医療診断支援装置、バーチャル顕微鏡システムおよび標本支持部材
【課題】 ユーザに負担をかけることなく、最適な医療診断支援情報を取得できる医療診断支援装置を提供する。
【解決手段】複数の画像処理方法を記憶する画像処理方法記憶部152と、複数の撮像方法を記憶する撮像方法記憶部153と、標本Sの識別情報を取得する識別情報取得部160と、取得された識別情報に基づいて、画像処理方法記憶部152から対応する画像処理方法を選択する画像処理方法選択部141と、取得された識別情報、または、選択された画像処理方法に基づいて、撮像方法記憶部153から対応する撮像方法を選択する撮像方法選択部142と、選択された撮像方法に従って、標本Sを撮像して標本画像を取得する標本撮像部110と、画像処理方法選択部141により選択された画像処理方法に従って、標本撮像部110により取得された標本画像を画像処理する画像処理部145と、を備える。
【解決手段】複数の画像処理方法を記憶する画像処理方法記憶部152と、複数の撮像方法を記憶する撮像方法記憶部153と、標本Sの識別情報を取得する識別情報取得部160と、取得された識別情報に基づいて、画像処理方法記憶部152から対応する画像処理方法を選択する画像処理方法選択部141と、取得された識別情報、または、選択された画像処理方法に基づいて、撮像方法記憶部153から対応する撮像方法を選択する撮像方法選択部142と、選択された撮像方法に従って、標本Sを撮像して標本画像を取得する標本撮像部110と、画像処理方法選択部141により選択された画像処理方法に従って、標本撮像部110により取得された標本画像を画像処理する画像処理部145と、を備える。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、標本を解析して医療診断支援情報を取得する医療診断支援装置およびバーチャル顕微鏡システムならびにこれらに用いられる標本支持部材に関するものである。
【背景技術】
【０００２】
病理検査の一つとして、病変部位の組織を採取して顕微鏡で観察することにより、病気の診断または病変の拡大の程度を調べる組織診が知られている。この組織診は、生検（バイオプシー）とも呼ばれ、臓器摘出によって得たブロック標本や針生検によって得た病理標本を、厚さ数ミクロン程度に薄切りした後、様々な所見を得るために顕微鏡を用いて拡大観察することが広く行われている。なかでも、光学顕微鏡を用いた透過観察は、機材が比較的安価で取り扱いが容易である上、歴史的に古くから行われてきたこともあって、最も普及している観察方法の一つである。この場合、薄切りされた標本は、光を殆ど吸収および散乱せず無色透明に近いため、観察に先立って色素による染色を施すのが一般的である。
【０００３】
この組織診では、染色標本を撮像して標本画像を取得し、その標本画像を医師による診断に供するようにしている。しかしながら、医師が標本画像を見て行う診断は、医師の主観に依存するところが多い。そこで、近年では、撮像して得た標本画像を解析して様々な特徴量を取得し、それらの特徴量を定量的に判定して病変を検知あるいは分類することにより、医師に客観的な情報を提示するようにした医療診断支援装置が開発されている。
【０００４】
また、病理標本の染色方法や解析方法も、年々進化しており、様々な染色液、形態解析あるいは染色解析に関する提案がなされている。今後も、染色方法およびそれによる解析方法の技術は、進歩していくことが容易に推測される。このため、適切な医療診断支援情報を得るには、標本の染色方法に応じて、最適な解析方法を選択する必要がある。
【０００５】
ところが、例えば、「癌の浸潤検出」や「シグナル検出」といった解析方法は、医療診断支援装置に固有のものであり、ユーザが診断の内容に応じて、解析方法を追加あるいは改良することができない。このようなことから、近年、複数の解析方法（診断支援コンテンツ）を記憶し、診断の目的や内容に応じた解析方法を選択的に利用できる診断支援装置が提案されている（例えば、特許文献１参照）。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００６】
【特許文献１】特開２００３−１２６０４５号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００７】
上記の特許文献１に開示の診断支援装置によると、ユーザは、診断の目的や内容に応じて、記憶されている複数の解析方法のなかから、所望の解析方法を選択して利用することが可能となる。
【０００８】
しかしながら、この診断支援装置では、ユーザが所望の解析方法を選択する必要がある。このため、今後、診断に応じて様々な方法で染色された大量の標本を自動的にスクリーニングする技術が普及した場合を想定すると、各標本に適した解析方法を逐一選択するのは、ユーザに負担が掛かることになる。その上、解析方法のパラメータまで逐一設定することを想定すると、その負担は多大となる。
【０００９】
例えば、大量の標本であっても、解析方法の種類別にカセットにセットして処理すれば、同一種類では、標本画像の取得方法を含む画像処理方法は全て同じにできるので、ユーザによる画像処理方法の選択処理は各種類で１回で済むことになる。しかし、例えば、小さい病院で染色方法や臓器が様々な標本を一度に処理する場合は、標本毎に適切な画像処理方法を選択することになるため、選択処理が煩雑となる。また、連続した切片を異なる染色方法で染色した標本を一度に処理する場合も、標本毎に適切な画像処理方法を選択することになるため、選択処理が煩雑となる。また、画像処理方法がユーザにより選択されるため、特に、ユーザが初心者の場合は、誤った処理方法や、最適でない処理方法が選択されて、望ましい結果を得られなくなることも懸念される。
【００１０】
したがって、かかる事情に鑑みてなされた本発明の第１の目的は、ユーザに負担をかけることなく、標本に最適な画像処理方法および撮像方法を自動的に選択して標本を解析できる医療診断支援装置およびバーチャル顕微鏡システムを提供することにある。
【００１１】
さらに、本発明の第２の目的は、ユーザに負担をかけることなく、標本に最適な画像処理方法および撮像方法を自動的に選択して標本を解析でき、より的確な診断を支援できるバーチャルスライド画像が得られるバーチャル顕微鏡システムを提供することにある。
【課題を解決するための手段】
【００１２】
上記第１の目的を達成する第１の観点に係る発明は、標本を解析する医療診断支援装置であって、
複数の画像処理方法を記憶する画像処理方法記憶部と、
複数の撮像方法を記憶する撮像方法記憶部と、
前記標本の識別情報を取得する識別情報取得部と、
前記識別情報取得部により取得された識別情報に基づいて、前記画像処理方法記憶部に記憶されている前記複数の画像処理方法から対応する画像処理方法を選択する画像処理方法選択部と、
前記識別情報取得部により取得された識別情報、または、前記画像処理方法選択部により選択された画像処理方法に基づいて、前記撮像方法記憶部に記憶されている前記複数の撮像方法から対応する撮像方法を選択する撮像方法選択部と、
前記撮像方法選択部により選択された撮像方法に従って、前記標本を撮像して標本画像を取得する標本撮像部と、
前記画像処理方法選択部により選択された画像処理方法に従って、前記標本撮像部により取得された標本画像を画像処理する画像処理部と、
を備えることを特徴とするものである。
【００１３】
第２の観点に係る発明は、第１の観点に係る医療診断支援装置において、
前記標本撮像部は、
光学フィルタ、液晶チューナブルフィルタまたは音響光学チューナブルフィルタを含むマルチバンドカメラを有する、
ことを特徴とするものである。
【００１４】
第３の観点に係る発明は、第１または２の観点に係る医療診断支援装置において、
前記撮像方法記憶部は、バンド数、多段階露光の段数、深度の異なる撮像画像枚数、撮像倍率のいずれかを変更した複数の撮像方法を記憶する、
ことを特徴とするものである。
【００１５】
第４の観点に係る発明は、第１〜３のいずれか一つの観点に係る医療診断支援装置において、
前記画像処理方法記憶部は、染色分離処理、デジタルステイン処理、シグナル強調処理、色正規化処理のいずれかの画像処理方法を含む複数の画像処理方法を記憶する、
ことを特徴とするものである。
【００１６】
第５の観点に係る発明は、第４の観点に係る医療診断支援装置において、
前記複数の画像処理方法の各々は、スペクトル推定処理、色素量推定処理、アンミキシング処理のいずれかを含む、
ことを特徴とするものである。
【００１７】
第６の観点に係る発明は、第１〜５のいずれか一つの観点に係る医療診断支援装置において、
前記識別情報は、前記標本の支持部材に付されたバーコードからなり、
前記識別情報取得部は、バーコードリーダからなる、
ことを特徴とするものである。
【００１８】
第７の観点に係る発明は、第１〜５のいずれか一つの観点に係る医療診断支援装置において、
前記識別情報は、文字情報からなり、
前記識別情報取得部は、文字読み取り装置からなる、
ことを特徴とするものである。
【００１９】
第８の観点に係る発明は、第１〜７のいずれか一つの観点に係る医療診断支援装置において、
前記識別情報は、前記標本の診断方法、染色方法、臓器、診断情報の少なくとも１つを含む、
ことを特徴とするものである。
【００２０】
第９の観点に係る発明は、第１〜８のいずれか一つの観点に係る医療診断支援装置において、
前記標本の解析に関するユーザ要件を指定するユーザ要件指定部と、
前記ユーザ要件指定部により指定されたユーザ要件を、前記撮像方法選択部による撮像方法の選択または前記画像処理方法選択部による画像処理方法の選択に反映させるユーザ要件反映部と、
をさらに備えることを特徴とするものである。
【００２１】
第１０の観点に係る発明は、第９の観点に係る医療診断支援装置において、
前記ユーザ要件は、処理時間に関する要件を含む、
ことを特徴とするものである。
【００２２】
第１１の観点に係る発明は、第９または１０の観点に係る医療診断支援装置において、
前記ユーザ要件は、解析の精度に関する要件を含む、
ことを特徴とするものである。
【００２３】
第１２の観点に係る発明は、第１〜１１のいずれか一つの観点に係る医療診断支援装置において、
前記撮像方法選択部により選択された撮像方法と、前記画像処理方法選択部により選択された画像処理方法とに基づいて、少なくとも前記標本撮像部による前記標本の撮像開始から前記画像処理部による画像処理終了までに要する予定の処理時間を算出する処理時間計算部、
をさらに備えることを特徴とするものである。
【００２４】
第１３の観点に係る発明は、第１２の観点に係る医療診断支援装置において、
前記処理時間計算部は、さらに、前記標本の解析中に前記予定の処理時間までの残りの処理時間を算出する、
ことを特徴とするものである。
【００２５】
第１４の観点に係る発明は、第１２または１３の観点に係る医療診断支援装置において、
前記処理時間計算部により算出された前記処理時間を表示する処理時間表示部、
をさらに備えることを特徴とするものである。
【００２６】
第１５の観点に係る発明は、第１〜１４のいずれか一つの観点に係る医療診断支援装置において、
前記画像処理方法記憶部に記憶する画像処理方法または前記撮像方法記憶部に記憶する撮像方法を、ネットワークを経由してサーバから取得する通信部、
をさらに備えることを特徴とするものである。
【００２７】
第１６の観点に係る発明は、第１〜１５のいずれか一つの観点に係る医療診断支援装置において、
前記画像処理部により得られる情報に基づいて、当該標本に対する医療診断支援情報を取得する医療診断支援情報取得部、
をさらに備えることを特徴とするものである。
【００２８】
第１７の観点に係る発明は、第１６の観点に係る医療診断支援装置において、
前記医療診断支援情報取得部により取得した前記医療診断支援情報を、医療データを共有する医療システムに送信する医療診断支援情報送信部、
をさらに備えることを特徴とするものである。
【００２９】
第１８の観点に係る発明は、第１〜１７のいずれか一つの観点に係る医療診断支援装置において、
複数の表示方式を記憶する表示方式記憶部と、
前記画像処理方法選択部により選択された画像処理方法に基づいて、前記表示方式記憶部に記憶されている前記複数の表示方式から対応する表示方式を選択する表示方式選択部と、
前記表示方式選択部により選択された表示方式に基づいて、前記画像処理部により処理された画像を表示する画像表示部と、
をさらに備えることを特徴とするものである。
【００３０】
第１９の観点に係る発明は、第１８の観点に係る医療診断支援装置において、
前記表示方式記憶部は、デジタルステイン処理による画像表示を含む複数の表示方式を記憶する、
ことを特徴とするものである。
【００３１】
第２０の観点に係る発明は、第１８または１９の観点に係る医療診断支援装置において、
前記表示方式記憶部は、シグナル強調処理による画像表示を含む複数の表示方式を記憶する、
ことを特徴とするものである。
【００３２】
第２１の観点に係る発明は、第１〜２０のいずれか一つの観点に係る医療診断支援装置において、
前記識別情報取得部により取得された識別情報と、前記標本撮像部が撮像した撮像方法と、前記画像処理部が画像処理した画像処理方法とを含む、前記標本に対するジョブデータを記憶するジョブデータ記憶部、
をさらに備えることを特徴とするものである。
【００３３】
第２２の観点に係る発明は、第２１の観点に係る医療診断支援装置において、
前記ジョブデータは、さらに、前記標本撮像部により取得された標本画像、前記画像処理部による画像処理に基づいて得られる情報を含む、
ことを特徴とするものである。
【００３４】
さらに、上記第２の目的を達成する第２３の観点に係る発明は、顕微鏡を用いて標本を撮像し、その取得した標本画像に基づいて前記標本のバーチャルスライド画像を取得するバーチャル顕微鏡システムであって、
複数の画像処理方法を記憶する画像処理方法記憶部と、
複数の撮像方法を記憶する撮像方法記憶部と、
前記標本の識別情報を取得する識別情報取得部と、
前記識別情報取得部により取得された識別情報に基づいて、前記画像処理方法記憶部に記憶されている前記複数の画像処理方法から対応する画像処理方法を選択する画像処理方法選択部と、
前記画像処理方法選択部により選択された画像処理方法に基づいて、前記撮像方法記憶部に記憶されている前記複数の撮像方法から対応する撮像方法を選択する撮像方法選択部と、
前記撮像方法選択部により選択された撮像方法に従って、前記標本を撮像して標本画像を取得する標本撮像部と、
前記画像処理方法選択部により選択された画像処理方法に従って、前記標本撮像部により取得された標本画像を画像処理する画像処理部と、
前記画像処理部により画像処理された画像に基づいてバーチャルスライド画像を生成するバーチャルスライド画像生成部と、
を備えることを特徴とするものである。
【００３５】
さらに、第２４の観点に係る発明は、標本を解析する医療診断支援装置であって、
複数の画像処理方法を記憶する画像処理方法記憶部と、
複数の撮像方法を記憶する撮像方法記憶部と、
所定の撮像方法に基づいて前記標本を撮像することにより得られた識別情報取得用標本画像から、前記標本の識別情報を算出する識別情報算出部と、
前記識別情報算出部により算出された識別情報に基づいて、前記画像処理方法記憶部に記憶されている前記複数の画像処理方法から対応する画像処理方法を選択する画像処理方法選択部と、
前記識別情報算出部により算出された識別情報、または、前記画像処理方法選択部により選択された画像処理方法に基づいて、前記撮像方法記憶部に記憶されている前記複数の撮像方法から対応する撮像方法を選択する撮像方法選択部と、
前記撮像方法選択部により選択された撮像方法に従って、前記標本を撮像して標本画像を取得する標本撮像部と、
前記画像処理方法選択部により選択された画像処理方法に従って、前記標本撮像部により取得された標本画像を画像処理する画像処理部と、
を備えることを特徴とするものである。
【００３６】
第２５の観点に係る発明は、第２４の観点に係る医療診断支援装置において、
前記識別情報取得用標本画像は、前記標本撮像部によって前記標本を低倍で撮像することにより取得する、
ことを特徴とするものである。
【００３７】
さらに、第２６の観点に係る発明は、標本を解析する医療診断支援装置であって、
複数の画像処理方法を記憶する画像処理方法記憶部と、
複数の撮像方法を記憶する撮像方法記憶部と、
複数の標本の個体番号および識別情報を記憶する識別情報記憶部と、
前記標本から個体番号を取得し、前記識別情報記憶部に記憶されている識別情報から、前記取得した個体番号に対応する識別情報を選択する識別情報選択部と、
前記識別情報選択部により選択された識別情報に基づいて、前記画像処理方法記憶部に記憶されている前記複数の画像処理方法から対応する画像処理方法を選択する画像処理方法選択部と、
前記識別情報選択部により選択された識別情報、または、前記画像処理方法選択部により選択された画像処理方法に基づいて、前記撮像方法記憶部に記憶されている前記複数の撮像方法から対応する撮像方法を選択する撮像方法選択部と、
前記撮像方法選択部により選択された撮像方法に従って、前記標本を撮像して標本画像を取得する標本撮像部と、
前記画像処理方法選択部により選択された画像処理方法に従って、前記標本撮像部により取得された標本画像を画像処理する画像処理部と、
を備えることを特徴とするものである。
【００３８】
さらに、第２７の観点に係る発明は、標本を解析する医療診断支援装置であって、
複数の画像処理方法を記憶する画像処理方法記憶部と、
複数の撮像方法を記憶する撮像方法記憶部と、
ネットワークを経由してサーバと通信する通信部と、
前記標本から取得した個体番号に対応する識別情報を、前記通信部を介してネットワークを経由してサーバから選択する識別情報選択部と、
前記識別情報選択部により選択された識別情報に基づいて、前記画像処理方法記憶部に記憶されている前記複数の画像処理方法から対応する画像処理方法を選択する画像処理方法選択部と、
前記識別情報選択部により選択された識別情報、または、前記画像処理方法選択部により選択された画像処理方法に基づいて、前記撮像方法記憶部に記憶されている前記複数の撮像方法から対応する撮像方法を選択する撮像方法選択部と、
前記撮像方法選択部により選択された撮像方法に従って、前記標本を撮像して標本画像を取得する標本撮像部と、
前記画像処理方法選択部により選択された画像処理方法に従って、前記標本撮像部により取得された標本画像を画像処理する画像処理部と、
を備えることを特徴とするものである。
【００３９】
さらに、第２８の観点に係る発明は、標本を解析する医療診断支援装置であって、
複数の画像処理方法を記憶する画像処理方法記憶部と、
複数の撮像方法を記憶する撮像方法記憶部と、
前記標本の識別情報を取得する識別情報取得部と、
前記識別情報取得部により取得された識別情報に基づいて、前記画像処理方法記憶部に記憶されている前記複数の画像処理方法から対応する画像処理方法を選択する画像処理方法選択部と、
複数の参照データを記憶する参照データ記憶部と、
前記識別情報取得部により取得された識別情報と前記画像処理方法選択部により選択された画像処理方法に基づいて、前記参照データ記憶部に記憶されている前記複数の参照データから対応する参照データを選択する参照データ選択部と、
前記識別情報取得部により取得された識別情報、または、前記画像処理方法選択部により選択された画像処理方法に基づいて、前記撮像方法記憶部に記憶されている前記複数の撮像方法から対応する撮像方法を選択する撮像方法選択部と、
前記撮像方法選択部により選択された撮像方法に従って、前記標本を撮像して標本画像を取得する標本撮像部と、
前記画像処理方法選択部により選択された画像処理方法および参照データ選択部により選択された参照データに従って、前記標本撮像部により取得された標本画像を画像処理する画像処理部と、
を備えることを特徴とするものである。
【００４０】
第２９の観点に係る発明は、第２８の観点に係る医療診断支援装置において、
前記参照データ記憶部は、スペクトル推定処理に用いる統計データ、色素量推定に用いる色素のスペクトル、デジタルステイン処理や特定領域判定処理に用いる学習データ、色正規化処理に用いる色素量基準値のいずれかの参照データを含む複数の参照データを記憶する、
ことを特徴とするものである。
【００４１】
第３０の観点に係る発明は、第１の観点に係る医療診断支援装置において用いられる標本支持部材であって、診断方法、染色方法、臓器、診断情報の少なくとも１つの識別情報が記録されたバーコードを備えることを特徴とするものである。
【００４２】
第３１の観点に係る発明は、第１の観点に係る医療診断支援装置において用いられる標本支持部材であって、診断方法、染色方法、臓器、診断情報の文字が記載されたことを特徴とするものである。
【発明の効果】
【００４３】
本発明に係る医療診断支援装置よれば、標本に最適な画像処理方法および撮像方法が自動的に選択されるので、利用者に負担をかけることなく、標本を解析することが可能となる。
【００４４】
本発明に係るバーチャル顕微鏡システムによれば、標本に最適な画像処理方法および撮像方法が自動的に選択されるので、利用者に負担をかけることなく、より的確な診断支援が可能なバーチャルスライド画像を提供することができる。
【図面の簡単な説明】
【００４５】
【図１】本発明の第１実施の形態に係る医療診断支援装置の要部の機能構成を示すブロック図である。
【図２】図１に示した標本撮像部の要部の構成を示す模式図である。
【図３】図２に示したＲＧＢカメラに配置されるカラーフィルタの配列例およびＲＧＢ各バンドの画素配列を模式的に示す図である。
【図４】図２に示したＲＧＢカメラの分光感度特性を示す図である。
【図５】図２に示したフィルタ部を構成する一方の光学フィルタの分光透過率特性を示す図である。
【図６】図２に示したフィルタ部を構成する他方の光学フィルタの分光透過率特性を示す図である。
【図７】図１に示した画像処理方法テーブルのデータ構成を示す図である。
【図８】図１に示した撮像方法テーブルのデータ構成を示す図である。
【図９】図１に示したユーザ要件テーブルのデータ構成を示す図である。
【図１０】図１に示した画像表示方法テーブルのデータ構成を示す図である。
【図１１】図１に示した医療診断支援装置の概略動作を示すフローチャートである。
【図１２】対象標本に付される識別情報の一例を示す図である。
【図１３】ユーザ要件指定画面の一例を示す図である。
【図１４】本発明の第２実施の形態に係るバーチャル顕微鏡システムを構成する顕微鏡装置の要部の構成を示す図である。
【図１５】図１４に示したホストシステムの要部の構成を示すブロック図である。
【図１６】本発明の第３実施の形態に係る医療診断支援装置の要部の機能構成を示すブロック図である。
【図１７】図１６に示した医療診断支援装置の概略動作を示すフローチャートである。
【図１８】本発明の第４実施の形態に係る医療診断支援装置の要部の機能構成を示すブロック図である。
【図１９】図１８に示した識別情報記憶テーブルのデータ構成を示す図である。
【図２０】図１８に示した医療診断支援装置の概略動作を示すフローチャートである。
【図２１】本発明の第５実施の形態に係る医療診断支援装置の要部の機能構成を示すブロック図である。
【図２２】本発明の第６実施の形態に係る医療診断支援装置の要部の機能構成を示すブロック図である。
【図２３】図２２に示した参照データのデータ構成を示す図である。
【図２４】図２２に示した医療診断支援装置の概略動作を示すフローチャートである。
【図２５】本発明の変形例を説明するジョブデータの構成例を示す図である。
【発明を実施するための形態】
【００４６】
以下、本発明の好適実施の形態について、図を参照して詳細に説明する。
【００４７】
（第１実施の形態）
図１は、本発明の第１実施の形態に係る医療診断支援装置の要部の機能構成を示すブロック図である。この医療診断支援装置は、パーソナルコンピュータ等のコンピュータを含んで構成されるもので、顕微鏡を含む標本撮像部１１０、入力部１２０、表示部１３０、演算部１４０、記憶部１５０、識別情報取得部１６０、および各部を制御する制御部１７０を備える。また、制御部１７０は、通信部１８０を介して医療データを共有するローカルな医療システムと通信可能となっているとともに、ネットワーク１８１を経由して診断支援サーバ１９０や外部の医療システムと通信可能となっている。
【００４８】
標本撮像部１１０は、対象の染色標本（以下、「対象標本」と称す）の顕微鏡によるマルチバンド画像を取得する。この標本撮像部１１０は、図２に６バンド画像を得る場合の一例の構成を模式的に示すように、ＣＣＤ（Charge Coupled Devices）やＣＭＯＳ（Complementary Metal Oxide Semiconductor）等の撮像素子等を備えたＲＧＢカメラ１１１、対象標本Ｓが載置される標本保持部１１２、標本保持部１１２上の対象標本Ｓを透過照明する照明部１１３、対象標本Ｓからの透過光を集光して結像させる顕微鏡対物レンズを含む光学系１１４、結像する光の波長帯域を所定範囲に制限するためのフィルタ部１１５を有して構成する。
【００４９】
ＲＧＢカメラ１１１は、例えばデジタルカメラ等で広く用いられているもので、モノクロの二次元センサからなる撮像素子上に、例えば図３（ａ）に示すようなベイヤー配列のＲＧＢのカラーフィルタ１１６が配置された単板式のものを用いる。このＲＧＢカメラ１１１は、撮像される画像の中心が照明光の光軸上に位置するように設置される。このＲＧＢカメラ１１１の場合、各画素は、図３（ｂ）に示すように、Ｒ，Ｇ，Ｂいずれかの成分しか撮像することはできないが、近傍の画素値を利用することで、不足するＲ，Ｇ，Ｂ成分が補間される。この手法は、例えば特許第３５１００３７号公報において公知である。
【００５０】
なお、ＲＧＢカメラ１１１は、３ＣＣＤタイプ（３板式）のカメラを使用すれば、最初から各画素におけるＲ，Ｇ，Ｂ成分を取得できる。本実施の形態では、単板式または３板式のいずれを用いても構わないが、以下ではＲＧＢカメラ１１１で撮像された画像の各画素においてＲ，Ｇ，Ｂ成分が取得できているものとする。また、ＲＧＢカメラ１１１は、照明部１１３からの照明光を、光学系１１４を介して撮像する際、図４に示すような、Ｒ，Ｇ，Ｂの各バンドの分光感度特性を有するものとする。
【００５１】
図２に例示した標本撮像部１１０は、図４に示した分光感度特性を有するＲＧＢカメラ１１１を用いて６バンドの画像を取得する。このため、フィルタ部１１５には、回転式のフィルタ切り替え部１１７を設け、このフィルタ切り替え部１１７に、Ｒ，Ｇ，Ｂの各バンドの透過波長領域を２分するように、それぞれ異なる分光透過率特性を有する２枚の光学フィルタ１１８ａ，１１８ｂを保持する。図５は、この場合の一方の光学フィルタ１１８ａの分光透過率特性を示し、図６は、他方の光学フィルタ１１８ｂの分光透過率特性を示す。
【００５２】
そして、制御部１７０により、先ず、例えば光学フィルタ１１８ａを、照明部１１３からＲＧＢカメラ１１１に至る光路上に位置させて、照明部１１３により標本保持部１１２上に載置された対象標本Ｓを照明し、その透過光を光学系１１４および光学フィルタ１１８ａを経てＲＧＢカメラ１１１の撮像素子上に結像させて第１の撮像を行う。次いで、制御部１７０により、フィルタ切り替え部１１７を回転させて、光学フィルタ１１８ｂを照明部１１３からＲＧＢカメラ１１１に至る光路上に位置させて、同様にして第２の撮像を行う。
【００５３】
これにより、第１の撮像および第２の撮像でそれぞれ異なる３バンドの画像を得て、合計で６バンドのマルチバンド画像を得る。
【００５４】
なお、フィルタ部１１５に設ける光学フィルタの数は２枚に限定されるものではなく、３枚以上の光学フィルタを用いて、さらに多くのバンドの画像を得ることも可能である。また、フィルタ部１１５は、公知の液晶チューナブルフィルタ、あるいは、音響光学チューナブルフィルタを用いて、より多バンドの画像を取得するように構成することもできる。また、ＲＧＢカメラ１１１は、ＲＧＢフィルタを有する一次元センサからなる撮像素子を用い、この撮像素子を画素の配列方向と直交する方向に移動走査して二次元の標本画像を取得するように構成することもできる。
【００５５】
図１において、上記の標本撮像部１１０で取得された対象標本Ｓのマルチバンド画像（以下、「対象標本画像」と称す）は、マルチバンド画像データとして記憶部１５０に格納される。
【００５６】
入力部１２０は、例えば、キーボードやマウス、タッチパネル、各種スイッチ等の各種入力装置によって構成されるものであり、操作入力に応じた情報を制御部１７０に出力する。本実施の形態では、入力部１２０をユーザ要件指定部としても機能させて、該入力部１２０から対象標本を解析する際のユーザ要件として、「迅速」、「通常」、「高精度」の処理（モード）のいずれかを指定させるようにする。
【００５７】
表示部１３０は、ＬＣＤ（Liquid Crystal Display）やＥＬ（Electro Luminescence）ディスプレイ、ＣＲＴ（Cathode Ray Tube）ディスプレイ等の表示装置によって構成されるものであり、制御部１７０からの表示信号をもとに各種画面を表示する。
【００５８】
演算部１４０は、ＣＰＵ等のハードウェアによって構成されるもので、画像処理方法選択部１４１、撮像方法選択部１４２、ユーザ要件反映部１４３、処理時間計算部１４４、画像処理部１４５、画像表示方法選択部１４６、および、医療診断支援情報取得部１４７を有する。
【００５９】
記憶部１５０は、更新記憶可能なフラッシュメモリ等のＲＯＭやＲＡＭといった各種ＩＣメモリ、内蔵あるいはデータ通信端子で接続されたハードディスク、ＣＤ−ＲＯＭ等の情報記憶媒体およびその読取装置等によって構成されるものである。この記憶部１５０には、本実施の形態に係る医療診断支援装置を動作させて、この医療診断支援装置が備える種々の機能を実現するための画像処理プログラム１５１、このプログラムの実行中に使用される画像処理方法テーブル１５２、撮像方法テーブル１５３、ユーザ要件テーブル１５４、画像表示方法テーブル１５５を含むデータ等が格納される。
【００６０】
ここで、画像処理方法テーブル１５２は、画像処理方法記憶部を構成するもので、例えば、図７（ａ）に示すように、診断方法に関連付けられている画像処理方法の一覧や、図７（ｂ）に示すように、染色方法に関連付けられている画像処理方法の一覧や、図７（ｃ）に示すように、臓器に関連付けられている画像処理方法の一覧や、図７（ｄ）に示すように、腫瘍のグレードに関連付けられている撮像方法の一覧を示すデータを格納する。本実施の形態では、この画像処理方法テーブル１５２に格納するデータとして、ユーザにより指定されるユーザ要件の「通常」モードに対応する画像処理方法のデータを格納する。なお、図７（ｂ）において、ＨＥ染色はヘマトキシリン・エオシン染色を示し、ＨＥ・ＶＢ染色は、ＨＥ染色とビクトリアブルー染色との組み合わせを示し、ＨＥ・ＤＡＢ染色は、ＨＥ染色とジアミノベンジジン染色との組み合わせを示し、ＣＩＳＨ染色は、Chromogenic In Situ Hybridization染色を示す。
【００６１】
撮像方法テーブル１５３は、撮像方法記憶部を構成するもので、例えば、図８に示すように、画像処理方法に関連付けられているバンド数、多段階露光数、あるいは、深度の異なる撮像画像枚数、撮像倍率等の撮像方法の一覧を示すデータを格納する。本実施の形態では、この撮像方法テーブル１５３に格納するデータとして、画像処理方法テーブル１５２の場合と同様に、ユーザにより指定されるユーザ要件の「通常」モードに対応する画像処理方法のデータを格納する。すなわち、バンド数は、多いほど詳細な分光特性を取得でき、高精度の画像処理が可能となる。しかし、バンド数が多いと、その分、時間と記憶部１５０のメモリ容量を費やすことになるので、選択された画像処理方法に応じて、「通常」モードに最適なバンド数とする。ここでは、形態観察であれば３バンド、染色分離処理を行う場合は６バンド、デジタルステインであれば１６バンド、等としている。なお、標本撮像部１１０は、図２では最大６バンドの画像を得るように構成したが、所要のバンド数が得られるように、例えばチューナブルフィルタを用いて構成すればよい。
【００６２】
また、多段階露光数は、多いほどＳ／Ｎが向上するが、その分、同様に時間とメモリ容量を費やすことになるので、選択された画像処理方法における染色数に応じて、「通常」モードに対応する露光数とする。ここでは、２染色標本であれば１段階露光、３染色標本であれば２段階露光、等としている。同様に、深度の異なる撮像画像枚数は、多いほど３次元情報を高精度に取得できるが、その分、時間とメモリ容量を費やすことになるので、同様に、選択された画像処理方法に応じて、「通常」モードに対応する撮像画像枚数とする。ここでは、シグナル強調処理を行う画像処理方法の場合は、３μｍ毎に深度の異なる画像を撮像する撮像方法としている。
【００６３】
ユーザ要件テーブル１５４は、ユーザにより指定される「迅速」、「通常」、「高精度」の各モードに関連付けられた、例えば図９（ａ）に示すような画像処理方法の一覧や、図９（ｂ）に示すような撮像方法の一覧を示すデータを格納する。図９（ａ）に示す画像処理方法の一覧には、染色分離およびシグナル強調の場合、「迅速」モードでは、リニア・アンミキシングの画像処理を実行し、「通常」および「高精度」の各モードでは、スペクトル推定および色素量推定の画像処理を実行するデータを格納している。また、図９（ｂ）に示す撮像方法の一覧には、画像処理方法が染色分離の場合、「迅速」モードでは６バンド撮像とし、「通常」モードでは２段階露光で９バンド撮像とし、「高精度」モードでは２段階露光で１６バンド撮像とするデータを格納している。
【００６４】
なお、図９（ａ）および（ｂ）に示したユーザ要件テーブル１５４には、「通常」モードのデータも格納しているが、本実施の形態の場合、「通常」モードによる画像処理方法および撮像方法のデータは、それぞれ図７に示した画像処理方法テーブル１５２および図８に示した撮像方法テーブル１５３の内容と同じなので、ユーザ要件テーブル１５４の「通常」モードのデータを省略するか、あるいは、ユーザ要件テーブル１５４を画像処理方法テーブル１５２あるいは撮像方法テーブル１５３としても兼用して、画像処理方法テーブル１５２あるいは撮像方法テーブル１５３を省略することもできる。
【００６５】
画像表示方法テーブル１５５は、表示方式記憶部を構成するもので、例えば、図１０に示すように、画像処理方法に関連付けられている画像表示方法の一覧を示すデータを格納する。
【００６６】
なお、図７〜図１０に例示した関連付けは、例えば、公知のデータベース管理ツールを用いて管理される。ただし、データ構成は、これに限定されるものではなく、各属性項目の属性値を指定することにより、その属性値に応じた特性データを取得可能な構成であればよい。また、撮像方法や画像処理方法は、例えば、通信部１８０によりネットワーク１８１を経由して定期的に診断支援サーバ１９０からダウンロードする。これにより、常に最新の画像処理方法や撮像方法に対応することができる。また、診断支援サーバ１９０を検索して、撮像方法テーブル１５３や画像処理方法テーブル１５２にない新たな撮像方法や画像処理方法がある場合は、これをダウンロードする。こうすることで、新たな染色方法あるいは診断方法の標本が出現した場合に即座に対応することができる。
【００６７】
識別情報取得部１６０は、対象標本Ｓの識別情報を取得するもので、例えば、対象標本Ｓが支持されたスライドの端に記載されたバーコード（一次元または二次元）や文字を読み取るバーコードリーダや文字読み取り装置によって構成される。ここで、対象標本Ｓの識別情報には、対象標本Ｓの診断方法、対象標本Ｓを染色した染色方法あるいは対象標本Ｓの臓器名が含まれる。
【００６８】
制御部１７０は、ＣＰＵ等のハードウェアによって構成される。この制御部１７０は、入力部１２０から入力される入力信号や標本撮像部１１０から入力される画像データ、記憶部１５０に格納されているプログラムやデータ等に基づいて医療診断支援装置を構成する各部への指示やデータの転送等を行って全体の動作を統括的に制御する。また、制御部１７０は、標本撮像部１１０の動作を制御して対象標本画像を取得する画像取得制御部１７１と、識別情報取得部１６０の動作を制御して対象標本の識別情報を取得する識別情報取得制御部１７２とを有する。
【００６９】
以下、本実施の形態に係る医療診断支援装置の概略動作について、図１１に示すフローチャートを参照しながら説明する。なお、以下に説明する処理は、記憶部１５０に格納された画像処理プログラム１５１に従って制御部１７０により医療診断支援装置の各部の動作を制御することによって実行される。
【００７０】
先ず、制御部１７０は、識別情報取得制御部１７２により識別情報取得部１６０の動作を制御して、対象標本Ｓの識別情報を取得させる（ステップＳ１０１）。
【００７１】
ここで、識別情報取得部１６０は、例えば、図１２に示すように、対象標本Ｓを支持するスライド（支持部材）１６１の端に、当該対象標本Ｓの識別情報が記録されたバーコード１６２が付されている場合は、このバーコード１６２をバーコードリーダにより読み取って、識別情報を取得する。なお、図１２は、一次元のバーコード１６２が付されている場合を示している。また、文字による識別情報が付されている場合は、文字読み取り装置により文字を読み取って、識別情報を取得する。この識別情報取得部１６０で取得された対象標本Ｓの識別情報は、記憶部１５０に格納される。
【００７２】
次に、制御部１７０は、演算部１４０の画像処理方法選択部１４１により、識別情報に含まれる診断方法、染色方法あるいは臓器に基づいて、記憶部１５０の画像処理方法テーブル１５２から画像処理方法を選択させる（ステップＳ１０３）。
【００７３】
選択させる画像処理方法は、例えば、図７（ａ）〜（ｃ）に示したように、染色分離、デジタルステイン、シグナル強調、色正規化等が考えられる。そして、画像処理方法選択部１４１は、識別情報が診断方法の場合は、図７（ａ）に示したように、形態観察であれば画像処理を実行しない「なし」を選択し、染色部位比較であれば染色分離処理を選択し、シグナル判定であればシグナル強調処理を選択する。また、識別情報が染色方法の場合は、図７（ｂ）に示したように、ＨＥ・ＤＡＢ染色であれば、通常あり得ない染色の組み合わせであるから染色分離処理を選択し、ＣＩＳＨ染色であればシグナルを判定するのでシグナル強調処理を選択する。また、識別情報が臓器の場合は、図７（ｃ）に示したテーブルから臓器に対応する画像処理を選択する。この画像処理方法選択部１４１で選択された画像処理方法は、記憶部１５０に格納される。なお、画像処理方法テーブル１５２から選択される画像処理方法による画像処理は、上述したように、ユーザにより指定されるユーザ要件の「通常」モードに対応する画像処理とする。
【００７４】
次に、制御部１７０は、撮像方法選択部１４２により、画像処理方法選択部１４１で選択された画像処理方法に基づいて、記憶部１５０の撮像方法テーブル１５３から「通常」モードに対応する撮像方法を選択させる（ステップＳ１０５）。選択された撮像方法は、記憶部１５０に格納される。
【００７５】
その後、制御部１７０は、入力部１２０を介してユーザによるユーザ要件の指定を受けると（ステップＳ１０７）、指定されたユーザ要件に基づいて、選択された画像処理方法および撮像方法を決定するか、あるいはユーザ要件反映部１４３により変更させる（ステップＳ１０９）。
【００７６】
このため、制御部１７０は、ステップＳ１０７において、表示部１３０あるいは入力部１２０が有する入力用表示部に、図１３に示すようなユーザ要件指定画面を表示させる。これにより、精度よりも処理時間を優先させる「迅速」モード、通常の精度および処理時間の「通常」モード、処理時間よりも精度を優先させる「高精度」モードのいずれかを、ダイアログ上で入力部１２０を介してユーザに指定させる。この際、制御部１７０は、処理時間計算部１４４により、選択された画像処理方法および撮像方法による「迅速」、「通常」、「高精度」の各モードに対応する予定処理時間を計算させて、それらの結果をユーザ要件指定画面に表示させる。このステップＳ１０７で指定されたユーザ要件（モード）は、記憶部１５０に格納される。
【００７７】
そして、制御部１７０は、ステップＳ１０７で「通常」モードが指定された場合、ステップＳ１０３およびステップＳ１０５でそれぞれ選択された画像処理方法および撮像方法を実行する画像処理方法および撮像方法として決定し、「迅速」または「高精度」のモードが指定された場合は、指定されたモードに基づいて、ユーザ要件反映部１４３により、図９に示したユーザ要件テーブル１５４から対応する画像処理方法あるいは撮像方法に選択し直して、実行する画像処理方法あるいは撮像方法を決定する。すなわち、制御部１７０は、ユーザにより指定されたユーザ要件を反映して、適切な画像処理方法および撮像方法を選択する。この選択し直された画像処理方法あるいは撮像方法は、記憶部１５０に格納される。
【００７８】
次に、制御部１７０は、決定された撮像方法に基づいて、画像取得制御部１７１により標本撮像部１１０の動作を制御し、これにより対象標本Ｓを撮像して対象標本画像を取得し、当該対象標本Ｓの解析を開始させる（ステップＳ１１１）。この取得された対象標本画像の画像データは、記憶部１５０に格納される。この解析の開始後、制御部１７０は、必要に応じて、処理時間計算部１４４により、処理予定時間から経過時間を差し引いて残りの処理時間を計算させ、その結果を表示部１３０あるいは入力部１２０が有する入力用表示部に表示させる。したがって、表示部１３０あるいは入力部１２０が有する入力用表示部は、処理時間表示部を構成する。
【００７９】
その後、制御部１７０は、取得された対象標本画像に対して、画像処理部１４５により決定された画像処理方法による画像処理を施す（ステップＳ１１３）。この画像処理された画像データは、記憶部１５０に格納される。
【００８０】
次に、制御部１７０は、決定された画像処理方法に基づいて、画像表示方法選択部１４６により、図１０に示した画像表示方法テーブル１５５から画像表示方法を選択させる（ステップＳ１１５）。この選択された画像表示方法は、記憶部１５０に格納される。
【００８１】
そして、制御部１７０は、選択された画像表示方法に基づいて、画像処理された画像を表示部１３０に表示させる（ステップＳ１１７）。
【００８２】
また、制御部１７０は、画像処理画像に基づいて、医療診断支援情報取得部１４７により医療診断支援情報を取得させる（ステップＳ１１９）。この取得された医療診断支援情報は、記憶部１５０に格納される。また、必要に応じて、医療診断支援情報を、通信部１８０からローカルな医療システムに送信したり、ネットワーク１８１を経由して外部の診断支援サーバ１９０や外部の医療システムに送信したりする。したがって、本実施の形態において、通信部１８０は、医療診断支援情報送信部も構成する。
【００８３】
以上のように、本実施の形態に係る医療診断支援装置によれば、対象標本Ｓは、その識別情報およびユーザの要望に最適な画像処理方法および撮像方法が自動的に選択されて処理されるので、ユーザに負担をかけることなく、最適な医療診断支援情報を得ることができる。したがって、種々の対象標本を順次解析する場合、不要な撮像を行うのを回避できるので、画像処理方法に拠らず全ての対象標本を高精度に撮像する方法と比較して、撮像時間を短縮でき、記憶部１５０のメモリ容量を低減できる。
【００８４】
（第２実施の形態）
図１４および図１５は、本発明の第２実施の形態に係るバーチャル顕微鏡システムの要部の構成を示す図である。このバーチャル顕微鏡システムは、第１実施の形態で説明した医療診断支援装置の機能を有するもので、ホストシステム４００と、該ホストシステム４００に接続された顕微鏡装置２００、例えばキーボードやマウス等を有する入力部５１０、表示部５２０およびバーコードリーダ等の識別情報取得部５３０とを有する。ここで、顕微鏡装置２００は図１の標本撮像部１１０に相当し、入力部５１０は図１の入力部１２０に相当し、表示部５２０は図１の表示部１３０に相当し、識別情報取得部５３０は図１の識別情報取得部１６０に相当する。なお、図１４は、主として顕微鏡装置２００の概略構成を示し、図１５は、主としてホストシステム４００の概略構成を示す。
【００８５】
図１４に示すように、顕微鏡装置２００は、対象標本Ｓが載置される電動ステージ２１０と、側面視略コの字状を有し、電動ステージ２１０を支持するとともにレボルバ２６０を介して対物レンズ２７０（図２の光学系１１４に相当）を保持する顕微鏡本体２４０と、顕微鏡本体２４０の底部後方に配設された光源２８０と、顕微鏡本体２４０の上部に載置された鏡筒２９０とを備える。また、鏡筒２９０には、対象標本Ｓの標本像を目視観察するための双眼部３１０と、対象標本Ｓの標本像を撮像するためのＴＶカメラ３２０とが取り付けられている。ここで、図１４に示す対物レンズ２７０の光軸方向をＺ方向とし、Ｚ方向と垂直な平面をＸＹ平面として定義する。
【００８６】
電動ステージ２１０は、ＸＹＺ方向に移動自在に構成されている。すなわち、電動ステージ２１０は、モータ２２１およびこのモータ２２１の駆動を制御するＸＹ駆動制御部２２３によってＸＹ平面内で移動自在である。ＸＹ駆動制御部２２３は、顕微鏡コントローラ３３０の制御のもと、図示しないＸＹ位置の原点センサによって電動ステージ２１０のＸＹ平面における所定の原点位置を検知し、この原点位置を基点としてモータ２２１の駆動量を制御することによって、対象標本Ｓ上の観察箇所を移動させる。そして、ＸＹ駆動制御部２２３は、観察時の電動ステージ２１０のＸ位置およびＹ位置を適宜顕微鏡コントローラ３３０に出力する。
【００８７】
また、電動ステージ２１０は、モータ２３１およびこのモータ２３１の駆動を制御するＺ駆動制御部２３３によってＺ方向に移動自在である。Ｚ駆動制御部２３３は、顕微鏡コントローラ３３０の制御のもと、図示しないＺ位置の原点センサによって電動ステージ２１０のＺ方向における所定の原点位置を検知し、この原点位置を基点としてモータ２３１の駆動量を制御することによって、所定の高さ範囲内の任意のＺ位置に対象標本Ｓを焦準移動させる。そして、Ｚ駆動制御部２３３は、観察時の電動ステージ２１０のＺ位置を適宜顕微鏡コントローラ３３０に出力する。
【００８８】
レボルバ２６０は、顕微鏡本体２４０に対して回転自在に保持され、対物レンズ２７０を対象標本Ｓの上方に配置する。対物レンズ２７０は、レボルバ２６０に対して倍率（観察倍率）の異なる他の対物レンズとともに交換自在に装着されており、レボルバ２６０の回転に応じて観察光の光路上に挿入されて対象標本Ｓの観察に用いる対物レンズ２７０が択一的に切り換えられるようになっている。
【００８９】
顕微鏡本体２４０は、底部において対象標本Ｓを透過照明するための照明光学系を内設している。この照明光学系は、光源２８０から射出された照明光を集光するコレクタレンズ２５１、照明系フィルタユニット２５２、視野絞り２５３、開口絞り２５４、照明光の光路を対物レンズ２７０の光軸に沿って偏向させる折曲げミラー２５５、コンデンサ光学素子ユニット２５６、トップレンズユニット２５７等が、照明光の光路に沿って適所に配置されて構成される。光源２８０から射出された照明光は、照明光学系によって対象標本Ｓに照射され、その透過光が観察光として対物レンズ２７０に入射する。したがって、光源２８０および照明光学系は、図２の照明部１１３に相当する。
【００９０】
また、顕微鏡本体２４０は、その上部においてフィルタユニット３００を内設している。フィルタユニット３００は、標本像として結像する光の波長帯域を所定範囲に制限するための２枚以上の光学フィルタ３０３を回転自在に保持し、この光学フィルタ３０３を、適宜対物レンズ２７０後段において観察光の光路上に挿入する。このフィルタユニット３００は、図２に示したフィルタ部１１５に相当する。なお、ここでは、光学フィルタ３０３を対物レンズ２７０の後段に配置する場合を例示したが、これに限定されずるものではなく、光源２８０からＴＶカメラ３２０に至る光路上のいずれかの位置に配置することとしてよい。対物レンズ２７０を経た観察光は、このフィルタユニット３００を経由して鏡筒２９０に入射する。
【００９１】
鏡筒２９０は、フィルタユニット３００を経た観察光の光路を切り換えて双眼部３１０またはＴＶカメラ３２０へと導くビームスプリッタ２９１を内設している。対象標本Ｓの標本像は、ビームスプリッタ２９１によって双眼部３１０内に導入され、接眼レンズ３１１を介して検鏡者に目視観察される。あるいはＴＶカメラ３２０によって撮像される。ＴＶカメラ３２０は、標本像（詳細には対物レンズ２７０の視野範囲の標本像）を結像するＣＣＤやＣＭＯＳ等の撮像素子を備えて構成され、標本像を撮像し、標本像の画像データをホストシステム４００に出力する。すなわち、ＴＶカメラ３２０は、図２に示したＲＧＢカメラ１１１に相当する。
【００９２】
さらに、顕微鏡装置２００は、顕微鏡コントローラ３３０とＴＶカメラコントローラ３４０とを備える。顕微鏡コントローラ３３０は、ホストシステム４００の制御のもと、顕微鏡装置２００を構成する各部の動作を統括的に制御する。例えば、顕微鏡コントローラ３３０は、レボルバ２６０を回転させて観察光の光路上に配置する対物レンズ２７０を切り換える処理や、切り換えた対物レンズ２７０の倍率等に応じた光源２８０の調光制御や各種光学素子の切り換え、あるいはＸＹ駆動制御部２２３やＺ駆動制御部２３３に対する電動ステージ２１０の移動指示等、対象標本Ｓの観察に伴う顕微鏡装置２００の各部の調整を行うとともに、各部の状態を適宜ホストシステム４００に通知する。
【００９３】
ＴＶカメラコントローラ３４０は、ホストシステム４００の制御のもと、自動ゲイン制御のＯＮ／ＯＦＦ切換、ゲインの設定、自動露出制御のＯＮ／ＯＦＦ切換、露光時間の設定等を行ってＴＶカメラ３２０を駆動し、ＴＶカメラ３２０の撮像動作を制御する。
【００９４】
一方、ホストシステム４００は、図１５に示すように、演算部４１０、記憶部４２０、通信部４３０、各部を制御する制御部４４０を備えている。なお、図１５には、ホストシステム４００の機能構成を示したが、実際のホストシステム４００は、ＣＰＵやビデオボード、メインメモリ（ＲＡＭ）等の主記憶装置、ハードディスクや各種記憶媒体等の外部記憶装置、通信装置、外部入力を接続するインターフェース装置等を備えた公知のハードウェア構成で実現でき、例えばワークステーションやパソコン等の汎用コンピュータを利用することができる。
【００９５】
図１５において、演算部４１０は、図１の演算部１４０の機能に加えて、画像処理した画像からバーチャルスライド（ＶＳ）画像を生成するための画像合成機能を有するＶＳ画像生成部４１１を有している。
【００９６】
ＶＳ画像生成部４１１は、顕微鏡装置２００が対象標本Ｓを部分的にマルチバンド撮像することによって得られる複数の対象標本画像をそれぞれ処理して、ＶＳ画像を生成する。ここで、ＶＳ画像とは、顕微鏡装置２００によってマルチバンド撮像した１枚以上の画像を繋ぎ合せて生成した画像であり、例えば高倍率の対物レンズ２７０を用いて対象標本Ｓを部分毎に撮像した複数の高解像画像を繋ぎ合せて生成した画像であって、対象標本Ｓの全域を映した広視野でかつ高精細のマルチバンド画像のことを言う。
【００９７】
記憶部４２０は、更新記憶可能なフラッシュメモリ等のＲＯＭやＲＡＭといった各種ＩＣメモリ、内蔵あるいはデータ通信端子で接続されたハードディスク、ＣＤ−ＲＯＭ等の情報記憶媒体およびその読取装置等によって実現されるもので、図１の記憶部１５０の機能を有する。さらに、この記憶部４２０には、ホストシステム４００を動作させ、このホストシステム４００が備える種々の機能を実現するためのプログラムや、このプログラムの実行中に使用されるデータ等が格納される。
【００９８】
例えば、記憶部４２０には、ＶＳ画像生成プログラム４２１を含む画像処理プログラム４２２と、ＶＳ画像データ（マルチバンド画像データ）４２３が格納される。ここで、ＶＳ画像生成プログラム４２１は、対象標本ＳのＶＳ画像を生成する処理を実現するためのプログラムである。また、ＶＳ画像データ４２３は、例えば、顕微鏡装置２００によって部分毎に取得された対象標本画像の画像データを繋ぎ合わせて生成した対象標本Ｓの全域の画像データである。
【００９９】
通信部４３０は、図１の通信部１８０の機能を有するもので、第１実施の形態と同様に、外部の診断支援サーバ１９０（図１参照）からネットワーク１８１を経由して、最新の画像処理方法や撮像方法をダウンロードしたり、必要に応じて、当該バーチャル顕微鏡システムで取得した医療診断支援情報やＶＳ画像を、ローカルな医療システムに送信したり、ネットワーク１８１（図１参照）を経由して外部の診断支援サーバ１９０や外部の医療システムに送信したりする。
【０１００】
制御部４４０は、図１の制御部１７０に相当するもので、ＣＰＵ等のハードウェアによって実現されるものである。この制御部４４０は、識別情報取得部５３０の動作を制御して対象標本Ｓの識別情報を取得する識別情報取得制御部４４１と、顕微鏡装置２００の各部の動作を制御して、対象標本Ｓを部分毎に撮像したマルチバンドの対象標本画像を取得するための画像取得制御部４４２とを有する。そして、制御部４４０は、識別情報取得部５３０から得られた識別情報、入力部５１０から入力される入力信号、顕微鏡コントローラ３３０から入力される顕微鏡装置２００の各部の状態、ＴＶカメラ３２０から入力される画像データ、記憶部４２０に記録されるプログラムやデータ等に基づいて、ホストシステム４００を構成する各部への指示やデータの転送等、さらには顕微鏡コントローラ３３０やＴＶカメラコントローラ３４０に対する顕微鏡装置２００の各部の動作を制御して、バーチャル顕微鏡システム全体の動作を統括的に制御する。
【０１０１】
これにより、本実施の形態に係るバーチャル顕微鏡システムによれば、第１実施の形態に係る医療診断支援装置と同様の効果を奏することができるとともに、より的確な診断を可能とするＶＳ画像を提供することができる。
【０１０２】
（第３実施の形態）
図１６は、本発明の第３実施の形態に係る医療診断支援装置の要部の機能構成を示すブロック図である。本実施の形態に係る医療診断支援装置は、図１に示した医療診断支援装置の演算部１４０に、識別情報算出部１４８を追加したものである。その他の構成は、図１と同様であるので、同一作用をなす構成要素には同一の参照符号を付して説明を省略する。
【０１０３】
識別情報算出部１４８は、所定の撮像方法に基づいて前記標本を撮像することにより取得した識別情報取得用標本画像から、前記標本の識別情報を算出する。
【０１０４】
以下、本実施の形態に係る医療診断支援装置の概略動作について、図１７に示すフローチャートを参照しながら説明する。先ず、制御部１７０は、所定の撮像方法に基づいて、例えば画像取得制御部１７１により標本撮像部１１０の動作を制御し、これにより対象標本Ｓを撮像して、識別情報取得用標本画像を取得する（ステップＳ２０１）。取得された識別情報取得用標本画像は記憶部１５０に格納される。なお、識別情報取得用標本画像は、後に行われるステップＳ１１１における高倍での本撮影の撮影条件を決める画像なので、ステップＳ２０１における撮像は、本撮影の撮影倍率よりも低い倍率で行うことができる。
【０１０５】
次に、制御部１７０は、識別情報算出部１４８に、識別情報取得用標本画像に基づいて識別情報を算出させる。算出方法は、例えば、画像の色分布から染色方法を判定する方法がある。対象標本の色分布が、ＨＥ染色、ＨＥ・ＶＢ染色、ＨＥ・ＤＡＢ染色等のいずれの色分布と最も適合するかを色空間で比較、判定する。
【０１０６】
このようにして算出された識別情報を用い、第１実施の形態と同様に、ステップＳ１０３〜Ｓ１１９が実行される。
【０１０７】
以上のように、本実施の形態に係る医療診断支援装置によれば、対象標本Ｓの識別情報が標本画像から取得されるため、識別情報が付与されていない標本においても、標本に最適な画像処理方法および撮像方法が自動的に選択され、最適な医療診断支援情報を得ることができる。なお、この場合において、識別情報は標本画像から取得されるため、識別情報取得部１６０は省略してもよい。
【０１０８】
（第４実施の形態）
図１８は、本発明の第４実施の形態に係る医療診断支援装置の要部の機能構成を示すブロック図である。本実施の形態に係る医療診断支援装置は、図１に示した医療診断支援装置の演算部１４０に、識別情報選択部１４９を追加し、さらに、記憶部１５０に、識別情報記憶テーブル１５６を追加したものである。その他の構成は、図１と同様であるので、同一作用をなす構成要素には同一の参照符号を付して説明を省略する。
【０１０９】
識別情報選択部１４９は、識別情報記憶部に記憶されている識別情報から、標本から取得した個体識別番号に対応する識別情報を選択する。
【０１１０】
識別情報記憶テーブル１５６は、識別情報記憶部を構成するもので、例えば図１９に示すように、各標本の固体番号、ならびに、染色方法および臓器等の標本情報の一覧を示すデータを格納する。なお、図１９に例示した関連付けは、例えば、公知のデータベース管理ツールを用いて管理される。ただし、データ構成は、これに限定されるものではなく、各属性項目の属性値を指定することにより、その属性値に応じた特性データを取得可能な構成であればよい。
【０１１１】
以下、本実施の形態に係る医療診断支援装置の概略動作について、図２０に示すフローチャートを参照しながら説明する。先ず、制御部１７０は、例えば標本撮像部１１０または識別情報取得部１６０により対象標本Ｓの固体番号を取得する（ステップＳ３０１）。
【０１１２】
次に、制御部１７０は、演算部１４０の識別情報選択部１４９により、識別情報記憶テーブル１５６から個体番号に対応する識別情報を選択させる（ステップＳ３０２）。
【０１１３】
このようにして選択された識別情報を用い、第１実施の形態と同様に、ステップＳ１０３〜Ｓ１１９が実行される。
【０１１４】
以上のように、本実施の形態に係る医療診断支援装置によれば、対象標本Ｓの識別情報が個体情報から取得されるため、標本に識別情報を記載しないでよい。したがって、識別情報を標本に記載せずに、標本に最適な画像処理方法および撮像方法が自動的に選択され、最適な医療診断支援情報を得ることができる。
【０１１５】
（第５実施の形態）
図２１は、本発明の第５実施の形態に係る医療診断支援装置の要部の機能構成を示すブロック図である。本実施の形態に係る医療診断支援装置は、図１に示した医療診断支援装置の演算部１４０に、識別情報選択部１４９を追加し、さらに、診断支援サーバ１９０に、識別情報記憶テーブル１５６を追加したものである。その他の構成は、図１と同様であるので、同一作用をなす構成要素には同一の参照符号を付して説明を省略する。
【０１１６】
通信部１８０は、ネットワークを経由してサーバと通信し、識別情報選択部１４９は、前記標本から取得した個体番号に対応する識別情報を、通信部１８０を介してネットワークを経由してサーバから選択する。
【０１１７】
識別情報記憶テーブル１５６は、例えば図１９に示すように、各標本の固体番号、ならびに、染色方法および臓器等の標本情報の一覧を示すデータを格納する。
【０１１８】
本実施の形態に係る医療診断支援装置の概略動作は、図２０に示した第４実施の形態と同様に、ステップＳ３０１〜Ｓ３０２，Ｓ１０３〜Ｓ１１９が実行される。
【０１１９】
以上のように、本実施の形態に係る医療診断支援装置によれば、対象標本Ｓの識別情報が個体情報から取得されるため、標本に識別情報を記載しないでよい。したがって、識別情報を標本に記載せずに、標本に最適な画像処理方法および撮像方法が自動的に選択され、最適な医療診断支援情報を得ることができる。
【０１２０】
（第６実施の形態）
図２２は、本発明の第６実施の形態に係る医療診断支援装置の要部の機能構成を示すブロック図である。本実施の形態に係る医療診断支援装置は、図１に示した医療診断支援装置の演算部１４０に、参照データ選択部１４Ａを追加し、さらに、記憶部１５０に、参照データテーブル１５７を追加したものである。その他の構成は、図１と同様であるので、同一作用をなす構成要素には同一の参照符号を付して説明を省略する。
【０１２１】
参照データ選択部１４Ａは、識別情報取得部１６０により取得された識別情報と画像処理方法選択部１４６により選択された画像処理方法に基づいて、参照データ記憶部に記憶されている複数の参照データから対応する参照データを選択する。
【０１２２】
参照データテーブル１５７は、参照データ記憶部を構成するもので、例えば図２３（ａ）に示すように、臓器に関連付けられているスペクトル推定処理に用いる統計データの一覧や、図２３（ｂ）に示すように、染色方法に関連付けられている色素量推定処理に用いる色素のスペクトルの一覧や、図２３（ｃ）に示すように、臓器に関連付けられているデジタルステイン処理や特異領域判定処理に用いる学習データの一覧を示すデータを格納する。
【０１２３】
以下、本実施の形態に係る医療診断支援装置の概略動作について、図２４に示すフローチャートを参照しながら説明する。先ず、制御部１７０は、識別情報取得制御部１７２により識別情報取得部１６０の動作を制御して、対象標本Ｓの識別情報を取得させる（ステップＳ１０１）。
【０１２４】
次に、制御部１７０は、演算部１４０の画像処理方法選択部１４１により、識別情報に含まれる診断方法、染色方法あるいは臓器に基づいて、記憶部１５０の画像処理方法テーブル１５２から画像処理方法を選択させる（ステップＳ１０３）。
【０１２５】
次に、制御部１７０は、参照データ選択部１４Ａにより、識別情報と画像処理方法選択部１４１により選択された画像処理方法に基づいて、記憶部１５０の参照データ記憶テーブル１５７から対応する参照データを選択させる（ステップＳ４０４）。
【０１２６】
次に、制御部１７０は、撮像方法選択部１４２により、画像処理方法選択部１４１で選択された画像処理方法に基づいて、記憶部１５０の撮像方法テーブル１５３から「通常」モードに対応する撮像方法を選択させる（ステップＳ１０５）。選択された撮像方法は、記憶部１５０に格納される。
【０１２７】
その後、制御部１７０は、入力部１２０を介してユーザによるユーザ要件の指定を受けると（ステップＳ１０７）、指定されたユーザ要件に基づいて、選択された画像処理方法および撮像方法を決定するか、あるいはユーザ要件反映部１４３により変更させる（ステップＳ１０９）。
【０１２８】
次に、制御部１７０は、決定された撮像方法に基づいて、画像取得制御部１７１により標本撮像部１１０の動作を制御し、これにより対象標本Ｓを撮像して対象標本画像を取得し、当該対象標本Ｓの解析を開始させる（ステップＳ１１１）。
【０１２９】
その後、制御部１７０は、取得された対象標本画像に対して、画像処理部１４５により決定された画像処理方法および参照データに基づいて画像処理を施す（ステップＳ４１３）。この画像処理された画像データは、記憶部１５０に格納される。
【０１３０】
その後、第１実施の形態と同様に、ステップＳ１１５〜Ｓ１１９が実行される。
【０１３１】
以上のように、本実施の形態に係る医療診断支援装置によれば、対象標本Ｓは、その識別情報に基づいて、最適な画像処理方法や撮像方法に加え、参照データも自動的に選択され、この参照データに基づいて、処理が行われる。したがって、最適な条件で画像処理を行うことができる。
【０１３２】
なお、本発明は、上記実施の形態にのみ限定されるものではなく、幾多の変形または変更が可能である。例えば、上記各実施の形態において、公知の標本染色手段を付加してもよい。この場合は、染色工程から画像撮像、画像処理、医療診断支援情報取得等の一連の処理を自動的に実行することが可能となる。
【０１３３】
また、上記各実施の形態において、記憶部に格納される識別情報、撮像方法および画像処理方法は、例えば図１６に示すように、一綴りにまとめたジョブデータとしてもよい。この場合、記憶部は、ジョブデータ記憶部をも構成する。なお、図１６に示すジョブデータは、ジョブ番号、ユーザ要件モード、撮像画像、処理画像、表示方法、医療診断支援情報も含んだものを例示している。ここで、ジョブ番号は、各ジョブを判定できるユニークな番号とすればよい。こうすることで、ジョブを明瞭に管理することができる。
【０１３４】
さらに、上記各実施の形態において、複数の標本をセットする標本保持部と、該標本保持部に保持された複数の標本を、識別情報取得部を経て標本撮像部に自動的に順次供給するオートロード機構と、画像取得が終了した標本を標本撮像部から自動的に取り出すオートアンロード機構とを設けて、複数の標本を自動的に順次解析するように構成してもよい。この場合、識別情報取得部、標本撮像部および演算部を、平行して動作させることもできる。
【０１３５】
また、上記各実施の形態において、ユーザ要件指定に関連する構成要件、処理時間計算および表示に関連する構成要件、通信部、画像表示方法や画像表示に関連する構成要件、診断支援情報取得に関連する構成要件は、適宜省略することも可能である。例えば、ユーザ要件指定に関連する構成要件を省略する場合は、第１実施の形態で説明した画像処理方法テーブル１５２および撮像方法テーブル１５３を用いて「通常」モードで処理すればよい。また、画像表示方法や画像表示に関連する構成要件、診断支援情報取得に関連する構成要件を省略する場合は、画像処理した画像データを記憶部に記憶し、その記憶した画像データを、通信部を介して、あるいは通信部を設けることなく直接的に、診断支援用画像データとして提供するように構成すればよい。さらに、対象標本Ｓを識別する識別情報は、一次元のバーコードに限らず、ＱＲコード（登録商標）等のマトリックス式やスタック式の二次元バーコードに記録することもできる。このように二次元バーコードを用いれば、より多くの情報を記録できるので、対象標本Ｓの診断方法、染色方法、臓器名等の識別情報の増加に容易に対処することできる。
【符号の説明】
【０１３６】
１１０ 標本撮像部
１１１ ＲＧＢカメラ
１１２ 標本保持部
１１３ 照明部
１１４ 光学系
１１５ フィルタ部
１１６ カラーフィルタ
１１７ フィルタ切り替え部
１１８ａ，１１８ｂ 光学フィルタ
１２０ 入力部
１３０ 表示部
１４０ 演算部
１４１ 画像処理方法選択部
１４２ 撮像方法選択部
１４３ ユーザ要件反映部
１４４ 処理時間計算部
１４５ 画像処理部
１４６ 画像表示方法選択部
１４７ 医療診断支援情報取得部
１４８ 識別情報算出部
１４９ 識別情報選択部
１４Ａ 参照データ選択部
１５０ 記憶部
１５１ 画像処理プログラム
１５２ 画像処理方法テーブル
１５３ 撮像方法テーブル
１５４ ユーザ要件テーブル
１５５ 画像表示方法テーブル
１５６ 識別情報記憶テーブル
１５７ 参照データテーブル
１６０ 識別情報取得部
１７０ 制御部
１７１ 画像取得制御部
１７２ 識別情報取得制御部
１８０ 通信部
１８１ ネットワーク
１９０ 診断支援サーバ
２００ 顕微鏡装置
２１０ 電動ステージ
２４０ 顕微鏡本体
２７０ 対物レンズ
２８０ 光源
２９０ 鏡筒
３００ フィルタユニット
３０３ 光学フィルタ
３１０ 双眼部
３２０ ＴＶカメラ
３３０ 顕微鏡コントローラ
３４０ ＴＶカメラコントローラ
４００ ホストシステム
４１０ 演算部
４１１ ＶＳ画像生成部
４２０ 記憶部
４２１ ＶＳ画像生成プログラム
４２２ 画像処理プログラム
４２３ ＶＳ画像データ
４３０ 通信部
４４０ 制御部
４４１ 識別情報取得制御部
４４２ 画像取得制御部
５１０ 入力部
５２０ 表示部
５３０ 識別情報取得部
【技術分野】
【０００１】
本発明は、標本を解析して医療診断支援情報を取得する医療診断支援装置およびバーチャル顕微鏡システムならびにこれらに用いられる標本支持部材に関するものである。
【背景技術】
【０００２】
病理検査の一つとして、病変部位の組織を採取して顕微鏡で観察することにより、病気の診断または病変の拡大の程度を調べる組織診が知られている。この組織診は、生検（バイオプシー）とも呼ばれ、臓器摘出によって得たブロック標本や針生検によって得た病理標本を、厚さ数ミクロン程度に薄切りした後、様々な所見を得るために顕微鏡を用いて拡大観察することが広く行われている。なかでも、光学顕微鏡を用いた透過観察は、機材が比較的安価で取り扱いが容易である上、歴史的に古くから行われてきたこともあって、最も普及している観察方法の一つである。この場合、薄切りされた標本は、光を殆ど吸収および散乱せず無色透明に近いため、観察に先立って色素による染色を施すのが一般的である。
【０００３】
この組織診では、染色標本を撮像して標本画像を取得し、その標本画像を医師による診断に供するようにしている。しかしながら、医師が標本画像を見て行う診断は、医師の主観に依存するところが多い。そこで、近年では、撮像して得た標本画像を解析して様々な特徴量を取得し、それらの特徴量を定量的に判定して病変を検知あるいは分類することにより、医師に客観的な情報を提示するようにした医療診断支援装置が開発されている。
【０００４】
また、病理標本の染色方法や解析方法も、年々進化しており、様々な染色液、形態解析あるいは染色解析に関する提案がなされている。今後も、染色方法およびそれによる解析方法の技術は、進歩していくことが容易に推測される。このため、適切な医療診断支援情報を得るには、標本の染色方法に応じて、最適な解析方法を選択する必要がある。
【０００５】
ところが、例えば、「癌の浸潤検出」や「シグナル検出」といった解析方法は、医療診断支援装置に固有のものであり、ユーザが診断の内容に応じて、解析方法を追加あるいは改良することができない。このようなことから、近年、複数の解析方法（診断支援コンテンツ）を記憶し、診断の目的や内容に応じた解析方法を選択的に利用できる診断支援装置が提案されている（例えば、特許文献１参照）。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００６】
【特許文献１】特開２００３−１２６０４５号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００７】
上記の特許文献１に開示の診断支援装置によると、ユーザは、診断の目的や内容に応じて、記憶されている複数の解析方法のなかから、所望の解析方法を選択して利用することが可能となる。
【０００８】
しかしながら、この診断支援装置では、ユーザが所望の解析方法を選択する必要がある。このため、今後、診断に応じて様々な方法で染色された大量の標本を自動的にスクリーニングする技術が普及した場合を想定すると、各標本に適した解析方法を逐一選択するのは、ユーザに負担が掛かることになる。その上、解析方法のパラメータまで逐一設定することを想定すると、その負担は多大となる。
【０００９】
例えば、大量の標本であっても、解析方法の種類別にカセットにセットして処理すれば、同一種類では、標本画像の取得方法を含む画像処理方法は全て同じにできるので、ユーザによる画像処理方法の選択処理は各種類で１回で済むことになる。しかし、例えば、小さい病院で染色方法や臓器が様々な標本を一度に処理する場合は、標本毎に適切な画像処理方法を選択することになるため、選択処理が煩雑となる。また、連続した切片を異なる染色方法で染色した標本を一度に処理する場合も、標本毎に適切な画像処理方法を選択することになるため、選択処理が煩雑となる。また、画像処理方法がユーザにより選択されるため、特に、ユーザが初心者の場合は、誤った処理方法や、最適でない処理方法が選択されて、望ましい結果を得られなくなることも懸念される。
【００１０】
したがって、かかる事情に鑑みてなされた本発明の第１の目的は、ユーザに負担をかけることなく、標本に最適な画像処理方法および撮像方法を自動的に選択して標本を解析できる医療診断支援装置およびバーチャル顕微鏡システムを提供することにある。
【００１１】
さらに、本発明の第２の目的は、ユーザに負担をかけることなく、標本に最適な画像処理方法および撮像方法を自動的に選択して標本を解析でき、より的確な診断を支援できるバーチャルスライド画像が得られるバーチャル顕微鏡システムを提供することにある。
【課題を解決するための手段】
【００１２】
上記第１の目的を達成する第１の観点に係る発明は、標本を解析する医療診断支援装置であって、
複数の画像処理方法を記憶する画像処理方法記憶部と、
複数の撮像方法を記憶する撮像方法記憶部と、
前記標本の識別情報を取得する識別情報取得部と、
前記識別情報取得部により取得された識別情報に基づいて、前記画像処理方法記憶部に記憶されている前記複数の画像処理方法から対応する画像処理方法を選択する画像処理方法選択部と、
前記識別情報取得部により取得された識別情報、または、前記画像処理方法選択部により選択された画像処理方法に基づいて、前記撮像方法記憶部に記憶されている前記複数の撮像方法から対応する撮像方法を選択する撮像方法選択部と、
前記撮像方法選択部により選択された撮像方法に従って、前記標本を撮像して標本画像を取得する標本撮像部と、
前記画像処理方法選択部により選択された画像処理方法に従って、前記標本撮像部により取得された標本画像を画像処理する画像処理部と、
を備えることを特徴とするものである。
【００１３】
第２の観点に係る発明は、第１の観点に係る医療診断支援装置において、
前記標本撮像部は、
光学フィルタ、液晶チューナブルフィルタまたは音響光学チューナブルフィルタを含むマルチバンドカメラを有する、
ことを特徴とするものである。
【００１４】
第３の観点に係る発明は、第１または２の観点に係る医療診断支援装置において、
前記撮像方法記憶部は、バンド数、多段階露光の段数、深度の異なる撮像画像枚数、撮像倍率のいずれかを変更した複数の撮像方法を記憶する、
ことを特徴とするものである。
【００１５】
第４の観点に係る発明は、第１〜３のいずれか一つの観点に係る医療診断支援装置において、
前記画像処理方法記憶部は、染色分離処理、デジタルステイン処理、シグナル強調処理、色正規化処理のいずれかの画像処理方法を含む複数の画像処理方法を記憶する、
ことを特徴とするものである。
【００１６】
第５の観点に係る発明は、第４の観点に係る医療診断支援装置において、
前記複数の画像処理方法の各々は、スペクトル推定処理、色素量推定処理、アンミキシング処理のいずれかを含む、
ことを特徴とするものである。
【００１７】
第６の観点に係る発明は、第１〜５のいずれか一つの観点に係る医療診断支援装置において、
前記識別情報は、前記標本の支持部材に付されたバーコードからなり、
前記識別情報取得部は、バーコードリーダからなる、
ことを特徴とするものである。
【００１８】
第７の観点に係る発明は、第１〜５のいずれか一つの観点に係る医療診断支援装置において、
前記識別情報は、文字情報からなり、
前記識別情報取得部は、文字読み取り装置からなる、
ことを特徴とするものである。
【００１９】
第８の観点に係る発明は、第１〜７のいずれか一つの観点に係る医療診断支援装置において、
前記識別情報は、前記標本の診断方法、染色方法、臓器、診断情報の少なくとも１つを含む、
ことを特徴とするものである。
【００２０】
第９の観点に係る発明は、第１〜８のいずれか一つの観点に係る医療診断支援装置において、
前記標本の解析に関するユーザ要件を指定するユーザ要件指定部と、
前記ユーザ要件指定部により指定されたユーザ要件を、前記撮像方法選択部による撮像方法の選択または前記画像処理方法選択部による画像処理方法の選択に反映させるユーザ要件反映部と、
をさらに備えることを特徴とするものである。
【００２１】
第１０の観点に係る発明は、第９の観点に係る医療診断支援装置において、
前記ユーザ要件は、処理時間に関する要件を含む、
ことを特徴とするものである。
【００２２】
第１１の観点に係る発明は、第９または１０の観点に係る医療診断支援装置において、
前記ユーザ要件は、解析の精度に関する要件を含む、
ことを特徴とするものである。
【００２３】
第１２の観点に係る発明は、第１〜１１のいずれか一つの観点に係る医療診断支援装置において、
前記撮像方法選択部により選択された撮像方法と、前記画像処理方法選択部により選択された画像処理方法とに基づいて、少なくとも前記標本撮像部による前記標本の撮像開始から前記画像処理部による画像処理終了までに要する予定の処理時間を算出する処理時間計算部、
をさらに備えることを特徴とするものである。
【００２４】
第１３の観点に係る発明は、第１２の観点に係る医療診断支援装置において、
前記処理時間計算部は、さらに、前記標本の解析中に前記予定の処理時間までの残りの処理時間を算出する、
ことを特徴とするものである。
【００２５】
第１４の観点に係る発明は、第１２または１３の観点に係る医療診断支援装置において、
前記処理時間計算部により算出された前記処理時間を表示する処理時間表示部、
をさらに備えることを特徴とするものである。
【００２６】
第１５の観点に係る発明は、第１〜１４のいずれか一つの観点に係る医療診断支援装置において、
前記画像処理方法記憶部に記憶する画像処理方法または前記撮像方法記憶部に記憶する撮像方法を、ネットワークを経由してサーバから取得する通信部、
をさらに備えることを特徴とするものである。
【００２７】
第１６の観点に係る発明は、第１〜１５のいずれか一つの観点に係る医療診断支援装置において、
前記画像処理部により得られる情報に基づいて、当該標本に対する医療診断支援情報を取得する医療診断支援情報取得部、
をさらに備えることを特徴とするものである。
【００２８】
第１７の観点に係る発明は、第１６の観点に係る医療診断支援装置において、
前記医療診断支援情報取得部により取得した前記医療診断支援情報を、医療データを共有する医療システムに送信する医療診断支援情報送信部、
をさらに備えることを特徴とするものである。
【００２９】
第１８の観点に係る発明は、第１〜１７のいずれか一つの観点に係る医療診断支援装置において、
複数の表示方式を記憶する表示方式記憶部と、
前記画像処理方法選択部により選択された画像処理方法に基づいて、前記表示方式記憶部に記憶されている前記複数の表示方式から対応する表示方式を選択する表示方式選択部と、
前記表示方式選択部により選択された表示方式に基づいて、前記画像処理部により処理された画像を表示する画像表示部と、
をさらに備えることを特徴とするものである。
【００３０】
第１９の観点に係る発明は、第１８の観点に係る医療診断支援装置において、
前記表示方式記憶部は、デジタルステイン処理による画像表示を含む複数の表示方式を記憶する、
ことを特徴とするものである。
【００３１】
第２０の観点に係る発明は、第１８または１９の観点に係る医療診断支援装置において、
前記表示方式記憶部は、シグナル強調処理による画像表示を含む複数の表示方式を記憶する、
ことを特徴とするものである。
【００３２】
第２１の観点に係る発明は、第１〜２０のいずれか一つの観点に係る医療診断支援装置において、
前記識別情報取得部により取得された識別情報と、前記標本撮像部が撮像した撮像方法と、前記画像処理部が画像処理した画像処理方法とを含む、前記標本に対するジョブデータを記憶するジョブデータ記憶部、
をさらに備えることを特徴とするものである。
【００３３】
第２２の観点に係る発明は、第２１の観点に係る医療診断支援装置において、
前記ジョブデータは、さらに、前記標本撮像部により取得された標本画像、前記画像処理部による画像処理に基づいて得られる情報を含む、
ことを特徴とするものである。
【００３４】
さらに、上記第２の目的を達成する第２３の観点に係る発明は、顕微鏡を用いて標本を撮像し、その取得した標本画像に基づいて前記標本のバーチャルスライド画像を取得するバーチャル顕微鏡システムであって、
複数の画像処理方法を記憶する画像処理方法記憶部と、
複数の撮像方法を記憶する撮像方法記憶部と、
前記標本の識別情報を取得する識別情報取得部と、
前記識別情報取得部により取得された識別情報に基づいて、前記画像処理方法記憶部に記憶されている前記複数の画像処理方法から対応する画像処理方法を選択する画像処理方法選択部と、
前記画像処理方法選択部により選択された画像処理方法に基づいて、前記撮像方法記憶部に記憶されている前記複数の撮像方法から対応する撮像方法を選択する撮像方法選択部と、
前記撮像方法選択部により選択された撮像方法に従って、前記標本を撮像して標本画像を取得する標本撮像部と、
前記画像処理方法選択部により選択された画像処理方法に従って、前記標本撮像部により取得された標本画像を画像処理する画像処理部と、
前記画像処理部により画像処理された画像に基づいてバーチャルスライド画像を生成するバーチャルスライド画像生成部と、
を備えることを特徴とするものである。
【００３５】
さらに、第２４の観点に係る発明は、標本を解析する医療診断支援装置であって、
複数の画像処理方法を記憶する画像処理方法記憶部と、
複数の撮像方法を記憶する撮像方法記憶部と、
所定の撮像方法に基づいて前記標本を撮像することにより得られた識別情報取得用標本画像から、前記標本の識別情報を算出する識別情報算出部と、
前記識別情報算出部により算出された識別情報に基づいて、前記画像処理方法記憶部に記憶されている前記複数の画像処理方法から対応する画像処理方法を選択する画像処理方法選択部と、
前記識別情報算出部により算出された識別情報、または、前記画像処理方法選択部により選択された画像処理方法に基づいて、前記撮像方法記憶部に記憶されている前記複数の撮像方法から対応する撮像方法を選択する撮像方法選択部と、
前記撮像方法選択部により選択された撮像方法に従って、前記標本を撮像して標本画像を取得する標本撮像部と、
前記画像処理方法選択部により選択された画像処理方法に従って、前記標本撮像部により取得された標本画像を画像処理する画像処理部と、
を備えることを特徴とするものである。
【００３６】
第２５の観点に係る発明は、第２４の観点に係る医療診断支援装置において、
前記識別情報取得用標本画像は、前記標本撮像部によって前記標本を低倍で撮像することにより取得する、
ことを特徴とするものである。
【００３７】
さらに、第２６の観点に係る発明は、標本を解析する医療診断支援装置であって、
複数の画像処理方法を記憶する画像処理方法記憶部と、
複数の撮像方法を記憶する撮像方法記憶部と、
複数の標本の個体番号および識別情報を記憶する識別情報記憶部と、
前記標本から個体番号を取得し、前記識別情報記憶部に記憶されている識別情報から、前記取得した個体番号に対応する識別情報を選択する識別情報選択部と、
前記識別情報選択部により選択された識別情報に基づいて、前記画像処理方法記憶部に記憶されている前記複数の画像処理方法から対応する画像処理方法を選択する画像処理方法選択部と、
前記識別情報選択部により選択された識別情報、または、前記画像処理方法選択部により選択された画像処理方法に基づいて、前記撮像方法記憶部に記憶されている前記複数の撮像方法から対応する撮像方法を選択する撮像方法選択部と、
前記撮像方法選択部により選択された撮像方法に従って、前記標本を撮像して標本画像を取得する標本撮像部と、
前記画像処理方法選択部により選択された画像処理方法に従って、前記標本撮像部により取得された標本画像を画像処理する画像処理部と、
を備えることを特徴とするものである。
【００３８】
さらに、第２７の観点に係る発明は、標本を解析する医療診断支援装置であって、
複数の画像処理方法を記憶する画像処理方法記憶部と、
複数の撮像方法を記憶する撮像方法記憶部と、
ネットワークを経由してサーバと通信する通信部と、
前記標本から取得した個体番号に対応する識別情報を、前記通信部を介してネットワークを経由してサーバから選択する識別情報選択部と、
前記識別情報選択部により選択された識別情報に基づいて、前記画像処理方法記憶部に記憶されている前記複数の画像処理方法から対応する画像処理方法を選択する画像処理方法選択部と、
前記識別情報選択部により選択された識別情報、または、前記画像処理方法選択部により選択された画像処理方法に基づいて、前記撮像方法記憶部に記憶されている前記複数の撮像方法から対応する撮像方法を選択する撮像方法選択部と、
前記撮像方法選択部により選択された撮像方法に従って、前記標本を撮像して標本画像を取得する標本撮像部と、
前記画像処理方法選択部により選択された画像処理方法に従って、前記標本撮像部により取得された標本画像を画像処理する画像処理部と、
を備えることを特徴とするものである。
【００３９】
さらに、第２８の観点に係る発明は、標本を解析する医療診断支援装置であって、
複数の画像処理方法を記憶する画像処理方法記憶部と、
複数の撮像方法を記憶する撮像方法記憶部と、
前記標本の識別情報を取得する識別情報取得部と、
前記識別情報取得部により取得された識別情報に基づいて、前記画像処理方法記憶部に記憶されている前記複数の画像処理方法から対応する画像処理方法を選択する画像処理方法選択部と、
複数の参照データを記憶する参照データ記憶部と、
前記識別情報取得部により取得された識別情報と前記画像処理方法選択部により選択された画像処理方法に基づいて、前記参照データ記憶部に記憶されている前記複数の参照データから対応する参照データを選択する参照データ選択部と、
前記識別情報取得部により取得された識別情報、または、前記画像処理方法選択部により選択された画像処理方法に基づいて、前記撮像方法記憶部に記憶されている前記複数の撮像方法から対応する撮像方法を選択する撮像方法選択部と、
前記撮像方法選択部により選択された撮像方法に従って、前記標本を撮像して標本画像を取得する標本撮像部と、
前記画像処理方法選択部により選択された画像処理方法および参照データ選択部により選択された参照データに従って、前記標本撮像部により取得された標本画像を画像処理する画像処理部と、
を備えることを特徴とするものである。
【００４０】
第２９の観点に係る発明は、第２８の観点に係る医療診断支援装置において、
前記参照データ記憶部は、スペクトル推定処理に用いる統計データ、色素量推定に用いる色素のスペクトル、デジタルステイン処理や特定領域判定処理に用いる学習データ、色正規化処理に用いる色素量基準値のいずれかの参照データを含む複数の参照データを記憶する、
ことを特徴とするものである。
【００４１】
第３０の観点に係る発明は、第１の観点に係る医療診断支援装置において用いられる標本支持部材であって、診断方法、染色方法、臓器、診断情報の少なくとも１つの識別情報が記録されたバーコードを備えることを特徴とするものである。
【００４２】
第３１の観点に係る発明は、第１の観点に係る医療診断支援装置において用いられる標本支持部材であって、診断方法、染色方法、臓器、診断情報の文字が記載されたことを特徴とするものである。
【発明の効果】
【００４３】
本発明に係る医療診断支援装置よれば、標本に最適な画像処理方法および撮像方法が自動的に選択されるので、利用者に負担をかけることなく、標本を解析することが可能となる。
【００４４】
本発明に係るバーチャル顕微鏡システムによれば、標本に最適な画像処理方法および撮像方法が自動的に選択されるので、利用者に負担をかけることなく、より的確な診断支援が可能なバーチャルスライド画像を提供することができる。
【図面の簡単な説明】
【００４５】
【図１】本発明の第１実施の形態に係る医療診断支援装置の要部の機能構成を示すブロック図である。
【図２】図１に示した標本撮像部の要部の構成を示す模式図である。
【図３】図２に示したＲＧＢカメラに配置されるカラーフィルタの配列例およびＲＧＢ各バンドの画素配列を模式的に示す図である。
【図４】図２に示したＲＧＢカメラの分光感度特性を示す図である。
【図５】図２に示したフィルタ部を構成する一方の光学フィルタの分光透過率特性を示す図である。
【図６】図２に示したフィルタ部を構成する他方の光学フィルタの分光透過率特性を示す図である。
【図７】図１に示した画像処理方法テーブルのデータ構成を示す図である。
【図８】図１に示した撮像方法テーブルのデータ構成を示す図である。
【図９】図１に示したユーザ要件テーブルのデータ構成を示す図である。
【図１０】図１に示した画像表示方法テーブルのデータ構成を示す図である。
【図１１】図１に示した医療診断支援装置の概略動作を示すフローチャートである。
【図１２】対象標本に付される識別情報の一例を示す図である。
【図１３】ユーザ要件指定画面の一例を示す図である。
【図１４】本発明の第２実施の形態に係るバーチャル顕微鏡システムを構成する顕微鏡装置の要部の構成を示す図である。
【図１５】図１４に示したホストシステムの要部の構成を示すブロック図である。
【図１６】本発明の第３実施の形態に係る医療診断支援装置の要部の機能構成を示すブロック図である。
【図１７】図１６に示した医療診断支援装置の概略動作を示すフローチャートである。
【図１８】本発明の第４実施の形態に係る医療診断支援装置の要部の機能構成を示すブロック図である。
【図１９】図１８に示した識別情報記憶テーブルのデータ構成を示す図である。
【図２０】図１８に示した医療診断支援装置の概略動作を示すフローチャートである。
【図２１】本発明の第５実施の形態に係る医療診断支援装置の要部の機能構成を示すブロック図である。
【図２２】本発明の第６実施の形態に係る医療診断支援装置の要部の機能構成を示すブロック図である。
【図２３】図２２に示した参照データのデータ構成を示す図である。
【図２４】図２２に示した医療診断支援装置の概略動作を示すフローチャートである。
【図２５】本発明の変形例を説明するジョブデータの構成例を示す図である。
【発明を実施するための形態】
【００４６】
以下、本発明の好適実施の形態について、図を参照して詳細に説明する。
【００４７】
（第１実施の形態）
図１は、本発明の第１実施の形態に係る医療診断支援装置の要部の機能構成を示すブロック図である。この医療診断支援装置は、パーソナルコンピュータ等のコンピュータを含んで構成されるもので、顕微鏡を含む標本撮像部１１０、入力部１２０、表示部１３０、演算部１４０、記憶部１５０、識別情報取得部１６０、および各部を制御する制御部１７０を備える。また、制御部１７０は、通信部１８０を介して医療データを共有するローカルな医療システムと通信可能となっているとともに、ネットワーク１８１を経由して診断支援サーバ１９０や外部の医療システムと通信可能となっている。
【００４８】
標本撮像部１１０は、対象の染色標本（以下、「対象標本」と称す）の顕微鏡によるマルチバンド画像を取得する。この標本撮像部１１０は、図２に６バンド画像を得る場合の一例の構成を模式的に示すように、ＣＣＤ（Charge Coupled Devices）やＣＭＯＳ（Complementary Metal Oxide Semiconductor）等の撮像素子等を備えたＲＧＢカメラ１１１、対象標本Ｓが載置される標本保持部１１２、標本保持部１１２上の対象標本Ｓを透過照明する照明部１１３、対象標本Ｓからの透過光を集光して結像させる顕微鏡対物レンズを含む光学系１１４、結像する光の波長帯域を所定範囲に制限するためのフィルタ部１１５を有して構成する。
【００４９】
ＲＧＢカメラ１１１は、例えばデジタルカメラ等で広く用いられているもので、モノクロの二次元センサからなる撮像素子上に、例えば図３（ａ）に示すようなベイヤー配列のＲＧＢのカラーフィルタ１１６が配置された単板式のものを用いる。このＲＧＢカメラ１１１は、撮像される画像の中心が照明光の光軸上に位置するように設置される。このＲＧＢカメラ１１１の場合、各画素は、図３（ｂ）に示すように、Ｒ，Ｇ，Ｂいずれかの成分しか撮像することはできないが、近傍の画素値を利用することで、不足するＲ，Ｇ，Ｂ成分が補間される。この手法は、例えば特許第３５１００３７号公報において公知である。
【００５０】
なお、ＲＧＢカメラ１１１は、３ＣＣＤタイプ（３板式）のカメラを使用すれば、最初から各画素におけるＲ，Ｇ，Ｂ成分を取得できる。本実施の形態では、単板式または３板式のいずれを用いても構わないが、以下ではＲＧＢカメラ１１１で撮像された画像の各画素においてＲ，Ｇ，Ｂ成分が取得できているものとする。また、ＲＧＢカメラ１１１は、照明部１１３からの照明光を、光学系１１４を介して撮像する際、図４に示すような、Ｒ，Ｇ，Ｂの各バンドの分光感度特性を有するものとする。
【００５１】
図２に例示した標本撮像部１１０は、図４に示した分光感度特性を有するＲＧＢカメラ１１１を用いて６バンドの画像を取得する。このため、フィルタ部１１５には、回転式のフィルタ切り替え部１１７を設け、このフィルタ切り替え部１１７に、Ｒ，Ｇ，Ｂの各バンドの透過波長領域を２分するように、それぞれ異なる分光透過率特性を有する２枚の光学フィルタ１１８ａ，１１８ｂを保持する。図５は、この場合の一方の光学フィルタ１１８ａの分光透過率特性を示し、図６は、他方の光学フィルタ１１８ｂの分光透過率特性を示す。
【００５２】
そして、制御部１７０により、先ず、例えば光学フィルタ１１８ａを、照明部１１３からＲＧＢカメラ１１１に至る光路上に位置させて、照明部１１３により標本保持部１１２上に載置された対象標本Ｓを照明し、その透過光を光学系１１４および光学フィルタ１１８ａを経てＲＧＢカメラ１１１の撮像素子上に結像させて第１の撮像を行う。次いで、制御部１７０により、フィルタ切り替え部１１７を回転させて、光学フィルタ１１８ｂを照明部１１３からＲＧＢカメラ１１１に至る光路上に位置させて、同様にして第２の撮像を行う。
【００５３】
これにより、第１の撮像および第２の撮像でそれぞれ異なる３バンドの画像を得て、合計で６バンドのマルチバンド画像を得る。
【００５４】
なお、フィルタ部１１５に設ける光学フィルタの数は２枚に限定されるものではなく、３枚以上の光学フィルタを用いて、さらに多くのバンドの画像を得ることも可能である。また、フィルタ部１１５は、公知の液晶チューナブルフィルタ、あるいは、音響光学チューナブルフィルタを用いて、より多バンドの画像を取得するように構成することもできる。また、ＲＧＢカメラ１１１は、ＲＧＢフィルタを有する一次元センサからなる撮像素子を用い、この撮像素子を画素の配列方向と直交する方向に移動走査して二次元の標本画像を取得するように構成することもできる。
【００５５】
図１において、上記の標本撮像部１１０で取得された対象標本Ｓのマルチバンド画像（以下、「対象標本画像」と称す）は、マルチバンド画像データとして記憶部１５０に格納される。
【００５６】
入力部１２０は、例えば、キーボードやマウス、タッチパネル、各種スイッチ等の各種入力装置によって構成されるものであり、操作入力に応じた情報を制御部１７０に出力する。本実施の形態では、入力部１２０をユーザ要件指定部としても機能させて、該入力部１２０から対象標本を解析する際のユーザ要件として、「迅速」、「通常」、「高精度」の処理（モード）のいずれかを指定させるようにする。
【００５７】
表示部１３０は、ＬＣＤ（Liquid Crystal Display）やＥＬ（Electro Luminescence）ディスプレイ、ＣＲＴ（Cathode Ray Tube）ディスプレイ等の表示装置によって構成されるものであり、制御部１７０からの表示信号をもとに各種画面を表示する。
【００５８】
演算部１４０は、ＣＰＵ等のハードウェアによって構成されるもので、画像処理方法選択部１４１、撮像方法選択部１４２、ユーザ要件反映部１４３、処理時間計算部１４４、画像処理部１４５、画像表示方法選択部１４６、および、医療診断支援情報取得部１４７を有する。
【００５９】
記憶部１５０は、更新記憶可能なフラッシュメモリ等のＲＯＭやＲＡＭといった各種ＩＣメモリ、内蔵あるいはデータ通信端子で接続されたハードディスク、ＣＤ−ＲＯＭ等の情報記憶媒体およびその読取装置等によって構成されるものである。この記憶部１５０には、本実施の形態に係る医療診断支援装置を動作させて、この医療診断支援装置が備える種々の機能を実現するための画像処理プログラム１５１、このプログラムの実行中に使用される画像処理方法テーブル１５２、撮像方法テーブル１５３、ユーザ要件テーブル１５４、画像表示方法テーブル１５５を含むデータ等が格納される。
【００６０】
ここで、画像処理方法テーブル１５２は、画像処理方法記憶部を構成するもので、例えば、図７（ａ）に示すように、診断方法に関連付けられている画像処理方法の一覧や、図７（ｂ）に示すように、染色方法に関連付けられている画像処理方法の一覧や、図７（ｃ）に示すように、臓器に関連付けられている画像処理方法の一覧や、図７（ｄ）に示すように、腫瘍のグレードに関連付けられている撮像方法の一覧を示すデータを格納する。本実施の形態では、この画像処理方法テーブル１５２に格納するデータとして、ユーザにより指定されるユーザ要件の「通常」モードに対応する画像処理方法のデータを格納する。なお、図７（ｂ）において、ＨＥ染色はヘマトキシリン・エオシン染色を示し、ＨＥ・ＶＢ染色は、ＨＥ染色とビクトリアブルー染色との組み合わせを示し、ＨＥ・ＤＡＢ染色は、ＨＥ染色とジアミノベンジジン染色との組み合わせを示し、ＣＩＳＨ染色は、Chromogenic In Situ Hybridization染色を示す。
【００６１】
撮像方法テーブル１５３は、撮像方法記憶部を構成するもので、例えば、図８に示すように、画像処理方法に関連付けられているバンド数、多段階露光数、あるいは、深度の異なる撮像画像枚数、撮像倍率等の撮像方法の一覧を示すデータを格納する。本実施の形態では、この撮像方法テーブル１５３に格納するデータとして、画像処理方法テーブル１５２の場合と同様に、ユーザにより指定されるユーザ要件の「通常」モードに対応する画像処理方法のデータを格納する。すなわち、バンド数は、多いほど詳細な分光特性を取得でき、高精度の画像処理が可能となる。しかし、バンド数が多いと、その分、時間と記憶部１５０のメモリ容量を費やすことになるので、選択された画像処理方法に応じて、「通常」モードに最適なバンド数とする。ここでは、形態観察であれば３バンド、染色分離処理を行う場合は６バンド、デジタルステインであれば１６バンド、等としている。なお、標本撮像部１１０は、図２では最大６バンドの画像を得るように構成したが、所要のバンド数が得られるように、例えばチューナブルフィルタを用いて構成すればよい。
【００６２】
また、多段階露光数は、多いほどＳ／Ｎが向上するが、その分、同様に時間とメモリ容量を費やすことになるので、選択された画像処理方法における染色数に応じて、「通常」モードに対応する露光数とする。ここでは、２染色標本であれば１段階露光、３染色標本であれば２段階露光、等としている。同様に、深度の異なる撮像画像枚数は、多いほど３次元情報を高精度に取得できるが、その分、時間とメモリ容量を費やすことになるので、同様に、選択された画像処理方法に応じて、「通常」モードに対応する撮像画像枚数とする。ここでは、シグナル強調処理を行う画像処理方法の場合は、３μｍ毎に深度の異なる画像を撮像する撮像方法としている。
【００６３】
ユーザ要件テーブル１５４は、ユーザにより指定される「迅速」、「通常」、「高精度」の各モードに関連付けられた、例えば図９（ａ）に示すような画像処理方法の一覧や、図９（ｂ）に示すような撮像方法の一覧を示すデータを格納する。図９（ａ）に示す画像処理方法の一覧には、染色分離およびシグナル強調の場合、「迅速」モードでは、リニア・アンミキシングの画像処理を実行し、「通常」および「高精度」の各モードでは、スペクトル推定および色素量推定の画像処理を実行するデータを格納している。また、図９（ｂ）に示す撮像方法の一覧には、画像処理方法が染色分離の場合、「迅速」モードでは６バンド撮像とし、「通常」モードでは２段階露光で９バンド撮像とし、「高精度」モードでは２段階露光で１６バンド撮像とするデータを格納している。
【００６４】
なお、図９（ａ）および（ｂ）に示したユーザ要件テーブル１５４には、「通常」モードのデータも格納しているが、本実施の形態の場合、「通常」モードによる画像処理方法および撮像方法のデータは、それぞれ図７に示した画像処理方法テーブル１５２および図８に示した撮像方法テーブル１５３の内容と同じなので、ユーザ要件テーブル１５４の「通常」モードのデータを省略するか、あるいは、ユーザ要件テーブル１５４を画像処理方法テーブル１５２あるいは撮像方法テーブル１５３としても兼用して、画像処理方法テーブル１５２あるいは撮像方法テーブル１５３を省略することもできる。
【００６５】
画像表示方法テーブル１５５は、表示方式記憶部を構成するもので、例えば、図１０に示すように、画像処理方法に関連付けられている画像表示方法の一覧を示すデータを格納する。
【００６６】
なお、図７〜図１０に例示した関連付けは、例えば、公知のデータベース管理ツールを用いて管理される。ただし、データ構成は、これに限定されるものではなく、各属性項目の属性値を指定することにより、その属性値に応じた特性データを取得可能な構成であればよい。また、撮像方法や画像処理方法は、例えば、通信部１８０によりネットワーク１８１を経由して定期的に診断支援サーバ１９０からダウンロードする。これにより、常に最新の画像処理方法や撮像方法に対応することができる。また、診断支援サーバ１９０を検索して、撮像方法テーブル１５３や画像処理方法テーブル１５２にない新たな撮像方法や画像処理方法がある場合は、これをダウンロードする。こうすることで、新たな染色方法あるいは診断方法の標本が出現した場合に即座に対応することができる。
【００６７】
識別情報取得部１６０は、対象標本Ｓの識別情報を取得するもので、例えば、対象標本Ｓが支持されたスライドの端に記載されたバーコード（一次元または二次元）や文字を読み取るバーコードリーダや文字読み取り装置によって構成される。ここで、対象標本Ｓの識別情報には、対象標本Ｓの診断方法、対象標本Ｓを染色した染色方法あるいは対象標本Ｓの臓器名が含まれる。
【００６８】
制御部１７０は、ＣＰＵ等のハードウェアによって構成される。この制御部１７０は、入力部１２０から入力される入力信号や標本撮像部１１０から入力される画像データ、記憶部１５０に格納されているプログラムやデータ等に基づいて医療診断支援装置を構成する各部への指示やデータの転送等を行って全体の動作を統括的に制御する。また、制御部１７０は、標本撮像部１１０の動作を制御して対象標本画像を取得する画像取得制御部１７１と、識別情報取得部１６０の動作を制御して対象標本の識別情報を取得する識別情報取得制御部１７２とを有する。
【００６９】
以下、本実施の形態に係る医療診断支援装置の概略動作について、図１１に示すフローチャートを参照しながら説明する。なお、以下に説明する処理は、記憶部１５０に格納された画像処理プログラム１５１に従って制御部１７０により医療診断支援装置の各部の動作を制御することによって実行される。
【００７０】
先ず、制御部１７０は、識別情報取得制御部１７２により識別情報取得部１６０の動作を制御して、対象標本Ｓの識別情報を取得させる（ステップＳ１０１）。
【００７１】
ここで、識別情報取得部１６０は、例えば、図１２に示すように、対象標本Ｓを支持するスライド（支持部材）１６１の端に、当該対象標本Ｓの識別情報が記録されたバーコード１６２が付されている場合は、このバーコード１６２をバーコードリーダにより読み取って、識別情報を取得する。なお、図１２は、一次元のバーコード１６２が付されている場合を示している。また、文字による識別情報が付されている場合は、文字読み取り装置により文字を読み取って、識別情報を取得する。この識別情報取得部１６０で取得された対象標本Ｓの識別情報は、記憶部１５０に格納される。
【００７２】
次に、制御部１７０は、演算部１４０の画像処理方法選択部１４１により、識別情報に含まれる診断方法、染色方法あるいは臓器に基づいて、記憶部１５０の画像処理方法テーブル１５２から画像処理方法を選択させる（ステップＳ１０３）。
【００７３】
選択させる画像処理方法は、例えば、図７（ａ）〜（ｃ）に示したように、染色分離、デジタルステイン、シグナル強調、色正規化等が考えられる。そして、画像処理方法選択部１４１は、識別情報が診断方法の場合は、図７（ａ）に示したように、形態観察であれば画像処理を実行しない「なし」を選択し、染色部位比較であれば染色分離処理を選択し、シグナル判定であればシグナル強調処理を選択する。また、識別情報が染色方法の場合は、図７（ｂ）に示したように、ＨＥ・ＤＡＢ染色であれば、通常あり得ない染色の組み合わせであるから染色分離処理を選択し、ＣＩＳＨ染色であればシグナルを判定するのでシグナル強調処理を選択する。また、識別情報が臓器の場合は、図７（ｃ）に示したテーブルから臓器に対応する画像処理を選択する。この画像処理方法選択部１４１で選択された画像処理方法は、記憶部１５０に格納される。なお、画像処理方法テーブル１５２から選択される画像処理方法による画像処理は、上述したように、ユーザにより指定されるユーザ要件の「通常」モードに対応する画像処理とする。
【００７４】
次に、制御部１７０は、撮像方法選択部１４２により、画像処理方法選択部１４１で選択された画像処理方法に基づいて、記憶部１５０の撮像方法テーブル１５３から「通常」モードに対応する撮像方法を選択させる（ステップＳ１０５）。選択された撮像方法は、記憶部１５０に格納される。
【００７５】
その後、制御部１７０は、入力部１２０を介してユーザによるユーザ要件の指定を受けると（ステップＳ１０７）、指定されたユーザ要件に基づいて、選択された画像処理方法および撮像方法を決定するか、あるいはユーザ要件反映部１４３により変更させる（ステップＳ１０９）。
【００７６】
このため、制御部１７０は、ステップＳ１０７において、表示部１３０あるいは入力部１２０が有する入力用表示部に、図１３に示すようなユーザ要件指定画面を表示させる。これにより、精度よりも処理時間を優先させる「迅速」モード、通常の精度および処理時間の「通常」モード、処理時間よりも精度を優先させる「高精度」モードのいずれかを、ダイアログ上で入力部１２０を介してユーザに指定させる。この際、制御部１７０は、処理時間計算部１４４により、選択された画像処理方法および撮像方法による「迅速」、「通常」、「高精度」の各モードに対応する予定処理時間を計算させて、それらの結果をユーザ要件指定画面に表示させる。このステップＳ１０７で指定されたユーザ要件（モード）は、記憶部１５０に格納される。
【００７７】
そして、制御部１７０は、ステップＳ１０７で「通常」モードが指定された場合、ステップＳ１０３およびステップＳ１０５でそれぞれ選択された画像処理方法および撮像方法を実行する画像処理方法および撮像方法として決定し、「迅速」または「高精度」のモードが指定された場合は、指定されたモードに基づいて、ユーザ要件反映部１４３により、図９に示したユーザ要件テーブル１５４から対応する画像処理方法あるいは撮像方法に選択し直して、実行する画像処理方法あるいは撮像方法を決定する。すなわち、制御部１７０は、ユーザにより指定されたユーザ要件を反映して、適切な画像処理方法および撮像方法を選択する。この選択し直された画像処理方法あるいは撮像方法は、記憶部１５０に格納される。
【００７８】
次に、制御部１７０は、決定された撮像方法に基づいて、画像取得制御部１７１により標本撮像部１１０の動作を制御し、これにより対象標本Ｓを撮像して対象標本画像を取得し、当該対象標本Ｓの解析を開始させる（ステップＳ１１１）。この取得された対象標本画像の画像データは、記憶部１５０に格納される。この解析の開始後、制御部１７０は、必要に応じて、処理時間計算部１４４により、処理予定時間から経過時間を差し引いて残りの処理時間を計算させ、その結果を表示部１３０あるいは入力部１２０が有する入力用表示部に表示させる。したがって、表示部１３０あるいは入力部１２０が有する入力用表示部は、処理時間表示部を構成する。
【００７９】
その後、制御部１７０は、取得された対象標本画像に対して、画像処理部１４５により決定された画像処理方法による画像処理を施す（ステップＳ１１３）。この画像処理された画像データは、記憶部１５０に格納される。
【００８０】
次に、制御部１７０は、決定された画像処理方法に基づいて、画像表示方法選択部１４６により、図１０に示した画像表示方法テーブル１５５から画像表示方法を選択させる（ステップＳ１１５）。この選択された画像表示方法は、記憶部１５０に格納される。
【００８１】
そして、制御部１７０は、選択された画像表示方法に基づいて、画像処理された画像を表示部１３０に表示させる（ステップＳ１１７）。
【００８２】
また、制御部１７０は、画像処理画像に基づいて、医療診断支援情報取得部１４７により医療診断支援情報を取得させる（ステップＳ１１９）。この取得された医療診断支援情報は、記憶部１５０に格納される。また、必要に応じて、医療診断支援情報を、通信部１８０からローカルな医療システムに送信したり、ネットワーク１８１を経由して外部の診断支援サーバ１９０や外部の医療システムに送信したりする。したがって、本実施の形態において、通信部１８０は、医療診断支援情報送信部も構成する。
【００８３】
以上のように、本実施の形態に係る医療診断支援装置によれば、対象標本Ｓは、その識別情報およびユーザの要望に最適な画像処理方法および撮像方法が自動的に選択されて処理されるので、ユーザに負担をかけることなく、最適な医療診断支援情報を得ることができる。したがって、種々の対象標本を順次解析する場合、不要な撮像を行うのを回避できるので、画像処理方法に拠らず全ての対象標本を高精度に撮像する方法と比較して、撮像時間を短縮でき、記憶部１５０のメモリ容量を低減できる。
【００８４】
（第２実施の形態）
図１４および図１５は、本発明の第２実施の形態に係るバーチャル顕微鏡システムの要部の構成を示す図である。このバーチャル顕微鏡システムは、第１実施の形態で説明した医療診断支援装置の機能を有するもので、ホストシステム４００と、該ホストシステム４００に接続された顕微鏡装置２００、例えばキーボードやマウス等を有する入力部５１０、表示部５２０およびバーコードリーダ等の識別情報取得部５３０とを有する。ここで、顕微鏡装置２００は図１の標本撮像部１１０に相当し、入力部５１０は図１の入力部１２０に相当し、表示部５２０は図１の表示部１３０に相当し、識別情報取得部５３０は図１の識別情報取得部１６０に相当する。なお、図１４は、主として顕微鏡装置２００の概略構成を示し、図１５は、主としてホストシステム４００の概略構成を示す。
【００８５】
図１４に示すように、顕微鏡装置２００は、対象標本Ｓが載置される電動ステージ２１０と、側面視略コの字状を有し、電動ステージ２１０を支持するとともにレボルバ２６０を介して対物レンズ２７０（図２の光学系１１４に相当）を保持する顕微鏡本体２４０と、顕微鏡本体２４０の底部後方に配設された光源２８０と、顕微鏡本体２４０の上部に載置された鏡筒２９０とを備える。また、鏡筒２９０には、対象標本Ｓの標本像を目視観察するための双眼部３１０と、対象標本Ｓの標本像を撮像するためのＴＶカメラ３２０とが取り付けられている。ここで、図１４に示す対物レンズ２７０の光軸方向をＺ方向とし、Ｚ方向と垂直な平面をＸＹ平面として定義する。
【００８６】
電動ステージ２１０は、ＸＹＺ方向に移動自在に構成されている。すなわち、電動ステージ２１０は、モータ２２１およびこのモータ２２１の駆動を制御するＸＹ駆動制御部２２３によってＸＹ平面内で移動自在である。ＸＹ駆動制御部２２３は、顕微鏡コントローラ３３０の制御のもと、図示しないＸＹ位置の原点センサによって電動ステージ２１０のＸＹ平面における所定の原点位置を検知し、この原点位置を基点としてモータ２２１の駆動量を制御することによって、対象標本Ｓ上の観察箇所を移動させる。そして、ＸＹ駆動制御部２２３は、観察時の電動ステージ２１０のＸ位置およびＹ位置を適宜顕微鏡コントローラ３３０に出力する。
【００８７】
また、電動ステージ２１０は、モータ２３１およびこのモータ２３１の駆動を制御するＺ駆動制御部２３３によってＺ方向に移動自在である。Ｚ駆動制御部２３３は、顕微鏡コントローラ３３０の制御のもと、図示しないＺ位置の原点センサによって電動ステージ２１０のＺ方向における所定の原点位置を検知し、この原点位置を基点としてモータ２３１の駆動量を制御することによって、所定の高さ範囲内の任意のＺ位置に対象標本Ｓを焦準移動させる。そして、Ｚ駆動制御部２３３は、観察時の電動ステージ２１０のＺ位置を適宜顕微鏡コントローラ３３０に出力する。
【００８８】
レボルバ２６０は、顕微鏡本体２４０に対して回転自在に保持され、対物レンズ２７０を対象標本Ｓの上方に配置する。対物レンズ２７０は、レボルバ２６０に対して倍率（観察倍率）の異なる他の対物レンズとともに交換自在に装着されており、レボルバ２６０の回転に応じて観察光の光路上に挿入されて対象標本Ｓの観察に用いる対物レンズ２７０が択一的に切り換えられるようになっている。
【００８９】
顕微鏡本体２４０は、底部において対象標本Ｓを透過照明するための照明光学系を内設している。この照明光学系は、光源２８０から射出された照明光を集光するコレクタレンズ２５１、照明系フィルタユニット２５２、視野絞り２５３、開口絞り２５４、照明光の光路を対物レンズ２７０の光軸に沿って偏向させる折曲げミラー２５５、コンデンサ光学素子ユニット２５６、トップレンズユニット２５７等が、照明光の光路に沿って適所に配置されて構成される。光源２８０から射出された照明光は、照明光学系によって対象標本Ｓに照射され、その透過光が観察光として対物レンズ２７０に入射する。したがって、光源２８０および照明光学系は、図２の照明部１１３に相当する。
【００９０】
また、顕微鏡本体２４０は、その上部においてフィルタユニット３００を内設している。フィルタユニット３００は、標本像として結像する光の波長帯域を所定範囲に制限するための２枚以上の光学フィルタ３０３を回転自在に保持し、この光学フィルタ３０３を、適宜対物レンズ２７０後段において観察光の光路上に挿入する。このフィルタユニット３００は、図２に示したフィルタ部１１５に相当する。なお、ここでは、光学フィルタ３０３を対物レンズ２７０の後段に配置する場合を例示したが、これに限定されずるものではなく、光源２８０からＴＶカメラ３２０に至る光路上のいずれかの位置に配置することとしてよい。対物レンズ２７０を経た観察光は、このフィルタユニット３００を経由して鏡筒２９０に入射する。
【００９１】
鏡筒２９０は、フィルタユニット３００を経た観察光の光路を切り換えて双眼部３１０またはＴＶカメラ３２０へと導くビームスプリッタ２９１を内設している。対象標本Ｓの標本像は、ビームスプリッタ２９１によって双眼部３１０内に導入され、接眼レンズ３１１を介して検鏡者に目視観察される。あるいはＴＶカメラ３２０によって撮像される。ＴＶカメラ３２０は、標本像（詳細には対物レンズ２７０の視野範囲の標本像）を結像するＣＣＤやＣＭＯＳ等の撮像素子を備えて構成され、標本像を撮像し、標本像の画像データをホストシステム４００に出力する。すなわち、ＴＶカメラ３２０は、図２に示したＲＧＢカメラ１１１に相当する。
【００９２】
さらに、顕微鏡装置２００は、顕微鏡コントローラ３３０とＴＶカメラコントローラ３４０とを備える。顕微鏡コントローラ３３０は、ホストシステム４００の制御のもと、顕微鏡装置２００を構成する各部の動作を統括的に制御する。例えば、顕微鏡コントローラ３３０は、レボルバ２６０を回転させて観察光の光路上に配置する対物レンズ２７０を切り換える処理や、切り換えた対物レンズ２７０の倍率等に応じた光源２８０の調光制御や各種光学素子の切り換え、あるいはＸＹ駆動制御部２２３やＺ駆動制御部２３３に対する電動ステージ２１０の移動指示等、対象標本Ｓの観察に伴う顕微鏡装置２００の各部の調整を行うとともに、各部の状態を適宜ホストシステム４００に通知する。
【００９３】
ＴＶカメラコントローラ３４０は、ホストシステム４００の制御のもと、自動ゲイン制御のＯＮ／ＯＦＦ切換、ゲインの設定、自動露出制御のＯＮ／ＯＦＦ切換、露光時間の設定等を行ってＴＶカメラ３２０を駆動し、ＴＶカメラ３２０の撮像動作を制御する。
【００９４】
一方、ホストシステム４００は、図１５に示すように、演算部４１０、記憶部４２０、通信部４３０、各部を制御する制御部４４０を備えている。なお、図１５には、ホストシステム４００の機能構成を示したが、実際のホストシステム４００は、ＣＰＵやビデオボード、メインメモリ（ＲＡＭ）等の主記憶装置、ハードディスクや各種記憶媒体等の外部記憶装置、通信装置、外部入力を接続するインターフェース装置等を備えた公知のハードウェア構成で実現でき、例えばワークステーションやパソコン等の汎用コンピュータを利用することができる。
【００９５】
図１５において、演算部４１０は、図１の演算部１４０の機能に加えて、画像処理した画像からバーチャルスライド（ＶＳ）画像を生成するための画像合成機能を有するＶＳ画像生成部４１１を有している。
【００９６】
ＶＳ画像生成部４１１は、顕微鏡装置２００が対象標本Ｓを部分的にマルチバンド撮像することによって得られる複数の対象標本画像をそれぞれ処理して、ＶＳ画像を生成する。ここで、ＶＳ画像とは、顕微鏡装置２００によってマルチバンド撮像した１枚以上の画像を繋ぎ合せて生成した画像であり、例えば高倍率の対物レンズ２７０を用いて対象標本Ｓを部分毎に撮像した複数の高解像画像を繋ぎ合せて生成した画像であって、対象標本Ｓの全域を映した広視野でかつ高精細のマルチバンド画像のことを言う。
【００９７】
記憶部４２０は、更新記憶可能なフラッシュメモリ等のＲＯＭやＲＡＭといった各種ＩＣメモリ、内蔵あるいはデータ通信端子で接続されたハードディスク、ＣＤ−ＲＯＭ等の情報記憶媒体およびその読取装置等によって実現されるもので、図１の記憶部１５０の機能を有する。さらに、この記憶部４２０には、ホストシステム４００を動作させ、このホストシステム４００が備える種々の機能を実現するためのプログラムや、このプログラムの実行中に使用されるデータ等が格納される。
【００９８】
例えば、記憶部４２０には、ＶＳ画像生成プログラム４２１を含む画像処理プログラム４２２と、ＶＳ画像データ（マルチバンド画像データ）４２３が格納される。ここで、ＶＳ画像生成プログラム４２１は、対象標本ＳのＶＳ画像を生成する処理を実現するためのプログラムである。また、ＶＳ画像データ４２３は、例えば、顕微鏡装置２００によって部分毎に取得された対象標本画像の画像データを繋ぎ合わせて生成した対象標本Ｓの全域の画像データである。
【００９９】
通信部４３０は、図１の通信部１８０の機能を有するもので、第１実施の形態と同様に、外部の診断支援サーバ１９０（図１参照）からネットワーク１８１を経由して、最新の画像処理方法や撮像方法をダウンロードしたり、必要に応じて、当該バーチャル顕微鏡システムで取得した医療診断支援情報やＶＳ画像を、ローカルな医療システムに送信したり、ネットワーク１８１（図１参照）を経由して外部の診断支援サーバ１９０や外部の医療システムに送信したりする。
【０１００】
制御部４４０は、図１の制御部１７０に相当するもので、ＣＰＵ等のハードウェアによって実現されるものである。この制御部４４０は、識別情報取得部５３０の動作を制御して対象標本Ｓの識別情報を取得する識別情報取得制御部４４１と、顕微鏡装置２００の各部の動作を制御して、対象標本Ｓを部分毎に撮像したマルチバンドの対象標本画像を取得するための画像取得制御部４４２とを有する。そして、制御部４４０は、識別情報取得部５３０から得られた識別情報、入力部５１０から入力される入力信号、顕微鏡コントローラ３３０から入力される顕微鏡装置２００の各部の状態、ＴＶカメラ３２０から入力される画像データ、記憶部４２０に記録されるプログラムやデータ等に基づいて、ホストシステム４００を構成する各部への指示やデータの転送等、さらには顕微鏡コントローラ３３０やＴＶカメラコントローラ３４０に対する顕微鏡装置２００の各部の動作を制御して、バーチャル顕微鏡システム全体の動作を統括的に制御する。
【０１０１】
これにより、本実施の形態に係るバーチャル顕微鏡システムによれば、第１実施の形態に係る医療診断支援装置と同様の効果を奏することができるとともに、より的確な診断を可能とするＶＳ画像を提供することができる。
【０１０２】
（第３実施の形態）
図１６は、本発明の第３実施の形態に係る医療診断支援装置の要部の機能構成を示すブロック図である。本実施の形態に係る医療診断支援装置は、図１に示した医療診断支援装置の演算部１４０に、識別情報算出部１４８を追加したものである。その他の構成は、図１と同様であるので、同一作用をなす構成要素には同一の参照符号を付して説明を省略する。
【０１０３】
識別情報算出部１４８は、所定の撮像方法に基づいて前記標本を撮像することにより取得した識別情報取得用標本画像から、前記標本の識別情報を算出する。
【０１０４】
以下、本実施の形態に係る医療診断支援装置の概略動作について、図１７に示すフローチャートを参照しながら説明する。先ず、制御部１７０は、所定の撮像方法に基づいて、例えば画像取得制御部１７１により標本撮像部１１０の動作を制御し、これにより対象標本Ｓを撮像して、識別情報取得用標本画像を取得する（ステップＳ２０１）。取得された識別情報取得用標本画像は記憶部１５０に格納される。なお、識別情報取得用標本画像は、後に行われるステップＳ１１１における高倍での本撮影の撮影条件を決める画像なので、ステップＳ２０１における撮像は、本撮影の撮影倍率よりも低い倍率で行うことができる。
【０１０５】
次に、制御部１７０は、識別情報算出部１４８に、識別情報取得用標本画像に基づいて識別情報を算出させる。算出方法は、例えば、画像の色分布から染色方法を判定する方法がある。対象標本の色分布が、ＨＥ染色、ＨＥ・ＶＢ染色、ＨＥ・ＤＡＢ染色等のいずれの色分布と最も適合するかを色空間で比較、判定する。
【０１０６】
このようにして算出された識別情報を用い、第１実施の形態と同様に、ステップＳ１０３〜Ｓ１１９が実行される。
【０１０７】
以上のように、本実施の形態に係る医療診断支援装置によれば、対象標本Ｓの識別情報が標本画像から取得されるため、識別情報が付与されていない標本においても、標本に最適な画像処理方法および撮像方法が自動的に選択され、最適な医療診断支援情報を得ることができる。なお、この場合において、識別情報は標本画像から取得されるため、識別情報取得部１６０は省略してもよい。
【０１０８】
（第４実施の形態）
図１８は、本発明の第４実施の形態に係る医療診断支援装置の要部の機能構成を示すブロック図である。本実施の形態に係る医療診断支援装置は、図１に示した医療診断支援装置の演算部１４０に、識別情報選択部１４９を追加し、さらに、記憶部１５０に、識別情報記憶テーブル１５６を追加したものである。その他の構成は、図１と同様であるので、同一作用をなす構成要素には同一の参照符号を付して説明を省略する。
【０１０９】
識別情報選択部１４９は、識別情報記憶部に記憶されている識別情報から、標本から取得した個体識別番号に対応する識別情報を選択する。
【０１１０】
識別情報記憶テーブル１５６は、識別情報記憶部を構成するもので、例えば図１９に示すように、各標本の固体番号、ならびに、染色方法および臓器等の標本情報の一覧を示すデータを格納する。なお、図１９に例示した関連付けは、例えば、公知のデータベース管理ツールを用いて管理される。ただし、データ構成は、これに限定されるものではなく、各属性項目の属性値を指定することにより、その属性値に応じた特性データを取得可能な構成であればよい。
【０１１１】
以下、本実施の形態に係る医療診断支援装置の概略動作について、図２０に示すフローチャートを参照しながら説明する。先ず、制御部１７０は、例えば標本撮像部１１０または識別情報取得部１６０により対象標本Ｓの固体番号を取得する（ステップＳ３０１）。
【０１１２】
次に、制御部１７０は、演算部１４０の識別情報選択部１４９により、識別情報記憶テーブル１５６から個体番号に対応する識別情報を選択させる（ステップＳ３０２）。
【０１１３】
このようにして選択された識別情報を用い、第１実施の形態と同様に、ステップＳ１０３〜Ｓ１１９が実行される。
【０１１４】
以上のように、本実施の形態に係る医療診断支援装置によれば、対象標本Ｓの識別情報が個体情報から取得されるため、標本に識別情報を記載しないでよい。したがって、識別情報を標本に記載せずに、標本に最適な画像処理方法および撮像方法が自動的に選択され、最適な医療診断支援情報を得ることができる。
【０１１５】
（第５実施の形態）
図２１は、本発明の第５実施の形態に係る医療診断支援装置の要部の機能構成を示すブロック図である。本実施の形態に係る医療診断支援装置は、図１に示した医療診断支援装置の演算部１４０に、識別情報選択部１４９を追加し、さらに、診断支援サーバ１９０に、識別情報記憶テーブル１５６を追加したものである。その他の構成は、図１と同様であるので、同一作用をなす構成要素には同一の参照符号を付して説明を省略する。
【０１１６】
通信部１８０は、ネットワークを経由してサーバと通信し、識別情報選択部１４９は、前記標本から取得した個体番号に対応する識別情報を、通信部１８０を介してネットワークを経由してサーバから選択する。
【０１１７】
識別情報記憶テーブル１５６は、例えば図１９に示すように、各標本の固体番号、ならびに、染色方法および臓器等の標本情報の一覧を示すデータを格納する。
【０１１８】
本実施の形態に係る医療診断支援装置の概略動作は、図２０に示した第４実施の形態と同様に、ステップＳ３０１〜Ｓ３０２，Ｓ１０３〜Ｓ１１９が実行される。
【０１１９】
以上のように、本実施の形態に係る医療診断支援装置によれば、対象標本Ｓの識別情報が個体情報から取得されるため、標本に識別情報を記載しないでよい。したがって、識別情報を標本に記載せずに、標本に最適な画像処理方法および撮像方法が自動的に選択され、最適な医療診断支援情報を得ることができる。
【０１２０】
（第６実施の形態）
図２２は、本発明の第６実施の形態に係る医療診断支援装置の要部の機能構成を示すブロック図である。本実施の形態に係る医療診断支援装置は、図１に示した医療診断支援装置の演算部１４０に、参照データ選択部１４Ａを追加し、さらに、記憶部１５０に、参照データテーブル１５７を追加したものである。その他の構成は、図１と同様であるので、同一作用をなす構成要素には同一の参照符号を付して説明を省略する。
【０１２１】
参照データ選択部１４Ａは、識別情報取得部１６０により取得された識別情報と画像処理方法選択部１４６により選択された画像処理方法に基づいて、参照データ記憶部に記憶されている複数の参照データから対応する参照データを選択する。
【０１２２】
参照データテーブル１５７は、参照データ記憶部を構成するもので、例えば図２３（ａ）に示すように、臓器に関連付けられているスペクトル推定処理に用いる統計データの一覧や、図２３（ｂ）に示すように、染色方法に関連付けられている色素量推定処理に用いる色素のスペクトルの一覧や、図２３（ｃ）に示すように、臓器に関連付けられているデジタルステイン処理や特異領域判定処理に用いる学習データの一覧を示すデータを格納する。
【０１２３】
以下、本実施の形態に係る医療診断支援装置の概略動作について、図２４に示すフローチャートを参照しながら説明する。先ず、制御部１７０は、識別情報取得制御部１７２により識別情報取得部１６０の動作を制御して、対象標本Ｓの識別情報を取得させる（ステップＳ１０１）。
【０１２４】
次に、制御部１７０は、演算部１４０の画像処理方法選択部１４１により、識別情報に含まれる診断方法、染色方法あるいは臓器に基づいて、記憶部１５０の画像処理方法テーブル１５２から画像処理方法を選択させる（ステップＳ１０３）。
【０１２５】
次に、制御部１７０は、参照データ選択部１４Ａにより、識別情報と画像処理方法選択部１４１により選択された画像処理方法に基づいて、記憶部１５０の参照データ記憶テーブル１５７から対応する参照データを選択させる（ステップＳ４０４）。
【０１２６】
次に、制御部１７０は、撮像方法選択部１４２により、画像処理方法選択部１４１で選択された画像処理方法に基づいて、記憶部１５０の撮像方法テーブル１５３から「通常」モードに対応する撮像方法を選択させる（ステップＳ１０５）。選択された撮像方法は、記憶部１５０に格納される。
【０１２７】
その後、制御部１７０は、入力部１２０を介してユーザによるユーザ要件の指定を受けると（ステップＳ１０７）、指定されたユーザ要件に基づいて、選択された画像処理方法および撮像方法を決定するか、あるいはユーザ要件反映部１４３により変更させる（ステップＳ１０９）。
【０１２８】
次に、制御部１７０は、決定された撮像方法に基づいて、画像取得制御部１７１により標本撮像部１１０の動作を制御し、これにより対象標本Ｓを撮像して対象標本画像を取得し、当該対象標本Ｓの解析を開始させる（ステップＳ１１１）。
【０１２９】
その後、制御部１７０は、取得された対象標本画像に対して、画像処理部１４５により決定された画像処理方法および参照データに基づいて画像処理を施す（ステップＳ４１３）。この画像処理された画像データは、記憶部１５０に格納される。
【０１３０】
その後、第１実施の形態と同様に、ステップＳ１１５〜Ｓ１１９が実行される。
【０１３１】
以上のように、本実施の形態に係る医療診断支援装置によれば、対象標本Ｓは、その識別情報に基づいて、最適な画像処理方法や撮像方法に加え、参照データも自動的に選択され、この参照データに基づいて、処理が行われる。したがって、最適な条件で画像処理を行うことができる。
【０１３２】
なお、本発明は、上記実施の形態にのみ限定されるものではなく、幾多の変形または変更が可能である。例えば、上記各実施の形態において、公知の標本染色手段を付加してもよい。この場合は、染色工程から画像撮像、画像処理、医療診断支援情報取得等の一連の処理を自動的に実行することが可能となる。
【０１３３】
また、上記各実施の形態において、記憶部に格納される識別情報、撮像方法および画像処理方法は、例えば図１６に示すように、一綴りにまとめたジョブデータとしてもよい。この場合、記憶部は、ジョブデータ記憶部をも構成する。なお、図１６に示すジョブデータは、ジョブ番号、ユーザ要件モード、撮像画像、処理画像、表示方法、医療診断支援情報も含んだものを例示している。ここで、ジョブ番号は、各ジョブを判定できるユニークな番号とすればよい。こうすることで、ジョブを明瞭に管理することができる。
【０１３４】
さらに、上記各実施の形態において、複数の標本をセットする標本保持部と、該標本保持部に保持された複数の標本を、識別情報取得部を経て標本撮像部に自動的に順次供給するオートロード機構と、画像取得が終了した標本を標本撮像部から自動的に取り出すオートアンロード機構とを設けて、複数の標本を自動的に順次解析するように構成してもよい。この場合、識別情報取得部、標本撮像部および演算部を、平行して動作させることもできる。
【０１３５】
また、上記各実施の形態において、ユーザ要件指定に関連する構成要件、処理時間計算および表示に関連する構成要件、通信部、画像表示方法や画像表示に関連する構成要件、診断支援情報取得に関連する構成要件は、適宜省略することも可能である。例えば、ユーザ要件指定に関連する構成要件を省略する場合は、第１実施の形態で説明した画像処理方法テーブル１５２および撮像方法テーブル１５３を用いて「通常」モードで処理すればよい。また、画像表示方法や画像表示に関連する構成要件、診断支援情報取得に関連する構成要件を省略する場合は、画像処理した画像データを記憶部に記憶し、その記憶した画像データを、通信部を介して、あるいは通信部を設けることなく直接的に、診断支援用画像データとして提供するように構成すればよい。さらに、対象標本Ｓを識別する識別情報は、一次元のバーコードに限らず、ＱＲコード（登録商標）等のマトリックス式やスタック式の二次元バーコードに記録することもできる。このように二次元バーコードを用いれば、より多くの情報を記録できるので、対象標本Ｓの診断方法、染色方法、臓器名等の識別情報の増加に容易に対処することできる。
【符号の説明】
【０１３６】
１１０ 標本撮像部
１１１ ＲＧＢカメラ
１１２ 標本保持部
１１３ 照明部
１１４ 光学系
１１５ フィルタ部
１１６ カラーフィルタ
１１７ フィルタ切り替え部
１１８ａ，１１８ｂ 光学フィルタ
１２０ 入力部
１３０ 表示部
１４０ 演算部
１４１ 画像処理方法選択部
１４２ 撮像方法選択部
１４３ ユーザ要件反映部
１４４ 処理時間計算部
１４５ 画像処理部
１４６ 画像表示方法選択部
１４７ 医療診断支援情報取得部
１４８ 識別情報算出部
１４９ 識別情報選択部
１４Ａ 参照データ選択部
１５０ 記憶部
１５１ 画像処理プログラム
１５２ 画像処理方法テーブル
１５３ 撮像方法テーブル
１５４ ユーザ要件テーブル
１５５ 画像表示方法テーブル
１５６ 識別情報記憶テーブル
１５７ 参照データテーブル
１６０ 識別情報取得部
１７０ 制御部
１７１ 画像取得制御部
１７２ 識別情報取得制御部
１８０ 通信部
１８１ ネットワーク
１９０ 診断支援サーバ
２００ 顕微鏡装置
２１０ 電動ステージ
２４０ 顕微鏡本体
２７０ 対物レンズ
２８０ 光源
２９０ 鏡筒
３００ フィルタユニット
３０３ 光学フィルタ
３１０ 双眼部
３２０ ＴＶカメラ
３３０ 顕微鏡コントローラ
３４０ ＴＶカメラコントローラ
４００ ホストシステム
４１０ 演算部
４１１ ＶＳ画像生成部
４２０ 記憶部
４２１ ＶＳ画像生成プログラム
４２２ 画像処理プログラム
４２３ ＶＳ画像データ
４３０ 通信部
４４０ 制御部
４４１ 識別情報取得制御部
４４２ 画像取得制御部
５１０ 入力部
５２０ 表示部
５３０ 識別情報取得部
【特許請求の範囲】
【請求項１】
標本を解析する医療診断支援装置であって、
複数の画像処理方法を記憶する画像処理方法記憶部と、
複数の撮像方法を記憶する撮像方法記憶部と、
前記標本の識別情報を取得する識別情報取得部と、
前記識別情報取得部により取得された識別情報に基づいて、前記画像処理方法記憶部に記憶されている前記複数の画像処理方法から対応する画像処理方法を選択する画像処理方法選択部と、
前記識別情報取得部により取得された識別情報、または、前記画像処理方法選択部により選択された画像処理方法に基づいて、前記撮像方法記憶部に記憶されている前記複数の撮像方法から対応する撮像方法を選択する撮像方法選択部と、
前記撮像方法選択部により選択された撮像方法に従って、前記標本を撮像して標本画像を取得する標本撮像部と、
前記画像処理方法選択部により選択された画像処理方法に従って、前記標本撮像部により取得された標本画像を画像処理する画像処理部と、
を備えることを特徴とする医療診断支援装置。
【請求項２】
前記標本撮像部は、
光学フィルタ、液晶チューナブルフィルタまたは音響光学チューナブルフィルタを含むマルチバンドカメラを有する、
ことを特徴とする請求項１に記載の医療診断支援装置。
【請求項３】
前記撮像方法記憶部は、バンド数、多段階露光の段数、深度の異なる撮像画像枚数、撮像倍率のいずれかを変更した複数の撮像方法を記憶する、
ことを特徴とする請求項１または２に記載の医療診断支援装置。
【請求項４】
前記画像処理方法記憶部は、染色分離処理、デジタルステイン処理、シグナル強調処理、色正規化処理のいずれかの画像処理方法を含む複数の画像処理方法を記憶する、
ことを特徴とする請求項１〜３のいずれか一項に記載の医療診断支援装置。
【請求項５】
前記複数の画像処理方法の各々は、スペクトル推定処理、色素量推定処理、アンミキシング処理のいずれかを含む、
ことを特徴とする請求項４に記載の医療診断支援装置。
【請求項６】
前記識別情報は、前記標本の支持部材に付されたバーコードからなり、
前記識別情報取得部は、バーコードリーダからなる、
ことを特徴とする請求項１〜５のいずれか一項に記載の医療診断支援装置。
【請求項７】
前記識別情報は、文字情報からなり、
前記識別情報取得部は、文字読み取り装置からなる、
ことを特徴とする請求項１〜５のいずれか一項に記載の医療診断支援装置。
【請求項８】
前記識別情報は、前記標本の診断方法、染色方法、臓器、診断情報の少なくとも１つを含む、
ことを特徴とする請求項１〜７のいずれか一項に記載の医療診断支援装置。
【請求項９】
前記標本の解析に関するユーザ要件を指定するユーザ要件指定部と、
前記ユーザ要件指定部により指定されたユーザ要件を、前記撮像方法選択部による撮像方法の選択または前記画像処理方法選択部による画像処理方法の選択に反映させるユーザ要件反映部と、
をさらに備えることを特徴とする請求項１〜８のいずれか一項に記載の医療診断支援装置。
【請求項１０】
前記ユーザ要件は、処理時間に関する要件を含む、
ことを特徴とする請求項９に記載の医療診断支援装置。
【請求項１１】
前記ユーザ要件は、解析の精度に関する要件を含む、
ことを特徴とする請求項９または１０に記載の医療診断支援装置。
【請求項１２】
前記撮像方法選択部により選択された撮像方法と、前記画像処理方法選択部により選択された画像処理方法とに基づいて、少なくとも前記標本撮像部による前記標本の撮像開始から前記画像処理部による画像処理終了までに要する予定の処理時間を算出する処理時間計算部、
をさらに備えることを特徴とする請求項１〜１１のいずれか一項に記載の医療診断支援装置。
【請求項１３】
前記処理時間計算部は、さらに、前記標本の解析中に前記予定の処理時間までの残りの処理時間を算出する、
ことを特徴とする請求項１２に記載の医療診断支援装置。
【請求項１４】
前記処理時間計算部により算出された前記処理時間を表示する処理時間表示部、
をさらに備えることを特徴とする請求項１２または１３に記載の医療診断支援装置。
【請求項１５】
前記画像処理方法記憶部に記憶する画像処理方法または前記撮像方法記憶部に記憶する撮像方法を、ネットワークを経由してサーバから取得する通信部、
をさらに備えることを特徴とする請求項１〜１４のいずれか一項に記載の医療診断支援装置。
【請求項１６】
前記画像処理部により得られる情報に基づいて、当該標本に対する医療診断支援情報を取得する医療診断支援情報取得部、
をさらに備えることを特徴とする請求項１〜１５のいずれか一項に記載の医療診断支援装置。
【請求項１７】
前記医療診断支援情報取得部により取得した前記医療診断支援情報を、医療データを共有する医療システムに送信する医療診断支援情報送信部、
をさらに備えることを特徴とする請求項１６に記載の医療診断支援装置。
【請求項１８】
複数の表示方式を記憶する表示方式記憶部と、
前記画像処理方法選択部により選択された画像処理方法に基づいて、前記表示方式記憶部に記憶されている前記複数の表示方式から対応する表示方式を選択する表示方式選択部と、
前記表示方式選択部により選択された表示方式に基づいて、前記画像処理部により処理された画像を表示する画像表示部と、
をさらに備えることを特徴とする請求項１〜１７のいずれか一項に記載の医療診断支援装置。
【請求項１９】
前記表示方式記憶部は、デジタルステイン処理による画像表示を含む複数の表示方式を記憶する、
ことを特徴とする請求項１８に記載の医療診断支援装置。
【請求項２０】
前記表示方式記憶部は、シグナル強調処理による画像表示を含む複数の表示方式を記憶する、
ことを特徴とする請求項１８または１９に記載の医療診断支援装置。
【請求項２１】
前記識別情報取得部により取得された識別情報と、前記標本撮像部が撮像した撮像方法と、前記画像処理部が画像処理した画像処理方法とを含む、前記標本に対するジョブデータを記憶するジョブデータ記憶部、
をさらに備えることを特徴とする請求項１〜２０のいずれか一項に記載の医療診断支援装置。
【請求項２２】
前記ジョブデータは、さらに、前記標本撮像部により取得された標本画像、前記画像処理部による画像処理に基づいて得られる情報を含む、
ことを特徴とする請求項２１に記載の医療診断支援装置。
【請求項２３】
顕微鏡を用いて標本を撮像し、その取得した標本画像に基づいて前記標本のバーチャルスライド画像を取得するバーチャル顕微鏡システムであって、
複数の画像処理方法を記憶する画像処理方法記憶部と、
複数の撮像方法を記憶する撮像方法記憶部と、
前記標本の識別情報を取得する識別情報取得部と、
前記識別情報取得部により取得された識別情報に基づいて、前記画像処理方法記憶部に記憶されている前記複数の画像処理方法から対応する画像処理方法を選択する画像処理方法選択部と、
前記画像処理方法選択部により選択された画像処理方法に基づいて、前記撮像方法記憶部に記憶されている前記複数の撮像方法から対応する撮像方法を選択する撮像方法選択部と、
前記撮像方法選択部により選択された撮像方法に従って、前記標本を撮像して標本画像を取得する標本撮像部と、
前記画像処理方法選択部により選択された画像処理方法に従って、前記標本撮像部により取得された標本画像を画像処理する画像処理部と、
前記画像処理部により画像処理された画像に基づいてバーチャルスライド画像を生成するバーチャルスライド画像生成部と、
を備えることを特徴とするバーチャル顕微鏡システム。
【請求項２４】
標本を解析する医療診断支援装置であって、
複数の画像処理方法を記憶する画像処理方法記憶部と、
複数の撮像方法を記憶する撮像方法記憶部と、
所定の撮像方法に基づいて前記標本を撮像することにより得られた識別情報取得用標本画像から、前記標本の識別情報を算出する識別情報算出部と、
前記識別情報算出部により算出された識別情報に基づいて、前記画像処理方法記憶部に記憶されている前記複数の画像処理方法から対応する画像処理方法を選択する画像処理方法選択部と、
前記識別情報算出部により算出された識別情報、または、前記画像処理方法選択部により選択された画像処理方法に基づいて、前記撮像方法記憶部に記憶されている前記複数の撮像方法から対応する撮像方法を選択する撮像方法選択部と、
前記撮像方法選択部により選択された撮像方法に従って、前記標本を撮像して標本画像を取得する標本撮像部と、
前記画像処理方法選択部により選択された画像処理方法に従って、前記標本撮像部により取得された標本画像を画像処理する画像処理部と、
を備えることを特徴とする医療診断支援装置。
【請求項２５】
前記識別情報取得用標本画像は、前記標本撮像部によって前記標本を低倍で撮像することにより取得する、
ことを特徴とする請求項２４に記載の医療診断支援装置。
【請求項２６】
標本を解析する医療診断支援装置であって、
複数の画像処理方法を記憶する画像処理方法記憶部と、
複数の撮像方法を記憶する撮像方法記憶部と、
複数の標本の個体番号および識別情報を記憶する識別情報記憶部と、
前記標本から個体番号を取得し、前記識別情報記憶部に記憶されている識別情報から、前記取得した個体番号に対応する識別情報を選択する識別情報選択部と、
前記識別情報選択部により選択された識別情報に基づいて、前記画像処理方法記憶部に記憶されている前記複数の画像処理方法から対応する画像処理方法を選択する画像処理方法選択部と、
前記識別情報選択部により選択された識別情報、または、前記画像処理方法選択部により選択された画像処理方法に基づいて、前記撮像方法記憶部に記憶されている前記複数の撮像方法から対応する撮像方法を選択する撮像方法選択部と、
前記撮像方法選択部により選択された撮像方法に従って、前記標本を撮像して標本画像を取得する標本撮像部と、
前記画像処理方法選択部により選択された画像処理方法に従って、前記標本撮像部により取得された標本画像を画像処理する画像処理部と、
を備えることを特徴とする医療診断支援装置。
【請求項２７】
標本を解析する医療診断支援装置であって、
複数の画像処理方法を記憶する画像処理方法記憶部と、
複数の撮像方法を記憶する撮像方法記憶部と、
ネットワークを経由してサーバと通信する通信部と、
前記標本から取得した個体番号に対応する識別情報を、前記通信部を介してネットワークを経由してサーバから選択する識別情報選択部と、
前記識別情報選択部により選択された識別情報に基づいて、前記画像処理方法記憶部に記憶されている前記複数の画像処理方法から対応する画像処理方法を選択する画像処理方法選択部と、
前記識別情報選択部により選択された識別情報、または、前記画像処理方法選択部により選択された画像処理方法に基づいて、前記撮像方法記憶部に記憶されている前記複数の撮像方法から対応する撮像方法を選択する撮像方法選択部と、
前記撮像方法選択部により選択された撮像方法に従って、前記標本を撮像して標本画像を取得する標本撮像部と、
前記画像処理方法選択部により選択された画像処理方法に従って、前記標本撮像部により取得された標本画像を画像処理する画像処理部と、
を備えることを特徴とする医療診断支援装置。
【請求項２８】
標本を解析する医療診断支援装置であって、
複数の画像処理方法を記憶する画像処理方法記憶部と、
複数の撮像方法を記憶する撮像方法記憶部と、
前記標本の識別情報を取得する識別情報取得部と、
前記識別情報取得部により取得された識別情報に基づいて、前記画像処理方法記憶部に記憶されている前記複数の画像処理方法から対応する画像処理方法を選択する画像処理方法選択部と、
複数の参照データを記憶する参照データ記憶部と、
前記識別情報取得部により取得された識別情報と前記画像処理方法選択部により選択された画像処理方法に基づいて、前記参照データ記憶部に記憶されている前記複数の参照データから対応する参照データを選択する参照データ選択部と、
前記識別情報取得部により取得された識別情報、または、前記画像処理方法選択部により選択された画像処理方法に基づいて、前記撮像方法記憶部に記憶されている前記複数の撮像方法から対応する撮像方法を選択する撮像方法選択部と、
前記撮像方法選択部により選択された撮像方法に従って、前記標本を撮像して標本画像を取得する標本撮像部と、
前記画像処理方法選択部により選択された画像処理方法および参照データ選択部により選択された参照データに従って、前記標本撮像部により取得された標本画像を画像処理する画像処理部と、
を備えることを特徴とする医療診断支援装置。
【請求項２９】
前記参照データ記憶部は、スペクトル推定処理に用いる統計データ、色素量推定に用いる色素のスペクトル、デジタルステイン処理や特定領域判定処理に用いる学習データ、色正規化処理に用いる色素量基準値のいずれかの参照データを含む複数の参照データを記憶する、
ことを特徴とする請求項２８に記載の医療診断支援装置。
【請求項３０】
請求項１に記載の医療診断支援装置において用いられる標本支持部材であって、診断方法、染色方法、臓器、診断情報の少なくとも１つの識別情報が記録されたバーコードを備えることを特徴とする標本支持部材。
【請求項３１】
請求項１に記載の医療診断支援装置において用いられる標本支持部材であって、診断方法、染色方法、臓器、診断情報の文字が記載されたことを特徴とする標本支持部材。
【請求項１】
標本を解析する医療診断支援装置であって、
複数の画像処理方法を記憶する画像処理方法記憶部と、
複数の撮像方法を記憶する撮像方法記憶部と、
前記標本の識別情報を取得する識別情報取得部と、
前記識別情報取得部により取得された識別情報に基づいて、前記画像処理方法記憶部に記憶されている前記複数の画像処理方法から対応する画像処理方法を選択する画像処理方法選択部と、
前記識別情報取得部により取得された識別情報、または、前記画像処理方法選択部により選択された画像処理方法に基づいて、前記撮像方法記憶部に記憶されている前記複数の撮像方法から対応する撮像方法を選択する撮像方法選択部と、
前記撮像方法選択部により選択された撮像方法に従って、前記標本を撮像して標本画像を取得する標本撮像部と、
前記画像処理方法選択部により選択された画像処理方法に従って、前記標本撮像部により取得された標本画像を画像処理する画像処理部と、
を備えることを特徴とする医療診断支援装置。
【請求項２】
前記標本撮像部は、
光学フィルタ、液晶チューナブルフィルタまたは音響光学チューナブルフィルタを含むマルチバンドカメラを有する、
ことを特徴とする請求項１に記載の医療診断支援装置。
【請求項３】
前記撮像方法記憶部は、バンド数、多段階露光の段数、深度の異なる撮像画像枚数、撮像倍率のいずれかを変更した複数の撮像方法を記憶する、
ことを特徴とする請求項１または２に記載の医療診断支援装置。
【請求項４】
前記画像処理方法記憶部は、染色分離処理、デジタルステイン処理、シグナル強調処理、色正規化処理のいずれかの画像処理方法を含む複数の画像処理方法を記憶する、
ことを特徴とする請求項１〜３のいずれか一項に記載の医療診断支援装置。
【請求項５】
前記複数の画像処理方法の各々は、スペクトル推定処理、色素量推定処理、アンミキシング処理のいずれかを含む、
ことを特徴とする請求項４に記載の医療診断支援装置。
【請求項６】
前記識別情報は、前記標本の支持部材に付されたバーコードからなり、
前記識別情報取得部は、バーコードリーダからなる、
ことを特徴とする請求項１〜５のいずれか一項に記載の医療診断支援装置。
【請求項７】
前記識別情報は、文字情報からなり、
前記識別情報取得部は、文字読み取り装置からなる、
ことを特徴とする請求項１〜５のいずれか一項に記載の医療診断支援装置。
【請求項８】
前記識別情報は、前記標本の診断方法、染色方法、臓器、診断情報の少なくとも１つを含む、
ことを特徴とする請求項１〜７のいずれか一項に記載の医療診断支援装置。
【請求項９】
前記標本の解析に関するユーザ要件を指定するユーザ要件指定部と、
前記ユーザ要件指定部により指定されたユーザ要件を、前記撮像方法選択部による撮像方法の選択または前記画像処理方法選択部による画像処理方法の選択に反映させるユーザ要件反映部と、
をさらに備えることを特徴とする請求項１〜８のいずれか一項に記載の医療診断支援装置。
【請求項１０】
前記ユーザ要件は、処理時間に関する要件を含む、
ことを特徴とする請求項９に記載の医療診断支援装置。
【請求項１１】
前記ユーザ要件は、解析の精度に関する要件を含む、
ことを特徴とする請求項９または１０に記載の医療診断支援装置。
【請求項１２】
前記撮像方法選択部により選択された撮像方法と、前記画像処理方法選択部により選択された画像処理方法とに基づいて、少なくとも前記標本撮像部による前記標本の撮像開始から前記画像処理部による画像処理終了までに要する予定の処理時間を算出する処理時間計算部、
をさらに備えることを特徴とする請求項１〜１１のいずれか一項に記載の医療診断支援装置。
【請求項１３】
前記処理時間計算部は、さらに、前記標本の解析中に前記予定の処理時間までの残りの処理時間を算出する、
ことを特徴とする請求項１２に記載の医療診断支援装置。
【請求項１４】
前記処理時間計算部により算出された前記処理時間を表示する処理時間表示部、
をさらに備えることを特徴とする請求項１２または１３に記載の医療診断支援装置。
【請求項１５】
前記画像処理方法記憶部に記憶する画像処理方法または前記撮像方法記憶部に記憶する撮像方法を、ネットワークを経由してサーバから取得する通信部、
をさらに備えることを特徴とする請求項１〜１４のいずれか一項に記載の医療診断支援装置。
【請求項１６】
前記画像処理部により得られる情報に基づいて、当該標本に対する医療診断支援情報を取得する医療診断支援情報取得部、
をさらに備えることを特徴とする請求項１〜１５のいずれか一項に記載の医療診断支援装置。
【請求項１７】
前記医療診断支援情報取得部により取得した前記医療診断支援情報を、医療データを共有する医療システムに送信する医療診断支援情報送信部、
をさらに備えることを特徴とする請求項１６に記載の医療診断支援装置。
【請求項１８】
複数の表示方式を記憶する表示方式記憶部と、
前記画像処理方法選択部により選択された画像処理方法に基づいて、前記表示方式記憶部に記憶されている前記複数の表示方式から対応する表示方式を選択する表示方式選択部と、
前記表示方式選択部により選択された表示方式に基づいて、前記画像処理部により処理された画像を表示する画像表示部と、
をさらに備えることを特徴とする請求項１〜１７のいずれか一項に記載の医療診断支援装置。
【請求項１９】
前記表示方式記憶部は、デジタルステイン処理による画像表示を含む複数の表示方式を記憶する、
ことを特徴とする請求項１８に記載の医療診断支援装置。
【請求項２０】
前記表示方式記憶部は、シグナル強調処理による画像表示を含む複数の表示方式を記憶する、
ことを特徴とする請求項１８または１９に記載の医療診断支援装置。
【請求項２１】
前記識別情報取得部により取得された識別情報と、前記標本撮像部が撮像した撮像方法と、前記画像処理部が画像処理した画像処理方法とを含む、前記標本に対するジョブデータを記憶するジョブデータ記憶部、
をさらに備えることを特徴とする請求項１〜２０のいずれか一項に記載の医療診断支援装置。
【請求項２２】
前記ジョブデータは、さらに、前記標本撮像部により取得された標本画像、前記画像処理部による画像処理に基づいて得られる情報を含む、
ことを特徴とする請求項２１に記載の医療診断支援装置。
【請求項２３】
顕微鏡を用いて標本を撮像し、その取得した標本画像に基づいて前記標本のバーチャルスライド画像を取得するバーチャル顕微鏡システムであって、
複数の画像処理方法を記憶する画像処理方法記憶部と、
複数の撮像方法を記憶する撮像方法記憶部と、
前記標本の識別情報を取得する識別情報取得部と、
前記識別情報取得部により取得された識別情報に基づいて、前記画像処理方法記憶部に記憶されている前記複数の画像処理方法から対応する画像処理方法を選択する画像処理方法選択部と、
前記画像処理方法選択部により選択された画像処理方法に基づいて、前記撮像方法記憶部に記憶されている前記複数の撮像方法から対応する撮像方法を選択する撮像方法選択部と、
前記撮像方法選択部により選択された撮像方法に従って、前記標本を撮像して標本画像を取得する標本撮像部と、
前記画像処理方法選択部により選択された画像処理方法に従って、前記標本撮像部により取得された標本画像を画像処理する画像処理部と、
前記画像処理部により画像処理された画像に基づいてバーチャルスライド画像を生成するバーチャルスライド画像生成部と、
を備えることを特徴とするバーチャル顕微鏡システム。
【請求項２４】
標本を解析する医療診断支援装置であって、
複数の画像処理方法を記憶する画像処理方法記憶部と、
複数の撮像方法を記憶する撮像方法記憶部と、
所定の撮像方法に基づいて前記標本を撮像することにより得られた識別情報取得用標本画像から、前記標本の識別情報を算出する識別情報算出部と、
前記識別情報算出部により算出された識別情報に基づいて、前記画像処理方法記憶部に記憶されている前記複数の画像処理方法から対応する画像処理方法を選択する画像処理方法選択部と、
前記識別情報算出部により算出された識別情報、または、前記画像処理方法選択部により選択された画像処理方法に基づいて、前記撮像方法記憶部に記憶されている前記複数の撮像方法から対応する撮像方法を選択する撮像方法選択部と、
前記撮像方法選択部により選択された撮像方法に従って、前記標本を撮像して標本画像を取得する標本撮像部と、
前記画像処理方法選択部により選択された画像処理方法に従って、前記標本撮像部により取得された標本画像を画像処理する画像処理部と、
を備えることを特徴とする医療診断支援装置。
【請求項２５】
前記識別情報取得用標本画像は、前記標本撮像部によって前記標本を低倍で撮像することにより取得する、
ことを特徴とする請求項２４に記載の医療診断支援装置。
【請求項２６】
標本を解析する医療診断支援装置であって、
複数の画像処理方法を記憶する画像処理方法記憶部と、
複数の撮像方法を記憶する撮像方法記憶部と、
複数の標本の個体番号および識別情報を記憶する識別情報記憶部と、
前記標本から個体番号を取得し、前記識別情報記憶部に記憶されている識別情報から、前記取得した個体番号に対応する識別情報を選択する識別情報選択部と、
前記識別情報選択部により選択された識別情報に基づいて、前記画像処理方法記憶部に記憶されている前記複数の画像処理方法から対応する画像処理方法を選択する画像処理方法選択部と、
前記識別情報選択部により選択された識別情報、または、前記画像処理方法選択部により選択された画像処理方法に基づいて、前記撮像方法記憶部に記憶されている前記複数の撮像方法から対応する撮像方法を選択する撮像方法選択部と、
前記撮像方法選択部により選択された撮像方法に従って、前記標本を撮像して標本画像を取得する標本撮像部と、
前記画像処理方法選択部により選択された画像処理方法に従って、前記標本撮像部により取得された標本画像を画像処理する画像処理部と、
を備えることを特徴とする医療診断支援装置。
【請求項２７】
標本を解析する医療診断支援装置であって、
複数の画像処理方法を記憶する画像処理方法記憶部と、
複数の撮像方法を記憶する撮像方法記憶部と、
ネットワークを経由してサーバと通信する通信部と、
前記標本から取得した個体番号に対応する識別情報を、前記通信部を介してネットワークを経由してサーバから選択する識別情報選択部と、
前記識別情報選択部により選択された識別情報に基づいて、前記画像処理方法記憶部に記憶されている前記複数の画像処理方法から対応する画像処理方法を選択する画像処理方法選択部と、
前記識別情報選択部により選択された識別情報、または、前記画像処理方法選択部により選択された画像処理方法に基づいて、前記撮像方法記憶部に記憶されている前記複数の撮像方法から対応する撮像方法を選択する撮像方法選択部と、
前記撮像方法選択部により選択された撮像方法に従って、前記標本を撮像して標本画像を取得する標本撮像部と、
前記画像処理方法選択部により選択された画像処理方法に従って、前記標本撮像部により取得された標本画像を画像処理する画像処理部と、
を備えることを特徴とする医療診断支援装置。
【請求項２８】
標本を解析する医療診断支援装置であって、
複数の画像処理方法を記憶する画像処理方法記憶部と、
複数の撮像方法を記憶する撮像方法記憶部と、
前記標本の識別情報を取得する識別情報取得部と、
前記識別情報取得部により取得された識別情報に基づいて、前記画像処理方法記憶部に記憶されている前記複数の画像処理方法から対応する画像処理方法を選択する画像処理方法選択部と、
複数の参照データを記憶する参照データ記憶部と、
前記識別情報取得部により取得された識別情報と前記画像処理方法選択部により選択された画像処理方法に基づいて、前記参照データ記憶部に記憶されている前記複数の参照データから対応する参照データを選択する参照データ選択部と、
前記識別情報取得部により取得された識別情報、または、前記画像処理方法選択部により選択された画像処理方法に基づいて、前記撮像方法記憶部に記憶されている前記複数の撮像方法から対応する撮像方法を選択する撮像方法選択部と、
前記撮像方法選択部により選択された撮像方法に従って、前記標本を撮像して標本画像を取得する標本撮像部と、
前記画像処理方法選択部により選択された画像処理方法および参照データ選択部により選択された参照データに従って、前記標本撮像部により取得された標本画像を画像処理する画像処理部と、
を備えることを特徴とする医療診断支援装置。
【請求項２９】
前記参照データ記憶部は、スペクトル推定処理に用いる統計データ、色素量推定に用いる色素のスペクトル、デジタルステイン処理や特定領域判定処理に用いる学習データ、色正規化処理に用いる色素量基準値のいずれかの参照データを含む複数の参照データを記憶する、
ことを特徴とする請求項２８に記載の医療診断支援装置。
【請求項３０】
請求項１に記載の医療診断支援装置において用いられる標本支持部材であって、診断方法、染色方法、臓器、診断情報の少なくとも１つの識別情報が記録されたバーコードを備えることを特徴とする標本支持部材。
【請求項３１】
請求項１に記載の医療診断支援装置において用いられる標本支持部材であって、診断方法、染色方法、臓器、診断情報の文字が記載されたことを特徴とする標本支持部材。
【図１】
【図２】
【図３】
【図４】
【図５】
【図６】
【図７】
【図８】
【図９】
【図１０】
【図１１】
【図１２】
【図１３】
【図１４】
【図１５】
【図１６】
【図１７】
【図１８】
【図１９】
【図２０】
【図２１】
【図２２】
【図２３】
【図２４】
【図２５】
【図２】
【図３】
【図４】
【図５】
【図６】
【図７】
【図８】
【図９】
【図１０】
【図１１】
【図１２】
【図１３】
【図１４】
【図１５】
【図１６】
【図１７】
【図１８】
【図１９】
【図２０】
【図２１】
【図２２】
【図２３】
【図２４】
【図２５】
【公開番号】特開２０１１−２７７２５（Ｐ２０１１−２７７２５Ａ）
【公開日】平成２３年２月１０日（２０１１．２．１０）
【国際特許分類】
【出願番号】特願２０１０−１４０１４７（Ｐ２０１０−１４０１４７）
【出願日】平成２２年６月２１日（２０１０．６．２１）
【出願人】（００００００３７６）オリンパス株式会社 (11,466)
【Ｆターム（参考）】
【公開日】平成２３年２月１０日（２０１１．２．１０）
【国際特許分類】
【出願日】平成２２年６月２１日（２０１０．６．２１）
【出願人】（００００００３７６）オリンパス株式会社 (11,466)
【Ｆターム（参考）】
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