機械言語翻訳に使用される汎用デジタルセマンティックデータベースを提供する。語彙を品詞的特徴および語義的特徴に分解することで、分解することができない基本語義点が構成される。語彙を語義的特徴、品詞的特徴、背景環境、構文関係によりソートを行う。基本語義点において、同意語関係により２種類以上の言語が設定され、基本語義点によって、各語種の間で任意交換が行われる。セマンティックデータベースに各語種の語義、構文関係の公式を設定することにより、自動対訳を実現した。 （もっと読む）

【課題】文書の所定の言語に対する信頼度を演算することができるようにする。
【解決手段】 入力部３３は、インターネット１１を介して文書を入力する。データベース作成部３４は、入力された文書の著者の所属が英語圏かを判断し、英語圏である場合には高信頼タグを付与して、高信頼文書７１として英文データベース格納部３７に格納する。著者の所属が英語圏でない場合には、非高信頼タグを付与して、非高信頼文書７２として英文データベース格納部３７に格納する。推論部４１は、英文データベース格納部３７に格納されている文書からフレーズを抽出し、そのフレーズが高信頼文書７１とヒットした数、並びに非高信頼文書７２とヒットした数に基づいて、英文品質値を演算し、それに基づいて高信頼文書７１と非高信頼文書７２としての文書の構成を再構成する。 （もっと読む）

【課題】入力された仮名文字列に基づいて、仮名文字列に適合する語句を日本語訳に含む例文を検索できるようにする。
【解決手段】日本語見出語記憶手段に記憶された各表記見出語のうち、例文記憶手段に記憶された外国語例文の日本語訳に含まれる各文字列と語幹部分が一致する表記見出語を抽出し、抽出された表記見出語と、表記見出語の読み見出語とを、前記一致した文字列を含む日本語訳の外国語例文と対応付けて登録することによって、入力された仮名文字列を読み見出語とする外国語例文の検索をコンピュータに可能ならしめるための例文検索用データを作成することができる。 （もっと読む）