システム及び分析条件データベース蓄積方法
【課題】多数の個人、または団体で行われた分析に関わる情報を容易にデータベースとして蓄積していくことができ、且つ、蓄積された情報を誰もが共有することができる分析装置用データベースシステムを提供する。
【解決手段】試料の分析を行う分析装置，分析装置の分析条件に関するデータを蓄積したデータベースを備えたサーバ、前記分析装置とサーバを接続するインターネットを用いる分析システムであって、前記分析装置は、インターネットを介してサーバに検索条件を送信し、前記サーバは、受信した検索条件を元に、条件に合う分析条件データがサーバ内のデータベースに格納されているかを検索し、データベース内に存在した場合は、分析装置に対して分析条件データを送信し、前記分析装置は、当該分析条件データを自らの装置の分析条件として設定し試料の分析を行う。
【解決手段】試料の分析を行う分析装置，分析装置の分析条件に関するデータを蓄積したデータベースを備えたサーバ、前記分析装置とサーバを接続するインターネットを用いる分析システムであって、前記分析装置は、インターネットを介してサーバに検索条件を送信し、前記サーバは、受信した検索条件を元に、条件に合う分析条件データがサーバ内のデータベースに格納されているかを検索し、データベース内に存在した場合は、分析装置に対して分析条件データを送信し、前記分析装置は、当該分析条件データを自らの装置の分析条件として設定し試料の分析を行う。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、分析装置を用いて分析を行う際に、必要な分析条件情報を蓄積したデータベースシステムに関する。
【背景技術】
【０００２】
分析者が分析装置を用いて新規な分析を行うために、その分析装置における分析条件を開発しようとするときには、まず文献等でこれまでの測定例や分析に関わる各種情報を調査し、自分が行おうとしている分析目的と一致するか、または類似する分析例をさがして、最初の分析条件を決定する。そして、少しずつ分析条件を変更しながら測定を行い、最適の分析条件を求めていく。分析条件の開発時間は、最初の分析条件の精度に大きく左右されるものであるが、適切な測定例を探す作業は容易なことではない。
【０００３】
液体クロマトグラフを例にとれば、その分析条件とは、カラム条件（カラムの種類・長さ・内径・充填剤・固定相・オーブン温度），ポンプ条件（ポンプの種類・溶離液名・流量・グラジェント条件），検出器条件（検出器の種類・測定波長）等である。そして、これらの分析条件を決めるための最も一般的な調査方法は、文献、例えば液体クロマトグラフ研究会から刊行されている「高速液体クロマトグラフィーデータ集」を参照し、測定例を探すことである。目的の測定例が見つかったならば、上記の各種分析条件を知ることができる。分析者は、これらの条件を自分の持つカラムやポンプ，検出器に合わせて修正し、最初の分析条件を作成する。
【０００４】
しかし、膨大な文献データから目的の測定例を探し出すのは容易な作業ではない。データ集の追補・改定は数年毎であるため、最新の分析情報は得られないという欠点がある。
【０００５】
また、目的の測定例を探し出したとしても、分析条件やデータの信頼性について、利用する側で判断することができるような明確な基準がなく、これを確認する作業を余儀なくされる。目的の測定例を見つけることが出来なかった場合は、分析対象の化合物の構造式を調べて、類似すると思われる測定例から、最初の分析条件を作成することになるが、不適切な条件を選択してしまうと、分析条件の開発に多大の時間を要することになる。
【０００６】
近年、また紙で蓄積されてきた分析情報を電子データ化し、急速に発達してきたネットワークシステムを利用して、分析条件の設定を容易にするための様々な施策も検討されている。
【０００７】
例えば、分析装置にはパーソナルコンピュータ（パソコン）を利用したデータ処理装置が付属する場合が多いが、このデータ処理装置と複数の分析装置をローカルエリアネットワーク（ＬＡＮ）等で接続し、複数の分析装置における分析結果や分析条件をデータ処理装置で一元的に蓄積し管理する例がある。例えば特開平１０−１９８６４号公報に示される装置がそれである。
【０００８】
また、ある分析装置で得られた分析結果をサーバに格納し、インターネットを利用して、遠隔地の他の分析装置からも分析情報を閲覧できるようにすることや、電子メールとして特定の相手に分析情報を送付することも考えられている。このような例として、例えば特開２０００−２８６１７号公報のようなシステムがある。
【０００９】
【特許文献１】特開平１０−１９８６４号公報
【特許文献２】特開２０００−２８６１７号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【００１０】
上記の特開平１０−１９８６４号公報に示すようなシステムでは、分析条件のデータは、基本的に分析者が自ら設定したものしか蓄積されていない。ＬＡＮを介して複数のデータ処理装置が接続されているものの、接続されたデータ処理装置内でしか分析情報の交換を行う事ができず、特定の地域や企業内での使用に限られる限定的なデータベースしか構築することができない。
【００１１】
また特開２０００−２８６１７号公報のシステムでは、インターネットや電子メールを使用するため、地域に囚われずに多数の相手に情報を公開することができるものの、特定の分析装置からの情報の発信に留まり、データベースとして蓄積される情報は、発信元の分析装置固有のものになってしまう。
【００１２】
実際に分析者が新たな分析を行う際に必要とするデータは、身近にある分析装置がこれまで行った分析から得られる事は少ない。したがって、様々な分析を対象とした幅広い種類の情報が蓄積されたデータベースが必要とされている。
【００１３】
上記に示すようなこれまでのシステムでは、データの蓄積という点においては、特定のユーザの限られたものしか蓄積することが出来ず、データベースとしては偏ったものになってしまう。
【００１４】
また更に、上記に示すようなＬＡＮやインターネットを利用するシステムであっても、有用なデータベースを構築するためには、人間が介在して必要な情報を入力し、登録するという作業を行わねばならず、大量の情報を集積するには効率的とはいえない。データベースにおいては、正確で豊富な情報が何よりも重要であるが、人手に頼った情報の入力では、誤りを生じやすい。例えば液体クロマトグラフのデータベースにおいては、何よりも重要な情報は化合物名であるが、スペルを１個間違えただけで、せっかくのデータは無用のものになってしまう。その他の関連する情報を、キーとしていちいち登録していくのは大変な作業である上に、常に誤入力の可能性がある。
【００１５】
また、書籍として発行されたデータ集やインターネットなどを介して第三者の分析情報を得られたとしても、その分析情報の信頼性がどれくらいなものであるのかは、不明であることが多い。
【００１６】
本発明の目的は、多数の個人、または団体で行われた分析に関わる情報を容易にデータベースとして蓄積していくことができ、且つ、蓄積された情報を誰もが共有することができる分析装置用データベースシステムを提供することにある。
【課題を解決するための手段】
【００１７】
上記の目的を達成するための本発明の特徴は、試料の分析を行う分析装置、分析装置の分析条件に関するデータを蓄積したデータベースを備えたサーバ、前記分析装置とサーバを接続するインターネットを用いる分析システムであって、前記分析装置は、インターネットを介してサーバに検索条件を送信し、前記サーバは、受信した検索条件を元に、条件に合う分析条件データがサーバ内のデータベースに格納されているかを検索し、データベース内に存在した場合は、分析装置に対して分析条件データを送信し、前記分析装置は、当該分析条件データを自らの装置の分析条件として設定し試料の分析を行うことである。
これにより、短期間で大規模なデータベースが自動で構築されていき、また最新の情報が常に追加されていくため、分析者は容易に必要とする情報を検索することができる。
【発明の効果】
【００１８】
本発明によれば、多数の個人、または団体で行われた分析に関わる情報を容易にデータベースとして蓄積していくことができる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１９】
（第１の実施例）
第１の実施例を、分析装置が液体クロマトグラフである場合の例で説明する。
【００２０】
図１に、本実施例が適用されるシステムの概略構成図を示す。本実施例のシステムは、ユーザである分析者が使用する液体クロマトグラフのデータを扱うデータ処理装置がそれぞれインターネット６に接続される環境に適用される。
【００２１】
図１中の液体クロマトグラフ１のデータ処理装置２，液体クロマトグラフ３のデータ処理装置４、及びスタンドアロンのデータ処理装置５は、ユーザ側の装置である。そして、これらユーザのデータ処理装置は、データベースが構築される管理者側サーバシステムとインターネット６を介して接続されるようになっている。
【００２２】
管理者側サーバシステムは、マネージャ７と、外部記憶装置８からなる。管理者側サーバシステムはマネージャ７を介してインターネット６に接続され、ユーザ側のデータ処理装置とデータの授受が行われる。
【００２３】
本実施例は、上記のようなシステム環境で実現されるものであり、主な機能としては、分析者が、新規の分析に必要な分析条件を検索して管理者側サーバシステムから自分のデータ処理装置にダウンロードする「検索」機能と、各分析者が各自の液体クロマトグラフで行った分析条件や結果を管理者側サーバシステムに送信して登録する「登録」機能とを有する。
【００２４】
ここで、図２に、管理者側サーバシステムのシステム構成例を示す。
【００２５】
管理者側サーバシステムは、アクセスマネージャ９とデータベースマネージャ１４、及びスペクトルマネージャ１２が、それぞれローカルエリアネットワーク９を介して接続され、それぞれのマネージャには、外部記憶装置１０，１３，１５が備えられる構成となっている。
【００２６】
アクセスマネージャ１０は、主として、インターネット６を介した各ユーザとのデータの送受信処理、及びユーザからの登録要求処理及び検索要求処理を行う。データベースマネージャ１４は、分析条件に関する情報をデータベース化して管理を行い、アクセスマネージャ１０からの要求を受けて、分析条件情報の検索・登録処理を行う。スペクトルマネージャ１４は、ユーザから登録要求のあった際に分析条件と共に送られてくるスペクトルデータをデータベース化して管理を行う。
【００２７】
図３に、ユーザ側分析装置及び管理者サーバシステムの各端末におけるプログラムの配置図と、相互の関連を示す。
【００２８】
ユーザ側の液体クロマトグラフに接続されたデータ処理装置１，３には、その液体クロマトグラフ固有の「データ処理プログラム」と、本発明の実行に必要な「検索クライアントプログラム」，「登録クライアントプログラム」を配置する。図３の例では、データ処理装置１では検索クライアントプログラムが起動している時の状態を、データ処理装置３では登録クライアントプログラムが起動している時の状態を示す。
【００２９】
アクセスマネージャ９には、ユーザのアクセス権を確認し、各ユーザとの通信を確立する「アクセス管理プログラム」と、各データ処理装置固有のファイル形式と標準化されたファイル形式とを相互に変換するための「データ変換プログラム」とを配置する。また、外部記憶装置８には、アクセス権認証用のユーザデータベースと、データ処理装置のシステム形式とそのファイル形式を格納したシステムデータベースも備えられている。
【００３０】
スペクトルマネージャ１２には、「スペクトル管理プログラム」を配置する。外部記憶装置１３には、スペクトルデータベースが備えられる。
【００３１】
データベースマネージャ１４には、「データベース管理プログラム」を配置する。データベース管理プログラムは、汎用のリレーショナルデータベースでも良い。外部記憶装置１５には、分析条件が格納される共有データベース、及び化合物データベースが備えられる。上記のアクセス管理プログラム，スペクトル管理プログラム，データベース管理プログラムは、常に実行状態にある。
【００３２】
ユーザ側のデータ処理装置のデータ処理プログラムから起動された検索クライアントプログラムまたは登録クライアントプログラムは、アクセスマネージャ９内のアクセス管理プログラムに対し、ログイン，ログオフ，情報検索，化合物名検索，スペクトル検索，分析情報／データ登録等の要求を行う。要求を受けたアクセス管理プログラムは、要求内容によりアクセス権認証，化合物データベース操作，共有データベース操作，スペクトルデータベース操作等の処理を行う。データの登録要求の場合は、ローカルなデータ処理装置のファイル形式から標準化されたデータ形式に変換し、登録を行う。データベースマネージャ１４またはスペクトルマネージャ１２から結果を受信したアクセス管理プログラムは、要求元へその結果を送信する。このとき、ユーザ側のデータ処理装置からの要求がダウンロードであれば、要求元データ処理装置固有のデータ形式に変換してから、ダウンロードする。結果を受信した検索クライアントプログラムまたは登録クライアントプログラムは、それぞれのデータ処理装置において、結果の表示，データの格納等の処理を行う。
【００３３】
次に、ユーザ側のデータ処理装置から見た「検索処理」と「登録処理」の各処理の詳細について説明する。
＜検索処理＞
図４により、本実施例の検索クライアント処理を説明する。
【００３４】
ユーザにより検索が指定されると、分析装置に付属のデータ処理装置内のデータ処理プログラムは、検索クライアントプログラムを起動し、自動的にログイン処理が始まる（ステップ１００，サブルーチンＡ）。
【００３５】
ログイン処理のサブルーチンＡのフローチャートを図５に示す。まずデータ処理プログラムのＩＤファイルに格納されているＩＤコード、本実施例ではプログラムの製造番号をＩＤファイルから読み出す（ステップ１１０）。ログイン画面７０を表示し、パスワードをオペレータに入力させる（ステップ１１１）。ここで、ログイン画面７０の例を図７
（ａ）に示す。ユーザが「Ｕｓｅｒ ＩＤ」と「Ｐａｓｓｗｏｒｄ」に情報を入力し、
「Ｃｏｎｎｅｃｔｉｏｎ」ボタンをクリックすることで、入力作業が完了する。
【００３６】
「Ｃｏｎｎｅｃｔｉｏｎ」ボタンを押下されると、ＩＤコード，パスワード，ログイン要求コマンドを含むログインパケットを作成する（ステップ１１２）。再試行のためのカウンターとして、３をレジスタ「ＲｅｔｒｙＣ」に代入する（ステップ１１３）。ステップ１１２で作成したログインパケットを、インターネット６を介してアクセスマネージャ９宛に送信し（ステップ１１４）、アクセスマネージャ９からの返信を待つ（ステップ
１１５）。返信パケットを受信したら、返信パケットの内容を解析する(ステップ１１６)。返信内容が接続完了通知であったならば（ステップ１１７）、ログイン完了のメッセージを出力する（ステップ１１８）。ステップ１１５で、タイムアウトが起こった場合は、ＲｅｔｒｙＣより１を差し引く（ステップ１２０）。ＲｅｔｒｙＣが０となった場合（ステップ１２１）、及びステップ１１７で返信内容が接続完了通知以外の場合は、エラーメッセージでエラー内容を表示する（ステップ１２２）。エラーの内容がパスワードエラーの場合は（ステップ１２３）、ステップ１１１に戻りパスワードの再入力をうながす。パスワードエラー以外のエラーの場合は、検索クライアントプログラムをエラー終了する。
【００３７】
図４に戻り、ログインが完了すると、図７（ｂ）の検索ウインドウがデータ処理装置の画面上に表示される。ユーザは、キー入力エリア７１で、分析装置，化合物名，カテゴリー等の検索パラメータと成るキー情報を入力し、「ｇｏ」ボタン７２をクリックすることで検索の実行を指定する（ステップ１０１）。検索実行が指定されると、入力されたパラメータから検索要求パケットを作成し、アクセスマネージャ９宛に送信する（ステップ
１０２）。アクセスマネージャ９より検索結果を受信したら（ステップ１０３）、検索結果の一覧をリスト表示する（ステップ１０４）。具体的には、キー情報と一致した化合物名の一覧が、リスト欄７４に表示される。測定日時，登録者，前処理，関連文献，関連特許等から検索したい場合は、Ａｄｖａｎｃｅｄボタン７３をクリックすることで、リスト欄７４の表示切替えを行える。キー情報欄７５には、リスト欄７４中で選択されたデータの関連情報が表示される。ユーザがリスト欄７４のリストを見て入手したい情報があるが得られたと判断したならば（ステップ１０５）、「Ｖｉｅｗ」ボタン７６をクリックして、データ受信処理（ステップ１０６，サブルーチンＢ）を実行する。
【００３８】
データ受信処理のサブルーチンのフローチャートを図６に示す。まずユーザが、表示されているリストから、データを選択して「Ｖｉｅｗ」ボタン７６をクリックすると（ステップ１３０）、図８（ａ）に示すウインドウを表示する（ステップ１３１）。図８（ａ）のウインドウは、選択されたデータの測定条件パラメータの一覧８１と生データのグラフ８３が表示される。ユーザが、表示の終了を指定した場合はサブルーチンを終了する（ステップ１３２）。ユーザが「ダウンロード」ボタン８２をクリックして、ファイルのダウンロードを指定した場合は（ステップ１３３）、図８（ｂ）に示すファイルの格納先指定ダイアログボックス８４を表示し、格納先を表示させる（ステップ１３４）。アクセスマネージャ９に対し、当該データの生データを要求し（ステップ１３５）、アクセスマネージャ９からは、要求元のメソッドファイルの形式に変換した後、当該データが送信される。生データを受信したなら（ステップ１３６）、指定された格納先に格納する（ステップ１３７）。格納先指定ダイアログボックス８４中のパラメータ変換をチェックしておくと、接続されている装置に応じてパラメータが自動変換される。
【００３９】
図４に戻り、ユーザが検索を続行する場合はステップ１０１に戻り、検索を繰り返す
（ステップ１０７）。ユーザが図７（ｂ）の「ｌｏｇｏｕｔ」ボタン７７をクリックして終了が指示された場合は、アクセスマネージャ９に対しログオフパケットを送信する。
＜登録処理＞
次に、図９により、ユーザが共有データベースに対して行う登録処理について説明する。
【００４０】
ユーザにより登録処理が指定されると、分析装置に付属のデータ処理装置内のデータ処理プログラムは、登録クライアントプログラムを起動し、自動的にログイン処理が始まる（ステップ２００，サブルーチンＡ）。ログイン処理は、検索処理時と同じ図５に示すサブルーチンＡを実施するため、ここでは説明を省略する。
【００４１】
ログイン成功後、図１１に示すウインドウを表示する（ステップ２０１）。図１１のウインドウのデータ一覧表示エリア３００には、ユーザのデータ処理装置に格納された測定データの一覧がツリー構造で表示される。ユーザが登録しようとするデータファイルを一覧上から選択すると（ステップ２０２）、測定パラメータエリア３０１に、選択したデータファイルの測定パラメータが表示され、グラフエリア３０２には、データのグラフ、この例ではＨＰＬＣのクロマトグラフが表示される（ステップ２０３）。図１１では、データとして「Ｂｅｎｚｉｄｉｎｅ」を選択し、測定パラメータエリア３０１に
「Ｂｅｎｚｉｄｉｎｅ」の測定パラメータを、グラフエリア３０２にＢｅｎｚｉｄｉｎｅの測定結果として得られたクロマトグラフを表示している例を示す。尚、文献等のデータを登録する場合は、データを選択せずに、「Ｏｆｆｌｉｎｅ Ｒｅｇｉｓｔｒａｔｉｏｎ」ボタン３０３をクリックすると、分析パラメータのマニュアル登録画面が開く。
【００４２】
ユーザがデータを確認し、「Ｒｅｇｉｓｔｅｒ ｎｏｗ」ボタン３０４をクリックすると（ステップ２０４）、登録処理となる（ステップ２０５，サブルーチンＣ）。登録処理のサブルーチンＣのフローチャートを図１０に示す。
【００４３】
まず、図１２（ａ）に示す“キー情報登録画面”のウインドウが表示される（ステップ２１０）。特典ポイント表示エリア３１０に、現在の特典ポイントが表示され、キー情報エリア３１１にアカウント情報とシステム情報、及び分析パラメータから抽出された分析機器名やサンプル名などのキー情報が表示される。
【００４４】
ユーザは、化合物名称入力欄３１２に、測定したデータの化合物の名称または名称の一部を入力して、「Ｓｅａｒｃｈ」ボタン３１３をクリックして検索を指定する（ステップ２１１）。入力内容が、既知の化合物の名称及び関連情報を集積した化合物データベースから検索され、検索結果の一覧がリスト欄３１４に表示される（ステップ２１２）。このとき、あいまい検索を行うため、少々のスペル誤りがあっても、候補が検索されてくる。ユーザは、リストに目的の化合物があるかどうかを判定し（ステップ２１３）、無ければステップ２１１に戻る。目的の化合物が出力されたなら、リスト上で化合物名をクリックして選択すると（ステップ２１４）、化合物データベースに登録されている、化合物のグループ，ＣＡＳ Ｎｏ．，構造式，前処理情報，関連文献，関連特許等が、登録キーとして関連情報エリア３１５に表示される（ステップ２１５）。このとき、必要に応じて、登録者保護エリア３１６で、匿名設定，公開時期の指定等を行うことができる。
【００４５】
「Ｓｕｂｍｉｔ」ボタン３１７をクリックすると、アクセスマネージャ９にキー情報，分析パラメータ，生データを送信する（ステップ２１６）。サーバ側から、特典ポイントと共に登録完了通知を受信したなら（ステップ２１７）、図１２（ｂ）の完了通知メッセージ３２０が表示され、通知された特典ポイントを表示する（ステップ２１８）。
【００４６】
図１０に戻り、オペレータが登録続行を指定した場合は（ステップ２０６）、ステップ２０２のデータ選択に戻る。そうでなければ、アクセスマネージャ９に対してログオフ要求を送信して（ステップ２０７）、処理を終了する。
＜サーバ側の処理＞
次に、管理者側サーバシステムの処理、特にアクセス管理プログラムの処理について説明する。
【００４７】
図１３に、アクセス管理プログラムの処理のフローチャートを示す。
【００４８】
アクセス管理プログラムは、常時実行状態にあり、通常は受信待ち状態である（ステップ５００）。自分宛のパケットを受信すると（ステップ５０１）、検索クライアント処理、または登録クライアント処理からの正規の要求かどうかを判定し（ステップ５０２）、非正規なものであればエラーログにパケット内容を追加し（ステップ５０３）受信待ちに戻る。パケットが正規のものであれば、ログインパケットであるかどうかを判定し（ステップ５０４）、そうであればログイン処理を実行する(ステップ５０５，サブルーチンＤ)。
【００４９】
ログイン処理のサブルーチンＤのフローチャートを図１４に示す。
【００５０】
まずユーザデータを検索し（ステップ５２０）、要求元のＩＤが登録されているかどうかを判定する（ステップ５２１）。ＩＤが登録されていたなら、パスワードが正しいかどうかを判定する（ステップ５２２）。送信元が検索処理かどうかを判定し(ステップ523)、検索処理であれば検索を実行する権利があるかどうかを判定する（ステップ５２４）。全ての判定を通過した場合は、二重接続防止のため、要求元のＩＤが既に接続管理テーブルに登録されていないかどうかを判定し（ステップ５２５）、なければＩＤを新たに接続管理テーブルへ追加登録する（ステップ５２６）。その後、要求元へ接続完了を送信する（ステップ８１６）。いずれかの判定でＮｏとなった場合は、接続拒否理由と要求元ＩＤをエラーログに追加し（ステップ５２８）、要求元へ拒否理由と共に、接続拒否を送信する（ステップ５２９）。
【００５１】
図１３に戻り、ステップ５０４でログイン要求以外のパケットであったなら、要求元のＩＤが接続管理テーブルに登録されているかどうかを判定し（ステップ５０６）、登録されていなければ、エラーログにパケット内容を追加し（ステップ５０７）受信待ちに戻る。パケットがログオフを要求するものであれば（ステップ５０８）、接続管理テーブルからＩＤを削除し、受信待ちに戻る（ステップ５１０）。それ以外であれば、要求対応処理を実行後（ステップ５０９，サブルーチンＥ）、受信待ちに戻る。
【００５２】
要求対応処理のサブルーチンＥのフローチャートを図１５に示す。
【００５３】
まず登録要求であるかどうかを判定し（ステップ５４０）、登録要求であればデータベース登録処理を行う（ステップ５４１，サブルーチンＦ）。
【００５４】
アクセスマネージャ９におけるデータベース登録処理のサブルーチンＦのフローチャートを図１６に示す。
【００５５】
まずアクセス管理プログラムは、受信した登録要求データを、データ変換プログラムに渡す。データ変換プログラムは、登録要求データ中に、スペクトルデータベースに登録できるスペクトルが含まれているかどうかを判定する（ステップ５８０）。含まれていれば、データからスペクトルデータを抽出し、スペクトルデータベース用にスペクトルを標準形式に変換する（ステップ５８１）。更に、化合物名等のキー情報からスペクトル情報を作成する。標準化されたスペクトルに、スペクトル情報を付加してスペクトル登録データを作成し、スペクトル管理プログラムに送信して登録要求を行う（ステップ５８２）。スペクトル登録データを受信したスペクトル管理プログラムは、スペクトルデータベースにこれを登録し、登録完了を送信する。アクセス管理プログラムは、スペクトル管理プログラムから、登録完了を受信したら（ステップ５８３）、データベースの管理者が登録内容をチェックできるように、スペクトル追加ログに依頼元のＩＤ，登録情報等を記録する
（ステップ５８４）。
【００５６】
スペクトルデータが含まれていない場合、データ変換プログラムは、システム情報を元にシステムデータ形式情報を読み出し、この情報を元に分析条件を分析データとして標準化された形式に変換する（ステップ５８５）。データ変換後、データ変換プログラムは、データベース操作言語を使用して、データベース登録要求を作成し、キー情報，標準形式に変換された分析データと共に、データベース管理プログラムへデータを送信して、登録要求を行う（ステップ５８６）。データベース管理プログラムから登録完了を受信したら（ステップ５８７）、データベースの管理者が登録内容をチェックできるように、データベース追加ログに依頼元のＩＤ，キー情報等を記録する（ステップ５８８）。ユーザデータに記録されている依頼元の特典ポイントを加算し（ステップ５８９）、加算された特典ポイントと共に登録完了を依頼元へ送信する（ステップ５９０）。
【００５７】
図１４に戻り、登録要求でなければ、スペクトル検索要求かどうかを判定し（ステップ５４２）、スペクトル検索であれば、スペクトル管理プログラムへスペクトル検索要求を送信する（ステップ５４３）。スペクトル管理プログラムからスペクトル検索結果を受信したら（ステップ５４４）、依頼元へスペクトル検索結果を送信する（ステップ５４５）。
【００５８】
スペクトル検索要求でなければ、データベースへの検索要求かどうかを判定し（ステップ５４６）、検索要求であれば、データベース管理プログラムへ検索要求を送信する（ステップ５４７）。データベース管理プログラムから検索結果を受信したら(ステップ548)、依頼元へ検索結果を送信する（ステップ５４９）。
【００５９】
検索要求でなければ、データベース管理プログラムへデータ要求を送信する（ステップ５５０）。データベース管理プログラムからデータを受信したら（ステップ５５１）、依頼元のファイル形式にデータを変換後（ステップ５５２）、依頼元へデータを送信する
（ステップ５５３）。
【００６０】
サブルーチンＥが終了すると、図１２の処理に戻り、受信待ちを行う(ステップ５００)。
【００６１】
以上が、液体クロマトグラフを例に取った第１の実施例である。本実施例では、インターネットに接続できる環境にあるユーザから、効率よく分析条件に関する情報を収集，蓄積できるデータベースを構築でき、また、幅広いユーザに対して、この蓄積したデータを提供することが可能となる。
【００６２】
また、本実施例のシステムでは、検索処理を行うユーザに対して、課金を行うことも出来る。また、登録処理を行うユーザに対しては、特典ポイントのデータを有しているため、このポイントを利用して、ポイントを有するユーザには、検索時の課金金額の割引サービス等を行うことも出来る。
（第２の実施例）
次に、第２の実施例を、分析装置が原子吸光光度計である場合の例で説明する。
【００６３】
図１７に、本実施例が適用されるシステムの概略構成図を示す。
【００６４】
図１７中の原子吸光光度計２１のデータ処理装置２２，原子吸光光度計２３のデータ処理装置２４、及びスタンドアロンのデータ処理装置２５は、ユーザ側の装置である。そして、これらユーザのデータ処理装置は、データベースが構築される管理者側サーバシステムとインターネット６を介して接続されるようになっている。
【００６５】
管理者側サーバシステムは、マネージャ７と、外部記憶装置８、さらに、原子吸光光度計２７及びそのデータ処理装置２６からなる。管理者側サーバシステムはマネージャ７を介してインターネット６に接続されユーザ側のデータ処理装置とデータの授受が行われる。
【００６６】
このように、ユーザ側のシステムに関しては、基本的には、第１の実施例と同様であり、本実施例においても、分析者が、新規の分析に必要な分析条件を検索して管理者側サーバシステムから自分のデータ処理装置にダウンロードする「検索」機能と、各分析者が各自の液体クロマトグラフで行った分析条件や結果を管理者側サーバシステムに送信して登録する「登録」機能とを有する。本実施例のシステム上の特徴は、管理者側サーバシステムに、ユーザ側と同様の分析装置（原子吸光光度計）を備えている点にある。
【００６７】
また、本実施例では、管理者側サーバシステムのデータベース中で管理する情報として、分析条件や分析結果だけではなく、分析装置製造メーカ，分析装置の型式、更には、前記分析条件を用いて測定された信頼性を保証するトレーサビリティ（Traceability）のとれた標準試料の測定例と、不確かさを含む分析値を有する。
【００６８】
そして、さらに、本実施例では、ユーザ側の原子吸光光度計から発せられる登録情報には、情報の内容に応じてランク付けがなされており、管理者側サーバシステムでは、この登録要求のあった情報を、必要に応じて、管理者側サーバシステム所有の原子吸光光度計２７を用いて確認分析を行って情報を補完することでランクアップを行う。具体的には、登録情報は、Ａ，Ｂ，Ｃ，ランク外の４段階にランク分けし、ランク外に格付けされた情報は、データベースへの登録を拒否するようにしている。このようなランク付けを行うことにより、本システムを利用するユーザに対して、分析条件やデータの信頼性について容易に判断する情報を提供することができる。
【００６９】
本実施例における「検索処理」と「登録処理」の各処理について説明する。
＜検索処理＞
検索処理については、基本的に第１の実施例と同様の処理を行う。つまり、図４〜図６に示すフローチャートの処理を行う。
【００７０】
図１８(ａ)に、ログイン画面７０を示す。ユーザが「Ｕｓｅｒ ＩＤ」と「Password」に情報を入力し、「Ｃｏｎｎｅｃｔｉｏｎ」ボタンをクリックすることで、入力作業が完了する。
【００７１】
図１８（ｂ）に、検索ウインドウの画面表示例を示す。本実施例においては、キー入力エリア７１に“Ｃｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎ ｏｆ ｄａｔａ”を選択する欄が追加される。即ち、データのランクも検索項目の一つとして入力できる。本実施例におけるランク付けは、登録してあるデータの種類に応じてＡ，Ｂ，Ｃの三つに分けられている。ランク付けの詳細については、後述の「登録処理」の説明中に詳述する。
【００７２】
キー入力エリア７１にキー情報を入力し、「ｇｏ」ボタン７２をクリックすることで検索が実行される。検索結果は、リスト欄７４に表示される。
【００７３】
図１９に、検索結果を示すウインドウの画面表示例を示す。このウインドウは、図１８（ｂ）の「Ｖｉｅｗ」ボタン７６をクリックすることによって、リスト欄７４から選択した情報の詳細が表示される。本実施例では、測定条件パラメータの一覧エリア８１の他に、分析結果のグラフエリア８５と、標準物質データ一覧エリア８６，分析値エリア８７が表示される。
【００７４】
分析結果のグラフエリア８５には、標準溶液の繰り返し測定結果のグラフ（ＳＴＤ
ｓｏｌｎ．），実試料の測定結果のグラフ（Ｒｅａｌ Ｓａｍｐｌｅ），トレーサビリティのとれた標準物質の測定結果のグラフ（Ｓｔａｎｄａｒｄ ｒｅｆｅｒｅｎｃｅ
Ｍａｔｅｒｉａｌ）、検量線が表示される。
【００７５】
標準物質データ一覧エリア８６には、不確かさに関する数値が表示される。不確かさの成分としては、標準溶液（ＳＴＤ ｓｏｌｕｔｉｏｎ），校正液の調整
（Ｃａｌｉｂｒａｔｉｏｎ ｓｏｌｕｔｉｏｎ ｐｒｅｐａｒａｔｉｏｎ），試料調整
（Ｓａｍｐｌｅ ｐｒｅｐａｒａｔｉｏｎ），校正液と試料測定の結合
（Ｍｅａｓｕｒｅｍｅｎｔ ｏｆ ｃａｌｉｂ．Ｓｏｌｎ．Ａｎｄ ｓａｍｐｌｅ），合成不確かさ（Ｃｏｍｂｉｎｅｄ ｓｔａｎｄａｒｄ ｕｎｃｅｒｔａｉｎｔｙ）、拡張不確かさ（Ｅｘｔｅｎｓｉｏｎ ｕｎｃｅｒｔａｉｎｔｙ：図では表示せず）の項目が表示される。ちなみに、不確かさの数値（単位％）としては、「標準溶液」は、分析に使用した標準溶液に予め付された数値であり、「校正液の調整」「試料調整」は、人による計量のバラツキを示す数値であり、「校正液と試料測定の結合」は、検量線と測定値のバラツキを示す数値である。また、「合成不確かさ」は、上記の成分の数値を利用して求められる。数式は以下のとおりである。
【００７６】
Ａ＝標準溶液，Ｂ＝校正液の調整，Ｃ＝試料調整，Ｄ＝校正液と試料測定の結合、とすると、
【００７７】
【数１】
【００７８】
「拡張不確かさ」は、合成不確かさの数値を利用して求められる。数式は以下のとおりである。
【００７９】
拡張不確かさ＝合成不確かさ×２
また、分析値エリア８７には、測定値（Ａｎａｌｙｔｉｃｌ ｖａｌｕｅ）と、不確かさを加味した測定値（Ｕｎｃｅｒｔａｉｎｔｙ）が表示される。ここで、「測定値」は、実試料測定結果の数値データ、「不確かさを加味した測定値」は、測定値に拡張不確かさを乗算した数値データである。
【００８０】
尚、分析結果のグラフエリア８５，標準物質データ一覧エリア８６，分析値エリア８７のデータは、ランクＡのものであれば、全て表示されるが、ランクＢ，Ｃのデータでは、データが無く、表示されない場合がある。
＜登録処理＞
次に、登録処理について説明する。
【００８１】
登録処理においても、第１の実施例と同様の処理を行う。したがって、図９，図１０に示すフローチャートの処理を実施する。
【００８２】
ユーザが登録処理を行うためにログインした後の表示画面の例を図２０に示す。本実施例では、データ一覧表示エリア３００，測定パラメータエリア３０１以外に、分析結果のグラフエリア３０５，標準物質データ一覧エリア３０６，分析値エリア３０７，データのランク表示エリア３０８が表示される。
【００８３】
ウインドウのデータ一覧表示エリア３００には、ユーザのデータ処理装置に格納された測定データの一覧がツリー構造で表示される。ユーザが登録しようとするデータファイルを一覧上から選択すると、測定パラメータエリア３０１に、選択したデータファイルの測定パラメータが表示される。更に、選択したデータファイルに格納されていれば、標準溶液の繰り返し測定結果のグラフ（ＳＴＤ ｓｏｌｎ．），実試料の測定結果のグラフ
（Ｒｅａｌ Ｓａｍｐｌｅ），トレーサビリティのとれた標準物質の測定結果のグラフ
（Ｓｔａｎｄａｒｄ ｒｅｆｅｒｅｎｃｅ Ｍａｔｅｒｉａｌ）、これらの測定に用いられた検量線が、分析結果のグラフエリア３０５に表示される。
【００８４】
また、標準物質データ一覧エリア３０６には、ユーザが入力・算出した不確かさに関するデータが表示される。このエリアに関しても、選択したデータファイルにデータが格納されていれば表示される。
【００８５】
また、分析値エリア３０７には、実試料の測定値の数値と、不確かさを加味した測定値の数値が表示される。
【００８６】
また、データのランク表示エリア３０８には、データファイルに格納されたデータの種類に応じたランクが表示される。測定パラメータエリア３０１，分析結果のグラフエリア３０５，標準物質データ一覧エリア３０６，分析値エリア３０７の全てのエリアに情報が入っていればランクＡとされる。
【００８７】
測定パラメータエリア３０１と、分析結果のグラフエリア３０５に表示されるデータの内、標準溶液の繰り返し測定結果（ＳＴＤ ｓｏｌｎ．），実試料の測定結果（ＲｅａｌＳａｍｐｌｅ），検量線の情報があり、他の情報（トレーサビリティのとれた標準物質の測定結果（Ｓｔａｎｄａｒｄ ｒｅｆｅｒｅｎｃｅ Ｍａｔｅｒｉａｌ）、不確かさの情報）が不足していれば、ランクＢとされる。
【００８８】
測定パラメータエリア３０１と、分析結果のグラフエリア３０５に表示されるデータの内、標準溶液の繰り返し測定結果（ＳＴＤ ｓｏｌｎ．），検量線の情報があり、他の情報が不足していれば、ランクＣとされる。
【００８９】
図２０の例では、「Ｐｂ／ｒｉｖｅｒ ｗａｔｅｒ」ファイルを選択している例を示す。このファイルデータは、全ての情報が存在するため、ランクＡとされている。ユーザがこれらの登録情報の内容を確認し、「Ｒｅｇｉｓｔｅｒ ｎｏｗ」ボタン３０４をクリックすると、登録処理となる。
【００９０】
図２１（ａ）に、本実施例における“キー情報登録画面”のウインドウの表示例を示す。この画面は、第１の実施例とほぼ同じものである。「Ｓｕｂｍｉｔ」ボタン３１７をクリックすると、サーバにデータが送信される。サーバ側から、特典ポイントと共に登録完了通知が返信されてきたなら、図２１（ｂ）の完了通知メッセージ３２０が表示される。
＜サーバ側の処理＞
本実施例のサーバ側の処理について説明する。
【００９１】
サーバ側の処理としても、第１の実施例と概ね共通するため、図１３〜図１５のフローチャートに示す処理を行う。ただし、サブルーチンＦのデータベース登録処理（ステップ５４１）が異なる。
【００９２】
この処理のフローチャートを図２２に示す。
【００９３】
まず、アクセス管理プログラムは、受信したユーザからの登録要求データのランクの確認をする。本実施例におけるランク付けは、先述のように、登録してあるデータの種類に応じてＡ，Ｂ，Ｃの三つに分けられている。
【００９４】
次に、データの審査を行う。ランクＡとして受信したデータは、ステップ１８０１において、以下の５項目について審査される。
【００９５】
（ａ）情報の不足はないか、（ｂ）標準溶液の繰り返し測定値は規定値以内か（規定値の例：５％以下）、（ｃ）検量関係は良いか（ｒ2の例：０.９９５以上）、（ｄ）トレーサビリティのとれた標準物質のデータは保証値から規定値以内に入っているか（規定値の例：２０％以内）、（ｅ）不確かさの値は妥当か。
【００９６】
尚、（ｄ）の保証値については、サーバ側で標準物質のデータベースを有しており、ここに格納された保証値を用いる。また、（ｅ）の不確かさについては、「合成不確かさ」と「拡張不確かさ」を改めてサーバ側で演算を行う。具体的には、ユーザから送られてきたデータ中の「標準溶液」「校正液の調整」「試料調整」「校正液と試料測定の結合」の各不確かさの値を用いて演算を行い、ユーザから送られてきたデータ中の「合成不確かさ」と「拡張不確かさ」の値が正しく算出されるのか、確認を行う。
【００９７】
ステップ１８０１における審査の結果、問題無しとされれば、データ変換プログラムは、システム情報を元にシステムデータ形式情報を読み出し、この情報を元に分析条件を分析データとして標準化された形式に変換する（ステップ１８０４）。データ変換後、データ変換プログラムは、データベース操作言語を使用して、データベース登録要求を作成し、キー情報，標準形式に変換された分析データと共に、データベース管理プログラムへデータを送信して、登録要求を行う（ステップ１８０５）。データベース管理プログラムから登録完了を受信したら（ステップ１８０６）、データベースの管理者が登録内容をチェックできるように、データベース追加ログに依頼元のＩＤ，キー情報等を記録する（ステップ１８０７）。ユーザデータに記録されている依頼元の特典ポイントを加算し（ステップ１８０８）、加算された特典ポイントと共に登録完了を依頼元へ送信する（ステップ
１８０９）。
【００９８】
ステップ１８０１における審査の結果、問題があるとされた場合は、依頼元へ登録拒否の通知を送信する（ステップ１８１０）。
【００９９】
ランクＢ，Ｃとして受信したデータは、ステップ１８０２において審査される。ここで審査される項目は、（ａ）情報の不足はないか、（ｂ）標準溶液の繰り返し測定値は規定値以内か（規定値の例：５％以下）、(ｃ)検量関係は良いか（ｒ2の例：０.９９５以上）の３項目が審査される。
【０１００】
審査の結果、問題があるとされた場合は、依頼元へ登録拒否の通知を送信する（ステップ１８１０）。
【０１０１】
問題が無い場合は、サーバ側の管理者が、登録データのランクアップをすべきかどうかを判断する（ステップ１８０３）。ランクアップの必要が無い場合は、そのままステップ１８０４に進み登録処理を進める。ランクアップを行う場合は、原子吸光光度計２７及びそのデータ処理装置２６を用いて、分析が行われる。例えば、ランクＢのデータの場合、トレーサビリティのとれた標準物質の測定結果と、不確かさの情報が不足しているため、送信されてきたデータの分析条件情報を用いて、トレーサビリティの取れた標準物質を測定し、不確かさの算出を行う。分析が上手くいき、データが取れれば、送信されてきたデータに情報を追加して、ランクＡとしてステップ１８０４に進む。
【０１０２】
ランクＣのデータの場合、上記ランクＢの場合に加えて、実試料の測定結果も不足しているため、送信されてきたデータの分析条件情報を用いて、実試料の分析を行う。実試料の分析，トレーサビリティの取れた標準物質を測定，不確かさの算出の全てが行えれば、情報を追加してランクＡとしてステップ１８０４に進む。トレーサビリティの取れた標準物質を測定，不確かさの算出が出来て、実試料の分析が行えなかった場合は、ランクＢとしてステップ１８０４に進む。
【０１０３】
以上が、原子吸光光度計を例に取った第２の実施例である。本実施例では、上記第１の実施例に加えて、トレーサビリティのとれた標準物質の測定例と不確かさに関するデータが追加されているため、より信頼性の高いデータベースを構築することができる。
【０１０４】
また、データベースに登録された情報は、ランク付けされていることから、登録された情報の信頼性を確認して情報をダウンロードすることができる。
【０１０５】
また、管理者側サーバシステムにもユーザ側と同様の分析装置を備え、必要に応じて情報を補完し、登録情報のランクアップを行うことが出来るので、データベースの質の向上をサーバ側で行うことができ、より信頼性の高いデータベースを構築することが可能となる。
【０１０６】
以上説明したように、本発明によれば、分析情報が多数の個人または団体によって登録されるため、データベース運用者は人手をかけずに、大規模なデータベースを自動構築することができ、また常に最新の情報が追加されていく。この分析情報データベースを利用することにより、分析者は新規の分析条件開発時時間を、大幅に短縮することができる。また、標準化されたデータ形式で蓄積するため、バージョンやメーカの異なるデータ処理装置間で、共通に使用できるデータベースを構築できる。さらにまた、各データ処理装置のファイル形式に合わせてデータ変換後、ダウンロードするため異機種のデータや分析パラメータを、直接利用することができる。
【０１０７】
データベースの運用者にとっては、利用者に課金することにより、利益をあげることができる。また、データベースを排他的に運用、例えば特定分析装置の購入者にアクセス権を限定することによって当該分析装置の販売を促進することができる。
【０１０８】
また、更には、登録されるデータに信頼性を示す情報が付されており、且つサーバ側で情報を補完することも可能となるため、ユーザが安心して利用できるデータベースを構築することが出来る。
【図面の簡単な説明】
【０１０９】
【図１】本発明のシステム構成を示す図である。
【図２】管理者側サーバシステムの構成を示す図である。
【図３】ユーザ側分析装置及び管理者サーバシステムの各端末におけるプログラムの配置図と、相互の関連を示す図である。
【図４】第１の実施例の検索クライアント処理のフォローチャートである。
【図５】第１の実施例の検索クライアント処理のフォローチャートである。
【図６】第１の実施例の検索クライアント処理のフォローチャートである。
【図７】（ａ）がログイン画面の表示例、（ｂ）が検索ウインドウの表示例である。
【図８】（ａ）が検索結果が表示されるウインドウの表示例、（ｂ）がファイルの格納先指定ダイアログボックスの表示例である。
【図９】第１の実施例の登録処理のフォローチャートである。
【図１０】第１の実施例の登録処理のフォローチャートである。
【図１１】ログイン後の登録データを選択するためのウインドウの表示例である。
【図１２】（ａ）がキー情報登録画面のウインドウの表示例、（ｂ）が完了通知メッセージの表示例である。
【図１３】アクセス管理プログラムの処理のフローチャートである。
【図１４】アクセス管理プログラムの処理のフローチャートである。
【図１５】アクセス管理プログラムの処理のフローチャートである。
【図１６】アクセス管理プログラムの処理のフローチャートである。
【図１７】第２の実施例のシステム構成図である。
【図１８】（ａ）がログイン画面の表示例、（ｂ）が検索ウインドウの表示例である。
【図１９】検索結果が表示されるウインドウの表示例である。
【図２０】ログイン後の登録データを選択するためのウインドウの表示例である。
【図２１】（ａ）がキー情報登録画面のウインドウの表示例、（ｂ）が完了通知メッセージの表示例である。
【図２２】第２の実施例におけるアクセス管理プログラムのサブルーチンＦのフローチャートである。
【符号の説明】
【０１１０】
１，３…液体クロマトグラフ、２，４，５…データ処理装置、６…インターネット、７…マネージャ。
【技術分野】
【０００１】
本発明は、分析装置を用いて分析を行う際に、必要な分析条件情報を蓄積したデータベースシステムに関する。
【背景技術】
【０００２】
分析者が分析装置を用いて新規な分析を行うために、その分析装置における分析条件を開発しようとするときには、まず文献等でこれまでの測定例や分析に関わる各種情報を調査し、自分が行おうとしている分析目的と一致するか、または類似する分析例をさがして、最初の分析条件を決定する。そして、少しずつ分析条件を変更しながら測定を行い、最適の分析条件を求めていく。分析条件の開発時間は、最初の分析条件の精度に大きく左右されるものであるが、適切な測定例を探す作業は容易なことではない。
【０００３】
液体クロマトグラフを例にとれば、その分析条件とは、カラム条件（カラムの種類・長さ・内径・充填剤・固定相・オーブン温度），ポンプ条件（ポンプの種類・溶離液名・流量・グラジェント条件），検出器条件（検出器の種類・測定波長）等である。そして、これらの分析条件を決めるための最も一般的な調査方法は、文献、例えば液体クロマトグラフ研究会から刊行されている「高速液体クロマトグラフィーデータ集」を参照し、測定例を探すことである。目的の測定例が見つかったならば、上記の各種分析条件を知ることができる。分析者は、これらの条件を自分の持つカラムやポンプ，検出器に合わせて修正し、最初の分析条件を作成する。
【０００４】
しかし、膨大な文献データから目的の測定例を探し出すのは容易な作業ではない。データ集の追補・改定は数年毎であるため、最新の分析情報は得られないという欠点がある。
【０００５】
また、目的の測定例を探し出したとしても、分析条件やデータの信頼性について、利用する側で判断することができるような明確な基準がなく、これを確認する作業を余儀なくされる。目的の測定例を見つけることが出来なかった場合は、分析対象の化合物の構造式を調べて、類似すると思われる測定例から、最初の分析条件を作成することになるが、不適切な条件を選択してしまうと、分析条件の開発に多大の時間を要することになる。
【０００６】
近年、また紙で蓄積されてきた分析情報を電子データ化し、急速に発達してきたネットワークシステムを利用して、分析条件の設定を容易にするための様々な施策も検討されている。
【０００７】
例えば、分析装置にはパーソナルコンピュータ（パソコン）を利用したデータ処理装置が付属する場合が多いが、このデータ処理装置と複数の分析装置をローカルエリアネットワーク（ＬＡＮ）等で接続し、複数の分析装置における分析結果や分析条件をデータ処理装置で一元的に蓄積し管理する例がある。例えば特開平１０−１９８６４号公報に示される装置がそれである。
【０００８】
また、ある分析装置で得られた分析結果をサーバに格納し、インターネットを利用して、遠隔地の他の分析装置からも分析情報を閲覧できるようにすることや、電子メールとして特定の相手に分析情報を送付することも考えられている。このような例として、例えば特開２０００−２８６１７号公報のようなシステムがある。
【０００９】
【特許文献１】特開平１０−１９８６４号公報
【特許文献２】特開２０００−２８６１７号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【００１０】
上記の特開平１０−１９８６４号公報に示すようなシステムでは、分析条件のデータは、基本的に分析者が自ら設定したものしか蓄積されていない。ＬＡＮを介して複数のデータ処理装置が接続されているものの、接続されたデータ処理装置内でしか分析情報の交換を行う事ができず、特定の地域や企業内での使用に限られる限定的なデータベースしか構築することができない。
【００１１】
また特開２０００−２８６１７号公報のシステムでは、インターネットや電子メールを使用するため、地域に囚われずに多数の相手に情報を公開することができるものの、特定の分析装置からの情報の発信に留まり、データベースとして蓄積される情報は、発信元の分析装置固有のものになってしまう。
【００１２】
実際に分析者が新たな分析を行う際に必要とするデータは、身近にある分析装置がこれまで行った分析から得られる事は少ない。したがって、様々な分析を対象とした幅広い種類の情報が蓄積されたデータベースが必要とされている。
【００１３】
上記に示すようなこれまでのシステムでは、データの蓄積という点においては、特定のユーザの限られたものしか蓄積することが出来ず、データベースとしては偏ったものになってしまう。
【００１４】
また更に、上記に示すようなＬＡＮやインターネットを利用するシステムであっても、有用なデータベースを構築するためには、人間が介在して必要な情報を入力し、登録するという作業を行わねばならず、大量の情報を集積するには効率的とはいえない。データベースにおいては、正確で豊富な情報が何よりも重要であるが、人手に頼った情報の入力では、誤りを生じやすい。例えば液体クロマトグラフのデータベースにおいては、何よりも重要な情報は化合物名であるが、スペルを１個間違えただけで、せっかくのデータは無用のものになってしまう。その他の関連する情報を、キーとしていちいち登録していくのは大変な作業である上に、常に誤入力の可能性がある。
【００１５】
また、書籍として発行されたデータ集やインターネットなどを介して第三者の分析情報を得られたとしても、その分析情報の信頼性がどれくらいなものであるのかは、不明であることが多い。
【００１６】
本発明の目的は、多数の個人、または団体で行われた分析に関わる情報を容易にデータベースとして蓄積していくことができ、且つ、蓄積された情報を誰もが共有することができる分析装置用データベースシステムを提供することにある。
【課題を解決するための手段】
【００１７】
上記の目的を達成するための本発明の特徴は、試料の分析を行う分析装置、分析装置の分析条件に関するデータを蓄積したデータベースを備えたサーバ、前記分析装置とサーバを接続するインターネットを用いる分析システムであって、前記分析装置は、インターネットを介してサーバに検索条件を送信し、前記サーバは、受信した検索条件を元に、条件に合う分析条件データがサーバ内のデータベースに格納されているかを検索し、データベース内に存在した場合は、分析装置に対して分析条件データを送信し、前記分析装置は、当該分析条件データを自らの装置の分析条件として設定し試料の分析を行うことである。
これにより、短期間で大規模なデータベースが自動で構築されていき、また最新の情報が常に追加されていくため、分析者は容易に必要とする情報を検索することができる。
【発明の効果】
【００１８】
本発明によれば、多数の個人、または団体で行われた分析に関わる情報を容易にデータベースとして蓄積していくことができる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１９】
（第１の実施例）
第１の実施例を、分析装置が液体クロマトグラフである場合の例で説明する。
【００２０】
図１に、本実施例が適用されるシステムの概略構成図を示す。本実施例のシステムは、ユーザである分析者が使用する液体クロマトグラフのデータを扱うデータ処理装置がそれぞれインターネット６に接続される環境に適用される。
【００２１】
図１中の液体クロマトグラフ１のデータ処理装置２，液体クロマトグラフ３のデータ処理装置４、及びスタンドアロンのデータ処理装置５は、ユーザ側の装置である。そして、これらユーザのデータ処理装置は、データベースが構築される管理者側サーバシステムとインターネット６を介して接続されるようになっている。
【００２２】
管理者側サーバシステムは、マネージャ７と、外部記憶装置８からなる。管理者側サーバシステムはマネージャ７を介してインターネット６に接続され、ユーザ側のデータ処理装置とデータの授受が行われる。
【００２３】
本実施例は、上記のようなシステム環境で実現されるものであり、主な機能としては、分析者が、新規の分析に必要な分析条件を検索して管理者側サーバシステムから自分のデータ処理装置にダウンロードする「検索」機能と、各分析者が各自の液体クロマトグラフで行った分析条件や結果を管理者側サーバシステムに送信して登録する「登録」機能とを有する。
【００２４】
ここで、図２に、管理者側サーバシステムのシステム構成例を示す。
【００２５】
管理者側サーバシステムは、アクセスマネージャ９とデータベースマネージャ１４、及びスペクトルマネージャ１２が、それぞれローカルエリアネットワーク９を介して接続され、それぞれのマネージャには、外部記憶装置１０，１３，１５が備えられる構成となっている。
【００２６】
アクセスマネージャ１０は、主として、インターネット６を介した各ユーザとのデータの送受信処理、及びユーザからの登録要求処理及び検索要求処理を行う。データベースマネージャ１４は、分析条件に関する情報をデータベース化して管理を行い、アクセスマネージャ１０からの要求を受けて、分析条件情報の検索・登録処理を行う。スペクトルマネージャ１４は、ユーザから登録要求のあった際に分析条件と共に送られてくるスペクトルデータをデータベース化して管理を行う。
【００２７】
図３に、ユーザ側分析装置及び管理者サーバシステムの各端末におけるプログラムの配置図と、相互の関連を示す。
【００２８】
ユーザ側の液体クロマトグラフに接続されたデータ処理装置１，３には、その液体クロマトグラフ固有の「データ処理プログラム」と、本発明の実行に必要な「検索クライアントプログラム」，「登録クライアントプログラム」を配置する。図３の例では、データ処理装置１では検索クライアントプログラムが起動している時の状態を、データ処理装置３では登録クライアントプログラムが起動している時の状態を示す。
【００２９】
アクセスマネージャ９には、ユーザのアクセス権を確認し、各ユーザとの通信を確立する「アクセス管理プログラム」と、各データ処理装置固有のファイル形式と標準化されたファイル形式とを相互に変換するための「データ変換プログラム」とを配置する。また、外部記憶装置８には、アクセス権認証用のユーザデータベースと、データ処理装置のシステム形式とそのファイル形式を格納したシステムデータベースも備えられている。
【００３０】
スペクトルマネージャ１２には、「スペクトル管理プログラム」を配置する。外部記憶装置１３には、スペクトルデータベースが備えられる。
【００３１】
データベースマネージャ１４には、「データベース管理プログラム」を配置する。データベース管理プログラムは、汎用のリレーショナルデータベースでも良い。外部記憶装置１５には、分析条件が格納される共有データベース、及び化合物データベースが備えられる。上記のアクセス管理プログラム，スペクトル管理プログラム，データベース管理プログラムは、常に実行状態にある。
【００３２】
ユーザ側のデータ処理装置のデータ処理プログラムから起動された検索クライアントプログラムまたは登録クライアントプログラムは、アクセスマネージャ９内のアクセス管理プログラムに対し、ログイン，ログオフ，情報検索，化合物名検索，スペクトル検索，分析情報／データ登録等の要求を行う。要求を受けたアクセス管理プログラムは、要求内容によりアクセス権認証，化合物データベース操作，共有データベース操作，スペクトルデータベース操作等の処理を行う。データの登録要求の場合は、ローカルなデータ処理装置のファイル形式から標準化されたデータ形式に変換し、登録を行う。データベースマネージャ１４またはスペクトルマネージャ１２から結果を受信したアクセス管理プログラムは、要求元へその結果を送信する。このとき、ユーザ側のデータ処理装置からの要求がダウンロードであれば、要求元データ処理装置固有のデータ形式に変換してから、ダウンロードする。結果を受信した検索クライアントプログラムまたは登録クライアントプログラムは、それぞれのデータ処理装置において、結果の表示，データの格納等の処理を行う。
【００３３】
次に、ユーザ側のデータ処理装置から見た「検索処理」と「登録処理」の各処理の詳細について説明する。
＜検索処理＞
図４により、本実施例の検索クライアント処理を説明する。
【００３４】
ユーザにより検索が指定されると、分析装置に付属のデータ処理装置内のデータ処理プログラムは、検索クライアントプログラムを起動し、自動的にログイン処理が始まる（ステップ１００，サブルーチンＡ）。
【００３５】
ログイン処理のサブルーチンＡのフローチャートを図５に示す。まずデータ処理プログラムのＩＤファイルに格納されているＩＤコード、本実施例ではプログラムの製造番号をＩＤファイルから読み出す（ステップ１１０）。ログイン画面７０を表示し、パスワードをオペレータに入力させる（ステップ１１１）。ここで、ログイン画面７０の例を図７
（ａ）に示す。ユーザが「Ｕｓｅｒ ＩＤ」と「Ｐａｓｓｗｏｒｄ」に情報を入力し、
「Ｃｏｎｎｅｃｔｉｏｎ」ボタンをクリックすることで、入力作業が完了する。
【００３６】
「Ｃｏｎｎｅｃｔｉｏｎ」ボタンを押下されると、ＩＤコード，パスワード，ログイン要求コマンドを含むログインパケットを作成する（ステップ１１２）。再試行のためのカウンターとして、３をレジスタ「ＲｅｔｒｙＣ」に代入する（ステップ１１３）。ステップ１１２で作成したログインパケットを、インターネット６を介してアクセスマネージャ９宛に送信し（ステップ１１４）、アクセスマネージャ９からの返信を待つ（ステップ
１１５）。返信パケットを受信したら、返信パケットの内容を解析する(ステップ１１６)。返信内容が接続完了通知であったならば（ステップ１１７）、ログイン完了のメッセージを出力する（ステップ１１８）。ステップ１１５で、タイムアウトが起こった場合は、ＲｅｔｒｙＣより１を差し引く（ステップ１２０）。ＲｅｔｒｙＣが０となった場合（ステップ１２１）、及びステップ１１７で返信内容が接続完了通知以外の場合は、エラーメッセージでエラー内容を表示する（ステップ１２２）。エラーの内容がパスワードエラーの場合は（ステップ１２３）、ステップ１１１に戻りパスワードの再入力をうながす。パスワードエラー以外のエラーの場合は、検索クライアントプログラムをエラー終了する。
【００３７】
図４に戻り、ログインが完了すると、図７（ｂ）の検索ウインドウがデータ処理装置の画面上に表示される。ユーザは、キー入力エリア７１で、分析装置，化合物名，カテゴリー等の検索パラメータと成るキー情報を入力し、「ｇｏ」ボタン７２をクリックすることで検索の実行を指定する（ステップ１０１）。検索実行が指定されると、入力されたパラメータから検索要求パケットを作成し、アクセスマネージャ９宛に送信する（ステップ
１０２）。アクセスマネージャ９より検索結果を受信したら（ステップ１０３）、検索結果の一覧をリスト表示する（ステップ１０４）。具体的には、キー情報と一致した化合物名の一覧が、リスト欄７４に表示される。測定日時，登録者，前処理，関連文献，関連特許等から検索したい場合は、Ａｄｖａｎｃｅｄボタン７３をクリックすることで、リスト欄７４の表示切替えを行える。キー情報欄７５には、リスト欄７４中で選択されたデータの関連情報が表示される。ユーザがリスト欄７４のリストを見て入手したい情報があるが得られたと判断したならば（ステップ１０５）、「Ｖｉｅｗ」ボタン７６をクリックして、データ受信処理（ステップ１０６，サブルーチンＢ）を実行する。
【００３８】
データ受信処理のサブルーチンのフローチャートを図６に示す。まずユーザが、表示されているリストから、データを選択して「Ｖｉｅｗ」ボタン７６をクリックすると（ステップ１３０）、図８（ａ）に示すウインドウを表示する（ステップ１３１）。図８（ａ）のウインドウは、選択されたデータの測定条件パラメータの一覧８１と生データのグラフ８３が表示される。ユーザが、表示の終了を指定した場合はサブルーチンを終了する（ステップ１３２）。ユーザが「ダウンロード」ボタン８２をクリックして、ファイルのダウンロードを指定した場合は（ステップ１３３）、図８（ｂ）に示すファイルの格納先指定ダイアログボックス８４を表示し、格納先を表示させる（ステップ１３４）。アクセスマネージャ９に対し、当該データの生データを要求し（ステップ１３５）、アクセスマネージャ９からは、要求元のメソッドファイルの形式に変換した後、当該データが送信される。生データを受信したなら（ステップ１３６）、指定された格納先に格納する（ステップ１３７）。格納先指定ダイアログボックス８４中のパラメータ変換をチェックしておくと、接続されている装置に応じてパラメータが自動変換される。
【００３９】
図４に戻り、ユーザが検索を続行する場合はステップ１０１に戻り、検索を繰り返す
（ステップ１０７）。ユーザが図７（ｂ）の「ｌｏｇｏｕｔ」ボタン７７をクリックして終了が指示された場合は、アクセスマネージャ９に対しログオフパケットを送信する。
＜登録処理＞
次に、図９により、ユーザが共有データベースに対して行う登録処理について説明する。
【００４０】
ユーザにより登録処理が指定されると、分析装置に付属のデータ処理装置内のデータ処理プログラムは、登録クライアントプログラムを起動し、自動的にログイン処理が始まる（ステップ２００，サブルーチンＡ）。ログイン処理は、検索処理時と同じ図５に示すサブルーチンＡを実施するため、ここでは説明を省略する。
【００４１】
ログイン成功後、図１１に示すウインドウを表示する（ステップ２０１）。図１１のウインドウのデータ一覧表示エリア３００には、ユーザのデータ処理装置に格納された測定データの一覧がツリー構造で表示される。ユーザが登録しようとするデータファイルを一覧上から選択すると（ステップ２０２）、測定パラメータエリア３０１に、選択したデータファイルの測定パラメータが表示され、グラフエリア３０２には、データのグラフ、この例ではＨＰＬＣのクロマトグラフが表示される（ステップ２０３）。図１１では、データとして「Ｂｅｎｚｉｄｉｎｅ」を選択し、測定パラメータエリア３０１に
「Ｂｅｎｚｉｄｉｎｅ」の測定パラメータを、グラフエリア３０２にＢｅｎｚｉｄｉｎｅの測定結果として得られたクロマトグラフを表示している例を示す。尚、文献等のデータを登録する場合は、データを選択せずに、「Ｏｆｆｌｉｎｅ Ｒｅｇｉｓｔｒａｔｉｏｎ」ボタン３０３をクリックすると、分析パラメータのマニュアル登録画面が開く。
【００４２】
ユーザがデータを確認し、「Ｒｅｇｉｓｔｅｒ ｎｏｗ」ボタン３０４をクリックすると（ステップ２０４）、登録処理となる（ステップ２０５，サブルーチンＣ）。登録処理のサブルーチンＣのフローチャートを図１０に示す。
【００４３】
まず、図１２（ａ）に示す“キー情報登録画面”のウインドウが表示される（ステップ２１０）。特典ポイント表示エリア３１０に、現在の特典ポイントが表示され、キー情報エリア３１１にアカウント情報とシステム情報、及び分析パラメータから抽出された分析機器名やサンプル名などのキー情報が表示される。
【００４４】
ユーザは、化合物名称入力欄３１２に、測定したデータの化合物の名称または名称の一部を入力して、「Ｓｅａｒｃｈ」ボタン３１３をクリックして検索を指定する（ステップ２１１）。入力内容が、既知の化合物の名称及び関連情報を集積した化合物データベースから検索され、検索結果の一覧がリスト欄３１４に表示される（ステップ２１２）。このとき、あいまい検索を行うため、少々のスペル誤りがあっても、候補が検索されてくる。ユーザは、リストに目的の化合物があるかどうかを判定し（ステップ２１３）、無ければステップ２１１に戻る。目的の化合物が出力されたなら、リスト上で化合物名をクリックして選択すると（ステップ２１４）、化合物データベースに登録されている、化合物のグループ，ＣＡＳ Ｎｏ．，構造式，前処理情報，関連文献，関連特許等が、登録キーとして関連情報エリア３１５に表示される（ステップ２１５）。このとき、必要に応じて、登録者保護エリア３１６で、匿名設定，公開時期の指定等を行うことができる。
【００４５】
「Ｓｕｂｍｉｔ」ボタン３１７をクリックすると、アクセスマネージャ９にキー情報，分析パラメータ，生データを送信する（ステップ２１６）。サーバ側から、特典ポイントと共に登録完了通知を受信したなら（ステップ２１７）、図１２（ｂ）の完了通知メッセージ３２０が表示され、通知された特典ポイントを表示する（ステップ２１８）。
【００４６】
図１０に戻り、オペレータが登録続行を指定した場合は（ステップ２０６）、ステップ２０２のデータ選択に戻る。そうでなければ、アクセスマネージャ９に対してログオフ要求を送信して（ステップ２０７）、処理を終了する。
＜サーバ側の処理＞
次に、管理者側サーバシステムの処理、特にアクセス管理プログラムの処理について説明する。
【００４７】
図１３に、アクセス管理プログラムの処理のフローチャートを示す。
【００４８】
アクセス管理プログラムは、常時実行状態にあり、通常は受信待ち状態である（ステップ５００）。自分宛のパケットを受信すると（ステップ５０１）、検索クライアント処理、または登録クライアント処理からの正規の要求かどうかを判定し（ステップ５０２）、非正規なものであればエラーログにパケット内容を追加し（ステップ５０３）受信待ちに戻る。パケットが正規のものであれば、ログインパケットであるかどうかを判定し（ステップ５０４）、そうであればログイン処理を実行する(ステップ５０５，サブルーチンＤ)。
【００４９】
ログイン処理のサブルーチンＤのフローチャートを図１４に示す。
【００５０】
まずユーザデータを検索し（ステップ５２０）、要求元のＩＤが登録されているかどうかを判定する（ステップ５２１）。ＩＤが登録されていたなら、パスワードが正しいかどうかを判定する（ステップ５２２）。送信元が検索処理かどうかを判定し(ステップ523)、検索処理であれば検索を実行する権利があるかどうかを判定する（ステップ５２４）。全ての判定を通過した場合は、二重接続防止のため、要求元のＩＤが既に接続管理テーブルに登録されていないかどうかを判定し（ステップ５２５）、なければＩＤを新たに接続管理テーブルへ追加登録する（ステップ５２６）。その後、要求元へ接続完了を送信する（ステップ８１６）。いずれかの判定でＮｏとなった場合は、接続拒否理由と要求元ＩＤをエラーログに追加し（ステップ５２８）、要求元へ拒否理由と共に、接続拒否を送信する（ステップ５２９）。
【００５１】
図１３に戻り、ステップ５０４でログイン要求以外のパケットであったなら、要求元のＩＤが接続管理テーブルに登録されているかどうかを判定し（ステップ５０６）、登録されていなければ、エラーログにパケット内容を追加し（ステップ５０７）受信待ちに戻る。パケットがログオフを要求するものであれば（ステップ５０８）、接続管理テーブルからＩＤを削除し、受信待ちに戻る（ステップ５１０）。それ以外であれば、要求対応処理を実行後（ステップ５０９，サブルーチンＥ）、受信待ちに戻る。
【００５２】
要求対応処理のサブルーチンＥのフローチャートを図１５に示す。
【００５３】
まず登録要求であるかどうかを判定し（ステップ５４０）、登録要求であればデータベース登録処理を行う（ステップ５４１，サブルーチンＦ）。
【００５４】
アクセスマネージャ９におけるデータベース登録処理のサブルーチンＦのフローチャートを図１６に示す。
【００５５】
まずアクセス管理プログラムは、受信した登録要求データを、データ変換プログラムに渡す。データ変換プログラムは、登録要求データ中に、スペクトルデータベースに登録できるスペクトルが含まれているかどうかを判定する（ステップ５８０）。含まれていれば、データからスペクトルデータを抽出し、スペクトルデータベース用にスペクトルを標準形式に変換する（ステップ５８１）。更に、化合物名等のキー情報からスペクトル情報を作成する。標準化されたスペクトルに、スペクトル情報を付加してスペクトル登録データを作成し、スペクトル管理プログラムに送信して登録要求を行う（ステップ５８２）。スペクトル登録データを受信したスペクトル管理プログラムは、スペクトルデータベースにこれを登録し、登録完了を送信する。アクセス管理プログラムは、スペクトル管理プログラムから、登録完了を受信したら（ステップ５８３）、データベースの管理者が登録内容をチェックできるように、スペクトル追加ログに依頼元のＩＤ，登録情報等を記録する
（ステップ５８４）。
【００５６】
スペクトルデータが含まれていない場合、データ変換プログラムは、システム情報を元にシステムデータ形式情報を読み出し、この情報を元に分析条件を分析データとして標準化された形式に変換する（ステップ５８５）。データ変換後、データ変換プログラムは、データベース操作言語を使用して、データベース登録要求を作成し、キー情報，標準形式に変換された分析データと共に、データベース管理プログラムへデータを送信して、登録要求を行う（ステップ５８６）。データベース管理プログラムから登録完了を受信したら（ステップ５８７）、データベースの管理者が登録内容をチェックできるように、データベース追加ログに依頼元のＩＤ，キー情報等を記録する（ステップ５８８）。ユーザデータに記録されている依頼元の特典ポイントを加算し（ステップ５８９）、加算された特典ポイントと共に登録完了を依頼元へ送信する（ステップ５９０）。
【００５７】
図１４に戻り、登録要求でなければ、スペクトル検索要求かどうかを判定し（ステップ５４２）、スペクトル検索であれば、スペクトル管理プログラムへスペクトル検索要求を送信する（ステップ５４３）。スペクトル管理プログラムからスペクトル検索結果を受信したら（ステップ５４４）、依頼元へスペクトル検索結果を送信する（ステップ５４５）。
【００５８】
スペクトル検索要求でなければ、データベースへの検索要求かどうかを判定し（ステップ５４６）、検索要求であれば、データベース管理プログラムへ検索要求を送信する（ステップ５４７）。データベース管理プログラムから検索結果を受信したら(ステップ548)、依頼元へ検索結果を送信する（ステップ５４９）。
【００５９】
検索要求でなければ、データベース管理プログラムへデータ要求を送信する（ステップ５５０）。データベース管理プログラムからデータを受信したら（ステップ５５１）、依頼元のファイル形式にデータを変換後（ステップ５５２）、依頼元へデータを送信する
（ステップ５５３）。
【００６０】
サブルーチンＥが終了すると、図１２の処理に戻り、受信待ちを行う(ステップ５００)。
【００６１】
以上が、液体クロマトグラフを例に取った第１の実施例である。本実施例では、インターネットに接続できる環境にあるユーザから、効率よく分析条件に関する情報を収集，蓄積できるデータベースを構築でき、また、幅広いユーザに対して、この蓄積したデータを提供することが可能となる。
【００６２】
また、本実施例のシステムでは、検索処理を行うユーザに対して、課金を行うことも出来る。また、登録処理を行うユーザに対しては、特典ポイントのデータを有しているため、このポイントを利用して、ポイントを有するユーザには、検索時の課金金額の割引サービス等を行うことも出来る。
（第２の実施例）
次に、第２の実施例を、分析装置が原子吸光光度計である場合の例で説明する。
【００６３】
図１７に、本実施例が適用されるシステムの概略構成図を示す。
【００６４】
図１７中の原子吸光光度計２１のデータ処理装置２２，原子吸光光度計２３のデータ処理装置２４、及びスタンドアロンのデータ処理装置２５は、ユーザ側の装置である。そして、これらユーザのデータ処理装置は、データベースが構築される管理者側サーバシステムとインターネット６を介して接続されるようになっている。
【００６５】
管理者側サーバシステムは、マネージャ７と、外部記憶装置８、さらに、原子吸光光度計２７及びそのデータ処理装置２６からなる。管理者側サーバシステムはマネージャ７を介してインターネット６に接続されユーザ側のデータ処理装置とデータの授受が行われる。
【００６６】
このように、ユーザ側のシステムに関しては、基本的には、第１の実施例と同様であり、本実施例においても、分析者が、新規の分析に必要な分析条件を検索して管理者側サーバシステムから自分のデータ処理装置にダウンロードする「検索」機能と、各分析者が各自の液体クロマトグラフで行った分析条件や結果を管理者側サーバシステムに送信して登録する「登録」機能とを有する。本実施例のシステム上の特徴は、管理者側サーバシステムに、ユーザ側と同様の分析装置（原子吸光光度計）を備えている点にある。
【００６７】
また、本実施例では、管理者側サーバシステムのデータベース中で管理する情報として、分析条件や分析結果だけではなく、分析装置製造メーカ，分析装置の型式、更には、前記分析条件を用いて測定された信頼性を保証するトレーサビリティ（Traceability）のとれた標準試料の測定例と、不確かさを含む分析値を有する。
【００６８】
そして、さらに、本実施例では、ユーザ側の原子吸光光度計から発せられる登録情報には、情報の内容に応じてランク付けがなされており、管理者側サーバシステムでは、この登録要求のあった情報を、必要に応じて、管理者側サーバシステム所有の原子吸光光度計２７を用いて確認分析を行って情報を補完することでランクアップを行う。具体的には、登録情報は、Ａ，Ｂ，Ｃ，ランク外の４段階にランク分けし、ランク外に格付けされた情報は、データベースへの登録を拒否するようにしている。このようなランク付けを行うことにより、本システムを利用するユーザに対して、分析条件やデータの信頼性について容易に判断する情報を提供することができる。
【００６９】
本実施例における「検索処理」と「登録処理」の各処理について説明する。
＜検索処理＞
検索処理については、基本的に第１の実施例と同様の処理を行う。つまり、図４〜図６に示すフローチャートの処理を行う。
【００７０】
図１８(ａ)に、ログイン画面７０を示す。ユーザが「Ｕｓｅｒ ＩＤ」と「Password」に情報を入力し、「Ｃｏｎｎｅｃｔｉｏｎ」ボタンをクリックすることで、入力作業が完了する。
【００７１】
図１８（ｂ）に、検索ウインドウの画面表示例を示す。本実施例においては、キー入力エリア７１に“Ｃｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎ ｏｆ ｄａｔａ”を選択する欄が追加される。即ち、データのランクも検索項目の一つとして入力できる。本実施例におけるランク付けは、登録してあるデータの種類に応じてＡ，Ｂ，Ｃの三つに分けられている。ランク付けの詳細については、後述の「登録処理」の説明中に詳述する。
【００７２】
キー入力エリア７１にキー情報を入力し、「ｇｏ」ボタン７２をクリックすることで検索が実行される。検索結果は、リスト欄７４に表示される。
【００７３】
図１９に、検索結果を示すウインドウの画面表示例を示す。このウインドウは、図１８（ｂ）の「Ｖｉｅｗ」ボタン７６をクリックすることによって、リスト欄７４から選択した情報の詳細が表示される。本実施例では、測定条件パラメータの一覧エリア８１の他に、分析結果のグラフエリア８５と、標準物質データ一覧エリア８６，分析値エリア８７が表示される。
【００７４】
分析結果のグラフエリア８５には、標準溶液の繰り返し測定結果のグラフ（ＳＴＤ
ｓｏｌｎ．），実試料の測定結果のグラフ（Ｒｅａｌ Ｓａｍｐｌｅ），トレーサビリティのとれた標準物質の測定結果のグラフ（Ｓｔａｎｄａｒｄ ｒｅｆｅｒｅｎｃｅ
Ｍａｔｅｒｉａｌ）、検量線が表示される。
【００７５】
標準物質データ一覧エリア８６には、不確かさに関する数値が表示される。不確かさの成分としては、標準溶液（ＳＴＤ ｓｏｌｕｔｉｏｎ），校正液の調整
（Ｃａｌｉｂｒａｔｉｏｎ ｓｏｌｕｔｉｏｎ ｐｒｅｐａｒａｔｉｏｎ），試料調整
（Ｓａｍｐｌｅ ｐｒｅｐａｒａｔｉｏｎ），校正液と試料測定の結合
（Ｍｅａｓｕｒｅｍｅｎｔ ｏｆ ｃａｌｉｂ．Ｓｏｌｎ．Ａｎｄ ｓａｍｐｌｅ），合成不確かさ（Ｃｏｍｂｉｎｅｄ ｓｔａｎｄａｒｄ ｕｎｃｅｒｔａｉｎｔｙ）、拡張不確かさ（Ｅｘｔｅｎｓｉｏｎ ｕｎｃｅｒｔａｉｎｔｙ：図では表示せず）の項目が表示される。ちなみに、不確かさの数値（単位％）としては、「標準溶液」は、分析に使用した標準溶液に予め付された数値であり、「校正液の調整」「試料調整」は、人による計量のバラツキを示す数値であり、「校正液と試料測定の結合」は、検量線と測定値のバラツキを示す数値である。また、「合成不確かさ」は、上記の成分の数値を利用して求められる。数式は以下のとおりである。
【００７６】
Ａ＝標準溶液，Ｂ＝校正液の調整，Ｃ＝試料調整，Ｄ＝校正液と試料測定の結合、とすると、
【００７７】
【数１】
【００７８】
「拡張不確かさ」は、合成不確かさの数値を利用して求められる。数式は以下のとおりである。
【００７９】
拡張不確かさ＝合成不確かさ×２
また、分析値エリア８７には、測定値（Ａｎａｌｙｔｉｃｌ ｖａｌｕｅ）と、不確かさを加味した測定値（Ｕｎｃｅｒｔａｉｎｔｙ）が表示される。ここで、「測定値」は、実試料測定結果の数値データ、「不確かさを加味した測定値」は、測定値に拡張不確かさを乗算した数値データである。
【００８０】
尚、分析結果のグラフエリア８５，標準物質データ一覧エリア８６，分析値エリア８７のデータは、ランクＡのものであれば、全て表示されるが、ランクＢ，Ｃのデータでは、データが無く、表示されない場合がある。
＜登録処理＞
次に、登録処理について説明する。
【００８１】
登録処理においても、第１の実施例と同様の処理を行う。したがって、図９，図１０に示すフローチャートの処理を実施する。
【００８２】
ユーザが登録処理を行うためにログインした後の表示画面の例を図２０に示す。本実施例では、データ一覧表示エリア３００，測定パラメータエリア３０１以外に、分析結果のグラフエリア３０５，標準物質データ一覧エリア３０６，分析値エリア３０７，データのランク表示エリア３０８が表示される。
【００８３】
ウインドウのデータ一覧表示エリア３００には、ユーザのデータ処理装置に格納された測定データの一覧がツリー構造で表示される。ユーザが登録しようとするデータファイルを一覧上から選択すると、測定パラメータエリア３０１に、選択したデータファイルの測定パラメータが表示される。更に、選択したデータファイルに格納されていれば、標準溶液の繰り返し測定結果のグラフ（ＳＴＤ ｓｏｌｎ．），実試料の測定結果のグラフ
（Ｒｅａｌ Ｓａｍｐｌｅ），トレーサビリティのとれた標準物質の測定結果のグラフ
（Ｓｔａｎｄａｒｄ ｒｅｆｅｒｅｎｃｅ Ｍａｔｅｒｉａｌ）、これらの測定に用いられた検量線が、分析結果のグラフエリア３０５に表示される。
【００８４】
また、標準物質データ一覧エリア３０６には、ユーザが入力・算出した不確かさに関するデータが表示される。このエリアに関しても、選択したデータファイルにデータが格納されていれば表示される。
【００８５】
また、分析値エリア３０７には、実試料の測定値の数値と、不確かさを加味した測定値の数値が表示される。
【００８６】
また、データのランク表示エリア３０８には、データファイルに格納されたデータの種類に応じたランクが表示される。測定パラメータエリア３０１，分析結果のグラフエリア３０５，標準物質データ一覧エリア３０６，分析値エリア３０７の全てのエリアに情報が入っていればランクＡとされる。
【００８７】
測定パラメータエリア３０１と、分析結果のグラフエリア３０５に表示されるデータの内、標準溶液の繰り返し測定結果（ＳＴＤ ｓｏｌｎ．），実試料の測定結果（ＲｅａｌＳａｍｐｌｅ），検量線の情報があり、他の情報（トレーサビリティのとれた標準物質の測定結果（Ｓｔａｎｄａｒｄ ｒｅｆｅｒｅｎｃｅ Ｍａｔｅｒｉａｌ）、不確かさの情報）が不足していれば、ランクＢとされる。
【００８８】
測定パラメータエリア３０１と、分析結果のグラフエリア３０５に表示されるデータの内、標準溶液の繰り返し測定結果（ＳＴＤ ｓｏｌｎ．），検量線の情報があり、他の情報が不足していれば、ランクＣとされる。
【００８９】
図２０の例では、「Ｐｂ／ｒｉｖｅｒ ｗａｔｅｒ」ファイルを選択している例を示す。このファイルデータは、全ての情報が存在するため、ランクＡとされている。ユーザがこれらの登録情報の内容を確認し、「Ｒｅｇｉｓｔｅｒ ｎｏｗ」ボタン３０４をクリックすると、登録処理となる。
【００９０】
図２１（ａ）に、本実施例における“キー情報登録画面”のウインドウの表示例を示す。この画面は、第１の実施例とほぼ同じものである。「Ｓｕｂｍｉｔ」ボタン３１７をクリックすると、サーバにデータが送信される。サーバ側から、特典ポイントと共に登録完了通知が返信されてきたなら、図２１（ｂ）の完了通知メッセージ３２０が表示される。
＜サーバ側の処理＞
本実施例のサーバ側の処理について説明する。
【００９１】
サーバ側の処理としても、第１の実施例と概ね共通するため、図１３〜図１５のフローチャートに示す処理を行う。ただし、サブルーチンＦのデータベース登録処理（ステップ５４１）が異なる。
【００９２】
この処理のフローチャートを図２２に示す。
【００９３】
まず、アクセス管理プログラムは、受信したユーザからの登録要求データのランクの確認をする。本実施例におけるランク付けは、先述のように、登録してあるデータの種類に応じてＡ，Ｂ，Ｃの三つに分けられている。
【００９４】
次に、データの審査を行う。ランクＡとして受信したデータは、ステップ１８０１において、以下の５項目について審査される。
【００９５】
（ａ）情報の不足はないか、（ｂ）標準溶液の繰り返し測定値は規定値以内か（規定値の例：５％以下）、（ｃ）検量関係は良いか（ｒ2の例：０.９９５以上）、（ｄ）トレーサビリティのとれた標準物質のデータは保証値から規定値以内に入っているか（規定値の例：２０％以内）、（ｅ）不確かさの値は妥当か。
【００９６】
尚、（ｄ）の保証値については、サーバ側で標準物質のデータベースを有しており、ここに格納された保証値を用いる。また、（ｅ）の不確かさについては、「合成不確かさ」と「拡張不確かさ」を改めてサーバ側で演算を行う。具体的には、ユーザから送られてきたデータ中の「標準溶液」「校正液の調整」「試料調整」「校正液と試料測定の結合」の各不確かさの値を用いて演算を行い、ユーザから送られてきたデータ中の「合成不確かさ」と「拡張不確かさ」の値が正しく算出されるのか、確認を行う。
【００９７】
ステップ１８０１における審査の結果、問題無しとされれば、データ変換プログラムは、システム情報を元にシステムデータ形式情報を読み出し、この情報を元に分析条件を分析データとして標準化された形式に変換する（ステップ１８０４）。データ変換後、データ変換プログラムは、データベース操作言語を使用して、データベース登録要求を作成し、キー情報，標準形式に変換された分析データと共に、データベース管理プログラムへデータを送信して、登録要求を行う（ステップ１８０５）。データベース管理プログラムから登録完了を受信したら（ステップ１８０６）、データベースの管理者が登録内容をチェックできるように、データベース追加ログに依頼元のＩＤ，キー情報等を記録する（ステップ１８０７）。ユーザデータに記録されている依頼元の特典ポイントを加算し（ステップ１８０８）、加算された特典ポイントと共に登録完了を依頼元へ送信する（ステップ
１８０９）。
【００９８】
ステップ１８０１における審査の結果、問題があるとされた場合は、依頼元へ登録拒否の通知を送信する（ステップ１８１０）。
【００９９】
ランクＢ，Ｃとして受信したデータは、ステップ１８０２において審査される。ここで審査される項目は、（ａ）情報の不足はないか、（ｂ）標準溶液の繰り返し測定値は規定値以内か（規定値の例：５％以下）、(ｃ)検量関係は良いか（ｒ2の例：０.９９５以上）の３項目が審査される。
【０１００】
審査の結果、問題があるとされた場合は、依頼元へ登録拒否の通知を送信する（ステップ１８１０）。
【０１０１】
問題が無い場合は、サーバ側の管理者が、登録データのランクアップをすべきかどうかを判断する（ステップ１８０３）。ランクアップの必要が無い場合は、そのままステップ１８０４に進み登録処理を進める。ランクアップを行う場合は、原子吸光光度計２７及びそのデータ処理装置２６を用いて、分析が行われる。例えば、ランクＢのデータの場合、トレーサビリティのとれた標準物質の測定結果と、不確かさの情報が不足しているため、送信されてきたデータの分析条件情報を用いて、トレーサビリティの取れた標準物質を測定し、不確かさの算出を行う。分析が上手くいき、データが取れれば、送信されてきたデータに情報を追加して、ランクＡとしてステップ１８０４に進む。
【０１０２】
ランクＣのデータの場合、上記ランクＢの場合に加えて、実試料の測定結果も不足しているため、送信されてきたデータの分析条件情報を用いて、実試料の分析を行う。実試料の分析，トレーサビリティの取れた標準物質を測定，不確かさの算出の全てが行えれば、情報を追加してランクＡとしてステップ１８０４に進む。トレーサビリティの取れた標準物質を測定，不確かさの算出が出来て、実試料の分析が行えなかった場合は、ランクＢとしてステップ１８０４に進む。
【０１０３】
以上が、原子吸光光度計を例に取った第２の実施例である。本実施例では、上記第１の実施例に加えて、トレーサビリティのとれた標準物質の測定例と不確かさに関するデータが追加されているため、より信頼性の高いデータベースを構築することができる。
【０１０４】
また、データベースに登録された情報は、ランク付けされていることから、登録された情報の信頼性を確認して情報をダウンロードすることができる。
【０１０５】
また、管理者側サーバシステムにもユーザ側と同様の分析装置を備え、必要に応じて情報を補完し、登録情報のランクアップを行うことが出来るので、データベースの質の向上をサーバ側で行うことができ、より信頼性の高いデータベースを構築することが可能となる。
【０１０６】
以上説明したように、本発明によれば、分析情報が多数の個人または団体によって登録されるため、データベース運用者は人手をかけずに、大規模なデータベースを自動構築することができ、また常に最新の情報が追加されていく。この分析情報データベースを利用することにより、分析者は新規の分析条件開発時時間を、大幅に短縮することができる。また、標準化されたデータ形式で蓄積するため、バージョンやメーカの異なるデータ処理装置間で、共通に使用できるデータベースを構築できる。さらにまた、各データ処理装置のファイル形式に合わせてデータ変換後、ダウンロードするため異機種のデータや分析パラメータを、直接利用することができる。
【０１０７】
データベースの運用者にとっては、利用者に課金することにより、利益をあげることができる。また、データベースを排他的に運用、例えば特定分析装置の購入者にアクセス権を限定することによって当該分析装置の販売を促進することができる。
【０１０８】
また、更には、登録されるデータに信頼性を示す情報が付されており、且つサーバ側で情報を補完することも可能となるため、ユーザが安心して利用できるデータベースを構築することが出来る。
【図面の簡単な説明】
【０１０９】
【図１】本発明のシステム構成を示す図である。
【図２】管理者側サーバシステムの構成を示す図である。
【図３】ユーザ側分析装置及び管理者サーバシステムの各端末におけるプログラムの配置図と、相互の関連を示す図である。
【図４】第１の実施例の検索クライアント処理のフォローチャートである。
【図５】第１の実施例の検索クライアント処理のフォローチャートである。
【図６】第１の実施例の検索クライアント処理のフォローチャートである。
【図７】（ａ）がログイン画面の表示例、（ｂ）が検索ウインドウの表示例である。
【図８】（ａ）が検索結果が表示されるウインドウの表示例、（ｂ）がファイルの格納先指定ダイアログボックスの表示例である。
【図９】第１の実施例の登録処理のフォローチャートである。
【図１０】第１の実施例の登録処理のフォローチャートである。
【図１１】ログイン後の登録データを選択するためのウインドウの表示例である。
【図１２】（ａ）がキー情報登録画面のウインドウの表示例、（ｂ）が完了通知メッセージの表示例である。
【図１３】アクセス管理プログラムの処理のフローチャートである。
【図１４】アクセス管理プログラムの処理のフローチャートである。
【図１５】アクセス管理プログラムの処理のフローチャートである。
【図１６】アクセス管理プログラムの処理のフローチャートである。
【図１７】第２の実施例のシステム構成図である。
【図１８】（ａ）がログイン画面の表示例、（ｂ）が検索ウインドウの表示例である。
【図１９】検索結果が表示されるウインドウの表示例である。
【図２０】ログイン後の登録データを選択するためのウインドウの表示例である。
【図２１】（ａ）がキー情報登録画面のウインドウの表示例、（ｂ）が完了通知メッセージの表示例である。
【図２２】第２の実施例におけるアクセス管理プログラムのサブルーチンＦのフローチャートである。
【符号の説明】
【０１１０】
１，３…液体クロマトグラフ、２，４，５…データ処理装置、６…インターネット、７…マネージャ。
【特許請求の範囲】
【請求項１】
試料の分析を行う分析装置、
分析装置の分析条件に関するデータを蓄積したデータベースを備えたサーバ、
前記分析装置とサーバを接続するインターネットを用いる分析システムであって、
前記分析装置は、インターネットを介してサーバに検索条件を送信し、
前記サーバは、受信した検索条件を元に、条件に合う分析条件データがサーバ内のデータベースに格納されているかを検索し、データベース内に存在した場合は、分析装置に対して分析条件データを送信し、
前記分析装置は、当該分析条件データを自らの装置の分析条件として設定し試料の分析を行うことを特徴とする分析システム。
【請求項２】
試料の分析を行う分析装置、
分析装置の分析条件に関するデータを蓄積したデータベースを備えたサーバ、
前記分析装置とサーバを接続するインターネットを用いて、前記分析装置で用いる分析条件の検索方法であって、
前記分析装置は、インターネットを介してサーバに検索条件を送信し、
前記サーバは、受信した検索条件を元に、条件に合う分析条件データがサーバ内のデータベースに格納されているかを検索し、データベース内に存在した場合は、分析装置に対して分析条件データを送信し、
前記分析装置は、当該分析条件データを自らの装置の分析条件として設定し試料の分析を行うことを特徴とする分析条件の検索方法。
【請求項３】
試料の分析を行う複数の分析装置、
分析装置の分析条件に関するデータを蓄積したデータベースを備えたサーバ、
前記分析装置とサーバを接続するインターネットを用いて、前記分析装置の分析条件データベース蓄積方法であって、
前記分析装置が、新たに試料の分析を行った後、前記インターネットを介して分析条件データをサーバに送信し、
サーバは、当該分析条件データを評価し、基準をクリアした分析条件データをデータベースに蓄積することを特徴とする分析条件データベース蓄積方法。
【請求項４】
試料の分析を行う複数の分析装置、
分析装置の分析条件に関するデータを蓄積したデータベースを備えたサーバ、
前記分析装置とサーバを接続するインターネットを用いる分析システムであって、
前記分析装置は、新たに試料の分析を行った後、前記インターネットを介してサーバに分析条件データを送信し、
前記サーバは、当該分析条件データを評価し、基準をクリアした分析条件データをデータベースに蓄積することを特徴とする分析システム。
【請求項５】
請求項４において、
前記サーバは、データベースに分析条件データを蓄積する際に、送信元の分析装置の識別コードを判定し、前記分析条件データを標準化された形式に変換してから蓄積することを特徴とする分析システム。
【請求項６】
試料の分析を行う分析装置、
分析装置の分析条件に関するデータを蓄積したデータベースを備えたサーバ、
前記分析装置とデータベースを接続するネットワーク、を用いて行う分析装置用分析条件データ供給方法であって、
前記サーバは、
前記分析装置から分析を行った試料に関する分析条件データ及び分析結果を受信して、データベース内に蓄積する登録段階と、
分析装置からの分析対象試料に関する情報を得て、当該情報に関する分析条件データがサーバ内のデータベースに格納されているかを検索し、データベース内に存在した場合は、分析装置に対して分析条件データをダウンロードする検索段階と、
を有することを特徴とする分析装置用分析条件データ供給方法。
【請求項７】
請求項６において、
前記サーバは、データベースに分析条件データを蓄積する際に、送信元分析装置の識別コードを判定して標準化された形式に変換してから蓄積し、
且つ前記ダウンロード時には、要求元装置のファイル形式に変換後、ダウンロードすることを特徴とする分析装置用分析条件データ供給方法。
【請求項８】
試料の分離分析を行う液体クロマトグラフ、
液体クロマトグラフの分析条件に関するデータを蓄積したデータベースを備えたサーバ、
前記液体クロマトグラフとデータベースを接続するネットワーク、を用いて行う分析条件データベース蓄積方法であって、
前記サーバは、
前記分析装置から分析を行った試料に関する分析条件データ及び分析結果得られるスペクトルデータを受信し、当該スペクトルデータと成分名とを関連づけてデータベース内に蓄積する登録段階と、
分析装置から分析の結果として得られるスペクトルデータを得て、当該スペクトルデータとデータベース内のスペクトルデータとの比較を行い、比較結果を分析装置に対してダウンロードする同定段階と、
を有することを特徴とする。
【請求項９】
試料の分析を行う分析装置、
分析装置の分析条件に関するデータを蓄積したデータベースを備えたサーバ、
前記分析装置とデータベースを接続するネットワーク、
サーバにネットワークを介さず直接接続されたサーバ用分析装置を用いて行う分析条件データベース蓄積方法であって、
前記サーバは、
前記分析装置から測定を行った試料に関する分析条件データ及び分析結果を受信して、受信した情報に不足があった場合に、前記サーバ用分析装置によって前記分析条件データを基に分析を行い、得られた分析結果を前記分析条件データと共にデータベースに蓄積することを特徴とする分析条件データベース蓄積方法。
【請求項１０】
請求項９において、
前記分析装置から送信される情報には、含まれる情報の種類に応じてランク付けが成されることを特徴とする分析条件データベース蓄積方法。
【請求項１１】
請求項１０において、
前記サーバ用分析装置によって分析が行われた際には、ランク付けの変動を行うことを特徴とする分析条件データベース蓄積方法。
【請求項１】
試料の分析を行う分析装置、
分析装置の分析条件に関するデータを蓄積したデータベースを備えたサーバ、
前記分析装置とサーバを接続するインターネットを用いる分析システムであって、
前記分析装置は、インターネットを介してサーバに検索条件を送信し、
前記サーバは、受信した検索条件を元に、条件に合う分析条件データがサーバ内のデータベースに格納されているかを検索し、データベース内に存在した場合は、分析装置に対して分析条件データを送信し、
前記分析装置は、当該分析条件データを自らの装置の分析条件として設定し試料の分析を行うことを特徴とする分析システム。
【請求項２】
試料の分析を行う分析装置、
分析装置の分析条件に関するデータを蓄積したデータベースを備えたサーバ、
前記分析装置とサーバを接続するインターネットを用いて、前記分析装置で用いる分析条件の検索方法であって、
前記分析装置は、インターネットを介してサーバに検索条件を送信し、
前記サーバは、受信した検索条件を元に、条件に合う分析条件データがサーバ内のデータベースに格納されているかを検索し、データベース内に存在した場合は、分析装置に対して分析条件データを送信し、
前記分析装置は、当該分析条件データを自らの装置の分析条件として設定し試料の分析を行うことを特徴とする分析条件の検索方法。
【請求項３】
試料の分析を行う複数の分析装置、
分析装置の分析条件に関するデータを蓄積したデータベースを備えたサーバ、
前記分析装置とサーバを接続するインターネットを用いて、前記分析装置の分析条件データベース蓄積方法であって、
前記分析装置が、新たに試料の分析を行った後、前記インターネットを介して分析条件データをサーバに送信し、
サーバは、当該分析条件データを評価し、基準をクリアした分析条件データをデータベースに蓄積することを特徴とする分析条件データベース蓄積方法。
【請求項４】
試料の分析を行う複数の分析装置、
分析装置の分析条件に関するデータを蓄積したデータベースを備えたサーバ、
前記分析装置とサーバを接続するインターネットを用いる分析システムであって、
前記分析装置は、新たに試料の分析を行った後、前記インターネットを介してサーバに分析条件データを送信し、
前記サーバは、当該分析条件データを評価し、基準をクリアした分析条件データをデータベースに蓄積することを特徴とする分析システム。
【請求項５】
請求項４において、
前記サーバは、データベースに分析条件データを蓄積する際に、送信元の分析装置の識別コードを判定し、前記分析条件データを標準化された形式に変換してから蓄積することを特徴とする分析システム。
【請求項６】
試料の分析を行う分析装置、
分析装置の分析条件に関するデータを蓄積したデータベースを備えたサーバ、
前記分析装置とデータベースを接続するネットワーク、を用いて行う分析装置用分析条件データ供給方法であって、
前記サーバは、
前記分析装置から分析を行った試料に関する分析条件データ及び分析結果を受信して、データベース内に蓄積する登録段階と、
分析装置からの分析対象試料に関する情報を得て、当該情報に関する分析条件データがサーバ内のデータベースに格納されているかを検索し、データベース内に存在した場合は、分析装置に対して分析条件データをダウンロードする検索段階と、
を有することを特徴とする分析装置用分析条件データ供給方法。
【請求項７】
請求項６において、
前記サーバは、データベースに分析条件データを蓄積する際に、送信元分析装置の識別コードを判定して標準化された形式に変換してから蓄積し、
且つ前記ダウンロード時には、要求元装置のファイル形式に変換後、ダウンロードすることを特徴とする分析装置用分析条件データ供給方法。
【請求項８】
試料の分離分析を行う液体クロマトグラフ、
液体クロマトグラフの分析条件に関するデータを蓄積したデータベースを備えたサーバ、
前記液体クロマトグラフとデータベースを接続するネットワーク、を用いて行う分析条件データベース蓄積方法であって、
前記サーバは、
前記分析装置から分析を行った試料に関する分析条件データ及び分析結果得られるスペクトルデータを受信し、当該スペクトルデータと成分名とを関連づけてデータベース内に蓄積する登録段階と、
分析装置から分析の結果として得られるスペクトルデータを得て、当該スペクトルデータとデータベース内のスペクトルデータとの比較を行い、比較結果を分析装置に対してダウンロードする同定段階と、
を有することを特徴とする。
【請求項９】
試料の分析を行う分析装置、
分析装置の分析条件に関するデータを蓄積したデータベースを備えたサーバ、
前記分析装置とデータベースを接続するネットワーク、
サーバにネットワークを介さず直接接続されたサーバ用分析装置を用いて行う分析条件データベース蓄積方法であって、
前記サーバは、
前記分析装置から測定を行った試料に関する分析条件データ及び分析結果を受信して、受信した情報に不足があった場合に、前記サーバ用分析装置によって前記分析条件データを基に分析を行い、得られた分析結果を前記分析条件データと共にデータベースに蓄積することを特徴とする分析条件データベース蓄積方法。
【請求項１０】
請求項９において、
前記分析装置から送信される情報には、含まれる情報の種類に応じてランク付けが成されることを特徴とする分析条件データベース蓄積方法。
【請求項１１】
請求項１０において、
前記サーバ用分析装置によって分析が行われた際には、ランク付けの変動を行うことを特徴とする分析条件データベース蓄積方法。
【図１】
【図２】
【図３】
【図４】
【図５】
【図６】
【図７】
【図８】
【図９】
【図１０】
【図１１】
【図１２】
【図１３】
【図１４】
【図１５】
【図１６】
【図１７】
【図１８】
【図１９】
【図２０】
【図２１】
【図２２】
【図２】
【図３】
【図４】
【図５】
【図６】
【図７】
【図８】
【図９】
【図１０】
【図１１】
【図１２】
【図１３】
【図１４】
【図１５】
【図１６】
【図１７】
【図１８】
【図１９】
【図２０】
【図２１】
【図２２】
【公開番号】特開２００６−３１３１７１（Ｐ２００６−３１３１７１Ａ）
【公開日】平成１８年１１月１６日（２００６．１１．１６）
【国際特許分類】
【出願番号】特願２００６−１９５０６２（Ｐ２００６−１９５０６２）
【出願日】平成１８年７月１８日（２００６．７．１８）
【分割の表示】特願２００２−５６８０２９（Ｐ２００２−５６８０２９）の分割
【原出願日】平成１３年１０月２６日（２００１．１０．２６）
【出願人】（０００００５１０８）株式会社日立製作所 (27,607)
【出願人】（０００２３３５５０）株式会社日立ハイテクサイエンスシステムズ (112)
【Ｆターム（参考）】
【公開日】平成１８年１１月１６日（２００６．１１．１６）
【国際特許分類】
【出願日】平成１８年７月１８日（２００６．７．１８）
【分割の表示】特願２００２−５６８０２９（Ｐ２００２−５６８０２９）の分割
【原出願日】平成１３年１０月２６日（２００１．１０．２６）
【出願人】（０００００５１０８）株式会社日立製作所 (27,607)
【出願人】（０００２３３５５０）株式会社日立ハイテクサイエンスシステムズ (112)
【Ｆターム（参考）】
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