信号処理装置
【課題】ユーザに違和感を与えることなく、色相成分の輪郭強調処理を行うことを可能とする信号処理装置を提供する。
【解決手段】処理装置１００は、複数の画素のいずれかである対象画素の色相成分を強調する色相成分の輪郭強調処理を行う輪郭強調処理部１３２と、複数の画素のうち、対象画素の周辺に設けられた周辺画素の色相と、対象画素の色相とに基づいて、対象画素の色相を少なくとも含む色相範囲を設定する設定部１３１とを備える。色相成分強調処理部は、設定部によって設定された色相範囲内において、色相成分の輪郭強調処理を行う。
【解決手段】処理装置１００は、複数の画素のいずれかである対象画素の色相成分を強調する色相成分の輪郭強調処理を行う輪郭強調処理部１３２と、複数の画素のうち、対象画素の周辺に設けられた周辺画素の色相と、対象画素の色相とに基づいて、対象画素の色相を少なくとも含む色相範囲を設定する設定部１３１とを備える。色相成分強調処理部は、設定部によって設定された色相範囲内において、色相成分の輪郭強調処理を行う。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、複数の画素によって構成される画像の輪郭強調を行う信号処理装置に関する。
【背景技術】
【０００２】
画像の画質を調整する技術として、輪郭強調技術が知られている。輪郭強調技術では、例えば、ラプラシアンフィルタなどの輪郭強調フィルタを用いて、彩度成分、明度成分、輝度成分の輪郭強調処理が行われる。なお、輪郭強調処理は、画像の鮮やかさを上昇する強調処理及び画像の鮮やかさを低下する弛緩処理の双方を含む。
【０００３】
第１技術として、特定色相を有する特定色に特定色相とは異なる色相を有する加算色を加算する技術が提案されている（例えば、特許文献１）。具体的には、特定色に加算色を加算するゲート回路が設けられている。
【０００４】
第２技術として、ＲＧＢ信号をＨＳＶ信号に変換した上で、彩度成分及び明度成分の輪郭強調処理を行う技術が提案されている（例えば、特許文献２）。ＲＧＢ信号は、赤成分信号、緑成分信号及び青成分信号を含む。ＨＳＶ信号は、色相成分信号、彩度成分信号及び明度成分信号を含む。
【特許文献１】特開平１０−２７６４４４号公報
【特許文献２】特開平５−１７４１４２号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
ところで、人間の目は、色の変化よりも明るさの変化に敏感である。従って、ＭＰＥＧなどの画像圧縮において、色相成分信号に割り当てられるビット数は、輝度成分信号に割り当てられるビット数よりも少ない。
【０００６】
一方で、近年では、画像の高画質化に伴って、色相成分信号に割り当てられるビット数が増加している。従って、彩度成分、明度成分及び輝度成分の輪郭強調処理だけではなくて、色相成分の輪郭強調処理が有用であると考えられる。
【０００７】
しかしながら、第１技術では、特定色について着目しているに過ぎず、様々な色相成分の輪郭強調処理について考慮されていない。同様に、第２技術では、彩度成分及び明度成分について着目しているに過ぎず、色相成分の輪郭強調処理について考慮されていない。
【０００８】
一方で、色相成分について単純に輪郭強調処理を行うと、輪郭強調処理後の色相が輪郭強調処理前の色相からずれて、ユーザに違和感を与える可能性がある。
【０００９】
そこで、本発明は、上述した課題を解決するためになされたものであり、ユーザに違和感を与えることなく、色相成分の輪郭強調処理を行うことを可能とする信号処理装置を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【００１０】
第１の特徴に係る信号処理装置は、複数の画素によって構成される画像の輪郭強調処理を行う。信号処理装置は、前記複数の画素のいずれかである対象画素の色相成分を強調する色相成分の輪郭強調処理を行う色相成分強調処理部（輪郭強調処理部１３２）と、前記複数の画素のうち、前記対象画素の周辺に設けられた周辺画素の色相と、前記対象画素の色相とに基づいて、前記対象画素の色相を少なくとも含む色相範囲を設定する設定部（設定部１３１）とを備える。前記色相成分強調処理部は、前記設定部によって設定された前記色相範囲内において、前記色相成分の輪郭強調処理を行う。
【００１１】
かかる特徴によれば、設定部は、周辺画素の色相と対象画素の色相とに基づいて、対象画素の色相を少なくとも含む色相範囲を設定する。色相成分強調処理部は、色相範囲内において色相成分の輪郭強調処理を行う。従って、輪郭強調処理後の色相が輪郭強調処理前の色相からずれて、ユーザに違和感を与えることなく、色相成分の輪郭強調処理を行うことができる。
【００１２】
第１の特徴において、前記設定部は、前記対象画素の色相に対する補色色相と前記対象画素の色相とによって、色相空間を第１色相空間及び第２色相空間に分類する。前記設定部は、前記対象画素の色相及び前記周辺画素の色相のうち、前記第１色相空間において前記対象画素の色相から最も離れた第１色相を特定する。前記設定部は、前記対象画素の色相及び前記周辺画素の色相のうち、前記第２色相空間において前記対象画素の色相から最も離れた第２色相を特定する。前記設定部は、前記第１色相と前記第２色相とによって挟まれた範囲を前記色相範囲として設定する。
【００１３】
第１の特徴において、前記設定部は、前記対象画素の色相に対する補色色相と前記対象画素の色相とによって、色相空間を第１色相空間及び第２色相空間に分類する。前記設定部は、前記対象画素の色相及び前記周辺画素の色相のうち、前記第１色相空間に含まれる色相の平均値である第１平均色相を特定する。前記設定部は、前記対象画素の色相及び前記周辺画素の色相のうち、前記第２色相空間に含まれる色相の平均値である第２平均色相を特定する。前記設定部は、前記第１平均色相と前記第２平均色相とによって挟まれた範囲を前記色相範囲として設定する。
【００１４】
第１の特徴において、信号処理装置は、前記対象画素と前記周辺画素との相関として、明度成分、彩度成分、色相成分及び輝度成分の少なくとも１つの相関を取得する相関取得部（輪郭強調係数算出部１３３）をさらに備える。前記色相成分強調処理部は、前記相関取得部によって取得された相関に基づいて、前記色相成分の輪郭強調処理を行う。
【００１５】
第１の特徴において、信号処理装置は、前記複数の画素について、明度成分、彩度成分、色相成分及び輝度成分の少なくとも１つの分布を取得する分布取得部（輪郭強調係数算出部１３４）をさらに備える。前記色相成分強調処理部は、前記分布取得部によって取得された分布に基づいて、前記色相成分の輪郭強調処理を行う。
【００１６】
第１の特徴において、信号処理装置は、前記対象画素の彩度成分、明度成分及び輝度成分の少なくとも１つの成分を強調する他成分の輪郭強調処理を行う他成分強調処理部（明度処理部１６０及び彩度処理部１７０）をさらに備える。前記色相成分強調処理部及び前記他成分強調処理部は、前記対象画素の総輪郭強調量が上限閾値を超えない範囲で、前記色相成分の輪郭強調処理及び前記他成分の輪郭強調処理を行う。
【発明の効果】
【００１７】
本発明によれば、ユーザに違和感を与えることなく、色相成分の輪郭強調処理を行うことを可能とする信号処理装置を提供することができる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１８】
以下において、本発明の実施形態に係る信号処理装置について、図面を参照しながら説明する。なお、以下の図面の記載において、同一又は類似の部分には、同一又は類似の符号を付している。
【００１９】
ただし、図面は模式的なものであり、各寸法の比率などは現実のものとは異なることに留意すべきである。従って、具体的な寸法などは以下の説明を参酌して判断すべきである。また、図面相互間においても互いの寸法の関係や比率が異なる部分が含まれていることは勿論である。
【００２０】
［第１実施形態］
（信号処理装置の構成）
以下において、第１実施形態に係る信号処理装置について、図面を参照しながら説明する。図１は、第１実施形態に係る信号処理装置１００を示すブロック図である。
【００２１】
図１に示すように、処理装置１００は、信号入力部１１０と、色空間変換部１２０と、色相処理部１３０と、色空間逆変換部１４０と、信号出力部１５０とを有する。
【００２２】
信号入力部１１０は、ＲＧＢ信号を受け付ける。ＲＧＢ信号は、映像入力信号であり、赤入力信号、緑入力信号及び青入力信号を含む。信号入力部１１０は、ＤＶＤやＴＶチューナなどの外部機器からＲＧＢ信号を取得する。
【００２３】
なお、ＲＧＢ信号は、複数の画素によって構成される画像（フレーム）を構成する。映像は、連続する複数の画像（フレーム）によって構成される。各画素は、赤の値、緑の値及び青の値を有しており、各値は、例えば、２５６階調で表現される。
【００２４】
色空間変換部１２０は、各画素の色相成分を独立して制御可能な信号にＲＧＢ信号を変換する。例えば、色空間変換部１２０は、ＲＧＢ信号をＨＳＶ信号又はＹＵＶ信号に変換する。
【００２５】
なお、ＨＳＶ信号は、色相成分（Ｈ；Ｈｕｅ）、彩度成分（Ｓ；Ｓａｔｕｒａｔｉｏｎ）、明度成分（Ｖ；Ｖａｌｕｅ）を含む。ＨＳＶ信号では、色相成分（Ｈ）によって色相成分を独立して制御可能である。
【００２６】
ＹＵＶ信号は、輝度成分（Ｙ）、輝度成分と青成分との青色差成分（Ｕ）、輝度成分と赤成分との赤色差成分（Ｖ）を含む。ＹＵＶ信号では、青色差成分（Ｕ）及び赤色差成分（Ｖ）によって色相成分を独立して制御可能である。以下においては、ＨＳＶ信号とＹＵＶ信号との混同を避けるために、ＹＵＶ信号については、輝度成分（Ｌ）、色差成分（Ｃｂ）、色差成分（Ｃｒ）で表現する。
【００２７】
なお、ＲＧＢ信号は、以下に示す式によって、ＹＵＶ信号に変換することができる。
【００２８】
Ｌ（Ｙ）＝０．２９８９１×Ｒ＋０．５８６６１×Ｇ＋０．１１４４８×Ｂ
Ｃｂ（Ｕ）＝−０．１６８７４×Ｒ−０．３３１２６×Ｇ＋０．５００００×Ｂ
Ｃｒ（Ｖ）＝０．５００００×Ｒ−０．４１８６９×Ｇ−０．０８１３１×Ｂ
なお、色差成分（Ｃｂ）及び色差成分（Ｃｒ）は、以下に示す式によって、彩度成分（Ｓ）及び色相成分（Ｈ）で表現することができる。
【００２９】
Ｓ＝（Ｃｂ（Ｕ）＾２＋Ｃｒ（Ｖ）＾２）＾（１／２）
Ｈ＝ａｒｃｔａｎ（Ｃｂ（Ｖ）／Ｃｒ（Ｕ））
以下においては、色空間変換部１２０がＲＧＢ信号をＨＳＶ信号に変換するケースについて主として説明する。
【００３０】
色相処理部１３０は、対象画素の色相成分を強調する色相成分強調処理部を行う。対象画素は、画像（フレーム）全体を構成する複数の画素のいずれかである。なお、色相成分強調処理部は、色相の差分を大きくする強調処理及び色相の差分を小さくする弛緩処理の双方を含む。
【００３１】
具体的には、色相処理部１３０は、図２に示すように、設定部１３１と、輪郭強調処理部１３２とを有する。
【００３２】
設定部１３１は、対象画素の色相と周辺画素の色相とに基づいて、対象画素の色相を少なくとも含む色相範囲を設定する。周辺画素は、対象画素の周辺に設けられた画素である。
【００３３】
例えば、図３に示すように、対象画素の座標がＰ０（ｘ，ｙ）で表されるケースについて説明する。第１実施形態では、周辺画素は、垂直方向及び水平方向において対象画素に隣接する画素である。周辺画素の座標は、Ｐ１（ｘ，ｙ−１）、Ｐ２（ｘ−１，ｙ）、Ｐ３（ｘ，ｙ＋１）、Ｐ４（ｘ＋１，ｙ）で表される。
【００３４】
以下において、色相範囲の設定方法について、図４及び図５を参照しながら説明する。図４及び図５は、各画素の色を２軸（ｘ軸及びｙ軸）で表現する色度図である。図４及び図５では、色度図の外周が色相を示している。なお、色相の値は、指数化されており、０〜１の範囲である。また、色相は、色度図の外周の１周で表されるため、“０”の色相は、“１”の色相と同じである。
【００３５】
（設定方法１）
設定方法１では、図４に示すように、対象画素の色相及び周辺画素の色相の分散値が所定分散値よりも小さいケースについて説明する。なお、対象画素Ｐ０の色相は“０．１５”である。周辺画素Ｐ１の色相は“０．３”であり、周辺画素Ｐ２の色相は“０．１”であり、周辺画素Ｐ３の色相は“０．２”であり、周辺画素Ｐ４の色相は“０”である。
【００３６】
第１に、設定部１３１は、対象画素の色相に対する補色色相を特定する。ここでは、補色色相Ｘは“０．７”である。
【００３７】
第２に、設定部１３１は、対象画素の色相と補色色相とによって、色相空間を第１色相空間及び第２色相空間に分類する。ここでは、第１色相空間Ｓ１は、“０”〜“０．３”及び“０．７”〜“１”である。第２色相空間Ｓ２は、“０．３”〜“０．７”である。
【００３８】
第３に、設定部１３１は、対象画素の色相及び周辺画素の色相のうち、第１色相空間において対象画素の色相から最も離れた第１色相を特定する。ここでは、第１色相は、第１色相空間Ｓ１においてＰ０の色相から最も離れたＰ４の色相“０”である。
【００３９】
第４に、設定部１３１は、対象画素の色相及び周辺画素の色相のうち、第２色相空間において対象画素の色相から最も離れた第２色相を特定する。ここでは、第２色相は、第２色相空間Ｓ２においてＰ０の色相から最も離れたＰ１の色相“０．３”である。
【００４０】
第５に、設定部１３１は、第１色相と第２色相とによって挟まれた範囲を色相範囲として設定する。ここでは、色相範囲は、Ｐ４の色相とＰ１の色相とによって挟まれた範囲であり、“０〜０．３”である。
【００４１】
（設定方法２）
設定方法２では、図５に示すように、対象画素の色相及び周辺画素の色相の分散値が所定分散値よりも大きいケースについて説明する。なお、対象画素Ｐ０の色相は“０．１５”である。周辺画素Ｐ１の色相は“０．３”であり、周辺画素Ｐ２の色相は“０．８”であり、周辺画素Ｐ３の色相は“０．５”であり、周辺画素Ｐ４の色相は“０”である。
【００４２】
第１に、設定部１３１は、対象画素の色相に対する補色色相を特定する。ここでは、補色色相Ｘは“０．７”である。
【００４３】
第２に、設定部１３１は、対象画素の色相と補色色相とによって、色相空間を第１色相空間及び第２色相空間に分類する。ここでは、第１色相空間Ｓ１は、“０”〜“０．３”及び“０．７”〜“１”である。第２色相空間Ｓ２は、“０．３”〜“０．７”である。
【００４４】
第３に、設定部１３１は、対象画素の色相及び周辺画素の色相のうち、第１色相空間に含まれる色相の平均値である第１平均色相を特定する。ここでは、第１平均色相は、第１色相空間Ｓ１に含まれるＰ４の色相“１（０）”及びＰ２の色相“０．８”の平均値“０．９”である。
【００４５】
第４に、設定部１３１は、対象画素の色相及び周辺画素の色相のうち、第２色相空間に含まれる色相の平均値である第２平均色相を特定する。ここでは、第２平均色相は、第２色相空間Ｓ２に含まれるＰ１の色相“０．３”及びＰ３の色相“０．５”の平均値“０．４”である。
【００４６】
第５に、設定部１３１は、第１平均色相と第２平均色相とによって挟まれた範囲を色相範囲として設定する。ここでは、色相範囲は、Ｐ４の色相及びＰ２の色相の平均値とＰ１の色相及びＰ３の色相の平均値とによって挟まれた範囲であり、“０．９〜１”及び“０〜０．４”である。
【００４７】
設定方法１及び設定方法２に示したように、色相範囲は、第１色相と第２色相とによって挟まれる範囲であってもよく、第１平均色相と第２平均色相とによって挟まれる範囲であってもよい。
【００４８】
また、対象画素の色相及び周辺画素の色相の分散値が所定分散値よりも小さい場合に、第１色相と第２色相とによって挟まれる範囲が色相範囲として設定されることが好ましい。対象画素の色相及び周辺画素の色相の分散値が所定分散値よりも大きい場合に、第１平均色相と第２平均色相とによって挟まれる範囲が色相範囲として設定されることが好ましい。
【００４９】
但し、設定方法はこれに限定されるものではない。すなわち、対象画素の色相及び周辺画素の色相の分散値が所定分散値よりも小さい場合に、第１平均色相と第２平均色相とによって挟まれる範囲が色相範囲として設定されてもよい。対象画素の色相及び周辺画素の色相の分散値が所定分散値よりも大きい場合に、第１色相と第２色相とによって挟まれる範囲が色相範囲として設定されてもよい。
【００５０】
図２に戻って、輪郭強調処理部１３２は、設定部１３１によって設定された色相範囲内において色相成分の輪郭強調処理を行う。すなわち、輪郭強調処理部１３２は、色相成分の輪郭強調処理後において、対象画素の色相が色相範囲を超えないように色相成分の輪郭強調処理を行う。
【００５１】
例えば、輪郭強調処理部１３２は、４近傍ラプラシアンフィルタを用いて、色相成分の輪郭強調処理を行う。４近傍ラプラシアンフィルタの出力結果（ｇ（ｘ，ｙ））は、例えば、以下の式に従って算出される。すなわち、ｇ（ｘ，ｙ）は、対象画素（Ｐ０（ｘ，ｙ））に係る出力結果である。
【数１】
【００５２】
続いて、輪郭強調処理部１３２は、出力結果（ｇ（ｘ，ｙ））を用いて、対象画素の色相の値を算出する。対象画素の色相の値は、例えば、以下の式に従って算出される。
【数２】
【００５３】
第１実施形態では、“ｋ”の値は一定である。すなわち、“ｋ”は定数である。なお、以下において、“ｋ×ｇ（ｘ，ｙ）”を輪郭強調量と称する。
【００５４】
色相処理部１３０は、画像（フレーム）全体を構成する複数の画素を順に対象画素としてセットして、色相成分の輪郭強調処理を対象画素毎に行う。
【００５５】
色空間逆変換部１４０は、各画素の色相成分を独立して制御可能な信号をＲＧＢ信号に変換する。例えば、色空間変換部１２０は、ＨＳＶ信号又はＹＵＶ信号をＲＧＢ信号に変換する。すなわち、色空間逆変換部１４０は、色相成分の輪郭強調処理が施された信号をＲＧＢ信号に変換する。
【００５６】
信号出力部１５０は、色空間逆変換部１４０から取得するＲＧＢ信号を出力する。
【００５７】
（作用及び効果）
第１実施形態では、設定部１３１は、周辺画素の色相と対象画素の色相とに基づいて、対象画素の色相を少なくとも含む色相範囲を設定する。輪郭強調処理部１３２は、色相範囲内において色相成分の輪郭強調処理を行う。従って、輪郭強調処理後の色相が輪郭強調処理前の色相からずれて、ユーザに違和感を与えることなく、色相成分の輪郭強調処理を行うことができる。
【００５８】
［第２実施形態］
以下において、第２実施形態について、図面を参照しながら説明する。以下においては、第１実施形態と第２実施形態との相違点について主として説明する。
【００５９】
具体的には、第１実施形態では、色相成分の輪郭強調処理のみを行うケースについて説明した。第２実施形態では、色相成分の輪郭強調処理に加えて、他成分の輪郭強調処理を行うケースについて説明する。第２実施形態では、他成分の輪郭強調処理は、明度成分の輪郭強調処理及び彩度成分の輪郭強調処理である。
【００６０】
（信号処理装置の構成）
以下において、第２実施形態に係る信号処理装置について、図面を参照しながら説明する。図６は、第２実施形態に係る処理装置１００を示すブロック図である。図６では、図１と同様の構成について同様の符号を付している。
【００６１】
図６に示すように、処理装置１００は、明度処理部１６０と、彩度処理部１７０とをさらに有する。ここでは、色空間変換部１２０は、ＲＧＢ信号をＨＳＶ信号に変換する。色空間逆変換部１４０は、ＨＳＶ信号をＲＧＢ信号に変換する。
【００６２】
色相処理部１３０は、上述したように、対象画素の色相成分を強調する色相成分の輪郭強調処理を行う。色相処理部１３０は、例えば、４近傍ラプラシアンフィルタを用いて、色相成分の輪郭強調処理を行う。
【００６３】
以下において、対象画素Ｐ０（ｘ，ｙ）の色相成分の値を“ＨＵＥ（ｘ，ｙ）で表す。対象画素Ｐ０（ｘ，ｙ）に係る４近傍ラプラシアンフィルタの出力結果を“ｈ（ｘ，ｙ）”で表す。色相成分の輪郭強調係数を“γ”で表す。対象画素Ｐ０（ｘ，ｙ）に係る色相成分の輪郭強調量を“γ×ｈ（ｘ，ｙ）”で表す。色相成分の輪郭強調処理後における対象画素Ｐ０（ｘ，ｙ）の色相成分の値を“ＳＥＰ＿ＨＵＥ（ｘ，ｙ）で表す。
【００６４】
明度処理部１６０は、対象画素の明度成分を強調する明度成分の輪郭強調処理を行う。明度処理部１６０は、例えば、色相処理部１３０と同様に、４近傍ラプラシアンフィルタを用いて、明度成分の輪郭強調処理を行う。
【００６５】
以下において、対象画素Ｐ０（ｘ，ｙ）の明度成分の値を“ＶＡＬ（ｘ，ｙ）”で表す。対象画素Ｐ０（ｘ，ｙ）に係る４近傍ラプラシアンフィルタの出力結果を“ｖ（ｘ，ｙ）”で表す。明度成分の輪郭強調係数を“α”で表す。対象画素Ｐ０（ｘ，ｙ）に係る明度成分の輪郭強調量を“α×ｖ（ｘ，ｙ）”で表す。明度成分の輪郭強調処理後における対象画素Ｐ０（ｘ，ｙ）の明度成分の値を“ＳＥＰ＿ＶＡＬ（ｘ，ｙ）で表す。
【００６６】
彩度処理部１７０は、対象画素の彩度成分を強調する彩度成分の輪郭強調処理を行う。彩度処理部１７０は、例えば、色相処理部１３０と同様に、４近傍ラプラシアンフィルタを用いて、彩度成分の輪郭強調処理を行う。
【００６７】
以下において、対象画素Ｐ０（ｘ，ｙ）の彩度成分の値を“ＳＡＴ（ｘ，ｙ）で表す。対象画素Ｐ０（ｘ，ｙ）に係る４近傍ラプラシアンフィルタの出力結果を“ｓ（ｘ，ｙ）”で表す。彩度成分の輪郭強調係数を“β”で表す。対象画素Ｐ０（ｘ，ｙ）に係る彩度成分の輪郭強調量を“β×ｓ（ｘ，ｙ）”で表す。彩度成分の輪郭強調処理後における対象画素Ｐ０（ｘ，ｙ）の彩度成分の値を“ＳＥＰ＿ＳＡＴ（ｘ，ｙ）で表す。
【００６８】
ここで、色相処理部１３０、明度処理部１６０及び彩度処理部１７０は、対象画素の総強調量が上限閾値を超えないように、色相成分の輪郭強調処理、明度成分の輪郭強調処理及び彩度成分の輪郭強調処理を行う。
【００６９】
具体的には、図７に示すように、α×ｖ（ｘ，ｙ）＋β×ｓ（ｘ，ｙ）＋γ×ｈ（ｘ，ｙ）≦ＴＨを満たすように、各輪郭強調処理が行われる。なお、ＴＨは、総強調量の上限閾値である。
【００７０】
（例１）
例１では、α×ｖ（ｘ，ｙ）＋β×ｓ（ｘ，ｙ）＋γ×ｈ（ｘ，ｙ）≦ＴＨが満たされるケースについて説明する。すなわち、明度成分、彩度成分及び色相成分の輪郭強調量の合計が上限閾値を超えないケースについて説明する。各輪郭強調処理後における各成分の値は、以下に示す式によって表される。
【数３】
【００７１】
（例２）
例２では、α×ｖ（ｘ，ｙ）＋β×ｓ（ｘ，ｙ）≦ＴＨ＜α×ｖ（ｘ，ｙ）＋β×ｓ（ｘ，ｙ）＋γ×ｈ（ｘ，ｙ）が満たされるケースについて説明する。すなわち、明度成分、彩度成分及び色相成分の輪郭強調量の合計が上限閾値を超えるケースについて説明する。各輪郭強調処理後における各成分の値は、以下に示す式によって表される。
【数４】
【００７２】
（例３）
例３では、α×ｖ（ｘ，ｙ）≦ＴＨ＜α×ｖ（ｘ，ｙ）＋β×ｓ（ｘ，ｙ）が満たされるケースについて説明する。すなわち、明度成分及び彩度成分の輪郭強調量の合計が上限閾値を超えるケースについて説明する。各輪郭強調処理後における各成分の値は、以下に示す式によって表される。
【数５】
【００７３】
（例４）
例４では、ＴＨ＜α×ｖ（ｘ，ｙ）が満たされるケースについて説明する。すなわち、明度成分の輪郭強調量が単独で上限閾値を超えるケースについて説明する。各輪郭強調処理後における各成分の値は、以下に示す式によって表される。
【数６】
【００７４】
ここでは、明度成分の輪郭強調処理、彩度成分の輪郭強調処理、色相成分の輪郭強調処理の順に優先順位が高い。これは、明度成分、彩度成分、色相成分の順に人間の目が敏感であるためである。
【００７５】
（作用及び効果）
第２実施形態では、色相処理部１３０、明度処理部１６０及び彩度処理部１７０は、対象画素の総強調量が上限閾値を超えないように、色相成分の輪郭強調処理、明度成分の輪郭強調処理及び彩度成分の輪郭強調処理を行う。従って、輪郭強調量が大きくなりすぎて、ユーザに違和感を与えることを抑制することができる。
【００７６】
［第３実施形態］
以下において、第３実施形態について、図面を参照しながら説明する。以下においては、第１実施形態と第２実施形態との相違点について主として説明する。
【００７７】
具体的には、第１実施形態では、対象画素の色相の値は、ｆ（ｘ，ｙ）＝ｆ（ｘ，ｙ）−ｋ×ｇ（ｘ，ｙ）によって算出される。輪郭強調係数“ｋ”の値は一定である。
【００７８】
これに対して、第３実施形態では、輪郭強調係数“ｋ”の値は、対象画素と周辺画素との相関に基づいて算出される。対象画素と周辺画素との相関は、明度成分、彩度成分及び輝度成分の少なくとも１つの相関である。
【００７９】
（色相関処理部の構成）
以下において、第３実施形態に係る色相関処理部について、図面を参照しながら説明する。図８は、第３実施形態に係る色相処理部１３０を示すブロック図である。図８では、図１と同様の構成について同様の符号を付している。図８に示すように、色相処理部１３０は、輪郭強調係数算出部１３３をさらに有する。
【００８０】
輪郭強調係数算出部１３３は、対象画素と周辺画素との相関として、明度成分、彩度成分及び輝度成分の少なくとも１つの相関を取得する。続いて、輪郭強調係数算出部１３３は、対象画素と周辺画素との相関に基づいて、輪郭強調係数を算出する。
【００８１】
第３実施形態では、輪郭強調係数算出部１３３は、対象画素と周辺画素との相関として、明度成分、彩度成分、彩度成分及び輝度成分の相関を取得する。明度成分の相関は、対象画素の明度成分と周辺画素の明度成分との差分の最大値又は差分の平均値である。彩度成分の相関は、対象画素の彩度成分と周辺画素の彩度成分との差分の最大値又は差分の平均値である。色相成分の相関は、対象画素の色相成分と周辺画素の色相成分との差分の最大値又は差分の平均値である。輝度成分の相関は、対象画素の輝度成分と周辺画素の輝度成分との差分の最大値又は差分の平均値である。
【００８２】
続いて、輪郭強調係数算出部１３３は、明度成分の相関に基づいて、明度パラメータ“Ｖ”を算出する。同様に、輪郭強調係数算出部１３３は、彩度成分、色相成分及び輝度成分の相関に基づいて、彩度パラメータ“Ｓ”、色相パラメータ“Ｈ”及び輝度パラメータ“Ｌ”を算出する。
【００８３】
ここで、明度パラメータ“Ｖ”は、０〜１の範囲の値である。明度成分の差分の最大値又は明度成分の差分の平均値が大きいほど、明度パラメータ“Ｖ”の値は小さくなる。すなわち、明度成分の差分の最大値又は明度成分の差分の平均値が小さいほど、明度パラメータ“Ｖ”の値は大きくなる。
【００８４】
彩度パラメータ“Ｓ”は、０〜１の範囲の値である。彩度成分の差分の最大値又は彩度成分の差分の平均値が大きいほど、彩度パラメータ“Ｓ”の値は小さくなる。すなわち、彩度成分の差分の最大値又は彩度成分の差分の平均値が小さいほど、彩度パラメータ“Ｓ”の値は大きくなる。
【００８５】
色相パラメータ“Ｈ”は、０〜１の範囲の値である。色相成分の差分の最大値又は色相成分の差分の平均値が大きいほど、色相パラメータ“Ｈ”の値は小さくなる。すなわち、色相成分の差分の最大値又は色相成分の差分の平均値が小さいほど、色相パラメータ“Ｈ”の値は大きくなる。
【００８６】
輝度パラメータ“Ｌ”は、０〜１の範囲の値である。輝度成分の差分の最大値又は輝度成分の差分の平均値が大きいほど、輝度パラメータ“Ｌ”の値は小さくなる。すなわち、輝度成分の差分の最大値又は輝度成分の差分の平均値が小さいほど、輝度パラメータ“Ｌ”の値は大きくなる。
【００８７】
輪郭強調係数算出部１３３は、明度パラメータ“Ｖ”、彩度パラメータ“Ｓ”及び輝度パラメータ“Ｌ”に基づいて、色相成分の輪郭強調係数“ｋ”を算出する。輪郭強調係数“ｋ”は、例えば、以下に示す式によって算出される。
【数７】
【００８８】
上述したように、対象画素と周辺画素との相関が高いほど、すなわち、差分の最大値又は差分の平均値が小さいほど、“Ｖ”、“Ｓ”、“Ｈ”及び“Ｌ”の値が大きくなる。一方で、対象画素と周辺画素との相関が低いほど、すなわち、差分の最大値又は差分の平均値が大きいほど、“Ｖ”、“Ｓ”、“Ｈ”及び“Ｌ”の値が小さくなる。
【００８９】
従って、対象画素と周辺画素との相関が高いほど、“ｋ”の値は大きくなる。一方で、対象画素と周辺画素との相関が低いほど、“ｋ”の値は小さくなる。
【００９０】
なお、第３実施形態において、色相成分の輪郭強調係数“ｋ”を算出に輝度成分の相関（輝度パラメータ“Ｌ”）を用いるケースでは、上述した色空間変換部１２０は、ＲＧＢ信号をＨＳＶ信号及びＹＵＶ信号に変換することに留意すべきである。
【００９１】
（作用及び効果）
第３実施形態では、輪郭強調係数算出部１３３は、対象画素と周辺画素との相関に基づいて、輪郭強調係数を算出する。すなわち、色相処理部１３０（輪郭強調処理部１３２）は、対象画素と周辺画素との相関に基づいて、色相成分の輪郭強調処理を行う。従って、対象画素と周辺画素とのバランスを崩すことなく、色相成分の輪郭強調処理を行うことができる。
【００９２】
[第４実施形態]
以下において、第４実施形態について、図面を参照しながら説明する。以下においては、第１実施形態と第４実施形態との相違点について主として説明する。
【００９３】
具体的には、第１実施形態では、対象画素の色相の値は、ｆ（ｘ，ｙ）＝ｆ（ｘ，ｙ）−ｋ×ｇ（ｘ，ｙ）によって算出される。輪郭強調係数“ｋ”の値は一定である。
【００９４】
これに対して、第４実施形態では、輪郭強調係数“ｋ”の値は、画像を構成する複数の画素の値の分布に基づいて算出される。具体的には、輪郭強調係数“ｋ”の値は、彩度成分の値、明度成分の値及び色相成分の値の分布に基づいて算出される。
【００９５】
（信号処理装置の構成）
以下において、第４実施形態に係る信号処理装置について、図面を参照しながら説明する。図９は、第４実施形態に係る処理装置１００を示すブロック図である。図９では、図１と同様の構成について同様の符号を付している。
【００９６】
図９に示すように、処理装置１００は、明度ヒストグラム取得部１８１と、彩度ヒストグラム取得部１８２と、色相ヒストグラム取得部１８３とをさらに有する。
【００９７】
明度ヒストグラム取得部１８１は、画像（フレーム）全体を構成する複数の画素について、明度成分の値のヒストグラムを取得する。続いて、明度ヒストグラム取得部１８１は、明度成分の最大値と明度成分の最小値との差分（以下、明度成分の差分）を、明度成分の値のヒストグラムに基づいて取得する。又は、明度ヒストグラム取得部１８１は、明度成分の分散値を、明度成分の値のヒストグラムに基づいて取得する。
【００９８】
彩度ヒストグラム取得部１８２は、画像（フレーム）全体を構成する複数の画素について、彩度成分の値のヒストグラムを取得する。続いて、彩度ヒストグラム取得部１８２は、彩度成分の最大値と彩度成分の最小値との差分（以下、彩度成分の差分）を、彩度成分の値のヒストグラムに基づいて取得する。又は、彩度ヒストグラム取得部１８２は、彩度成分の分散値を、彩度成分の値のヒストグラムに基づいて取得する。
【００９９】
色相ヒストグラム取得部１８３は、画像（フレーム）全体を構成する複数の画素について、色相成分の値のヒストグラムを取得する。続いて、色相ヒストグラム取得部１８３は、色相成分の最大値と色相成分の最小値との差分（以下、色相成分の差分）を、色相成分の値のヒストグラムに基づいて取得する。又は、色相ヒストグラム取得部１８３は、色相成分の分散値を、色相成分の値のヒストグラムに基づいて取得する。
【０１００】
（色相関処理部の構成）
以下において、第４実施形態に係る色相関処理部について、図面を参照しながら説明する。図１０は、第４実施形態に係る色相処理部１３０を示すブロック図である。図１０では、図２と同様の構成について同様の符号を付している。図１０に示すように、色相処理部１３０は、輪郭強調係数算出部１３４をさらに有する。
【０１０１】
輪郭強調係数算出部１３４は、明度ヒストグラム取得部１８１、彩度ヒストグラム取得部１８２及び色相ヒストグラム取得部１８３の少なくともいずれかから取得した値に基づいて、輪郭強調係数を算出する。
【０１０２】
例えば、輪郭強調係数算出部１３４は、明度成分の差分又は明度成分の分散値を明度ヒストグラム取得部１８１から取得する。輪郭強調係数算出部１３４は、彩度成分の差分又は彩度成分の分散値を彩度ヒストグラム取得部１８２から取得する。輪郭強調係数算出部１３４は、色相成分の差分又は色相成分の分散値を色相ヒストグラム取得部１８３から取得する。
【０１０３】
輪郭強調係数算出部１３４は、明度成分の差分、彩度成分の差分又は色相成分の差分が小さいほど、輪郭強調係数“ｋ”の値を大きくする。一方で、輪郭強調係数算出部１３４は、明度成分の差分、彩度成分の差分又は色相成分の差分が小さいほど、輪郭強調係数“ｋ”の値を小さくする。
【０１０４】
ここで、明度成分の差分、彩度成分の差分及び色相成分の差分のうち、輪郭強調係数“ｋ”の算出に用いる差分は任意である。輪郭強調係数“ｋ”の算出に用いる差分は、明度成分の差分、彩度成分の差分及び色相成分の差分のうち、いずれか１つであってもよく、いずれか２つであってもよく、全てであってもよい。
【０１０５】
輪郭強調係数算出部１３４は、明度成分の分散値、彩度成分の分散値又は色相成分の分散値が小さいほど、輪郭強調係数“ｋ”の値を大きくする。一方で、輪郭強調係数算出部１３４は、明度成分の分散値、彩度成分の分散値又は色相成分の分散値が小さいほど、輪郭強調係数“ｋ”の値を小さくする。
【０１０６】
ここで、明度成分の分散値、彩度成分の分散値及び色相成分の分散値のうち、輪郭強調係数“ｋ”の算出に用いる分散値は任意である。輪郭強調係数“ｋ”の算出に用いる分散値は、明度成分の分散値、彩度成分の分散値及び色相成分の分散値のうち、いずれか１つであってもよく、いずれか２つであってもよく、全てであってもよい。
【０１０７】
（作用及び効果）
第４実施形態では、輪郭強調係数算出部１３４は、画像（フレーム）全体における画素の値の分布に基づいて、輪郭強調係数“ｋ”の値を算出する。すなわち、色相処理部１３０（輪郭強調処理部１３２）は、明度成分の値、彩度成分の値及び色相成分の値の分布に基づいて、色相成分の輪郭強調処理を行う。従って、画像（フレーム）全体として、色相成分の輪郭強調処理を適切に行うことができる。
【０１０８】
［第５実施形態］
以下において、第５実施形態について、図面を参照しながら説明する。以下においては、第１実施形態と第５実施形態との相違点について主として説明する。但し、第５実施形態では、第２実施形態及び第４実施形態を適宜参照する。
【０１０９】
具体的には、第１実施形態では、色相成分の輪郭強調処理のみを行うケースについて説明した。第５実施形態では、色相成分の輪郭強調処理に加えて、明度成分の輪郭強調処理及び彩度成分の輪郭強調処理を行うケースについて説明する。
【０１１０】
（信号処理装置の構成）
以下において、第５実施形態に係る信号処理装置について、図面を参照しながら説明する。図１１は、第５実施形態に係る処理装置１００を示すブロック図である。図１１では、図１と同様の構成について同様の符号を付している。
【０１１１】
図１１に示すように、処理装置１００は、明度処理部１６０と、彩度処理部１７０と、明度ヒストグラム取得部１８１と、彩度ヒストグラム取得部１８２と、色相ヒストグラム取得部１８３とを有する。
【０１１２】
明度ヒストグラム取得部１８１は、第４実施形態で示すように、画像（フレーム）全体を構成する複数の画素について、明度成分の値のヒストグラムを取得する。続いて、明度ヒストグラム取得部１８１は、明度成分の平均値又は分散値を明度成分の値のヒストグラムに基づいて取得する。
【０１１３】
彩度ヒストグラム取得部１８２は、第４実施形態で示すように、画像（フレーム）全体を構成する複数の画素について、彩度成分の値のヒストグラムを取得する。続いて、彩度ヒストグラム取得部１８２は、彩度成分の平均値又は分散値を彩度成分の値のヒストグラムに基づいて取得する。
【０１１４】
色相ヒストグラム取得部１８３は、第４実施形態で示すように、画像（フレーム）全体を構成する複数の画素について、色相成分の値のヒストグラムを取得する。続いて、色相ヒストグラム取得部１８３は、色相成分の平均値又は分散値を色相成分の値のヒストグラムに基づいて取得する。
【０１１５】
色相処理部１３０は、第２実施形態で示したように、対象画素の色相成分を強調する色相成分の輪郭強調処理を行う。色相処理部１３０は、以下の式に従って、対象画素の色相成分の値を算出する。各記号は、第２実施形態と同様である。
【数８】
【０１１６】
ここで、色相処理部１３０は、色相成分の輪郭強調係数“γ”を、色相成分の平均値又は分散値に基づいて算出する。具体的には、色相処理部１３０は、色相ヒストグラム取得部１８３から色相成分の平均値を取得する場合には、図１２（ａ）に示す曲線に従って、色相成分の輪郭強調係数“γ”を算出する。一方で、色相処理部１３０は、色相ヒストグラム取得部１８３から色相成分の分散値を取得する場合には、図１２（ｂ）に示す曲線に従って、色相成分の輪郭強調係数“γ”を算出する。
【０１１７】
明度処理部１６０は、第２実施形態で示したように、対象画素の明度成分を強調する明度成分の輪郭強調処理を行う。明度処理部１６０は、以下の式に従って、対象画素の明度成分の値を算出する。各記号は、第２実施形態と同様である。
【数９】
【０１１８】
ここで、明度処理部１６０は、明度成分の輪郭強調係数“α”を、明度成分の平均値又は分散値に基づいて算出する。具体的には、明度処理部１６０は、明度ヒストグラム取得部１８１から明度成分の平均値を取得する場合には、図１２（ａ）に示す曲線に従って、明度成分の輪郭強調係数“α”を算出する。一方で、明度処理部１６０は、明度ヒストグラム取得部１８１から明度成分の分散値を取得する場合には、図１２（ｂ）に示す曲線に従って、明度成分の輪郭強調係数“α”を算出する。
【０１１９】
彩度処理部１７０は、第２実施形態で示したように、対象画素の彩度成分を強調する彩度成分の輪郭強調処理を行う。彩度処理部１７０は、以下の式に従って、対象画素の彩度成分の値を算出する。各記号は、第２実施形態と同様である。
【数１０】
【０１２０】
ここで、彩度処理部１７０は、彩度成分の輪郭強調係数“β”を、彩度成分の平均値又は分散値に基づいて算出する。具体的には、明度処理部１６０は、彩度ヒストグラム取得部１８２から彩度成分の平均値を取得する場合には、図１２（ａ）に示す曲線に従って、彩度成分の輪郭強調係数“β”を算出する。一方で、彩度処理部１７０は、彩度ヒストグラム取得部１８２から彩度成分の分散値を取得する場合には、図１２（ｂ）に示す曲線に従って、彩度成分の輪郭強調係数“β”を算出する。
【０１２１】
なお、図１２（ａ）に示すように、各成分の平均値が用いられるケースでは、各成分の平均値が所定値ＴＨａｖｅよりも小さい場合には、各成分の平均値が小さいほど、各成分の輪郭強調係数の値が小さくなる。一方で、各成分の平均値が所定値ＴＨａｖｅよりも大きい場合には、各成分の平均値が大きいほど、各成分の輪郭強調係数の値が小さくなる。
【０１２２】
ここでは、各成分の平均値を用いて算出された輪郭強調係数を、それぞれ、“αａｖｅ”、“βａｖｅ”、“γａｖｅ”と称する。“αａｖｅ”は、明度成分の輪郭強調係数であり、“βａｖｅ”は、彩度成分の輪郭強調係数であり、“γａｖｅ”は、色相成分の輪郭強調係数である。
【０１２３】
各成分の輪郭強調係数を算出するための曲線は、成分毎に異なっていてもよい。すなわち、図１２（ａ）に示す曲線として、色成分毎に異なる曲線が準備されていてもよい。
【０１２４】
図１２（ｂ）に示すように、各成分の分散値がＴＨｖａｒよりも小さい場合には、各成分の輪郭強調係数の値は一定である。各成分の分散値がＴＨｖａｒよりも大きい場合には、各成分の平均値が大きいほど、各成分の輪郭強調係数の値が小さくなる。
【０１２５】
ここでは、各成分の分散値を用いて算出された輪郭強調係数を、それぞれ、“αｖａｒ”、“βｖａｒ”、“γｖａｒ”と称する。“αｖａｒ”は、明度成分の輪郭強調係数であり、“βｖａｒ”は、彩度成分の輪郭強調係数であり、“γｖａｒ”は、色相成分の輪郭強調係数である。
【０１２６】
各成分の輪郭強調係数を算出するための曲線は、成分毎に異なっていてもよい。すなわち、図１２（ｂ）に示す曲線として、色成分毎に異なる曲線が準備されていてもよい。
【０１２７】
なお、輪郭強調係数は、各成分の平均値を用いて算出された輪郭強調係数及び各成分の分散値を用いて算出された輪郭強調係数の双方を組み合わせて算出されてもよい。具体的に示すように、輪郭強調係数は、以下に示す式に従って算出される。
【数１１】
【０１２８】
又は、輪郭強調係数は、以下に示す式に従って算出されてもよい。
【数１２】
【０１２９】
又は、輪郭強調係数は、以下に示す式に従って修正されてもよい。ここでは、修正後の輪郭強調係数を“α’”、“β’”及び“γ’”で表している。
【数１３】
【０１３０】
（作用及び効果）
第５実施形態では、色相処理部１３０は、画像（フレーム）全体における色相成分の値の分布に基づいて、色相成分の輪郭強調処理を行う。明度処理部１６０は、画像（フレーム）全体における明度成分の値の分布に基づいて、明度成分の輪郭強調処理を行う。彩度処理部１７０は、画像（フレーム）全体における彩度成分の値の分布に基づいて、色相成分の輪郭強調処理を行う。従って、画像（フレーム）全体として、各成分の輪郭強調処理を適切に行うことができる。
【０１３１】
［その他の実施形態］
本発明は上述した実施形態によって説明したが、この開示の一部をなす論述及び図面は、この発明を限定するものであると理解すべきではない。この開示から当業者には様々な代替実施形態、実施例及び運用技術が明らかとなろう。
【０１３２】
例えば、上述した実施形態では、ＲＧＢ信号をＨＳＶ信号に変換するケースについて主として説明したが、実施形態はこれに限定されるものではない。例えば、ＲＧＢ信号をＹＵＶ信号に変換してもよい。
【０１３３】
上述した実施形態では、周辺画素は、水平方向及び垂直方向において対象画素に隣接する画素であるが、周辺画素はこれに限定されるものではない。周辺画素は、斜め方向において対象画素に隣接する画素であってもよい。また、周辺画素は、対象画素から２画素以上離れた範囲の画素を含んでもよい。
【０１３４】
上述した第３実施形態と第５実施形態とを組み合わせてもよい。具体的には、第５実施形態で算出された値“α”、“β”、“γ”を用いて、第３実施形態で算出されたパラメータ“Ｖ”、“Ｓ”、“Ｈ”が修正されてもよい。例えば、パラメータ“Ｖ”、“Ｓ”、“Ｈ”は、以下に示す式に従って修正される。
【数１４】
【図面の簡単な説明】
【０１３５】
【図１】第１実施形態に係る処理装置１００を示すブロック図である。
【図２】第１実施形態に係る色相処理部１３０を示すブロック図である。
【図３】第１実施形態に係る対象画素及び周辺画素の座標を示す図である。
【図４】第１実施形態に係る画素の色を２軸（ｘ軸及びｙ軸）で表現する色度図である。
【図５】第１実施形態に係る画素の色を２軸（ｘ軸及びｙ軸）で表現する色度図である。
【図６】第２実施形態に係る処理装置１００を示すブロック図である。
【図７】第２実施形態に係る輪郭強調量について説明するための図である。
【図８】第３実施形態に係る色相処理部１３０を示すブロック図である。
【図９】第４実施形態に係る処理装置１００を示すブロック図である。
【図１０】第４実施形態に係る処理装置１００を示すブロック図である。
【図１１】第５実施形態に係る処理装置１００を示すブロック図である。
【図１２】第５実施形態に係る輪郭強調係数の算出例を説明するための図である。
【符号の説明】
【０１３６】
１００・・・処理装置、１１０・・・信号入力部、１２０・・・色空間変換部、１３０・・・色相処理部、１３１・・・設定部、１３２・・・輪郭強調処理部、１３３・・・輪郭強調係数算出部、１３４・・・輪郭強調係数算出部、１４０・・・色空間逆変換部、１５０・・・信号出力部、１６０・・・明度処理部、１７０・・・彩度処理部、１８１・・・明度ヒストグラム取得部、１８２・・・彩度ヒストグラム取得部、１８３・・・色相ヒストグラム取得部
【技術分野】
【０００１】
本発明は、複数の画素によって構成される画像の輪郭強調を行う信号処理装置に関する。
【背景技術】
【０００２】
画像の画質を調整する技術として、輪郭強調技術が知られている。輪郭強調技術では、例えば、ラプラシアンフィルタなどの輪郭強調フィルタを用いて、彩度成分、明度成分、輝度成分の輪郭強調処理が行われる。なお、輪郭強調処理は、画像の鮮やかさを上昇する強調処理及び画像の鮮やかさを低下する弛緩処理の双方を含む。
【０００３】
第１技術として、特定色相を有する特定色に特定色相とは異なる色相を有する加算色を加算する技術が提案されている（例えば、特許文献１）。具体的には、特定色に加算色を加算するゲート回路が設けられている。
【０００４】
第２技術として、ＲＧＢ信号をＨＳＶ信号に変換した上で、彩度成分及び明度成分の輪郭強調処理を行う技術が提案されている（例えば、特許文献２）。ＲＧＢ信号は、赤成分信号、緑成分信号及び青成分信号を含む。ＨＳＶ信号は、色相成分信号、彩度成分信号及び明度成分信号を含む。
【特許文献１】特開平１０−２７６４４４号公報
【特許文献２】特開平５−１７４１４２号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
ところで、人間の目は、色の変化よりも明るさの変化に敏感である。従って、ＭＰＥＧなどの画像圧縮において、色相成分信号に割り当てられるビット数は、輝度成分信号に割り当てられるビット数よりも少ない。
【０００６】
一方で、近年では、画像の高画質化に伴って、色相成分信号に割り当てられるビット数が増加している。従って、彩度成分、明度成分及び輝度成分の輪郭強調処理だけではなくて、色相成分の輪郭強調処理が有用であると考えられる。
【０００７】
しかしながら、第１技術では、特定色について着目しているに過ぎず、様々な色相成分の輪郭強調処理について考慮されていない。同様に、第２技術では、彩度成分及び明度成分について着目しているに過ぎず、色相成分の輪郭強調処理について考慮されていない。
【０００８】
一方で、色相成分について単純に輪郭強調処理を行うと、輪郭強調処理後の色相が輪郭強調処理前の色相からずれて、ユーザに違和感を与える可能性がある。
【０００９】
そこで、本発明は、上述した課題を解決するためになされたものであり、ユーザに違和感を与えることなく、色相成分の輪郭強調処理を行うことを可能とする信号処理装置を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【００１０】
第１の特徴に係る信号処理装置は、複数の画素によって構成される画像の輪郭強調処理を行う。信号処理装置は、前記複数の画素のいずれかである対象画素の色相成分を強調する色相成分の輪郭強調処理を行う色相成分強調処理部（輪郭強調処理部１３２）と、前記複数の画素のうち、前記対象画素の周辺に設けられた周辺画素の色相と、前記対象画素の色相とに基づいて、前記対象画素の色相を少なくとも含む色相範囲を設定する設定部（設定部１３１）とを備える。前記色相成分強調処理部は、前記設定部によって設定された前記色相範囲内において、前記色相成分の輪郭強調処理を行う。
【００１１】
かかる特徴によれば、設定部は、周辺画素の色相と対象画素の色相とに基づいて、対象画素の色相を少なくとも含む色相範囲を設定する。色相成分強調処理部は、色相範囲内において色相成分の輪郭強調処理を行う。従って、輪郭強調処理後の色相が輪郭強調処理前の色相からずれて、ユーザに違和感を与えることなく、色相成分の輪郭強調処理を行うことができる。
【００１２】
第１の特徴において、前記設定部は、前記対象画素の色相に対する補色色相と前記対象画素の色相とによって、色相空間を第１色相空間及び第２色相空間に分類する。前記設定部は、前記対象画素の色相及び前記周辺画素の色相のうち、前記第１色相空間において前記対象画素の色相から最も離れた第１色相を特定する。前記設定部は、前記対象画素の色相及び前記周辺画素の色相のうち、前記第２色相空間において前記対象画素の色相から最も離れた第２色相を特定する。前記設定部は、前記第１色相と前記第２色相とによって挟まれた範囲を前記色相範囲として設定する。
【００１３】
第１の特徴において、前記設定部は、前記対象画素の色相に対する補色色相と前記対象画素の色相とによって、色相空間を第１色相空間及び第２色相空間に分類する。前記設定部は、前記対象画素の色相及び前記周辺画素の色相のうち、前記第１色相空間に含まれる色相の平均値である第１平均色相を特定する。前記設定部は、前記対象画素の色相及び前記周辺画素の色相のうち、前記第２色相空間に含まれる色相の平均値である第２平均色相を特定する。前記設定部は、前記第１平均色相と前記第２平均色相とによって挟まれた範囲を前記色相範囲として設定する。
【００１４】
第１の特徴において、信号処理装置は、前記対象画素と前記周辺画素との相関として、明度成分、彩度成分、色相成分及び輝度成分の少なくとも１つの相関を取得する相関取得部（輪郭強調係数算出部１３３）をさらに備える。前記色相成分強調処理部は、前記相関取得部によって取得された相関に基づいて、前記色相成分の輪郭強調処理を行う。
【００１５】
第１の特徴において、信号処理装置は、前記複数の画素について、明度成分、彩度成分、色相成分及び輝度成分の少なくとも１つの分布を取得する分布取得部（輪郭強調係数算出部１３４）をさらに備える。前記色相成分強調処理部は、前記分布取得部によって取得された分布に基づいて、前記色相成分の輪郭強調処理を行う。
【００１６】
第１の特徴において、信号処理装置は、前記対象画素の彩度成分、明度成分及び輝度成分の少なくとも１つの成分を強調する他成分の輪郭強調処理を行う他成分強調処理部（明度処理部１６０及び彩度処理部１７０）をさらに備える。前記色相成分強調処理部及び前記他成分強調処理部は、前記対象画素の総輪郭強調量が上限閾値を超えない範囲で、前記色相成分の輪郭強調処理及び前記他成分の輪郭強調処理を行う。
【発明の効果】
【００１７】
本発明によれば、ユーザに違和感を与えることなく、色相成分の輪郭強調処理を行うことを可能とする信号処理装置を提供することができる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１８】
以下において、本発明の実施形態に係る信号処理装置について、図面を参照しながら説明する。なお、以下の図面の記載において、同一又は類似の部分には、同一又は類似の符号を付している。
【００１９】
ただし、図面は模式的なものであり、各寸法の比率などは現実のものとは異なることに留意すべきである。従って、具体的な寸法などは以下の説明を参酌して判断すべきである。また、図面相互間においても互いの寸法の関係や比率が異なる部分が含まれていることは勿論である。
【００２０】
［第１実施形態］
（信号処理装置の構成）
以下において、第１実施形態に係る信号処理装置について、図面を参照しながら説明する。図１は、第１実施形態に係る信号処理装置１００を示すブロック図である。
【００２１】
図１に示すように、処理装置１００は、信号入力部１１０と、色空間変換部１２０と、色相処理部１３０と、色空間逆変換部１４０と、信号出力部１５０とを有する。
【００２２】
信号入力部１１０は、ＲＧＢ信号を受け付ける。ＲＧＢ信号は、映像入力信号であり、赤入力信号、緑入力信号及び青入力信号を含む。信号入力部１１０は、ＤＶＤやＴＶチューナなどの外部機器からＲＧＢ信号を取得する。
【００２３】
なお、ＲＧＢ信号は、複数の画素によって構成される画像（フレーム）を構成する。映像は、連続する複数の画像（フレーム）によって構成される。各画素は、赤の値、緑の値及び青の値を有しており、各値は、例えば、２５６階調で表現される。
【００２４】
色空間変換部１２０は、各画素の色相成分を独立して制御可能な信号にＲＧＢ信号を変換する。例えば、色空間変換部１２０は、ＲＧＢ信号をＨＳＶ信号又はＹＵＶ信号に変換する。
【００２５】
なお、ＨＳＶ信号は、色相成分（Ｈ；Ｈｕｅ）、彩度成分（Ｓ；Ｓａｔｕｒａｔｉｏｎ）、明度成分（Ｖ；Ｖａｌｕｅ）を含む。ＨＳＶ信号では、色相成分（Ｈ）によって色相成分を独立して制御可能である。
【００２６】
ＹＵＶ信号は、輝度成分（Ｙ）、輝度成分と青成分との青色差成分（Ｕ）、輝度成分と赤成分との赤色差成分（Ｖ）を含む。ＹＵＶ信号では、青色差成分（Ｕ）及び赤色差成分（Ｖ）によって色相成分を独立して制御可能である。以下においては、ＨＳＶ信号とＹＵＶ信号との混同を避けるために、ＹＵＶ信号については、輝度成分（Ｌ）、色差成分（Ｃｂ）、色差成分（Ｃｒ）で表現する。
【００２７】
なお、ＲＧＢ信号は、以下に示す式によって、ＹＵＶ信号に変換することができる。
【００２８】
Ｌ（Ｙ）＝０．２９８９１×Ｒ＋０．５８６６１×Ｇ＋０．１１４４８×Ｂ
Ｃｂ（Ｕ）＝−０．１６８７４×Ｒ−０．３３１２６×Ｇ＋０．５００００×Ｂ
Ｃｒ（Ｖ）＝０．５００００×Ｒ−０．４１８６９×Ｇ−０．０８１３１×Ｂ
なお、色差成分（Ｃｂ）及び色差成分（Ｃｒ）は、以下に示す式によって、彩度成分（Ｓ）及び色相成分（Ｈ）で表現することができる。
【００２９】
Ｓ＝（Ｃｂ（Ｕ）＾２＋Ｃｒ（Ｖ）＾２）＾（１／２）
Ｈ＝ａｒｃｔａｎ（Ｃｂ（Ｖ）／Ｃｒ（Ｕ））
以下においては、色空間変換部１２０がＲＧＢ信号をＨＳＶ信号に変換するケースについて主として説明する。
【００３０】
色相処理部１３０は、対象画素の色相成分を強調する色相成分強調処理部を行う。対象画素は、画像（フレーム）全体を構成する複数の画素のいずれかである。なお、色相成分強調処理部は、色相の差分を大きくする強調処理及び色相の差分を小さくする弛緩処理の双方を含む。
【００３１】
具体的には、色相処理部１３０は、図２に示すように、設定部１３１と、輪郭強調処理部１３２とを有する。
【００３２】
設定部１３１は、対象画素の色相と周辺画素の色相とに基づいて、対象画素の色相を少なくとも含む色相範囲を設定する。周辺画素は、対象画素の周辺に設けられた画素である。
【００３３】
例えば、図３に示すように、対象画素の座標がＰ０（ｘ，ｙ）で表されるケースについて説明する。第１実施形態では、周辺画素は、垂直方向及び水平方向において対象画素に隣接する画素である。周辺画素の座標は、Ｐ１（ｘ，ｙ−１）、Ｐ２（ｘ−１，ｙ）、Ｐ３（ｘ，ｙ＋１）、Ｐ４（ｘ＋１，ｙ）で表される。
【００３４】
以下において、色相範囲の設定方法について、図４及び図５を参照しながら説明する。図４及び図５は、各画素の色を２軸（ｘ軸及びｙ軸）で表現する色度図である。図４及び図５では、色度図の外周が色相を示している。なお、色相の値は、指数化されており、０〜１の範囲である。また、色相は、色度図の外周の１周で表されるため、“０”の色相は、“１”の色相と同じである。
【００３５】
（設定方法１）
設定方法１では、図４に示すように、対象画素の色相及び周辺画素の色相の分散値が所定分散値よりも小さいケースについて説明する。なお、対象画素Ｐ０の色相は“０．１５”である。周辺画素Ｐ１の色相は“０．３”であり、周辺画素Ｐ２の色相は“０．１”であり、周辺画素Ｐ３の色相は“０．２”であり、周辺画素Ｐ４の色相は“０”である。
【００３６】
第１に、設定部１３１は、対象画素の色相に対する補色色相を特定する。ここでは、補色色相Ｘは“０．７”である。
【００３７】
第２に、設定部１３１は、対象画素の色相と補色色相とによって、色相空間を第１色相空間及び第２色相空間に分類する。ここでは、第１色相空間Ｓ１は、“０”〜“０．３”及び“０．７”〜“１”である。第２色相空間Ｓ２は、“０．３”〜“０．７”である。
【００３８】
第３に、設定部１３１は、対象画素の色相及び周辺画素の色相のうち、第１色相空間において対象画素の色相から最も離れた第１色相を特定する。ここでは、第１色相は、第１色相空間Ｓ１においてＰ０の色相から最も離れたＰ４の色相“０”である。
【００３９】
第４に、設定部１３１は、対象画素の色相及び周辺画素の色相のうち、第２色相空間において対象画素の色相から最も離れた第２色相を特定する。ここでは、第２色相は、第２色相空間Ｓ２においてＰ０の色相から最も離れたＰ１の色相“０．３”である。
【００４０】
第５に、設定部１３１は、第１色相と第２色相とによって挟まれた範囲を色相範囲として設定する。ここでは、色相範囲は、Ｐ４の色相とＰ１の色相とによって挟まれた範囲であり、“０〜０．３”である。
【００４１】
（設定方法２）
設定方法２では、図５に示すように、対象画素の色相及び周辺画素の色相の分散値が所定分散値よりも大きいケースについて説明する。なお、対象画素Ｐ０の色相は“０．１５”である。周辺画素Ｐ１の色相は“０．３”であり、周辺画素Ｐ２の色相は“０．８”であり、周辺画素Ｐ３の色相は“０．５”であり、周辺画素Ｐ４の色相は“０”である。
【００４２】
第１に、設定部１３１は、対象画素の色相に対する補色色相を特定する。ここでは、補色色相Ｘは“０．７”である。
【００４３】
第２に、設定部１３１は、対象画素の色相と補色色相とによって、色相空間を第１色相空間及び第２色相空間に分類する。ここでは、第１色相空間Ｓ１は、“０”〜“０．３”及び“０．７”〜“１”である。第２色相空間Ｓ２は、“０．３”〜“０．７”である。
【００４４】
第３に、設定部１３１は、対象画素の色相及び周辺画素の色相のうち、第１色相空間に含まれる色相の平均値である第１平均色相を特定する。ここでは、第１平均色相は、第１色相空間Ｓ１に含まれるＰ４の色相“１（０）”及びＰ２の色相“０．８”の平均値“０．９”である。
【００４５】
第４に、設定部１３１は、対象画素の色相及び周辺画素の色相のうち、第２色相空間に含まれる色相の平均値である第２平均色相を特定する。ここでは、第２平均色相は、第２色相空間Ｓ２に含まれるＰ１の色相“０．３”及びＰ３の色相“０．５”の平均値“０．４”である。
【００４６】
第５に、設定部１３１は、第１平均色相と第２平均色相とによって挟まれた範囲を色相範囲として設定する。ここでは、色相範囲は、Ｐ４の色相及びＰ２の色相の平均値とＰ１の色相及びＰ３の色相の平均値とによって挟まれた範囲であり、“０．９〜１”及び“０〜０．４”である。
【００４７】
設定方法１及び設定方法２に示したように、色相範囲は、第１色相と第２色相とによって挟まれる範囲であってもよく、第１平均色相と第２平均色相とによって挟まれる範囲であってもよい。
【００４８】
また、対象画素の色相及び周辺画素の色相の分散値が所定分散値よりも小さい場合に、第１色相と第２色相とによって挟まれる範囲が色相範囲として設定されることが好ましい。対象画素の色相及び周辺画素の色相の分散値が所定分散値よりも大きい場合に、第１平均色相と第２平均色相とによって挟まれる範囲が色相範囲として設定されることが好ましい。
【００４９】
但し、設定方法はこれに限定されるものではない。すなわち、対象画素の色相及び周辺画素の色相の分散値が所定分散値よりも小さい場合に、第１平均色相と第２平均色相とによって挟まれる範囲が色相範囲として設定されてもよい。対象画素の色相及び周辺画素の色相の分散値が所定分散値よりも大きい場合に、第１色相と第２色相とによって挟まれる範囲が色相範囲として設定されてもよい。
【００５０】
図２に戻って、輪郭強調処理部１３２は、設定部１３１によって設定された色相範囲内において色相成分の輪郭強調処理を行う。すなわち、輪郭強調処理部１３２は、色相成分の輪郭強調処理後において、対象画素の色相が色相範囲を超えないように色相成分の輪郭強調処理を行う。
【００５１】
例えば、輪郭強調処理部１３２は、４近傍ラプラシアンフィルタを用いて、色相成分の輪郭強調処理を行う。４近傍ラプラシアンフィルタの出力結果（ｇ（ｘ，ｙ））は、例えば、以下の式に従って算出される。すなわち、ｇ（ｘ，ｙ）は、対象画素（Ｐ０（ｘ，ｙ））に係る出力結果である。
【数１】
【００５２】
続いて、輪郭強調処理部１３２は、出力結果（ｇ（ｘ，ｙ））を用いて、対象画素の色相の値を算出する。対象画素の色相の値は、例えば、以下の式に従って算出される。
【数２】
【００５３】
第１実施形態では、“ｋ”の値は一定である。すなわち、“ｋ”は定数である。なお、以下において、“ｋ×ｇ（ｘ，ｙ）”を輪郭強調量と称する。
【００５４】
色相処理部１３０は、画像（フレーム）全体を構成する複数の画素を順に対象画素としてセットして、色相成分の輪郭強調処理を対象画素毎に行う。
【００５５】
色空間逆変換部１４０は、各画素の色相成分を独立して制御可能な信号をＲＧＢ信号に変換する。例えば、色空間変換部１２０は、ＨＳＶ信号又はＹＵＶ信号をＲＧＢ信号に変換する。すなわち、色空間逆変換部１４０は、色相成分の輪郭強調処理が施された信号をＲＧＢ信号に変換する。
【００５６】
信号出力部１５０は、色空間逆変換部１４０から取得するＲＧＢ信号を出力する。
【００５７】
（作用及び効果）
第１実施形態では、設定部１３１は、周辺画素の色相と対象画素の色相とに基づいて、対象画素の色相を少なくとも含む色相範囲を設定する。輪郭強調処理部１３２は、色相範囲内において色相成分の輪郭強調処理を行う。従って、輪郭強調処理後の色相が輪郭強調処理前の色相からずれて、ユーザに違和感を与えることなく、色相成分の輪郭強調処理を行うことができる。
【００５８】
［第２実施形態］
以下において、第２実施形態について、図面を参照しながら説明する。以下においては、第１実施形態と第２実施形態との相違点について主として説明する。
【００５９】
具体的には、第１実施形態では、色相成分の輪郭強調処理のみを行うケースについて説明した。第２実施形態では、色相成分の輪郭強調処理に加えて、他成分の輪郭強調処理を行うケースについて説明する。第２実施形態では、他成分の輪郭強調処理は、明度成分の輪郭強調処理及び彩度成分の輪郭強調処理である。
【００６０】
（信号処理装置の構成）
以下において、第２実施形態に係る信号処理装置について、図面を参照しながら説明する。図６は、第２実施形態に係る処理装置１００を示すブロック図である。図６では、図１と同様の構成について同様の符号を付している。
【００６１】
図６に示すように、処理装置１００は、明度処理部１６０と、彩度処理部１７０とをさらに有する。ここでは、色空間変換部１２０は、ＲＧＢ信号をＨＳＶ信号に変換する。色空間逆変換部１４０は、ＨＳＶ信号をＲＧＢ信号に変換する。
【００６２】
色相処理部１３０は、上述したように、対象画素の色相成分を強調する色相成分の輪郭強調処理を行う。色相処理部１３０は、例えば、４近傍ラプラシアンフィルタを用いて、色相成分の輪郭強調処理を行う。
【００６３】
以下において、対象画素Ｐ０（ｘ，ｙ）の色相成分の値を“ＨＵＥ（ｘ，ｙ）で表す。対象画素Ｐ０（ｘ，ｙ）に係る４近傍ラプラシアンフィルタの出力結果を“ｈ（ｘ，ｙ）”で表す。色相成分の輪郭強調係数を“γ”で表す。対象画素Ｐ０（ｘ，ｙ）に係る色相成分の輪郭強調量を“γ×ｈ（ｘ，ｙ）”で表す。色相成分の輪郭強調処理後における対象画素Ｐ０（ｘ，ｙ）の色相成分の値を“ＳＥＰ＿ＨＵＥ（ｘ，ｙ）で表す。
【００６４】
明度処理部１６０は、対象画素の明度成分を強調する明度成分の輪郭強調処理を行う。明度処理部１６０は、例えば、色相処理部１３０と同様に、４近傍ラプラシアンフィルタを用いて、明度成分の輪郭強調処理を行う。
【００６５】
以下において、対象画素Ｐ０（ｘ，ｙ）の明度成分の値を“ＶＡＬ（ｘ，ｙ）”で表す。対象画素Ｐ０（ｘ，ｙ）に係る４近傍ラプラシアンフィルタの出力結果を“ｖ（ｘ，ｙ）”で表す。明度成分の輪郭強調係数を“α”で表す。対象画素Ｐ０（ｘ，ｙ）に係る明度成分の輪郭強調量を“α×ｖ（ｘ，ｙ）”で表す。明度成分の輪郭強調処理後における対象画素Ｐ０（ｘ，ｙ）の明度成分の値を“ＳＥＰ＿ＶＡＬ（ｘ，ｙ）で表す。
【００６６】
彩度処理部１７０は、対象画素の彩度成分を強調する彩度成分の輪郭強調処理を行う。彩度処理部１７０は、例えば、色相処理部１３０と同様に、４近傍ラプラシアンフィルタを用いて、彩度成分の輪郭強調処理を行う。
【００６７】
以下において、対象画素Ｐ０（ｘ，ｙ）の彩度成分の値を“ＳＡＴ（ｘ，ｙ）で表す。対象画素Ｐ０（ｘ，ｙ）に係る４近傍ラプラシアンフィルタの出力結果を“ｓ（ｘ，ｙ）”で表す。彩度成分の輪郭強調係数を“β”で表す。対象画素Ｐ０（ｘ，ｙ）に係る彩度成分の輪郭強調量を“β×ｓ（ｘ，ｙ）”で表す。彩度成分の輪郭強調処理後における対象画素Ｐ０（ｘ，ｙ）の彩度成分の値を“ＳＥＰ＿ＳＡＴ（ｘ，ｙ）で表す。
【００６８】
ここで、色相処理部１３０、明度処理部１６０及び彩度処理部１７０は、対象画素の総強調量が上限閾値を超えないように、色相成分の輪郭強調処理、明度成分の輪郭強調処理及び彩度成分の輪郭強調処理を行う。
【００６９】
具体的には、図７に示すように、α×ｖ（ｘ，ｙ）＋β×ｓ（ｘ，ｙ）＋γ×ｈ（ｘ，ｙ）≦ＴＨを満たすように、各輪郭強調処理が行われる。なお、ＴＨは、総強調量の上限閾値である。
【００７０】
（例１）
例１では、α×ｖ（ｘ，ｙ）＋β×ｓ（ｘ，ｙ）＋γ×ｈ（ｘ，ｙ）≦ＴＨが満たされるケースについて説明する。すなわち、明度成分、彩度成分及び色相成分の輪郭強調量の合計が上限閾値を超えないケースについて説明する。各輪郭強調処理後における各成分の値は、以下に示す式によって表される。
【数３】
【００７１】
（例２）
例２では、α×ｖ（ｘ，ｙ）＋β×ｓ（ｘ，ｙ）≦ＴＨ＜α×ｖ（ｘ，ｙ）＋β×ｓ（ｘ，ｙ）＋γ×ｈ（ｘ，ｙ）が満たされるケースについて説明する。すなわち、明度成分、彩度成分及び色相成分の輪郭強調量の合計が上限閾値を超えるケースについて説明する。各輪郭強調処理後における各成分の値は、以下に示す式によって表される。
【数４】
【００７２】
（例３）
例３では、α×ｖ（ｘ，ｙ）≦ＴＨ＜α×ｖ（ｘ，ｙ）＋β×ｓ（ｘ，ｙ）が満たされるケースについて説明する。すなわち、明度成分及び彩度成分の輪郭強調量の合計が上限閾値を超えるケースについて説明する。各輪郭強調処理後における各成分の値は、以下に示す式によって表される。
【数５】
【００７３】
（例４）
例４では、ＴＨ＜α×ｖ（ｘ，ｙ）が満たされるケースについて説明する。すなわち、明度成分の輪郭強調量が単独で上限閾値を超えるケースについて説明する。各輪郭強調処理後における各成分の値は、以下に示す式によって表される。
【数６】
【００７４】
ここでは、明度成分の輪郭強調処理、彩度成分の輪郭強調処理、色相成分の輪郭強調処理の順に優先順位が高い。これは、明度成分、彩度成分、色相成分の順に人間の目が敏感であるためである。
【００７５】
（作用及び効果）
第２実施形態では、色相処理部１３０、明度処理部１６０及び彩度処理部１７０は、対象画素の総強調量が上限閾値を超えないように、色相成分の輪郭強調処理、明度成分の輪郭強調処理及び彩度成分の輪郭強調処理を行う。従って、輪郭強調量が大きくなりすぎて、ユーザに違和感を与えることを抑制することができる。
【００７６】
［第３実施形態］
以下において、第３実施形態について、図面を参照しながら説明する。以下においては、第１実施形態と第２実施形態との相違点について主として説明する。
【００７７】
具体的には、第１実施形態では、対象画素の色相の値は、ｆ（ｘ，ｙ）＝ｆ（ｘ，ｙ）−ｋ×ｇ（ｘ，ｙ）によって算出される。輪郭強調係数“ｋ”の値は一定である。
【００７８】
これに対して、第３実施形態では、輪郭強調係数“ｋ”の値は、対象画素と周辺画素との相関に基づいて算出される。対象画素と周辺画素との相関は、明度成分、彩度成分及び輝度成分の少なくとも１つの相関である。
【００７９】
（色相関処理部の構成）
以下において、第３実施形態に係る色相関処理部について、図面を参照しながら説明する。図８は、第３実施形態に係る色相処理部１３０を示すブロック図である。図８では、図１と同様の構成について同様の符号を付している。図８に示すように、色相処理部１３０は、輪郭強調係数算出部１３３をさらに有する。
【００８０】
輪郭強調係数算出部１３３は、対象画素と周辺画素との相関として、明度成分、彩度成分及び輝度成分の少なくとも１つの相関を取得する。続いて、輪郭強調係数算出部１３３は、対象画素と周辺画素との相関に基づいて、輪郭強調係数を算出する。
【００８１】
第３実施形態では、輪郭強調係数算出部１３３は、対象画素と周辺画素との相関として、明度成分、彩度成分、彩度成分及び輝度成分の相関を取得する。明度成分の相関は、対象画素の明度成分と周辺画素の明度成分との差分の最大値又は差分の平均値である。彩度成分の相関は、対象画素の彩度成分と周辺画素の彩度成分との差分の最大値又は差分の平均値である。色相成分の相関は、対象画素の色相成分と周辺画素の色相成分との差分の最大値又は差分の平均値である。輝度成分の相関は、対象画素の輝度成分と周辺画素の輝度成分との差分の最大値又は差分の平均値である。
【００８２】
続いて、輪郭強調係数算出部１３３は、明度成分の相関に基づいて、明度パラメータ“Ｖ”を算出する。同様に、輪郭強調係数算出部１３３は、彩度成分、色相成分及び輝度成分の相関に基づいて、彩度パラメータ“Ｓ”、色相パラメータ“Ｈ”及び輝度パラメータ“Ｌ”を算出する。
【００８３】
ここで、明度パラメータ“Ｖ”は、０〜１の範囲の値である。明度成分の差分の最大値又は明度成分の差分の平均値が大きいほど、明度パラメータ“Ｖ”の値は小さくなる。すなわち、明度成分の差分の最大値又は明度成分の差分の平均値が小さいほど、明度パラメータ“Ｖ”の値は大きくなる。
【００８４】
彩度パラメータ“Ｓ”は、０〜１の範囲の値である。彩度成分の差分の最大値又は彩度成分の差分の平均値が大きいほど、彩度パラメータ“Ｓ”の値は小さくなる。すなわち、彩度成分の差分の最大値又は彩度成分の差分の平均値が小さいほど、彩度パラメータ“Ｓ”の値は大きくなる。
【００８５】
色相パラメータ“Ｈ”は、０〜１の範囲の値である。色相成分の差分の最大値又は色相成分の差分の平均値が大きいほど、色相パラメータ“Ｈ”の値は小さくなる。すなわち、色相成分の差分の最大値又は色相成分の差分の平均値が小さいほど、色相パラメータ“Ｈ”の値は大きくなる。
【００８６】
輝度パラメータ“Ｌ”は、０〜１の範囲の値である。輝度成分の差分の最大値又は輝度成分の差分の平均値が大きいほど、輝度パラメータ“Ｌ”の値は小さくなる。すなわち、輝度成分の差分の最大値又は輝度成分の差分の平均値が小さいほど、輝度パラメータ“Ｌ”の値は大きくなる。
【００８７】
輪郭強調係数算出部１３３は、明度パラメータ“Ｖ”、彩度パラメータ“Ｓ”及び輝度パラメータ“Ｌ”に基づいて、色相成分の輪郭強調係数“ｋ”を算出する。輪郭強調係数“ｋ”は、例えば、以下に示す式によって算出される。
【数７】
【００８８】
上述したように、対象画素と周辺画素との相関が高いほど、すなわち、差分の最大値又は差分の平均値が小さいほど、“Ｖ”、“Ｓ”、“Ｈ”及び“Ｌ”の値が大きくなる。一方で、対象画素と周辺画素との相関が低いほど、すなわち、差分の最大値又は差分の平均値が大きいほど、“Ｖ”、“Ｓ”、“Ｈ”及び“Ｌ”の値が小さくなる。
【００８９】
従って、対象画素と周辺画素との相関が高いほど、“ｋ”の値は大きくなる。一方で、対象画素と周辺画素との相関が低いほど、“ｋ”の値は小さくなる。
【００９０】
なお、第３実施形態において、色相成分の輪郭強調係数“ｋ”を算出に輝度成分の相関（輝度パラメータ“Ｌ”）を用いるケースでは、上述した色空間変換部１２０は、ＲＧＢ信号をＨＳＶ信号及びＹＵＶ信号に変換することに留意すべきである。
【００９１】
（作用及び効果）
第３実施形態では、輪郭強調係数算出部１３３は、対象画素と周辺画素との相関に基づいて、輪郭強調係数を算出する。すなわち、色相処理部１３０（輪郭強調処理部１３２）は、対象画素と周辺画素との相関に基づいて、色相成分の輪郭強調処理を行う。従って、対象画素と周辺画素とのバランスを崩すことなく、色相成分の輪郭強調処理を行うことができる。
【００９２】
[第４実施形態]
以下において、第４実施形態について、図面を参照しながら説明する。以下においては、第１実施形態と第４実施形態との相違点について主として説明する。
【００９３】
具体的には、第１実施形態では、対象画素の色相の値は、ｆ（ｘ，ｙ）＝ｆ（ｘ，ｙ）−ｋ×ｇ（ｘ，ｙ）によって算出される。輪郭強調係数“ｋ”の値は一定である。
【００９４】
これに対して、第４実施形態では、輪郭強調係数“ｋ”の値は、画像を構成する複数の画素の値の分布に基づいて算出される。具体的には、輪郭強調係数“ｋ”の値は、彩度成分の値、明度成分の値及び色相成分の値の分布に基づいて算出される。
【００９５】
（信号処理装置の構成）
以下において、第４実施形態に係る信号処理装置について、図面を参照しながら説明する。図９は、第４実施形態に係る処理装置１００を示すブロック図である。図９では、図１と同様の構成について同様の符号を付している。
【００９６】
図９に示すように、処理装置１００は、明度ヒストグラム取得部１８１と、彩度ヒストグラム取得部１８２と、色相ヒストグラム取得部１８３とをさらに有する。
【００９７】
明度ヒストグラム取得部１８１は、画像（フレーム）全体を構成する複数の画素について、明度成分の値のヒストグラムを取得する。続いて、明度ヒストグラム取得部１８１は、明度成分の最大値と明度成分の最小値との差分（以下、明度成分の差分）を、明度成分の値のヒストグラムに基づいて取得する。又は、明度ヒストグラム取得部１８１は、明度成分の分散値を、明度成分の値のヒストグラムに基づいて取得する。
【００９８】
彩度ヒストグラム取得部１８２は、画像（フレーム）全体を構成する複数の画素について、彩度成分の値のヒストグラムを取得する。続いて、彩度ヒストグラム取得部１８２は、彩度成分の最大値と彩度成分の最小値との差分（以下、彩度成分の差分）を、彩度成分の値のヒストグラムに基づいて取得する。又は、彩度ヒストグラム取得部１８２は、彩度成分の分散値を、彩度成分の値のヒストグラムに基づいて取得する。
【００９９】
色相ヒストグラム取得部１８３は、画像（フレーム）全体を構成する複数の画素について、色相成分の値のヒストグラムを取得する。続いて、色相ヒストグラム取得部１８３は、色相成分の最大値と色相成分の最小値との差分（以下、色相成分の差分）を、色相成分の値のヒストグラムに基づいて取得する。又は、色相ヒストグラム取得部１８３は、色相成分の分散値を、色相成分の値のヒストグラムに基づいて取得する。
【０１００】
（色相関処理部の構成）
以下において、第４実施形態に係る色相関処理部について、図面を参照しながら説明する。図１０は、第４実施形態に係る色相処理部１３０を示すブロック図である。図１０では、図２と同様の構成について同様の符号を付している。図１０に示すように、色相処理部１３０は、輪郭強調係数算出部１３４をさらに有する。
【０１０１】
輪郭強調係数算出部１３４は、明度ヒストグラム取得部１８１、彩度ヒストグラム取得部１８２及び色相ヒストグラム取得部１８３の少なくともいずれかから取得した値に基づいて、輪郭強調係数を算出する。
【０１０２】
例えば、輪郭強調係数算出部１３４は、明度成分の差分又は明度成分の分散値を明度ヒストグラム取得部１８１から取得する。輪郭強調係数算出部１３４は、彩度成分の差分又は彩度成分の分散値を彩度ヒストグラム取得部１８２から取得する。輪郭強調係数算出部１３４は、色相成分の差分又は色相成分の分散値を色相ヒストグラム取得部１８３から取得する。
【０１０３】
輪郭強調係数算出部１３４は、明度成分の差分、彩度成分の差分又は色相成分の差分が小さいほど、輪郭強調係数“ｋ”の値を大きくする。一方で、輪郭強調係数算出部１３４は、明度成分の差分、彩度成分の差分又は色相成分の差分が小さいほど、輪郭強調係数“ｋ”の値を小さくする。
【０１０４】
ここで、明度成分の差分、彩度成分の差分及び色相成分の差分のうち、輪郭強調係数“ｋ”の算出に用いる差分は任意である。輪郭強調係数“ｋ”の算出に用いる差分は、明度成分の差分、彩度成分の差分及び色相成分の差分のうち、いずれか１つであってもよく、いずれか２つであってもよく、全てであってもよい。
【０１０５】
輪郭強調係数算出部１３４は、明度成分の分散値、彩度成分の分散値又は色相成分の分散値が小さいほど、輪郭強調係数“ｋ”の値を大きくする。一方で、輪郭強調係数算出部１３４は、明度成分の分散値、彩度成分の分散値又は色相成分の分散値が小さいほど、輪郭強調係数“ｋ”の値を小さくする。
【０１０６】
ここで、明度成分の分散値、彩度成分の分散値及び色相成分の分散値のうち、輪郭強調係数“ｋ”の算出に用いる分散値は任意である。輪郭強調係数“ｋ”の算出に用いる分散値は、明度成分の分散値、彩度成分の分散値及び色相成分の分散値のうち、いずれか１つであってもよく、いずれか２つであってもよく、全てであってもよい。
【０１０７】
（作用及び効果）
第４実施形態では、輪郭強調係数算出部１３４は、画像（フレーム）全体における画素の値の分布に基づいて、輪郭強調係数“ｋ”の値を算出する。すなわち、色相処理部１３０（輪郭強調処理部１３２）は、明度成分の値、彩度成分の値及び色相成分の値の分布に基づいて、色相成分の輪郭強調処理を行う。従って、画像（フレーム）全体として、色相成分の輪郭強調処理を適切に行うことができる。
【０１０８】
［第５実施形態］
以下において、第５実施形態について、図面を参照しながら説明する。以下においては、第１実施形態と第５実施形態との相違点について主として説明する。但し、第５実施形態では、第２実施形態及び第４実施形態を適宜参照する。
【０１０９】
具体的には、第１実施形態では、色相成分の輪郭強調処理のみを行うケースについて説明した。第５実施形態では、色相成分の輪郭強調処理に加えて、明度成分の輪郭強調処理及び彩度成分の輪郭強調処理を行うケースについて説明する。
【０１１０】
（信号処理装置の構成）
以下において、第５実施形態に係る信号処理装置について、図面を参照しながら説明する。図１１は、第５実施形態に係る処理装置１００を示すブロック図である。図１１では、図１と同様の構成について同様の符号を付している。
【０１１１】
図１１に示すように、処理装置１００は、明度処理部１６０と、彩度処理部１７０と、明度ヒストグラム取得部１８１と、彩度ヒストグラム取得部１８２と、色相ヒストグラム取得部１８３とを有する。
【０１１２】
明度ヒストグラム取得部１８１は、第４実施形態で示すように、画像（フレーム）全体を構成する複数の画素について、明度成分の値のヒストグラムを取得する。続いて、明度ヒストグラム取得部１８１は、明度成分の平均値又は分散値を明度成分の値のヒストグラムに基づいて取得する。
【０１１３】
彩度ヒストグラム取得部１８２は、第４実施形態で示すように、画像（フレーム）全体を構成する複数の画素について、彩度成分の値のヒストグラムを取得する。続いて、彩度ヒストグラム取得部１８２は、彩度成分の平均値又は分散値を彩度成分の値のヒストグラムに基づいて取得する。
【０１１４】
色相ヒストグラム取得部１８３は、第４実施形態で示すように、画像（フレーム）全体を構成する複数の画素について、色相成分の値のヒストグラムを取得する。続いて、色相ヒストグラム取得部１８３は、色相成分の平均値又は分散値を色相成分の値のヒストグラムに基づいて取得する。
【０１１５】
色相処理部１３０は、第２実施形態で示したように、対象画素の色相成分を強調する色相成分の輪郭強調処理を行う。色相処理部１３０は、以下の式に従って、対象画素の色相成分の値を算出する。各記号は、第２実施形態と同様である。
【数８】
【０１１６】
ここで、色相処理部１３０は、色相成分の輪郭強調係数“γ”を、色相成分の平均値又は分散値に基づいて算出する。具体的には、色相処理部１３０は、色相ヒストグラム取得部１８３から色相成分の平均値を取得する場合には、図１２（ａ）に示す曲線に従って、色相成分の輪郭強調係数“γ”を算出する。一方で、色相処理部１３０は、色相ヒストグラム取得部１８３から色相成分の分散値を取得する場合には、図１２（ｂ）に示す曲線に従って、色相成分の輪郭強調係数“γ”を算出する。
【０１１７】
明度処理部１６０は、第２実施形態で示したように、対象画素の明度成分を強調する明度成分の輪郭強調処理を行う。明度処理部１６０は、以下の式に従って、対象画素の明度成分の値を算出する。各記号は、第２実施形態と同様である。
【数９】
【０１１８】
ここで、明度処理部１６０は、明度成分の輪郭強調係数“α”を、明度成分の平均値又は分散値に基づいて算出する。具体的には、明度処理部１６０は、明度ヒストグラム取得部１８１から明度成分の平均値を取得する場合には、図１２（ａ）に示す曲線に従って、明度成分の輪郭強調係数“α”を算出する。一方で、明度処理部１６０は、明度ヒストグラム取得部１８１から明度成分の分散値を取得する場合には、図１２（ｂ）に示す曲線に従って、明度成分の輪郭強調係数“α”を算出する。
【０１１９】
彩度処理部１７０は、第２実施形態で示したように、対象画素の彩度成分を強調する彩度成分の輪郭強調処理を行う。彩度処理部１７０は、以下の式に従って、対象画素の彩度成分の値を算出する。各記号は、第２実施形態と同様である。
【数１０】
【０１２０】
ここで、彩度処理部１７０は、彩度成分の輪郭強調係数“β”を、彩度成分の平均値又は分散値に基づいて算出する。具体的には、明度処理部１６０は、彩度ヒストグラム取得部１８２から彩度成分の平均値を取得する場合には、図１２（ａ）に示す曲線に従って、彩度成分の輪郭強調係数“β”を算出する。一方で、彩度処理部１７０は、彩度ヒストグラム取得部１８２から彩度成分の分散値を取得する場合には、図１２（ｂ）に示す曲線に従って、彩度成分の輪郭強調係数“β”を算出する。
【０１２１】
なお、図１２（ａ）に示すように、各成分の平均値が用いられるケースでは、各成分の平均値が所定値ＴＨａｖｅよりも小さい場合には、各成分の平均値が小さいほど、各成分の輪郭強調係数の値が小さくなる。一方で、各成分の平均値が所定値ＴＨａｖｅよりも大きい場合には、各成分の平均値が大きいほど、各成分の輪郭強調係数の値が小さくなる。
【０１２２】
ここでは、各成分の平均値を用いて算出された輪郭強調係数を、それぞれ、“αａｖｅ”、“βａｖｅ”、“γａｖｅ”と称する。“αａｖｅ”は、明度成分の輪郭強調係数であり、“βａｖｅ”は、彩度成分の輪郭強調係数であり、“γａｖｅ”は、色相成分の輪郭強調係数である。
【０１２３】
各成分の輪郭強調係数を算出するための曲線は、成分毎に異なっていてもよい。すなわち、図１２（ａ）に示す曲線として、色成分毎に異なる曲線が準備されていてもよい。
【０１２４】
図１２（ｂ）に示すように、各成分の分散値がＴＨｖａｒよりも小さい場合には、各成分の輪郭強調係数の値は一定である。各成分の分散値がＴＨｖａｒよりも大きい場合には、各成分の平均値が大きいほど、各成分の輪郭強調係数の値が小さくなる。
【０１２５】
ここでは、各成分の分散値を用いて算出された輪郭強調係数を、それぞれ、“αｖａｒ”、“βｖａｒ”、“γｖａｒ”と称する。“αｖａｒ”は、明度成分の輪郭強調係数であり、“βｖａｒ”は、彩度成分の輪郭強調係数であり、“γｖａｒ”は、色相成分の輪郭強調係数である。
【０１２６】
各成分の輪郭強調係数を算出するための曲線は、成分毎に異なっていてもよい。すなわち、図１２（ｂ）に示す曲線として、色成分毎に異なる曲線が準備されていてもよい。
【０１２７】
なお、輪郭強調係数は、各成分の平均値を用いて算出された輪郭強調係数及び各成分の分散値を用いて算出された輪郭強調係数の双方を組み合わせて算出されてもよい。具体的に示すように、輪郭強調係数は、以下に示す式に従って算出される。
【数１１】
【０１２８】
又は、輪郭強調係数は、以下に示す式に従って算出されてもよい。
【数１２】
【０１２９】
又は、輪郭強調係数は、以下に示す式に従って修正されてもよい。ここでは、修正後の輪郭強調係数を“α’”、“β’”及び“γ’”で表している。
【数１３】
【０１３０】
（作用及び効果）
第５実施形態では、色相処理部１３０は、画像（フレーム）全体における色相成分の値の分布に基づいて、色相成分の輪郭強調処理を行う。明度処理部１６０は、画像（フレーム）全体における明度成分の値の分布に基づいて、明度成分の輪郭強調処理を行う。彩度処理部１７０は、画像（フレーム）全体における彩度成分の値の分布に基づいて、色相成分の輪郭強調処理を行う。従って、画像（フレーム）全体として、各成分の輪郭強調処理を適切に行うことができる。
【０１３１】
［その他の実施形態］
本発明は上述した実施形態によって説明したが、この開示の一部をなす論述及び図面は、この発明を限定するものであると理解すべきではない。この開示から当業者には様々な代替実施形態、実施例及び運用技術が明らかとなろう。
【０１３２】
例えば、上述した実施形態では、ＲＧＢ信号をＨＳＶ信号に変換するケースについて主として説明したが、実施形態はこれに限定されるものではない。例えば、ＲＧＢ信号をＹＵＶ信号に変換してもよい。
【０１３３】
上述した実施形態では、周辺画素は、水平方向及び垂直方向において対象画素に隣接する画素であるが、周辺画素はこれに限定されるものではない。周辺画素は、斜め方向において対象画素に隣接する画素であってもよい。また、周辺画素は、対象画素から２画素以上離れた範囲の画素を含んでもよい。
【０１３４】
上述した第３実施形態と第５実施形態とを組み合わせてもよい。具体的には、第５実施形態で算出された値“α”、“β”、“γ”を用いて、第３実施形態で算出されたパラメータ“Ｖ”、“Ｓ”、“Ｈ”が修正されてもよい。例えば、パラメータ“Ｖ”、“Ｓ”、“Ｈ”は、以下に示す式に従って修正される。
【数１４】
【図面の簡単な説明】
【０１３５】
【図１】第１実施形態に係る処理装置１００を示すブロック図である。
【図２】第１実施形態に係る色相処理部１３０を示すブロック図である。
【図３】第１実施形態に係る対象画素及び周辺画素の座標を示す図である。
【図４】第１実施形態に係る画素の色を２軸（ｘ軸及びｙ軸）で表現する色度図である。
【図５】第１実施形態に係る画素の色を２軸（ｘ軸及びｙ軸）で表現する色度図である。
【図６】第２実施形態に係る処理装置１００を示すブロック図である。
【図７】第２実施形態に係る輪郭強調量について説明するための図である。
【図８】第３実施形態に係る色相処理部１３０を示すブロック図である。
【図９】第４実施形態に係る処理装置１００を示すブロック図である。
【図１０】第４実施形態に係る処理装置１００を示すブロック図である。
【図１１】第５実施形態に係る処理装置１００を示すブロック図である。
【図１２】第５実施形態に係る輪郭強調係数の算出例を説明するための図である。
【符号の説明】
【０１３６】
１００・・・処理装置、１１０・・・信号入力部、１２０・・・色空間変換部、１３０・・・色相処理部、１３１・・・設定部、１３２・・・輪郭強調処理部、１３３・・・輪郭強調係数算出部、１３４・・・輪郭強調係数算出部、１４０・・・色空間逆変換部、１５０・・・信号出力部、１６０・・・明度処理部、１７０・・・彩度処理部、１８１・・・明度ヒストグラム取得部、１８２・・・彩度ヒストグラム取得部、１８３・・・色相ヒストグラム取得部
【特許請求の範囲】
【請求項１】
複数の画素によって構成される画像の輪郭強調処理を行う信号処理装置であって、
前記複数の画素のいずれかである対象画素の色相成分を強調する色相成分の輪郭強調処理を行う色相成分強調処理部と、
前記複数の画素のうち、前記対象画素の周辺に設けられた周辺画素の色相と、前記対象画素の色相とに基づいて、前記対象画素の色相を少なくとも含む色相範囲を設定する設定部とを備え、
前記色相成分強調処理部は、前記設定部によって設定された前記色相範囲内において、前記色相成分の輪郭強調処理を行うことを特徴とする信号処理装置。
【請求項２】
前記設定部は、
前記対象画素の色相に対する補色色相と前記対象画素の色相とによって、色相空間を第１色相空間及び第２色相空間に分類し、
前記対象画素の色相及び前記周辺画素の色相のうち、前記第１色相空間において前記対象画素の色相から最も離れた第１色相を特定し、
前記対象画素の色相及び前記周辺画素の色相のうち、前記第２色相空間において前記対象画素の色相から最も離れた第２色相を特定し、
前記第１色相と前記第２色相とによって挟まれた範囲を前記色相範囲として設定することを特徴とする請求項１に記載の信号処理装置。
【請求項３】
前記設定部は、
前記対象画素の色相に対する補色色相と前記対象画素の色相とによって、色相空間を第１色相空間及び第２色相空間に分類し、
前記対象画素の色相及び前記周辺画素の色相のうち、前記第１色相空間に含まれる色相の平均値である第１平均色相を特定し、
前記対象画素の色相及び前記周辺画素の色相のうち、前記第２色相空間に含まれる色相の平均値である第２平均色相を特定し、
前記第１平均色相と前記第２平均色相とによって挟まれた範囲を前記色相範囲として設定することを特徴とする請求項１に記載の信号処理装置。
【請求項４】
前記対象画素と前記周辺画素との相関として、明度成分、彩度成分、色相成分及び輝度成分の少なくとも１つの相関を取得する相関取得部をさらに備え、
前記色相成分強調処理部は、前記相関取得部によって取得された相関に基づいて、前記色相成分の輪郭強調処理を行うことを特徴とする請求項１に記載の信号処理装置。
【請求項５】
前記複数の画素について、明度成分、彩度成分、色相成分及び輝度成分の少なくとも１つの分布を取得する分布取得部をさらに備え、
前記色相成分強調処理部は、前記分布取得部によって取得された分布に基づいて、前記色相成分の輪郭強調処理を行うことを特徴とする請求項１に記載の信号処理装置。
【請求項６】
前記対象画素の彩度成分、明度成分及び輝度成分の少なくとも１つの成分を強調する他成分の輪郭強調処理を行う他成分強調処理部をさらに備え、
前記色相成分強調処理部及び前記他成分強調処理部は、前記対象画素の総輪郭強調量が上限閾値を超えない範囲で、前記色相成分の輪郭強調処理及び前記他成分の輪郭強調処理を行うことを特徴とする請求項１に記載の信号処理装置。
【請求項１】
複数の画素によって構成される画像の輪郭強調処理を行う信号処理装置であって、
前記複数の画素のいずれかである対象画素の色相成分を強調する色相成分の輪郭強調処理を行う色相成分強調処理部と、
前記複数の画素のうち、前記対象画素の周辺に設けられた周辺画素の色相と、前記対象画素の色相とに基づいて、前記対象画素の色相を少なくとも含む色相範囲を設定する設定部とを備え、
前記色相成分強調処理部は、前記設定部によって設定された前記色相範囲内において、前記色相成分の輪郭強調処理を行うことを特徴とする信号処理装置。
【請求項２】
前記設定部は、
前記対象画素の色相に対する補色色相と前記対象画素の色相とによって、色相空間を第１色相空間及び第２色相空間に分類し、
前記対象画素の色相及び前記周辺画素の色相のうち、前記第１色相空間において前記対象画素の色相から最も離れた第１色相を特定し、
前記対象画素の色相及び前記周辺画素の色相のうち、前記第２色相空間において前記対象画素の色相から最も離れた第２色相を特定し、
前記第１色相と前記第２色相とによって挟まれた範囲を前記色相範囲として設定することを特徴とする請求項１に記載の信号処理装置。
【請求項３】
前記設定部は、
前記対象画素の色相に対する補色色相と前記対象画素の色相とによって、色相空間を第１色相空間及び第２色相空間に分類し、
前記対象画素の色相及び前記周辺画素の色相のうち、前記第１色相空間に含まれる色相の平均値である第１平均色相を特定し、
前記対象画素の色相及び前記周辺画素の色相のうち、前記第２色相空間に含まれる色相の平均値である第２平均色相を特定し、
前記第１平均色相と前記第２平均色相とによって挟まれた範囲を前記色相範囲として設定することを特徴とする請求項１に記載の信号処理装置。
【請求項４】
前記対象画素と前記周辺画素との相関として、明度成分、彩度成分、色相成分及び輝度成分の少なくとも１つの相関を取得する相関取得部をさらに備え、
前記色相成分強調処理部は、前記相関取得部によって取得された相関に基づいて、前記色相成分の輪郭強調処理を行うことを特徴とする請求項１に記載の信号処理装置。
【請求項５】
前記複数の画素について、明度成分、彩度成分、色相成分及び輝度成分の少なくとも１つの分布を取得する分布取得部をさらに備え、
前記色相成分強調処理部は、前記分布取得部によって取得された分布に基づいて、前記色相成分の輪郭強調処理を行うことを特徴とする請求項１に記載の信号処理装置。
【請求項６】
前記対象画素の彩度成分、明度成分及び輝度成分の少なくとも１つの成分を強調する他成分の輪郭強調処理を行う他成分強調処理部をさらに備え、
前記色相成分強調処理部及び前記他成分強調処理部は、前記対象画素の総輪郭強調量が上限閾値を超えない範囲で、前記色相成分の輪郭強調処理及び前記他成分の輪郭強調処理を行うことを特徴とする請求項１に記載の信号処理装置。
【図１】
【図２】
【図３】
【図４】
【図５】
【図６】
【図７】
【図８】
【図９】
【図１０】
【図１１】
【図１２】
【図２】
【図３】
【図４】
【図５】
【図６】
【図７】
【図８】
【図９】
【図１０】
【図１１】
【図１２】
【公開番号】特開２０１０−１１０６９（Ｐ２０１０−１１０６９Ａ）
【公開日】平成２２年１月１４日（２０１０．１．１４）
【国際特許分類】
【出願番号】特願２００８−１６７８２１（Ｐ２００８−１６７８２１）
【出願日】平成２０年６月２６日（２００８．６．２６）
【出願人】（０００００１８８９）三洋電機株式会社 (18,308)
【Ｆターム（参考）】
【公開日】平成２２年１月１４日（２０１０．１．１４）
【国際特許分類】
【出願日】平成２０年６月２６日（２００８．６．２６）
【出願人】（０００００１８８９）三洋電機株式会社 (18,308)
【Ｆターム（参考）】
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