【課題】 インターネットは各サイトを中心に双方向にトラフィック網が全世界に張り巡らされているにもかかわらず各サイトを頂点とする統合したシステムがないばかりかバラバラに存在している為、有機的な結合による意思を作り出すことが出来なかった。
【解決手段】 インターネットサイトにサイト手帳（ｗｗｗニューロンとｗｗｗ神経シナプス）を埋め込んだｗｗｗ神経情報伝達網を構築し、このｗｗｗ神経情報による新しいｍｙサイト手帳（ｗｗｗニューロン及びｗｗｗ神経シナプス）の発生並びに既存のサイト手帳（ＷｅｂＣｈｅｒｒｙ含む）にフィードバックする情報伝達制御システムの構築とｗｗｗニューロン融合の反応判断処理ＡＩ人工知能アルゴリズムに依るｗｗｗ頭脳生成アーキテクチャーで解決する。 （もっと読む）

【課題】色分解値が既知の原画像の様々な環境下における画像色の見え方を分光分布あるいは色彩値を通してフィルタリング処理することにより推定する色再現装置を提供することであって、分解値を色彩値に変換し、該色彩値に対して環境条件の分光特性あるいは色彩値をフィルタリング処理し、さらに各種カラー画像出力装置の色特性に合わせた色分解値に再現することができるようにした色再現装置を提供すること。
【解決手段】カラーフィルタリング処理された画像をカラー画像出力装置で再現するにあたり、原画像の分光分布若しくは色彩値にカラーフィルタ処理する色再現装置として、原画像の色分解値の信号を対応する分光分布若しくは色彩値に変換する第１の変換手段と、前記分光分布若しくは色彩値にカラーフィルタ処理を行う第２の変換手段と、前記処理された分光分布若しくは色彩値をカラー画像出力装置で再現するための色分解値に変換する第３の変換手段と、を具備してなる色再現装置。 （もっと読む）

【課題】事例に対応する特徴量の選択を行う際に、正しい特徴量の選択がなされなかった場合でもより正解に近い特徴量の選択が行える。
【解決手段】ある事例に関する複数の属性の状態に従って、前記事例に関する特徴量を複数の選択肢から選択する情報処理方法であって、ｋ番目の選択肢に対応する特徴量の推定値ｙ_k をｊ番目の属性の状態によって決定される属性値ｄ_j の関数ｗ_kj（ｄ_j ）と定数ｗ_k0とを用いて、
【数１】


によって求め、該特徴量の推定値に基づいて、前記事例に関する特徴量を前記複数の選択肢より選択する。 （もっと読む）

【課題】 発話の区切りが明確でない音声の理解を実時間で行うことを可能として、自由なタイミングで発話しても、即座に応答できる音声対話システム等を提供できるようにする。
【解決手段】 単語が入力されると、対話文脈管理部２１０が辞書２５０を参照して該単語の意味記述を求め、その前の時点までに得られている対話文脈候補の各々とあわせて新たな対話文脈候補を得、規則適用部２２０はこれら対話文脈候補に言語理解規則２６０を適用して、更に新たな対話文脈候補を得、優先度計算部２３０は、これら新たな対話文脈候補を元の対話文脈候補とあわせて優先度を計算し、対話文脈管理部２１０が最も優先度の高い対話文脈候補を出力する。以上の処理を単語が入力される度に繰り返す。 （もっと読む）

【課題】生成する搬送順序の個体数に無関係に短時間で搬送順序を決定できる。
【解決手段】搬送手段と加工工程を有する製造装置内で搬送順序の決定を行う場合に、遺伝的アルゴリズムを実行する並列計算機に既知の搬送順序を初期解の１つとして入力する手段２１と、遺伝的アルゴリズムを並列計算機上で実行するプログラムは、初期搬送順序を搬送順序保存部２４へ記憶し、その初期搬送順序を入力として交叉演算部２５で交叉演算を実行した結果を再び搬送順序保存部へ保存し、淘汰・集計実行部２６により保存された搬送順序の集計・淘汰を行うもので、この際、複数の搬送順序による交叉演算と唯一の搬送順序の演算となる淘汰・集計演算を、並列計算機上で同時並列的に行って決定時間を短縮するものである。 （もっと読む）

【目的】画像種類の判別及び領域分離の正確性を確保しつつ、領域分離処理の高速化を実現する。
【構成】ｓ４〜ｓ８の処理を全ての関数に対して実行し（ｓ９）、関数適応度メモリ９に記憶された各領域判定用関数の適応度を元に淘汰する関数を決定し（ｓ１０）、淘汰すべき関数が存在する場合には、その関数に対応する関数遺伝子情報を関数遺伝子情報メモリ６から削除する（ｓ１１，ｓ１２）。関数遺伝子情報メモリ６に残された関数遺伝子情報の中からランダムにｑ個のペアを作成して関数遺伝子の交配処理を行って２ｑ個の関数遺伝子を作成し、関数遺伝子情報メモリ６に追加する（ｓ１３）。また、関数遺伝子情報メモリ６に残された関数遺伝子情報の中からランダムにｒ個の関数遺伝子を選択して突然変異処理を実行し、関数遺伝子情報メモリ６に追加する（ｓ１４）。 （もっと読む）

【課題】 ニューラルネットを用いて、自然かつ生物的な変化をする感情の生成を可能にする感情生成装置およびその方法を実現する。
【解決手段】 人間と電気機器との間の情報仲介のためのインタフェース装置において、ニューラルネット８はユーザ情報Ｉ₀ 〜Ｉ₅ ，機器情報Ｉ₆ ，Ｉ₇ および現在の感情状態Ｏ₀ 〜Ｏ₃ を入力して次の感情状態Ｏ₀ 〜Ｏ₃ を出力し、行動決定エンジン１０はニューラルネット８の感情状態Ｏ₀ 〜Ｏ₃ およびユーザ情報Ｉ₀ 〜Ｉ₅ を入力してインタフェースの行動を決定し、様相決定エンジン１１はニューラルネット８の感情状態Ｏ₀ 〜Ｏ₃ を入力してインタフェースの様相を決定する。 （もっと読む）

【課題】 熟練運用者に依存することなく、電力需要量の年増加分に留まらずに予測モデルの表現しきれていない非線形分まで含めて、高精度な電力需要量の予測を行う。
【解決手段】 予測モデルによる電力需要量予測値を補正する方法において、予測対象日よりも前の一定期間の予測モデルの出力、電力需要量の実績値等を用いて学習した補正用ニューロにより、予測モデルの出力を補正する。基準日に対する電力需要量の低減率が一定値以上の日を、補正用ニューロの学習対象日として選択する。補正用ニューロの学習対象期間を、電力需要量の変化特性に応じて変化させる。いわゆる外挿の発生時に、他の補正手法を組み合わせて電力需要量を補正する。 （もっと読む）

【課題】 水車発電機の正常／異常の状態の判定が精度よくできないという課題があった。
【解決手段】 水車発電機監視装置１０１は、水車発電機で計測された入力データ１０２と出力データ１０３の関係を記述するモデルを学習する学習手段８０と、そのモデルにより、計測されるデータから水車発電機の出力データを演算するモデル出力演算手段１３１と、モデル出力演算手段１３１で演算される出力データと水車発電機で計測される出力データの残差を演算する残差演算手段１３２と、残差演算手段１３２で演算された残差系列から水車発電機の状態を示す指標を演算する指標演算手段１３３と、その指標から水車発電機の正常／異常の状態を判定する異常判定手段１３４を備えたものである。 （もっと読む）

【課題】 画像の解像度および倍率を変換したときに、どのような入力画像に対してもエッジ部および斜め線が滑らかな出力画像を得ることのできる画像処理方法を提供する。
【解決手段】 ｎ（ｎ＞１）階調の原画像を入力する画像データ入力手段１と、入力された原画像に対して解像度や倍率の変換処理を行う画像データ変換手段２と、変換画像を出力する画像データ出力手段３とを備える。画像データ変換手段２は、複数のマトリクスに分割したｎ階調の入力画像データ毎に、該入力画像毎に学習可能な階層型ニューラルネットワークを用いて上記変換処理を行う。これにより、どのような画像が入力されても、それぞれの入力画像毎にネットワークの重みを調整することができるので、常に最適な変換処理が可能となる。 （もっと読む）