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Fターム[5B029EE13]の内容

文字入力 (4,843) | 画像処理 (623) | 雑音検出、除去 (71)

Fターム[5B029EE13]に分類される特許

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【課題】複雑なレイアウトの文書画像の行分割を正確に実現すると共に、ノイズを含む文書画像にも適用する。
【解決手段】テキストブロックを分割して少なくとも1つの画素領域を含む第1の画素領域を取得する第1の分割ステップと、第1の画素領域の各画素領域中の各々の画素行における連続白画素シーケンス間の共通重複部分を空白領域として検出し、第1の画素領域の画素領域から空白領域を除去して第2の画素領域を取得する空白領域除去ステップと、第2の画素領域を利用してテキスト行分割を実行するテキスト行分割ステップとを備える。 (もっと読む)


【課題】異常状態を適切に判定する。
【解決手段】プログラムであって、複数のセグメントを用いて表される値の少なくとも1つが、所定時間毎に撮像された各画像から、ONである各セグメントを抽出し、抽出された各セグメントと、記憶部に予め記憶されたセグメントの組み合わせを含む辞書とを比較し、辞書に存在しないセグメントの組み合わせが抽出されている時間を計測し、計測された時間と所定値との比較結果により、値の切り替わり状態か、故障かを判定する処理をコンピュータに実行させる。 (もっと読む)


【課題】画像に含まれる記号又は記号の一部がノイズとして除去されることを防止する。
【解決手段】画像処理装置(10)の画像取得手段(30)は、記号を含む画像(50)を取得する。ノイズ検出手段(32)は、画像(50)のノイズを検出する。比較画像取得手段(34)は、ノイズ検出手段(32)によりノイズとして検出された画像(50)の検出領域と比較される比較画像(70)を取得する。除去手段(38)は、検出領域と比較画像(70)との比較結果に基づいて、検出領域のうち、画像(50)に含まれる記号又は記号の一部がノイズとして検出された領域を除く領域を、画像(50)から除去する。 (もっと読む)


【課題】磁気インク文字の認識に際し、認識率を向上する。
【解決手段】小切手搬送機構30と磁気ヘッド54と制御部71とを備えた小切手読取装置1は、搬送される小切手4に記録された磁気インク文字を磁気ヘッド54により磁気的に読み取って得られる信号波形データを解析し、信号波形データにおいて1番目に検出されたピークと判断したものをピークAとし、ピークAの位置における波形の値が所定の値以下である場合に、ピークAの位置より後の所定の範囲S2に位置するピークBを検出し、ピークBの位置における波形の値のピークAの位置における波形の値に対する比率が所定の比率a以上である場合に、ピークAをノイズと判定する。 (もっと読む)


【課題】複数色が混在した複雑な画像を背景とした複数色の文字を含む文字列を認識する。
【解決手段】文字列を含むカラー画像から生成される、それぞれ異なる色に対応する二値画像である複数の色分解画像それぞれに対して文字認識処理を行うことにより、前記複数の色分解画像それぞれに含まれるパターンに類似した文字を示す候補文字と当該候補文字の確からしさを示す確信度と当該候補文字の前記色分解画像における位置を示す情報とを含む認識結果を生成し、前記複数の色分解画像から得られた候補文字の集合に含まれる、相対位置が同じ複数の候補文字について、最大の確信度を持つ候補文字を選択し、前記選択処理で選択された候補文字を、前記相対位置に従って結合して、前記文字列を生成する。 (もっと読む)


【課題】CMC−7文字を読み取る際に、汚れまたはサインなどをCMC−7文字の一部と認識することにより、CMC−7文字の誤認識を起こしてしまうことを抑制して、CMC−7文字を正確に認識する。
【解決手段】縦バーRnと縦バーR(n+1)との間の領域としての白画素領域WGの数量を累積した累積数量NWH、言い換えると磁気インク文字の文字高H(X軸方向の長さ)あたりの累積数量NWHを比較することにより、文字高Hの磁気インク文字のX軸方向の位置を決定されて、磁気インク文字のX軸方向の位置を正確に認識して磁気インク文字のパターンマッチング処理を実行することができる。このようにして、磁気インク文字の誤認識を抑制し認識の速度を速めた磁気インク文字の認識の実現を可能とする画像処理装置を提供することができる。 (もっと読む)


【課題】ノイズとともにノイズではない領域(文字または文字の一部)を除去してしまい、磁気インク文字の誤認識を引き起こしてしまう。
【解決手段】明度平均値判定部82において、ノイズがないまたは少ないと判断した場合、複雑ノイズ除去処理部84において複雑なノイズ除去処理を実施すことなく、単純ノイズ除去処理部83において単純なノイズ除去処理のみを実施する。このため、ノイズでない領域(文字または文字の一部)を、複雑なノイズ除去処理を実施することにより、汚れ、サイン、または記録媒体の背景などのノイズとともに文字または文字の一部を、ノイズとして除去してしまうことを抑制し、磁気インク文字の誤認識を低下させることが可能となる。 (もっと読む)


【課題】2値化対象画像の背景に絵柄が含まれ、背景の絵柄が認識対象の文字に重なっている場合に、画像2値化装置が、より適切な2値化画像を生成し得るようにする。
【解決手段】画像2値化装置1が、2値化対象画像から局所領域を切り出す局所領域画像切出部124と、切り出された局所領域の画素値に基づいて2値化処理の閾値を設定する局所領域閾値設定部125と、設定された閾値に基づいて2値化処理を行う局所2値化処理部126とを具備する。これにより、文字領域と絵柄領域とが連結している場合に、文字領域と絵柄領域との輝度差に基づいて、文字領域と絵柄領域とが連結しない2値化画像を生成し得る。 (もっと読む)


【課題】CMC−7文字などの磁気インク文字を光学的に安定して認識できる記録媒体処理装置、複合処理装置、記録媒体処理装置の制御方法、およびプログラムを提供する。
【解決手段】記録媒体処理装置は、バーコードからなる磁気インク文字を光学的に検出する光学読取部(表面側コンタクトイメージスキャナー52)と、検出した文字パターンを所定の比較パターンと比較する光学文字認識部80とを備え、光学文字認識部80は、マトリクス状に配列された画素を、文字画素である可能性のある文字候補画素とそれ以外の背景画素とに区分し、列毎の文字候補画素の計数結果に基づいて、文字候補画素が文字画素であるか否か判定する。文字画素ではないと判定された文字候補画素をノイズとして除去した後に所定の比較パターンと比較する。この方法によれば、バーコード文字の特質を反映して、有効なノイズ処理を行うことができる。 (もっと読む)


【課題】カラー画像からテロップ文字領域を迅速且つ高精度に検出すること。
【解決手段】隣接画素との輝度勾配又は色彩勾配が大きい画素であるエッジ点を連ねたエッジ線に直交する直線上に存在する、複数の画素が有する色成分を抽出する色成分抽出手段と、色成分抽出手段により抽出された色成分のうち出現頻度が高い色成分をテロップ文字の色成分候補として抽出するテロップ文字色成分候補抽出手段と、を備え、テロップ文字色成分候補抽出手段により抽出されたテロップ文字の色成分候補を用いてテロップ文字領域を検出することを特徴とするテロップ文字領域検出装置。 (もっと読む)


【課題】光学式文字認識(OCR)用に、1つ以上のアラビア文字および非文字項目を含む画像を前処理する方法およびシステムを提供する。
【解決手段】当該方法は、アラビア文字および非文字項目に付随する複数の構成要素を定めることを含み、構成要素は接続されたピクセルの組を含む。次に、複数の構成要素について、第1の組の特性パラメータが計算される。複数の構成要素は後で第1の組の特性パラメータに基づいて合成されて、1つ以上の副単語および/または1つ以上の単語を形成する。 (もっと読む)


【課題】文字認識を正確に実行すること。
【解決手段】文字認識装置100は、分類部162が入力画像に対して文字認識を実行することで確信度を求め、求めた確信度に基づいて文字領域とノイズ付文字領域を特定する。そして、仮行候補位置推定部163、行矩形補正部164が、文字領域とヒストグラムの頻度に基づいて、仮行候補矩形を特定し、文字矩形確定部165が、仮行候補矩形の重なる領域を文字領域として特定する。文字認識処理部166は、文字矩形特定部165に特定された文字領域に対して文字認識を実行する。 (もっと読む)


本発明は、画像取込システム(1)における欠陥を推定する方法に関する。欠陥は、任意の背景(S)を表す任意の第1の画像(I)に対し、第1の画像の特性のフィールド内における変化を生成する。該変化は、背景により追加された、上記特性のフィールド内における変化よりも統計的に小さい。本方法は、第1の画像の上記特性に関連した測定(μ(I))を、第1の画像のフィールドの少なくとも1つの第1の部分にて算出するステップと、算出された測定に依存し上記欠陥により生成された、第1の画像の上記特性のフィールド内における変化と同一オーダの変化を有する、上記欠陥の推定可能な大きさ(ν)を、第1の画像のフィールドの少なくとも1つの第2の部分にて取得するステップを含む。
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【課題】 文字や罫線の色が不定な状況において、文字の画素のみを残し、その他の色の画素をドロップアウトする。
【解決手段】 入力された画像の画素を色クラスタリングして、クラスタ内の画素数から背景と文字の色を求める。画像中から文字の色に近い色を残すことにより文字の2値画像を生成する。文字の色以外の色をドロップアウトすることにより、罫線などのノイズの色や偽色の色彩に関係なくドロップアウトできる。文字と罫線が交差して混色している画素や、文字内の偽色は、周辺の画素との関係でドロップアウトするか否かを判定する。 (もっと読む)


【課題】入力された画像中から文字を認識する際、多様な斑状ノイズが発生した場合にも高精度な文字認識結果を得ることを目的とする。
【解決手段】水平方向或いは垂直方向に連なる黒画素の集合であるランを生成し、ランの長さ毎に計測したランの頻度分布であるラン長頻度分布から複数の斑状ノイズを検出する。閾値以下の長さであるランを除去し、距離が閾値以下であるランを結合することで画質を補正する。長さが1のランであり、上下どちらかにのみランが隣接する孤立ランである孤立突起を選出し、孤立突起の数を用いて斑状ノイズの有無を判定する。孤立突起による斑状ノイズ判定の結果に応じて、ぼかし処理を実施する。 (もっと読む)


【課題】紙葉類に表記された記番号を確実に認識できる記番号認識装置、紙幣処理装置、自動取引処理装置、及び記番号認識方法を提供する。
【解決手段】紙幣識別部(記番号認識装置)25が、紙幣のカラー画像を撮像し、このカラー画像を用いて、紙幣の金種と紙幣の向きの判定と、記番号の認識と、を行う。紙幣識別部25は、記番号を認識する際には、紙幣の記番号が表示されている領域を切り出し、この領域の背景色や模様を消去して記番号の画像を抽出して文字認識を行う。 (もっと読む)


【課題】複数色で印刷された印刷物から文字情報を抽出する。
【解決手段】文字を表す画像を含んだ印刷物を複数色で読み取り画像データを生成する読取部と、前記読取部が生成した画像データを色ごとに分離し、複数の色ごとの画像データである色画像データを生成する色画像データ生成部と、前記色画像データ生成部が生成した前記色画像データの各々から文字として認識される文字領域を検出する文字領域検出部と、前記文字領域検出部が検出した前記色画像データにおける文字領域を解析し、当該文字領域に含まれる文字情報を検出する解析部と、前記解析部が文字情報を検出した場合、解析対象とした文字領域の前記画像データにおける座標を示す位置情報を検出する位置情報検出部と、前記解析部が検出した文字情報と、前記位置情報検出部が検出した位置情報とを関連付けて出力する解析文字情報出力部と、を備える。 (もっと読む)


【課題】文字色が様々であったり、印刷文字に手書き文字あるいは手書き図形が重なっている場合でも、良好に文字認識処理を行う。
【解決手段】画像処理装置は、入力画像から印刷文字の文字列が含まれる画像領域を特定し、一つの印刷文字の周囲に余白を形成可能な大きさの文字枠を用いて、特定した画像領域から前記一つの印刷文字が含まれると推定される領域を切り出し、文字枠に接触するストロークを検出し、当該ストロークと一連とみなせるストローク群を抽出し、このストローク群のうち印刷文字と重なっていると推定される部分を残して、文字枠に含まれる画像からストローク群を除去する。 (もっと読む)


【課題】文字画像から文字を認識する精度を向上する。
【解決手段】この画像処理装置は、文書画像が記憶されたメモリと、メモリから読み出した文書画像に対して所定の画像処理を施して文字画像を生成する前処理部と、文字画像に対して所定の画像処理を行うことで複数の異なる文字パターンを生成するパターン生成部と、複数の文字パターンからそれぞれの特徴データを抽出する特徴抽出部と、複数の特徴データと認識辞書に格納されている文字の特徴データとの類似度を計算し、類似度の高い文字を認識辞書から選出する類似度計算部とを備える。 (もっと読む)


【課題】文字画像から文字を認識する精度を向上する。
【解決手段】この画像処理装置は、文書画像が記憶されたメモリと、文字とその特徴データが対応して格納された認識辞書と、前記メモリから読み出した文書画像に対して所定の前処理を施して文字画像を生成する前処理部と、前記前処理部より生成された文字画像を、系統毎に異なる処理でいくつかのパターンに変化させた上で前記認識辞書に格納されている文字との類似度を計算する複数の計算系統と、前記複数の計算系統による計算結果として得られる複数の類似度を一つに統合する類似度統合部とを備える。 (もっと読む)


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