デジタル画像に含まれる黒色を減らす方法
【課題】デジタル画像を印刷する際、黒色インク（又は黒色トナー）を全く使用しないか、使用する量が非常に少ないデジタル画像に含まれる黒色を減らす方法を提供する。
【解決手段】デジタル画像に含まれる黒色を減らす方法は、コンピュータにより原デジタル画像を処理し、黒色を減らすか全く無くした変換デジタル画像を得る、ステップ（Ａ）及び（Ｂ）を含む。ステップ（Ａ）：Ｐ個の原画素を含む（３≦Ｐ≦９，０００，０００，０００）原デジタル画像を読取り、原画素のそれぞれは、Ｒが赤値であり、Ｇが緑値であり、Ｂが青値である３つの色情報ＲＧＢを含み、０≦Ｒ≦Ｆ，０≦Ｇ≦Ｆ，０≦Ｂ≦Ｆ，２４−１≦Ｆ≦２３２−１である。ステップ（Ｂ）：各Ｐ個の原画素を対応した各Ｐ個の変換画素に変換し、変換画素のそれぞれは、Ｒ’が赤値であり、Ｇ’が緑値であり、Ｂ’が青値である３つの色情報Ｒ’Ｇ’Ｂ’を含み、０≦Ｒ’≦Ｆ，０≦Ｇ’≦Ｆ，０≦Ｂ’≦Ｆである。
【解決手段】デジタル画像に含まれる黒色を減らす方法は、コンピュータにより原デジタル画像を処理し、黒色を減らすか全く無くした変換デジタル画像を得る、ステップ（Ａ）及び（Ｂ）を含む。ステップ（Ａ）：Ｐ個の原画素を含む（３≦Ｐ≦９，０００，０００，０００）原デジタル画像を読取り、原画素のそれぞれは、Ｒが赤値であり、Ｇが緑値であり、Ｂが青値である３つの色情報ＲＧＢを含み、０≦Ｒ≦Ｆ，０≦Ｇ≦Ｆ，０≦Ｂ≦Ｆ，２４−１≦Ｆ≦２３２−１である。ステップ（Ｂ）：各Ｐ個の原画素を対応した各Ｐ個の変換画素に変換し、変換画素のそれぞれは、Ｒ’が赤値であり、Ｇ’が緑値であり、Ｂ’が青値である３つの色情報Ｒ’Ｇ’Ｂ’を含み、０≦Ｒ’≦Ｆ，０≦Ｇ’≦Ｆ，０≦Ｂ’≦Ｆである。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、デジタル画像に含まれる黒色を減らす方法に関し、特に、デジタル画像を印刷する際、黒色インク（又は黒色トナー）を全く使用しないか、使用する量が非常に少ないデジタル画像に含まれる黒色を減らす方法に関する。
【背景技術】
【０００２】
市販のプリンターは、ユーザエンドコンピュータが送った画像を自動的に判断し、黒色インク（トナー）を混合させる方式により階調効果を有する画像を印刷し、カラーインク（トナー）の消費量を減らすとともに、細かなシャドウ効果を得ることができる。しかし、ある状況では、黒色インク（トナー）を有する画像を印刷したくない場合がある。例えば、光学ペン（ＯＩＤ（Ｏｐｔｉｃａｌ Ｉｎｄｅｘ／Ｏｐｔｉｃａｌ Ｉｄｅｎｔｉｆｉｃａｔｉｏｎ）ペンとも称される）（例えば、非特許文献１）を利用し、ある画像上を覆っている音声用印刷コード（ｓｐｅｅｃｈ−ｐｕｒｐｏｓｅ ｐｒｉｎｔ ｃｏｄｅ）（一般に非常に小さな二次元バーコードである。）を読取る場合、この音声用印刷コードは、基本的に黒色であり、画像に黒色部分が多く含まれる場合、光学ペンの読取率に悪影響を与える虞がある。
【０００３】
従来の解決方法としては、画像処理ソフトでＲＧＢ形式をＣＭＹＫ形式に変換してＫ値を完全になくしたり、出来るだけ減らしたりする。しかし、１つのＲＧＢ値は、多種類のＣＭＹＫの組み合わせに対応するが、このような方法では、プリンタエンドへ伝送した後、印刷システムは依然として残りのＣＭＹ値を処理し、Ｋ値を加えてシャドウ効果を得なければならなかった。さらに、元画像のＫ値（即ち、シャドウ部）が除去され、明るい部分が変更されない場合、印刷される画像はバランスが好ましくなかった。
【０００４】
そのため、印刷システムによりＫ値を加える変換メカニズムを採用せず、黒色インク（トナー）を全く含まないか、含む量が少ない印刷物を得る方法が求められていた。
【０００５】
上述の問題を解決するために、本出願人は特許文献１を出願したが、当該出願では、画素を４倍又は９倍に増やす必要があるため、解析度が低い上、計算に時間がかかった。そのため、これらの問題点を解決するために本発明を案出した。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００６】
【特許文献１】台湾特許出願番号第９８１３９９７８号
【非特許文献】
【０００７】
【非特許文献１】インターネット＜ＵＲＬ：http://www.giga.com.tw/english/productpen.htm＞
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００８】
本発明は、上記に鑑みてなされたものであって、デジタル画像を印刷する際、黒色インク（又は黒色トナー）を全く使用しないか、使用する量が非常に少ないデジタル画像に含まれる黒色を減らす方法を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００９】
上述した課題を解決し、目的を達成するために、請求項１に記載のデジタル画像に含まれる黒色を減らす方法は、コンピュータにより原デジタル画像を処理し、黒色を減らすか全く無くした変換デジタル画像を得る、ステップ（Ａ）及び（Ｂ）を含むデジタル画像に含まれる黒色を減らす方法であって、ステップ（Ａ）：Ｐ個の原画素を含む（３≦Ｐ≦９，０００，０００，０００）原デジタル画像を読取り、原画素のそれぞれは、Ｒが赤値であり、Ｇが緑値であり、Ｂが青値である３つの色情報ＲＧＢを含み、０≦Ｒ≦Ｆ，０≦Ｇ≦Ｆ，０≦Ｂ≦Ｆ，２４−１≦Ｆ≦２３２−１であり、ステップ（Ｂ）：各Ｐ個の原画素を対応した各Ｐ個の変換画素に変換し、変換画素のそれぞれは、Ｒ’が赤値であり、Ｇ’が緑値であり、Ｂ’が青値である３つの色情報Ｒ’Ｇ’Ｂ’を含み、０≦Ｒ’≦Ｆ，０≦Ｇ’≦Ｆ，０≦Ｂ’≦Ｆであり、Ｐ個の変換画素は以下の特性を有し：Ｐ個の変換画素はＮセットの変換画素を有し、Ｎは整数であるとともに、１≦Ｎ≦Ｐ／３であり、変換画素の各セットは、互いに隣接した３つの変換画素を含み、互いに隣接した３つの変換画素は、以下の特性Ｒ１，Ｇ１，Ｂ１を有し：特性Ｒ１：変換画素のうちの１つが対応した原画素のＲ値を高めることにより、変換画素のＲ’値を対応した原画素のＲ値と等しくしたり、対応した原画素のＲ値より大きくしたりし、変換画素のＲ’値の範囲が、０．８×Ｆ≦Ｒ’≦Ｆであり、特性Ｇ１：変換画素のうちの１つが対応した原画素のＧ値の強度を高めて得ることにより、変換画素のＧ’値を対応した原画素のＧ値と等しくしたり、対応した原画素のＧ値より大きくしたりし、変換画素のＧ’値の範囲が、０．８×Ｆ≦Ｇ’≦Ｆであり、特性Ｂ１：変換画素のうちの１つが対応した原画素のＢ値の強度を高めて得ることにより、変換画素のＢ’値を対応した原画素のＢ値と等しくしたり、対応した原画素のＢ値より大きくしたりし、変換画素のＢ’値の範囲が、０．８×Ｆ≦Ｂ’≦Ｆである（実施形態では、０．８×Ｆを支持する）こと、を特徴とする。
【００１０】
また、請求項２に記載のディスク用トレイは、請求項１に記載のデジタル画像に含まれる黒色を減らす方法において、前記特性Ｒ１は、変換画素のＧ’値と、対応した原画素のＧ値との関係が、０．９Ｇ≦Ｇ’≦１．１Ｇ≦Ｆであり、変換画素のＢ’値と、対応した原画素のＢ値との関係が、０．９Ｂ≦Ｂ’≦１．１Ｂ≦Ｆであり、前記特性Ｇ１は、変換画素のＢ’値と、対応した原画素のＢ値との関係が、０．９Ｂ≦Ｂ’≦１．１Ｂ≦Ｆであり、変換画素のＲ’値と、対応した原画素のＲ値との関係が、０．９Ｒ≦Ｒ’≦１．１Ｒ≦Ｆであり、前記特性Ｂ１は、変換画素のＲ’値と、対応した原画素のＲ値との関係が、０．９Ｒ≦Ｒ’≦１．１Ｒ≦Ｆであり、変換画素のＧ’値と、対応した原画素のＧ値との関係が、０．９Ｇ≦Ｇ’≦１．１Ｇ≦Ｆであること、を特徴とする。
【００１１】
また、請求項３に記載のディスク用トレイは、請求項２に記載のデジタル画像に含まれる黒色を減らす方法において、前記特性Ｒ１において、Ｒ’＝Ｆであり、前記特性Ｇ１において、Ｇ’＝Ｆであり、前記特性Ｂ１において、Ｂ’＝Ｆであること、を特徴とする。
【００１２】
また、請求項４に記載のディスク用トレイは、請求項３に記載のデジタル画像に含まれる黒色を減らす方法において、前記特性Ｒ１において、Ｇ’＝Ｇ、Ｂ’＝Ｂであり、前記特性Ｇ１において、Ｂ’＝Ｂ、Ｒ’＝Ｒであり、前記特性Ｂ１において、Ｒ’＝Ｒ、Ｇ’＝Ｇであること、を特徴とする。
【発明の効果】
【００１３】
本発明のデジタル画像に含まれる黒色を減らす方法は、デジタル画像を印刷する際、黒色インク（又は黒色トナー）を全く使用しないか、使用する量を非常に少なくすることができる。
【図面の簡単な説明】
【００１４】
【図１】本発明の第１実施形態によるデジタル画像に含まれる黒色を減らす方法が使用される環境を示す図である。
【図２】本発明の第２実施形態によるデジタル画像に含まれる黒色を減らす方法が使用される環境を示す図である。
【図３】本発明の一実施形態によるデジタル画像に含まれる黒色を減らす方法の技術及びステップを示す図である。
【図４】本発明の一実施形態によるデジタル画像に含まれる黒色を減らす方法の技術及びステップを示す流れ図である。
【図５】本発明の一実施形態によるデジタル画像に含まれる黒色を減らす方法の原デジタル画像の原画素を示す図である。
【図６】本発明の一実施形態によるデジタル画像に含まれる黒色を減らす方法の変換デジタル画像を示す図である。
【図７】本発明の他の実施形態によるデジタル画像に含まれる黒色を減らす方法の変換デジタル画像を示す模式図である。
【図８】光学ペンにより音声用印刷コードを読取るときの状態を示す模式図である。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１５】
以下に添付図面を参照して、この発明に係るデジタル画像に含まれる黒色を減らす方法の各実施の形態を詳細に説明する。
【００１６】
（第１実施形態）
図１を参照する。図１に示すように、本発明の第１実施形態によるデジタル画像に含まれる黒色を減らす方法は、ユーザがコンピュータ１０を介して本発明の方法を実行する。コンピュータ１０は、プロセッサ１１及びメモリ１２を含む。メモリ１２中には、アプリケーションプログラム２０が保存されている。本発明の第１実施形態は、プロセッサ１１を介し、このアプリケーションプログラム２０を実行し、本発明のステップを発生させる。
【００１７】
コンピュータ１０は、有線方式又は無線方式によりプリンタ１６と通信する。プリンタ１６は、文書を印刷する機能を有する。
【００１８】
（第２実施形態）
図２を参照する。図２に示すように、本発明の第２実施形態によるデジタル画像に含まれる黒色を減らす方法は、ユーザがニアエンドコンピュータ（ｎｅａｒ−ｅｎｄ ｃｏｍｐｕｔｅｒ）８１を使用し、ネットワーク８０（例えば、インターネット）を介してコンピュータ１０ａ（例えば、ネットワークサーバ）と接続し、ネットワークサーバ１０ａのアプリケーションプログラム２０を使用することができる。第２実施形態では、プリンタ１６は、有線方式又は無線方式によりニアエンドコンピュータ８１に接続する。第１実施形態及び第２実施形態の重要な点は、ユーザがコンピュータを利用してアプリケーションプログラム２０を実行した後、プリンタ１６により印刷を行う点である。
【００１９】
図３を参照する。図３に示すように、本発明の一実施形態によるデジタル画像に含まれる黒色を減らす方法は、基本的に互いに隣接した３つの画素を１セットにして処理する。例えば、互いに隣接した３つの画素６１，６２，６３を例にすると、それら３つのＲＧＢ色情報は、以下の通りであり（Ｒは赤値であり、Ｇは緑値であり、Ｂは青値である）、２５５を最大値とする。
画素６１（ＲＧＢ）＝（０，１５０，２００）
画素６２（ＲＧＢ）＝（１０，１５５，１００）
画素６３（ＲＧＢ）＝（２０，１５０，２５５）
【００２０】
続いて、３つの画素に対して「Ｒ値を高める」、「Ｇ値を高める」、「Ｂ値を高める」のステップを行う。本実施形態では、Ｒ値、Ｇ値又はＢ値を直接に最大値（例えば、２５５）まで高めた後の互いに隣接した３つの画素６１ａ，６２ａ，６３ａのＲＧＢ色情報は以下の通りである。
画素６１ａ（ＲＧＢ）＝（２５５，１５０，２００）
画素６２ａ（ＲＧＢ）＝（１０，２５５，１００）
画素６３ａ（ＲＧＢ）＝（２０，１５０，２５５）
【００２１】
ここで、各画素は、色情報のうちの１種類だけの色彩値を高める。例えば、本実施形態では、画素６１は、Ｇ値及びＢ値を高めずに、Ｒ値だけを高め、互いに隣接した３つの画素の高める色彩値はそれぞれ異なる。
【００２２】
ここで、画素６３のＢ値は最大値（即ち、２５５）であるため、それ以上高めることはできない。そのため、画素６３ａのＲＧＢ値は、画素６３と同じである。本明細書で述べる「色彩値を高める」とは、最大値に達した時点で色彩値をそれ以上高めることを止めるという意味である。
【００２３】
上述の場合、画素６１，６２，６３又は画素６１ａ，６２ａ，６３ａであってもＲＧＢ値の表示は、一般のファイルを記録する形式であるか、スクリーン８１に表示される色情報である。図２に示すように、プリンタ１６（又はその他のプリンタ）で印刷する際、印刷システム（又はコンピュータ）は、ＲＧＢ値をＣＭＹシステムへ変換して印刷する。ＣＭＹは、事実上ＲＧＢの補色を行う。続いて図３を参照する。図３に示すように、印刷画素６１ｂ，６２ｂ，６３ｂのＣＭＹ色情報は、以下の通りである。
画素６１ｂ（ＣＭＹ）＝（０，１０５，５５）
画素６２ｂ（ＣＭＹ）＝（２４５，０，１５５）
画素６３ｂ（ＣＭＹ）＝（２３５，１０５，０）
【００２４】
ＣＭＹ値は、最大値（例えば、２５５）からＲＧＢ値を減算して得る。画素６１ａ，６２ａ，６３ａのそれぞれが少なくとも１つの色彩値（Ｒ、Ｇ又はＢ）が最大値（例えば、２５５）であるため、画素６１ｂ，６２ｂ，６３ｂのそれぞれは、少なくとも１つのＣＭＹ値が０である。そのため、画素６１ｂ，６２ｂ，６３ｂが印刷されると、黒色インクにより印刷されない。
【００２５】
本発明の一実施形態をさらに理解するために、以下の説明では、図１、図２、図４〜図７を参照する。
【００２６】
（ステップ４０１）
原デジタル画像（ｏｒｉｇｉｎａｌ ｄｉｇｉｔａｌ ｉｍａｇｅ）３０を読取る。
原デジタル画像３０は、Ｐ個の原画素を含む（３≦Ｐ≦９，０００，０００，０００）。画素（ｐｉｘｅｌ）は、デジタル画像（ビットマップ）の最小単位であり、例えば、８００×６００の１枚の画像は、横８００個、縦６００個の画素からなる。そのため、８００×６００のデジタル画像は、４８萬画素数を含む（８００×６００＝４８０，０００）。Ｐの大きさは、理論上無限大であるが、現在及び将来的な利用を考えても、最大で９０億あればデジタル画像のほとんどに対応することができる。
【００２７】
例えば、ユーザは、自分のコンピュータ又はウェブサイトからデジタル画像を取得し、アプリケーションプログラム２０により読取る。ここで、元のデジタル画像の形式がビットマップ形式で記録されていない場合（例えば、ＪＰＧ圧縮ファイル）、デジタル画像をまずビットマップ形式に変換する必要がある。例えば、ステップ４０１において、原デジタル画像３０は、前処理済デジタル画像（例えば、その他の形式から変換されたデジタル画像でもよいし、画素を減らしたり増やしたりした画像でもよい）でもよい。
【００２８】
各原画素３１ａ，３１ｂ，３１ｃ，３１ｄ，３１ｅ，３１ｆ，３１ｇ，３１ｈ，３１ｉ（図５の１列目を例にする）は、３つの色情報ＲＧＢの値を含む。一般に、色情報は、８ビットで表され、各色情報の数値は、最小が０であり、最大が２５５である。現在のところ一般に色情報は、４ビット、８ビット又は１６ビットで表されるが、将来的には３２ビットで表される可能性もある。即ち、以下の数式を得ることができる。
０≦Ｒ≦Ｆ，０≦Ｇ≦Ｆ，０≦Ｂ≦Ｆ，２４−１≦Ｆ≦２３２−１
【００２９】
（ステップ４０２）
互いに隣接した３つの画素を１セットとして、そのうちの１つの画素のＲ値を高めるとともに、そのうちの１つの画素のＧ値を高めるとともに、そのうちの１つの画素のＢ値を高める。
【００３０】
ステップ４０２は、上述の図３の説明であり、図５の１列目を例にとると、各原画素３１ａ〜３１ｉは、３つを循環させるようにＲ値、Ｇ値及びＢ値を高める（図６に示す）。
【００３１】
例えば、１セット目の互いに隣接した原画素は、以下の通りである。
原画素３１ａ：Ｒ値を高める。
原画素３１ｂ：Ｇ値を高める。
原画素３１ｃ：Ｂ値を高める。
【００３２】
続いて、２セット目の互いに隣接した原画素の色彩値を以下のように高める。
原画素３１ｄ：Ｒ値を高める。
原画素３１ｅ：Ｇ値を高める。
原画素３１ｆ：Ｂ値を高める。
【００３３】
続いて、３セット目の互いに隣接した原画素の色彩値を以下のように高める。
原画素３１ｇ：Ｒ値を高める。
原画素３１ｈ：Ｇ値を高める。
原画素３１ｉ：Ｂ値を高める。
【００３４】
色彩値を高めた後、何れか１つの変換画素のＲ’値、Ｇ’値及びＢ’値（Ｒ’は赤値であり、Ｇ’は緑値であり、Ｂ’は青値である）は、依然として０〜最大値の間でなければならない。即ち、０≦Ｒ’≦Ｆ，０≦Ｇ’≦Ｆ，０≦Ｂ’≦Ｆである。
【００３５】
互いに隣接した３つの原画素を処理する毎に、その他の画素が未だ処理されていない場合（ステップ４０３）、全ての原画素の色彩値を高めて処理し終えるまで、ステップ４０２を繰り返して行い、最終的に変換デジタル画像（ｃｏｎｖｅｒｔｅｄ ｄｉｇｉｔａｌ ｉｍａｇｅ）５０への変換を完了させる（ステップ４０４）。
【００３６】
本発明は、互いに隣接した３つの画素の色彩値を高めるため、画素がＰ個ある場合、最も多くて互いに隣接した３つの画素の「Ｐ／３」セット有する。Ｎが互いに隣接した３つの画素のセット数を表す場合、ＮとＰとの関係は以下のように表すことができる。
【００３７】
Ｎは整数であるとともに、１≦Ｎ≦Ｐ／３である。
【００３８】
ステップ４０２により処理した後、上述の実施形態（図３の説明を含む）は以下のような結果を得ることができる。
【００３９】
変換デジタル画像５０の画素数（Ｐ個の変換画素）は、依然として原デジタル画像３０（Ｐ個の原画素）の画素の数を維持する。
【００４０】
Ｐ個の変換画素は、Ｎセットの変換画素を含む。Ｎは整数であるとともに、１≦Ｎ≦Ｐ／３である。各セットの変換画素は、互いに隣接した３つの変換画素を含み、前記互いに隣接した３つの変換画素は、それぞれ以下のような特性を有する。
【００４１】
（特性Ｒ１）
変換画素のうちの１つは、対応した原画素のＲ値を高めることにより、変換画素のＲ’値を対応した原画素のＲ値と等しくしたり、対応した原画素のＲ値より大きくしたりし、変換画素のＲ’値の範囲は、０．８×Ｆ≦Ｒ’≦Ｆで表される。
【００４２】
変換画素のＧ’値と、対応した原画素のＧ値との関係は、０．９Ｇ≦Ｇ’≦１．１Ｇ≦Ｆで表される。
【００４３】
変換画素のＲ’値と、対応した原画素のＢ値との関係は、０．９Ｂ≦Ｂ’≦１．１Ｂ≦Ｆで表される。
【００４４】
画素（ＲＧＢ）＝（０，１５０，２００）を例にした場合、
【００４５】
Ｒ値を高め、Ｇ値及びＢ値が近接するように保持した場合、以下の画素を得ることができる。
画素（Ｒ’Ｇ’Ｂ’）＝（２０４〜２５５，１３５〜１６５，１８０〜２２０）
【００４６】
Ｒ’値は、少なくとも最大値Ｆ（例えば、２５５）に近く、少なくともＲ値より大きい。その理由は、Ｒ’値を変換して得た印刷に用いるＣ値が非常に小さいため、黒色を含む量が非常に少なくなるからである。Ｒ’値は、黒色を全く含まないように最大値Ｆであることが好ましい。
【００４７】
Ｇ’値及びＢ’値は、できるだけ原色に保つようにＧ値及びＢ値に略等しくする。即ち、Ｇ’＝Ｇ，Ｂ’＝Ｂであることが最も好ましい。
【００４８】
（特性Ｇ１）
変換画素のうちの１つは、対応した原画素のＧ値の強度を高めて得ることにより、変換画素のＧ’値を対応した原画素のＧ値と等しくしたり、対応した原画素のＧ値より大きくしたりし、変換画素のＧ’値の範囲は、０．８×Ｆ≦Ｇ’≦Ｆで表される。
【００４９】
変換画素のＢ’値と、対応した原画素のＢ値との関係は、０．９Ｂ≦Ｂ’≦１．１Ｂ≦Ｆで表される。
【００５０】
変換画素のＢ’値と、対応した原画素のＲ値との関係は、０．９Ｒ≦Ｒ’≦１．１Ｒ≦Ｆで表される。
【００５１】
画素（ＲＧＢ）＝（０，１５０，２００）を例にした場合、
【００５２】
Ｇ値を高め、Ｂ値及びＲ値が近接するように保持すると以下の画素を得ることができる。
画素（Ｒ’Ｇ’Ｂ’）＝（０，２０４〜２５５，１８０〜２２０）
【００５３】
Ｇ’値は、少なくとも最大値Ｆ（例えば、２５５）に近く、少なくともＧ値より大きい。その理由は、Ｇ’値を変換して得た印刷に用いるＭ値が非常に小さいため、黒色を含む量が非常に少なくなるからである。Ｇ’は、黒色を全く含まないように最大値Ｆであることが好ましい。
【００５４】
Ｂ’値及びＲ’値は、できるだけ原色に保つようにＢ値及びＲ値に略等しくする。即ち、Ｇ’＝Ｇ，Ｂ’＝Ｂであることが最も好ましい。
【００５５】
（特性Ｂ１）
変換画素のうちの１つは、対応した原画素のＢ値の強度を高めて得ることにより、変換画素のＢ’値を対応した原画素のＢ値と等しくしたり、対応した原画素のＢ値より大きくしたりし、変換画素のＢ’値の範囲は、０．８×Ｆ≦Ｂ’≦Ｆで表される。
【００５６】
変換画素のＲ’値と、対応した原画素のＲ値との関係は、０．９Ｒ≦Ｒ’≦１．１Ｒ≦Ｆで表される。
【００５７】
変換画素のＧ’値と、対応した原画素のＧ値との関係は、０．９Ｇ≦Ｇ’≦１．１Ｇ≦Ｆで表される。
【００５８】
画素（ＲＧＢ）＝（０，１５０，２００）を例にした場合、
【００５９】
Ｂ値を高め、Ｒ値及びＧ値が近接するように保持した場合、以下の画素を得ることができる。
画素（Ｒ’Ｇ’Ｂ’）＝（０，１３５〜１６５，２０４〜２５５）
【００６０】
Ｂ’値は、少なくとも最大値Ｆ（例えば、２５５）に近く、少なくともＢ値より大きい。その理由は、Ｂ’値を変換して印刷に用いるＦ値が非常に小さいため、黒色を含む量が非常に少なくなるからである。Ｂ’値は、黒色を全く含まないように最大値Ｆであることが好ましい。
【００６１】
Ｒ’値及びＧ’値は、できるだけ原色に保つようにＲ値及びＧ値に略等しくする。即ち、Ｒ’＝Ｒ，Ｇ’＝Ｇであることが最も好ましい。
【００６２】
上述の図６に示すように、本実施形態では、各原画素３１ａ〜３１ｉのＲ値、Ｇ値及びＢ値を順次高くしているが、この態様だけに限定されるわけではなく、他の実施形態では、ＧＢＲ、ＧＲＢ、ＲＢＧ、ＢＲＧ、ＢＧＲなど他の方式で行ってもよい。実験結果によると、順番を固定させた方が効果は優れているとは限らず、互いに隣接した３つの原画素のＲ値、Ｇ値及びＢ値がそれぞれ高まればよい。例えば、図７に示すように、１セット目の３つの原画素３１ａ〜３１ｃのそれぞれは、ＲＧＢの値を高め、２セット目の３つの原画素３１ｄ〜３１ｆのそれぞれは、ＧＲＢ（ＲＧＢの順番でない）の値を高め、３セット目の３つの原画素３１ｇ〜３１ｉのそれぞれは、ＢＧＲ（ＲＧＢの順番でない）の値を高めてもよい。
【００６３】
原デジタル画像３０は、上述のステップを行うと、黒色を減らしたりＫ値を完全に除去したりした変換デジタル画像５０に変換される。例えば、印刷された文書は、光学ペン（ｏｐｔｉｃａｌ ｐｅｎ）９０に使用することができる。光学ペン９０は、ＯＩＤ（Ｏｐｔｉｃａｌ Ｉｎｄｅｘ／Ｏｐｔｉｃａｌ Ｉｄｅｎｔｉｆｉｃａｔｉｏｎ）ペンとも称され（インターネット＜ＵＲＬ：http://www.giga.com.tw/english/productpen.htm＞を参照する）、ハードウェアが従来の装置であるため、ここでは詳細に述べない。図８を参照する。図８に示すように、音声用印刷コード（ｓｐｅｅｃｈ−ｐｕｒｐｏｓｅ ｐｒｉｎｔ ｃｏｄｅ）７０及び変換デジタル画像５０は、同じ箇所に印刷され、音声用印刷コード７０が黒色であるが、光学ペン９０により音声用印刷コード７０を読取る成功率を大幅に向上させることができる。
【００６４】
当該技術分野の当業者が実施できるように、本発明の好適な実施形態を前述の通り開示したが、これらは決して本発明を限定するものではない。本発明の主旨と領域を脱しない範囲内で各種の変更や修正を加えることができる。従って、本発明の特許請求の範囲は、このような変更や修正を含めて広く解釈されるべきである。
【符号の説明】
【００６５】
１０ コンピュータ
１０ａ コンピュータ（ネットワークサーバ）
１１ プロセッサ
１２ メモリ
１６ プリンタ
２０ アプリケーションプログラム
３０ 原デジタル画像
５０ 変換デジタル画像
７０ 音声用印刷コード
８０ ネットワーク
８１ ニアエンドコンピュータ（スクリーン）
９０ 光学ペン
【技術分野】
【０００１】
本発明は、デジタル画像に含まれる黒色を減らす方法に関し、特に、デジタル画像を印刷する際、黒色インク（又は黒色トナー）を全く使用しないか、使用する量が非常に少ないデジタル画像に含まれる黒色を減らす方法に関する。
【背景技術】
【０００２】
市販のプリンターは、ユーザエンドコンピュータが送った画像を自動的に判断し、黒色インク（トナー）を混合させる方式により階調効果を有する画像を印刷し、カラーインク（トナー）の消費量を減らすとともに、細かなシャドウ効果を得ることができる。しかし、ある状況では、黒色インク（トナー）を有する画像を印刷したくない場合がある。例えば、光学ペン（ＯＩＤ（Ｏｐｔｉｃａｌ Ｉｎｄｅｘ／Ｏｐｔｉｃａｌ Ｉｄｅｎｔｉｆｉｃａｔｉｏｎ）ペンとも称される）（例えば、非特許文献１）を利用し、ある画像上を覆っている音声用印刷コード（ｓｐｅｅｃｈ−ｐｕｒｐｏｓｅ ｐｒｉｎｔ ｃｏｄｅ）（一般に非常に小さな二次元バーコードである。）を読取る場合、この音声用印刷コードは、基本的に黒色であり、画像に黒色部分が多く含まれる場合、光学ペンの読取率に悪影響を与える虞がある。
【０００３】
従来の解決方法としては、画像処理ソフトでＲＧＢ形式をＣＭＹＫ形式に変換してＫ値を完全になくしたり、出来るだけ減らしたりする。しかし、１つのＲＧＢ値は、多種類のＣＭＹＫの組み合わせに対応するが、このような方法では、プリンタエンドへ伝送した後、印刷システムは依然として残りのＣＭＹ値を処理し、Ｋ値を加えてシャドウ効果を得なければならなかった。さらに、元画像のＫ値（即ち、シャドウ部）が除去され、明るい部分が変更されない場合、印刷される画像はバランスが好ましくなかった。
【０００４】
そのため、印刷システムによりＫ値を加える変換メカニズムを採用せず、黒色インク（トナー）を全く含まないか、含む量が少ない印刷物を得る方法が求められていた。
【０００５】
上述の問題を解決するために、本出願人は特許文献１を出願したが、当該出願では、画素を４倍又は９倍に増やす必要があるため、解析度が低い上、計算に時間がかかった。そのため、これらの問題点を解決するために本発明を案出した。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００６】
【特許文献１】台湾特許出願番号第９８１３９９７８号
【非特許文献】
【０００７】
【非特許文献１】インターネット＜ＵＲＬ：http://www.giga.com.tw/english/productpen.htm＞
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００８】
本発明は、上記に鑑みてなされたものであって、デジタル画像を印刷する際、黒色インク（又は黒色トナー）を全く使用しないか、使用する量が非常に少ないデジタル画像に含まれる黒色を減らす方法を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００９】
上述した課題を解決し、目的を達成するために、請求項１に記載のデジタル画像に含まれる黒色を減らす方法は、コンピュータにより原デジタル画像を処理し、黒色を減らすか全く無くした変換デジタル画像を得る、ステップ（Ａ）及び（Ｂ）を含むデジタル画像に含まれる黒色を減らす方法であって、ステップ（Ａ）：Ｐ個の原画素を含む（３≦Ｐ≦９，０００，０００，０００）原デジタル画像を読取り、原画素のそれぞれは、Ｒが赤値であり、Ｇが緑値であり、Ｂが青値である３つの色情報ＲＧＢを含み、０≦Ｒ≦Ｆ，０≦Ｇ≦Ｆ，０≦Ｂ≦Ｆ，２４−１≦Ｆ≦２３２−１であり、ステップ（Ｂ）：各Ｐ個の原画素を対応した各Ｐ個の変換画素に変換し、変換画素のそれぞれは、Ｒ’が赤値であり、Ｇ’が緑値であり、Ｂ’が青値である３つの色情報Ｒ’Ｇ’Ｂ’を含み、０≦Ｒ’≦Ｆ，０≦Ｇ’≦Ｆ，０≦Ｂ’≦Ｆであり、Ｐ個の変換画素は以下の特性を有し：Ｐ個の変換画素はＮセットの変換画素を有し、Ｎは整数であるとともに、１≦Ｎ≦Ｐ／３であり、変換画素の各セットは、互いに隣接した３つの変換画素を含み、互いに隣接した３つの変換画素は、以下の特性Ｒ１，Ｇ１，Ｂ１を有し：特性Ｒ１：変換画素のうちの１つが対応した原画素のＲ値を高めることにより、変換画素のＲ’値を対応した原画素のＲ値と等しくしたり、対応した原画素のＲ値より大きくしたりし、変換画素のＲ’値の範囲が、０．８×Ｆ≦Ｒ’≦Ｆであり、特性Ｇ１：変換画素のうちの１つが対応した原画素のＧ値の強度を高めて得ることにより、変換画素のＧ’値を対応した原画素のＧ値と等しくしたり、対応した原画素のＧ値より大きくしたりし、変換画素のＧ’値の範囲が、０．８×Ｆ≦Ｇ’≦Ｆであり、特性Ｂ１：変換画素のうちの１つが対応した原画素のＢ値の強度を高めて得ることにより、変換画素のＢ’値を対応した原画素のＢ値と等しくしたり、対応した原画素のＢ値より大きくしたりし、変換画素のＢ’値の範囲が、０．８×Ｆ≦Ｂ’≦Ｆである（実施形態では、０．８×Ｆを支持する）こと、を特徴とする。
【００１０】
また、請求項２に記載のディスク用トレイは、請求項１に記載のデジタル画像に含まれる黒色を減らす方法において、前記特性Ｒ１は、変換画素のＧ’値と、対応した原画素のＧ値との関係が、０．９Ｇ≦Ｇ’≦１．１Ｇ≦Ｆであり、変換画素のＢ’値と、対応した原画素のＢ値との関係が、０．９Ｂ≦Ｂ’≦１．１Ｂ≦Ｆであり、前記特性Ｇ１は、変換画素のＢ’値と、対応した原画素のＢ値との関係が、０．９Ｂ≦Ｂ’≦１．１Ｂ≦Ｆであり、変換画素のＲ’値と、対応した原画素のＲ値との関係が、０．９Ｒ≦Ｒ’≦１．１Ｒ≦Ｆであり、前記特性Ｂ１は、変換画素のＲ’値と、対応した原画素のＲ値との関係が、０．９Ｒ≦Ｒ’≦１．１Ｒ≦Ｆであり、変換画素のＧ’値と、対応した原画素のＧ値との関係が、０．９Ｇ≦Ｇ’≦１．１Ｇ≦Ｆであること、を特徴とする。
【００１１】
また、請求項３に記載のディスク用トレイは、請求項２に記載のデジタル画像に含まれる黒色を減らす方法において、前記特性Ｒ１において、Ｒ’＝Ｆであり、前記特性Ｇ１において、Ｇ’＝Ｆであり、前記特性Ｂ１において、Ｂ’＝Ｆであること、を特徴とする。
【００１２】
また、請求項４に記載のディスク用トレイは、請求項３に記載のデジタル画像に含まれる黒色を減らす方法において、前記特性Ｒ１において、Ｇ’＝Ｇ、Ｂ’＝Ｂであり、前記特性Ｇ１において、Ｂ’＝Ｂ、Ｒ’＝Ｒであり、前記特性Ｂ１において、Ｒ’＝Ｒ、Ｇ’＝Ｇであること、を特徴とする。
【発明の効果】
【００１３】
本発明のデジタル画像に含まれる黒色を減らす方法は、デジタル画像を印刷する際、黒色インク（又は黒色トナー）を全く使用しないか、使用する量を非常に少なくすることができる。
【図面の簡単な説明】
【００１４】
【図１】本発明の第１実施形態によるデジタル画像に含まれる黒色を減らす方法が使用される環境を示す図である。
【図２】本発明の第２実施形態によるデジタル画像に含まれる黒色を減らす方法が使用される環境を示す図である。
【図３】本発明の一実施形態によるデジタル画像に含まれる黒色を減らす方法の技術及びステップを示す図である。
【図４】本発明の一実施形態によるデジタル画像に含まれる黒色を減らす方法の技術及びステップを示す流れ図である。
【図５】本発明の一実施形態によるデジタル画像に含まれる黒色を減らす方法の原デジタル画像の原画素を示す図である。
【図６】本発明の一実施形態によるデジタル画像に含まれる黒色を減らす方法の変換デジタル画像を示す図である。
【図７】本発明の他の実施形態によるデジタル画像に含まれる黒色を減らす方法の変換デジタル画像を示す模式図である。
【図８】光学ペンにより音声用印刷コードを読取るときの状態を示す模式図である。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１５】
以下に添付図面を参照して、この発明に係るデジタル画像に含まれる黒色を減らす方法の各実施の形態を詳細に説明する。
【００１６】
（第１実施形態）
図１を参照する。図１に示すように、本発明の第１実施形態によるデジタル画像に含まれる黒色を減らす方法は、ユーザがコンピュータ１０を介して本発明の方法を実行する。コンピュータ１０は、プロセッサ１１及びメモリ１２を含む。メモリ１２中には、アプリケーションプログラム２０が保存されている。本発明の第１実施形態は、プロセッサ１１を介し、このアプリケーションプログラム２０を実行し、本発明のステップを発生させる。
【００１７】
コンピュータ１０は、有線方式又は無線方式によりプリンタ１６と通信する。プリンタ１６は、文書を印刷する機能を有する。
【００１８】
（第２実施形態）
図２を参照する。図２に示すように、本発明の第２実施形態によるデジタル画像に含まれる黒色を減らす方法は、ユーザがニアエンドコンピュータ（ｎｅａｒ−ｅｎｄ ｃｏｍｐｕｔｅｒ）８１を使用し、ネットワーク８０（例えば、インターネット）を介してコンピュータ１０ａ（例えば、ネットワークサーバ）と接続し、ネットワークサーバ１０ａのアプリケーションプログラム２０を使用することができる。第２実施形態では、プリンタ１６は、有線方式又は無線方式によりニアエンドコンピュータ８１に接続する。第１実施形態及び第２実施形態の重要な点は、ユーザがコンピュータを利用してアプリケーションプログラム２０を実行した後、プリンタ１６により印刷を行う点である。
【００１９】
図３を参照する。図３に示すように、本発明の一実施形態によるデジタル画像に含まれる黒色を減らす方法は、基本的に互いに隣接した３つの画素を１セットにして処理する。例えば、互いに隣接した３つの画素６１，６２，６３を例にすると、それら３つのＲＧＢ色情報は、以下の通りであり（Ｒは赤値であり、Ｇは緑値であり、Ｂは青値である）、２５５を最大値とする。
画素６１（ＲＧＢ）＝（０，１５０，２００）
画素６２（ＲＧＢ）＝（１０，１５５，１００）
画素６３（ＲＧＢ）＝（２０，１５０，２５５）
【００２０】
続いて、３つの画素に対して「Ｒ値を高める」、「Ｇ値を高める」、「Ｂ値を高める」のステップを行う。本実施形態では、Ｒ値、Ｇ値又はＢ値を直接に最大値（例えば、２５５）まで高めた後の互いに隣接した３つの画素６１ａ，６２ａ，６３ａのＲＧＢ色情報は以下の通りである。
画素６１ａ（ＲＧＢ）＝（２５５，１５０，２００）
画素６２ａ（ＲＧＢ）＝（１０，２５５，１００）
画素６３ａ（ＲＧＢ）＝（２０，１５０，２５５）
【００２１】
ここで、各画素は、色情報のうちの１種類だけの色彩値を高める。例えば、本実施形態では、画素６１は、Ｇ値及びＢ値を高めずに、Ｒ値だけを高め、互いに隣接した３つの画素の高める色彩値はそれぞれ異なる。
【００２２】
ここで、画素６３のＢ値は最大値（即ち、２５５）であるため、それ以上高めることはできない。そのため、画素６３ａのＲＧＢ値は、画素６３と同じである。本明細書で述べる「色彩値を高める」とは、最大値に達した時点で色彩値をそれ以上高めることを止めるという意味である。
【００２３】
上述の場合、画素６１，６２，６３又は画素６１ａ，６２ａ，６３ａであってもＲＧＢ値の表示は、一般のファイルを記録する形式であるか、スクリーン８１に表示される色情報である。図２に示すように、プリンタ１６（又はその他のプリンタ）で印刷する際、印刷システム（又はコンピュータ）は、ＲＧＢ値をＣＭＹシステムへ変換して印刷する。ＣＭＹは、事実上ＲＧＢの補色を行う。続いて図３を参照する。図３に示すように、印刷画素６１ｂ，６２ｂ，６３ｂのＣＭＹ色情報は、以下の通りである。
画素６１ｂ（ＣＭＹ）＝（０，１０５，５５）
画素６２ｂ（ＣＭＹ）＝（２４５，０，１５５）
画素６３ｂ（ＣＭＹ）＝（２３５，１０５，０）
【００２４】
ＣＭＹ値は、最大値（例えば、２５５）からＲＧＢ値を減算して得る。画素６１ａ，６２ａ，６３ａのそれぞれが少なくとも１つの色彩値（Ｒ、Ｇ又はＢ）が最大値（例えば、２５５）であるため、画素６１ｂ，６２ｂ，６３ｂのそれぞれは、少なくとも１つのＣＭＹ値が０である。そのため、画素６１ｂ，６２ｂ，６３ｂが印刷されると、黒色インクにより印刷されない。
【００２５】
本発明の一実施形態をさらに理解するために、以下の説明では、図１、図２、図４〜図７を参照する。
【００２６】
（ステップ４０１）
原デジタル画像（ｏｒｉｇｉｎａｌ ｄｉｇｉｔａｌ ｉｍａｇｅ）３０を読取る。
原デジタル画像３０は、Ｐ個の原画素を含む（３≦Ｐ≦９，０００，０００，０００）。画素（ｐｉｘｅｌ）は、デジタル画像（ビットマップ）の最小単位であり、例えば、８００×６００の１枚の画像は、横８００個、縦６００個の画素からなる。そのため、８００×６００のデジタル画像は、４８萬画素数を含む（８００×６００＝４８０，０００）。Ｐの大きさは、理論上無限大であるが、現在及び将来的な利用を考えても、最大で９０億あればデジタル画像のほとんどに対応することができる。
【００２７】
例えば、ユーザは、自分のコンピュータ又はウェブサイトからデジタル画像を取得し、アプリケーションプログラム２０により読取る。ここで、元のデジタル画像の形式がビットマップ形式で記録されていない場合（例えば、ＪＰＧ圧縮ファイル）、デジタル画像をまずビットマップ形式に変換する必要がある。例えば、ステップ４０１において、原デジタル画像３０は、前処理済デジタル画像（例えば、その他の形式から変換されたデジタル画像でもよいし、画素を減らしたり増やしたりした画像でもよい）でもよい。
【００２８】
各原画素３１ａ，３１ｂ，３１ｃ，３１ｄ，３１ｅ，３１ｆ，３１ｇ，３１ｈ，３１ｉ（図５の１列目を例にする）は、３つの色情報ＲＧＢの値を含む。一般に、色情報は、８ビットで表され、各色情報の数値は、最小が０であり、最大が２５５である。現在のところ一般に色情報は、４ビット、８ビット又は１６ビットで表されるが、将来的には３２ビットで表される可能性もある。即ち、以下の数式を得ることができる。
０≦Ｒ≦Ｆ，０≦Ｇ≦Ｆ，０≦Ｂ≦Ｆ，２４−１≦Ｆ≦２３２−１
【００２９】
（ステップ４０２）
互いに隣接した３つの画素を１セットとして、そのうちの１つの画素のＲ値を高めるとともに、そのうちの１つの画素のＧ値を高めるとともに、そのうちの１つの画素のＢ値を高める。
【００３０】
ステップ４０２は、上述の図３の説明であり、図５の１列目を例にとると、各原画素３１ａ〜３１ｉは、３つを循環させるようにＲ値、Ｇ値及びＢ値を高める（図６に示す）。
【００３１】
例えば、１セット目の互いに隣接した原画素は、以下の通りである。
原画素３１ａ：Ｒ値を高める。
原画素３１ｂ：Ｇ値を高める。
原画素３１ｃ：Ｂ値を高める。
【００３２】
続いて、２セット目の互いに隣接した原画素の色彩値を以下のように高める。
原画素３１ｄ：Ｒ値を高める。
原画素３１ｅ：Ｇ値を高める。
原画素３１ｆ：Ｂ値を高める。
【００３３】
続いて、３セット目の互いに隣接した原画素の色彩値を以下のように高める。
原画素３１ｇ：Ｒ値を高める。
原画素３１ｈ：Ｇ値を高める。
原画素３１ｉ：Ｂ値を高める。
【００３４】
色彩値を高めた後、何れか１つの変換画素のＲ’値、Ｇ’値及びＢ’値（Ｒ’は赤値であり、Ｇ’は緑値であり、Ｂ’は青値である）は、依然として０〜最大値の間でなければならない。即ち、０≦Ｒ’≦Ｆ，０≦Ｇ’≦Ｆ，０≦Ｂ’≦Ｆである。
【００３５】
互いに隣接した３つの原画素を処理する毎に、その他の画素が未だ処理されていない場合（ステップ４０３）、全ての原画素の色彩値を高めて処理し終えるまで、ステップ４０２を繰り返して行い、最終的に変換デジタル画像（ｃｏｎｖｅｒｔｅｄ ｄｉｇｉｔａｌ ｉｍａｇｅ）５０への変換を完了させる（ステップ４０４）。
【００３６】
本発明は、互いに隣接した３つの画素の色彩値を高めるため、画素がＰ個ある場合、最も多くて互いに隣接した３つの画素の「Ｐ／３」セット有する。Ｎが互いに隣接した３つの画素のセット数を表す場合、ＮとＰとの関係は以下のように表すことができる。
【００３７】
Ｎは整数であるとともに、１≦Ｎ≦Ｐ／３である。
【００３８】
ステップ４０２により処理した後、上述の実施形態（図３の説明を含む）は以下のような結果を得ることができる。
【００３９】
変換デジタル画像５０の画素数（Ｐ個の変換画素）は、依然として原デジタル画像３０（Ｐ個の原画素）の画素の数を維持する。
【００４０】
Ｐ個の変換画素は、Ｎセットの変換画素を含む。Ｎは整数であるとともに、１≦Ｎ≦Ｐ／３である。各セットの変換画素は、互いに隣接した３つの変換画素を含み、前記互いに隣接した３つの変換画素は、それぞれ以下のような特性を有する。
【００４１】
（特性Ｒ１）
変換画素のうちの１つは、対応した原画素のＲ値を高めることにより、変換画素のＲ’値を対応した原画素のＲ値と等しくしたり、対応した原画素のＲ値より大きくしたりし、変換画素のＲ’値の範囲は、０．８×Ｆ≦Ｒ’≦Ｆで表される。
【００４２】
変換画素のＧ’値と、対応した原画素のＧ値との関係は、０．９Ｇ≦Ｇ’≦１．１Ｇ≦Ｆで表される。
【００４３】
変換画素のＲ’値と、対応した原画素のＢ値との関係は、０．９Ｂ≦Ｂ’≦１．１Ｂ≦Ｆで表される。
【００４４】
画素（ＲＧＢ）＝（０，１５０，２００）を例にした場合、
【００４５】
Ｒ値を高め、Ｇ値及びＢ値が近接するように保持した場合、以下の画素を得ることができる。
画素（Ｒ’Ｇ’Ｂ’）＝（２０４〜２５５，１３５〜１６５，１８０〜２２０）
【００４６】
Ｒ’値は、少なくとも最大値Ｆ（例えば、２５５）に近く、少なくともＲ値より大きい。その理由は、Ｒ’値を変換して得た印刷に用いるＣ値が非常に小さいため、黒色を含む量が非常に少なくなるからである。Ｒ’値は、黒色を全く含まないように最大値Ｆであることが好ましい。
【００４７】
Ｇ’値及びＢ’値は、できるだけ原色に保つようにＧ値及びＢ値に略等しくする。即ち、Ｇ’＝Ｇ，Ｂ’＝Ｂであることが最も好ましい。
【００４８】
（特性Ｇ１）
変換画素のうちの１つは、対応した原画素のＧ値の強度を高めて得ることにより、変換画素のＧ’値を対応した原画素のＧ値と等しくしたり、対応した原画素のＧ値より大きくしたりし、変換画素のＧ’値の範囲は、０．８×Ｆ≦Ｇ’≦Ｆで表される。
【００４９】
変換画素のＢ’値と、対応した原画素のＢ値との関係は、０．９Ｂ≦Ｂ’≦１．１Ｂ≦Ｆで表される。
【００５０】
変換画素のＢ’値と、対応した原画素のＲ値との関係は、０．９Ｒ≦Ｒ’≦１．１Ｒ≦Ｆで表される。
【００５１】
画素（ＲＧＢ）＝（０，１５０，２００）を例にした場合、
【００５２】
Ｇ値を高め、Ｂ値及びＲ値が近接するように保持すると以下の画素を得ることができる。
画素（Ｒ’Ｇ’Ｂ’）＝（０，２０４〜２５５，１８０〜２２０）
【００５３】
Ｇ’値は、少なくとも最大値Ｆ（例えば、２５５）に近く、少なくともＧ値より大きい。その理由は、Ｇ’値を変換して得た印刷に用いるＭ値が非常に小さいため、黒色を含む量が非常に少なくなるからである。Ｇ’は、黒色を全く含まないように最大値Ｆであることが好ましい。
【００５４】
Ｂ’値及びＲ’値は、できるだけ原色に保つようにＢ値及びＲ値に略等しくする。即ち、Ｇ’＝Ｇ，Ｂ’＝Ｂであることが最も好ましい。
【００５５】
（特性Ｂ１）
変換画素のうちの１つは、対応した原画素のＢ値の強度を高めて得ることにより、変換画素のＢ’値を対応した原画素のＢ値と等しくしたり、対応した原画素のＢ値より大きくしたりし、変換画素のＢ’値の範囲は、０．８×Ｆ≦Ｂ’≦Ｆで表される。
【００５６】
変換画素のＲ’値と、対応した原画素のＲ値との関係は、０．９Ｒ≦Ｒ’≦１．１Ｒ≦Ｆで表される。
【００５７】
変換画素のＧ’値と、対応した原画素のＧ値との関係は、０．９Ｇ≦Ｇ’≦１．１Ｇ≦Ｆで表される。
【００５８】
画素（ＲＧＢ）＝（０，１５０，２００）を例にした場合、
【００５９】
Ｂ値を高め、Ｒ値及びＧ値が近接するように保持した場合、以下の画素を得ることができる。
画素（Ｒ’Ｇ’Ｂ’）＝（０，１３５〜１６５，２０４〜２５５）
【００６０】
Ｂ’値は、少なくとも最大値Ｆ（例えば、２５５）に近く、少なくともＢ値より大きい。その理由は、Ｂ’値を変換して印刷に用いるＦ値が非常に小さいため、黒色を含む量が非常に少なくなるからである。Ｂ’値は、黒色を全く含まないように最大値Ｆであることが好ましい。
【００６１】
Ｒ’値及びＧ’値は、できるだけ原色に保つようにＲ値及びＧ値に略等しくする。即ち、Ｒ’＝Ｒ，Ｇ’＝Ｇであることが最も好ましい。
【００６２】
上述の図６に示すように、本実施形態では、各原画素３１ａ〜３１ｉのＲ値、Ｇ値及びＢ値を順次高くしているが、この態様だけに限定されるわけではなく、他の実施形態では、ＧＢＲ、ＧＲＢ、ＲＢＧ、ＢＲＧ、ＢＧＲなど他の方式で行ってもよい。実験結果によると、順番を固定させた方が効果は優れているとは限らず、互いに隣接した３つの原画素のＲ値、Ｇ値及びＢ値がそれぞれ高まればよい。例えば、図７に示すように、１セット目の３つの原画素３１ａ〜３１ｃのそれぞれは、ＲＧＢの値を高め、２セット目の３つの原画素３１ｄ〜３１ｆのそれぞれは、ＧＲＢ（ＲＧＢの順番でない）の値を高め、３セット目の３つの原画素３１ｇ〜３１ｉのそれぞれは、ＢＧＲ（ＲＧＢの順番でない）の値を高めてもよい。
【００６３】
原デジタル画像３０は、上述のステップを行うと、黒色を減らしたりＫ値を完全に除去したりした変換デジタル画像５０に変換される。例えば、印刷された文書は、光学ペン（ｏｐｔｉｃａｌ ｐｅｎ）９０に使用することができる。光学ペン９０は、ＯＩＤ（Ｏｐｔｉｃａｌ Ｉｎｄｅｘ／Ｏｐｔｉｃａｌ Ｉｄｅｎｔｉｆｉｃａｔｉｏｎ）ペンとも称され（インターネット＜ＵＲＬ：http://www.giga.com.tw/english/productpen.htm＞を参照する）、ハードウェアが従来の装置であるため、ここでは詳細に述べない。図８を参照する。図８に示すように、音声用印刷コード（ｓｐｅｅｃｈ−ｐｕｒｐｏｓｅ ｐｒｉｎｔ ｃｏｄｅ）７０及び変換デジタル画像５０は、同じ箇所に印刷され、音声用印刷コード７０が黒色であるが、光学ペン９０により音声用印刷コード７０を読取る成功率を大幅に向上させることができる。
【００６４】
当該技術分野の当業者が実施できるように、本発明の好適な実施形態を前述の通り開示したが、これらは決して本発明を限定するものではない。本発明の主旨と領域を脱しない範囲内で各種の変更や修正を加えることができる。従って、本発明の特許請求の範囲は、このような変更や修正を含めて広く解釈されるべきである。
【符号の説明】
【００６５】
１０ コンピュータ
１０ａ コンピュータ（ネットワークサーバ）
１１ プロセッサ
１２ メモリ
１６ プリンタ
２０ アプリケーションプログラム
３０ 原デジタル画像
５０ 変換デジタル画像
７０ 音声用印刷コード
８０ ネットワーク
８１ ニアエンドコンピュータ（スクリーン）
９０ 光学ペン
【特許請求の範囲】
【請求項１】
コンピュータにより原デジタル画像を処理し、黒色を減らすか全く無くした変換デジタル画像を得る、ステップ（Ａ）及び（Ｂ）を含むデジタル画像に含まれる黒色を減らす方法であって、
ステップ（Ａ）：Ｐ個の原画素を含む（３≦Ｐ≦９，０００，０００，０００）原デジタル画像を読取り、原画素のそれぞれは、Ｒが赤値であり、Ｇが緑値であり、Ｂが青値である３つの色情報ＲＧＢを含み、０≦Ｒ≦Ｆ，０≦Ｇ≦Ｆ，０≦Ｂ≦Ｆ，２４−１≦Ｆ≦２３２−１であり、
ステップ（Ｂ）：各Ｐ個の原画素を対応した各Ｐ個の変換画素に変換し、変換画素のそれぞれは、Ｒ’が赤値であり、Ｇ’が緑値であり、Ｂ’が青値である３つの色情報Ｒ’Ｇ’Ｂ’を含み、０≦Ｒ’≦Ｆ，０≦Ｇ’≦Ｆ，０≦Ｂ’≦Ｆであり、
Ｐ個の変換画素は以下の特性を有し：
Ｐ個の変換画素はＮセットの変換画素を有し、
Ｎは整数であるとともに、１≦Ｎ≦Ｐ／３であり、
変換画素の各セットは、互いに隣接した３つの変換画素を含み、互いに隣接した３つの変換画素は、以下の特性Ｒ１，Ｇ１，Ｂ１を有し：
特性Ｒ１：変換画素のうちの１つが対応した原画素のＲ値を高めることにより、変換画素のＲ’値を対応した原画素のＲ値と等しくしたり、対応した原画素のＲ値より大きくしたりし、変換画素のＲ’値の範囲が、０．８×Ｆ≦Ｒ’≦Ｆであり、
特性Ｇ１：変換画素のうちの１つが対応した原画素のＧ値の強度を高めて得ることにより、変換画素のＧ’値を対応した原画素のＧ値と等しくしたり、対応した原画素のＧ値より大きくしたりし、変換画素のＧ’値の範囲が、０．８×Ｆ≦Ｇ’≦Ｆであり、
特性Ｂ１：変換画素のうちの１つが対応した原画素のＢ値の強度を高めて得ることにより、変換画素のＢ’値を対応した原画素のＢ値と等しくしたり、対応した原画素のＢ値より大きくしたりし、変換画素のＢ’値の範囲が、０．８×Ｆ≦Ｂ’≦Ｆである（実施形態では、０．８×Ｆを支持する）こと、
を特徴とするデジタル画像に含まれる黒色を減らす方法。
【請求項２】
前記特性Ｒ１は、変換画素のＧ’値と、対応した原画素のＧ値との関係が、０．９Ｇ≦Ｇ’≦１．１Ｇ≦Ｆであり、変換画素のＢ’値と、対応した原画素のＢ値との関係が、０．９Ｂ≦Ｂ’≦１．１Ｂ≦Ｆであり、
前記特性Ｇ１は、変換画素のＢ’値と、対応した原画素のＢ値との関係が、０．９Ｂ≦Ｂ’≦１．１Ｂ≦Ｆであり、変換画素のＲ’値と、対応した原画素のＲ値との関係が、０．９Ｒ≦Ｒ’≦１．１Ｒ≦Ｆであり、
前記特性Ｂ１は、変換画素のＲ’値と、対応した原画素のＲ値との関係が、０．９Ｒ≦Ｒ’≦１．１Ｒ≦Ｆであり、変換画素のＧ’値と、対応した原画素のＧ値との関係が、０．９Ｇ≦Ｇ’≦１．１Ｇ≦Ｆであること、
を特徴とする請求項１に記載のデジタル画像に含まれる黒色を減らす方法。
【請求項３】
前記特性Ｒ１において、Ｒ’＝Ｆであり、
前記特性Ｇ１において、Ｇ’＝Ｆであり、
前記特性Ｂ１において、Ｂ’＝Ｆであること、
を特徴とする請求項２に記載のデジタル画像に含まれる黒色を減らす方法。
【請求項４】
前記特性Ｒ１において、Ｇ’＝Ｇ、Ｂ’＝Ｂであり、
前記特性Ｇ１において、Ｂ’＝Ｂ、Ｒ’＝Ｒであり、
前記特性Ｂ１において、Ｒ’＝Ｒ、Ｇ’＝Ｇであること、
を特徴とする請求項３に記載のデジタル画像に含まれる黒色を減らす方法。
【請求項１】
コンピュータにより原デジタル画像を処理し、黒色を減らすか全く無くした変換デジタル画像を得る、ステップ（Ａ）及び（Ｂ）を含むデジタル画像に含まれる黒色を減らす方法であって、
ステップ（Ａ）：Ｐ個の原画素を含む（３≦Ｐ≦９，０００，０００，０００）原デジタル画像を読取り、原画素のそれぞれは、Ｒが赤値であり、Ｇが緑値であり、Ｂが青値である３つの色情報ＲＧＢを含み、０≦Ｒ≦Ｆ，０≦Ｇ≦Ｆ，０≦Ｂ≦Ｆ，２４−１≦Ｆ≦２３２−１であり、
ステップ（Ｂ）：各Ｐ個の原画素を対応した各Ｐ個の変換画素に変換し、変換画素のそれぞれは、Ｒ’が赤値であり、Ｇ’が緑値であり、Ｂ’が青値である３つの色情報Ｒ’Ｇ’Ｂ’を含み、０≦Ｒ’≦Ｆ，０≦Ｇ’≦Ｆ，０≦Ｂ’≦Ｆであり、
Ｐ個の変換画素は以下の特性を有し：
Ｐ個の変換画素はＮセットの変換画素を有し、
Ｎは整数であるとともに、１≦Ｎ≦Ｐ／３であり、
変換画素の各セットは、互いに隣接した３つの変換画素を含み、互いに隣接した３つの変換画素は、以下の特性Ｒ１，Ｇ１，Ｂ１を有し：
特性Ｒ１：変換画素のうちの１つが対応した原画素のＲ値を高めることにより、変換画素のＲ’値を対応した原画素のＲ値と等しくしたり、対応した原画素のＲ値より大きくしたりし、変換画素のＲ’値の範囲が、０．８×Ｆ≦Ｒ’≦Ｆであり、
特性Ｇ１：変換画素のうちの１つが対応した原画素のＧ値の強度を高めて得ることにより、変換画素のＧ’値を対応した原画素のＧ値と等しくしたり、対応した原画素のＧ値より大きくしたりし、変換画素のＧ’値の範囲が、０．８×Ｆ≦Ｇ’≦Ｆであり、
特性Ｂ１：変換画素のうちの１つが対応した原画素のＢ値の強度を高めて得ることにより、変換画素のＢ’値を対応した原画素のＢ値と等しくしたり、対応した原画素のＢ値より大きくしたりし、変換画素のＢ’値の範囲が、０．８×Ｆ≦Ｂ’≦Ｆである（実施形態では、０．８×Ｆを支持する）こと、
を特徴とするデジタル画像に含まれる黒色を減らす方法。
【請求項２】
前記特性Ｒ１は、変換画素のＧ’値と、対応した原画素のＧ値との関係が、０．９Ｇ≦Ｇ’≦１．１Ｇ≦Ｆであり、変換画素のＢ’値と、対応した原画素のＢ値との関係が、０．９Ｂ≦Ｂ’≦１．１Ｂ≦Ｆであり、
前記特性Ｇ１は、変換画素のＢ’値と、対応した原画素のＢ値との関係が、０．９Ｂ≦Ｂ’≦１．１Ｂ≦Ｆであり、変換画素のＲ’値と、対応した原画素のＲ値との関係が、０．９Ｒ≦Ｒ’≦１．１Ｒ≦Ｆであり、
前記特性Ｂ１は、変換画素のＲ’値と、対応した原画素のＲ値との関係が、０．９Ｒ≦Ｒ’≦１．１Ｒ≦Ｆであり、変換画素のＧ’値と、対応した原画素のＧ値との関係が、０．９Ｇ≦Ｇ’≦１．１Ｇ≦Ｆであること、
を特徴とする請求項１に記載のデジタル画像に含まれる黒色を減らす方法。
【請求項３】
前記特性Ｒ１において、Ｒ’＝Ｆであり、
前記特性Ｇ１において、Ｇ’＝Ｆであり、
前記特性Ｂ１において、Ｂ’＝Ｆであること、
を特徴とする請求項２に記載のデジタル画像に含まれる黒色を減らす方法。
【請求項４】
前記特性Ｒ１において、Ｇ’＝Ｇ、Ｂ’＝Ｂであり、
前記特性Ｇ１において、Ｂ’＝Ｂ、Ｒ’＝Ｒであり、
前記特性Ｂ１において、Ｒ’＝Ｒ、Ｇ’＝Ｇであること、
を特徴とする請求項３に記載のデジタル画像に含まれる黒色を減らす方法。
【図１】
【図２】
【図３】
【図４】
【図５】
【図６】
【図７】
【図８】
【図２】
【図３】
【図４】
【図５】
【図６】
【図７】
【図８】
【公開番号】特開２０１１−２５４４４６（Ｐ２０１１−２５４４４６Ａ）
【公開日】平成２３年１２月１５日（２０１１．１２．１５）
【国際特許分類】
【出願番号】特願２０１０−２９３６２９（Ｐ２０１０−２９３６２９）
【出願日】平成２２年１２月２８日（２０１０．１２．２８）
【出願人】（５０９２０１９７５）
【Ｆターム（参考）】
【公開日】平成２３年１２月１５日（２０１１．１２．１５）
【国際特許分類】
【出願日】平成２２年１２月２８日（２０１０．１２．２８）
【出願人】（５０９２０１９７５）
【Ｆターム（参考）】
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