情報処理装置及び情報処理プログラム
【課題】今後需要の増加が見込まれる紙文書の電子化業務を、異なる種類の複数の文字認識サーバーを用いることで、高精度かつ高速度に行う。
【解決手段】依頼者から文書認識処理対象となる画像を受信したら、複数の文書認識サーバーのうち受信画像を文書認識処理するのに適切な文書認識サーバーを選択して文書認識処理を依頼し、依頼した文書認識サーバーから文書認識処理後の電子情報化されたデータを受信して依頼者に提供する。
【解決手段】依頼者から文書認識処理対象となる画像を受信したら、複数の文書認識サーバーのうち受信画像を文書認識処理するのに適切な文書認識サーバーを選択して文書認識処理を依頼し、依頼した文書認識サーバーから文書認識処理後の電子情報化されたデータを受信して依頼者に提供する。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、画像に基づく文書認識処理を行う文書認識サーバーとこの文書認識サーバーにネットワークを介して文書認識処理を依頼する依頼者との間での文書認識業務を代行する文書入力代行方法、文書入力代行用のコンピュータプログラム及び文書入力代行装置に関する。
【背景技術】
【０００２】
近年、ネットワークを介して文書の入力を行うシステムが開発されている。例えば、特許文献１には、オフィスや出張先等で自由に利用できる情報処理装置が提案されている。
【０００３】
しかしながら、ネットワークを介して、複数の文書認識サーバーを用いて文書の入力を行う方法に関する従来技術は見当たらない。
【０００４】
複数の文書認識サーバーを用いる手法に類似する例としては、複数の文字認識エンジンを用いる方法が特許文献２に記載されている。この特許文献２に記載された方法は、領域識別後に各認識対象領域毎に異なる認識演算手段を用いることで処理の高速化を図るというものである。
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
しかしながら、上記複数の文字認識エンジンを用いる手法は、処理の高速化を主眼としたものであり、いずれの手法も同じ文字認識エンジンを複数用意して処理を行っているため、認識性能の向上は望めない。また、文書入力代行システムとしての提案はなされていない。
【０００６】
本発明は、上記に鑑みてなされたものであって、今後需要の増加が見込まれる紙文書の電子化業務を、高精度かつ高速度に行うことを第１の目的としている。
【０００７】
また、本発明は、電子化を行う対象毎に最適な文書入力環境を提供することを第２の目的としている。
【課題を解決するための手段】
【０００８】
上述した課題を解決し、目的を達成するために、請求項１記載の発明は、依頼者から文書認識処理対象となる画像を受信する第１のステップと、複数の文書認識サーバーのうち前記受信画像を文書認識処理するのに適切な前記文書認識サーバーを選択して文書認識処理を依頼する第２のステップと、依頼した前記文書認識サーバーから文書認識処理後の電子情報化されたデータを受信してその依頼者に提供する第３のステップと、を具備する文書入力代行方法である。
【０００９】
請求項２記載の発明は、前記第２のステップは、前記文書認識サーバーの選択基準を依頼者から得る処理を含む請求項１記載の文書入力代行方法である。
【００１０】
請求項３記載の発明は、前記第２のステップは、与えられた画像を複数の前記文書認識サーバーに提示してそれぞれの前記文書認識サーバーから処理の条件を収集した後に、最も適切なサーバーを選択する処理を含む請求項１記載の文書入力代行方法である。
【００１１】
請求項４記載の発明は、前記最も適切なサーバーを選択する処理は、前記文書認識サーバーから収集した処理の条件を依頼者に提示して選択を促し、依頼者の選択に基づいて決定される前記文書認識サーバーに文書認識処理を依頼する処理を含む請求項３記載の文書入力代行方法である。
【００１２】
請求項５記載の発明は、前記選択の基準として、文書認識に要する料金を用いる請求項１又は２記載の文書入力代行方法である。
【００１３】
請求項６記載の発明は、前記処理の条件として、文書認識に要する料金を用いる請求項１、３又は４記載の文書入力代行方法である。
【００１４】
請求項７記載の発明は、前記選択の基準として、文書認識に要する時間を用いる請求項１又は２記載の文書入力代行方法である。
【００１５】
請求項８記載の発明は、前記処理の条件として、文書認識に要する時間を用いる請求項１、３又は４記載の文書入力代行方法である。
【００１６】
請求項９記載の発明は、前記選択の基準として、文書認識結果の品質を用いる請求項１又は２記載の文書入力代行方法である。
【００１７】
請求項１０記載の発明は、前記処理の条件として、文書認識結果の品質を用いる請求項１、３又は４記載の文書入力代行方法である。
【００１８】
請求項１１記載の発明は、前記選択の基準として、前記文書認識サーバーの混雑度と前記文書認識サーバーにアクセスするためのネットワークの混雑度との少なくとも一方を用いる請求項１又は２記載の文書入力代行方法である。
【００１９】
請求項１２記載の発明は、前記処理の条件として、前記文書認識サーバーの混雑度と前記文書認識サーバーにアクセスするためのネットワークの混雑度との少なくとも一方を用いる請求項１、３又は４記載の文書入力代行方法である。
【００２０】
請求項１３記載の発明は、前記選択の基準として、前記文書認識サーバーが対応している言語を用いる請求項１又は２記載の文書入力代行方法である。
【００２１】
請求項１４記載の発明は、前記処理の条件として、前記文書認識サーバーが対応している言語を用いる請求項１、３又は４記載の文書入力代行方法である。
【００２２】
請求項１５記載の発明は、前記選択の基準として、前記文書認識サーバーが対応している入力画像フォーマットを用いる請求項１又は２記載の文書入力代行方法である。
【００２３】
請求項１６記載の発明は、前記処理の条件として、前記文書認識サーバーが対応している入力画像フォーマットを用いる請求項１、３又は４記載の文書入力代行方法である。
【００２４】
請求項１７記載の発明は、前記選択の基準として、前記文書認識サーバーが対応している出力フォーマットを用いる請求項１又は２記載の文書入力代行方法である。
【００２５】
請求項１８記載の発明は、前記処理の条件として、前記文書認識サーバーが対応している出力フォーマットを用いる請求項１、３又は４記載の文書入力代行方法である。
【００２６】
請求項１９記載の発明は、前記第２のステップは、与えられた画像に対して解析処理を行い、その解析結果に基づいて複数の文書認識サーバーから適当な文書認識サーバーを選択する処理を含む請求項１、３又は４記載の文書入力代行方法である。
【００２７】
請求項２０記載の発明は、前記解析処理は、与えられた画像中の連結矩形成分を解析する処理を含む請求項１９記載の文書入力代行方法である。
【００２８】
請求項２１記載の発明は、前記解析処理は、与えられた画像中の文字サイズを解析する処理を含む請求項１９記載の文書入力代行方法である。
【００２９】
請求項２２記載の発明は、前記解析処理は、与えられた画像中の文字数を解析する処理を含む請求項１９記載の文書入力代行方法である。
【００３０】
請求項２３記載の発明は、前記解析処理は、与えられた画像の品質を解析する処理を含む請求項１９記載の文書入力代行方法である。
【００３１】
請求項２４記載の発明は、前記解析処理は、与えられた画像中のレイアウトを解析する処理を含む請求項１９記載の文書入力代行方法である。
【００３２】
請求項２５記載の発明は、前記第２のステップは、前記画像中のレイアウトを解析する処理の結果得られる文字領域だけを前記文書認識サーバーに送る処理を含む請求項２４記載の文書入力代行方法である。
【００３３】
請求項２６記載の発明は、前記第２のステップは、前記画像中のレイアウトを解析する処理の結果得られる各領域の属性に応じて、それらの領域毎に前記文書認識サーバーを選択する処理を含む請求項２４記載の文書入力代行方法である。
【００３４】
請求項２７記載の発明は、前記第２のステップは、候補となっている前記文書認識サーバーに与えられた画像を送信し、前記文書認識サーバーから文書認識処理後の電子情報化されたデータを受信し、受信した文書認識処理の結果を合成して依頼者に提示する処理を含む請求項１ないし２６のいずれか一記載の文書入力代行方法である。
【００３５】
請求項２８記載の発明は、前記受信した文書認識処理の結果を電子情報化されていない状態に変換して依頼者に提示する請求項２７記載の文書入力代行方法である。
【００３６】
請求項２９記載の発明は、前記第３のステップは、前記文書認識サーバー選択に対する対価を依頼者に課金する処理を含む請求項１ないし２８のいずれか一記載の文書入力代行方法である。
【００３７】
請求項３０記載の発明は、前記第３のステップは、前記文書認識サーバー選択に対する対価を前記文書認識サーバーの管理者に課金する処理を含む請求項１ないし２９のいずれか一記載の文書入力代行方法である。
【００３８】
請求項３１記載の発明は、前記第３のステップは、依頼者から文書認識処理を依頼された画像の内容に応じて選択された広告を文書認識処理後の電子情報化されたデータと共に依頼者に送付する処理を含み、その電子情報化されたデータに伴う広告の広告主に対して広告の選択に対する対価を課金する第４の処理を具備する請求項１ないし３０のいずれか一記載の文書入力代行方法である。
【００３９】
請求項３２記載の発明は、コンピュータにインストールされ、ネットワークを介して依頼者から文書認識処理対象となる画像を受信する第１の機能と、複数の文書認識サーバーのうち前記受信画像を文書認識処理するのに適切な前記文書認識サーバーを選択して文書認識処理を依頼する第２の機能と、依頼した前記文書認識サーバーから文書認識処理後の電子情報化されたデータを受信してその依頼者に提供する第３の機能と、をコンピュータに実行させる文書入力代行用のコンピュータプログラムである。
【００４０】
請求項３３記載の発明は、前記第２の機能は、前記文書認識サーバーの選択基準を依頼者から得る処理を含む請求項３２記載の文書入力代行用のコンピュータプログラムである。
【００４１】
請求項３４記載の発明は、前記第２の機能は、与えられた画像を複数の前記文書認識サーバーに提示してそれぞれの前記文書認識サーバーから処理の条件を収集した後に、最も適切なサーバーを選択する処理を含む請求項３２記載の文書入力代行用のコンピュータプログラムである。
【００４２】
請求項３５記載の発明は、前記最も適切なサーバーを選択する処理は、前記文書認識サーバーから収集した処理の条件を依頼者に提示して選択を促し、依頼者の選択に基づいて決定される前記文書認識サーバーに文書認識処理を依頼する処理を含む請求項３４記載の文書入力代行用のコンピュータプログラムである。
【００４３】
請求項３６記載の発明は、前記選択の基準として、文書認識に要する料金を用いる請求項３２又は３３記載の文書入力代行用のコンピュータプログラムである。
【００４４】
請求項３７記載の発明は、前記処理の条件として、文書認識に要する料金を用いる請求項３２、３４又は３５記載の文書入力代行用のコンピュータプログラムである。
【００４５】
請求項３８記載の発明は、前記選択の基準として、文書認識に要する時間を用いる請求項３２又は３３記載の文書入力代行用のコンピュータプログラムである。
【００４６】
請求項３９記載の発明は、前記処理の条件として、文書認識に要する時間を用いる請求項３２、３４又は３５記載の文書入力代行用のコンピュータプログラムである。
【００４７】
請求項４０記載の発明は、前記選択の基準として、文書認識結果の品質を用いる請求項３２又は３３記載の文書入力代行用のコンピュータプログラムである。
【００４８】
請求項４１記載の発明は、前記処理の条件として、文書認識結果の品質を用いる請求項３２、３４又は３５記載の文書入力代行用のコンピュータプログラムである。
【００４９】
請求項４２記載の発明は、前記選択の基準として、前記文書認識サーバーの混雑度と前記文書認識サーバーにアクセスするためのネットワークの混雑度との少なくとも一方を用いる請求項３２又は３３記載の文書入力代行用のコンピュータプログラムである。
【００５０】
請求項４３記載の発明は、前記処理の条件として、前記文書認識サーバーの混雑度と前記文書認識サーバーにアクセスするためのネットワークの混雑度との少なくとも一方を用いる請求項３２、３４又は３５記載の文書入力代行用のコンピュータプログラムである。
【００５１】
請求項４４記載の発明は、前記選択の基準として、前記文書認識サーバーが対応している言語を用いる請求項３２又は３３記載の文書入力代行用のコンピュータプログラムである。
【００５２】
請求項４５記載の発明は、前記処理の条件として、前記文書認識サーバーが対応している言語を用いる請求項３２、３４又は３５記載の文書入力代行用のコンピュータプログラムである。
【００５３】
請求項４６記載の発明は、前記選択の基準として、前記文書認識サーバーが対応している入力画像フォーマットを用いる請求項３２又は３３記載の文書入力代行用のコンピュータプログラムである。
【００５４】
請求項４７記載の発明は、前記処理の条件として、前記文書認識サーバーが対応している入力画像フォーマットを用いる請求項３２、３４又は３５記載の文書入力代行用のコンピュータプログラムである。
【００５５】
請求項４８記載の発明は、前記選択の基準として、前記文書認識サーバーが対応している出力フォーマットを用いる請求項３２又は３３記載の文書入力代行用のコンピュータプログラムである。
【００５６】
請求項４９記載の発明は、前記処理の条件として、前記文書認識サーバーが対応している出力フォーマットを用いる請求項３２、３４又は３５記載の文書入力代行用のコンピュータプログラムである。
【００５７】
請求項５０記載の発明は、前記第２の機能は、与えられた画像に対して解析処理を行い、その解析結果に基づいて複数の文書認識サーバーから適当な文書認識サーバーを選択する処理を含む請求項３２、３４又は３５記載の文書入力代行用のコンピュータプログラムである。
【００５８】
請求項５１記載の発明は、前記解析処理は、与えられた画像中の連結矩形成分を解析する処理を含む請求項５０記載の文書入力代行用のコンピュータプログラムである。
【００５９】
請求項５２記載の発明は、前記解析処理は、与えられた画像中の文字サイズを解析する処理を含む請求項５０記載の文書入力代行用のコンピュータプログラムである。
【００６０】
請求項５３記載の発明は、前記解析処理は、与えられた画像中の文字数を解析する処理を含む請求項５０記載の文書入力代行用のコンピュータプログラムである。
【００６１】
請求項５４記載の発明は、前記解析処理は、与えられた画像の品質を解析する処理を含む請求項５０記載の文書入力代行用のコンピュータプログラムである。
【００６２】
請求項５５記載の発明は、前記解析処理は、与えられた画像中のレイアウトを解析する処理を含む請求項５０記載の文書入力代行用のコンピュータプログラムである。
【００６３】
請求項５６記載の発明は、前記第２の機能は、前記画像中のレイアウトを解析する処理の結果得られる文字領域だけを前記文書認識サーバーに送る処理を含む請求項５５記載の文書入力代行用のコンピュータプログラムである。
【００６４】
請求項５７記載の発明は、前記第２の機能は、前記画像中のレイアウトを解析する処理の結果得られる各領域の属性に応じて、それらの領域毎に前記文書認識サーバーを選択する処理を含む請求項５５記載の文書入力代行用のコンピュータプログラムである。
【００６５】
請求項５８記載の発明は、前記第２の機能は、候補となっている前記文書認識サーバーに与えられた画像を送信し、前記文書認識サーバーから文書認識処理後の電子情報化されたデータを受信し、受信した文書認識処理の結果を合成して依頼者に提示する処理を含む請求項３２ないし５７のいずれか一記載の文書入力代行用のコンピュータプログラムである。
【００６６】
請求項５９記載の発明は、前記受信した文書認識処理の結果を電子情報化されていない状態に変換して依頼者に提示する請求項５８記載の文書入力代行用のコンピュータプログラムである。
【００６７】
請求項６０記載の発明は、前記第３の機能は、前記文書認識サーバー選択に対する対価を依頼者に課金する処理を含む請求項３２ないし５９のいずれか一記載の文書入力代行用のコンピュータプログラムである。
【００６８】
請求項６１記載の発明は、前記第３の機能は、前記文書認識サーバー選択に対する対価を前記文書認識サーバーの管理者に課金する処理を含む請求項３２ないし６０のいずれか一記載の文書入力代行用のコンピュータプログラムである。
【００６９】
請求項６２記載の発明は、前記第３の機能は、依頼者から文書認識処理を依頼された画像の内容に応じて選択された広告を文書認識処理後の電子情報化されたデータと共に依頼者に送付する処理を含み、その電子情報化されたデータに伴う広告の広告主に対して広告の選択に対する対価を課金する第４の処理を具備する請求項３２ないし６１のいずれか一記載の文書入力代行用のコンピュータプログラムである。
【００７０】
請求項６３記載の発明は、ネットワークを介して依頼者から文書認識処理対象となる画像を受信する第１の手段と、複数の文書認識サーバーのうち前記受信画像を文書認識処理するのに適切な前記文書認識サーバーを選択して文書認識処理を依頼する第２の手段と、依頼した前記文書認識サーバーから文書認識処理後の電子情報化されたデータを受信してその依頼者に提供する第３の手段と、を具備する文書入力代行装置である。
【００７１】
請求項６４記載の発明は、前記第２の手段は、前記文書認識サーバーの選択基準を依頼者から得る処理を含む請求項６３記載の文書入力代行装置である。
【００７２】
請求項６５記載の発明は、前記第２の手段は、与えられた画像を複数の前記文書認識サーバーに提示してそれぞれの前記文書認識サーバーから処理の条件を収集した後に、最も適切なサーバーを選択する処理を含む請求項６３記載の文書入力代行装置である。
【００７３】
請求項６６記載の発明は、前記最も適切なサーバーを選択する処理は、前記文書認識サーバーから収集した処理の条件を依頼者に提示して選択を促し、依頼者の選択に基づいて決定される前記文書認識サーバーに文書認識処理を依頼する処理を含む請求項６５記載の文書入力代行装置である。
【００７４】
請求項６７記載の発明は、前記選択の基準として、文書認識に要する料金を用いる請求項６３又は６４記載の文書入力代行装置である。
【００７５】
請求項６８記載の発明は、前記処理の条件として、文書認識に要する料金を用いる請求項６３、６５又は６６記載の文書入力代行装置である。
【００７６】
請求項６９記載の発明は、前記選択の基準として、文書認識に要する時間を用いる請求項６３又は６４記載の文書入力代行装置である。
【００７７】
請求項７０記載の発明は、前記処理の条件として、文書認識に要する時間を用いる請求項６３、６５又は６６記載の文書入力代行装置である。
【００７８】
請求項７１記載の発明は、前記選択の基準として、文書認識結果の品質を用いる請求項６３又は６４記載の文書入力代行装置である。
【００７９】
請求項７２記載の発明は、前記処理の条件として、文書認識結果の品質を用いる請求項６３、６５又は６６記載の文書入力代行装置である。
【００８０】
請求項７３記載の発明は、前記選択の基準として、前記文書認識サーバーの混雑度と前記文書認識サーバーにアクセスするためのネットワークの混雑度との少なくとも一方を用いる請求項６３又は６４記載の文書入力代行装置である。
【００８１】
請求項７４記載の発明は、前記処理の条件として、前記文書認識サーバーの混雑度と前記文書認識サーバーにアクセスするためのネットワークの混雑度との少なくとも一方を用いる請求項６３、６５又は６６記載の文書入力代行装置である。
【００８２】
請求項７５記載の発明は、前記選択の基準として、前記文書認識サーバーが対応している言語を用いる請求項６３又は６４記載の文書入力代行装置である。
【００８３】
請求項７６記載の発明は、前記処理の条件として、前記文書認識サーバーが対応している言語を用いる請求項６３、６５又は６６記載の文書入力代行装置である。
【００８４】
請求項７７記載の発明は、前記選択の基準として、前記文書認識サーバーが対応している入力画像フォーマットを用いる請求項６３又は６４記載の文書入力代行装置である。
【００８５】
請求項７８記載の発明は、前記処理の条件として、前記文書認識サーバーが対応している入力画像フォーマットを用いる請求項６３、６５又は６６記載の文書入力代行装置である。
【００８６】
請求項７９記載の発明は、前記選択の基準として、前記文書認識サーバーが対応している出力フォーマットを用いる請求項６３又は６４記載の文書入力代行装置である。
【００８７】
請求項８０記載の発明は、前記処理の条件として、前記文書認識サーバーが対応している出力フォーマットを用いる請求項６３、６５又は６６記載の文書入力代行装置である。
【００８８】
請求項８１記載の発明は、前記第２の手段は、与えられた画像に対して解析処理を行い、その解析結果に基づいて複数の文書認識サーバーから適当な文書認識サーバーを選択する処理を含む請求項６３、６５又は６６記載の文書入力代行装置である。
【００８９】
請求項８２記載の発明は、前記解析処理は、与えられた画像中の連結矩形成分を解析する処理を含む請求項８１記載の文書入力代行装置である。
【００９０】
請求項８３記載の発明は、前記解析処理は、与えられた画像中の文字サイズを解析する処理を含む請求項８１記載の文書入力代行装置である。
【００９１】
請求項８４記載の発明は、前記解析処理は、与えられた画像中の文字数を解析する処理を含む請求項８１記載の文書入力代行装置である。
【００９２】
請求項８５記載の発明は、前記解析処理は、与えられた画像の品質を解析する処理を含む請求項８１記載の文書入力代行装置である。
【００９３】
請求項８６記載の発明は、前記解析処理は、与えられた画像中のレイアウトを解析する処理を含む請求項８１記載の文書入力代行装置である。
【００９４】
請求項８７記載の発明は、前記第２の手段は、前記画像中のレイアウトを解析する処理の結果得られる文字領域だけを前記文書認識サーバーに送る処理を含む請求項８６記載の文書入力代行装置である。
【００９５】
請求項８８記載の発明は、前記第２の手段は、前記画像中のレイアウトを解析する処理の結果得られる各領域の属性に応じて、それらの領域毎に前記文書認識サーバーを選択する処理を含む請求項８６記載の文書入力代行装置である。
【００９６】
請求項８９記載の発明は、前記第２の手段は、候補となっている前記文書認識サーバーに与えられた画像を送信し、前記文書認識サーバーから文書認識処理後の電子情報化されたデータを受信し、受信した文書認識処理の結果を合成して依頼者に提示する処理を含む請求項６３ないし８８のいずれか一記載の文書入力代行装置である。
【００９７】
請求項９０記載の発明は、前記受信した文書認識処理の結果を電子情報化されていない状態に変換して依頼者に提示する請求項８９記載の文書入力代行装置である。
【００９８】
請求項９１記載の発明は、前記第３の手段は、前記文書認識サーバー選択に対する対価を依頼者に課金する処理を含む請求項６３ないし９０のいずれか一記載の文書入力代行装置である。
【００９９】
請求項９２記載の発明は、前記第３の手段は、前記文書認識サーバー選択に対する対価を前記文書認識サーバーの管理者に課金する処理を含む請求項６３ないし９１のいずれか一記載の文書入力代行装置である。
【０１００】
請求項９３記載の発明は、前記第３の手段は、依頼者から文書認識処理を依頼された画像の内容に応じて選択された広告を文書認識処理後の電子情報化されたデータと共に依頼者に送付する処理を含み、その電子情報化されたデータに伴う広告の広告主に対して広告の選択に対する対価を課金する第４の処理を具備する請求項６３ないし９２のいずれか一記載の文書入力代行装置である。
【発明の効果】
【０１０１】
本発明によれば、今後需要の増加が見込まれる紙文書の電子化業務を高精度かつ高速度に行うことができるという効果を奏する。
【０１０２】
また、本発明によれば、電子化を行う対象毎に最適な文書入力環境を提供することができるという効果を奏する。
【図面の簡単な説明】
【０１０３】
【図１】図１は、システムの概略構成を示す模式図である。
【図２】図２は、本発明の第１の実施の形態として、ユーザによる文書認識サーバーの選択基準の一例を示す模式図である。
【図３】図３は、文書認識サーバーの処理条件の一例を示す模式図である。
【図４】図４は、本発明の第２の実施の形態として、ユーザによる文書認識サーバーの選択基準の別の一例を示す模式図である。
【図５】図５は、文書認識サーバーの処理条件の別の一例を示す模式図である。
【図６】図６は、ユーザがサービス提供装置に送付した文書画像の一例を示す模式図である。
【図７】図７は、ユーザが送付した文書画像に対して文書認識サーバーで文書認識処理を行い、さらにサービス提供装置で再画像変換後にユーザに提示される画像の一例を示す模式図である。
【図８】図８は、ユーザが送付した文書画像に対して文書認識サーバーで文書認識処理を行い、さらにサービス提供装置で再画像変換後にユーザに提示される画像の別の一例を示す模式図である。
【図９】図９は、ユーザが送付した文書画像に対して文書認識サーバーで文書認識処理を行い、さらにサービス提供装置で再画像変換後にユーザに提示される画像の別の一例を示す模式図である。
【図１０】図１０は、本発明の第３の実施の形態として、文書認識サーバーの特性例を示す模式図である。
【図１１】図１１は、文書画像解析結果例を示す模式図である。
【図１２】図１２は、本発明の第４の実施の形態として、ユーザがサービス提供装置に送付した文書、表及び写真を含む画像の一例を示す模式図である。
【図１３】図１３は、文書画像解析結果例を示す模式図である。
【図１４】図１４は、文書認識サーバーの特性例を示す模式図である。
【図１５】図１５は、本発明の第５の実施の形態として、システムの概略構成を示す模式図である。
【図１６】図１６は、広告データベース（広告ＤＢ）の内容を例示する模式図である。
【発明を実施するための形態】
【０１０４】
以下に添付図面を参照して、この発明にかかる文書入力代行方法、文書入力代行用のコンピュータプログラム及び文書入力代行装置の最良な実施の形態を詳細に説明する。
【０１０５】
本発明の実施の形態を構成する概略構成について図１を参照しながら説明する。
【０１０６】
システム構成例を図１に示す。本システムは、ユーザが扱うユーザユーザ端末と、文書入力代行サービスの提供者が管理するサービス提供装置と、複数の文書認識サーバーとが、通信回線（例えばインターネット）を介してアクセス可能に接続されている。
【０１０７】
ユーザ装置、サービス提供装置及び文書認識サーバーは、それぞれがコンピュータとしてのアーキテクチャを備えており、それぞれの機器の記憶領域には、それぞれの機能を実現するために必要なコンピュータプログラムがインストールされている。この場合のハードウェア資源とソフトウェア資源であるコンピュータプログラムとは、一般的なコンピュータとアプリケーションプログラムとの相互関係と同様な一般的な関係でもって結ばれており、そこに特殊性があるわけではない。そこで、以下、専ら、コンピュータプログラムに従いコンピュータとしてのアーキテクチャを備えるユーザ装置、サービス提供装置及び文書認識サーバーが自らのプロセッサによって実行される機能そのものについて説明を進める。
【０１０８】
基本的な動作を次に説明する。
【０１０９】
まず、文書入力作業を依頼するユーザはスキャナやデジタルカメラ等の画像入力装置を用いて紙上の文書を文書画像に変換する。
【０１１０】
次いで、ユーザは、通信回線を介して、変換された画像をサービス提供装置に送る。
【０１１１】
サービス提供装置では、送られてきた画像に基づいて適当な文書認識サーバーを用いて文書画像を電子化し、得られた結果をユーザ（ユーザ端末）に送り返す。
【０１１２】
サービス提供装置の動作に関しては、本発明の中心をなす部分であるので、以下の各実施の形態にて詳しく説明する。
【０１１３】
本発明の第１の実施の形態を図２及び図３に基づいて説明する。
【０１１４】
第１の実施の形態においては、ユーザから選択基準としての入力条件の希望を得、それに基づいて文書認識サーバーを選択する例について説明する。
【０１１５】
ここで用いる入力条件を入力条件（１）として図２に示す。
【０１１６】
ユーザは入力条件に対して、優先順位をつけ、画像と共にサービス提供装置に送る。ここでは、ユーザは「料金」「納期」の順番に優先順位をつけたものとして、サービス提供装置には画像と入力条件の順位「４−３−１−２−５」及び、入力条件「日本語（言語）」、「カラー（入力画像フォーマット）」及び「ｈｔｍｌ（出力画像フォーマット）」が送られる。
【０１１７】
サービス提供装置では、各文書認識サーバーに対して画像を送付し、送付した画像の電子化を行うのに要する納期と料金の情報を得る。ここでは、図３に例示する処理条件例（１）に示すように各文書認識サーバーの料金と納期が得られたとする。
【０１１８】
ここで、サービス提供装置は、ユーザから得られている優先順位「４−３−１−２−５」を解釈して、「入力データフォーマット」、「言語」、「納期」、「料金」及び「出力データフォーマット」の順番で文書認識サーバーを選択する。
【０１１９】
まず、「入力データフォーマット」を基準に選択すると、「カラー」に対応している文書認識サーバー１、３、４が選択される。ここではまだ３つの候補があるので、次に「言語」を基準に選択すると、文書認識サーバー１、３、４のうち、「日本語」に対応しているのは文書認識サーバー１、４である。この時点でも２つの候補が残るので、次に「納期」を基準に選択すると、文書認識サーバー４の方が早いので、最終的にサービス提供装置は文書認識サーバー４を選択する。もちろん、この時点でも１つに絞り込めない場合には、引き続いて「料金」、「出力データフォーマット」の順番で比較を行う。そして、文書認識サーバー４に処理を依頼する信号を出す。
【０１２０】
文書認識サーバー４は、処理を依頼する信号を受けたならば、文書画像の電子化処理を行い、結果をサービス提供装置に返す。
【０１２１】
サービス提供装置は、得られた電子情報化されたデータをユーザ端末に送付すると共に、料金の請求を行う。あるいは、文書認識サーバー４に選択に伴う対価を要求する方法もある。例えば、文書認識サーバー４に対して、選択の対価として料金２４０円の１０％である２４円を請求する。つまり、依頼者から得た２４０円のうち、２１６円を文書認識サーバー４に電子化の対価として支払う。
【０１２２】
本発明の第２の実施の形態を図４ないし図９に基づいて説明する。
【０１２３】
本実施の形態においては、ユーザに入力条件を提示し、ユーザが選択した文書認識サーバーを用いて文書画像の電子化を行う例について説明する。
【０１２４】
まず、ユーザはユーザ端末を用いて電子化したい文書画像をサービス提供装置に送る。サービス提供装置では画像を受け取ったならば、各文書認識サーバーに送付し、入力の条件を得る。ここで用いる入力条件を入力条件（２）として図４に示す。
【０１２５】
サービス提供装置では、各文書認識サーバーに対して画像を送付し、送付した画像の電子化を行う場合の入力条件を得る。ここでは、図５に例示する処理条件例（２）に示すように、各文書認識サーバーの入力条件が得られたとする。ここで、「品質」に関しては、実際に電子化されたデータがサービス提供装置に送られて来るものとする。
【０１２６】
ここで、サービス提供装置は「品質」以外の情報をユーザ端末に送る。ユーザ端末では送られてきた入力条件をユーザに提示し、ユーザの選択を促す。もちろん、「品質」の情報もユーザ端末に送っても良いが、「品質」の情報はデータ量が多いので、後述の方法による方が処理時間がかからない場合が多い。この時点では、ユーザは複数の候補を選択できる。この例の場合には、ユーザは「ネットワークの混雑度」で混雑の激しい文書認識サーバー３以外を選択したものとする。その結果はユーザ端末からサービス提供装置に送られる。
【０１２７】
サービス提供装置では、ユーザによって選択された文書認識サーバーによって得られている電子化データを再び画像データに変換する。画像データの再変換する理由は、電子化されたままのデータをユーザ端末に送付した場合、ユーザはその時点で電子化されたデータを手に入れてしまうことになるので、サービス提供装置の利益が損なわれる恐れがあるからである。得られた画像データはユーザ端末に送られ、ユーザに提示される。ここで、ユーザが送付した文書画像の一例を入力画像例（１）として図６に示す、この入力画像例（１）に対して、提示される画像の例を文書認識サーバー１品質例（１）として図７に、文書認識サーバー２品質例（１）として図８に、そして、文書認識サーバー４品質例（１）として図９にそれぞれ示す。
【０１２８】
ユーザは提示された画像を見て「品質」（認識性能）を確認し、「料金」などの他の入力条件も考慮して、最も適当な文書認識サーバーを選択する。この例の場合、文書認識サーバー２が選択されたものとする。この選択結果はユーザ端末からサービス提供装置に送られる。
【０１２９】
サービス提供装置では選択された文書認識サーバー２によって作成された電子化情報をユーザ端末に送付すると共に、料金の請求を行う。
【０１３０】
本発明の第３の実施の形態を図１０及び図１１に基づいて説明する。
【０１３１】
本実施の形態においては、サービス提供装置が各文書認識サーバーの特性を把握している場合に、ユーザから入力された入力画像に対して簡単な解析を行い、その結果に基づいて最も適切な文書認識サーバーを選択する方法について説明する。
【０１３２】
本実施例で用いる文書認識サーバーの特性を文書認識サーバーの特性例（１）として図１０に示す。
【０１３３】
ここで、料金は１文字当たりの料金（円）、文字認識速度は１秒当たりに認識できる文字数、文字サイズ特性は文字認識率が一定の基準以上を達成できる文字のサイズ、同様に品質特性は文字認識率が一定の基準以上を達成できる文字の品質である。文字の品質を評価する方法はいくつか提案されているが、ここでは、文字画像のかすれ、つぶれをあらわすパラメータとして、輪郭長２ ÷画素数（面積）を用いる。
【０１３４】
ユーザ端末を介してユーザから文書画像が送られてきたならば、サービス提供装置は画像中の連結矩形成分の数を算出する。
【０１３５】
連結成分の数は大雑把に文字数に比例するが、日本語文書の場合、１文字が複数の連結成分から構成される文字も多いので、距離の近い連結成分を統合する処理を追加することで、更に精度よく文字数を推定できる。最も簡単な方法としては、連結成分外接矩形の中心間距離があらかじめ定めたしきい値より小さい場合には、その連結成分を統合すれば良い。
【０１３６】
そして、この統合処理の結果得られた矩形のサイズの統計を取ることで、原稿中の文字の大きさを得ることが出来る。最も簡単な方法としては、連結成分の外接矩形の平均値を持って、文書中の文字のサイズとすれば良い。
【０１３７】
さらに、文書画像中の総輪郭長（エッジの数）と総黒画素数を求め、品質＝総輪郭長２ ÷総黒画素数を算出する。
【０１３８】
本実施の形態では、上記解析の結果として、文書画像解析結果例（１）として図１１に例示する結果が得られたとする。
【０１３９】
次に、サービス提供装置では、文字サイズ及び品質に関して、その特性の範囲内にある文書認識サーバーを選択する。この例の場合、文書認識サーバー２は文字サイズ特性の条件を満たさず、文書認識サーバー３は品質特性を満たさないので、候補から外れる。候補として残った文書認識サーバー１、４については、処理時間が一定の時間内で、料金の安価なものを選ぶ。ここでは、処理時間のしきい値を１０秒とする。文書認識サーバー１での処理時間は、９６３／１００＝９．６３秒、文書認識サーバー４での処理時間は９６３／８０＝１２．０３秒となり、文書認識サーバー４は処理時間のしきい値を超えるので、最終的に文書認識サーバー１が選択される。ここで、複数の文書認識サーバーが処理時間のしきい値を超えない場合には、料金の安価な方の文書認識サーバーを選択すれば良い。全ての文書認識サーバーの処理時間がしきい値を超えた場合も同様である。
【０１４０】
サービス提供装置では、文書認識サーバー１に対して文書画像を送り、得られた電子化情報をユーザ端末に送付する。
【０１４１】
本発明の第４の実施の形態を図１２ないし図１４に基づいて説明する。
【０１４２】
本実施の形態においては、サービス提供装置において、領域識別処理を行い、必要な部分だけを文書認識サーバーに送ることで画像の転送時間の短縮を図る。
【０１４３】
サービス提供装置では、ユーザから送られてきた画像に対して領域識別処理を行い、画像を写真領域と文字領域に分割する。この方法としては多くの手法が提案されているが、例えば、特開平７−３３４６１４号公報に示されているような手法を用いれば良い。文書認識サーバーでは文字領域の認識処理を行うので、サービス提供装置は得られた文書領域の部分だけを文書認識サーバーに送り、電子化された情報を得る。
【０１４４】
より具体的に領域識別例（１）として図１２に示す画像がユーザから送られてきた場合の処理について説明する。サービス提供装置において、領域識別処理を行った結果、２つの文書領域、１つの表領域と１つの写真領域が領域識別例（１）に示すように得られたものとする。
【０１４５】
ここで、それぞれの文書領域を第３の実施の形態と同様に解析した結果は、文書画像解析結果例（２）として図１３に示すように得られたとする。また、各文書認識サーバーの特性は文書認識サーバーの特性例（１）として図１４に示す通りであるとする。
【０１４６】
まず、表領域１について適切な文書認識サーバーの選択を行う。図１４に示す文書認識サーバーの特性例（２）から、表を処理できる文書認識サーバーは文書認識サーバー３のみであるので、サービス提供装置では文書認識サーバー３に表領域の画像を送り、電子化情報を得る。
【０１４７】
文書領域１について、適切な文書認識サーバーの選択を行う。文書領域については全てのサーバーで処理が可能であるとする。実施例３と同様に、文字サイズ及び品質に関して、その特性の範囲内にある文書認識サーバーを選択する。この例の場合、文書認識サーバー２のみがこの条件を満たす。そこで、サービス提供装置では、文書領域１の画像を文書認識サーバー２に送り、電子化情報を得る。
【０１４８】
文書領域２について同様の処理を行うと、文字サイズ及び品質の条件を満たすのは文書認識サーバー１のみであるので、文書領域２の画像を文書認識サーバーに送り、電子化情報を得る。
【０１４９】
それぞれの文書領域について電子化情報が得られたならば、それぞれの文書領域の座標等必要な情報を付加して、ユーザ端末に送付する。
【０１５０】
本発明の第５の実施の形態を図１５及び図１６に基づいて説明する。
【０１５１】
本実施の形態においては、図１５に例示するようなシステム構成を用いる。ただし、広告検索装置以外の部分の処理は他の実施例と同様であるので、でう何時部分については説明を割愛する。
【０１５２】
サービス提供装置においては、第１〜第４の実施の形態に示されている手法で、ユーザ端末から送られてきた画像に対する電子化情報を得る。つぎに、サービス提供装置は電子化情報を広告検索装置に送る。広告検索装置では、電子化情報に基づいて、広告ＤＢ（広告データベース）中から適当な広告を検索し、得られた広告をサービス提供装置に送る。サービス提供装置では得られた広告を電子化情報に付与してユーザ端末へ送付する。
【０１５３】
電子化情報に基づいて広告を選択する手段については多く提案されているが、最も簡単な例では、電子化された文書中に現れる単語をキーとして広告ＤＢ中で該当するキーワードをもつ広告を抽出すれば良い。広告の登録時には、広告を付与するキーワードと広告主が支払う料金を広告と供に登録しておけば良い。広告ＤＢの例を広告ＤＢ例（１）として図１６に示す。
【０１５４】
ここで、図１２に例示した領域識別例（１）に示す画像がユーザ端末から与えられ、サービス提供部で得られた電子化情報が広告検索装置に入力された場合の例を説明する。
【０１５５】
広告検索装置では、形態素解析を行い、キーワードとなり得る単語を抽出する。簡単な例では名詞のみを抽出すれば良い。ここでは、「夏休み」「伊豆高原」「せせらぎ」が抽出されたとする。つぎに、これらの単語がキーワードとなっている広告を広告ＤＢから検索する。広告ＤＢ例の場合、１２３と１２４番のキーワードに「夏休み」があるので、この広告を抽出し、サービス提供部に送付すると供に、広告主に対して料金の請求を行う。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０１５６】
【特許文献１】特開２０００−１７２４２８号公報
【特許文献２】特開平７−２８９４６号公報
【技術分野】
【０００１】
本発明は、画像に基づく文書認識処理を行う文書認識サーバーとこの文書認識サーバーにネットワークを介して文書認識処理を依頼する依頼者との間での文書認識業務を代行する文書入力代行方法、文書入力代行用のコンピュータプログラム及び文書入力代行装置に関する。
【背景技術】
【０００２】
近年、ネットワークを介して文書の入力を行うシステムが開発されている。例えば、特許文献１には、オフィスや出張先等で自由に利用できる情報処理装置が提案されている。
【０００３】
しかしながら、ネットワークを介して、複数の文書認識サーバーを用いて文書の入力を行う方法に関する従来技術は見当たらない。
【０００４】
複数の文書認識サーバーを用いる手法に類似する例としては、複数の文字認識エンジンを用いる方法が特許文献２に記載されている。この特許文献２に記載された方法は、領域識別後に各認識対象領域毎に異なる認識演算手段を用いることで処理の高速化を図るというものである。
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
しかしながら、上記複数の文字認識エンジンを用いる手法は、処理の高速化を主眼としたものであり、いずれの手法も同じ文字認識エンジンを複数用意して処理を行っているため、認識性能の向上は望めない。また、文書入力代行システムとしての提案はなされていない。
【０００６】
本発明は、上記に鑑みてなされたものであって、今後需要の増加が見込まれる紙文書の電子化業務を、高精度かつ高速度に行うことを第１の目的としている。
【０００７】
また、本発明は、電子化を行う対象毎に最適な文書入力環境を提供することを第２の目的としている。
【課題を解決するための手段】
【０００８】
上述した課題を解決し、目的を達成するために、請求項１記載の発明は、依頼者から文書認識処理対象となる画像を受信する第１のステップと、複数の文書認識サーバーのうち前記受信画像を文書認識処理するのに適切な前記文書認識サーバーを選択して文書認識処理を依頼する第２のステップと、依頼した前記文書認識サーバーから文書認識処理後の電子情報化されたデータを受信してその依頼者に提供する第３のステップと、を具備する文書入力代行方法である。
【０００９】
請求項２記載の発明は、前記第２のステップは、前記文書認識サーバーの選択基準を依頼者から得る処理を含む請求項１記載の文書入力代行方法である。
【００１０】
請求項３記載の発明は、前記第２のステップは、与えられた画像を複数の前記文書認識サーバーに提示してそれぞれの前記文書認識サーバーから処理の条件を収集した後に、最も適切なサーバーを選択する処理を含む請求項１記載の文書入力代行方法である。
【００１１】
請求項４記載の発明は、前記最も適切なサーバーを選択する処理は、前記文書認識サーバーから収集した処理の条件を依頼者に提示して選択を促し、依頼者の選択に基づいて決定される前記文書認識サーバーに文書認識処理を依頼する処理を含む請求項３記載の文書入力代行方法である。
【００１２】
請求項５記載の発明は、前記選択の基準として、文書認識に要する料金を用いる請求項１又は２記載の文書入力代行方法である。
【００１３】
請求項６記載の発明は、前記処理の条件として、文書認識に要する料金を用いる請求項１、３又は４記載の文書入力代行方法である。
【００１４】
請求項７記載の発明は、前記選択の基準として、文書認識に要する時間を用いる請求項１又は２記載の文書入力代行方法である。
【００１５】
請求項８記載の発明は、前記処理の条件として、文書認識に要する時間を用いる請求項１、３又は４記載の文書入力代行方法である。
【００１６】
請求項９記載の発明は、前記選択の基準として、文書認識結果の品質を用いる請求項１又は２記載の文書入力代行方法である。
【００１７】
請求項１０記載の発明は、前記処理の条件として、文書認識結果の品質を用いる請求項１、３又は４記載の文書入力代行方法である。
【００１８】
請求項１１記載の発明は、前記選択の基準として、前記文書認識サーバーの混雑度と前記文書認識サーバーにアクセスするためのネットワークの混雑度との少なくとも一方を用いる請求項１又は２記載の文書入力代行方法である。
【００１９】
請求項１２記載の発明は、前記処理の条件として、前記文書認識サーバーの混雑度と前記文書認識サーバーにアクセスするためのネットワークの混雑度との少なくとも一方を用いる請求項１、３又は４記載の文書入力代行方法である。
【００２０】
請求項１３記載の発明は、前記選択の基準として、前記文書認識サーバーが対応している言語を用いる請求項１又は２記載の文書入力代行方法である。
【００２１】
請求項１４記載の発明は、前記処理の条件として、前記文書認識サーバーが対応している言語を用いる請求項１、３又は４記載の文書入力代行方法である。
【００２２】
請求項１５記載の発明は、前記選択の基準として、前記文書認識サーバーが対応している入力画像フォーマットを用いる請求項１又は２記載の文書入力代行方法である。
【００２３】
請求項１６記載の発明は、前記処理の条件として、前記文書認識サーバーが対応している入力画像フォーマットを用いる請求項１、３又は４記載の文書入力代行方法である。
【００２４】
請求項１７記載の発明は、前記選択の基準として、前記文書認識サーバーが対応している出力フォーマットを用いる請求項１又は２記載の文書入力代行方法である。
【００２５】
請求項１８記載の発明は、前記処理の条件として、前記文書認識サーバーが対応している出力フォーマットを用いる請求項１、３又は４記載の文書入力代行方法である。
【００２６】
請求項１９記載の発明は、前記第２のステップは、与えられた画像に対して解析処理を行い、その解析結果に基づいて複数の文書認識サーバーから適当な文書認識サーバーを選択する処理を含む請求項１、３又は４記載の文書入力代行方法である。
【００２７】
請求項２０記載の発明は、前記解析処理は、与えられた画像中の連結矩形成分を解析する処理を含む請求項１９記載の文書入力代行方法である。
【００２８】
請求項２１記載の発明は、前記解析処理は、与えられた画像中の文字サイズを解析する処理を含む請求項１９記載の文書入力代行方法である。
【００２９】
請求項２２記載の発明は、前記解析処理は、与えられた画像中の文字数を解析する処理を含む請求項１９記載の文書入力代行方法である。
【００３０】
請求項２３記載の発明は、前記解析処理は、与えられた画像の品質を解析する処理を含む請求項１９記載の文書入力代行方法である。
【００３１】
請求項２４記載の発明は、前記解析処理は、与えられた画像中のレイアウトを解析する処理を含む請求項１９記載の文書入力代行方法である。
【００３２】
請求項２５記載の発明は、前記第２のステップは、前記画像中のレイアウトを解析する処理の結果得られる文字領域だけを前記文書認識サーバーに送る処理を含む請求項２４記載の文書入力代行方法である。
【００３３】
請求項２６記載の発明は、前記第２のステップは、前記画像中のレイアウトを解析する処理の結果得られる各領域の属性に応じて、それらの領域毎に前記文書認識サーバーを選択する処理を含む請求項２４記載の文書入力代行方法である。
【００３４】
請求項２７記載の発明は、前記第２のステップは、候補となっている前記文書認識サーバーに与えられた画像を送信し、前記文書認識サーバーから文書認識処理後の電子情報化されたデータを受信し、受信した文書認識処理の結果を合成して依頼者に提示する処理を含む請求項１ないし２６のいずれか一記載の文書入力代行方法である。
【００３５】
請求項２８記載の発明は、前記受信した文書認識処理の結果を電子情報化されていない状態に変換して依頼者に提示する請求項２７記載の文書入力代行方法である。
【００３６】
請求項２９記載の発明は、前記第３のステップは、前記文書認識サーバー選択に対する対価を依頼者に課金する処理を含む請求項１ないし２８のいずれか一記載の文書入力代行方法である。
【００３７】
請求項３０記載の発明は、前記第３のステップは、前記文書認識サーバー選択に対する対価を前記文書認識サーバーの管理者に課金する処理を含む請求項１ないし２９のいずれか一記載の文書入力代行方法である。
【００３８】
請求項３１記載の発明は、前記第３のステップは、依頼者から文書認識処理を依頼された画像の内容に応じて選択された広告を文書認識処理後の電子情報化されたデータと共に依頼者に送付する処理を含み、その電子情報化されたデータに伴う広告の広告主に対して広告の選択に対する対価を課金する第４の処理を具備する請求項１ないし３０のいずれか一記載の文書入力代行方法である。
【００３９】
請求項３２記載の発明は、コンピュータにインストールされ、ネットワークを介して依頼者から文書認識処理対象となる画像を受信する第１の機能と、複数の文書認識サーバーのうち前記受信画像を文書認識処理するのに適切な前記文書認識サーバーを選択して文書認識処理を依頼する第２の機能と、依頼した前記文書認識サーバーから文書認識処理後の電子情報化されたデータを受信してその依頼者に提供する第３の機能と、をコンピュータに実行させる文書入力代行用のコンピュータプログラムである。
【００４０】
請求項３３記載の発明は、前記第２の機能は、前記文書認識サーバーの選択基準を依頼者から得る処理を含む請求項３２記載の文書入力代行用のコンピュータプログラムである。
【００４１】
請求項３４記載の発明は、前記第２の機能は、与えられた画像を複数の前記文書認識サーバーに提示してそれぞれの前記文書認識サーバーから処理の条件を収集した後に、最も適切なサーバーを選択する処理を含む請求項３２記載の文書入力代行用のコンピュータプログラムである。
【００４２】
請求項３５記載の発明は、前記最も適切なサーバーを選択する処理は、前記文書認識サーバーから収集した処理の条件を依頼者に提示して選択を促し、依頼者の選択に基づいて決定される前記文書認識サーバーに文書認識処理を依頼する処理を含む請求項３４記載の文書入力代行用のコンピュータプログラムである。
【００４３】
請求項３６記載の発明は、前記選択の基準として、文書認識に要する料金を用いる請求項３２又は３３記載の文書入力代行用のコンピュータプログラムである。
【００４４】
請求項３７記載の発明は、前記処理の条件として、文書認識に要する料金を用いる請求項３２、３４又は３５記載の文書入力代行用のコンピュータプログラムである。
【００４５】
請求項３８記載の発明は、前記選択の基準として、文書認識に要する時間を用いる請求項３２又は３３記載の文書入力代行用のコンピュータプログラムである。
【００４６】
請求項３９記載の発明は、前記処理の条件として、文書認識に要する時間を用いる請求項３２、３４又は３５記載の文書入力代行用のコンピュータプログラムである。
【００４７】
請求項４０記載の発明は、前記選択の基準として、文書認識結果の品質を用いる請求項３２又は３３記載の文書入力代行用のコンピュータプログラムである。
【００４８】
請求項４１記載の発明は、前記処理の条件として、文書認識結果の品質を用いる請求項３２、３４又は３５記載の文書入力代行用のコンピュータプログラムである。
【００４９】
請求項４２記載の発明は、前記選択の基準として、前記文書認識サーバーの混雑度と前記文書認識サーバーにアクセスするためのネットワークの混雑度との少なくとも一方を用いる請求項３２又は３３記載の文書入力代行用のコンピュータプログラムである。
【００５０】
請求項４３記載の発明は、前記処理の条件として、前記文書認識サーバーの混雑度と前記文書認識サーバーにアクセスするためのネットワークの混雑度との少なくとも一方を用いる請求項３２、３４又は３５記載の文書入力代行用のコンピュータプログラムである。
【００５１】
請求項４４記載の発明は、前記選択の基準として、前記文書認識サーバーが対応している言語を用いる請求項３２又は３３記載の文書入力代行用のコンピュータプログラムである。
【００５２】
請求項４５記載の発明は、前記処理の条件として、前記文書認識サーバーが対応している言語を用いる請求項３２、３４又は３５記載の文書入力代行用のコンピュータプログラムである。
【００５３】
請求項４６記載の発明は、前記選択の基準として、前記文書認識サーバーが対応している入力画像フォーマットを用いる請求項３２又は３３記載の文書入力代行用のコンピュータプログラムである。
【００５４】
請求項４７記載の発明は、前記処理の条件として、前記文書認識サーバーが対応している入力画像フォーマットを用いる請求項３２、３４又は３５記載の文書入力代行用のコンピュータプログラムである。
【００５５】
請求項４８記載の発明は、前記選択の基準として、前記文書認識サーバーが対応している出力フォーマットを用いる請求項３２又は３３記載の文書入力代行用のコンピュータプログラムである。
【００５６】
請求項４９記載の発明は、前記処理の条件として、前記文書認識サーバーが対応している出力フォーマットを用いる請求項３２、３４又は３５記載の文書入力代行用のコンピュータプログラムである。
【００５７】
請求項５０記載の発明は、前記第２の機能は、与えられた画像に対して解析処理を行い、その解析結果に基づいて複数の文書認識サーバーから適当な文書認識サーバーを選択する処理を含む請求項３２、３４又は３５記載の文書入力代行用のコンピュータプログラムである。
【００５８】
請求項５１記載の発明は、前記解析処理は、与えられた画像中の連結矩形成分を解析する処理を含む請求項５０記載の文書入力代行用のコンピュータプログラムである。
【００５９】
請求項５２記載の発明は、前記解析処理は、与えられた画像中の文字サイズを解析する処理を含む請求項５０記載の文書入力代行用のコンピュータプログラムである。
【００６０】
請求項５３記載の発明は、前記解析処理は、与えられた画像中の文字数を解析する処理を含む請求項５０記載の文書入力代行用のコンピュータプログラムである。
【００６１】
請求項５４記載の発明は、前記解析処理は、与えられた画像の品質を解析する処理を含む請求項５０記載の文書入力代行用のコンピュータプログラムである。
【００６２】
請求項５５記載の発明は、前記解析処理は、与えられた画像中のレイアウトを解析する処理を含む請求項５０記載の文書入力代行用のコンピュータプログラムである。
【００６３】
請求項５６記載の発明は、前記第２の機能は、前記画像中のレイアウトを解析する処理の結果得られる文字領域だけを前記文書認識サーバーに送る処理を含む請求項５５記載の文書入力代行用のコンピュータプログラムである。
【００６４】
請求項５７記載の発明は、前記第２の機能は、前記画像中のレイアウトを解析する処理の結果得られる各領域の属性に応じて、それらの領域毎に前記文書認識サーバーを選択する処理を含む請求項５５記載の文書入力代行用のコンピュータプログラムである。
【００６５】
請求項５８記載の発明は、前記第２の機能は、候補となっている前記文書認識サーバーに与えられた画像を送信し、前記文書認識サーバーから文書認識処理後の電子情報化されたデータを受信し、受信した文書認識処理の結果を合成して依頼者に提示する処理を含む請求項３２ないし５７のいずれか一記載の文書入力代行用のコンピュータプログラムである。
【００６６】
請求項５９記載の発明は、前記受信した文書認識処理の結果を電子情報化されていない状態に変換して依頼者に提示する請求項５８記載の文書入力代行用のコンピュータプログラムである。
【００６７】
請求項６０記載の発明は、前記第３の機能は、前記文書認識サーバー選択に対する対価を依頼者に課金する処理を含む請求項３２ないし５９のいずれか一記載の文書入力代行用のコンピュータプログラムである。
【００６８】
請求項６１記載の発明は、前記第３の機能は、前記文書認識サーバー選択に対する対価を前記文書認識サーバーの管理者に課金する処理を含む請求項３２ないし６０のいずれか一記載の文書入力代行用のコンピュータプログラムである。
【００６９】
請求項６２記載の発明は、前記第３の機能は、依頼者から文書認識処理を依頼された画像の内容に応じて選択された広告を文書認識処理後の電子情報化されたデータと共に依頼者に送付する処理を含み、その電子情報化されたデータに伴う広告の広告主に対して広告の選択に対する対価を課金する第４の処理を具備する請求項３２ないし６１のいずれか一記載の文書入力代行用のコンピュータプログラムである。
【００７０】
請求項６３記載の発明は、ネットワークを介して依頼者から文書認識処理対象となる画像を受信する第１の手段と、複数の文書認識サーバーのうち前記受信画像を文書認識処理するのに適切な前記文書認識サーバーを選択して文書認識処理を依頼する第２の手段と、依頼した前記文書認識サーバーから文書認識処理後の電子情報化されたデータを受信してその依頼者に提供する第３の手段と、を具備する文書入力代行装置である。
【００７１】
請求項６４記載の発明は、前記第２の手段は、前記文書認識サーバーの選択基準を依頼者から得る処理を含む請求項６３記載の文書入力代行装置である。
【００７２】
請求項６５記載の発明は、前記第２の手段は、与えられた画像を複数の前記文書認識サーバーに提示してそれぞれの前記文書認識サーバーから処理の条件を収集した後に、最も適切なサーバーを選択する処理を含む請求項６３記載の文書入力代行装置である。
【００７３】
請求項６６記載の発明は、前記最も適切なサーバーを選択する処理は、前記文書認識サーバーから収集した処理の条件を依頼者に提示して選択を促し、依頼者の選択に基づいて決定される前記文書認識サーバーに文書認識処理を依頼する処理を含む請求項６５記載の文書入力代行装置である。
【００７４】
請求項６７記載の発明は、前記選択の基準として、文書認識に要する料金を用いる請求項６３又は６４記載の文書入力代行装置である。
【００７５】
請求項６８記載の発明は、前記処理の条件として、文書認識に要する料金を用いる請求項６３、６５又は６６記載の文書入力代行装置である。
【００７６】
請求項６９記載の発明は、前記選択の基準として、文書認識に要する時間を用いる請求項６３又は６４記載の文書入力代行装置である。
【００７７】
請求項７０記載の発明は、前記処理の条件として、文書認識に要する時間を用いる請求項６３、６５又は６６記載の文書入力代行装置である。
【００７８】
請求項７１記載の発明は、前記選択の基準として、文書認識結果の品質を用いる請求項６３又は６４記載の文書入力代行装置である。
【００７９】
請求項７２記載の発明は、前記処理の条件として、文書認識結果の品質を用いる請求項６３、６５又は６６記載の文書入力代行装置である。
【００８０】
請求項７３記載の発明は、前記選択の基準として、前記文書認識サーバーの混雑度と前記文書認識サーバーにアクセスするためのネットワークの混雑度との少なくとも一方を用いる請求項６３又は６４記載の文書入力代行装置である。
【００８１】
請求項７４記載の発明は、前記処理の条件として、前記文書認識サーバーの混雑度と前記文書認識サーバーにアクセスするためのネットワークの混雑度との少なくとも一方を用いる請求項６３、６５又は６６記載の文書入力代行装置である。
【００８２】
請求項７５記載の発明は、前記選択の基準として、前記文書認識サーバーが対応している言語を用いる請求項６３又は６４記載の文書入力代行装置である。
【００８３】
請求項７６記載の発明は、前記処理の条件として、前記文書認識サーバーが対応している言語を用いる請求項６３、６５又は６６記載の文書入力代行装置である。
【００８４】
請求項７７記載の発明は、前記選択の基準として、前記文書認識サーバーが対応している入力画像フォーマットを用いる請求項６３又は６４記載の文書入力代行装置である。
【００８５】
請求項７８記載の発明は、前記処理の条件として、前記文書認識サーバーが対応している入力画像フォーマットを用いる請求項６３、６５又は６６記載の文書入力代行装置である。
【００８６】
請求項７９記載の発明は、前記選択の基準として、前記文書認識サーバーが対応している出力フォーマットを用いる請求項６３又は６４記載の文書入力代行装置である。
【００８７】
請求項８０記載の発明は、前記処理の条件として、前記文書認識サーバーが対応している出力フォーマットを用いる請求項６３、６５又は６６記載の文書入力代行装置である。
【００８８】
請求項８１記載の発明は、前記第２の手段は、与えられた画像に対して解析処理を行い、その解析結果に基づいて複数の文書認識サーバーから適当な文書認識サーバーを選択する処理を含む請求項６３、６５又は６６記載の文書入力代行装置である。
【００８９】
請求項８２記載の発明は、前記解析処理は、与えられた画像中の連結矩形成分を解析する処理を含む請求項８１記載の文書入力代行装置である。
【００９０】
請求項８３記載の発明は、前記解析処理は、与えられた画像中の文字サイズを解析する処理を含む請求項８１記載の文書入力代行装置である。
【００９１】
請求項８４記載の発明は、前記解析処理は、与えられた画像中の文字数を解析する処理を含む請求項８１記載の文書入力代行装置である。
【００９２】
請求項８５記載の発明は、前記解析処理は、与えられた画像の品質を解析する処理を含む請求項８１記載の文書入力代行装置である。
【００９３】
請求項８６記載の発明は、前記解析処理は、与えられた画像中のレイアウトを解析する処理を含む請求項８１記載の文書入力代行装置である。
【００９４】
請求項８７記載の発明は、前記第２の手段は、前記画像中のレイアウトを解析する処理の結果得られる文字領域だけを前記文書認識サーバーに送る処理を含む請求項８６記載の文書入力代行装置である。
【００９５】
請求項８８記載の発明は、前記第２の手段は、前記画像中のレイアウトを解析する処理の結果得られる各領域の属性に応じて、それらの領域毎に前記文書認識サーバーを選択する処理を含む請求項８６記載の文書入力代行装置である。
【００９６】
請求項８９記載の発明は、前記第２の手段は、候補となっている前記文書認識サーバーに与えられた画像を送信し、前記文書認識サーバーから文書認識処理後の電子情報化されたデータを受信し、受信した文書認識処理の結果を合成して依頼者に提示する処理を含む請求項６３ないし８８のいずれか一記載の文書入力代行装置である。
【００９７】
請求項９０記載の発明は、前記受信した文書認識処理の結果を電子情報化されていない状態に変換して依頼者に提示する請求項８９記載の文書入力代行装置である。
【００９８】
請求項９１記載の発明は、前記第３の手段は、前記文書認識サーバー選択に対する対価を依頼者に課金する処理を含む請求項６３ないし９０のいずれか一記載の文書入力代行装置である。
【００９９】
請求項９２記載の発明は、前記第３の手段は、前記文書認識サーバー選択に対する対価を前記文書認識サーバーの管理者に課金する処理を含む請求項６３ないし９１のいずれか一記載の文書入力代行装置である。
【０１００】
請求項９３記載の発明は、前記第３の手段は、依頼者から文書認識処理を依頼された画像の内容に応じて選択された広告を文書認識処理後の電子情報化されたデータと共に依頼者に送付する処理を含み、その電子情報化されたデータに伴う広告の広告主に対して広告の選択に対する対価を課金する第４の処理を具備する請求項６３ないし９２のいずれか一記載の文書入力代行装置である。
【発明の効果】
【０１０１】
本発明によれば、今後需要の増加が見込まれる紙文書の電子化業務を高精度かつ高速度に行うことができるという効果を奏する。
【０１０２】
また、本発明によれば、電子化を行う対象毎に最適な文書入力環境を提供することができるという効果を奏する。
【図面の簡単な説明】
【０１０３】
【図１】図１は、システムの概略構成を示す模式図である。
【図２】図２は、本発明の第１の実施の形態として、ユーザによる文書認識サーバーの選択基準の一例を示す模式図である。
【図３】図３は、文書認識サーバーの処理条件の一例を示す模式図である。
【図４】図４は、本発明の第２の実施の形態として、ユーザによる文書認識サーバーの選択基準の別の一例を示す模式図である。
【図５】図５は、文書認識サーバーの処理条件の別の一例を示す模式図である。
【図６】図６は、ユーザがサービス提供装置に送付した文書画像の一例を示す模式図である。
【図７】図７は、ユーザが送付した文書画像に対して文書認識サーバーで文書認識処理を行い、さらにサービス提供装置で再画像変換後にユーザに提示される画像の一例を示す模式図である。
【図８】図８は、ユーザが送付した文書画像に対して文書認識サーバーで文書認識処理を行い、さらにサービス提供装置で再画像変換後にユーザに提示される画像の別の一例を示す模式図である。
【図９】図９は、ユーザが送付した文書画像に対して文書認識サーバーで文書認識処理を行い、さらにサービス提供装置で再画像変換後にユーザに提示される画像の別の一例を示す模式図である。
【図１０】図１０は、本発明の第３の実施の形態として、文書認識サーバーの特性例を示す模式図である。
【図１１】図１１は、文書画像解析結果例を示す模式図である。
【図１２】図１２は、本発明の第４の実施の形態として、ユーザがサービス提供装置に送付した文書、表及び写真を含む画像の一例を示す模式図である。
【図１３】図１３は、文書画像解析結果例を示す模式図である。
【図１４】図１４は、文書認識サーバーの特性例を示す模式図である。
【図１５】図１５は、本発明の第５の実施の形態として、システムの概略構成を示す模式図である。
【図１６】図１６は、広告データベース（広告ＤＢ）の内容を例示する模式図である。
【発明を実施するための形態】
【０１０４】
以下に添付図面を参照して、この発明にかかる文書入力代行方法、文書入力代行用のコンピュータプログラム及び文書入力代行装置の最良な実施の形態を詳細に説明する。
【０１０５】
本発明の実施の形態を構成する概略構成について図１を参照しながら説明する。
【０１０６】
システム構成例を図１に示す。本システムは、ユーザが扱うユーザユーザ端末と、文書入力代行サービスの提供者が管理するサービス提供装置と、複数の文書認識サーバーとが、通信回線（例えばインターネット）を介してアクセス可能に接続されている。
【０１０７】
ユーザ装置、サービス提供装置及び文書認識サーバーは、それぞれがコンピュータとしてのアーキテクチャを備えており、それぞれの機器の記憶領域には、それぞれの機能を実現するために必要なコンピュータプログラムがインストールされている。この場合のハードウェア資源とソフトウェア資源であるコンピュータプログラムとは、一般的なコンピュータとアプリケーションプログラムとの相互関係と同様な一般的な関係でもって結ばれており、そこに特殊性があるわけではない。そこで、以下、専ら、コンピュータプログラムに従いコンピュータとしてのアーキテクチャを備えるユーザ装置、サービス提供装置及び文書認識サーバーが自らのプロセッサによって実行される機能そのものについて説明を進める。
【０１０８】
基本的な動作を次に説明する。
【０１０９】
まず、文書入力作業を依頼するユーザはスキャナやデジタルカメラ等の画像入力装置を用いて紙上の文書を文書画像に変換する。
【０１１０】
次いで、ユーザは、通信回線を介して、変換された画像をサービス提供装置に送る。
【０１１１】
サービス提供装置では、送られてきた画像に基づいて適当な文書認識サーバーを用いて文書画像を電子化し、得られた結果をユーザ（ユーザ端末）に送り返す。
【０１１２】
サービス提供装置の動作に関しては、本発明の中心をなす部分であるので、以下の各実施の形態にて詳しく説明する。
【０１１３】
本発明の第１の実施の形態を図２及び図３に基づいて説明する。
【０１１４】
第１の実施の形態においては、ユーザから選択基準としての入力条件の希望を得、それに基づいて文書認識サーバーを選択する例について説明する。
【０１１５】
ここで用いる入力条件を入力条件（１）として図２に示す。
【０１１６】
ユーザは入力条件に対して、優先順位をつけ、画像と共にサービス提供装置に送る。ここでは、ユーザは「料金」「納期」の順番に優先順位をつけたものとして、サービス提供装置には画像と入力条件の順位「４−３−１−２−５」及び、入力条件「日本語（言語）」、「カラー（入力画像フォーマット）」及び「ｈｔｍｌ（出力画像フォーマット）」が送られる。
【０１１７】
サービス提供装置では、各文書認識サーバーに対して画像を送付し、送付した画像の電子化を行うのに要する納期と料金の情報を得る。ここでは、図３に例示する処理条件例（１）に示すように各文書認識サーバーの料金と納期が得られたとする。
【０１１８】
ここで、サービス提供装置は、ユーザから得られている優先順位「４−３−１−２−５」を解釈して、「入力データフォーマット」、「言語」、「納期」、「料金」及び「出力データフォーマット」の順番で文書認識サーバーを選択する。
【０１１９】
まず、「入力データフォーマット」を基準に選択すると、「カラー」に対応している文書認識サーバー１、３、４が選択される。ここではまだ３つの候補があるので、次に「言語」を基準に選択すると、文書認識サーバー１、３、４のうち、「日本語」に対応しているのは文書認識サーバー１、４である。この時点でも２つの候補が残るので、次に「納期」を基準に選択すると、文書認識サーバー４の方が早いので、最終的にサービス提供装置は文書認識サーバー４を選択する。もちろん、この時点でも１つに絞り込めない場合には、引き続いて「料金」、「出力データフォーマット」の順番で比較を行う。そして、文書認識サーバー４に処理を依頼する信号を出す。
【０１２０】
文書認識サーバー４は、処理を依頼する信号を受けたならば、文書画像の電子化処理を行い、結果をサービス提供装置に返す。
【０１２１】
サービス提供装置は、得られた電子情報化されたデータをユーザ端末に送付すると共に、料金の請求を行う。あるいは、文書認識サーバー４に選択に伴う対価を要求する方法もある。例えば、文書認識サーバー４に対して、選択の対価として料金２４０円の１０％である２４円を請求する。つまり、依頼者から得た２４０円のうち、２１６円を文書認識サーバー４に電子化の対価として支払う。
【０１２２】
本発明の第２の実施の形態を図４ないし図９に基づいて説明する。
【０１２３】
本実施の形態においては、ユーザに入力条件を提示し、ユーザが選択した文書認識サーバーを用いて文書画像の電子化を行う例について説明する。
【０１２４】
まず、ユーザはユーザ端末を用いて電子化したい文書画像をサービス提供装置に送る。サービス提供装置では画像を受け取ったならば、各文書認識サーバーに送付し、入力の条件を得る。ここで用いる入力条件を入力条件（２）として図４に示す。
【０１２５】
サービス提供装置では、各文書認識サーバーに対して画像を送付し、送付した画像の電子化を行う場合の入力条件を得る。ここでは、図５に例示する処理条件例（２）に示すように、各文書認識サーバーの入力条件が得られたとする。ここで、「品質」に関しては、実際に電子化されたデータがサービス提供装置に送られて来るものとする。
【０１２６】
ここで、サービス提供装置は「品質」以外の情報をユーザ端末に送る。ユーザ端末では送られてきた入力条件をユーザに提示し、ユーザの選択を促す。もちろん、「品質」の情報もユーザ端末に送っても良いが、「品質」の情報はデータ量が多いので、後述の方法による方が処理時間がかからない場合が多い。この時点では、ユーザは複数の候補を選択できる。この例の場合には、ユーザは「ネットワークの混雑度」で混雑の激しい文書認識サーバー３以外を選択したものとする。その結果はユーザ端末からサービス提供装置に送られる。
【０１２７】
サービス提供装置では、ユーザによって選択された文書認識サーバーによって得られている電子化データを再び画像データに変換する。画像データの再変換する理由は、電子化されたままのデータをユーザ端末に送付した場合、ユーザはその時点で電子化されたデータを手に入れてしまうことになるので、サービス提供装置の利益が損なわれる恐れがあるからである。得られた画像データはユーザ端末に送られ、ユーザに提示される。ここで、ユーザが送付した文書画像の一例を入力画像例（１）として図６に示す、この入力画像例（１）に対して、提示される画像の例を文書認識サーバー１品質例（１）として図７に、文書認識サーバー２品質例（１）として図８に、そして、文書認識サーバー４品質例（１）として図９にそれぞれ示す。
【０１２８】
ユーザは提示された画像を見て「品質」（認識性能）を確認し、「料金」などの他の入力条件も考慮して、最も適当な文書認識サーバーを選択する。この例の場合、文書認識サーバー２が選択されたものとする。この選択結果はユーザ端末からサービス提供装置に送られる。
【０１２９】
サービス提供装置では選択された文書認識サーバー２によって作成された電子化情報をユーザ端末に送付すると共に、料金の請求を行う。
【０１３０】
本発明の第３の実施の形態を図１０及び図１１に基づいて説明する。
【０１３１】
本実施の形態においては、サービス提供装置が各文書認識サーバーの特性を把握している場合に、ユーザから入力された入力画像に対して簡単な解析を行い、その結果に基づいて最も適切な文書認識サーバーを選択する方法について説明する。
【０１３２】
本実施例で用いる文書認識サーバーの特性を文書認識サーバーの特性例（１）として図１０に示す。
【０１３３】
ここで、料金は１文字当たりの料金（円）、文字認識速度は１秒当たりに認識できる文字数、文字サイズ特性は文字認識率が一定の基準以上を達成できる文字のサイズ、同様に品質特性は文字認識率が一定の基準以上を達成できる文字の品質である。文字の品質を評価する方法はいくつか提案されているが、ここでは、文字画像のかすれ、つぶれをあらわすパラメータとして、輪郭長２ ÷画素数（面積）を用いる。
【０１３４】
ユーザ端末を介してユーザから文書画像が送られてきたならば、サービス提供装置は画像中の連結矩形成分の数を算出する。
【０１３５】
連結成分の数は大雑把に文字数に比例するが、日本語文書の場合、１文字が複数の連結成分から構成される文字も多いので、距離の近い連結成分を統合する処理を追加することで、更に精度よく文字数を推定できる。最も簡単な方法としては、連結成分外接矩形の中心間距離があらかじめ定めたしきい値より小さい場合には、その連結成分を統合すれば良い。
【０１３６】
そして、この統合処理の結果得られた矩形のサイズの統計を取ることで、原稿中の文字の大きさを得ることが出来る。最も簡単な方法としては、連結成分の外接矩形の平均値を持って、文書中の文字のサイズとすれば良い。
【０１３７】
さらに、文書画像中の総輪郭長（エッジの数）と総黒画素数を求め、品質＝総輪郭長２ ÷総黒画素数を算出する。
【０１３８】
本実施の形態では、上記解析の結果として、文書画像解析結果例（１）として図１１に例示する結果が得られたとする。
【０１３９】
次に、サービス提供装置では、文字サイズ及び品質に関して、その特性の範囲内にある文書認識サーバーを選択する。この例の場合、文書認識サーバー２は文字サイズ特性の条件を満たさず、文書認識サーバー３は品質特性を満たさないので、候補から外れる。候補として残った文書認識サーバー１、４については、処理時間が一定の時間内で、料金の安価なものを選ぶ。ここでは、処理時間のしきい値を１０秒とする。文書認識サーバー１での処理時間は、９６３／１００＝９．６３秒、文書認識サーバー４での処理時間は９６３／８０＝１２．０３秒となり、文書認識サーバー４は処理時間のしきい値を超えるので、最終的に文書認識サーバー１が選択される。ここで、複数の文書認識サーバーが処理時間のしきい値を超えない場合には、料金の安価な方の文書認識サーバーを選択すれば良い。全ての文書認識サーバーの処理時間がしきい値を超えた場合も同様である。
【０１４０】
サービス提供装置では、文書認識サーバー１に対して文書画像を送り、得られた電子化情報をユーザ端末に送付する。
【０１４１】
本発明の第４の実施の形態を図１２ないし図１４に基づいて説明する。
【０１４２】
本実施の形態においては、サービス提供装置において、領域識別処理を行い、必要な部分だけを文書認識サーバーに送ることで画像の転送時間の短縮を図る。
【０１４３】
サービス提供装置では、ユーザから送られてきた画像に対して領域識別処理を行い、画像を写真領域と文字領域に分割する。この方法としては多くの手法が提案されているが、例えば、特開平７−３３４６１４号公報に示されているような手法を用いれば良い。文書認識サーバーでは文字領域の認識処理を行うので、サービス提供装置は得られた文書領域の部分だけを文書認識サーバーに送り、電子化された情報を得る。
【０１４４】
より具体的に領域識別例（１）として図１２に示す画像がユーザから送られてきた場合の処理について説明する。サービス提供装置において、領域識別処理を行った結果、２つの文書領域、１つの表領域と１つの写真領域が領域識別例（１）に示すように得られたものとする。
【０１４５】
ここで、それぞれの文書領域を第３の実施の形態と同様に解析した結果は、文書画像解析結果例（２）として図１３に示すように得られたとする。また、各文書認識サーバーの特性は文書認識サーバーの特性例（１）として図１４に示す通りであるとする。
【０１４６】
まず、表領域１について適切な文書認識サーバーの選択を行う。図１４に示す文書認識サーバーの特性例（２）から、表を処理できる文書認識サーバーは文書認識サーバー３のみであるので、サービス提供装置では文書認識サーバー３に表領域の画像を送り、電子化情報を得る。
【０１４７】
文書領域１について、適切な文書認識サーバーの選択を行う。文書領域については全てのサーバーで処理が可能であるとする。実施例３と同様に、文字サイズ及び品質に関して、その特性の範囲内にある文書認識サーバーを選択する。この例の場合、文書認識サーバー２のみがこの条件を満たす。そこで、サービス提供装置では、文書領域１の画像を文書認識サーバー２に送り、電子化情報を得る。
【０１４８】
文書領域２について同様の処理を行うと、文字サイズ及び品質の条件を満たすのは文書認識サーバー１のみであるので、文書領域２の画像を文書認識サーバーに送り、電子化情報を得る。
【０１４９】
それぞれの文書領域について電子化情報が得られたならば、それぞれの文書領域の座標等必要な情報を付加して、ユーザ端末に送付する。
【０１５０】
本発明の第５の実施の形態を図１５及び図１６に基づいて説明する。
【０１５１】
本実施の形態においては、図１５に例示するようなシステム構成を用いる。ただし、広告検索装置以外の部分の処理は他の実施例と同様であるので、でう何時部分については説明を割愛する。
【０１５２】
サービス提供装置においては、第１〜第４の実施の形態に示されている手法で、ユーザ端末から送られてきた画像に対する電子化情報を得る。つぎに、サービス提供装置は電子化情報を広告検索装置に送る。広告検索装置では、電子化情報に基づいて、広告ＤＢ（広告データベース）中から適当な広告を検索し、得られた広告をサービス提供装置に送る。サービス提供装置では得られた広告を電子化情報に付与してユーザ端末へ送付する。
【０１５３】
電子化情報に基づいて広告を選択する手段については多く提案されているが、最も簡単な例では、電子化された文書中に現れる単語をキーとして広告ＤＢ中で該当するキーワードをもつ広告を抽出すれば良い。広告の登録時には、広告を付与するキーワードと広告主が支払う料金を広告と供に登録しておけば良い。広告ＤＢの例を広告ＤＢ例（１）として図１６に示す。
【０１５４】
ここで、図１２に例示した領域識別例（１）に示す画像がユーザ端末から与えられ、サービス提供部で得られた電子化情報が広告検索装置に入力された場合の例を説明する。
【０１５５】
広告検索装置では、形態素解析を行い、キーワードとなり得る単語を抽出する。簡単な例では名詞のみを抽出すれば良い。ここでは、「夏休み」「伊豆高原」「せせらぎ」が抽出されたとする。つぎに、これらの単語がキーワードとなっている広告を広告ＤＢから検索する。広告ＤＢ例の場合、１２３と１２４番のキーワードに「夏休み」があるので、この広告を抽出し、サービス提供部に送付すると供に、広告主に対して料金の請求を行う。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０１５６】
【特許文献１】特開２０００−１７２４２８号公報
【特許文献２】特開平７−２８９４６号公報
【特許請求の範囲】
【請求項１】
依頼者から文書認識処理対象となる画像を受信する第１のステップと、
複数の文書認識サーバーのうち前記受信画像を文書認識処理するのに適切な前記文書認識サーバーを選択して文書認識処理を依頼する第２のステップと、
依頼した前記文書認識サーバーから文書認識処理後の電子情報化されたデータを受信してその依頼者に提供する第３のステップと、
を具備する文書入力代行方法。
【請求項２】
前記第２のステップは、前記文書認識サーバーの選択基準を依頼者から得る処理を含む請求項１記載の文書入力代行方法。
【請求項３】
前記第２のステップは、与えられた画像を複数の前記文書認識サーバーに提示してそれぞれの前記文書認識サーバーから処理の条件を収集した後に、最も適切なサーバーを選択する処理を含む請求項１記載の文書入力代行方法。
【請求項４】
前記最も適切なサーバーを選択する処理は、前記文書認識サーバーから収集した処理の条件を依頼者に提示して選択を促し、依頼者の選択に基づいて決定される前記文書認識サーバーに文書認識処理を依頼する処理を含む請求項３記載の文書入力代行方法。
【請求項５】
前記選択の基準として、文書認識に要する料金を用いる請求項１又は２記載の文書入力代行方法。
【請求項６】
前記処理の条件として、文書認識に要する料金を用いる請求項１、３又は４記載の文書入力代行方法。
【請求項７】
前記選択の基準として、文書認識に要する時間を用いる請求項１又は２記載の文書入力代行方法。
【請求項８】
前記処理の条件として、文書認識に要する時間を用いる請求項１、３又は４記載の文書入力代行方法。
【請求項９】
前記選択の基準として、文書認識結果の品質を用いる請求項１又は２記載の文書入力代行方法。
【請求項１０】
前記処理の条件として、文書認識結果の品質を用いる請求項１、３又は４記載の文書入力代行方法。
【請求項１１】
前記選択の基準として、前記文書認識サーバーの混雑度と前記文書認識サーバーにアクセスするためのネットワークの混雑度との少なくとも一方を用いる請求項１又は２記載の文書入力代行方法。
【請求項１２】
前記処理の条件として、前記文書認識サーバーの混雑度と前記文書認識サーバーにアクセスするためのネットワークの混雑度との少なくとも一方を用いる請求項１、３又は４記載の文書入力代行方法。
【請求項１３】
前記選択の基準として、前記文書認識サーバーが対応している言語を用いる請求項１又は２記載の文書入力代行方法。
【請求項１４】
前記処理の条件として、前記文書認識サーバーが対応している言語を用いる請求項１、３又は４記載の文書入力代行方法。
【請求項１５】
前記選択の基準として、前記文書認識サーバーが対応している入力画像フォーマットを用いる請求項１又は２記載の文書入力代行方法。
【請求項１６】
前記処理の条件として、前記文書認識サーバーが対応している入力画像フォーマットを用いる請求項１、３又は４記載の文書入力代行方法。
【請求項１７】
前記選択の基準として、前記文書認識サーバーが対応している出力フォーマットを用いる請求項１又は２記載の文書入力代行方法。
【請求項１８】
前記処理の条件として、前記文書認識サーバーが対応している出力フォーマットを用いる請求項１、３又は４記載の文書入力代行方法。
【請求項１９】
前記第２のステップは、与えられた画像に対して解析処理を行い、その解析結果に基づいて複数の文書認識サーバーから適当な文書認識サーバーを選択する処理を含む請求項１、３又は４記載の文書入力代行方法。
【請求項２０】
前記解析処理は、与えられた画像中の連結矩形成分を解析する処理を含む請求項１９記載の文書入力代行方法。
【請求項２１】
前記解析処理は、与えられた画像中の文字サイズを解析する処理を含む請求項１９記載の文書入力代行方法。
【請求項２２】
前記解析処理は、与えられた画像中の文字数を解析する処理を含む請求項１９記載の文書入力代行方法。
【請求項２３】
前記解析処理は、与えられた画像の品質を解析する処理を含む請求項１９記載の文書入力代行方法。
【請求項２４】
前記解析処理は、与えられた画像中のレイアウトを解析する処理を含む請求項１９記載の文書入力代行方法。
【請求項２５】
前記第２のステップは、前記画像中のレイアウトを解析する処理の結果得られる文字領域だけを前記文書認識サーバーに送る処理を含む請求項２４記載の文書入力代行方法。
【請求項２６】
前記第２のステップは、前記画像中のレイアウトを解析する処理の結果得られる各領域の属性に応じて、それらの領域毎に前記文書認識サーバーを選択する処理を含む請求項２４記載の文書入力代行方法。
【請求項２７】
前記第２のステップは、候補となっている前記文書認識サーバーに与えられた画像を送信し、前記文書認識サーバーから文書認識処理後の電子情報化されたデータを受信し、受信した文書認識処理の結果を合成して依頼者に提示する処理を含む請求項１ないし２６のいずれか一記載の文書入力代行方法。
【請求項２８】
前記受信した文書認識処理の結果を電子情報化されていない状態に変換して依頼者に提示する請求項２７記載の文書入力代行方法。
【請求項２９】
前記第３のステップは、前記文書認識サーバー選択に対する対価を依頼者に課金する処理を含む請求項１ないし２８のいずれか一記載の文書入力代行方法。
【請求項３０】
前記第３のステップは、前記文書認識サーバー選択に対する対価を前記文書認識サーバーの管理者に課金する処理を含む請求項１ないし２９のいずれか一記載の文書入力代行方法。
【請求項３１】
前記第３のステップは、依頼者から文書認識処理を依頼された画像の内容に応じて選択された広告を文書認識処理後の電子情報化されたデータと共に依頼者に送付する処理を含み、
その電子情報化されたデータに伴う広告の広告主に対して広告の選択に対する対価を課金する第４の処理を具備する請求項１ないし３０のいずれか一記載の文書入力代行方法。
【請求項３２】
コンピュータにインストールされ、
ネットワークを介して依頼者から文書認識処理対象となる画像を受信する第１の機能と、
複数の文書認識サーバーのうち前記受信画像を文書認識処理するのに適切な前記文書認識サーバーを選択して文書認識処理を依頼する第２の機能と、
依頼した前記文書認識サーバーから文書認識処理後の電子情報化されたデータを受信してその依頼者に提供する第３の機能と、
をコンピュータに実行させる文書入力代行用のコンピュータプログラム。
【請求項３３】
前記第２の機能は、前記文書認識サーバーの選択基準を依頼者から得る処理を含む請求項３２記載の文書入力代行用のコンピュータプログラム。
【請求項３４】
前記第２の機能は、与えられた画像を複数の前記文書認識サーバーに提示してそれぞれの前記文書認識サーバーから処理の条件を収集した後に、最も適切なサーバーを選択する処理を含む請求項３２記載の文書入力代行用のコンピュータプログラム。
【請求項３５】
前記最も適切なサーバーを選択する処理は、前記文書認識サーバーから収集した処理の条件を依頼者に提示して選択を促し、依頼者の選択に基づいて決定される前記文書認識サーバーに文書認識処理を依頼する処理を含む請求項３４記載の文書入力代行用のコンピュータプログラム。
【請求項３６】
前記選択の基準として、文書認識に要する料金を用いる請求項３２又は３３記載の文書入力代行用のコンピュータプログラム。
【請求項３７】
前記処理の条件として、文書認識に要する料金を用いる請求項３２、３４又は３５記載の文書入力代行用のコンピュータプログラム。
【請求項３８】
前記選択の基準として、文書認識に要する時間を用いる請求項３２又は３３記載の文書入力代行用のコンピュータプログラム。
【請求項３９】
前記処理の条件として、文書認識に要する時間を用いる請求項３２、３４又は３５記載の文書入力代行用のコンピュータプログラム。
【請求項４０】
前記選択の基準として、文書認識結果の品質を用いる請求項３２又は３３記載の文書入力代行用のコンピュータプログラム。
【請求項４１】
前記処理の条件として、文書認識結果の品質を用いる請求項３２、３４又は３５記載の文書入力代行用のコンピュータプログラム。
【請求項４２】
前記選択の基準として、前記文書認識サーバーの混雑度と前記文書認識サーバーにアクセスするためのネットワークの混雑度との少なくとも一方を用いる請求項３２又は３３記載の文書入力代行用のコンピュータプログラム。
【請求項４３】
前記処理の条件として、前記文書認識サーバーの混雑度と前記文書認識サーバーにアクセスするためのネットワークの混雑度との少なくとも一方を用いる請求項３２、３４又は３５記載の文書入力代行用のコンピュータプログラム。
【請求項４４】
前記選択の基準として、前記文書認識サーバーが対応している言語を用いる請求項３２又は３３記載の文書入力代行用のコンピュータプログラム。
【請求項４５】
前記処理の条件として、前記文書認識サーバーが対応している言語を用いる請求項３２、３４又は３５記載の文書入力代行用のコンピュータプログラム。
【請求項４６】
前記選択の基準として、前記文書認識サーバーが対応している入力画像フォーマットを用いる請求項３２又は３３記載の文書入力代行用のコンピュータプログラム。
【請求項４７】
前記処理の条件として、前記文書認識サーバーが対応している入力画像フォーマットを用いる請求項３２、３４又は３５記載の文書入力代行用のコンピュータプログラム。
【請求項４８】
前記選択の基準として、前記文書認識サーバーが対応している出力フォーマットを用いる請求項３２又は３３記載の文書入力代行用のコンピュータプログラム。
【請求項４９】
前記処理の条件として、前記文書認識サーバーが対応している出力フォーマットを用いる請求項３２、３４又は３５記載の文書入力代行用のコンピュータプログラム。
【請求項５０】
前記第２の機能は、与えられた画像に対して解析処理を行い、その解析結果に基づいて複数の文書認識サーバーから適当な文書認識サーバーを選択する処理を含む請求項３２、３４又は３５記載の文書入力代行用のコンピュータプログラム。
【請求項５１】
前記解析処理は、与えられた画像中の連結矩形成分を解析する処理を含む請求項５０記載の文書入力代行用のコンピュータプログラム。
【請求項５２】
前記解析処理は、与えられた画像中の文字サイズを解析する処理を含む請求項５０記載の文書入力代行用のコンピュータプログラム。
【請求項５３】
前記解析処理は、与えられた画像中の文字数を解析する処理を含む請求項５０記載の文書入力代行用のコンピュータプログラム。
【請求項５４】
前記解析処理は、与えられた画像の品質を解析する処理を含む請求項５０記載の文書入力代行用のコンピュータプログラム。
【請求項５５】
前記解析処理は、与えられた画像中のレイアウトを解析する処理を含む請求項５０記載の文書入力代行用のコンピュータプログラム。
【請求項５６】
前記第２の機能は、前記画像中のレイアウトを解析する処理の結果得られる文字領域だけを前記文書認識サーバーに送る処理を含む請求項５５記載の文書入力代行用のコンピュータプログラム。
【請求項５７】
前記第２の機能は、前記画像中のレイアウトを解析する処理の結果得られる各領域の属性に応じて、それらの領域毎に前記文書認識サーバーを選択する処理を含む請求項５５記載の文書入力代行用のコンピュータプログラム。
【請求項５８】
前記第２の機能は、候補となっている前記文書認識サーバーに与えられた画像を送信し、前記文書認識サーバーから文書認識処理後の電子情報化されたデータを受信し、受信した文書認識処理の結果を合成して依頼者に提示する処理を含む請求項３２ないし５７のいずれか一記載の文書入力代行用のコンピュータプログラム。
【請求項５９】
前記受信した文書認識処理の結果を電子情報化されていない状態に変換して依頼者に提示する請求項５８記載の文書入力代行用のコンピュータプログラム。
【請求項６０】
前記第３の機能は、前記文書認識サーバー選択に対する対価を依頼者に課金する処理を含む請求項３２ないし５９のいずれか一記載の文書入力代行用のコンピュータプログラム。
【請求項６１】
前記第３の機能は、前記文書認識サーバー選択に対する対価を前記文書認識サーバーの管理者に課金する処理を含む請求項３２ないし６０のいずれか一記載の文書入力代行用のコンピュータプログラム。
【請求項６２】
前記第３の機能は、依頼者から文書認識処理を依頼された画像の内容に応じて選択された広告を文書認識処理後の電子情報化されたデータと共に依頼者に送付する処理を含み、
その電子情報化されたデータに伴う広告の広告主に対して広告の選択に対する対価を課金する第４の処理を具備する請求項３２ないし６１のいずれか一記載の文書入力代行用のコンピュータプログラム。
【請求項６３】
ネットワークを介して依頼者から文書認識処理対象となる画像を受信する第１の手段と、
複数の文書認識サーバーのうち前記受信画像を文書認識処理するのに適切な前記文書認識サーバーを選択して文書認識処理を依頼する第２の手段と、
依頼した前記文書認識サーバーから文書認識処理後の電子情報化されたデータを受信してその依頼者に提供する第３の手段と、
を具備する文書入力代行装置。
【請求項６４】
前記第２の手段は、前記文書認識サーバーの選択基準を依頼者から得る処理を含む請求項６３記載の文書入力代行装置。
【請求項６５】
前記第２の手段は、与えられた画像を複数の前記文書認識サーバーに提示してそれぞれの前記文書認識サーバーから処理の条件を収集した後に、最も適切なサーバーを選択する処理を含む請求項６３記載の文書入力代行装置。
【請求項６６】
前記最も適切なサーバーを選択する処理は、前記文書認識サーバーから収集した処理の条件を依頼者に提示して選択を促し、依頼者の選択に基づいて決定される前記文書認識サーバーに文書認識処理を依頼する処理を含む請求項６５記載の文書入力代行装置。
【請求項６７】
前記選択の基準として、文書認識に要する料金を用いる請求項６３又は６４記載の文書入力代行装置。
【請求項６８】
前記処理の条件として、文書認識に要する料金を用いる請求項６３、６５又は６６記載の文書入力代行装置。
【請求項６９】
前記選択の基準として、文書認識に要する時間を用いる請求項６３又は６４記載の文書入力代行装置。
【請求項７０】
前記処理の条件として、文書認識に要する時間を用いる請求項６３、６５又は６６記載の文書入力代行装置。
【請求項７１】
前記選択の基準として、文書認識結果の品質を用いる請求項６３又は６４記載の文書入力代行装置。
【請求項７２】
前記処理の条件として、文書認識結果の品質を用いる請求項６３、６５又は６６記載の文書入力代行装置。
【請求項７３】
前記選択の基準として、前記文書認識サーバーの混雑度と前記文書認識サーバーにアクセスするためのネットワークの混雑度との少なくとも一方を用いる請求項６３又は６４記載の文書入力代行装置。
【請求項７４】
前記処理の条件として、前記文書認識サーバーの混雑度と前記文書認識サーバーにアクセスするためのネットワークの混雑度との少なくとも一方を用いる請求項６３、６５又は６６記載の文書入力代行装置。
【請求項７５】
前記選択の基準として、前記文書認識サーバーが対応している言語を用いる請求項６３又は６４記載の文書入力代行装置。
【請求項７６】
前記処理の条件として、前記文書認識サーバーが対応している言語を用いる請求項６３、６５又は６６記載の文書入力代行装置。
【請求項７７】
前記選択の基準として、前記文書認識サーバーが対応している入力画像フォーマットを用いる請求項６３又は６４記載の文書入力代行装置。
【請求項７８】
前記処理の条件として、前記文書認識サーバーが対応している入力画像フォーマットを用いる請求項６３、６５又は６６記載の文書入力代行装置。
【請求項７９】
前記選択の基準として、前記文書認識サーバーが対応している出力フォーマットを用いる請求項６３又は６４記載の文書入力代行装置。
【請求項８０】
前記処理の条件として、前記文書認識サーバーが対応している出力フォーマットを用いる請求項６３、６５又は６６記載の文書入力代行装置。
【請求項８１】
前記第２の手段は、与えられた画像に対して解析処理を行い、その解析結果に基づいて複数の文書認識サーバーから適当な文書認識サーバーを選択する処理を含む請求項６３、６５又は６６記載の文書入力代行装置。
【請求項８２】
前記解析処理は、与えられた画像中の連結矩形成分を解析する処理を含む請求項８１記載の文書入力代行装置。
【請求項８３】
前記解析処理は、与えられた画像中の文字サイズを解析する処理を含む請求項８１記載の文書入力代行装置。
【請求項８４】
前記解析処理は、与えられた画像中の文字数を解析する処理を含む請求項８１記載の文書入力代行装置。
【請求項８５】
前記解析処理は、与えられた画像の品質を解析する処理を含む請求項８１記載の文書入力代行装置。
【請求項８６】
前記解析処理は、与えられた画像中のレイアウトを解析する処理を含む請求項８１記載の文書入力代行装置。
【請求項８７】
前記第２の手段は、前記画像中のレイアウトを解析する処理の結果得られる文字領域だけを前記文書認識サーバーに送る処理を含む請求項８６記載の文書入力代行装置。
【請求項８８】
前記第２の手段は、前記画像中のレイアウトを解析する処理の結果得られる各領域の属性に応じて、それらの領域毎に前記文書認識サーバーを選択する処理を含む請求項８６記載の文書入力代行装置。
【請求項８９】
前記第２の手段は、候補となっている前記文書認識サーバーに与えられた画像を送信し、前記文書認識サーバーから文書認識処理後の電子情報化されたデータを受信し、受信した文書認識処理の結果を合成して依頼者に提示する処理を含む請求項６３ないし８８のいずれか一記載の文書入力代行装置。
【請求項９０】
前記受信した文書認識処理の結果を電子情報化されていない状態に変換して依頼者に提示する請求項８９記載の文書入力代行装置。
【請求項９１】
前記第３の手段は、前記文書認識サーバー選択に対する対価を依頼者に課金する処理を含む請求項６３ないし９０のいずれか一記載の文書入力代行装置。
【請求項９２】
前記第３の手段は、前記文書認識サーバー選択に対する対価を前記文書認識サーバーの管理者に課金する処理を含む請求項６３ないし９１のいずれか一記載の文書入力代行装置。
【請求項９３】
前記第３の手段は、依頼者から文書認識処理を依頼された画像の内容に応じて選択された広告を文書認識処理後の電子情報化されたデータと共に依頼者に送付する処理を含み、
その電子情報化されたデータに伴う広告の広告主に対して広告の選択に対する対価を課金する第４の処理を具備する請求項６３ないし９２のいずれか一記載の文書入力代行装置。
【請求項１】
依頼者から文書認識処理対象となる画像を受信する第１のステップと、
複数の文書認識サーバーのうち前記受信画像を文書認識処理するのに適切な前記文書認識サーバーを選択して文書認識処理を依頼する第２のステップと、
依頼した前記文書認識サーバーから文書認識処理後の電子情報化されたデータを受信してその依頼者に提供する第３のステップと、
を具備する文書入力代行方法。
【請求項２】
前記第２のステップは、前記文書認識サーバーの選択基準を依頼者から得る処理を含む請求項１記載の文書入力代行方法。
【請求項３】
前記第２のステップは、与えられた画像を複数の前記文書認識サーバーに提示してそれぞれの前記文書認識サーバーから処理の条件を収集した後に、最も適切なサーバーを選択する処理を含む請求項１記載の文書入力代行方法。
【請求項４】
前記最も適切なサーバーを選択する処理は、前記文書認識サーバーから収集した処理の条件を依頼者に提示して選択を促し、依頼者の選択に基づいて決定される前記文書認識サーバーに文書認識処理を依頼する処理を含む請求項３記載の文書入力代行方法。
【請求項５】
前記選択の基準として、文書認識に要する料金を用いる請求項１又は２記載の文書入力代行方法。
【請求項６】
前記処理の条件として、文書認識に要する料金を用いる請求項１、３又は４記載の文書入力代行方法。
【請求項７】
前記選択の基準として、文書認識に要する時間を用いる請求項１又は２記載の文書入力代行方法。
【請求項８】
前記処理の条件として、文書認識に要する時間を用いる請求項１、３又は４記載の文書入力代行方法。
【請求項９】
前記選択の基準として、文書認識結果の品質を用いる請求項１又は２記載の文書入力代行方法。
【請求項１０】
前記処理の条件として、文書認識結果の品質を用いる請求項１、３又は４記載の文書入力代行方法。
【請求項１１】
前記選択の基準として、前記文書認識サーバーの混雑度と前記文書認識サーバーにアクセスするためのネットワークの混雑度との少なくとも一方を用いる請求項１又は２記載の文書入力代行方法。
【請求項１２】
前記処理の条件として、前記文書認識サーバーの混雑度と前記文書認識サーバーにアクセスするためのネットワークの混雑度との少なくとも一方を用いる請求項１、３又は４記載の文書入力代行方法。
【請求項１３】
前記選択の基準として、前記文書認識サーバーが対応している言語を用いる請求項１又は２記載の文書入力代行方法。
【請求項１４】
前記処理の条件として、前記文書認識サーバーが対応している言語を用いる請求項１、３又は４記載の文書入力代行方法。
【請求項１５】
前記選択の基準として、前記文書認識サーバーが対応している入力画像フォーマットを用いる請求項１又は２記載の文書入力代行方法。
【請求項１６】
前記処理の条件として、前記文書認識サーバーが対応している入力画像フォーマットを用いる請求項１、３又は４記載の文書入力代行方法。
【請求項１７】
前記選択の基準として、前記文書認識サーバーが対応している出力フォーマットを用いる請求項１又は２記載の文書入力代行方法。
【請求項１８】
前記処理の条件として、前記文書認識サーバーが対応している出力フォーマットを用いる請求項１、３又は４記載の文書入力代行方法。
【請求項１９】
前記第２のステップは、与えられた画像に対して解析処理を行い、その解析結果に基づいて複数の文書認識サーバーから適当な文書認識サーバーを選択する処理を含む請求項１、３又は４記載の文書入力代行方法。
【請求項２０】
前記解析処理は、与えられた画像中の連結矩形成分を解析する処理を含む請求項１９記載の文書入力代行方法。
【請求項２１】
前記解析処理は、与えられた画像中の文字サイズを解析する処理を含む請求項１９記載の文書入力代行方法。
【請求項２２】
前記解析処理は、与えられた画像中の文字数を解析する処理を含む請求項１９記載の文書入力代行方法。
【請求項２３】
前記解析処理は、与えられた画像の品質を解析する処理を含む請求項１９記載の文書入力代行方法。
【請求項２４】
前記解析処理は、与えられた画像中のレイアウトを解析する処理を含む請求項１９記載の文書入力代行方法。
【請求項２５】
前記第２のステップは、前記画像中のレイアウトを解析する処理の結果得られる文字領域だけを前記文書認識サーバーに送る処理を含む請求項２４記載の文書入力代行方法。
【請求項２６】
前記第２のステップは、前記画像中のレイアウトを解析する処理の結果得られる各領域の属性に応じて、それらの領域毎に前記文書認識サーバーを選択する処理を含む請求項２４記載の文書入力代行方法。
【請求項２７】
前記第２のステップは、候補となっている前記文書認識サーバーに与えられた画像を送信し、前記文書認識サーバーから文書認識処理後の電子情報化されたデータを受信し、受信した文書認識処理の結果を合成して依頼者に提示する処理を含む請求項１ないし２６のいずれか一記載の文書入力代行方法。
【請求項２８】
前記受信した文書認識処理の結果を電子情報化されていない状態に変換して依頼者に提示する請求項２７記載の文書入力代行方法。
【請求項２９】
前記第３のステップは、前記文書認識サーバー選択に対する対価を依頼者に課金する処理を含む請求項１ないし２８のいずれか一記載の文書入力代行方法。
【請求項３０】
前記第３のステップは、前記文書認識サーバー選択に対する対価を前記文書認識サーバーの管理者に課金する処理を含む請求項１ないし２９のいずれか一記載の文書入力代行方法。
【請求項３１】
前記第３のステップは、依頼者から文書認識処理を依頼された画像の内容に応じて選択された広告を文書認識処理後の電子情報化されたデータと共に依頼者に送付する処理を含み、
その電子情報化されたデータに伴う広告の広告主に対して広告の選択に対する対価を課金する第４の処理を具備する請求項１ないし３０のいずれか一記載の文書入力代行方法。
【請求項３２】
コンピュータにインストールされ、
ネットワークを介して依頼者から文書認識処理対象となる画像を受信する第１の機能と、
複数の文書認識サーバーのうち前記受信画像を文書認識処理するのに適切な前記文書認識サーバーを選択して文書認識処理を依頼する第２の機能と、
依頼した前記文書認識サーバーから文書認識処理後の電子情報化されたデータを受信してその依頼者に提供する第３の機能と、
をコンピュータに実行させる文書入力代行用のコンピュータプログラム。
【請求項３３】
前記第２の機能は、前記文書認識サーバーの選択基準を依頼者から得る処理を含む請求項３２記載の文書入力代行用のコンピュータプログラム。
【請求項３４】
前記第２の機能は、与えられた画像を複数の前記文書認識サーバーに提示してそれぞれの前記文書認識サーバーから処理の条件を収集した後に、最も適切なサーバーを選択する処理を含む請求項３２記載の文書入力代行用のコンピュータプログラム。
【請求項３５】
前記最も適切なサーバーを選択する処理は、前記文書認識サーバーから収集した処理の条件を依頼者に提示して選択を促し、依頼者の選択に基づいて決定される前記文書認識サーバーに文書認識処理を依頼する処理を含む請求項３４記載の文書入力代行用のコンピュータプログラム。
【請求項３６】
前記選択の基準として、文書認識に要する料金を用いる請求項３２又は３３記載の文書入力代行用のコンピュータプログラム。
【請求項３７】
前記処理の条件として、文書認識に要する料金を用いる請求項３２、３４又は３５記載の文書入力代行用のコンピュータプログラム。
【請求項３８】
前記選択の基準として、文書認識に要する時間を用いる請求項３２又は３３記載の文書入力代行用のコンピュータプログラム。
【請求項３９】
前記処理の条件として、文書認識に要する時間を用いる請求項３２、３４又は３５記載の文書入力代行用のコンピュータプログラム。
【請求項４０】
前記選択の基準として、文書認識結果の品質を用いる請求項３２又は３３記載の文書入力代行用のコンピュータプログラム。
【請求項４１】
前記処理の条件として、文書認識結果の品質を用いる請求項３２、３４又は３５記載の文書入力代行用のコンピュータプログラム。
【請求項４２】
前記選択の基準として、前記文書認識サーバーの混雑度と前記文書認識サーバーにアクセスするためのネットワークの混雑度との少なくとも一方を用いる請求項３２又は３３記載の文書入力代行用のコンピュータプログラム。
【請求項４３】
前記処理の条件として、前記文書認識サーバーの混雑度と前記文書認識サーバーにアクセスするためのネットワークの混雑度との少なくとも一方を用いる請求項３２、３４又は３５記載の文書入力代行用のコンピュータプログラム。
【請求項４４】
前記選択の基準として、前記文書認識サーバーが対応している言語を用いる請求項３２又は３３記載の文書入力代行用のコンピュータプログラム。
【請求項４５】
前記処理の条件として、前記文書認識サーバーが対応している言語を用いる請求項３２、３４又は３５記載の文書入力代行用のコンピュータプログラム。
【請求項４６】
前記選択の基準として、前記文書認識サーバーが対応している入力画像フォーマットを用いる請求項３２又は３３記載の文書入力代行用のコンピュータプログラム。
【請求項４７】
前記処理の条件として、前記文書認識サーバーが対応している入力画像フォーマットを用いる請求項３２、３４又は３５記載の文書入力代行用のコンピュータプログラム。
【請求項４８】
前記選択の基準として、前記文書認識サーバーが対応している出力フォーマットを用いる請求項３２又は３３記載の文書入力代行用のコンピュータプログラム。
【請求項４９】
前記処理の条件として、前記文書認識サーバーが対応している出力フォーマットを用いる請求項３２、３４又は３５記載の文書入力代行用のコンピュータプログラム。
【請求項５０】
前記第２の機能は、与えられた画像に対して解析処理を行い、その解析結果に基づいて複数の文書認識サーバーから適当な文書認識サーバーを選択する処理を含む請求項３２、３４又は３５記載の文書入力代行用のコンピュータプログラム。
【請求項５１】
前記解析処理は、与えられた画像中の連結矩形成分を解析する処理を含む請求項５０記載の文書入力代行用のコンピュータプログラム。
【請求項５２】
前記解析処理は、与えられた画像中の文字サイズを解析する処理を含む請求項５０記載の文書入力代行用のコンピュータプログラム。
【請求項５３】
前記解析処理は、与えられた画像中の文字数を解析する処理を含む請求項５０記載の文書入力代行用のコンピュータプログラム。
【請求項５４】
前記解析処理は、与えられた画像の品質を解析する処理を含む請求項５０記載の文書入力代行用のコンピュータプログラム。
【請求項５５】
前記解析処理は、与えられた画像中のレイアウトを解析する処理を含む請求項５０記載の文書入力代行用のコンピュータプログラム。
【請求項５６】
前記第２の機能は、前記画像中のレイアウトを解析する処理の結果得られる文字領域だけを前記文書認識サーバーに送る処理を含む請求項５５記載の文書入力代行用のコンピュータプログラム。
【請求項５７】
前記第２の機能は、前記画像中のレイアウトを解析する処理の結果得られる各領域の属性に応じて、それらの領域毎に前記文書認識サーバーを選択する処理を含む請求項５５記載の文書入力代行用のコンピュータプログラム。
【請求項５８】
前記第２の機能は、候補となっている前記文書認識サーバーに与えられた画像を送信し、前記文書認識サーバーから文書認識処理後の電子情報化されたデータを受信し、受信した文書認識処理の結果を合成して依頼者に提示する処理を含む請求項３２ないし５７のいずれか一記載の文書入力代行用のコンピュータプログラム。
【請求項５９】
前記受信した文書認識処理の結果を電子情報化されていない状態に変換して依頼者に提示する請求項５８記載の文書入力代行用のコンピュータプログラム。
【請求項６０】
前記第３の機能は、前記文書認識サーバー選択に対する対価を依頼者に課金する処理を含む請求項３２ないし５９のいずれか一記載の文書入力代行用のコンピュータプログラム。
【請求項６１】
前記第３の機能は、前記文書認識サーバー選択に対する対価を前記文書認識サーバーの管理者に課金する処理を含む請求項３２ないし６０のいずれか一記載の文書入力代行用のコンピュータプログラム。
【請求項６２】
前記第３の機能は、依頼者から文書認識処理を依頼された画像の内容に応じて選択された広告を文書認識処理後の電子情報化されたデータと共に依頼者に送付する処理を含み、
その電子情報化されたデータに伴う広告の広告主に対して広告の選択に対する対価を課金する第４の処理を具備する請求項３２ないし６１のいずれか一記載の文書入力代行用のコンピュータプログラム。
【請求項６３】
ネットワークを介して依頼者から文書認識処理対象となる画像を受信する第１の手段と、
複数の文書認識サーバーのうち前記受信画像を文書認識処理するのに適切な前記文書認識サーバーを選択して文書認識処理を依頼する第２の手段と、
依頼した前記文書認識サーバーから文書認識処理後の電子情報化されたデータを受信してその依頼者に提供する第３の手段と、
を具備する文書入力代行装置。
【請求項６４】
前記第２の手段は、前記文書認識サーバーの選択基準を依頼者から得る処理を含む請求項６３記載の文書入力代行装置。
【請求項６５】
前記第２の手段は、与えられた画像を複数の前記文書認識サーバーに提示してそれぞれの前記文書認識サーバーから処理の条件を収集した後に、最も適切なサーバーを選択する処理を含む請求項６３記載の文書入力代行装置。
【請求項６６】
前記最も適切なサーバーを選択する処理は、前記文書認識サーバーから収集した処理の条件を依頼者に提示して選択を促し、依頼者の選択に基づいて決定される前記文書認識サーバーに文書認識処理を依頼する処理を含む請求項６５記載の文書入力代行装置。
【請求項６７】
前記選択の基準として、文書認識に要する料金を用いる請求項６３又は６４記載の文書入力代行装置。
【請求項６８】
前記処理の条件として、文書認識に要する料金を用いる請求項６３、６５又は６６記載の文書入力代行装置。
【請求項６９】
前記選択の基準として、文書認識に要する時間を用いる請求項６３又は６４記載の文書入力代行装置。
【請求項７０】
前記処理の条件として、文書認識に要する時間を用いる請求項６３、６５又は６６記載の文書入力代行装置。
【請求項７１】
前記選択の基準として、文書認識結果の品質を用いる請求項６３又は６４記載の文書入力代行装置。
【請求項７２】
前記処理の条件として、文書認識結果の品質を用いる請求項６３、６５又は６６記載の文書入力代行装置。
【請求項７３】
前記選択の基準として、前記文書認識サーバーの混雑度と前記文書認識サーバーにアクセスするためのネットワークの混雑度との少なくとも一方を用いる請求項６３又は６４記載の文書入力代行装置。
【請求項７４】
前記処理の条件として、前記文書認識サーバーの混雑度と前記文書認識サーバーにアクセスするためのネットワークの混雑度との少なくとも一方を用いる請求項６３、６５又は６６記載の文書入力代行装置。
【請求項７５】
前記選択の基準として、前記文書認識サーバーが対応している言語を用いる請求項６３又は６４記載の文書入力代行装置。
【請求項７６】
前記処理の条件として、前記文書認識サーバーが対応している言語を用いる請求項６３、６５又は６６記載の文書入力代行装置。
【請求項７７】
前記選択の基準として、前記文書認識サーバーが対応している入力画像フォーマットを用いる請求項６３又は６４記載の文書入力代行装置。
【請求項７８】
前記処理の条件として、前記文書認識サーバーが対応している入力画像フォーマットを用いる請求項６３、６５又は６６記載の文書入力代行装置。
【請求項７９】
前記選択の基準として、前記文書認識サーバーが対応している出力フォーマットを用いる請求項６３又は６４記載の文書入力代行装置。
【請求項８０】
前記処理の条件として、前記文書認識サーバーが対応している出力フォーマットを用いる請求項６３、６５又は６６記載の文書入力代行装置。
【請求項８１】
前記第２の手段は、与えられた画像に対して解析処理を行い、その解析結果に基づいて複数の文書認識サーバーから適当な文書認識サーバーを選択する処理を含む請求項６３、６５又は６６記載の文書入力代行装置。
【請求項８２】
前記解析処理は、与えられた画像中の連結矩形成分を解析する処理を含む請求項８１記載の文書入力代行装置。
【請求項８３】
前記解析処理は、与えられた画像中の文字サイズを解析する処理を含む請求項８１記載の文書入力代行装置。
【請求項８４】
前記解析処理は、与えられた画像中の文字数を解析する処理を含む請求項８１記載の文書入力代行装置。
【請求項８５】
前記解析処理は、与えられた画像の品質を解析する処理を含む請求項８１記載の文書入力代行装置。
【請求項８６】
前記解析処理は、与えられた画像中のレイアウトを解析する処理を含む請求項８１記載の文書入力代行装置。
【請求項８７】
前記第２の手段は、前記画像中のレイアウトを解析する処理の結果得られる文字領域だけを前記文書認識サーバーに送る処理を含む請求項８６記載の文書入力代行装置。
【請求項８８】
前記第２の手段は、前記画像中のレイアウトを解析する処理の結果得られる各領域の属性に応じて、それらの領域毎に前記文書認識サーバーを選択する処理を含む請求項８６記載の文書入力代行装置。
【請求項８９】
前記第２の手段は、候補となっている前記文書認識サーバーに与えられた画像を送信し、前記文書認識サーバーから文書認識処理後の電子情報化されたデータを受信し、受信した文書認識処理の結果を合成して依頼者に提示する処理を含む請求項６３ないし８８のいずれか一記載の文書入力代行装置。
【請求項９０】
前記受信した文書認識処理の結果を電子情報化されていない状態に変換して依頼者に提示する請求項８９記載の文書入力代行装置。
【請求項９１】
前記第３の手段は、前記文書認識サーバー選択に対する対価を依頼者に課金する処理を含む請求項６３ないし９０のいずれか一記載の文書入力代行装置。
【請求項９２】
前記第３の手段は、前記文書認識サーバー選択に対する対価を前記文書認識サーバーの管理者に課金する処理を含む請求項６３ないし９１のいずれか一記載の文書入力代行装置。
【請求項９３】
前記第３の手段は、依頼者から文書認識処理を依頼された画像の内容に応じて選択された広告を文書認識処理後の電子情報化されたデータと共に依頼者に送付する処理を含み、
その電子情報化されたデータに伴う広告の広告主に対して広告の選択に対する対価を課金する第４の処理を具備する請求項６３ないし９２のいずれか一記載の文書入力代行装置。
【図１】
【図２】
【図３】
【図４】
【図５】
【図６】
【図７】
【図８】
【図９】
【図１０】
【図１１】
【図１２】
【図１３】
【図１４】
【図１５】
【図１６】
【図２】
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【図１１】
【図１２】
【図１３】
【図１４】
【図１５】
【図１６】
【公開番号】特開２０１０−３３６０５（Ｐ２０１０−３３６０５Ａ）
【公開日】平成２２年２月１２日（２０１０．２．１２）
【国際特許分類】
【出願番号】特願２００９−２５６９００（Ｐ２００９−２５６９００）
【出願日】平成２１年１１月１０日（２００９．１１．１０）
【分割の表示】特願２００１−８１５１４（Ｐ２００１−８１５１４）の分割
【原出願日】平成１３年３月２１日（２００１．３．２１）
【出願人】（０００００６７４７）株式会社リコー (37,907)
【Ｆターム（参考）】
【公開日】平成２２年２月１２日（２０１０．２．１２）
【国際特許分類】
【出願日】平成２１年１１月１０日（２００９．１１．１０）
【分割の表示】特願２００１−８１５１４（Ｐ２００１−８１５１４）の分割
【原出願日】平成１３年３月２１日（２００１．３．２１）
【出願人】（０００００６７４７）株式会社リコー (37,907)
【Ｆターム（参考）】
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