画像処理システム、画像処理プログラム及び画像処理方法

【課題】ブレやぼけの少ない書類画像を生成する技術を提供する。
【解決手段】同一の書類を撮影して得られた複数の画像を取得する取得部１０１と、複数の画像毎に画像の領域を複数の部分領域に分割する分割部１０２と、複数の画像の対応する各部分領域毎に判読性の高い部分領域を選択する選択部１０３と、前記選択された各部分領域を接合することにより接合画像を生成する生成部１０４とを備える画像処理システム１。

【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、書類を撮影して取得した画像を処理する技術に関する。
【背景技術】
【０００２】
従来、撮影した書類の画像には、撮影時のブレやぼけが発生するものがあった。このブレやぼけを解消する方法としては、例えば、一枚の書類の画像を連続撮影し、最もブレやぼけの少ない画像を選出する技術が開示されている。
【０００３】
関連する技術として、以下の技術が開示されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００４】
【特許文献１】特開平１０−２１０２７２号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
しかし、画像のブレやぼけは画像全体で一様に発生しているのではなく、撮影者の手の動きのように不特定な軸を中心としたカメラの回転や移動によって発生し、画像毎に大きく異なる。このため、撮影した複数枚の画像の中で最もブレやぼけの少ない画像を選択した場合であっても、部分的には他の画像よりブレやぼけが大きいことがあった。
【０００６】
本発明が解決しようとする課題は、ブレやぼけの少ない画像を生成する技術を提供することである。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
上述した課題を解決するため、本実施形態の画像処理システムは、取得部と、分割部と、選択部と、生成部を有する。取得部は、同一の書類を撮影して得られた複数の画像を取得する。分割部は、前記複数の画像毎に前記画像の領域を複数の部分領域に分割する。選択部は、前記複数の画像の対応する各部分領域毎に判読性の高い部分領域を選択する。生成部は、前記選択された各部分領域を接合することにより接合画像を生成する。
【図面の簡単な説明】
【０００８】
【図１】第１実施形態の画像処理システムのハードウェア構成を示すブロック図である。
【図２】第１実施形態の画像処理システムの機能構成を示すブロック図である。
【図３】第１実施形態の画像処理システムの動作を示すフローチャートである。
【図４】第１実施形態の画像処理システムの画像取得動作を示すフローチャートである。
【図５】クライアント端末が有するカメラで書類を撮影する様子を示す図である。
【図６】書類のエッジを検出する様子を示す図である。
【図７】保存した書類の画像を示す図である。
【図８】取得した画像を台形補正及びトリミングした後の画像を示す図である。
【図９】画像の領域の分割態様を示す図である。
【図１０】部分領域を接合した画像を示す図である。
【図１１】第２実施形態の画像処理システムの機能構成を示すブロック図である。
【図１２】第２実施形態の画像処理システムの動作を示すフローチャートである。
【図１３】手続に必要な書類名の一覧を示す図である。
【図１４】ＯＣＲ処理の結果を示す図である。
【図１５】書類が判読可能か否か及び適切な書類か否かを判定するための文字列候補を示す図である。
【図１６】第３実施形態の画像処理システムの機能構成を示すブロック図である。
【図１７】第３実施形態の画像処理システムの動作を示すフローチャートである。
【発明を実施するための形態】
【０００９】
以下、本発明の実施形態について図面を参照しつつ説明する。
【００１０】
（第１実施形態）
第１実施形態の画像処理システムのハードウェア構成について説明する。
【００１１】
図１は、第１実施形態の画像処理システム１のハードウェア構成を示すブロック図である。第１実施形態の画像処理システム１はクライアント端末１０とサーバ２０とを備える。
【００１２】
クライアント端末１０はＣＰＵ（ＣｅｎｔｒａｌＰｒｏｃｅｓｓｉｎｇＵｎｉｔ）１１と、カメラ１２と、通信部１３と、記憶部１４と、表示部１５と、入力部１６とを有するものであり、例えばｓｌａｔｅ型ＰＣ、携帯電話、デジタルカメラ、ＰＣ等が挙げられる。ＣＰＵ１１は記憶部１４に格納された書類画像取得アプリケーション等のプログラムに従って動作することによりクライアント端末１０の機能を実現するデバイスである。カメラ１２は書類等を撮影するデバイスである。通信部１３はサーバ２０とデータ等を通信するデバイスである。記憶部１４はＣＰＵ１１を動作させるためのプログラムやＣＰＵ１１から渡された情報を保存するデバイスである。表示部１５はＣＰＵ１１から渡された情報を表示するデバイスであり、例えば液晶ディスプレイや有機ＥＬディスプレイが挙げられる。入力部１６は、ユーザによる操作を検出してＣＰＵ１１へ渡すデバイスであり、ポインティング・デバイス、キーボード、タッチパネルなどである。
【００１３】
サーバ２０は、ＣＰＵ２１と、通信部２２と、記憶部２３とを有する。ＣＰＵ２１は記憶部２３に格納されたプログラムに従って動作することによりサーバ２０の機能を実現するデバイスである。通信部２２はクライアント端末１０とデータ等を通信するデバイスである。記憶部２３はＣＰＵ１１を動作させるためのプログラムやＣＰＵ２１から渡された情報を保存するデバイスである。
【００１４】
次に、画像処理システム１の機能構成について説明する。図２は、第１実施形態の画像処理システム１の機能構成を示すブロック図である。第１実施形態の画像処理システム１の機能は、クライアント端末１０及びサーバ２０が有する。
【００１５】
クライアント端末１０の機能構成について説明する。クライアント端末１０は、取得部１０１と、領域分割部１０２（分割部）と、選択部１０３と、接合部１０４（生成部）と、画像保存部１０５と、通信部１０６と、画像消去部１０７と、メッセージ表示部１０８とを有する。
【００１６】
取得部１０１は所定の書類を撮影して得られた複数の画像を取得する。また、取得部１０１は、例えばＧＰＳ（ＧｌｏｂａｌＰｏｓｉｔｉｏｎｉｎｇＳｙｓｔｅｍ）機能により撮影した位置情報や撮影時刻を取得する機能を有していてもよい。領域分割部１０２は、複数の画像毎に画像領域を複数の部分領域に分割する。選択部１０３は、各画像の対応する各部分領域毎に最も判読性の高い部分領域を選択する。接合部１０４は選択された各部分領域を接合することにより一つの接合画像を生成する。画像保存部１０５は接合画像をクライアント端末１０の記憶部１４に保存する。通信部１０６は種々の情報をサーバ２０と通信する。画像消去部１０７は記憶部１４に保存された接合画像を消去する。メッセージ表示部１０８はクライアント端末１０の入力部１６にメッセージを表示する。
【００１７】
サーバ２０の機能構成について説明する。サーバ２０は、画像取得開始連携部２０１と、通信部２０２と、判読性判定部２０３と、メッセージ通知部２０４と、画像保存部２０５とを有する。
【００１８】
画像取得開始連携部２０１は取得部１０１と連携して書類画像取得アプリケーションを起動する。通信部２０２は通信部１０６と同様の機能を有する。判読性判定部２０３は接合画像の判読性を評価し判読可否を判定する。メッセージ通知部２０４は、判読性判定部２０３の判定結果に基づいて画像消去命令や再取得メッセージを通信部２０２を介してクライアント端末１０に送信する。画像保存部２０５は接合画像を記憶部２３に保存する。
【００１９】
次に、第１実施形態の画像処理システム１の動作について説明する。図３は第１実施形態の画像処理システム１の動作を示すフローチャートである。なお、図１及び図２を用いて説明する。
【００２０】
まず、取得部１０１は所定の書類を撮影して得られた複数の画像を取得する（Ｓ１）。Ｓ１について以下に詳述する。図４は第１実施形態の画像処理システム１の画像取得動作を示すフローチャートである。ここで、取得部１０１は、図２に示すように、起動処理部１０１ａと、エッジ検出部１０１ｂと、理想枠表示部１０１ｃと、画像取得部１０１ｄと、台形補正部１０１ｅとを有する。また、書類画像取得アプリケーションは不正撮影防止機能を有し、起動したのみでは撮影を開始することができないものとする。
【００２１】
起動処理部１０１ａはクライアント端末１０とサーバ２０とを連携することにより、書類画像取得アプリケーションの起動処理を行う（Ｓ１ａ）。起動処理部１０１ａは具体的には以下のような動作を行う。起動処理部１０１ａは、書類画像取得アプリケーションが起動されると、記憶部１４に保存されたクライアント端末ＩＤ等の情報を、通信部１０６を介してサーバ２０の画像取得開始連携部２０１に送信する。
【００２２】
サーバ２０の画像取得開始連携部２０１は起動処理部１０１ａからクライアント端末ＩＤを受信した場合、受信したクライアント端末ＩＤと、記憶部２３に予め保存されているクライアント端末ＩＤとを照合する。また、画像取得開始連携部２０１は、クライアント端末ＩＤを受信した場合、現在時刻と、記憶部２３に予め保存され撮影する予定の時刻の範囲（所定の条件）とを照合する。
【００２３】
画像取得開始連携部２０１は、照合の結果、クライアント端末ＩＤが一致し、且つ現在時刻が撮影予定時刻として予想される時刻の範囲に含まれると判断した場合、通信部２２を介して画像取得許可情報を起動処理部１０１ａに送信する。起動処理部１０１ａは、受信した画像取得許可情報を書類画像取得アプリケーションに読み込ませることにより、書類画像取得アプリケーションの不正撮影防止機能を解除する。書類画像取得アプリケーションは、不正撮影防止機能の解除により一定期間だけ動作し、その期間経過後、不正撮影防止機能により撮影をすることができない設定に戻る。
【００２４】
図５はクライアント端末１０が有するカメラ１２で書類を撮影する様子を示す図である。図６は書類のエッジを検出する様子を示す図である。エッジ検出部１０１ｂは、図５に示すようにクライアント端末１０のカメラ１２の連続撮影が始まると、図６に示すように撮影された画像の輝度勾配から画像のエッジを検索する（Ｓ１ｂ）。
【００２５】
画像のエッジを検出すると、理想枠表示部１０１ｃは、図６に示すように表示部１５に理想枠を撮影された画像に重ねて表示させる（Ｓ１ｃ）。理想枠は、カメラ１２の表示画面に対応する座標の情報に基づいてクライアント端末１０の表示部１５に表示される。
【００２６】
図７は、保存した書類の画像を示す図である。図８は、取得した画像を台形補正及びトリミングした後の画像を示す図である。画像取得部１０１ｄは、クライアント端末１０のカメラ１２が例えば１秒間に３０枚の速さで連続撮影し、撮影された画像が理想枠に入ると画像をｎ枚取得する（Ｓ１ｄ）。画像取得部１０１ｄは、連続撮影中、表示部１５のプレビュー画面に残りの撮影枚数をカウントダウン表示する。このように取得された画像は、図７に示すようにカメラ１２の向きにより台形に歪む場合がある。そこで、台形補正部１０１ｅは画像取得部１０１ｄで撮影して取得された画像を台形補正し、エッジをトリミング・コントラスト補正する（Ｓ１ｅ）。このような処理を経て、取得部１０１は、図８に示すように、同形同大化した複数の画像を取得する。
【００２７】
図９は画像の領域の分割態様を示す図である。次に、領域分割部１０２は、取得部１０１が取得した複数の画像毎に画像領域を複数の部分領域に分割する（Ｓ２）。領域分割部１０２は、図９に示すように、例えば、１枚目の画像の画像領域を４×３の同じ面積の部分領域Ａ〜Ｌに分割する。分割態様は円でもよく、書類のサイズにより適宜変更してもよい。領域分割部１０２は、図９に示すように、各部分領域に例えば１−Ａ（一枚目のＡ領域）というような識別子を付与する。領域分割部１０２は、２枚目以降の画像にも同様に２−Ａ等の識別子を付与する。識別子を付与することにより、何枚目のどの領域の部分領域かを判断することが可能となる。
【００２８】
次に、選択部１０３は、各画像の対応する各部分領域毎に最もぼけ等の少ない（判読性の高い）部分領域を選択する（Ｓ３）。より詳細には、選択部１０３は、部分領域を有する各画像のうちの一つの画像から任意の領域の部分領域を抽出するとともに各画像のうちのその他の画像から任意の領域に対応する部分領域を抽出し、任意の領域の部分領域及び任意の領域に対応する部分領域において判読性を評価し、これらの部分領域から最もぼけ等の少ない部分領域を選択する。ここで、選択部１０３は、図２に示すように、部分領域抽出部１０３ａと、判読性評価部１０３ｂとを有する。選択部１０３の部分領域抽出部１０３ａは、図９に示すように、受信した各部分領域に識別子が付与されたｎ枚の画像の中から１枚目の画像を選択し、例えば、１枚目の画像のＤ領域の部分領域を抽出するとともに、２枚目からｎ枚目までのＤ領域の部分領域を抽出する。
【００２９】
判読性評価部１０３ｂは、抽出されたＤ領域の部分領域に位置するｎ枚の部分領域の画像について判読性を評価する。判読性評価部１０３ｂは、Ｄ領域の部分領域毎の画像を隣接する画素毎に輝度の変化率を算出し、更に、Ｄ領域の部分領域毎の変化率の平均値（シャープネス）を評価値として算出する。判読性評価部１０３ｂは、評価値が最も高い部分領域を選択する。
【００３０】
図１０は部分領域を接合した画像を示す図である。次に、接合部１０４は、選択された各部分領域を接合することにより一つの接合画像を生成する（Ｓ４）。接合部１０４は、図２に示すように、コントラスト補正部１０５ａと、接合処理部１０５ｂとを有する。コントラスト補正部１０５ａは各部分領域のコントラストを合わせる。接合処理部１０５ｂはコントラストが合わせられた各部分領域を接合して図１０に示すように一つの接合画像を生成する。画像保存部２０５は生成された接合画像を記憶部２３に保存する。
【００３１】
次に、通信部１０６はサーバ２０に接合画像を送信する（Ｓ５）。サーバ２０の通信部２０２は接合画像を受信する（Ｓ６）。判読性判定部２０３は接合画像のシャープネスを評価値として算出する。そして、判読性判定部２０３は、記憶部２３に予め保存された閾値を取得し、評価値が閾値より大きいか否か、すなわち判読可能か否かを判定する（Ｓ７）。
【００３２】
評価値が閾値より大きい場合（Ｓ７、ｙｅｓ）、判読性判定部２０３は判定結果及び補正画像をメッセージ通知部２０４に渡すとともに、補正画像を画像保存部２０５に渡す。画像保存部２０５は接合画像を記憶部２３に保存する（Ｓ８）。また、メッセージ通知部２０４は、判定結果に基づいてクライアント端末１０に画像消去命令を送信する（Ｓ９）。クライアント端末１０の通信部１０６は画像消去命令を受信する（Ｓ１０）。画像消去部１０７は画像消去命令に基づいて記憶部１４に保存された接合画像を消去する（Ｓ１１）。
【００３３】
一方、Ｓ７において評価値が閾値より小さい場合（Ｓ７、ｎｏ）、メッセージ通知部２０４は、判定結果に基づいてクライアント端末１０に再取得メッセージを送信し（Ｓ１２）、Ｓ１に戻る。この際、メッセージ表示部１０８はクライアント端末１０の表示部１５に画像再取得メッセージを表示する。
【００３４】
このように、第１実施形態によれば、撮影した各画像内の異なる領域で手ブレや焦点ズレが発生した場合であっても、そのようなブレが発生していない領域の画像を組み合わせることができる。このため、撮影機器や撮影者によらず判読性に優れた画像を取得することが可能となる。また、第１実施形態によれば、部分領域毎に判読性を比較した後に、更に接合画像について判読性を判断しているため、判読しやすい書類の画像を取得することができるとともに、サーバ２０の画像処理負担を低減することができる。
【００３５】
また、第１実施形態によれば、接合画像をサーバ２０で保存した後にクライアント端末１０側の接合画像を消去するため、取得した画像のセキュリティを確保するとともに、取得した画像の消失を防止することができる。また、クライアント端末１０とサーバ２０とが連携しているため、ユーザによる不正撮影を防止することができる。
【００３６】
（第２実施形態）
次に、第２実施形態について説明する。第２実施形態は、第１実施形態のサーバ２０にＯＣＲ（ＯｐｔｉｃａｌＣｈａｒａｃｔｅｒＲｅａｄｅｒ）処理機能が追加されたことを除き第１実施形態と同様の構成で実現できる。
【００３７】
第２実施形態の機能構成について説明する。図１１は、第２実施形態の画像処理システム２の機能構成を示すブロック図である。第１実施形態と同一の内容については、説明を省略する。
【００３８】
第２実施形態は、第１実施形態の機能構成に加え、ＯＣＲ処理部２０６と、書類種別確認部２０７とを有する。ＯＣＲ処理部２０６はサーバ２０が有するＯＣＲ処理機能により接合画像が示す文字列等を読み取る。書類種別確認部２０７は、接合画像が示す書類の書類種別を確認する。
【００３９】
第２実施形態の画像処理システム２の動作について説明する。図１２は第２実施形態の画像処理システム２の動作を示すフローチャートである。図１３は手続に必要な書類名の一覧を示す図である。図１４はＯＣＲ処理の結果を示す図である。図１５は書類が判読可能か否か及び適切な書類か否かを判定するための文字列候補を示す図である。なお、以下の説明では図１及び図２を用いることがある。
【００４０】
まず、ユーザはクライアント端末１０の表示部１５に表示された画面から、これから取得する書類の書類名を押下する。図１３に示すような書類名の一覧の中から、一つの書類名が選択されると、書類画像取得アプリケーションが起動される。この後は第１実施形態と同様に、Ｓ１からＳ４までの動作を行う。通信部１０６は接合画像に加え、ユーザにより選択され予め記憶部１４に保存されていた書類名情報を合わせてサーバ２０に送信する（Ｓ５）。サーバ２０の通信部２０２はこれらの画像や情報を受信する（Ｓ６）。ＯＣＲ処理部２０６は接合画像をＯＣＲ処理して接合画像の文字列を読み取り、図１４に示すようなＯＣＲ結果を取得する（Ｓ７ａ）。判読性判定部２０３は、サーバ２０の記憶部２３に予め保存されている日本語辞書の情報を取得し、ＯＣＲ結果が日本語として意味を成す文字列か否かを判定する（Ｓ７ｂ）。この際、判読性判定部２０３は、日本語辞書の代わりに図１５に示すように、予め記憶部２３に保存されている文字列候補の情報を取得して判断してもよい。
【００４１】
日本語として意味を成す文字列である場合（Ｓ７ｂ、ｙｅｓ）、書類種別確認部２０７は図１５に示す保険金支払い業務に関する文字列候補を読み出す。そして、ＯＣＲ処理の結果に文字列候補が含まれているか否かを確認する（Ｓ７ｃ）。ここで、書類種別確認部２０７は、ＯＣＲ処理の結果に文字列候補が含まれていない場合であっても、接合画像を９０度回転させてＯＣＲ処理と文字列候補検索を行う。書類種別確認部２０７は、これらを３回繰り返す。この結果、文字列候補が含まれている場合には（Ｓ７ｃ、ｙｅｓ）、書類種別確認部２０７は、第１実施形態と同様に接合画像をサーバ２０の記憶部２３に保存し（Ｓ８）、画像消去命令をクライアント端末１０に送信する（Ｓ９）。クライアント端末１０は、画像消去命令を受信し（Ｓ１０）、記憶部１４に保存されている接合画像を消去する（Ｓ１１）。
【００４２】
一方、日本語として意味を成す文字列でない場合（Ｓ７ｂ、ｎｏ）、及びＯＣＲ処理の結果に文字列候補が含まれていない場合（Ｓ７ｃ、ｎｏ）、メッセージ通知部２０４は、画像再取得メッセージをクライアント端末１０に送信し（Ｓ１２）、Ｓ１に戻る。この際、メッセージ表示部１０８はクライアント端末１０の表示部１５に画像再取得メッセージを表示する。なお、処理Ｓ７ｂ及びＳ７ｃのうちいずれか一つにより判読の可否が判定されてもよい。
【００４３】
このように、画像処理システム２はサーバ２０における接合画像の判読性ＯＣＲ処理することにより評価しているため、直接的且つ迅速に判読の可否を判断することができる。また、書類種別を自動的に判断するため、所望の書類とは全く異なる書類の画像を取得したような場合に、直ちに所望の書類とは異なる書類であることを判断することができる。
【００４４】
（第３実施形態）
第３実施形態の画像処理システム３について説明する。第３実施形態の画像処理システム３は、画像処理システム２と同様のハードウェア構成で実現することができる。また、サーバ２０の記憶部２３には、前述の他、保存された入会手続業務や保険金支払い業務等の業務手続毎に必要となる必要書類情報、顧客訪問日時情報、及び業務手続毎のワークフローが予め関連付けられて保存されている。この他は第２実施形態におけるハードウェア構成と同様の構成である。
【００４５】
第３実施形態の機能構成について説明する。図１６は第３実施形態の画像処理システム３の機能構成を示すブロック図である。第２実施形態と同一の内容については、説明を省略する。第３実施形態は第２実施形態の機能構成に加え、ワークフロー登録部２０８と、手続進捗管理部２０９とを有する。ワークフロー登録部２０８は、サーバ２０の記憶部２３に保存されているワークフローを予定表に登録する。ワークフローは、そのワークフローに含まれる複数の手続をする際に必要な作業内容と、各作業内容の作業予定日または作業予定時刻を示す。手続進捗管理部２０９は、クライアント端末１０から受信した情報に基づいて必要な手続を示すワークフローの進捗状況を管理する。サーバ２０の記憶部２３には予定表が保存されている。また、作業内容は作業予定日までにサーバ２０の予定表に登録されているものとする。
【００４６】
第３実施形態の画像処理システム３の動作について説明する。図１７は第３実施形態の画像処理システム３の動作を示すフローチャートである。
【００４７】
まず、ワークフロー登録部２０８は、取得部１０１による画像の取得の前に、予め、サーバ２０の記憶部２３に保存されているワークフローを予定表に登録しておく（Ｓ０）。そして、画像処理システム２の動作と同様に、ユーザは表示部１５に表示された画面からこれから取得する書類の書類名を押下する。この後は第２実施形態と同様に、Ｓ１からＳ７ｃまでの動作を行う。
【００４８】
画像保存部２０５は接合画像を記憶部２３に保存する（Ｓ８ａ）。手続進捗管理部２０９は接合画像が保存された後、予定表に保存しているワークフローのうち、必要書類取得手続が完了したことを保存することによりワークフローを次の手続へ進捗させ、ワークフローを更新する（Ｓ８ｂ）。この後は第２実施形態と同様に、Ｓ９からＳ１２までの動作を行い、動作を終了する。
【００４９】
このように、画像処理システム３は、顧客からの所望の業務予定に応じて必要なワークフローを管理し、必要書類の取得が終了した後に次の手続にワークフローを進捗させる。このため、画像処理システム３によれば、ユーザが必要な業務手続を自己管理する必要がなく、容易に必要業務を遂行することができるとともに、業務不備を解消することができる。
【００５０】
第１実施形態では判読性評価部１０３ｂが各部分領域のうち最も評価値の高い部分領域を選択したが、記憶部１４に予め保存された判読性比較のための閾値の情報を取得し、各部分領域の評価値と閾値とを比較してもよい。この場合、閾値を超える評価値が複数ある場合には、隣接する画素毎の輝度の変化率のバラツキが最も小さいものを選択してもよい。つまり、この態様では、１箇所だけ極端に変化率が低いような画像を選択しないようにすることができる。一方、閾値を超える評価値がない場合には、最も評価値の高い部分領域を選択すればよい。
【００５１】
また、画像処理システム１〜３においては、画像取得部１０１ｄが撮影を開始した情報を、通信部１０６を介してサーバ２０の画像取得開始連携部２０１に送信してもよい。画像取得開始連携部２０１は、撮影許可情報を送信後所定期間経過しても撮影を開始した情報を取得しない場合、業務の管理部門にその旨を通知してもよい。
【００５２】
本発明のいくつかの実施形態を説明したが、これらの実施形態は、例として提示したものであり、発明の範囲を限定することは意図していない。これら新規な実施形態は、その他の様々な形態で実施されることが可能であり、発明の要旨を逸脱しない範囲で、種々の省略、置き換え、変更を行うことができる。これら実施形態やその変形は、発明の範囲や要旨に含まれるとともに、特許請求の範囲に記載された発明とその均等の範囲に含まれる。
【符号の説明】
【００５３】
１〜３画像処理システム、１０クライアント端末、１１及び２１ＣＰＵ、１２カメラ、１３及び２２通信部、１４及び２３記憶部、１５表示部、１６入力部、２０サーバ、１０１取得部、１０２領域分割部、１０３選択部、１０４接合部、１０５及び２０５画像保存部、１０６及び２０２通信部、１０７画像消去部、１０８メッセージ表示部、２０６ＯＣＲ処理部、２０７書類種別確認部、２０８ワークフロー登録部、２０９手続進捗管理部。

【特許請求の範囲】
【請求項１】
同一の書類を撮影して得られた複数の画像を取得する取得部と、
前記複数の画像毎に前記画像の領域を複数の部分領域に分割する分割部と、
前記複数の画像の対応する各部分領域毎に判読性の高い部分領域を選択する選択部と、
前記選択された各部分領域を接合することにより接合画像を生成する生成部と
を備える画像処理システム。
【請求項２】
前記選択部は、前記分割した部分領域が有する画像のシャープネスに基づいて判読性を評価する請求項１に記載の画像処理システム。
【請求項３】
ＯＣＲ処理を用いて前記接合画像から文字列を読み取る読取部と、
前記読み取られた文字列に基づいて前記接合画像の判読可否を判断する判断部と
を備える請求項１又は２に記載の画像処理システム。
【請求項４】
予め記憶されている所定の書類に関連する文字列候補に基づいて、前記撮影された書類の種別を確認する書類種別確認部を有する請求項１乃至３のいずれか１項に記載の画像処理システム。
【請求項５】
同一の書類を撮影して得られた複数の画像を取得し、
前記複数の画像毎に前記画像の領域を複数の部分領域に分割し、
前記複数の画像の対応する各部分領域毎に判読性の高い部分領域を選択し、
前記選択された各部分領域を接合することにより接合画像を生成する
ことをコンピュータに実行させる画像処理プログラム。
【請求項６】
同一の書類を撮影して得られた複数の画像を取得し、
前記複数の画像毎に前記画像の領域を複数の部分領域に分割し、
前記複数の画像の対応する各部分領域毎に判読性の高い部分領域を選択し、
前記選択された各部分領域を接合することにより接合画像を生成する
画像処理方法。

【図１】