【課題】構造化照明を用いるエッジ検出を提供する。
【解決手段】マシンビジョン検査システム（ＭＶＩＳ）および関連する光ストライプエッジ特徴位置方法が開示される。ＭＶＩＳには、制御システムと、光ストライプ投射システムと、撮像システムと、ユーザインターフェースと、が含まれる。エッジ特徴を含む関心領域において、光ストライプ投射システムは、光ストライプが、光ストライプに沿った変化するストライプ強度プロファイルを有するように、エッジ方向に対して交差するように、かつエッジ特徴を横切って光ストライプを合焦させる。撮像システムは、光ストライプの画像を取得し、制御システムは、画像を解析し、ストライプに沿った変化する光強度プロファイルに基づいて、エッジ特徴の位置を決定する。方法は、エッジ検出ビデオツールにおいて実行してもよい。方法は、例えば、高テクスチャ、斜面、溝、丸まり、または損傷があるエッジを検査するために有利になり得る。 （もっと読む）

【課題】被写体および被写体外を含む視差マップを、処理量を抑えつつ得ることができる画像処理装置を提供すること。
【解決手段】少なくとも２つの視点の画像から視差マップを生成する画像処理装置であって、２つの視点の画像のうち、基準とする画像について、被写体の領域を検出する被写体領域検出部と、被写体の領域についてステレオマッチングを行い、該領域の視差マップを生成する被写体領域マッチング処理部と、被写体の領域外についてステレオマッチングを行い、該領域の視差マップを生成する被写体外領域マッチング処理部と、２つの視差マップを合成する合成処理部とを備える。 （もっと読む）

【課題】画像データの被写体の色を被写体本来の色に容易に補正することができる撮像装置を提供する。
【解決手段】 被写体を撮像する撮像部８と、前記撮影部による撮影画角内に照明光を照射する照明部１４と、前記照明部により照明光が照射されていない状態で撮像した第１画像データを記憶する第１記憶部１０と、前記照明部により照明光が照射されている状態で撮像した第２画像データを記憶する第２記憶部１０と、前記第１記憶部に記憶されている第１画像データの特徴量及び前記第２記憶部に記憶されている第２画像データの特徴量を取得する特徴量取得部４と、前記特徴量取得部により取得された前記第１画像データ及び前記第２画像データの特徴量に基づいて、前記第１画像データの特徴量を前記第２画像データの特徴量に近づける補正係数を生成する補正係数生成部４と、前記補正係数生成部により生成された補正係数に基づいて、前記第１画像データの補正を行う補正部４とを備える。 （もっと読む）

【課題】検像専門の技師による検像の強化を図り得る検像装置又は検像システムを提供する。
【解決手段】オーダ情報ｄ１とオーダ情報ｄ１に基づいて撮影された医用画像ｄ２との整合性をチェックし、医用画像ｄ２の画質が診断において許容範囲内であるか否かをチェックするための検像装置３において、情報処理システム１１から、オーダ情報ｄ１、医用画像ｄ２及び当該医用画像ｄ２の撮影状況に基づいて作成された撮影評価に関する情報ｄ３を受信する通信部３４と、ＰＡＣＳ４への送信を保留する医用画像の設定に関する送信保留情報ｄ５を記憶する記憶部３５と、撮影評価に関する情報ｄ３と送信保留情報ｄ５とに基づいて、ＰＡＣＳへ医用画像ｄ２の送信を行うか保留するかを判断し、送信を行う場合には医用画像ｄ２をチェック済みの医用画像ｄ４としてＰＡＣＳ４へ送信する制御を行う制御部３１と、を備える検像装置３。 （もっと読む）

【課題】少ない演算量と小さな回路規模で、画像データにおける目的物の検出を効率的かつ精度良く行うこと。
【解決手段】画像データにおける部分領域を特徴検出のために切り出すスキャンウインドウＳＷに関する要件を設定するスキャンウインドウ設定部５２と、走査のためにスキャンウインドウの位置を順次に制御するスキャンウインドウ制御部５１と、スキャンウインドウに含まれる画像データ部分領域から少なくとも１種類の特徴を検出し、その特徴値から検出結果の信頼度Ｒ１を算出する特徴検出・検出結果信頼度算出部５３と、複数位置のスキャンウインドウでそれぞれの検出特徴値から算出された検出結果の信頼度の組み合わせに基づいて、目的物がその画像データに含まれている確からしさを表す検出対象包含の信頼度Ｒ２を算出する包含信頼度算出部５５と、検出対象包含の信頼度に基づいて画像データにおける目的物を検出する目的物検出部５６を備える。 （もっと読む）

【課題】画像間の類似性を確実に評価する。
【解決手段】所望の画像ファイルの全体画像を評価画面に表示する。全体画像に対してマウスのドラッグ操作で矩形枠を生成して基本の部分領域を指定する。画像全体に対する基本の部分領域の位置、大きさ、範囲に基づいて、他の全体画像に対して比較対象用の部分領域を自動的に設定する。基本の部分領域の画像７９、及び比較対象用の部分領域の画像８０〜８３を比較画面７４に並べて表示する。基本の部分画像７９に対する評価値を比較対象用の部分画像８０〜８３と比較してレベルボタン６７の中から任意のレベルを指定する。 （もっと読む）

【課題】記録ヘッドの解像度より低い解像度の読取装置を使用した場合であっても、不良記録素子を精度良く特定する。
【解決手段】記録ピッチＷＰの記録素子のうち検出ピッチ数ＰＰ間隔の記録素子を動作させて記録したライン状のテストパターンがＷＳピッチで読み取られた読取画像信号について、端から順に０からｎ（ｎは自然数）まで読取画素番号を付し、読取画素番号を解析ピッチ数ＰＳで除算して剰余を求め、読取画像信号を剰余毎の画像信号に分解し、剰余毎に予測される予測信号と剰余毎の画像信号とに基づいて剰余毎の変動信号を算出し、剰余毎の変動信号に基づいて複数の記録素子のうち不良記録素子を特定する際に、Ｔ＝ＷＰ×ＰＰ÷｜ＷＳ×ＰＳ−ＷＰ×ＰＰ｜から求められる周期Ｔが予め設定された解析最小周期以上となるように解析ピッチ数ＰＳの値を設定する。 （もっと読む）

【課題】操作性に優れ、好適に画像の彩度を補正できる画像処理装置及び画像表示システムを提供することを目的とする。
【解決手段】デジタル表示装置７０に表示される画像の彩度を補正し、彩度が補正された状態の画像を示す画像信号を出力する画像処理装置１０である。画像処理装置１０では、画像の彩度について、強の状態と、弱の状態と、の何れかが、画像処理装置１０に入力される、強の状態又は弱の状態を選択するための指令に従い指定される（Ｓ１３０，Ｓ１３２）。指定された強の状態又は弱の状態は登録される（Ｓ１３４）。画像処理装置１０では、登録された、強の状態又は弱の状態に従い、画像の彩度が補正され、彩度が補正された状態の画像を示す画像信号が、デジタル表示装置７０に出力される。 （もっと読む）

【課題】映像や画像に含まれる人物の部位等を高精度に認識する。
【解決手段】映像又は画像に含まれる人物の部位を認識する部位認識装置において、前記映像又は画像に含まれる少なくとも１人の人物の人体領域を検出する人体領域検出手段と、前記人体領域検出手段により得られる人体領域から所定の部位を認識する部位認識手段とを有し、前記部位認識手段は、前記人体領域検出手段により得られる人体領域の画像のうち、予め設定された形状と一致する領域を、前記形状に対応して設定された前記所定の部位として認識することにより、上記課題を解決する。 （もっと読む）

【課題】画像検索に必要な処理時間を短縮できる画像照合プログラム、画像照合装置、画像照合方法、及び画像検索システムを提供することを目的とする。
【解決手段】入力画像を取得する入力画像取得部２１と、入力画像を輝度値に応じた領域に分割する領域分割部２３と、領域毎に領域内の一点を示す代表点座標を取得する代表点座標生成部２５と、代表点座標における入力画像の輝度値を取得する第１輝度値テーブル作成部２７と、蓄積画像を取得する蓄積画像取得部３１と、代表点座標における蓄積画像の輝度値を取得する第２輝度値テーブル作成部３５と、入力画像と蓄積画像の代表点座標における輝度値の差が所定範囲内か否かを、全ての前記代表点座標について判別することにより前記第１の画像と前記第２の画像とを照合する画像照合部１３により画像照合装置を構成することにより、上記課題の解決を図る。 （もっと読む）