【課題】血管の３次元画像を作成する方法を提供して、従来技術の欠点を解消すること。
【解決手段】血管の３次元画像を作成する方法において、まず血管の第１推定中心線に沿って複数のシード点からなる第１集合を配置する。これらのシード点を通る平面内の複数のシード点のうちの第１シード点の周りにサイクリックグラフを形成する。このグラフには複数のノードと、これらのノードを接続するエッジとが含まれている。これらのノードは、シード点を中心とする複数の同心円の各円周のまわりに等間隔で配置されている。この方法では、上記のサイクリックグラフのエッジに対して垂直にフィルタリングを適用して血管の境界を推定する。上記の推定した境界の新たな中心を決定して新たなシード点を形成する。新たなシード点を使用してこの処理を繰り返して、平面内で血管の最終的な境界を形成する。 （もっと読む）

【課題】コンピュータ断層血管造影において大動脈横断面を自動的にセグメント化する方法に関して、従来のアプローチが有していた欠点を克服する。
【解決手段】大動脈瘤を自動分析する方法において、大動脈のディジタル化された３次元画像ボリュームを用意し、前記画像中のどのボクセルが内腔ボクセルである尤度が高いのかを判定し４４，４３、大動脈の境界から前記内腔ボクセルまでの距離を求め４４、前記画像ボリューム中の大動脈の中心線を前記内腔ボクセル距離に基づいて見つけ出し４５、この中心線と直交する一連の２次元多断面再構成（ＭＦＲ）画像平面を形成し、前記ＭＰＲ画像平面の各々において大動脈の横断面をセグメント化し、前記大動脈壁の位置から大動脈の３Ｄモデルを構築する。 （もっと読む）

個別に具体的に検討された自動化治療計画（２２）が提供される。１つまたは複数の予後モデル（１８）は、定められた線量に対する患者特有の情報に応じた生存性を示す。複数の線量に対する生存性を決定することによって、線量に応じて生存性によって表わされる生体モデルが特定の患者から決定される（２０）。同様に、合併症または副作用の可能性が決定される（２０）。生存性の可能性と合併症の可能性は、それぞれ、腫瘍制御確率と正常組織合併症確率として、あるいはこれらの確率の代りに使用される。所望の腫瘍線量と許容線量は、患者特有の線量分布に応じて選択される（２１６）。選択された線量は、放射線治療パラメータを確立する逆方向治療計画システム（２２）に入力される。
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【課題】視覚的に相似していない局所領域間の局所位置合わせを良好な精度と効率性とをもって行うことができるようにする。
【解決手段】画像対の視覚的に相似していない局所領域をリンクする方法において、対象物の少なくとも第１及び第２のデジタル画像を取得するステップと、３Ｄランドマーク検出法を使用して第１及び第２のデジタル画像の一部との間の対応を決定するステップとを有し、前記第１の画像の一部はユーザ定義されたクリックポイントとしてユーザにより選択された関心点を含んでおり、前記第１の画像の一部は、その位置合わせの精度が第１の画像の他の部分における位置合わせの精度よりも高くなくてはならないような第１の画像内の箇所であり、前記対応は第１の画像内のユーザ定義されたクリックポイントと第２の画像内の所定の点との間の幾何学的関係を用いて決定される。 （もっと読む）

【課題】診断の意思決定にさらに容易にする情報を簡単に提供できるようにすることである。
【解決手段】診断医学画像での測定が相互参照される。１つのデータタイプに対する測定モード（５４）が別のデータタイプの画像に反映される（６０）。例えば超音波データから長さが測定される（５４）。この長さに関連するラインが超音波画像上に表示される（５８）。磁気共鳴画像（ＭＲＩ）では、同じラインが相応する位置で表示される（６０）。同じ測定（５４）がＭＲＩデータによっても形成され、超音波画像に反映される（６０）。各画像はこの例では２つの測定を示す。異なるデータタイプからの同じ測定における差（６２）は診断に有益である。上記の例では、長さが超音波とＭＲＩとから測定される（５４）。測定された２つの長さの差（６２）は診断的に有益な情報を提供する。 （もっと読む）

【課題】高速に収束しかつ精確な結果を得ることの可能な画像再構成法およびこの方法を実行するコンピュータプログラム命令を格納するコンピュータ読み出し可能媒体ならびに画像再構成装置を提供すること。
【解決手段】サイノグラムから画像を再構成する方法において、(ａ） 現サイノグラム残余の減アーチファクト再構成画像を画像空間にて形成し、(ｂ） この現サイノグラム残余と、この現サイノグラム残余の減アーチファクト再構成画像のラドン変換との差分をラドン空間にて最小化して次サイノグラム残余を計算し、（ｃ） この次サイノグラム残余が収束する場合、ステップ(ａ）で形成した、少なくとも１つの減アーチファクト再構成画像から最終的な再構成結果を形成することによって解決される。 （もっと読む）

【課題】従来の問題点を克服した、デジタル医療画像をボリュームレンダリングする方法を提供すること。
【解決手段】デジタル医療画像ボリュームを提供するステップを含み、投影面を提供するステップを含み、投影面上にレンダリング放射線が、画像ボリュームを通した視点から投影され、画像ボリュームを通る放射線に沿ったサンプリング点を進むステップを含み、画像ボリューム内に切開領域を作成するステップを含み、サンプリング点が切開領域内にあるか否かを定めるステップを含み、サンプリング点が切開領域内にある場合には、第１のボリュームから補間されたサンプル値に第１の伝達関数を用い、サンプリング点が切開領域外にある場合には、第２のボリュームから補間されたサンプル値に第２の伝達関数用い、伝達関数のアウトプットを累算するステップを含む、デジタル医療画像をボリュームレンダリングする方法。 （もっと読む）

【課題】本発明の課題は、医療用画像において迅速かつ精確にリンパ節をラベリングできる方法およびシステムを提供することである。
【解決手段】前記課題は、
医療用画像において目印を識別する。
該医療用画像におけるリンパ節の位置に対する、該目印に関する特徴を計算する。
計算された該特徴と分類規則とを比較するクラシファイアを使用して、解剖学的名称をリンパ節の位置に対応付ける
方法によって解決される。 （もっと読む）

【課題】局所肺構造物分類のシステム及び方法において、高い融通性と低い計算コストでもって偽陽性の数を減らすこと。
【解決手段】デジタル画像において肺構造物を分類する方法において、３次元（３Ｄ）デジタル画像内の１つ又は複数の目標構造物の近似的な目標構造物位置を提供するステップと、前記の近似的な目標構造物位置に関して異方性ガウシアンモデルを当てはめ、より詳細な３Ｄ目標モデルと１つ又は複数の目標構造物の中心位置とを生成するステップと、３Ｄ目標モデルの各々を３Ｄ球体へと変形させるステップと、変形された３Ｄ球体の各々に関して境界多様体を構成するステップと、境界多様体上でクラスタを識別し、前記１つ又は複数の目標構造物を分類するステップを行う。 （もっと読む）

【課題】画像ベースで生理学的にモニタリングするためのシステムおよび方法において、新規のシステムおよび方法を提供すること。
【解決手段】心機能データを取得すべき心臓を通る面を選択し、選択された該面から２次元画像を取得し、複数のビームを該画像に、心室の中心を通って投射し、該ビームの各ポイントに沿って画像強度をサンプリングし、画像強度を計算して、該ビームそれぞれに沿った画像強度を時間に依存してプロットできる時間的な測定結果の系列を形成する方法によって解決される。 （もっと読む）