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Fターム[5B075ND08]の内容

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Fターム[5B075ND08]に分類される特許

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【課題】 それぞれのクラスタの特徴をとらえたランキングを付けることができ、クラスタごとに分かりやすく情報コンテンツを提示することのできる情報提示装置を提供する。
【解決手段】 情報提示装置1は、ある情報コンテンツ(画像コンテンツなど)について他の情報コンテンツとの類似度を計算する類似度計算部6と、類似度の計算結果に基づいて複数の情報コンテンツを複数のクラスタに分割するクラスタリング処理を行うクラスタリング部7と、各クラスタ内における情報コンテンツのランキングをランキング点数に基づいて決定するランキング部8と、複数のクラスタごとにランキングに基づいて情報コンテンツの提示を行うコンテンツ提示部10と、を備える。ランキング点数は、他の情報コンテンツとの類似度から計算され、他の情報コンテンツが他のクラスタに属するか否かに応じて重み付けされている。 (もっと読む)


【課題】ユーザの検索意図を的確に反映させた検索を実現し、検索精度を向上させる。
【解決手段】入力画像を検索対象のキー画像に選択し(S101)、ユーザにキー画像中から部分領域および注目度を選択させる(S102)。全ての部分領域を選択した後(S103)に部分領域から画像特徴を抽出する(S104)。その後にデータ蓄積部205の蓄積画像中において前記部分領域と同等の大きさの領域についてS103と同様の処理を行う(S105)。つぎに、蓄積画像ごとにS105の処理領域の範囲を順次ずらしながらS105の処理を全領域に施す(S106)。すべての領域にS104〜S106を処理した後(S107)に、両画像のそれぞれの領域の画像特徴を比較して、注目度を考慮しつつ類似度を算出する(S108)。この類似度順に蓄積画像を並び替えて表示する(S109)。 (もっと読む)


【課題】本発明は、電子地図を用いてサービスを提供するための方法、システム及びコンピュータ読取可能な記録媒体に関するものである。
【解決手段】本発明の一態様によれば、電子地図と関連付けられた画像データに含まれた形状を認識する方法として、第1の画像データに対応する領域情報を電子地図上で獲得し、前記領域情報を用いて前記電子地図上での候補領域を決定し、前記候補領域を用いて少なくとも一つの候補画像を決定し、前記候補画像を用いて前記第1の画像データに含まれた形状を認識することを含む方法が提供される。 (もっと読む)


【課題】本発明の目的は、ユーザ情報を用いてコンテンツをアルバム化するコンテンツアルバム化装置及びコンテンツアルバム化方法を提供することにある。
【解決手段】コンテンツを自動でアルバム化するコンテンツアルバム化装置が開示される。本コンテンツアルバム化装置は、ユーザ情報及びコンテンツを保存する保存部と、ユーザ情報を用いてコンテンツのクラスタリングに必要なイベント基盤クラスタリング情報を生成するクラスタリング情報生成部と、生成されたイベント基盤クラスタリング情報に従ってコンテンツをクラスタリングするクラスタリング部を具備する。これにより、正確度及び満足度の高いアルバム化が可能となる。 (もっと読む)


【課題】時間の連続性を維持したまま、指定した期間に含まれる画像を他の期間の画像よりも多く画面に表示することで、ユーザが撮影時期を正確に記憶していない所望の画像を検索しやすくすることができる画像処理装置を提供することを目的とする。
【解決手段】画像処理装置は、画像の日時情報に基づき、表示領域301に設定された時間軸302に沿って、サムネイル画像305を順に並べて表示する際に、指定した期間に対応する時間軸302の縮尺を局所的に小さくし、領域を拡大してより多くのサムネイル画像305を表示する。 (もっと読む)


【課題】検索用画像の入力を補助することが可能な画像検索システムを提供すること。
【解決手段】画像検索の実行を操作するたのユーザインタフェースであって、第1の画像及び第2の画像を夫々取得する画像情報取得部232と、第1の画像と第2の画像とを組み合わせて画像検索の検索条件となる条件画像を生成する画像情報編集部235と、生成された条件画像に基づいて画像検索の実行を指示する検索実行指示部234とを有する。 (もっと読む)


【課題】インターネット上で公開されている画像を検索するときのユーザの操作性が容易化されるとともに、ユーザが所望する画像を効率よく取得することができる技術を提供する。
【解決手段】画像検索装置は、インデックスワードごとに関連付けられた画像に基づいて、該インデックスワードに対応する代表的な部分画像を生成する代表部分画像生成手段と、代表部分画像をインデックスワードごとに登録する代表部分画像データベース登録手段と、代表部分画像の生成に用いられた画像を、当該画像に基づいて生成された代表部分画像に対応付けて分類する分類手段と、を備える。
また、検索要求に応答して、インデックスワードに対応付けられた代表部分画像を検索して提示する代表部分画像提示手段と、提示された代表部分画像のうち、ユーザ操作により選択された代表部分画像によって分類されている画像を検索して提示する検索結果提示手段と、を備える。 (もっと読む)


【課題】回転した画像であっても正確に類似画像として抽出可能な画像検索システムを提供すること。
【解決手段】画像検索を実行する画像検索装置1であって、検索条件の画像である条件画像を取得する入力画像情報取得部101と、取得された条件画像の輪郭を抽出し、抽出された輪郭の中心を計算し、算出された中心から輪郭までの距離を、中心の周囲一周に渡って算出して距離の数値列情報を生成する画像処理部102と、生成された数値列情報に基づいて文字列情報を生成する文字列情報変換部103と、生成された文字列情報と検索対象の画像について生成された検索対象文字列情報とに基づいて文字列検索を実行することにより類似度を算出する類似度算出部104とを有する。 (もっと読む)


【課題】 画像群の特徴点の対応を決定する際に、誤対応を取ることが多い。この誤対応によって、他の対応する点の組み合わせにも影響し、算出される類似度の精度も低下する。
【解決手段】
原画像と原画像を縮小した縮小画像とを有する画像群から複数の特徴点と各特徴点の局所特徴量とを抽出し、第1の画像群が有する第1の画像と第2の画像群が有する第2の画像とを比較して、前記第1の画像のオブジェクトと前記第2の画像のオブジェクトとの大きさが近くなる第1の画像と第2の画像との関係を判定し、判定した関係に近い画像から抽出した特徴点ほど優先度を高くして、前記第1の画像群と前記第2の画像群との類似度を算出する。 (もっと読む)


【課題】 入力データから抽出される複数の特徴量から、当該入力データの分類に用いる特徴量を選択するための情報処理装置において、特徴量間の組合せの相性を考慮し、入力データの分類に適した特徴量を選択すること。
【解決手段】 入力データから抽出される複数の特徴量から、当該入力データの分類に用いる特徴量を選択するための情報処理装置であって、
前記複数の特徴量を組合せることにより複数の組合せを生成する生成手段と、前記複数の組合せそれぞれに対して前記入力データの分類への適合を評価する第一の評価値を算出する第一の算出手段と、前記第一の評価値に基づき、前記複数の特徴量それぞれに対して前記入力データの分類への適合を評価する第二の評価値を得る第二の算出手段とを有することを特徴とする。 (もっと読む)


【課題】少ないメモリ量で、かつ、短い計算時間でデータを分類することができるようにする。
【解決手段】SVM分類部34は、指数関数で表わされるカーネル関数を近似した以下の式で表される二次関数k(x、z)と、訓練データとして予め用意された複数の特徴ベクトルとに基づいて学習することにより得られた、以下の式で表されるSVM分類式f(x)を用いて、特徴ベクトル抽出部32によってテストデータとして生成された特徴ベクトルの撮像画像が、顔画像であるか分類する。
(もっと読む)


【課題】サムネイルの元となる動画の識別力を高めることができるサムネイル生成装置を提供する。
【解決手段】サムネイル表示装置は、動画から複数の区間をユーザに指定させる指定手段と、前記複数の区間の動画における位置を記憶する記憶手段と、前記複数の区間の動画を結合する結合手段と、サムネイル表示指示を受けると、前記複数の区間のうち所定数の区間の先頭画像それぞれを1つのサムネイル領域に表示する表示手段とを備えたことを特徴とする。 (もっと読む)


【課題】特定のテーマに沿った画像を表示することができる画像表示装置、通信装置、および画像表示システムを提供する。
【解決手段】情報処理部22は、画像データに関連付けられた位置情報を第1の外部装置へ送信し、当該第1の外部装置から、位置情報に対応するキーワードを含むキーワード情報を受信する。情報処理部22はキーワード情報を、第1の外部装置と同一または異なる第2の外部装置へ送信し、当該第2の外部装置から、キーワードの分類名であるテーマを含むテーマ情報を受信し、画像データにテーマ情報を関連付ける。情報抽出部26は、記憶部25に記憶された画像データの中から、所定のテーマ情報に関連付けられた画像データを抽出する。表示部29は、抽出された画像データに基づく画像を表示する。 (もっと読む)


【課題】画像を形容詞に対応させて分類すること。
【解決手段】画像データに基づいて、画像から受ける人間の感性的な印象を形容詞で分類する画像分類装置は、1つの形容詞に対し、統計的に複数の異なるシーンの画像に共通して現れやすい輝度面のヒストグラムの分布形状のモデルを、少なくとも曲率と非対称性に関して設定するモデル設定手段と、入力画像に対し、輝度面のヒストグラムを作成するヒストグラム作成手段と、モデルのヒストグラムの分布形状とマッチングを取ることによって、入力画像が形容詞で表される感性的な印象を備えているか否かを判別する判別手段とを備える。 (もっと読む)


【課題】既存の画像検索システムは利用者が個々のプレゼンテーション資料中に存在する個々の画像を効率的に検索する機能を提供すること。
【解決手段】本発明の画像情報検索方法は、少なくとも1つのドキュメントファイルに含まれるページ中に埋め込まれた少なくとも1つの画像を検出し、少なくとも1つの画像を一意に識別するための文字情報を含む識別情報を生成し、少なくとも1つの画像あるいは少なくとも1つのドキュメントファイルに関する情報に基づいて前記少なくとも1つの画像に関する属性としてのメタ属性を生成し、識別情報およびメタ属性をテキスト検索エンジンによる検索が可能な記憶領域に保持させ、テキスト検索エンジンに識別子を用いて記憶領域に対する情報の検索実行を指示する入力を行うことを特徴とする。 (もっと読む)


【課題】画像を形容詞に対応させて分類すること。
【解決手段】画像データに基づいて画像を分類する画像分類装置は、原画像をフィルタリングして、逐次的に複数の解像度からなる高周波帯域画像を生成する多重解像度表現手段と、高周波帯域画像を低い解像度から逐次的に統合して、1つに統合された高周波帯域画像を生成する画像統合手段と、統合された高周波帯域画像信号のヒストグラムを生成するヒストグラム生成手段と、生成されたヒストグラムの分布形状に基づいて、原画像を少なくとも2つの範疇の画像に分類する画像分類手段とを備える。 (もっと読む)


【課題】画像検索の対象物の認識精度を向上することのできる画像検索装置を提供する。
【解決手段】画像検索装置は、携帯端末装置1などであり、画像検索の対象物が被写体として含まれる複数の対象物画像を連続的に撮影するカメラ3と、連続的に撮影された複数の対象物画像の中から画像検索に用いるための検索用画像を少なくとも一つ選択する画像選択部8を備える。選択された検索用画像の情報は、画像検索を行うサーバ装置2の画像検索部16に送信される。そして、サーバ装置2の画像検索部16から受信した画像検索の結果が、携帯端末装置1のディスプレイ4に表示される。 (もっと読む)


【課題】ユーザの負担を最小限に抑えつつ、カスタマイズ可能で、且つ画像全体を用いた分類を行うことができる画像分類装置及び画像分類方法を提供すること。
【解決手段】画像分類装置10は、画像登録装置20を備え、画像登録装置20は、画像の局所領域において入力画像に対する画像の類似度を算出する第1の類似度算出手段21と、ユーザにとって具体的なキーワードがタグとして付される画像のデータを記憶する第1の画像DB22と、第1の類似判定を行う第1の類似判定手段23と、入力画像に対して画像全体の類似度を算出する第2の類似度算出手段24と、曖昧なキーワードのタグが付される画像のデータを記憶する第2の画像DB25と、第2の類似判定を行う第2の類似判定手段26とを備える。 (もっと読む)


【課題】比較対象画像内に注目画像と類似する部分があるか否かを判定する際に、比較対象画像と注目画像との比較を高速に行う画像処理装置を提供する。
【解決手段】注目画像の中から注目直線状領域を選択し、選択された注目直線状領域内において画素値が変化する位置と、比較対象画像に含まれる直線状領域内において画素値が変化する位置と、を対比することにより、注目画像と比較対象画像との比較を行う画像処理装置である。 (もっと読む)


【課題】ユーザにより入力された位置情報等の情報に基づいて、ユーザが所望する観光スポット画像情報及び付加情報を提供する観光スポット画像情報提供サーバ及び方法及びプログラムを提供する。
【解決手段】受信された位置情報に基づく観光スポット画像情報が記憶されている観光スポット画像情報データベース16と、ユーザの前記位置情報を受信する位置情報受信部11と、位置情報に基づいて観光スポット画像情報を検索する観光スポット画像情報検索部12と、観光スポット画像情報を、位置情報を送信したユーザに送信する観光スポット画像情報送信部13と、ユーザが付加した付加情報を受信し、観光スポット画像情報と付加情報とを関連付ける付加情報受付部14と、観光スポット付加情報を記憶する観光スポット付加情報データベース17と、観光スポット付加情報の送信を要求するユーザに対して観光スポット付加情報を提供する観光スポット付加情報提供部15と、を備える。 (もっと読む)


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