【課題】外部デバイスの影響により撮像素子に発生する縦ライン状の固定パターンノイズを高速に検出、除去する。
【解決手段】パターンデータ記録用メモリ１６に外部回路に起因する撮像素子１１の縦ライン状の固定パターンノイズの全パターンを記録する。撮像素子１１の映像信号から、水平ライン毎に、水平オプティカルブラック領域における固定パターンノイズの１周期分以上の画像データを抽出し抽出データ保存用メモリ１５に保存する。抽出された画像データの全水平ラインに対する相加平均を算出する。算出された平均値を、ＦＰＮ比較回路１７においてパターンデータ記録用メモリ１６に記録された全パターンと比較し、最も近いパターンを固定パターンノイズとして特定する。ＦＰＮ補正演算回路１４において、映像信号から、特定された固定パターンノイズを除去して映像信号を出力する。 （もっと読む）

【課題】 撮影により得られた１画面の画像おいて小さな領域で白飛びが発生している様な局所的な明るさの差異まで考慮した高精度な階調補正を行うことができる。
【解決手段】 撮影画像に対して、複数に分割された領域ごとの輝度平均値を算出し、前記撮影画像に対して、複数に分割された領域ごとの輝度ピーク値を算出し、算出された複数の輝度平均値と算出された複数の輝度ピーク値とを、それぞれが算出された領域の位置に基づいて対応付けし、対応付けられた輝度平均値と輝度ピーク値との組み合わせの結果に基づいて、高輝度領域の階調を圧縮する処理を制御する。 （もっと読む）

【課題】タイミング相互依存性を有する、フレームグループからのフレーム映像流の生成と、前記フレームグループの処理によって得られた出力フレームシリーズからの画像の生成と、重み係数を考慮した平均値の使用とを含む、ＴＶカメラの使用により得られた画像におけるノイズ低減の方法を提供する。
【解決手段】ノイズ低減のために、処理中のフレームに対して時間的に前後して時間対称的に並置されたフレームが使用される。３つの値から１つの値を選択するために、処理中のフレームの意味を有するこれらの値の差異係数が計算され、次に最小の差異係数が規定され、適切な画素値が平均化のために使用される。平均化の際、選択された画素値に、処理中のフレームからの隔たりの程度に依存する係数が乗算される。この方法で用いられるフレームの量、および処理中のフレームからの隔たりの程度に対する関数係数依存性が、ノイズ低減のためのパラメータを規定する。 （もっと読む）

【課題】ノイズを含んでいる一枚の画像に対し、位置毎に異なるノイズ低減処理を簡単に行えるようにしたノイズ低減装置を提供する。
【解決手段】ノイズ低減装置は、画像から画像パッチ集合を生成する、画像パッチ集合生成部と、画像パッチ集合に属する全ての画像パッチに対して、画像パッチ毎に、異なるパラメータによるノイズ低減処理を行うことにより、デノイズされた画像パッチを生成する、ノイズ低減処理部と、ノイズ低減処理部で生成された全てのデノイズされた画像パッチに対し、画像合成処理を行うことにより、デノイズされた画像を合成する、画像合成部と、
を備える。 （もっと読む）

【課題】空間方向の平滑化と時間方向の平滑化との双方のノイズの低減効果を有効に得る。
【解決手段】画像表示システムにおいては、画像を空間方向に平滑化する空間ノイズ低減部４と、画像を時間方向に平滑化する時間ノイズ低減部５とが直列に接続される。したがって、同一の画像に対して空間方向の平滑化と時間方向の平滑化とが重ねて実行される。このため、空間方向の平滑化によるノイズの低減効果と、時間方向の平滑化によるノイズの低減効果との双方を有効に得ることができ、画像中のノイズを大きく低減できる。 （もっと読む）

【課題】ノイズの目立ちやすさを抑制する。
【解決手段】入力したアナログ映像信号をデジタル映像信号に変換するＡ／Ｄ変換部と、映像信号における一定期間分の平均輝度を算出するＡＰＬ算出部とを備える映像表示装置であって、上記平均輝度を監視する監視部を備え、上記監視部は、平均輝度が所定のしきい値以下である場合には、Ａ／Ｄ変換部による上記変換後のデジタル映像信号の階調範囲を、平均輝度が当該しきい値よりも高い場合の当該階調範囲と比較して少なくとも最小値を大きな値に設定させる。 （もっと読む）

【課題】画像の微細な階調を潰すことなく、かつノイズを誤って強調することのない画像処理装置を得る。
【解決手段】画像処理装置１００は、画像の輝度信号を受信し輪郭強調を施して出力する装置であって、低輝度ノイズ抑制処理回路１４０、輪郭検出回路１５０、及び非線形処理回路１６０を有する。低輝度ノイズ抑制処理回路１４０は、ラインメモリ１１０から受け取った輝度値を所定の関数を用いて低減し出力する。輪郭検出回路１５０は、注目画素と周辺画素との位置関係に基づいて、輝度値から被写体像の輪郭情報を検出する。非線形処理回路１６０は、輪郭検出回路１５０から受け取った輪郭情報量Ｙ_ｅｄｇｅ（ｘ，ｙ）に対してコアリング処理を施す。 （もっと読む）

【課題】ヒストグラムの度数の集中に起因した不具合を緩和しつつ、ヒストグラムを用いて画像のコントラストを適切に強調する。
【解決手段】画像表示システムでは、ヒストグラム生成部６１が表示対象となる画像のヒストグラムを生成し、ヒストグラム補正部６２がそのヒストグラムにおける全ての輝度の度数に「１」未満の一定の係数Ｋを乗算した後、全ての輝度の度数にオフセット値Ｄを加算してヒストグラムを補正する。そして、ヒストグラム累積部６３がこの補正後のヒストグラムの累積ヒストグラムを生成し、画像補正部６４がその累積ヒストグラムを補正カーブとして用いて画像の画素値を補正する。したがって、度数の集中に起因した不具合を緩和しつつ、各輝度の度数に応じて画像のコントラストを適切に強調できる （もっと読む）

【課題】高精度でブロックサイズを検出する。
【解決手段】映像信号帯域計測部１１０は、入力映像信号ＳＶinの信号帯域を計測する。帯域レベル判定部１２０は、信号帯域の計測結果から帯域レベルを判定する。ブロックサイズ検出感度調整部１３０は、判定された帯域レベルからブロックサイズ検出における各ブロックサイズの検出感度を調整する。この場合、帯域レベルが高いほど小さなブロックサイズの検出感度が高くなるように調整する。ブロックサイズ検出部１４０は、入力映像信号ＳＶinからブロックサイズ検出感度調整部１３０で調整された各ブロックサイズの検出感度を用いてブロックサイズを検出する。ブロックサイズ検出部１４０では、高精度でブロックサイズを検出することが可能となる。 （もっと読む）

【課題】メモリの容量を変更せずに、画像データに対してノイズ低減効果を高める。
【解決手段】データが記憶されるラインメモリ１２と、外部から入力された画像データの画素値を、該画素値のビット数より小さくかつ各ラインの全画素で同一のビット数で表される符号に変換し、該変換により得られた符号をラインメモリ１２に複数のライン数分記憶させる符号化部１１と、ラインメモリ１２から符号を複数のライン数分読み出し、符号を復号する復号ユニット１３´と、復号ユニット１３´による復号により得られた画像データ中に含まれるノイズを低減するノイズ低減処理部１４と、を備える。 （もっと読む）

【課題】残像や尾引き等の発生を抑制しつつ良好なノイズ低減効果を得る。
【解決手段】フレーム間の動きベクトルに基づきフレーム間の位置合わせを成すことで第１の動き補償を成す。その後、現フレーム画像ＩＭ_Ａの注目画素に対して前フレーム画像ＩＭ_Ｂ内に複数の対象画素を設定し、対象画素ごとに注目画素の画素信号と対象画素の画素信号との差分に応じた類似係数を設定する。動き補償部５２は、対応する差分が小さいほど混合の割合が大きくなるように類似係数に応じて複数の対象画素を混合することで動き補償画素を生成する。現フレーム画像ＩＭ_Ａの各画素を順次注目画素に設定して動き補償画素を生成することで動き補償画像ＩＭ_Ｃを生成する。画像ＩＭ_Ａ及びＩＭ_Ｂ間の差分に応じた帰還係数ｋを用いて画像ＩＭ_Ａ及びＩＭ_Ｃを混合することで出力画像（ノイズ低減済みの現フレーム画像）ＩＭ_Ｏを得る。 （もっと読む）

【課題】エッジのぼかしを抑えながら、ノイズを効果的に除去する。
【解決手段】ＮＲ部２０はラインメモリ２１、ＬＰＦ回路２３、エッジ量算出回路２４、混合係数算出回路２６、および第１、第２の演算器２８ａ、２８ｂを有する。ラインメモリ２１は格納された画素信号から注目画素信号と第１の周囲画素信号とを指定する。ＬＰＦ回路２３は注目画素信号と第１の周囲画素信号の加重平均値を算出することにより一次ノイズ除去信号を生成する。エッジ量算出回路２４は注目画素信号、第１の周囲画素信号、および一次ノイズ除去信号を用いてエッジ量を算出する。混合係数算出回路２６はエッジ量を用いて変動係数を算出する。第１の演算器２８ａは注目画素信号から一次ノイズ除去信号を減算した第１の差分信号を生成する。第２の演算器２８ｂは注目画素信号から変動係数を乗じられた第１の差分信号を減産した二次ノイズ除去信号を生成する。 （もっと読む）

【課題】クランプ処理部の巡回フィルタの時定数を短くすることなく、クランプ処理のダイナミックレンジをオーバーする映像信号に対しても、適切なクランプ処理を可能にする。
【解決手段】有効画素領域と光学的黒領域とを有し、入力された光信号を電気信号へと変換して出力する撮像素子から出力される電気信号をデジタル変換し、前記デジタル変換された後の有効画素領域または光学的黒領域の撮像信号を、前記光学的黒領域の信号との差分をとることで黒レベルにクランプし、前記撮像素子の撮像信号の光学的黒領域の一部または全ての領域の信号情報と、前記信号情報を用いて映像信号の補正量を算出し、前記クランプ処理工程におけるクランプの前に前記撮像信号から算出した補正量を減算して補正する際に、前記映像信号の色ごとに補正量を独立で算出し、且つ前記映像信号の色ごとに独立で補正処理する。 （もっと読む）

【課題】動き領域の検出精度を上げて、巡回ＮＲなどの性能向上を目的とする。
【解決手段】画像入力手段と、入力画像の現フレームの複数の解像度画像を生成する手段と、入力画像の過去フレームの複数の解像度画像を生成する手段と、現フレームの複数の解像度画像と過去フレームの複数の解像度画像から複数解像度の動き量を算出する動き量算出手段と、前記複数解像度の動き量を比較し、入力画像の領域または画素ごとに動き判定情報を生成する手段と、さらに、少なくとも撮像部とジャイロセンサと撮像システム制御部を構成し、撮像装置本体の加速度の撮像付加情報に基づき、前記複数解像度の動き量の比較内容を変更することを特徴とする撮像装置。 （もっと読む）

【課題】電荷増倍素子を用いた高感度・高速度の競技用電子判定装置およびシステムを提供する。
【解決手段】ＣＣＤ素子の後方に電荷増倍部を持つラインセンサーを用いて感度を高め、雑音を抑えることにより、夕方や夜間の低照度条件、及び／または１０，０００ライン／秒の高速度撮影条件においても撮像可能とした競技用電子判定装置を用い、ラインセンサーの出力画像を位置方向（長手方向）のみにスムージングを行って電荷増倍部でランダムに発生するインパルス性ノイズを除去した。 （もっと読む）

【課題】映像信号に含まれるノイズ成分と被写体の動き成分とを高精度に判別し、ノイズ低減効果を向上させることができる技術を提供する。
【解決手段】第１平均化回路７は、２フレーム遅延した輝度信号と１フレーム遅延した輝度信号とに基づいてノイズ低減処理を行った１つのフレーム信号を差分検出回路５に出力する。第２平均化回路８は、１フレーム遅延した輝度信号と現フレームの輝度信号とに基づいてノイズ低減処理を行った１つのフレーム信号を差分検出回路５に出力する。差分検出回路５は、第１平均化回路７と第２平均化回路８とによってノイズ低減処理がされたフレーム間の差分を取って動き量を検出するため、被写体の動き成分とノイズ成分とを高精度に判別することができる。 （もっと読む）

【課題】オーバーシュートを適切に抑制し、オーバーシュートを抑制された領域の微細構造の情報をも失わないこと実現する構成により、良好な処理後画像を提供できる画像処理装置を提供する。
【解決手段】第１の高周波成分取得手段１１２は、対象画像から第１の高周波成分を取得する。領域検出手段１１３は、第１の高周波成分に基づいて対象画像のオーバーシュート領域を検出する。第２の高周波成分取得手段１１４は、オーバーシュート領域に基づいて第２の高周波成分を取得する。周波数成分置換手段１１５は、第１の高周波成分を第２の高周波成分に置換する。 （もっと読む）

【課題】チャンネル選局の直後であっても、適切なノイズリダクション処理を行い、表示品位の劣化を防止する。
【解決手段】高画質化装置１は、アナログ映像信号をデジタル映像信号に変換するＡＤ変換部１１と、ＡＤ変換部１１で変換されたデジタル映像信号に対して、一定期間毎にノイズレベルを複数回測定し、測定したノイズレベルの平均値を算出するノイズレベル測定部１９と、ノイズレベル測定部１９で算出されたノイズレベルの平均値に基づいてノイズリダクション処理を行う３次元ＮＲ１５と、各チャンネル毎にノイズレベル測定部１９で算出されたノイズレベルの平均値を記憶する記憶部２１とを備える。ノイズレベル測定部１９は、チャンネル選局が行われた際に、選局されたチャンネルのノイズレベルの平均値を、記憶部２１から抽出し、３次元ＮＲ１５は、記憶部２１から抽出されたノイズレベルの平均値に基づいてノイズリダクション処理を行う。 （もっと読む）

【課題】分割画面の境界付近に表示されている画素について、適切にノイズを低減して表示することができるようにする。
【解決手段】各ＩＩＲフィルタＬＳＩおよび各メモリの組み合わせによって、それぞれ１つのＩＩＲフィルタが構成される。ノイズ低減処理が施された分割画面１の画像の画素のデータはメモリ２１１−１に記憶され、分割画面２、３、４の画像の画素のデータはメモリ２１１−２乃至メモリ２１１−４に記憶される。加重平均を行う際に必要となる１フレーム前の画像における対応する画素の画素値のデータは、セレクタ２１３を介してメモリ２１１−１乃至メモリ２１１−４から読み出され、例えば、ＩＩＲフィルタＬＳＩ２１２−１が画素値を累積的に加重平均する際に、メモリ２１１−２に記憶されている画素値のデータを読み出すことが可能となる。 （もっと読む）

【課題】左眼用映像信号及び右眼用映像信号の各映像信号に対するコントラスト処理を少ない処理量で高速に行なう。
【解決手段】コントラストに関して、左眼用映像と右眼用映像間での性能差は僅かである。そこで、左眼用映像又は右眼用映像の片側のみから輝度分布のヒストグラムを検出した結果に基づいてガンマ曲線の計算を行ない、その結果を用いて左眼用映像及び右眼用映像の両方に適用してコントラスト補正を行なう。左右２つの映像をコントラスト補正するためにガンマ曲線の計算は１回で済むので、処理量が削減される。 （もっと読む）