【課題】検索条件として音声そのものを用い、かつ１アクセント句内あるいは１文節内に多数のアクセント核が含まれるような音声を検索単位とする音声検索装置を得る。
【解決手段】入力した音声を検索条件として、その検索条件に合致する音声を音声データベース１５０から検索する装置であって、音声を入力する音声入力部１１０と、音声入力部１１０に入力された音声の特徴量を算出する音声分析部１２０と、音声分析部１２０が算出した特徴量の時系列形状を算出する形状抽出部１３０と、を備え、形状抽出部１３０は、音声分析部１２０が算出した特徴量の時系列形状と、音声データベース１５０に格納されている音声の特徴量の時系列形状と、の差を求め、その差が所定の閾値以下である音声を、検索結果として出力する。 （もっと読む）

【課題】入力音が非人声を含む場合でも男声と女声とを適切に区別する。
【解決手段】記憶装置２４は、複数の男性の発声音から生成された男性話者モデルＭMと複数の女性の発声音から生成された女性話者モデルＭFとを記憶する。男声指標算定部５２は、入力音ＶIN（音声信号ＳIN）と男性話者モデルＭMとの類否を示す男声指標値ＬM0を算定する。女声指標算定部５４は、入力音ＶINと女性話者モデルＭFとの類否を示す女声指標値ＬF0を算定する。判別部６２は、入力音ＶINを人声と非人声とに判別し、人声と判別した場合には男声指標値ＬM0と女声指標値ＬF0とに基づいて入力音ＶINを男声と女声とに判別する。 （もっと読む）

【課題】ピッチ抽出やピッチ周期の範囲指定を必要とせずに基本周波数パタン情報を得ることができるとともに、背景雑音の影響を受けにくくすることができる特徴量抽出装置を提供する。
【解決手段】フレーム毎に入力音声信号から対数周波数軸上で等間隔に求められた周波数成分からなる対数周波数スペクトルを計算するスペクトル計算手段１０１と、時刻毎に計算された前記対数周波数スペクトルの列から時刻毎に当該時刻の対数周波数スペクトルと当該時刻の前後の一定の時間幅に含まれる一つまたは複数の時刻の対数周波数スペクトルとの相互相関関数を計算する関数計算手段１０２と、前記相互相関関数の組をフレームにおける局所相対基本周波数パタン特徴量として抽出する特徴量抽出手段１０３と、を備える。 （もっと読む）

【課題】入力音声に含まれる周辺言語情報を反映させた出力音声を生成可能な音声翻訳装置を提供する。
【解決手段】第１言語の入力音声に対して音声認識を行った第１文字列を第１単語に分解して解析した第１言語情報第１言語情報に基づいて第１合成韻律情報を生成する第１の生成部１０４と；原韻律情報及び第１合成韻律情報を比較して、第１単語にそれぞれ対応する周辺言語情報を抽出する抽出部１０５と；第１単語と第１言語から翻訳された第２言語の第２単語とを対応付け、第２単語に第１単語に対応する周辺言語情報を割り当てるマッピング部１０８と；第１文字列から第２言語に翻訳した第２文字列を第２単語に分解して解析した第２言語情報及び周辺言語情報に基づいて第２合成韻律情報を生成する第２の生成部１０９と；第２言語情報及び第２合成韻律情報に基づいて出力音声を音声合成する音声合成部１１０と；を具備する。 （もっと読む）

【課題】 スペクトルのモデルに基づかず、かつ、周期性の影響を小さくできる周期信号処理方法、周期信号変換方法および周期信号処理装置を提供する。
【解決手段】 周期性を有する信号のうち、時間方向の基本周期をｎ（ｎは、２以上の整数）分の１に分割する分割位置に中心を置くように時間窓をそれぞれ配置して範囲の異なる複数の部分を取り出し、各時間窓によって取り出された複数の部分についてパワースペクトルを算出し、算出したパワースペクトルを同一の比率で加算する。 （もっと読む）

【課題】音声コーデックによる圧縮および解凍が施され高次倍音成分が強調された音声データの基本周期を正確に検出し、話速変換でのノイズ発生を回避する。
【解決手段】音声データを受け取り、該音声データから高次倍音成分を除去して出力するフィルタと、前記フィルタの出力データについて位相シフト量を変えつつ位相シフト処理を施し、位相シフト前の出力データと位相シフト後の出力データとの相関値を算出し、相関値がピークになる位相シフト量に応じた時間長を前記音声データの表す音声の基本周期として検出する基本周期検出部とを有することを特徴とする基本周期検出装置を提供する。 （もっと読む）

【課題】所望の刺激に対する被験者の快／不快の感情をより的確に判定する。
【解決手段】所望の刺激が与えられる前に被験者が発した音声から所定の種類の音声パラメータの値（第１の値）を抽出し、次に、同じ被験者（被験者Ａ）に前記所望の刺激が提供されているとき、または、被験者Ａに前記所望の刺激が提供されていたときの状況を被験者Ａが想起しているときに、被験者Ａが発した音声から、前記所定の種類と同じ種類の音声パラメータの値（第２の値）を抽出する。前記第１の値と前記第２の値を比較し、この比較結果に基づいて、前記第２の音声を発したときの被験者Ａの感情が快であるか否かを判定する。 （もっと読む）

【課題】アクセント型抽出の精度が向上するアクセント情報抽出装置を提供する。
【解決手段】モーラ同期信号を出力するインターフェース部１１２と、ユーザーの声を入力するマイクロホン１０５と、入力された音声から声の高さ（基本周波数）の変化パターンであるピッチパターンを抽出するピッチパターン抽出部１０３と、ピッチパターンとモーラ同期信号とからモーラ同期パターンを生成するモーラ同期パターン生成部１０４と、アクセント型毎に典型的なパターンを記憶する基準アクセントパターン記憶部１０７と、モーラ同期パターンと基準アクセントパターンとを照合して、各アクセント型へのモーラ同期パターンの適合度を算出するモーラ同期パターン照合部１０６と、適合度を参照してアクセント型を決定するアクセント型決定部１０８とを備えている。 （もっと読む）

【課題】精度の高い採点が可能なカラオケ装置を実現する。
【解決手段】音高ピッチ情報の取得に悪影響を及ぼす所定の楽器音が発音されていない期間を特定し、特定した期間に取得した音高ピッチ情報に基いて、歌唱者のピッチ周波数を決定する。決定されたピッチ周波数に対応するフィルタを用いて入力された音声をフィルタ処理し、フィルタ処理された入力音声信号を採点する。 （もっと読む）

【課題】例えばパケットロスコンシールメント（パケット消失補償）等に用いることができる、ピッチを正確に推定するための技術を提供する。
【解決手段】音声信号に２つ以上の候補区間を割り当てて、割り当てた各候補区間の音声信号から、各候補区間ごとに、音声信号がどの程度定常的であるかを表す指標である候補区間比較尺度を計算する。各候補区間ごとの候補区間比較尺度を比較することにより、各候補区間の中から定常的な１つの候補区間を決定して、その候補区間を基準区間とする。基準区間に基づいて、音声信号のピッチを計算する。そのピッチ長の音声信号を切り出してロスしたフレーム部分に並べることにより、パケットロスした部分を補填する。 （もっと読む）