情報管理装置及び情報管理方法
【課題】本発明は、情報収集効率を向上させ得る情報管理装置を提案する。
【解決手段】ユーザにより入力済みの記入情報を取得して保存する記入情報保存部と、記入情報保存部により保存された記入情報から特徴語を抽出する特徴語抽出部と、記入情報保存部により保存された記入情報の総数に対して、特徴語が含まれている記入回答の数の割合を算出する割合算出部と、特徴語と、割合算出部により算出された割合とを関連付けて記憶する特徴語−割合記憶部と、特徴語−割合記憶部に記憶された割合に基づいて、当該割合に関連付けられた特徴語を選択して所定の画面に表示させる特徴語選択部と、特徴語−割合記憶部に記憶されている特徴語の有効／無効を操作する操作部と、を備え、割合算出部は、操作部により無効とされていない特徴語を含む記入情報の総数に対して、特徴語が含まれている記入情報の数の割合を算出することを特徴とする。
【解決手段】ユーザにより入力済みの記入情報を取得して保存する記入情報保存部と、記入情報保存部により保存された記入情報から特徴語を抽出する特徴語抽出部と、記入情報保存部により保存された記入情報の総数に対して、特徴語が含まれている記入回答の数の割合を算出する割合算出部と、特徴語と、割合算出部により算出された割合とを関連付けて記憶する特徴語−割合記憶部と、特徴語−割合記憶部に記憶された割合に基づいて、当該割合に関連付けられた特徴語を選択して所定の画面に表示させる特徴語選択部と、特徴語−割合記憶部に記憶されている特徴語の有効／無効を操作する操作部と、を備え、割合算出部は、操作部により無効とされていない特徴語を含む記入情報の総数に対して、特徴語が含まれている記入情報の数の割合を算出することを特徴とする。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、情報管理装置及び情報管理方法に関する。
【背景技術】
【０００２】
近年、アンケートに対する回答者による回答を、コンピュータなどの情報処理端末からネットワークを介して収集するアンケートシステムが広く知られている。ここで、アンケートは、あるテーマに関する統計的な偏りの情報を収集する目的や、あるテーマに関するユニークな意見を収集する目的を達成するために実施される。
【０００３】
このようなアンケートシステムとして、例えば、特許文献１の情報収集装置が開示されている。特許文献１の情報収集装置は、蓄積された情報の総数に対する特徴語の数の割合を算出して、当該特徴語と当該特徴語の割合とを関連付けて記憶し、当該割合に基づいて対応する特徴語を選択して情報入力画面に表示する。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００４】
【特許文献１】特開２００９−２３８２１４号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
アンケート実施者は、統計的な偏りを収集する場合には、選択式回答の質問項目をアンケートに設定する。また、アンケート実施者は、ユニークな意見を収集する場合には、記入式回答の質問項目をアンケートに設定する。
【０００６】
アンケート実施者は、統計的な偏りの情報の精度を上げ、また、ユニークな意見を多数収集するために、アンケート回答者に対してインセンティブを提供することや、回答対象者にアンケートの回答を義務付けることで、多数の回答の収集を試みる。
【０００７】
統計的な偏りの情報は、回答数が増える毎に精度が向上する。しかしながら、ユニークな意見の収集に関しては、多数の回答を得られてもそれらが類似する回答であっては有効回答の増加とならない。そのため、アンケート実施者は、回答数が増加することでユニークな意見を収集できる可能性が増加するが、回答数に対して少数のユニークな意見しか収集することができない可能性もある。また、少数の回答しか得られない場合には、１つ１つの回答がユニークな意見である必要がある。
【０００８】
ここで、ユニークな意見の収集のために、全質問項目に対して回答完了したアンケート回答者に対して、類似する意見であったことを理由に後から再回答を求める方法が考えられる。しかしながら、この方法は、アンケート回答者にとって再度アンケートに回答を行わなければならないという後戻りの負担が高く、多くの場合有効な再回答がなされない。
【０００９】
特許文献１の情報収集装置は、記入式回答を収集するにつれ特徴語の数が増加し多種の回答を得られるが、同時に、特徴語の数の増加にともない、各特徴語の、各基本情報に対する類似度全体が減少する。特許文献１の情報収集装置は、既存の特徴語に関してのみの内容が記述された記入式回答の類似度も低く算出されることとなり、結果として、新しい観点となる特徴語を含んだ記入式回答の収集が進まなくなるという問題がある。
【００１０】
本発明は以上の点を考慮してなされたものであり、情報収集効率を向上させ得る情報管理装置及び情報管理方法を提案するものである。
【課題を解決するための手段】
【００１１】
かかる課題を解決するために本発明の情報管理装置の一態様は、ユーザにより入力済みの記入情報を取得して保存する記入情報保存部と、前記記入情報保存部により保存された前記記入情報から特徴語を抽出する特徴語抽出部と、前記記入情報保存部により保存された前記記入情報の総数に対して、前記特徴語が含まれている前記記入回答の数の割合を算出する割合算出部と、前記特徴語と、前記割合算出部により算出された前記割合とを関連付けて記憶する特徴語−割合記憶部と、前記特徴語−割合記憶部に記憶された前記割合に基づいて、当該割合に関連付けられた特徴語を選択して所定の画面に表示させる特徴語選択部と、前記特徴語−割合記憶部に記憶されている前記特徴語の有効／無効を操作する操作部と、を備え、前記割合算出部は、前記操作部により無効とされていない特徴語を含む記入情報の総数に対して、前記特徴語が含まれている前記記入情報の数の割合を算出することを特徴とする。
【００１２】
また、本発明の情報管理方法の一態様は、記入情報保存部が、ユーザにより入力済みの記入情報を取得して保存する第１のステップと、特徴語抽出部が、前記第１のステップにおいて保存した前記記入情報から特徴語を抽出する第２のステップと、割合算出部が、前記第１のステップにおいて保存した前記記入情報の総数に対して、前記特徴語が含まれている前記記入回答の数の割合を算出する第３のステップと、特徴語−割合記憶部が、前記特徴語と、前記第３のステップにおいて算出した前記割合とを関連付けて記憶する第４のステップと、特徴語選択部が、前記第４のステップにおいて記憶した前記割合に基づいて、当該割合に関連付けられた特徴語を選択して所定の画面に表示させる第５のステップと、操作部が、前記第４のステップにおいて記憶した前記特徴語の有効／無効を操作する第６のステップと、を備え、前記第３のステップでは、前記割合算出部が、前記第６のステップにおいて無効としていない特徴語を含む記入情報の総数に対して、前記特徴語が含まれている前記記入情報の数の割合を算出することを特徴とする。
【００１３】
従って、本発明の情報管理装置及び情報管理方法の一態様は、無効情報が登録された特徴語のみから構成される記入情報を、記入情報の総数から除外して再計算することにより、各特徴語の類似度が増加して記入情報の再入力が促されるため、記入情報を多く収集した後でも、新しい観点となる特徴語を含んだ記入情報の収集を効率よく行うことができる。
【００１４】
すなわち、本発明のアンケート管理装置２０は、相関分析データ２０６３に対して、特徴語の有効／無効を指定する相関分析データ操作部２０８を備えることで、ユニークな意見を収集するための新規観点となる特徴語を含む記入式回答を継続的に収集する。
【００１５】
アンケートの実施者２が、ある選択回答情報からの、ある特徴語の記入式回答は不要だと判断した場合、アンケート管理装置２０は、相関分析データ操作部２０８を用いて相関分析データ２０６３の特徴語を無効に設定する。そして、アンケート管理装置２０は、無効と設定した特徴語群のみから構成される記入式回答を、記入式回答の総数から除外し、相関分析データ２０６３の全体を再計算する。
【００１６】
これにより、無効設定以外の特徴語についての相関分析データ２０６３の類似度は大きくなる。従って、以後のアンケート回答において、記入式回答の類似度は大きく算出されることとなり、記入式回答の再回答を求める割合が増加する。また、既存の特徴語のうち、アンケートの実施者２が定めた閾値より類似度が低い値のものが減少し、大多数の特徴語が観点１０３２となる特徴語としてフィードバックされうる状態になりにくくなる。そのため、新規観点となる特徴語を含んだ記入式回答が得やすくなる。また、無効設定済みの特徴語群は、フィードバックする観点となる特徴語からも除外する。これにより、期待しない観点について多く記載された記入式回答の収集が減少する。
【発明の効果】
【００１７】
本発明によれば、情報収集効率を向上させ得る情報管理装置及び情報管理方法を実現することができる。
【図面の簡単な説明】
【００１８】
【図１】アンケートシステムの機能的構成の一例を示す図である。
【図２】アンケート回答装置及びアンケート管理装置のハードウェア構成の一例を示す図である。
【図３】アンケート回答画面の説明に供する概念図である。
【図４】アンケート回答画面の説明に供する概念図である。
【図５】アンケート回答画面の説明に供する概念図である。
【図６】アンケート回答画面の説明に供する概念図である。
【図７】アンケート回答処理手順の一例を示すフローチャートである。
【図８】相関分析データの説明に供する概念図である。
【図９】アンケート回答画面の具体例の説明に供する概念図である。
【図１０】アンケート回答画面の具体例の説明に供する概念図である。
【図１１】アンケート回答画面の具体例の説明に供する概念図である。
【図１２】相関分析データ更新処理手順の一例を示すフローチャートである。
【図１３】アンケート回答類似度取得処理手順の一例を示すフローチャートである。
【図１４】観点取得処理手順の一例を示すフローチャートである。
【図１５】相関分析データ操作処理手順の一例を示すフローチャートである。
【図１６】他実施例のアンケート回答処理手順の一例を示すフローチャートである。
【図１７】他実施例のアンケート回答画面の具体例の説明に供する概念図である。
【図１８】他実施例のアンケート回答画面の具体例の説明に供する概念図である。
【図１９】他実施例のアンケート回答画面の具体例の説明に供する概念図である。
【図２０】他実施例のアンケート回答画面の具体例の説明に供する概念図である。
【図２１】他実施例のアンケート回答処理手順の一例を示すフローチャートである。
【図２２】他実施例のアンケート回答画面の具体例の説明に供する概念図である。
【図２３】他実施例のアンケート回答画面の具体例の説明に供する概念図である。
【発明を実施するための形態】
【００１９】
以下、本発明の一実施形態を、図面を参照して詳細に説明する。なお、これにより本発明が限定されるものではない。
【００２０】
（構成）
図１は、本実施形態のアンケートシステム１の機能的構成の一例を示す図である。アンケートシステム１は、例えば、アンケート回答装置１０とアンケート管理装置２０とを備える。アンケート回答装置１０及びアンケート管理装置２０は、所定のネットワーク３を介して接続されている。
【００２１】
アンケート回答装置１０は、例えば、入出力インタフェース部１０１と類似度取得部１０２と観点取得部１０３と正当性判定取得部１０４とアンケート結果送信部１０５とを備える。
【００２２】
入出力インタフェース部１０１は、回答者１にアンケートデータの質問項目及び各種情報を表示する。また、入出力インタフェース部１０１は、回答者１からの回答の入力を受信し、回答者１から受信した回答を回答情報１０２１として類似度取得部１０２に送信する。
【００２３】
類似度取得部１０２は、入出力インタフェース部１０１から回答情報１０２１を取得する。また、類似度取得部１０２は、アンケート管理装置２０との通信を行い、アンケート管理装置２０から受信した類似度情報１０２２を入出力インタフェース部１０１に送信する。なお、回答情報１０２１は、例えば、回答実行時情報と選択式回答情報と記入式回答情報とを有する。また、類似度情報１０２２は、例えば、記入回答情報１０４１の類似度の情報である。
【００２４】
観点取得部１０３は、入出力インタフェース部１０１から選択回答情報１０３１を取得する。また、観点取得部１０３は、アンケート管理装置２０と通信を行い、アンケート管理装置２０から受信した観点１０３２を入出力インタフェース部１０１に送信する。なお、選択回答情報１０３１は、例えば、回答実行時情報と選択式回答情報とを有する。また、観点１０３２は、例えば、記入式回答情報の類似度を減少させるための情報である。
【００２５】
正当性判定取得部１０４は、入出力インタフェース部１０１から記入回答情報１０４１を取得する。また、正当性判定取得部１０４は、アンケート管理装置２０と通信を行い、アンケート管理装置２０から受信した判定結果１０４２を入出力インタフェース部１０１に送信する。なお、記入回答情報１０４１は、例えば、記入式回答情報を有する。また、判定結果１０４２は、アンケート実施者２が設定する正当性判定の結果の情報である。
【００２６】
アンケート結果送信部１０５は、入出力インタフェース部１０１から受信したアンケート結果１０５１をアンケート管理装置２０に送信する。なお、アンケート結果１０５１は、例えば、回答実行時情報と選択式回答情報と記入式回答情報とを有する。
【００２７】
アンケート管理装置２０は、例えば、アンケート出力部２０１と類似度判定部２０２と観点提案部２０３と正当性判定部２０４とアンケート回答保存部２０５と相関分析データ部２０６と特徴語抽出部２０７と相関分析データ操作部２０８とを備える。
【００２８】
アンケート出力部２０１は、入出力インタフェース部１０１からの要求に応じ、所定のアンケートデータを入出力インタフェース部１０１に送信する。
【００２９】
類似度判定部２０２は、類似度取得部１０２から回答情報１０２１を受信して、特徴語抽出部２０７に記入回答情報２０２１を送信する。また、類似度判定部２０２は、特徴語抽出部２０７から特徴語２０２２を受信して、相関分析データ部２０６を参照することで記入回答情報１０４１の類似度情報１０２２を算出し、類似度情報１０２２を類似度取得部１０２に送信する。
【００３０】
観点提案部２０３は、観点取得部１０３から回答実行時情報及び選択回答情報１０３１を受信し、相関分析データ部２０６を参照することで観点１０３２を取得し、観点１０３２を観点取得部１０３に送信する。
【００３１】
正当性判定部２０４は、正当性判定取得部１０４から記入回答情報１０４１を受信して、実施者２が定めた正当性判定基準に従い記入回答情報１０４１の正当性を判定し、記入回答情報１０４１の判定結果１０４２を正当性判定取得部１０４に送信する。
【００３２】
アンケート回答保存部２０５は、アンケート結果送信部１０５から送信されるアンケート結果１０５１を受信して、アンケート結果１０５１を保存する。
【００３３】
相関分析データ部２０６は、アンケート回答保存部２０５からアンケート結果１０５１を取得し、各アンケート結果１０５１のうち記入回答情報２０６１を特徴語抽出部２０７に送信する。また、相関分析データ部２０６は、特徴語抽出部２０７から記入回答情報２０６１の特徴語２０６２を受信して、記入回答情報２０６１の特徴語２０６２と選択回答情報と回答実行時情報との関係を分析した結果を持つ相関分析データ２０６３を作成して、相関分析データ２０６３を保存する。
【００３４】
特徴語抽出部２０７は、記入回答情報２０２１及び２０６１を受信して解析し、記入回答情報２０２１及び２０６１の特徴語２０２２及び２０６２を抽出して、特徴語２０２２を類似度判定部２０２に送信すると共に、特徴語２０６２を相関分析データ部２０６に送信する。
【００３５】
相関分析データ操作部２０８は、相関分析データ部２０６を参照して実施者２へ相関分析データ２０６３を表示し、実施者２からの相関分析データ２０６３の各行の無効／有効指示情報２０８１を受信して、相関分析データ部２０６に送信する。
【００３６】
図２は、アンケート回答装置１０及びアンケート管理装置２０のハードウェア構成の一例を示す図である。アンケート回答装置１０及びアンケート管理装置２０は、例えば、ＣＰＵ（Central Processing Unit）３１とＣＰＵ３１にバス結合されたＲＯＭ（Read Only Memory）３２とＲＡＭ（Random Access Memory）３３と記憶部３４と入力部３５と表示部３６と入出力インタフェース３７とを備える。ここで、例えば、記憶部５は、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）などの外部記憶装置である。
【００３７】
アンケート回答装置１０及びアンケート管理装置２０は、物理的には、専用化したシステム、あるいは汎用の情報処理装置のいずれであっても良い。例えば、一般的な構成の情報処理装置において、アンケート回答装置１０及びアンケート管理装置２０における各処理は、規定した処理を行うプログラムを呼び出すことによって実現することもできる。
【００３８】
アンケート回答装置１０は、例えば、パーソナルコンピュータや、携帯端末、ブラウザ機能搭載機器、専用装置である。アンケート管理装置２０は、例えば、パーソナルコンピュータや、専用装置である。
【００３９】
なお、上述の各構成要素は、例えば、ＣＰＵ２１がＲＯＭ２２やＲＡＭ２３に格納されるプログラムを呼び出して、各ハードウェアを制御することによって実現することができる。また、上述の各情報は、例えば、ＲＡＭ３３や、記憶部３４に格納される。
【００４０】
（アンケート回答処理）
次に、本実施形態のアンケートシステム１におけるアンケート回答処理について説明する。図３−図６は、本実施形態のアンケート回答装置１０の表示部３６に表示されるアンケート回答画面の説明に供する概念図である。
【００４１】
アンケート回答装置１０の入出力インタフェース部１０１は、アンケートの回答者１がアンケートへの回答を始める際、ネットワーク３を経由して、アンケート管理装置２０のアンケート出力部２０１にアンケートデータの要求を行う。アンケート出力部２０１は、入出力インタフェース部１０１にアンケートデータを送信する。入出力インタフェース部１０１は、回答者１へアンケートを表示する（図３）。アンケートの回答者１は、表示されるアンケートの質問項目のうち、０個以上の選択式回答質問に対して回答を記入する（図４）。
【００４２】
図５及び図６は、図３及び図４の具体例である。
【００４３】
以後、本実施形態の一実施例の説明として、具体例を用いて説明する。
【００４４】
回答実行時情報は、例えば、回答実行時に定まり、回答者１による指定がなくともアンケート回答装置１０がアンケート管理装置２０に送信可能な、回答送信時刻、アンケート回答装置情報などである。回答実行時刻は、例えば、Ｗｅｂサーバへのアクセス時刻である。位置情報は、例えば、ＴＣＰ／ＩＰにおけるＦＱＤＮである。回答装置情報は、例えば、ＨＴＴＰにおけるＵｓｅｒＡｇｅｎｔである。
【００４５】
選択式回答情報は、図５及び図６のＱ１及びＱ２のような選択式の質問に対する回答の情報である。記入式回答情報は、図５及び図６のＱ３のような記入式の質問に対する回答の情報である。
【００４６】
図７は、本実施形態のアンケートシステム１のアンケート回答処理手順の一例を示すフローチャートである。
【００４７】
入出力インタフェース１０１は、アンケートの回答者１がアンケート回答画面の記入式回答欄に対して回答を開始する前に、回答者１に対して、アンケートの回答完了アクションを実施不可能な状態に設定する。
【００４８】
入出力インタフェース部１０１は、アンケート回答画面を表示部３６に表示すると、アンケート回答処理手順を実行し、質問項目に対する回答者１の記入式回答の入力に従って、入力された回答情報１０２１を記憶し、表示する（ステップＳＰ１）。
【００４９】
続いて、入出力インタフェース部１０１は、入力途中の任意の段階で、類似度判定ボタンが押下されると、入力された回答情報１０２１の記入式回答情報の類似度判定イベントを発生させ、回答情報１０２１を類似度取得部１０２に送信する（ステップＳＰ２）。
【００５０】
続いて、類似度取得部１０２は、入出力インタフェース部１０１から回答情報１０２１を取得し、アンケート管理装置２０の類似度判定部２０２に送信する。続いて、類似度判定部２０２は、特徴語抽出部２０７で処理した結果である特徴語２０２２と、相関分析データ部２０６に既に格納されている相関分析データ２０６３とに基づいて、回答情報１０２１の記入式回答情報が、他の記入式回答情報とどの程度類似しているかを示す情報である類似度情報１０２２を算出する。
【００５１】
なお、類似度を算出するアルゴリズムは、回答情報１０２１の回答実行時情報が異なる場合には、類似度が減少するという性質を有する。
【００５２】
図８は、相関分析データ２０６３の説明に供する概念図の一例を示す図である。相関分析データ２０６３の各列は、記入式回答情報の特徴語と回答実行時情報の各情報と選択式回答情報の各情報とを有する。相関分析データ２０６３の各行は、例えば、相関分析データ部２０６に既に格納されている、記入式回答情報の特徴語と回答実行時情報の各情報と選択式回答情報の各情報とが対応づけられている。
【００５３】
続いて、類似度判定部２０２は、算出した類似度情報１０２２をアンケート回答装置１０の類似度取得部１０２に送信する。これにより、類似度取得部１０２は、類似度判定部２０２から類似度情報１０２２を取得する（ステップＳＰ３）。
【００５４】
続いて、類似度取得部１０２は、類似度情報１０２２を入出力インタフェース部１０１に送信する。続いて、入出力インタフェース部１０１は、回答者１へ類似度情報１０２２を表示する（ステップＳＰ４）。
【００５５】
続いて、類似度取得部１０２は、類似度情報１０２２の類似度が予め定められた閾値以下であるか否かをチェックする（ステップＳＰ５）。そして、類似度取得部１０２は、類似度情報１０２２の類似度が予め定められた閾値以下でない、すなわち、当該閾値より大きい場合（ステップＳＰ５：ＮＯ）には、観点１０３２を取得する要求である観点取得要求を観点取得部１０３に送信する。ここで、観点１０３２とは、類似度を減少させる回答を回答者１が容易に記入できることを目的とした、観点を表す特徴語である。
【００５６】
続いて、観点取得部１０３は、類似度取得部１０２から観点取得要求を受信すると、入出力インタフェース部１０１から選択回答情報１０３１を取得し、選択回答情報１０３１をアンケート管理装置２０の観点提案部２０３に送信する。続いて、観点提案部２０３は、選択回答情報１０３１に基づき、相関分析データ部２０６の相関分析データ２０６３を参照して、当該選択回答情報１０３１との相関が低い特徴語を相関分析データ部２０６から取得する。ここで、選択回答情報１０３１との相関が低い特徴語の最も基本的な算出方法は、例えば、同一の選択回答情報１０３１の回答者１の回答に特徴語が出現する割合を用いる方法である。
【００５７】
続いて、観点提案部２０３は、取得した選択回答情報１０３１との相関が低い特徴語を観点１０３２としてアンケート回答装置１０の観点取得部１０３に送信する。これにより、観点取得部１０３は、観点１０３２を取得する（ステップＳＰ７）。
【００５８】
続いて、観点取得部１０３は、観点１０３２を入出力インタフェース部１０１に送信する。続いて、入出力インタフェース部１０１は、回答者１へ観点１０３２を表示する（ステップＳＰ８）。
【００５９】
続いて、入出力インタフェース部１０１は、前回の類似度判定イベントにおいて、アンケートの回答完了アクションが実施可能とされている場合には、アンケートの回答完了アクションを実施不可能な状態に変更し（ステップＳＰ９）、ステップＳＰ１に戻る。
【００６０】
図９は、ステップＳＰ７−ＳＰ９の実行後の本実施形態のアンケート回答装置１０の表示部３６に表示されるアンケート回答画面の具体例の説明に供する概念図である。
【００６１】
図９では、例えば、質問項目に対する記入式回答が「シャープなボディでよいのだが、価格が高い」と入力されている段階で、類似度判定ボタンが押下されている。また、図９では、例えば、類似度が「８８％」であることが表示されている。さらに、図９では、類似度が「８８％」であり、類似度が閾値である６０％より大きいことから、例えば、「このような観点のご意見はございませんか？ 広さ、車内設備、信頼性、加速」という他の観点が表示されている。さらに、図９では、アンケートの回答完了アクション（送信ボタン）が実施不可能な状態に変更されている。
【００６２】
これに対して、類似度取得部１０２は、類似度情報１０２２の類似度が予め定められた閾値以下でない、すなわち、当該閾値より大きい場合（ステップＳＰ５：ＮＯ）には、質問項目に対する記入式回答の入力が正当であるか否かを判定する正当性判定要求を正当性判定取得部１０４に送信する。続いて、正当性判定取得部１０４は、類似度取得部１０２から正当性判定要求を受信すると、入出力インタフェース部１０１から記入回答情報１０４１を取得し、記入回答情報１０４１をアンケート管理装置２０の正当性判定部２０４に送信する。
【００６３】
続いて、正当性判定部２０４は、事前にアンケート実施者２によって設定された判定基準を記入回答情報１０４１が満たしているかを判定し、記入回答情報１０４１の判定結果１０４２を正当性判定取得部１０４に送信する。これにより、正当性判定取得部１０４は、判定結果１０４２を取得する（ステップＳＰ１０）。正当性判定の具体例は、例えば、記入回答情報１０４１が日本語であるか否かを判定するために、日本語をなす文字が記入回答情報１０４１中に一定割合以上含まれているか否かを判定する。
【００６４】
続いて、正当性判定部２０４は、判定結果１０４２を入出力インタフェース部１０１に送信する。続いて、入出力インタフェース部１０１は、回答者１へ判定結果１０４２を表示する（ステップＳＰ１１）。
【００６５】
続いて、正当性判定部２０４は、判定結果１０４２が正当であると判定されているか否かをチェックする（ステップＳＰ１２）。そして、正当性判定部２０４は、判定結果１０４２が正当であると判定されていない場合（ステップＳＰ１２：ＮＯ）には、その旨を入出力インタフェース部１０１に送信する。
【００６６】
続いて、入出力インタフェース部１０１は、前回の類似度判定イベントにおいて、アンケートの回答完了アクションが実施可能とされている場合には、アンケートの回答完了アクションを実施不可能な状態に変更し（ステップＳＰ９）、ステップＳＰ１に戻る。
【００６７】
図１０は、ステップＳＰ１０−ＳＰ９の実行後の本実施形態のアンケート回答装置１０の表示部３６に表示されるアンケート回答画面の具体例の説明に供する概念図である。
【００６８】
図１０では、例えば、質問項目に対する記入式回答が「asdf jkl: foo bar baz...」と入力されている段階で、類似度判定ボタンが押下されている。また、図１０では、例えば、類似度が「―――％」であることが表示されている。さらに、図１０では、類似度が「―――％」であり、類似度が閾値である６０％以下であることから、例えば、正当性が判定されて、「いただいたご意見の入力が正しくないと思われます。入力の見直しをお願いします」という判定結果が表示されている。さらに、図１０では、アンケートの回答完了アクション（送信ボタン）が実施不可能な状態に変更されている。
【００６９】
そして、正当性判定部２０４は、判定結果１０４２が正当であると判定されている場合（ステップＳＰ１２：ＹＥＳ）には、その旨を入出力インタフェース部１０１に送信する。続いて、入出力インタフェース部１０１は、アンケートの回答完了アクションが実施不可能とされている場合には、アンケートの回答完了アクションを実施可能な状態に変更し（ステップＳＰ１３）、その後、アンケートシステム１のアンケート回答処理手順を終了する。
【００７０】
図１１は、ステップＳＰ７−ＳＰ１３の実行後の本実施形態のアンケート回答装置１０の表示部３６に表示されるアンケート回答画面の具体例の説明に供する概念図である。
【００７１】
図１１では、例えば、質問項目に対する記入式回答が「車内設備はもう少し充実して欲しく、」と入力されている段階で、類似度判定ボタンが押下されている。また、図１１では、例えば、類似度が「２４％」であることが表示されている。さらに、図１１では、類似度が「２４％」であり、類似度が閾値である６０％以下であることから、例えば、他の観点が表示されていない。さらに、図１１では、アンケートの回答完了アクション（送信ボタン）が実施可能な状態に変更されている。
【００７２】
アンケート結果送信部１０５は、アンケートシステム１のアンケート回答処理手順が終了すると、入出力インタフェース部１０１からアンケート結果１０５１を取得し、アンケート結果１０５１をアンケート管理装置２０のアンケート回答保存部２０５に送信する。続いて、アンケート回答保存部２０５は、アンケート結果１０５１を保存する。
【００７３】
図１２は、本実施形態のアンケートシステム１の相関分析データ更新処理手順の一例を示すフローチャートである。
【００７４】
相関分析データ部２０６は、任意のタイミングで相関分析データ更新処理を実行し、アンケート回答保存部２０５を参照して、未処理のアンケート結果１０５１のアンケート回答情報が存在するか否かをチェックする（ステップＳＰ２１）。ここで、任意のタイミングとは、例えば、未処理のアンケート回答情報が一定数以上追加された場合や、毎日一度の特定の時間等である。
【００７５】
そして、相関分析データ部２０６は、未処理のアンケート回答情報が存在しない場合（ステップＳＰ２１：ＮＯ）には、相関分析データ更新処理を終了する。これに対して、相関分析データ部２０６は、未処理のアンケート回答情報が存在する場合（ステップＳＰ２１：ＹＥＳ）には、未処理のアンケート回答情報を１つ取得する（ステップＳＰ２２）。
【００７６】
続いて、相関分析データ部２０６は、アンケート回答情報のうち、記入式回答情報２０６１を特徴語抽出部２０７に送信する（ステップＳＰ２３）。続いて、特徴語抽出部２０７は、記入回答情報２０６１を受信して解析し、記入回答情報２０６１の特徴語２０６２を抽出して、特徴語２０６２を相関分析データ部２０６に送信する。
【００７７】
続いて、相関分析データ部２０６は、特徴語抽出部２０７から記入回答情報２０６１の特徴語２０６２を受信する（ステップＳＰ２４）。相関分析データ部２０６は、受信した特徴語２０６２が相関分析データ２０６３（図８）に存在しない場合には、当該特徴語２０６２を相関分析データ２０６３に反映する。
【００７８】
続いて、相関分析データ部２０６は、相関分析データ２０６３の特徴語の各行における回答実行時情報及び選択式回答情報の各欄の類似度の値を更新する（ステップＳＰ２５）。この場合、相関分析データ部２０６は、観点に対する回答が増加したことによる変更であるため、類似度が増加するアルゴリズムを用いて更新する。例えば、選択式回答情報更新の簡易なアルゴリズムは、同一の選択式回答情報に対する記述式回答の総数に対して、特定の特徴語が含まれている記入式回答の数の割合を、類似度として算出するアルゴリズムである。具体的に、相関分析データ２０６３（図８）の「加速」の行の「男性」の欄の類似度の値は、選択式回答で「男性」と回答した人の記述式回答の総数のうち、記入式回答で「加速」について記入した人の割合である。実行時情報更新のアルゴリズムについても同様である。
【００７９】
続いて、相関分析データ部２０６は、相関分析データ２０６３における回答実行時情報及び選択式回答情報の各列全体の類似度の値を更新する（ステップＳＰ２６）。この場合、相関分析データ部２０６は、回答実行時情報及び選択式回答情報の回答総数が増加したことによる変更であるため、類似度が減少するアルゴリズムを用いて更新する。
【００８０】
やがて、相関分析データ部２０６は、その後、相関分析データ更新処理を終了する。
【００８１】
図１３は、本実施形態のアンケートシステム１のアンケート回答類似度取得処理手順の一例を示すフローチャートである。
【００８２】
類似度判定部２０２は、類似度取得部１０２から回答情報１０２１を受信すると、アンケート回答類似度取得処理を実行し、回答情報１０２１のうち、記入回答情報２０２１を特徴語抽出部２０７に送信する（ステップＳＰ３１）。
【００８３】
続いて、類似度判定部２０２は、特徴語抽出部２０７から特徴語２０２２を受信する（ステップＳＰ３２）。
【００８４】
続いて、類似度判定部２０２は、相関分析データ部２０６を参照し、相関分析データ２０６３（図８）から、取得した特徴語２０２２の各行の選択式回答及び実行時回答情報の各欄の類似度を全て取得する（ステップＳＰ３３）。
【００８５】
続いて、類似度判定部２０２は、取得した選択式回答及び実行時回答情報の類似度に基づいて、各特徴語２０２２の類似度を算出する（ステップＳＰ３４）。類似度算出の簡易なアルゴリズムは、例えば、特徴語２０２２の各行で得られた複数の類似度のうち、最小の類似度を特徴語の類似度とする。具体的に、アンケート回答装置１０の表示部３６に表示されるアンケート回答画面（図５等）において、「０時〜５時台」に、Ｑ１で「女性」を選択し、Ｑ２で「３人」を選択した回答の場合、相関分析データ２０６３（図８）の「信頼度」という特徴語に関する類似度は、それぞれ０．２０（「０時〜５時台」の欄）、０．８２（「女性」の欄）、０．３５（「３人」の欄）である。そして、「信頼度」という特徴語の類似度は、類似度の最小値となるため、０．２０となる。
【００８６】
続いて、類似度判定部２０２は、算出した特徴語ごとの類似度に基づいて、記入回答情報２０６１の全体の類似度を算出する（ステップＳＰ３５）。記入回答情報２０６１の全体の類似度算出の簡易なアルゴリズムは、例えば、算出した特徴度ごとの類似度のうち、最小の類似度を記入回答情報２０６１の全体の類似度とする。
【００８７】
続いて、類似度判定部２０２は、記入回答情報２０６１の全体の類似度（類似度情報１０２２）を類似度取得部１０２に送信する。
【００８８】
やがて、相関分析データ部２０６は、その後、アンケート回答類似度取得処理を終了する。
【００８９】
図１４は、本実施形態のアンケートシステム１の観点取得処理手順の一例を示すフローチャートである。
【００９０】
観点提案部２０３は、観点取得部１０３から選択回答情報１０３１を受信すると、観点取得処理を実行し、相関分析データ部２０６を参照して、相関分析データ２０６３（図８）から、選択回答情報１０３１の回答実行時情報と選択式回答情報ごとに、類似度が低い特徴語の上位Ｍ個を取得する（ステップＳＰ４１）。例えば、Ｍは、システム設定時に予め定められたパラメータである。
【００９１】
続いて、観点提案部２０３は、回答実行時情報と選択式回答情報ごとに取得した類似度が低い特徴語を、全体として、類似度の低い順にソートする（ステップＳＰ４２）。
【００９２】
続いて、観点提案部２０３は、ソートした類似度が低い特徴語の上位Ｎ個を観点１０３２として、観点１０３２を観点取得部１０３に送信する（ステップＳＰ４３）。
【００９３】
やがて、相関分析データ部２０６は、その後、観点取得処理を終了する。
【００９４】
図１５は、本実施形態のアンケートシステム１の相関分析データ操作処理手順の一例を示すフローチャートである。
【００９５】
相関分析データ操作部２０８は、実施者２からの要求に基づいて、相関分析データ部２０６を参照し、相関分析データ２０６３を実施者２に表示する（ステップＳＰ５１）。この場合、相関分析データ操作部２０８は、例えば、相関分析データ２０６３を表示する際に、相関分析データ２０６３の各行ごとに、合わせてチェックボックスを表示する。
【００９６】
続いて、相関分析データ操作部２０８は、相関分析データ２０６３の各行ごとに、以後は類似度判断に用いないか、又は以後は再び類似度判断に用いることにするかを実施者２に指定されると、表示されている相関分析データ２０６３の各行のチェックボックスをオン又はオフに変更する（ステップＳＰ５２）。この場合、相関分析データ操作部２０８は、相関分析データ２０６３の行を以後は類似度判断に用いないと実施者２に指定された場合には、当該相関分析データ２０６３の行のチェックボックスをオンにする。一方、相関分析データ操作部２０８は、相関分析データ２０６３の行を以後は再び類似度判断に用いることにすると実施者２に指定された場合には、当該相関分析データ２０６３の行のチェックボックスをオンにする。
【００９７】
続いて、相関分析データ操作部２０８は、相関分析データ２０６３の各行ごとに指定されたチェックボックスのオン又はオフの情報を、無効／有効指示情報２０８１として、相関分析データ部２０６に送信する（ステップＳＰ５３）。
【００９８】
続いて、相関分析データ部２０６は、相関分析データ操作部２０８から無効／有効指示情報２０８１を受信すると、チェックボックスがオンとなっている相関分析データ２０６３の行を、類似度判断に用いない無効情報として登録すると共に、チェックボックスがオフとなっている相関分析データ２０６３の行の無効情報を削除し、チェックボックスがオフとなっている相関分析データ２０６３の行を類似度判断に用いる（ステップＳＰ５４）。
【００９９】
続いて、相関分析データ部２０６は、アンケート回答保存部２０５を参照して、選択回答情報が合致し、かつ、無効情報として登録されていない相関分析データ２０６３の行の特徴語を含む記入式回答情報の総数を数える（ステップＳＰ５５）。すなわち、相関分析データ部２０６は、無効情報として登録されている相関分析データ２０６３の行の特徴語のみからなる記入式回答情報を除いた記入式回答情報の総数を数える。
【０１００】
続いて、相関分析データ部２０６は、該当する相関分析データ２０６３の行の選択回答情報の各欄の類似度を、先に数えた総数に基づいて再計算し、当該類似度を更新する（ステップＳＰ５６）。
【０１０１】
やがて、相関分析データ部２０６は、その後、相関分析データ操作処理を終了する。
【０１０２】
これにより、無効／有効指示情報２０８１に基づいて、相関分析データ２０６３の行に無効情報が登録された場合には、該当する相関分析データ２０６３の行の選択回答情報の各欄の類似度は増加する一方、相関分析データ２０６３の行の無効情報が削除された場合には、該当する相関分析データ２０６３の行の選択回答情報の各欄の類似度は減少する。
【０１０３】
なお、相関分析データ操作部２０８は、無効／有効指示情報２０８１を任意のタイミングで相関分析データ部２０６に送信することができる。ここで、任意のタイミングとは、例えば、未処理のアンケート回答情報が一定数以上追加された場合や、毎日一度の特定の時間や、毎月一度の特定の時間等である。
【０１０４】
（動作及び効果）
このようにして、本実施形態のアンケートシステム１では、相関分析データ部２０６が、アンケート結果１０５１を取得し、特徴語抽出部２０７が、アンケート結果１０５１の記入回答情報２０６１を受信して解析し、記入回答情報２０６１の特徴語２０６２を抽出し、相関分析データ部２０６が、相関分析データ２０６３の特徴語の各行における回答実行時情報及び選択式回答情報の各欄の類似度の値を更新し、観点提案部２０３が、相関分析データ部２０６に基づく観点１０３２をアンケート回答画面に表示させる。この際、アンケートシステム１では、相関分析データ操作部２０８が、相関分析データ２０６３の各行ごとにチェックボックスのオン又はオフを指定し、相関分析データ部２０６が、相関分析データ２０６３の行の特徴語を含む記入式回答情報の総数を数え、該当する相関分析データ２０６３の行の選択回答情報の各欄の類似度を、先に数えた総数に基づいて再計算し、当該類似度を更新する。
【０１０５】
従って、本実施形態のアンケートシステム１は、相関分析データ２０６３の行のうち無効情報が登録された特徴語のみから構成される記入式回答を、記入式回答の総数から除外し、相関分析データ２０６３全体を再計算することにより、各特徴語の類似度が増加して記入式回答の再入力が促されるため、記入式回答を多く収集した後でも、新しい観点となる特徴語を含んだ記入式回答の収集を効率よく行うことができる。
【０１０６】
また、本実施形態のアンケートシステム１は、アンケートの回答時に、アンケート管理装置２０が保存している記入式回答情報と、アンケートの回答者１の記入式回答情報との類似度を算出し、その値が閾値以下である場合には、アンケートの回答を完了できなくすることにより、アンケートの実施者２が、アンケート回答数あたりの類似しない記入式回答情報を多く得ることができる。
【０１０７】
さらに、本実施形態のアンケートシステム１は、回答時間帯や選択式回答等が異なる回答者１間では、同一の特徴語からも異なる意見がでる可能性が高い点を活用し、回答時間帯や選択式回答等が異なる回答者１からの記入式回答結果から抽出した特徴語のうち、回答時間帯や選択式回答等が同様の回答者が記入した回答結果に多く含まれる特徴語を除いたものを、アンケートの回答者１に、類似度を下げる観点として提示することにより、アンケートの回答者１が類似度の低い回答を容易に行うことができる。
【０１０８】
さらに、本実施形態のアンケートシステム１は、アンケートの回答者１が、記入式回答を全て入力し終えなくとも、任意のタイミングで、回答がアンケートの実施者２に認められるか否かを確認することにより、アンケートの回答者１に与える再回答負荷を減少することができる。
【０１０９】
さらに、本実施形態のアンケートシステム１は、選択式回答の質問が設定されていない場合であっても、アンケート回答実行時に定まる、時刻情報、位置情報（ＴＣＰ／ＩＰにおけるＦＱＤＮ、ＧＰＳでの経度緯度等）、回答装置情報（例えば、携帯機器か固定機器か等）等の回答実行時情報を、選択式回答と同様に扱うことにより特徴語の抽出が可能となるため、選択式回答の質問が設定されていない、又は少数のみ設定されたアンケートであっても、類似度を下げる観点である特徴語を提示することができる。
【０１１０】
（他実施例）
なお、本発明は、本実施形態に限らず、アンケートの回答者１を特定のメンバにすることによって、類似度の判定及び提示する特徴語の取得に用いる選択回答情報として、アンケート内の選択式回答への回答結果及び回答実行時情報だけでなく、事前に入手したアンケートの回答者１の属性情報を用いる等、この他種々の情報を判定に用いることができる。アンケートシステム１は、判定に用いる情報の増加に伴い、類似度判定及び提示する特徴語の取得の精度を向上することができる。また、アンケートシステム１は、複数のアンケートで属性に関する同一の質問事項に回答する必要がなくなり、アンケートの回答者１の回答負荷を低減することができる。
【０１１１】
また、本発明は、本実施形態に限らず、回答の類似度を確認するイベントの発生を、ユーザによる明示的な類似度判定ボタンの押下ではなく、ユーザの文字列入力と同期させて自動で行うことができる。この場合、アンケートシステム１は、システム負荷及び、フィードバックを受ける頻度に対するユーザの嗜好によるが、改行入力毎、句読点入力毎、一文節入力毎、最も細かいタイミングでは、一文字入力毎に類似度判定を行うことができる。
【０１１２】
図１６は、他実施例のアンケートシステム１のアンケート回答処理手順の一例を示すフローチャートである。他実施例のアンケートシステム１は、ステップＳＰ６１においてアンケートの回答者１が記入式回答を１トークン入力すると、質問項目に対する回答者１の記入式回答の入力に従って、入力された回答情報１０２１を記憶し、表示すると共に、自動的に、ステップＳＰ６２に進んで、入力された記入式回答情報の類似度判定イベントを発生させる。なお、他実施例のアンケートシステム１は、上記の１トークン入力で自動的に類似度判定イベントを発生させる点を除いて、本実施形態のアンケート回答処理手順と同様である。
【０１１３】
図１７−図２０は、他実施例のアンケート回答装置１０の表示部３６に表示されるアンケート回答画面の具体例の説明に供する概念図である。
【０１１４】
図１７−図２０では、例えば、類似度判定ボタンの横に、ユーザが判定を自動化するか否かを設定可能なチェックボックスが表示されている。チェックボックスがチェックされた場合、アンケートシステム１は、他実施例のアンケート回答処理手順を実行する一方、チェックボックスがチェックされていない場合、アンケートシステム１は、本実施形態のアンケート回答処理手順を実行する。
【０１１５】
このように、アンケートシステム１では、類似度を確認するイベントの発生を自動化することにより、アンケートの回答者１の回答での後戻り工数をさらに削減し、再回答負荷を減少することができる。
【０１１６】
さらに、本発明は、本実施形態に限らず、アンケートの回答者１に、類似度をそのままの指標でアンケート回答画面に表示するのではなく、値を変換し、類似度が高い場合には低く、類似度が低い場合には高くなるような値である独創度として表示することができる。この場合、アンケートシステム１は、アンケート回答画面への表示に際し、数値ではなく、レベルメータや、信号機などのイメージを用いて表示することができる。
【０１１７】
図２１は、他実施例のアンケートシステム１のアンケート回答処理手順の一例を示すフローチャートである。他実施例のアンケートシステム１は、ステップＳＰ７１においてアンケートの回答者１が記入式回答を１トークン入力すると、質問項目に対する回答者１の記入式回答の入力に従って、入力された回答情報１０２１を記憶し、表示すると共に、ステップＳＰ７３において類似度情報から独走度情報を算出し、ステップＳＰ７３において独創度情報をアンケート回答画面に表示する。なお、他実施例のアンケートシステム１は、上記の１トークン入力し、類似度情報から独走度情報を算出し、独創度情報を表示する点を除いて、本実施形態のアンケート回答処理手順と同様である。
【０１１８】
図２２及び図２３は、他実施例のアンケート回答装置１０の表示部３６に表示されるアンケート回答画面の具体例の説明に供する概念図である。
【０１１９】
図２２及び図２３では、例えば、類似度情報を表示せずに、類似度から算出した独創度情報がメータ状のイメージで表示されている。メータが所定位置まで到達していない場合、アンケートシステム１は、アンケートの回答完了アクション（送信ボタン）を実施不可能な状態に設定する一方、メータが所定位置まで到達した場合、アンケートシステム１は、アンケートの回答完了アクション（送信ボタン）を実施可能な状態に設定する。
【０１２０】
このように、アンケートシステム１では、独創度をイメージで表示することにより、アンケートの回答者１に状況をよりわかりやすく通知することができる。
【０１２１】
さらに、本実施形態は、ある特徴語を含む記入式回答がアンケート全体として不要な場合に「無効」に設定する場合について述べたが、本発明は、これに限らず、例えば、該当特徴語の観点の情報が不要な場合ではなく、アンケートの実施により該当特徴語の観点の重要性を認識し、該当特徴語の観点について、新規に選択式回答の質問項目として追加することにより、記入式回答への記入の促進を求めることもできる。
【０１２２】
さらに、本実施形態は、新たな意見を収集することを目的とした場合について述べたが、本発明は、これに限らず、例えば、アンケートの回答者１の真の意見を収集することを目的とすることもできる。例えば、アンケート回答に対してアンケートの回答者１の意識が高くない場合には、回答者１は、記入式回答へは当たり障りのない回答のみを記載する可能性が高い。この場合、当たり障りのない回答のみを記載した記入式回答は類似度は高く算出されることとなり、アンケートの回答者１は追記を行うこととなる。これにより、アンケートシステム１は、検討の進んだ回答を得ることができる。
【０１２３】
上記の実施形態の一部又は全部は、以下の付記のようにも記載されうるが、以下には限られない。
【０１２４】
（付記１）ユーザにより入力済みの記入情報を取得して保存する記入情報保存部と、前記記入情報保存部により保存された前記記入情報から特徴語を抽出する特徴語抽出部と、前記記入情報保存部により保存された前記記入情報の総数に対して、前記特徴語が含まれている前記記入回答の数の割合を算出する割合算出部と、前記特徴語と、前記割合算出部により算出された前記割合とを関連付けて記憶する特徴語−割合記憶部と、前記特徴語−割合記憶部に記憶された前記割合に基づいて、当該割合に関連付けられた特徴語を選択して所定の画面に表示させる特徴語選択部と、前記特徴語−割合記憶部に記憶されている前記特徴語の有効／無効を操作する操作部と、を備え、前記割合算出部は、前記操作部により無効とされていない特徴語を含む記入情報の総数に対して、前記特徴語が含まれている前記記入情報の数の割合を算出することを特徴とする情報管理装置である。
【０１２５】
（付記２）ユーザにより入力中の記入式情報である入力中記入情報を取得する入力中情報取得部と、前記特徴語抽出部により抽出された前記特徴語と、前記特徴語−割合記憶部に記憶された前記割合とに基づいて、前記入力中記入情報が、前記記入情報とどの程度類似しているかを示す情報である類似度情報を算出する類似度情報算出部と、前記類似度情報算出部により算出された前記類似度情報が所定の閾値以下である場合に、前記ユーザが完了アクションを実施不可能な状態に設定する実施状態設定部と、を備えることを特徴とする付記１に記載の情報管理装置である。
【０１２６】
（付記３）前記記入情報保存部は、ユーザにより入力済みの選択情報及び実行時情報を取得して保存し、前記入力中情報取得部は、ユーザにより入力中の選択情報及び実行時情報である入力中選択情報及び入力中実行時情報を取得し、割合算出部は、前記操作部により無効とされていない特徴語を含む記入情報のうち、前記入力中選択情報又は前記入力中実行時情報と同一の選択情報及び実行時情報に対応する記入情報の総数に対して、前記特徴語が含まれている前記記入情報の数の割合を算出し、前記特徴語選択部は、前記特徴語−割合記憶部に記憶された前記割合のうち、割合の値の低い割合に関連付けられた特徴語を選択して所定の画面に表示させることを特徴とする付記２に記載の情報管理装置である。
【０１２７】
（付記４）前記入力中情報取得部は、任意のタイミングにおける前記ユーザの操作に基づいて、前記入力中記入情報、前記入力中選択情報及び前記入力中実行時情報を取得することを特徴とする付記３に記載の情報管理装置である。
【０１２８】
（付記５）記入情報保存部が、ユーザにより入力済みの記入情報を取得して保存する第１のステップと、特徴語抽出部が、前記第１のステップにおいて保存した前記記入情報から特徴語を抽出する第２のステップと、割合算出部が、前記第１のステップにおいて保存した前記記入情報の総数に対して、前記特徴語が含まれている前記記入回答の数の割合を算出する第３のステップと、特徴語−割合記憶部が、前記特徴語と、前記第３のステップにおいて算出した前記割合とを関連付けて記憶する第４のステップと、特徴語選択部が、前記第４のステップにおいて記憶した前記割合に基づいて、当該割合に関連付けられた特徴語を選択して所定の画面に表示させる第５のステップと、操作部が、前記第４のステップにおいて記憶した前記特徴語の有効／無効を操作する第６のステップと、を備え、前記第３のステップでは、前記割合算出部が、前記第６のステップにおいて無効としていない特徴語を含む記入情報の総数に対して、前記特徴語が含まれている前記記入情報の数の割合を算出することを特徴とする情報管理方法である。
【符号の説明】
【０１２９】
１……アンケートシステム、１０……アンケート回答装置、２０……アンケート管理装置、１０１……入出力インタフェース部、１０２……類似度取得部、１０３……観点取得部、１０４……正当性判定取得部、１０５……アンケート結果送信部、２０１……アンケート出力部、２０２……類似度判定部、２０３……観点提案部、２０４……正当性判定部、２０５……アンケート回答保存部、２０６……相関分析データ部、２０７……特徴語抽出部、２０８……相関分析データ操作部、３１……ＣＰＵ、３２……ＲＯＭ、３３……ＲＡＭ、３４……記憶部、３５……入力部、３６……出力部、３７……入出力インタフェース
【技術分野】
【０００１】
本発明は、情報管理装置及び情報管理方法に関する。
【背景技術】
【０００２】
近年、アンケートに対する回答者による回答を、コンピュータなどの情報処理端末からネットワークを介して収集するアンケートシステムが広く知られている。ここで、アンケートは、あるテーマに関する統計的な偏りの情報を収集する目的や、あるテーマに関するユニークな意見を収集する目的を達成するために実施される。
【０００３】
このようなアンケートシステムとして、例えば、特許文献１の情報収集装置が開示されている。特許文献１の情報収集装置は、蓄積された情報の総数に対する特徴語の数の割合を算出して、当該特徴語と当該特徴語の割合とを関連付けて記憶し、当該割合に基づいて対応する特徴語を選択して情報入力画面に表示する。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００４】
【特許文献１】特開２００９−２３８２１４号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
アンケート実施者は、統計的な偏りを収集する場合には、選択式回答の質問項目をアンケートに設定する。また、アンケート実施者は、ユニークな意見を収集する場合には、記入式回答の質問項目をアンケートに設定する。
【０００６】
アンケート実施者は、統計的な偏りの情報の精度を上げ、また、ユニークな意見を多数収集するために、アンケート回答者に対してインセンティブを提供することや、回答対象者にアンケートの回答を義務付けることで、多数の回答の収集を試みる。
【０００７】
統計的な偏りの情報は、回答数が増える毎に精度が向上する。しかしながら、ユニークな意見の収集に関しては、多数の回答を得られてもそれらが類似する回答であっては有効回答の増加とならない。そのため、アンケート実施者は、回答数が増加することでユニークな意見を収集できる可能性が増加するが、回答数に対して少数のユニークな意見しか収集することができない可能性もある。また、少数の回答しか得られない場合には、１つ１つの回答がユニークな意見である必要がある。
【０００８】
ここで、ユニークな意見の収集のために、全質問項目に対して回答完了したアンケート回答者に対して、類似する意見であったことを理由に後から再回答を求める方法が考えられる。しかしながら、この方法は、アンケート回答者にとって再度アンケートに回答を行わなければならないという後戻りの負担が高く、多くの場合有効な再回答がなされない。
【０００９】
特許文献１の情報収集装置は、記入式回答を収集するにつれ特徴語の数が増加し多種の回答を得られるが、同時に、特徴語の数の増加にともない、各特徴語の、各基本情報に対する類似度全体が減少する。特許文献１の情報収集装置は、既存の特徴語に関してのみの内容が記述された記入式回答の類似度も低く算出されることとなり、結果として、新しい観点となる特徴語を含んだ記入式回答の収集が進まなくなるという問題がある。
【００１０】
本発明は以上の点を考慮してなされたものであり、情報収集効率を向上させ得る情報管理装置及び情報管理方法を提案するものである。
【課題を解決するための手段】
【００１１】
かかる課題を解決するために本発明の情報管理装置の一態様は、ユーザにより入力済みの記入情報を取得して保存する記入情報保存部と、前記記入情報保存部により保存された前記記入情報から特徴語を抽出する特徴語抽出部と、前記記入情報保存部により保存された前記記入情報の総数に対して、前記特徴語が含まれている前記記入回答の数の割合を算出する割合算出部と、前記特徴語と、前記割合算出部により算出された前記割合とを関連付けて記憶する特徴語−割合記憶部と、前記特徴語−割合記憶部に記憶された前記割合に基づいて、当該割合に関連付けられた特徴語を選択して所定の画面に表示させる特徴語選択部と、前記特徴語−割合記憶部に記憶されている前記特徴語の有効／無効を操作する操作部と、を備え、前記割合算出部は、前記操作部により無効とされていない特徴語を含む記入情報の総数に対して、前記特徴語が含まれている前記記入情報の数の割合を算出することを特徴とする。
【００１２】
また、本発明の情報管理方法の一態様は、記入情報保存部が、ユーザにより入力済みの記入情報を取得して保存する第１のステップと、特徴語抽出部が、前記第１のステップにおいて保存した前記記入情報から特徴語を抽出する第２のステップと、割合算出部が、前記第１のステップにおいて保存した前記記入情報の総数に対して、前記特徴語が含まれている前記記入回答の数の割合を算出する第３のステップと、特徴語−割合記憶部が、前記特徴語と、前記第３のステップにおいて算出した前記割合とを関連付けて記憶する第４のステップと、特徴語選択部が、前記第４のステップにおいて記憶した前記割合に基づいて、当該割合に関連付けられた特徴語を選択して所定の画面に表示させる第５のステップと、操作部が、前記第４のステップにおいて記憶した前記特徴語の有効／無効を操作する第６のステップと、を備え、前記第３のステップでは、前記割合算出部が、前記第６のステップにおいて無効としていない特徴語を含む記入情報の総数に対して、前記特徴語が含まれている前記記入情報の数の割合を算出することを特徴とする。
【００１３】
従って、本発明の情報管理装置及び情報管理方法の一態様は、無効情報が登録された特徴語のみから構成される記入情報を、記入情報の総数から除外して再計算することにより、各特徴語の類似度が増加して記入情報の再入力が促されるため、記入情報を多く収集した後でも、新しい観点となる特徴語を含んだ記入情報の収集を効率よく行うことができる。
【００１４】
すなわち、本発明のアンケート管理装置２０は、相関分析データ２０６３に対して、特徴語の有効／無効を指定する相関分析データ操作部２０８を備えることで、ユニークな意見を収集するための新規観点となる特徴語を含む記入式回答を継続的に収集する。
【００１５】
アンケートの実施者２が、ある選択回答情報からの、ある特徴語の記入式回答は不要だと判断した場合、アンケート管理装置２０は、相関分析データ操作部２０８を用いて相関分析データ２０６３の特徴語を無効に設定する。そして、アンケート管理装置２０は、無効と設定した特徴語群のみから構成される記入式回答を、記入式回答の総数から除外し、相関分析データ２０６３の全体を再計算する。
【００１６】
これにより、無効設定以外の特徴語についての相関分析データ２０６３の類似度は大きくなる。従って、以後のアンケート回答において、記入式回答の類似度は大きく算出されることとなり、記入式回答の再回答を求める割合が増加する。また、既存の特徴語のうち、アンケートの実施者２が定めた閾値より類似度が低い値のものが減少し、大多数の特徴語が観点１０３２となる特徴語としてフィードバックされうる状態になりにくくなる。そのため、新規観点となる特徴語を含んだ記入式回答が得やすくなる。また、無効設定済みの特徴語群は、フィードバックする観点となる特徴語からも除外する。これにより、期待しない観点について多く記載された記入式回答の収集が減少する。
【発明の効果】
【００１７】
本発明によれば、情報収集効率を向上させ得る情報管理装置及び情報管理方法を実現することができる。
【図面の簡単な説明】
【００１８】
【図１】アンケートシステムの機能的構成の一例を示す図である。
【図２】アンケート回答装置及びアンケート管理装置のハードウェア構成の一例を示す図である。
【図３】アンケート回答画面の説明に供する概念図である。
【図４】アンケート回答画面の説明に供する概念図である。
【図５】アンケート回答画面の説明に供する概念図である。
【図６】アンケート回答画面の説明に供する概念図である。
【図７】アンケート回答処理手順の一例を示すフローチャートである。
【図８】相関分析データの説明に供する概念図である。
【図９】アンケート回答画面の具体例の説明に供する概念図である。
【図１０】アンケート回答画面の具体例の説明に供する概念図である。
【図１１】アンケート回答画面の具体例の説明に供する概念図である。
【図１２】相関分析データ更新処理手順の一例を示すフローチャートである。
【図１３】アンケート回答類似度取得処理手順の一例を示すフローチャートである。
【図１４】観点取得処理手順の一例を示すフローチャートである。
【図１５】相関分析データ操作処理手順の一例を示すフローチャートである。
【図１６】他実施例のアンケート回答処理手順の一例を示すフローチャートである。
【図１７】他実施例のアンケート回答画面の具体例の説明に供する概念図である。
【図１８】他実施例のアンケート回答画面の具体例の説明に供する概念図である。
【図１９】他実施例のアンケート回答画面の具体例の説明に供する概念図である。
【図２０】他実施例のアンケート回答画面の具体例の説明に供する概念図である。
【図２１】他実施例のアンケート回答処理手順の一例を示すフローチャートである。
【図２２】他実施例のアンケート回答画面の具体例の説明に供する概念図である。
【図２３】他実施例のアンケート回答画面の具体例の説明に供する概念図である。
【発明を実施するための形態】
【００１９】
以下、本発明の一実施形態を、図面を参照して詳細に説明する。なお、これにより本発明が限定されるものではない。
【００２０】
（構成）
図１は、本実施形態のアンケートシステム１の機能的構成の一例を示す図である。アンケートシステム１は、例えば、アンケート回答装置１０とアンケート管理装置２０とを備える。アンケート回答装置１０及びアンケート管理装置２０は、所定のネットワーク３を介して接続されている。
【００２１】
アンケート回答装置１０は、例えば、入出力インタフェース部１０１と類似度取得部１０２と観点取得部１０３と正当性判定取得部１０４とアンケート結果送信部１０５とを備える。
【００２２】
入出力インタフェース部１０１は、回答者１にアンケートデータの質問項目及び各種情報を表示する。また、入出力インタフェース部１０１は、回答者１からの回答の入力を受信し、回答者１から受信した回答を回答情報１０２１として類似度取得部１０２に送信する。
【００２３】
類似度取得部１０２は、入出力インタフェース部１０１から回答情報１０２１を取得する。また、類似度取得部１０２は、アンケート管理装置２０との通信を行い、アンケート管理装置２０から受信した類似度情報１０２２を入出力インタフェース部１０１に送信する。なお、回答情報１０２１は、例えば、回答実行時情報と選択式回答情報と記入式回答情報とを有する。また、類似度情報１０２２は、例えば、記入回答情報１０４１の類似度の情報である。
【００２４】
観点取得部１０３は、入出力インタフェース部１０１から選択回答情報１０３１を取得する。また、観点取得部１０３は、アンケート管理装置２０と通信を行い、アンケート管理装置２０から受信した観点１０３２を入出力インタフェース部１０１に送信する。なお、選択回答情報１０３１は、例えば、回答実行時情報と選択式回答情報とを有する。また、観点１０３２は、例えば、記入式回答情報の類似度を減少させるための情報である。
【００２５】
正当性判定取得部１０４は、入出力インタフェース部１０１から記入回答情報１０４１を取得する。また、正当性判定取得部１０４は、アンケート管理装置２０と通信を行い、アンケート管理装置２０から受信した判定結果１０４２を入出力インタフェース部１０１に送信する。なお、記入回答情報１０４１は、例えば、記入式回答情報を有する。また、判定結果１０４２は、アンケート実施者２が設定する正当性判定の結果の情報である。
【００２６】
アンケート結果送信部１０５は、入出力インタフェース部１０１から受信したアンケート結果１０５１をアンケート管理装置２０に送信する。なお、アンケート結果１０５１は、例えば、回答実行時情報と選択式回答情報と記入式回答情報とを有する。
【００２７】
アンケート管理装置２０は、例えば、アンケート出力部２０１と類似度判定部２０２と観点提案部２０３と正当性判定部２０４とアンケート回答保存部２０５と相関分析データ部２０６と特徴語抽出部２０７と相関分析データ操作部２０８とを備える。
【００２８】
アンケート出力部２０１は、入出力インタフェース部１０１からの要求に応じ、所定のアンケートデータを入出力インタフェース部１０１に送信する。
【００２９】
類似度判定部２０２は、類似度取得部１０２から回答情報１０２１を受信して、特徴語抽出部２０７に記入回答情報２０２１を送信する。また、類似度判定部２０２は、特徴語抽出部２０７から特徴語２０２２を受信して、相関分析データ部２０６を参照することで記入回答情報１０４１の類似度情報１０２２を算出し、類似度情報１０２２を類似度取得部１０２に送信する。
【００３０】
観点提案部２０３は、観点取得部１０３から回答実行時情報及び選択回答情報１０３１を受信し、相関分析データ部２０６を参照することで観点１０３２を取得し、観点１０３２を観点取得部１０３に送信する。
【００３１】
正当性判定部２０４は、正当性判定取得部１０４から記入回答情報１０４１を受信して、実施者２が定めた正当性判定基準に従い記入回答情報１０４１の正当性を判定し、記入回答情報１０４１の判定結果１０４２を正当性判定取得部１０４に送信する。
【００３２】
アンケート回答保存部２０５は、アンケート結果送信部１０５から送信されるアンケート結果１０５１を受信して、アンケート結果１０５１を保存する。
【００３３】
相関分析データ部２０６は、アンケート回答保存部２０５からアンケート結果１０５１を取得し、各アンケート結果１０５１のうち記入回答情報２０６１を特徴語抽出部２０７に送信する。また、相関分析データ部２０６は、特徴語抽出部２０７から記入回答情報２０６１の特徴語２０６２を受信して、記入回答情報２０６１の特徴語２０６２と選択回答情報と回答実行時情報との関係を分析した結果を持つ相関分析データ２０６３を作成して、相関分析データ２０６３を保存する。
【００３４】
特徴語抽出部２０７は、記入回答情報２０２１及び２０６１を受信して解析し、記入回答情報２０２１及び２０６１の特徴語２０２２及び２０６２を抽出して、特徴語２０２２を類似度判定部２０２に送信すると共に、特徴語２０６２を相関分析データ部２０６に送信する。
【００３５】
相関分析データ操作部２０８は、相関分析データ部２０６を参照して実施者２へ相関分析データ２０６３を表示し、実施者２からの相関分析データ２０６３の各行の無効／有効指示情報２０８１を受信して、相関分析データ部２０６に送信する。
【００３６】
図２は、アンケート回答装置１０及びアンケート管理装置２０のハードウェア構成の一例を示す図である。アンケート回答装置１０及びアンケート管理装置２０は、例えば、ＣＰＵ（Central Processing Unit）３１とＣＰＵ３１にバス結合されたＲＯＭ（Read Only Memory）３２とＲＡＭ（Random Access Memory）３３と記憶部３４と入力部３５と表示部３６と入出力インタフェース３７とを備える。ここで、例えば、記憶部５は、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）などの外部記憶装置である。
【００３７】
アンケート回答装置１０及びアンケート管理装置２０は、物理的には、専用化したシステム、あるいは汎用の情報処理装置のいずれであっても良い。例えば、一般的な構成の情報処理装置において、アンケート回答装置１０及びアンケート管理装置２０における各処理は、規定した処理を行うプログラムを呼び出すことによって実現することもできる。
【００３８】
アンケート回答装置１０は、例えば、パーソナルコンピュータや、携帯端末、ブラウザ機能搭載機器、専用装置である。アンケート管理装置２０は、例えば、パーソナルコンピュータや、専用装置である。
【００３９】
なお、上述の各構成要素は、例えば、ＣＰＵ２１がＲＯＭ２２やＲＡＭ２３に格納されるプログラムを呼び出して、各ハードウェアを制御することによって実現することができる。また、上述の各情報は、例えば、ＲＡＭ３３や、記憶部３４に格納される。
【００４０】
（アンケート回答処理）
次に、本実施形態のアンケートシステム１におけるアンケート回答処理について説明する。図３−図６は、本実施形態のアンケート回答装置１０の表示部３６に表示されるアンケート回答画面の説明に供する概念図である。
【００４１】
アンケート回答装置１０の入出力インタフェース部１０１は、アンケートの回答者１がアンケートへの回答を始める際、ネットワーク３を経由して、アンケート管理装置２０のアンケート出力部２０１にアンケートデータの要求を行う。アンケート出力部２０１は、入出力インタフェース部１０１にアンケートデータを送信する。入出力インタフェース部１０１は、回答者１へアンケートを表示する（図３）。アンケートの回答者１は、表示されるアンケートの質問項目のうち、０個以上の選択式回答質問に対して回答を記入する（図４）。
【００４２】
図５及び図６は、図３及び図４の具体例である。
【００４３】
以後、本実施形態の一実施例の説明として、具体例を用いて説明する。
【００４４】
回答実行時情報は、例えば、回答実行時に定まり、回答者１による指定がなくともアンケート回答装置１０がアンケート管理装置２０に送信可能な、回答送信時刻、アンケート回答装置情報などである。回答実行時刻は、例えば、Ｗｅｂサーバへのアクセス時刻である。位置情報は、例えば、ＴＣＰ／ＩＰにおけるＦＱＤＮである。回答装置情報は、例えば、ＨＴＴＰにおけるＵｓｅｒＡｇｅｎｔである。
【００４５】
選択式回答情報は、図５及び図６のＱ１及びＱ２のような選択式の質問に対する回答の情報である。記入式回答情報は、図５及び図６のＱ３のような記入式の質問に対する回答の情報である。
【００４６】
図７は、本実施形態のアンケートシステム１のアンケート回答処理手順の一例を示すフローチャートである。
【００４７】
入出力インタフェース１０１は、アンケートの回答者１がアンケート回答画面の記入式回答欄に対して回答を開始する前に、回答者１に対して、アンケートの回答完了アクションを実施不可能な状態に設定する。
【００４８】
入出力インタフェース部１０１は、アンケート回答画面を表示部３６に表示すると、アンケート回答処理手順を実行し、質問項目に対する回答者１の記入式回答の入力に従って、入力された回答情報１０２１を記憶し、表示する（ステップＳＰ１）。
【００４９】
続いて、入出力インタフェース部１０１は、入力途中の任意の段階で、類似度判定ボタンが押下されると、入力された回答情報１０２１の記入式回答情報の類似度判定イベントを発生させ、回答情報１０２１を類似度取得部１０２に送信する（ステップＳＰ２）。
【００５０】
続いて、類似度取得部１０２は、入出力インタフェース部１０１から回答情報１０２１を取得し、アンケート管理装置２０の類似度判定部２０２に送信する。続いて、類似度判定部２０２は、特徴語抽出部２０７で処理した結果である特徴語２０２２と、相関分析データ部２０６に既に格納されている相関分析データ２０６３とに基づいて、回答情報１０２１の記入式回答情報が、他の記入式回答情報とどの程度類似しているかを示す情報である類似度情報１０２２を算出する。
【００５１】
なお、類似度を算出するアルゴリズムは、回答情報１０２１の回答実行時情報が異なる場合には、類似度が減少するという性質を有する。
【００５２】
図８は、相関分析データ２０６３の説明に供する概念図の一例を示す図である。相関分析データ２０６３の各列は、記入式回答情報の特徴語と回答実行時情報の各情報と選択式回答情報の各情報とを有する。相関分析データ２０６３の各行は、例えば、相関分析データ部２０６に既に格納されている、記入式回答情報の特徴語と回答実行時情報の各情報と選択式回答情報の各情報とが対応づけられている。
【００５３】
続いて、類似度判定部２０２は、算出した類似度情報１０２２をアンケート回答装置１０の類似度取得部１０２に送信する。これにより、類似度取得部１０２は、類似度判定部２０２から類似度情報１０２２を取得する（ステップＳＰ３）。
【００５４】
続いて、類似度取得部１０２は、類似度情報１０２２を入出力インタフェース部１０１に送信する。続いて、入出力インタフェース部１０１は、回答者１へ類似度情報１０２２を表示する（ステップＳＰ４）。
【００５５】
続いて、類似度取得部１０２は、類似度情報１０２２の類似度が予め定められた閾値以下であるか否かをチェックする（ステップＳＰ５）。そして、類似度取得部１０２は、類似度情報１０２２の類似度が予め定められた閾値以下でない、すなわち、当該閾値より大きい場合（ステップＳＰ５：ＮＯ）には、観点１０３２を取得する要求である観点取得要求を観点取得部１０３に送信する。ここで、観点１０３２とは、類似度を減少させる回答を回答者１が容易に記入できることを目的とした、観点を表す特徴語である。
【００５６】
続いて、観点取得部１０３は、類似度取得部１０２から観点取得要求を受信すると、入出力インタフェース部１０１から選択回答情報１０３１を取得し、選択回答情報１０３１をアンケート管理装置２０の観点提案部２０３に送信する。続いて、観点提案部２０３は、選択回答情報１０３１に基づき、相関分析データ部２０６の相関分析データ２０６３を参照して、当該選択回答情報１０３１との相関が低い特徴語を相関分析データ部２０６から取得する。ここで、選択回答情報１０３１との相関が低い特徴語の最も基本的な算出方法は、例えば、同一の選択回答情報１０３１の回答者１の回答に特徴語が出現する割合を用いる方法である。
【００５７】
続いて、観点提案部２０３は、取得した選択回答情報１０３１との相関が低い特徴語を観点１０３２としてアンケート回答装置１０の観点取得部１０３に送信する。これにより、観点取得部１０３は、観点１０３２を取得する（ステップＳＰ７）。
【００５８】
続いて、観点取得部１０３は、観点１０３２を入出力インタフェース部１０１に送信する。続いて、入出力インタフェース部１０１は、回答者１へ観点１０３２を表示する（ステップＳＰ８）。
【００５９】
続いて、入出力インタフェース部１０１は、前回の類似度判定イベントにおいて、アンケートの回答完了アクションが実施可能とされている場合には、アンケートの回答完了アクションを実施不可能な状態に変更し（ステップＳＰ９）、ステップＳＰ１に戻る。
【００６０】
図９は、ステップＳＰ７−ＳＰ９の実行後の本実施形態のアンケート回答装置１０の表示部３６に表示されるアンケート回答画面の具体例の説明に供する概念図である。
【００６１】
図９では、例えば、質問項目に対する記入式回答が「シャープなボディでよいのだが、価格が高い」と入力されている段階で、類似度判定ボタンが押下されている。また、図９では、例えば、類似度が「８８％」であることが表示されている。さらに、図９では、類似度が「８８％」であり、類似度が閾値である６０％より大きいことから、例えば、「このような観点のご意見はございませんか？ 広さ、車内設備、信頼性、加速」という他の観点が表示されている。さらに、図９では、アンケートの回答完了アクション（送信ボタン）が実施不可能な状態に変更されている。
【００６２】
これに対して、類似度取得部１０２は、類似度情報１０２２の類似度が予め定められた閾値以下でない、すなわち、当該閾値より大きい場合（ステップＳＰ５：ＮＯ）には、質問項目に対する記入式回答の入力が正当であるか否かを判定する正当性判定要求を正当性判定取得部１０４に送信する。続いて、正当性判定取得部１０４は、類似度取得部１０２から正当性判定要求を受信すると、入出力インタフェース部１０１から記入回答情報１０４１を取得し、記入回答情報１０４１をアンケート管理装置２０の正当性判定部２０４に送信する。
【００６３】
続いて、正当性判定部２０４は、事前にアンケート実施者２によって設定された判定基準を記入回答情報１０４１が満たしているかを判定し、記入回答情報１０４１の判定結果１０４２を正当性判定取得部１０４に送信する。これにより、正当性判定取得部１０４は、判定結果１０４２を取得する（ステップＳＰ１０）。正当性判定の具体例は、例えば、記入回答情報１０４１が日本語であるか否かを判定するために、日本語をなす文字が記入回答情報１０４１中に一定割合以上含まれているか否かを判定する。
【００６４】
続いて、正当性判定部２０４は、判定結果１０４２を入出力インタフェース部１０１に送信する。続いて、入出力インタフェース部１０１は、回答者１へ判定結果１０４２を表示する（ステップＳＰ１１）。
【００６５】
続いて、正当性判定部２０４は、判定結果１０４２が正当であると判定されているか否かをチェックする（ステップＳＰ１２）。そして、正当性判定部２０４は、判定結果１０４２が正当であると判定されていない場合（ステップＳＰ１２：ＮＯ）には、その旨を入出力インタフェース部１０１に送信する。
【００６６】
続いて、入出力インタフェース部１０１は、前回の類似度判定イベントにおいて、アンケートの回答完了アクションが実施可能とされている場合には、アンケートの回答完了アクションを実施不可能な状態に変更し（ステップＳＰ９）、ステップＳＰ１に戻る。
【００６７】
図１０は、ステップＳＰ１０−ＳＰ９の実行後の本実施形態のアンケート回答装置１０の表示部３６に表示されるアンケート回答画面の具体例の説明に供する概念図である。
【００６８】
図１０では、例えば、質問項目に対する記入式回答が「asdf jkl: foo bar baz...」と入力されている段階で、類似度判定ボタンが押下されている。また、図１０では、例えば、類似度が「―――％」であることが表示されている。さらに、図１０では、類似度が「―――％」であり、類似度が閾値である６０％以下であることから、例えば、正当性が判定されて、「いただいたご意見の入力が正しくないと思われます。入力の見直しをお願いします」という判定結果が表示されている。さらに、図１０では、アンケートの回答完了アクション（送信ボタン）が実施不可能な状態に変更されている。
【００６９】
そして、正当性判定部２０４は、判定結果１０４２が正当であると判定されている場合（ステップＳＰ１２：ＹＥＳ）には、その旨を入出力インタフェース部１０１に送信する。続いて、入出力インタフェース部１０１は、アンケートの回答完了アクションが実施不可能とされている場合には、アンケートの回答完了アクションを実施可能な状態に変更し（ステップＳＰ１３）、その後、アンケートシステム１のアンケート回答処理手順を終了する。
【００７０】
図１１は、ステップＳＰ７−ＳＰ１３の実行後の本実施形態のアンケート回答装置１０の表示部３６に表示されるアンケート回答画面の具体例の説明に供する概念図である。
【００７１】
図１１では、例えば、質問項目に対する記入式回答が「車内設備はもう少し充実して欲しく、」と入力されている段階で、類似度判定ボタンが押下されている。また、図１１では、例えば、類似度が「２４％」であることが表示されている。さらに、図１１では、類似度が「２４％」であり、類似度が閾値である６０％以下であることから、例えば、他の観点が表示されていない。さらに、図１１では、アンケートの回答完了アクション（送信ボタン）が実施可能な状態に変更されている。
【００７２】
アンケート結果送信部１０５は、アンケートシステム１のアンケート回答処理手順が終了すると、入出力インタフェース部１０１からアンケート結果１０５１を取得し、アンケート結果１０５１をアンケート管理装置２０のアンケート回答保存部２０５に送信する。続いて、アンケート回答保存部２０５は、アンケート結果１０５１を保存する。
【００７３】
図１２は、本実施形態のアンケートシステム１の相関分析データ更新処理手順の一例を示すフローチャートである。
【００７４】
相関分析データ部２０６は、任意のタイミングで相関分析データ更新処理を実行し、アンケート回答保存部２０５を参照して、未処理のアンケート結果１０５１のアンケート回答情報が存在するか否かをチェックする（ステップＳＰ２１）。ここで、任意のタイミングとは、例えば、未処理のアンケート回答情報が一定数以上追加された場合や、毎日一度の特定の時間等である。
【００７５】
そして、相関分析データ部２０６は、未処理のアンケート回答情報が存在しない場合（ステップＳＰ２１：ＮＯ）には、相関分析データ更新処理を終了する。これに対して、相関分析データ部２０６は、未処理のアンケート回答情報が存在する場合（ステップＳＰ２１：ＹＥＳ）には、未処理のアンケート回答情報を１つ取得する（ステップＳＰ２２）。
【００７６】
続いて、相関分析データ部２０６は、アンケート回答情報のうち、記入式回答情報２０６１を特徴語抽出部２０７に送信する（ステップＳＰ２３）。続いて、特徴語抽出部２０７は、記入回答情報２０６１を受信して解析し、記入回答情報２０６１の特徴語２０６２を抽出して、特徴語２０６２を相関分析データ部２０６に送信する。
【００７７】
続いて、相関分析データ部２０６は、特徴語抽出部２０７から記入回答情報２０６１の特徴語２０６２を受信する（ステップＳＰ２４）。相関分析データ部２０６は、受信した特徴語２０６２が相関分析データ２０６３（図８）に存在しない場合には、当該特徴語２０６２を相関分析データ２０６３に反映する。
【００７８】
続いて、相関分析データ部２０６は、相関分析データ２０６３の特徴語の各行における回答実行時情報及び選択式回答情報の各欄の類似度の値を更新する（ステップＳＰ２５）。この場合、相関分析データ部２０６は、観点に対する回答が増加したことによる変更であるため、類似度が増加するアルゴリズムを用いて更新する。例えば、選択式回答情報更新の簡易なアルゴリズムは、同一の選択式回答情報に対する記述式回答の総数に対して、特定の特徴語が含まれている記入式回答の数の割合を、類似度として算出するアルゴリズムである。具体的に、相関分析データ２０６３（図８）の「加速」の行の「男性」の欄の類似度の値は、選択式回答で「男性」と回答した人の記述式回答の総数のうち、記入式回答で「加速」について記入した人の割合である。実行時情報更新のアルゴリズムについても同様である。
【００７９】
続いて、相関分析データ部２０６は、相関分析データ２０６３における回答実行時情報及び選択式回答情報の各列全体の類似度の値を更新する（ステップＳＰ２６）。この場合、相関分析データ部２０６は、回答実行時情報及び選択式回答情報の回答総数が増加したことによる変更であるため、類似度が減少するアルゴリズムを用いて更新する。
【００８０】
やがて、相関分析データ部２０６は、その後、相関分析データ更新処理を終了する。
【００８１】
図１３は、本実施形態のアンケートシステム１のアンケート回答類似度取得処理手順の一例を示すフローチャートである。
【００８２】
類似度判定部２０２は、類似度取得部１０２から回答情報１０２１を受信すると、アンケート回答類似度取得処理を実行し、回答情報１０２１のうち、記入回答情報２０２１を特徴語抽出部２０７に送信する（ステップＳＰ３１）。
【００８３】
続いて、類似度判定部２０２は、特徴語抽出部２０７から特徴語２０２２を受信する（ステップＳＰ３２）。
【００８４】
続いて、類似度判定部２０２は、相関分析データ部２０６を参照し、相関分析データ２０６３（図８）から、取得した特徴語２０２２の各行の選択式回答及び実行時回答情報の各欄の類似度を全て取得する（ステップＳＰ３３）。
【００８５】
続いて、類似度判定部２０２は、取得した選択式回答及び実行時回答情報の類似度に基づいて、各特徴語２０２２の類似度を算出する（ステップＳＰ３４）。類似度算出の簡易なアルゴリズムは、例えば、特徴語２０２２の各行で得られた複数の類似度のうち、最小の類似度を特徴語の類似度とする。具体的に、アンケート回答装置１０の表示部３６に表示されるアンケート回答画面（図５等）において、「０時〜５時台」に、Ｑ１で「女性」を選択し、Ｑ２で「３人」を選択した回答の場合、相関分析データ２０６３（図８）の「信頼度」という特徴語に関する類似度は、それぞれ０．２０（「０時〜５時台」の欄）、０．８２（「女性」の欄）、０．３５（「３人」の欄）である。そして、「信頼度」という特徴語の類似度は、類似度の最小値となるため、０．２０となる。
【００８６】
続いて、類似度判定部２０２は、算出した特徴語ごとの類似度に基づいて、記入回答情報２０６１の全体の類似度を算出する（ステップＳＰ３５）。記入回答情報２０６１の全体の類似度算出の簡易なアルゴリズムは、例えば、算出した特徴度ごとの類似度のうち、最小の類似度を記入回答情報２０６１の全体の類似度とする。
【００８７】
続いて、類似度判定部２０２は、記入回答情報２０６１の全体の類似度（類似度情報１０２２）を類似度取得部１０２に送信する。
【００８８】
やがて、相関分析データ部２０６は、その後、アンケート回答類似度取得処理を終了する。
【００８９】
図１４は、本実施形態のアンケートシステム１の観点取得処理手順の一例を示すフローチャートである。
【００９０】
観点提案部２０３は、観点取得部１０３から選択回答情報１０３１を受信すると、観点取得処理を実行し、相関分析データ部２０６を参照して、相関分析データ２０６３（図８）から、選択回答情報１０３１の回答実行時情報と選択式回答情報ごとに、類似度が低い特徴語の上位Ｍ個を取得する（ステップＳＰ４１）。例えば、Ｍは、システム設定時に予め定められたパラメータである。
【００９１】
続いて、観点提案部２０３は、回答実行時情報と選択式回答情報ごとに取得した類似度が低い特徴語を、全体として、類似度の低い順にソートする（ステップＳＰ４２）。
【００９２】
続いて、観点提案部２０３は、ソートした類似度が低い特徴語の上位Ｎ個を観点１０３２として、観点１０３２を観点取得部１０３に送信する（ステップＳＰ４３）。
【００９３】
やがて、相関分析データ部２０６は、その後、観点取得処理を終了する。
【００９４】
図１５は、本実施形態のアンケートシステム１の相関分析データ操作処理手順の一例を示すフローチャートである。
【００９５】
相関分析データ操作部２０８は、実施者２からの要求に基づいて、相関分析データ部２０６を参照し、相関分析データ２０６３を実施者２に表示する（ステップＳＰ５１）。この場合、相関分析データ操作部２０８は、例えば、相関分析データ２０６３を表示する際に、相関分析データ２０６３の各行ごとに、合わせてチェックボックスを表示する。
【００９６】
続いて、相関分析データ操作部２０８は、相関分析データ２０６３の各行ごとに、以後は類似度判断に用いないか、又は以後は再び類似度判断に用いることにするかを実施者２に指定されると、表示されている相関分析データ２０６３の各行のチェックボックスをオン又はオフに変更する（ステップＳＰ５２）。この場合、相関分析データ操作部２０８は、相関分析データ２０６３の行を以後は類似度判断に用いないと実施者２に指定された場合には、当該相関分析データ２０６３の行のチェックボックスをオンにする。一方、相関分析データ操作部２０８は、相関分析データ２０６３の行を以後は再び類似度判断に用いることにすると実施者２に指定された場合には、当該相関分析データ２０６３の行のチェックボックスをオンにする。
【００９７】
続いて、相関分析データ操作部２０８は、相関分析データ２０６３の各行ごとに指定されたチェックボックスのオン又はオフの情報を、無効／有効指示情報２０８１として、相関分析データ部２０６に送信する（ステップＳＰ５３）。
【００９８】
続いて、相関分析データ部２０６は、相関分析データ操作部２０８から無効／有効指示情報２０８１を受信すると、チェックボックスがオンとなっている相関分析データ２０６３の行を、類似度判断に用いない無効情報として登録すると共に、チェックボックスがオフとなっている相関分析データ２０６３の行の無効情報を削除し、チェックボックスがオフとなっている相関分析データ２０６３の行を類似度判断に用いる（ステップＳＰ５４）。
【００９９】
続いて、相関分析データ部２０６は、アンケート回答保存部２０５を参照して、選択回答情報が合致し、かつ、無効情報として登録されていない相関分析データ２０６３の行の特徴語を含む記入式回答情報の総数を数える（ステップＳＰ５５）。すなわち、相関分析データ部２０６は、無効情報として登録されている相関分析データ２０６３の行の特徴語のみからなる記入式回答情報を除いた記入式回答情報の総数を数える。
【０１００】
続いて、相関分析データ部２０６は、該当する相関分析データ２０６３の行の選択回答情報の各欄の類似度を、先に数えた総数に基づいて再計算し、当該類似度を更新する（ステップＳＰ５６）。
【０１０１】
やがて、相関分析データ部２０６は、その後、相関分析データ操作処理を終了する。
【０１０２】
これにより、無効／有効指示情報２０８１に基づいて、相関分析データ２０６３の行に無効情報が登録された場合には、該当する相関分析データ２０６３の行の選択回答情報の各欄の類似度は増加する一方、相関分析データ２０６３の行の無効情報が削除された場合には、該当する相関分析データ２０６３の行の選択回答情報の各欄の類似度は減少する。
【０１０３】
なお、相関分析データ操作部２０８は、無効／有効指示情報２０８１を任意のタイミングで相関分析データ部２０６に送信することができる。ここで、任意のタイミングとは、例えば、未処理のアンケート回答情報が一定数以上追加された場合や、毎日一度の特定の時間や、毎月一度の特定の時間等である。
【０１０４】
（動作及び効果）
このようにして、本実施形態のアンケートシステム１では、相関分析データ部２０６が、アンケート結果１０５１を取得し、特徴語抽出部２０７が、アンケート結果１０５１の記入回答情報２０６１を受信して解析し、記入回答情報２０６１の特徴語２０６２を抽出し、相関分析データ部２０６が、相関分析データ２０６３の特徴語の各行における回答実行時情報及び選択式回答情報の各欄の類似度の値を更新し、観点提案部２０３が、相関分析データ部２０６に基づく観点１０３２をアンケート回答画面に表示させる。この際、アンケートシステム１では、相関分析データ操作部２０８が、相関分析データ２０６３の各行ごとにチェックボックスのオン又はオフを指定し、相関分析データ部２０６が、相関分析データ２０６３の行の特徴語を含む記入式回答情報の総数を数え、該当する相関分析データ２０６３の行の選択回答情報の各欄の類似度を、先に数えた総数に基づいて再計算し、当該類似度を更新する。
【０１０５】
従って、本実施形態のアンケートシステム１は、相関分析データ２０６３の行のうち無効情報が登録された特徴語のみから構成される記入式回答を、記入式回答の総数から除外し、相関分析データ２０６３全体を再計算することにより、各特徴語の類似度が増加して記入式回答の再入力が促されるため、記入式回答を多く収集した後でも、新しい観点となる特徴語を含んだ記入式回答の収集を効率よく行うことができる。
【０１０６】
また、本実施形態のアンケートシステム１は、アンケートの回答時に、アンケート管理装置２０が保存している記入式回答情報と、アンケートの回答者１の記入式回答情報との類似度を算出し、その値が閾値以下である場合には、アンケートの回答を完了できなくすることにより、アンケートの実施者２が、アンケート回答数あたりの類似しない記入式回答情報を多く得ることができる。
【０１０７】
さらに、本実施形態のアンケートシステム１は、回答時間帯や選択式回答等が異なる回答者１間では、同一の特徴語からも異なる意見がでる可能性が高い点を活用し、回答時間帯や選択式回答等が異なる回答者１からの記入式回答結果から抽出した特徴語のうち、回答時間帯や選択式回答等が同様の回答者が記入した回答結果に多く含まれる特徴語を除いたものを、アンケートの回答者１に、類似度を下げる観点として提示することにより、アンケートの回答者１が類似度の低い回答を容易に行うことができる。
【０１０８】
さらに、本実施形態のアンケートシステム１は、アンケートの回答者１が、記入式回答を全て入力し終えなくとも、任意のタイミングで、回答がアンケートの実施者２に認められるか否かを確認することにより、アンケートの回答者１に与える再回答負荷を減少することができる。
【０１０９】
さらに、本実施形態のアンケートシステム１は、選択式回答の質問が設定されていない場合であっても、アンケート回答実行時に定まる、時刻情報、位置情報（ＴＣＰ／ＩＰにおけるＦＱＤＮ、ＧＰＳでの経度緯度等）、回答装置情報（例えば、携帯機器か固定機器か等）等の回答実行時情報を、選択式回答と同様に扱うことにより特徴語の抽出が可能となるため、選択式回答の質問が設定されていない、又は少数のみ設定されたアンケートであっても、類似度を下げる観点である特徴語を提示することができる。
【０１１０】
（他実施例）
なお、本発明は、本実施形態に限らず、アンケートの回答者１を特定のメンバにすることによって、類似度の判定及び提示する特徴語の取得に用いる選択回答情報として、アンケート内の選択式回答への回答結果及び回答実行時情報だけでなく、事前に入手したアンケートの回答者１の属性情報を用いる等、この他種々の情報を判定に用いることができる。アンケートシステム１は、判定に用いる情報の増加に伴い、類似度判定及び提示する特徴語の取得の精度を向上することができる。また、アンケートシステム１は、複数のアンケートで属性に関する同一の質問事項に回答する必要がなくなり、アンケートの回答者１の回答負荷を低減することができる。
【０１１１】
また、本発明は、本実施形態に限らず、回答の類似度を確認するイベントの発生を、ユーザによる明示的な類似度判定ボタンの押下ではなく、ユーザの文字列入力と同期させて自動で行うことができる。この場合、アンケートシステム１は、システム負荷及び、フィードバックを受ける頻度に対するユーザの嗜好によるが、改行入力毎、句読点入力毎、一文節入力毎、最も細かいタイミングでは、一文字入力毎に類似度判定を行うことができる。
【０１１２】
図１６は、他実施例のアンケートシステム１のアンケート回答処理手順の一例を示すフローチャートである。他実施例のアンケートシステム１は、ステップＳＰ６１においてアンケートの回答者１が記入式回答を１トークン入力すると、質問項目に対する回答者１の記入式回答の入力に従って、入力された回答情報１０２１を記憶し、表示すると共に、自動的に、ステップＳＰ６２に進んで、入力された記入式回答情報の類似度判定イベントを発生させる。なお、他実施例のアンケートシステム１は、上記の１トークン入力で自動的に類似度判定イベントを発生させる点を除いて、本実施形態のアンケート回答処理手順と同様である。
【０１１３】
図１７−図２０は、他実施例のアンケート回答装置１０の表示部３６に表示されるアンケート回答画面の具体例の説明に供する概念図である。
【０１１４】
図１７−図２０では、例えば、類似度判定ボタンの横に、ユーザが判定を自動化するか否かを設定可能なチェックボックスが表示されている。チェックボックスがチェックされた場合、アンケートシステム１は、他実施例のアンケート回答処理手順を実行する一方、チェックボックスがチェックされていない場合、アンケートシステム１は、本実施形態のアンケート回答処理手順を実行する。
【０１１５】
このように、アンケートシステム１では、類似度を確認するイベントの発生を自動化することにより、アンケートの回答者１の回答での後戻り工数をさらに削減し、再回答負荷を減少することができる。
【０１１６】
さらに、本発明は、本実施形態に限らず、アンケートの回答者１に、類似度をそのままの指標でアンケート回答画面に表示するのではなく、値を変換し、類似度が高い場合には低く、類似度が低い場合には高くなるような値である独創度として表示することができる。この場合、アンケートシステム１は、アンケート回答画面への表示に際し、数値ではなく、レベルメータや、信号機などのイメージを用いて表示することができる。
【０１１７】
図２１は、他実施例のアンケートシステム１のアンケート回答処理手順の一例を示すフローチャートである。他実施例のアンケートシステム１は、ステップＳＰ７１においてアンケートの回答者１が記入式回答を１トークン入力すると、質問項目に対する回答者１の記入式回答の入力に従って、入力された回答情報１０２１を記憶し、表示すると共に、ステップＳＰ７３において類似度情報から独走度情報を算出し、ステップＳＰ７３において独創度情報をアンケート回答画面に表示する。なお、他実施例のアンケートシステム１は、上記の１トークン入力し、類似度情報から独走度情報を算出し、独創度情報を表示する点を除いて、本実施形態のアンケート回答処理手順と同様である。
【０１１８】
図２２及び図２３は、他実施例のアンケート回答装置１０の表示部３６に表示されるアンケート回答画面の具体例の説明に供する概念図である。
【０１１９】
図２２及び図２３では、例えば、類似度情報を表示せずに、類似度から算出した独創度情報がメータ状のイメージで表示されている。メータが所定位置まで到達していない場合、アンケートシステム１は、アンケートの回答完了アクション（送信ボタン）を実施不可能な状態に設定する一方、メータが所定位置まで到達した場合、アンケートシステム１は、アンケートの回答完了アクション（送信ボタン）を実施可能な状態に設定する。
【０１２０】
このように、アンケートシステム１では、独創度をイメージで表示することにより、アンケートの回答者１に状況をよりわかりやすく通知することができる。
【０１２１】
さらに、本実施形態は、ある特徴語を含む記入式回答がアンケート全体として不要な場合に「無効」に設定する場合について述べたが、本発明は、これに限らず、例えば、該当特徴語の観点の情報が不要な場合ではなく、アンケートの実施により該当特徴語の観点の重要性を認識し、該当特徴語の観点について、新規に選択式回答の質問項目として追加することにより、記入式回答への記入の促進を求めることもできる。
【０１２２】
さらに、本実施形態は、新たな意見を収集することを目的とした場合について述べたが、本発明は、これに限らず、例えば、アンケートの回答者１の真の意見を収集することを目的とすることもできる。例えば、アンケート回答に対してアンケートの回答者１の意識が高くない場合には、回答者１は、記入式回答へは当たり障りのない回答のみを記載する可能性が高い。この場合、当たり障りのない回答のみを記載した記入式回答は類似度は高く算出されることとなり、アンケートの回答者１は追記を行うこととなる。これにより、アンケートシステム１は、検討の進んだ回答を得ることができる。
【０１２３】
上記の実施形態の一部又は全部は、以下の付記のようにも記載されうるが、以下には限られない。
【０１２４】
（付記１）ユーザにより入力済みの記入情報を取得して保存する記入情報保存部と、前記記入情報保存部により保存された前記記入情報から特徴語を抽出する特徴語抽出部と、前記記入情報保存部により保存された前記記入情報の総数に対して、前記特徴語が含まれている前記記入回答の数の割合を算出する割合算出部と、前記特徴語と、前記割合算出部により算出された前記割合とを関連付けて記憶する特徴語−割合記憶部と、前記特徴語−割合記憶部に記憶された前記割合に基づいて、当該割合に関連付けられた特徴語を選択して所定の画面に表示させる特徴語選択部と、前記特徴語−割合記憶部に記憶されている前記特徴語の有効／無効を操作する操作部と、を備え、前記割合算出部は、前記操作部により無効とされていない特徴語を含む記入情報の総数に対して、前記特徴語が含まれている前記記入情報の数の割合を算出することを特徴とする情報管理装置である。
【０１２５】
（付記２）ユーザにより入力中の記入式情報である入力中記入情報を取得する入力中情報取得部と、前記特徴語抽出部により抽出された前記特徴語と、前記特徴語−割合記憶部に記憶された前記割合とに基づいて、前記入力中記入情報が、前記記入情報とどの程度類似しているかを示す情報である類似度情報を算出する類似度情報算出部と、前記類似度情報算出部により算出された前記類似度情報が所定の閾値以下である場合に、前記ユーザが完了アクションを実施不可能な状態に設定する実施状態設定部と、を備えることを特徴とする付記１に記載の情報管理装置である。
【０１２６】
（付記３）前記記入情報保存部は、ユーザにより入力済みの選択情報及び実行時情報を取得して保存し、前記入力中情報取得部は、ユーザにより入力中の選択情報及び実行時情報である入力中選択情報及び入力中実行時情報を取得し、割合算出部は、前記操作部により無効とされていない特徴語を含む記入情報のうち、前記入力中選択情報又は前記入力中実行時情報と同一の選択情報及び実行時情報に対応する記入情報の総数に対して、前記特徴語が含まれている前記記入情報の数の割合を算出し、前記特徴語選択部は、前記特徴語−割合記憶部に記憶された前記割合のうち、割合の値の低い割合に関連付けられた特徴語を選択して所定の画面に表示させることを特徴とする付記２に記載の情報管理装置である。
【０１２７】
（付記４）前記入力中情報取得部は、任意のタイミングにおける前記ユーザの操作に基づいて、前記入力中記入情報、前記入力中選択情報及び前記入力中実行時情報を取得することを特徴とする付記３に記載の情報管理装置である。
【０１２８】
（付記５）記入情報保存部が、ユーザにより入力済みの記入情報を取得して保存する第１のステップと、特徴語抽出部が、前記第１のステップにおいて保存した前記記入情報から特徴語を抽出する第２のステップと、割合算出部が、前記第１のステップにおいて保存した前記記入情報の総数に対して、前記特徴語が含まれている前記記入回答の数の割合を算出する第３のステップと、特徴語−割合記憶部が、前記特徴語と、前記第３のステップにおいて算出した前記割合とを関連付けて記憶する第４のステップと、特徴語選択部が、前記第４のステップにおいて記憶した前記割合に基づいて、当該割合に関連付けられた特徴語を選択して所定の画面に表示させる第５のステップと、操作部が、前記第４のステップにおいて記憶した前記特徴語の有効／無効を操作する第６のステップと、を備え、前記第３のステップでは、前記割合算出部が、前記第６のステップにおいて無効としていない特徴語を含む記入情報の総数に対して、前記特徴語が含まれている前記記入情報の数の割合を算出することを特徴とする情報管理方法である。
【符号の説明】
【０１２９】
１……アンケートシステム、１０……アンケート回答装置、２０……アンケート管理装置、１０１……入出力インタフェース部、１０２……類似度取得部、１０３……観点取得部、１０４……正当性判定取得部、１０５……アンケート結果送信部、２０１……アンケート出力部、２０２……類似度判定部、２０３……観点提案部、２０４……正当性判定部、２０５……アンケート回答保存部、２０６……相関分析データ部、２０７……特徴語抽出部、２０８……相関分析データ操作部、３１……ＣＰＵ、３２……ＲＯＭ、３３……ＲＡＭ、３４……記憶部、３５……入力部、３６……出力部、３７……入出力インタフェース
【特許請求の範囲】
【請求項１】
ユーザにより入力済みの記入情報を取得して保存する記入情報保存部と、
前記記入情報保存部により保存された前記記入情報から特徴語を抽出する特徴語抽出部と、
前記記入情報保存部により保存された前記記入情報の総数に対して、前記特徴語が含まれている前記記入回答の数の割合を算出する割合算出部と、
前記特徴語と、前記割合算出部により算出された前記割合とを関連付けて記憶する特徴語−割合記憶部と、
前記特徴語−割合記憶部に記憶された前記割合に基づいて、当該割合に関連付けられた特徴語を選択して所定の画面に表示させる特徴語選択部と、
前記特徴語−割合記憶部に記憶されている前記特徴語の有効／無効を操作する操作部と、
を備え、
前記割合算出部は、
前記操作部により無効とされていない特徴語を含む記入情報の総数に対して、前記特徴語が含まれている前記記入情報の数の割合を算出する
ことを特徴とする情報管理装置。
【請求項２】
ユーザにより入力中の記入式情報である入力中記入情報を取得する入力中情報取得部と、
前記特徴語抽出部により抽出された前記特徴語と、前記特徴語−割合記憶部に記憶された前記割合とに基づいて、前記入力中記入情報が、前記記入情報とどの程度類似しているかを示す情報である類似度情報を算出する類似度情報算出部と、
前記類似度情報算出部により算出された前記類似度情報が所定の閾値以下である場合に、前記ユーザが完了アクションを実施不可能な状態に設定する実施状態設定部と、
を備えることを特徴とする請求項１に記載の情報管理装置。
【請求項３】
前記記入情報保存部は、
ユーザにより入力済みの選択情報及び実行時情報を取得して保存し、
前記入力中情報取得部は、
ユーザにより入力中の選択情報及び実行時情報である入力中選択情報及び入力中実行時情報を取得し、
割合算出部は、
前記操作部により無効とされていない特徴語を含む記入情報のうち、前記入力中選択情報又は前記入力中実行時情報と同一の選択情報及び実行時情報に対応する記入情報の総数に対して、前記特徴語が含まれている前記記入情報の数の割合を算出し、
前記特徴語選択部は、
前記特徴語−割合記憶部に記憶された前記割合のうち、割合の値の低い割合に関連付けられた特徴語を選択して所定の画面に表示させる
ことを特徴とする請求項２に記載の情報管理装置。
【請求項４】
前記入力中情報取得部は、
任意のタイミングにおける前記ユーザの操作に基づいて、前記入力中記入情報、前記入力中選択情報及び前記入力中実行時情報を取得する
ことを特徴とする請求項３に記載の情報管理装置。
【請求項５】
記入情報保存部が、ユーザにより入力済みの記入情報を取得して保存する第１のステップと、
特徴語抽出部が、前記第１のステップにおいて保存した前記記入情報から特徴語を抽出する第２のステップと、
割合算出部が、前記第１のステップにおいて保存した前記記入情報の総数に対して、前記特徴語が含まれている前記記入回答の数の割合を算出する第３のステップと、
特徴語−割合記憶部が、前記特徴語と、前記第３のステップにおいて算出した前記割合とを関連付けて記憶する第４のステップと、
特徴語選択部が、前記第４のステップにおいて記憶した前記割合に基づいて、当該割合に関連付けられた特徴語を選択して所定の画面に表示させる第５のステップと、
操作部が、前記第４のステップにおいて記憶した前記特徴語の有効／無効を操作する第６のステップと、
を備え、
前記第３のステップでは、
前記割合算出部が、前記第６のステップにおいて無効としていない特徴語を含む記入情報の総数に対して、前記特徴語が含まれている前記記入情報の数の割合を算出する
ことを特徴とする情報管理方法。
【請求項１】
ユーザにより入力済みの記入情報を取得して保存する記入情報保存部と、
前記記入情報保存部により保存された前記記入情報から特徴語を抽出する特徴語抽出部と、
前記記入情報保存部により保存された前記記入情報の総数に対して、前記特徴語が含まれている前記記入回答の数の割合を算出する割合算出部と、
前記特徴語と、前記割合算出部により算出された前記割合とを関連付けて記憶する特徴語−割合記憶部と、
前記特徴語−割合記憶部に記憶された前記割合に基づいて、当該割合に関連付けられた特徴語を選択して所定の画面に表示させる特徴語選択部と、
前記特徴語−割合記憶部に記憶されている前記特徴語の有効／無効を操作する操作部と、
を備え、
前記割合算出部は、
前記操作部により無効とされていない特徴語を含む記入情報の総数に対して、前記特徴語が含まれている前記記入情報の数の割合を算出する
ことを特徴とする情報管理装置。
【請求項２】
ユーザにより入力中の記入式情報である入力中記入情報を取得する入力中情報取得部と、
前記特徴語抽出部により抽出された前記特徴語と、前記特徴語−割合記憶部に記憶された前記割合とに基づいて、前記入力中記入情報が、前記記入情報とどの程度類似しているかを示す情報である類似度情報を算出する類似度情報算出部と、
前記類似度情報算出部により算出された前記類似度情報が所定の閾値以下である場合に、前記ユーザが完了アクションを実施不可能な状態に設定する実施状態設定部と、
を備えることを特徴とする請求項１に記載の情報管理装置。
【請求項３】
前記記入情報保存部は、
ユーザにより入力済みの選択情報及び実行時情報を取得して保存し、
前記入力中情報取得部は、
ユーザにより入力中の選択情報及び実行時情報である入力中選択情報及び入力中実行時情報を取得し、
割合算出部は、
前記操作部により無効とされていない特徴語を含む記入情報のうち、前記入力中選択情報又は前記入力中実行時情報と同一の選択情報及び実行時情報に対応する記入情報の総数に対して、前記特徴語が含まれている前記記入情報の数の割合を算出し、
前記特徴語選択部は、
前記特徴語−割合記憶部に記憶された前記割合のうち、割合の値の低い割合に関連付けられた特徴語を選択して所定の画面に表示させる
ことを特徴とする請求項２に記載の情報管理装置。
【請求項４】
前記入力中情報取得部は、
任意のタイミングにおける前記ユーザの操作に基づいて、前記入力中記入情報、前記入力中選択情報及び前記入力中実行時情報を取得する
ことを特徴とする請求項３に記載の情報管理装置。
【請求項５】
記入情報保存部が、ユーザにより入力済みの記入情報を取得して保存する第１のステップと、
特徴語抽出部が、前記第１のステップにおいて保存した前記記入情報から特徴語を抽出する第２のステップと、
割合算出部が、前記第１のステップにおいて保存した前記記入情報の総数に対して、前記特徴語が含まれている前記記入回答の数の割合を算出する第３のステップと、
特徴語−割合記憶部が、前記特徴語と、前記第３のステップにおいて算出した前記割合とを関連付けて記憶する第４のステップと、
特徴語選択部が、前記第４のステップにおいて記憶した前記割合に基づいて、当該割合に関連付けられた特徴語を選択して所定の画面に表示させる第５のステップと、
操作部が、前記第４のステップにおいて記憶した前記特徴語の有効／無効を操作する第６のステップと、
を備え、
前記第３のステップでは、
前記割合算出部が、前記第６のステップにおいて無効としていない特徴語を含む記入情報の総数に対して、前記特徴語が含まれている前記記入情報の数の割合を算出する
ことを特徴とする情報管理方法。
【図１】
【図２】
【図３】
【図４】
【図５】
【図６】
【図７】
【図８】
【図９】
【図１０】
【図１１】
【図１２】
【図１３】
【図１４】
【図１５】
【図１６】
【図１７】
【図１８】
【図１９】
【図２０】
【図２１】
【図２２】
【図２３】
【図２】
【図３】
【図４】
【図５】
【図６】
【図７】
【図８】
【図９】
【図１０】
【図１１】
【図１２】
【図１３】
【図１４】
【図１５】
【図１６】
【図１７】
【図１８】
【図１９】
【図２０】
【図２１】
【図２２】
【図２３】
【公開番号】特開２０１２−２０３６８６（Ｐ２０１２−２０３６８６Ａ）
【公開日】平成２４年１０月２２日（２０１２．１０．２２）
【国際特許分類】
【出願番号】特願２０１１−６８２４３（Ｐ２０１１−６８２４３）
【出願日】平成２３年３月２５日（２０１１．３．２５）
【出願人】（０００００４２３７）日本電気株式会社 (19,353)
【Ｆターム（参考）】
【公開日】平成２４年１０月２２日（２０１２．１０．２２）
【国際特許分類】
【出願日】平成２３年３月２５日（２０１１．３．２５）
【出願人】（０００００４２３７）日本電気株式会社 (19,353)
【Ｆターム（参考）】
[ Back to top ]