【課題】複素領域Ｄに零点を持つ一変数実多項式のうち、領域Ｄに零点を持たない一変数実多項式ｆに最も近い一変数実多項式ｆ~と、一変数実多項式ｆとのｌ^∞-ノルムで定義された距離を、最悪の場合であっても多項式時間の計算量で求める。
【解決手段】領域Ｄの境界Λ上の点αに対して、この点αを零点とする一変数実多項式のうち一変数実多項式f(x)に最も近い一変数実多項式g(x)と一変数実多項式f(x)との距離を与える関数Φ(α)を用いて、区分境界Λ₁,Λ₂,…,Λ_Kごとに関数Φ(α)の最小値を求め（距離候補探索：Ｓ５０、Ｓ５１、Ｓ６、Ｓ７１〜７５、Ｓ８１〜８５）、この距離候補探索で得られた値のうち最小のものを求める（最小距離算出：Ｓ５２）。 （もっと読む）

【課題】時系列データから簡潔な構造や関係性を効率的に抽出することができるデータ解析システムを提供する。
【解決手段】データ解析システムは、複数の時系列データのそれぞれを、独立して区別可能な複数の頂点の集合とそれら頂点間を結合する辺の集合とで定義される低次元の部分空間に射影して圧縮データを生成するデータ圧縮・変換部１０と、生成した圧縮データについて、部分空間上における頂点および辺として与えられる変数間の相関構造または相関関係を推定する構造関係推定部１１と、推定した相関構造または相関関係の時系列な変化を推定する時系列構造推定部１２と、推定した時系列な変化に基づいて相関構造または相関関係の出現パターンを学習し、該学習結果に基づいて、時系列データに内在する構造または関係性の変化を検出または予測する検出・予測部１３と、を有する。 （もっと読む）

【課題】１つの原信号を複数のチャネルで観測した観測信号から、各チャネルの信号雑音比や原信号を推定する信号処理装置等を提供する。
【解決手段】信号処理装置１０１において、入力受付部１０２はチャネルiの時刻tの観測信号x_i(t)を受け付け、相関計算部１０４は、チャネルi,jの標本相関r_i,jを計算し、初期値設定部１０５は、計算結果からチャネルsの原信号と雑音の混合比a_sの初期値として〔r_s,tr_u,s/r_t,u〕^1/2を設定し、更新値設定部１０６は混合比を交互最小自乗法により混合比a_iを更新し、収束したら、混合比出力部１０７は、各混合比を出力する。ベクトル計算部１０９は、得られた混合比と観測信号に基づいて重みベクトルを計算し、原信号推定部１１０は、計算された重みベクトルに基づいて観測信号の重み付き平均を求めて、これを原信号の推定信号とする。 （もっと読む）

【課題】保存形ＩＤＯ法を含めたＩＤＯ法に適用することで計算精度を向上させることができる数値計算方法を提供すること。
【解決手段】本発明は、流体に関する数値計算を行う局所補間微分オペレータ法を実行する数値計算装置による数値計算方法である。数値計算装置は、記憶部と演算部を有し、記憶部は、時間積分を行う変数の値と、その変数に関する補間関数とを記憶する。そして、演算部は、偏微分方程式に関して、時間軸上の固定点以外の流動点による影響も考慮した方程式解法であるラグランジュ法を移流項に適用するセミラグランジュ移流を、前記補間関数を使って前記偏微分方程式の移流項に対して行うことで前記時間積分を行う。 （もっと読む）

【課題】事前にモデルの設定を行うことなく、分布関数の数や形を決定する。
【解決手段】光学測定等によるスペクトル強度分布や統計データによる統計分布の離散データを入力して有限長の区間に分割し、予測係数算出部１２により、各区間毎の離散データを用いて、予測係数ａ_k,nを算出し、物理量算出部１３により、所定の関係式を満たすＫ個の複素数ｗ_k,nを算出し、表示部１４により、複素数ｗ_k,nのうち虚部が０でないものの実部をプロットする。これにより、入力された離散データに含まれる分布の形や数および分布関数のパラメータを推定することができる。 （もっと読む）

【課題】従来技術の問題点を克服する入力信号の相補累積分布関数曲線を生成する方法及び装置を提供する。
【解決手段】入力信号の相補累積分布関数（ＣＣＤＦ）曲線を生成する装置において、ＡＤＣは、サンプリングポイントで、入力信号をサンプリングし、それぞれのサンプリングポイントにおける入力信号の望ましいパラメータに対応するパラメータ値を出力において供給する。またメモリ要素が、受信パラメータ値に対応したメモリ内のアドレスからそれぞれの受信パラメータ値の発生頻度カウントを供給し、加算器が、頻度カウントを受信し、頻度カウントをインクリメントし、受信パラメータ値に対応したアドレスに書き戻すべくメモリ要素の入力にインクリメント済みの頻度値を供給する。また、ＣＣＤＦ曲線生成モジュールが、それぞれのパラメータ値に対応するメモリ要素内に保存されている頻度カウントを読み取り、これからＣＣＤＦ曲線を生成する。 （もっと読む）

【課題】 要素分割のデータ入力に際し、データ入力作業から各要素の節点の局所番号付けする作業をなくし、高次要素を用いた計算であっても、データを与えるとほとんど誤差なく短時間に、剛性行列Ｋと質量行列Ｍを直接計算して求め、固有関数を精度良く可視化して出力することができる有限要素法直接計算プログラムおよび解析方法を提供することを目的とする。
【解決手段】 有限要素法により解析対象物の数値モデルを作成し、数値解析を行い、解析結果を可視化するプログラムの解析方法において、有限要素法の基底関数から決まる剛性行列Ｋと質量行列Ｍを直接計算することにより、与えられた領域のラプラシアンの固有値問題の固有値と固有関数を求める。 （もっと読む）

【課題】順序カテゴリー間の状態遷移を考慮した統計モデルを構築し、さらに、精度良く安定したパラメータ推定が可能な順序カテゴリーデータに対する解析システムを提供する。
【解決手段】順序カテゴリーデータに対する解析システムは、標本データを入力するための入力装置１と、前記標本データを処理するためのデータ処理装置２と、該データ処理装置の処理結果を出力するための出力装置３とを備える。前記データ処理装置は、前記標本データに対して、最尤法を用いて以下の数３３で示す尤度関数をθ=（λ^T ，β^T ）^T について最大にするパラメータを推定するパラメータ推定手段２１と、前記標本データと推定されたパラメータとを用いて、データｙ_i の事後確率を計算する事後確率計算手段２２とを含む。前記出力装置は、推定されたパラメータと前記事後確率計算手段による計算結果を出力する。なお、前記最尤法に代えて、罰則付最尤法が用いられても良い。 （もっと読む）

【課題】フィルタ係数を自動に算出し、フィルタとして機能するデジタル帯域通過フィルタを提供する。
【解決手段】対象信号周波数上限の２倍以上の周波数に相当する標本化周期Ｔｓで標本化され標本番号ｎについて表された時系列データの入力Ｘ（ｎ）に対してフィルタ計算を行い出力Ｙ（ｎ）を得るフィルタ計算器１０と、標本化周期Ｔｓ，フィルタの中心周波数仕様値Ｆｋ及び帯域幅仕様値Ｎｋに対してフィルタの係数を算出する係数算出器２０とからなるデジタル帯域通過フィルタユニット１００〜１０２、利得を設定する利得設定器４０、標本化周期Ｔｓ，フィルタの中心周波数要求値Ｆ，帯域幅要求値Ｎに対して各デジタル帯域通過フィルタユニット仕様値Ｔｓ、Ｆｋ及びＮｋを算出し、並びに利得設定器用仕様値Ｇを算出するユニット仕様値算出器３０よりなるものである。 （もっと読む）