漏洩探知における雑音除去方法
【課題】 漏洩探知をする際において、作業時間や場所にかかわらず、漏洩音以外の外来雑音を効果的に除去することができる雑音除去方法を提供する。
【解決手段】 地面又は壁面に設置した振動センサ１による漏洩音及び外来雑音が混在した信号を高速フーリエ変換して周波数成分から成る信号Ｓ１に変換する。周波数成分の中で最も大きいパワーを有する周波数成分の出現頻度をカウントして、所定時間内における出現頻度が最大となった周波数成分の当該周波数を漏洩音の中心周波数Ｆと判定する。中心周波数Ｆを基準として通過周波数ｋ×Ｆを選定し、中心周波数Ｆ及び各通過周波数ｋ×Ｆについて所定の帯域幅Ｗを設定したフィルタＸを作成する。周波数成分から成る出力信号Ｓ１をこのフィルタＸに掛けて、漏洩音の周波数成分を通過させた合成信号Ｓ２を生成する。合成信号Ｓ２を高速逆フーリエ変換して外来雑音を除去した漏洩音のみから成る出力信号に変換する。
【解決手段】 地面又は壁面に設置した振動センサ１による漏洩音及び外来雑音が混在した信号を高速フーリエ変換して周波数成分から成る信号Ｓ１に変換する。周波数成分の中で最も大きいパワーを有する周波数成分の出現頻度をカウントして、所定時間内における出現頻度が最大となった周波数成分の当該周波数を漏洩音の中心周波数Ｆと判定する。中心周波数Ｆを基準として通過周波数ｋ×Ｆを選定し、中心周波数Ｆ及び各通過周波数ｋ×Ｆについて所定の帯域幅Ｗを設定したフィルタＸを作成する。周波数成分から成る出力信号Ｓ１をこのフィルタＸに掛けて、漏洩音の周波数成分を通過させた合成信号Ｓ２を生成する。合成信号Ｓ２を高速逆フーリエ変換して外来雑音を除去した漏洩音のみから成る出力信号に変換する。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、水道管、ガス管等の埋設管からの水、ガス等の漏洩の有無を地面や壁面等において探知する際に、自動車、歩行者等の交通騒音、深夜営業する店舗、自動販売機等の生活騒音等の雑音を効果的に除去する雑音除去方法に関する。
【背景技術】
【０００２】
従来、水道管、ガス管等の埋設管からの水、ガス等の漏洩の有無を地面や壁面等において探知する際に、水、ガス等の漏洩音以外の雑音を除去する方法として、バンドパスフィルタ、ローパスフィルタ、ハイパスフィルタ等を使用する方法が知られている。
ここで、バンドパスフィルタとは、特定範囲の周波数の信号のみを通過させ、それ以外の周波数の信号は減衰させるもの、ローパスフィルタとは、特定周波数以下の周波数の信号のみを通過させ、それ以外の周波数の信号は減衰させるもの、ハイパスフィルタとは、特定周波数以上の周波数の信号のみを通過させ、それ以外の周波数の信号は減衰させるものである。
【０００３】
又、多数の振動センサを水道管等が埋設された地面や壁面等に設置し、それら振動センサの出力信号を比較して雑音を除去する方法、特許文献１に記載されるように雑音を除去する方法等も知られている。
【０００４】
【特許文献１】特開２０００−２３０８７９号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
しかし、バンドパスフィルタ等を使用する方法は、特定周波数帯域の信号を通過させ、それ以外の周波数帯域の信号を減衰させるものであるから、自動車、歩行者等の交通騒音のような突発的で、全周波数帯域に影響を及ぼす雑音は、どの周波数において発生しているか特定することができず、効果的に除去することができなかった。深夜営業する店舗、自動販売機等の生活騒音も、同様に、効果的に除去することができなかった。
【０００６】
又、多数の振動センサを設置し、出力信号を比較する方法は、多数の振動センサを使用するためにシステム規模が大きくなり、作業人員及び時間もかかるため、作業員一人で実施するのは困難であった。
【０００７】
本発明は、かかる従来技術における問題点を解決するべく為されたものであって、その目的とするところは、埋設管からの水、ガス等の漏洩の有無を探知する際に、漏洩探知作業をする時間や場所にかかわらず、水、ガス等の漏洩音を確実に抽出するために、漏洩音以外の交通騒音、生活騒音等の雑音を効果的に除去することができる雑音除去方法を提供することにある。
【課題を解決するための手段】
【０００８】
上記目的を達成するために、本発明の漏洩探知における雑音除去方法は、漏洩音及び外来雑音が混在した信号を周波数成分から成る信号Ｓ１に変換し、周波数成分の中で最も大きいパワーを有する周波数成分の出現頻度をカウントして、所定時間内における出現頻度が最大となった周波数成分における当該周波数を漏洩音の中心周波数Ｆと判定し、得られた中心周波数Ｆについて所定の帯域幅を設定したフィルタを作成し、周波数成分から成る出力信号Ｓ１をこのフィルタに掛けて、漏洩音の周波数成分を通過させた合成信号Ｓ２を生成し、外来雑音を除去した出力信号に変換することを特徴とする。
【０００９】
ここで、漏洩音及び外来雑音が混在した信号は、地面又は壁面に設置した振動センサによって出力されるようにしてもよい。
【００１０】
又、得られた中心周波数Ｆを基準として通過周波数ｋ×Ｆを選定し、中心周波数Ｆ及び各通過周波数ｋ×Ｆについて所定の帯域幅を設定したフィルタを作成し、周波数成分から成る出力信号Ｓ１をこのフィルタに掛けて、漏洩音の周波数成分を通過させた合成信号Ｓ２を生成するようにしてもよい。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１１】
以下、本発明の漏洩探知における雑音除去方法について、図面を参照して具体的に説明する。
図１は、本発明の漏洩探知における雑音除去方法を示す説明図、図２は、本発明の雑音除去方法を水道管の漏水探知について実施した場合における説明図である。
【００１２】
本発明の漏洩探知における雑音除去方法は、漏洩音及び外来雑音を補足する振動捕捉手段と、振動捕捉手段による出力信号から外来雑音を除去して漏洩音のみを抽出する漏洩音抽出手段と、を設けることによって実施される。
【００１３】
図２に示すように、漏洩音及び外来雑音を補足する振動捕捉手段としては、地面又は壁面に設置される振動センサ１等を採用することができる。
【００１４】
振動捕捉手段による出力信号から外来雑音を除去して漏洩音のみを抽出する漏洩音抽出手段としては、振動捕捉手段による出力信号を高速フーリエ変換して周波数成分に変換する高速フーリエ変換処理部３と、出力信号の周波数成分の中で最も大きいパワーを有する周波数成分の当該周波数を漏洩音の中心周波数とする中心周波数判定部４と、この中心周波数に適宜係数を掛けて通過させる周波数成分を決定するフィルタ作成部５と、周波数成分から成る出力信号を作成したフィルタに掛けて漏洩音を抽出する漏洩音抽出処理部６と、通過した周波数成分から成る出力信号を高速逆フーリエ変換して出力信号に変換する高速逆フーリエ変換処理部７と、から成る漏洩探知装置２を構成する。
【００１５】
本発明の漏洩探知における雑音除去方法では、先ず、図１に示すように、振動センサ１等の振動捕捉手段によって捕捉された漏洩音及び外来雑音が混在した信号は、高速フーリエ変換処理部３によって高速フーリエ変換され、周波数成分から成る信号Ｓ１に変換される。そして、周波数成分から成る信号Ｓ１は、中心周波数判定部４へと送信される。
【００１６】
中心周波数判定部４は、出力信号を高速フーリエ変換する毎に、周波数成分の中で最も大きいパワーを有する周波数成分を検索し、その周波数成分の出現頻度をカウントして、所定時間内において出現頻度が最大となった周波数成分の当該周波数を漏洩音の中心周波数Ｆと判定する。
【００１７】
水道管、ガス管等の埋設管からの水、ガス等の漏洩音は定常的に発生しているものであるのに対し、自動車、歩行者等の交通騒音、深夜営業する店舗、自動販売機等の生活騒音等の外来雑音は非定常的に発生するものであるから、最も大きいパワーを有する周波数成分の出現頻度をカウントすれば、所定時間内において出現頻度が最大となる周波数成分の当該周波数を漏洩音の中心周波数と判定することができる。
【００１８】
フィルタ作成部５は、得られた中心周波数Ｆを基準とし、中心周波数Ｆに適宜係数ｋを掛けて通過周波数ｋ×Ｆを選定し、中心周波数Ｆ及び各通過周波数ｋ×Ｆに対して、所定の帯域幅Ｗを設定してフィルタＸを作成する。
【００１９】
漏洩音の周波数成分は、通常、中心周波数Ｆに適宜係数ｋを掛けた周波数Ｆｎにおいて極大値を示すことが経験的に知られていることから、中心周波数Ｆに適宜係数ｋを掛けて通過周波数ｋ×Ｆを選定し、フィルタを作成するものである。
図１には、ｋ１＝０．４、ｋ２＝１．４、ｋ３＝２．０に設定して作成したフィルタＸを示した。
【００２０】
漏洩音抽出処理部６は、周波数成分から成る出力信号Ｓ１を、上記の如く作成したフィルタＸに掛けて、中心周波数Ｆ及び各通過周波数ｋ×Ｆ以外の周波数成分を減衰させ、漏洩音の周波数成分を通過させた合成信号Ｓ２を生成する。
【００２１】
そして、選択された周波数成分から成る合成信号Ｓ２は、高速逆フーリエ変換処理部７によって高速逆フーリエ変換され、外来雑音が減衰された漏洩音のみから成る出力信号に変換される。
【実施例１】
【００２２】
次に、本発明の雑音除去方法を水道管の漏水探知について実施した場合を、図２を参照して説明する。
【００２３】
本実施例においては、水道管１１が埋設された地面に振動センサ１を設置し、振動センサ１の出力コードを漏洩探知装置２に接続し、漏洩探知装置２にヘッドフォン８の入力コードを接続した。
【００２４】
水道管１１には漏水点１１ａが存在し、漏水点１１ａにおいて発生する漏水音は、地中を伝播して振動センサ１によって捕捉される。
又、地上において往来する自動車、歩行者等の交通騒音も、地中を伝播して振動センサ１によって捕捉される。
【００２５】
そして、振動センサ１によって捕捉された漏水音及び交通騒音は、電気信号として漏洩探知装置２に入力される。
【００２６】
漏洩探知装置２は、上記の如く、高速フーリエ変換処理部３、中心周波数判定部４、フィルタ作成部５、漏洩音抽出処理部６及び高速逆フーリエ変換処理部７から構成される。
よって、振動センサ１による出力信号は、高速フーリエ変換処理部３によって周波数成分から成る信号Ｓ１に変換され、中心周波数判定部４へと送信される。
【００２７】
中心周波数判定部４によって、周波数成分の中で最も大きいパワーを有する周波数成分の出現頻度がカウントされ、所定時間内において出現頻度が最大となった周波数成分の当該周波数が漏洩音の中心周波数Ｆと判定され、フィルタ作成部５によって、得られた中心周波数Ｆを基準として通過周波数ｋ×Ｆが選定され、中心周波数Ｆ及び各通過周波数ｋ×Ｆについて所定の帯域幅Ｗを設定したフィルタＸが作成される。
【００２８】
次に、漏洩音抽出処理部６によって、周波数成分から成る出力信号Ｓ１はフィルタＸに掛けられて、漏洩音の周波数成分を通過させた合成信号Ｓ２が生成され、高速逆フーリエ変換処理部７へと送信され、外来雑音成分が減衰された合成信号が生成される。
【００２９】
振動センサ１の出力信号波形図及びスペクトログラムは、図３に示す通りであり、本発明の雑音除去方法を適用して雑音除去した後の出力信号波形図及びスペクトログラムは、図５に示す通りであった。
【００３０】
一方、漏洩探知装置２に代えてバンドパスフィルタを使用して、同様に、振動センサ１による出力信号から雑音を除去するようにした。
その結果得た出力信号波形図及びスペクトログラムは、図４に示す通りであった。
【００３１】
図４と図５を対比してみれば、本発明の漏洩探知における雑音除去方法によっても、バンドパスフィルタを使用した方法によっても、外来雑音と漏洩音とのパワー差は約１７ｄＢであり、本発明の漏洩探知における雑音除去方法は、バンドパスフィルタを使用した方法と同程度の雑音低減効果があることが分かる。
【００３２】
しかし、雑音除去の本質的効果は、ＳＮＲ（Signal to Noise Ratio：信号対雑音比）の大小によって決定される。すなわち、雑音低減効果は同程度であっても、信号（漏洩音）を確実に捕捉しているか否かによって、雑音除去の本質的効果の程度は判断され、ＳＮＲが高いほど雑音除去の本質的効果は高いと言える。
【００３３】
漏水現場Ａにおける、振動センサ１の出力信号波形図及びスペクトログラムを図６（Ａ）に、バンドパスフィルタを使用して雑音除去した後の出力信号波形図及びスペクトログラムを図７（Ａ）に、本発明の雑音除去方法を適用して雑音除去した後の出力信号波形図及びスペクトログラムを図８（Ａ）に示した。
又、漏水現場Ｂにおける、振動センサ１の出力信号波形図及びスペクトログラムを図６（Ｂ）に、バンドパスフィルタを使用して雑音除去した後の出力信号波形図及びスペクトログラムを図７（Ｂ）に、本発明の雑音除去方法を適用して雑音除去した後の出力信号波形図及びスペクトログラムを図８（Ｂ）に示した。
ここで、印▲は漏水現場Ａにおける漏水音の中心周波数、印△は漏水現場Ｂにおける漏水音の中心周波数を指示している。
【００３４】
図７（Ｂ）と図８（Ｂ）を対比してみれば、漏水現場Ａにおけると同設定にしてバンドパスフィルタを使用した場合には、漏水現場Ｂにおいて漏水音を確実に捕捉することができないのに対して、本発明の雑音除去方法を適用した場合には、漏水現場Ｂにおいても漏水音を確実に捕捉することができることが分かる。
【００３５】
よって、ヘッドフォン８からは外来雑音が除去された漏水音のみから成る信号が出力されるから、作業者は容易かつ確実に、水道管１１における漏水点１１ａを探知することができる。
【００３６】
以上のように、本発明の漏洩探知における雑音除去方法によれば、埋設管からの水、ガス等の漏洩の有無を探知する際に、漏洩音以外の交通騒音、生活騒音等の外来雑音を効果的に除去することができるから、漏洩探知作業をする時間や場所にかかわらず、水、ガス等の漏洩音を確実に抽出して、埋設管における漏洩点を容易かつ確実に探知することができる。
【００３７】
又、本発明の雑音除去方法によれば、外来雑音の有無に係わらず、漏洩音の中心周波数を判定できるから、バンドパスフィルタを使用する場合のように、漏洩現場毎に通過周波数帯域を設定する必要はなく、よって、通過周波数帯域を不適切に設定して、漏洩音を捕捉できないという危険性を回避することができる。
【００３８】
さらに、本発明の雑音除去方法によれば、中心周波数Ｆに適宜係数ｋを掛けて通過周波数ｋ×Ｆを選定し、フィルタを作成するから、バンドパスフィルタを使用する場合のように、一定周波数帯域のみのスペクトルではなく、実際の漏洩音に近いスペクトルを抽出することができる。
【図面の簡単な説明】
【００３９】
【図１】本発明の漏洩探知における雑音除去方法を示す説明図である。
【図２】本発明の漏洩探知における雑音除去方法を水道管の漏水探知について実施した場合における説明図である。
【図３】地面に設置した振動センサの出力信号波形図及びスペクトログラムである。
【図４】バンドパスフィルタを使用して雑音除去した後の出力信号波形図及びスペクトログラムである。
【図５】本発明の雑音除去方法を適用して雑音除去した後の出力信号波形図及びスペクトログラムである。
【図６】地面に設置した振動センサの出力信号を示す出力信号波形図及びスペクトログラムであって、（Ａ）は漏水現場Ａにおけるもの、（Ｂ）は漏水現場Ｂにおけるものである。
【図７】バンドパスフィルタを使用して雑音除去した後の出力信号波形図及びスペクトログラムであって、（Ａ）は漏水現場Ａにおけるもの、（Ｂ）は漏水現場Ｂにおけるものである。
【図８】本発明の雑音除去方法を適用して雑音除去した後の出力信号波形図及びスペクトログラムであって、（Ａ）は漏水現場Ａにおけるもの、（Ｂ）は漏水現場Ｂにおけるものである。
【符号の説明】
【００４０】
１ 振動センサ
２ 漏洩探知装置
３ 高速フーリエ変換処理部
４ 中心周波数判定部
５ フィルタ作成部
６ 漏洩音抽出処理部
７ 高速逆フーリエ変換処理部
【技術分野】
【０００１】
本発明は、水道管、ガス管等の埋設管からの水、ガス等の漏洩の有無を地面や壁面等において探知する際に、自動車、歩行者等の交通騒音、深夜営業する店舗、自動販売機等の生活騒音等の雑音を効果的に除去する雑音除去方法に関する。
【背景技術】
【０００２】
従来、水道管、ガス管等の埋設管からの水、ガス等の漏洩の有無を地面や壁面等において探知する際に、水、ガス等の漏洩音以外の雑音を除去する方法として、バンドパスフィルタ、ローパスフィルタ、ハイパスフィルタ等を使用する方法が知られている。
ここで、バンドパスフィルタとは、特定範囲の周波数の信号のみを通過させ、それ以外の周波数の信号は減衰させるもの、ローパスフィルタとは、特定周波数以下の周波数の信号のみを通過させ、それ以外の周波数の信号は減衰させるもの、ハイパスフィルタとは、特定周波数以上の周波数の信号のみを通過させ、それ以外の周波数の信号は減衰させるものである。
【０００３】
又、多数の振動センサを水道管等が埋設された地面や壁面等に設置し、それら振動センサの出力信号を比較して雑音を除去する方法、特許文献１に記載されるように雑音を除去する方法等も知られている。
【０００４】
【特許文献１】特開２０００−２３０８７９号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
しかし、バンドパスフィルタ等を使用する方法は、特定周波数帯域の信号を通過させ、それ以外の周波数帯域の信号を減衰させるものであるから、自動車、歩行者等の交通騒音のような突発的で、全周波数帯域に影響を及ぼす雑音は、どの周波数において発生しているか特定することができず、効果的に除去することができなかった。深夜営業する店舗、自動販売機等の生活騒音も、同様に、効果的に除去することができなかった。
【０００６】
又、多数の振動センサを設置し、出力信号を比較する方法は、多数の振動センサを使用するためにシステム規模が大きくなり、作業人員及び時間もかかるため、作業員一人で実施するのは困難であった。
【０００７】
本発明は、かかる従来技術における問題点を解決するべく為されたものであって、その目的とするところは、埋設管からの水、ガス等の漏洩の有無を探知する際に、漏洩探知作業をする時間や場所にかかわらず、水、ガス等の漏洩音を確実に抽出するために、漏洩音以外の交通騒音、生活騒音等の雑音を効果的に除去することができる雑音除去方法を提供することにある。
【課題を解決するための手段】
【０００８】
上記目的を達成するために、本発明の漏洩探知における雑音除去方法は、漏洩音及び外来雑音が混在した信号を周波数成分から成る信号Ｓ１に変換し、周波数成分の中で最も大きいパワーを有する周波数成分の出現頻度をカウントして、所定時間内における出現頻度が最大となった周波数成分における当該周波数を漏洩音の中心周波数Ｆと判定し、得られた中心周波数Ｆについて所定の帯域幅を設定したフィルタを作成し、周波数成分から成る出力信号Ｓ１をこのフィルタに掛けて、漏洩音の周波数成分を通過させた合成信号Ｓ２を生成し、外来雑音を除去した出力信号に変換することを特徴とする。
【０００９】
ここで、漏洩音及び外来雑音が混在した信号は、地面又は壁面に設置した振動センサによって出力されるようにしてもよい。
【００１０】
又、得られた中心周波数Ｆを基準として通過周波数ｋ×Ｆを選定し、中心周波数Ｆ及び各通過周波数ｋ×Ｆについて所定の帯域幅を設定したフィルタを作成し、周波数成分から成る出力信号Ｓ１をこのフィルタに掛けて、漏洩音の周波数成分を通過させた合成信号Ｓ２を生成するようにしてもよい。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１１】
以下、本発明の漏洩探知における雑音除去方法について、図面を参照して具体的に説明する。
図１は、本発明の漏洩探知における雑音除去方法を示す説明図、図２は、本発明の雑音除去方法を水道管の漏水探知について実施した場合における説明図である。
【００１２】
本発明の漏洩探知における雑音除去方法は、漏洩音及び外来雑音を補足する振動捕捉手段と、振動捕捉手段による出力信号から外来雑音を除去して漏洩音のみを抽出する漏洩音抽出手段と、を設けることによって実施される。
【００１３】
図２に示すように、漏洩音及び外来雑音を補足する振動捕捉手段としては、地面又は壁面に設置される振動センサ１等を採用することができる。
【００１４】
振動捕捉手段による出力信号から外来雑音を除去して漏洩音のみを抽出する漏洩音抽出手段としては、振動捕捉手段による出力信号を高速フーリエ変換して周波数成分に変換する高速フーリエ変換処理部３と、出力信号の周波数成分の中で最も大きいパワーを有する周波数成分の当該周波数を漏洩音の中心周波数とする中心周波数判定部４と、この中心周波数に適宜係数を掛けて通過させる周波数成分を決定するフィルタ作成部５と、周波数成分から成る出力信号を作成したフィルタに掛けて漏洩音を抽出する漏洩音抽出処理部６と、通過した周波数成分から成る出力信号を高速逆フーリエ変換して出力信号に変換する高速逆フーリエ変換処理部７と、から成る漏洩探知装置２を構成する。
【００１５】
本発明の漏洩探知における雑音除去方法では、先ず、図１に示すように、振動センサ１等の振動捕捉手段によって捕捉された漏洩音及び外来雑音が混在した信号は、高速フーリエ変換処理部３によって高速フーリエ変換され、周波数成分から成る信号Ｓ１に変換される。そして、周波数成分から成る信号Ｓ１は、中心周波数判定部４へと送信される。
【００１６】
中心周波数判定部４は、出力信号を高速フーリエ変換する毎に、周波数成分の中で最も大きいパワーを有する周波数成分を検索し、その周波数成分の出現頻度をカウントして、所定時間内において出現頻度が最大となった周波数成分の当該周波数を漏洩音の中心周波数Ｆと判定する。
【００１７】
水道管、ガス管等の埋設管からの水、ガス等の漏洩音は定常的に発生しているものであるのに対し、自動車、歩行者等の交通騒音、深夜営業する店舗、自動販売機等の生活騒音等の外来雑音は非定常的に発生するものであるから、最も大きいパワーを有する周波数成分の出現頻度をカウントすれば、所定時間内において出現頻度が最大となる周波数成分の当該周波数を漏洩音の中心周波数と判定することができる。
【００１８】
フィルタ作成部５は、得られた中心周波数Ｆを基準とし、中心周波数Ｆに適宜係数ｋを掛けて通過周波数ｋ×Ｆを選定し、中心周波数Ｆ及び各通過周波数ｋ×Ｆに対して、所定の帯域幅Ｗを設定してフィルタＸを作成する。
【００１９】
漏洩音の周波数成分は、通常、中心周波数Ｆに適宜係数ｋを掛けた周波数Ｆｎにおいて極大値を示すことが経験的に知られていることから、中心周波数Ｆに適宜係数ｋを掛けて通過周波数ｋ×Ｆを選定し、フィルタを作成するものである。
図１には、ｋ１＝０．４、ｋ２＝１．４、ｋ３＝２．０に設定して作成したフィルタＸを示した。
【００２０】
漏洩音抽出処理部６は、周波数成分から成る出力信号Ｓ１を、上記の如く作成したフィルタＸに掛けて、中心周波数Ｆ及び各通過周波数ｋ×Ｆ以外の周波数成分を減衰させ、漏洩音の周波数成分を通過させた合成信号Ｓ２を生成する。
【００２１】
そして、選択された周波数成分から成る合成信号Ｓ２は、高速逆フーリエ変換処理部７によって高速逆フーリエ変換され、外来雑音が減衰された漏洩音のみから成る出力信号に変換される。
【実施例１】
【００２２】
次に、本発明の雑音除去方法を水道管の漏水探知について実施した場合を、図２を参照して説明する。
【００２３】
本実施例においては、水道管１１が埋設された地面に振動センサ１を設置し、振動センサ１の出力コードを漏洩探知装置２に接続し、漏洩探知装置２にヘッドフォン８の入力コードを接続した。
【００２４】
水道管１１には漏水点１１ａが存在し、漏水点１１ａにおいて発生する漏水音は、地中を伝播して振動センサ１によって捕捉される。
又、地上において往来する自動車、歩行者等の交通騒音も、地中を伝播して振動センサ１によって捕捉される。
【００２５】
そして、振動センサ１によって捕捉された漏水音及び交通騒音は、電気信号として漏洩探知装置２に入力される。
【００２６】
漏洩探知装置２は、上記の如く、高速フーリエ変換処理部３、中心周波数判定部４、フィルタ作成部５、漏洩音抽出処理部６及び高速逆フーリエ変換処理部７から構成される。
よって、振動センサ１による出力信号は、高速フーリエ変換処理部３によって周波数成分から成る信号Ｓ１に変換され、中心周波数判定部４へと送信される。
【００２７】
中心周波数判定部４によって、周波数成分の中で最も大きいパワーを有する周波数成分の出現頻度がカウントされ、所定時間内において出現頻度が最大となった周波数成分の当該周波数が漏洩音の中心周波数Ｆと判定され、フィルタ作成部５によって、得られた中心周波数Ｆを基準として通過周波数ｋ×Ｆが選定され、中心周波数Ｆ及び各通過周波数ｋ×Ｆについて所定の帯域幅Ｗを設定したフィルタＸが作成される。
【００２８】
次に、漏洩音抽出処理部６によって、周波数成分から成る出力信号Ｓ１はフィルタＸに掛けられて、漏洩音の周波数成分を通過させた合成信号Ｓ２が生成され、高速逆フーリエ変換処理部７へと送信され、外来雑音成分が減衰された合成信号が生成される。
【００２９】
振動センサ１の出力信号波形図及びスペクトログラムは、図３に示す通りであり、本発明の雑音除去方法を適用して雑音除去した後の出力信号波形図及びスペクトログラムは、図５に示す通りであった。
【００３０】
一方、漏洩探知装置２に代えてバンドパスフィルタを使用して、同様に、振動センサ１による出力信号から雑音を除去するようにした。
その結果得た出力信号波形図及びスペクトログラムは、図４に示す通りであった。
【００３１】
図４と図５を対比してみれば、本発明の漏洩探知における雑音除去方法によっても、バンドパスフィルタを使用した方法によっても、外来雑音と漏洩音とのパワー差は約１７ｄＢであり、本発明の漏洩探知における雑音除去方法は、バンドパスフィルタを使用した方法と同程度の雑音低減効果があることが分かる。
【００３２】
しかし、雑音除去の本質的効果は、ＳＮＲ（Signal to Noise Ratio：信号対雑音比）の大小によって決定される。すなわち、雑音低減効果は同程度であっても、信号（漏洩音）を確実に捕捉しているか否かによって、雑音除去の本質的効果の程度は判断され、ＳＮＲが高いほど雑音除去の本質的効果は高いと言える。
【００３３】
漏水現場Ａにおける、振動センサ１の出力信号波形図及びスペクトログラムを図６（Ａ）に、バンドパスフィルタを使用して雑音除去した後の出力信号波形図及びスペクトログラムを図７（Ａ）に、本発明の雑音除去方法を適用して雑音除去した後の出力信号波形図及びスペクトログラムを図８（Ａ）に示した。
又、漏水現場Ｂにおける、振動センサ１の出力信号波形図及びスペクトログラムを図６（Ｂ）に、バンドパスフィルタを使用して雑音除去した後の出力信号波形図及びスペクトログラムを図７（Ｂ）に、本発明の雑音除去方法を適用して雑音除去した後の出力信号波形図及びスペクトログラムを図８（Ｂ）に示した。
ここで、印▲は漏水現場Ａにおける漏水音の中心周波数、印△は漏水現場Ｂにおける漏水音の中心周波数を指示している。
【００３４】
図７（Ｂ）と図８（Ｂ）を対比してみれば、漏水現場Ａにおけると同設定にしてバンドパスフィルタを使用した場合には、漏水現場Ｂにおいて漏水音を確実に捕捉することができないのに対して、本発明の雑音除去方法を適用した場合には、漏水現場Ｂにおいても漏水音を確実に捕捉することができることが分かる。
【００３５】
よって、ヘッドフォン８からは外来雑音が除去された漏水音のみから成る信号が出力されるから、作業者は容易かつ確実に、水道管１１における漏水点１１ａを探知することができる。
【００３６】
以上のように、本発明の漏洩探知における雑音除去方法によれば、埋設管からの水、ガス等の漏洩の有無を探知する際に、漏洩音以外の交通騒音、生活騒音等の外来雑音を効果的に除去することができるから、漏洩探知作業をする時間や場所にかかわらず、水、ガス等の漏洩音を確実に抽出して、埋設管における漏洩点を容易かつ確実に探知することができる。
【００３７】
又、本発明の雑音除去方法によれば、外来雑音の有無に係わらず、漏洩音の中心周波数を判定できるから、バンドパスフィルタを使用する場合のように、漏洩現場毎に通過周波数帯域を設定する必要はなく、よって、通過周波数帯域を不適切に設定して、漏洩音を捕捉できないという危険性を回避することができる。
【００３８】
さらに、本発明の雑音除去方法によれば、中心周波数Ｆに適宜係数ｋを掛けて通過周波数ｋ×Ｆを選定し、フィルタを作成するから、バンドパスフィルタを使用する場合のように、一定周波数帯域のみのスペクトルではなく、実際の漏洩音に近いスペクトルを抽出することができる。
【図面の簡単な説明】
【００３９】
【図１】本発明の漏洩探知における雑音除去方法を示す説明図である。
【図２】本発明の漏洩探知における雑音除去方法を水道管の漏水探知について実施した場合における説明図である。
【図３】地面に設置した振動センサの出力信号波形図及びスペクトログラムである。
【図４】バンドパスフィルタを使用して雑音除去した後の出力信号波形図及びスペクトログラムである。
【図５】本発明の雑音除去方法を適用して雑音除去した後の出力信号波形図及びスペクトログラムである。
【図６】地面に設置した振動センサの出力信号を示す出力信号波形図及びスペクトログラムであって、（Ａ）は漏水現場Ａにおけるもの、（Ｂ）は漏水現場Ｂにおけるものである。
【図７】バンドパスフィルタを使用して雑音除去した後の出力信号波形図及びスペクトログラムであって、（Ａ）は漏水現場Ａにおけるもの、（Ｂ）は漏水現場Ｂにおけるものである。
【図８】本発明の雑音除去方法を適用して雑音除去した後の出力信号波形図及びスペクトログラムであって、（Ａ）は漏水現場Ａにおけるもの、（Ｂ）は漏水現場Ｂにおけるものである。
【符号の説明】
【００４０】
１ 振動センサ
２ 漏洩探知装置
３ 高速フーリエ変換処理部
４ 中心周波数判定部
５ フィルタ作成部
６ 漏洩音抽出処理部
７ 高速逆フーリエ変換処理部
【特許請求の範囲】
【請求項１】
漏洩音及び外来雑音が混在した信号を周波数成分から成る信号Ｓ１に変換し、周波数成分の中で最も大きいパワーを有する周波数成分の出現頻度をカウントして、所定時間内における出現頻度が最大となった周波数成分における当該周波数を漏洩音の中心周波数Ｆと判定し、得られた中心周波数Ｆについて所定の帯域幅を設定したフィルタを作成し、周波数成分から成る出力信号Ｓ１をこのフィルタに掛けて、漏洩音の周波数成分を通過させた合成信号Ｓ２を生成し、外来雑音を除去した出力信号に変換することを特徴とする漏洩探知における雑音除去方法。
【請求項２】
漏洩音及び外来雑音が混在した信号は、地面又は壁面に設置した振動センサによって出力されることを特徴とする請求項１に記載の漏洩探知における雑音除去方法。
【請求項３】
得られた中心周波数Ｆを基準として通過周波数ｋ×Ｆを選定し、中心周波数Ｆ及び各通過周波数ｋ×Ｆについて所定の帯域幅を設定したフィルタを作成し、周波数成分から成る出力信号Ｓ１をこのフィルタに掛けて、漏洩音の周波数成分を通過させた合成信号Ｓ２を生成することを特長とする請求項１又は２に記載の漏洩探知における雑音除去方法。
【請求項１】
漏洩音及び外来雑音が混在した信号を周波数成分から成る信号Ｓ１に変換し、周波数成分の中で最も大きいパワーを有する周波数成分の出現頻度をカウントして、所定時間内における出現頻度が最大となった周波数成分における当該周波数を漏洩音の中心周波数Ｆと判定し、得られた中心周波数Ｆについて所定の帯域幅を設定したフィルタを作成し、周波数成分から成る出力信号Ｓ１をこのフィルタに掛けて、漏洩音の周波数成分を通過させた合成信号Ｓ２を生成し、外来雑音を除去した出力信号に変換することを特徴とする漏洩探知における雑音除去方法。
【請求項２】
漏洩音及び外来雑音が混在した信号は、地面又は壁面に設置した振動センサによって出力されることを特徴とする請求項１に記載の漏洩探知における雑音除去方法。
【請求項３】
得られた中心周波数Ｆを基準として通過周波数ｋ×Ｆを選定し、中心周波数Ｆ及び各通過周波数ｋ×Ｆについて所定の帯域幅を設定したフィルタを作成し、周波数成分から成る出力信号Ｓ１をこのフィルタに掛けて、漏洩音の周波数成分を通過させた合成信号Ｓ２を生成することを特長とする請求項１又は２に記載の漏洩探知における雑音除去方法。
【図１】
【図２】
【図３】
【図４】
【図５】
【図６】
【図７】
【図８】
【図２】
【図３】
【図４】
【図５】
【図６】
【図７】
【図８】
【公開番号】特開２００６−１３８８８０（Ｐ２００６−１３８８８０Ａ）
【公開日】平成１８年６月１日（２００６．６．１）
【国際特許分類】
【出願番号】特願２００４−３２５９２７（Ｐ２００４−３２５９２７）
【出願日】平成１６年１１月１０日（２００４．１１．１０）
【出願人】（５０４４１４７９８）
【出願人】（０００１１２６９１）フジテコム株式会社 (9)
【Ｆターム（参考）】
【公開日】平成１８年６月１日（２００６．６．１）
【国際特許分類】
【出願日】平成１６年１１月１０日（２００４．１１．１０）
【出願人】（５０４４１４７９８）
【出願人】（０００１１２６９１）フジテコム株式会社 (9)
【Ｆターム（参考）】
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