【課題】
球状自己組織化マップ上に表示された参照ベクトルの自己組織化マップ学習終了後の相互位置関係に沿い作成された樹形図と、データと各ノードの球面上の位置関係を基にデータ群を区別し、球面上全体を各データ群が持つ各色で表示する。
【解決手段】
複数の参照ベクトルに対応した球状自己組織化マップを作成し、そのコードブックベクトルを保存考慮し、ノードと、入力データを合わせ球面上に貼り付け、それを既得特許の手段で樹形図データを生成し、その順番を保存し、この総合データの順番、各ノードの三次元座標を調べ、樹形図上のデータラベルの近接関係を調べ、各ノードの区別を付け色分けする。なお、ノード群とデータラベル群を合わせて作成した樹形図から、その樹形図に属するデータラベル群を考慮し、そのラベルが属するノードのクラス分けを直ちにして良い。 （もっと読む）

【課題】 傾向の異なるデータが入力された場合でも，適切にデータを分析することの可能なデータ分析装置およびデータ分析方法を提供する。
【解決手段】 データ分析装置１００は，参照ベクトルをそれぞれ含む複数のセルが配列されてなる自己組織化マップＭを記憶する参照ベクトル記憶部１８３と，学習係数を記憶する学習係数記憶部１８５と，特徴ベクトルを含む入力データが入力されるデータ入力部１１０と，参照ベクトル記憶部１８３を参照して，各セルと入力データとの類似度をそれぞれ算出し，入力データの特徴ベクトルと最も類似する参照ベクトルを含むセルを最適セルとして決定する最適セル決定部１３０と，最適セルと入力データとの類似度と，類似度の閾値とを比較する類似度比較部１４０と，類似度に基づいて学習係数記憶部１８５に記憶された学習係数を修正する学習係数修正部１５０と，学習対象セルを決定し，学習を実行する学習部１６０とを備える。 （もっと読む）

【課題】単語同士の類似性を考慮して、ユーザーの視聴履歴に応じた柔軟な番組推薦を行うことを可能にした番組ガイド方法、受信装置及び画像表示装置を提供する。
【解決手段】デジタルテレビ放送の内、ユーザーが視聴又は録画した番組のＥＰＧ情報を履歴情報として視聴・録画番組履歴データベース（ＤＢ）２０に格納し、視聴・録画番組履歴データベース２０の履歴情報から名詞を含む情報を取り出してその出現頻度により好みベクトルを生成し、デジタルテレビ放送のＥＰＧの表示範囲の番組毎に、名詞を含む情報の出現頻度を求めて番組ベクトルを生成する。そして、番組ベクトルに所定の処理を施して参照ベクトルとして自己組織化マップに入力して特徴マップを生成し、好みベクトルに所定の処理を施して自己組織化マップに入力し、特徴マップの内、発火したニューロンの近傍に配置された番組を推薦番組として案内する。 （もっと読む）

【課題】利用可能な情報を効率的に使用し、訓練時間及び誤差率を改善する。
【解決手段】自動質問分類及び自動回答システム並びに方法が開示される。メインの人工神経回路（ＡＮＮ）と補助ＡＮＮを有するマルチパートＡＮＮは、複数の定義されたカテゴリのうちの１つに従って、受け付けた質問を分類する。一旦補助ＡＮＮが訓練するとウエイトは凍結されてメインのＡＮＮに移転される。メインのＡＮＮは、このとき、ラベル付けされた質問を使用して訓練され得る。本発明によれば、利用可能な情報を効率的に使用でき、単一パートＡＮＮを使用するのに比較して訓練時間及び誤差率を改善できる。 （もっと読む）

【課題】 時間とともに継続的に変化してゆく動的な事象変化に対応可能なデータベースシステムを提供する。
【解決手段】 データベースシステム１は、検索論理２に基づいてユーザの検索要求３に対する検索出力４をデータ５から出力する。検索論理２は、論理モデル６に基づいて進化する。ここで、論理モデル６は、データ群５が対象としている事象群に関する条件７から結果８を導く一般的関係である。また、データベースシステム１では、論理モデル６に基づいてデータ構造９を最適化する。論理モデル６はデータ群５の具体的なデータ内容とは分離して移植できる。このため、論理モデル６を同種の他のデータベースシステムにエクスポート可能であるとともに、同種のデータベースシステムからインポートされることもできる。 （もっと読む）

【課題】 本発明は、楽曲データベースに記憶された楽曲データを評価した複数の評価項目を視覚的に同時に把握することができ、楽曲データベースに記憶された楽曲データの傾向を簡単に把握することができる楽曲管理装置および情報表示方法を提供することを課題とする。
【解決手段】 楽曲データベースに楽曲データと共に記憶された評価項目の内の３項目である第１評価項目、第２評価項目および第３評価項目（印象度データ）をそれぞれ直交する３軸とした空間に、楽曲データベースに記憶された楽曲データを配置し、ＰＣ表示部において、楽曲データが配置された空間を、第１評価項目および第２評価項目を縦軸および横軸にそれぞれ設定すると共に、第３評価項目を奥行きに設定した３次元表示領域５１として表現し、３次元表示領域５１に楽曲データを図形として表示する。 （もっと読む）

【課題】 本発明は、携帯端末装置単体で記憶されている楽曲データの傾向を容易に把握することができ、類似する情感の楽曲データを簡単に選曲することができる携帯端末装置および選曲方法を提供することを課題とする。
【解決手段】 端末楽曲データベース３２に楽曲データと当該楽曲データの特徴を表す３項目以上の印象度データを記憶しておき、端末操作部３５から印象度データの内の２項目を選択する入力を受け付け、選択された２項目の印象度データを端末楽曲データベース３２から収集し、収集した２項目の印象度データに基づいて楽曲データを配置した２次元の選曲マップ３４６を作成して端末表示部３４に表示すると共に、選曲マップ３４６上の範囲を指定するカーソル３４９を生成し、カーソル３４９内に配置された前記楽曲データを選曲して再生する。 （もっと読む）

【課題】 本発明は、印象の異なるフレーズを考慮して検索することができ、ユーザが所望する印象の楽曲を精度良く検索することができる楽曲検索装置および楽曲検索方法を提供することを課題とする。
【解決手段】 特徴データ抽出部１３は、楽曲データから複数組の特徴データを抽出し、範囲データ決定部１５は、抽出した複数組の前記特徴データに基づいて、幅を持って楽曲データの印象を表す範囲データを決定し、楽曲検索部１７は、受け付けた検索範囲と重なる範囲データの楽曲データを特定し、特定した楽曲データの範囲データにおいて検索範囲と重なっている領域が占める割合を重なり度合として算出することで、特定した楽曲データを順位付けする。 （もっと読む）

【課題】 本発明は、印象の異なるフレーズを考慮して検索することができ、ユーザが所望する印象の楽曲を精度良く検索することができる楽曲検索装置および楽曲検索方法を提供することを課題とする。
【解決手段】 特徴データ抽出部１３は、楽曲データから複数組の特徴データを抽出し、印象度データ変換部１４は、抽出された複数組の特徴データを人間の感性で判断する印象度データにそれぞれ変換し、範囲データ決定部１５は、変換された複数組の印象度データに基づいて範囲データを決定し、楽曲検索部１７は、受け付けた検索条件を含む範囲データの楽曲データを特定する。 （もっと読む）

コンテンツ解析を用いてマルチメディア・ストリーム(505)における音楽ビデオ(507)をセグメント化し、要約する方法及び装置を備える。音楽ビデオ(507)は、マルチメディア・ストリームに関する複数のコンテンツ特徴を評価することによってマルチメディア・ストリーム(505)においてセグメント化される。複数のコンテンツ特徴は、顔存在特徴と、ビデオテキスト存在特徴と、色ヒストグラム特徴と、オーディオ特徴と、カメラ・カット特徴と、少なくとも１つの音楽ビデオのトランスクリプトから得られるキーワードの解析とのうちの少なくとも２つを有する。複数のコンテンツ特徴を、ベイジアン確率ネットワークなどのパターン認識エンジン（1000）又は1つ若しくは複数のビデオ・セグメント化ルール(1115)を用いて処理して、マルチメディア・ストリーム(505)における音楽ビデオ(505)を識別する。コーラスは、少なくとも１つの音楽ビデオ(507)において音楽ビデオ(507)のトランスクリプト(T)を用いてトランスクリプトにおける語の繰り返しに基づいて検出される。抽出されたコーラスは、音楽ビデオ(507)の要約を自動的に生成するのに用い得る。
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【課題】データ群の各データに対してランク付けする機械学習システムを提供すること。
【解決手段】本システムは、微分可能なパラメータを有するランク付けモジュールを備える。本システムは、対になった標本に依存するコスト関数を使用するコスト計算モジュールであって、ランク付けモジュールの出力を説明するコスト計算モジュールをさらに備える。開示するシステムを使用する方法も提供する。 （もっと読む）

【課題】不動産価値は様々な要因の影響を受けやすく、株のように売買のタイミングが非常に重要であるが、保有物件の市場価値について、多角的に捉えた鑑定を気軽に受けられるシステムを提供すること。
【解決手段】ネットワークを介して端末と通信可能な不動産鑑定情報提供システムであって、端末に複数の物件情報項目について不動産情報を入力させ、サーバはニューラルネットワークの学習機能によって不動産鑑定情報を蓄積構成したデータベースを用いて、実行した不動産鑑定情報を端末へ送信する。また、データベースを用いて、受信された複数の不動産情報に基づく不動産鑑定情報の検索方法を提供し、適合した不動産物件の会員識別情報を送信し、マッチングを実現する。このように、客観的かつ自動的に不動産物件の価値鑑定評価を行うことで、ベストタイミングでの売買、賃貸および交換を促し、流通マージンを節減し、不動産売買・賃貸市場の活性化を図る。 （もっと読む）

【課題】 妥協型ポリシが選択され得るべき状況であるにもかかわらず当該妥協型ポリシが選択候補となることがない状態を解消する。
【解決手段】 ポリシ検索システム１は、複数のポリシがそれぞれ独立したファイルとして格納されたポリシデータベース２と、ポリシデータベース２に格納されている複数のポリシを用いて人工免疫ネットワークを構築し、一定の計算時間刻みごとにポリシの濃度計算を行い、濃度が予め定めた閾値を超えたポリシを選択するポリシ選択手段３と、人工免疫ネットワークの中から抑制関係の閉路を探索する閉路探索手段４と、閉路が存在し、かつ当該閉路に関連する主張型ポリシ１０の実行条件がすべて成立している場合に、閉路に含まれる妥協型ポリシ１１の採否をシステム利用者に問い合わせる採否確認手段５と、システム利用者から採用する旨の回答があった場合に当該妥協型ポリシ１１を刺激する計算要素を新たに追加する計算要素追加手段６とを有している。 （もっと読む）

【課題】 パーソナル化された検索および情報アクセスを提供するシステム、方法、およびインターフェースを提供する。
【解決手段】 このシステムは、ユーザの特徴を決定するユーザモデルを含む。ユーザモデルは、ユーザのコンテンツ、アクティビティ、およびコンテキスト全体の分析を介して自動的に組み立てることができる。パーソナル化コンポーネントは、ユーザの情報検索をパーソナル化するために、ユーザモデルを考慮して問い合わせおよび／または検索結果を自動的に変更する。ユーザインターフェースは、問い合わせを受け取り、１つまたは複数のローカルおよび／またはリモートの検索エンジンからの検索結果を表示する。このインターフェースは、よりパーソナル化された検索からより一般化された検索までの範囲で調整することができる。 （もっと読む）

【課題】テキストデータを簡便に分析する。
【解決手段】抽出手段１０２が学習データを特徴付ける複数の特徴を学習データから抽出し、生成手段１０５が各テキストデータに各特徴が含まれているかを示すベクトルを生成し、分割手段１０４が学習データに含まれるクラスごとに或るクラスに属する有属ベクトルと属さない非属ベクトルに分割し、算出手段１０６が有属ベクトルに基づいてクラスごとに任意のベクトルが有属ベクトルであるか否かを判定するためのモデルを算出し、推定手段１０８が複数のモデルの各モデルに適用した各ベクトルに対応するテキストデータの内容に当するクラスを推定し、計算手段１０９が複数の特徴から選択された幾つかの特徴が評価データに現れる頻度をクラスごとに計算し、クラスごとの頻度に基づいて、各クラスに関連する特徴を選択する。 （もっと読む）

文書テキストから言語を同定する方法であって、ニューラル・ネットワーク（２０）に基づく言語同定システムを利用して、アルファベット文字からなる文字列の言語を複数の言語間で同定する。ＮＮ−ＬＩＤ（２０）システムが、アルファベット文字からなる標準アルファベットセット（２２）を用いて、アルファベット文字からなるマップ済み文字列（１０）に上記文字列をマップして、上記標準アルファベットセット（２２）に基づいて、上記マップ済み文字列が言語のうちの１つとなる尤度を決定できるようにする。標準アルファベットセットの文字は言語依存型のアルファベット文字セットから選択される。スコアリングシステム（３０）も利用して、上記言語依存型セットに基づいて、上記文字列が各言語の文字列となる尤度を決定する。
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【課題】 本発明は、階層型ニューラルネットワークに学習を施すためのユーザの作業量を軽減させるために予め評価者によって事前学習が施された階層型ニューラルネットワークを用いてもユーザの嗜好を強く反映させることができる楽曲検索システムおよび楽曲検索方法を提供することを課題とする。
【解決手段】 学習データ記憶部２３に複数の事前学習済み階層型ニューラルネットワークを記憶させておき、初期設定部２２によって複数の事前学習済み階層型ニューラルネットワークのいずれかを選択させ、階層型ニューラルネットワーク学習部２５によって選択された事前学習済み階層型ニューラルネットワークをユーザの嗜好を反映させて学習させ、階層型ニューラルネットワーク学習部２５によって学習させた階層型ニューラルネットワークによって楽曲の有する物理的な特徴データと、人間の感性によって判断される印象度データとを直接関連づける。 （もっと読む）

データ処理システムは、物理的プロセスの数個のエンティティにおいて少なくとも一つの変量の周期的振舞いを集合的に記述するデータ配列を処理する。各周期は数個のタイムスロットを含む。入力ルーチン（２−４）は複数のデータ配列を受信し、各データ配列は複数のデータ項目を含み、そのそれぞれは一つのタイムスロットにおけるエンティティの変量を記述する。マグニチュード決定ルーチンは（２−６）、数個のエンティティのそれぞれのための平均、量、またはピークのような特定のマグニチュードパラメータを決定する。スケーリングルーチン（２−８）は、特定のマグニチュードパラメータが隠され、それらの形状だけが維持されるように、エンティティ間のデータ配列をスケーリングする。トレーニングルーチン（２−１０）は、第１の複数のスケーリングされたデータ配列を用いて、クラスタ中心のセットを決定するために、クラスタリングシステムをトレーニングする。トレーニング後に、クラスタリングルーチン（２−１２）は、第２の複数のスケーリングされたデータ配列を、トレーニングされたクラスタリングシステムへ適用する。 （もっと読む）

【課題】 注視位置及び注視領域の設定及び変更を安定的かつ効率的に行いながら入力パターンより所定パターンの検出を行なう。
【解決手段】 入力パターンより所定パターンの検出を行なうパターン検出装置に、パターンを入力する入力層101と、入力されたパターンを所定の方法によりサンプリングして得られる各点に対応して、それぞれ複数の特徴を検出する複数個の特徴検出モジュール106を複数の階層に設けた特徴検出層102と、上位層からのフィードバック信号の分布に基づき、下位層出力に関する注視領域109の設定を制御する注視領域設定制御層108とを備える。 （もっと読む）