【課題】文字画像と文字情報とが混在した電子文書に対する文字認識の精度を向上させる。
【解決手段】電子文書処理装置１０は、文字情報と文字画像とを含む電子文書を取得し、電子文書に含まれる文字情報と文字画像の少なくとも一部を処理対象文字列に設定し、処理対象文字列に含まれる少なくとも１つの文字画像を文字認識した結果得られた複数の文字候補を、その評価値と共に生成する。また、電子文書処理装置１０は、複数の文字情報に対して他の文字情報との共起関係に基づく関係評価値を保持し、複数の文字候補毎に、処理対象文字列に含まれる少なくとも１つの文字情報との共起関係に基づく関係評価値を取得し、複数の文字候補毎の、生成された評価値と、取得された関係評価値とに基づく評価に応じて、複数の文字候補の中から文字認識した文字画像に対応する文字情報を選択する。 （もっと読む）

【課題】画像内の関連しない領域を関連する組としてしまうという問題を防止するようにした画像処理装置を提供する。
【解決手段】画像処理装置の領域抽出手段は、１枚以上の画像から文字が記載された第１の領域と第２の領域を抽出し、文字認識手段は、前記領域抽出手段によって抽出された前記第１の領域と前記第２の領域内の文字を認識し、関連領域抽出手段は、前記文字認識手段による認識結果に基づいて、前記領域抽出手段によって抽出された前記第１の領域と関連する前記第２の領域の組を抽出する。 （もっと読む）

【課題】パターン認識処理において、認識処理の精度を保ち、かつ、高速化することを目的とする。
【解決手段】パターン認識用辞書生成装置は、パターン入力部と、ｎ次元特徴を抽出する特徴抽出部と、ｍ次元特徴にｎ次元特徴を変換する特徴選択関数を生成し、特徴選択用辞書として記憶媒体に格納する特徴選択辞書生成部と、パターンの類似度を算出するための詳細識別関数を生成し、識別用辞書として記憶媒体に格納する識別関数生成部と、ｎ次元特徴空間の部分空間で、かつ、ｍ次元特徴空間の部分空間であるＬ次元特徴空間上のＬ次元特徴にｍ次元特徴を変換する大分類特徴選択関数を生成し、詳細識別関数をＬ次元特徴空間上の関数として変換することによって大分類識別関数を生成し、大分類特徴選択関数を特徴選択用辞書として記憶媒体に格納し、大分類識別関数を識別用辞書として記憶媒体に格納する識別関数主要部分抽出部と、を備える。 （もっと読む）

【課題】文字認識処理の速度を改善する。
【解決手段】画像処理装置１は、天地判定部２７、文字認識部１３、辞書選択部２８を有している。天地判定部２７は、日本語の辞書データおよび英語の辞書データを参照して、画像データに示される文字パターンの方向を上下左右の４方向の各々にした場合の各文字パターンと前記辞書データの文字パターンとのマッチングを行い、前記マッチングの結果に基づいて前記画像データの天地方向を判定する。文字認識部１３は、辞書データを使用して前記画像データに対して文字認識処理を行う。辞書選択部２８は、文字認識部１３に使用させる辞書データとして、前記マッチングの結果に応じた言語の辞書データを選択する。 （もっと読む）

【課題】文字認識処理において、文字認識精度を維持しつつ、処理速度を向上させる。
【解決手段】画像処理装置１は文字認識部１３を有し、文字認識部１３は第１認識処理部３２、第２認識処理部３３、辞書選択部３４を有している。第１認識処理部３２は、画像データから抽出された文書原稿のタイトル部に対して日本語の辞書データおよび外国語の辞書データを用いて第１文字認識処理を行う。第２認識処理部３３は、画像データ全体に対して第２文字認識処理を行う。また、辞書選択部３４は、第１文字認識処理の処理結果に基づいて、第２認識処理部３３にて使用される辞書データを選択する。 （もっと読む）

【課題】名刺等に表記された漢字画像情報とこれに対応するローマ字画像情報とを読み取った際に、ローマ字画像情報から抽出したローマ字で漢字の文字認識処理を補完し、漢字の文字認識精度を向上することができるようにする。
【解決手段】文字認識装置は、画像読取装置１００と情報処理装置２００とで構成されている。情報処理装置２００の制御部２０１は、原稿の画像情報から抽出した漢字画像情報毎に形状的特徴に基づいて対応する漢字を選択する際に、特定の漢字画像情報と所定の関係を有するローマ字画像情報について選択されたローマ字に基づいて、特定の漢字画像情報について選択処理で選択された複数の漢字の中から特定の漢字画像情報に対応する漢字を検索する。 （もっと読む）

【課題】原稿の種類の区別無く読み取られた画像データに対しても、文字の認識精度を高めることが可能な画像処理装置、画像形成装置、画像処理方法、並びに前記画像処理装置を実現するためのコンピュータプログラム及び該コンピュータプログラムを記録した記録媒体を提供する。
【解決手段】画像処理装置２のＡ／Ｄ変換部２０が受け付けた画像データに基づく画像より、原稿検知部２３が、画像入力装置１で読み取られた原稿のサイズを検出して原稿の種類を判定し、判定された原稿の種類が名刺以外の一般原稿の場合（又は名刺の場合）、文字認識部３１ａ（又は３１ｂ）が文字を認識し、フォーマット化処理部３２ａ（又は３２ｂ）が、認識された文字が埋め込まれたＰＤＦ形式の画像データ（又はｖＣａｒｄのデータ）を生成し、送受信装置５が生成されたデータを外部にイメージ送信する。 （もっと読む）

【課題】画素塊に関する情報を画像内の画素塊の画像に付与する場合にあって、その付与する情報はその画像内の画素塊の画像よりも高解像度である画素塊に関する情報とするようにした画像処理装置を提供する。
【解決手段】画像処理装置の情報生成手段は、複数の画素塊の画像と該画素塊の画像よりも高解像度である該画素塊に関する情報を生成し、記憶手段は、前記情報生成手段によって生成された画素塊の画像と該画素塊に関する情報を記憶し、照合手段は、受け付けた画像内の画素塊の画像と前記記憶手段によって記憶されている画素塊の画像を照合し、情報付与手段は、前記照合手段による照合結果に基づいて、前記記憶手段から画素塊に関する情報を抽出して、該画素塊に関する情報を前記受け付けた画像内の画素塊の画像に付与する。 （もっと読む）

【課題】類似文字における特徴の差異を高精度に識別すること。
【解決手段】文字識別プログラムが、任意の文字を、互いに類似する文字カテゴリ（例えば、文字カテゴリＡ、文字カテゴリＢ）のどちらに属するかを識別する際に、文字カテゴリＡ、文字カテゴリＢに共通する情報を特徴空間上の共通分布として求め、求めた共通分布を各文字カテゴリが示す分布に対し、畳み込み積分を行う。そして、畳み込んだ分布に基づき、固有値、固有ベクトルをカテゴリごとに新たに算出し、擬似ベイズ識別を行う。 （もっと読む）

【課題】磁気インク文字が傾いた状態で磁気ヘッドを通過した場合における磁気インク文字の誤認識を防止することができる画像読取装置を提供する。
【解決手段】画像読取装置は、原稿に印刷された磁気インク文字から磁気認識データを読み取る磁気読取手段（Ｓ１０１）と、読み取られた磁気認識データとＭＩＣＲ辞書情報とを比較することで得られる磁気的類似度に基づいて、原稿に印刷された磁気インク文字を認識する磁気文字認識手段（Ｓ１０５，Ｓ１０６）と、原稿に印刷された磁気インク文字を画像データとして光学的に読み取る画像読取手段（Ｓ１０２）と、読み取られた磁気インク文字の画像データに基づいて、該文字の傾き角を算出する算出手段（Ｓ１０３）とを備え、前記磁気文字認識手段は、磁気インク文字を認識する際に用いる前記ＭＩＣＲ辞書情報を前記算出手段により算出された磁気インク文字の傾き角に基づいて変更する（Ｓ１０４）。 （もっと読む）

【課題】文字が分離して文字認識された場合にも、適正な文字列の特定精度を向上すること。
【解決手段】誤読候補情報記憶手段１ａは、複数の補正文字列それぞれに含まれる文字を複数の文字に分離した１つ以上の分離文字列を含む誤読候補文字列を各補正文字列に対応付けて定義した誤読候補情報を記憶する。認識結果文字列生成手段１ｂは、画像情報２に含まれる文字列の候補として認識結果文字列３を生成する。文字列比較手段１ｃは、誤読候補情報記憶手段１ａに記憶された誤読候補情報を参照して、各誤読候補文字列のうち、認識結果文字列３に最も一致する誤読候補文字列を特定し、この誤読候補文字列に対応する補正文字列４を特定する。出力手段１ｄは、文字列比較手段１ｃが特定した補正文字列４を出力する。 （もっと読む）

【課題】ユーザが文字認識結果の適否を容易に確認することができる画像処理装置を提供する。
【解決手段】原稿画像データに基づいて原稿に含まれる文字の文字認識処理を行う認識処理部５１と、文字認識処理によって認識された各文字を文字の種別毎に異なる色で表現した文字画像からなるカラーテキストデータ（文字画像データ）を生成する有彩色テキスト生成部５２と、カラーテキストデータにおける各文字画像の一部が当該各文字画像に対応する原稿中の文字の画像に重畳するように原稿画像データとカラーテキストデータとを合成した合成画像データを生成する画像合成部５３とを備え、合成画像データに応じた画像を表示装置に表示させる。 （もっと読む）

【課題】本発明の課題は、情報誌に掲載する記事の情報量を削減することなく容易に記事を識別できて、情報誌の記事に掲載されていない関連情報を提示する方法を提供することである。
【解決手段】記事番号を含む情報誌の記事を電子カメラで撮影するステップと、撮影画像から矩形領域画像を切り取り、矩形領域画像の画像属性データを作成して、この画像属性データに対して記事番号画像判定データを適用して、記事番号画像と判定した記事番号画像データを抽出する記事番号画像抽出ステップと、抽出された記事番号画像を文字認識して、記事番号とする記事番号認識ステップと、記事番号に基づいて、記事データベースを検索して、得られた記事関連データを読み取って、携帯端末装置に返信する関連記事検索返信ステップと、携帯端末装置が記事関連データを表示する関連記事表示ステップと、を含んだ手順でなされることを特徴とする記事関連情報提供方法である。 （もっと読む）

【課題】文字認識結果の照合作業における作業者の負担を軽減し、かつ認識結果の修正が行われた場合に、以後の文字認識処理に反映させる。
【解決手段】文書を光学的に読み取って得られた文書画像とその認識結果とを取得し、文字ごとに誤認識の頻度を管理する誤り頻度ＤＢ１３０を参照して、認識結果のうち、誤認識の可能性が高い文字を抽出する対象文字抽出部１２０と、文書画像と認識結果とを記載し、対象文字抽出部１２０により抽出された文字を強調表示したチェックシートを作成するチェックシート作成部１４０と、チェックシートに文書中の位置情報を示す符号画像を合成して出力する出力装置３００と、チェックシートにおいて認識結果が修正された場合に、符号画像に基づいて修正された文字を識別し、修正を受け付け、認識結果および修正内容に基づいて誤り頻度ＤＢ１３０を更新するＤＢ更新部１５０と、備える。 （もっと読む）

【課題】文字認識処理後に得られる処理結果の正確性を容易に認識することができ、処理結果を確認する作業の効率向上を図ることができる技術を提供する。
【解決手段】原稿の画像を読み取る画像読み取り装置にて得られた読取画像情報を受け付ける受付手段と、受付手段が受け付けた読取画像情報から１つの文字あるいは記号の画像情報である読取文字画像情報Ｃ１を抽出するともに読取文字画像情報を文字あるいは記号を識別するコード情報に変換する文字認識部２１と、文字認識部２１が変換した識別情報に対応する画像情報である対応文字画像情報Ｃ２を生成する生成部２２と、読取文字画像情報Ｃ１と対応文字画像情報Ｃ２とを比較し、これらの関連性を判断する比較照合部２３と、比較照合部２３による関連性に基づき文字認識部２１が変換した識別情報と比較照合部２３の判断結果とを関連付けて出力する出力部２４とを備える。 （もっと読む）

【課題】横書き以外で表現された文章や、文字列の間に記号がはさまれている文字列を含む文章のように、従来のキャラクタベースのフィルタリングでは排除できなかった内容のスパム書き込みやスパムメールを排除すること。
【解決手段】文章受信部３０１が受信した文章を画像変換部３０２が画像化して文章画像を生成し、画像比較部３０９，類似度算出部３１０が前記文章画像と、検体画像記憶部１０６に記憶される複数の検体画像とを比較して、前記文章画像と前記検体画像との類似度を算出し、前記類似度が閾値より高ければ、文章削除指示部３１２が前記文章画像の元となる前記受信した文章の利用を不許可にし、前記類似度が前記閾値より高くなければ、文章登録指示部３１１が前記受信した文章の利用を許可する構成を特徴とする。 （もっと読む）

【課題】手書き文字と活字が混在した文書画像から得られたデジタル画像データに対して、高精度でかつ適用範囲の広い手書きと活字の判定を可能とする。
【解決手段】入力画像データより細線画像を抽出し（Ｓ11）、抽出された細線を文字ストロークに分解し(Ｓ12)、ストローク内部の画素から画素値のヒストグラムを算出し（Ｓ13）、算出されたヒストグラムの態様に応じて手書き部を判定する（Ｓ14）。 （もっと読む）

【課題】文字が含まれている画像データに対して、手軽な操作で高速の文字認識を実現する文字認識装置、文字認識プログラム、および文字認識方法を提供する。
【解決手段】携帯端末１により、主に英数文字からなる第１認識用英数文字部２４ａおよびカテゴリ用文字からなる第１認識用カテゴリ文字部２４ｂと、これ以外の文字を含みこれらの文字よりも文字数が多い第２認識用文字についての第２認識用文字部２４ｃとを区別可能に記憶しておき、第１認識用英数文字部２４ａおよび第１認識用カテゴリ文字部２４ｂによる第１文字認識処理を実行し（ステップＳ４）、該処理でのマッチング信頼度が低い場合に（ステップＳ５〜Ｓ６）、少なくとも第２認識用文字部２４ｃにより文字認識を実行する第２文字認識処理（ステップＳ７）を実行する。 （もっと読む）

【課題】被写体やカメラがぶれやすい状態で撮影される画像から所望の情報を高精度に認識する。
【解決手段】この画像処理装置は、カメラで撮影された画像内に存在する認識対象物を検出する認識対象検出部と、画像を記憶可能なメモリと、認識対象物の画像領域が認識可能な状態か否かを判定する認識対象状態判定部と、メモリに記憶された複数の認識対象物の画像領域から認識対象物の移動量を検出する移動量検出部と、メモリから読み出した認識対象物の画像領域から認識対象物の移動量に従って、認識すべき部分領域を検出する部分領域検出部と、個々の部分領域に対して認識処理を行う認識部と、撮影時刻の異なる画像領域を認識して得られた同じ部分領域の認識結果を信頼度に従って統合する認識結果統合部とを備える。 （もっと読む）

【課題】様々な異なる属性を処理しながら、様々な異なる種別の画像を比較するのに使用することが可能な自動化技術を提供すること。
【解決手段】本発明によれば、画像の内容を比較する自動化技術が与えられる。所与の画像（「入力画像」と言及される）に対して、一群の画像（「候補画像群」と言及される）が処理され、画像の内容又は一部の画像が入力画像中の関心のある領域に含まれる内容に合致するところの画像を候補画像群が有するか否かを判別する。 （もっと読む）