【課題】 画像フレーム間における物体間の対応関係に一対多，多対一などの多様性を導入し，安定した物体の追跡と，複数の物体の合体，分離等の状態に関する情報の出力を可能にする。
【解決手段】 映像を構成する各々の画像フレームにおいて対象物が占める画像領域から対象物の位置と大きさを取得する。次に，近接する二つのフレームにおいて検出された対象物について，前のフレームの対象物が後のフレームの対象物へ移動した場合の遷移コストを，二つのフレーム上の対象物の組について計算し，遷移コストから二つのフレーム上の対象物の間の対応関係を分類し，対象物の状態を判定する。以上の対象物の対応関係を，複数の画像フレームからなる映像の区間内の全ての隣接するフレーム間に対して計算した結果の情報を利用して，個々の対象物の移動軌跡を複数の画像フレームに渡って追跡する。 （もっと読む）

【課題】 デジタルカメラで撮影された画像やスキャナで取り込まれた画像などの持つ光学情報の頻度分布から、撮影条件や露光状態を適切に判断することの可能な画像処理装置および画像処理方法および記録媒体を提供する。
【解決手段】 本発明は、多階調画像を構成する各画素の明度情報あるいは濃度情報あるいは色度情報のうち少なくとも１つの光学情報から撮影条件や露光状態を判別するための情報を抽出するものであって、前記光学情報の頻度分布を求める工程と、前記頻度分布から特異点を除去する工程と、前記特異点を除去した頻度分布から、前記多階調画像の撮影条件や露光状態を判別するための情報を抽出する工程とを有している。 （もっと読む）

【課題】 初期の位置合わせができなければ，位置ずれ分がすべて差画像として計算されてしまうので，その差画像をもって認識することは不可能だった。
【解決手段】 対象物の映像信号から得られた濃淡画像の部分領域を選択し，前記選択された対象物の画像の部分領域と，あらかじめ保存してある教示画像の部分領域に対して，対象物の画像の部分領域における座標と，それと同じ座標を含む教示画像の複数の座標点の間で輝度差分の絶対値をとり，そのうち最も小さい値を，その座標における輝度値として第１出力画像を作成し，前記第１出力画像が，輝度値ゼロの画像に近い場合，対象物の画像の部分領域と教示画像の部分領域が同一であると判定し，そうでなければ双方が異なったものであると判定する （もっと読む）

【課題】 精度の高い画像補正が可能な画像補正方法を提供すること
【解決手段】 画像の撮影時データを用いて適切な補正内容を決定する。例えば、ストロボ使用の有無（Ｓ２１２）、日時情報と対応する日の出、日の入り時刻等のデータから、光源がどのような色温度であったかを推定（Ｓ２１３〜Ｓ２１５）するとともに、撮像素子のゲインを用いて撮影時の光量を推定（Ｓ２１６〜Ｓ２１８）して、基準となる値にホワイトバランスを補正する（Ｓ２１９〜Ｓ２１１１）。 （もっと読む）

【課題】 電子部品のパッケージの撮影画像に含まれるむらや捺印文字等の影響を受けず、真の欠陥のみを確実に判別できる、電子部品の外観検査方法、外観検査装置及び外観検査処理をコンピュータに実現させるためのプログラムを記録した記録媒体を提供する。
【解決手段】 撮像手段１０３と、撮影した画像を複数の単位領域に分割して、各単位領域毎に、撮影した画像の濃淡レベルの分布をそれぞれ求める手段１０６と、各単位領域内における濃淡レベルの分布中、最多頻度の濃淡レベルから予め設定されたオフセット値を差し引いて、各単位領域における二値化レベルを求める手段１０７と、撮影した画像の各座標における二値化レベルを、各単位領域における二値化レベルに基づいて補間演算により求める手段１０８と、撮影した画像の各座標における各濃淡レベルと、求めた二値化レベルとを比較して、欠陥の存在を判定する二値化手段１０７とを具備する。 （もっと読む）

【課題】 人物の顔の内部構造に基づき、人物の顔に相当する領域を簡易な処理で精度良く抽出する。
【解決手段】 処理対象の画像から人物の顔に相当すると推定される顔候補領域を抽出し、顔候補領域を所定数のブロックに分割し（分割パターンを(A) に破線で示す) 、画像の天地方向に沿ったエッジ強度の積算値を各ブロック毎に演算する。各ブロック毎に求めた特徴量を、実際に人物の顔に相当する顔領域を前記分割パターンに従って分割し各ブロック毎にエッジ強度積算値を演算して求めたマッチング用パターン((B)参照) と照合し、顔候補領域に対し人物の顔に相当する領域（顔領域）としての確度を評価する。 （もっと読む）

【課題】液晶ディスプレイに用いるカラーフィルタ等のように周期パターンを持つ部品に対し、数値的一定基準にてムラ欠陥を検査できるようにすることを課題とする。
【解決手段】部品の画像輝度データから、画像輝度分布データを作成することによって画像輝度データを規格化し、規格化された画像輝度データが、1つのしきい値よりも小さいか又はもう１つのしきい値よりも大きいところをムラ欠陥候補部とし、隣接するムラ欠陥候補部を１つのムラ欠陥候補領域として面積と平均輝度値を算出し、ムラ欠陥候補領域の周辺部をムラ欠陥候補周辺部として平均輝度値を算出し、ムラ欠陥候補領域の面積の大きさ、及びムラ欠陥候補領域とムラ欠陥候補周辺部の平均輝度値の差の大きさから、ムラ欠陥部を検出する。 （もっと読む）