【課題】 画像データの特徴量に基づき分類する画像種別を増やすことができ、さらに、柔軟かつ精度よく画像種別の分類を行うことができる画像処理装置およびそれを備えた複写機を提供する。
【解決手段】 被読取媒体上の画像を読み取った（Ｓ１１）入力画像データから検出した（Ｓ１２）特徴量に基づき画像種別の決定を行う（Ｓ１３，Ｓ１５）。該当する画像種別がなければ（Ｓ１５：ＮＯ）、新たな画像種別をユーザ定義として登録できる（Ｓ２０〜Ｓ２８）。また、該当する画像種別があった場合でも（Ｓ１３：ＹＥＳまたはＳ１５：ＹＥＳ）、任意に新たな画像種別を登録できる（Ｓ１８：ＮＯ，Ｓ２０〜Ｓ２８）。そして、もとの画像にあわせて決定される最適な画像種別に適した画像処理を入力画像データに施し（Ｓ１６またはＳ２１）、これに基づく画像を被記録媒体上に形成することができる（Ｓ３１）。 （もっと読む）

【課題】写真画像等のオブジェクト分割方法において、局所的に存在する高周波成分からなるエッジ部分を含むことなく画像中に含まれるテクスチャ領域を精度よく抽出し、テクスチャ領域とそれ以外の領域を適切に分割する。
【解決手段】画像信号から高周波信号を生成し、この高周波信号に縮小処理を施すことによりエッジ信号を低減するとともに集合した高周波信号を平滑化し、その後、モフォロジー演算処理によるオープニング処理を施すことにより上記エッジ信号をさらに低減するとともに上記平滑化された高周波信号を抽出する。 （もっと読む）

【課題】 効率的な画像読み取り動作、画像処理を行う画像処理装置を提供する。
【解決手段】 画像処理装置１００において、制御部１０が、画像読み取り部２０により読み取られた原稿の一部分の画像の輝度ヒストグラムを作成し、その輝度ヒストグラムに基づき、最適なガンマ補正を実施するためのガンマ補正データを選択し、その選択されたガンマ補正データに基づいて、原稿の全体画像を読み取る本スキャン時にガンマ補正を実施する画像処理制御を行う構成にした。 （もっと読む）

【課題】 網点領域内に描かれた画像のエッジがより鮮鋭に見えるようにすることを可能ならしめる画像処理装置を提供すること。
【解決手段】 対象画素が網点領域内の画素であって、文字画像等の画像のエッジを構成するエッジ画素に隣接する画素であると判定されると、当該対象画素のデータに対して各スムージングフィルタ４８１〜４８８を用いて平滑化処理を行い、その内、当該エッジ画素のデータが参照されずに平滑化処理が行われたフィルタにより平滑化処理されたデータを、当該対象画素の平滑化処理後のデータとして出力する。 （もっと読む）

【課題】 網点図形領域と網点写真領域とを分離するための画像処理装置を提供する。
【解決手段】 画像データから作成される明度画像の特徴量を検出する手段と、前記特徴量に基づいて、前記画像データから網点図形領域と網点写真領域とを分離する手段とを有する領域分離部１２を有する。 （もっと読む）

【課題】原画像の撮影シーンまたは撮影シーンの撮影被写体に応じて、最適に粒状抑制・シャープネス強調処理を施し、高品位な再現画像を得ることのできる画像処理方法および画像処理装置の提供を課題とする。
【解決手段】原画像全体または原画像の局所領域の撮影シーンを判別し、判別結果に基づいて、画像データに施す粒状抑制・シャープネス強調処理の処理強度を決定し、この処理強度を用いて前記原画像全体または前記原画像の局所領域の撮影シーンの画像データに粒状抑制・シャープネス強調処理を施す画像処理方法およびこれを用いた画像処理装置を提供することで前記課題を解決する。 （もっと読む）

【課題】 評価すべきグラデーション画像がカラー画像からなる場合であっても、客観的評価を正しく行うことができ、しかもその評価結果が人間の主観的判断と十分に対応するようにする。
【解決手段】 グラデーション画像から画像データを取得する画像入力手段１と、取得した画像データを色彩情報に変換する色彩情報変換手段２と、変換した色彩情報を人間の視覚特性に応じて定められた識別閾に基づいて分割する識別閾領域分割手段３と、分割後の各部分領域における画像特徴量を求める画像特徴量算出手段４と、求めた画像特徴量に基づいて前記グラデーション画像についての評価値を算出するグラデーション評価手段５とを備えた画像評価装置により、従来よりも信頼性が高く、より人間の感覚に近い評価結果が得られるようにする。 （もっと読む）