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Fターム[5C023BA13]の内容

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Fターム[5C023BA13]に分類される特許

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【課題】汎用的な映像送信装置を用いても、映像送信装置からの空間分割された映像を正しく合成する。
【解決手段】複数の領域に空間分割された基準映像入力信号と合成対象の映像入力信号のそれぞれの境界部分の輝度値と評価係数とを用いて、当該一方の映像入力信号と他方の映像入力信号との境界の連続性を評価するための評価値を算出する。この評価値に基づき、基準映像入力信号の境界と連続している合成対象の映像入力信号を決定し、これらを合成して表示する。 (もっと読む)


【課題】ユーザが着用している服が、重畳させる仮想の服より大きい場合に、不自然な表示となることを防止することができるようにする。
【解決手段】仮想試着システムは、ユーザを撮影した撮影画像に含まれるユーザが着用している服の画像を、予め用意された仮想服の画像で置き換える際に、仮想服の領域である仮想服領域から、ユーザの服の領域である服領域がはみ出しているはみ出し領域が存在する場合、仮想服領域と服領域を一致させる処理を行う。本技術は、例えば、ARを洋服の試着に応用した画像処理を行う画像処理装置に適用できる。 (もっと読む)


【課題】遠近感や立体感のある画像を生成するために、被写体の大きさ、位置、明暗、濃淡、鮮明、彩度、色和などを変更する複雑な画像処理を施す必要があった。
【解決手段】合成画像作成装置は、画像上で遠近感が共通する被写体を縁取りして切り取ることによって、1つのレイヤー画像とし、被写体の遠近感に応じて複数のレイヤー画像を作成するレイヤー作成部112と、レイヤー作成部112によって作成された複数のレイヤー画像を合成することによって、立体感のある合成画像を作成するレイヤー合成部113と、を備える。 (もっと読む)


【課題】画像の重ね合わせによるノイズ低減処理の効果をより高める。
【解決手段】画像処理装置100は、ターゲット画像と参照画像との間の動きを補償する動き補償部116と、動きが補償されたターゲット画像と参照画像とを重ね合わせることによって重ね合わせ画像を生成する画像重ね合わせ部117と、重ね合わせ画像を空間フィルタリングする空間フィルタリング部118とを備える。空間フィルタリング部118は、εフィルタを用いて重ね合わせ画像を空間フィルタリングしてもよい。 (もっと読む)


【課題】 複雑領域を含む被写体領域の画像の切出精度を向上する。
【解決手段】 被写体画像を含む画像が記録された前景画像、および、画像から被写体画像を除いた画像が記録された背景画像を入力する。前景画像と背景画像の差分画像を生成し、差分画像から前景画像の領域を分割するための閾値を取得し、差分画像と閾値を用いて、前景画像を被写体領域と背景領域に分割するための領域画像を生成する(S401、S403)。前景画像と背景画像を用いて、被写体画像が含む複雑な形状の複雑領域を検出し、検出した複雑領域における領域画像の生成を繰り返して領域画像を更新する(S402)。 (もっと読む)


【課題】特別のハードウェア構成や、特別な演算処理の必要が無い簡素なシステム構成とする。そして、YUV422の画像でも境界部分を自然な色で明確に表示できるように、マスクデータ中の置換色の混色を起こさずに置換合成できる画像合成処理装置を提供する。
【解決手段】画像合成処理装置は、背景画像に対して、少なくとも前景画像をある角度だけ回転して置換合成する。元前景画像の特定手段は、前景画像を、そのままの状態で特定する。回転部G5は、前景画像を回転するある角度だけ、背景画像を逆に回転させる。置換合成部G6は、逆に回転された背景画像に対して、元前景画像を置換合成処理する。回転部G8は、置換合成処理された画像を、前景画像を回転させる正方向にある角度だけ回転させる。これにより所望の画像を完成させる。 (もっと読む)


【課題】より高精度に被写体を抽出する。
【解決手段】抽出すべき被写体を含む画像と、背景のみの画像とを取得する。背景低分散用αマップ作成部213は、両画像の各画素につき、画素値の差分絶対値和を求め、二値化して背景低分散用αマップを生成する。背景高分散用αマップ作成部214は、両画像の各画素につき、画素値の差分二乗和を求め、二値化して背景高分散用αマップを生成する。画素分散度マップ作成部215は、背景のみの画像の各画素につき、その画素を含む小ブロック内の画素値の分散を求め、求めた値を画素値とする分散画像を生成する。差分抽出マップ生成部216は、分散画像の画素値に基づいて、背景低分散用αマップと背景高分散用αマップとを合成する。合成画像生成部217は、合成した画像を抽出すべき対象が撮像された画像に対応付けて、被写体が撮像された画像から被写体部分を抽出する。 (もっと読む)


【課題】複数の画像を合成した画像を出力する際に、合成の可否に関わらず出力画像の画質の差を目立たないようにする。
【解決手段】取得した複数の画像のうちの1つの画像を基準画像として設定し、当該基準画像を除く複数の画像のそれぞれにについて、基準画像に対する動きベクトルを検出する。そして基準画像を除く複数の画像について検出された動きベクトルを用いて判定を行った結果、この複数の画像と基準画像とを合成する条件を満たさないと判断された場合、複数の画像のうちの1つの画像に対して平滑化処理を適用して得られた画像を出力する。 (もっと読む)


【課題】輝度変化を抑制しつつ、アーチファクト発生を抑制して複数画像を合成すること。
【解決手段】合成する複数の画像において、少なくとも1つ以上の動きベクトルを測定するための領域である動きベクトル測定領域を各画像に設定する測定領域設定部11と、測定領域設定部11で設定された動きベクトル測定領域において、複数の画像間の動きベクトルを演算する演算部12と、動きベクトルの信頼性を演算する信頼性演算部13と、複数の画像間の位置ずれを動きベクトルに基づいて補正しつつ、画像間における画素毎の特徴量と動きベクトルの信頼性とに基づいて決定される画素毎の合成比率に基づいて、複数の画像を合成する画像合成部14とを備える。 (もっと読む)


【課題】画像のチラつきや、広範囲な画像のゆれを抑制したモザイク画像を生成する。
【解決手段】被写体撮影手段101は、複数台のカメラで構成され、多視点画像を撮影する。基準投影面への変換手段103aは、各カメラで撮影した画像を射影変換する。コスト画像生成手段103bは、射影変換された画像の重複領域について、フレームF枚分の画像についてコスト画像を生成する。時・空間方向のグラフ生成手段103cは、重複領域について、Fフレーム分の画像からグラフを作成する。時・空間方向のグラフ分割手段103dは、重複領域をラベル毎の領域に分割する。画像合成手段103eは、フレーム毎に重複領域の画像と重複していない領域の画像とを連結する。 (もっと読む)


【課題】簡単な構造で、半天球以上の広視野角映像を高解像度で得ることができる広視野角画像処理方法と撮影装置を提供する。
【解決手段】側方の光が入射可能な凸レンズ状に形成された環状の光入射面と、環状の第一反射面と、中央部に設けられた第二反射面と、第二反射面からの光を透過する光出射面とから成るパノラマ撮像レンズ21を装着した、第1のカメラ22を有する。魚眼レンズ23を装着した第2のカメラ24を有する。パノラマ撮像レンズ21と魚眼レンズ23の光軸とを一致させて、第1、第2のカメラ22,24を切り替え可能または近接して配置する。パノラマ撮像レンズ21により撮影した画像と、魚眼レンズ23により撮影した画像とを合成する合成手段を備える。第1、第2のカメラ22,24により撮影した両画像の共通領域cについて、所定位置からの距離をパラメータとして変化する係数を乗じた値により、共通領域cの各画素情報値を決定する。 (もっと読む)


【課題】複数の分割画像データ間のつなぎあわせの精度を向上させ、従来よりも高精度なパノラマ画像データを生成する。
【解決手段】画像処理装置は、被写体の全景画像データを取得し(ステップS201)、被写体の分割画像データを取得する(ステップS202)。そして、画像処理装置は、各分割画像データと、当該分割画像データに対応する領域の前記全景画像データとの差分を算出し(ステップS206)、差分に応じた補正処理を各分割画像データに対して実行する(ステップS207)。次に画像処理装置は、補正後の各分割画像データを合成してパノラマ画像データを生成する(ステップS212)。 (もっと読む)


【課題】撮影者からの遠近に応じて、異なる画像変換処理を施すことを可能とする。
【解決手段】測定距離が1番目に短い被写体画像の輪郭を太い線図に変換し(ステップS201)、測定距離が2番目に短い被写体画像の輪郭を普通の太い線図(1番目よりは細いが3番目よりは太い線図)に変換し(ステップS202)、測定距離が3番目に短い被写体画像の輪郭を細い線図(2番目よりは細いが4番目よりは太い線図)に変換する(ステップS203)。以下同様にして、被写体画像の測定距離が大きくなるほど、輪郭を細い線図に変換する。そして、このように変換された輪郭を有する全ての被写体画像のみを絵画風被写体画像に変換したあとに、各絵画風被写体画像を合成する(ステップS204)。これにより、より一層、遠近感のある絵画風画像を得る。 (もっと読む)


【課題】境界領域が整っていない画像の非撮影部分を利用してより魅力的なフォトブックを生成する。
【解決手段】撮影領域・非撮影領域抽出部4は、パノラマ画像の撮影領域と非撮影領域の情報を解析し、非撮影領域を特定する情報を取得する。そして、その解析の結果得られた情報を領域情報保存部5に保存する。画像レイアウト部9は、領域情報保存部5の非撮影領域に基づき、パノラマ画像生成部7の生成したパノラマ画像と、HDD18に保存されたパノラマ画像以外のグラフィックを含むフォトブックのレイアウトを決定する。こうすると、単にパノラマ画像の存在しない余白領域に任意の画像を配置するだけの場合と異なり、パノラマ画像の非撮影領域をグラフィックの配置領域として有効に活用でき、価値の高いフォトブックを提供できる。 (もっと読む)


【課題】エッジがぼけないようにし、且つ、滑らかなグラデーションを実現できるようにする。
【解決手段】元画像を、エッジを保存した平滑化成分で構成されるエッジ保存低周波画像と、元画像とエッジ保存低周波画像との差分画像に分解する分解手段と、前記分解手段で得られたエッジ保存低周波画像に第1の画像拡大手法を適用して第1の拡大画像を生成する第1画像拡大手段と、前記分解手段で得られた差分画像に第2の画像拡大手法を適用して第2の拡大画像を生成する第2画像拡大手段と、前記第1の拡大画像と前記第2の拡大画像とを合成する画像合成手段とを設け、第1画像拡大手段は、エッジを保存する画像拡大手法を適用し、第2画像拡大手段は、平滑化拡大手法を適用することにより、エッジ部分がぼけてしまうのを防止するとともに、滑らかなグラデーションを実現できるようにする。 (もっと読む)


【課題】テレビの録画番組などの映像データから取得した画像と、テレビに搭載したカメラから取得したユーザの画像を合成する手法を提供する。
【解決手段】カメラから取り込んだ人物403の輪郭部と、テレビの録画番組や他の携帯電話から送られてきた画像401などの、元画像となる映像データから取得した画像との、人物以外の輪郭部を比較する。両者の一致率が予め指定した閾値を超えた場合に、カメラから取り込んだ人物の輪郭部の画像を取り込み、取り込んだ画像と元の画像の人物を入れ替えた画像を合成する。 (もっと読む)


【課題】自然な合成画像を生成する。
【解決手段】撮像装置100であって、背景画像に含まれる主要被写体と撮像装置との距離を示す背景距離情報と、被写体切り抜き画像に含まれる主要被写体と撮像装置との距離を示す被写体距離情報とを比較する距離差算出部8dと、当該比較結果に基づいて背景画像及び被写体切り抜き画像の少なくとも一方に所定の画像処理を施す平滑化処理部8eと、所定の画像処理が少なくとも一方に施された背景画像と被写体切り抜き画像の被写体画像とを合成する合成部8gとを備えている。 (もっと読む)


【課題】サブ画像データの一部をメイン画像データに合成する際において、セカンダリビデオの合成品位の低下をより軽減できる映像出力装置を提供する
【解決手段】表示装置3と接続可能な映像出力装置1であって、プライマリデータを取得するCPU14と、第1画像を示す第1領域と第2画像を示す第2領域とを有するセカンダリデータを取得するCPU14と、前記取得したセカンダリデータの第1領域と第2領域の境界を検出するCPU14と、CPU14が検出した境界に基づいて、セカンダリデータを変換するCPU14と、変換されたセカンダリデータの少なくとも一部を、取得したプライマリデータと合成し、合成画像データを生成するCPU14と、合成画像データを表示装置3に出力するCPU14と、を備える。 (もっと読む)


【課題】画像の合成を適正に、且つ、簡便に行う。
【解決手段】撮像装置100であって、背景内に同時に存する複数人を連続して撮像することで生成された少なくとも二つの画像フレームの各々から各人の顔の位置を検出する顔検出部7と、少なくとも二つの画像フレームのうち、一の画像フレームの人の顔を基準として、当該一の画像フレームの各画素の他の画像フレームの対応画素に対する合成の重みが人の顔から離れる程小さくなるように合成重み関数w[p](x,y)を設定する重み設定部8bと、重み設定部により設定された一の画像フレームの合成重み関数w[p](x,y)に応じて当該一の画像フレームの各画素を他の画像フレームの対応画素に重ね合わせるように合成して合成画像を生成する画像合成部8dと、を備える。 (もっと読む)


【課題】簡易な装置構成により、クオリティの高い実物体の画像を撮影・表示する。
【解決手段】画像表示手段と、撮影手段とを有する画像撮影・表示装置における画像撮影・表示方法であって、前記画像表示手段に背景画像を表示するステップ1と、前記画像表示手段に前記背景画像を表示した状態において、前記画像表示手段の手前に配置された被写体を撮影するステップ2と、前記ステップ2で撮影された画像から前記被写体が映っている被写体領域を判別するステップ3と、前記ステップ3での判別結果に基づき、前記撮影手段で撮影された画像から前記被写体の画像を抽出し、前記画像表示手段に表示する合成画像を生成するステップ4と、前記ステップ4で生成した合成画像を前記画像表示手段に表示するステップ5とを有する。 (もっと読む)


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