画像処理装置、画像処理方法及びプログラム
【課題】記入文字色などが分からないような帳票の画像データから、記入文字画像を精度よく分離し、その画像データを生成する画像処理装置を提供する。
【解決手段】画像処理装置は、帳票画像データに対し減色処理を行う手段（１０３）、前記減色処理により減色後の帳票画像データにおける色の頻度分布を求める手段（１０４）、前記色の頻度分布に基づき前記減色後の帳票画像データにおける色の中から記入文字色及びプレ印刷色を推定する手段（１０５）、前記減色後の帳票画像データにおける前記記入文字色の画素からなる記入文字画像を表す画像データと前記プレ印刷色の画素からなるプレ印刷画像を表す画像データを生成する手段（１０６）とを有する。
【解決手段】画像処理装置は、帳票画像データに対し減色処理を行う手段（１０３）、前記減色処理により減色後の帳票画像データにおける色の頻度分布を求める手段（１０４）、前記色の頻度分布に基づき前記減色後の帳票画像データにおける色の中から記入文字色及びプレ印刷色を推定する手段（１０５）、前記減色後の帳票画像データにおける前記記入文字色の画素からなる記入文字画像を表す画像データと前記プレ印刷色の画素からなるプレ印刷画像を表す画像データを生成する手段（１０６）とを有する。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、スキャナなどにより帳票を読み取った帳票画像データを処理する画像処理装置及び方法に関する。
【背景技術】
【０００２】
特許文献１に記載された技術よれば、文字が黒で印刷され、文字枠が黒以外の色によって印刷された帳票をスキャナで読み取った多値のＲＧＢ画像データにおいて、ＲＧＢ値の閾値処理により、黒の文字と非黒の文字枠とを分離する。しかし、この従来技術は、文字色が黒で文字枠が非黒の帳票に限定的に適用し得るものであって、汎用性に欠けるという問題がある。
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００３】
本発明の主たる目的は、上記従来技術のような文字色などが限定されない一般的な帳票を処理の対象とし、スキャナなどで読み取った帳票の画像データを入力として、帳票上の文字記入枠に記入された文字（記入文字）の画像と、帳票上の表罫線などのプレ印刷画像とを高精度に分離することができる画像処理装置及び方法を提供することにある。
【課題を解決するための手段】
【０００４】
上記目的を達成するため、本発明の画像処理装置は、帳票を読み取った帳票画像データに対し減色処理を行う手段と、前記減色処理により減色後の帳票画像データにおける色の頻度分布を求める手段と、前記色の頻度分布に基づき、前記減色後の帳票画像データにおける色の中から記入文字色を推定する手段と、前記減色後の帳票画像データにおける前記記入文字色の画素からなる記入文字画像を表す記入文字画像データを生成する手段とを有する構成である。
【発明の効果】
【０００５】
帳票画像には、表罫線などのプレ印刷画像と、表の記入枠に記入（入力）された文字（記入文字）の画像とが含まれる。そして、プレ印刷画像の色（プレ印刷色）と記入文字画像の色（記入文字色）はそれぞれ単色であることが一般的である。また、帳票用紙の地色がそのまま背景色であることが多いが、用紙に着色されている場合でも背景色は単色であるのが通常である。
【０００６】
したがって、上記減色処理により例えば３色に減色後の帳票画像データにおける色の頻度分布に基づいて、減色後の色の中から記入文字色を適切に推定し、その記入文字色の画素からなる記入文字画像をプレ印刷画像から精度よく分離して、記入画像を表すデータを生成することができる。また、記入文字色は推定されるため、上記従来技術のように記入文字色が予め分かっている必要はない。
【図面の簡単な説明】
【０００７】
【図１】本発明の一実施形態に係る画像処理装置のブロック図である。
【図２】図１の画像処理装置の処理説明用フローチャートである。
【図３】帳票画像の一例を示す図である。
【図４】図３の帳票画像に含まれているプレ印刷画像を示す図である。
【図５】図３の帳票画像に含まれている記入文字画像を示す図である。
【発明を実施するための形態】
【０００８】
図１は、本発明の一実施形態に係る画像処理装置の機能的構成を示すブロック図である。図１に示すように、本実施形態に係る画像処理装置は、帳票をスキャナ等で読み取った多値の帳票画像データ（例えばＲＧＢ画像データ）を入力する手段である画像データ入力部１０１、入力された帳票画像データや処理により生成される画像データなどを一時的に記憶する記憶部１０２、帳票画像データに対する減色処理を行う手段である減色処理部１０３、減色後の帳票画像データにおける色の頻度分布を求める手段である色頻度分布算出部１０４、色の頻度分布に基づいて記入文字色などの推定を行う手段である色推定部１０５、記入文字画像データなどを生成する手段である画像データ生成部１０６、記入文字画像データなどの二値化処理手段である二値化処理部１０７、文字認識処理手段である文字認識処理部１０８、罫線抽出処理手段である罫線抽出処理部１０９、処理結果データの出力を行うデータ出力部１１０を備える構成である。
【０００９】
このような構成の画像処理装置は、専用のハードウェアにより実現することも当然に可能であるが、ＣＰＵやメモリ、ディスプレイ、ハードディスク装置、スキャナ、外部記憶媒体（半導体記憶素子、光ディスク、光磁気ディスクなど）を読み書きするための装置、ネットワーク・インターフェースなどを備える一般的なコンピュータのハードウェア資源を利用し、ソフトウェアによって実現することも容易であり、かかる実現態様も本発明に包含される。また、そのためのプログラム、すなわち、図１に示した画像処理装置を構成する手段（１０１〜１１０）としてコンピュータを機能させるプログラムも本発明に包含される。
【００１０】
なお、処理される帳票画像データの入力については様々な態様をとり得る。すなわち、コンピュータの備えるスキャナにより帳票を読み取って帳票画像データを直接的に入力するような態様、そのスキャナ又は他のスキャナあるいは他の撮像手段（デジタルカメラなど）で読み取った帳票画像データをハードディスク装置や外部記憶媒体に保存しておき、必要な時にその帳票画像データを読み込むような態様、ネットワーク・インターフェースを通じてインターネットなどのネットワーク上のコンピュータなどから帳票画像データを取り込むような態様などである。
【００１１】
図２は、本画像処理装置の処理フローの一例を示すフローチャートである。以下、このフローチャートに沿って本画像処理装置における処理内容について具体的に説明する。
【００１２】
［ステップＳ１］ 入力部１０１により、帳票をスキャナなどで読み取った帳票画像データ（多値のカラー画像データ、例えばＲＧＢ画像データ）が入力されて記憶部１０２に記憶される。一般的に、帳票画像データは、帳票のプレ印刷画像と、帳票の記入枠に記入された文字（記入文字）の画像とを表している。図３に帳票画像の一例を示す。この帳票画像の例では、帳票の図４に示すようなプレ印刷画像（表を構成する縦横の罫線、表の記入項目名（住所、発注者、発注日、伝票番号、発注Ｎｏ．、商品コード、商品名、数量、単価、金額、摘要、合計）、取引先の表示など）と、帳票の図５に示すような記入文字の画像とを含んでいる。
【００１３】
［ステップＳ２］ 減色処理部１０３により、帳票画像データにおける記入文字画像の色（記入文字色）、プレ印刷画像の色（プレイ印刷色）、背景色を推定するために、帳票画像データに対し減色処理を行う。帳票においては、プレ印刷色と記入文字色がそれぞれ単色であることが多い。また、帳票の背景色は、帳票用紙の地色であることが多く、これも単色である。かかる考察に基づき、本実施形態においては、帳票画像データに対し、３色へと減色する減色処理を施す。減色後の帳票画像データは記憶部１０２に記憶される。
【００１４】
［ステップＳ３］ 色頻度分布算出部１０４により、減色後の帳票画像データにおける３色の頻度分布が算出される。ここで、減色後の３色のうち、頻度値が最大の色をＡ色、頻度値が次に大きい色をB色、頻度値が最小の色をＣ色とする。すなわち、
Ａ色の頻度値＞Ｂ色の頻度値＞Ｃ色の頻度値
という頻度値の大小関係があるものとする。このような色頻度分布のデータは記憶部１０２に記憶される。
【００１５】
［ステップＳ４］ 色推定部１０５は、減色後の３色のうちで、色の頻度分布に基づいて、記入文字色、プレ印刷色、背景色を推定する。通常、帳票画像データにおいて背景の画素が最も多く、プレ印刷画像の画素が次に多く、記入文字画像の画素が最も少ない。かかる点に鑑み、本実施形態では、色推定部１０５で減色後のＡ色，Ｂ色，Ｃ色のうち、Ｃ色を記入文字色と推定し、Ｂ色をプレ印刷色と推定し、Ａ色を背景色と推定する。
【００１６】
［ステップＳ５］ 画像データ生成部１０６において、減色後の帳票画像データにおけるＣ色の画素からなる記入文字画像を表す記入文字画像データ、Ｂ色の画素からなるプレ印刷画像を表すプレ印刷画像データ、Ａ色の画素からなる背景画像を表す背景画像データを生成する。生成された各画像データは記憶部１０２に記憶される。
【００１７】
より具体的には、例えば以下の処理が実行される。帳票画像データと同サイズの多値の空白画像データを３つ（それぞれを空白画像データａ，同ｂ，同ｃと記す）記憶部１０２上に用意する。減色後の帳票画像データのＣ色が割り当てられた画素の値（Ｃ色）を空白画像データｃの対応画素にコピーする。減色後の帳票画像データのＢ色が割り当てられた画素の値（Ｂ色）を空白画像データｂの対応画素にコピーする。減色後の帳票画像データのＡ色が割り当てられた画素の値（Ａ色）を空白画像データａの対応画素にコピーする。空白画像データｃのコピー処理後の画像データが記入文字画像データであり、空白画像データｂのコピー処理後の画像データがプレ印刷画像データである。また、空白画像データａのコピー処理後の画像データが背景画像データである。
【００１８】
以上の処理によって、帳票の記入文字色、プレ印刷色、背景色が予め分かっていない場合であっても、帳票を読み取った帳票画像データより、記入文字色、プレ印刷色、背景色を適切に推定し、記入文字画像、プレ印刷画像、背景画像を精度よく分離して、精度のよい記入文字画像データ、プレ印刷画像データ、背景画像データを生成することができる。例えば図３に示すような帳票画像のデータの場合、図５に示すような記入文字画像のデータが生成され、図４に示すようなプレ印刷画像のデータが生成される。
【００１９】
［ステップＳ６］ 二値化処理部１０７は、記入文字画像データとプレ印刷画像データの二値化処理を行い、それぞれの二値化データを記憶部１０２上に生成する。この二値化データは、記入文字画像データ又はプレ印刷画像データにおける空白画素を白（０）、非空白画素を黒（１）とした１ビット／画素のデータである。
【００２０】
［ステップＳ７］ 文字認識部１０８において、記入文字画像データの二値化データに対し、黒画素を矩形統合し、文字として相応しい幅及び高さの統合矩形内の画像を文字候補として抽出する一般的な文字切り出し処理と、切り出した文字候補の特徴量を抽出し、文字候補の特徴量と辞書とを比較照合して文字を同定する処理とからなる文字認識処理を行い、認識した文字コードと記入文字画像データ上の文字位置の情報を認識結果データとして得る。この認識結果データは記憶部１０２に記憶される。なお、文字単位の認識のみならず、単語辞書を用いて単語単位の認識を行うようにしてもよい。精度よく分離された記入文字画像のデータの二値化データを利用するため、記入文字の高精度な文字認識が可能となる。
【００２１】
［ステップＳ８］ 罫線抽出処理部１０９において、プレ印刷画像データの二値化データに対し、水平方向の黒ラン抽出を行い、抽出した水平方向の黒ランのうちで所定以上の長さの黒ランを水平方向に矩形統合して水平方向の罫線矩形を抽出する。垂直方向についても黒ラン抽出を行い、抽出した黒ランのうちで所定以上の長さの黒ランを垂直方向に矩形統合して垂直方向の罫線矩形を抽出する。そして、抽出した罫線矩形の始点・終点位置情報などを罫線データとして取得し、記憶部１０２に記憶する。なお、水平方向と垂直方向の罫線の交差・接続を調べ、表の記入枠の座標情報などを求めてもよく、このようにすると記入文字と記入枠との対応付けが容易となる。精度よく分離されたプレ印刷画像のデータの二値化データを利用するため、表罫線の高精度な抽出が可能となる。
【００２２】
［ステップＳ９］ データ出力部１１０により、記憶部１０２に得られた処理結果データ、例えば記入文字画像データ、プレ印刷画像データ、背景画像データ、文字認識結果、罫線抽出結果が出力される。具体的には、それら処理結果データがコンピュータのディスプレイ画面に出力されたり、コンピュータのハードディスク装置や外部記憶媒体、ネットワーク上のコンピュータなどへデータファイルとして出力されたりする。
【００２３】
本実施形態においては、記入文字画像データのほかにプレ印刷画像データと背景画像データを生成したが、記入文字画像データのみを生成する態様や、記入文字画像データとプレ印刷画像データを生成する態様もとり得る。また、本実施形態では、記入文字色、プレ印刷色、背景色がそれぞれ単色の帳票を処理の対象として想定したため、３色への減色処理を行った。記入文字色、プレ印刷色、背景色のいずれかが２色以上の帳票を処理対象とする場合には、より多い色数への減色処理を行って、本実施形態と同様な色頻度分布に基づいた記入文字色などの推定を行うことにより、記入文字画像などの精度のよい分離が可能である。
【００２４】
なお、以上の画像処理装置の処理についての説明は、本発明の画像処理方法の処理手順についての説明でもある。
【符号の説明】
【００２５】
１０１ 画像データ入力部
１０２ 記憶部
１０３ 減色処理部
１０４ 色頻度分布算出部
１０５ 色推定部
１０６ 画像データ生成部
１０７ 二値化処理部
１０８ 文字認識処理部
１０９ 罫線抽出処理部
１１０ データ出力部
【先行技術文献】
【特許文献】
【００２６】
【特許文献１】特開平１０−１８７８８２号公報
【技術分野】
【０００１】
本発明は、スキャナなどにより帳票を読み取った帳票画像データを処理する画像処理装置及び方法に関する。
【背景技術】
【０００２】
特許文献１に記載された技術よれば、文字が黒で印刷され、文字枠が黒以外の色によって印刷された帳票をスキャナで読み取った多値のＲＧＢ画像データにおいて、ＲＧＢ値の閾値処理により、黒の文字と非黒の文字枠とを分離する。しかし、この従来技術は、文字色が黒で文字枠が非黒の帳票に限定的に適用し得るものであって、汎用性に欠けるという問題がある。
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００３】
本発明の主たる目的は、上記従来技術のような文字色などが限定されない一般的な帳票を処理の対象とし、スキャナなどで読み取った帳票の画像データを入力として、帳票上の文字記入枠に記入された文字（記入文字）の画像と、帳票上の表罫線などのプレ印刷画像とを高精度に分離することができる画像処理装置及び方法を提供することにある。
【課題を解決するための手段】
【０００４】
上記目的を達成するため、本発明の画像処理装置は、帳票を読み取った帳票画像データに対し減色処理を行う手段と、前記減色処理により減色後の帳票画像データにおける色の頻度分布を求める手段と、前記色の頻度分布に基づき、前記減色後の帳票画像データにおける色の中から記入文字色を推定する手段と、前記減色後の帳票画像データにおける前記記入文字色の画素からなる記入文字画像を表す記入文字画像データを生成する手段とを有する構成である。
【発明の効果】
【０００５】
帳票画像には、表罫線などのプレ印刷画像と、表の記入枠に記入（入力）された文字（記入文字）の画像とが含まれる。そして、プレ印刷画像の色（プレ印刷色）と記入文字画像の色（記入文字色）はそれぞれ単色であることが一般的である。また、帳票用紙の地色がそのまま背景色であることが多いが、用紙に着色されている場合でも背景色は単色であるのが通常である。
【０００６】
したがって、上記減色処理により例えば３色に減色後の帳票画像データにおける色の頻度分布に基づいて、減色後の色の中から記入文字色を適切に推定し、その記入文字色の画素からなる記入文字画像をプレ印刷画像から精度よく分離して、記入画像を表すデータを生成することができる。また、記入文字色は推定されるため、上記従来技術のように記入文字色が予め分かっている必要はない。
【図面の簡単な説明】
【０００７】
【図１】本発明の一実施形態に係る画像処理装置のブロック図である。
【図２】図１の画像処理装置の処理説明用フローチャートである。
【図３】帳票画像の一例を示す図である。
【図４】図３の帳票画像に含まれているプレ印刷画像を示す図である。
【図５】図３の帳票画像に含まれている記入文字画像を示す図である。
【発明を実施するための形態】
【０００８】
図１は、本発明の一実施形態に係る画像処理装置の機能的構成を示すブロック図である。図１に示すように、本実施形態に係る画像処理装置は、帳票をスキャナ等で読み取った多値の帳票画像データ（例えばＲＧＢ画像データ）を入力する手段である画像データ入力部１０１、入力された帳票画像データや処理により生成される画像データなどを一時的に記憶する記憶部１０２、帳票画像データに対する減色処理を行う手段である減色処理部１０３、減色後の帳票画像データにおける色の頻度分布を求める手段である色頻度分布算出部１０４、色の頻度分布に基づいて記入文字色などの推定を行う手段である色推定部１０５、記入文字画像データなどを生成する手段である画像データ生成部１０６、記入文字画像データなどの二値化処理手段である二値化処理部１０７、文字認識処理手段である文字認識処理部１０８、罫線抽出処理手段である罫線抽出処理部１０９、処理結果データの出力を行うデータ出力部１１０を備える構成である。
【０００９】
このような構成の画像処理装置は、専用のハードウェアにより実現することも当然に可能であるが、ＣＰＵやメモリ、ディスプレイ、ハードディスク装置、スキャナ、外部記憶媒体（半導体記憶素子、光ディスク、光磁気ディスクなど）を読み書きするための装置、ネットワーク・インターフェースなどを備える一般的なコンピュータのハードウェア資源を利用し、ソフトウェアによって実現することも容易であり、かかる実現態様も本発明に包含される。また、そのためのプログラム、すなわち、図１に示した画像処理装置を構成する手段（１０１〜１１０）としてコンピュータを機能させるプログラムも本発明に包含される。
【００１０】
なお、処理される帳票画像データの入力については様々な態様をとり得る。すなわち、コンピュータの備えるスキャナにより帳票を読み取って帳票画像データを直接的に入力するような態様、そのスキャナ又は他のスキャナあるいは他の撮像手段（デジタルカメラなど）で読み取った帳票画像データをハードディスク装置や外部記憶媒体に保存しておき、必要な時にその帳票画像データを読み込むような態様、ネットワーク・インターフェースを通じてインターネットなどのネットワーク上のコンピュータなどから帳票画像データを取り込むような態様などである。
【００１１】
図２は、本画像処理装置の処理フローの一例を示すフローチャートである。以下、このフローチャートに沿って本画像処理装置における処理内容について具体的に説明する。
【００１２】
［ステップＳ１］ 入力部１０１により、帳票をスキャナなどで読み取った帳票画像データ（多値のカラー画像データ、例えばＲＧＢ画像データ）が入力されて記憶部１０２に記憶される。一般的に、帳票画像データは、帳票のプレ印刷画像と、帳票の記入枠に記入された文字（記入文字）の画像とを表している。図３に帳票画像の一例を示す。この帳票画像の例では、帳票の図４に示すようなプレ印刷画像（表を構成する縦横の罫線、表の記入項目名（住所、発注者、発注日、伝票番号、発注Ｎｏ．、商品コード、商品名、数量、単価、金額、摘要、合計）、取引先の表示など）と、帳票の図５に示すような記入文字の画像とを含んでいる。
【００１３】
［ステップＳ２］ 減色処理部１０３により、帳票画像データにおける記入文字画像の色（記入文字色）、プレ印刷画像の色（プレイ印刷色）、背景色を推定するために、帳票画像データに対し減色処理を行う。帳票においては、プレ印刷色と記入文字色がそれぞれ単色であることが多い。また、帳票の背景色は、帳票用紙の地色であることが多く、これも単色である。かかる考察に基づき、本実施形態においては、帳票画像データに対し、３色へと減色する減色処理を施す。減色後の帳票画像データは記憶部１０２に記憶される。
【００１４】
［ステップＳ３］ 色頻度分布算出部１０４により、減色後の帳票画像データにおける３色の頻度分布が算出される。ここで、減色後の３色のうち、頻度値が最大の色をＡ色、頻度値が次に大きい色をB色、頻度値が最小の色をＣ色とする。すなわち、
Ａ色の頻度値＞Ｂ色の頻度値＞Ｃ色の頻度値
という頻度値の大小関係があるものとする。このような色頻度分布のデータは記憶部１０２に記憶される。
【００１５】
［ステップＳ４］ 色推定部１０５は、減色後の３色のうちで、色の頻度分布に基づいて、記入文字色、プレ印刷色、背景色を推定する。通常、帳票画像データにおいて背景の画素が最も多く、プレ印刷画像の画素が次に多く、記入文字画像の画素が最も少ない。かかる点に鑑み、本実施形態では、色推定部１０５で減色後のＡ色，Ｂ色，Ｃ色のうち、Ｃ色を記入文字色と推定し、Ｂ色をプレ印刷色と推定し、Ａ色を背景色と推定する。
【００１６】
［ステップＳ５］ 画像データ生成部１０６において、減色後の帳票画像データにおけるＣ色の画素からなる記入文字画像を表す記入文字画像データ、Ｂ色の画素からなるプレ印刷画像を表すプレ印刷画像データ、Ａ色の画素からなる背景画像を表す背景画像データを生成する。生成された各画像データは記憶部１０２に記憶される。
【００１７】
より具体的には、例えば以下の処理が実行される。帳票画像データと同サイズの多値の空白画像データを３つ（それぞれを空白画像データａ，同ｂ，同ｃと記す）記憶部１０２上に用意する。減色後の帳票画像データのＣ色が割り当てられた画素の値（Ｃ色）を空白画像データｃの対応画素にコピーする。減色後の帳票画像データのＢ色が割り当てられた画素の値（Ｂ色）を空白画像データｂの対応画素にコピーする。減色後の帳票画像データのＡ色が割り当てられた画素の値（Ａ色）を空白画像データａの対応画素にコピーする。空白画像データｃのコピー処理後の画像データが記入文字画像データであり、空白画像データｂのコピー処理後の画像データがプレ印刷画像データである。また、空白画像データａのコピー処理後の画像データが背景画像データである。
【００１８】
以上の処理によって、帳票の記入文字色、プレ印刷色、背景色が予め分かっていない場合であっても、帳票を読み取った帳票画像データより、記入文字色、プレ印刷色、背景色を適切に推定し、記入文字画像、プレ印刷画像、背景画像を精度よく分離して、精度のよい記入文字画像データ、プレ印刷画像データ、背景画像データを生成することができる。例えば図３に示すような帳票画像のデータの場合、図５に示すような記入文字画像のデータが生成され、図４に示すようなプレ印刷画像のデータが生成される。
【００１９】
［ステップＳ６］ 二値化処理部１０７は、記入文字画像データとプレ印刷画像データの二値化処理を行い、それぞれの二値化データを記憶部１０２上に生成する。この二値化データは、記入文字画像データ又はプレ印刷画像データにおける空白画素を白（０）、非空白画素を黒（１）とした１ビット／画素のデータである。
【００２０】
［ステップＳ７］ 文字認識部１０８において、記入文字画像データの二値化データに対し、黒画素を矩形統合し、文字として相応しい幅及び高さの統合矩形内の画像を文字候補として抽出する一般的な文字切り出し処理と、切り出した文字候補の特徴量を抽出し、文字候補の特徴量と辞書とを比較照合して文字を同定する処理とからなる文字認識処理を行い、認識した文字コードと記入文字画像データ上の文字位置の情報を認識結果データとして得る。この認識結果データは記憶部１０２に記憶される。なお、文字単位の認識のみならず、単語辞書を用いて単語単位の認識を行うようにしてもよい。精度よく分離された記入文字画像のデータの二値化データを利用するため、記入文字の高精度な文字認識が可能となる。
【００２１】
［ステップＳ８］ 罫線抽出処理部１０９において、プレ印刷画像データの二値化データに対し、水平方向の黒ラン抽出を行い、抽出した水平方向の黒ランのうちで所定以上の長さの黒ランを水平方向に矩形統合して水平方向の罫線矩形を抽出する。垂直方向についても黒ラン抽出を行い、抽出した黒ランのうちで所定以上の長さの黒ランを垂直方向に矩形統合して垂直方向の罫線矩形を抽出する。そして、抽出した罫線矩形の始点・終点位置情報などを罫線データとして取得し、記憶部１０２に記憶する。なお、水平方向と垂直方向の罫線の交差・接続を調べ、表の記入枠の座標情報などを求めてもよく、このようにすると記入文字と記入枠との対応付けが容易となる。精度よく分離されたプレ印刷画像のデータの二値化データを利用するため、表罫線の高精度な抽出が可能となる。
【００２２】
［ステップＳ９］ データ出力部１１０により、記憶部１０２に得られた処理結果データ、例えば記入文字画像データ、プレ印刷画像データ、背景画像データ、文字認識結果、罫線抽出結果が出力される。具体的には、それら処理結果データがコンピュータのディスプレイ画面に出力されたり、コンピュータのハードディスク装置や外部記憶媒体、ネットワーク上のコンピュータなどへデータファイルとして出力されたりする。
【００２３】
本実施形態においては、記入文字画像データのほかにプレ印刷画像データと背景画像データを生成したが、記入文字画像データのみを生成する態様や、記入文字画像データとプレ印刷画像データを生成する態様もとり得る。また、本実施形態では、記入文字色、プレ印刷色、背景色がそれぞれ単色の帳票を処理の対象として想定したため、３色への減色処理を行った。記入文字色、プレ印刷色、背景色のいずれかが２色以上の帳票を処理対象とする場合には、より多い色数への減色処理を行って、本実施形態と同様な色頻度分布に基づいた記入文字色などの推定を行うことにより、記入文字画像などの精度のよい分離が可能である。
【００２４】
なお、以上の画像処理装置の処理についての説明は、本発明の画像処理方法の処理手順についての説明でもある。
【符号の説明】
【００２５】
１０１ 画像データ入力部
１０２ 記憶部
１０３ 減色処理部
１０４ 色頻度分布算出部
１０５ 色推定部
１０６ 画像データ生成部
１０７ 二値化処理部
１０８ 文字認識処理部
１０９ 罫線抽出処理部
１１０ データ出力部
【先行技術文献】
【特許文献】
【００２６】
【特許文献１】特開平１０−１８７８８２号公報
【特許請求の範囲】
【請求項１】
帳票を読み取った帳票画像データに対し減色処理を行う手段と、
前記減色処理により減色後の帳票画像データにおける色の頻度分布を求める手段と、
前記色の頻度分布に基づき、前記減色後の帳票画像データにおける色の中から記入文字色を推定する手段と、
前記減色後の帳票画像データにおける前記記入文字色の画素からなる記入文字画像を表す記入文字画像データを生成する手段とを有することを特徴とする画像処理装置。
【請求項２】
帳票を読み取った帳票画像データに対し減色処理を行う手段と、
前記減色処理により減色後の帳票画像データにおける色の頻度分布を求める手段と、
前記色の頻度分布に基づき、前記減色後の帳票画像データにおける色の中から記入文字色及びプレ印刷色を推定する手段と、
前記減色後の帳票画像データにおける前記記入文字色の画素からなる記入文字画像を表す記入文字画像データを生成する手段と、
前記減色後の帳票画像データにおける前記プレ印刷色の画素からなるプレ印刷画像を表すプレ印刷画像データを生成する手段とを有することを特徴とする画像処理装置。
【請求項３】
帳票を読み取った帳票画像データに対し減色処理を行う手段と、
前記減色処理により減色後の帳票画像データにおける色の頻度分布を求める手段と、
前記色の頻度分布に基づき、前記減色後の帳票画像データにおける色の中から記入文字色、プレ印刷色及び背景色を推定する手段と、
前記減色後の帳票画像データにおける前記記入文字色の画素からなる記入文字画像を表す記入文字画像データを生成する手段と、
前記減色後の帳票画像データにおける前記プレ印刷色の画素からなるプレ印刷画像を表すプレ印刷画像データを生成する手段と、
前記減色後の帳票画像データにおける前記背景色の画素からなる背景画像を表す背景画像データを生成する手段とを有することを特徴とする画像処理装置。
【請求項４】
前記減色処理で３色への減色を行い、
前記減色後の帳票画像データにおいて頻度値が最大の色をＡ色、次に頻度値が大きい色をＢ色、頻度値が最小の色をＣ色としたとき、前記Ｃ色を前記記入文字色と推定することを特徴とする請求項１に記載の画像処理装置。
【請求項５】
前記減色処理で３色への減色を行い、
前記減色後の帳票画像データにおいて頻度値が最大の色をＡ色、次に頻度値が大きい色をＢ色、頻度値が最小の色をＣ色としたとき、前記Ｃ色を前記記入文字色と推定し、前記Ｂ色を前記プレ印刷色と推定することを特徴とする請求項２に記載の画像処理装置。
【請求項６】
前記減色処理で３色への減色を行い、
前記減色後の帳票画像データにおいて頻度値が最大の色をＡ色、次に頻度値が大きい色をＢ色、頻度値が最小の色をＣ色としたとき、前記Ｃ色を前記記入文字色と推定し、前記Ｂ色を前記プレ印刷色と推定し、前記Ａ色を前記背景色と推定することを特徴とする請求項３に記載の画像処理装置。
【請求項７】
前記記入文字画像データの二値化処理を行う手段と、
前記記入文字画像データの前記二値化処理により得られた二値化データに対し文字認識処理を行う手段とを有することを特徴とする請求項１又は４に記載の画像処理装置。
【請求項８】
前記記入文字画像データ及び前記プレ印刷画像データの二値化処理を行う手段と、
前記記入文字画像データの前記二値化処理により得られた二値化データに対し文字認識処理を行う手段と、
前記プレ印刷画像データの前記二値化処理により得られた二値化データに対し罫線抽出処理を行う手段とを有することを特徴とする請求項２，３，５又は６に記載の画像処理装置。
【請求項９】
帳票を読み取った帳票画像データに対し減色処理を行う工程と、
前記減色処理により減色後の帳票画像データにおける色の頻度分布を求める工程と、
前記色の頻度分布に基づき、前記減色後の帳票画像データにおける色の中から記入文字色を推定する工程と、
前記減色後の帳票画像データにおける前記記入文字色の画素からなる記入文字画像を表す記入文字画像データを生成する工程とを有することを特徴とする画像処理方法。
【請求項１０】
請求項１乃至６のいずれか１項記載の画像処理装置の各手段としてコンピュータを機能させるプログラム。
【請求項１】
帳票を読み取った帳票画像データに対し減色処理を行う手段と、
前記減色処理により減色後の帳票画像データにおける色の頻度分布を求める手段と、
前記色の頻度分布に基づき、前記減色後の帳票画像データにおける色の中から記入文字色を推定する手段と、
前記減色後の帳票画像データにおける前記記入文字色の画素からなる記入文字画像を表す記入文字画像データを生成する手段とを有することを特徴とする画像処理装置。
【請求項２】
帳票を読み取った帳票画像データに対し減色処理を行う手段と、
前記減色処理により減色後の帳票画像データにおける色の頻度分布を求める手段と、
前記色の頻度分布に基づき、前記減色後の帳票画像データにおける色の中から記入文字色及びプレ印刷色を推定する手段と、
前記減色後の帳票画像データにおける前記記入文字色の画素からなる記入文字画像を表す記入文字画像データを生成する手段と、
前記減色後の帳票画像データにおける前記プレ印刷色の画素からなるプレ印刷画像を表すプレ印刷画像データを生成する手段とを有することを特徴とする画像処理装置。
【請求項３】
帳票を読み取った帳票画像データに対し減色処理を行う手段と、
前記減色処理により減色後の帳票画像データにおける色の頻度分布を求める手段と、
前記色の頻度分布に基づき、前記減色後の帳票画像データにおける色の中から記入文字色、プレ印刷色及び背景色を推定する手段と、
前記減色後の帳票画像データにおける前記記入文字色の画素からなる記入文字画像を表す記入文字画像データを生成する手段と、
前記減色後の帳票画像データにおける前記プレ印刷色の画素からなるプレ印刷画像を表すプレ印刷画像データを生成する手段と、
前記減色後の帳票画像データにおける前記背景色の画素からなる背景画像を表す背景画像データを生成する手段とを有することを特徴とする画像処理装置。
【請求項４】
前記減色処理で３色への減色を行い、
前記減色後の帳票画像データにおいて頻度値が最大の色をＡ色、次に頻度値が大きい色をＢ色、頻度値が最小の色をＣ色としたとき、前記Ｃ色を前記記入文字色と推定することを特徴とする請求項１に記載の画像処理装置。
【請求項５】
前記減色処理で３色への減色を行い、
前記減色後の帳票画像データにおいて頻度値が最大の色をＡ色、次に頻度値が大きい色をＢ色、頻度値が最小の色をＣ色としたとき、前記Ｃ色を前記記入文字色と推定し、前記Ｂ色を前記プレ印刷色と推定することを特徴とする請求項２に記載の画像処理装置。
【請求項６】
前記減色処理で３色への減色を行い、
前記減色後の帳票画像データにおいて頻度値が最大の色をＡ色、次に頻度値が大きい色をＢ色、頻度値が最小の色をＣ色としたとき、前記Ｃ色を前記記入文字色と推定し、前記Ｂ色を前記プレ印刷色と推定し、前記Ａ色を前記背景色と推定することを特徴とする請求項３に記載の画像処理装置。
【請求項７】
前記記入文字画像データの二値化処理を行う手段と、
前記記入文字画像データの前記二値化処理により得られた二値化データに対し文字認識処理を行う手段とを有することを特徴とする請求項１又は４に記載の画像処理装置。
【請求項８】
前記記入文字画像データ及び前記プレ印刷画像データの二値化処理を行う手段と、
前記記入文字画像データの前記二値化処理により得られた二値化データに対し文字認識処理を行う手段と、
前記プレ印刷画像データの前記二値化処理により得られた二値化データに対し罫線抽出処理を行う手段とを有することを特徴とする請求項２，３，５又は６に記載の画像処理装置。
【請求項９】
帳票を読み取った帳票画像データに対し減色処理を行う工程と、
前記減色処理により減色後の帳票画像データにおける色の頻度分布を求める工程と、
前記色の頻度分布に基づき、前記減色後の帳票画像データにおける色の中から記入文字色を推定する工程と、
前記減色後の帳票画像データにおける前記記入文字色の画素からなる記入文字画像を表す記入文字画像データを生成する工程とを有することを特徴とする画像処理方法。
【請求項１０】
請求項１乃至６のいずれか１項記載の画像処理装置の各手段としてコンピュータを機能させるプログラム。
【図１】
【図２】
【図３】
【図４】
【図５】
【図２】
【図３】
【図４】
【図５】
【公開番号】特開２０１２−１９４８９９（Ｐ２０１２−１９４８９９Ａ）
【公開日】平成２４年１０月１１日（２０１２．１０．１１）
【国際特許分類】
【出願番号】特願２０１１−５９６１０（Ｐ２０１１−５９６１０）
【出願日】平成２３年３月１７日（２０１１．３．１７）
【出願人】（０００００６７４７）株式会社リコー (37,907)
【Ｆターム（参考）】
【公開日】平成２４年１０月１１日（２０１２．１０．１１）
【国際特許分類】
【出願日】平成２３年３月１７日（２０１１．３．１７）
【出願人】（０００００６７４７）株式会社リコー (37,907)
【Ｆターム（参考）】
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