第二輪郭（ＣＭ）と第一輪郭（ＣＩ）との近接性の測定方法は、第一輪郭の各点に関して、最も近いと決定された第二輪郭点と関連付けるステップ、及び前記第二輪郭点と関連付けられた第一輪郭点（Ｉ_２４、Ｉ_２８、Ｉ_２９）の集合の中から最も近い第一輪郭点（Ｉ_２４）を決定することにより、第二輪郭の各点（Ｍ_１５）と第一輪郭の一つ又はゼロの点との組合せステップを含む。
目標物の自動識別方法はこの近接性の測定プロセスを、第二輪郭として適用されるテンプレート輪郭の近接性の尺度を決定するために、第一輪郭として適用される画像輪郭に適用する。 （もっと読む）

本発明は、識別装置のためのランダムタイプの認識オブジェクトに関する。ここにおいて、認識粒子は、３Ｄ形状の範囲内で不規則に分配され、１つまたは複数の方向において、３Ｄ形状内で分配される認識粒子の位置価および特性値は、別々の認識手段によって認識され、認識装置および方法は、複製が不可能であるランダムタイプの認識オブジェクトを使用する。
さらに本発明は、購入者が、購入された製品が本物かどうか決定するため、認証システムに認識装置を用いて製品と共に分配される認識オブジェクトから抽出されるデータを伝達し、認証システムは、購入者に受信データと一致する製品情報を伝達し、購入者が、購入された製品と、製品が本物であるか決定された認証システムから受容された製品情報とを比較する製品認証システムおよび方法に関する。

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顔認識システムは構成要素学習／抽出モジュール、構成要素分類器訓練モジュール、構成要素分類用知識ベース、構成要素抽出モジュール、物体認知訓練モジュール、顔認知用知識ベース及び物体認知モジュールを備える。構成要素学習／抽出モジュールは、様々な視点における個人の顔画像データを受け、様々な視点における個人の顔画像データから様々な視点における構成要素データを抽出する。構成要素分類器訓練モジュールは、様々な視点における構成要素データを受け、様々な視点における構成要素データを用いた分類器訓練の結果を得る。構成要素分類用知識ベースは、様々な視点における構成要素データを用いた分類器訓練の結果を格納する。構成要素抽出モジュールは、様々な視点における個人の顔画像データを受け、構成要素分類用知識ベースに格納された様々な視点における構成要素データを用いた分類器訓練の結果を用いて、様々な視点における構成要素データの分類出力を抽出する。物体認知訓練モジュールは、様々な視点における構成要素データ分類出力を受け、様々な視点における構成要素データ分類出力の下で所与のアテンションクラスの事後確率を最大化するように、ベイズ推定により各個人についての指標構成要素を決定する。顔認知用知識ベースは各個人についての指標構成要素を格納する。物体認知モジュールは、様々な視点における構成要素データ分類出力を受け、顔認知用知識ベースに格納された個人についての指標構成要素を用いて個人の顔を認知する。 （もっと読む）

【課題】 ユーザにとって利便性の高い画像管理装置を提供することを目的とする。
【解決手段】 ディジタルカメラは、新しく画像を撮影すると、サーバに送信する（Ｓ６２）。サーバは、画像データを受信すると（Ｓ７２）、サーバの記憶装置に記憶させるか否かを、画像の内容によって自動的に判断する（Ｓ７３）。ここでの判断は、人の顔が写っているか、特定の人の顔が写っているか、笑顔など特定の表情を有しているか、などを考慮して判断する。サーバに記憶すると判断されると（Ｓ６５，７５でＹＥＳ）、画像データは、サーバの記憶装置に自動的に記憶される（Ｓ７６）。サーバに記憶しないと判断されると（Ｓ６５，７５でＮＯ）、画像データは、ディジタルカメラのローカルの記憶装置に自動的に記憶される（Ｓ６６）。 （もっと読む）

【課題】 より高い精度、より短い所用計算時間のパターン認識を実現する。
【解決手段】 単語シンボル及び単語シンボル連鎖親密度記憶部１９には、多数の人間が各単語シンボル等にどの程度なじみがあるかを現した指標である親密度が記憶されている。親密度単語シンボル列スコア計算部１８は、これらの単語シンボル等への親密度を元に親密度単語シンボル列スコアφ（Ｗ）を計算する。単語シンボル列スコア計算部１５は、頻度単語シンボル列スコアｆ（Ｗ）と親密度単語シンボル列スコアφ（Ｗ）とを元に単語シンボル列スコアΦ（ｆ（Ｗ）、φ（Ｗ））を計算する。最大総合スコア単語シンボル列探索部１１は、音声スペクトルパターン列スコアｇ（Ｘ，Ｗ）と、単語シンボル列スコアΦ（ｆ（Ｗ），φ（Ｗ））とから計算される総合スコアｈ（Φ（ｆ（Ｗ），φ（Ｗ）），ｇ（Ｘ，Ｗ））が最大となる単語シンボル列Ｗを探索し音声認識結果として出力する。 （もっと読む）

【課題】 従来の車両識別装置は、ナンバープレートのみによって車両を識別していたために、プレートの曲がりや汚れ等によって一部文字が認識できないと、車両を確実に特定できないという問題点があった。
【解決手段】 道路上に設置され通過車両のカラー画像を出力するカメラからの画像を入力し、その画像データの中からボンネット等の車両の塗色を判定する判別エリアを抽出する判別エリア設定手段と、上記判別エリア設定部で判定されたエリアの色名を判定する色識別手段を備え、通過車両の塗色を判別する。 （もっと読む）

物体識別の方法であり、本方法は、識別されるべき物体の画像に対し、前記画像における１組の位置のセットの各々について隣接する位置に対する強度変化の勾配が最大である方向を、その勾配の大きさとともに、決定するステップ、非線形関数を用いて勾配の大きさを修正し、その修正された勾配、および、位置のセットに対応する方向がその画像を表すベクトルを提供するステップ、ならびに、そのベクトルを、予め生成された、物体識別を供与する統計的モデルと比較するステップ、を含んでいる。 （もっと読む）