較正を開始すること(60)、較正を更新すること(100)、基準およびセンサアナライトデータの臨床的受容性を評価すること(80)、およびセンサ較正の品質を評価すること(110)を含む、センサアナライトデータを処理するためのシステムおよび方法。初期較正時に、一定期間についてアナライトセンサデータを評価し、センサの安定性を判定する。センサ(10)は、1つまたは複数のマッチするセンサおよび基準アナライトデータ対の較正集合を使用して較正することができる。較正は、新しく受信された基準アナライトデータとともに包含基準に基づき最良の較正に対する較正集合を評価した後に更新することができる。基準およびアナライトデータの臨床的受容性ならびにセンサ較正の品質に基づいてフェールセーフメカニズムが実現される。アナライトセンサ(10)からの推定血液アナライトデータの最適化された、先を見越した、また遡及的な分析を行うアルゴリズムを実現する。
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人間１２の健康状態または快適性に関連する１または複数の指示計器を連続的に監視するための装置であって、１または複数の所望の指示計器の値を測定するための１または複数の検出手段と、前記測定された値があらかじめ決められた値または値の範囲を上回ったり下回ったりする場合に警報信号を伝達するための伝達手段１３とを含む装置。前記装置１０はまた前記人間１２の衣服に取り付けることができる。 （もっと読む）

本発明は、系を監視する方法に関するもので、該系の少なくとも１つのパラメータに関して表示スクリーン（４）上にデータライン表示（１１）が発生される。該データライン表示は、当該パラメータに関する基本値を表す基本ライン（１４）と、当該パラメータの値の時間に伴う変化を表すと共に基本ライン（１４）に対して正規化された連続曲線（１５）と、上記基本値と現在のパラメータ値との間の瞬時的ずれを表すと共に基本ライン（１４）に対して正規化された偏差バー（１６）とを有している。
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乳房撮像ＣＡＤ（コンピュータ診断）システム及びアプリケーションは、患者から収集した情報（画像データ及び／又は非画像データを含む）から特徴を自動的に抽出し分析することにより、例えば、乳癌の自動診断及び、例えば、乳癌のスクリーニング及び段階付け等の決定支援を可能にする他の自動決定機能を含む医師のワークフローの種々の局面について決定支援を行う。ＣＡＤシステムは、１またはそれ以上の関連の臨床ドメインにおける標識化された患者症例のデータベースから取得（学習）される訓練データセット及びかかるデータの専門家による解釈を用いることにより、ＣＡＤシステムが患者データの分析について「学習」し、医師のワークフローを支援する適切な診断評価及び決定を行えるようにする機械学習法を実施する。

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本装置は、空間配置されたマルチモード光ファイバ（１２００）と、ファイバから与えられる光信号を検出するよう構成された光検出器（１３００）と、光検出器に結合され、光信号の検出結果たる複数の変数を符号化して得られる無線信号を無線送信（１４００）する無線デジタルモジュールと、この無線信号を受信する無線受信機（１５００）と、無線受信機に結合され、光信号の検出結果たる複数の変数を復号及び識別する信号処理モジュールと、を備える。

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