生体状態情報処理装置、生体状態情報処理方法、生体状態情報管理システム、プログラム、および、記録媒体
本発明にかかるシステムは、生体状態に関する情報を処理する生体状態情報処理装置であるサーバ装置（１００）と、生体状態情報提供者の情報端末装置であるクライアント装置（２００）とを、ネットワーク（３００）を介して通信可能に接続して構成されている。サーバ装置（１００）は、クライアント装置（２００）から取得した生体状態情報に基づいて、生体状態に対する複数の代謝物の複合指標を決定する。
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
各個体において測定された生体状態に関する指標データと、各個体中の各代謝物について測定された血中濃度データとの相関を示す、数式１に示す相関式を設定する相関式設定手段と、
（数式１において、ｉ、ｊ、ｋは自然数であり、Ａｉ、Ｂｊは代謝物の血中濃度データ、又は、それを関数処理した値であり、Ｃｉ、Ｄｉ、Ｅｊ、Ｆｊ、Ｇｋ、Ｈは定数である。）
上記相関式設定手段にて設定された上記相関式に、シミュレーション対象の個体中の各代謝物について測定された血中濃度データ群を代入して、上記シミュレーション対象の個体中の上記生体状態をシミュレーションする生体状態シミュレーション手段と、
を備えたことを特徴とする生体状態情報処理装置。
【請求項２】
上記相関式設定手段は、
各個体において測定された生体状態に関する指標データ、および、各個体中の各代謝物について測定された血中濃度データ群に基づいて、各代謝物について上記指標データとの相関性を決定する相関性決定手段と、
上記相関性決定手段にて決定された各代謝物の上記相関性に基づいて、所定の計算方式により上記生体状態に対する複数の代謝物による相関式を作成する相関式作成手段と、
上記相関式作成手段にて決定された上記相関式の生体状態に関する指標データに対する相関係数に基づいて上記相関式を最適化する最適化手段と、
をさらに備えたことを特徴とする請求の範囲第１項に記載の生体状態情報処理装置。
【請求項３】
上記最適化手段は、
各代謝物のうちの一部の代謝物を選択する代謝物選択手段、
をさらに備え、上記代謝物選択手段にて選択された複数の代謝物を用いて相関式を作成し、生体状態に関する指標データに対する相関係数を計算し、生体状態に関する指標データに対する相関係数および代謝物数に基づいて代謝物の組み合せを最適化することを特徴とする請求の範囲第２項に記載の生体状態情報処理装置。
【請求項４】
上記最適化手段は、
上記計算式を分割する計算式分割手段、
をさらに備え、上記計算式分割手段にて分割された上記計算式を用いて上記生体状態に対する複数の代謝物による相関式を計算し、生体状態に関する指標データに対する相関係数に基づいて分割の組み合わせを最適化することを特徴とする請求の範囲第２項または第３項に記載の生体状態情報処理装置。
【請求項５】
上記最適化手段は、
上記計算式を代謝マップ情報に基づいて分割する代謝マップ分割手段、
をさらに備え、上記代謝マップ分割手段にて分割された上記計算式を用いて上記生体状態に対する複数の代謝物による相関式を計算することを特徴とする請求の範囲第２項から第４項のいずれか一つに記載の生体状態情報処理装置。
【請求項６】
上記代謝物は、アミノ酸であること、
を特徴とする請求の範囲第１項から第５項のいずれか一つに記載の生体状態情報処理装置。
【請求項７】
各個体において測定された生体状態に関する指標データと、各個体中の各代謝物について測定された血中濃度データとの相関を示す、数式１に示す相関式を設定する相関式設定ステップと、
（数式１において、ｉ、ｊ、ｋは自然数であり、Ａｉ、Ｂｊは代謝物の血中濃度データ、又は、それを関数処理した値であり、Ｃｉ、Ｄｉ、Ｅｊ、Ｆｊ、Ｇｋ、Ｈは定数である。）
上記相関式設定ステップにて設定された上記相関式に、シミュレーション対象の個体中の各代謝物について測定された血中濃度データ群を代入して、上記シミュレーション対象の個体中の上記生体状態をシミュレーションする生体状態シミュレーションステップと、
を含むことを特徴とする生体状態情報処理方法。
【請求項８】
上記相関式設定ステップは、
各個体において測定された生体状態に関する指標データ、および、各個体中の各代謝物について測定された血中濃度データ群に基づいて、各代謝物について上記指標データとの相関性を決定する相関性決定ステップと、
上記相関性決定ステップにて決定された各代謝物の上記相関性に基づいて、所定の計算方式により上記生体状態に対する複数の代謝物による相関式を作成する相関式作成ステップと、
上記相関式作成ステップにて決定された上記相関式の生体状態に関する指標データに対する相関係数に基づいて上記相関式を最適化する最適化ステップと、
をさらに含むことを特徴とする請求の範囲第７項に記載の生体状態情報処理方法。
【請求項９】
上記最適化ステップは、
各代謝物のうちの一部の代謝物を選択する代謝物選択ステップ、
をさらに含み、上記代謝物選択ステップにて選択された複数の代謝物を用いて相関式を作成し、生体状態に関する指標データに対する相関係数を計算し、生体状態に関する指標データに対する相関係数および代謝物数に基づいて代謝物の組み合せを最適化することを特徴とする請求の範囲第８項に記載の生体状態情報処理方法。
【請求項１０】
上記最適化ステップは、
上記計算式を分割する計算式分割ステップ、
をさらに含み、上記計算式分割ステップにて分割された上記計算式を用いて上記生体状態に対する複数の代謝物による相関式を計算し、生体状態に関する指標データに対する相関係数に基づいて分割の組み合わせを最適化することを特徴とする請求の範囲第８項または第９項に記載の生体状態情報処理方法。
【請求項１１】
上記最適化ステップは、
上記計算式を代謝マップ情報に基づいて分割する代謝マップ分割ステップ、
をさらに含み、上記代謝マップ分割ステップにて分割された上記計算式を用いて上記生体状態に対する複数の代謝物による相関式を計算することを特徴とする請求の範囲第８項から第１０項のいずれか一つに記載の生体状態情報処理方法。
【請求項１２】
上記代謝物は、アミノ酸であること、
を特徴とする請求の範囲第７項から第１１項のいずれか一つに記載の生体状態情報処理方法。
【請求項１３】
生体状態に関する情報を処理する生体状態情報処理装置と、生体状態情報提供者の情報端末装置とを、ネットワークを介して通信可能に接続して構成された生体状態情報管理システムであって、
上記生体状態情報処理装置は、
各個体において測定された生体状態に関する指標データと、各個体中の各代謝物について測定された血中濃度データとの相関を示す、数式１に示す相関式を設定する相関式設定手段と、
（数式１において、ｉ、ｊ、ｋは自然数であり、Ａｉ、Ｂｊは代謝物の血中濃度データ、又は、それを関数処理した値であり、Ｃｉ、Ｄｉ、Ｅｊ、Ｆｊ、Ｇｋ、Ｈは定数である。）
シミュレーション対象の個体中の各代謝物について測定された血中濃度データ群を上記情報端末装置から取得する血中濃度データ群取得手段と、
上記相関式設定手段にて設定された上記相関式に、上記血中濃度データ群取得手段にて取得された上記シミュレーション対象の個体中の各代謝物について測定された血中濃度データ群を代入して、上記シミュレーション対象の個体中の上記生体状態をシミュレーションする生体状態シミュレーション手段と、
上記生体状態シミュレーション手段にてシミュレーションされた上記シミュレーション対象の個体中の上記生体状態のシミュレーション結果を、上記血中濃度データ群を送信した上記情報端末装置に対して送信する分析結果送信手段と、
を備え、
上記情報端末装置は、
上記血中濃度データ群を上記生体状態情報処理装置に対して送信する送信手段と、
上記送信手段にて送信した上記血中濃度データ群に対応する上記シミュレーション結果を上記生体状態情報処理装置から受信する受信手段と、
を備えたことを特徴とする生体状態情報管理システム。
【請求項１４】
上記相関式設定手段は、
各個体において測定された生体状態に関する指標データ、および、各個体中の各代謝物について測定された血中濃度データ群に基づいて、各代謝物について上記指標データとの相関性を決定する相関性決定手段と、
上記相関性決定手段にて決定された各代謝物の上記相関性に基づいて、所定の計算方式により上記生体状態に対する複数の代謝物による相関式を作成する相関式作成手段と、
上記相関式作成手段にて決定された上記相関式の生体状態に関する指標データに対する相関係数に基づいて上記相関式を最適化する最適化手段と、
をさらに備えたことを特徴とする請求の範囲第１３項に記載の生体状態情報管理システム。
【請求項１５】
上記最適化手段は、
各代謝物のうちの一部の代謝物を選択する代謝物選択手段、
をさらに備え、上記代謝物選択手段にて選択された複数の代謝物を用いて相関式を作成し、生体状態に関する指標データに対する相関係数を計算し、生体状態に関する指標データに対する相関係数および代謝物数に基づいて代謝物の組み合せを最適化することを特徴とする請求の範囲第１４項に記載の生体状態情報管理システム。
【請求項１６】
上記最適化手段は、
上記計算式を分割する計算式分割手段、
をさらに備え、上記計算式分割手段にて分割された上記計算式を用いて上記生体状態に対する複数の代謝物による相関式を計算し、生体状態に関する指標データに対する相関係数に基づいて分割の組み合わせを最適化することを特徴とする請求の範囲第１４項または第１５項に記載の生体状態情報管理システム。
【請求項１７】
上記最適化手段は、
上記計算式を代謝マップ情報に基づいて分割する代謝マップ分割手段、
をさらに備え、上記代謝マップ分割手段にて分割された上記計算式を用いて上記生体状態に対する複数の代謝物による相関式を計算することを特徴とする請求の範囲第１４項から第１６項のいずれか一つに記載の生体状態情報管理システム。
【請求項１８】
上記代謝物は、アミノ酸であること、
を特徴とする請求の範囲第１３項から第１７項のいずれか一つに記載の生体状態情報管理システム。
【請求項１９】
各個体において測定された生体状態に関する指標データと、各個体中の各代謝物について測定された血中濃度データとの相関を示す、数式１に示す相関式を設定する相関式設定ステップと、
（数式１において、ｉ、ｊ、ｋは自然数であり、Ａｉ、Ｂｊは代謝物の血中濃度データ、又は、それを関数処理した値であり、Ｃｉ、Ｄｉ、Ｅｊ、Ｆｊ、Ｇｋ、Ｈは定数である。）
上記相関式設定ステップにて設定された上記相関式に、シミュレーション対象の個体中の各代謝物について測定された血中濃度データ群を代入して、上記シミュレーション対象の個体中の上記生体状態をシミュレーションする生体状態シミュレーションステップと、
を含む生体状態情報処理方法をコンピュータに実行させることを特徴とするプログラム。
【請求項２０】
上記相関式設定ステップは、
各個体において測定された生体状態に関する指標データ、および、各個体中の各代謝物について測定された血中濃度データ群に基づいて、各代謝物について上記指標データとの相関性を決定する相関性決定ステップと、
上記相関性決定ステップにて決定された各代謝物の上記相関性に基づいて、所定の計算方式により上記生体状態に対する複数の代謝物による相関式を作成する相関式作成ステップと、
上記相関式作成ステップにて決定された上記相関式の生体状態に関する指標データに対する相関係数に基づいて上記相関式を最適化する最適化ステップと、
をさらに含むことを特徴とする請求の範囲第１９項に記載のプログラム。
【請求項２１】
上記最適化ステップは、
各代謝物のうちの一部の代謝物を選択する代謝物選択ステップ、
をさらに含み、上記代謝物選択ステップにて選択された複数の代謝物を用いて相関式を作成し、生体状態に関する指標データに対する相関係数を計算し、生体状態に関する指標データに対する相関係数および代謝物数に基づいて代謝物の組み合せを最適化することを特徴とする請求の範囲第２０項に記載のプログラム。
【請求項２２】
上記最適化ステップは、
上記計算式を分割する計算式分割ステップ、
をさらに含み、上記計算式分割ステップにて分割された上記計算式を用いて上記生体状態に対する複数の代謝物による相関式を計算し、生体状態に関する指標データに対する相関係数に基づいて分割の組み合わせを最適化することを特徴とする請求の範囲第２０項または第２１項に記載のプログラム。
【請求項２３】
上記最適化ステップは、
上記計算式を代謝マップ情報に基づいて分割する代謝マップ分割ステップ、
をさらに含み、上記代謝マップ分割ステップにて分割された上記計算式を用いて上記生体状態に対する複数の代謝物による相関式を計算することを特徴とする請求の範囲第２０項から第２２項のいずれか一つに記載のプログラム。
【請求項２４】
上記代謝物は、アミノ酸であること、
を特徴とする請求の範囲第１９項から第２３項のいずれか一つに記載のプログラム。
【請求項２５】
上記請求の範囲第１９項から第２４項のいずれか一つに記載されたプログラムを記録したことを特徴とするコンピュータ読み取り可能な記録媒体。
【請求項２６】
各個体の各代謝物について測定された血中濃度データ群を取得する血中濃度データ取得手段と、
下記の複合指標１から４のうち少なくとも一つに基づいて、上記血中濃度データ取得手段により取得した上記血中濃度データ群から肝線維化の病態指標値を計算する病態指標値計算手段と、
複合指標１；
（Ａｓｎ）／（Ｔｈｒ） ＋ （Ｇｌｎ）／（Ｔａｕ＋Ｓｅｒ＋Ｖａｌ＋Ｔｒｐ）
複合指標２；
（Ａｓｎ＋Ｔｙｒ）／（Ｃｉｔ） ＋ （Ｍｅｔ＋Ａｒｇ）／（Ａｓｐ＋（α−ＡＢＡ））
複合指標３；
（Ｔａｕ＋Ｇｌｙ）／（Ｇｌｎ） ＋ （α−ＡＢＡ）／（Ａｓｐ＋Ｔｙｒ） ＋ （Ｈｉｓ）／（Ｌｙｓ） ＋ （Ｔｒｐ）／（Ｔｈｒ＋Ａｓｎ＋Ｃｉｔ）
複合指標４；
（Ｔａｕ＋Ｔｒｐ）／（Ｔｙｒ） ＋ （（α−ＡＢＡ）＋Ｈｉｓ）／（Ａｓｐ＋Ａｓｎ）
上記病態指標値計算手段にて計算した上記病態指標値に従って肝線維化の病態を判定する病態判定手段と、
を備えたことを特徴とする肝線維化判定装置。
【請求項２７】
各個体の各代謝物について測定された血中濃度データ群を取得する血中濃度データ取得ステップと、
下記の複合指標１から４のうち少なくとも一つに基づいて、上記血中濃度データ取得ステップにより取得した上記血中濃度データ群から肝線維化の病態指標値を計算する病態指標値計算ステップと、
複合指標１；
（Ａｓｎ）／（Ｔｈｒ） ＋ （Ｇｌｎ）／（Ｔａｕ＋Ｓｅｒ＋Ｖａｌ＋Ｔｒｐ）
複合指標２；
（Ａｓｎ＋Ｔｙｒ）／（Ｃｉｔ） ＋ （Ｍｅｔ＋Ａｒｇ）／（Ａｓｐ＋（α−ＡＢＡ））
複合指標３；
（Ｔａｕ＋Ｇｌｙ）／（Ｇｌｎ） ＋ （α−ＡＢＡ）／（Ａｓｐ＋Ｔｙｒ） ＋ （Ｈｉｓ）／（Ｌｙｓ） ＋ （Ｔｒｐ）／（Ｔｈｒ＋Ａｓｎ＋Ｃｉｔ）
複合指標４；
（Ｔａｕ＋Ｔｒｐ）／（Ｔｙｒ） ＋ （（α−ＡＢＡ）＋Ｈｉｓ）／（Ａｓｐ＋Ａｓｎ）
上記病態指標値計算ステップにて計算した上記病態指標値に従って肝線維化の病態を判定する病態判定ステップと、
を含むことを特徴とする肝線維化判定方法。
【請求項２８】
肝線維化に関する情報を処理する肝線維化判定装置と、代謝物情報提供者の情報端末装置とを、ネットワークを介して通信可能に接続して構成された肝線維化判定システムであって、
上記肝線維化判定装置は、
各個体の各代謝物について測定された血中濃度データ群を上記情報端末装置から取得する血中濃度データ取得手段と、
下記の複合指標１から４のうち少なくとも一つに基づいて、上記血中濃度データ取得手段により取得した上記血中濃度データ群から肝線維化の病態指標値を計算する病態指標値計算手段と、
複合指標１；
（Ａｓｎ）／（Ｔｈｒ） ＋ （Ｇｌｎ）／（Ｔａｕ＋Ｓｅｒ＋Ｖａｌ＋Ｔｒｐ）
複合指標２；
（Ａｓｎ＋Ｔｙｒ）／（Ｃｉｔ） ＋ （Ｍｅｔ＋Ａｒｇ）／（Ａｓｐ＋（α−ＡＢＡ））
複合指標３；
（Ｔａｕ＋Ｇｌｙ）／（Ｇｌｎ） ＋ （α−ＡＢＡ）／（Ａｓｐ＋Ｔｙｒ） ＋ （Ｈｉｓ）／（Ｌｙｓ） ＋ （Ｔｒｐ）／（Ｔｈｒ＋Ａｓｎ＋Ｃｉｔ）
複合指標４；
（Ｔａｕ＋Ｔｒｐ）／（Ｔｙｒ） ＋ （（α−ＡＢＡ）＋Ｈｉｓ）／（Ａｓｐ＋Ａｓｎ）
上記病態指標値計算手段にて計算した上記病態指標値に従って肝腺維化の病態を判定する病態判定手段と、
上記血中濃度データ群を送信した上記情報端末装置に対して上記病態判定手段にて判定された判定結果を送信する分析結果送信手段と、
を備え、
上記情報端末装置は、
上記血中濃度データ群を上記肝線維化判定装置に対して送信する送信手段と、
上記送信手段にて送信した上記血中濃度データ群に対する判定結果を上記肝線維化判定装置から受信する受信手段と、
を備えたことを特徴とする肝線維化判定システム。
【請求項２９】
各個体の各代謝物について測定された血中濃度データ群を取得する血中濃度データ取得ステップと、
下記の複合指標１から４のうち少なくとも一つに基づいて、上記血中濃度データ取得ステップにより取得した上記血中濃度データ群から肝線維化の病態指標値を計算する病態指標値計算ステップと、
複合指標１；
（Ａｓｎ）／（Ｔｈｒ） ＋ （Ｇｌｎ）／（Ｔａｕ＋Ｓｅｒ＋Ｖａｌ＋Ｔｒｐ）
複合指標２；
（Ａｓｎ＋Ｔｙｒ）／（Ｃｉｔ） ＋ （Ｍｅｔ＋Ａｒｇ）／（Ａｓｐ＋（α−ＡＢＡ））
複合指標３；
（Ｔａｕ＋Ｇｌｙ）／（Ｇｌｎ） ＋ （α−ＡＢＡ）／（Ａｓｐ＋Ｔｙｒ） ＋ （Ｈｉｓ）／（Ｌｙｓ） ＋ （Ｔｒｐ）／（Ｔｈｒ＋Ａｓｎ＋Ｃｉｔ）
複合指標４；
（Ｔａｕ＋Ｔｒｐ）／（Ｔｙｒ） ＋ （（α−ＡＢＡ）＋Ｈｉｓ）／（Ａｓｐ＋Ａｓｎ）
上記病態指標値計算ステップにて計算した上記病態指標値に従って肝線維化の病態を判定する病態判定ステップと、
を含む肝線維化判定方法をコンピュータに実行させることを特徴とするプログラム。
【請求項３０】
上記請求の範囲第２９項に記載されたプログラムを記録したことを特徴とするコンピュータ読み取り可能な記録媒体。
【請求項３１】
各個体の各代謝物について測定された血中濃度データ群を取得する血中濃度データ取得手段と、
肝線維化の病態指標値を計算するための複合指標を設定する複合指標設定手段と、
上記複合指標設定手段にて設定した複合指標に基づいて、上記血中濃度データ取得手段により取得した上記血中濃度データ群から肝線維化の病態指標値を計算する病態指標値計算手段と、
上記病態指標値計算手段にて計算した上記病態指標値に従って肝線維化の病態を判定する病態判定手段と、
を備え、
上記複合指標設定手段は、
Ａｓｎ、Ｇｌｎの血中濃度データのうち少なくとも一つを分子に、Ｔｈｒ、Ｔａｕ、Ｓｅｒ、Ｖａｌ、Ｔｒｐの血中濃度データのうち少なくとも一つを分母にもつ１項からなる分数式または複数項の和からなる分数式である複合指標１（さらにＭｅｔの血中濃度データを分子に、Ｉｌｅ、α−ＡＢＡ、Ａｓｐの血中濃度データを分母に任意に加算してもよい）を作成する複合指標１作成手段と、
Ａｓｎ、Ｍｅｔの血中濃度データのうち少なくとも一つを分子に、α−ＡＢＡ、Ｃｉｔの血中濃度データのうち少なくとも一つを分母にもつ１項からなる分数式または複数項の和からなる分数式である複合指標２（さらに、Ｔｙｒ、Ａｒｇの血中濃度データを分子に、Ｈｉｓ、Ｔｈｒ、Ｔｒｐ、Ａｓｐ、Ｇｌｕの血中濃度データを分母に任意に加算してもよい）を作成する複合指標２作成手段と、
α−ＡＢＡ、Ｈｉｓ、Ｇｌｙ、Ｔｒｐ、Ｔａｕの血中濃度データのうち少なくとも一つを分子に、Ａｓｎ、Ｇｌｎ、Ｃｉｔ、Ｌｙｓ、Ｔｈｒ、Ｔｙｒの血中濃度データのうち少なくとも一つを分母にもつ１項からなる分数式または複数項の和からなる分数式である複合指標３（さらに、Ｍｅｔ、Ａｓｐの血中濃度データを分母に任意に加算してもよい）を作成する複合指標３作成手段と、
Ｈｉｓ、Ｔｒｐの血中濃度データのうち少なくとも一つを分子に、Ａｓｎ、Ｔｙｒの血中濃度データのうち少なくとも一つを分母にもつ１項からなる分数式または複数項の和からなる分数式である複合指標４（さらにα−ＡＢＡ、Ｔａｕの血中濃度データを分子に、Ｍｅｔ、Ａｓｐの血中濃度データを分母に任意に加算してもよい）を作成する複合指標４作成手段、
のうち少なくとも一つをさらに備えたことを特徴とする肝線維化判定装置。
【請求項３２】
各個体の各代謝物について測定された血中濃度データ群を取得する血中濃度データ取得ステップと、
肝線維化の病態指標値を計算するための複合指標を設定する複合指標設定ステップと、
上記複合指標設定ステップにて設定した複合指標に基づいて、上記血中濃度データ取得ステップにより取得した上記血中濃度データ群から肝線維化の病態指標値を計算する病態指標値計算ステップと、
上記病態指標値計算ステップにて計算した上記病態指標値に従って肝線維化の病態を判定する病態判定ステップと、
を含み、
上記複合指標設定ステップは、
Ａｓｎ、Ｇｌｎの血中濃度データのうち少なくとも一つを分子に、Ｔｈｒ、Ｔａｕ、Ｓｅｒ、Ｖａｌ、Ｔｒｐの血中濃度データのうち少なくとも一つを分母にもつ１項からなる分数式または複数項の和からなる分数式である複合指標１（さらにＭｅｔの血中濃度データを分子に、Ｉｌｅ、α−ＡＢＡ、Ａｓｐの血中濃度データを分母に任意に加算してもよい）を作成する複合指標１作成ステップと、
Ａｓｎ、Ｍｅｔの血中濃度データのうち少なくとも一つを分子に、α−ＡＢＡ、Ｃｉｔの血中濃度データのうち少なくとも一つを分母にもつ１項からなる分数式または複数項の和からなる分数式である複合指標２（さらに、Ｔｙｒ、Ａｒｇの血中濃度データを分子に、Ｈｉｓ、Ｔｈｒ、Ｔｒｐ、Ａｓｐ、Ｇｌｕの血中濃度データを分母に任意に加算してもよい）を作成する複合指標２作成ステップと、
α−ＡＢＡ、Ｈｉｓ、Ｇｌｙ、Ｔｒｐ、Ｔａｕの血中濃度データのうち少なくとも一つを分子に、Ａｓｎ、Ｇｌｎ、Ｃｉｔ、Ｌｙｓ、Ｔｈｒ、Ｔｙｒの血中濃度データのうち少なくとも一つを分母にもつ１項からなる分数式または複数項の和からなる分数式である複合指標３（さらに、Ｍｅｔ、Ａｓｐの血中濃度データを分母に任意に加算してもよい）を作成する複合指標３作成ステップと、
Ｈｉｓ、Ｔｒｐの血中濃度データのうち少なくとも一つを分子に、Ａｓｎ、Ｔｙｒの血中濃度データのうち少なくとも一つを分母にもつ１項からなる分数式または複数項の和からなる分数式である複合指標４（さらにα−ＡＢＡ、Ｔａｕの血中濃度データを分子に、Ｍｅｔ、Ａｓｐの血中濃度データを分母に任意に加算してもよい）を作成する複合指標４作成ステップ、
のうち少なくとも一つをさらに含むことを特徴とする肝線維化判定方法。
【請求項３３】
肝線維化に関する情報を処理する肝線維化判定装置と、代謝物情報提供者の情報端末装置とを、ネットワークを介して通信可能に接続して構成された肝線維化判定システムであって、
上記肝線維化判定装置は、
各個体の各代謝物について測定された血中濃度データ群を取得する血中濃度データ取得手段と、
肝線維化の病態指標値を計算するための複合指標を設定する複合指標設定手段と、
上記複合指標設定手段にて設定した複合指標に基づいて、上記血中濃度データ取得手段により取得した上記血中濃度データ群から肝線維化の病態指標値を計算する病態指標値計算手段と、
上記病態指標値計算手段にて計算した上記病態指標値に従って肝線維化の病態を判定する病態判定手段と、
を備え、
上記複合指標設定手段は、
Ａｓｎ、Ｇｌｎの血中濃度データのうち少なくとも一つを分子に、Ｔｈｒ、Ｔａｕ、Ｓｅｒ、Ｖａｌ、Ｔｒｐの血中濃度データのうち少なくとも一つを分母にもつ１項からなる分数式または複数項の和からなる分数式である複合指標１（さらにＭｅｔの血中濃度データを分子に、Ｉｌｅ、α−ＡＢＡ、Ａｓｐの血中濃度データを分母に任意に加算してもよい）を作成する複合指標１作成手段と、
Ａｓｎ、Ｍｅｔの血中濃度データのうち少なくとも一つを分子に、α−ＡＢＡ、Ｃｉｔの血中濃度データのうち少なくとも一つを分母にもつ１項からなる分数式または複数項の和からなる分数式である複合指標２（さらに、Ｔｙｒ、Ａｒｇの血中濃度データを分子に、Ｈｉｓ、Ｔｈｒ、Ｔｒｐ、Ａｓｐ、Ｇｌｕの血中濃度データを分母に任意に加算してもよい）を作成する複合指標２作成手段と、
α−ＡＢＡ、Ｈｉｓ、Ｇｌｙ、Ｔｒｐ、Ｔａｕの血中濃度データのうち少なくとも一つを分子に、Ａｓｎ、Ｇｌｎ、Ｃｉｔ、Ｌｙｓ、Ｔｈｒ、Ｔｙｒの血中濃度データのうち少なくとも一つを分母にもつ１項からなる分数式または複数項の和からなる分数式である複合指標３（さらに、Ｍｅｔ、Ａｓｐの血中濃度データを分母に任意に加算してもよい）を作成する複合指標３作成手段と、
Ｈｉｓ、Ｔｒｐの血中濃度データのうち少なくとも一つを分子に、Ａｓｎ、Ｔｙｒの血中濃度データのうち少なくとも一つを分母にもつ１項からなる分数式または複数項の和からなる分数式である複合指標４（さらにα−ＡＢＡ、Ｔａｕの血中濃度データを分子に、Ｍｅｔ、Ａｓｐの血中濃度データを分母に任意に加算してもよい）を作成する複合指標４作成手段、
のうち少なくとも一つをさらに備え、
上記情報端末装置は、
上記血中濃度データ群を上記肝線維化判定装置に対して送信する送信手段と、
上記送信手段にて送信した上記血中濃度データ群に対する判定結果を上記肝線維化判定装置から受信する受信手段と、
を備えたことを特徴とする肝線維化判定システム。
【請求項３４】
各個体の各代謝物について測定された血中濃度データ群を取得する血中濃度データ取得ステップと、
肝線維化の病態指標値を計算するための複合指標を設定する複合指標設定ステップと、
上記複合指標設定ステップにて設定した複合指標に基づいて、上記血中濃度データ取得ステップにより取得した上記血中濃度データ群から肝線維化の病態指標値を計算する病態指標値計算ステップと、
上記病態指標値計算ステップにて計算した上記病態指標値に従って肝線維化の病態を判定する病態判定ステップと、
を含み、
上記複合指標設定ステップは、
Ａｓｎ、Ｇｌｎの血中濃度データのうち少なくとも一つを分子に、Ｔｈｒ、Ｔａｕ、Ｓｅｒ、Ｖａｌ、Ｔｒｐの血中濃度データのうち少なくとも一つを分母にもつ１項からなる分数式または複数項の和からなる分数式である複合指標１（さらにＭｅｔの血中濃度データを分子に、Ｉｌｅ、α−ＡＢＡ、Ａｓｐの血中濃度データを分母に任意に加算してもよい）を作成する複合指標１作成ステップと、
Ａｓｎ、Ｍｅｔの血中濃度データのうち少なくとも一つを分子に、α−ＡＢＡ、Ｃｉｔの血中濃度データのうち少なくとも一つを分母にもつ１項からなる分数式または複数項の和からなる分数式である複合指標２（さらに、Ｔｙｒ、Ａｒｇの血中濃度データを分子に、Ｈｉｓ、Ｔｈｒ、Ｔｒｐ、Ａｓｐ、Ｇｌｕの血中濃度データを分母に任意に加算してもよい）を作成する複合指標２作成ステップと、
α−ＡＢＡ、Ｈｉｓ、Ｇｌｙ、Ｔｒｐ、Ｔａｕの血中濃度データのうち少なくとも一つを分子に、Ａｓｎ、Ｇｌｎ、Ｃｉｔ、Ｌｙｓ、Ｔｈｒ、Ｔｙｒの血中濃度データのうち少なくとも一つを分母にもつ１項からなる分数式または複数項の和からなる分数式である複合指標３（さらに、Ｍｅｔ、Ａｓｐの血中濃度データを分母に任意に加算してもよい）を作成する複合指標３作成ステップと、
Ｈｉｓ、Ｔｒｐの血中濃度データのうち少なくとも一つを分子に、Ａｓｎ、Ｔｙｒの血中濃度データのうち少なくとも一つを分母にもつ１項からなる分数式または複数項の和からなる分数式である複合指標４（さらにα−ＡＢＡ、Ｔａｕの血中濃度データを分子に、Ｍｅｔ、Ａｓｐの血中濃度データを分母に任意に加算してもよい）を作成する複合指標４作成ステップ、
のうち少なくとも一つをさらに含む肝線維化判定方法をコンピュータに実行させることを特徴とするプログラム。
【請求項３５】
上記請求の範囲第３４項に記載されたプログラムを記録したことを特徴とするコンピュータ読み取り可能な記録媒体。
【請求項１】
各個体において測定された生体状態に関する指標データと、各個体中の各代謝物について測定された血中濃度データとの相関を示す、数式１に示す相関式を設定する相関式設定手段と、
（数式１において、ｉ、ｊ、ｋは自然数であり、Ａｉ、Ｂｊは代謝物の血中濃度データ、又は、それを関数処理した値であり、Ｃｉ、Ｄｉ、Ｅｊ、Ｆｊ、Ｇｋ、Ｈは定数である。）
上記相関式設定手段にて設定された上記相関式に、シミュレーション対象の個体中の各代謝物について測定された血中濃度データ群を代入して、上記シミュレーション対象の個体中の上記生体状態をシミュレーションする生体状態シミュレーション手段と、
を備えたことを特徴とする生体状態情報処理装置。
【請求項２】
上記相関式設定手段は、
各個体において測定された生体状態に関する指標データ、および、各個体中の各代謝物について測定された血中濃度データ群に基づいて、各代謝物について上記指標データとの相関性を決定する相関性決定手段と、
上記相関性決定手段にて決定された各代謝物の上記相関性に基づいて、所定の計算方式により上記生体状態に対する複数の代謝物による相関式を作成する相関式作成手段と、
上記相関式作成手段にて決定された上記相関式の生体状態に関する指標データに対する相関係数に基づいて上記相関式を最適化する最適化手段と、
をさらに備えたことを特徴とする請求の範囲第１項に記載の生体状態情報処理装置。
【請求項３】
上記最適化手段は、
各代謝物のうちの一部の代謝物を選択する代謝物選択手段、
をさらに備え、上記代謝物選択手段にて選択された複数の代謝物を用いて相関式を作成し、生体状態に関する指標データに対する相関係数を計算し、生体状態に関する指標データに対する相関係数および代謝物数に基づいて代謝物の組み合せを最適化することを特徴とする請求の範囲第２項に記載の生体状態情報処理装置。
【請求項４】
上記最適化手段は、
上記計算式を分割する計算式分割手段、
をさらに備え、上記計算式分割手段にて分割された上記計算式を用いて上記生体状態に対する複数の代謝物による相関式を計算し、生体状態に関する指標データに対する相関係数に基づいて分割の組み合わせを最適化することを特徴とする請求の範囲第２項または第３項に記載の生体状態情報処理装置。
【請求項５】
上記最適化手段は、
上記計算式を代謝マップ情報に基づいて分割する代謝マップ分割手段、
をさらに備え、上記代謝マップ分割手段にて分割された上記計算式を用いて上記生体状態に対する複数の代謝物による相関式を計算することを特徴とする請求の範囲第２項から第４項のいずれか一つに記載の生体状態情報処理装置。
【請求項６】
上記代謝物は、アミノ酸であること、
を特徴とする請求の範囲第１項から第５項のいずれか一つに記載の生体状態情報処理装置。
【請求項７】
各個体において測定された生体状態に関する指標データと、各個体中の各代謝物について測定された血中濃度データとの相関を示す、数式１に示す相関式を設定する相関式設定ステップと、
（数式１において、ｉ、ｊ、ｋは自然数であり、Ａｉ、Ｂｊは代謝物の血中濃度データ、又は、それを関数処理した値であり、Ｃｉ、Ｄｉ、Ｅｊ、Ｆｊ、Ｇｋ、Ｈは定数である。）
上記相関式設定ステップにて設定された上記相関式に、シミュレーション対象の個体中の各代謝物について測定された血中濃度データ群を代入して、上記シミュレーション対象の個体中の上記生体状態をシミュレーションする生体状態シミュレーションステップと、
を含むことを特徴とする生体状態情報処理方法。
【請求項８】
上記相関式設定ステップは、
各個体において測定された生体状態に関する指標データ、および、各個体中の各代謝物について測定された血中濃度データ群に基づいて、各代謝物について上記指標データとの相関性を決定する相関性決定ステップと、
上記相関性決定ステップにて決定された各代謝物の上記相関性に基づいて、所定の計算方式により上記生体状態に対する複数の代謝物による相関式を作成する相関式作成ステップと、
上記相関式作成ステップにて決定された上記相関式の生体状態に関する指標データに対する相関係数に基づいて上記相関式を最適化する最適化ステップと、
をさらに含むことを特徴とする請求の範囲第７項に記載の生体状態情報処理方法。
【請求項９】
上記最適化ステップは、
各代謝物のうちの一部の代謝物を選択する代謝物選択ステップ、
をさらに含み、上記代謝物選択ステップにて選択された複数の代謝物を用いて相関式を作成し、生体状態に関する指標データに対する相関係数を計算し、生体状態に関する指標データに対する相関係数および代謝物数に基づいて代謝物の組み合せを最適化することを特徴とする請求の範囲第８項に記載の生体状態情報処理方法。
【請求項１０】
上記最適化ステップは、
上記計算式を分割する計算式分割ステップ、
をさらに含み、上記計算式分割ステップにて分割された上記計算式を用いて上記生体状態に対する複数の代謝物による相関式を計算し、生体状態に関する指標データに対する相関係数に基づいて分割の組み合わせを最適化することを特徴とする請求の範囲第８項または第９項に記載の生体状態情報処理方法。
【請求項１１】
上記最適化ステップは、
上記計算式を代謝マップ情報に基づいて分割する代謝マップ分割ステップ、
をさらに含み、上記代謝マップ分割ステップにて分割された上記計算式を用いて上記生体状態に対する複数の代謝物による相関式を計算することを特徴とする請求の範囲第８項から第１０項のいずれか一つに記載の生体状態情報処理方法。
【請求項１２】
上記代謝物は、アミノ酸であること、
を特徴とする請求の範囲第７項から第１１項のいずれか一つに記載の生体状態情報処理方法。
【請求項１３】
生体状態に関する情報を処理する生体状態情報処理装置と、生体状態情報提供者の情報端末装置とを、ネットワークを介して通信可能に接続して構成された生体状態情報管理システムであって、
上記生体状態情報処理装置は、
各個体において測定された生体状態に関する指標データと、各個体中の各代謝物について測定された血中濃度データとの相関を示す、数式１に示す相関式を設定する相関式設定手段と、
（数式１において、ｉ、ｊ、ｋは自然数であり、Ａｉ、Ｂｊは代謝物の血中濃度データ、又は、それを関数処理した値であり、Ｃｉ、Ｄｉ、Ｅｊ、Ｆｊ、Ｇｋ、Ｈは定数である。）
シミュレーション対象の個体中の各代謝物について測定された血中濃度データ群を上記情報端末装置から取得する血中濃度データ群取得手段と、
上記相関式設定手段にて設定された上記相関式に、上記血中濃度データ群取得手段にて取得された上記シミュレーション対象の個体中の各代謝物について測定された血中濃度データ群を代入して、上記シミュレーション対象の個体中の上記生体状態をシミュレーションする生体状態シミュレーション手段と、
上記生体状態シミュレーション手段にてシミュレーションされた上記シミュレーション対象の個体中の上記生体状態のシミュレーション結果を、上記血中濃度データ群を送信した上記情報端末装置に対して送信する分析結果送信手段と、
を備え、
上記情報端末装置は、
上記血中濃度データ群を上記生体状態情報処理装置に対して送信する送信手段と、
上記送信手段にて送信した上記血中濃度データ群に対応する上記シミュレーション結果を上記生体状態情報処理装置から受信する受信手段と、
を備えたことを特徴とする生体状態情報管理システム。
【請求項１４】
上記相関式設定手段は、
各個体において測定された生体状態に関する指標データ、および、各個体中の各代謝物について測定された血中濃度データ群に基づいて、各代謝物について上記指標データとの相関性を決定する相関性決定手段と、
上記相関性決定手段にて決定された各代謝物の上記相関性に基づいて、所定の計算方式により上記生体状態に対する複数の代謝物による相関式を作成する相関式作成手段と、
上記相関式作成手段にて決定された上記相関式の生体状態に関する指標データに対する相関係数に基づいて上記相関式を最適化する最適化手段と、
をさらに備えたことを特徴とする請求の範囲第１３項に記載の生体状態情報管理システム。
【請求項１５】
上記最適化手段は、
各代謝物のうちの一部の代謝物を選択する代謝物選択手段、
をさらに備え、上記代謝物選択手段にて選択された複数の代謝物を用いて相関式を作成し、生体状態に関する指標データに対する相関係数を計算し、生体状態に関する指標データに対する相関係数および代謝物数に基づいて代謝物の組み合せを最適化することを特徴とする請求の範囲第１４項に記載の生体状態情報管理システム。
【請求項１６】
上記最適化手段は、
上記計算式を分割する計算式分割手段、
をさらに備え、上記計算式分割手段にて分割された上記計算式を用いて上記生体状態に対する複数の代謝物による相関式を計算し、生体状態に関する指標データに対する相関係数に基づいて分割の組み合わせを最適化することを特徴とする請求の範囲第１４項または第１５項に記載の生体状態情報管理システム。
【請求項１７】
上記最適化手段は、
上記計算式を代謝マップ情報に基づいて分割する代謝マップ分割手段、
をさらに備え、上記代謝マップ分割手段にて分割された上記計算式を用いて上記生体状態に対する複数の代謝物による相関式を計算することを特徴とする請求の範囲第１４項から第１６項のいずれか一つに記載の生体状態情報管理システム。
【請求項１８】
上記代謝物は、アミノ酸であること、
を特徴とする請求の範囲第１３項から第１７項のいずれか一つに記載の生体状態情報管理システム。
【請求項１９】
各個体において測定された生体状態に関する指標データと、各個体中の各代謝物について測定された血中濃度データとの相関を示す、数式１に示す相関式を設定する相関式設定ステップと、
（数式１において、ｉ、ｊ、ｋは自然数であり、Ａｉ、Ｂｊは代謝物の血中濃度データ、又は、それを関数処理した値であり、Ｃｉ、Ｄｉ、Ｅｊ、Ｆｊ、Ｇｋ、Ｈは定数である。）
上記相関式設定ステップにて設定された上記相関式に、シミュレーション対象の個体中の各代謝物について測定された血中濃度データ群を代入して、上記シミュレーション対象の個体中の上記生体状態をシミュレーションする生体状態シミュレーションステップと、
を含む生体状態情報処理方法をコンピュータに実行させることを特徴とするプログラム。
【請求項２０】
上記相関式設定ステップは、
各個体において測定された生体状態に関する指標データ、および、各個体中の各代謝物について測定された血中濃度データ群に基づいて、各代謝物について上記指標データとの相関性を決定する相関性決定ステップと、
上記相関性決定ステップにて決定された各代謝物の上記相関性に基づいて、所定の計算方式により上記生体状態に対する複数の代謝物による相関式を作成する相関式作成ステップと、
上記相関式作成ステップにて決定された上記相関式の生体状態に関する指標データに対する相関係数に基づいて上記相関式を最適化する最適化ステップと、
をさらに含むことを特徴とする請求の範囲第１９項に記載のプログラム。
【請求項２１】
上記最適化ステップは、
各代謝物のうちの一部の代謝物を選択する代謝物選択ステップ、
をさらに含み、上記代謝物選択ステップにて選択された複数の代謝物を用いて相関式を作成し、生体状態に関する指標データに対する相関係数を計算し、生体状態に関する指標データに対する相関係数および代謝物数に基づいて代謝物の組み合せを最適化することを特徴とする請求の範囲第２０項に記載のプログラム。
【請求項２２】
上記最適化ステップは、
上記計算式を分割する計算式分割ステップ、
をさらに含み、上記計算式分割ステップにて分割された上記計算式を用いて上記生体状態に対する複数の代謝物による相関式を計算し、生体状態に関する指標データに対する相関係数に基づいて分割の組み合わせを最適化することを特徴とする請求の範囲第２０項または第２１項に記載のプログラム。
【請求項２３】
上記最適化ステップは、
上記計算式を代謝マップ情報に基づいて分割する代謝マップ分割ステップ、
をさらに含み、上記代謝マップ分割ステップにて分割された上記計算式を用いて上記生体状態に対する複数の代謝物による相関式を計算することを特徴とする請求の範囲第２０項から第２２項のいずれか一つに記載のプログラム。
【請求項２４】
上記代謝物は、アミノ酸であること、
を特徴とする請求の範囲第１９項から第２３項のいずれか一つに記載のプログラム。
【請求項２５】
上記請求の範囲第１９項から第２４項のいずれか一つに記載されたプログラムを記録したことを特徴とするコンピュータ読み取り可能な記録媒体。
【請求項２６】
各個体の各代謝物について測定された血中濃度データ群を取得する血中濃度データ取得手段と、
下記の複合指標１から４のうち少なくとも一つに基づいて、上記血中濃度データ取得手段により取得した上記血中濃度データ群から肝線維化の病態指標値を計算する病態指標値計算手段と、
複合指標１；
（Ａｓｎ）／（Ｔｈｒ） ＋ （Ｇｌｎ）／（Ｔａｕ＋Ｓｅｒ＋Ｖａｌ＋Ｔｒｐ）
複合指標２；
（Ａｓｎ＋Ｔｙｒ）／（Ｃｉｔ） ＋ （Ｍｅｔ＋Ａｒｇ）／（Ａｓｐ＋（α−ＡＢＡ））
複合指標３；
（Ｔａｕ＋Ｇｌｙ）／（Ｇｌｎ） ＋ （α−ＡＢＡ）／（Ａｓｐ＋Ｔｙｒ） ＋ （Ｈｉｓ）／（Ｌｙｓ） ＋ （Ｔｒｐ）／（Ｔｈｒ＋Ａｓｎ＋Ｃｉｔ）
複合指標４；
（Ｔａｕ＋Ｔｒｐ）／（Ｔｙｒ） ＋ （（α−ＡＢＡ）＋Ｈｉｓ）／（Ａｓｐ＋Ａｓｎ）
上記病態指標値計算手段にて計算した上記病態指標値に従って肝線維化の病態を判定する病態判定手段と、
を備えたことを特徴とする肝線維化判定装置。
【請求項２７】
各個体の各代謝物について測定された血中濃度データ群を取得する血中濃度データ取得ステップと、
下記の複合指標１から４のうち少なくとも一つに基づいて、上記血中濃度データ取得ステップにより取得した上記血中濃度データ群から肝線維化の病態指標値を計算する病態指標値計算ステップと、
複合指標１；
（Ａｓｎ）／（Ｔｈｒ） ＋ （Ｇｌｎ）／（Ｔａｕ＋Ｓｅｒ＋Ｖａｌ＋Ｔｒｐ）
複合指標２；
（Ａｓｎ＋Ｔｙｒ）／（Ｃｉｔ） ＋ （Ｍｅｔ＋Ａｒｇ）／（Ａｓｐ＋（α−ＡＢＡ））
複合指標３；
（Ｔａｕ＋Ｇｌｙ）／（Ｇｌｎ） ＋ （α−ＡＢＡ）／（Ａｓｐ＋Ｔｙｒ） ＋ （Ｈｉｓ）／（Ｌｙｓ） ＋ （Ｔｒｐ）／（Ｔｈｒ＋Ａｓｎ＋Ｃｉｔ）
複合指標４；
（Ｔａｕ＋Ｔｒｐ）／（Ｔｙｒ） ＋ （（α−ＡＢＡ）＋Ｈｉｓ）／（Ａｓｐ＋Ａｓｎ）
上記病態指標値計算ステップにて計算した上記病態指標値に従って肝線維化の病態を判定する病態判定ステップと、
を含むことを特徴とする肝線維化判定方法。
【請求項２８】
肝線維化に関する情報を処理する肝線維化判定装置と、代謝物情報提供者の情報端末装置とを、ネットワークを介して通信可能に接続して構成された肝線維化判定システムであって、
上記肝線維化判定装置は、
各個体の各代謝物について測定された血中濃度データ群を上記情報端末装置から取得する血中濃度データ取得手段と、
下記の複合指標１から４のうち少なくとも一つに基づいて、上記血中濃度データ取得手段により取得した上記血中濃度データ群から肝線維化の病態指標値を計算する病態指標値計算手段と、
複合指標１；
（Ａｓｎ）／（Ｔｈｒ） ＋ （Ｇｌｎ）／（Ｔａｕ＋Ｓｅｒ＋Ｖａｌ＋Ｔｒｐ）
複合指標２；
（Ａｓｎ＋Ｔｙｒ）／（Ｃｉｔ） ＋ （Ｍｅｔ＋Ａｒｇ）／（Ａｓｐ＋（α−ＡＢＡ））
複合指標３；
（Ｔａｕ＋Ｇｌｙ）／（Ｇｌｎ） ＋ （α−ＡＢＡ）／（Ａｓｐ＋Ｔｙｒ） ＋ （Ｈｉｓ）／（Ｌｙｓ） ＋ （Ｔｒｐ）／（Ｔｈｒ＋Ａｓｎ＋Ｃｉｔ）
複合指標４；
（Ｔａｕ＋Ｔｒｐ）／（Ｔｙｒ） ＋ （（α−ＡＢＡ）＋Ｈｉｓ）／（Ａｓｐ＋Ａｓｎ）
上記病態指標値計算手段にて計算した上記病態指標値に従って肝腺維化の病態を判定する病態判定手段と、
上記血中濃度データ群を送信した上記情報端末装置に対して上記病態判定手段にて判定された判定結果を送信する分析結果送信手段と、
を備え、
上記情報端末装置は、
上記血中濃度データ群を上記肝線維化判定装置に対して送信する送信手段と、
上記送信手段にて送信した上記血中濃度データ群に対する判定結果を上記肝線維化判定装置から受信する受信手段と、
を備えたことを特徴とする肝線維化判定システム。
【請求項２９】
各個体の各代謝物について測定された血中濃度データ群を取得する血中濃度データ取得ステップと、
下記の複合指標１から４のうち少なくとも一つに基づいて、上記血中濃度データ取得ステップにより取得した上記血中濃度データ群から肝線維化の病態指標値を計算する病態指標値計算ステップと、
複合指標１；
（Ａｓｎ）／（Ｔｈｒ） ＋ （Ｇｌｎ）／（Ｔａｕ＋Ｓｅｒ＋Ｖａｌ＋Ｔｒｐ）
複合指標２；
（Ａｓｎ＋Ｔｙｒ）／（Ｃｉｔ） ＋ （Ｍｅｔ＋Ａｒｇ）／（Ａｓｐ＋（α−ＡＢＡ））
複合指標３；
（Ｔａｕ＋Ｇｌｙ）／（Ｇｌｎ） ＋ （α−ＡＢＡ）／（Ａｓｐ＋Ｔｙｒ） ＋ （Ｈｉｓ）／（Ｌｙｓ） ＋ （Ｔｒｐ）／（Ｔｈｒ＋Ａｓｎ＋Ｃｉｔ）
複合指標４；
（Ｔａｕ＋Ｔｒｐ）／（Ｔｙｒ） ＋ （（α−ＡＢＡ）＋Ｈｉｓ）／（Ａｓｐ＋Ａｓｎ）
上記病態指標値計算ステップにて計算した上記病態指標値に従って肝線維化の病態を判定する病態判定ステップと、
を含む肝線維化判定方法をコンピュータに実行させることを特徴とするプログラム。
【請求項３０】
上記請求の範囲第２９項に記載されたプログラムを記録したことを特徴とするコンピュータ読み取り可能な記録媒体。
【請求項３１】
各個体の各代謝物について測定された血中濃度データ群を取得する血中濃度データ取得手段と、
肝線維化の病態指標値を計算するための複合指標を設定する複合指標設定手段と、
上記複合指標設定手段にて設定した複合指標に基づいて、上記血中濃度データ取得手段により取得した上記血中濃度データ群から肝線維化の病態指標値を計算する病態指標値計算手段と、
上記病態指標値計算手段にて計算した上記病態指標値に従って肝線維化の病態を判定する病態判定手段と、
を備え、
上記複合指標設定手段は、
Ａｓｎ、Ｇｌｎの血中濃度データのうち少なくとも一つを分子に、Ｔｈｒ、Ｔａｕ、Ｓｅｒ、Ｖａｌ、Ｔｒｐの血中濃度データのうち少なくとも一つを分母にもつ１項からなる分数式または複数項の和からなる分数式である複合指標１（さらにＭｅｔの血中濃度データを分子に、Ｉｌｅ、α−ＡＢＡ、Ａｓｐの血中濃度データを分母に任意に加算してもよい）を作成する複合指標１作成手段と、
Ａｓｎ、Ｍｅｔの血中濃度データのうち少なくとも一つを分子に、α−ＡＢＡ、Ｃｉｔの血中濃度データのうち少なくとも一つを分母にもつ１項からなる分数式または複数項の和からなる分数式である複合指標２（さらに、Ｔｙｒ、Ａｒｇの血中濃度データを分子に、Ｈｉｓ、Ｔｈｒ、Ｔｒｐ、Ａｓｐ、Ｇｌｕの血中濃度データを分母に任意に加算してもよい）を作成する複合指標２作成手段と、
α−ＡＢＡ、Ｈｉｓ、Ｇｌｙ、Ｔｒｐ、Ｔａｕの血中濃度データのうち少なくとも一つを分子に、Ａｓｎ、Ｇｌｎ、Ｃｉｔ、Ｌｙｓ、Ｔｈｒ、Ｔｙｒの血中濃度データのうち少なくとも一つを分母にもつ１項からなる分数式または複数項の和からなる分数式である複合指標３（さらに、Ｍｅｔ、Ａｓｐの血中濃度データを分母に任意に加算してもよい）を作成する複合指標３作成手段と、
Ｈｉｓ、Ｔｒｐの血中濃度データのうち少なくとも一つを分子に、Ａｓｎ、Ｔｙｒの血中濃度データのうち少なくとも一つを分母にもつ１項からなる分数式または複数項の和からなる分数式である複合指標４（さらにα−ＡＢＡ、Ｔａｕの血中濃度データを分子に、Ｍｅｔ、Ａｓｐの血中濃度データを分母に任意に加算してもよい）を作成する複合指標４作成手段、
のうち少なくとも一つをさらに備えたことを特徴とする肝線維化判定装置。
【請求項３２】
各個体の各代謝物について測定された血中濃度データ群を取得する血中濃度データ取得ステップと、
肝線維化の病態指標値を計算するための複合指標を設定する複合指標設定ステップと、
上記複合指標設定ステップにて設定した複合指標に基づいて、上記血中濃度データ取得ステップにより取得した上記血中濃度データ群から肝線維化の病態指標値を計算する病態指標値計算ステップと、
上記病態指標値計算ステップにて計算した上記病態指標値に従って肝線維化の病態を判定する病態判定ステップと、
を含み、
上記複合指標設定ステップは、
Ａｓｎ、Ｇｌｎの血中濃度データのうち少なくとも一つを分子に、Ｔｈｒ、Ｔａｕ、Ｓｅｒ、Ｖａｌ、Ｔｒｐの血中濃度データのうち少なくとも一つを分母にもつ１項からなる分数式または複数項の和からなる分数式である複合指標１（さらにＭｅｔの血中濃度データを分子に、Ｉｌｅ、α−ＡＢＡ、Ａｓｐの血中濃度データを分母に任意に加算してもよい）を作成する複合指標１作成ステップと、
Ａｓｎ、Ｍｅｔの血中濃度データのうち少なくとも一つを分子に、α−ＡＢＡ、Ｃｉｔの血中濃度データのうち少なくとも一つを分母にもつ１項からなる分数式または複数項の和からなる分数式である複合指標２（さらに、Ｔｙｒ、Ａｒｇの血中濃度データを分子に、Ｈｉｓ、Ｔｈｒ、Ｔｒｐ、Ａｓｐ、Ｇｌｕの血中濃度データを分母に任意に加算してもよい）を作成する複合指標２作成ステップと、
α−ＡＢＡ、Ｈｉｓ、Ｇｌｙ、Ｔｒｐ、Ｔａｕの血中濃度データのうち少なくとも一つを分子に、Ａｓｎ、Ｇｌｎ、Ｃｉｔ、Ｌｙｓ、Ｔｈｒ、Ｔｙｒの血中濃度データのうち少なくとも一つを分母にもつ１項からなる分数式または複数項の和からなる分数式である複合指標３（さらに、Ｍｅｔ、Ａｓｐの血中濃度データを分母に任意に加算してもよい）を作成する複合指標３作成ステップと、
Ｈｉｓ、Ｔｒｐの血中濃度データのうち少なくとも一つを分子に、Ａｓｎ、Ｔｙｒの血中濃度データのうち少なくとも一つを分母にもつ１項からなる分数式または複数項の和からなる分数式である複合指標４（さらにα−ＡＢＡ、Ｔａｕの血中濃度データを分子に、Ｍｅｔ、Ａｓｐの血中濃度データを分母に任意に加算してもよい）を作成する複合指標４作成ステップ、
のうち少なくとも一つをさらに含むことを特徴とする肝線維化判定方法。
【請求項３３】
肝線維化に関する情報を処理する肝線維化判定装置と、代謝物情報提供者の情報端末装置とを、ネットワークを介して通信可能に接続して構成された肝線維化判定システムであって、
上記肝線維化判定装置は、
各個体の各代謝物について測定された血中濃度データ群を取得する血中濃度データ取得手段と、
肝線維化の病態指標値を計算するための複合指標を設定する複合指標設定手段と、
上記複合指標設定手段にて設定した複合指標に基づいて、上記血中濃度データ取得手段により取得した上記血中濃度データ群から肝線維化の病態指標値を計算する病態指標値計算手段と、
上記病態指標値計算手段にて計算した上記病態指標値に従って肝線維化の病態を判定する病態判定手段と、
を備え、
上記複合指標設定手段は、
Ａｓｎ、Ｇｌｎの血中濃度データのうち少なくとも一つを分子に、Ｔｈｒ、Ｔａｕ、Ｓｅｒ、Ｖａｌ、Ｔｒｐの血中濃度データのうち少なくとも一つを分母にもつ１項からなる分数式または複数項の和からなる分数式である複合指標１（さらにＭｅｔの血中濃度データを分子に、Ｉｌｅ、α−ＡＢＡ、Ａｓｐの血中濃度データを分母に任意に加算してもよい）を作成する複合指標１作成手段と、
Ａｓｎ、Ｍｅｔの血中濃度データのうち少なくとも一つを分子に、α−ＡＢＡ、Ｃｉｔの血中濃度データのうち少なくとも一つを分母にもつ１項からなる分数式または複数項の和からなる分数式である複合指標２（さらに、Ｔｙｒ、Ａｒｇの血中濃度データを分子に、Ｈｉｓ、Ｔｈｒ、Ｔｒｐ、Ａｓｐ、Ｇｌｕの血中濃度データを分母に任意に加算してもよい）を作成する複合指標２作成手段と、
α−ＡＢＡ、Ｈｉｓ、Ｇｌｙ、Ｔｒｐ、Ｔａｕの血中濃度データのうち少なくとも一つを分子に、Ａｓｎ、Ｇｌｎ、Ｃｉｔ、Ｌｙｓ、Ｔｈｒ、Ｔｙｒの血中濃度データのうち少なくとも一つを分母にもつ１項からなる分数式または複数項の和からなる分数式である複合指標３（さらに、Ｍｅｔ、Ａｓｐの血中濃度データを分母に任意に加算してもよい）を作成する複合指標３作成手段と、
Ｈｉｓ、Ｔｒｐの血中濃度データのうち少なくとも一つを分子に、Ａｓｎ、Ｔｙｒの血中濃度データのうち少なくとも一つを分母にもつ１項からなる分数式または複数項の和からなる分数式である複合指標４（さらにα−ＡＢＡ、Ｔａｕの血中濃度データを分子に、Ｍｅｔ、Ａｓｐの血中濃度データを分母に任意に加算してもよい）を作成する複合指標４作成手段、
のうち少なくとも一つをさらに備え、
上記情報端末装置は、
上記血中濃度データ群を上記肝線維化判定装置に対して送信する送信手段と、
上記送信手段にて送信した上記血中濃度データ群に対する判定結果を上記肝線維化判定装置から受信する受信手段と、
を備えたことを特徴とする肝線維化判定システム。
【請求項３４】
各個体の各代謝物について測定された血中濃度データ群を取得する血中濃度データ取得ステップと、
肝線維化の病態指標値を計算するための複合指標を設定する複合指標設定ステップと、
上記複合指標設定ステップにて設定した複合指標に基づいて、上記血中濃度データ取得ステップにより取得した上記血中濃度データ群から肝線維化の病態指標値を計算する病態指標値計算ステップと、
上記病態指標値計算ステップにて計算した上記病態指標値に従って肝線維化の病態を判定する病態判定ステップと、
を含み、
上記複合指標設定ステップは、
Ａｓｎ、Ｇｌｎの血中濃度データのうち少なくとも一つを分子に、Ｔｈｒ、Ｔａｕ、Ｓｅｒ、Ｖａｌ、Ｔｒｐの血中濃度データのうち少なくとも一つを分母にもつ１項からなる分数式または複数項の和からなる分数式である複合指標１（さらにＭｅｔの血中濃度データを分子に、Ｉｌｅ、α−ＡＢＡ、Ａｓｐの血中濃度データを分母に任意に加算してもよい）を作成する複合指標１作成ステップと、
Ａｓｎ、Ｍｅｔの血中濃度データのうち少なくとも一つを分子に、α−ＡＢＡ、Ｃｉｔの血中濃度データのうち少なくとも一つを分母にもつ１項からなる分数式または複数項の和からなる分数式である複合指標２（さらに、Ｔｙｒ、Ａｒｇの血中濃度データを分子に、Ｈｉｓ、Ｔｈｒ、Ｔｒｐ、Ａｓｐ、Ｇｌｕの血中濃度データを分母に任意に加算してもよい）を作成する複合指標２作成ステップと、
α−ＡＢＡ、Ｈｉｓ、Ｇｌｙ、Ｔｒｐ、Ｔａｕの血中濃度データのうち少なくとも一つを分子に、Ａｓｎ、Ｇｌｎ、Ｃｉｔ、Ｌｙｓ、Ｔｈｒ、Ｔｙｒの血中濃度データのうち少なくとも一つを分母にもつ１項からなる分数式または複数項の和からなる分数式である複合指標３（さらに、Ｍｅｔ、Ａｓｐの血中濃度データを分母に任意に加算してもよい）を作成する複合指標３作成ステップと、
Ｈｉｓ、Ｔｒｐの血中濃度データのうち少なくとも一つを分子に、Ａｓｎ、Ｔｙｒの血中濃度データのうち少なくとも一つを分母にもつ１項からなる分数式または複数項の和からなる分数式である複合指標４（さらにα−ＡＢＡ、Ｔａｕの血中濃度データを分子に、Ｍｅｔ、Ａｓｐの血中濃度データを分母に任意に加算してもよい）を作成する複合指標４作成ステップ、
のうち少なくとも一つをさらに含む肝線維化判定方法をコンピュータに実行させることを特徴とするプログラム。
【請求項３５】
上記請求の範囲第３４項に記載されたプログラムを記録したことを特徴とするコンピュータ読み取り可能な記録媒体。
【国際公開番号】ＷＯ２００４／０５２１９１
【国際公開日】平成１６年６月２４日（２００４．６．２４）
【発行日】平成１８年４月６日（２００６．４．６）
【国際特許分類】
【出願番号】特願２００５−５０２３６１（Ｐ２００５−５０２３６１）
【国際出願番号】ＰＣＴ／ＪＰ２００３／０１５７１３
【国際出願日】平成１５年１２月９日（２００３．１２．９）
【公序良俗違反の表示】
（特許庁注：以下のものは登録商標）
Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ
【出願人】（０００００００６６）味の素株式会社 (887)
【Ｆターム（参考）】
【国際公開日】平成１６年６月２４日（２００４．６．２４）
【発行日】平成１８年４月６日（２００６．４．６）
【国際特許分類】
【国際出願番号】ＰＣＴ／ＪＰ２００３／０１５７１３
【国際出願日】平成１５年１２月９日（２００３．１２．９）
【公序良俗違反の表示】
（特許庁注：以下のものは登録商標）
Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ
【出願人】（０００００００６６）味の素株式会社 (887)
【Ｆターム（参考）】
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