健康状態判断装置
【課題】健康な人あるいは疾病予備軍に該当する人の健康状態を適切に評価し得る新規な評価手法及び指標を提供する。また、計測等により収集された数多くのデータをユーザにとって有益かつ有用な意味情報へと加工するための新規な手法を提供する。
【解決手段】健康状態判断装置は、評価対象者の健康状態を評価するための情報として、計測装置により測定される測定値及び操作者により入力される入力値を含む複数項目の元指標を取得する取得手段と、前記複数項目の元指標の値に基づいて、前記評価対象者の健康状態を年齢に換算した指標である健康年齢を算出する健康状態判断手段と、前記健康年齢を表示する表示手段と、を備える。
【解決手段】健康状態判断装置は、評価対象者の健康状態を評価するための情報として、計測装置により測定される測定値及び操作者により入力される入力値を含む複数項目の元指標を取得する取得手段と、前記複数項目の元指標の値に基づいて、前記評価対象者の健康状態を年齢に換算した指標である健康年齢を算出する健康状態判断手段と、前記健康年齢を表示する表示手段と、を備える。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、健康な人または疾病予備軍に該当する人を主な対象とした、個人的かつ能動的な自己健康管理を支援するための技術に関する。
【背景技術】
【０００２】
近時、健康への関心が高まりをみせており、血圧や体重、摂取カロリーなどを日頃から管理したり、ジョギングやウォーキングなどの運動を積極的に行う人が増えはじめている。従来より、個人向け・家庭向けの健康関連機器としては血圧計、血糖計、体重計、体組成計、体温計などのさまざまな種類の計測装置が普及し、また運動を支援するための機器としては歩数計や活動量計などが提供されており、これらは健康管理ツールの一つとして活用されている。しかしながら、これらの機器で得ることができる情報は、あくまでも単なる数値（しかも測定した時点のスポット的な数値）でしかなく、その数値をどのように健康管理に生かすかはユーザ次第であるのが現状であった。
【０００３】
なお、特許文献１〜３には、血圧や血糖値などの情報から疾病の発症リスクや健康度などの指標を計算し出力する装置が提案されている。この種の指標は健康状態を把握するのにある程度の参考にはなるものの、従来の指標及び出力形態は、個人での健康管理を支援することを考えた場合、必ずしも有用とは言い難い。
【特許文献１】特開２００６−１６３９３２号公報
【特許文献２】特開２００５−３１９２８３号公報
【特許文献３】特開２００４−２４６５２１号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
上記のような実情に鑑み、本発明者らは、個人や家庭における健康管理のあるべき姿とそのために必要な要素技術について鋭意検討を重ねてきた。
【０００５】
従来のシステムは、疾病管理や診断のために必要な数値情報（血圧値、血糖値など）を与えることを目的とするものが殆どであった。しかしながら、個人や家庭における健康管理の対象となるユーザには、疾病をもつ人だけでなく、健康な人や疾病予備軍（発症してはいないが身体のどこかに兆候が現れ得る状態）の人も多く含まれる。健康な人や疾病予備軍の人の場合は、計測装置で得られる測定値は正常範囲にあるため、そのような値だけでは自分の健康状態（疾病リスク度）を把握することはできない。また、どのような疾病を発症する虞があるかわからない段階では、ユーザは具体的に何の数値をどのように注意し管理すべきかを明確に特定することができない。つまり、各種の計測装置を利用すれば、家庭でも血圧値、血糖値、体重、体組成、体温など、さまざまな生体指標を計測できるものの、殆どのユーザは個別の測定値をどのように健康管理に役立てればよいかわからないのである。将来的には、さまざまな種類の計測装置が普及し、家庭で多種類の生体指標を日常的に計測する環境が実現するものと期待されるが、計測等により得られる生データの数が膨大になり情報過多になるほど、一般のユーザはそこから有意な情報、つまり自己の健康管理に有益な情報を得ることが難しくなるものと懸念される。
【０００６】
健康な人や疾病予備軍の人が知りたい情報は、ある一時点における個別の測定値ではなく、たとえば、自分は人と比べて健康なのかどうなのか、健康であるとしてもどの程度健康なのか、あるいは健康でないとしたらどれくらい深刻なのか、といった総合的な評価であったり、さらには、その評価を維持するには又はその評価を改善するにはどのようなアクションを採るべきなのか、といった具体的な指針であると考えられる。
【０００７】
また、個人や家庭における健康管理を支援するために欠くことのできない観点として「継続性」が挙げられる。健康な状態を保つため、あるいは、疾病の発症リスクを下げるためには、日常的に生体指標を計測し評価したり、定期的な運動を心がけたりといった習慣が最も効果的であるし、また長期の測定値が蓄積されるほど有益な情報を提供できるからである。このような継続性を実現するには、ユーザのモチベーションを向上し維持する仕掛けが必要であり、さらにその仕掛けを実現するには、納得性及び信頼性のある情報をいかに分かり易い形でユーザに提供できるかが一つの鍵になるものと思われる。なお別の見方をすれば、個人用・家庭用の計測装置は、一回だけのスポット的な計測というよりも、ユーザ本人が気軽に定期的・日常的に生体指標を計測し蓄積できるところにこそ存在意義がある。したがって、継続という点に実現性及び付加価値がなければ、個人や家庭における健康管理は成立しないともいえる。
【０００８】
図１３は、本発明者らが想定する健康管理システムのコンセプトモデルを示している。同システムは、大きく分けて、「ＣＨＥＣＫ」、「ＰＬＡＮ」、「ＡＣＴＩＯＮ」の３つのカテゴリの機能を備え、生体から情報を収集し（ＣＨＥＣＫ）、その情報に基づき健康を維持・改善するための計画を立て（ＰＬＡＮ）、その計画の実施を支援する（ＡＣＴＩＯＮ）というサイクル（以下、ＣＰＡサイクルという）を総合的にサポートするものである。このようなＣＰＡサイクルの提供により、個人や家庭における能動的な自己健康管理の継続実施が実現されるものと期待できる。
【０００９】
本出願に係る発明は、上記コンセプトモデルの中のＣＨＥＣＫ機能に関わる要素技術を提供することを目的とするものである。具体的には本発明の目的の一つは、健康な人あるいは疾病予備軍に該当する人の健康状態を適切に評価し得る新規な評価手法及び指標を提供することにある。また本発明の目的の一つは、計測等により収集された数多くのデータをユーザにとって有益かつ有用な意味情報へと加工するための新規な手法を提供することにある。また本発明の目的の一つは、ユーザにとって納得性及び信頼性の高い情報を提供することにある。
【課題を解決するための手段】
【００１０】
本発明者らの採用する解決手段は概略次のようなものである。すなわち、各種計測装置から得られる生体指標の測定値の因果関係をモデリングし、当該モデルによる因子間の影響度の伝播を評価することで、複数種類の複合指標を算出する。この際、複合指標の算出に用いる測定値としては、確定的な値を用いるだけでなく、不確かさを有する値（たとえば、ばらつきの範囲、値域、分布などを有する値）も用いることもできる。また生体指標だけでなく生活指標を因子の一つとして考慮することもでき、さらに測定値に加えて、ユーザにより入力される属性指標も因子の一つとして考慮することもできる。そして、複数の複合指標を総合的に評価して総合健康指標を算出し、ユーザに提示する。
【００１１】
ここで「属性指標」とは、個人の属性を客観的に識別するための尺度、およびその数値であり、例えば性別、年齢、身長、病歴などが該当する。属性指標は基本的に自身の意思により制御することはできない。「生体指標」とは、身体の生理的な状態を示す尺度、およびその数値である。例えば血圧値（最高血圧値、最低血圧値）、血糖値（空腹時血糖値、随時血糖値）、体重、体脂肪率、血清総コレステロール等が生体指標に該当する。生体指標は基本的に自身の意思により制御することが困難である。「生活指標」とは、日常の活動（睡眠、食事、運動）を示す尺度、およびその数値である。例えば、歩行情報（単位時間における断続歩行時間、連続歩行時間、連続歩行回数、歩行パターンの規則性等）、睡眠情報（睡眠時間、寝返り回数、呼吸回数等）、食事情報（摂取カロリー量等）、その他の情報（喫煙習慣の有無、アルコール摂取頻度等）が生活指標に該当する。生活指標は基本的に自身の意思により制御することが可能であり、健康維持・改善のための制御対象
となりうる。
【００１２】
「複合指標」とは、生体指標、生活指標、および属性指標の中から選ばれた複数の指標と、統計的に得られた疫学情報（死亡率等）との関係に基づいた、特定の疾病に対するリスク又は特定の身体器官若しくは身体機能の状態を示す尺度、およびその数値である。例えば、特定の疾病に対するリスクを示す複合指標には、脳卒中リスク、心血管系リスク、冠動脈系リスク等が該当する。特定の身体器官若しくは身体機能の状態を示す複合指標には、血管年齢、血圧年齢、体力年齢、筋力年齢等が該当する。これらの複合指標は、直接的に制御することが困難であり、生活指標の制御により間接的に調整されるものである。
【００１３】
「総合健康指標」とは、複数の複合指標と大規模な母集団の実年齢との傾向との対応に基づいた、母集団における個人の相対的な健康状態を示す尺度、およびその数値である。例えば、健康年齢、健康偏差値等が総合健康指標に該当する。
【００１４】
以下、各種指標を区別するために、生体指標、生活指標、属性指標のように測定又は入力によって得られる指標を「元指標」、複数の元指標から求められる複合指標を「中間指標」、複数の複合指標から求められる総合健康指標を「最終指標」とも称する。
【００１５】
本発明は、上記構成により、ユーザ個人の疾病リスク、健康状態等をその人自身から得られた元指標等に基づき評価することができる。また、元指標から最終的な総合健康指標を直接導くのではなく、測定値や入力値等の生データを一旦、中間指標（複合指標）に加工した上で、最終指標（総合健康指標）を導出している。中間指標を出力することの利点は、情報の粒度を粗くすることでユーザによる情報の取り扱いや把握を容易にできる一方で、ブラックボックス的に生データから最終指標を出力するのに比べてユーザに納得性や信頼性を与えることができる点にある。しかも中間指標として、特定の疾病又は特定の身体器官や身体機能に関連する指標を採用したことで、ユーザが理解し易くかつ有益な意味情報を提供できるという利点もある。さらに、不確かさ（「信頼性」と言い換えることができる）をもつ測定値を取り扱うことにより、複合指標や総合健康指標を算出する際に算出結果の信頼性を評価することができ、複合指標や総合健康指標をその信頼性とともにユーザに提示することができる。このような信頼性の情報は、ユーザにとって、疾病リスク等に対する対策を考える際の判断情報として有用である。また、装置の出力結果の信頼性を明示することは、結果的に装置の出力に対する安心感や信頼を増すことにもつながる。そして、本発明はユーザの健康状態を総合健康指標で提示するので、自分自身の健康状態を対母集団との比較により相対的に把握することができるという利点がある。例えば、総合健康指標として「健康年齢」が示された場合、ユーザはその健康年齢と自分自身の実年齢との比較により、自分がどの程度健康なのかを直感的に理解できる。
【００１６】
具体的には、本発明に係る健康状態判断装置は、以下の構成を採用する。
【００１７】
本発明の第１態様に係る健康状態判断装置は、評価対象者の健康状態を評価するための情報として、計測装置により測定される測定値及び操作者により入力される入力値を含む複数項目の元指標を取得する取得手段と、前記複数項目の元指標の値に基づいて、前記評価対象者の健康状態を年齢に換算した指標である健康年齢を算出する健康状態判断手段と、前記健康年齢を表示する表示手段と、を備える。
【００１８】
この第１態様において、前記健康状態判断手段は、前記複数項目の元指標の値から、前記元指標の項目数よりも少ない数の複数の中間指標の値を算出した後に、前記複数の中間指標の値から最終指標である前記健康年齢を算出することが好ましい。また、前記中間指標は、特定の疾病に対するリスク、又は、特定の身体器官若しくは身体機能の状態を表す指標であることが好ましい。また、前記健康状態判断手段は、疫学データに基づいて生成
された評価モデルを用いて、前記中間指標を算出することが好ましい。また、前記元指標の値として、１つの確定的な数値に定まらない、信頼性を表す情報を含む値を用いることが好ましい。また、前記健康状態判断手段は、前記健康年齢の値として、１つの確定的な数値に定まらない、信頼性を表す情報を含む値を算出し、前記表示手段は、前記信頼性を表す情報を含む表現形式で前記健康年齢を表示することが好ましい。
【００１９】
本発明の第２態様に係る健康状態判断装置は、評価対象者の健康状態を評価するための情報として、計測装置により測定される測定値及び操作者により入力される入力値を含む複数項目の元指標を取得する取得手段と、前記複数項目の元指標の値から、前記元指標の項目数よりも少ない数の複数の中間指標の値を算出するとともに、前記複数の中間指標の値から、所定の母集団における前記評価対象者の相対的な健康状態を示す総合健康指標を算出する健康状態判断手段と、前記複数の中間指標および前記総合健康指標を表示する表示手段と、を備える。
【００２０】
この第２態様において、前記中間指標は、特定の疾病に対するリスク、又は、特定の身体器官若しくは身体機能の状態を表す指標であることが好ましい。また、前記健康状態判断手段は、疫学データに基づいて生成された評価モデルを用いて、前記中間指標を算出することが好ましい。また、前記元指標の値として、１つの確定的な数値に定まらない、信頼性を表す情報を含む値を用いることが好ましい。また、前記健康状態判断手段は、前記総合健康指標の値として、１つの確定的な数値に定まらない、信頼性を表す情報を含む値を算出し、前記表示手段は、前記信頼性を表す情報を含む表現形式で前記総合健康指標を表示することが好ましい。
【００２１】
本発明の第３態様に係る健康状態判断装置は、評価対象者の健康状態を評価するための情報として、最高血圧値、糖尿病の有無、総コレステロール、性別、年齢、および喫煙習慣を少なくとも含む複数項目の元指標を取得する取得手段と、予め用意されている脳卒中リスク、冠動脈系リスク、および心血管系リスクそれぞれの疾病リスク評価モデルに、前記複数項目の元指標の値を代入することにより、前記評価対象者の脳卒中リスク、冠動脈系リスク、および心血管系リスクの値を算出する疾病リスク評価手段と、予め用意されている健康年齢の算出モデルに、算出された脳卒中リスク、冠動脈系リスク、および心血管系リスクの値を代入することにより、前記評価対象者の健康状態を年齢に換算した指標である健康年齢を算出する健康年齢変換手段と、算出された脳卒中リスク、冠動脈系リスク、心血管系リスク、および健康年齢の値を表示する表示手段と、を備える。
【００２２】
この第３態様において、前記疾病リスク評価モデルは、疫学データに基づいて生成された比例ハザードモデルであることが好ましい。また、前記健康年齢の算出モデルは、疫学データに基づいて生成された、脳卒中リスク、冠動脈系リスク、および心血管系リスクの線形和で表されるモデルであることが好ましい。また、前記最高血圧値と総コレステロールの値として、ばらつきの範囲、値域、若しくは分布で表現される、信頼性を表す情報を含む値を用いることが好ましい。また、前記疾病リスク評価手段は、前記脳卒中リスク、冠動脈系リスク、および心血管系リスクの値として、ばらつきの範囲、値域、若しくは分布で表現される、信頼性を表す情報を含む値を算出し、前記表示手段は、前記信頼性を表す情報を含む表現形式で前記脳卒中リスク、冠動脈系リスク、および心血管系リスクの値を表示することが好ましい。また、前記健康年齢変換手段は、前記健康年齢の値として、ばらつきの範囲、値域、若しくは分布で表現される、信頼性を表す情報を含む値を算出し、前記表示手段は、前記信頼性を表す情報を含む表現形式で前記健康年齢の値を表示することが好ましい。
【００２３】
本発明は、上記手段の少なくとも一部を有する健康状態判断装置として捉えてもよいし、その健康状態判断装置と１以上の計測装置とを備える健康状態判断システムとして捉え
てもよい。また、本発明は、上記処理の少なくとも一部を含む健康状態判断方法、または、かかる方法をコンピュータに実行させるためのプログラムやそのプログラムを記録した記録媒体として捉えることもできる。なお、上記手段および処理の各々は可能な限り互いに組み合わせて本発明を構成することができる。
【発明の効果】
【００２４】
本発明によれば、健康な人あるいは疾病予備軍に該当する人の健康状態を適切に評価し得る新規な評価手法及び指標を提供することができる。また、本発明は、計測等により収集された数多くのデータをユーザにとって有益かつ有用な意味情報へと加工するための新規な手法を提供することができる。また本発明は、ユーザにとって納得性及び信頼性の高い情報を提供することができる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００２５】
以下に図面を参照して、この発明の好適な実施の形態を例示的に詳しく説明する。
【００２６】
（健康管理システムの全体像）
図１は、本発明に関わる健康管理システムの全体的な構成を示している。この健康管理システムは、前述したＣＰＡサイクルをサポートするためのシステムである。「ＣＨＥＣＫ」に関わる機能として、日々の健康状態を測定するための「生体情報測定機能」と、測定で得られた情報から将来のリスクを推定するための「リスク推定機能」を備える。また、「ＰＬＡＮ」に関わる機能として、ＣＨＥＣＫで得られた結果に基づきリスクの要因となる生活習慣等の因子を抽出するための「リスク因子抽出機能」と、改善目標の設定や改善計画の提案を行うための「改善計画支援機能」を備える。また、「ＡＣＴＩＯＮ」に関わる機能として、ＰＬＡＮで得られた改善目標・計画に従って生活改善活動（運動）の実施を支援するための「改善効果確認機能」と、必要に応じて計画・目標を修正するための「改善計画修正機能」を備える。これらのＣＨＥＣＫ、ＰＬＡＮ、ＡＣＴＩＯＮの各機能が有機的に結びつき、そのサイクルを繰り返すことで、複数の生体指標に基づく総合的な健康状態の判断、将来的な健康リスクの評価、及び当該リスクと日常生活における活動との関係を可視化することができ、個人や家庭における能動的な自己健康管理の継続実施を支援することができるものと期待できる。
【００２７】
以下に述べる総合健康状態判断システムは、上記健康管理システムの構成のうちのＣＨＥＣＫ機能（より詳しくはリスク推定機能）を担う要素技術として位置付けられるものである。
【００２８】
（総合健康状態判断システム）
図２は、本発明の実施形態に係る総合健康状態判断システム（以下、単に「システム」ともいう。）の一構成例を示す図である。
【００２９】
このシステムは、総合健康状態判断装置１と、１以上の計測装置２〜５とから構成される。計測装置としては、人の身体から生体指標（生体情報ともいう）を測定するための装置や、人の活動や生活習慣などの生活指標を測定するための装置などを用いることができる。生体指標の計測装置としては、たとえば、体重、体組成（体脂肪、筋肉など）、ＢＭＩなどを測定可能な体重体組成計、血糖値を測定する血糖計、血圧及び脈拍数を測定する血圧計、体温を測定する体温計、心拍数を測定する心拍計などがある。また生活指標の計測装置としては、たとえば、身体活動量や運動強度を測定する活動量計、歩数を測定する歩数計、睡眠の状態を測定する睡眠センサ、食事のカロリー計算を行うカロリー計などがある。図２に示す本実施形態のシステムでは、体重体組成計（２）、血糖計（３）、血圧計（４）、及び活動量計（５）が用いられている。
【００３０】
総合健康状態判断装置１と各計測装置２〜５とは、有線または無線によりデータ通信可能である。各計測装置で得られた測定値は、総合健康状態判断装置に送られ集約される。なお総合健康状態判断装置と計測装置とが常に接続されている場合には、測定が行われるたび若しくは予め決められたタイミングで、計測装置から総合健康状態判断装置へのデータ送信が行われるとよい。これにより両装置間のデータの同期が図られる。一方、総合健康状態判断装置と計測装置とが常時接続でない場合には、計測装置または総合健康状態判断装置が接続の有無を監視し、接続を検知したときに自動的にデータの同期をとるとよい。もちろん、ユーザ自身の操作により、測定値を健康状態判断装置に転送してもよい。
【００３１】
（総合健康状態判断装置のハードウエア構成）
図３は、総合健康状態判断装置１のハードウエア構成を模式的に示すブロック図である。
【００３２】
図３に示すように、総合健康状態判断装置１は、ＣＰＵ（中央演算処理装置）１０１、ボタン１０２及びユーザＩ／Ｆ（インターフェイス）制御部１０３、通信コネクタ１０４及び機器通信制御部１０５、ＲＴＣ（リアルタイムクロック）１０６及びＲＴＣ制御部１０７、パネル１０８及び表示制御部１０９、音源装置１１０及び音制御部１１１、ＲＯＭ（リードオンリーメモリ）１１２・ＲＡＭ（ランダムアクセスメモリ）１１３及び記憶媒体制御部１１４、電源１１５及び電源制御部１１６を備えている。この装置は、専用の機器として構成することもできるし、パーソナルコンピュータなどの汎用機器に必要なハードウエア（例えば計測機器との通信コネクタ）及び必要なプログラムを実装することで構成してもよい。
【００３３】
ボタン１０２は、総合健康状態判断装置１に情報や指示を入力するための入力手段である。ボタン１０２の操作により入力された情報や指示はユーザＩ／Ｆ制御部１０３を介してＣＰＵ１０１に通知される。
【００３４】
通信コネクタ１０４及び機器通信制御部１０５は、各種計測装置２〜５との間のデータ通信を実現するための通信手段である。通信方式としては、ＵＳＢ、ＩＥＥＥ１３９４などの有線通信でもよいし、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ、ＺｉｇＢｅｅ、ＩｒＤＡ、無線ＬＡＮなどの無線通信でもよい。
【００３５】
ＲＴＣ１０６及びＲＴＣ制御部１０７は、計時機能を提供する部分である。
【００３６】
パネル１０８及び表示制御部１０９は、後述する各種の指標を表示するための表示手段である。パネル１０８としては、たとえば液晶ディスプレイや有機ＥＬディスプレイなどを好適に用いることができる。
【００３７】
音源装置１１０及び音制御部１１１は、アラートや音声ガイドなどを出力する出力手段である。
【００３８】
ＲＯＭ１１２は、総合健康状態判断装置１としての機能を提供するプログラム、各種設定値、各計測装置２〜５から取得した測定値、入力手段から入力された情報、後述する各種の指標などが格納される記憶媒体である。ＥＥＰＲＯＭ（Erasable Programmable ROM
）のように書き換え可能なメモリで構成される。ＲＡＭ１１３は、プログラム実行時のワークメモリとして利用される記憶媒体である。ＲＯＭ１１２及びＲＡＭ１１３へのアクセスは記憶媒体制御部１１４によって制御される。なお、ＥＥＰＲＯＭに加えて、あるいはＥＥＰＲＯＭの代わりに、ハードディスクなどの記憶媒体を設けてもよい。
【００３９】
電源１１５及び電源制御部１１６は、総合健康状態判断装置１に電力を供給する機能で
ある。電源１１５としては電池でもよいしＡＣ電源でもよい。
【００４０】
（総合健康状態判断装置の機能構成）
図４は、総合健康状態判断装置１の機能を模式的に示す機能構成図である。
【００４１】
図４に示すように、総合健康状態判断装置１は、その機能として、機能遷移制御機能１３０、初期設定機能１４０、生活習慣設定機能１５０、生体指標収集機能１６０、総合健康状態判断機能１７０を備える。また、初期設定機能１４０は、属性指標設定機能１４１、日付・時刻設定機能１４２を備える。また、生体指標収集機能１６０は、測定値通信機能１６１、測定値信頼性評価機能１６２、測定値記録機能１６３を備える。総合健康状態判断機能１７０は、健康状態抽出機能１７１と健康状態表示機能１７４を備え、さらに健康状態抽出機能１７１は疾病リスク評価機能１７２と健康年齢変換機能１７３を備え、健康状態表示機能１７４は健康年齢表示機能１７５と健康プロファイル表示機能１７６を備える。これらの機能は、ＣＰＵ１０１がＲＯＭ１１２に格納されたプログラムを読み込み実行することにより実現されるものである。
【００４２】
（機能遷移制御機能）
機能遷移制御機能１３０は、ユーザの操作、計測装置との通信、実行中のプログラムなどで発生したイベント（割り込み）に従って、初期設定機能１４０、生活習慣設定機能１５０、生体指標収集機能１６０、総合健康状態判断機能１７０の切り替えを統括制御する機能である。
【００４３】
（初期設定機能）
属性指標設定機能１４１は、ユーザに属性指標（属性情報ともいう）を入力させるための機能である。属性指標としては、たとえば、年齢、性別、身長、病歴などが想定される。属性指標設定機能１４１は、「年齢？＿＿」のように属性指標の入力画面をパネルに表示し、ユーザに属性指標の入力を促す。ボタンなどの入力手段の操作により属性指標が入力されると、その情報がＲＯＭ１１２内のユーザ情報ＤＢに記録される。
【００４４】
日付・時刻設定機能１４２は、現在日時（ローカルタイム）を装置に設定するための機能である。日付・時刻設定機能は、「年月日？＿＿＿＿＿＿」のような設定画面をパネル１０８に表示し、ユーザに現在日時の設定を促す。ボタン１０２などの入力手段の操作により現在日時が設定されると、その値がＲＴＣ１０６に書き込まれる。以降は、ＲＴＣ１０６が現在日時を計時する。
【００４５】
（生活習慣設定機能）
生活習慣設定機能１５０は、ユーザに生活指標（生活習慣ともいう）を入力させるための機能である。生活指標としては、たとえば、喫煙習慣の有無、睡眠時間などが想定される。生活習慣設定機能１５０は、「喫煙習慣？あり／なし」のような入力画面をパネル１０８に表示し、ユーザに入力を促す。ボタン１０２などの入力手段の操作により生活指標が入力されると、その情報がＲＯＭ１１２内のユーザ情報ＤＢに記録される。
【００４６】
以上述べた属性指標、現在日時、及び生活指標の設定は、原則として、総合健康状態判断装置１の初回起動時に行われる。つまり、総合健康状態判断装置１が起動されると、機能遷移制御機能１３０がＲＯＭ１１２に属性指標等が設定されているかを調べ、未設定であれば初期設定機能１４０等を自動的に呼び出すのである。なお設定済みの場合でも、ユーザの変更操作により属性指標、現在日時、及び生活指標の設定値を変更することができる。
【００４７】
（生体指標収集機能）
測定値通信機能１６１は、通信コネクタ１０４を介して、各種の計測装置から測定値を取得する機能である。取得した測定値は、測定値記録機能１６３によって、ＲＯＭ１１２に蓄積される。このとき、測定値の測定日時又は取得日時を表すタイムスタンプとともに測定値が記録される。
【００４８】
測定値信頼性評価機能１６２は、測定値の信頼性を評価する機能である。測定値の信頼性とは、測定値に見込まれるばらつきの程度を表す情報（尺度）である。測定値の不確かさ（あるいは確かさ）と言い換えることもできる。測定値の信頼性は、計測装置の精度、計測環境、計測モード、その他の外乱などに影響を受ける。たとえば同じ血圧計でも手首式と上腕式では精度が異なる可能性があるし、ハイエンド機と普及機でも精度が異なる可能性がある。また同じ装置を用いても、計測する場所や外気温などの影響で測定値にばらつきがでる可能性がある。計測モードとは、たとえば、電子体温計の予測モードと実測モードが該当する。予測モードのほうが実測モードよりも精度が劣る。それ以外にも、測定の体勢や他の外乱要因により測定値にばらつきがでる可能性がある。測定値信頼性評価機能１６２は、計測装置から測定値の精度を取得できるのであればそれを測定値の信頼性として用いることができる。また、測定値は測定対象者自身の状態（体調、疲労、睡眠、食事等）によってもばらつくため、測定値信頼性評価機能１６２は、過去の所定期間の測定値の分布やばらつきを評価し、それを測定値の信頼性として用いることもできる。
【００４９】
測定値の信頼性を表す情報の表現手法はさまざまなものが考えられ、そのいずれを採用してもよい。例えば、「最高血圧値：１３５±６」のようにばらつきの範囲により信頼性を表現してもよいし、「最高血圧値：１２８〜１３９」のように値域により信頼性を表現してもよい。また、平均値と分散により測定値の分布やばらつきを表現してもよい。あるいは、「最高血圧値：１３５±約６」とか「最高血圧値：約１２８〜約１３９」のようにファジィ集合によりばらつきの範囲や値域の境界を曖昧にすることも可能である。以下、「値が幅をもつ」という表現を、「値が信頼性を表す情報を含んでおり、１つの確定的な数値に定まらない」という意味で用いる。
【００５０】
以上述べた生体指標収集機能１６０によって、各種計測装置から随時測定値が収集され、必要に応じて、測定値の信頼性を表す情報とともに、ＲＯＭ１１２内のユーザ情報ＤＢに蓄積されていく。
【００５１】
なお、活動量計、歩数計、睡眠センサなどの生活指標の計測装置で計測された測定値についても、生体指標と同じように生体指標収集機能１６０によって収集され、ＲＯＭ１１２内のユーザ情報ＤＢに蓄積されるものとする。
【００５２】
（総合健康状態判断機能：健康状態抽出機能１７１）
（（疾病リスク評価機能））
疾病リスク評価機能１７２は、ユーザ情報ＤＢに蓄積された生体指標、生活指標、属性指標（以下、これらのユーザ情報ＤＢに蓄積された情報を元指標とよぶ。）を用いて、複合指標たる疾病リスクを推定する機能である。疾病リスク評価機能１７２は、元指標の因果関係をモデリングしたリスク評価モデルを用い、当該モデルによる因子間の影響度の伝播を評価することで、疾病リスクの算出を行う。以下、詳しく説明する。
【００５３】
図５は、ユーザ情報ＤＢに蓄積された生体指標、生活指標、属性指標と疾病リスクの因果関係の一例を示すものである。なお、実際の装置では、十数〜数十個の因子を用いて、より複雑な因果関係を構成することも可能である。また、本実施形態では複合指標として、脳卒中リスク、冠動脈系リスク、心血管系リスクの３つの疾病リスクを用いるが、他の疾病に関するリスクを用いてもよいし、血管年齢や筋力年齢のように身体器官や身体機能に関する指標を用いてもよい。また複合指標の数は３つに限らず、２つでもよいし、４つ
以上でもよい。元指標と複合指標の間の因果関係は、疫学の知見から人が設計してもよいし、公知の因果構造推定手法を利用して自動的に生成してもよい。図５から、「脳卒中リスク」の因子として、属性指標の「性別」及び「年齢」と、生活指標の「喫煙習慣の有無」と、生体指標の「最高血圧値」、「糖尿病の有無」及び「総コレステロール」が影響を及ぼし得ることがわかる。また「冠動脈系リスク」及び「心血管系リスク」についても、「性別」、「年齢」、「喫煙習慣の有無」、「最高血圧値」、「糖尿病の有無」、「総コレステロール」などの因子が影響を及ぼすことがわかる。
【００５４】
リスク評価モデルとは、各因子の影響の強さをモデル化したものである。図６に、脳卒中リスクのリスク評価モデルの一例を示す。本実施形態では、リスク評価モデルとして、比例ハザードモデルを採用している。すなわち、下記式のように、時点ｔにおける脳卒中リスクＲＣＥを、時間の関数であるＲ（ｔ）と各影響因子の線形和の指数関数との積で表している。
脳卒中リスクのモデル：
ＲＣＥ＝Ｒ(t)×ｅｘｐ（α１Ａ＋α２Ｇ＋α３ＢＰＳ+α４ＤＭ＋α５ＴＣ＋ε）
【００５５】
ここで、Ｒ（ｔ）は、脳卒中による時間ｔ後の統計的な死亡率であり、基準ハザードとよばれる。例えば、当初の母数が１００人である場合、ｔ＝０の時点では１００人全員が生存しているため、Ｒ（０）＝０％である。もし、ｔ＝ｔ１の時点で、９人が脳卒中で死亡し、１０人が他の原因による死亡や移住等により生存が確認できない場合、母数は９０人（＝１００人−１０人）と考え、Ｒ（ｔ１）＝（９／９０）×１００％＝１０％となる。このように、時間の経過とともに脳卒中以外の原因による死亡者数（生存が確認できない者含む）を母数から除外していくことで、脳卒中による純粋な死亡率を表現することができる。なお、ここでは、死亡率を基準ハザードＲ（ｔ）に選んだが、もちろん、死亡以外のイベントの発生率を基準ハザードＲ（ｔ）に選んでもよい。例えば、入院、障害、重度の症状などの、日常生活に支障をきたすようなイベントの発生率などが考えられる。
【００５６】
Ａは年齢、Ｇは性別、ＢＰＳは最高血圧値、ＤＭは糖尿病の有無、ＴＣは総コレステロールである。αｎは、各因子がＲ（ｔ）に及ぼす影響強度を示すパラメータ（重み）である。またεは、Ａ、Ｇ、ＢＰＳ、ＤＭ、ＴＣ以外の因子によるＲ（ｔ）への影響を示すパラメータである。パラメータαｎ、εの生成手法としては、Ｅｘａｃｔ法（モンテカルロ正確確率検定）、Ｂｒｅｓｌｏｗ法、Ｅｆｒｏｎ法（ブートストラップ）、離散法等を利用することができる。
【００５７】
ここで、リスク評価モデルに入力する因子の値が、たとえば「最高血圧値：１３５」のように確定的な値の場合は、疾病リスクも１つの値に定まる。一方、因子の値が幅をもつ場合は、疾病リスクも１つの値に定まらず、因子と同様に幅をもつ値となる。なお因子の値が幅をもつ場合には、その幅の中から複数の代表値を選び出し、各代表値をリスク評価モデルに代入することでリスク計算を行えばよい。代表値としては、例えば、因子の値の分布における−Ｎσと＋Ｎσの値を用いることができる（Ｎは正の整数、σは標準偏差）。統計量であるＮσを用いることで、因子のばらつきや確からしさといった情報をリスクの分布にも継承することができるという利点がある。あるいは、代表値として、因子の最小値と最大値を用いることもできる。工業製品のばらつき等を評価する場合は、値の分布における最小値や最大値はノイズである可能性が高く、外れ値として排除されることが一般的である。しかしながら、生体から測定される情報の場合には、そのような外れ値ほど、身体の異常の兆候を示すものとして、重要な情報である可能性が高い。したがって、本システムにあっては、因子の最小値と最大値を用いてリスク計算を行う後者の手法のほうが好ましいといえる。このように、因子の値が信頼性の情報を含む場合には、疾病リスク
についても信頼性の情報をもたせることが可能となる。
【００５８】
本実施形態では、リスク評価モデルの基準ハザードＲ（ｔ）及びパラメータαｎ、εを算出するための基礎データとして、大規模疫学研究の成果である疫学データを利用する。疫学研究の代表的なものとしては、ＮＩＰＰＯＮ ＤＡＴＡ８０、Framingham study（フラミンガム・スタディ）、大迫研究、久山町研究、吹田研究等がある。このような疫学データに基づき、因子間の影響強度や各時点での死亡率を求めることで、リスク評価モデルに高い精度を実現することができる。また、疫学データをエビデンスとすることで、本システムの出力する評価指標に対するユーザの納得性及び信頼性を高め、健康管理のモチベーションを向上することができると期待できる。
【００５９】
（（健康年齢変換機能））
健康年齢変換機能１７３は、疾病リスク評価機能１７２によって求めた複数の疾病リスクを総合的に評価し、ユーザの健康状態を年齢に換算した指標である「健康年齢」を算出する機能である。
【００６０】
本実施形態では、下記式に示すように、脳卒中リスクＲＣＥ、冠動脈系リスクＲＡＣ、及び心血管系リスクＲＣＶの線形和モデルを用いて健康年齢ＡＨを算出する。βｎは、各疾病リスクが健康年齢に及ぼす影響強度を示すパラメータである。またεは、ＲＣＥ、ＲＡＣ、ＲＣＶ以外の因子による健康年齢への影響を示すパラメータである。これらのパラメータβｎ、εは、前述した疫学データを利用して、回帰分析等の手法により算出することができる。疾病リスクの値が値域や分布などの信頼性の情報をもつ場合は、健康年齢ＡＨの値も幅をもつ。
健康年齢のモデル：
ＡＨ＝β１ＲＣＥ＋β２ＲＡＣ＋β３ＲＣＶ＋ε
【００６１】
図７Ａは、健康年齢のモデルのもつ意味を説明するための模式図である。ただし、説明の簡単のために、心血管系リスクＲＣＶは固定値として無視するものとする。上記の健康年齢のモデル式の左辺（ＡＨ）に「５０」を代入すると、脳卒中リスクＲＣＥ−冠動脈系リスクＲＡＣ平面上に実年齢５０歳に対応する１本の年齢直線を描くことができる。同様にして、モデル式の左辺に「６０」、「７０」、・・・を代入し各年齢に対応する年齢直線を描くと、脳卒中リスクＲＣＥ−冠動脈系リスクＲＡＣ平面上に実年齢の高さを表す等高線を描くことができる。この等高線は、モデルのパラメータの生成に用いたサンプルデータ（疫学データ）の分布に概ね一致するはずである。そして、ユーザの値として、脳卒中リスクＲ１、冠動脈系リスクＲ２が与えられると、上記モデル式により健康年齢Ａ１２が算出される。これはすなわち、サンプルデータの母集団の中から、ユーザと同じ値のリスクをもつ人を特定し、その人の年齢をユーザの健康年齢とみなす、という処理と実質的に等価である。なお、図７Ｂに示すように、疾病リスクの値が幅をもつ場合には、疾病リスクの代表値（±Ｎσ、最小値・最大値など）を用いて健康年齢の計算を行う。この処理は、サンプルデータの母集団の中から、ユーザと類似するリスクを示す集合を特定し、その集合を構成する人々の年齢分布をユーザの健康年齢とみなす、という処理と実質的に等価である。
【００６２】
（総合健康状態判断機能：健康状態表示機能）
健康状態表示機能１７４は、上述した健康状態抽出機能１７１で求めた各種の指標をパネル１０８に表示するための機能である。以下、図８〜図１２を用いて、健康状態表示機能１７４による画面表示の具体例を説明する。
【００６３】
図８は、健康年齢表示機能１７５に関する画面表示の例である。たとえば、ユーザがボタン操作により健康年齢の表示を指示すると、まず図８の画面がパネルに表示される。この画面では、ユーザの健康状態の総合的な評価指標である健康年齢が表示されるとともに、その健康年齢の算出根拠である複数の疾病リスク（脳卒中リスク、冠動脈系リスク、心血管系リスク）も表示される。
【００６４】
健康年齢は、数値で表示され、前述のように疾病リスクの信頼性に応じて健康年齢の値域が変化する。つまり、信頼性が高いほど健康年齢の値域が狭く、信頼性が低いほど値域が広くなる。このように、ユーザの健康状態を健康年齢という指標で提示すれば、ユーザは健康年齢と自分自身の実年齢との比較ができるため、自分自身の健康状態がどの程度なのかを直感的に把握することができる。また、確定的な数値ではなく、信頼性に応じた幅をもつ数値範囲で健康年齢を表示することで、健康年齢の信頼性（精度）をユーザに知らしめることができ、結果的に装置の出力に対する安心感や信頼を増すことにつながる。なお、健康年齢の信頼性の表現手法は、「３５〜３８歳」のような値域で表す手法に限られない。例えば、「３７歳±２歳」とか「３７歳±３％」のようにばらつきの範囲を表示してもよい。また、「約３５〜約３８歳」とか「３７歳±約２歳」のようにファジィ数による表現を用いることにより、厳密な数値表現がもつ誤謬を解消することができる。
【００６５】
一方、疾病リスクは、レーダーチャートで表される。このレーダーチャートの各軸は、ユーザと同年代かつ同性別の人の平均的な疾病リスクの値で規格化されており、比較対象としてその平均的な疾病リスクのグラフも表示される（破線の正三角形参照）。このようなレーダーチャートをみることで、ユーザは自分自身の疾病リスクが平均からどの程度乖離しているのか、また自分の健康年齢に最も大きく影響しているリスク要因はどれなのか、を容易に把握することができる。ここで、図８に示すように、健康年齢に最も大きく影響しているリスク要因を強調表示すれば、当該リスク要因にユーザの関心を向けることができるため好ましい。なお、疾病リスクの値が信頼性に応じた幅をもつ場合には、レーダーチャートのグラフの線幅を信頼性に応じて変化させるとよい。これにより、疾病リスクの信頼性（精度）についても直感的な形でユーザに知らしめることができる。このとき、グラフの境界をぼかしたり、濃淡のグラデーションを付けたりすることで、前述したファジィ表現をグラフ表示にも応用することができる。
【００６６】
図９は、疾病リスクの別の表示例を示している。この表示例では、横軸が年齢、縦軸が疾病リスクを示すグラフ上に、ユーザの実年齢を示すライン（破線参照）と疾病リスクの値（星マーク参照）とがプロットされている。そして、グラフの背景は、健康／やや注意／注意／危険のように複数のエリアに区分けされている。各エリアの境界を決める閾値は一定ではなく、年齢に応じて変化する（基本的には年齢が高くなるほど閾値は大きくなる）。これは、リスクの値が同じでも、２０歳でリスクが５０％というのと、７０歳でリスクが５０％というのでは、その深刻度がまったく異なることを考慮したものである。すなわち、上記エリアの境界は、各年齢に相応しいリスク評価基準を示すものといえる。この境界の閾値は、前述した疫学データから統計的に求められる。ユーザは、自分自身の疾病リスクの値がどのエリアに属するか、さらにはエリア内のどのあたりの位置にプロットされているか、を確認することで、自分自身の年齢に応じた疾病リスクの深刻度を容易に理解できる。
【００６７】
図８の画面において、レーダーチャートのリスク要因を選択（クリック）すると、図１０の画面表示に切り替わる。図１０は健康プロファイル表示機能に関する画面表示の例であり、ある１つの疾病リスク（図１０は心血管系リスクの例）に関する詳細情報を表示するための画面である。
【００６８】
図１０の画面では、左側に心血管系リスクの値がバー表示されている。この場合も、リ
スクの信頼性に応じて幅をもたせて表示するとよい。例えば、心血管系リスクが５％〜８％の場合には、心血管系リスクのバー（２％〜１０％を示す）のうち、５％〜８％に該当する部分を別の色で表示すればよい。この場合も、５％〜８％に該当する部分の境界をぼかしたり、グラデーション表示したりすることで、ファジィ表現を行うことができる。
【００６９】
また画面の右側には、心血管系リスクに影響を与える指標（因子）の値をレーダーチャートで表示する。このレーダーチャートの各軸は、ユーザと同年代かつ同性別の人の平均的な各指標の値で規格化されている。そして比較対象としてその平均的な各指標の値のグラフも表示される（破線の矩形参照）。このようなレーダーチャートをみることで、ユーザは当該疾病リスクに対してどの指標がどれくらい影響を及ぼしているのか、換言すれば、自分自身にとって改善項目とすべき指標はどれか、を容易に把握できる。なお、図１０の例では、指標として、最高血圧、血糖値、総コレステロール、喫煙習慣を挙げたが、当該疾病リスクに影響を及ぼす指標であればどの項目を挙げてもよい。指標の数が多い場合には、ユーザ自身の努力で改善可能なもの（たとえば、喫煙習慣、体重、血糖値など）を優先的に選択し、ユーザ自身が制御できない指標（たとえば、性別、身長など）は表示対象から除外するとよい。なお、図８の場合と同様、指標の値が信頼性に応じた幅をもつ場合には、レーダーチャートのグラフの線幅を変化させたり、さらには境界をぼかす等してファジィ表現を行うとよい。
【００７０】
図８の画面において、健康年齢の部分を選択すると、図１１の画面表示に切り替わる。図１１は健康プロファイル表示機能に関する画面表示の例であり、各疾病リスクの累積をレーダーチャートで表示したものである。このレーダーチャートの各軸は、図１０の画面における指標（影響因子）に対応している。このような表示をみることで、ユーザは、どの指標がどの疾病リスクに大きな影響を与えているのか、換言すれば、ある指標を改善したときにどの疾病リスクを下げるのに有効なのか、を総合的に把握することができる。なお、このレーダーチャートは疾病リスクの累積を表しているので、最外殻は健康年齢を表しているといえる。
【００７１】
図１０又は図１１の画面において、いずれかの指標の部分を選択すると、図１２の画面表示に切り替わる。図１２は健康プロファイル表示機能に関する画面表示の例であり、１つの元指標（図１２は最高血圧の例）に関する詳細情報を表示するための画面である。
【００７２】
画面左側には、ユーザが選択した指標（最高血圧）の値の時間的な推移がグラフ表示されている。具体的には、ユーザ情報ＤＢから一ヶ月前、一週間前、今週のそれぞれの一週間分のデータが読み込まれ、各週の測定値の統計量（平均、ばらつきなど）を表示する。また画面右側には、当該指標（最高血圧）の改善に影響のある生活指標の情報がレーダーチャートで表示される。図５に示すように、最高血圧値には、生活指標の「断続歩行時間」「連続歩行時間」「連続歩行回数」「歩行パターンばらつき」などの因子が影響を与え得る。これらの指標は活動量計から得られる情報である。ここで連続歩行時間とは所定の時間以上連続して歩行した時間の一日あたりの累積値であり、断続歩行時間とは１日の総歩行時間から連続歩行時間を引いたものである。また連続歩行回数とは、一日に連続歩行を行った回数である。このような情報に基づき、図１２のようなレーダーチャートを表示する。またレーダーチャートでも一ヶ月前、一週間前、今週、それぞれの平均値をグラフ表示する。これにより、日頃の運動がどの程度血圧値の改善に効果があるかを容易に把握することができるので、健康管理の継続実施のモチベーションを維持することが期待できる。
【００７３】
上述した実施形態の構成は本発明の一具体例を例示したものにすぎない。本発明の範囲は上記実施形態に限られるものではなく、その技術思想の範囲内で種々の変形が可能である。
【図面の簡単な説明】
【００７４】
【図１】図１は、本発明に関わる健康管理システムの全体的な構成を示す図である。
【図２】図２は、本発明の実施形態に係る総合健康状態判断システムの一構成例を示す図である。
【図３】図３は、総合健康状態判断装置のハードウエア構成を模式的に示すブロック図である。
【図４】図４は、総合健康状態判断装置の機能を模式的に示す機能構成図である。
【図５】図５は、ユーザ情報ＤＢに蓄積された生体指標、生活指標、属性指標と疾病リスクの因果関係の一例を示す図である。
【図６】図６は、脳卒中リスクのリスク評価モデルの一例を示す図である。
【図７】図７Ａ及び図７Ｂは、健康年齢のモデルのもつ意味を説明するための模式図である。
【図８】図８は、健康年齢表示機能に関する画面表示の例を示す図である。
【図９】図９は、疾病リスクの別の表示例を示す図である。
【図１０】図１０は、ある１つの疾病リスクに関する詳細情報を表示するための画面例を示す図である。
【図１１】図１１は、各疾病リスクの累積をレーダーチャートで表示する画面例を示す図である。
【図１２】図１２は、１つの元指標に関する詳細情報を表示するための画面例を示す図である。
【図１３】図１３は、健康管理システムのコンセプトモデルを示す図である。
【符号の説明】
【００７５】
１ 総合健康状態判断装置
２〜５ 計測装置
１０１ ＣＰＵ
１０２ ボタン
１０３ ユーザＩ／Ｆ制御部
１０４ 通信コネクタ
１０５ 機器通信制御部
１０６ ＲＴＣ
１０７ ＲＴＣ制御部
１０８ パネル
１０９ 表示制御部
１１０ 音源装置
１１１ 音制御部
１１２ ＲＯＭ
１１３ ＲＡＭ
１１４ 記憶媒体制御部
１１５ 電源
１１６ 電源制御部
１３０ 機能遷移制御機能
１４０ 初期設定機能
１４１ 属性指標設定機能
１４２ 日付・時刻設定機能
１５０ 生活習慣設定機能
１６０ 生体指標収集機能
１６１ 測定値通信機能
１６２ 測定値信頼性評価機能
１６３ 測定値記録機能
１７０ 総合健康状態判断機能
１７１ 健康状態抽出機能
１７２ 疾病リスク評価機能
１７３ 健康年齢変換機能
１７４ 健康状態表示機能
１７５ 健康年齢表示機能
１７６ 健康プロファイル表示機能
【技術分野】
【０００１】
本発明は、健康な人または疾病予備軍に該当する人を主な対象とした、個人的かつ能動的な自己健康管理を支援するための技術に関する。
【背景技術】
【０００２】
近時、健康への関心が高まりをみせており、血圧や体重、摂取カロリーなどを日頃から管理したり、ジョギングやウォーキングなどの運動を積極的に行う人が増えはじめている。従来より、個人向け・家庭向けの健康関連機器としては血圧計、血糖計、体重計、体組成計、体温計などのさまざまな種類の計測装置が普及し、また運動を支援するための機器としては歩数計や活動量計などが提供されており、これらは健康管理ツールの一つとして活用されている。しかしながら、これらの機器で得ることができる情報は、あくまでも単なる数値（しかも測定した時点のスポット的な数値）でしかなく、その数値をどのように健康管理に生かすかはユーザ次第であるのが現状であった。
【０００３】
なお、特許文献１〜３には、血圧や血糖値などの情報から疾病の発症リスクや健康度などの指標を計算し出力する装置が提案されている。この種の指標は健康状態を把握するのにある程度の参考にはなるものの、従来の指標及び出力形態は、個人での健康管理を支援することを考えた場合、必ずしも有用とは言い難い。
【特許文献１】特開２００６−１６３９３２号公報
【特許文献２】特開２００５−３１９２８３号公報
【特許文献３】特開２００４−２４６５２１号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
上記のような実情に鑑み、本発明者らは、個人や家庭における健康管理のあるべき姿とそのために必要な要素技術について鋭意検討を重ねてきた。
【０００５】
従来のシステムは、疾病管理や診断のために必要な数値情報（血圧値、血糖値など）を与えることを目的とするものが殆どであった。しかしながら、個人や家庭における健康管理の対象となるユーザには、疾病をもつ人だけでなく、健康な人や疾病予備軍（発症してはいないが身体のどこかに兆候が現れ得る状態）の人も多く含まれる。健康な人や疾病予備軍の人の場合は、計測装置で得られる測定値は正常範囲にあるため、そのような値だけでは自分の健康状態（疾病リスク度）を把握することはできない。また、どのような疾病を発症する虞があるかわからない段階では、ユーザは具体的に何の数値をどのように注意し管理すべきかを明確に特定することができない。つまり、各種の計測装置を利用すれば、家庭でも血圧値、血糖値、体重、体組成、体温など、さまざまな生体指標を計測できるものの、殆どのユーザは個別の測定値をどのように健康管理に役立てればよいかわからないのである。将来的には、さまざまな種類の計測装置が普及し、家庭で多種類の生体指標を日常的に計測する環境が実現するものと期待されるが、計測等により得られる生データの数が膨大になり情報過多になるほど、一般のユーザはそこから有意な情報、つまり自己の健康管理に有益な情報を得ることが難しくなるものと懸念される。
【０００６】
健康な人や疾病予備軍の人が知りたい情報は、ある一時点における個別の測定値ではなく、たとえば、自分は人と比べて健康なのかどうなのか、健康であるとしてもどの程度健康なのか、あるいは健康でないとしたらどれくらい深刻なのか、といった総合的な評価であったり、さらには、その評価を維持するには又はその評価を改善するにはどのようなアクションを採るべきなのか、といった具体的な指針であると考えられる。
【０００７】
また、個人や家庭における健康管理を支援するために欠くことのできない観点として「継続性」が挙げられる。健康な状態を保つため、あるいは、疾病の発症リスクを下げるためには、日常的に生体指標を計測し評価したり、定期的な運動を心がけたりといった習慣が最も効果的であるし、また長期の測定値が蓄積されるほど有益な情報を提供できるからである。このような継続性を実現するには、ユーザのモチベーションを向上し維持する仕掛けが必要であり、さらにその仕掛けを実現するには、納得性及び信頼性のある情報をいかに分かり易い形でユーザに提供できるかが一つの鍵になるものと思われる。なお別の見方をすれば、個人用・家庭用の計測装置は、一回だけのスポット的な計測というよりも、ユーザ本人が気軽に定期的・日常的に生体指標を計測し蓄積できるところにこそ存在意義がある。したがって、継続という点に実現性及び付加価値がなければ、個人や家庭における健康管理は成立しないともいえる。
【０００８】
図１３は、本発明者らが想定する健康管理システムのコンセプトモデルを示している。同システムは、大きく分けて、「ＣＨＥＣＫ」、「ＰＬＡＮ」、「ＡＣＴＩＯＮ」の３つのカテゴリの機能を備え、生体から情報を収集し（ＣＨＥＣＫ）、その情報に基づき健康を維持・改善するための計画を立て（ＰＬＡＮ）、その計画の実施を支援する（ＡＣＴＩＯＮ）というサイクル（以下、ＣＰＡサイクルという）を総合的にサポートするものである。このようなＣＰＡサイクルの提供により、個人や家庭における能動的な自己健康管理の継続実施が実現されるものと期待できる。
【０００９】
本出願に係る発明は、上記コンセプトモデルの中のＣＨＥＣＫ機能に関わる要素技術を提供することを目的とするものである。具体的には本発明の目的の一つは、健康な人あるいは疾病予備軍に該当する人の健康状態を適切に評価し得る新規な評価手法及び指標を提供することにある。また本発明の目的の一つは、計測等により収集された数多くのデータをユーザにとって有益かつ有用な意味情報へと加工するための新規な手法を提供することにある。また本発明の目的の一つは、ユーザにとって納得性及び信頼性の高い情報を提供することにある。
【課題を解決するための手段】
【００１０】
本発明者らの採用する解決手段は概略次のようなものである。すなわち、各種計測装置から得られる生体指標の測定値の因果関係をモデリングし、当該モデルによる因子間の影響度の伝播を評価することで、複数種類の複合指標を算出する。この際、複合指標の算出に用いる測定値としては、確定的な値を用いるだけでなく、不確かさを有する値（たとえば、ばらつきの範囲、値域、分布などを有する値）も用いることもできる。また生体指標だけでなく生活指標を因子の一つとして考慮することもでき、さらに測定値に加えて、ユーザにより入力される属性指標も因子の一つとして考慮することもできる。そして、複数の複合指標を総合的に評価して総合健康指標を算出し、ユーザに提示する。
【００１１】
ここで「属性指標」とは、個人の属性を客観的に識別するための尺度、およびその数値であり、例えば性別、年齢、身長、病歴などが該当する。属性指標は基本的に自身の意思により制御することはできない。「生体指標」とは、身体の生理的な状態を示す尺度、およびその数値である。例えば血圧値（最高血圧値、最低血圧値）、血糖値（空腹時血糖値、随時血糖値）、体重、体脂肪率、血清総コレステロール等が生体指標に該当する。生体指標は基本的に自身の意思により制御することが困難である。「生活指標」とは、日常の活動（睡眠、食事、運動）を示す尺度、およびその数値である。例えば、歩行情報（単位時間における断続歩行時間、連続歩行時間、連続歩行回数、歩行パターンの規則性等）、睡眠情報（睡眠時間、寝返り回数、呼吸回数等）、食事情報（摂取カロリー量等）、その他の情報（喫煙習慣の有無、アルコール摂取頻度等）が生活指標に該当する。生活指標は基本的に自身の意思により制御することが可能であり、健康維持・改善のための制御対象
となりうる。
【００１２】
「複合指標」とは、生体指標、生活指標、および属性指標の中から選ばれた複数の指標と、統計的に得られた疫学情報（死亡率等）との関係に基づいた、特定の疾病に対するリスク又は特定の身体器官若しくは身体機能の状態を示す尺度、およびその数値である。例えば、特定の疾病に対するリスクを示す複合指標には、脳卒中リスク、心血管系リスク、冠動脈系リスク等が該当する。特定の身体器官若しくは身体機能の状態を示す複合指標には、血管年齢、血圧年齢、体力年齢、筋力年齢等が該当する。これらの複合指標は、直接的に制御することが困難であり、生活指標の制御により間接的に調整されるものである。
【００１３】
「総合健康指標」とは、複数の複合指標と大規模な母集団の実年齢との傾向との対応に基づいた、母集団における個人の相対的な健康状態を示す尺度、およびその数値である。例えば、健康年齢、健康偏差値等が総合健康指標に該当する。
【００１４】
以下、各種指標を区別するために、生体指標、生活指標、属性指標のように測定又は入力によって得られる指標を「元指標」、複数の元指標から求められる複合指標を「中間指標」、複数の複合指標から求められる総合健康指標を「最終指標」とも称する。
【００１５】
本発明は、上記構成により、ユーザ個人の疾病リスク、健康状態等をその人自身から得られた元指標等に基づき評価することができる。また、元指標から最終的な総合健康指標を直接導くのではなく、測定値や入力値等の生データを一旦、中間指標（複合指標）に加工した上で、最終指標（総合健康指標）を導出している。中間指標を出力することの利点は、情報の粒度を粗くすることでユーザによる情報の取り扱いや把握を容易にできる一方で、ブラックボックス的に生データから最終指標を出力するのに比べてユーザに納得性や信頼性を与えることができる点にある。しかも中間指標として、特定の疾病又は特定の身体器官や身体機能に関連する指標を採用したことで、ユーザが理解し易くかつ有益な意味情報を提供できるという利点もある。さらに、不確かさ（「信頼性」と言い換えることができる）をもつ測定値を取り扱うことにより、複合指標や総合健康指標を算出する際に算出結果の信頼性を評価することができ、複合指標や総合健康指標をその信頼性とともにユーザに提示することができる。このような信頼性の情報は、ユーザにとって、疾病リスク等に対する対策を考える際の判断情報として有用である。また、装置の出力結果の信頼性を明示することは、結果的に装置の出力に対する安心感や信頼を増すことにもつながる。そして、本発明はユーザの健康状態を総合健康指標で提示するので、自分自身の健康状態を対母集団との比較により相対的に把握することができるという利点がある。例えば、総合健康指標として「健康年齢」が示された場合、ユーザはその健康年齢と自分自身の実年齢との比較により、自分がどの程度健康なのかを直感的に理解できる。
【００１６】
具体的には、本発明に係る健康状態判断装置は、以下の構成を採用する。
【００１７】
本発明の第１態様に係る健康状態判断装置は、評価対象者の健康状態を評価するための情報として、計測装置により測定される測定値及び操作者により入力される入力値を含む複数項目の元指標を取得する取得手段と、前記複数項目の元指標の値に基づいて、前記評価対象者の健康状態を年齢に換算した指標である健康年齢を算出する健康状態判断手段と、前記健康年齢を表示する表示手段と、を備える。
【００１８】
この第１態様において、前記健康状態判断手段は、前記複数項目の元指標の値から、前記元指標の項目数よりも少ない数の複数の中間指標の値を算出した後に、前記複数の中間指標の値から最終指標である前記健康年齢を算出することが好ましい。また、前記中間指標は、特定の疾病に対するリスク、又は、特定の身体器官若しくは身体機能の状態を表す指標であることが好ましい。また、前記健康状態判断手段は、疫学データに基づいて生成
された評価モデルを用いて、前記中間指標を算出することが好ましい。また、前記元指標の値として、１つの確定的な数値に定まらない、信頼性を表す情報を含む値を用いることが好ましい。また、前記健康状態判断手段は、前記健康年齢の値として、１つの確定的な数値に定まらない、信頼性を表す情報を含む値を算出し、前記表示手段は、前記信頼性を表す情報を含む表現形式で前記健康年齢を表示することが好ましい。
【００１９】
本発明の第２態様に係る健康状態判断装置は、評価対象者の健康状態を評価するための情報として、計測装置により測定される測定値及び操作者により入力される入力値を含む複数項目の元指標を取得する取得手段と、前記複数項目の元指標の値から、前記元指標の項目数よりも少ない数の複数の中間指標の値を算出するとともに、前記複数の中間指標の値から、所定の母集団における前記評価対象者の相対的な健康状態を示す総合健康指標を算出する健康状態判断手段と、前記複数の中間指標および前記総合健康指標を表示する表示手段と、を備える。
【００２０】
この第２態様において、前記中間指標は、特定の疾病に対するリスク、又は、特定の身体器官若しくは身体機能の状態を表す指標であることが好ましい。また、前記健康状態判断手段は、疫学データに基づいて生成された評価モデルを用いて、前記中間指標を算出することが好ましい。また、前記元指標の値として、１つの確定的な数値に定まらない、信頼性を表す情報を含む値を用いることが好ましい。また、前記健康状態判断手段は、前記総合健康指標の値として、１つの確定的な数値に定まらない、信頼性を表す情報を含む値を算出し、前記表示手段は、前記信頼性を表す情報を含む表現形式で前記総合健康指標を表示することが好ましい。
【００２１】
本発明の第３態様に係る健康状態判断装置は、評価対象者の健康状態を評価するための情報として、最高血圧値、糖尿病の有無、総コレステロール、性別、年齢、および喫煙習慣を少なくとも含む複数項目の元指標を取得する取得手段と、予め用意されている脳卒中リスク、冠動脈系リスク、および心血管系リスクそれぞれの疾病リスク評価モデルに、前記複数項目の元指標の値を代入することにより、前記評価対象者の脳卒中リスク、冠動脈系リスク、および心血管系リスクの値を算出する疾病リスク評価手段と、予め用意されている健康年齢の算出モデルに、算出された脳卒中リスク、冠動脈系リスク、および心血管系リスクの値を代入することにより、前記評価対象者の健康状態を年齢に換算した指標である健康年齢を算出する健康年齢変換手段と、算出された脳卒中リスク、冠動脈系リスク、心血管系リスク、および健康年齢の値を表示する表示手段と、を備える。
【００２２】
この第３態様において、前記疾病リスク評価モデルは、疫学データに基づいて生成された比例ハザードモデルであることが好ましい。また、前記健康年齢の算出モデルは、疫学データに基づいて生成された、脳卒中リスク、冠動脈系リスク、および心血管系リスクの線形和で表されるモデルであることが好ましい。また、前記最高血圧値と総コレステロールの値として、ばらつきの範囲、値域、若しくは分布で表現される、信頼性を表す情報を含む値を用いることが好ましい。また、前記疾病リスク評価手段は、前記脳卒中リスク、冠動脈系リスク、および心血管系リスクの値として、ばらつきの範囲、値域、若しくは分布で表現される、信頼性を表す情報を含む値を算出し、前記表示手段は、前記信頼性を表す情報を含む表現形式で前記脳卒中リスク、冠動脈系リスク、および心血管系リスクの値を表示することが好ましい。また、前記健康年齢変換手段は、前記健康年齢の値として、ばらつきの範囲、値域、若しくは分布で表現される、信頼性を表す情報を含む値を算出し、前記表示手段は、前記信頼性を表す情報を含む表現形式で前記健康年齢の値を表示することが好ましい。
【００２３】
本発明は、上記手段の少なくとも一部を有する健康状態判断装置として捉えてもよいし、その健康状態判断装置と１以上の計測装置とを備える健康状態判断システムとして捉え
てもよい。また、本発明は、上記処理の少なくとも一部を含む健康状態判断方法、または、かかる方法をコンピュータに実行させるためのプログラムやそのプログラムを記録した記録媒体として捉えることもできる。なお、上記手段および処理の各々は可能な限り互いに組み合わせて本発明を構成することができる。
【発明の効果】
【００２４】
本発明によれば、健康な人あるいは疾病予備軍に該当する人の健康状態を適切に評価し得る新規な評価手法及び指標を提供することができる。また、本発明は、計測等により収集された数多くのデータをユーザにとって有益かつ有用な意味情報へと加工するための新規な手法を提供することができる。また本発明は、ユーザにとって納得性及び信頼性の高い情報を提供することができる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００２５】
以下に図面を参照して、この発明の好適な実施の形態を例示的に詳しく説明する。
【００２６】
（健康管理システムの全体像）
図１は、本発明に関わる健康管理システムの全体的な構成を示している。この健康管理システムは、前述したＣＰＡサイクルをサポートするためのシステムである。「ＣＨＥＣＫ」に関わる機能として、日々の健康状態を測定するための「生体情報測定機能」と、測定で得られた情報から将来のリスクを推定するための「リスク推定機能」を備える。また、「ＰＬＡＮ」に関わる機能として、ＣＨＥＣＫで得られた結果に基づきリスクの要因となる生活習慣等の因子を抽出するための「リスク因子抽出機能」と、改善目標の設定や改善計画の提案を行うための「改善計画支援機能」を備える。また、「ＡＣＴＩＯＮ」に関わる機能として、ＰＬＡＮで得られた改善目標・計画に従って生活改善活動（運動）の実施を支援するための「改善効果確認機能」と、必要に応じて計画・目標を修正するための「改善計画修正機能」を備える。これらのＣＨＥＣＫ、ＰＬＡＮ、ＡＣＴＩＯＮの各機能が有機的に結びつき、そのサイクルを繰り返すことで、複数の生体指標に基づく総合的な健康状態の判断、将来的な健康リスクの評価、及び当該リスクと日常生活における活動との関係を可視化することができ、個人や家庭における能動的な自己健康管理の継続実施を支援することができるものと期待できる。
【００２７】
以下に述べる総合健康状態判断システムは、上記健康管理システムの構成のうちのＣＨＥＣＫ機能（より詳しくはリスク推定機能）を担う要素技術として位置付けられるものである。
【００２８】
（総合健康状態判断システム）
図２は、本発明の実施形態に係る総合健康状態判断システム（以下、単に「システム」ともいう。）の一構成例を示す図である。
【００２９】
このシステムは、総合健康状態判断装置１と、１以上の計測装置２〜５とから構成される。計測装置としては、人の身体から生体指標（生体情報ともいう）を測定するための装置や、人の活動や生活習慣などの生活指標を測定するための装置などを用いることができる。生体指標の計測装置としては、たとえば、体重、体組成（体脂肪、筋肉など）、ＢＭＩなどを測定可能な体重体組成計、血糖値を測定する血糖計、血圧及び脈拍数を測定する血圧計、体温を測定する体温計、心拍数を測定する心拍計などがある。また生活指標の計測装置としては、たとえば、身体活動量や運動強度を測定する活動量計、歩数を測定する歩数計、睡眠の状態を測定する睡眠センサ、食事のカロリー計算を行うカロリー計などがある。図２に示す本実施形態のシステムでは、体重体組成計（２）、血糖計（３）、血圧計（４）、及び活動量計（５）が用いられている。
【００３０】
総合健康状態判断装置１と各計測装置２〜５とは、有線または無線によりデータ通信可能である。各計測装置で得られた測定値は、総合健康状態判断装置に送られ集約される。なお総合健康状態判断装置と計測装置とが常に接続されている場合には、測定が行われるたび若しくは予め決められたタイミングで、計測装置から総合健康状態判断装置へのデータ送信が行われるとよい。これにより両装置間のデータの同期が図られる。一方、総合健康状態判断装置と計測装置とが常時接続でない場合には、計測装置または総合健康状態判断装置が接続の有無を監視し、接続を検知したときに自動的にデータの同期をとるとよい。もちろん、ユーザ自身の操作により、測定値を健康状態判断装置に転送してもよい。
【００３１】
（総合健康状態判断装置のハードウエア構成）
図３は、総合健康状態判断装置１のハードウエア構成を模式的に示すブロック図である。
【００３２】
図３に示すように、総合健康状態判断装置１は、ＣＰＵ（中央演算処理装置）１０１、ボタン１０２及びユーザＩ／Ｆ（インターフェイス）制御部１０３、通信コネクタ１０４及び機器通信制御部１０５、ＲＴＣ（リアルタイムクロック）１０６及びＲＴＣ制御部１０７、パネル１０８及び表示制御部１０９、音源装置１１０及び音制御部１１１、ＲＯＭ（リードオンリーメモリ）１１２・ＲＡＭ（ランダムアクセスメモリ）１１３及び記憶媒体制御部１１４、電源１１５及び電源制御部１１６を備えている。この装置は、専用の機器として構成することもできるし、パーソナルコンピュータなどの汎用機器に必要なハードウエア（例えば計測機器との通信コネクタ）及び必要なプログラムを実装することで構成してもよい。
【００３３】
ボタン１０２は、総合健康状態判断装置１に情報や指示を入力するための入力手段である。ボタン１０２の操作により入力された情報や指示はユーザＩ／Ｆ制御部１０３を介してＣＰＵ１０１に通知される。
【００３４】
通信コネクタ１０４及び機器通信制御部１０５は、各種計測装置２〜５との間のデータ通信を実現するための通信手段である。通信方式としては、ＵＳＢ、ＩＥＥＥ１３９４などの有線通信でもよいし、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ、ＺｉｇＢｅｅ、ＩｒＤＡ、無線ＬＡＮなどの無線通信でもよい。
【００３５】
ＲＴＣ１０６及びＲＴＣ制御部１０７は、計時機能を提供する部分である。
【００３６】
パネル１０８及び表示制御部１０９は、後述する各種の指標を表示するための表示手段である。パネル１０８としては、たとえば液晶ディスプレイや有機ＥＬディスプレイなどを好適に用いることができる。
【００３７】
音源装置１１０及び音制御部１１１は、アラートや音声ガイドなどを出力する出力手段である。
【００３８】
ＲＯＭ１１２は、総合健康状態判断装置１としての機能を提供するプログラム、各種設定値、各計測装置２〜５から取得した測定値、入力手段から入力された情報、後述する各種の指標などが格納される記憶媒体である。ＥＥＰＲＯＭ（Erasable Programmable ROM
）のように書き換え可能なメモリで構成される。ＲＡＭ１１３は、プログラム実行時のワークメモリとして利用される記憶媒体である。ＲＯＭ１１２及びＲＡＭ１１３へのアクセスは記憶媒体制御部１１４によって制御される。なお、ＥＥＰＲＯＭに加えて、あるいはＥＥＰＲＯＭの代わりに、ハードディスクなどの記憶媒体を設けてもよい。
【００３９】
電源１１５及び電源制御部１１６は、総合健康状態判断装置１に電力を供給する機能で
ある。電源１１５としては電池でもよいしＡＣ電源でもよい。
【００４０】
（総合健康状態判断装置の機能構成）
図４は、総合健康状態判断装置１の機能を模式的に示す機能構成図である。
【００４１】
図４に示すように、総合健康状態判断装置１は、その機能として、機能遷移制御機能１３０、初期設定機能１４０、生活習慣設定機能１５０、生体指標収集機能１６０、総合健康状態判断機能１７０を備える。また、初期設定機能１４０は、属性指標設定機能１４１、日付・時刻設定機能１４２を備える。また、生体指標収集機能１６０は、測定値通信機能１６１、測定値信頼性評価機能１６２、測定値記録機能１６３を備える。総合健康状態判断機能１７０は、健康状態抽出機能１７１と健康状態表示機能１７４を備え、さらに健康状態抽出機能１７１は疾病リスク評価機能１７２と健康年齢変換機能１７３を備え、健康状態表示機能１７４は健康年齢表示機能１７５と健康プロファイル表示機能１７６を備える。これらの機能は、ＣＰＵ１０１がＲＯＭ１１２に格納されたプログラムを読み込み実行することにより実現されるものである。
【００４２】
（機能遷移制御機能）
機能遷移制御機能１３０は、ユーザの操作、計測装置との通信、実行中のプログラムなどで発生したイベント（割り込み）に従って、初期設定機能１４０、生活習慣設定機能１５０、生体指標収集機能１６０、総合健康状態判断機能１７０の切り替えを統括制御する機能である。
【００４３】
（初期設定機能）
属性指標設定機能１４１は、ユーザに属性指標（属性情報ともいう）を入力させるための機能である。属性指標としては、たとえば、年齢、性別、身長、病歴などが想定される。属性指標設定機能１４１は、「年齢？＿＿」のように属性指標の入力画面をパネルに表示し、ユーザに属性指標の入力を促す。ボタンなどの入力手段の操作により属性指標が入力されると、その情報がＲＯＭ１１２内のユーザ情報ＤＢに記録される。
【００４４】
日付・時刻設定機能１４２は、現在日時（ローカルタイム）を装置に設定するための機能である。日付・時刻設定機能は、「年月日？＿＿＿＿＿＿」のような設定画面をパネル１０８に表示し、ユーザに現在日時の設定を促す。ボタン１０２などの入力手段の操作により現在日時が設定されると、その値がＲＴＣ１０６に書き込まれる。以降は、ＲＴＣ１０６が現在日時を計時する。
【００４５】
（生活習慣設定機能）
生活習慣設定機能１５０は、ユーザに生活指標（生活習慣ともいう）を入力させるための機能である。生活指標としては、たとえば、喫煙習慣の有無、睡眠時間などが想定される。生活習慣設定機能１５０は、「喫煙習慣？あり／なし」のような入力画面をパネル１０８に表示し、ユーザに入力を促す。ボタン１０２などの入力手段の操作により生活指標が入力されると、その情報がＲＯＭ１１２内のユーザ情報ＤＢに記録される。
【００４６】
以上述べた属性指標、現在日時、及び生活指標の設定は、原則として、総合健康状態判断装置１の初回起動時に行われる。つまり、総合健康状態判断装置１が起動されると、機能遷移制御機能１３０がＲＯＭ１１２に属性指標等が設定されているかを調べ、未設定であれば初期設定機能１４０等を自動的に呼び出すのである。なお設定済みの場合でも、ユーザの変更操作により属性指標、現在日時、及び生活指標の設定値を変更することができる。
【００４７】
（生体指標収集機能）
測定値通信機能１６１は、通信コネクタ１０４を介して、各種の計測装置から測定値を取得する機能である。取得した測定値は、測定値記録機能１６３によって、ＲＯＭ１１２に蓄積される。このとき、測定値の測定日時又は取得日時を表すタイムスタンプとともに測定値が記録される。
【００４８】
測定値信頼性評価機能１６２は、測定値の信頼性を評価する機能である。測定値の信頼性とは、測定値に見込まれるばらつきの程度を表す情報（尺度）である。測定値の不確かさ（あるいは確かさ）と言い換えることもできる。測定値の信頼性は、計測装置の精度、計測環境、計測モード、その他の外乱などに影響を受ける。たとえば同じ血圧計でも手首式と上腕式では精度が異なる可能性があるし、ハイエンド機と普及機でも精度が異なる可能性がある。また同じ装置を用いても、計測する場所や外気温などの影響で測定値にばらつきがでる可能性がある。計測モードとは、たとえば、電子体温計の予測モードと実測モードが該当する。予測モードのほうが実測モードよりも精度が劣る。それ以外にも、測定の体勢や他の外乱要因により測定値にばらつきがでる可能性がある。測定値信頼性評価機能１６２は、計測装置から測定値の精度を取得できるのであればそれを測定値の信頼性として用いることができる。また、測定値は測定対象者自身の状態（体調、疲労、睡眠、食事等）によってもばらつくため、測定値信頼性評価機能１６２は、過去の所定期間の測定値の分布やばらつきを評価し、それを測定値の信頼性として用いることもできる。
【００４９】
測定値の信頼性を表す情報の表現手法はさまざまなものが考えられ、そのいずれを採用してもよい。例えば、「最高血圧値：１３５±６」のようにばらつきの範囲により信頼性を表現してもよいし、「最高血圧値：１２８〜１３９」のように値域により信頼性を表現してもよい。また、平均値と分散により測定値の分布やばらつきを表現してもよい。あるいは、「最高血圧値：１３５±約６」とか「最高血圧値：約１２８〜約１３９」のようにファジィ集合によりばらつきの範囲や値域の境界を曖昧にすることも可能である。以下、「値が幅をもつ」という表現を、「値が信頼性を表す情報を含んでおり、１つの確定的な数値に定まらない」という意味で用いる。
【００５０】
以上述べた生体指標収集機能１６０によって、各種計測装置から随時測定値が収集され、必要に応じて、測定値の信頼性を表す情報とともに、ＲＯＭ１１２内のユーザ情報ＤＢに蓄積されていく。
【００５１】
なお、活動量計、歩数計、睡眠センサなどの生活指標の計測装置で計測された測定値についても、生体指標と同じように生体指標収集機能１６０によって収集され、ＲＯＭ１１２内のユーザ情報ＤＢに蓄積されるものとする。
【００５２】
（総合健康状態判断機能：健康状態抽出機能１７１）
（（疾病リスク評価機能））
疾病リスク評価機能１７２は、ユーザ情報ＤＢに蓄積された生体指標、生活指標、属性指標（以下、これらのユーザ情報ＤＢに蓄積された情報を元指標とよぶ。）を用いて、複合指標たる疾病リスクを推定する機能である。疾病リスク評価機能１７２は、元指標の因果関係をモデリングしたリスク評価モデルを用い、当該モデルによる因子間の影響度の伝播を評価することで、疾病リスクの算出を行う。以下、詳しく説明する。
【００５３】
図５は、ユーザ情報ＤＢに蓄積された生体指標、生活指標、属性指標と疾病リスクの因果関係の一例を示すものである。なお、実際の装置では、十数〜数十個の因子を用いて、より複雑な因果関係を構成することも可能である。また、本実施形態では複合指標として、脳卒中リスク、冠動脈系リスク、心血管系リスクの３つの疾病リスクを用いるが、他の疾病に関するリスクを用いてもよいし、血管年齢や筋力年齢のように身体器官や身体機能に関する指標を用いてもよい。また複合指標の数は３つに限らず、２つでもよいし、４つ
以上でもよい。元指標と複合指標の間の因果関係は、疫学の知見から人が設計してもよいし、公知の因果構造推定手法を利用して自動的に生成してもよい。図５から、「脳卒中リスク」の因子として、属性指標の「性別」及び「年齢」と、生活指標の「喫煙習慣の有無」と、生体指標の「最高血圧値」、「糖尿病の有無」及び「総コレステロール」が影響を及ぼし得ることがわかる。また「冠動脈系リスク」及び「心血管系リスク」についても、「性別」、「年齢」、「喫煙習慣の有無」、「最高血圧値」、「糖尿病の有無」、「総コレステロール」などの因子が影響を及ぼすことがわかる。
【００５４】
リスク評価モデルとは、各因子の影響の強さをモデル化したものである。図６に、脳卒中リスクのリスク評価モデルの一例を示す。本実施形態では、リスク評価モデルとして、比例ハザードモデルを採用している。すなわち、下記式のように、時点ｔにおける脳卒中リスクＲＣＥを、時間の関数であるＲ（ｔ）と各影響因子の線形和の指数関数との積で表している。
脳卒中リスクのモデル：
ＲＣＥ＝Ｒ(t)×ｅｘｐ（α１Ａ＋α２Ｇ＋α３ＢＰＳ+α４ＤＭ＋α５ＴＣ＋ε）
【００５５】
ここで、Ｒ（ｔ）は、脳卒中による時間ｔ後の統計的な死亡率であり、基準ハザードとよばれる。例えば、当初の母数が１００人である場合、ｔ＝０の時点では１００人全員が生存しているため、Ｒ（０）＝０％である。もし、ｔ＝ｔ１の時点で、９人が脳卒中で死亡し、１０人が他の原因による死亡や移住等により生存が確認できない場合、母数は９０人（＝１００人−１０人）と考え、Ｒ（ｔ１）＝（９／９０）×１００％＝１０％となる。このように、時間の経過とともに脳卒中以外の原因による死亡者数（生存が確認できない者含む）を母数から除外していくことで、脳卒中による純粋な死亡率を表現することができる。なお、ここでは、死亡率を基準ハザードＲ（ｔ）に選んだが、もちろん、死亡以外のイベントの発生率を基準ハザードＲ（ｔ）に選んでもよい。例えば、入院、障害、重度の症状などの、日常生活に支障をきたすようなイベントの発生率などが考えられる。
【００５６】
Ａは年齢、Ｇは性別、ＢＰＳは最高血圧値、ＤＭは糖尿病の有無、ＴＣは総コレステロールである。αｎは、各因子がＲ（ｔ）に及ぼす影響強度を示すパラメータ（重み）である。またεは、Ａ、Ｇ、ＢＰＳ、ＤＭ、ＴＣ以外の因子によるＲ（ｔ）への影響を示すパラメータである。パラメータαｎ、εの生成手法としては、Ｅｘａｃｔ法（モンテカルロ正確確率検定）、Ｂｒｅｓｌｏｗ法、Ｅｆｒｏｎ法（ブートストラップ）、離散法等を利用することができる。
【００５７】
ここで、リスク評価モデルに入力する因子の値が、たとえば「最高血圧値：１３５」のように確定的な値の場合は、疾病リスクも１つの値に定まる。一方、因子の値が幅をもつ場合は、疾病リスクも１つの値に定まらず、因子と同様に幅をもつ値となる。なお因子の値が幅をもつ場合には、その幅の中から複数の代表値を選び出し、各代表値をリスク評価モデルに代入することでリスク計算を行えばよい。代表値としては、例えば、因子の値の分布における−Ｎσと＋Ｎσの値を用いることができる（Ｎは正の整数、σは標準偏差）。統計量であるＮσを用いることで、因子のばらつきや確からしさといった情報をリスクの分布にも継承することができるという利点がある。あるいは、代表値として、因子の最小値と最大値を用いることもできる。工業製品のばらつき等を評価する場合は、値の分布における最小値や最大値はノイズである可能性が高く、外れ値として排除されることが一般的である。しかしながら、生体から測定される情報の場合には、そのような外れ値ほど、身体の異常の兆候を示すものとして、重要な情報である可能性が高い。したがって、本システムにあっては、因子の最小値と最大値を用いてリスク計算を行う後者の手法のほうが好ましいといえる。このように、因子の値が信頼性の情報を含む場合には、疾病リスク
についても信頼性の情報をもたせることが可能となる。
【００５８】
本実施形態では、リスク評価モデルの基準ハザードＲ（ｔ）及びパラメータαｎ、εを算出するための基礎データとして、大規模疫学研究の成果である疫学データを利用する。疫学研究の代表的なものとしては、ＮＩＰＰＯＮ ＤＡＴＡ８０、Framingham study（フラミンガム・スタディ）、大迫研究、久山町研究、吹田研究等がある。このような疫学データに基づき、因子間の影響強度や各時点での死亡率を求めることで、リスク評価モデルに高い精度を実現することができる。また、疫学データをエビデンスとすることで、本システムの出力する評価指標に対するユーザの納得性及び信頼性を高め、健康管理のモチベーションを向上することができると期待できる。
【００５９】
（（健康年齢変換機能））
健康年齢変換機能１７３は、疾病リスク評価機能１７２によって求めた複数の疾病リスクを総合的に評価し、ユーザの健康状態を年齢に換算した指標である「健康年齢」を算出する機能である。
【００６０】
本実施形態では、下記式に示すように、脳卒中リスクＲＣＥ、冠動脈系リスクＲＡＣ、及び心血管系リスクＲＣＶの線形和モデルを用いて健康年齢ＡＨを算出する。βｎは、各疾病リスクが健康年齢に及ぼす影響強度を示すパラメータである。またεは、ＲＣＥ、ＲＡＣ、ＲＣＶ以外の因子による健康年齢への影響を示すパラメータである。これらのパラメータβｎ、εは、前述した疫学データを利用して、回帰分析等の手法により算出することができる。疾病リスクの値が値域や分布などの信頼性の情報をもつ場合は、健康年齢ＡＨの値も幅をもつ。
健康年齢のモデル：
ＡＨ＝β１ＲＣＥ＋β２ＲＡＣ＋β３ＲＣＶ＋ε
【００６１】
図７Ａは、健康年齢のモデルのもつ意味を説明するための模式図である。ただし、説明の簡単のために、心血管系リスクＲＣＶは固定値として無視するものとする。上記の健康年齢のモデル式の左辺（ＡＨ）に「５０」を代入すると、脳卒中リスクＲＣＥ−冠動脈系リスクＲＡＣ平面上に実年齢５０歳に対応する１本の年齢直線を描くことができる。同様にして、モデル式の左辺に「６０」、「７０」、・・・を代入し各年齢に対応する年齢直線を描くと、脳卒中リスクＲＣＥ−冠動脈系リスクＲＡＣ平面上に実年齢の高さを表す等高線を描くことができる。この等高線は、モデルのパラメータの生成に用いたサンプルデータ（疫学データ）の分布に概ね一致するはずである。そして、ユーザの値として、脳卒中リスクＲ１、冠動脈系リスクＲ２が与えられると、上記モデル式により健康年齢Ａ１２が算出される。これはすなわち、サンプルデータの母集団の中から、ユーザと同じ値のリスクをもつ人を特定し、その人の年齢をユーザの健康年齢とみなす、という処理と実質的に等価である。なお、図７Ｂに示すように、疾病リスクの値が幅をもつ場合には、疾病リスクの代表値（±Ｎσ、最小値・最大値など）を用いて健康年齢の計算を行う。この処理は、サンプルデータの母集団の中から、ユーザと類似するリスクを示す集合を特定し、その集合を構成する人々の年齢分布をユーザの健康年齢とみなす、という処理と実質的に等価である。
【００６２】
（総合健康状態判断機能：健康状態表示機能）
健康状態表示機能１７４は、上述した健康状態抽出機能１７１で求めた各種の指標をパネル１０８に表示するための機能である。以下、図８〜図１２を用いて、健康状態表示機能１７４による画面表示の具体例を説明する。
【００６３】
図８は、健康年齢表示機能１７５に関する画面表示の例である。たとえば、ユーザがボタン操作により健康年齢の表示を指示すると、まず図８の画面がパネルに表示される。この画面では、ユーザの健康状態の総合的な評価指標である健康年齢が表示されるとともに、その健康年齢の算出根拠である複数の疾病リスク（脳卒中リスク、冠動脈系リスク、心血管系リスク）も表示される。
【００６４】
健康年齢は、数値で表示され、前述のように疾病リスクの信頼性に応じて健康年齢の値域が変化する。つまり、信頼性が高いほど健康年齢の値域が狭く、信頼性が低いほど値域が広くなる。このように、ユーザの健康状態を健康年齢という指標で提示すれば、ユーザは健康年齢と自分自身の実年齢との比較ができるため、自分自身の健康状態がどの程度なのかを直感的に把握することができる。また、確定的な数値ではなく、信頼性に応じた幅をもつ数値範囲で健康年齢を表示することで、健康年齢の信頼性（精度）をユーザに知らしめることができ、結果的に装置の出力に対する安心感や信頼を増すことにつながる。なお、健康年齢の信頼性の表現手法は、「３５〜３８歳」のような値域で表す手法に限られない。例えば、「３７歳±２歳」とか「３７歳±３％」のようにばらつきの範囲を表示してもよい。また、「約３５〜約３８歳」とか「３７歳±約２歳」のようにファジィ数による表現を用いることにより、厳密な数値表現がもつ誤謬を解消することができる。
【００６５】
一方、疾病リスクは、レーダーチャートで表される。このレーダーチャートの各軸は、ユーザと同年代かつ同性別の人の平均的な疾病リスクの値で規格化されており、比較対象としてその平均的な疾病リスクのグラフも表示される（破線の正三角形参照）。このようなレーダーチャートをみることで、ユーザは自分自身の疾病リスクが平均からどの程度乖離しているのか、また自分の健康年齢に最も大きく影響しているリスク要因はどれなのか、を容易に把握することができる。ここで、図８に示すように、健康年齢に最も大きく影響しているリスク要因を強調表示すれば、当該リスク要因にユーザの関心を向けることができるため好ましい。なお、疾病リスクの値が信頼性に応じた幅をもつ場合には、レーダーチャートのグラフの線幅を信頼性に応じて変化させるとよい。これにより、疾病リスクの信頼性（精度）についても直感的な形でユーザに知らしめることができる。このとき、グラフの境界をぼかしたり、濃淡のグラデーションを付けたりすることで、前述したファジィ表現をグラフ表示にも応用することができる。
【００６６】
図９は、疾病リスクの別の表示例を示している。この表示例では、横軸が年齢、縦軸が疾病リスクを示すグラフ上に、ユーザの実年齢を示すライン（破線参照）と疾病リスクの値（星マーク参照）とがプロットされている。そして、グラフの背景は、健康／やや注意／注意／危険のように複数のエリアに区分けされている。各エリアの境界を決める閾値は一定ではなく、年齢に応じて変化する（基本的には年齢が高くなるほど閾値は大きくなる）。これは、リスクの値が同じでも、２０歳でリスクが５０％というのと、７０歳でリスクが５０％というのでは、その深刻度がまったく異なることを考慮したものである。すなわち、上記エリアの境界は、各年齢に相応しいリスク評価基準を示すものといえる。この境界の閾値は、前述した疫学データから統計的に求められる。ユーザは、自分自身の疾病リスクの値がどのエリアに属するか、さらにはエリア内のどのあたりの位置にプロットされているか、を確認することで、自分自身の年齢に応じた疾病リスクの深刻度を容易に理解できる。
【００６７】
図８の画面において、レーダーチャートのリスク要因を選択（クリック）すると、図１０の画面表示に切り替わる。図１０は健康プロファイル表示機能に関する画面表示の例であり、ある１つの疾病リスク（図１０は心血管系リスクの例）に関する詳細情報を表示するための画面である。
【００６８】
図１０の画面では、左側に心血管系リスクの値がバー表示されている。この場合も、リ
スクの信頼性に応じて幅をもたせて表示するとよい。例えば、心血管系リスクが５％〜８％の場合には、心血管系リスクのバー（２％〜１０％を示す）のうち、５％〜８％に該当する部分を別の色で表示すればよい。この場合も、５％〜８％に該当する部分の境界をぼかしたり、グラデーション表示したりすることで、ファジィ表現を行うことができる。
【００６９】
また画面の右側には、心血管系リスクに影響を与える指標（因子）の値をレーダーチャートで表示する。このレーダーチャートの各軸は、ユーザと同年代かつ同性別の人の平均的な各指標の値で規格化されている。そして比較対象としてその平均的な各指標の値のグラフも表示される（破線の矩形参照）。このようなレーダーチャートをみることで、ユーザは当該疾病リスクに対してどの指標がどれくらい影響を及ぼしているのか、換言すれば、自分自身にとって改善項目とすべき指標はどれか、を容易に把握できる。なお、図１０の例では、指標として、最高血圧、血糖値、総コレステロール、喫煙習慣を挙げたが、当該疾病リスクに影響を及ぼす指標であればどの項目を挙げてもよい。指標の数が多い場合には、ユーザ自身の努力で改善可能なもの（たとえば、喫煙習慣、体重、血糖値など）を優先的に選択し、ユーザ自身が制御できない指標（たとえば、性別、身長など）は表示対象から除外するとよい。なお、図８の場合と同様、指標の値が信頼性に応じた幅をもつ場合には、レーダーチャートのグラフの線幅を変化させたり、さらには境界をぼかす等してファジィ表現を行うとよい。
【００７０】
図８の画面において、健康年齢の部分を選択すると、図１１の画面表示に切り替わる。図１１は健康プロファイル表示機能に関する画面表示の例であり、各疾病リスクの累積をレーダーチャートで表示したものである。このレーダーチャートの各軸は、図１０の画面における指標（影響因子）に対応している。このような表示をみることで、ユーザは、どの指標がどの疾病リスクに大きな影響を与えているのか、換言すれば、ある指標を改善したときにどの疾病リスクを下げるのに有効なのか、を総合的に把握することができる。なお、このレーダーチャートは疾病リスクの累積を表しているので、最外殻は健康年齢を表しているといえる。
【００７１】
図１０又は図１１の画面において、いずれかの指標の部分を選択すると、図１２の画面表示に切り替わる。図１２は健康プロファイル表示機能に関する画面表示の例であり、１つの元指標（図１２は最高血圧の例）に関する詳細情報を表示するための画面である。
【００７２】
画面左側には、ユーザが選択した指標（最高血圧）の値の時間的な推移がグラフ表示されている。具体的には、ユーザ情報ＤＢから一ヶ月前、一週間前、今週のそれぞれの一週間分のデータが読み込まれ、各週の測定値の統計量（平均、ばらつきなど）を表示する。また画面右側には、当該指標（最高血圧）の改善に影響のある生活指標の情報がレーダーチャートで表示される。図５に示すように、最高血圧値には、生活指標の「断続歩行時間」「連続歩行時間」「連続歩行回数」「歩行パターンばらつき」などの因子が影響を与え得る。これらの指標は活動量計から得られる情報である。ここで連続歩行時間とは所定の時間以上連続して歩行した時間の一日あたりの累積値であり、断続歩行時間とは１日の総歩行時間から連続歩行時間を引いたものである。また連続歩行回数とは、一日に連続歩行を行った回数である。このような情報に基づき、図１２のようなレーダーチャートを表示する。またレーダーチャートでも一ヶ月前、一週間前、今週、それぞれの平均値をグラフ表示する。これにより、日頃の運動がどの程度血圧値の改善に効果があるかを容易に把握することができるので、健康管理の継続実施のモチベーションを維持することが期待できる。
【００７３】
上述した実施形態の構成は本発明の一具体例を例示したものにすぎない。本発明の範囲は上記実施形態に限られるものではなく、その技術思想の範囲内で種々の変形が可能である。
【図面の簡単な説明】
【００７４】
【図１】図１は、本発明に関わる健康管理システムの全体的な構成を示す図である。
【図２】図２は、本発明の実施形態に係る総合健康状態判断システムの一構成例を示す図である。
【図３】図３は、総合健康状態判断装置のハードウエア構成を模式的に示すブロック図である。
【図４】図４は、総合健康状態判断装置の機能を模式的に示す機能構成図である。
【図５】図５は、ユーザ情報ＤＢに蓄積された生体指標、生活指標、属性指標と疾病リスクの因果関係の一例を示す図である。
【図６】図６は、脳卒中リスクのリスク評価モデルの一例を示す図である。
【図７】図７Ａ及び図７Ｂは、健康年齢のモデルのもつ意味を説明するための模式図である。
【図８】図８は、健康年齢表示機能に関する画面表示の例を示す図である。
【図９】図９は、疾病リスクの別の表示例を示す図である。
【図１０】図１０は、ある１つの疾病リスクに関する詳細情報を表示するための画面例を示す図である。
【図１１】図１１は、各疾病リスクの累積をレーダーチャートで表示する画面例を示す図である。
【図１２】図１２は、１つの元指標に関する詳細情報を表示するための画面例を示す図である。
【図１３】図１３は、健康管理システムのコンセプトモデルを示す図である。
【符号の説明】
【００７５】
１ 総合健康状態判断装置
２〜５ 計測装置
１０１ ＣＰＵ
１０２ ボタン
１０３ ユーザＩ／Ｆ制御部
１０４ 通信コネクタ
１０５ 機器通信制御部
１０６ ＲＴＣ
１０７ ＲＴＣ制御部
１０８ パネル
１０９ 表示制御部
１１０ 音源装置
１１１ 音制御部
１１２ ＲＯＭ
１１３ ＲＡＭ
１１４ 記憶媒体制御部
１１５ 電源
１１６ 電源制御部
１３０ 機能遷移制御機能
１４０ 初期設定機能
１４１ 属性指標設定機能
１４２ 日付・時刻設定機能
１５０ 生活習慣設定機能
１６０ 生体指標収集機能
１６１ 測定値通信機能
１６２ 測定値信頼性評価機能
１６３ 測定値記録機能
１７０ 総合健康状態判断機能
１７１ 健康状態抽出機能
１７２ 疾病リスク評価機能
１７３ 健康年齢変換機能
１７４ 健康状態表示機能
１７５ 健康年齢表示機能
１７６ 健康プロファイル表示機能
【特許請求の範囲】
【請求項１】
評価対象者の健康状態を評価するための情報として、計測装置により測定される測定値及び操作者により入力される入力値を含む複数項目の元指標を取得する取得手段と、
前記複数項目の元指標の値に基づいて、前記評価対象者の健康状態を年齢に換算した指標である健康年齢を算出する健康状態判断手段と、
前記健康年齢を表示する表示手段と、
を備えることを特徴とする健康状態判断装置。
【請求項２】
前記健康状態判断手段は、前記複数項目の元指標の値から、前記元指標の項目数よりも少ない数の複数の中間指標の値を算出した後に、前記複数の中間指標の値から最終指標である前記健康年齢を算出することを特徴とする請求項１に記載の健康状態判断装置。
【請求項３】
前記中間指標は、特定の疾病に対するリスク、又は、特定の身体器官若しくは身体機能の状態を表す指標であることを特徴とする請求項２に記載の健康状態判断装置。
【請求項４】
前記健康状態判断手段は、疫学データに基づいて生成された評価モデルを用いて、前記中間指標を算出することを特徴とする請求項３に記載の健康状態判断装置。
【請求項５】
前記元指標の値として、１つの確定的な数値に定まらない、信頼性を表す情報を含む値を用いることを特徴とする請求項１〜４のいずれかに記載の健康状態判断装置。
【請求項６】
前記健康状態判断手段は、前記健康年齢の値として、１つの確定的な数値に定まらない、信頼性を表す情報を含む値を算出し、
前記表示手段は、前記信頼性を表す情報を含む表現形式で前記健康年齢を表示することを特徴とする請求項１〜５のいずれかに記載の健康状態判断装置。
【請求項７】
評価対象者の健康状態を評価するための情報として、計測装置により測定される測定値及び操作者により入力される入力値を含む複数項目の元指標を取得する取得手段と、
前記複数項目の元指標の値から、前記元指標の項目数よりも少ない数の複数の中間指標の値を算出するとともに、前記複数の中間指標の値から、所定の母集団における前記評価対象者の相対的な健康状態を示す総合健康指標を算出する健康状態判断手段と、
前記複数の中間指標および前記総合健康指標を表示する表示手段と、
を備えることを特徴とする健康状態判断装置。
【請求項８】
評価対象者の健康状態を評価するための情報として、最高血圧値、糖尿病の有無、総コレステロール、性別、年齢、および喫煙習慣を少なくとも含む複数項目の元指標を取得する取得手段と、
予め用意されている脳卒中リスク、冠動脈系リスク、および心血管系リスクそれぞれの疾病リスク評価モデルに、前記複数項目の元指標の値を代入することにより、前記評価対象者の脳卒中リスク、冠動脈系リスク、および心血管系リスクの値を算出する疾病リスク評価手段と、
予め用意されている健康年齢の算出モデルに、算出された脳卒中リスク、冠動脈系リスク、および心血管系リスクの値を代入することにより、前記評価対象者の健康状態を年齢に換算した指標である健康年齢を算出する健康年齢変換手段と、
算出された脳卒中リスク、冠動脈系リスク、心血管系リスク、および健康年齢の値を表示する表示手段と、
を備えることを特徴とする健康状態判断装置。
【請求項９】
前記疾病リスク評価モデルは、疫学データに基づいて生成された比例ハザードモデルで
あることを特徴とする請求項８に記載の健康状態判断装置。
【請求項１０】
前記健康年齢の算出モデルは、疫学データに基づいて生成された、脳卒中リスク、冠動脈系リスク、および心血管系リスクの線形和で表されるモデルであることを特徴とする請求項８又は９に記載の健康状態判断装置。
【請求項１１】
前記最高血圧値と総コレステロールの値として、ばらつきの範囲、値域、若しくは分布で表現される、信頼性を表す情報を含む値を用いることを特徴とする請求項８〜１０のいずれかに記載の健康状態判断装置。
【請求項１２】
前記疾病リスク評価手段は、前記脳卒中リスク、冠動脈系リスク、および心血管系リスクの値として、ばらつきの範囲、値域、若しくは分布で表現される、信頼性を表す情報を含む値を算出し、
前記表示手段は、前記信頼性を表す情報を含む表現形式で前記脳卒中リスク、冠動脈系リスク、および心血管系リスクの値を表示することを特徴とする請求項８〜１１のいずれかに記載の健康状態判断装置。
【請求項１３】
前記健康年齢変換手段は、前記健康年齢の値として、ばらつきの範囲、値域、若しくは分布で表現される、信頼性を表す情報を含む値を算出し、
前記表示手段は、前記信頼性を表す情報を含む表現形式で前記健康年齢の値を表示することを特徴とする請求項８〜１２のいずれかに記載の健康状態判断装置。
【請求項１】
評価対象者の健康状態を評価するための情報として、計測装置により測定される測定値及び操作者により入力される入力値を含む複数項目の元指標を取得する取得手段と、
前記複数項目の元指標の値に基づいて、前記評価対象者の健康状態を年齢に換算した指標である健康年齢を算出する健康状態判断手段と、
前記健康年齢を表示する表示手段と、
を備えることを特徴とする健康状態判断装置。
【請求項２】
前記健康状態判断手段は、前記複数項目の元指標の値から、前記元指標の項目数よりも少ない数の複数の中間指標の値を算出した後に、前記複数の中間指標の値から最終指標である前記健康年齢を算出することを特徴とする請求項１に記載の健康状態判断装置。
【請求項３】
前記中間指標は、特定の疾病に対するリスク、又は、特定の身体器官若しくは身体機能の状態を表す指標であることを特徴とする請求項２に記載の健康状態判断装置。
【請求項４】
前記健康状態判断手段は、疫学データに基づいて生成された評価モデルを用いて、前記中間指標を算出することを特徴とする請求項３に記載の健康状態判断装置。
【請求項５】
前記元指標の値として、１つの確定的な数値に定まらない、信頼性を表す情報を含む値を用いることを特徴とする請求項１〜４のいずれかに記載の健康状態判断装置。
【請求項６】
前記健康状態判断手段は、前記健康年齢の値として、１つの確定的な数値に定まらない、信頼性を表す情報を含む値を算出し、
前記表示手段は、前記信頼性を表す情報を含む表現形式で前記健康年齢を表示することを特徴とする請求項１〜５のいずれかに記載の健康状態判断装置。
【請求項７】
評価対象者の健康状態を評価するための情報として、計測装置により測定される測定値及び操作者により入力される入力値を含む複数項目の元指標を取得する取得手段と、
前記複数項目の元指標の値から、前記元指標の項目数よりも少ない数の複数の中間指標の値を算出するとともに、前記複数の中間指標の値から、所定の母集団における前記評価対象者の相対的な健康状態を示す総合健康指標を算出する健康状態判断手段と、
前記複数の中間指標および前記総合健康指標を表示する表示手段と、
を備えることを特徴とする健康状態判断装置。
【請求項８】
評価対象者の健康状態を評価するための情報として、最高血圧値、糖尿病の有無、総コレステロール、性別、年齢、および喫煙習慣を少なくとも含む複数項目の元指標を取得する取得手段と、
予め用意されている脳卒中リスク、冠動脈系リスク、および心血管系リスクそれぞれの疾病リスク評価モデルに、前記複数項目の元指標の値を代入することにより、前記評価対象者の脳卒中リスク、冠動脈系リスク、および心血管系リスクの値を算出する疾病リスク評価手段と、
予め用意されている健康年齢の算出モデルに、算出された脳卒中リスク、冠動脈系リスク、および心血管系リスクの値を代入することにより、前記評価対象者の健康状態を年齢に換算した指標である健康年齢を算出する健康年齢変換手段と、
算出された脳卒中リスク、冠動脈系リスク、心血管系リスク、および健康年齢の値を表示する表示手段と、
を備えることを特徴とする健康状態判断装置。
【請求項９】
前記疾病リスク評価モデルは、疫学データに基づいて生成された比例ハザードモデルで
あることを特徴とする請求項８に記載の健康状態判断装置。
【請求項１０】
前記健康年齢の算出モデルは、疫学データに基づいて生成された、脳卒中リスク、冠動脈系リスク、および心血管系リスクの線形和で表されるモデルであることを特徴とする請求項８又は９に記載の健康状態判断装置。
【請求項１１】
前記最高血圧値と総コレステロールの値として、ばらつきの範囲、値域、若しくは分布で表現される、信頼性を表す情報を含む値を用いることを特徴とする請求項８〜１０のいずれかに記載の健康状態判断装置。
【請求項１２】
前記疾病リスク評価手段は、前記脳卒中リスク、冠動脈系リスク、および心血管系リスクの値として、ばらつきの範囲、値域、若しくは分布で表現される、信頼性を表す情報を含む値を算出し、
前記表示手段は、前記信頼性を表す情報を含む表現形式で前記脳卒中リスク、冠動脈系リスク、および心血管系リスクの値を表示することを特徴とする請求項８〜１１のいずれかに記載の健康状態判断装置。
【請求項１３】
前記健康年齢変換手段は、前記健康年齢の値として、ばらつきの範囲、値域、若しくは分布で表現される、信頼性を表す情報を含む値を算出し、
前記表示手段は、前記信頼性を表す情報を含む表現形式で前記健康年齢の値を表示することを特徴とする請求項８〜１２のいずれかに記載の健康状態判断装置。
【図１】
【図２】
【図３】
【図４】
【図５】
【図６】
【図７】
【図８】
【図９】
【図１０】
【図１１】
【図１２】
【図１３】
【図２】
【図３】
【図４】
【図５】
【図６】
【図７】
【図８】
【図９】
【図１０】
【図１１】
【図１２】
【図１３】
【公開番号】特開２０１０−２６８５５（Ｐ２０１０−２６８５５Ａ）
【公開日】平成２２年２月４日（２０１０．２．４）
【国際特許分類】
【出願番号】特願２００８−１８８４５６（Ｐ２００８−１８８４５６）
【出願日】平成２０年７月２２日（２００８．７．２２）
【公序良俗違反の表示】
（特許庁注：以下のものは登録商標）
１．Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ
２．ＺＩＧＢＥＥ
【出願人】（５０３２４６０１５）オムロンヘルスケア株式会社 (584)
【出願人】（０００００２９４５）オムロン株式会社 (3,542)
【Ｆターム（参考）】
【公開日】平成２２年２月４日（２０１０．２．４）
【国際特許分類】
【出願日】平成２０年７月２２日（２００８．７．２２）
【公序良俗違反の表示】
（特許庁注：以下のものは登録商標）
１．Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ
２．ＺＩＧＢＥＥ
【出願人】（５０３２４６０１５）オムロンヘルスケア株式会社 (584)
【出願人】（０００００２９４５）オムロン株式会社 (3,542)
【Ｆターム（参考）】
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