情報システム
【課題】データを登録する際の操作員の作業量を低減しつつ、データの質を考慮した的確な検索を実現する、情報システムを提供する。
【解決手段】情報システム１は、データを登録するための情報管理登録システム８０〜８５を備える。情報管理登録システム８０〜８５は、内容データ２６ｂの登録時に、その内容データ２６ｂの質を表す情報源属性データ２６ａを自動的に付加する。情報源属性データ２６ａは、情報源の種類、承認の有無、作成部門、社内／社外、作成日時、メールの発信者、発信サイト、および、内容の信頼度レベルの各項目について指定されるデータを含む。
【解決手段】情報システム１は、データを登録するための情報管理登録システム８０〜８５を備える。情報管理登録システム８０〜８５は、内容データ２６ｂの登録時に、その内容データ２６ｂの質を表す情報源属性データ２６ａを自動的に付加する。情報源属性データ２６ａは、情報源の種類、承認の有無、作成部門、社内／社外、作成日時、メールの発信者、発信サイト、および、内容の信頼度レベルの各項目について指定されるデータを含む。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、情報システムに関し、とくにデータの質を決定して記憶する情報システムに関する。
【背景技術】
【０００２】
コンテンツ管理、ドキュメント管理などの情報管理／検索システムでは、複数のさまざまな情報源から、質の異なる情報が登録され格納される。例えば、登録される文書が承認されたものであるかどうか、社内で作成されたものか社外で作成されたものか、文書として作成されたものか、メールデータか、あるいはＷｅｂサーバからの情報か、といったようなものである。
【０００３】
従来の情報システムでは、情報検索を行なう時、これらの質の異なるデータが一様に検索対象となって検索処理が実行され、単に指定したキーワードに対するヒット率が高い順に検索結果が表示されるものが知られている。これらの検索結果には、個々のデータの出所、すなわち情報源に関する情報や、データの質が反映されていないため、これらを考慮するには、検索実行者が目視で判断する必要がある。この結果、求める情報を見落としたり、求める情報の質とは異なる質のデータしか得られなかったりし、的確な検索が実現できない可能性があった。
【０００４】
このため、データを検索システムに登録する際に、データに関連付けて登録者がデータの質を決定して登録する方法が知られている。たとえば特許文献１においては、データの提供者が、そのデータの質を、情報空間上の重み付き領域として設定する方法が記載されている。
【０００５】
【特許文献１】特開平９−３０５６２４号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００６】
しかしながら、従来の情報システムでは、データの質を考慮した検索を実現するために、データを登録する際に操作員の作業量が大きくなってしまうという問題があった。たとえば特許文献１に記載される方法では、情報流通システムには重みを決定する機能がなく、情報提供者が入力する値を受け取って記憶するだけである。このため、情報提供者が重み付き領域の各単位格子について逐一重みを設定する必要があり、情報提供者の作業量が増大する。
【０００７】
この発明は、このような問題点を解決するためになされたものであり、データを登録する際の操作員の作業量を低減しつつ、データの質を考慮した的確な検索を実現する、情報システムを提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００８】
上述の問題点を解決するため、この発明に係る情報システムは、情報を格納する記憶手段と、外部のコンピュータによって提供されるデータを受け取るとともに、データの質を表す複数の項目の少なくとも１つについて、外部のコンピュータに応じて値を決定する入力部と、データおよび決定された値を互いに関連付けて、記憶手段に格納する登録部と
を有するものである。
【０００９】
少なくとも１つのデータは、組織によって作成されるものであり、入力部は、複数の項目の少なくとも１つについて、組織に応じて値を決定してもよい。
入力部は、複数の項目の少なくとも１つについて、データの作成日時に応じて値を決定してもよい。
少なくとも１つのデータは、電子メールであり、入力部は、複数の項目の少なくとも１つについて、電子メールの発信元であるメールアドレスに応じて値を決定してもよい。
少なくとも１つのデータは、ＨＴＭＬファイルであり、入力部は、複数の項目の少なくとも１つについて、ネットワーク上においてＨＴＭＬファイルが格納される場所に応じて値を決定してもよい。
【００１０】
情報システムは、外部から入力される条件に基づいて、複数のデータを検索する内容検索部を有し、さらに、検索について、検索に関連する環境を表す検索属性を生成するログイン処理部と、属性類似度計算部であって、属性類似度計算部は、１つのデータを表す数値の組である属性ベクトルを生成し、属性ベクトルは、複数の項目について決定された値と、検索属性とに基づいて、複数のデータのそれぞれについて生成されるものであり、属性類似度計算部は、外部から入力される条件に基づいて、条件ベクトルを生成し、属性類似度計算部は、複数のデータのそれぞれについて、属性ベクトルと、条件ベクトルとの類似度を算出する属性類似度計算部とを有してもよい。
環境を表す検索属性は、検索の実行者に関連する値と、検索が実行される日時に関連する値とを含んでもよい。
類似度は、属性ベクトルと条件ベクトルとの内積であってもよい。
【００１１】
外部から入力される条件は、文字列に関する条件を含み、内容検索部は、データのうち文字列に関する条件に合致するものを判別し、内容検索部は、文字列と、文字列に関する条件に合致するデータとの一致度を算出し、情報システムは、さらに、文字列に関する条件に合致する各データについて、一致度と類似度とに基づいてスコアを算出する、検索結果出力部を有してもよい。
外部から入力される条件は、文字列に関する条件を含み、内容検索部は、データのうち文字列に関する条件に合致するものを判別し、内容検索部は、文字列と、文字列に関する条件に合致するデータとの一致度を算出し、情報システムは、さらに、一致度を１つの軸とし、類似度を別の１つの軸とする座標空間において、文字列に関する条件に合致する各データについて、そのデータに関する一致度および類似度に対応する位置を示す検索結果出力部を有してもよい。
【発明の効果】
【００１２】
この発明によれば、情報システムは、外部の情報源であるコンピュータによって提供されるデータを登録する際に、そのデータの質を表す項目に指定される値を、データの情報源に応じて自動的に決定し、この値とデータとを関連付けて格納するので、データを登録する際の操作員の作業量を低減しつつ、データの質を考慮した的確な検索を実現することができる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１３】
以下、この発明の実施の形態を添付図面に基づいて説明する。
実施の形態１．
図１は、本発明に係る情報システム１を含む構成を示す。情報システム１は、様々なデータを格納するために使用されるデータベースシステムである統合情報管理データベースシステム２０と、統合情報管理データベースシステム２０に格納されるデータの検索を、外部から入力される条件に基づいて行うために使用される情報管理検索システム４０と、統合情報管理データベースシステム２０に格納されるデータのメンテナンスを行うために使用されるシステムである情報源属性修正サブシステム６０および重み定義修正サブシステム７０と、統合情報管理データベースシステム２０にデータを登録するために使用される情報管理登録システム８０〜８５とを備える。
ここで、情報源属性修正サブシステム６０および重み定義修正サブシステム７０は、情報管理メンテナンスシステム２を構成する。
【００１４】
情報システム１は、様々な外部の情報源と通信可能に接続されている。外部の情報源は、情報システム１が設置される会社の社内の情報源と、社外の情報源とを含む。
社内の情報源は、社員が文書を作成するために使用する文書作成システム１０２、文書作成システム１０２で作成された文書に対して管理職の社員が承認を与えるために使用する文書承認システム１０４、社員が共有するデータを管理する共有ファイルサーバ１０６、社員の電子メールを管理するメールサーバ１０８、および、社内イントラネットを管理するイントラネットＷｅｂサーバ１１０を含む。また、社外の情報源は複数の社外情報源１１２を含む。社外情報源１１２は、たとえばインターネット上のＷｅｂサーバである。
ここで、メールサーバ１０８は、例えばＳＭＴＰプロトコルおよびＰＯＰ３プロトコルに従うデータの送受信、すなわち電子メールの送受信を行うものである。または、その他のプロトコルに従うデータの送受信であってもよい。また、イントラネットＷｅｂサーバ１１０および社外情報源１１２は、例えばＨＴＴＰプロトコルに従うデータの送受信、すなわちＨＴＭＬファイルをはじめとした、様々な形式のファイルの送受信を行うものである。または、その他のプロトコルに従うデータの送受信であってもよい。
【００１５】
統合情報管理データベースシステム２０、情報管理検索システム４０、情報源属性修正サブシステム６０、重み定義修正サブシステム７０、情報管理登録システム８０〜８５、文書作成システム１０２、文書承認システム１０４、共有ファイルサーバ１０６、メールサーバ１０８、イントラネットＷｅｂサーバ１１０、および社外情報源１１２はそれぞれ、周知の構成を有するコンピュータであり、演算手段であるＣＰＵ、情報を格納する記憶手段であるメモリおよびＨＤＤ（ハードディスクドライブ）、入力装置であるキーボードおよびマウス、出力装置であるディスプレイおよびプリンタ、通信ネットワークに対する入力装置と出力装置とを兼ねるネットワークインタフェースを備える。なお、本明細書において、これらの入力装置および出力装置をまとめて入出力装置と称することがある。
【００１６】
これらのコンピュータは互いに通信可能に接続される。統合情報管理データベースシステム２０と、情報管理検索システム４０、情報源属性修正サブシステム６０、重み定義修正サブシステム７０、および情報管理登録システム８０〜８５とは、ＬＡＮ（ローカルエリアネットワーク）を介して互いに通信可能である。共有ファイルサーバ１０６、メールサーバ１０８、およびイントラネットＷｅｂサーバ１１０は、ＬＡＮを介して、それぞれ対応する情報管理登録システム８２、８３、および８４と通信可能である。
【００１７】
２台の文書作成システム１０２のうち１台は、対応する情報管理登録システム８１と通信可能である。また、他の１台は、文書承認システム１０４と通信可能であり、文書承認システム１０４は、対応する情報管理登録システム８０と通信可能である。
また、社外情報源１１２は、公衆通信ネットワークを介して、複数の社外情報源１１２すべてに一台で対応する情報管理登録システム８５と通信可能である。
【００１８】
図２は、統合情報管理データベースシステム２０の記憶手段の構成を示す図である。統合情報管理データベースシステム２０の記憶手段は、データ記憶部２２および重み定義記憶部２４を含む。
データ記憶部２２には、情報システム１において検索される対象となるデータである、データの組２６が複数格納される。データの組２６は、上記の様々な外部の情報源から得られる内容データ２６ｂと、内容データ２６ｂの質、すなわち本文に含まれる情報以外の情報を表す複数の項目についての値を含む情報源属性データ２６ａとからなる。
内容データ２６ｂはテキストデータを含むものであり、内容データ２６ｂのうち任意の文字列が含まれるものを判別する、いわゆるキーワード検索を行うことができる。また、内容データ２６ｂは、テキストデータ以外のデータ、たとえば画像・音声等のデータを含んでもよい。
重み定義記憶部２４には、情報源属性データ２６ａに含まれる複数の属性のそれぞれについて重みを定義するためのデータを含む、重み定義テーブル２８が格納される。
【００１９】
図３に、情報源属性データ２６ａの内容を示す。情報源属性データ２６ａは、関連する内容データ２６ｂに対して、情報源の種類、承認の有無、作成部門、社内／社外、作成日時、メールの発信者、発信サイト、および、内容の信頼度レベルの各項目について指定されるデータを含む。
【００２０】
情報源の種類を表す項目は、すべての内容データ２６ｂについて指定され、その内容データ２６ｂが図１のどの情報源から得られたものかが指定される。すなわち、この項目について指定される値は、内容データ２６ｂに本文またはその他の情報として含まれる、テキストデータまたはその他の形式のデータとは無関係である。文書作成システム１０２、共有ファイルサーバ１０６、メールサーバ１０８、イントラネットＷｅｂサーバ１１０、および社外情報源１１２から得られた内容データ２６ｂに対して、それぞれ、「作成文書」、「共有ファイル」、「メール」、「イントラネット」、および「社外」を表す値が指定される。なお、文書作成システム１０２から得られた内容データ２６ｂについては、文書承認システム１０４を経由して得られたものも、これを経由せずに得られたものも、すべて「作成文書」を表す値が指定される。
【００２１】
承認の有無を表す項目は、文書作成システム１０２から得られた内容データ２６ｂについてのみ指定され、その内容データ２６ｂが文書承認システム１０４を経由して得られたもの、すなわち管理職の社員の承認を得たものである場合には「承認済み」を表す値が指定され、文書承認システム１０４を経由せずに得られたもの、すなわち管理職の社員の承認を得ていないものである場合には「承認なし」を表す値が指定される。すなわち、この項目について指定される値は、内容データ２６ｂに本文またはその他の情報として含まれる、テキストデータまたはその他の形式のデータとは無関係である。
【００２２】
作成部門を表す項目は、文書作成システム１０２から得られた内容データ２６ｂについてのみ指定され、その内容データ２６ｂを作成した組織である部門の名称が指定される。 この項目に指定される値は、内容データ２６ｂに本文として含まれるテキストデータとは独立して、付帯情報としてあらかじめ指定されている、その内容データ２６ｂを作成した部門を表すデータによって決定される。
【００２３】
社内／社外を表す項目は、すべての内容データ２６ｂについて指定され、その内容データ２６ｂが社内あるいは社外いずれの情報源から得られたものかが指定される。すなわち、この項目について指定される値は、内容データ２６ｂに本文またはその他の情報として含まれる、テキストデータまたはその他の形式のデータとは無関係である。文書作成システム１０２、文書承認システム１０４、共有ファイルサーバ１０６、メールサーバ１０８、またはイントラネットＷｅｂサーバ１１０から得られたものである場合には「社内」を表す値が指定され、社外情報源１１２から得られたものである場合には「社外」を表す値が指定される。
【００２４】
作成日時を表す項目は、すべての内容データ２６ｂについて指定され、その内容データ２６ｂが作成されたか、最後に更新されたか、または電子メールとして発信された日時が指定される。
この項目に指定される値は、内容データ２６ｂに本文として含まれるテキストデータとは独立して、付帯情報としてあらかじめ指定されている、日時を表すデータによって決定される。
この日時を表すデータは、内容データ２６ｂがメールサーバ１０８から得られたものである場合は、その電子メールの「Ｄａｔｅ：」フィールドに含まれる日時が自動的に指定されるものである。
また、内容データ２６ｂがメールサーバ１０８以外の情報源から得られたものである場合は、たとえば内容データ２６ｂが作成または更新された際に、その作成または更新の作業に使用されたコンピュータが、その作業が行われた日時として指定した値を使用するものである。ただし、この日時は内容データ２６ｂの作成者が任意に指定するものであってもよい。
【００２５】
メールの発信者を表す項目は、電子メールとしてのデータ、すなわちメールサーバ１０８から得られた内容データ２６ｂについてのみ指定され、その電子メールの発信元であるメールアドレスが指定される。
この項目に指定される値は、内容データ２６ｂに本文（いわゆるＢｏｄｙ）として含まれるテキストデータとは独立して、付帯情報として「Ｆｒｏｍ：」フィールドに指定されている、その電子メールの発信者によって決定される。
【００２６】
発信サイトを表す項目は、ＨＴＭＬファイルとしてのデータ、すなわちイントラネットＷｅｂサーバ１１０または社外情報源１１２から得られた内容データ２６ｂについてのみ指定され、ネットワーク上において該当のＨＴＭＬファイルが格納される場所を示す情報、たとえばＵＲＬが指定される。すなわち、この項目について指定される値は、内容データ２６ｂに本文またはその他の情報として含まれる、テキストデータまたはその他の形式のデータとは無関係である。
【００２７】
内容の信頼度レベルを表す項目は、すべての内容データ２６ｂについて指定され、その内容データ２６ｂに含まれる情報の信頼度を示す数値が、−１．０〜１．０の範囲から指定される。この信頼度は、後述するように、その内容データ２６ｂが情報管理登録システム８０〜８５において処理される際に、操作員によって任意に指定されるものであるが、たとえば、内容データ２６ｂが法律である場合にはその信頼度は高く、新聞記事である場合にはその信頼度はそれよりも低く、個人Ｗｅｂサイトの記載内容である場合にはその信頼度はさらに低い、という基準に従って指定される。
このように、この項目について指定される値は、内容データ２６ｂに本文またはその他の情報として含まれる、テキストデータおよびその他の形式のデータに基づいて自動的に決定されるものではなく、操作員によって任意に入力されるものである。
【００２８】
図４に、重み定義テーブル２８の内容の例を示す。重み定義テーブル２８は、情報源属性データ２６ａの各項目について、その指定内容に対して、信頼性ポイント、距離ポイント、および新鮮度ポイントのそれぞれについて付与される重みを定義するものである。
たとえば、ある内容データ２６ｂに関連する情報源属性データ２６ａについて、情報源の種類を表す項目に「共有ファイル」を表す値が指定されているとする。この場合には、その情報源属性データ２６ａのこの項目に、信頼性ポイントとして０．５が、また距離ポイントとして０．５が、重みとして付与される。
なお、この項目について、新鮮度ポイントの欄には「−」のみが表記されている。この「−」表記は、その項目については該当のポイントが定義されていない（すなわち、ＮＵＬＬ値が指定されている）ことを意味する。
承認の有無を表す項目、および、社内／社外を表す項目については、情報源の種類を表す項目と同様である。
【００２９】
作成部門を表す項目については、指定された値、すなわち関連する内容データ２６ｂを作成した部門の名称が、検索者が属する部門の名称と一致した場合には１．０の距離ポイントが、そうでない場合には−１．０の距離ポイントが、重みとして付与される。なお、検索者が属する部門（検索者部門）は、検索が実行される際に得られるものであるが、これについては図６の説明において後述する。
【００３０】
作成日時を表す項目については、指定された値に含まれる日付と、検索が実行された日付との隔たりが基準日数以内かどうかによって、付与される重みが異なる。この隔たりが、基準Ｎ１、たとえば３日以内である場合には１．０が付与される。また、基準Ｎ１超基準Ｎ２以内、すなわち基準Ｎ１を超えるが基準Ｎ２以内である場合、たとえば３日超５日以内、すなわち３日を超えるが５日以内である場合には０．８が付与される。これは隔たりが４日または５日である場合に相当する。以下同様にして、基準Ｎ１０超までの重みが定義される。なお簡明のため基準Ｎ３〜基準Ｎ９については図示を省略する。
【００３１】
メールの発信者を表す項目については、指定された値であるメールアドレスが定義されたメールアドレスのいずれかと一致するかどうか、および、指定されたメールアドレスが定義されたドメインのいずれかに属するものであるかどうかによって、付与される重みが異なる。それぞれ、該当するものが定義されていない場合には、「該当なし」の行に定義される重み、すなわちこの例では０が付与される。
【００３２】
発信サイトを表す項目については、指定された値であるＵＲＬが、定義されたＵＲＬ、定義されたＩＰアドレス、および定義されたドメインのいずれかと一致するか、またはいずれかに属するものであるかどうかによって、付与される重みが異なる。
内容の信頼度レベルを表す項目については、指定された値である−１．０〜１．０の範囲の数値が、そのまま信頼性ポイントの重みとして付与される。
【００３３】
図５〜図７を用いて、情報管理登録システム８０〜８５、情報管理検索システム４０、情報源属性修正サブシステム６０、および重み定義修正サブシステム７０の構成を説明する。
【００３４】
図５は、情報管理登録システム８０の構成を示す図である。情報管理登録システム８０のＣＰＵは、記憶手段に格納されるプログラム（図示せず）を実行することによって、入力部８０ａ、登録部９１、および修正部９２として機能する。
入力部８０ａは、外部の情報源、すなわち図１における文書承認システム１０４から、統合情報管理データベースシステム２０に登録するためのデータを取得する機能を有する。また、入力部８０ａは、取得したデータから、図２の内容データ２６ｂに対応する登録前内容データ９４と、図２の情報源属性データ２６ａに対応する登録前情報源属性データ９５とを作成し、互いに関連付けて情報管理登録システム８０の記憶手段に格納する機能を有する。
登録部９１は、記憶手段から、関連付けられた登録前内容データ９４と登録前情報源属性データ９５とを読み込み、これを互いに関連付けられたものとして統合情報管理データベースシステム２０に登録するために送信する機能を有する。
修正部９２は、登録前情報源属性データ９５を記憶手段から読み込んで入出力装置９３への出力（画面表示等）として提供する機能と、入出力装置９３からの入力を受け取り、その内容を登録前情報源属性データ９５に反映する機能とを有する。
【００３５】
情報管理登録システム８１〜８５も、図５の情報管理登録システム８０と同様の構成を有する。ただし、外部の情報源からのデータを受け取る入力部は、文書承認システム１０４に対応する入力部８０ａとは異なり、それぞれ対応する外部の情報源からデータを受け取るように適合した入力部８１ａ〜８５ａ（後の説明のために参照番号を付するが、図示はされない）である。
【００３６】
図６は、情報管理検索システム４０の構成を示す図である。情報管理検索システム４０のＣＰＵは、記憶手段に格納されるプログラム（図示せず）を実行することによって、ログイン処理部４１、検索条件入力部４２、内容検索部４３、属性類似度計算部４４、および検索結果出力部４５として機能する。
【００３７】
ログイン処理部４１は、入出力装置４７から入力される検索者のログイン操作に応じて、検索に関連する環境を表す検索属性５０を生成し、記憶手段に格納する機能を有する。検索属性５０には、検索に関連する環境として、検索実行者のログイン名である検索者名５０ａ、検索者部門５０ｂ、および、検索が実行される日時である検索実行日５０ｃが含まれる。なお、図示しないが、すべての検索者名５０ａについて、対応する検索者部門５０ｂが関連付けられて記憶手段に格納されており、ログイン処理部４１はこれを使用して検索者部門５０ｂを決定するものである。
【００３８】
検索条件入力部４２は、入出力装置４７から入力される検索条件を受け取り、この検索条件に含まれる文字列に関する条件、たとえばキーワード等を内容条件５１として、また、検索条件に含まれる情報源属性データ２６ａに関する条件を情報源属性条件５２として、それぞれ記憶手段に格納する機能を有する。ここで、内容条件５１は、キーワードの他に、周知の検索条件を含んでもよい。
【００３９】
内容検索部４３は、内容条件５１を読み込み、これに基づいて内容データ２６ｂをデータ記憶部２２内で検索するために、統合情報管理データベースシステム２０と通信を行う機能を有する。
また、内容検索部４３は、統合情報管理データベースシステム２０との通信によって得られた内容検索の結果を、内容検索結果５３として記憶手段に格納する機能を有する。この内容検索結果５３には、検索の結果、内容条件５１に合致するものとして判別され抽出された内容データ２６ｂのそれぞれに対応する、情報源属性データ２６ａを含む検索結果５３ａが含まれる。また、内容検索結果５３には、抽出された内容データ２６ｂのそれぞれと内容条件５１との内容の一致状況を表す内容一致度５３ｂも含まれる。内容一致度５３ｂは、たとえば０〜１００の範囲の整数からなる。この内容一致度５３ｂは、たとえば、内容条件５１に含まれるキーワードが内容データ２６ｂに現れる回数に基づいて算出されるが、他の規則によって算出されてもよい。
たとえば、内容一致度５３ｂは、内容データ２６ｂがＯＣＲにより取得したデータである場合に、内容データ２６ｂのＯＣＲによる文字認識結果から評価されたポイントに基づいて算出されてもよい。
たとえば、内容一致度５３ｂは、内容条件５１に含まれるキーワードと内容データ２６ｂとの、概念的な意味合いによる一致度であってもよい。
【００４０】
属性類似度計算部４４は、重み定義記憶部２４に格納される重み定義テーブル２８を読み込むために、統合情報管理データベースシステム２０と通信する機能を有する。また、統合情報管理データベースシステム２０との通信によって得られた重み定義テーブル２８と、検索結果５３ａに含まれる情報源属性データ２６ａと、検索者部門５０ｂと、検索実行日５０ｃと、情報源属性条件５２とに基づき、属性類似度５４を計算し、これを記憶手段に格納する機能を有する。属性類似度５４は、後述されるように、−３．０〜３．０の範囲の数値である。
【００４１】
検索結果出力部４５は、内容検索結果５３に含まれる内容一致度５３ｂと、属性類似度５４とを読み込み、これらを出力装置４８に出力する機能を有する。
【００４２】
図７は、情報管理メンテナンスシステム２に含まれる、情報源属性修正サブシステム６０および重み定義修正サブシステム７０の構成を示す図である。
情報源属性修正サブシステム６０のＣＰＵは、記憶手段に格納されるプログラム（図示せず）を実行することによって、データ識別情報入力部６１、情報源属性入力部６２、情報源属性登録部６３、および情報源属性修正部６４として機能する。
【００４３】
データ識別情報入力部６１は、統合情報管理データベースシステム２０のデータ記憶部２２に格納される情報源属性データ２６ａのうち１つを特定するために操作員が入力するデータを、入出力装置６６から受け取り、データ識別情報６７として記憶手段に格納する機能を有する。この、情報源属性データ２６ａを特定するためのデータは、たとえば情報源属性データ２６ａに固有のＩＤ、内容データ２６ｂに固有のＩＤ、または内容データ２６ｂに含まれるタイトルである。
【００４４】
情報源属性入力部６２は、データ識別情報６７を読み込み、これと合致する情報源属性データ２６ａを特定するとともにこれを読み込むために、統合情報管理データベースシステム２０と通信する機能を有する。また、情報源属性入力部６２は、読み込んだ情報源属性データ２６ａのうちデータ識別情報６７と合致するものを、記憶手段に修正中情報源属性データ６８として格納する機能を有する。
【００４５】
情報源属性登録部６３は、修正中情報源属性データ６８を読み込み、これによって統合情報管理データベースシステム２０のデータ記憶部２２に格納される、該当する情報源属性データ２６ａを更新登録するために、統合情報管理データベースシステム２０と通信する機能を有する。
【００４６】
情報源属性修正部６４は、入出力装置６６からの入力を受け取り、その内容に応じて、修正中情報源属性データ６８の読み込み、内容の変更、および入出力装置６６への出力（画面表示等）を行う機能を有する。
【００４７】
重み定義修正サブシステム７０のＣＰＵは、記憶手段に格納されるプログラム（図示せず）を実行することによって、重み定義入力部７２、重み定義登録部７３、および重み定義修正部７４として機能する。
【００４８】
重み定義入力部７２は、重み定義記憶部２４に格納される重み定義テーブル２８を読み込むために、統合情報管理データベースシステム２０と通信する機能を有する。また、重み定義入力部７２は、読み込んだ重み定義テーブル２８を、記憶手段に修正中重み定義テーブル７８として格納する機能を有する。
重み定義登録部７３は、修正中重み定義テーブル７８を読み込み、これによって統合情報管理データベースシステム２０の重み定義記憶部２４に格納される重み定義テーブル２８を更新登録するために、統合情報管理データベースシステム２０と通信する機能を有する。
重み定義修正部７４は、入出力装置７６からの入力を受け取り、その内容に応じて、修正中重み定義テーブル７８の読み込み、内容の変更、および入出力装置７６への出力（画面表示等）を行う機能を有する。
【００４９】
以上のように構成される情報システム１における処理の流れを、図８〜図１１のフローチャートおよび図１２〜１６を用いて説明する。
図８は、図５に示す構成を有する情報管理登録システム８０の処理の流れを示す。
まず情報管理登録システム８０の入力部８０ａは、外部の情報源である文書承認システム１０４から、登録用のデータを取得し、これを登録前内容データ９４として記憶手段に格納する（ステップＳ１０）。
【００５０】
次に入力部８０ａは、取得した登録用のデータに基づいて、統合情報管理データベースシステム２０の情報源属性データ２６ａに対応する登録前情報源属性データ９５を生成し、これを記憶手段に格納する（ステップＳ１１）。
図１２は、ステップＳ１１における登録前情報源属性データ９５の生成方式を示す。入力部８０ａは、登録前情報源属性データ９５の内容を、図１２に示す表の「入力部８０ａ」の列に従って決定し、生成する。情報源の種類を表す項目には「作成文書」を表す値が指定され、承認の有無を表す項目には「承認済み」を表す値が指定され、社内／社外を表す項目には「社内」を表す値が指定される。これらはそれぞれ、情報管理登録システム８０の受け取る登録用データが、文書作成システム１０２において作成された作成文書であり、文書承認システム１０４において承認を受けた文書であり、社内の情報源から得られたものであるということを意味する。
作成部門を表す項目には、データの作成者の属する部門である作成部門の名称が指定され、作成日時を表す項目には、内容データが作成された日時である作成日が指定される。なお、上記の作成部門の名称は、たとえば、まずデータの作成者のログイン名を取得し、そのログイン名を有する使用者が属する部門を検索することによって得られる。
また、情報管理登録システム８０はメールまたはＷｅｂサーバを情報源とするものではないので、メールの発信者を表す項目および発信サイトを表す項目には値が指定されない（すなわち、ＮＵＬＬ値が指定される）。これは図１２において「−」という表記で示される。
なお、内容の信頼度レベルを表す項目については、入力部８０ａによるステップＳ１１の処理において値は指定されない。
【００５１】
上記は情報管理登録システム８０における入力部８０ａの処理の流れであるが、情報管理登録システム８１〜８５においても、それぞれ対応する入力部８１ａ〜８５ａが同様の処理を行う。ただし、ステップＳ１１における登録前情報源属性データ９５の生成方式は、図１２に示すように、処理を行う入力部８１ａ〜８５ａによって異なり、それぞれ指定される項目も異なる。とくに、情報源の種類、承認の有無、社内／社外を表す項目については、異なる外部の情報源に対しては指定される値が異なる。
【００５２】
具体的には、情報源の種類を表す項目について、入力部８０ａおよび８１ａは「作成文書」を表す値を、入力部８２ａは「共有ファイル」を表す値を、入力部８３ａは「メール」を表す値を、入力部８４ａは「イントラネット」を表す値を、そして入力部８５ａは「社外」を表す値を、それぞれ指定する。
承認の有無を表す項目については、入力部８０ａは「承認済み」を表す値を、入力部８１ａは「承認なし」を表す値をそれぞれ指定するが、入力部８２ａ〜８５ａは値を指定しない。
作成部門を表す項目については、入力部８０ａおよび８１ａは、その内容データ２６ｂを作成した組織である部門の名称を指定するが、入力部８２ａ〜８５ａは値を指定しない。
社内／社外を表す項目については、入力部８０ａ〜８４ａは「社内」を表す値を、入力部８５ａは「社外」を表す値をそれぞれ指定する。
作成日時を表す項目については、入力部８０ａおよび８１ａはその内容データ２６ｂが作成された日時を表す値を、入力部８２ａ、８４ａ、および８５ａはその内容データ２６ｂが最後に更新された日時を表す値を、そして入力部８３ａはその内容データ２６ｂに関連する電子メールが発信された日時を表す値を、それぞれ指定する。すなわち、作成後に更新されているデータについては、その更新日をもって作成日とみなし、メールについてはその発信日をもって作成日とみなす。
メールの発信者を表す項目については、入力部８３ａはその内容データ２６ｂに関連する電子メールの発信元であるメールアドレスを指定するが、入力部８０ａ〜８２ａ、８４ａ、および８５ａは値を指定しない。
発信サイトを表す項目については、入力部８４ａおよび８５ａは、その内容データ２６ｂがネットワーク上において格納される場所を示す情報、たとえばＵＲＬを指定するが、入力部８０ａ〜８３ａは値を指定しない。
内容の信頼度レベルを表す項目については、入力部８０ａ〜８５ａのいずれも値を指定しない。
【００５３】
次に、修正部９２が、ステップＳ１１において一部指定された登録前情報源属性データ９５の修正を受け付け、これを登録前情報源属性データ９５に反映する（ステップＳ１２）これは、修正部９２が、入出力装置９３に修正画面として出力するとともに、この修正画面を使用して入出力装置９３から入力される修正を受け付けることによってなされる。この修正は、該当の登録前内容データ９４に対する、内容の信頼度レベルの指定を含む。この内容の信頼度レベルは、上述のように、−１．０〜１．０の範囲で操作員によって指定されるものである。
また、修正部９２は、内容の信頼度レベルの指定以外にも、入出力装置９３からの入力に応じて、入力部８０ａによって自動設定された登録前情報源属性データ９５の内容を変更する。
【００５４】
次に、登録部９１が、登録前内容データ９４および登録前情報源属性データ９５を、互いに関連付けられたものとして統合情報管理データベースシステム２０に向けて送信し、これらの登録を行う（ステップＳ１３）。ステップＳ１３において、統合情報管理データベースシステム２０は、登録前内容データ９４および登録前情報源属性データ９５を受信し、それぞれを内容データ２６ｂおよび情報源属性データ２６ａとして関連付けてデータの組２６を生成し、これを記憶手段に格納する。
【００５５】
図９は、図６に示す構成を有する情報管理検索システム４０の処理の流れを示す。
まず、ログイン処理部４１が検索属性５０を生成して記憶手段に格納する（ステップＳ２０）。ここで、ログイン処理部４１は、入出力装置４７から入力される検索実行者のログイン名を受け付けてこれを検索者名５０ａとし、該当の検索実行者が属する部門を取得して検索者部門５０ｂとする。さらに、ログイン処理部４１は、ステップＳ２０中の一時点における時刻を取得し、その日付を検索実行日５０ｃとする。
【００５６】
次に、検索条件入力部４２が、入出力装置４７から入力される検索条件を取得し、内容条件５１および情報源属性条件５２として記憶手段に格納する（ステップＳ２１）。
ここで、入出力装置４７から入力される検索条件のうち、従来の検索において指定される条件、たとえば全文検索用のキーワード等に関する条件は内容条件５１として、情報源属性データ２６ａに関する条件は情報源属性条件５２として格納される。
図１３は、情報源属性データ２６ａに関する条件を指定する処理のために入出力装置４７に出力される、情報源属性条件の入力画面の例を示す。操作員は、この情報源属性入力画面において、信頼性ポイント、距離ポイント、新鮮度ポイントのそれぞれについて、どういった条件のデータを重視するかを、情報源属性条件５２として指定する。情報源属性条件５２は、信頼性ポイント、距離ポイント、新鮮度ポイントのそれぞれについて、たとえば−５〜５の範囲の整数として指定され、図１３の例では、信頼性ポイントについて１、距離ポイントについて−１、新鮮度ポイントについて３がそれぞれ指定されている。なお、いずれかのポイントの条件について０が指定された場合は、その条件は検索の条件として加味されないことを意味する。
【００５７】
次に、内容検索部４３が、内容条件５１に基づいて検索を実行する（ステップＳ２２）。ここで、内容検索部４３は、内容条件５１を読み込んで統合情報管理データベースシステム２０に送信するとともに、内容条件５１に基づく情報源属性データ２６ａおよび内容データ２６ｂの検索を統合情報管理データベースシステム２０に依頼する。統合情報管理データベースシステム２０は、その記憶手段に格納される周知の検索用プログラム（図示せず）を実行することにより、内容条件５１を受信し、これに基づいて情報源属性データ２６ａおよび内容データ２６ｂを検索し、さらにその結果を情報管理検索システム４０の内容検索部４３に送信する機能を有する。統合情報管理データベースシステム２０から送信された検索結果は、内容検索部４３によって受信され、内容検索結果５３として記憶手段に格納される。内容検索結果５３には、情報源属性データ２６ａを含むデータ一覧である検索結果５３ａと、内容条件５１と内容データ２６ｂとの内容の一致状況を０〜１００の範囲で表す内容一致度５３ｂとが含まれる。
【００５８】
次に、属性類似度計算部４４が、（信頼度ポイント，距離ポイント，新鮮度ポイント）として表される３次元ベクトルである、属性ベクトルを算出して生成する（ステップＳ２３）。ステップＳ２３は、検索結果５３ａに含まれる情報源属性データ２６ａのすべてに対し、繰り返し実行される。
ステップＳ２３において、属性類似度計算部４４は、統合情報管理データベースシステム２０と通信して、図４に示す内容の重み定義テーブル２８を取得する。さらに、属性類似度計算部４４は、検索結果５３ａに含まれる情報源属性データ２６ａと、検索属性５０に含まれる検索者部門５０ｂおよび検索実行日５０ｃとを取得する。
【００５９】
信頼性ポイントの値は、該当の情報源属性データ２６ａにおいて各項目について指定された値に対応して、重み定義テーブル２８で指定された重みを、相加平均したものである。ここで、重みが定義されていない項目（すなわちＮＵＬＬ値が指定されている項目）、たとえば信頼性ポイントに対する作成日時の項目は、相加平均には含めない。ただし、０の値が定義されている場合、たとえば距離ポイントに対して該当するドメインが定義されていない場合は、相加平均に含める。
たとえば、該当の情報源属性データ２６ａにおいて、情報源の種類は「作成文書」であり、承認の有無は「承認済み」であり、内容の信頼度レベルは「０．７」であり、その他の項目については値が指定されていないとする。この場合、情報源の種類の重みは１．０であり、承認の有無の重みは１．０であり、内容の信頼度レベルの重みは０．７であり、その他の項目については計算に含めないので、これらの相加平均は（１．０＋１．０＋０．７）／３＝０．９となり、この値が属性ベクトルの成分としての信頼度ポイントとなる。
【００６０】
なお、この例では、情報源の種類は「作成文書」である。このため、図３に関して上述したように、メールの発信者を表す項目および発信サイトを表す項目については値が定義されない。
同様にして距離ポイントおよび新鮮度ポイントが算出され、これによって（信頼度ポイント，距離ポイント，新鮮度ポイント）で表される属性ベクトルが算出される。
【００６１】
なお、属性ベクトルの算出において、作成部門の重みを求める際には、該当の情報源属性データ２６ａにおける作成部門と、ステップＳ２０で得られた検索者部門５０ｂとが比較される。これらが一致していれば１．０が、一致していなければ−１．０が作成部門の重みとして与えられる。作成日時の重みについても、同様にして、該当の情報源属性データ２６ａにおける作成日と、ステップＳ２０で得られた検索実行日５０ｃとが比較され、その差に応じて作成日時の重みが与えられる。
【００６２】
このように、ステップＳ２３では、属性類似度計算部４４が、情報源属性データ２６ａおよび対応する内容データ２６ｂを表す数値の組である属性ベクトルを、情報源属性データ２６ａおよび検索属性５０に基づいて生成する。
【００６３】
次に、属性類似度計算部４４が、属性ベクトルと同様の（信頼度ポイント，距離ポイント，新鮮度ポイント）として表される３次元ベクトルである、条件ベクトルを算出して生成する（ステップＳ２４）。
ステップＳ２４において、属性類似度計算部４４は、情報源属性条件５２を取得し、これに含まれる信頼度ポイント、距離ポイント、新鮮度ポイントの値をそれぞれ５で割ったものを、それぞれ条件ベクトルの成分とする。たとえば図１３に示すように情報源属性条件５２が指定されている場合、条件ベクトルの成分としての信頼度ポイントは１／５＝０．２であり、距離ポイントは−１／５＝−０．２であり、新鮮度ポイントは３／５＝０．６であるので、条件ベクトルは（０．２，−０．２，０．６）となる。
なお、実施の形態１では各ポイントに関する入力値をそれぞれ５で割ったものを条件ベクトルの成分とするが、これは入力値をそのまま条件ベクトルの成分として使用するものであってもよいし、他の方法を用いて成分を算出してもよい。
【００６４】
次に、属性類似度計算部４４は、属性ベクトルと条件ベクトルとの類似度として、これらの内積である属性類似度５４を算出し、これを記憶手段に格納する（ステップＳ２５）。ステップＳ２５は、ステップＳ２３と同様に、検索結果５３ａに含まれる情報源属性データ２６ａのすべてに対し、繰り返し実行される。
たとえば、属性ベクトルが（０．９，０．８，０．２）であり、条件ベクトルが（０．２，−０．２，０．６）である場合、属性類似度５４は０．９×０．２＋０．８×（−０．２）＋０．２×０．６＝０．１４となる。
検索結果５３ａに含まれる情報源属性データ２６ａのうち、対応する属性類似度５４が大きいものは、その対応する内容データ２６ｂを検索実行者が求める度合いが大きいものに相当すると解釈することができる。
【００６５】
図１４は、上記の属性ベクトル、条件ベクトル、および属性類似度５４の関係を概念的に説明する図である。信頼性ポイント、距離ポイント、および新鮮度ポイントを軸とする３次元直交座標で表される空間に、太線で条件ベクトルが、細線で属性ベクトルＡ〜Ｃが、それぞれ示されている。
属性ベクトルＡについては、その向きが条件ベクトルの向きに比較的近く、またその大きさも大きいので、条件ベクトルとの内積である属性類似度５４が比較的大きくなる。これは、検索実行者が属性ベクトルＡに対応する内容データ２６ｂを求める度合いが大きいことを意味する。
属性ベクトルＢおよびＣについては、その向きが条件ベクトルの向きと比較的大きく異なるので、属性類似度５４が比較的小さくなる。これは、検索実行者が属性ベクトルＢおよびＣにそれぞれ対応する内容データ２６ｂを求める度合いがそれほど大きくないことを意味する。
【００６６】
上記ステップＳ２３〜Ｓ２５において説明されるように、属性ベクトルの各成分は、−１．０〜１．０の範囲で与えられる重みの相加平均として算出されるので、それぞれ−１．０〜１．０の範囲に正規化された値となる。
また、条件ベクトルの成分は、−５〜５の範囲で与えられる値を５で割ったものとして算出されるので、それぞれ−１．０〜１．０の範囲に正規化された値となる。
さらに、属性類似度は、各成分が−１．０〜１．０の範囲の値をとる２つの３次元ベクトルの内積であるので、その値は−３〜３の範囲となる。
【００６７】
ステップＳ２５の次に、検索結果出力部４５が、内容検索結果５３に含まれる内容一致度５３ｂと、属性類似度５４とに基づいて総合検索結果を作成し、これを出力装置４８に出力する（ステップＳ２６）。この総合検索結果は、たとえば、情報源属性データ２６ａのそれぞれについて、内容一致度５３ｂと属性類似度５４とを同一の範囲に正規化し、その相加平均としてスコアを求めることによって作成される。
例として、本実施の形態では内容一致度５３ｂが０〜１００の範囲の数値であるので、−３〜３の範囲の数値である属性類似度５４を０〜１００の範囲に線形写像し、これと内容一致度５３ｂとの相加平均を算出する。これが該当する情報源属性データ２６ａに対応するスコアとなる。
図１５は、このスコアが出力される出力画面の例１である。スコアの高い順に、情報源属性データ２６ａに対応する内容データ２６ｂのタイトルが表示される。
このように、検索結果出力部４５は、内容条件５１に合致する各内容データ２６ｂについて、内容一致度５３ｂと属性類似度５４とに基づいてスコアを算出する。
【００６８】
また、総合検索結果は、内容一致度５３ｂと属性類似度５４との相加平均を求めるのではなく、これらを軸とした２次元のグラフ上に、情報源属性データ２６ａのそれぞれに対応する点をプロットすることによって作成されてもよい。
図１６は、このようにプロットを含む出力画面の例２である。縦軸が内容一致度５３ｂを、横軸が属性類似度５４を、それぞれ０〜１００の範囲で表し、１つの情報源属性データ２６ａに対応して１つの点がプロットされる。
このように、検索結果出力部４５は、内容一致度５３ｂを１つの軸とし、属性類似度５４を別の１つの軸とする座標空間において、内容条件５１に合致する各内容データ２６ｂについて、その内容データ２６ｂに関する内容一致度５３ｂおよび属性類似度５４に対応する位置を出力によって示す。
【００６９】
図１０は、図７に示す構成を有する情報源属性修正サブシステム６０の処理の流れを示す。
まず、情報源属性修正サブシステム６０のデータ識別情報入力部６１は、入出力装置６６から入力されるデータ識別情報を受け取り、データ識別情報６７として記憶手段に格納する（ステップＳ３０）。
【００７０】
次に、情報源属性入力部６２が、データ識別情報６７に基づいて、これに対応する情報源属性データ２６ａを統合情報管理データベースシステム２０から取得し、修正中情報源属性データ６８として記憶手段に格納する（ステップＳ３１）。
ステップＳ３１において、情報源属性入力部６２は、データ識別情報６７を読み込んでこれを統合情報管理データベースシステム２０に送信する。統合情報管理データベースシステム２０は、データ識別情報６７を受信するとともにこれに基づいてデータ記憶部２２を検索し、該当する情報源属性データ２６ａを特定してこれを情報源属性入力部６２に送信する。情報源属性入力部６２は、該当する情報源属性データ２６ａを受信し、修正中情報源属性データ６８として格納する。
【００７１】
次に、情報源属性修正部６４が、修正中情報源属性データ６８に修正を加える（ステップＳ３２）。これは、情報源属性修正部６４が、入出力装置６６に修正画面を出力するとともに、この修正画面を使用して操作員が入出力装置６６から入力する修正を受け付け、これを修正中情報源属性データ６８に反映することによってなされる。
【００７２】
次に、情報源属性登録部６３が、修正中情報源属性データ６８を統合情報管理データベースシステム２０に登録する（ステップＳ３３）。ステップＳ３３において、情報源属性登録部６３は、修正中情報源属性データ６８を読み込んでこれを統合情報管理データベースシステム２０に送信する。統合情報管理データベースシステム２０は、修正中情報源属性データ６８を受信し、データ記憶部２２に格納されている該当の情報源属性データ２６ａを、修正中情報源属性データ６８によって置き換える。こうして修正中情報源属性データ６８が新たに情報源属性データ２６ａとして登録される。
【００７３】
図１１は、図７に示す構成を有する重み定義修正サブシステム７０の処理の流れを示す。
まず、重み定義入力部７２が、重み定義テーブル２８を統合情報管理データベースシステム２０から取得し、修正中重み定義テーブル７８として記憶手段に格納する（ステップＳ４０）。ここで、統合情報管理データベースシステム２０は、重み定義入力部７２の要求に応じて重み定義テーブル２８を送信し、重み定義入力部７２はこれを受信する。
【００７４】
次に、重み定義修正部７４が、修正中重み定義テーブル７８に修正を加える（ステップＳ４１）。これは、重み定義修正部７４が、入出力装置７６に修正画面を出力するとともに、この修正画面を使用して操作員が入出力装置７６から入力する修正を受け付け、これを修正中重み定義テーブル７８に反映することによってなされる。
なお、図４に示す重み定義テーブル２８の例において、背景をグレーで示した部分が修正の対象となる。すなわち、作成日時を表す項目におけるＮ１〜Ｎ１０に相当する基準日数、メールの発信者を表す項目におけるメールアドレスおよびドメイン、発信サイトを表す項目におけるＵＲＬまたはドメイン、ならびに、各ポイントについて付与される重みが変更可能である。
【００７５】
次に、重み定義登録部７３が、修正中重み定義テーブル７８を統合情報管理データベースシステム２０に登録する（ステップＳ４２）。ステップＳ４２において、重み定義登録部７３は、修正中重み定義テーブル７８を読み込んでこれを統合情報管理データベースシステム２０に送信する。統合情報管理データベースシステム２０は、修正中重み定義テーブル７８を受信し、重み定義記憶部２４に格納されている重み定義テーブル２８を、修正中重み定義テーブル７８によって置き換える。こうして修正中重み定義テーブル７８が新たに重み定義テーブル２８として登録される。
【００７６】
このように、本実施の形態に係る情報システム１によれば、情報の検索時に、従来の検索作業において使用されていたキーワードなどの検索条件に加えて、情報源や情報の質を表す情報源属性データ２６ａに関する条件を指定することができる。また、検索処理において、従来のキーワードの一致度を表す内容一致度５３ｂだけでなく、指定した情報源や情報の質に関する条件と、検索される内容データ２６ｂの情報源属性データ２６ａとの類似度を、属性類似度５４として得ることができる。この属性類似度５４は、利用者すなわち検索実行者が求めている情報と、各内容データ２６ｂとが、どの程度一致しているかを表す。したがって、利用者は、内容データ２６ｂの質を考慮して、求める情報をより的確に入手できるようになり、情報活用効率、作業効率が向上する。
【００７７】
情報源属性データ２６ａの大部分（すなわち、内容の信頼度レベルを表す項目以外の項目）は、情報源に応じて、対応する情報管理登録システム８０〜８５によって登録時に自動的に決定され、付加される。このため、内容データ２６ｂを登録する際の操作員の作業量を低減しつつ、上記のようにより的確な検索を実現することができる。
とくに、情報源の種類を表す項目は、対応する内容データ２６ｂが外部の情報源のうちいずれから得られたか、すなわち情報管理登録システム８０〜８５または入力部８０ａ〜８５ａのいずれがその内容データ２６ｂを受け取ったかに応じて決定されるので、その決定の際に内容データ２６ｂに含まれる情報の内容を参照する必要がなく、処理を単純なものとすることができる。
また、情報源属性データ２６ａは、登録の際に情報管理登録システム８０を使用して、また必要に応じて情報源属性修正サブシステム６０を使用して、操作員が修正することができる。このため、各項目の値を指定する際に自由度の高い対応が可能となる。
【００７８】
さらに、属性類似度５４の算出においては、情報源属性データ２６ａをどのように数値化するかが影響を与える。これについて、情報源属性データ２６ａに基づいて属性ベクトルを算出する際に使用される重み定義テーブル２８は、重み定義修正サブシステム７０を使用して、操作員が修正することができる。このため、使用状況に合わせて重み定義を修正する等、自由度の高い対応が可能となる。
【００７９】
検索結果を検索者に対して出力する際、図１５に示す総合検索結果の出力画面例１に係る出力方法では、内容一致度５３ｂおよび属性類似度５４をそれぞれ１００点満点に換算し、その相加平均をスコアとして、スコア順に出力している。これにより、キーワードの一致度を表す内容一致度５３ｂだけでなく、情報源や情報の質を表す情報源属性データ２６ａに関する類似度も加味されるため、検索者の求めている情報がより的確に入手できるようになる。
また、図１６に示す総合検索結果の出力画面例２に係る出力方法では、内容一致度５３ｂおよび属性類似度５４をそれぞれ縦軸、横軸とした２次元のグラフ上に、個々の検索結果のデータをプロットする。これにより、キーワードの一致度を重視したい場合、情報源や情報の質を重視したい場合、それぞれの状況にあった検索結果を得ることができる。
【００８０】
上述の実施の形態１では、情報システム１に、統合情報管理データベースシステム２０と、情報管理検索システム４０と、情報源属性修正サブシステム６０および重み定義修正サブシステム７０と、情報管理登録システム８０〜８５とがそれぞれ独立したハードウエアであるコンピュータとして含まれる構成となっている。しかしながら、情報システム１が全体として同じ機能を有するものであれば、ハードウエア構成はこれと異なっていてもよい。
【００８１】
たとえば、情報源属性修正サブシステム６０および重み定義修正サブシステム７０を含む情報管理メンテナンスシステム２が単一のコンピュータであってもよい。
さらに、情報システム１全体が単一のコンピュータで実現されてもよい。その場合は、各入出力装置がすべて情報システム１に含まれてもよいし、入出力装置の一部またはすべてがそれぞれ使用者用端末として独立したコンピュータであってもよい。
【００８２】
また、情報管理登録システム８０〜８５は、単一のコンピュータによって実現されてもよい。こうすることによりコンピュータの台数を少なくし、コストを削減することができる。
この場合、この単一のコンピュータは、それぞれ異なるプログラムを実行することによって実現される、複数の異なる入力部８０ａ〜８５ａを有してもよい。この際、外部の情報源に応じて、入力部８０ａ〜８５ａのうち対応するものが登録前情報源属性データ９５を生成するように機能すればよい。
この際、入力部８０ａ〜８５ａに対応するネットワークインタフェースとしてのハードウエア（ネットワークアダプタカード等）がそれぞれ個別に備えられてもよい。この場合は、どのネットワークインタフェースを経由して内容データ２６ｂが得られたか、すなわち、入力部８０ａ〜８５ａのいずれがその内容データ２６ｂを受け取ったかに応じて、自動的に情報源の種類を表す項目の値が決定されるので、実施の形態１と同様に、処理を単純なものとすることができる。
また、入力部８０ａ〜８５ａは、同一のネットワークインタフェースを共有してもよい。こうすることによりハードウエアとしてのネットワークインタフェースの数を少なくし、コストをさらに削減することができる。
【００８３】
あるいは、この単一のコンピュータによって実現される情報管理登録システム８０〜８５は、１つの入力部を有し、この１つの入力部がすべての外部の情報源に対応してもよい。この際、入力部は、外部の情報源に応じて異なる登録前情報源属性データ９５を生成するように機能すればよい。
【００８４】
また、実施の形態１では、属性ベクトルおよび条件ベクトルはそれぞれ（信頼度ポイント，距離ポイント，新鮮度ポイント）を成分とする３次元ベクトルであるが、これは他の成分からなるものであってもよく、また次元の数（成分の数）が３でなくともよい。とくに、信頼度ポイントを含まないものであってもよい。
信頼度ポイントを含まないものとした場合は、実施の形態１において信頼度ポイントを指定する処理、すなわち図８のステップＳ１２が省略されてもよい。この場合、図８に示す登録処理の流れにおいて操作員の介入が不要となるので、登録処理にかかる工数をさらに削減しつつ、距離ポイントおよび新鮮度ポイントに基づいて、上記と同様により的確な検索処理を実現することができる。
【００８５】
また、実施の形態１では、属性類似度５４は属性ベクトルと条件ベクトルとの内積として算出されるが、これは、属性ベクトルおよび条件ベクトルそれぞれの成分に基づいて算出されるものであれば、他の計算方法が用いられてもよい。
たとえば、それぞれ対応する成分の差の絶対値の総和、対応する成分の平方の総和、対応する成分の平方の総和の平方根、等として算出されてもよい。
【図面の簡単な説明】
【００８６】
【図１】本発明の実施の形態１に係る情報システム１を含む構成を示す図である。
【図２】本発明の実施の形態１に係る統合情報管理データベースシステム２０の記憶手段の構成を示す図である。
【図３】本発明の実施の形態１に係る情報源属性データ２６ａの内容を示す図である。
【図４】本発明の実施の形態１に係る重み定義テーブル２８の内容の例を示す図である。
【図５】本発明の実施の形態１に係る情報管理登録システム８０の構成を示す図である。
【図６】本発明の実施の形態１に係る情報管理検索システム４０の構成を示す図である。
【図７】本発明の実施の形態１に係る情報源属性修正サブシステム６０および重み定義修正サブシステム７０の構成を示す図である。
【図８】情報管理登録システム８０の処理の流れを示すフローチャートである。
【図９】情報管理検索システム４０の処理の流れを示すフローチャートである。
【図１０】情報源属性修正サブシステム６０の処理の流れを示すフローチャートである。
【図１１】重み定義修正サブシステム７０の処理の流れを示すフローチャートである。
【図１２】本発明の実施の形態１に係る登録前情報源属性データ９５の生成方式を示す図である。
【図１３】本発明の実施の形態１に係る情報源属性入力画面の例を示す図である。
【図１４】本発明の実施の形態１に係る属性ベクトル、条件ベクトル、および属性類似度の関係を概念的に説明する図である。
【図１５】本発明の実施の形態１に係る表示画面の例１である。
【図１６】本発明の実施の形態１に係る表示画面の例２である。
【符号の説明】
【００８７】
１ 情報システム、４１ ログイン処理部、４３ 内容検索部、４４ 属性類似度計算部、４５ 検索結果出力部、５０ 検索属性、５０ｂ 検索の実行者に関連する値（検索者部門）、５０ｃ 検索が実行される日時に関連する値（検索実行日）、５３ｂ 一致度（内容一致度）、５４ 類似度（属性類似度）、８０ａ〜８５ａ 入力部、９１ 登録部、９４ データ（登録前内容データ）、１０２ 外部のコンピュータ（文書作成システム）、１０４ 外部のコンピュータ（文書承認システム）、１０６ 外部のコンピュータ（共有ファイルサーバ）、１０８ 外部のコンピュータ（メールサーバ）、１１０ 外部のコンピュータ（イントラネットＷｅｂサーバ）、１１２ 外部のコンピュータ（社外情報源）。
【技術分野】
【０００１】
本発明は、情報システムに関し、とくにデータの質を決定して記憶する情報システムに関する。
【背景技術】
【０００２】
コンテンツ管理、ドキュメント管理などの情報管理／検索システムでは、複数のさまざまな情報源から、質の異なる情報が登録され格納される。例えば、登録される文書が承認されたものであるかどうか、社内で作成されたものか社外で作成されたものか、文書として作成されたものか、メールデータか、あるいはＷｅｂサーバからの情報か、といったようなものである。
【０００３】
従来の情報システムでは、情報検索を行なう時、これらの質の異なるデータが一様に検索対象となって検索処理が実行され、単に指定したキーワードに対するヒット率が高い順に検索結果が表示されるものが知られている。これらの検索結果には、個々のデータの出所、すなわち情報源に関する情報や、データの質が反映されていないため、これらを考慮するには、検索実行者が目視で判断する必要がある。この結果、求める情報を見落としたり、求める情報の質とは異なる質のデータしか得られなかったりし、的確な検索が実現できない可能性があった。
【０００４】
このため、データを検索システムに登録する際に、データに関連付けて登録者がデータの質を決定して登録する方法が知られている。たとえば特許文献１においては、データの提供者が、そのデータの質を、情報空間上の重み付き領域として設定する方法が記載されている。
【０００５】
【特許文献１】特開平９−３０５６２４号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００６】
しかしながら、従来の情報システムでは、データの質を考慮した検索を実現するために、データを登録する際に操作員の作業量が大きくなってしまうという問題があった。たとえば特許文献１に記載される方法では、情報流通システムには重みを決定する機能がなく、情報提供者が入力する値を受け取って記憶するだけである。このため、情報提供者が重み付き領域の各単位格子について逐一重みを設定する必要があり、情報提供者の作業量が増大する。
【０００７】
この発明は、このような問題点を解決するためになされたものであり、データを登録する際の操作員の作業量を低減しつつ、データの質を考慮した的確な検索を実現する、情報システムを提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００８】
上述の問題点を解決するため、この発明に係る情報システムは、情報を格納する記憶手段と、外部のコンピュータによって提供されるデータを受け取るとともに、データの質を表す複数の項目の少なくとも１つについて、外部のコンピュータに応じて値を決定する入力部と、データおよび決定された値を互いに関連付けて、記憶手段に格納する登録部と
を有するものである。
【０００９】
少なくとも１つのデータは、組織によって作成されるものであり、入力部は、複数の項目の少なくとも１つについて、組織に応じて値を決定してもよい。
入力部は、複数の項目の少なくとも１つについて、データの作成日時に応じて値を決定してもよい。
少なくとも１つのデータは、電子メールであり、入力部は、複数の項目の少なくとも１つについて、電子メールの発信元であるメールアドレスに応じて値を決定してもよい。
少なくとも１つのデータは、ＨＴＭＬファイルであり、入力部は、複数の項目の少なくとも１つについて、ネットワーク上においてＨＴＭＬファイルが格納される場所に応じて値を決定してもよい。
【００１０】
情報システムは、外部から入力される条件に基づいて、複数のデータを検索する内容検索部を有し、さらに、検索について、検索に関連する環境を表す検索属性を生成するログイン処理部と、属性類似度計算部であって、属性類似度計算部は、１つのデータを表す数値の組である属性ベクトルを生成し、属性ベクトルは、複数の項目について決定された値と、検索属性とに基づいて、複数のデータのそれぞれについて生成されるものであり、属性類似度計算部は、外部から入力される条件に基づいて、条件ベクトルを生成し、属性類似度計算部は、複数のデータのそれぞれについて、属性ベクトルと、条件ベクトルとの類似度を算出する属性類似度計算部とを有してもよい。
環境を表す検索属性は、検索の実行者に関連する値と、検索が実行される日時に関連する値とを含んでもよい。
類似度は、属性ベクトルと条件ベクトルとの内積であってもよい。
【００１１】
外部から入力される条件は、文字列に関する条件を含み、内容検索部は、データのうち文字列に関する条件に合致するものを判別し、内容検索部は、文字列と、文字列に関する条件に合致するデータとの一致度を算出し、情報システムは、さらに、文字列に関する条件に合致する各データについて、一致度と類似度とに基づいてスコアを算出する、検索結果出力部を有してもよい。
外部から入力される条件は、文字列に関する条件を含み、内容検索部は、データのうち文字列に関する条件に合致するものを判別し、内容検索部は、文字列と、文字列に関する条件に合致するデータとの一致度を算出し、情報システムは、さらに、一致度を１つの軸とし、類似度を別の１つの軸とする座標空間において、文字列に関する条件に合致する各データについて、そのデータに関する一致度および類似度に対応する位置を示す検索結果出力部を有してもよい。
【発明の効果】
【００１２】
この発明によれば、情報システムは、外部の情報源であるコンピュータによって提供されるデータを登録する際に、そのデータの質を表す項目に指定される値を、データの情報源に応じて自動的に決定し、この値とデータとを関連付けて格納するので、データを登録する際の操作員の作業量を低減しつつ、データの質を考慮した的確な検索を実現することができる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１３】
以下、この発明の実施の形態を添付図面に基づいて説明する。
実施の形態１．
図１は、本発明に係る情報システム１を含む構成を示す。情報システム１は、様々なデータを格納するために使用されるデータベースシステムである統合情報管理データベースシステム２０と、統合情報管理データベースシステム２０に格納されるデータの検索を、外部から入力される条件に基づいて行うために使用される情報管理検索システム４０と、統合情報管理データベースシステム２０に格納されるデータのメンテナンスを行うために使用されるシステムである情報源属性修正サブシステム６０および重み定義修正サブシステム７０と、統合情報管理データベースシステム２０にデータを登録するために使用される情報管理登録システム８０〜８５とを備える。
ここで、情報源属性修正サブシステム６０および重み定義修正サブシステム７０は、情報管理メンテナンスシステム２を構成する。
【００１４】
情報システム１は、様々な外部の情報源と通信可能に接続されている。外部の情報源は、情報システム１が設置される会社の社内の情報源と、社外の情報源とを含む。
社内の情報源は、社員が文書を作成するために使用する文書作成システム１０２、文書作成システム１０２で作成された文書に対して管理職の社員が承認を与えるために使用する文書承認システム１０４、社員が共有するデータを管理する共有ファイルサーバ１０６、社員の電子メールを管理するメールサーバ１０８、および、社内イントラネットを管理するイントラネットＷｅｂサーバ１１０を含む。また、社外の情報源は複数の社外情報源１１２を含む。社外情報源１１２は、たとえばインターネット上のＷｅｂサーバである。
ここで、メールサーバ１０８は、例えばＳＭＴＰプロトコルおよびＰＯＰ３プロトコルに従うデータの送受信、すなわち電子メールの送受信を行うものである。または、その他のプロトコルに従うデータの送受信であってもよい。また、イントラネットＷｅｂサーバ１１０および社外情報源１１２は、例えばＨＴＴＰプロトコルに従うデータの送受信、すなわちＨＴＭＬファイルをはじめとした、様々な形式のファイルの送受信を行うものである。または、その他のプロトコルに従うデータの送受信であってもよい。
【００１５】
統合情報管理データベースシステム２０、情報管理検索システム４０、情報源属性修正サブシステム６０、重み定義修正サブシステム７０、情報管理登録システム８０〜８５、文書作成システム１０２、文書承認システム１０４、共有ファイルサーバ１０６、メールサーバ１０８、イントラネットＷｅｂサーバ１１０、および社外情報源１１２はそれぞれ、周知の構成を有するコンピュータであり、演算手段であるＣＰＵ、情報を格納する記憶手段であるメモリおよびＨＤＤ（ハードディスクドライブ）、入力装置であるキーボードおよびマウス、出力装置であるディスプレイおよびプリンタ、通信ネットワークに対する入力装置と出力装置とを兼ねるネットワークインタフェースを備える。なお、本明細書において、これらの入力装置および出力装置をまとめて入出力装置と称することがある。
【００１６】
これらのコンピュータは互いに通信可能に接続される。統合情報管理データベースシステム２０と、情報管理検索システム４０、情報源属性修正サブシステム６０、重み定義修正サブシステム７０、および情報管理登録システム８０〜８５とは、ＬＡＮ（ローカルエリアネットワーク）を介して互いに通信可能である。共有ファイルサーバ１０６、メールサーバ１０８、およびイントラネットＷｅｂサーバ１１０は、ＬＡＮを介して、それぞれ対応する情報管理登録システム８２、８３、および８４と通信可能である。
【００１７】
２台の文書作成システム１０２のうち１台は、対応する情報管理登録システム８１と通信可能である。また、他の１台は、文書承認システム１０４と通信可能であり、文書承認システム１０４は、対応する情報管理登録システム８０と通信可能である。
また、社外情報源１１２は、公衆通信ネットワークを介して、複数の社外情報源１１２すべてに一台で対応する情報管理登録システム８５と通信可能である。
【００１８】
図２は、統合情報管理データベースシステム２０の記憶手段の構成を示す図である。統合情報管理データベースシステム２０の記憶手段は、データ記憶部２２および重み定義記憶部２４を含む。
データ記憶部２２には、情報システム１において検索される対象となるデータである、データの組２６が複数格納される。データの組２６は、上記の様々な外部の情報源から得られる内容データ２６ｂと、内容データ２６ｂの質、すなわち本文に含まれる情報以外の情報を表す複数の項目についての値を含む情報源属性データ２６ａとからなる。
内容データ２６ｂはテキストデータを含むものであり、内容データ２６ｂのうち任意の文字列が含まれるものを判別する、いわゆるキーワード検索を行うことができる。また、内容データ２６ｂは、テキストデータ以外のデータ、たとえば画像・音声等のデータを含んでもよい。
重み定義記憶部２４には、情報源属性データ２６ａに含まれる複数の属性のそれぞれについて重みを定義するためのデータを含む、重み定義テーブル２８が格納される。
【００１９】
図３に、情報源属性データ２６ａの内容を示す。情報源属性データ２６ａは、関連する内容データ２６ｂに対して、情報源の種類、承認の有無、作成部門、社内／社外、作成日時、メールの発信者、発信サイト、および、内容の信頼度レベルの各項目について指定されるデータを含む。
【００２０】
情報源の種類を表す項目は、すべての内容データ２６ｂについて指定され、その内容データ２６ｂが図１のどの情報源から得られたものかが指定される。すなわち、この項目について指定される値は、内容データ２６ｂに本文またはその他の情報として含まれる、テキストデータまたはその他の形式のデータとは無関係である。文書作成システム１０２、共有ファイルサーバ１０６、メールサーバ１０８、イントラネットＷｅｂサーバ１１０、および社外情報源１１２から得られた内容データ２６ｂに対して、それぞれ、「作成文書」、「共有ファイル」、「メール」、「イントラネット」、および「社外」を表す値が指定される。なお、文書作成システム１０２から得られた内容データ２６ｂについては、文書承認システム１０４を経由して得られたものも、これを経由せずに得られたものも、すべて「作成文書」を表す値が指定される。
【００２１】
承認の有無を表す項目は、文書作成システム１０２から得られた内容データ２６ｂについてのみ指定され、その内容データ２６ｂが文書承認システム１０４を経由して得られたもの、すなわち管理職の社員の承認を得たものである場合には「承認済み」を表す値が指定され、文書承認システム１０４を経由せずに得られたもの、すなわち管理職の社員の承認を得ていないものである場合には「承認なし」を表す値が指定される。すなわち、この項目について指定される値は、内容データ２６ｂに本文またはその他の情報として含まれる、テキストデータまたはその他の形式のデータとは無関係である。
【００２２】
作成部門を表す項目は、文書作成システム１０２から得られた内容データ２６ｂについてのみ指定され、その内容データ２６ｂを作成した組織である部門の名称が指定される。 この項目に指定される値は、内容データ２６ｂに本文として含まれるテキストデータとは独立して、付帯情報としてあらかじめ指定されている、その内容データ２６ｂを作成した部門を表すデータによって決定される。
【００２３】
社内／社外を表す項目は、すべての内容データ２６ｂについて指定され、その内容データ２６ｂが社内あるいは社外いずれの情報源から得られたものかが指定される。すなわち、この項目について指定される値は、内容データ２６ｂに本文またはその他の情報として含まれる、テキストデータまたはその他の形式のデータとは無関係である。文書作成システム１０２、文書承認システム１０４、共有ファイルサーバ１０６、メールサーバ１０８、またはイントラネットＷｅｂサーバ１１０から得られたものである場合には「社内」を表す値が指定され、社外情報源１１２から得られたものである場合には「社外」を表す値が指定される。
【００２４】
作成日時を表す項目は、すべての内容データ２６ｂについて指定され、その内容データ２６ｂが作成されたか、最後に更新されたか、または電子メールとして発信された日時が指定される。
この項目に指定される値は、内容データ２６ｂに本文として含まれるテキストデータとは独立して、付帯情報としてあらかじめ指定されている、日時を表すデータによって決定される。
この日時を表すデータは、内容データ２６ｂがメールサーバ１０８から得られたものである場合は、その電子メールの「Ｄａｔｅ：」フィールドに含まれる日時が自動的に指定されるものである。
また、内容データ２６ｂがメールサーバ１０８以外の情報源から得られたものである場合は、たとえば内容データ２６ｂが作成または更新された際に、その作成または更新の作業に使用されたコンピュータが、その作業が行われた日時として指定した値を使用するものである。ただし、この日時は内容データ２６ｂの作成者が任意に指定するものであってもよい。
【００２５】
メールの発信者を表す項目は、電子メールとしてのデータ、すなわちメールサーバ１０８から得られた内容データ２６ｂについてのみ指定され、その電子メールの発信元であるメールアドレスが指定される。
この項目に指定される値は、内容データ２６ｂに本文（いわゆるＢｏｄｙ）として含まれるテキストデータとは独立して、付帯情報として「Ｆｒｏｍ：」フィールドに指定されている、その電子メールの発信者によって決定される。
【００２６】
発信サイトを表す項目は、ＨＴＭＬファイルとしてのデータ、すなわちイントラネットＷｅｂサーバ１１０または社外情報源１１２から得られた内容データ２６ｂについてのみ指定され、ネットワーク上において該当のＨＴＭＬファイルが格納される場所を示す情報、たとえばＵＲＬが指定される。すなわち、この項目について指定される値は、内容データ２６ｂに本文またはその他の情報として含まれる、テキストデータまたはその他の形式のデータとは無関係である。
【００２７】
内容の信頼度レベルを表す項目は、すべての内容データ２６ｂについて指定され、その内容データ２６ｂに含まれる情報の信頼度を示す数値が、−１．０〜１．０の範囲から指定される。この信頼度は、後述するように、その内容データ２６ｂが情報管理登録システム８０〜８５において処理される際に、操作員によって任意に指定されるものであるが、たとえば、内容データ２６ｂが法律である場合にはその信頼度は高く、新聞記事である場合にはその信頼度はそれよりも低く、個人Ｗｅｂサイトの記載内容である場合にはその信頼度はさらに低い、という基準に従って指定される。
このように、この項目について指定される値は、内容データ２６ｂに本文またはその他の情報として含まれる、テキストデータおよびその他の形式のデータに基づいて自動的に決定されるものではなく、操作員によって任意に入力されるものである。
【００２８】
図４に、重み定義テーブル２８の内容の例を示す。重み定義テーブル２８は、情報源属性データ２６ａの各項目について、その指定内容に対して、信頼性ポイント、距離ポイント、および新鮮度ポイントのそれぞれについて付与される重みを定義するものである。
たとえば、ある内容データ２６ｂに関連する情報源属性データ２６ａについて、情報源の種類を表す項目に「共有ファイル」を表す値が指定されているとする。この場合には、その情報源属性データ２６ａのこの項目に、信頼性ポイントとして０．５が、また距離ポイントとして０．５が、重みとして付与される。
なお、この項目について、新鮮度ポイントの欄には「−」のみが表記されている。この「−」表記は、その項目については該当のポイントが定義されていない（すなわち、ＮＵＬＬ値が指定されている）ことを意味する。
承認の有無を表す項目、および、社内／社外を表す項目については、情報源の種類を表す項目と同様である。
【００２９】
作成部門を表す項目については、指定された値、すなわち関連する内容データ２６ｂを作成した部門の名称が、検索者が属する部門の名称と一致した場合には１．０の距離ポイントが、そうでない場合には−１．０の距離ポイントが、重みとして付与される。なお、検索者が属する部門（検索者部門）は、検索が実行される際に得られるものであるが、これについては図６の説明において後述する。
【００３０】
作成日時を表す項目については、指定された値に含まれる日付と、検索が実行された日付との隔たりが基準日数以内かどうかによって、付与される重みが異なる。この隔たりが、基準Ｎ１、たとえば３日以内である場合には１．０が付与される。また、基準Ｎ１超基準Ｎ２以内、すなわち基準Ｎ１を超えるが基準Ｎ２以内である場合、たとえば３日超５日以内、すなわち３日を超えるが５日以内である場合には０．８が付与される。これは隔たりが４日または５日である場合に相当する。以下同様にして、基準Ｎ１０超までの重みが定義される。なお簡明のため基準Ｎ３〜基準Ｎ９については図示を省略する。
【００３１】
メールの発信者を表す項目については、指定された値であるメールアドレスが定義されたメールアドレスのいずれかと一致するかどうか、および、指定されたメールアドレスが定義されたドメインのいずれかに属するものであるかどうかによって、付与される重みが異なる。それぞれ、該当するものが定義されていない場合には、「該当なし」の行に定義される重み、すなわちこの例では０が付与される。
【００３２】
発信サイトを表す項目については、指定された値であるＵＲＬが、定義されたＵＲＬ、定義されたＩＰアドレス、および定義されたドメインのいずれかと一致するか、またはいずれかに属するものであるかどうかによって、付与される重みが異なる。
内容の信頼度レベルを表す項目については、指定された値である−１．０〜１．０の範囲の数値が、そのまま信頼性ポイントの重みとして付与される。
【００３３】
図５〜図７を用いて、情報管理登録システム８０〜８５、情報管理検索システム４０、情報源属性修正サブシステム６０、および重み定義修正サブシステム７０の構成を説明する。
【００３４】
図５は、情報管理登録システム８０の構成を示す図である。情報管理登録システム８０のＣＰＵは、記憶手段に格納されるプログラム（図示せず）を実行することによって、入力部８０ａ、登録部９１、および修正部９２として機能する。
入力部８０ａは、外部の情報源、すなわち図１における文書承認システム１０４から、統合情報管理データベースシステム２０に登録するためのデータを取得する機能を有する。また、入力部８０ａは、取得したデータから、図２の内容データ２６ｂに対応する登録前内容データ９４と、図２の情報源属性データ２６ａに対応する登録前情報源属性データ９５とを作成し、互いに関連付けて情報管理登録システム８０の記憶手段に格納する機能を有する。
登録部９１は、記憶手段から、関連付けられた登録前内容データ９４と登録前情報源属性データ９５とを読み込み、これを互いに関連付けられたものとして統合情報管理データベースシステム２０に登録するために送信する機能を有する。
修正部９２は、登録前情報源属性データ９５を記憶手段から読み込んで入出力装置９３への出力（画面表示等）として提供する機能と、入出力装置９３からの入力を受け取り、その内容を登録前情報源属性データ９５に反映する機能とを有する。
【００３５】
情報管理登録システム８１〜８５も、図５の情報管理登録システム８０と同様の構成を有する。ただし、外部の情報源からのデータを受け取る入力部は、文書承認システム１０４に対応する入力部８０ａとは異なり、それぞれ対応する外部の情報源からデータを受け取るように適合した入力部８１ａ〜８５ａ（後の説明のために参照番号を付するが、図示はされない）である。
【００３６】
図６は、情報管理検索システム４０の構成を示す図である。情報管理検索システム４０のＣＰＵは、記憶手段に格納されるプログラム（図示せず）を実行することによって、ログイン処理部４１、検索条件入力部４２、内容検索部４３、属性類似度計算部４４、および検索結果出力部４５として機能する。
【００３７】
ログイン処理部４１は、入出力装置４７から入力される検索者のログイン操作に応じて、検索に関連する環境を表す検索属性５０を生成し、記憶手段に格納する機能を有する。検索属性５０には、検索に関連する環境として、検索実行者のログイン名である検索者名５０ａ、検索者部門５０ｂ、および、検索が実行される日時である検索実行日５０ｃが含まれる。なお、図示しないが、すべての検索者名５０ａについて、対応する検索者部門５０ｂが関連付けられて記憶手段に格納されており、ログイン処理部４１はこれを使用して検索者部門５０ｂを決定するものである。
【００３８】
検索条件入力部４２は、入出力装置４７から入力される検索条件を受け取り、この検索条件に含まれる文字列に関する条件、たとえばキーワード等を内容条件５１として、また、検索条件に含まれる情報源属性データ２６ａに関する条件を情報源属性条件５２として、それぞれ記憶手段に格納する機能を有する。ここで、内容条件５１は、キーワードの他に、周知の検索条件を含んでもよい。
【００３９】
内容検索部４３は、内容条件５１を読み込み、これに基づいて内容データ２６ｂをデータ記憶部２２内で検索するために、統合情報管理データベースシステム２０と通信を行う機能を有する。
また、内容検索部４３は、統合情報管理データベースシステム２０との通信によって得られた内容検索の結果を、内容検索結果５３として記憶手段に格納する機能を有する。この内容検索結果５３には、検索の結果、内容条件５１に合致するものとして判別され抽出された内容データ２６ｂのそれぞれに対応する、情報源属性データ２６ａを含む検索結果５３ａが含まれる。また、内容検索結果５３には、抽出された内容データ２６ｂのそれぞれと内容条件５１との内容の一致状況を表す内容一致度５３ｂも含まれる。内容一致度５３ｂは、たとえば０〜１００の範囲の整数からなる。この内容一致度５３ｂは、たとえば、内容条件５１に含まれるキーワードが内容データ２６ｂに現れる回数に基づいて算出されるが、他の規則によって算出されてもよい。
たとえば、内容一致度５３ｂは、内容データ２６ｂがＯＣＲにより取得したデータである場合に、内容データ２６ｂのＯＣＲによる文字認識結果から評価されたポイントに基づいて算出されてもよい。
たとえば、内容一致度５３ｂは、内容条件５１に含まれるキーワードと内容データ２６ｂとの、概念的な意味合いによる一致度であってもよい。
【００４０】
属性類似度計算部４４は、重み定義記憶部２４に格納される重み定義テーブル２８を読み込むために、統合情報管理データベースシステム２０と通信する機能を有する。また、統合情報管理データベースシステム２０との通信によって得られた重み定義テーブル２８と、検索結果５３ａに含まれる情報源属性データ２６ａと、検索者部門５０ｂと、検索実行日５０ｃと、情報源属性条件５２とに基づき、属性類似度５４を計算し、これを記憶手段に格納する機能を有する。属性類似度５４は、後述されるように、−３．０〜３．０の範囲の数値である。
【００４１】
検索結果出力部４５は、内容検索結果５３に含まれる内容一致度５３ｂと、属性類似度５４とを読み込み、これらを出力装置４８に出力する機能を有する。
【００４２】
図７は、情報管理メンテナンスシステム２に含まれる、情報源属性修正サブシステム６０および重み定義修正サブシステム７０の構成を示す図である。
情報源属性修正サブシステム６０のＣＰＵは、記憶手段に格納されるプログラム（図示せず）を実行することによって、データ識別情報入力部６１、情報源属性入力部６２、情報源属性登録部６３、および情報源属性修正部６４として機能する。
【００４３】
データ識別情報入力部６１は、統合情報管理データベースシステム２０のデータ記憶部２２に格納される情報源属性データ２６ａのうち１つを特定するために操作員が入力するデータを、入出力装置６６から受け取り、データ識別情報６７として記憶手段に格納する機能を有する。この、情報源属性データ２６ａを特定するためのデータは、たとえば情報源属性データ２６ａに固有のＩＤ、内容データ２６ｂに固有のＩＤ、または内容データ２６ｂに含まれるタイトルである。
【００４４】
情報源属性入力部６２は、データ識別情報６７を読み込み、これと合致する情報源属性データ２６ａを特定するとともにこれを読み込むために、統合情報管理データベースシステム２０と通信する機能を有する。また、情報源属性入力部６２は、読み込んだ情報源属性データ２６ａのうちデータ識別情報６７と合致するものを、記憶手段に修正中情報源属性データ６８として格納する機能を有する。
【００４５】
情報源属性登録部６３は、修正中情報源属性データ６８を読み込み、これによって統合情報管理データベースシステム２０のデータ記憶部２２に格納される、該当する情報源属性データ２６ａを更新登録するために、統合情報管理データベースシステム２０と通信する機能を有する。
【００４６】
情報源属性修正部６４は、入出力装置６６からの入力を受け取り、その内容に応じて、修正中情報源属性データ６８の読み込み、内容の変更、および入出力装置６６への出力（画面表示等）を行う機能を有する。
【００４７】
重み定義修正サブシステム７０のＣＰＵは、記憶手段に格納されるプログラム（図示せず）を実行することによって、重み定義入力部７２、重み定義登録部７３、および重み定義修正部７４として機能する。
【００４８】
重み定義入力部７２は、重み定義記憶部２４に格納される重み定義テーブル２８を読み込むために、統合情報管理データベースシステム２０と通信する機能を有する。また、重み定義入力部７２は、読み込んだ重み定義テーブル２８を、記憶手段に修正中重み定義テーブル７８として格納する機能を有する。
重み定義登録部７３は、修正中重み定義テーブル７８を読み込み、これによって統合情報管理データベースシステム２０の重み定義記憶部２４に格納される重み定義テーブル２８を更新登録するために、統合情報管理データベースシステム２０と通信する機能を有する。
重み定義修正部７４は、入出力装置７６からの入力を受け取り、その内容に応じて、修正中重み定義テーブル７８の読み込み、内容の変更、および入出力装置７６への出力（画面表示等）を行う機能を有する。
【００４９】
以上のように構成される情報システム１における処理の流れを、図８〜図１１のフローチャートおよび図１２〜１６を用いて説明する。
図８は、図５に示す構成を有する情報管理登録システム８０の処理の流れを示す。
まず情報管理登録システム８０の入力部８０ａは、外部の情報源である文書承認システム１０４から、登録用のデータを取得し、これを登録前内容データ９４として記憶手段に格納する（ステップＳ１０）。
【００５０】
次に入力部８０ａは、取得した登録用のデータに基づいて、統合情報管理データベースシステム２０の情報源属性データ２６ａに対応する登録前情報源属性データ９５を生成し、これを記憶手段に格納する（ステップＳ１１）。
図１２は、ステップＳ１１における登録前情報源属性データ９５の生成方式を示す。入力部８０ａは、登録前情報源属性データ９５の内容を、図１２に示す表の「入力部８０ａ」の列に従って決定し、生成する。情報源の種類を表す項目には「作成文書」を表す値が指定され、承認の有無を表す項目には「承認済み」を表す値が指定され、社内／社外を表す項目には「社内」を表す値が指定される。これらはそれぞれ、情報管理登録システム８０の受け取る登録用データが、文書作成システム１０２において作成された作成文書であり、文書承認システム１０４において承認を受けた文書であり、社内の情報源から得られたものであるということを意味する。
作成部門を表す項目には、データの作成者の属する部門である作成部門の名称が指定され、作成日時を表す項目には、内容データが作成された日時である作成日が指定される。なお、上記の作成部門の名称は、たとえば、まずデータの作成者のログイン名を取得し、そのログイン名を有する使用者が属する部門を検索することによって得られる。
また、情報管理登録システム８０はメールまたはＷｅｂサーバを情報源とするものではないので、メールの発信者を表す項目および発信サイトを表す項目には値が指定されない（すなわち、ＮＵＬＬ値が指定される）。これは図１２において「−」という表記で示される。
なお、内容の信頼度レベルを表す項目については、入力部８０ａによるステップＳ１１の処理において値は指定されない。
【００５１】
上記は情報管理登録システム８０における入力部８０ａの処理の流れであるが、情報管理登録システム８１〜８５においても、それぞれ対応する入力部８１ａ〜８５ａが同様の処理を行う。ただし、ステップＳ１１における登録前情報源属性データ９５の生成方式は、図１２に示すように、処理を行う入力部８１ａ〜８５ａによって異なり、それぞれ指定される項目も異なる。とくに、情報源の種類、承認の有無、社内／社外を表す項目については、異なる外部の情報源に対しては指定される値が異なる。
【００５２】
具体的には、情報源の種類を表す項目について、入力部８０ａおよび８１ａは「作成文書」を表す値を、入力部８２ａは「共有ファイル」を表す値を、入力部８３ａは「メール」を表す値を、入力部８４ａは「イントラネット」を表す値を、そして入力部８５ａは「社外」を表す値を、それぞれ指定する。
承認の有無を表す項目については、入力部８０ａは「承認済み」を表す値を、入力部８１ａは「承認なし」を表す値をそれぞれ指定するが、入力部８２ａ〜８５ａは値を指定しない。
作成部門を表す項目については、入力部８０ａおよび８１ａは、その内容データ２６ｂを作成した組織である部門の名称を指定するが、入力部８２ａ〜８５ａは値を指定しない。
社内／社外を表す項目については、入力部８０ａ〜８４ａは「社内」を表す値を、入力部８５ａは「社外」を表す値をそれぞれ指定する。
作成日時を表す項目については、入力部８０ａおよび８１ａはその内容データ２６ｂが作成された日時を表す値を、入力部８２ａ、８４ａ、および８５ａはその内容データ２６ｂが最後に更新された日時を表す値を、そして入力部８３ａはその内容データ２６ｂに関連する電子メールが発信された日時を表す値を、それぞれ指定する。すなわち、作成後に更新されているデータについては、その更新日をもって作成日とみなし、メールについてはその発信日をもって作成日とみなす。
メールの発信者を表す項目については、入力部８３ａはその内容データ２６ｂに関連する電子メールの発信元であるメールアドレスを指定するが、入力部８０ａ〜８２ａ、８４ａ、および８５ａは値を指定しない。
発信サイトを表す項目については、入力部８４ａおよび８５ａは、その内容データ２６ｂがネットワーク上において格納される場所を示す情報、たとえばＵＲＬを指定するが、入力部８０ａ〜８３ａは値を指定しない。
内容の信頼度レベルを表す項目については、入力部８０ａ〜８５ａのいずれも値を指定しない。
【００５３】
次に、修正部９２が、ステップＳ１１において一部指定された登録前情報源属性データ９５の修正を受け付け、これを登録前情報源属性データ９５に反映する（ステップＳ１２）これは、修正部９２が、入出力装置９３に修正画面として出力するとともに、この修正画面を使用して入出力装置９３から入力される修正を受け付けることによってなされる。この修正は、該当の登録前内容データ９４に対する、内容の信頼度レベルの指定を含む。この内容の信頼度レベルは、上述のように、−１．０〜１．０の範囲で操作員によって指定されるものである。
また、修正部９２は、内容の信頼度レベルの指定以外にも、入出力装置９３からの入力に応じて、入力部８０ａによって自動設定された登録前情報源属性データ９５の内容を変更する。
【００５４】
次に、登録部９１が、登録前内容データ９４および登録前情報源属性データ９５を、互いに関連付けられたものとして統合情報管理データベースシステム２０に向けて送信し、これらの登録を行う（ステップＳ１３）。ステップＳ１３において、統合情報管理データベースシステム２０は、登録前内容データ９４および登録前情報源属性データ９５を受信し、それぞれを内容データ２６ｂおよび情報源属性データ２６ａとして関連付けてデータの組２６を生成し、これを記憶手段に格納する。
【００５５】
図９は、図６に示す構成を有する情報管理検索システム４０の処理の流れを示す。
まず、ログイン処理部４１が検索属性５０を生成して記憶手段に格納する（ステップＳ２０）。ここで、ログイン処理部４１は、入出力装置４７から入力される検索実行者のログイン名を受け付けてこれを検索者名５０ａとし、該当の検索実行者が属する部門を取得して検索者部門５０ｂとする。さらに、ログイン処理部４１は、ステップＳ２０中の一時点における時刻を取得し、その日付を検索実行日５０ｃとする。
【００５６】
次に、検索条件入力部４２が、入出力装置４７から入力される検索条件を取得し、内容条件５１および情報源属性条件５２として記憶手段に格納する（ステップＳ２１）。
ここで、入出力装置４７から入力される検索条件のうち、従来の検索において指定される条件、たとえば全文検索用のキーワード等に関する条件は内容条件５１として、情報源属性データ２６ａに関する条件は情報源属性条件５２として格納される。
図１３は、情報源属性データ２６ａに関する条件を指定する処理のために入出力装置４７に出力される、情報源属性条件の入力画面の例を示す。操作員は、この情報源属性入力画面において、信頼性ポイント、距離ポイント、新鮮度ポイントのそれぞれについて、どういった条件のデータを重視するかを、情報源属性条件５２として指定する。情報源属性条件５２は、信頼性ポイント、距離ポイント、新鮮度ポイントのそれぞれについて、たとえば−５〜５の範囲の整数として指定され、図１３の例では、信頼性ポイントについて１、距離ポイントについて−１、新鮮度ポイントについて３がそれぞれ指定されている。なお、いずれかのポイントの条件について０が指定された場合は、その条件は検索の条件として加味されないことを意味する。
【００５７】
次に、内容検索部４３が、内容条件５１に基づいて検索を実行する（ステップＳ２２）。ここで、内容検索部４３は、内容条件５１を読み込んで統合情報管理データベースシステム２０に送信するとともに、内容条件５１に基づく情報源属性データ２６ａおよび内容データ２６ｂの検索を統合情報管理データベースシステム２０に依頼する。統合情報管理データベースシステム２０は、その記憶手段に格納される周知の検索用プログラム（図示せず）を実行することにより、内容条件５１を受信し、これに基づいて情報源属性データ２６ａおよび内容データ２６ｂを検索し、さらにその結果を情報管理検索システム４０の内容検索部４３に送信する機能を有する。統合情報管理データベースシステム２０から送信された検索結果は、内容検索部４３によって受信され、内容検索結果５３として記憶手段に格納される。内容検索結果５３には、情報源属性データ２６ａを含むデータ一覧である検索結果５３ａと、内容条件５１と内容データ２６ｂとの内容の一致状況を０〜１００の範囲で表す内容一致度５３ｂとが含まれる。
【００５８】
次に、属性類似度計算部４４が、（信頼度ポイント，距離ポイント，新鮮度ポイント）として表される３次元ベクトルである、属性ベクトルを算出して生成する（ステップＳ２３）。ステップＳ２３は、検索結果５３ａに含まれる情報源属性データ２６ａのすべてに対し、繰り返し実行される。
ステップＳ２３において、属性類似度計算部４４は、統合情報管理データベースシステム２０と通信して、図４に示す内容の重み定義テーブル２８を取得する。さらに、属性類似度計算部４４は、検索結果５３ａに含まれる情報源属性データ２６ａと、検索属性５０に含まれる検索者部門５０ｂおよび検索実行日５０ｃとを取得する。
【００５９】
信頼性ポイントの値は、該当の情報源属性データ２６ａにおいて各項目について指定された値に対応して、重み定義テーブル２８で指定された重みを、相加平均したものである。ここで、重みが定義されていない項目（すなわちＮＵＬＬ値が指定されている項目）、たとえば信頼性ポイントに対する作成日時の項目は、相加平均には含めない。ただし、０の値が定義されている場合、たとえば距離ポイントに対して該当するドメインが定義されていない場合は、相加平均に含める。
たとえば、該当の情報源属性データ２６ａにおいて、情報源の種類は「作成文書」であり、承認の有無は「承認済み」であり、内容の信頼度レベルは「０．７」であり、その他の項目については値が指定されていないとする。この場合、情報源の種類の重みは１．０であり、承認の有無の重みは１．０であり、内容の信頼度レベルの重みは０．７であり、その他の項目については計算に含めないので、これらの相加平均は（１．０＋１．０＋０．７）／３＝０．９となり、この値が属性ベクトルの成分としての信頼度ポイントとなる。
【００６０】
なお、この例では、情報源の種類は「作成文書」である。このため、図３に関して上述したように、メールの発信者を表す項目および発信サイトを表す項目については値が定義されない。
同様にして距離ポイントおよび新鮮度ポイントが算出され、これによって（信頼度ポイント，距離ポイント，新鮮度ポイント）で表される属性ベクトルが算出される。
【００６１】
なお、属性ベクトルの算出において、作成部門の重みを求める際には、該当の情報源属性データ２６ａにおける作成部門と、ステップＳ２０で得られた検索者部門５０ｂとが比較される。これらが一致していれば１．０が、一致していなければ−１．０が作成部門の重みとして与えられる。作成日時の重みについても、同様にして、該当の情報源属性データ２６ａにおける作成日と、ステップＳ２０で得られた検索実行日５０ｃとが比較され、その差に応じて作成日時の重みが与えられる。
【００６２】
このように、ステップＳ２３では、属性類似度計算部４４が、情報源属性データ２６ａおよび対応する内容データ２６ｂを表す数値の組である属性ベクトルを、情報源属性データ２６ａおよび検索属性５０に基づいて生成する。
【００６３】
次に、属性類似度計算部４４が、属性ベクトルと同様の（信頼度ポイント，距離ポイント，新鮮度ポイント）として表される３次元ベクトルである、条件ベクトルを算出して生成する（ステップＳ２４）。
ステップＳ２４において、属性類似度計算部４４は、情報源属性条件５２を取得し、これに含まれる信頼度ポイント、距離ポイント、新鮮度ポイントの値をそれぞれ５で割ったものを、それぞれ条件ベクトルの成分とする。たとえば図１３に示すように情報源属性条件５２が指定されている場合、条件ベクトルの成分としての信頼度ポイントは１／５＝０．２であり、距離ポイントは−１／５＝−０．２であり、新鮮度ポイントは３／５＝０．６であるので、条件ベクトルは（０．２，−０．２，０．６）となる。
なお、実施の形態１では各ポイントに関する入力値をそれぞれ５で割ったものを条件ベクトルの成分とするが、これは入力値をそのまま条件ベクトルの成分として使用するものであってもよいし、他の方法を用いて成分を算出してもよい。
【００６４】
次に、属性類似度計算部４４は、属性ベクトルと条件ベクトルとの類似度として、これらの内積である属性類似度５４を算出し、これを記憶手段に格納する（ステップＳ２５）。ステップＳ２５は、ステップＳ２３と同様に、検索結果５３ａに含まれる情報源属性データ２６ａのすべてに対し、繰り返し実行される。
たとえば、属性ベクトルが（０．９，０．８，０．２）であり、条件ベクトルが（０．２，−０．２，０．６）である場合、属性類似度５４は０．９×０．２＋０．８×（−０．２）＋０．２×０．６＝０．１４となる。
検索結果５３ａに含まれる情報源属性データ２６ａのうち、対応する属性類似度５４が大きいものは、その対応する内容データ２６ｂを検索実行者が求める度合いが大きいものに相当すると解釈することができる。
【００６５】
図１４は、上記の属性ベクトル、条件ベクトル、および属性類似度５４の関係を概念的に説明する図である。信頼性ポイント、距離ポイント、および新鮮度ポイントを軸とする３次元直交座標で表される空間に、太線で条件ベクトルが、細線で属性ベクトルＡ〜Ｃが、それぞれ示されている。
属性ベクトルＡについては、その向きが条件ベクトルの向きに比較的近く、またその大きさも大きいので、条件ベクトルとの内積である属性類似度５４が比較的大きくなる。これは、検索実行者が属性ベクトルＡに対応する内容データ２６ｂを求める度合いが大きいことを意味する。
属性ベクトルＢおよびＣについては、その向きが条件ベクトルの向きと比較的大きく異なるので、属性類似度５４が比較的小さくなる。これは、検索実行者が属性ベクトルＢおよびＣにそれぞれ対応する内容データ２６ｂを求める度合いがそれほど大きくないことを意味する。
【００６６】
上記ステップＳ２３〜Ｓ２５において説明されるように、属性ベクトルの各成分は、−１．０〜１．０の範囲で与えられる重みの相加平均として算出されるので、それぞれ−１．０〜１．０の範囲に正規化された値となる。
また、条件ベクトルの成分は、−５〜５の範囲で与えられる値を５で割ったものとして算出されるので、それぞれ−１．０〜１．０の範囲に正規化された値となる。
さらに、属性類似度は、各成分が−１．０〜１．０の範囲の値をとる２つの３次元ベクトルの内積であるので、その値は−３〜３の範囲となる。
【００６７】
ステップＳ２５の次に、検索結果出力部４５が、内容検索結果５３に含まれる内容一致度５３ｂと、属性類似度５４とに基づいて総合検索結果を作成し、これを出力装置４８に出力する（ステップＳ２６）。この総合検索結果は、たとえば、情報源属性データ２６ａのそれぞれについて、内容一致度５３ｂと属性類似度５４とを同一の範囲に正規化し、その相加平均としてスコアを求めることによって作成される。
例として、本実施の形態では内容一致度５３ｂが０〜１００の範囲の数値であるので、−３〜３の範囲の数値である属性類似度５４を０〜１００の範囲に線形写像し、これと内容一致度５３ｂとの相加平均を算出する。これが該当する情報源属性データ２６ａに対応するスコアとなる。
図１５は、このスコアが出力される出力画面の例１である。スコアの高い順に、情報源属性データ２６ａに対応する内容データ２６ｂのタイトルが表示される。
このように、検索結果出力部４５は、内容条件５１に合致する各内容データ２６ｂについて、内容一致度５３ｂと属性類似度５４とに基づいてスコアを算出する。
【００６８】
また、総合検索結果は、内容一致度５３ｂと属性類似度５４との相加平均を求めるのではなく、これらを軸とした２次元のグラフ上に、情報源属性データ２６ａのそれぞれに対応する点をプロットすることによって作成されてもよい。
図１６は、このようにプロットを含む出力画面の例２である。縦軸が内容一致度５３ｂを、横軸が属性類似度５４を、それぞれ０〜１００の範囲で表し、１つの情報源属性データ２６ａに対応して１つの点がプロットされる。
このように、検索結果出力部４５は、内容一致度５３ｂを１つの軸とし、属性類似度５４を別の１つの軸とする座標空間において、内容条件５１に合致する各内容データ２６ｂについて、その内容データ２６ｂに関する内容一致度５３ｂおよび属性類似度５４に対応する位置を出力によって示す。
【００６９】
図１０は、図７に示す構成を有する情報源属性修正サブシステム６０の処理の流れを示す。
まず、情報源属性修正サブシステム６０のデータ識別情報入力部６１は、入出力装置６６から入力されるデータ識別情報を受け取り、データ識別情報６７として記憶手段に格納する（ステップＳ３０）。
【００７０】
次に、情報源属性入力部６２が、データ識別情報６７に基づいて、これに対応する情報源属性データ２６ａを統合情報管理データベースシステム２０から取得し、修正中情報源属性データ６８として記憶手段に格納する（ステップＳ３１）。
ステップＳ３１において、情報源属性入力部６２は、データ識別情報６７を読み込んでこれを統合情報管理データベースシステム２０に送信する。統合情報管理データベースシステム２０は、データ識別情報６７を受信するとともにこれに基づいてデータ記憶部２２を検索し、該当する情報源属性データ２６ａを特定してこれを情報源属性入力部６２に送信する。情報源属性入力部６２は、該当する情報源属性データ２６ａを受信し、修正中情報源属性データ６８として格納する。
【００７１】
次に、情報源属性修正部６４が、修正中情報源属性データ６８に修正を加える（ステップＳ３２）。これは、情報源属性修正部６４が、入出力装置６６に修正画面を出力するとともに、この修正画面を使用して操作員が入出力装置６６から入力する修正を受け付け、これを修正中情報源属性データ６８に反映することによってなされる。
【００７２】
次に、情報源属性登録部６３が、修正中情報源属性データ６８を統合情報管理データベースシステム２０に登録する（ステップＳ３３）。ステップＳ３３において、情報源属性登録部６３は、修正中情報源属性データ６８を読み込んでこれを統合情報管理データベースシステム２０に送信する。統合情報管理データベースシステム２０は、修正中情報源属性データ６８を受信し、データ記憶部２２に格納されている該当の情報源属性データ２６ａを、修正中情報源属性データ６８によって置き換える。こうして修正中情報源属性データ６８が新たに情報源属性データ２６ａとして登録される。
【００７３】
図１１は、図７に示す構成を有する重み定義修正サブシステム７０の処理の流れを示す。
まず、重み定義入力部７２が、重み定義テーブル２８を統合情報管理データベースシステム２０から取得し、修正中重み定義テーブル７８として記憶手段に格納する（ステップＳ４０）。ここで、統合情報管理データベースシステム２０は、重み定義入力部７２の要求に応じて重み定義テーブル２８を送信し、重み定義入力部７２はこれを受信する。
【００７４】
次に、重み定義修正部７４が、修正中重み定義テーブル７８に修正を加える（ステップＳ４１）。これは、重み定義修正部７４が、入出力装置７６に修正画面を出力するとともに、この修正画面を使用して操作員が入出力装置７６から入力する修正を受け付け、これを修正中重み定義テーブル７８に反映することによってなされる。
なお、図４に示す重み定義テーブル２８の例において、背景をグレーで示した部分が修正の対象となる。すなわち、作成日時を表す項目におけるＮ１〜Ｎ１０に相当する基準日数、メールの発信者を表す項目におけるメールアドレスおよびドメイン、発信サイトを表す項目におけるＵＲＬまたはドメイン、ならびに、各ポイントについて付与される重みが変更可能である。
【００７５】
次に、重み定義登録部７３が、修正中重み定義テーブル７８を統合情報管理データベースシステム２０に登録する（ステップＳ４２）。ステップＳ４２において、重み定義登録部７３は、修正中重み定義テーブル７８を読み込んでこれを統合情報管理データベースシステム２０に送信する。統合情報管理データベースシステム２０は、修正中重み定義テーブル７８を受信し、重み定義記憶部２４に格納されている重み定義テーブル２８を、修正中重み定義テーブル７８によって置き換える。こうして修正中重み定義テーブル７８が新たに重み定義テーブル２８として登録される。
【００７６】
このように、本実施の形態に係る情報システム１によれば、情報の検索時に、従来の検索作業において使用されていたキーワードなどの検索条件に加えて、情報源や情報の質を表す情報源属性データ２６ａに関する条件を指定することができる。また、検索処理において、従来のキーワードの一致度を表す内容一致度５３ｂだけでなく、指定した情報源や情報の質に関する条件と、検索される内容データ２６ｂの情報源属性データ２６ａとの類似度を、属性類似度５４として得ることができる。この属性類似度５４は、利用者すなわち検索実行者が求めている情報と、各内容データ２６ｂとが、どの程度一致しているかを表す。したがって、利用者は、内容データ２６ｂの質を考慮して、求める情報をより的確に入手できるようになり、情報活用効率、作業効率が向上する。
【００７７】
情報源属性データ２６ａの大部分（すなわち、内容の信頼度レベルを表す項目以外の項目）は、情報源に応じて、対応する情報管理登録システム８０〜８５によって登録時に自動的に決定され、付加される。このため、内容データ２６ｂを登録する際の操作員の作業量を低減しつつ、上記のようにより的確な検索を実現することができる。
とくに、情報源の種類を表す項目は、対応する内容データ２６ｂが外部の情報源のうちいずれから得られたか、すなわち情報管理登録システム８０〜８５または入力部８０ａ〜８５ａのいずれがその内容データ２６ｂを受け取ったかに応じて決定されるので、その決定の際に内容データ２６ｂに含まれる情報の内容を参照する必要がなく、処理を単純なものとすることができる。
また、情報源属性データ２６ａは、登録の際に情報管理登録システム８０を使用して、また必要に応じて情報源属性修正サブシステム６０を使用して、操作員が修正することができる。このため、各項目の値を指定する際に自由度の高い対応が可能となる。
【００７８】
さらに、属性類似度５４の算出においては、情報源属性データ２６ａをどのように数値化するかが影響を与える。これについて、情報源属性データ２６ａに基づいて属性ベクトルを算出する際に使用される重み定義テーブル２８は、重み定義修正サブシステム７０を使用して、操作員が修正することができる。このため、使用状況に合わせて重み定義を修正する等、自由度の高い対応が可能となる。
【００７９】
検索結果を検索者に対して出力する際、図１５に示す総合検索結果の出力画面例１に係る出力方法では、内容一致度５３ｂおよび属性類似度５４をそれぞれ１００点満点に換算し、その相加平均をスコアとして、スコア順に出力している。これにより、キーワードの一致度を表す内容一致度５３ｂだけでなく、情報源や情報の質を表す情報源属性データ２６ａに関する類似度も加味されるため、検索者の求めている情報がより的確に入手できるようになる。
また、図１６に示す総合検索結果の出力画面例２に係る出力方法では、内容一致度５３ｂおよび属性類似度５４をそれぞれ縦軸、横軸とした２次元のグラフ上に、個々の検索結果のデータをプロットする。これにより、キーワードの一致度を重視したい場合、情報源や情報の質を重視したい場合、それぞれの状況にあった検索結果を得ることができる。
【００８０】
上述の実施の形態１では、情報システム１に、統合情報管理データベースシステム２０と、情報管理検索システム４０と、情報源属性修正サブシステム６０および重み定義修正サブシステム７０と、情報管理登録システム８０〜８５とがそれぞれ独立したハードウエアであるコンピュータとして含まれる構成となっている。しかしながら、情報システム１が全体として同じ機能を有するものであれば、ハードウエア構成はこれと異なっていてもよい。
【００８１】
たとえば、情報源属性修正サブシステム６０および重み定義修正サブシステム７０を含む情報管理メンテナンスシステム２が単一のコンピュータであってもよい。
さらに、情報システム１全体が単一のコンピュータで実現されてもよい。その場合は、各入出力装置がすべて情報システム１に含まれてもよいし、入出力装置の一部またはすべてがそれぞれ使用者用端末として独立したコンピュータであってもよい。
【００８２】
また、情報管理登録システム８０〜８５は、単一のコンピュータによって実現されてもよい。こうすることによりコンピュータの台数を少なくし、コストを削減することができる。
この場合、この単一のコンピュータは、それぞれ異なるプログラムを実行することによって実現される、複数の異なる入力部８０ａ〜８５ａを有してもよい。この際、外部の情報源に応じて、入力部８０ａ〜８５ａのうち対応するものが登録前情報源属性データ９５を生成するように機能すればよい。
この際、入力部８０ａ〜８５ａに対応するネットワークインタフェースとしてのハードウエア（ネットワークアダプタカード等）がそれぞれ個別に備えられてもよい。この場合は、どのネットワークインタフェースを経由して内容データ２６ｂが得られたか、すなわち、入力部８０ａ〜８５ａのいずれがその内容データ２６ｂを受け取ったかに応じて、自動的に情報源の種類を表す項目の値が決定されるので、実施の形態１と同様に、処理を単純なものとすることができる。
また、入力部８０ａ〜８５ａは、同一のネットワークインタフェースを共有してもよい。こうすることによりハードウエアとしてのネットワークインタフェースの数を少なくし、コストをさらに削減することができる。
【００８３】
あるいは、この単一のコンピュータによって実現される情報管理登録システム８０〜８５は、１つの入力部を有し、この１つの入力部がすべての外部の情報源に対応してもよい。この際、入力部は、外部の情報源に応じて異なる登録前情報源属性データ９５を生成するように機能すればよい。
【００８４】
また、実施の形態１では、属性ベクトルおよび条件ベクトルはそれぞれ（信頼度ポイント，距離ポイント，新鮮度ポイント）を成分とする３次元ベクトルであるが、これは他の成分からなるものであってもよく、また次元の数（成分の数）が３でなくともよい。とくに、信頼度ポイントを含まないものであってもよい。
信頼度ポイントを含まないものとした場合は、実施の形態１において信頼度ポイントを指定する処理、すなわち図８のステップＳ１２が省略されてもよい。この場合、図８に示す登録処理の流れにおいて操作員の介入が不要となるので、登録処理にかかる工数をさらに削減しつつ、距離ポイントおよび新鮮度ポイントに基づいて、上記と同様により的確な検索処理を実現することができる。
【００８５】
また、実施の形態１では、属性類似度５４は属性ベクトルと条件ベクトルとの内積として算出されるが、これは、属性ベクトルおよび条件ベクトルそれぞれの成分に基づいて算出されるものであれば、他の計算方法が用いられてもよい。
たとえば、それぞれ対応する成分の差の絶対値の総和、対応する成分の平方の総和、対応する成分の平方の総和の平方根、等として算出されてもよい。
【図面の簡単な説明】
【００８６】
【図１】本発明の実施の形態１に係る情報システム１を含む構成を示す図である。
【図２】本発明の実施の形態１に係る統合情報管理データベースシステム２０の記憶手段の構成を示す図である。
【図３】本発明の実施の形態１に係る情報源属性データ２６ａの内容を示す図である。
【図４】本発明の実施の形態１に係る重み定義テーブル２８の内容の例を示す図である。
【図５】本発明の実施の形態１に係る情報管理登録システム８０の構成を示す図である。
【図６】本発明の実施の形態１に係る情報管理検索システム４０の構成を示す図である。
【図７】本発明の実施の形態１に係る情報源属性修正サブシステム６０および重み定義修正サブシステム７０の構成を示す図である。
【図８】情報管理登録システム８０の処理の流れを示すフローチャートである。
【図９】情報管理検索システム４０の処理の流れを示すフローチャートである。
【図１０】情報源属性修正サブシステム６０の処理の流れを示すフローチャートである。
【図１１】重み定義修正サブシステム７０の処理の流れを示すフローチャートである。
【図１２】本発明の実施の形態１に係る登録前情報源属性データ９５の生成方式を示す図である。
【図１３】本発明の実施の形態１に係る情報源属性入力画面の例を示す図である。
【図１４】本発明の実施の形態１に係る属性ベクトル、条件ベクトル、および属性類似度の関係を概念的に説明する図である。
【図１５】本発明の実施の形態１に係る表示画面の例１である。
【図１６】本発明の実施の形態１に係る表示画面の例２である。
【符号の説明】
【００８７】
１ 情報システム、４１ ログイン処理部、４３ 内容検索部、４４ 属性類似度計算部、４５ 検索結果出力部、５０ 検索属性、５０ｂ 検索の実行者に関連する値（検索者部門）、５０ｃ 検索が実行される日時に関連する値（検索実行日）、５３ｂ 一致度（内容一致度）、５４ 類似度（属性類似度）、８０ａ〜８５ａ 入力部、９１ 登録部、９４ データ（登録前内容データ）、１０２ 外部のコンピュータ（文書作成システム）、１０４ 外部のコンピュータ（文書承認システム）、１０６ 外部のコンピュータ（共有ファイルサーバ）、１０８ 外部のコンピュータ（メールサーバ）、１１０ 外部のコンピュータ（イントラネットＷｅｂサーバ）、１１２ 外部のコンピュータ（社外情報源）。
【特許請求の範囲】
【請求項１】
情報を格納する記憶手段と、
外部のコンピュータによって提供されるデータを受け取るとともに、前記データの質を表す複数の項目の少なくとも１つについて、前記外部のコンピュータに応じて値を決定する入力部と、
前記データおよび前記決定された値を互いに関連付けて、前記記憶手段に格納する登録部と
を有する、情報システム。
【請求項２】
少なくとも１つの前記データは、組織によって作成されるものであり、
前記入力部は、前記複数の項目の少なくとも１つについて、前記組織に応じて値を決定する
請求項１に記載の情報システム。
【請求項３】
前記入力部は、前記複数の項目の少なくとも１つについて、前記データの作成日時に応じて値を決定する、請求項１または２に記載の情報システム。
【請求項４】
少なくとも１つの前記データは、電子メールであり、
前記入力部は、前記複数の項目の少なくとも１つについて、前記電子メールの発信元であるメールアドレスに応じて値を決定する
請求項１〜３のいずれか一項に記載の情報システム。
【請求項５】
少なくとも１つの前記データは、ＨＴＭＬファイルであり、
前記入力部は、前記複数の項目の少なくとも１つについて、ネットワーク上において前記ＨＴＭＬファイルが格納される場所に応じて値を決定する
請求項１〜４のいずれか一項に記載の情報システム。
【請求項６】
前記情報システムは、外部から入力される条件に基づいて、複数の前記データを検索する内容検索部を有し、さらに、前記検索について、
前記検索に関連する環境を表す検索属性を生成するログイン処理部と、
属性類似度計算部であって、
前記属性類似度計算部は、１つの前記データを表す数値の組である属性ベクトルを生成し、前記属性ベクトルは、前記複数の項目について決定された値と、前記検索属性とに基づいて、複数の前記データのそれぞれについて生成されるものであり、
前記属性類似度計算部は、前記外部から入力される条件に基づいて、条件ベクトルを生成し、
前記属性類似度計算部は、複数の前記データのそれぞれについて、前記属性ベクトルと、前記条件ベクトルとの類似度を算出する
属性類似度計算部と
を有する、請求項１〜５のいずれか一項に記載の情報システム。
【請求項７】
前記環境を表す検索属性は、
前記検索の実行者に関連する値と、
前記検索が実行される日時に関連する値と
を含む、請求項６に記載の情報システム。
【請求項８】
前記類似度は、前記属性ベクトルと前記条件ベクトルとの内積である、請求項６または７に記載の情報システム。
【請求項９】
前記外部から入力される条件は、文字列に関する条件を含み、
前記内容検索部は、前記データのうち前記文字列に関する条件に合致するものを判別し、
前記内容検索部は、前記文字列と、前記文字列に関する条件に合致する前記データとの一致度を算出し、
前記情報システムは、さらに、前記文字列に関する条件に合致する各前記データについて、前記一致度と前記類似度とに基づいてスコアを算出する、検索結果出力部を有する
請求項６〜８のいずれか一項に記載の情報システム。
【請求項１０】
前記外部から入力される条件は、文字列に関する条件を含み、
前記内容検索部は、前記データのうち前記文字列に関する条件に合致するものを判別し、
前記内容検索部は、前記文字列と、前記文字列に関する条件に合致する前記データとの一致度を算出し、
前記情報システムは、さらに、前記一致度を１つの軸とし、前記類似度を別の１つの軸とする座標空間において、前記文字列に関する条件に合致する各前記データについて、その前記データに関する一致度および類似度に対応する位置を示す検索結果出力部を有する
請求項６〜８のいずれか一項に記載の情報システム。
【請求項１】
情報を格納する記憶手段と、
外部のコンピュータによって提供されるデータを受け取るとともに、前記データの質を表す複数の項目の少なくとも１つについて、前記外部のコンピュータに応じて値を決定する入力部と、
前記データおよび前記決定された値を互いに関連付けて、前記記憶手段に格納する登録部と
を有する、情報システム。
【請求項２】
少なくとも１つの前記データは、組織によって作成されるものであり、
前記入力部は、前記複数の項目の少なくとも１つについて、前記組織に応じて値を決定する
請求項１に記載の情報システム。
【請求項３】
前記入力部は、前記複数の項目の少なくとも１つについて、前記データの作成日時に応じて値を決定する、請求項１または２に記載の情報システム。
【請求項４】
少なくとも１つの前記データは、電子メールであり、
前記入力部は、前記複数の項目の少なくとも１つについて、前記電子メールの発信元であるメールアドレスに応じて値を決定する
請求項１〜３のいずれか一項に記載の情報システム。
【請求項５】
少なくとも１つの前記データは、ＨＴＭＬファイルであり、
前記入力部は、前記複数の項目の少なくとも１つについて、ネットワーク上において前記ＨＴＭＬファイルが格納される場所に応じて値を決定する
請求項１〜４のいずれか一項に記載の情報システム。
【請求項６】
前記情報システムは、外部から入力される条件に基づいて、複数の前記データを検索する内容検索部を有し、さらに、前記検索について、
前記検索に関連する環境を表す検索属性を生成するログイン処理部と、
属性類似度計算部であって、
前記属性類似度計算部は、１つの前記データを表す数値の組である属性ベクトルを生成し、前記属性ベクトルは、前記複数の項目について決定された値と、前記検索属性とに基づいて、複数の前記データのそれぞれについて生成されるものであり、
前記属性類似度計算部は、前記外部から入力される条件に基づいて、条件ベクトルを生成し、
前記属性類似度計算部は、複数の前記データのそれぞれについて、前記属性ベクトルと、前記条件ベクトルとの類似度を算出する
属性類似度計算部と
を有する、請求項１〜５のいずれか一項に記載の情報システム。
【請求項７】
前記環境を表す検索属性は、
前記検索の実行者に関連する値と、
前記検索が実行される日時に関連する値と
を含む、請求項６に記載の情報システム。
【請求項８】
前記類似度は、前記属性ベクトルと前記条件ベクトルとの内積である、請求項６または７に記載の情報システム。
【請求項９】
前記外部から入力される条件は、文字列に関する条件を含み、
前記内容検索部は、前記データのうち前記文字列に関する条件に合致するものを判別し、
前記内容検索部は、前記文字列と、前記文字列に関する条件に合致する前記データとの一致度を算出し、
前記情報システムは、さらに、前記文字列に関する条件に合致する各前記データについて、前記一致度と前記類似度とに基づいてスコアを算出する、検索結果出力部を有する
請求項６〜８のいずれか一項に記載の情報システム。
【請求項１０】
前記外部から入力される条件は、文字列に関する条件を含み、
前記内容検索部は、前記データのうち前記文字列に関する条件に合致するものを判別し、
前記内容検索部は、前記文字列と、前記文字列に関する条件に合致する前記データとの一致度を算出し、
前記情報システムは、さらに、前記一致度を１つの軸とし、前記類似度を別の１つの軸とする座標空間において、前記文字列に関する条件に合致する各前記データについて、その前記データに関する一致度および類似度に対応する位置を示す検索結果出力部を有する
請求項６〜８のいずれか一項に記載の情報システム。
【図１】
【図２】
【図３】
【図４】
【図５】
【図６】
【図７】
【図８】
【図９】
【図１０】
【図１１】
【図１２】
【図１３】
【図１４】
【図１５】
【図１６】
【図２】
【図３】
【図４】
【図５】
【図６】
【図７】
【図８】
【図９】
【図１０】
【図１１】
【図１２】
【図１３】
【図１４】
【図１５】
【図１６】
【公開番号】特開２００７−１２２３５０（Ｐ２００７−１２２３５０Ａ）
【公開日】平成１９年５月１７日（２００７．５．１７）
【国際特許分類】
【出願番号】特願２００５−３１２８５９（Ｐ２００５−３１２８５９）
【出願日】平成１７年１０月２７日（２００５．１０．２７）
【出願人】（３９４０１３００２）三菱電機インフォメーションシステムズ株式会社 (251)
【Ｆターム（参考）】
【公開日】平成１９年５月１７日（２００７．５．１７）
【国際特許分類】
【出願日】平成１７年１０月２７日（２００５．１０．２７）
【出願人】（３９４０１３００２）三菱電機インフォメーションシステムズ株式会社 (251)
【Ｆターム（参考）】
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