カメラによって得られた画像が領域にセグメント化される。画像の強度の曲率値の符号に関する情報が、画素位置の関数として計算される。画素位置は、画素位置の符号の１つまたは複数、あるいはその符号の組合せにそれぞれ従う互いに異なるセグメントに割り当てられる。好ましくは、各画素位置が、画素位置における２つの相互に横断する方向での曲率値の符号が、それぞれどちらも正であるかどちらも負であるかに従って、それぞれのタイプのセグメントに割り当てられる。好ましくは、この方法で見つかるセグメント数を制御するために、空間の低域通過フィルタリングが使用される。
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透かし又は指紋の適用のために画像をグリッド領域に分割する方法は、グリッドを中心に合わせるために画像の重心を計算する段階と、画像の一部の重心をグリッドのサイズを設定するために使用する段階とを有する。

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【課題】歯の１つ以上の静止画に基づいて、損傷内の歯の組織に対する損傷及びカルシウムの減少を視覚化し、計測し、モニタし、及び観察するためのシステム及び方法を開示する。
【解決手段】好ましくは、光学的フィルタを通して、青色の励起光に対するその組織の蛍光発光応答を観察する。この画像は、本画素の光学的成分の関数に基づいて解析され、好ましくは、１以上の閾値に対する光学的成分間の比率を比較する。他の分析は、その歯が健常であれば有するであろう画素の強度を再構成するために、補間、及び／又は、曲線調整の技術を用いる。いくつかの実施例において、この再構成はユーザが指摘する画素の強度が健常な歯の組織に対応することに基づく。他の実施例において、これらの点は自動的に選択される。更に他の実施例において、時間経過とともに撮像された画像は、損傷の状態の動画において一連のフレームを生成するよう解析される。 （もっと読む）

モニタの生の内視鏡映像を表示するマスクの自動設定を可能にするシステムおよび方法である。映像ノードプロセッサはビデオプロセッサに接続されたとき自動的に検出された固体映像装置（ＣＣＤ）と選択された拡大率に基づいて予め定められたマスク設定を選択する。この情報に基づいてマスクパターンが主メモリで自動的に発生される。合併機能は、情報がライブまたは凍結した映像、捕捉された静止映像に関係するサムネイル映像、ライブの診断情報を含む場合にカットアウトが表示されることを可能にする。ユーザはライブ映像の観察可能な区域、捕捉された映像の表示および他のシステムおよび表示される診断情報のコーナーに対応するフレーム座標位置を選択できる。さらに、システムは予め規定されたマスクを含むように構成されているが、ユーザは付加的なマスクを生成し、またはシステムで規定されたマスクを修正することができる。ユーザ１以上の内視鏡またはビデオクリップ（映像装置）タイプをマスクと関連させることができる。 （もっと読む）

画像処理装置において、色の着色を用いて画像が作成され、記録され、操作され、再度作成される。ここで、色の着色は、カラーカードから複数のコンポーネント画像に、色に対するコンポーネントのマッピングを適用し、コンポーネント画像は、カラーカードの内容に基づいて着色された最終画像を形成することに結び付く。ある例においては、カラーカードは、各Ｎコンポーネントに対し１色をコード化し、その場合、最終画像は、Ｎ単色コンポーネント画像のおのおのがカラーコードによってコード化した色に着色されたものの結合というものになり得る。また、カラーカードが濃さやテクスチャをコード化する例もある。
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画像の取得中にイメージセンサアレイ（１１２）のピクセルまたはピクセル領域をサンプリングして得られるメタデータ（１３２）を使用して画像処理を行う方法、装置およびソフトウェアプロダクト。画像形成中にアレイの個別のピクセルまたはピクセル領域に（非線形）信号処理方法を適用することにより性能向上が達成される。記述されてたその場信号処理方法は画像形成プロセスの知識を梃子としてアレイ内のピクセルの信号品質を選択する。本発明の方法、装置およびソフトウェアプロダクトは画像の取得後処理または画像の取得中または取得直後の処理に使用することができる。本方法の実施例はデジタル撮像アレイ内のノイズ、ぶれ、および低コントラスト歪みを軽減する。ハードウェアおよびソフトウェア実施例も提起される。

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デジタル画像を処理する方法であって、当該デジタル画像内のピクセルに確信値、すなわちピクセルが人物の肌色に関連付けられているとの確信に比例する確信値を割り当てるステップと、閾値を超える確信値を有するピクセルの統計値および当該ピクセルに割り当てられた確信値に基づいて明度調整量を計算するステップと、当該明度調整量を当該デジタル画像に適用して、全体的に明度が向上した処理済みデジタル画像を生成する方法。
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【課題】人物を抽出することによって、その数や大きさに応じて最良の色パラメータや輪郭強調パラメータあるいは絞り値を選択するデジタルカメラを提供することを目的とする。
【解決手段】画像データから所定の特徴部位を抽出する抽出手段と、前記画像データ全体の色再現をするための複数の色再現用パラメータを記憶する記憶部と、抽出手段の抽出結果に応じて記憶部に記憶されている複数の色再現用パラメータの中から所定の色再現用パラメータを選択する選択手段とを備える。これにより抽出された特徴部位に応じた最良の色再現パラメータを選択して画像データ全体の色再現をすることが出来る。 （もっと読む）

【課題】撮影時の色温度情報だけでなく、撮影時の色空間情報を記録することができる固体撮像装置を提供。
【解決手段】ディジタルカメラ１０は、ディジタル処理部６４においてＲＡＷモードで供給される生の画像データ５６をホワイトバランス判定回路７８に入力し、ホワイトバランスゲイン９４を色温度情報として求め、データバス５８を介して画像データ５６およびホワイトバランスゲイン９４をＩＦ（ＩｎｔｅｒＦａｃｅ）部６８に出力し、また、システム制御部から供給されるリニアマトリクス係数９２をデータバス５８を介してＩＦ部６８に供給し、ＩＦ部６８で記録フォーマット等に調整して制御信号７４に応じてストレージ３２にこれら３種類のデータ１１２として記録する。 （もっと読む）

【課題】様々な態様の画像データおよびその付加情報を利用して高品質の画像プリントが得られる付加情報付き画像ファイルからの画像プリントシステムを提供。
【解決手段】被写界を撮影して得られた画像データ30がそれに関連する付加情報28とともにラボラトリなどの画像再生システム10に送られる。画像再生システム10では、付加情報28に従って画像データ30を処理し、その結果の画像を画像プリント14として出力する。付加情報28は、たとえば一連の複数画像#1〜#Nを時間的または空間的に関連づけ、これらを合成したり、またはいずれかを選択したりするための後処理情報54を含む。 （もっと読む）

【課題】事前にサブピクセル描画された画像を表示するための、種々のイメージング処理技法が開示される。
【解決手段】事前にサブピクセル描画された画像は、サブピクセル描画された画像を表示することが可能なディスプレイに直接送信される可能性がある。事前にサブピクセル描画された画像はまた、ディスプレイに出力するため、後で送信するために、記憶される可能性がある。さらに、事前にサブピクセル描画された画像は、画像データストリームに埋め込まれ、後で、抽出され、表示される。さらに、事前にサブピクセル描画された画像を埋め込み、抽出する種々の技法が開示された。
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【課題】固体撮像素子を用いたデジタルカメラで撮像され、画像中心部に比べて周辺部のホワイトバランスがずれて、画像周辺部が着色された画像を補正する。
【解決手段】赤外線カットフィルタ２を使用すると、被写体からの光の入射角度が大きくなる画像周辺部では、入射角度が小さい画像中心部に比べて、波長６００ｎｍ付近の光透過率が低くなり、ＣＣＤ３において赤色画素の感度が低下する。補正値算出部１０によって、補正値記憶部９に記憶された各画素の分光感度差補正用の補正値データを用いて各画素の補正値を算出し、入力される各画素の画像信号に対して、補正可変ゲイン１１によってＲ信号の補正を行って、赤色画素の感度低下分を補正する。 （もっと読む）

【課題】 偽造がより困難な顔写真付きのＩＤカードを作成する。
【解決手段】 ＩＣチップを備えた顔写真付きのＩＤカード１０を作成する。ＩＤカード１０の顔写真部を撮影して顔写真データＦ１を得、これをコード情報Ｃ０に変換し、個人情報Ｉ０とともにＩＣチップに記憶する。認証時には、認証を行おうとする人物の顔を撮影して顔撮影データＦ２を得、これをコード情報Ｃ２に変換するとともに、その人物が所持するＩＤカード１０のＩＣチップ１２から個人情報Ｉ０およびコード情報Ｃ０を読み出し、個人情報Ｉ０およびコード情報Ｃ０が登録サーバ７１に登録されているか否かを判定する。さらに、コード情報Ｃ２がコード情報Ｃ０に対応するコード情報と一致しているか否かを判定し、双方の判定が肯定された場合にのみ、その人物の認証を行う。 （もっと読む）

マルチパイプラインシステム（３００）は、選択されたパイプラインに対して必要に応じて設けられる補助機能ブロック（Ａ−Ｅ３３５）のプール（３３０）を有している。マルチパイプラインシステム（３００）の各パイプライン（３２０）は、コア機能（Ｆ１〜Ｆ６）の同種の組を含むように構成されている。補助機能（Ａ−Ｅ３３５）のプール（３３０）は、選択されたパイプラインのコア機能（Ｆ１〜Ｆ６）間に補助機能（Ａ−Ｅ３３５）を選択的に挿入するために設けられている。各補助機能は、補助機能を各パイプライン内に選択的に結合させることができるマルチプレクサを有している。
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【課題】ＣＭＯＳ画像形成装置において、浮遊拡散情報にフォトダイオード集積時間対浮遊拡散集積時間の比率を乗算したことで生じる輪郭線を除去する。
【解決手段】フォトダイオード飽和閾値を設定している大きさ比較器６８は、フォトダイオード値が飽和状態にあるか判断し、２ポート増幅器６２は、浮遊拡散溢出しデータと集積時間比率との積を出力する。ビット選択論理またはセレクタ６７は、フォトダイオード集積時間対浮遊拡散集積時間の比率に基づいて、ランダム数を、集積時間比率と浮遊拡散溢出し画素データの積とフォトダイオード画素値の合計値に加算するかを選択し、加算する場合にはランダム数を出力する。３ポート加算機６４は、これらの出力およびフォトダイオード値（Ｐｄ）を加算し、浮遊拡散情報にフォトダイオード集積時間対浮遊拡散集積時間の比率を乗算したことで生じる輪郭線を除去する。 （もっと読む）

【課題】写真画像等のオブジェクト分割方法において、局所的に存在する高周波成分からなるエッジ部分を含むことなく画像中に含まれるテクスチャ領域を精度よく抽出し、テクスチャ領域とそれ以外の領域を適切に分割する。
【解決手段】画像信号から高周波信号を生成し、この高周波信号に縮小処理を施すことによりエッジ信号を低減するとともに集合した高周波信号を平滑化し、その後、モフォロジー演算処理によるオープニング処理を施すことにより上記エッジ信号をさらに低減するとともに上記平滑化された高周波信号を抽出する。 （もっと読む）

【課題】 ＲＡＷデータの解像度（又は総画素数）をユーザによって設定された解像度（又は総画素数）に変更できる撮像装置を提供する。
【解決手段】 画像を撮像する撮像手段（１１０）と、前記撮像手段で撮像された画像をデジタル化することによって得られたオリジナルの画像データを取り外し可能な記憶媒体（１１５）に格納する前に前記画像データの解像度をユーザによって設定された解像度に縮小する縮小手段（１１８）とを有する撮像装置を提供する。 （もっと読む）

バーチャル鏡検法デジタル画像（「バーチャルスライド」）を処理及び解析するシステムと方法が提供される。システムは、複数の画像処理及び画像解析用ルーチンに対するアクセスを維持又は有するアルゴリズムサーバーを備える。アルゴリズムサーバーは、更に、複数のバーチャルスライドに対するアクセスを有する。アルゴリズムサーバーは、識別されたバーチャルスライド上で選択されたルーチンを実行すると共に、結果データを供給する。バーチャルスライドは、ネットワークを介して遠隔的又は局所的にアクセスすることができる。同様に、画像処理ルーチンは、局所記憶装置から又はネットワークを介して又はその両方により得ることができる。好都合に、ある共通サブルーチンが、他の局所的又は遠隔的に得られたルーチンに含まれるように局所的に記憶される。画像処理及び画像解析へのアクセスは、バーチャルスライドを処理又はビューイングする要求を認証するモニタープロセスにより制限される。画像への制限の変動は、バーチャルスライドのシェアリングと画像処理アルゴリズムのデモンストレーションを許容するアクセスレベルの豊富な多様性をもたらす。

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【課題】任意の重み係数を用いて補間を行う画像処理を、少ない回路規模で且つ精度よく行えるようにした画像処理装置及び画像処理方法を提供する。
【解決手段】周辺画素及び着目画素の情報から周辺画素の重み係数を求める重み係数算出部１と、該重み係数算出部で算出された各周辺画素の重み係数を正規化する重み正規化手段２と、前記重み係数算出部で算出された各周辺画素の重み係数のうち、最大のものを選択する最大重み係数算出手段３と、前記重み正規化手段で発生した正規化誤差を補正する正規化誤差補正手段４と、該正規化誤差補正手段による誤差修正済みの正規化重み係数及び周辺画素の画素値から、着目画素位置の補間データを算出する着目画素値生成部５とで画像処理装置を構成する。 （もっと読む）

【課題】高価でないレンズを有するデジタルカメラにおけるけられを補償する方法およびシステムを提供する。
【解決手段】第１の段階はカメラユニットの生産中に行われ、好ましくは灰色試験チャートである試験チャートの画像を撮影し、解析することを含む。第２の段階はカメラによって撮影された各画像に対して行われる。けられを補償する方法は、レンズ系、画素に基づく画像センサのアレー、不揮発性メモリ、処理デバイス、試験チャート、およびカメラユニットを設けるステップと、けられの欠陥について前記カメラユニットを較正するステップ２０と、前記較正の結果を前記不揮発性メモリに保存するステップ２１と、前記較正結果を検索し、けられ補償のために前記データを準備するステップ２２と、けられを補償するために、前記較正結果を撮影された各画像の全ての画素に適用するステップ２３とを含む。 （もっと読む）