メディアコンテンツ再生
【課題】メディアコンテンツ再生方法を提供すること。
【解決手段】
複数のメディアコンテンツを提供することと、メディアコンテンツの各々にそれぞれのメディアコンテンツを識別するコンテンツ情報を提供することと、特定のメディアコンテンツの選択または不選択に影響を与えるユーザ選択命令から受信することと、選択されたメディアコンテンツが再生されるロケーションの近辺における絶対時間、絶対位置および少なくとも１つの物理量の測定値に基づいたコンテキストデータを提供することと、特定のメディアコンテンツに対して、ユーザ命令を、命令を受信した時に提供されるコンテキストデータへ割り当てるユーザプロファイルを提供または適合することと、ユーザプロファイルに従って、選択時のコンテキストデータに依存したメディアコンテンツの１つを選択することと、選択されたメディアコンテンツを再生することとを含む方法が開示される。
【解決手段】
複数のメディアコンテンツを提供することと、メディアコンテンツの各々にそれぞれのメディアコンテンツを識別するコンテンツ情報を提供することと、特定のメディアコンテンツの選択または不選択に影響を与えるユーザ選択命令から受信することと、選択されたメディアコンテンツが再生されるロケーションの近辺における絶対時間、絶対位置および少なくとも１つの物理量の測定値に基づいたコンテキストデータを提供することと、特定のメディアコンテンツに対して、ユーザ命令を、命令を受信した時に提供されるコンテキストデータへ割り当てるユーザプロファイルを提供または適合することと、ユーザプロファイルに従って、選択時のコンテキストデータに依存したメディアコンテンツの１つを選択することと、選択されたメディアコンテンツを再生することとを含む方法が開示される。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
（背景）
（技術分野）
本発明は、メディアコンテンツ再生方法およびシステムに関する。
【背景技術】
【０００２】
（関連技術）
技術的な進歩は、テキスト、オーディオ、ビデオ、写真、および多くの異なるフォーマットの、多くの異なるソース（例えば、コンピューターネットワーク、ラジオネットワーク、テレビジョンネットワークおよび全てのタイプのローカルメモリ（コンパクトディスク（ＣＤ）、デジタル多機能ディスク（ＤＶＤ）、揮発性および非揮発性半導体メモリ、ハードディスクおよび他のメモリを含む））により提供される他の情報のような、莫大な量のメディアコンテンツの利用可能性を作った。さまざまなネットワークは、世界中の情報への簡単なアクセスを可能にし、テキストファイル、データ、映画、ビデオクリップ、写真ファイル、音楽ファイル、ウェブページ、フラッシュプレゼンテーション、シェアウェア、コンピュータープログラム、コマンドファイル、ラジオおよびテレビジョンプログラムの形態で、世界中の情報伝達を促進する。ローカル（例えば、メモリ志向の）メディアソースは、ユーザに、いかなる時でも、いかなる場所でもお気に入りのコンテンツを提供することが可能である。メディアコンテンツのアクセスおよび伝達に対する１つの障害は、デバイスとコンテンツフォーマットの間の相互動作可能性およびリソースマネージメントの不足である。もう１つの問題は、絶え間なく変化し、アップデートされるソース、メディアコンテンツおよびフォーマットの無限の組み合わせをナビゲートする能力がないことである。
【発明の概要】
【課題を解決するための手段】
【０００３】
（概要）
本発明の第一の局面において、複数のメディアコンテンツを提供することと、メディアコンテンツの各々に対して、それぞれのメディアコンテンツを識別するコンテンツ情報を提供することと、特定のメディアコンテンツの選択または不選択に影響を与えるユーザ選択命令から受信することと、絶対時間、絶対位置および選択されたメディアコンテンツが再生されるロケーションの近辺における少なくとも１つの物理量の測定値に基づいたコンテキストデータを提供することと、各特定のメディアコンテンツに対して、ユーザ命令を、それぞれの命令を受信した時に提供されるコンテキストデータへ割り当てるユーザプロファイルを提供または適合することと、ユーザプロファイルに従って、選択時のコンテキストデータに依存したメディアコンテンツの１つを選択することと、選択されたメディアコンテンツを再生することとを含む、メディアコンテンツ再生方法が開示される。
【０００４】
本発明の第二の局面において、メディアコンテンツ再生システムは、複数のメディアコンテンツまたは、それぞれが少なくとも１つのメディアコンテンツを提供し、メディアコンテンツの各々に対して、それぞれのメディアコンテンツを識別する情報を提供する複数のメディアソースを提供する１つのメディアソースと、（単数または複数の）メディアソースにリンクされ、１つ以上のメディアソースにより提供されるメディアコンテンツを再生するように適合された再生ユニットと、再生ユニットにリンクされ、制御し、再生ユニットにより再生されるメディアコンテンツの１つを選択する制御ユニットと、制御ユニットにリンクされ、ユーザ命令を受信し、その表示を制御ユニットへ提供するように適合されたユーザインターフェイスと、制御ユニットにリンクされ、絶対時間および／または選択されたメディアコンテンツが再生されるロケーションの近辺における少なくとも１つの物理量の表示を提供するタイムベースおよび／または少なくとも１つのセンサーとを含み、ここで、制御ユニットは、各特定のメディアコンテンツに対して、ユーザ命令を、それぞれの命令を受信した時に提供されるコンテキストデータへ割り当てるユーザプロファイルを提供または適合し、ユーザプロファイルに従って、メディアコンテンツの選択時のコンテキストデータに依存したメディアコンテンツの１つを選択するように、さらに構成されている。
【０００５】
本発明のこれらおよび他の目的、特徴および利点が、添付の図面に描写されるように、その最も好ましいモードの実施形態の詳細な説明を考慮すると明らかとなる。図では、類似の参照番号は対応するパーツを指定する。
【０００６】
例えば、本発明は以下の項目を提供する。
（項目１） メディアコンテンツ再生方法であって、該方法は、
複数のメディアコンテンツを提供することと、
該メディアコンテンツの各々に、それぞれの該メディアコンテンツを識別するコンテンツ情報を提供することと、
特定のメディアコンテンツの選択または不選択に影響を与えるユーザ選択命令から受信することと、
該選択されたメディアコンテンツが再生されるロケーションの近辺における絶対時間、絶対位置、および少なくとも１つの物理量のうちの少なくとも１つの測定値に基づいたコンテキストデータを提供することと、
ユーザプロファイルを提供または適合することであって、該ユーザプロファイルは、各特定のメディアコンテンツに対して、ユーザ命令を、それぞれの該命令を受信した時に提供される該コンテキストデータに割り当てる、ことと、
該ユーザプロファイルに従って、選択する時の該コンテキストデータに依存した該メディアコンテンツの１つを選択することと、
該選択されたメディアコンテンツを再生することと
を含む、方法。
（項目２） 上記項目の方法であって、上記絶対時間は、一日の実際の時間、一週間の曜日、および少なくとも曜日と月とを有するカレンダーの日にちのうちの少なくとも１つを含む、方法。
（項目３） 上記項目のいずれかの方法であって、該方法は、別のユーザまたはユーザのグループに割り当てられた少なくとも１つの追加のユーザプロファイルをさらに含む、方法。
（項目４） 上記項目のいずれかの方法であって、メディアコンテンツのコンテキストデータへの上記割り当ては、選択命令の発生のそれぞれの頻度を含み、メディアコンテンツの上記選択は、特定の発生の頻度に依存している、方法。
（項目５） 上記項目のいずれかの方法であって、上記割り当ては、回帰ツリー、ニューロナルネットワーク、ベイジアンネットワーク、自己組織化写像、適応共鳴理論ネットワーク、クラスター分析、遺伝的プログラミング、アソシエーションルール学習またはサポートベクトルマシンを用いてなされる、方法。
（項目６） 上記項目のいずれかの方法であって、上記選択されたメディアコンテンツが再生される上記ロケーションは、乗り物であり、上記コンテキストデータは、該乗り物に関して少なくとも１つの物理量の測定値を含む、方法。
（項目７） 上記項目のいずれかの方法であって、上記乗り物に関連した少なくとも１つの上記物理量は、乗り物速度、乗り物位置、エンジン速度のうちの１つである、方法。
（項目８） 上記項目のいずれかの方法であって、上記乗り物に関連した少なくとも１つの上記物理量の測定値は、該乗り物により提供される、方法。
（項目９） 上記項目のいずれかの方法であって、上記メディアコンテンツは、少なくとも１つのラジオステーションから受信された交通メッセージを含み、該交通メッセージは、ユーザプロファイルに従って、それぞれの上記コンテキストデータに依存して、再生のために選択される、方法。
（項目１０） 上記項目のいずれかの方法であって、少なくとも１つの交通メッセージは、メモリに格納され、該格納された交通メッセージは、交通メッセージが再生のため選択されたときに、再生されるが、該交通メッセージは、少なくとも１つのラジオステーションから受信されていない、方法。
（項目１１） 上記項目のいずれかの方法であって、上記交通メッセージを選択するために用いられるコンテキストデータは、乗り物位置を含む、方法。
（項目１２） 上記項目のいずれかの方法であって、上記メディアコンテンツの選択は、シャッフルモードで実行され、特定のメディアコンテンツの選択または不選択に影響を与えるユーザ命令は、不選択命令としてスキップ命令および／または選択命令としてリピート命令を含む、方法。
（項目１３） 上記項目のいずれかの方法であって、上記ユーザプロファイルは、内部メモリに格納され、該内部メモリ内の該ユーザプロファイルは、少なくとも部分的には外部メモリからインポートされる、方法。
（項目１４） 上記項目のいずれかの方法であって、上記ユーザプロファイルは内部メモリに格納され、該ユーザプロファイルは、少なくとも部分的には該内部メモリから外部メモリへエクスポートされる、方法。
（項目１５） 上記項目のいずれかの方法であって、上記外部メモリは、ユーザ制御可能外部メディアコンテンツ再生デバイスに含まれており、該デバイスは、メディアコンテンツを上記ユーザに提供し、該デバイスは、各特定のメディアコンテンツに対して、ユーザ命令を、該外部メディアコンテンツ再生デバイスでそれぞれ命令を受信した時に提供されるコンテキストデータへ割り当てるユーザプロファイルを提供または適合する、方法。
（項目１６） 上記項目のいずれかの方法であって、上記内部メモリおよび上記外部メモリまたはその一部内の上記プロファイルは、タイムスタンプを含み、該内部メモリと該外部メモリ間のプロファイル送信は、該タイムスタンプを用いて制御される、方法。
（項目１７） メディアコンテンツ再生システムであって、該システムは、
１つのメディアソースであって、該メディアソースは、複数のメディアコンテンツまたは複数のメディアソースを提供し、該メディアソースのそれぞれは、少なくとも１つのメディアコンテンツを提供し、該メディアソースは、該メディアコンテンツの各々に対して、それぞれの該メディアコンテンツを識別するコンテンツ情報を提供する、メディアソースと、
再生ユニットであって、該再生ユニットは、単数または複数の該メディアソースにリンクされ、該再生ユニットは、１つ以上の該メディアソースにより提供される該メディアコンテンツを再生するように適合されている、再生ユニットと、
制御ユニットであって、該制御ユニットは、該再生ユニットにリンクされ、制御し、該制御ユニットは、該再生ユニットにより再生される該メディアコンテンツの１つを選択する、制御ユニットと、
ユーザインターフェイスであって、該ユーザインターフェイスは、該制御ユニットにリンクされ、該ユーザインターフェイスは、ユーザ命令を受信し、その表示を該制御ユニットへ提供するように適合されている、ユーザインターフェイスと、
タイムベースユニットおよび／または少なくとも１つのセンサーであって、該タイムベースユニットおよび／または少なくとも１つの該センサーは、該制御ユニットにリンクされ、該タイムベースユニットおよび／または少なくとも１つの該センサーは、絶対時間および／または選択された該メディアコンテンツが再生されるロケーションの近辺における少なくとも１つの物理量の表示を提供する、タイムベースユニットおよび／または少なくとも１つのセンサーと
を含み、
該制御ユニットは、各特定のメディアコンテンツに対して、ユーザ命令を、それぞれの命令が受信された時に提供される該コンテキストデータへ割り当てるユーザプロファイルを提供または適合するように、さらに構成されており、該制御ユニットは、該ユーザプロファイルに従って、該メディアコンテンツの選択時のコンテキストデータに依存する該メディアコンテンツの１つを選択するように、さらに構成されている、システム。
【０００７】
（摘要）
複数のメディアコンテンツを提供することと、メディアコンテンツの各々に対して、それぞれのメディアコンテンツを識別するコンテンツ情報を提供することと、特定のメディアコンテンツの選択または不選択に影響を与えるユーザ選択命令から受信することと、絶対時間、絶対位置および選択されたメディアコンテンツが再生されるロケーションの近辺における少なくとも１つの物理量の測定値に基づいたコンテキストデータを提供することと、各特定のメディアコンテンツに対して、ユーザ命令を、それぞれの命令を受信した時に提供されるコンテキストデータへ割り当てるユーザプロファイルを提供または適合することと、ユーザプロファイルに従って、選択時のコンテキストデータに依存したメディアコンテンツの１つを選択することと、選択されたメディアコンテンツを再生することとを含む、メディアコンテンツ再生方法が開示される。
【図面の簡単な説明】
【０００８】
【図１】図１は、例示的な自己学習メディアプレーヤーの概略的ダイヤグラムである。
【図２】図２は、特定のジャンルに対する例示的な回帰ツリーの概略的ダイヤグラムである。
【図３】図３は、異なるジャンルが、運転状況を通して起きる頻度が運転状況にリンクされる、例示的な学習処理のダイヤグラムである。
【図４】図４は、図３で描写された学習処理に基づいて、運転速度の状況内の回帰ツリーの計算を描写した概略的ダイヤグラムである。
【図５】図５は、別の例示的自己学習メディアプレーヤーの概略的ダイヤグラムである。
【発明を実施するための形態】
【０００９】
（詳細な説明）
例えば、ＭＰ３フォーマットの、さらに広いオンライン音楽タイトルの選択が、便利な購入を求める消費者に提供されている。消費者は、自身の嗜好に応じた単一のタイトルを選択的に選ぶことが可能であり、全てのデータメディアを購入することにより、選んだタイトルと一緒に所望しないタイトルを入手することを強制されない。特にＭＰ３フォーマットにおいて、個別の音楽タイトルへの簡単なアクセスは、広範囲なプライベート音楽コレクションを作ることを可能にする。これらの音楽コレクションは、例えば、乗り物にインストールされた適切なメディアプレーヤーまたは音楽プレーヤーにダウンロードすることができる。加えて、最新の乗り物メディアプレーヤーは、例えば、アナログおよびデジタルラジオ（ＡＭ／ＦＭ、ＤＡＢ）、インターネットラジオまたはＣＤ／ＤＶＤのさまざまな他のソースの中から音楽タイトルを選ぶ可能性を提供する。
【００１０】
記録された音楽タイトルの数が増えるにつれ、特にいわゆるランダムシャッフル再生が採用されたとき、特定のタイトルが再生される（つまり演奏される）頻度は減る。ランダムシャッフル再生モードは、例えば、ある音楽スタイルのタイトルといった特定のタイトルを選ぶことは可能ではない。ランダムシャッフル再生モードは、例えば、特定の運転状況といった鑑賞状況を考慮に入れることは、同様に可能ではない。具体的には、乗っている人の個人的な好みまたは現時の運転速度は、音楽タイトルを選ぶときに考慮に入れることはできない。そうするためには、運転手は音楽タイトルの手動選択に訴えなければならず、交通状況から運転手の注意を散らす。
【００１１】
メディアプレーヤーまたは音楽プレーヤー構成の特徴（インフォテインメントシステムとしても公知）は、それらがユーザに提供する、好みの音楽ソースを選ぶ可能性である。しかし、音楽ソースを選択するために、特に、個別の嗜好または直接好みに対応するプログラムを含むデータバンクにユーザが常にアクセスしたり、指定したソースのどれもが所望のプログラムを提供しない状況下では、運転手は積極的に没頭しなければならない。
【００１２】
演奏されるプログラムが、ユーザの嗜好および好みに個別的に適合することを確実にするために、本方法およびシステムは、追加の情報を利用する（追加の情報は、例えば、ラジオステーションにより送信され、音楽ファイルに含まれるか、または演奏されるメディアコンテンツのジャンルおよび特徴づけられる情報を識別するために他の手段により提供される）。ユーザの個人的な好みを分析し、鑑賞状況（例えば、運転状況）に関して個人的な好みを評価する学習アルゴリズムがインプリメントされる。最初に、これはランダムシャッフルプレイモードにおいて実行され得る。その間に、ユーザのスキップ習性（つまりユーザが飛ばすタイトル）が分析される。あるいは、または追加的に、ユーザのリピート習性または任意の他の適切な行動が分析され得る。ユーザのこのような行動全て（例えば、システムに対するそれぞれの命令の形態において）は、情報として学習アルゴリズムにより記録され、特に運転状況に関連づけられる。
【００１３】
自動車全体に（既に）配置されたセンサーは、絶対的な時間、車内および／または車外温度、大気湿度（例えば、雨センサーを用いて）、光の強度、運転速度、エンジン速度、乗っている人の人数、（地球）位置および他の関連する値のような値を計測するために用いられ得る。それらの全ては学習アルゴリズムにより考慮に入れられ得る。加えて、乗り物に対応するセンサーが備え付けられていない場合、ユーザ（例えば、運転手）に、適切なインターフェイスに乗り物内にいる人数を入力する可能性が提供され得る。さらにあり得る特徴は、平日対週末および／またはそれぞれの季節のような値を、全地球位置測定システム（ＧＰＳ）データ、カレンダーの日にち、月および／または一日の時間と並び、考慮に入れる可能性である。
【００１４】
「学習」の基本的機能において作動しているとき、基礎をなすアルゴリズムは、例えば、運転状況を通してユーザのスキップ習性を評価し得る。アルゴリズムは、現時の演奏されているタイトルに対する運転手の興味の欠如により引き起こされる、単純なタイトルのスキップを記録する。ユーザの反応の欠如（「スキップするが一般的には好き」命令または「曲をリピートする」命令）は、対照的に、ユーザのある好みを示す。任意的に、運転手の音楽タイトルに対する反応が運転状況に依存している様態も評価され得る。
【００１５】
「再生」の他の基本的機能で作動している一方で、十分な学習経験を収集した後、アルゴリズムは、後に、運転状況に適切に適合した音楽タイトルを選択的に選ぶことが可能である。メディアコンテンツは、ジャンル、ｂｅａｔｓ−ｐｅｒ−ｍｉｎｕｔｅ（ＢＰＭ）、タイトル、アーティスト、公表年などのようなある情報を含む、いわゆるメタデータにより識別され得る。現時のアルゴリズムがタグを欠く場合、例えば、いわゆる自動タグアルゴリズムが、ｂｅａｔｓ−ｐｅｒ−ｍｉｎｕｔｅ（ＢＰＭ）、トナリティ、楽器編成の特質などを選択的に分析し得るか、および／または所望のタグを自動的に獲得するために、タイトルをインターネット分類サービスへ送り得る。
【００１６】
加えて、本明細書で説明されるシステムおよび方法は、意外性を発生させることが可能である。そうしているとき、アルゴリズムはさまざまな運転状況で記録された状況に対応しない音楽タイトルをランダムに提案する。そうすることにより、システムおよび方法が固定された想定パターンとして終わらないように、システムおよび方法の適合性を維持するランダムの質を追加する。可能性はあるも、必ずしも所望でないのは、意外性が起こるという確率を調節する可能性である。
【００１７】
コンテンツは、ネットワーク接続が可能なソースおよび／またはローカル格納が可能なソースを含む１つ以上のソースから獲得され得る。コンテンツおよびソースはダイナミックな変化が可能である。本明細書で説明される方法は、コンテンツの自動選択およびアクセスを可能にするユーザインターフェイスをダイナミックに構成することをさらに含み、ダイナミックな構成はユーザ透明である。
【００１８】
図１は、複数のメディアソース２、３を有するメディアコンテンツ再生システム１を描写している。各メディアソースは、少なくとも１つのメディアコンテンツ、または複数のメディアコンテンツを提供する１つのメディアソースを任意で有するメディアコンテンツを提供する。例えば、メディアソースは、コンピューターネットワーク、ラジオネットワーク、テレビジョンネットワークなどのようなネットワークソース２であり得るか、またはコンパクトディスク（ＣＤ）、デジタル多機能ディスク（ＤＶＤ）、揮発性および非揮発性半導体メモリ、ハードディスクおよび他のローカルメモリのようなローカルソース３であり得る。メディアソース２、３により採用されるメディアフォーマットは、特定のメディアコンテンツを再生するのに適切な任意のものであり得る。
【００１９】
再生ユニット４は、リンクされ（例えば、ワイヤレスまたは有線で、例えば、メディアデータベース１５を介してメディアソース２、３に接続される）、それぞれのメディアフォーマットを採用するメディアソース２、３により提供されるメディアコンテンツを再生するように適合される。再生ユニット４は、ソフトウェアコンポーネント（適切なデコーダを有するソフトウェアプレイヤー）を含み得、ＣＤおよびＤＶＤドライブ、ハードドライブ、フラッシュメモリ、チューナー、受信器、インターフェイス、信号処理機、増幅器、ディスプレイ、スピーカーおよびその類似物のようなハードウェアコンポーネントへのアクセスを含み、有し得、または制御し得る。
【００２０】
制御ユニット５は、再生ユニット４にリンクされ、制御する。再生ユニット４を制御するために、再生ユニット４により再生されるメディアコンテンツの１つを選択するように、また、構成されている。メディアデータベース１５は、さまざまなソース（２、３）のコンテンツを内部コンテンツおよび／または識別子（例えば、タグ）と共に実質的には含み得る（つまり、さまざまなソースのコンテンツを内部コンテンツおよび／または識別子に結合し得る）。あるいは、再生のためのメディアソース２、３の１つを接続するために、マルチプレクサーユニット（示されていない）が、再生ユニット４（制御ユニット５でオプションであるか、またはスタンドアローンユニットとして）内に提供される。セレクターとして機能するこのマルチプレクサーは、ハードウェアスイッチであり得るか、または本例におけるように、再生ユニット４内のソフトウェアマルチプレクサーとして実現され得、ＭＯＳＴバス（ＭＯＳＴ＝メディアオリエンテッドシステムトランスポート（Ｍｅｄｉａ Ｏｒｉｅｎｔｅｄ Ｓｙｓｔｅｍｓ Ｔｒａｎｓｐｏｒｔ））のようなバスシステムに接続されて作動され得る。マルチプレクサーは、制御ユニット５および／または演奏されるメディアコンテンツを選択するユーザの制御下で作動され得る。ユーザインターフェイス６は、制御ユニット５にリンクされており、ユーザ命令を受信し、その第一表示を制御ユニット５に直接および／または再生ユニット４を介して提供するように構成されている。
【００２１】
時間ベースユニット９（例えば、クロックジェネレータまたはクロックリカバリー回路）、（例えば、ナビゲーションシステムの）全地球位置測定システム（ＧＰＳ）センサー８および（他の）センサー７は、制御ユニット５にリンクされ、絶対時間および／または（例えば、乗り物内といった）選択されたメディアコンテンツが再生されたロケーションの近辺での少なくとも１つの物理量の第二表示を提供する。絶対時間は、一日の時間、一週間の曜日、月、年などを含み得る。物理量は、任意の物理的システムの状態を説明する計測可能なプロパティの数値である。そのようなシステムの物理量の変化は、その瞬間的な状態間の変質または発展を説明する。例えば、「（乗り物内および／または乗り物外の）温度」、「乗り物および／またはそのパーツの位置」、「乗り物モーターの毎分の回転（ＲＰＭ）」、「乗り物速度」、「２つの電極間の電気伝導性」および「乗り物の近辺または乗り物内部の光の明るさ」の値は、特定の乗り物の状態を説明する物理量である。そのような量を計測または検知するために、基本的量が計測または検知され得るのに用いられるセンサーだけで十分でない場合があり、「シート占有センサー」、「雨センサー」、「ギア位置センサー」などのような専用センサーを形成するために、センサー信号の精巧な処理または異なる物理量の組み合わせの精巧な処理も採用され得る。
【００２２】
制御ユニット５は、ある基準（例えば、ジャンル、ｂｅａｔｓ ｐｅｒ ｍｉｎｕｔｅ、長さなど）により識別された、ユーザごと（例えば、１人の視聴者、視聴者のグループ）のメディアコンテンツを第一および第二入力データに割り当てる少なくとも１つのユーザプロファイルを採用し、このユーザプロファイルを基準に、再生ユニット４により再生されるメディアコンテンツを選択する。第一入力データは、第一表示を含み、第二入力データは、第二表示を含む。ユーザプロファイルは、特定のユーザごとの、第一および第二入力データへのメディアコンテンツの１つ以上の割り当てを含み得る。割り当ては、メモリに格納された表の使用により実行され得る。割り当ては、例えば、ある第一および第二入力データにより特徴付けられるある状況で、特定のユーザ（１人の視聴者または視聴者のグループ）があるメディアコンテンツ（例えば、ある曲または曲のグループまたはジャンル）の演奏を好むことを表すために、第一および第二入力データの特定の配置に、特定のメディアコンテンツがリンクされるように実行され得る。
【００２３】
したがって、上記で説明したシステムにより実行されるメディアコンテンツ再生方法において、複数のメディアコンテンツが、ソース２、３により提供される。第一および第二入力データへのメディアコンテンツの割り当てを含む（例えば、各ユーザに対する）ユーザプロファイルが提供される。第一入力データは、ユーザから受信された命令の第一表示により提供される。第二入力データは、絶対時間、絶対位置および選択されたメディアコンテンツが再生されるロケーションの近辺での１つ以上の物理量のうちの少なくとも１つの測定値から派生される第二表示により提供される。１つ以上のメディアコンテンツのピースが、例えば、ユーザプロファイルを用いて再生（演奏）されるために、最終的にランク付けられたプレイリストで選ばれる。
【００２４】
自動車のような乗り物に設計され得る図１のシステム１において、物理量の計測は、既に乗り物内で利用可能なセンサー７により実行され得る。センサー７は、ＣＡＮバス１３（ＣＡＮ＝コントローラーエリアネットワーク（Ｃｏｎｔｒｏｌｌｅｒ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ））のようなバスシステムを介して、特定のセンサー７により提供される計測データを読み、これらのデータをセンサーインタープリタ１１へパスするように構成されているＣＡＮリーダー１０へ接続され得る。時間ベースユニット９および位置センサー（つまりＧＰＳセンサー８）も、絶対時間および位置データを提供するために、センサーインタープリタ１１へ接続される。センサーインタープリタ１１は、再生パラメータエスティメーター１４へ、連続的またはある時間インターバルで、現時の時間およびセンサーデータの配置より派生されたコンテキストデータ１３を提供する。そのような配置は、現時の絶対時間（例えば、年、月、日にち、時間、分、秒、一週間の曜日）、絶対位置（例えば、経度および緯度）、内部（乗り物内）温度、外部（周囲）温度、乗り物速度、シート占有データ、天気データ（例えば、雨、気圧）、外部（周囲）の明るさ、および乗り物において利用可能な他のデータを含み得る。センサーインタープリタ１１は、現時のデータ配置を評価し、異なる状況基準に従って、現時の配置を分析する。そのような基準は、例えば、以下のものであり得る：
季節（夏／秋／冬／春）
デイタイム（夜／朝／昼間／夕方）
天気（晴れ／雨／曇り；高／低温度）
運転：（速い／遅い；高／低ｒｐｍ；高／低ギア）
図１に従って、自己学習適合メディアコンテンツプレーヤー１は、例えば、ユーザのスキップ習性（つまり（例えば、ランダムシャッフル再生モードで）演奏されているタイトルを飛ばすユーザの傾向）を記録するために、ユーザとアルゴリズムとの間のインターフェイスとして、フィードバックエバリュエーター１２を含む。加えて、メディアプレーヤー１は、タイトル選択において適用されたアルゴリズムを含み、再生パラメータエスティメーター１４を含む。再生パラメータエスティメーター１４は、フェードバックエバリュエーター１２および（同期された）センサーインタープリタ１１から入力データを受信する。センサーインタープリタは、一日の時間、内部および／または外部温度、大気湿度（雨センサー）、光の強度、運転速度、エンジン速度、乗っている人の人数、ロケーション／位置（ＧＰＳ）および他の関連する乗り物パラメータのような１つ以上の計測された値を含む運転状況を登録するためにセンサー７を用い、このデータをパラメータエスティメーター１４へ送信する。パラメータエスティメーター１４は、センサー（状況）およびユーザフィードバック（パラメータ調整）情報を受信し、必要な場合、メディアプレーヤー４に提供された現時の（パラメータ）見積もりを適合する。メディアプレーヤーは、したがって、特定のメディアコンテンツを選択する。タイトル、アーティストアルバム、トラックナンバーなど（例えば、ＩＤ３タグ）や、またはグローバルな統計（つまり、特定の状況に依存しない一般的なユーザの好み）を含み得るメディアコンテキストデータベースのようなメタデータを含み得、提供し得る、例えば、グローバルな統計データベース１６といったさまざまなデータベースのような多くの追加のメディアまたは情報ソースが所望の通り追加され得る。
【００２５】
学習および／または選択アルゴリズムは、回帰ツリー、または、そうでなければ、データマイニング回帰ツリー、ニューロナルネットワーク、ベイジアンネットワーク、自己組織化写像、適応共鳴理論ネットワーク、クラスター分析、遺伝的プログラミング、アソシエーションルール学習またはサポートベクトルマシンまたはその類似物を採用し得る。学習は経験的データに基づいて実行されるため、予備的な前提は要求されず、パラメータで表す必要性を排除する。図２を参照すると、特定のメディアコンテンツ識別子（例えば、音楽ジャンル）を特徴づける全ての基準は、回帰ツリー２０により表されており、ここで、回帰ツリー２０の内側のノード２２は、運転状況パラメータの比較のために採用されており、葉２３は、ある時間ウインドウ（特定の音楽ジャンル、タイトルまたはジャンルの頻度などの百分率）内で演奏されるコンテンツの割り当てを示しており、そのため、学習処理の道筋を表す。全ての学習処理の過程において、全回帰ツリーは、各運転状況に対して新たにトラバースされる。
【００２６】
図３は、ランダムに選ばれた音楽ジャンルに関して学習されたデータの例示的セットを示す。センサーおよびユーザフィードバック情報に関する各イベントは、図３に描写されるデータセットの基礎を形成するために記録を取られる。そのようなデータは、特定のセンサーデータ（例えば、速度、一日の時間など）に対する特定のコンテンツカテゴリー（例えば、ジャンル、アーティスト、ｂｅａｔｓ ｐｅｒ ｍｉｎｕｔｅなど）の発生する頻度を表し得る。（単数または複数の）データセットにおいて、均質なカテゴリーグループは、識別され、そこから回帰ツリーのためのルールが、図４に関して下記に記載のセットとして派生される。
【００２７】
図４は、例として、どのように回帰ツリー２０が生成され得、かつ／または多くの学習処理に基づいて適合されるかを描写している：
ａ）図３に示されるように記録（学習）されたデータのセットから、ｖ＜６４ｋｍ／ｈの運転速度で、特定のジャンルに対する７７％のジャンル確率に対応する平均一定ジャンル頻度７７％が、ノード３０で派生される。したがって、７７％ジャンル確率を有する葉３３が、回帰ツリーに加えられる。
【００２８】
ｂ）ｖ≧６４ｋｍ／ｈの運転速度で、ジャンルの頻度（あるジャンルが演奏される頻度）の減少が記録される。ｖ＞９０ｋｍ／ｈの運転速度で、一定平均ジャンル頻度は２５％である。２５％ジャンル確率を有する追加の葉３４が加えられる。
【００２９】
ｃ）６４ｋｍ／ｈ≦ｖ≦９０ｋｍ／ｈの残りの運転速度範囲は、ノード３５を要求する。この範囲の音楽ジャンル頻度は、２つの先に確立した一定ジャンル頻度の平均値から決定される。そのため、６４ｋｍ／ｈ≦ｖ≦９０ｋｍ／ｈの間の運転速度に対する一定のセット値に単純化され、本例においては５０％である。それぞれの葉３６が加えられる。
【００３０】
このようにして、計算された回帰ツリーは、運転速度の状況に関して確立されたものとして、演奏される音楽ジャンルの頻度を表す個別的な出力機能を提供する。１つの機能は、学習されたデータセットの再帰的部分を均質なサブセットに参照し得る。これは、小さく、扱うことが簡単な回帰ツリーを発生させる。
【００３１】
ユーザプロファイルおよびそれぞれの入力データは、内部メモリ（つまり、図１に示されるシステムにおけるフィードバックエバリュエーター１２に（またはメディアデータベース１５に）配列された内部メモリ３７のようなメディア再生システム１に含まれるメモリ）に格納され得る。本システムにより用いられるユーザプロファイル（またはこのユーザプロファイルが基づく個別データ）は、この内部メモリ３７から取り得、加えてまたはその代わりに、ユーザプロファイルを、また、採用する外部（モバイル）デバイス３９（例えば、携帯電話、ＭＰ３プレーヤー、ラップトップ、パーソナルコンピューターまたはその類似物）のメモリのような外部メモリ３８から取られ得る。したがって、本システムにより生成されるユーザプロファイルは、内部メモリ３７に格納され得るだけでなく、全てまたは一部が処理され得る（例えば、変更、適合またはエンハンスされる）外部メモリ３８にエクスポートされ得、その逆もあり得る。
【００３２】
ユーザプロファイル（または純粋な統計コンテキストデータのようなユーザプロファイルの一部）を本メディア再生システムと同一のユーザの他のメディアプレーヤー間で交換することと、本メディアプレーヤーおよび他の（単数または複数の）メディアプレーヤー上で（単数または複数の）ユーザプロファイルを補う／アップデートすることとは、より速い、より確実なユーザの好みの学習を可能にする。
【００３３】
ユーザプロファイルは非常に個人化されたデータセットのため、ユーザが自身のプロファイルのデータを別のデバイスでまさに同時に変更することはほぼ不可能である。そのため、プロファイルをアップデートすることが意図される最新のデータを識別するために、単にタイムスタンプが用いられ得る。例えば、ユーザは車で自宅へ向かう途中、自身が選択した音楽を聴く。午後５時に自宅へ到着し、最新のデータセットまたはアップデートされたプロファイルが自動で、ワイヤレスで彼のスマートフォンに送信される。スマートフォン上の最新のプロファイルは、同日に、午前８時のタイムスタンプを示す。したがって、スマートフォンは、タイムスタンプ午後５時を有するデータまたはプロファイルでアップデートされる。
【００３４】
デバイス間のデータ送信がエラーまたは妨害に晒されたとき、問題が生じ得る。例えば、上記で概説された状況において、車のオーディオシステムとスマートフォン間のデータ送信が１方向または両方向で妨害または切断されたとき、それら２つのデバイスのうちの少なくとも１つは、それぞれ他のデバイスによりアップデートされない。切断が両方向で生じたと想定すると、スマートフォンは、午後５時過ぎに収集されたデータ／プロファイルでアップデートされるが、午前８時と午後５時の間に収集されたデータ／プロファイルではアップデートされない。次の日、ユーザが自身の車で再び音楽を聴いたとき、ユーザはスマートフォンデータを含まない「車データ」をアップデートする。しかし、最初の日に車で収集されたデータはスマートフォンに送信されていないので、スマートフォンプロファイルも完全ではない。そのため、２つの別個のプロファイルのどちらもが入手可能な全てのデータは含んでいないという意味で、それらは別個にアップデートされる。
【００３５】
この障害を克服するために、プロファイルの基礎（例えば、コンテキストデータ、ユーザ命令統計、グローバル統計、一般ユーザ好みなど）を形成するデータが収集され得、各デバイスでそれ自体でアップデートされ得る。このデータは、個別にタイムスタンプが割り当てられ得る。このデバイスのためのプロファイルは、次いで、この特定のデバイスで収集されたデータと、最新のタイムスタンプに従って、他のデバイスから受信されたデータから派生される。あるいは、プロファイルはバージョン番号と、このプロファイルに最新のアップデートを実行するデバイスを識別するためのデバイス識別番号を割り当てられた異なるデバイス間で、完全なプロファイルが交換され得る。送信エラーまたは切断（共に同期障害と呼ばれる）は、異なるプロファイルのバージョン番号およびデバイス識別番号を評価することにより検知され得る。同期障害が検知された場合、不一致なプロファイルが、例えばデータを、特に統計データにおいて平均化することにより、一致させられる。
【００３６】
個別のデバイスのメディアデータベースにおいて、メディアコンテンツおよびメタデータのような異なるコンテンツから、さらなる問題が生じ得る。コンテンツを比較し、同一のコンテンツを上書きまたは保存することにより、１つのデバイスのコンテンツをそれぞれ他のデバイスのコンテンツに適合することにより、これは克服され得、新たなコンテンツを加え得る。
【００３７】
プロファイルそれ自体またはプロファイルの個別のデータのアップデートは、図１に関連して描写されたシステムの制御ユニット５により実行され得る。メディアデータベースアップデートは、データベースそれ自体か、制御ユニット５のどちらかにより実行され得る。
【００３８】
さらに、プロファイルを形成するために用いられるデータは、「タイムスタンプ加重」がかけられ得る（つまり、より古いデータは、より新しいデータよりも現時のプロファイルに対して関連性が少ない）。これは、時間に渡るユーザの好みの変化を考慮することである。
【００３９】
図５は、各々が少なくとも１つのメディアコンテンツを提供する複数のメディアソース４２、４３を有するか、またはオプションで、複数のメディアコンテンツを提供する１つのメディアソースを有する、別の例示的メディアコンテンツ再生システム４１を描写している。メディアソースは、ネットワークソース４２またはローカルソース４３であり得る。メディアソース４２、４３により採用されるメディアフォーマットは、再生される特定のメディアコンテンツに対して適切な任意のソースであり得る。
【００４０】
メディアプレーヤー４４は、メディアデータベース５５を介してワイヤレスまたは有線でメディアソース４２、４３にリンクされ、それぞれのメディアフォーマットを採用するメディアソース４２、４３により提供されるメディアコンテンツを再生するように適合される。メディアプレーヤー４４は、ソフトウェアコンポーネント（適切なデコーダを有するソフトウェアプレーヤー）を含み得、ＣＤおよびＤＶＤドライブ、ハードドライブ、フラッシュメモリ、チューナー、受信器、インターフェイス、信号処理器、増幅器、ディスプレイ、スピーカーおよびその類似物のようなハードウェアコンポーネントへのアクセスを含み、有し得るか、または制御し得る。
【００４１】
制御ユニット５５は、再生ユニット４４へリンクされ、制御する。メディアプレーヤー４４を制御するために、メディアプレーヤー４４により再生されるメディアコンテンツの１つを選択するように、また、制御ユニットは構成されている。メディアデータベース５５は、例えば、タグといった内部コンテンツおよび／または識別子を有するさまざまなソース（４２、４３）のコンテンツを実質的に含み（つまり、コンテンツを識別子に結合する）得る。ユーザインターフェイス４６は、制御ユニット４５へリンクされ、ユーザ命令を受信し、その第一表示を制御ユニット４５へ直接および／またはメディアプレーヤー４４を介して提供するように構成されている。
【００４２】
時間ベースユニット４９（例えば、クロックジェネレータまたはクロックリカバリ回路）、（例えば、ナビゲーションシステムの）全地球位置測定システム（ＧＰＳ）センサー４８および（他の）センサー４７は、センサーインタープリタユニット５１を介して制御ユニット４５へリンクされ、絶対時間および／または選択されたメディアコンテンツが再生されるロケーション（例えば、乗り物内）の近辺における少なくとも１つの物理量の第二表示を提供する。
【００４３】
図５のシステムは、加えて、タイムラインオブザーバーおよびエスティメーターユニット５７、ムードユニット５８および自動ＤＪおよびランダマイザーユニット５９（ＤＪ＝ディスクジョッキー（Ｄｉｓｃ Ｊｏｃｋｅｙ））を含み、これらはパラメータエスティメーターユニット５４、グローバル統計ユニット５６およびフィードバックエバリュエーターユニット５２と一緒に、制御ユニット４５を形成する。制御ユニット４５において、タイムラインオブザーバーおよびエスティメーターユニット５７、ムードユニット５８、自動ＤＪおよびランダマイザーユニット５９、パラメータエスティメーターユニット５４およびグローバル統計ユニット５６は、フィードバックエバリュエーターユニット５２からパラメータ調整信号を供給される。さらに、中央アルゴリズムおよび見積もり結合器ユニット６０は、制御ユニット４５、タイムラインオブザーバーおよびエスティメーターユニット５７、ムードユニット５８、自動ＤＪおよびランダマイザーユニット５９、パラメータエスティメーターユニット５４およびグローバル統計ユニット５６をメディアプレーヤー４４にリンクさせる。それによって、パラメータ確率信号は、パラメータエスティメーターユニットから中央アルゴリズムおよび見積もり結合器ユニット６０へ送信され、ムードカテゴリー信号は、ムードユニット５８から中央アルゴリズムおよび見積もり結合器ユニット６０へ送信される。さらに、タイムラインオブザーバーおよびエスティメーターユニット５７、グローバル統計ユニット５６、自動ＤＪおよびランダマイザーユニット５９の間で、中央アルゴリズムおよび見積もり結合器ユニット６０と、それぞれ時間ログおよび見積もり信号、統計データおよびアップデート信号、プレイリストおよび類似信号が交換される。
【００４４】
タイムラインオブザーバーおよびエスティメーターユニット５７は、時間に渡ってユーザの好みがどのように変化するかを観測し、ユーザ習性予測のための基礎を形成するあるパターン（例えば、パターン認識によって）を抽出しようとする。グローバル統計ユニットは、ユーザのスキップ習性（例えば、ある曲の演奏時間のパーセンテージとして）を評価する。そのようなデータから、中央アルゴリズムおよび見積もり結合器ユニット６０の中央コンテンツ選択アルゴリズムへ、とりわけユーザの好みを特徴づける加重されたデータを提供するトップ１０リストが作られ得る。ムードユニット５８は、例えば、ユーザの運転習性、ユーザの顔の表情（カメラを用いて）および／またはユーザなどにより作られたノイズレベルを調査することによりユーザのムードを評価する。あるいは、ムードレベルは、ユーザ自身により入力され得る。これらの目的に対して、ムードユニットは、センサーインタープリタユニット５１（図面には示されていない）からデータを受信し得るか、または自身のセンサーを含み得る。
【００４５】
したがって、制御ユニット４５は、ユーザごと（例えば、１人の視聴者、視聴者のグループ）に、第一および第二入力データに対して、ある基準（例えば、ジャンル、ｂｅａｔｓ ｐｅｒ ｍｉｎｕｔｅ、長さなど）により識別されたメディアコンテンツを割り当てる少なくとも１つのユーザプロファイルを採用し、このユーザプロファイルに基づいて、メディアプレーヤー４４により再生されるメディアコンテンツを選択する。
【００４６】
自動ＤＪおよびランダマイザーユニット５９は、演奏されるメディアコンテンツがそれほど変わらない（例えば、クラシック音楽に引き続いてハードロック音楽は演奏されない）ということを確認するために、あるメディアコンテンツの類似性を評価する。ランダマイザーは、固定され、想定されたパターンに終わらないようにするために、システムおよび方法の適合性を維持する意外性（あるメディアコンテンツ類似性内のランダムな選択）を加える。中央アルゴリズムおよび見積もり結合器ユニット６０は、コンテンツが再生される状況（時間、シチュエーション、周囲の状況など）に起因して、（例えば、回帰ツリーにより）曲が選択される加重されたリスト（特に、プレイリスト）を形成するように、メディアコンテンツをカテゴリー分けするアルゴリズムを採用する。
【００４７】
したがって、上記で説明されたシステムにより実行されるメディアコンテンツ再生方法において、複数のメディアコンテンツが、ソース４２、４３により提供される。専用の入力データへのメディアコンテンツの割り当てを含む、（例えば、各ユーザに対する）ユーザプロファイルが提供される。センサー４７は、ＣＡＮバス５３（ＣＡＮ＝コントローラーエリアネットワーク（Ｃｏｎｔｒｏｌｌｅｒ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ））のようなバスシステムを介して、特定のセンサー５７により提供される計測データを読み、これらのデータをセンサーインタープリタ５１へパスするように構成されているＣＡＮリーダー５０へ接続され得る。時間ベースユニット４９および位置センサー４８も、絶対時間および位置データを提供するために、センサーインタープリタ５１へ接続される。センサーインタープリタ５１は、再生パラメータエスティメーター５４へ、連続的またはある時間インターバルで、時間および／またはセンサーデータの現時の配置から派生されたコンテキストデータ５３を提供する。
【００４８】
メディアコンテンツは、少なくとも１つのラジオステーションから（不規則な間隔で）受信された交通メッセージを含み得る。交通メッセージも、同様に、ユーザプロファイルに従い、それぞれのコンテキストデータに依存して、再生のために選択される。さらに、受信された交通メッセージの少なくとも１つはメモリ（例えば内部メモリ）に格納され得、交通メッセージが再生のために選択されたときに再生され得るが、その時点では、いずれのラジオステーションからも交通メッセージは受信されていない。交通メッセージを選択するために用いられるコンテキストデータは、例えば、乗り物位置に最も近いラジオステーションを選択するために（その近接性に起因して、乗り物位置に最も関連のある交通メッセージをそれぞれ有し得る）、乗り物位置を含み得る。
【００４９】
本発明は、そのいくつかの好ましい実施形態に関して描写および説明されたが、本発明の精神および範囲を逸脱することなく、その形態および詳細に対してさまざまな変更、省略および追加が、本明細書でなされ得る。
【符号の説明】
【００５０】
４１ メディアコンテンツ再生システム
４２、４３ メディアソース
４４ メディアプレーヤー
４５ メディアデータベース
４６ ユーザインターフェイス
４９ 時間ベースユニット
５５ 制御ユニット
【技術分野】
【０００１】
（背景）
（技術分野）
本発明は、メディアコンテンツ再生方法およびシステムに関する。
【背景技術】
【０００２】
（関連技術）
技術的な進歩は、テキスト、オーディオ、ビデオ、写真、および多くの異なるフォーマットの、多くの異なるソース（例えば、コンピューターネットワーク、ラジオネットワーク、テレビジョンネットワークおよび全てのタイプのローカルメモリ（コンパクトディスク（ＣＤ）、デジタル多機能ディスク（ＤＶＤ）、揮発性および非揮発性半導体メモリ、ハードディスクおよび他のメモリを含む））により提供される他の情報のような、莫大な量のメディアコンテンツの利用可能性を作った。さまざまなネットワークは、世界中の情報への簡単なアクセスを可能にし、テキストファイル、データ、映画、ビデオクリップ、写真ファイル、音楽ファイル、ウェブページ、フラッシュプレゼンテーション、シェアウェア、コンピュータープログラム、コマンドファイル、ラジオおよびテレビジョンプログラムの形態で、世界中の情報伝達を促進する。ローカル（例えば、メモリ志向の）メディアソースは、ユーザに、いかなる時でも、いかなる場所でもお気に入りのコンテンツを提供することが可能である。メディアコンテンツのアクセスおよび伝達に対する１つの障害は、デバイスとコンテンツフォーマットの間の相互動作可能性およびリソースマネージメントの不足である。もう１つの問題は、絶え間なく変化し、アップデートされるソース、メディアコンテンツおよびフォーマットの無限の組み合わせをナビゲートする能力がないことである。
【発明の概要】
【課題を解決するための手段】
【０００３】
（概要）
本発明の第一の局面において、複数のメディアコンテンツを提供することと、メディアコンテンツの各々に対して、それぞれのメディアコンテンツを識別するコンテンツ情報を提供することと、特定のメディアコンテンツの選択または不選択に影響を与えるユーザ選択命令から受信することと、絶対時間、絶対位置および選択されたメディアコンテンツが再生されるロケーションの近辺における少なくとも１つの物理量の測定値に基づいたコンテキストデータを提供することと、各特定のメディアコンテンツに対して、ユーザ命令を、それぞれの命令を受信した時に提供されるコンテキストデータへ割り当てるユーザプロファイルを提供または適合することと、ユーザプロファイルに従って、選択時のコンテキストデータに依存したメディアコンテンツの１つを選択することと、選択されたメディアコンテンツを再生することとを含む、メディアコンテンツ再生方法が開示される。
【０００４】
本発明の第二の局面において、メディアコンテンツ再生システムは、複数のメディアコンテンツまたは、それぞれが少なくとも１つのメディアコンテンツを提供し、メディアコンテンツの各々に対して、それぞれのメディアコンテンツを識別する情報を提供する複数のメディアソースを提供する１つのメディアソースと、（単数または複数の）メディアソースにリンクされ、１つ以上のメディアソースにより提供されるメディアコンテンツを再生するように適合された再生ユニットと、再生ユニットにリンクされ、制御し、再生ユニットにより再生されるメディアコンテンツの１つを選択する制御ユニットと、制御ユニットにリンクされ、ユーザ命令を受信し、その表示を制御ユニットへ提供するように適合されたユーザインターフェイスと、制御ユニットにリンクされ、絶対時間および／または選択されたメディアコンテンツが再生されるロケーションの近辺における少なくとも１つの物理量の表示を提供するタイムベースおよび／または少なくとも１つのセンサーとを含み、ここで、制御ユニットは、各特定のメディアコンテンツに対して、ユーザ命令を、それぞれの命令を受信した時に提供されるコンテキストデータへ割り当てるユーザプロファイルを提供または適合し、ユーザプロファイルに従って、メディアコンテンツの選択時のコンテキストデータに依存したメディアコンテンツの１つを選択するように、さらに構成されている。
【０００５】
本発明のこれらおよび他の目的、特徴および利点が、添付の図面に描写されるように、その最も好ましいモードの実施形態の詳細な説明を考慮すると明らかとなる。図では、類似の参照番号は対応するパーツを指定する。
【０００６】
例えば、本発明は以下の項目を提供する。
（項目１） メディアコンテンツ再生方法であって、該方法は、
複数のメディアコンテンツを提供することと、
該メディアコンテンツの各々に、それぞれの該メディアコンテンツを識別するコンテンツ情報を提供することと、
特定のメディアコンテンツの選択または不選択に影響を与えるユーザ選択命令から受信することと、
該選択されたメディアコンテンツが再生されるロケーションの近辺における絶対時間、絶対位置、および少なくとも１つの物理量のうちの少なくとも１つの測定値に基づいたコンテキストデータを提供することと、
ユーザプロファイルを提供または適合することであって、該ユーザプロファイルは、各特定のメディアコンテンツに対して、ユーザ命令を、それぞれの該命令を受信した時に提供される該コンテキストデータに割り当てる、ことと、
該ユーザプロファイルに従って、選択する時の該コンテキストデータに依存した該メディアコンテンツの１つを選択することと、
該選択されたメディアコンテンツを再生することと
を含む、方法。
（項目２） 上記項目の方法であって、上記絶対時間は、一日の実際の時間、一週間の曜日、および少なくとも曜日と月とを有するカレンダーの日にちのうちの少なくとも１つを含む、方法。
（項目３） 上記項目のいずれかの方法であって、該方法は、別のユーザまたはユーザのグループに割り当てられた少なくとも１つの追加のユーザプロファイルをさらに含む、方法。
（項目４） 上記項目のいずれかの方法であって、メディアコンテンツのコンテキストデータへの上記割り当ては、選択命令の発生のそれぞれの頻度を含み、メディアコンテンツの上記選択は、特定の発生の頻度に依存している、方法。
（項目５） 上記項目のいずれかの方法であって、上記割り当ては、回帰ツリー、ニューロナルネットワーク、ベイジアンネットワーク、自己組織化写像、適応共鳴理論ネットワーク、クラスター分析、遺伝的プログラミング、アソシエーションルール学習またはサポートベクトルマシンを用いてなされる、方法。
（項目６） 上記項目のいずれかの方法であって、上記選択されたメディアコンテンツが再生される上記ロケーションは、乗り物であり、上記コンテキストデータは、該乗り物に関して少なくとも１つの物理量の測定値を含む、方法。
（項目７） 上記項目のいずれかの方法であって、上記乗り物に関連した少なくとも１つの上記物理量は、乗り物速度、乗り物位置、エンジン速度のうちの１つである、方法。
（項目８） 上記項目のいずれかの方法であって、上記乗り物に関連した少なくとも１つの上記物理量の測定値は、該乗り物により提供される、方法。
（項目９） 上記項目のいずれかの方法であって、上記メディアコンテンツは、少なくとも１つのラジオステーションから受信された交通メッセージを含み、該交通メッセージは、ユーザプロファイルに従って、それぞれの上記コンテキストデータに依存して、再生のために選択される、方法。
（項目１０） 上記項目のいずれかの方法であって、少なくとも１つの交通メッセージは、メモリに格納され、該格納された交通メッセージは、交通メッセージが再生のため選択されたときに、再生されるが、該交通メッセージは、少なくとも１つのラジオステーションから受信されていない、方法。
（項目１１） 上記項目のいずれかの方法であって、上記交通メッセージを選択するために用いられるコンテキストデータは、乗り物位置を含む、方法。
（項目１２） 上記項目のいずれかの方法であって、上記メディアコンテンツの選択は、シャッフルモードで実行され、特定のメディアコンテンツの選択または不選択に影響を与えるユーザ命令は、不選択命令としてスキップ命令および／または選択命令としてリピート命令を含む、方法。
（項目１３） 上記項目のいずれかの方法であって、上記ユーザプロファイルは、内部メモリに格納され、該内部メモリ内の該ユーザプロファイルは、少なくとも部分的には外部メモリからインポートされる、方法。
（項目１４） 上記項目のいずれかの方法であって、上記ユーザプロファイルは内部メモリに格納され、該ユーザプロファイルは、少なくとも部分的には該内部メモリから外部メモリへエクスポートされる、方法。
（項目１５） 上記項目のいずれかの方法であって、上記外部メモリは、ユーザ制御可能外部メディアコンテンツ再生デバイスに含まれており、該デバイスは、メディアコンテンツを上記ユーザに提供し、該デバイスは、各特定のメディアコンテンツに対して、ユーザ命令を、該外部メディアコンテンツ再生デバイスでそれぞれ命令を受信した時に提供されるコンテキストデータへ割り当てるユーザプロファイルを提供または適合する、方法。
（項目１６） 上記項目のいずれかの方法であって、上記内部メモリおよび上記外部メモリまたはその一部内の上記プロファイルは、タイムスタンプを含み、該内部メモリと該外部メモリ間のプロファイル送信は、該タイムスタンプを用いて制御される、方法。
（項目１７） メディアコンテンツ再生システムであって、該システムは、
１つのメディアソースであって、該メディアソースは、複数のメディアコンテンツまたは複数のメディアソースを提供し、該メディアソースのそれぞれは、少なくとも１つのメディアコンテンツを提供し、該メディアソースは、該メディアコンテンツの各々に対して、それぞれの該メディアコンテンツを識別するコンテンツ情報を提供する、メディアソースと、
再生ユニットであって、該再生ユニットは、単数または複数の該メディアソースにリンクされ、該再生ユニットは、１つ以上の該メディアソースにより提供される該メディアコンテンツを再生するように適合されている、再生ユニットと、
制御ユニットであって、該制御ユニットは、該再生ユニットにリンクされ、制御し、該制御ユニットは、該再生ユニットにより再生される該メディアコンテンツの１つを選択する、制御ユニットと、
ユーザインターフェイスであって、該ユーザインターフェイスは、該制御ユニットにリンクされ、該ユーザインターフェイスは、ユーザ命令を受信し、その表示を該制御ユニットへ提供するように適合されている、ユーザインターフェイスと、
タイムベースユニットおよび／または少なくとも１つのセンサーであって、該タイムベースユニットおよび／または少なくとも１つの該センサーは、該制御ユニットにリンクされ、該タイムベースユニットおよび／または少なくとも１つの該センサーは、絶対時間および／または選択された該メディアコンテンツが再生されるロケーションの近辺における少なくとも１つの物理量の表示を提供する、タイムベースユニットおよび／または少なくとも１つのセンサーと
を含み、
該制御ユニットは、各特定のメディアコンテンツに対して、ユーザ命令を、それぞれの命令が受信された時に提供される該コンテキストデータへ割り当てるユーザプロファイルを提供または適合するように、さらに構成されており、該制御ユニットは、該ユーザプロファイルに従って、該メディアコンテンツの選択時のコンテキストデータに依存する該メディアコンテンツの１つを選択するように、さらに構成されている、システム。
【０００７】
（摘要）
複数のメディアコンテンツを提供することと、メディアコンテンツの各々に対して、それぞれのメディアコンテンツを識別するコンテンツ情報を提供することと、特定のメディアコンテンツの選択または不選択に影響を与えるユーザ選択命令から受信することと、絶対時間、絶対位置および選択されたメディアコンテンツが再生されるロケーションの近辺における少なくとも１つの物理量の測定値に基づいたコンテキストデータを提供することと、各特定のメディアコンテンツに対して、ユーザ命令を、それぞれの命令を受信した時に提供されるコンテキストデータへ割り当てるユーザプロファイルを提供または適合することと、ユーザプロファイルに従って、選択時のコンテキストデータに依存したメディアコンテンツの１つを選択することと、選択されたメディアコンテンツを再生することとを含む、メディアコンテンツ再生方法が開示される。
【図面の簡単な説明】
【０００８】
【図１】図１は、例示的な自己学習メディアプレーヤーの概略的ダイヤグラムである。
【図２】図２は、特定のジャンルに対する例示的な回帰ツリーの概略的ダイヤグラムである。
【図３】図３は、異なるジャンルが、運転状況を通して起きる頻度が運転状況にリンクされる、例示的な学習処理のダイヤグラムである。
【図４】図４は、図３で描写された学習処理に基づいて、運転速度の状況内の回帰ツリーの計算を描写した概略的ダイヤグラムである。
【図５】図５は、別の例示的自己学習メディアプレーヤーの概略的ダイヤグラムである。
【発明を実施するための形態】
【０００９】
（詳細な説明）
例えば、ＭＰ３フォーマットの、さらに広いオンライン音楽タイトルの選択が、便利な購入を求める消費者に提供されている。消費者は、自身の嗜好に応じた単一のタイトルを選択的に選ぶことが可能であり、全てのデータメディアを購入することにより、選んだタイトルと一緒に所望しないタイトルを入手することを強制されない。特にＭＰ３フォーマットにおいて、個別の音楽タイトルへの簡単なアクセスは、広範囲なプライベート音楽コレクションを作ることを可能にする。これらの音楽コレクションは、例えば、乗り物にインストールされた適切なメディアプレーヤーまたは音楽プレーヤーにダウンロードすることができる。加えて、最新の乗り物メディアプレーヤーは、例えば、アナログおよびデジタルラジオ（ＡＭ／ＦＭ、ＤＡＢ）、インターネットラジオまたはＣＤ／ＤＶＤのさまざまな他のソースの中から音楽タイトルを選ぶ可能性を提供する。
【００１０】
記録された音楽タイトルの数が増えるにつれ、特にいわゆるランダムシャッフル再生が採用されたとき、特定のタイトルが再生される（つまり演奏される）頻度は減る。ランダムシャッフル再生モードは、例えば、ある音楽スタイルのタイトルといった特定のタイトルを選ぶことは可能ではない。ランダムシャッフル再生モードは、例えば、特定の運転状況といった鑑賞状況を考慮に入れることは、同様に可能ではない。具体的には、乗っている人の個人的な好みまたは現時の運転速度は、音楽タイトルを選ぶときに考慮に入れることはできない。そうするためには、運転手は音楽タイトルの手動選択に訴えなければならず、交通状況から運転手の注意を散らす。
【００１１】
メディアプレーヤーまたは音楽プレーヤー構成の特徴（インフォテインメントシステムとしても公知）は、それらがユーザに提供する、好みの音楽ソースを選ぶ可能性である。しかし、音楽ソースを選択するために、特に、個別の嗜好または直接好みに対応するプログラムを含むデータバンクにユーザが常にアクセスしたり、指定したソースのどれもが所望のプログラムを提供しない状況下では、運転手は積極的に没頭しなければならない。
【００１２】
演奏されるプログラムが、ユーザの嗜好および好みに個別的に適合することを確実にするために、本方法およびシステムは、追加の情報を利用する（追加の情報は、例えば、ラジオステーションにより送信され、音楽ファイルに含まれるか、または演奏されるメディアコンテンツのジャンルおよび特徴づけられる情報を識別するために他の手段により提供される）。ユーザの個人的な好みを分析し、鑑賞状況（例えば、運転状況）に関して個人的な好みを評価する学習アルゴリズムがインプリメントされる。最初に、これはランダムシャッフルプレイモードにおいて実行され得る。その間に、ユーザのスキップ習性（つまりユーザが飛ばすタイトル）が分析される。あるいは、または追加的に、ユーザのリピート習性または任意の他の適切な行動が分析され得る。ユーザのこのような行動全て（例えば、システムに対するそれぞれの命令の形態において）は、情報として学習アルゴリズムにより記録され、特に運転状況に関連づけられる。
【００１３】
自動車全体に（既に）配置されたセンサーは、絶対的な時間、車内および／または車外温度、大気湿度（例えば、雨センサーを用いて）、光の強度、運転速度、エンジン速度、乗っている人の人数、（地球）位置および他の関連する値のような値を計測するために用いられ得る。それらの全ては学習アルゴリズムにより考慮に入れられ得る。加えて、乗り物に対応するセンサーが備え付けられていない場合、ユーザ（例えば、運転手）に、適切なインターフェイスに乗り物内にいる人数を入力する可能性が提供され得る。さらにあり得る特徴は、平日対週末および／またはそれぞれの季節のような値を、全地球位置測定システム（ＧＰＳ）データ、カレンダーの日にち、月および／または一日の時間と並び、考慮に入れる可能性である。
【００１４】
「学習」の基本的機能において作動しているとき、基礎をなすアルゴリズムは、例えば、運転状況を通してユーザのスキップ習性を評価し得る。アルゴリズムは、現時の演奏されているタイトルに対する運転手の興味の欠如により引き起こされる、単純なタイトルのスキップを記録する。ユーザの反応の欠如（「スキップするが一般的には好き」命令または「曲をリピートする」命令）は、対照的に、ユーザのある好みを示す。任意的に、運転手の音楽タイトルに対する反応が運転状況に依存している様態も評価され得る。
【００１５】
「再生」の他の基本的機能で作動している一方で、十分な学習経験を収集した後、アルゴリズムは、後に、運転状況に適切に適合した音楽タイトルを選択的に選ぶことが可能である。メディアコンテンツは、ジャンル、ｂｅａｔｓ−ｐｅｒ−ｍｉｎｕｔｅ（ＢＰＭ）、タイトル、アーティスト、公表年などのようなある情報を含む、いわゆるメタデータにより識別され得る。現時のアルゴリズムがタグを欠く場合、例えば、いわゆる自動タグアルゴリズムが、ｂｅａｔｓ−ｐｅｒ−ｍｉｎｕｔｅ（ＢＰＭ）、トナリティ、楽器編成の特質などを選択的に分析し得るか、および／または所望のタグを自動的に獲得するために、タイトルをインターネット分類サービスへ送り得る。
【００１６】
加えて、本明細書で説明されるシステムおよび方法は、意外性を発生させることが可能である。そうしているとき、アルゴリズムはさまざまな運転状況で記録された状況に対応しない音楽タイトルをランダムに提案する。そうすることにより、システムおよび方法が固定された想定パターンとして終わらないように、システムおよび方法の適合性を維持するランダムの質を追加する。可能性はあるも、必ずしも所望でないのは、意外性が起こるという確率を調節する可能性である。
【００１７】
コンテンツは、ネットワーク接続が可能なソースおよび／またはローカル格納が可能なソースを含む１つ以上のソースから獲得され得る。コンテンツおよびソースはダイナミックな変化が可能である。本明細書で説明される方法は、コンテンツの自動選択およびアクセスを可能にするユーザインターフェイスをダイナミックに構成することをさらに含み、ダイナミックな構成はユーザ透明である。
【００１８】
図１は、複数のメディアソース２、３を有するメディアコンテンツ再生システム１を描写している。各メディアソースは、少なくとも１つのメディアコンテンツ、または複数のメディアコンテンツを提供する１つのメディアソースを任意で有するメディアコンテンツを提供する。例えば、メディアソースは、コンピューターネットワーク、ラジオネットワーク、テレビジョンネットワークなどのようなネットワークソース２であり得るか、またはコンパクトディスク（ＣＤ）、デジタル多機能ディスク（ＤＶＤ）、揮発性および非揮発性半導体メモリ、ハードディスクおよび他のローカルメモリのようなローカルソース３であり得る。メディアソース２、３により採用されるメディアフォーマットは、特定のメディアコンテンツを再生するのに適切な任意のものであり得る。
【００１９】
再生ユニット４は、リンクされ（例えば、ワイヤレスまたは有線で、例えば、メディアデータベース１５を介してメディアソース２、３に接続される）、それぞれのメディアフォーマットを採用するメディアソース２、３により提供されるメディアコンテンツを再生するように適合される。再生ユニット４は、ソフトウェアコンポーネント（適切なデコーダを有するソフトウェアプレイヤー）を含み得、ＣＤおよびＤＶＤドライブ、ハードドライブ、フラッシュメモリ、チューナー、受信器、インターフェイス、信号処理機、増幅器、ディスプレイ、スピーカーおよびその類似物のようなハードウェアコンポーネントへのアクセスを含み、有し得、または制御し得る。
【００２０】
制御ユニット５は、再生ユニット４にリンクされ、制御する。再生ユニット４を制御するために、再生ユニット４により再生されるメディアコンテンツの１つを選択するように、また、構成されている。メディアデータベース１５は、さまざまなソース（２、３）のコンテンツを内部コンテンツおよび／または識別子（例えば、タグ）と共に実質的には含み得る（つまり、さまざまなソースのコンテンツを内部コンテンツおよび／または識別子に結合し得る）。あるいは、再生のためのメディアソース２、３の１つを接続するために、マルチプレクサーユニット（示されていない）が、再生ユニット４（制御ユニット５でオプションであるか、またはスタンドアローンユニットとして）内に提供される。セレクターとして機能するこのマルチプレクサーは、ハードウェアスイッチであり得るか、または本例におけるように、再生ユニット４内のソフトウェアマルチプレクサーとして実現され得、ＭＯＳＴバス（ＭＯＳＴ＝メディアオリエンテッドシステムトランスポート（Ｍｅｄｉａ Ｏｒｉｅｎｔｅｄ Ｓｙｓｔｅｍｓ Ｔｒａｎｓｐｏｒｔ））のようなバスシステムに接続されて作動され得る。マルチプレクサーは、制御ユニット５および／または演奏されるメディアコンテンツを選択するユーザの制御下で作動され得る。ユーザインターフェイス６は、制御ユニット５にリンクされており、ユーザ命令を受信し、その第一表示を制御ユニット５に直接および／または再生ユニット４を介して提供するように構成されている。
【００２１】
時間ベースユニット９（例えば、クロックジェネレータまたはクロックリカバリー回路）、（例えば、ナビゲーションシステムの）全地球位置測定システム（ＧＰＳ）センサー８および（他の）センサー７は、制御ユニット５にリンクされ、絶対時間および／または（例えば、乗り物内といった）選択されたメディアコンテンツが再生されたロケーションの近辺での少なくとも１つの物理量の第二表示を提供する。絶対時間は、一日の時間、一週間の曜日、月、年などを含み得る。物理量は、任意の物理的システムの状態を説明する計測可能なプロパティの数値である。そのようなシステムの物理量の変化は、その瞬間的な状態間の変質または発展を説明する。例えば、「（乗り物内および／または乗り物外の）温度」、「乗り物および／またはそのパーツの位置」、「乗り物モーターの毎分の回転（ＲＰＭ）」、「乗り物速度」、「２つの電極間の電気伝導性」および「乗り物の近辺または乗り物内部の光の明るさ」の値は、特定の乗り物の状態を説明する物理量である。そのような量を計測または検知するために、基本的量が計測または検知され得るのに用いられるセンサーだけで十分でない場合があり、「シート占有センサー」、「雨センサー」、「ギア位置センサー」などのような専用センサーを形成するために、センサー信号の精巧な処理または異なる物理量の組み合わせの精巧な処理も採用され得る。
【００２２】
制御ユニット５は、ある基準（例えば、ジャンル、ｂｅａｔｓ ｐｅｒ ｍｉｎｕｔｅ、長さなど）により識別された、ユーザごと（例えば、１人の視聴者、視聴者のグループ）のメディアコンテンツを第一および第二入力データに割り当てる少なくとも１つのユーザプロファイルを採用し、このユーザプロファイルを基準に、再生ユニット４により再生されるメディアコンテンツを選択する。第一入力データは、第一表示を含み、第二入力データは、第二表示を含む。ユーザプロファイルは、特定のユーザごとの、第一および第二入力データへのメディアコンテンツの１つ以上の割り当てを含み得る。割り当ては、メモリに格納された表の使用により実行され得る。割り当ては、例えば、ある第一および第二入力データにより特徴付けられるある状況で、特定のユーザ（１人の視聴者または視聴者のグループ）があるメディアコンテンツ（例えば、ある曲または曲のグループまたはジャンル）の演奏を好むことを表すために、第一および第二入力データの特定の配置に、特定のメディアコンテンツがリンクされるように実行され得る。
【００２３】
したがって、上記で説明したシステムにより実行されるメディアコンテンツ再生方法において、複数のメディアコンテンツが、ソース２、３により提供される。第一および第二入力データへのメディアコンテンツの割り当てを含む（例えば、各ユーザに対する）ユーザプロファイルが提供される。第一入力データは、ユーザから受信された命令の第一表示により提供される。第二入力データは、絶対時間、絶対位置および選択されたメディアコンテンツが再生されるロケーションの近辺での１つ以上の物理量のうちの少なくとも１つの測定値から派生される第二表示により提供される。１つ以上のメディアコンテンツのピースが、例えば、ユーザプロファイルを用いて再生（演奏）されるために、最終的にランク付けられたプレイリストで選ばれる。
【００２４】
自動車のような乗り物に設計され得る図１のシステム１において、物理量の計測は、既に乗り物内で利用可能なセンサー７により実行され得る。センサー７は、ＣＡＮバス１３（ＣＡＮ＝コントローラーエリアネットワーク（Ｃｏｎｔｒｏｌｌｅｒ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ））のようなバスシステムを介して、特定のセンサー７により提供される計測データを読み、これらのデータをセンサーインタープリタ１１へパスするように構成されているＣＡＮリーダー１０へ接続され得る。時間ベースユニット９および位置センサー（つまりＧＰＳセンサー８）も、絶対時間および位置データを提供するために、センサーインタープリタ１１へ接続される。センサーインタープリタ１１は、再生パラメータエスティメーター１４へ、連続的またはある時間インターバルで、現時の時間およびセンサーデータの配置より派生されたコンテキストデータ１３を提供する。そのような配置は、現時の絶対時間（例えば、年、月、日にち、時間、分、秒、一週間の曜日）、絶対位置（例えば、経度および緯度）、内部（乗り物内）温度、外部（周囲）温度、乗り物速度、シート占有データ、天気データ（例えば、雨、気圧）、外部（周囲）の明るさ、および乗り物において利用可能な他のデータを含み得る。センサーインタープリタ１１は、現時のデータ配置を評価し、異なる状況基準に従って、現時の配置を分析する。そのような基準は、例えば、以下のものであり得る：
季節（夏／秋／冬／春）
デイタイム（夜／朝／昼間／夕方）
天気（晴れ／雨／曇り；高／低温度）
運転：（速い／遅い；高／低ｒｐｍ；高／低ギア）
図１に従って、自己学習適合メディアコンテンツプレーヤー１は、例えば、ユーザのスキップ習性（つまり（例えば、ランダムシャッフル再生モードで）演奏されているタイトルを飛ばすユーザの傾向）を記録するために、ユーザとアルゴリズムとの間のインターフェイスとして、フィードバックエバリュエーター１２を含む。加えて、メディアプレーヤー１は、タイトル選択において適用されたアルゴリズムを含み、再生パラメータエスティメーター１４を含む。再生パラメータエスティメーター１４は、フェードバックエバリュエーター１２および（同期された）センサーインタープリタ１１から入力データを受信する。センサーインタープリタは、一日の時間、内部および／または外部温度、大気湿度（雨センサー）、光の強度、運転速度、エンジン速度、乗っている人の人数、ロケーション／位置（ＧＰＳ）および他の関連する乗り物パラメータのような１つ以上の計測された値を含む運転状況を登録するためにセンサー７を用い、このデータをパラメータエスティメーター１４へ送信する。パラメータエスティメーター１４は、センサー（状況）およびユーザフィードバック（パラメータ調整）情報を受信し、必要な場合、メディアプレーヤー４に提供された現時の（パラメータ）見積もりを適合する。メディアプレーヤーは、したがって、特定のメディアコンテンツを選択する。タイトル、アーティストアルバム、トラックナンバーなど（例えば、ＩＤ３タグ）や、またはグローバルな統計（つまり、特定の状況に依存しない一般的なユーザの好み）を含み得るメディアコンテキストデータベースのようなメタデータを含み得、提供し得る、例えば、グローバルな統計データベース１６といったさまざまなデータベースのような多くの追加のメディアまたは情報ソースが所望の通り追加され得る。
【００２５】
学習および／または選択アルゴリズムは、回帰ツリー、または、そうでなければ、データマイニング回帰ツリー、ニューロナルネットワーク、ベイジアンネットワーク、自己組織化写像、適応共鳴理論ネットワーク、クラスター分析、遺伝的プログラミング、アソシエーションルール学習またはサポートベクトルマシンまたはその類似物を採用し得る。学習は経験的データに基づいて実行されるため、予備的な前提は要求されず、パラメータで表す必要性を排除する。図２を参照すると、特定のメディアコンテンツ識別子（例えば、音楽ジャンル）を特徴づける全ての基準は、回帰ツリー２０により表されており、ここで、回帰ツリー２０の内側のノード２２は、運転状況パラメータの比較のために採用されており、葉２３は、ある時間ウインドウ（特定の音楽ジャンル、タイトルまたはジャンルの頻度などの百分率）内で演奏されるコンテンツの割り当てを示しており、そのため、学習処理の道筋を表す。全ての学習処理の過程において、全回帰ツリーは、各運転状況に対して新たにトラバースされる。
【００２６】
図３は、ランダムに選ばれた音楽ジャンルに関して学習されたデータの例示的セットを示す。センサーおよびユーザフィードバック情報に関する各イベントは、図３に描写されるデータセットの基礎を形成するために記録を取られる。そのようなデータは、特定のセンサーデータ（例えば、速度、一日の時間など）に対する特定のコンテンツカテゴリー（例えば、ジャンル、アーティスト、ｂｅａｔｓ ｐｅｒ ｍｉｎｕｔｅなど）の発生する頻度を表し得る。（単数または複数の）データセットにおいて、均質なカテゴリーグループは、識別され、そこから回帰ツリーのためのルールが、図４に関して下記に記載のセットとして派生される。
【００２７】
図４は、例として、どのように回帰ツリー２０が生成され得、かつ／または多くの学習処理に基づいて適合されるかを描写している：
ａ）図３に示されるように記録（学習）されたデータのセットから、ｖ＜６４ｋｍ／ｈの運転速度で、特定のジャンルに対する７７％のジャンル確率に対応する平均一定ジャンル頻度７７％が、ノード３０で派生される。したがって、７７％ジャンル確率を有する葉３３が、回帰ツリーに加えられる。
【００２８】
ｂ）ｖ≧６４ｋｍ／ｈの運転速度で、ジャンルの頻度（あるジャンルが演奏される頻度）の減少が記録される。ｖ＞９０ｋｍ／ｈの運転速度で、一定平均ジャンル頻度は２５％である。２５％ジャンル確率を有する追加の葉３４が加えられる。
【００２９】
ｃ）６４ｋｍ／ｈ≦ｖ≦９０ｋｍ／ｈの残りの運転速度範囲は、ノード３５を要求する。この範囲の音楽ジャンル頻度は、２つの先に確立した一定ジャンル頻度の平均値から決定される。そのため、６４ｋｍ／ｈ≦ｖ≦９０ｋｍ／ｈの間の運転速度に対する一定のセット値に単純化され、本例においては５０％である。それぞれの葉３６が加えられる。
【００３０】
このようにして、計算された回帰ツリーは、運転速度の状況に関して確立されたものとして、演奏される音楽ジャンルの頻度を表す個別的な出力機能を提供する。１つの機能は、学習されたデータセットの再帰的部分を均質なサブセットに参照し得る。これは、小さく、扱うことが簡単な回帰ツリーを発生させる。
【００３１】
ユーザプロファイルおよびそれぞれの入力データは、内部メモリ（つまり、図１に示されるシステムにおけるフィードバックエバリュエーター１２に（またはメディアデータベース１５に）配列された内部メモリ３７のようなメディア再生システム１に含まれるメモリ）に格納され得る。本システムにより用いられるユーザプロファイル（またはこのユーザプロファイルが基づく個別データ）は、この内部メモリ３７から取り得、加えてまたはその代わりに、ユーザプロファイルを、また、採用する外部（モバイル）デバイス３９（例えば、携帯電話、ＭＰ３プレーヤー、ラップトップ、パーソナルコンピューターまたはその類似物）のメモリのような外部メモリ３８から取られ得る。したがって、本システムにより生成されるユーザプロファイルは、内部メモリ３７に格納され得るだけでなく、全てまたは一部が処理され得る（例えば、変更、適合またはエンハンスされる）外部メモリ３８にエクスポートされ得、その逆もあり得る。
【００３２】
ユーザプロファイル（または純粋な統計コンテキストデータのようなユーザプロファイルの一部）を本メディア再生システムと同一のユーザの他のメディアプレーヤー間で交換することと、本メディアプレーヤーおよび他の（単数または複数の）メディアプレーヤー上で（単数または複数の）ユーザプロファイルを補う／アップデートすることとは、より速い、より確実なユーザの好みの学習を可能にする。
【００３３】
ユーザプロファイルは非常に個人化されたデータセットのため、ユーザが自身のプロファイルのデータを別のデバイスでまさに同時に変更することはほぼ不可能である。そのため、プロファイルをアップデートすることが意図される最新のデータを識別するために、単にタイムスタンプが用いられ得る。例えば、ユーザは車で自宅へ向かう途中、自身が選択した音楽を聴く。午後５時に自宅へ到着し、最新のデータセットまたはアップデートされたプロファイルが自動で、ワイヤレスで彼のスマートフォンに送信される。スマートフォン上の最新のプロファイルは、同日に、午前８時のタイムスタンプを示す。したがって、スマートフォンは、タイムスタンプ午後５時を有するデータまたはプロファイルでアップデートされる。
【００３４】
デバイス間のデータ送信がエラーまたは妨害に晒されたとき、問題が生じ得る。例えば、上記で概説された状況において、車のオーディオシステムとスマートフォン間のデータ送信が１方向または両方向で妨害または切断されたとき、それら２つのデバイスのうちの少なくとも１つは、それぞれ他のデバイスによりアップデートされない。切断が両方向で生じたと想定すると、スマートフォンは、午後５時過ぎに収集されたデータ／プロファイルでアップデートされるが、午前８時と午後５時の間に収集されたデータ／プロファイルではアップデートされない。次の日、ユーザが自身の車で再び音楽を聴いたとき、ユーザはスマートフォンデータを含まない「車データ」をアップデートする。しかし、最初の日に車で収集されたデータはスマートフォンに送信されていないので、スマートフォンプロファイルも完全ではない。そのため、２つの別個のプロファイルのどちらもが入手可能な全てのデータは含んでいないという意味で、それらは別個にアップデートされる。
【００３５】
この障害を克服するために、プロファイルの基礎（例えば、コンテキストデータ、ユーザ命令統計、グローバル統計、一般ユーザ好みなど）を形成するデータが収集され得、各デバイスでそれ自体でアップデートされ得る。このデータは、個別にタイムスタンプが割り当てられ得る。このデバイスのためのプロファイルは、次いで、この特定のデバイスで収集されたデータと、最新のタイムスタンプに従って、他のデバイスから受信されたデータから派生される。あるいは、プロファイルはバージョン番号と、このプロファイルに最新のアップデートを実行するデバイスを識別するためのデバイス識別番号を割り当てられた異なるデバイス間で、完全なプロファイルが交換され得る。送信エラーまたは切断（共に同期障害と呼ばれる）は、異なるプロファイルのバージョン番号およびデバイス識別番号を評価することにより検知され得る。同期障害が検知された場合、不一致なプロファイルが、例えばデータを、特に統計データにおいて平均化することにより、一致させられる。
【００３６】
個別のデバイスのメディアデータベースにおいて、メディアコンテンツおよびメタデータのような異なるコンテンツから、さらなる問題が生じ得る。コンテンツを比較し、同一のコンテンツを上書きまたは保存することにより、１つのデバイスのコンテンツをそれぞれ他のデバイスのコンテンツに適合することにより、これは克服され得、新たなコンテンツを加え得る。
【００３７】
プロファイルそれ自体またはプロファイルの個別のデータのアップデートは、図１に関連して描写されたシステムの制御ユニット５により実行され得る。メディアデータベースアップデートは、データベースそれ自体か、制御ユニット５のどちらかにより実行され得る。
【００３８】
さらに、プロファイルを形成するために用いられるデータは、「タイムスタンプ加重」がかけられ得る（つまり、より古いデータは、より新しいデータよりも現時のプロファイルに対して関連性が少ない）。これは、時間に渡るユーザの好みの変化を考慮することである。
【００３９】
図５は、各々が少なくとも１つのメディアコンテンツを提供する複数のメディアソース４２、４３を有するか、またはオプションで、複数のメディアコンテンツを提供する１つのメディアソースを有する、別の例示的メディアコンテンツ再生システム４１を描写している。メディアソースは、ネットワークソース４２またはローカルソース４３であり得る。メディアソース４２、４３により採用されるメディアフォーマットは、再生される特定のメディアコンテンツに対して適切な任意のソースであり得る。
【００４０】
メディアプレーヤー４４は、メディアデータベース５５を介してワイヤレスまたは有線でメディアソース４２、４３にリンクされ、それぞれのメディアフォーマットを採用するメディアソース４２、４３により提供されるメディアコンテンツを再生するように適合される。メディアプレーヤー４４は、ソフトウェアコンポーネント（適切なデコーダを有するソフトウェアプレーヤー）を含み得、ＣＤおよびＤＶＤドライブ、ハードドライブ、フラッシュメモリ、チューナー、受信器、インターフェイス、信号処理器、増幅器、ディスプレイ、スピーカーおよびその類似物のようなハードウェアコンポーネントへのアクセスを含み、有し得るか、または制御し得る。
【００４１】
制御ユニット５５は、再生ユニット４４へリンクされ、制御する。メディアプレーヤー４４を制御するために、メディアプレーヤー４４により再生されるメディアコンテンツの１つを選択するように、また、制御ユニットは構成されている。メディアデータベース５５は、例えば、タグといった内部コンテンツおよび／または識別子を有するさまざまなソース（４２、４３）のコンテンツを実質的に含み（つまり、コンテンツを識別子に結合する）得る。ユーザインターフェイス４６は、制御ユニット４５へリンクされ、ユーザ命令を受信し、その第一表示を制御ユニット４５へ直接および／またはメディアプレーヤー４４を介して提供するように構成されている。
【００４２】
時間ベースユニット４９（例えば、クロックジェネレータまたはクロックリカバリ回路）、（例えば、ナビゲーションシステムの）全地球位置測定システム（ＧＰＳ）センサー４８および（他の）センサー４７は、センサーインタープリタユニット５１を介して制御ユニット４５へリンクされ、絶対時間および／または選択されたメディアコンテンツが再生されるロケーション（例えば、乗り物内）の近辺における少なくとも１つの物理量の第二表示を提供する。
【００４３】
図５のシステムは、加えて、タイムラインオブザーバーおよびエスティメーターユニット５７、ムードユニット５８および自動ＤＪおよびランダマイザーユニット５９（ＤＪ＝ディスクジョッキー（Ｄｉｓｃ Ｊｏｃｋｅｙ））を含み、これらはパラメータエスティメーターユニット５４、グローバル統計ユニット５６およびフィードバックエバリュエーターユニット５２と一緒に、制御ユニット４５を形成する。制御ユニット４５において、タイムラインオブザーバーおよびエスティメーターユニット５７、ムードユニット５８、自動ＤＪおよびランダマイザーユニット５９、パラメータエスティメーターユニット５４およびグローバル統計ユニット５６は、フィードバックエバリュエーターユニット５２からパラメータ調整信号を供給される。さらに、中央アルゴリズムおよび見積もり結合器ユニット６０は、制御ユニット４５、タイムラインオブザーバーおよびエスティメーターユニット５７、ムードユニット５８、自動ＤＪおよびランダマイザーユニット５９、パラメータエスティメーターユニット５４およびグローバル統計ユニット５６をメディアプレーヤー４４にリンクさせる。それによって、パラメータ確率信号は、パラメータエスティメーターユニットから中央アルゴリズムおよび見積もり結合器ユニット６０へ送信され、ムードカテゴリー信号は、ムードユニット５８から中央アルゴリズムおよび見積もり結合器ユニット６０へ送信される。さらに、タイムラインオブザーバーおよびエスティメーターユニット５７、グローバル統計ユニット５６、自動ＤＪおよびランダマイザーユニット５９の間で、中央アルゴリズムおよび見積もり結合器ユニット６０と、それぞれ時間ログおよび見積もり信号、統計データおよびアップデート信号、プレイリストおよび類似信号が交換される。
【００４４】
タイムラインオブザーバーおよびエスティメーターユニット５７は、時間に渡ってユーザの好みがどのように変化するかを観測し、ユーザ習性予測のための基礎を形成するあるパターン（例えば、パターン認識によって）を抽出しようとする。グローバル統計ユニットは、ユーザのスキップ習性（例えば、ある曲の演奏時間のパーセンテージとして）を評価する。そのようなデータから、中央アルゴリズムおよび見積もり結合器ユニット６０の中央コンテンツ選択アルゴリズムへ、とりわけユーザの好みを特徴づける加重されたデータを提供するトップ１０リストが作られ得る。ムードユニット５８は、例えば、ユーザの運転習性、ユーザの顔の表情（カメラを用いて）および／またはユーザなどにより作られたノイズレベルを調査することによりユーザのムードを評価する。あるいは、ムードレベルは、ユーザ自身により入力され得る。これらの目的に対して、ムードユニットは、センサーインタープリタユニット５１（図面には示されていない）からデータを受信し得るか、または自身のセンサーを含み得る。
【００４５】
したがって、制御ユニット４５は、ユーザごと（例えば、１人の視聴者、視聴者のグループ）に、第一および第二入力データに対して、ある基準（例えば、ジャンル、ｂｅａｔｓ ｐｅｒ ｍｉｎｕｔｅ、長さなど）により識別されたメディアコンテンツを割り当てる少なくとも１つのユーザプロファイルを採用し、このユーザプロファイルに基づいて、メディアプレーヤー４４により再生されるメディアコンテンツを選択する。
【００４６】
自動ＤＪおよびランダマイザーユニット５９は、演奏されるメディアコンテンツがそれほど変わらない（例えば、クラシック音楽に引き続いてハードロック音楽は演奏されない）ということを確認するために、あるメディアコンテンツの類似性を評価する。ランダマイザーは、固定され、想定されたパターンに終わらないようにするために、システムおよび方法の適合性を維持する意外性（あるメディアコンテンツ類似性内のランダムな選択）を加える。中央アルゴリズムおよび見積もり結合器ユニット６０は、コンテンツが再生される状況（時間、シチュエーション、周囲の状況など）に起因して、（例えば、回帰ツリーにより）曲が選択される加重されたリスト（特に、プレイリスト）を形成するように、メディアコンテンツをカテゴリー分けするアルゴリズムを採用する。
【００４７】
したがって、上記で説明されたシステムにより実行されるメディアコンテンツ再生方法において、複数のメディアコンテンツが、ソース４２、４３により提供される。専用の入力データへのメディアコンテンツの割り当てを含む、（例えば、各ユーザに対する）ユーザプロファイルが提供される。センサー４７は、ＣＡＮバス５３（ＣＡＮ＝コントローラーエリアネットワーク（Ｃｏｎｔｒｏｌｌｅｒ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ））のようなバスシステムを介して、特定のセンサー５７により提供される計測データを読み、これらのデータをセンサーインタープリタ５１へパスするように構成されているＣＡＮリーダー５０へ接続され得る。時間ベースユニット４９および位置センサー４８も、絶対時間および位置データを提供するために、センサーインタープリタ５１へ接続される。センサーインタープリタ５１は、再生パラメータエスティメーター５４へ、連続的またはある時間インターバルで、時間および／またはセンサーデータの現時の配置から派生されたコンテキストデータ５３を提供する。
【００４８】
メディアコンテンツは、少なくとも１つのラジオステーションから（不規則な間隔で）受信された交通メッセージを含み得る。交通メッセージも、同様に、ユーザプロファイルに従い、それぞれのコンテキストデータに依存して、再生のために選択される。さらに、受信された交通メッセージの少なくとも１つはメモリ（例えば内部メモリ）に格納され得、交通メッセージが再生のために選択されたときに再生され得るが、その時点では、いずれのラジオステーションからも交通メッセージは受信されていない。交通メッセージを選択するために用いられるコンテキストデータは、例えば、乗り物位置に最も近いラジオステーションを選択するために（その近接性に起因して、乗り物位置に最も関連のある交通メッセージをそれぞれ有し得る）、乗り物位置を含み得る。
【００４９】
本発明は、そのいくつかの好ましい実施形態に関して描写および説明されたが、本発明の精神および範囲を逸脱することなく、その形態および詳細に対してさまざまな変更、省略および追加が、本明細書でなされ得る。
【符号の説明】
【００５０】
４１ メディアコンテンツ再生システム
４２、４３ メディアソース
４４ メディアプレーヤー
４５ メディアデータベース
４６ ユーザインターフェイス
４９ 時間ベースユニット
５５ 制御ユニット
【特許請求の範囲】
【請求項１】
メディアコンテンツ再生方法であって、該方法は、
複数のメディアコンテンツを提供することと、
該メディアコンテンツの各々に、それぞれの該メディアコンテンツを識別するコンテンツ情報を提供することと、
特定のメディアコンテンツの選択または不選択に影響を与えるユーザ選択命令から受信することと、
該選択されたメディアコンテンツが再生されるロケーションの近辺における絶対時間、絶対位置、および少なくとも１つの物理量のうちの少なくとも１つの測定値に基づいたコンテキストデータを提供することと、
ユーザプロファイルを提供または適合することであって、該ユーザプロファイルは、各特定のメディアコンテンツに対して、ユーザ命令を、それぞれの該命令を受信した時に提供される該コンテキストデータに割り当てる、ことと、
該ユーザプロファイルに従って、選択する時の該コンテキストデータに依存した該メディアコンテンツの１つを選択することと、
該選択されたメディアコンテンツを再生することと
を含む、方法。
【請求項２】
請求項１の方法であって、前記絶対時間は、一日の実際の時間、一週間の曜日、および少なくとも曜日と月とを有するカレンダーの日にちのうちの少なくとも１つを含む、方法。
【請求項３】
請求項１または２の方法であって、該方法は、別のユーザまたはユーザのグループに割り当てられた少なくとも１つの追加のユーザプロファイルをさらに含む、方法。
【請求項４】
請求項１〜３のうちの１つの方法であって、メディアコンテンツのコンテキストデータへの前記割り当ては、選択命令の発生のそれぞれの頻度を含み、メディアコンテンツの前記選択は、特定の発生の頻度に依存している、方法。
【請求項５】
請求項４の方法であって、前記割り当ては、回帰ツリー、ニューロナルネットワーク、ベイジアンネットワーク、自己組織化写像、適応共鳴理論ネットワーク、クラスター分析、遺伝的プログラミング、アソシエーションルール学習またはサポートベクトルマシンを用いてなされる、方法。
【請求項６】
請求項１〜５のうちの１つの方法であって、前記選択されたメディアコンテンツが再生される前記ロケーションは、乗り物であり、前記コンテキストデータは、該乗り物に関して少なくとも１つの物理量の測定値を含む、方法。
【請求項７】
請求項６の方法であって、前記乗り物に関連した少なくとも１つの前記物理量は、乗り物速度、乗り物位置、エンジン速度のうちの１つである、方法。
【請求項８】
請求項６または７の方法であって、前記乗り物に関連した少なくとも１つの前記物理量の測定値は、該乗り物により提供される、方法。
【請求項９】
請求項６〜８のうちの１つの方法であって、前記メディアコンテンツは、少なくとも１つのラジオステーションから受信された交通メッセージを含み、該交通メッセージは、ユーザプロファイルに従って、それぞれの前記コンテキストデータに依存して、再生のために選択される、方法。
【請求項１０】
請求項９の方法であって、少なくとも１つの交通メッセージは、メモリに格納され、該格納された交通メッセージは、交通メッセージが再生のため選択されたときに、再生されるが、該交通メッセージは、少なくとも１つのラジオステーションから受信されていない、方法。
【請求項１１】
請求項９または１０の方法であって、前記交通メッセージを選択するために用いられるコンテキストデータは、乗り物位置を含む、方法。
【請求項１２】
請求項１〜１１のうちの１つの方法であって、前記メディアコンテンツの選択は、シャッフルモードで実行され、特定のメディアコンテンツの選択または不選択に影響を与えるユーザ命令は、不選択命令としてスキップ命令および／または選択命令としてリピート命令を含む、方法。
【請求項１３】
請求項１〜１２のうちの１つの方法であって、前記ユーザプロファイルは、内部メモリに格納され、該内部メモリ内の該ユーザプロファイルは、少なくとも部分的には外部メモリからインポートされる、方法。
【請求項１４】
請求項１〜１３のうちの１つの方法であって、前記ユーザプロファイルは内部メモリに格納され、該ユーザプロファイルは、少なくとも部分的には該内部メモリから外部メモリへエクスポートされる、方法。
【請求項１５】
請求項１３または１４の方法であって、前記外部メモリは、ユーザ制御可能外部メディアコンテンツ再生デバイスに含まれており、該デバイスは、メディアコンテンツを前記ユーザに提供し、該デバイスは、各特定のメディアコンテンツに対して、ユーザ命令を、該外部メディアコンテンツ再生デバイスでそれぞれ命令を受信した時に提供されるコンテキストデータへ割り当てるユーザプロファイルを提供または適合する、方法。
【請求項１６】
請求項１５の方法であって、前記内部メモリおよび前記外部メモリまたはその一部内の前記プロファイルは、タイムスタンプを含み、該内部メモリと該外部メモリ間のプロファイル送信は、該タイムスタンプを用いて制御される、方法。
【請求項１７】
メディアコンテンツ再生システムであって、該システムは、
１つのメディアソースであって、該メディアソースは、複数のメディアコンテンツまたは複数のメディアソースを提供し、該メディアソースのそれぞれは、少なくとも１つのメディアコンテンツを提供し、該メディアソースは、該メディアコンテンツの各々に対して、それぞれの該メディアコンテンツを識別するコンテンツ情報を提供する、メディアソースと、
再生ユニットであって、該再生ユニットは、単数または複数の該メディアソースにリンクされ、該再生ユニットは、１つ以上の該メディアソースにより提供される該メディアコンテンツを再生するように適合されている、再生ユニットと、
制御ユニットであって、該制御ユニットは、該再生ユニットにリンクされ、制御し、該制御ユニットは、該再生ユニットにより再生される該メディアコンテンツの１つを選択する、制御ユニットと、
ユーザインターフェイスであって、該ユーザインターフェイスは、該制御ユニットにリンクされ、該ユーザインターフェイスは、ユーザ命令を受信し、その表示を該制御ユニットへ提供するように適合されている、ユーザインターフェイスと、
タイムベースユニットおよび／または少なくとも１つのセンサーであって、該タイムベースユニットおよび／または少なくとも１つの該センサーは、該制御ユニットにリンクされ、該タイムベースユニットおよび／または少なくとも１つの該センサーは、絶対時間および／または選択された該メディアコンテンツが再生されるロケーションの近辺における少なくとも１つの物理量の表示を提供する、タイムベースユニットおよび／または少なくとも１つのセンサーと
を含み、
該制御ユニットは、各特定のメディアコンテンツに対して、ユーザ命令を、それぞれの命令が受信された時に提供される該コンテキストデータへ割り当てるユーザプロファイルを提供または適合するように、さらに構成されており、該制御ユニットは、該ユーザプロファイルに従って、該メディアコンテンツの選択時のコンテキストデータに依存する該メディアコンテンツの１つを選択するように、さらに構成されている、システム。
【請求項１】
メディアコンテンツ再生方法であって、該方法は、
複数のメディアコンテンツを提供することと、
該メディアコンテンツの各々に、それぞれの該メディアコンテンツを識別するコンテンツ情報を提供することと、
特定のメディアコンテンツの選択または不選択に影響を与えるユーザ選択命令から受信することと、
該選択されたメディアコンテンツが再生されるロケーションの近辺における絶対時間、絶対位置、および少なくとも１つの物理量のうちの少なくとも１つの測定値に基づいたコンテキストデータを提供することと、
ユーザプロファイルを提供または適合することであって、該ユーザプロファイルは、各特定のメディアコンテンツに対して、ユーザ命令を、それぞれの該命令を受信した時に提供される該コンテキストデータに割り当てる、ことと、
該ユーザプロファイルに従って、選択する時の該コンテキストデータに依存した該メディアコンテンツの１つを選択することと、
該選択されたメディアコンテンツを再生することと
を含む、方法。
【請求項２】
請求項１の方法であって、前記絶対時間は、一日の実際の時間、一週間の曜日、および少なくとも曜日と月とを有するカレンダーの日にちのうちの少なくとも１つを含む、方法。
【請求項３】
請求項１または２の方法であって、該方法は、別のユーザまたはユーザのグループに割り当てられた少なくとも１つの追加のユーザプロファイルをさらに含む、方法。
【請求項４】
請求項１〜３のうちの１つの方法であって、メディアコンテンツのコンテキストデータへの前記割り当ては、選択命令の発生のそれぞれの頻度を含み、メディアコンテンツの前記選択は、特定の発生の頻度に依存している、方法。
【請求項５】
請求項４の方法であって、前記割り当ては、回帰ツリー、ニューロナルネットワーク、ベイジアンネットワーク、自己組織化写像、適応共鳴理論ネットワーク、クラスター分析、遺伝的プログラミング、アソシエーションルール学習またはサポートベクトルマシンを用いてなされる、方法。
【請求項６】
請求項１〜５のうちの１つの方法であって、前記選択されたメディアコンテンツが再生される前記ロケーションは、乗り物であり、前記コンテキストデータは、該乗り物に関して少なくとも１つの物理量の測定値を含む、方法。
【請求項７】
請求項６の方法であって、前記乗り物に関連した少なくとも１つの前記物理量は、乗り物速度、乗り物位置、エンジン速度のうちの１つである、方法。
【請求項８】
請求項６または７の方法であって、前記乗り物に関連した少なくとも１つの前記物理量の測定値は、該乗り物により提供される、方法。
【請求項９】
請求項６〜８のうちの１つの方法であって、前記メディアコンテンツは、少なくとも１つのラジオステーションから受信された交通メッセージを含み、該交通メッセージは、ユーザプロファイルに従って、それぞれの前記コンテキストデータに依存して、再生のために選択される、方法。
【請求項１０】
請求項９の方法であって、少なくとも１つの交通メッセージは、メモリに格納され、該格納された交通メッセージは、交通メッセージが再生のため選択されたときに、再生されるが、該交通メッセージは、少なくとも１つのラジオステーションから受信されていない、方法。
【請求項１１】
請求項９または１０の方法であって、前記交通メッセージを選択するために用いられるコンテキストデータは、乗り物位置を含む、方法。
【請求項１２】
請求項１〜１１のうちの１つの方法であって、前記メディアコンテンツの選択は、シャッフルモードで実行され、特定のメディアコンテンツの選択または不選択に影響を与えるユーザ命令は、不選択命令としてスキップ命令および／または選択命令としてリピート命令を含む、方法。
【請求項１３】
請求項１〜１２のうちの１つの方法であって、前記ユーザプロファイルは、内部メモリに格納され、該内部メモリ内の該ユーザプロファイルは、少なくとも部分的には外部メモリからインポートされる、方法。
【請求項１４】
請求項１〜１３のうちの１つの方法であって、前記ユーザプロファイルは内部メモリに格納され、該ユーザプロファイルは、少なくとも部分的には該内部メモリから外部メモリへエクスポートされる、方法。
【請求項１５】
請求項１３または１４の方法であって、前記外部メモリは、ユーザ制御可能外部メディアコンテンツ再生デバイスに含まれており、該デバイスは、メディアコンテンツを前記ユーザに提供し、該デバイスは、各特定のメディアコンテンツに対して、ユーザ命令を、該外部メディアコンテンツ再生デバイスでそれぞれ命令を受信した時に提供されるコンテキストデータへ割り当てるユーザプロファイルを提供または適合する、方法。
【請求項１６】
請求項１５の方法であって、前記内部メモリおよび前記外部メモリまたはその一部内の前記プロファイルは、タイムスタンプを含み、該内部メモリと該外部メモリ間のプロファイル送信は、該タイムスタンプを用いて制御される、方法。
【請求項１７】
メディアコンテンツ再生システムであって、該システムは、
１つのメディアソースであって、該メディアソースは、複数のメディアコンテンツまたは複数のメディアソースを提供し、該メディアソースのそれぞれは、少なくとも１つのメディアコンテンツを提供し、該メディアソースは、該メディアコンテンツの各々に対して、それぞれの該メディアコンテンツを識別するコンテンツ情報を提供する、メディアソースと、
再生ユニットであって、該再生ユニットは、単数または複数の該メディアソースにリンクされ、該再生ユニットは、１つ以上の該メディアソースにより提供される該メディアコンテンツを再生するように適合されている、再生ユニットと、
制御ユニットであって、該制御ユニットは、該再生ユニットにリンクされ、制御し、該制御ユニットは、該再生ユニットにより再生される該メディアコンテンツの１つを選択する、制御ユニットと、
ユーザインターフェイスであって、該ユーザインターフェイスは、該制御ユニットにリンクされ、該ユーザインターフェイスは、ユーザ命令を受信し、その表示を該制御ユニットへ提供するように適合されている、ユーザインターフェイスと、
タイムベースユニットおよび／または少なくとも１つのセンサーであって、該タイムベースユニットおよび／または少なくとも１つの該センサーは、該制御ユニットにリンクされ、該タイムベースユニットおよび／または少なくとも１つの該センサーは、絶対時間および／または選択された該メディアコンテンツが再生されるロケーションの近辺における少なくとも１つの物理量の表示を提供する、タイムベースユニットおよび／または少なくとも１つのセンサーと
を含み、
該制御ユニットは、各特定のメディアコンテンツに対して、ユーザ命令を、それぞれの命令が受信された時に提供される該コンテキストデータへ割り当てるユーザプロファイルを提供または適合するように、さらに構成されており、該制御ユニットは、該ユーザプロファイルに従って、該メディアコンテンツの選択時のコンテキストデータに依存する該メディアコンテンツの１つを選択するように、さらに構成されている、システム。
【図２】
【図３】
【図５】
【図１】
【図４】
【図３】
【図５】
【図１】
【図４】
【公開番号】特開２０１２−１６０１１（Ｐ２０１２−１６０１１Ａ）
【公開日】平成２４年１月１９日（２０１２．１．１９）
【国際特許分類】
【出願番号】特願２０１１−１４３００８（Ｐ２０１１−１４３００８）
【出願日】平成２３年６月２８日（２０１１．６．２８）
【出願人】（５０４１４７９３３）ハーマン ベッカー オートモーティブ システムズ ゲーエムベーハー (165)
【Ｆターム（参考）】
【公開日】平成２４年１月１９日（２０１２．１．１９）
【国際特許分類】
【出願日】平成２３年６月２８日（２０１１．６．２８）
【出願人】（５０４１４７９３３）ハーマン ベッカー オートモーティブ システムズ ゲーエムベーハー (165)
【Ｆターム（参考）】
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