入力信号のレベル変動に依存せず、リアルタイム性に優れ、耐雑音性のある調波構造性音響信号区間検出装置は、入力信号にＦＦＴを施し、フレームごとにパワースペクトル成分を求めるＦＦＴ部（２００）と、パワースペクトル成分より調波構造のみを残す調波構造抽出部（２０１）と、調波構造抽出部（２０１）で抽出された調波構造のフレーム間での相関性を評価することにより、母音の区間であるか否かを評価し、有声区間を抽出する有声評価部（２１０）と、有声評価部（２１０）の出力の連続性および持続性に基づいて音声区間を決定する音声区間決定部（２０５）とを備える。
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【課題】 どんな音声信号でも明瞭度を向上させることができる音響処理装置を提供すること。
【解決手段】 分析手段１５は、Ａ／Ｄ変換器１２から入力される入力信号を分析し、入力信号の周波数特性から周波数成分間のマスキングが発生する帯域を検出し、マスキングを起す周波数帯域とマスキングされる周波数帯域とが第１の音声出力手段１８と第２の音声出力手段１９に分割されて出力されるように低域通過フィルタ１３及び高域通過フィルタ１４の通過帯域を設定する。 （もっと読む）

【課題】音声データのうちの息漏れ領域を自動的に検出する装置を提供する。
【解決手段】息漏れ領域自動検出装置は、音声データを第１および第３フォルマントの周波数にそれぞれ対応する第１および第２の周波数帯域のフィルタでそれぞれ濾波する第１および第２のフィルタ８１、８２と、第１および第２のフィルタ８１、８２によって濾波された信号波の包絡波形をそれぞれ求める第１および第２の包絡推定部８３、８４と、求められた二つの包絡波形の相関を求める相関演算部８５と、求められた相関結果と第１のしきい値とを比較する比較部８６と、比較結果に基づいて、音声データの息漏れ領域を判定する判定部８９とを含む。 （もっと読む）

【課題】 無声音での雑音除去を通して音声品質の低下を減らし、特に、ＡＬＥとＳＳＭを適用して、雑音を効果的に除去することのできる音声品質向上方法及び装置を提供する。
【解決手段】 本発明に係る音声品質向上方法は、入力音声を有声音と無声音とに区分するステップ；前記有声音の雑音を除去するための適応フィルタリングを行うステップ；前記無声音に対するスペクトルサブトラクションを行うステップを備えてなることを特徴とする。入力音声を有声音と無声音とに区分する決定ブロック；前記有声音に対して適応ライン向上技法（ＡＬＥ）を行うＡＬＥブロック；前記無声音に対してスペクトルサブトラクションを行うＳＳブロックを含んで構成されることを特徴とする音声品質向上装置。 （もっと読む）

サウンド再生または記録システムにおいて、入力レベル（ｙ）に応じたゲインファクタ（ｚ）をオーディオ信号にかける。無声音素が有声音素より少なくとも６ｄＢ、好ましくは少なくとも１２ｄＢ大きくエンハンスされるように、ゲインファクタの入力レベルに対する依存性を選択する。ここで、平均ゲインは６ｄＢより小さいことが好ましい。これにより、明瞭性が向上する。
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【課題】 簡単かつ高速に、無音／有音区間の判別、音楽区間と音声区間、あるいは音楽区間と音声区間と雑音区間に分類することを可能とするオーディオ情報分類装置を提供することにある。
【解決手段】 有音判定部４はエネルギー分散演算部３で求められた値σ_ｅ ^２が閾値より大きい時有音と判定する。有音と判定されると、メモリ５に格納されていたオーディオ情報が読み出されて、全サブバンドエネルギー和演算部７とサブバンドエネルギー重心演算部１１に入力される。前記演算部７の出力は２値化演算部８で２値化され、２値化数列分散演算部９で２値化数列の単位時間内の分散σ_ｓ ^２ が求められる。一方、エネルギー重心平均・分散演算部１２はエネルギー重心平均Ｅg と分散σ_ｇ ^２ を求める。オーディオ情報識別部１０は、前記分散σ_ｓ ^２ 、エネルギー重心平均Ｅg 、および分散σ_ｇ ^２ に対して識別関数を用いて、雑音、音楽、音声の判別を行う。 （もっと読む）