頭髪撮影画像のデータ処理方法およびデータ比較方法
【課題】被験者の頭髪量の定量化を可能とする客観的な頭髪撮影画像のデータ処理方法およびデータ比較方法を提供すること。
【解決手段】験者の頭上から頭頂部を含む頭部を撮影した頭髪撮影画像の処理方法であって、前記頭髪撮影画像に写る頭部の外周を決定するステップと、前記外周の内側の頭髪撮影画像を二値化して二階調画像を得るステップと、前記二階調画像を複数の部分に分割するステップと、前記分割された複数の部分毎に前記二階調画像の二値の割合を表示するステップと、を有することを特徴とする、頭髪撮影画像のデータ処理方法。
【解決手段】験者の頭上から頭頂部を含む頭部を撮影した頭髪撮影画像の処理方法であって、前記頭髪撮影画像に写る頭部の外周を決定するステップと、前記外周の内側の頭髪撮影画像を二値化して二階調画像を得るステップと、前記二階調画像を複数の部分に分割するステップと、前記分割された複数の部分毎に前記二階調画像の二値の割合を表示するステップと、を有することを特徴とする、頭髪撮影画像のデータ処理方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、頭髪撮影画像のデータ処理方法およびデータ比較方法に関し、詳しくは頭髪量の定量化のための頭髪撮影画像のデータ処理方法およびデータ比較方法に関する。
【背景技術】
【０００２】
近年の頭髪発毛剤の開発、頭髪発毛治療の進展に伴い、頭髪発毛剤を使用したときの効果、頭髪発毛治療の効果を定量的に扱うことが求められている。
通常はこれらの効果について検証する際には、頭髪発毛剤を使用したり、頭髪発毛治療を受けたりする被験者の個人的な感想を記録し、複数の被験者から寄せられた個人的な感想に得点付けを行い、その得点を集計して行われる。
しかしながらこの様な処理の場合には発毛の効果を実感することができた個人的な感想に得点付けを行うことは可能であっても、具体的にどの程度の発毛の増量が達成できたかの点について定量的な値を算出することは困難である。
【０００３】
この一方、発毛効果を検定する方法として、毛乳頭細胞の発毛誘導能の有無を判定する方法が提案されている（特許文献１）。
しかしながらこの方法では、毛乳頭細胞について発毛誘導能の程度を調べることができるにすぎない。このため上記の発毛効果を検定する方法は、実際に頭髪発毛剤を使用したり、頭髪発毛治療を受けたりする被験者の頭髪量の定量的変化について何も知見を与えるものではなかった。
【０００４】
さらには頭髪のダメージの程度を２次元画像として可視化できる技術についても提案されている（特許文献２）。
具体的にはイオン濃度を検出するイオンイメージセンサを用いて頭髪等に接触するセンシング部を二次元状に配列し、このセンシング部で検出したイオン濃度を２次元画像データとして出力することができるとされる。
しかしながらこの先行技術についても、実際に頭髪発毛剤を使用したり、頭髪発毛治療を受けたりする被験者の頭髪量の変化について定量的な知見が得られない点に変わりはない。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００５】
【特許文献１】特許第４４２４９７５号公報
【特許文献２】特開２０１０−１２２０９０号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００６】
上記に説明した通り、具体的な頭髪量に着目した定量的な検定方法はなく、頭髪医療業界、頭髪エステ業界、理容業界等では見た目の印象により頭髪量について主観的な判断をしてきたのが実情である。
本発明の課題は、被験者の頭髪量の定量化を可能とする客観的な頭髪撮影画像のデータ処理方法およびデータ比較方法を提供することにある。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
上記課題を解決すべく、本発明者らが鋭意検討した結果、頭上から頭頂部を含む頭部を撮影した頭髪撮影画像を二値化して得られた二階調画像を複数の部分に分割し、複数の部分毎に二値の割合を表示する頭髪撮影画像のデータ処理方法およびその処理方法を用いたデータ比較方法が本発明の目的に適うことを見出し、本発明を完成するに至った。
【０００８】
すなわち本発明は、
［１］被験者の頭上から頭頂部を含む頭部を撮影した頭髪撮影画像の処理方法であって、
前記頭髪撮影画像に写る頭部の外周を決定するステップと、
前記外周の内側の頭髪撮影画像を二値化して二階調画像を得るステップと、
前記二階調画像を複数の部分に分割するステップと、
前記分割された複数の部分毎に前記二階調画像の二値の割合を表示するステップと、
を有することを特徴とする、頭髪撮影画像のデータ処理方法を提供するものである。
【０００９】
また本発明の一つは、
［２］前記頭髪撮影画像に写る頭部の外周を決定するステップにより決定された頭部の外周が、円周または楕円周である、上記［１］に記載の頭髪撮影画像のデータ処理方法を提供するものである。
【００１０】
また本発明の一つは、
［３］前記頭部の外周の内側の頭髪撮影画像を二値化して二階調画像を得るステップが、二以上の閾値を基準として二値化を行うことにより二以上の二階調画像を得るステップを含み、
前記分割された複数の部分毎に前記二階調画像の二値の割合を表示するステップが、前記部分毎に、二以上の二階調画像の二値の割合を平均して表示するステップを含む、上記［１］または［２］に記載の頭髪撮影画像のデータ処理方法を提供するものである。
【００１１】
また本発明の一つは、
［４］前記分割された複数の部分毎に前記二階調画像の二値の割合を表示するステップが、前記二階調画像の二値の割合を二次元画像として表示するステップを含む、上記［１］〜［３］のいずれかに記載の頭髪撮影画像のデータ処理方法を提供するものである。
【００１２】
また本発明は、
［５］頭髪発毛治療前の被験者の頭上から頭頂部方向を撮影した頭髪撮影画像を使用して、上記［１］〜［４］のいずれかに記載の頭髪撮影画像のデータ処理方法により得られた複数の部分毎に表示された二階調画像の二値の割合（Ａ）と、
頭髪発毛治療後の被験者の頭上から頭頂部方向を撮影した頭髪撮影画像を使用して、上記［１］〜［４］のいずれかに記載の頭髪撮影画像のデータ処理方法により得られた複数の部分毎に表示された二階調画像の二値の割合（Ｂ）と、
を比較するステップを有することを特徴とする、頭髪撮影画像のデータ比較方法を提供するものである。
【００１３】
また本発明の一つは、
［６］前記複数の部分毎に表示された二階調画像の二値の割合（Ａ）と、複数の部分毎に表示された二階調画像の二値の割合（Ｂ）とのそれぞれの複数の部分毎の差分を表示するステップを含む、上記［５］に記載の、頭髪撮影画像のデータ比較方法を提供するものである。
【００１４】
また本発明の一つは、
［７］前記複数の部分毎に表示された二階調画像の二値の割合（Ａ）を得る際に使用される頭部の外周と、
前記複数の部分毎に表示された二階調画像の二値の割合（Ｂ）を得る際に使用される頭部の外周と、の関係が、
被験者の顔の正面画像の右口角端と右目尻端とを通る直線ならびに表情筋と頭皮との境目となる直線の交点に対応する、前記外周の内側の頭髪撮影画像の基準点１と、
被験者の顔の正面画像の左口角端と左目尻端とを通る直線ならびに表情筋と頭皮との境目となる直線の交点に対応する、前記外周の内側の頭髪撮影画像の基準点２と、
前記外周の内側の頭髪撮影画像にある被験者のつむじ中心点を示す基準点３と、
を基準として、互いに略同一である、上記［５］または［６］に記載の、頭髪撮影画像のデータ比較方法を提供するものである。
【発明の効果】
【００１５】
本発明の頭髪撮影画像のデータ処理方法によれば、従来定性的な評価判断に頼っていた頭髪量について定量的に扱うことのできる判断材料を提供することができる。
また頭髪撮影画像を使用して異なる閾値による二値化を行うことにより二以上の二階調画像による頭髪撮影画像のデータ処理を行うことにより、頭髪の薄い部分と頭髪の濃い部分とを正確に定量化することができる。
また本発明により、頭髪発毛治療前の被験者の頭髪撮影画像と頭髪発毛治療後の被験者の頭髪撮影画像とを互いに定量的なデータとして比較することが可能となる。
【図面の簡単な説明】
【００１６】
【図１】図１は被験者の頭部を撮影する際の基準点を説明するための被験者の正面図である。
【図２】図２は被験者の頭上から頭頂部を含む頭部を撮影した頭髪撮影画像を示す図面代用写真である。
【図３】図３は前記頭髪撮影画像に写る頭部の外周を示す図面代用写真である。
【図４】図４は前記頭髪撮影画像の二階調画像を示す図面代用写真である。
【図５】図５は二階調画像を複数の部分に分割する操作を説明するための模式図である。
【図６】図６は被験者Ａの頭髪撮影画像を示す図面代用写真である。
【図７】図７は被験者Ａの頭部の外周の頭髪撮影画像に対して閾値を２０にして得られた二階調画像である。
【図８】図８は被験者Ａの頭部の外周の頭髪撮影画像に対して閾値を４０にして得られた二階調画像である。
【図９】図９は被験者Ａの頭部の外周の頭髪撮影画像に対して閾値を６０にして得られた二階調画像である。
【図１０】図１０は被験者Ａの頭部の外周の頭髪撮影画像に対して閾値を８０にして得られた二階調画像である。
【図１１】図１１は被験者Ａの頭髪撮影画像を示す図面代用写真である。
【図１２】図１２は被験者Ａの頭部の外周の頭髪撮影画像に対して閾値を２０にして得られた二階調画像である。
【図１３】図１３は被験者Ａの頭部の外周の頭髪撮影画像に対して閾値を４０にして得られた二階調画像である。
【図１４】図１４は被験者Ａの頭部の外周の頭髪撮影画像に対して閾値を６０にして得られた二階調画像である。
【図１５】図１５は被験者Ａの頭部の外周の頭髪撮影画像に対して閾値を８０にして得られた二階調画像である
【図１６】図１６は被験者Ｂの頭髪撮影画像を示す図面代用写真である。
【図１７】図１７は被験者Ｂの頭部の外周の頭髪撮影画像に対して閾値を２０にして得られた二階調画像である。
【図１８】図１８は被験者Ｂの頭部の外周の頭髪撮影画像に対して閾値を４０にして得られた二階調画像である。
【図１９】図１９は被験者Ｂの頭部の外周の頭髪撮影画像に対して閾値を６０にして得られた二階調画像である。
【図２０】図２０は被験者Ｂの頭部の外周の頭髪撮影画像に対して閾値を８０にして得られた二階調画像である。
【図２１】図２１は被験者Ｂの頭髪撮影画像を示す図面代用写真である。
【図２２】図２２は被験者Ｂの頭部の外周の頭髪撮影画像に対して閾値を２０にして得られた二階調画像である。
【図２３】図２３は被験者Ｂの頭部の外周の頭髪撮影画像に対して閾値を４０にして得られた二階調画像である。
【図２４】図２４は被験者Ｂの頭部の外周の頭髪撮影画像に対して閾値を６０にして得られた二階調画像である。
【図２５】図２５は被験者Ｂの頭部の外周の頭髪撮影画像に対して閾値を８０にして得られた二階調画像である
【図２６】図２６は被験者Ｃの頭髪撮影画像を示す図面代用写真である。
【図２７】図２７は被験者Ｃの頭部の外周の頭髪撮影画像に対して閾値を２０にして得られた二階調画像である。
【図２８】図２８は被験者Ｃの頭部の外周の頭髪撮影画像に対して閾値を４０にして得られた二階調画像である。
【図２９】図２９は被験者Ｃの頭部の外周の頭髪撮影画像に対して閾値を６０にして得られた二階調画像である。
【図３０】図３０は被験者Ｃの頭部の外周の頭髪撮影画像に対して閾値を８０にして得られた二階調画像である。
【図３１】図３１は被験者Ｃの頭髪撮影画像を示す図面代用写真である。
【図３２】図３２は被験者Ｃの頭部の外周の頭髪撮影画像に対して閾値を２０にして得られた二階調画像である。
【図３３】図３３は被験者Ｃの頭部の外周の頭髪撮影画像に対して閾値を４０にして得られた二階調画像である。
【図３４】図３４は被験者Ｃの頭部の外周の頭髪撮影画像に対して閾値を６０にして得られた二階調画像である。
【図３５】図３５は被験者Ｃの頭部の外周の頭髪撮影画像に対して閾値を８０にして得られた二階調画像である
【図３６】図３６は被験者Ｄの頭髪撮影画像を示す図面代用写真である。
【図３７】図３７は被験者Ｄの頭部の外周の頭髪撮影画像に対して閾値を２０にして得られた二階調画像である。
【図３８】図３８は被験者Ｄの頭部の外周の頭髪撮影画像に対して閾値を４０にして得られた二階調画像である。
【図３９】図３９は被験者Ｄの頭部の外周の頭髪撮影画像に対して閾値を６０にして得られた二階調画像である。
【図４０】図４０は被験者Ｄの頭部の外周の頭髪撮影画像に対して閾値を８０にして得られた二階調画像である。
【図４１】図４１は被験者Ｄの頭髪撮影画像を示す図面代用写真である。
【図４２】図４２は被験者Ｄの頭部の外周の頭髪撮影画像に対して閾値を２０にして得られた二階調画像である。
【図４３】図４３は被験者Ｄの頭部の外周の頭髪撮影画像に対して閾値を４０にして得られた二階調画像である。
【図４４】図４４は被験者Ｄの頭部の外周の頭髪撮影画像に対して閾値を６０にして得られた二階調画像である。
【図４５】図４５は被験者Ｄの頭部の外周の頭髪撮影画像に対して閾値を８０にして得られた二階調画像である
【図４６】図４６は被験者Ｅの頭髪撮影画像を示す図面代用写真である。
【図４７】図４７は被験者Ｅの頭部の外周の頭髪撮影画像に対して閾値を２０にして得られた二階調画像である。
【図４８】図４８は被験者Ｅの頭部の外周の頭髪撮影画像に対して閾値を４０にして得られた二階調画像である。
【図４９】図４９は被験者Ｅの頭部の外周の頭髪撮影画像に対して閾値を６０にして得られた二階調画像である。
【図５０】図５０は被験者Ｅの頭部の外周の頭髪撮影画像に対して閾値を８０にして得られた二階調画像である。
【図５１】図５１は被験者Ｅの頭髪撮影画像を示す図面代用写真である。
【図５２】図５２は被験者Ｅの頭部の外周の頭髪撮影画像に対して閾値を２０にして得られた二階調画像である。
【図５３】図５３は被験者Ｅの頭部の外周の頭髪撮影画像に対して閾値を４０にして得られた二階調画像である。
【図５４】図５４は被験者Ｅの頭部の外周の頭髪撮影画像に対して閾値を６０にして得られた二階調画像である。
【図５５】図５５は被験者Ｅの頭部の外周の頭髪撮影画像に対して閾値を８０にして得られた二階調画像である
【図５６】図５６は被験者Ｆの頭髪撮影画像を示す図面代用写真である。
【図５７】図５７は被験者Ｆの頭部の外周の頭髪撮影画像に対して閾値を２０にして得られた二階調画像である。
【図５８】図５８は被験者Ｆの頭部の外周の頭髪撮影画像に対して閾値を４０にして得られた二階調画像である。
【図５９】図５９は被験者Ｆの頭部の外周の頭髪撮影画像に対して閾値を６０にして得られた二階調画像である。
【図６０】図６０は被験者Ｆの頭部の外周の頭髪撮影画像に対して閾値を８０にして得られた二階調画像である。
【図６１】図６１は被験者Ｆの頭髪撮影画像を示す図面代用写真である。
【図６２】図６２は被験者Ｆの頭部の外周の頭髪撮影画像に対して閾値を２０にして得られた二階調画像である。
【図６３】図６３は被験者Ｆの頭部の外周の頭髪撮影画像に対して閾値を４０にして得られた二階調画像である。
【図６４】図６４は被験者Ｆの頭部の外周の頭髪撮影画像に対して閾値を６０にして得られた二階調画像である。
【図６５】図６５は被験者Ｆの頭部の外周の頭髪撮影画像に対して閾値を８０にして得られた二階調画像である。
【発明を実施するための形態】
【００１７】
最初に本発明の第一の実施形態に係る頭髪撮影画像のデータ処理方法について説明する。
まず被験者の頭髪の画像を撮影する。前記被験者の頭髪の画像の撮影方法に限定はないが、一例を挙げて説明するとすれば次の通りである。
まず被験者に背筋を伸ばして椅子に着席してもらう。被験者は背筋を伸ばした状態を維持して顔を起して正面を見る姿勢を取る。
次に被験者の頭上から頭頂部を含む頭部を撮影する。
【００１８】
図１は被験者の頭部を撮影する際の基準点を説明するための被験者の正面図である。
図１に示す様に、被験者４の顔の正面画像の右口角端５と右目尻端６とを通る直線（図１では一点破線Ａ−Ａにて記載）ならびに表情筋７と頭皮８との境目となる直線（図１では一点破線Ｂ−Ｂにて記載）の交点が基準点１である。
同様に被験者４の顔の正面画像の左口角端と左目尻端とを通る直線ならびに表情筋７と頭皮８との境目となる直線の交点が基準点２である。
ここで前記表情筋７は眉を大きく動かしたときに眉の動きに合わせて動く部分をいい、頭皮８は眉を大きく動かしても動かない部分をいう。
また被験者４のつむじの中央が基準点３である。
この様に被験者４に対して基準点１〜３を特定することにより、以降これらの基準点１〜３を基準にすることができ、同一被験者の略同一位置による頭髪撮影画像間のデータ処理が可能となる。
ここで略同一とは、完全同一である場合と、ほぼ同一である場合を含む意味であり、ほぼ同一とは、ほぼ同一と判断できる範囲内において得られる割合の数値結果が小数点以下の値を四捨五入した百分率（％）において５％の範囲内にある場合をいう。
【００１９】
被験者の頭上から頭頂部を含む頭部を撮影する際には、被験者の基準点１および２が頭髪撮影画像の上部または下部に位置する様に撮影することが好ましい。
このため、例えば被験者の基準点１および２が頭髪撮影画像の上端に位置する様にするためには、前記被験者の頭部から頭頂部を含む頭部を撮影する際には、被験者の真上からやや背中側斜め上方向から撮影することが好ましい。
【００２０】
本発明に使用する画像撮影手段に限定はなく、例えば、市販のデジタル電子カメラ、感光フィルムを使う光学カメラ等を使用することができる。
【００２１】
図２は被験者の頭上から頭頂部を含む頭部を撮影した頭髪撮影画像を示す図面代用写真である。
図２において図１の基準点１および２に対応する点がそれぞれ参照符号１および２として記載されている。またつむじの中央が基準点３である。
【００２２】
まず前記頭髪撮影画像に写る頭部の外周を決定する。
ここで前記頭部は頭髪が生える部分を意味する。このため被験者の瞼、耳、鼻、顎、口等、頭髪が生えない部分、ならびにまつ毛、眉、髭等の頭髪ではない部分は前記頭部から除外される。
【００２３】
前記頭髪撮影画像のうち前記頭部および頭髪を含む部分と、それ以外の部分とは前記頭髪撮影画像に含まれる色調、明度および彩度等に関するデータがそれぞれ異なる。このデータの差異を利用して、前記頭部および頭髪を含む部分と、それ以外の部分とを区別することができる。
このため前記頭髪撮影画像に含まれる色調、明度および彩度等の少なくとも一つのデータを手掛かりにして前記頭髪撮影画像に写る頭部の外周を決定することができる。
【００２４】
前記頭髪撮影画像に写る頭部の外周を決定する際には、円または楕円を用いて前記外周に近似させることもできる。
円または楕円を用いて、円または楕円内に被験者の頭部が最も多く入り、かつ被験者の頭部以外の部分が最も入らない最大面積の円または楕円を決定する。なお前記頭髪撮影画像の頭部の外周および外周内部に被験者の瞼、耳、鼻、顎、口等、頭髪が生えない部分、まつ毛、眉、髭等の頭髪ではない部分が含まれる場合にはこれらの部分は頭髪がないものとして以降の処理を行うことが好ましい。
この様にして決定された前記頭髪撮影画像に写る頭部の外周の一例を図３に示す。
【００２５】
図３は前記頭髪撮影画像に写る頭部の外周を示す図面代用写真である。
図３に示す様に、円により頭部の外周を決定し、前記頭髪撮影画像から前記外周により頭部の部分を切り取ることができる。
また図２により説明した基準点１〜３と、図３により説明した前記円または楕円とを一致させることにより、以降同一の被験者の二以上の頭髪撮影画像を互いに比較することが可能となる。
【００２６】
次に前記頭部の外周の内側の頭髪撮影画像を二値化し、二階調画像を得る。
図４は前記頭髪撮影画像の二階調画像を示す図面代用写真である。
ここで頭髪撮影画像を二値化するとは、例えば、色の三属性である色相、彩度および明度のうち、明度のみのデータを含む頭髪撮影画像を、例えば白と黒との組み合わせ等に代表される二つのデータにより表現することをいい、二階調画像とは、例えば白と黒との組み合わせ等に代表される二つのデータにより表現された画像をいう。
【００２７】
本発明においては頭髪撮影画像を二値化する前後の画像の明度を互いに合致させることにより、色相、彩度および明度を含む頭髪撮影画像データから、明度のデータのみを取り出すことができる。
この様に、前記外周および前記外周の内側の頭髪撮影画像を二値化し、二階調画像を得る。そして例えば前記二階調画像明度を白と黒とにより表現した場合には、頭髪が薄い部分は白に、頭髪が濃い分は黒により表現することができる。
【００２８】
図５は二階調画像を複数の部分に分割する操作を説明するための模式図である。
二階調画像を複数の部分に分割する方法に限定はなく、二階調画像の各部分を比較することができる方法であれば限定はない。
【００２９】
図５では二階調画像１０を複数の部分１２に分割する具体的な手段として、縦線と横線からなるグリッド１１が使用されている。
図５に示されるグリッド１１の中にある各部分１２の二階調画像の白と黒の部分の割合を計算する。なお先に決定された前記頭髪撮影画像に写る頭部の外周より外にある部分は頭髪がないものとして扱われる。
例えば、前記部分１２の面積に占める黒が１００％なら１０点、１００％未満９０％以上なら９点とし、以下１０％毎に１点を減じて、２０％未満１０％以上なら１点、１０％未満０％なら０点として表わす。
【００３０】
続いて前記分割された複数の部分１２毎に、前記二階調画像１０の二値の割合を表示することにより、頭髪撮影画像のデータ処理を行うことができる。
前記二階調画像の二値の割合を表示する方法としては、例えば、前記分割された複数の部分と同じ総数を持つ碁盤目状の表の各部分に、先に計算された二階調画像の白と黒の部分の割合を代入して提示する方法、
前記分割された複数の部分と同じ総数を持つ碁盤目状の表の部分に、先に計算された二階調画像の白と黒の部分の割合に対応する彩度、明度を有する色彩情報として提示する方法等が挙げられる。
また前記碁盤目状の表を映像モニターに表示することもできる。
この様に本発明の第一の実施形態に係る頭髪撮影画像のデータ処理方法によれば、被験者の頭髪量の情報を定量的に把握することが可能となる。
【００３１】
次に本発明の第二の実施形態に係る頭髪撮影画像のデータ処理方法について説明する。
第二の実施形態は、第一の実施形態の変形例である。
第一の実施形態により被験者の頭髪画像を二値化することができ、得られた二階調画像に基づいて被験者の頭髪量の多少を定量的に扱うことができる。
しかしながら頭髪撮影画像を二値化する際の閾値をどの程度に設定するかに依存して、得られる二階調画像が変化する場合がある。
このため頭髪は存在するものの、その量が極めて少ない被験者から得られた頭髪撮影画像が存在する場合を想定する。この頭髪撮影画像による二階調画像を参照するだけでは、被験者の頭部に全く頭髪が存在しないのか、または頭部に少しは頭髪が存在するのかどうかについて区別できない場合がある。この様に第一の実施形態に係る頭髪撮影画像のデータ処理方法は大まかな被験者の頭髪量を把握することに適しているものの、微細な頭髪量を把握することが容易ではない場合がある。
これに対し本発明の第二の実施形態は被験者の微細な頭髪量を把握するのに適した頭髪撮影画像のデータ処理方法である。
【００３２】
本発明の第二の実施形態は、第一の実施形態に加えて、前記頭部の外周および外周の内側の頭髪撮影画像を二値化し、二階調画像を得るステップが、二以上の閾値を基準として二値化を行うことにより二以上の二階調画像を得るステップを含むものである。
【００３３】
本発明に使用する閾値は、例えば白と黒との組み合わせの場合について説明するなら、白の面積と黒の面積とを合計した単位面積について白の面積の割合が所定値以上の場合は前記単位面積を白として扱い、所定値未満の場合は前記単位面積を黒として扱うことを意味する。単位面積毎に頭髪撮影画像ついて前記所定値を閾値として処理することにより、頭髪撮影画像を単位面積毎に二値化して二階調画像に変換することができる。
【００３４】
本発明において閾値０とは、二階調画像の全てのデータを白一色として扱うことを意味する。また閾値１００とは全てのデータを黒一色として扱うことを意味する。
これを基準として、例えば閾値２０とは、単位面積中に白と黒とが混在する場合に、白と黒との合計面積に対し黒の面積の割合が８０％以上の場合は前記単位面積を黒として扱い、８０％未満の場合は前記単位面積を白として扱うことを意味する。
同様に例えば閾値４０とは、単位面積に白と黒とが混在する場合に、白と黒との合計面積に対し黒の面積の割合が６０％以上の場合は前記単位面積を黒として扱い、６０％未満の場合は前記単位面積を白として扱うことを意味する。
同様に例えば閾値６０とは、単位面積に白と黒とが混在する場合に、白と黒との合計面積に対し黒の面積の割合が４０％以上の場合は前記単位面積を黒として扱い、４０％未満の場合は前記単位面積を白として扱うことを意味する。
同様に例えば閾値８０とは、単位面積に白と黒とが混在する場合に、白と黒との合計面積に対し黒の面積の割合が２０％以上の場合は前記単位面積を黒として扱い、８０％未満の場合は前記単位面積を白として扱うことを意味する。
上記の説明の通り、閾値は０以上１００以下の数値であり、閾値の値が大きいほど、二階調画像に占める黒い部分が増加する。
【００３５】
前記二値化された頭髪撮影画像の二階調画像は前記単位面積の集合により表現されている。前記単位面積を小さく設定すれば前記二値化された頭髪撮影画像はより鮮明になり、前記単位面積を大きく設定すれば前記二値化された頭髪撮影画像はより不鮮明になる。
このため前記閾値に使用される単位面積は、前記二値化された頭髪撮影画像を分割して得られる複数の部分よりも十分に小さいことが好ましい。
【００３６】
次に第二の実施形態について具体的に説明する。
先の第一の実施形態の場合と全く同様の方法によりまず前記頭部の外周の内側の頭髪撮影画像を二値化し、二階調画像を得る。
次に閾値を変えて同様に二階調画像を得る。
次に得られた二以上の閾値の異なる二階調画像のそれぞれについて第一の実施形態の場合と同様にグリッドにより前記二階調画像を複数の部分に区切る。
次に前記区切られた複数の部分毎に、二以上のコントラストの異なる二階調画像のそれぞれの二値の割合を二次元画像として表示する。
次に表示されたそれぞれの二値の割合を、それぞれの区切られた複数の部分毎に平均化して二次元画像として表示する。
この様に閾値を変えて頭髪撮影画像のデータ処理を行うことにより、頭髪撮影画像の微細な被験者の毛髪量を定量化することができる。
【００３７】
次に本発明の第三の実施形態に係る頭髪撮影画像のデータ比較方法について説明する。
第三の実施形態は、本発明の第一の実施形態を応用した頭髪撮影画像のデータ比較方法である。
まず第一の実施形態に従い、被験者の頭髪発毛治療を行う前の前記頭部の外周および外周の内側の頭髪撮影画像を二値化し、二階調画像を得る。
そしてに前記二階調画像を用いて第一の実施形態の場合と同様にグリッドにより複数の部分毎に表示された二階調画像の２値の割合（Ａ）を得る。
【００３８】
続いて被験者に対して頭髪発毛治療を行う。その後第一の実施形態に従い、被験者の頭部の外周の内側の頭髪撮影画像を二値化し、二階調画像を得る。
【００３９】
そして前記二階調画像を用いてグリッドにより複数の部分毎に表示された二階調画像の２値の割合（Ｂ）を得る。
グリッドにより複数の部分毎に表示された二階調画像の２値の割合（Ａ）と（Ｂ）との差分を求めて、前記グリッドにより複数の部分毎に表示された差分値を、例えば前記分割された複数の部分と同じ総数を持つ碁盤目状の表の各部分に、先に計算された二階調画像の２値の割合（Ａ）と（Ｂ）との差分をそれぞれ表示する。
この様にして得られた二階調画像の２値の割合（Ａ）と（Ｂ）との差分から、頭髪発毛治療の時期に応じた増毛の程度を定量的に数値として表現することができる。
【００４０】
次に本発明の第四の実施形態に係る頭髪撮影画像のデータ比較方法について説明する。
第四の実施形態は、先の第三の実施形態に使用した第一の実施形態の頭髪撮影画像のデータ処理方法に代えて、第二の実施形態の頭髪撮影画像のデータ処理方法を使用した点が異なる。
それ以外は第三の実施形態の場合と同様である。
この第四の実施形態によれば、二以上の閾値の異なる二階調画像を第三の実施形態の場合に使用することにより、頭髪撮影画像のより微細な被験者の毛髪量の変化を定量化して比較することができる。
【００４１】
以下に実施例により本発明について詳細に説明するが、本発明は以下の実施例により何ら限定されるものではない。
【実施例１】
【００４２】
実施例１は、被験者Ａによる頭髪発毛治療の前後による増毛の程度を定量的に示すための頭髪撮影画像のデータ処理方法およびデータ比較方法を示すものである。
図６は被験者Ａの頭髪撮影画像を示す図面代用写真である。
【００４３】
先の第一の実施形態に示した方法と同様の方法により被験者Ａの頭髪撮影画像を市販の電子カメラにより撮影した。
次に先の第一の実施形態に示した基準点１〜３を設定して、円により図６の頭髪撮影画像に写る被験者Ａの頭部の外周を決定した。
次に円により示される被験者Ａの頭部の外周の頭髪撮影画像を二値化した。前記被験者Ａの頭部の外周の頭髪撮影画像を二値化する際の閾値は２０とした。なお、画像の処理はアドビシステムズ社が発売する画像処理ソフトウエアにより市販のパーソナルコンピュータを用いて実施した。
【００４４】
図７は被験者Ａの頭部の外周の頭髪撮影画像に対して閾値を２０とすることにより得られた二階調画像である。
次に先の第一の実施形態の場合に使用した図５に示したグリッドを参考にして、図７に示す二階調画像の白と黒の部分の割合を計算した。なお実施例１に使用したグリッドにより、前記二階調画像は縦１０、横１０ずつの合計１００個の正方形の部分に分割されている。
各部分毎に各部分における面積に占める黒が１００％なら１０点、９０％なら９点とし、以下１０％毎に１点を減じて、１０％なら１点、０％なら０点として、横１０列、縦１０列の表１に記入した。
前記グリッドの縦１０、横１０の各部分と、前記表１の横１０列、縦１０列とはそれぞれの前後左右の順が維持されたまま、それぞれが対応する。
表１に、被験者Ａの分割された二階調画像の部分毎の二値の割合を表示した。表１により定量的に被験者Ａの頭髪量を表示することができる。
【００４５】
【表１】
【００４６】
同様に、図６に示す被験者Ａの頭髪撮影画像を使用して、前記被験者Ａの頭部の外周の頭髪撮影画像を二値化する際の閾値を４０とし、円により示される被験者Ａの頭部の外周の頭髪撮影画像を二値化した。
【００４７】
図８は被験者Ａの頭部の外周の頭髪撮影画像に対して閾値を４０とすることにより得られた二階調画像である。
閾値が２０のときの場合と同様に、閾値が４０のときの場合について表２に被験者Ａの分割された二階調画像の部分毎の二値の割合を表示した。表２により定量的に被験者Ａの頭髪量を表示することができる。
【００４８】
【表２】
【００４９】
同様に、図６に示す被験者Ａの頭髪撮影画像を使用して、前記被験者Ａの頭部の外周の頭髪撮影画像を二値化する際の閾値を６０とし、円により示される被験者Ａの頭部の外周の頭髪撮影画像を二値化した。
図９は被験者Ａの頭部の外周の頭髪撮影画像に対して閾値を６０とすることにより得られた二階調画像である。
閾値が２０のときの場合と同様に、閾値が６０のときの場合について表３に被験者Ａの分割された二階調画像の部分毎の二値の割合を表示した。表３により定量的に被験者Ａの頭髪量を表示することができる。
【００５０】
【表３】
【００５１】
同様に、図６に示す被験者Ａの頭髪撮影画像を使用して、前記被験者Ａの頭部の外周の頭髪撮影画像を二値化する際の閾値を８０とし、円により示される被験者Ａの頭部の外周の頭髪撮影画像を二値化した。
図１０は被験者Ａの頭部の外周の頭髪撮影画像に対して閾値を８０とすることにより得られた二階調画像である。
閾値が２０のときの場合と同様に、閾値が８０のときの場合について表４に被験者Ａの分割された二階調画像の部分毎の二値の割合を表示した。表４により定量的に被験者Ａの頭髪量を表示することができる。
【００５２】
【表４】
【００５３】
次に表１〜表４について、前記表１の横１０列および縦１０列に記載されたそれぞれの値についての平均値を表５に示す。
表５に示される様に、前記被験者Ａの頭部の外周の頭髪撮影画像を二値化する際に使用する閾値を変化させてその平均を取ることにより、頭髪の存在する部分と頭髪の存在しない部分との境界がより明確に表５に反映される。
このため、被験者Ａの頭髪量について、頭部の多いところと少ないところの分布をより正確に表示することができる。
【００５４】
【表５】
【００５５】
次に被験者Ａに対して頭髪発毛治療を実施した。なお頭髪発毛治療は医師の資格を有する本発明者が医学的見地に基づいて実施したものである。以下の実施例についても同様である。
【００５６】
先の図６に示した被験者Ａの頭髪撮影画像は頭髪発毛治療前に撮影したものである。
これに対し、図１１に示した被験者Ａの頭髪撮影画像は頭髪発毛治療後に撮影したものであり、被験者Ａの頭髪撮影画像を示す図面代用写真である。
【００５７】
先の第一の実施形態に示した方法と同様の方法により被験者Ａの頭髪撮影画像を市販の電子カメラにより撮影した。
次に先の第一の実施形態に示した基準点１〜３を設定して、円により図１１の頭髪撮影画像に写る被験者Ａの頭部の外周を決定した。
次に円により示される被験者Ａの頭部の外周の頭髪撮影画像を二値化した。
図１２〜１５は被験者Ａの頭部の外周の頭髪撮影画像に対して閾値をそれぞれ２０、４０、６０および８０とすることにより得られた二階調画像である。
また表６〜９は、それぞれ図１２〜１５に基づいて被験者Ａの分割された二階調画像の部分毎の二値の割合を表示したものである。
【００５８】
【表６】
【００５９】
【表７】
【００６０】
【表８】
【００６１】
【表９】
また表１０は表６〜表９について、前記各表の横１０列および縦１０列に記載されたそれぞれの値についての平均値を示したものである。
【００６２】
【表１０】
表１０に示される様に、前記被験者Ａの頭部の外周の頭髪撮影画像を二値化する際に使用する閾値を変化させてその平均を取ることにより、頭髪の存在する部分と頭髪の存在しない部分との頭髪発毛治療後の境界がより明確に表１０に反映される。
このため、被験者Ａの頭髪量について、頭部の多いところと少ないところの分布をより正確に表示することができる。
【００６３】
さらに表５と表１０とを相互に比較することにより、数値の差として頭髪発毛治療前後の増毛量の増加の程度を定量的に把握することができる。
これまで頭髪発毛治療については定性的な評価方法しか存在しなかったが、本発明に係る頭髪撮影画像のデータ処理方法およびデータ比較方法により、頭髪発毛治療の効果を定量的に把握することが可能となる。
【実施例２】
【００６４】
実施例２は、被験者Ｂによる頭髪発毛治療の前後による増毛の程度を定量的に示すための頭髪撮影画像のデータ処理方法およびデータ比較方法を示すものである。
実施例１に示した方法と同様の方法により被験者Ｂの頭髪撮影画像を市販の電子カメラにより撮影した。
図１６は頭髪発毛治療実施前の被験者Ｂの頭髪撮影画像を示す図面代用写真である。
次に図１６に示す被験者Ｂの頭髪撮影画像を用いて、先の第一の実施形態に示した基準点１〜３を設定して、円により図１６の頭髪撮影画像に写る被験者Ｂの頭部の外周を決定した。
次に円により示される被験者Ｂの頭部の外周の頭髪撮影画像を二値化した。
図１７〜２０は被験者Ｂの頭部の外周の頭髪撮影画像に対して閾値をそれぞれ２０、４０、６０および８０とすることにより得られた二階調画像である。
また表１１〜１４は、それぞれ図１７〜２０に基づいて被験者Ｂの分割された二階調画像の部分毎の二値の割合を表示したものである。
【００６５】
【表１１】
【００６６】
【表１２】
【００６７】
【表１３】
【００６８】
【表１４】
また表１５は表１１〜表１４について、前記各表の横１０列および縦１０列に記載されたそれぞれの値についての平均値を示したものである。
【００６９】
【表１５】
表１５に示される様に、前記被験者Ｂの頭部の外周の頭髪撮影画像を二値化する際に使用する閾値を変化させてその平均を取ることにより、頭髪の存在する部分と頭髪の存在しない部分との頭髪発毛治療前の境界がより明確に表１５に反映される。
このため、被験者Ｂの頭髪量について、頭部の多いところと少ないところの分布をより正確に表示することができる。
【００７０】
次に被験者Ｂに対して頭髪発毛治療を実施した。
先の図１６に示した被験者Ｂの頭髪撮影画像は頭髪発毛治療前に撮影したものである。
これに対し、図２１に示した被験者Ｂの頭髪撮影画像は頭髪発毛治療後に撮影したものであり、被験者Ｂの頭髪撮影画像を示す図面代用写真である。
実施例１に示した方法と同様の方法により被験者Ｂの頭髪撮影画像を市販の電子カメラにより撮影した。
次に先の第一の実施形態に示した基準点１〜３を設定して、円により図２１の頭髪撮影画像に写る被験者Ｂの頭部の外周を決定した。
次に円により示される被験者Ｂの頭部の外周の頭髪撮影画像を二値化した。
図２２〜２５は被験者Ｂの頭部の外周の頭髪撮影画像に対して閾値をそれぞれ２０、４０、６０および８０とすることにより得られた二階調画像である。
また表１６〜１９は、それぞれ図２２〜２５に基づいて被験者Ｂの分割された二階調画像の部分毎の二値の割合を表示したものである。
【００７１】
【表１６】
【００７２】
【表１７】
【００７３】
【表１８】
【００７４】
【表１９】
また表２０は表１６〜表１９について、前記各表の横１０列および縦１０列に記載されたそれぞれの値についての平均値を示したものである。
【００７５】
【表２０】
表２０に示される様に、前記被験者Ｂの頭部の外周の頭髪撮影画像を二値化する際に使用する閾値を変化させてその平均を取ることにより、頭髪の存在する部分と頭髪の存在しない部分との頭髪発毛治療後の境界がより明確に表２０に反映される。
このため、被験者Ｂの頭髪量について、頭部の多いところと少ないところの分布をより正確に表示することができる。
【００７６】
さらに表１５と表２０とを相互に比較することにより、数値の差として頭髪発毛治療前後の増毛量の増加の程度を定量的に把握することができる。
【実施例３】
【００７７】
実施例３は、被験者Ｃによる頭髪発毛治療の前後による増毛の程度を定量的に示すための頭髪撮影画像のデータ処理方法およびデータ比較方法を示すものである。
実施例１に示した方法と同様の方法により被験者Ｃの頭髪撮影画像を市販の電子カメラにより撮影した。
図２６は頭髪発毛治療実施前の被験者Ｃの頭髪撮影画像を示す図面代用写真である。
次に図２６に示す被験者Ｃの頭髪撮影画像を用いて、先の第一の実施形態に示した基準点１〜３を設定して、円により図２６の頭髪撮影画像に写る被験者Ｃの頭部の外周を決定した。
次に円により示される被験者Ｃの頭部の外周の頭髪撮影画像を二値化した。
図２７〜３０は被験者Ｃの頭部の外周の頭髪撮影画像に対して閾値をそれぞれ２０、４０、６０および８０とすることにより得られた二階調画像である。
また表２１〜２４は、それぞれ図２７〜３０に基づいて被験者Ｃの分割された二階調画像の部分毎の二値の割合を表示したものである。
【００７８】
【表２１】
【００７９】
【表２２】
【００８０】
【表２３】
【００８１】
【表２４】
また表２５は表２１〜表２４について、前記各表の横１０列および縦１０列に記載されたそれぞれの値についての平均値を示したものである。
【００８２】
【表２５】
表２５に示される様に、前記被験者Ｃの頭部の外周の頭髪撮影画像を二値化する際に使用する閾値を変化させてその平均を取ることにより、頭髪の存在する部分と頭髪の存在しない部分との頭髪発毛治療前の境界がより明確に表２５に反映される。
このため、被験者Ｃの頭髪量について、頭部の多いところと少ないところの分布をより正確に表示することができる。
【００８３】
次に被験者Ｃに対して頭髪発毛治療を実施した。
先の図２６に示した被験者Ｃの頭髪撮影画像は頭髪発毛治療前に撮影したものである。
これに対し、図３１に示した被験者Ｃの頭髪撮影画像は頭髪発毛治療後に撮影したものであり、被験者Ｃの頭髪撮影画像を示す図面代用写真である。
実施例１に示した方法と同様の方法により被験者Ｃの頭髪撮影画像を市販の電子カメラにより撮影した。
次に先の第一の実施形態に示した基準点１〜３を設定して、円により図３１の頭髪撮影画像に写る被験者Ｃの頭部の外周を決定した。
次に円により示される被験者Ｃの頭部の外周の頭髪撮影画像を二値化した。
図３２〜３５は被験者Ｃの頭部の外周の頭髪撮影画像に対して閾値をそれぞれ２０、４０、６０および８０とすることにより得られた二階調画像である。
また表２６〜２９は、それぞれ図３２〜３５に基づいて被験者Ｃの分割された二階調画像の部分毎の二値の割合を表示したものである。
【００８４】
【表２６】
【００８５】
【表２７】
【００８６】
【表２８】
【００８７】
【表２９】
また表３０は表２６〜表２９について、前記各表の横１０列および縦１０列に記載されたそれぞれの値についての平均値を示したものである。
【００８８】
【表３０】
表３０に示される様に、前記被験者Ｃの頭部の外周の頭髪撮影画像を二値化する際に使用する閾値を変化させてその平均を取ることにより、頭髪の存在する部分と頭髪の存在しない部分との頭髪発毛治療後の境界がより明確に表３０に反映される。
このため、被験者Ｃの頭髪量について、頭部の多いところと少ないところの分布をより正確に表示することができる。
【００８９】
さらに表２５と表３０とを相互に比較することにより、数値の差として頭髪発毛治療前後の増毛量の増加の程度を定量的に把握することができる。
【実施例４】
【００９０】
実施例４は、被験者Ｄによる頭髪発毛治療の前後による増毛の程度を定量的に示すための頭髪撮影画像のデータ処理方法およびデータ比較方法を示すものである。
実施例１に示した方法と同様の方法により被験者Ｄの頭髪撮影画像を市販の電子カメラにより撮影した。
図３６は頭髪発毛治療実施前の被験者Ｄの頭髪撮影画像を示す図面代用写真である。
次に図３６に示す被験者Ｄの頭髪撮影画像を用いて、先の第一の実施形態に示した基準点１〜３を設定して、円により図３６の頭髪撮影画像に写る被験者Ｄの頭部の外周を決定した。
次に円により示される被験者Ｄの頭部の外周の頭髪撮影画像を二値化した。
図３７〜４０は被験者Ｄの頭部の外周の頭髪撮影画像に対して閾値をそれぞれ２０、４０、６０および８０とすることにより得られた二階調画像である。
また表３１〜３４は、それぞれ図３７〜４０に基づいて被験者Ｄの分割された二階調画像の部分毎の二値の割合を表示したものである。
【００９１】
【表３１】
【００９２】
【表３２】
【００９３】
【表３３】
【００９４】
【表３４】
また表３５は表３１〜表３４について、前記各表の横１０列および縦１０列に記載されたそれぞれの値についての平均値を示したものである。
【００９５】
【表３５】
表３５に示される様に、前記被験者Ｄの頭部の外周の頭髪撮影画像を二値化する際に使用する閾値を変化させてその平均を取ることにより、頭髪の存在する部分と頭髪の存在しない部分との頭髪発毛治療前の境界がより明確に表３５に反映される。
このため、被験者Ｄの頭髪量について、頭部の多いところと少ないところの分布をより正確に表示することができる。
【００９６】
次に被験者Ｄに対して頭髪発毛治療を実施した。
先の図３６に示した被験者Ｄの頭髪撮影画像は頭髪発毛治療前に撮影したものである。
これに対し、図４１に示した被験者Ｄの頭髪撮影画像は頭髪発毛治療後に撮影したものであり、被験者Ｄの頭髪撮影画像を示す図面代用写真である。
実施例１に示した方法と同様の方法により被験者Ｄの頭髪撮影画像を市販の電子カメラにより撮影した。
次に先の第一の実施形態に示した基準点１〜３を設定して、円により図４１の頭髪撮影画像に写る被験者Ｄの頭部の外周を決定した。
次に円により示される被験者Ｄの頭部の外周の頭髪撮影画像を二値化した。
図４２〜４５は被験者Ｄの頭部の外周の頭髪撮影画像に対して閾値をそれぞれ２０、４０、６０および８０とすることにより得られた二階調画像である。
また表３６〜３９は、それぞれ図４２〜４５に基づいて被験者Ｄの分割された二階調画像の部分毎の二値の割合を表示したものである。
【００９７】
【表３６】
【００９８】
【表３７】
【００９９】
【表３８】
【０１００】
【表３９】
また表４０は表３６〜表３９について、前記各表の横１０列および縦１０列に記載されたそれぞれの値についての平均値を示したものである。
【０１０１】
【表４０】
表４０に示される様に、前記被験者Ｄの頭部の外周の頭髪撮影画像を二値化する際に使用する閾値を変化させてその平均を取ることにより、頭髪の存在する部分と頭髪の存在しない部分との頭髪発毛治療後の境界がより明確に表４０に反映される。
このため、被験者Ｄの頭髪量について、頭部の多いところと少ないところの分布をより正確に表示することができる。
【０１０２】
さらに表３５と表４０とを相互に比較することにより、数値の差として頭髪発毛治療前後の増毛量の増加の程度を定量的に把握することができる。
【実施例５】
【０１０３】
実施例５は、被験者Ｅによる頭髪発毛治療の前後による増毛の程度を定量的に示すための頭髪撮影画像のデータ処理方法およびデータ比較方法を示すものである。
実施例１に示した方法と同様の方法により被験者Ｅの頭髪撮影画像を市販の電子カメラにより撮影した。
図４６は頭髪発毛治療実施前の被験者Ｅの頭髪撮影画像を示す図面代用写真である。
次に図４６に示す被験者Ｅの頭髪撮影画像を用いて、先の第一の実施形態に示した基準点１〜３を設定して、円により図４６の頭髪撮影画像に写る被験者Ｅの頭部の外周を決定した。
次に円により示される被験者Ｅの頭部の外周の頭髪撮影画像を二値化した。
図４７〜５０は被験者Ｅの頭部の外周の頭髪撮影画像に対して閾値をそれぞれ２０、４０、６０および８０とすることにより得られた二階調画像である。
また表４１〜４４は、それぞれ図３７〜４０に基づいて被験者Ｅの分割された二階調画像の部分毎の二値の割合を表示したものである。
【０１０４】
【表４１】
【０１０５】
【表４２】
【０１０６】
【表４３】
【０１０７】
【表４４】
また表４５は表４１〜表４４について、前記各表の横１０列および縦１０列に記載されたそれぞれの値についての平均値を示したものである。
【０１０８】
【表４５】
表４５に示される様に、前記被験者Ｅの頭部の外周の頭髪撮影画像を二値化する際に使用する閾値を変化させてその平均を取ることにより、頭髪の存在する部分と頭髪の存在しない部分との頭髪発毛治療前の境界がより明確に表４５に反映される。
このため、被験者Ｅの頭髪量について、頭部の多いところと少ないところの分布をより正確に表示することができる。
【０１０９】
次に被験者Ｅに対して頭髪発毛治療を実施した。
先の図４６に示した被験者Ｅの頭髪撮影画像は頭髪発毛治療前に撮影したものである。
これに対し、図５１に示した被験者Ｅの頭髪撮影画像は頭髪発毛治療後に撮影したものであり、被験者Ｅの頭髪撮影画像を示す図面代用写真である。
実施例１に示した方法と同様の方法により被験者Ｅの頭髪撮影画像を市販の電子カメラにより撮影した。
次に先の第一の実施形態に示した基準点１〜３を設定して、円により図５１の頭髪撮影画像に写る被験者Ｅの頭部の外周を決定した。
次に円により示される被験者Ｅの頭部の外周の頭髪撮影画像を二値化した。
図５２〜５５は被験者Ｅの頭部の外周の頭髪撮影画像に対して閾値をそれぞれ２０、４０、６０および８０とすることにより得られた二階調画像である。
また表４６〜４９は、それぞれ図５２〜５５に基づいて被験者Ｅの分割された二階調画像の部分毎の二値の割合を表示したものである。
【０１１０】
【表４６】
【０１１１】
【表４７】
【０１１２】
【表４８】
【０１１３】
【表４９】
また表５０は表４６〜表４９について、前記各表の横１０列および縦１０列に記載されたそれぞれの値についての平均値を示したものである。
【０１１４】
【表５０】
表５０に示される様に、前記被験者Ｅの頭部の外周の頭髪撮影画像を二値化する際に使用する閾値を変化させてその平均を取ることにより、頭髪の存在する部分と頭髪の存在しない部分との頭髪発毛治療後の境界がより明確に表５０に反映される。
このため、被験者Ｅの頭髪量について、頭部の多いところと少ないところの分布をより正確に表示することができる。
【０１１５】
さらに表４５と表５０とを相互に比較することにより、数値の差として頭髪発毛治療前後の増毛量の増加の程度を定量的に把握することができる。
【実施例６】
【０１１６】
実施例６は、被験者Ｆによる頭髪発毛治療の前後による増毛の程度を定量的に示すための頭髪撮影画像のデータ処理方法およびデータ比較方法を示すものである。
実施例１に示した方法と同様の方法により被験者Ｆの頭髪撮影画像を市販の電子カメラにより撮影した。
図５６は頭髪発毛治療実施前の被験者Ｆの頭髪撮影画像を示す図面代用写真である。
次に図５６に示す被験者Ｆの頭髪撮影画像を用いて、先の第一の実施形態に示した基準点１〜３を設定して、円により図５６の頭髪撮影画像に写る被験者Ｆの頭部の外周を決定した。
次に円により示される被験者Ｆの頭部の外周の頭髪撮影画像を二値化した。
図５７〜６０は被験者Ｆの頭部の外周の頭髪撮影画像に対して閾値をそれぞれ２０、４０、６０および８０とすることにより得られた二階調画像である。
また表５１〜５４は、それぞれ図５７〜６０に基づいて被験者Ｅの分割された二階調画像の部分毎の二値の割合を表示したものである。
【０１１７】
【表５１】
【０１１８】
【表５２】
【０１１９】
【表５３】
【０１２０】
【表５４】
また表５５は表５１〜表５４について、前記各表の横１０列および縦１０列に記載されたそれぞれの値についての平均値を示したものである。
【０１２１】
【表５５】
表５５に示される様に、前記被験者Ｆの頭部の外周の頭髪撮影画像を二値化する際に使用する閾値を変化させてその平均を取ることにより、頭髪の存在する部分と頭髪の存在しない部分との頭髪発毛治療前の境界がより明確に表５５に反映される。
このため、被験者Ｆの頭髪量について、頭部の多いところと少ないところの分布をより正確に表示することができる。
【０１２２】
次に被験者Ｆに対して頭髪発毛治療を実施した。
先の図５６に示した被験者Ｆの頭髪撮影画像は頭髪発毛治療前に撮影したものである。
これに対し、図６１に示した被験者Ｆの頭髪撮影画像は頭髪発毛治療後に撮影したものであり、被験者Ｆの頭髪撮影画像を示す図面代用写真である。
実施例１に示した方法と同様の方法により被験者Ｆの頭髪撮影画像を市販の電子カメラにより撮影した。
次に先の第一の実施形態に示した基準点１〜３を設定して、円により図５１の頭髪撮影画像に写る被験者Ｆの頭部の外周を決定した。
次に円により示される被験者Ｆの頭部の外周の頭髪撮影画像を二値化した。
図６２〜６５は被験者Ｆの頭部の外周の頭髪撮影画像に対して閾値をそれぞれ２０、４０、６０および８０とすることにより得られた二階調画像である。
また表５６〜５９は、それぞれ図５２〜５５に基づいて被験者Ｆの分割された二階調画像の部分毎の二値の割合を表示したものである。
【０１２３】
【表５６】
【０１２４】
【表５７】
【０１２５】
【表５８】
【０１２６】
【表５９】
また表６０は表５６〜表５９について、前記各表の横１０列および縦１０列に記載されたそれぞれの値についての平均値を示したものである。
【０１２７】
【表６０】
表６０に示される様に、前記被験者Ｅの頭部の外周の頭髪撮影画像を二値化する際に使用する閾値を変化させてその平均を取ることにより、頭髪の存在する部分と頭髪の存在しない部分との頭髪発毛治療後の境界がより明確に表６０に反映される。
このため、被験者Ｅの頭髪量について、頭部の多いところと少ないところの分布をより正確に表示することができる。
【０１２８】
さらに表５５と表６０とを相互に比較することにより、数値の差として頭髪発毛治療前後の増毛量の増加の程度を定量的に把握することができる。
【産業上の利用可能性】
【０１２９】
本発明の頭髪撮影画像のデータ処理方法およびデータ比較方法によれば、従来定性的であった頭髪量について定量的に扱うことができる。
このため頭髪発毛治療において、治療の効果を客観的に示す指標として本発明に係る頭髪撮影画像のデータ処理方法およびデータ比較方法は、髪医療業界、頭髪エステ業界、理容業界等において広く活用することができる。
【符号の説明】
【０１３０】
１〜３ 基準点
４ 入力書面
５ １次元イメージセンサ
６ ワイドレンズ
７ 照明ランプ
８ 頭皮
【技術分野】
【０００１】
本発明は、頭髪撮影画像のデータ処理方法およびデータ比較方法に関し、詳しくは頭髪量の定量化のための頭髪撮影画像のデータ処理方法およびデータ比較方法に関する。
【背景技術】
【０００２】
近年の頭髪発毛剤の開発、頭髪発毛治療の進展に伴い、頭髪発毛剤を使用したときの効果、頭髪発毛治療の効果を定量的に扱うことが求められている。
通常はこれらの効果について検証する際には、頭髪発毛剤を使用したり、頭髪発毛治療を受けたりする被験者の個人的な感想を記録し、複数の被験者から寄せられた個人的な感想に得点付けを行い、その得点を集計して行われる。
しかしながらこの様な処理の場合には発毛の効果を実感することができた個人的な感想に得点付けを行うことは可能であっても、具体的にどの程度の発毛の増量が達成できたかの点について定量的な値を算出することは困難である。
【０００３】
この一方、発毛効果を検定する方法として、毛乳頭細胞の発毛誘導能の有無を判定する方法が提案されている（特許文献１）。
しかしながらこの方法では、毛乳頭細胞について発毛誘導能の程度を調べることができるにすぎない。このため上記の発毛効果を検定する方法は、実際に頭髪発毛剤を使用したり、頭髪発毛治療を受けたりする被験者の頭髪量の定量的変化について何も知見を与えるものではなかった。
【０００４】
さらには頭髪のダメージの程度を２次元画像として可視化できる技術についても提案されている（特許文献２）。
具体的にはイオン濃度を検出するイオンイメージセンサを用いて頭髪等に接触するセンシング部を二次元状に配列し、このセンシング部で検出したイオン濃度を２次元画像データとして出力することができるとされる。
しかしながらこの先行技術についても、実際に頭髪発毛剤を使用したり、頭髪発毛治療を受けたりする被験者の頭髪量の変化について定量的な知見が得られない点に変わりはない。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００５】
【特許文献１】特許第４４２４９７５号公報
【特許文献２】特開２０１０−１２２０９０号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００６】
上記に説明した通り、具体的な頭髪量に着目した定量的な検定方法はなく、頭髪医療業界、頭髪エステ業界、理容業界等では見た目の印象により頭髪量について主観的な判断をしてきたのが実情である。
本発明の課題は、被験者の頭髪量の定量化を可能とする客観的な頭髪撮影画像のデータ処理方法およびデータ比較方法を提供することにある。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
上記課題を解決すべく、本発明者らが鋭意検討した結果、頭上から頭頂部を含む頭部を撮影した頭髪撮影画像を二値化して得られた二階調画像を複数の部分に分割し、複数の部分毎に二値の割合を表示する頭髪撮影画像のデータ処理方法およびその処理方法を用いたデータ比較方法が本発明の目的に適うことを見出し、本発明を完成するに至った。
【０００８】
すなわち本発明は、
［１］被験者の頭上から頭頂部を含む頭部を撮影した頭髪撮影画像の処理方法であって、
前記頭髪撮影画像に写る頭部の外周を決定するステップと、
前記外周の内側の頭髪撮影画像を二値化して二階調画像を得るステップと、
前記二階調画像を複数の部分に分割するステップと、
前記分割された複数の部分毎に前記二階調画像の二値の割合を表示するステップと、
を有することを特徴とする、頭髪撮影画像のデータ処理方法を提供するものである。
【０００９】
また本発明の一つは、
［２］前記頭髪撮影画像に写る頭部の外周を決定するステップにより決定された頭部の外周が、円周または楕円周である、上記［１］に記載の頭髪撮影画像のデータ処理方法を提供するものである。
【００１０】
また本発明の一つは、
［３］前記頭部の外周の内側の頭髪撮影画像を二値化して二階調画像を得るステップが、二以上の閾値を基準として二値化を行うことにより二以上の二階調画像を得るステップを含み、
前記分割された複数の部分毎に前記二階調画像の二値の割合を表示するステップが、前記部分毎に、二以上の二階調画像の二値の割合を平均して表示するステップを含む、上記［１］または［２］に記載の頭髪撮影画像のデータ処理方法を提供するものである。
【００１１】
また本発明の一つは、
［４］前記分割された複数の部分毎に前記二階調画像の二値の割合を表示するステップが、前記二階調画像の二値の割合を二次元画像として表示するステップを含む、上記［１］〜［３］のいずれかに記載の頭髪撮影画像のデータ処理方法を提供するものである。
【００１２】
また本発明は、
［５］頭髪発毛治療前の被験者の頭上から頭頂部方向を撮影した頭髪撮影画像を使用して、上記［１］〜［４］のいずれかに記載の頭髪撮影画像のデータ処理方法により得られた複数の部分毎に表示された二階調画像の二値の割合（Ａ）と、
頭髪発毛治療後の被験者の頭上から頭頂部方向を撮影した頭髪撮影画像を使用して、上記［１］〜［４］のいずれかに記載の頭髪撮影画像のデータ処理方法により得られた複数の部分毎に表示された二階調画像の二値の割合（Ｂ）と、
を比較するステップを有することを特徴とする、頭髪撮影画像のデータ比較方法を提供するものである。
【００１３】
また本発明の一つは、
［６］前記複数の部分毎に表示された二階調画像の二値の割合（Ａ）と、複数の部分毎に表示された二階調画像の二値の割合（Ｂ）とのそれぞれの複数の部分毎の差分を表示するステップを含む、上記［５］に記載の、頭髪撮影画像のデータ比較方法を提供するものである。
【００１４】
また本発明の一つは、
［７］前記複数の部分毎に表示された二階調画像の二値の割合（Ａ）を得る際に使用される頭部の外周と、
前記複数の部分毎に表示された二階調画像の二値の割合（Ｂ）を得る際に使用される頭部の外周と、の関係が、
被験者の顔の正面画像の右口角端と右目尻端とを通る直線ならびに表情筋と頭皮との境目となる直線の交点に対応する、前記外周の内側の頭髪撮影画像の基準点１と、
被験者の顔の正面画像の左口角端と左目尻端とを通る直線ならびに表情筋と頭皮との境目となる直線の交点に対応する、前記外周の内側の頭髪撮影画像の基準点２と、
前記外周の内側の頭髪撮影画像にある被験者のつむじ中心点を示す基準点３と、
を基準として、互いに略同一である、上記［５］または［６］に記載の、頭髪撮影画像のデータ比較方法を提供するものである。
【発明の効果】
【００１５】
本発明の頭髪撮影画像のデータ処理方法によれば、従来定性的な評価判断に頼っていた頭髪量について定量的に扱うことのできる判断材料を提供することができる。
また頭髪撮影画像を使用して異なる閾値による二値化を行うことにより二以上の二階調画像による頭髪撮影画像のデータ処理を行うことにより、頭髪の薄い部分と頭髪の濃い部分とを正確に定量化することができる。
また本発明により、頭髪発毛治療前の被験者の頭髪撮影画像と頭髪発毛治療後の被験者の頭髪撮影画像とを互いに定量的なデータとして比較することが可能となる。
【図面の簡単な説明】
【００１６】
【図１】図１は被験者の頭部を撮影する際の基準点を説明するための被験者の正面図である。
【図２】図２は被験者の頭上から頭頂部を含む頭部を撮影した頭髪撮影画像を示す図面代用写真である。
【図３】図３は前記頭髪撮影画像に写る頭部の外周を示す図面代用写真である。
【図４】図４は前記頭髪撮影画像の二階調画像を示す図面代用写真である。
【図５】図５は二階調画像を複数の部分に分割する操作を説明するための模式図である。
【図６】図６は被験者Ａの頭髪撮影画像を示す図面代用写真である。
【図７】図７は被験者Ａの頭部の外周の頭髪撮影画像に対して閾値を２０にして得られた二階調画像である。
【図８】図８は被験者Ａの頭部の外周の頭髪撮影画像に対して閾値を４０にして得られた二階調画像である。
【図９】図９は被験者Ａの頭部の外周の頭髪撮影画像に対して閾値を６０にして得られた二階調画像である。
【図１０】図１０は被験者Ａの頭部の外周の頭髪撮影画像に対して閾値を８０にして得られた二階調画像である。
【図１１】図１１は被験者Ａの頭髪撮影画像を示す図面代用写真である。
【図１２】図１２は被験者Ａの頭部の外周の頭髪撮影画像に対して閾値を２０にして得られた二階調画像である。
【図１３】図１３は被験者Ａの頭部の外周の頭髪撮影画像に対して閾値を４０にして得られた二階調画像である。
【図１４】図１４は被験者Ａの頭部の外周の頭髪撮影画像に対して閾値を６０にして得られた二階調画像である。
【図１５】図１５は被験者Ａの頭部の外周の頭髪撮影画像に対して閾値を８０にして得られた二階調画像である
【図１６】図１６は被験者Ｂの頭髪撮影画像を示す図面代用写真である。
【図１７】図１７は被験者Ｂの頭部の外周の頭髪撮影画像に対して閾値を２０にして得られた二階調画像である。
【図１８】図１８は被験者Ｂの頭部の外周の頭髪撮影画像に対して閾値を４０にして得られた二階調画像である。
【図１９】図１９は被験者Ｂの頭部の外周の頭髪撮影画像に対して閾値を６０にして得られた二階調画像である。
【図２０】図２０は被験者Ｂの頭部の外周の頭髪撮影画像に対して閾値を８０にして得られた二階調画像である。
【図２１】図２１は被験者Ｂの頭髪撮影画像を示す図面代用写真である。
【図２２】図２２は被験者Ｂの頭部の外周の頭髪撮影画像に対して閾値を２０にして得られた二階調画像である。
【図２３】図２３は被験者Ｂの頭部の外周の頭髪撮影画像に対して閾値を４０にして得られた二階調画像である。
【図２４】図２４は被験者Ｂの頭部の外周の頭髪撮影画像に対して閾値を６０にして得られた二階調画像である。
【図２５】図２５は被験者Ｂの頭部の外周の頭髪撮影画像に対して閾値を８０にして得られた二階調画像である
【図２６】図２６は被験者Ｃの頭髪撮影画像を示す図面代用写真である。
【図２７】図２７は被験者Ｃの頭部の外周の頭髪撮影画像に対して閾値を２０にして得られた二階調画像である。
【図２８】図２８は被験者Ｃの頭部の外周の頭髪撮影画像に対して閾値を４０にして得られた二階調画像である。
【図２９】図２９は被験者Ｃの頭部の外周の頭髪撮影画像に対して閾値を６０にして得られた二階調画像である。
【図３０】図３０は被験者Ｃの頭部の外周の頭髪撮影画像に対して閾値を８０にして得られた二階調画像である。
【図３１】図３１は被験者Ｃの頭髪撮影画像を示す図面代用写真である。
【図３２】図３２は被験者Ｃの頭部の外周の頭髪撮影画像に対して閾値を２０にして得られた二階調画像である。
【図３３】図３３は被験者Ｃの頭部の外周の頭髪撮影画像に対して閾値を４０にして得られた二階調画像である。
【図３４】図３４は被験者Ｃの頭部の外周の頭髪撮影画像に対して閾値を６０にして得られた二階調画像である。
【図３５】図３５は被験者Ｃの頭部の外周の頭髪撮影画像に対して閾値を８０にして得られた二階調画像である
【図３６】図３６は被験者Ｄの頭髪撮影画像を示す図面代用写真である。
【図３７】図３７は被験者Ｄの頭部の外周の頭髪撮影画像に対して閾値を２０にして得られた二階調画像である。
【図３８】図３８は被験者Ｄの頭部の外周の頭髪撮影画像に対して閾値を４０にして得られた二階調画像である。
【図３９】図３９は被験者Ｄの頭部の外周の頭髪撮影画像に対して閾値を６０にして得られた二階調画像である。
【図４０】図４０は被験者Ｄの頭部の外周の頭髪撮影画像に対して閾値を８０にして得られた二階調画像である。
【図４１】図４１は被験者Ｄの頭髪撮影画像を示す図面代用写真である。
【図４２】図４２は被験者Ｄの頭部の外周の頭髪撮影画像に対して閾値を２０にして得られた二階調画像である。
【図４３】図４３は被験者Ｄの頭部の外周の頭髪撮影画像に対して閾値を４０にして得られた二階調画像である。
【図４４】図４４は被験者Ｄの頭部の外周の頭髪撮影画像に対して閾値を６０にして得られた二階調画像である。
【図４５】図４５は被験者Ｄの頭部の外周の頭髪撮影画像に対して閾値を８０にして得られた二階調画像である
【図４６】図４６は被験者Ｅの頭髪撮影画像を示す図面代用写真である。
【図４７】図４７は被験者Ｅの頭部の外周の頭髪撮影画像に対して閾値を２０にして得られた二階調画像である。
【図４８】図４８は被験者Ｅの頭部の外周の頭髪撮影画像に対して閾値を４０にして得られた二階調画像である。
【図４９】図４９は被験者Ｅの頭部の外周の頭髪撮影画像に対して閾値を６０にして得られた二階調画像である。
【図５０】図５０は被験者Ｅの頭部の外周の頭髪撮影画像に対して閾値を８０にして得られた二階調画像である。
【図５１】図５１は被験者Ｅの頭髪撮影画像を示す図面代用写真である。
【図５２】図５２は被験者Ｅの頭部の外周の頭髪撮影画像に対して閾値を２０にして得られた二階調画像である。
【図５３】図５３は被験者Ｅの頭部の外周の頭髪撮影画像に対して閾値を４０にして得られた二階調画像である。
【図５４】図５４は被験者Ｅの頭部の外周の頭髪撮影画像に対して閾値を６０にして得られた二階調画像である。
【図５５】図５５は被験者Ｅの頭部の外周の頭髪撮影画像に対して閾値を８０にして得られた二階調画像である
【図５６】図５６は被験者Ｆの頭髪撮影画像を示す図面代用写真である。
【図５７】図５７は被験者Ｆの頭部の外周の頭髪撮影画像に対して閾値を２０にして得られた二階調画像である。
【図５８】図５８は被験者Ｆの頭部の外周の頭髪撮影画像に対して閾値を４０にして得られた二階調画像である。
【図５９】図５９は被験者Ｆの頭部の外周の頭髪撮影画像に対して閾値を６０にして得られた二階調画像である。
【図６０】図６０は被験者Ｆの頭部の外周の頭髪撮影画像に対して閾値を８０にして得られた二階調画像である。
【図６１】図６１は被験者Ｆの頭髪撮影画像を示す図面代用写真である。
【図６２】図６２は被験者Ｆの頭部の外周の頭髪撮影画像に対して閾値を２０にして得られた二階調画像である。
【図６３】図６３は被験者Ｆの頭部の外周の頭髪撮影画像に対して閾値を４０にして得られた二階調画像である。
【図６４】図６４は被験者Ｆの頭部の外周の頭髪撮影画像に対して閾値を６０にして得られた二階調画像である。
【図６５】図６５は被験者Ｆの頭部の外周の頭髪撮影画像に対して閾値を８０にして得られた二階調画像である。
【発明を実施するための形態】
【００１７】
最初に本発明の第一の実施形態に係る頭髪撮影画像のデータ処理方法について説明する。
まず被験者の頭髪の画像を撮影する。前記被験者の頭髪の画像の撮影方法に限定はないが、一例を挙げて説明するとすれば次の通りである。
まず被験者に背筋を伸ばして椅子に着席してもらう。被験者は背筋を伸ばした状態を維持して顔を起して正面を見る姿勢を取る。
次に被験者の頭上から頭頂部を含む頭部を撮影する。
【００１８】
図１は被験者の頭部を撮影する際の基準点を説明するための被験者の正面図である。
図１に示す様に、被験者４の顔の正面画像の右口角端５と右目尻端６とを通る直線（図１では一点破線Ａ−Ａにて記載）ならびに表情筋７と頭皮８との境目となる直線（図１では一点破線Ｂ−Ｂにて記載）の交点が基準点１である。
同様に被験者４の顔の正面画像の左口角端と左目尻端とを通る直線ならびに表情筋７と頭皮８との境目となる直線の交点が基準点２である。
ここで前記表情筋７は眉を大きく動かしたときに眉の動きに合わせて動く部分をいい、頭皮８は眉を大きく動かしても動かない部分をいう。
また被験者４のつむじの中央が基準点３である。
この様に被験者４に対して基準点１〜３を特定することにより、以降これらの基準点１〜３を基準にすることができ、同一被験者の略同一位置による頭髪撮影画像間のデータ処理が可能となる。
ここで略同一とは、完全同一である場合と、ほぼ同一である場合を含む意味であり、ほぼ同一とは、ほぼ同一と判断できる範囲内において得られる割合の数値結果が小数点以下の値を四捨五入した百分率（％）において５％の範囲内にある場合をいう。
【００１９】
被験者の頭上から頭頂部を含む頭部を撮影する際には、被験者の基準点１および２が頭髪撮影画像の上部または下部に位置する様に撮影することが好ましい。
このため、例えば被験者の基準点１および２が頭髪撮影画像の上端に位置する様にするためには、前記被験者の頭部から頭頂部を含む頭部を撮影する際には、被験者の真上からやや背中側斜め上方向から撮影することが好ましい。
【００２０】
本発明に使用する画像撮影手段に限定はなく、例えば、市販のデジタル電子カメラ、感光フィルムを使う光学カメラ等を使用することができる。
【００２１】
図２は被験者の頭上から頭頂部を含む頭部を撮影した頭髪撮影画像を示す図面代用写真である。
図２において図１の基準点１および２に対応する点がそれぞれ参照符号１および２として記載されている。またつむじの中央が基準点３である。
【００２２】
まず前記頭髪撮影画像に写る頭部の外周を決定する。
ここで前記頭部は頭髪が生える部分を意味する。このため被験者の瞼、耳、鼻、顎、口等、頭髪が生えない部分、ならびにまつ毛、眉、髭等の頭髪ではない部分は前記頭部から除外される。
【００２３】
前記頭髪撮影画像のうち前記頭部および頭髪を含む部分と、それ以外の部分とは前記頭髪撮影画像に含まれる色調、明度および彩度等に関するデータがそれぞれ異なる。このデータの差異を利用して、前記頭部および頭髪を含む部分と、それ以外の部分とを区別することができる。
このため前記頭髪撮影画像に含まれる色調、明度および彩度等の少なくとも一つのデータを手掛かりにして前記頭髪撮影画像に写る頭部の外周を決定することができる。
【００２４】
前記頭髪撮影画像に写る頭部の外周を決定する際には、円または楕円を用いて前記外周に近似させることもできる。
円または楕円を用いて、円または楕円内に被験者の頭部が最も多く入り、かつ被験者の頭部以外の部分が最も入らない最大面積の円または楕円を決定する。なお前記頭髪撮影画像の頭部の外周および外周内部に被験者の瞼、耳、鼻、顎、口等、頭髪が生えない部分、まつ毛、眉、髭等の頭髪ではない部分が含まれる場合にはこれらの部分は頭髪がないものとして以降の処理を行うことが好ましい。
この様にして決定された前記頭髪撮影画像に写る頭部の外周の一例を図３に示す。
【００２５】
図３は前記頭髪撮影画像に写る頭部の外周を示す図面代用写真である。
図３に示す様に、円により頭部の外周を決定し、前記頭髪撮影画像から前記外周により頭部の部分を切り取ることができる。
また図２により説明した基準点１〜３と、図３により説明した前記円または楕円とを一致させることにより、以降同一の被験者の二以上の頭髪撮影画像を互いに比較することが可能となる。
【００２６】
次に前記頭部の外周の内側の頭髪撮影画像を二値化し、二階調画像を得る。
図４は前記頭髪撮影画像の二階調画像を示す図面代用写真である。
ここで頭髪撮影画像を二値化するとは、例えば、色の三属性である色相、彩度および明度のうち、明度のみのデータを含む頭髪撮影画像を、例えば白と黒との組み合わせ等に代表される二つのデータにより表現することをいい、二階調画像とは、例えば白と黒との組み合わせ等に代表される二つのデータにより表現された画像をいう。
【００２７】
本発明においては頭髪撮影画像を二値化する前後の画像の明度を互いに合致させることにより、色相、彩度および明度を含む頭髪撮影画像データから、明度のデータのみを取り出すことができる。
この様に、前記外周および前記外周の内側の頭髪撮影画像を二値化し、二階調画像を得る。そして例えば前記二階調画像明度を白と黒とにより表現した場合には、頭髪が薄い部分は白に、頭髪が濃い分は黒により表現することができる。
【００２８】
図５は二階調画像を複数の部分に分割する操作を説明するための模式図である。
二階調画像を複数の部分に分割する方法に限定はなく、二階調画像の各部分を比較することができる方法であれば限定はない。
【００２９】
図５では二階調画像１０を複数の部分１２に分割する具体的な手段として、縦線と横線からなるグリッド１１が使用されている。
図５に示されるグリッド１１の中にある各部分１２の二階調画像の白と黒の部分の割合を計算する。なお先に決定された前記頭髪撮影画像に写る頭部の外周より外にある部分は頭髪がないものとして扱われる。
例えば、前記部分１２の面積に占める黒が１００％なら１０点、１００％未満９０％以上なら９点とし、以下１０％毎に１点を減じて、２０％未満１０％以上なら１点、１０％未満０％なら０点として表わす。
【００３０】
続いて前記分割された複数の部分１２毎に、前記二階調画像１０の二値の割合を表示することにより、頭髪撮影画像のデータ処理を行うことができる。
前記二階調画像の二値の割合を表示する方法としては、例えば、前記分割された複数の部分と同じ総数を持つ碁盤目状の表の各部分に、先に計算された二階調画像の白と黒の部分の割合を代入して提示する方法、
前記分割された複数の部分と同じ総数を持つ碁盤目状の表の部分に、先に計算された二階調画像の白と黒の部分の割合に対応する彩度、明度を有する色彩情報として提示する方法等が挙げられる。
また前記碁盤目状の表を映像モニターに表示することもできる。
この様に本発明の第一の実施形態に係る頭髪撮影画像のデータ処理方法によれば、被験者の頭髪量の情報を定量的に把握することが可能となる。
【００３１】
次に本発明の第二の実施形態に係る頭髪撮影画像のデータ処理方法について説明する。
第二の実施形態は、第一の実施形態の変形例である。
第一の実施形態により被験者の頭髪画像を二値化することができ、得られた二階調画像に基づいて被験者の頭髪量の多少を定量的に扱うことができる。
しかしながら頭髪撮影画像を二値化する際の閾値をどの程度に設定するかに依存して、得られる二階調画像が変化する場合がある。
このため頭髪は存在するものの、その量が極めて少ない被験者から得られた頭髪撮影画像が存在する場合を想定する。この頭髪撮影画像による二階調画像を参照するだけでは、被験者の頭部に全く頭髪が存在しないのか、または頭部に少しは頭髪が存在するのかどうかについて区別できない場合がある。この様に第一の実施形態に係る頭髪撮影画像のデータ処理方法は大まかな被験者の頭髪量を把握することに適しているものの、微細な頭髪量を把握することが容易ではない場合がある。
これに対し本発明の第二の実施形態は被験者の微細な頭髪量を把握するのに適した頭髪撮影画像のデータ処理方法である。
【００３２】
本発明の第二の実施形態は、第一の実施形態に加えて、前記頭部の外周および外周の内側の頭髪撮影画像を二値化し、二階調画像を得るステップが、二以上の閾値を基準として二値化を行うことにより二以上の二階調画像を得るステップを含むものである。
【００３３】
本発明に使用する閾値は、例えば白と黒との組み合わせの場合について説明するなら、白の面積と黒の面積とを合計した単位面積について白の面積の割合が所定値以上の場合は前記単位面積を白として扱い、所定値未満の場合は前記単位面積を黒として扱うことを意味する。単位面積毎に頭髪撮影画像ついて前記所定値を閾値として処理することにより、頭髪撮影画像を単位面積毎に二値化して二階調画像に変換することができる。
【００３４】
本発明において閾値０とは、二階調画像の全てのデータを白一色として扱うことを意味する。また閾値１００とは全てのデータを黒一色として扱うことを意味する。
これを基準として、例えば閾値２０とは、単位面積中に白と黒とが混在する場合に、白と黒との合計面積に対し黒の面積の割合が８０％以上の場合は前記単位面積を黒として扱い、８０％未満の場合は前記単位面積を白として扱うことを意味する。
同様に例えば閾値４０とは、単位面積に白と黒とが混在する場合に、白と黒との合計面積に対し黒の面積の割合が６０％以上の場合は前記単位面積を黒として扱い、６０％未満の場合は前記単位面積を白として扱うことを意味する。
同様に例えば閾値６０とは、単位面積に白と黒とが混在する場合に、白と黒との合計面積に対し黒の面積の割合が４０％以上の場合は前記単位面積を黒として扱い、４０％未満の場合は前記単位面積を白として扱うことを意味する。
同様に例えば閾値８０とは、単位面積に白と黒とが混在する場合に、白と黒との合計面積に対し黒の面積の割合が２０％以上の場合は前記単位面積を黒として扱い、８０％未満の場合は前記単位面積を白として扱うことを意味する。
上記の説明の通り、閾値は０以上１００以下の数値であり、閾値の値が大きいほど、二階調画像に占める黒い部分が増加する。
【００３５】
前記二値化された頭髪撮影画像の二階調画像は前記単位面積の集合により表現されている。前記単位面積を小さく設定すれば前記二値化された頭髪撮影画像はより鮮明になり、前記単位面積を大きく設定すれば前記二値化された頭髪撮影画像はより不鮮明になる。
このため前記閾値に使用される単位面積は、前記二値化された頭髪撮影画像を分割して得られる複数の部分よりも十分に小さいことが好ましい。
【００３６】
次に第二の実施形態について具体的に説明する。
先の第一の実施形態の場合と全く同様の方法によりまず前記頭部の外周の内側の頭髪撮影画像を二値化し、二階調画像を得る。
次に閾値を変えて同様に二階調画像を得る。
次に得られた二以上の閾値の異なる二階調画像のそれぞれについて第一の実施形態の場合と同様にグリッドにより前記二階調画像を複数の部分に区切る。
次に前記区切られた複数の部分毎に、二以上のコントラストの異なる二階調画像のそれぞれの二値の割合を二次元画像として表示する。
次に表示されたそれぞれの二値の割合を、それぞれの区切られた複数の部分毎に平均化して二次元画像として表示する。
この様に閾値を変えて頭髪撮影画像のデータ処理を行うことにより、頭髪撮影画像の微細な被験者の毛髪量を定量化することができる。
【００３７】
次に本発明の第三の実施形態に係る頭髪撮影画像のデータ比較方法について説明する。
第三の実施形態は、本発明の第一の実施形態を応用した頭髪撮影画像のデータ比較方法である。
まず第一の実施形態に従い、被験者の頭髪発毛治療を行う前の前記頭部の外周および外周の内側の頭髪撮影画像を二値化し、二階調画像を得る。
そしてに前記二階調画像を用いて第一の実施形態の場合と同様にグリッドにより複数の部分毎に表示された二階調画像の２値の割合（Ａ）を得る。
【００３８】
続いて被験者に対して頭髪発毛治療を行う。その後第一の実施形態に従い、被験者の頭部の外周の内側の頭髪撮影画像を二値化し、二階調画像を得る。
【００３９】
そして前記二階調画像を用いてグリッドにより複数の部分毎に表示された二階調画像の２値の割合（Ｂ）を得る。
グリッドにより複数の部分毎に表示された二階調画像の２値の割合（Ａ）と（Ｂ）との差分を求めて、前記グリッドにより複数の部分毎に表示された差分値を、例えば前記分割された複数の部分と同じ総数を持つ碁盤目状の表の各部分に、先に計算された二階調画像の２値の割合（Ａ）と（Ｂ）との差分をそれぞれ表示する。
この様にして得られた二階調画像の２値の割合（Ａ）と（Ｂ）との差分から、頭髪発毛治療の時期に応じた増毛の程度を定量的に数値として表現することができる。
【００４０】
次に本発明の第四の実施形態に係る頭髪撮影画像のデータ比較方法について説明する。
第四の実施形態は、先の第三の実施形態に使用した第一の実施形態の頭髪撮影画像のデータ処理方法に代えて、第二の実施形態の頭髪撮影画像のデータ処理方法を使用した点が異なる。
それ以外は第三の実施形態の場合と同様である。
この第四の実施形態によれば、二以上の閾値の異なる二階調画像を第三の実施形態の場合に使用することにより、頭髪撮影画像のより微細な被験者の毛髪量の変化を定量化して比較することができる。
【００４１】
以下に実施例により本発明について詳細に説明するが、本発明は以下の実施例により何ら限定されるものではない。
【実施例１】
【００４２】
実施例１は、被験者Ａによる頭髪発毛治療の前後による増毛の程度を定量的に示すための頭髪撮影画像のデータ処理方法およびデータ比較方法を示すものである。
図６は被験者Ａの頭髪撮影画像を示す図面代用写真である。
【００４３】
先の第一の実施形態に示した方法と同様の方法により被験者Ａの頭髪撮影画像を市販の電子カメラにより撮影した。
次に先の第一の実施形態に示した基準点１〜３を設定して、円により図６の頭髪撮影画像に写る被験者Ａの頭部の外周を決定した。
次に円により示される被験者Ａの頭部の外周の頭髪撮影画像を二値化した。前記被験者Ａの頭部の外周の頭髪撮影画像を二値化する際の閾値は２０とした。なお、画像の処理はアドビシステムズ社が発売する画像処理ソフトウエアにより市販のパーソナルコンピュータを用いて実施した。
【００４４】
図７は被験者Ａの頭部の外周の頭髪撮影画像に対して閾値を２０とすることにより得られた二階調画像である。
次に先の第一の実施形態の場合に使用した図５に示したグリッドを参考にして、図７に示す二階調画像の白と黒の部分の割合を計算した。なお実施例１に使用したグリッドにより、前記二階調画像は縦１０、横１０ずつの合計１００個の正方形の部分に分割されている。
各部分毎に各部分における面積に占める黒が１００％なら１０点、９０％なら９点とし、以下１０％毎に１点を減じて、１０％なら１点、０％なら０点として、横１０列、縦１０列の表１に記入した。
前記グリッドの縦１０、横１０の各部分と、前記表１の横１０列、縦１０列とはそれぞれの前後左右の順が維持されたまま、それぞれが対応する。
表１に、被験者Ａの分割された二階調画像の部分毎の二値の割合を表示した。表１により定量的に被験者Ａの頭髪量を表示することができる。
【００４５】
【表１】
【００４６】
同様に、図６に示す被験者Ａの頭髪撮影画像を使用して、前記被験者Ａの頭部の外周の頭髪撮影画像を二値化する際の閾値を４０とし、円により示される被験者Ａの頭部の外周の頭髪撮影画像を二値化した。
【００４７】
図８は被験者Ａの頭部の外周の頭髪撮影画像に対して閾値を４０とすることにより得られた二階調画像である。
閾値が２０のときの場合と同様に、閾値が４０のときの場合について表２に被験者Ａの分割された二階調画像の部分毎の二値の割合を表示した。表２により定量的に被験者Ａの頭髪量を表示することができる。
【００４８】
【表２】
【００４９】
同様に、図６に示す被験者Ａの頭髪撮影画像を使用して、前記被験者Ａの頭部の外周の頭髪撮影画像を二値化する際の閾値を６０とし、円により示される被験者Ａの頭部の外周の頭髪撮影画像を二値化した。
図９は被験者Ａの頭部の外周の頭髪撮影画像に対して閾値を６０とすることにより得られた二階調画像である。
閾値が２０のときの場合と同様に、閾値が６０のときの場合について表３に被験者Ａの分割された二階調画像の部分毎の二値の割合を表示した。表３により定量的に被験者Ａの頭髪量を表示することができる。
【００５０】
【表３】
【００５１】
同様に、図６に示す被験者Ａの頭髪撮影画像を使用して、前記被験者Ａの頭部の外周の頭髪撮影画像を二値化する際の閾値を８０とし、円により示される被験者Ａの頭部の外周の頭髪撮影画像を二値化した。
図１０は被験者Ａの頭部の外周の頭髪撮影画像に対して閾値を８０とすることにより得られた二階調画像である。
閾値が２０のときの場合と同様に、閾値が８０のときの場合について表４に被験者Ａの分割された二階調画像の部分毎の二値の割合を表示した。表４により定量的に被験者Ａの頭髪量を表示することができる。
【００５２】
【表４】
【００５３】
次に表１〜表４について、前記表１の横１０列および縦１０列に記載されたそれぞれの値についての平均値を表５に示す。
表５に示される様に、前記被験者Ａの頭部の外周の頭髪撮影画像を二値化する際に使用する閾値を変化させてその平均を取ることにより、頭髪の存在する部分と頭髪の存在しない部分との境界がより明確に表５に反映される。
このため、被験者Ａの頭髪量について、頭部の多いところと少ないところの分布をより正確に表示することができる。
【００５４】
【表５】
【００５５】
次に被験者Ａに対して頭髪発毛治療を実施した。なお頭髪発毛治療は医師の資格を有する本発明者が医学的見地に基づいて実施したものである。以下の実施例についても同様である。
【００５６】
先の図６に示した被験者Ａの頭髪撮影画像は頭髪発毛治療前に撮影したものである。
これに対し、図１１に示した被験者Ａの頭髪撮影画像は頭髪発毛治療後に撮影したものであり、被験者Ａの頭髪撮影画像を示す図面代用写真である。
【００５７】
先の第一の実施形態に示した方法と同様の方法により被験者Ａの頭髪撮影画像を市販の電子カメラにより撮影した。
次に先の第一の実施形態に示した基準点１〜３を設定して、円により図１１の頭髪撮影画像に写る被験者Ａの頭部の外周を決定した。
次に円により示される被験者Ａの頭部の外周の頭髪撮影画像を二値化した。
図１２〜１５は被験者Ａの頭部の外周の頭髪撮影画像に対して閾値をそれぞれ２０、４０、６０および８０とすることにより得られた二階調画像である。
また表６〜９は、それぞれ図１２〜１５に基づいて被験者Ａの分割された二階調画像の部分毎の二値の割合を表示したものである。
【００５８】
【表６】
【００５９】
【表７】
【００６０】
【表８】
【００６１】
【表９】
また表１０は表６〜表９について、前記各表の横１０列および縦１０列に記載されたそれぞれの値についての平均値を示したものである。
【００６２】
【表１０】
表１０に示される様に、前記被験者Ａの頭部の外周の頭髪撮影画像を二値化する際に使用する閾値を変化させてその平均を取ることにより、頭髪の存在する部分と頭髪の存在しない部分との頭髪発毛治療後の境界がより明確に表１０に反映される。
このため、被験者Ａの頭髪量について、頭部の多いところと少ないところの分布をより正確に表示することができる。
【００６３】
さらに表５と表１０とを相互に比較することにより、数値の差として頭髪発毛治療前後の増毛量の増加の程度を定量的に把握することができる。
これまで頭髪発毛治療については定性的な評価方法しか存在しなかったが、本発明に係る頭髪撮影画像のデータ処理方法およびデータ比較方法により、頭髪発毛治療の効果を定量的に把握することが可能となる。
【実施例２】
【００６４】
実施例２は、被験者Ｂによる頭髪発毛治療の前後による増毛の程度を定量的に示すための頭髪撮影画像のデータ処理方法およびデータ比較方法を示すものである。
実施例１に示した方法と同様の方法により被験者Ｂの頭髪撮影画像を市販の電子カメラにより撮影した。
図１６は頭髪発毛治療実施前の被験者Ｂの頭髪撮影画像を示す図面代用写真である。
次に図１６に示す被験者Ｂの頭髪撮影画像を用いて、先の第一の実施形態に示した基準点１〜３を設定して、円により図１６の頭髪撮影画像に写る被験者Ｂの頭部の外周を決定した。
次に円により示される被験者Ｂの頭部の外周の頭髪撮影画像を二値化した。
図１７〜２０は被験者Ｂの頭部の外周の頭髪撮影画像に対して閾値をそれぞれ２０、４０、６０および８０とすることにより得られた二階調画像である。
また表１１〜１４は、それぞれ図１７〜２０に基づいて被験者Ｂの分割された二階調画像の部分毎の二値の割合を表示したものである。
【００６５】
【表１１】
【００６６】
【表１２】
【００６７】
【表１３】
【００６８】
【表１４】
また表１５は表１１〜表１４について、前記各表の横１０列および縦１０列に記載されたそれぞれの値についての平均値を示したものである。
【００６９】
【表１５】
表１５に示される様に、前記被験者Ｂの頭部の外周の頭髪撮影画像を二値化する際に使用する閾値を変化させてその平均を取ることにより、頭髪の存在する部分と頭髪の存在しない部分との頭髪発毛治療前の境界がより明確に表１５に反映される。
このため、被験者Ｂの頭髪量について、頭部の多いところと少ないところの分布をより正確に表示することができる。
【００７０】
次に被験者Ｂに対して頭髪発毛治療を実施した。
先の図１６に示した被験者Ｂの頭髪撮影画像は頭髪発毛治療前に撮影したものである。
これに対し、図２１に示した被験者Ｂの頭髪撮影画像は頭髪発毛治療後に撮影したものであり、被験者Ｂの頭髪撮影画像を示す図面代用写真である。
実施例１に示した方法と同様の方法により被験者Ｂの頭髪撮影画像を市販の電子カメラにより撮影した。
次に先の第一の実施形態に示した基準点１〜３を設定して、円により図２１の頭髪撮影画像に写る被験者Ｂの頭部の外周を決定した。
次に円により示される被験者Ｂの頭部の外周の頭髪撮影画像を二値化した。
図２２〜２５は被験者Ｂの頭部の外周の頭髪撮影画像に対して閾値をそれぞれ２０、４０、６０および８０とすることにより得られた二階調画像である。
また表１６〜１９は、それぞれ図２２〜２５に基づいて被験者Ｂの分割された二階調画像の部分毎の二値の割合を表示したものである。
【００７１】
【表１６】
【００７２】
【表１７】
【００７３】
【表１８】
【００７４】
【表１９】
また表２０は表１６〜表１９について、前記各表の横１０列および縦１０列に記載されたそれぞれの値についての平均値を示したものである。
【００７５】
【表２０】
表２０に示される様に、前記被験者Ｂの頭部の外周の頭髪撮影画像を二値化する際に使用する閾値を変化させてその平均を取ることにより、頭髪の存在する部分と頭髪の存在しない部分との頭髪発毛治療後の境界がより明確に表２０に反映される。
このため、被験者Ｂの頭髪量について、頭部の多いところと少ないところの分布をより正確に表示することができる。
【００７６】
さらに表１５と表２０とを相互に比較することにより、数値の差として頭髪発毛治療前後の増毛量の増加の程度を定量的に把握することができる。
【実施例３】
【００７７】
実施例３は、被験者Ｃによる頭髪発毛治療の前後による増毛の程度を定量的に示すための頭髪撮影画像のデータ処理方法およびデータ比較方法を示すものである。
実施例１に示した方法と同様の方法により被験者Ｃの頭髪撮影画像を市販の電子カメラにより撮影した。
図２６は頭髪発毛治療実施前の被験者Ｃの頭髪撮影画像を示す図面代用写真である。
次に図２６に示す被験者Ｃの頭髪撮影画像を用いて、先の第一の実施形態に示した基準点１〜３を設定して、円により図２６の頭髪撮影画像に写る被験者Ｃの頭部の外周を決定した。
次に円により示される被験者Ｃの頭部の外周の頭髪撮影画像を二値化した。
図２７〜３０は被験者Ｃの頭部の外周の頭髪撮影画像に対して閾値をそれぞれ２０、４０、６０および８０とすることにより得られた二階調画像である。
また表２１〜２４は、それぞれ図２７〜３０に基づいて被験者Ｃの分割された二階調画像の部分毎の二値の割合を表示したものである。
【００７８】
【表２１】
【００７９】
【表２２】
【００８０】
【表２３】
【００８１】
【表２４】
また表２５は表２１〜表２４について、前記各表の横１０列および縦１０列に記載されたそれぞれの値についての平均値を示したものである。
【００８２】
【表２５】
表２５に示される様に、前記被験者Ｃの頭部の外周の頭髪撮影画像を二値化する際に使用する閾値を変化させてその平均を取ることにより、頭髪の存在する部分と頭髪の存在しない部分との頭髪発毛治療前の境界がより明確に表２５に反映される。
このため、被験者Ｃの頭髪量について、頭部の多いところと少ないところの分布をより正確に表示することができる。
【００８３】
次に被験者Ｃに対して頭髪発毛治療を実施した。
先の図２６に示した被験者Ｃの頭髪撮影画像は頭髪発毛治療前に撮影したものである。
これに対し、図３１に示した被験者Ｃの頭髪撮影画像は頭髪発毛治療後に撮影したものであり、被験者Ｃの頭髪撮影画像を示す図面代用写真である。
実施例１に示した方法と同様の方法により被験者Ｃの頭髪撮影画像を市販の電子カメラにより撮影した。
次に先の第一の実施形態に示した基準点１〜３を設定して、円により図３１の頭髪撮影画像に写る被験者Ｃの頭部の外周を決定した。
次に円により示される被験者Ｃの頭部の外周の頭髪撮影画像を二値化した。
図３２〜３５は被験者Ｃの頭部の外周の頭髪撮影画像に対して閾値をそれぞれ２０、４０、６０および８０とすることにより得られた二階調画像である。
また表２６〜２９は、それぞれ図３２〜３５に基づいて被験者Ｃの分割された二階調画像の部分毎の二値の割合を表示したものである。
【００８４】
【表２６】
【００８５】
【表２７】
【００８６】
【表２８】
【００８７】
【表２９】
また表３０は表２６〜表２９について、前記各表の横１０列および縦１０列に記載されたそれぞれの値についての平均値を示したものである。
【００８８】
【表３０】
表３０に示される様に、前記被験者Ｃの頭部の外周の頭髪撮影画像を二値化する際に使用する閾値を変化させてその平均を取ることにより、頭髪の存在する部分と頭髪の存在しない部分との頭髪発毛治療後の境界がより明確に表３０に反映される。
このため、被験者Ｃの頭髪量について、頭部の多いところと少ないところの分布をより正確に表示することができる。
【００８９】
さらに表２５と表３０とを相互に比較することにより、数値の差として頭髪発毛治療前後の増毛量の増加の程度を定量的に把握することができる。
【実施例４】
【００９０】
実施例４は、被験者Ｄによる頭髪発毛治療の前後による増毛の程度を定量的に示すための頭髪撮影画像のデータ処理方法およびデータ比較方法を示すものである。
実施例１に示した方法と同様の方法により被験者Ｄの頭髪撮影画像を市販の電子カメラにより撮影した。
図３６は頭髪発毛治療実施前の被験者Ｄの頭髪撮影画像を示す図面代用写真である。
次に図３６に示す被験者Ｄの頭髪撮影画像を用いて、先の第一の実施形態に示した基準点１〜３を設定して、円により図３６の頭髪撮影画像に写る被験者Ｄの頭部の外周を決定した。
次に円により示される被験者Ｄの頭部の外周の頭髪撮影画像を二値化した。
図３７〜４０は被験者Ｄの頭部の外周の頭髪撮影画像に対して閾値をそれぞれ２０、４０、６０および８０とすることにより得られた二階調画像である。
また表３１〜３４は、それぞれ図３７〜４０に基づいて被験者Ｄの分割された二階調画像の部分毎の二値の割合を表示したものである。
【００９１】
【表３１】
【００９２】
【表３２】
【００９３】
【表３３】
【００９４】
【表３４】
また表３５は表３１〜表３４について、前記各表の横１０列および縦１０列に記載されたそれぞれの値についての平均値を示したものである。
【００９５】
【表３５】
表３５に示される様に、前記被験者Ｄの頭部の外周の頭髪撮影画像を二値化する際に使用する閾値を変化させてその平均を取ることにより、頭髪の存在する部分と頭髪の存在しない部分との頭髪発毛治療前の境界がより明確に表３５に反映される。
このため、被験者Ｄの頭髪量について、頭部の多いところと少ないところの分布をより正確に表示することができる。
【００９６】
次に被験者Ｄに対して頭髪発毛治療を実施した。
先の図３６に示した被験者Ｄの頭髪撮影画像は頭髪発毛治療前に撮影したものである。
これに対し、図４１に示した被験者Ｄの頭髪撮影画像は頭髪発毛治療後に撮影したものであり、被験者Ｄの頭髪撮影画像を示す図面代用写真である。
実施例１に示した方法と同様の方法により被験者Ｄの頭髪撮影画像を市販の電子カメラにより撮影した。
次に先の第一の実施形態に示した基準点１〜３を設定して、円により図４１の頭髪撮影画像に写る被験者Ｄの頭部の外周を決定した。
次に円により示される被験者Ｄの頭部の外周の頭髪撮影画像を二値化した。
図４２〜４５は被験者Ｄの頭部の外周の頭髪撮影画像に対して閾値をそれぞれ２０、４０、６０および８０とすることにより得られた二階調画像である。
また表３６〜３９は、それぞれ図４２〜４５に基づいて被験者Ｄの分割された二階調画像の部分毎の二値の割合を表示したものである。
【００９７】
【表３６】
【００９８】
【表３７】
【００９９】
【表３８】
【０１００】
【表３９】
また表４０は表３６〜表３９について、前記各表の横１０列および縦１０列に記載されたそれぞれの値についての平均値を示したものである。
【０１０１】
【表４０】
表４０に示される様に、前記被験者Ｄの頭部の外周の頭髪撮影画像を二値化する際に使用する閾値を変化させてその平均を取ることにより、頭髪の存在する部分と頭髪の存在しない部分との頭髪発毛治療後の境界がより明確に表４０に反映される。
このため、被験者Ｄの頭髪量について、頭部の多いところと少ないところの分布をより正確に表示することができる。
【０１０２】
さらに表３５と表４０とを相互に比較することにより、数値の差として頭髪発毛治療前後の増毛量の増加の程度を定量的に把握することができる。
【実施例５】
【０１０３】
実施例５は、被験者Ｅによる頭髪発毛治療の前後による増毛の程度を定量的に示すための頭髪撮影画像のデータ処理方法およびデータ比較方法を示すものである。
実施例１に示した方法と同様の方法により被験者Ｅの頭髪撮影画像を市販の電子カメラにより撮影した。
図４６は頭髪発毛治療実施前の被験者Ｅの頭髪撮影画像を示す図面代用写真である。
次に図４６に示す被験者Ｅの頭髪撮影画像を用いて、先の第一の実施形態に示した基準点１〜３を設定して、円により図４６の頭髪撮影画像に写る被験者Ｅの頭部の外周を決定した。
次に円により示される被験者Ｅの頭部の外周の頭髪撮影画像を二値化した。
図４７〜５０は被験者Ｅの頭部の外周の頭髪撮影画像に対して閾値をそれぞれ２０、４０、６０および８０とすることにより得られた二階調画像である。
また表４１〜４４は、それぞれ図３７〜４０に基づいて被験者Ｅの分割された二階調画像の部分毎の二値の割合を表示したものである。
【０１０４】
【表４１】
【０１０５】
【表４２】
【０１０６】
【表４３】
【０１０７】
【表４４】
また表４５は表４１〜表４４について、前記各表の横１０列および縦１０列に記載されたそれぞれの値についての平均値を示したものである。
【０１０８】
【表４５】
表４５に示される様に、前記被験者Ｅの頭部の外周の頭髪撮影画像を二値化する際に使用する閾値を変化させてその平均を取ることにより、頭髪の存在する部分と頭髪の存在しない部分との頭髪発毛治療前の境界がより明確に表４５に反映される。
このため、被験者Ｅの頭髪量について、頭部の多いところと少ないところの分布をより正確に表示することができる。
【０１０９】
次に被験者Ｅに対して頭髪発毛治療を実施した。
先の図４６に示した被験者Ｅの頭髪撮影画像は頭髪発毛治療前に撮影したものである。
これに対し、図５１に示した被験者Ｅの頭髪撮影画像は頭髪発毛治療後に撮影したものであり、被験者Ｅの頭髪撮影画像を示す図面代用写真である。
実施例１に示した方法と同様の方法により被験者Ｅの頭髪撮影画像を市販の電子カメラにより撮影した。
次に先の第一の実施形態に示した基準点１〜３を設定して、円により図５１の頭髪撮影画像に写る被験者Ｅの頭部の外周を決定した。
次に円により示される被験者Ｅの頭部の外周の頭髪撮影画像を二値化した。
図５２〜５５は被験者Ｅの頭部の外周の頭髪撮影画像に対して閾値をそれぞれ２０、４０、６０および８０とすることにより得られた二階調画像である。
また表４６〜４９は、それぞれ図５２〜５５に基づいて被験者Ｅの分割された二階調画像の部分毎の二値の割合を表示したものである。
【０１１０】
【表４６】
【０１１１】
【表４７】
【０１１２】
【表４８】
【０１１３】
【表４９】
また表５０は表４６〜表４９について、前記各表の横１０列および縦１０列に記載されたそれぞれの値についての平均値を示したものである。
【０１１４】
【表５０】
表５０に示される様に、前記被験者Ｅの頭部の外周の頭髪撮影画像を二値化する際に使用する閾値を変化させてその平均を取ることにより、頭髪の存在する部分と頭髪の存在しない部分との頭髪発毛治療後の境界がより明確に表５０に反映される。
このため、被験者Ｅの頭髪量について、頭部の多いところと少ないところの分布をより正確に表示することができる。
【０１１５】
さらに表４５と表５０とを相互に比較することにより、数値の差として頭髪発毛治療前後の増毛量の増加の程度を定量的に把握することができる。
【実施例６】
【０１１６】
実施例６は、被験者Ｆによる頭髪発毛治療の前後による増毛の程度を定量的に示すための頭髪撮影画像のデータ処理方法およびデータ比較方法を示すものである。
実施例１に示した方法と同様の方法により被験者Ｆの頭髪撮影画像を市販の電子カメラにより撮影した。
図５６は頭髪発毛治療実施前の被験者Ｆの頭髪撮影画像を示す図面代用写真である。
次に図５６に示す被験者Ｆの頭髪撮影画像を用いて、先の第一の実施形態に示した基準点１〜３を設定して、円により図５６の頭髪撮影画像に写る被験者Ｆの頭部の外周を決定した。
次に円により示される被験者Ｆの頭部の外周の頭髪撮影画像を二値化した。
図５７〜６０は被験者Ｆの頭部の外周の頭髪撮影画像に対して閾値をそれぞれ２０、４０、６０および８０とすることにより得られた二階調画像である。
また表５１〜５４は、それぞれ図５７〜６０に基づいて被験者Ｅの分割された二階調画像の部分毎の二値の割合を表示したものである。
【０１１７】
【表５１】
【０１１８】
【表５２】
【０１１９】
【表５３】
【０１２０】
【表５４】
また表５５は表５１〜表５４について、前記各表の横１０列および縦１０列に記載されたそれぞれの値についての平均値を示したものである。
【０１２１】
【表５５】
表５５に示される様に、前記被験者Ｆの頭部の外周の頭髪撮影画像を二値化する際に使用する閾値を変化させてその平均を取ることにより、頭髪の存在する部分と頭髪の存在しない部分との頭髪発毛治療前の境界がより明確に表５５に反映される。
このため、被験者Ｆの頭髪量について、頭部の多いところと少ないところの分布をより正確に表示することができる。
【０１２２】
次に被験者Ｆに対して頭髪発毛治療を実施した。
先の図５６に示した被験者Ｆの頭髪撮影画像は頭髪発毛治療前に撮影したものである。
これに対し、図６１に示した被験者Ｆの頭髪撮影画像は頭髪発毛治療後に撮影したものであり、被験者Ｆの頭髪撮影画像を示す図面代用写真である。
実施例１に示した方法と同様の方法により被験者Ｆの頭髪撮影画像を市販の電子カメラにより撮影した。
次に先の第一の実施形態に示した基準点１〜３を設定して、円により図５１の頭髪撮影画像に写る被験者Ｆの頭部の外周を決定した。
次に円により示される被験者Ｆの頭部の外周の頭髪撮影画像を二値化した。
図６２〜６５は被験者Ｆの頭部の外周の頭髪撮影画像に対して閾値をそれぞれ２０、４０、６０および８０とすることにより得られた二階調画像である。
また表５６〜５９は、それぞれ図５２〜５５に基づいて被験者Ｆの分割された二階調画像の部分毎の二値の割合を表示したものである。
【０１２３】
【表５６】
【０１２４】
【表５７】
【０１２５】
【表５８】
【０１２６】
【表５９】
また表６０は表５６〜表５９について、前記各表の横１０列および縦１０列に記載されたそれぞれの値についての平均値を示したものである。
【０１２７】
【表６０】
表６０に示される様に、前記被験者Ｅの頭部の外周の頭髪撮影画像を二値化する際に使用する閾値を変化させてその平均を取ることにより、頭髪の存在する部分と頭髪の存在しない部分との頭髪発毛治療後の境界がより明確に表６０に反映される。
このため、被験者Ｅの頭髪量について、頭部の多いところと少ないところの分布をより正確に表示することができる。
【０１２８】
さらに表５５と表６０とを相互に比較することにより、数値の差として頭髪発毛治療前後の増毛量の増加の程度を定量的に把握することができる。
【産業上の利用可能性】
【０１２９】
本発明の頭髪撮影画像のデータ処理方法およびデータ比較方法によれば、従来定性的であった頭髪量について定量的に扱うことができる。
このため頭髪発毛治療において、治療の効果を客観的に示す指標として本発明に係る頭髪撮影画像のデータ処理方法およびデータ比較方法は、髪医療業界、頭髪エステ業界、理容業界等において広く活用することができる。
【符号の説明】
【０１３０】
１〜３ 基準点
４ 入力書面
５ １次元イメージセンサ
６ ワイドレンズ
７ 照明ランプ
８ 頭皮
【特許請求の範囲】
【請求項１】
被験者の頭上から頭頂部を含む頭部を撮影した頭髪撮影画像の処理方法であって、
前記頭髪撮影画像に写る頭部の外周を決定するステップと、
前記外周の内側の頭髪撮影画像を二値化して二階調画像を得るステップと、
前記二階調画像を複数の部分に分割するステップと、
前記分割された複数の部分毎に前記二階調画像の二値の割合を表示するステップと、
を有することを特徴とする、頭髪撮影画像のデータ処理方法。
【請求項２】
前記頭髪撮影画像に写る頭部の外周を決定するステップにより決定された頭部の外周が、円周または楕円周である、請求項１に記載の頭髪撮影画像のデータ処理方法。
【請求項３】
前記頭部の外周の内側の頭髪撮影画像を二値化して二階調画像を得るステップが、二以上の閾値を基準として二値化を行うことにより二以上の二階調画像を得るステップを含み、
前記分割された複数の部分毎に前記二階調画像の二値の割合を表示するステップが、前記部分毎に、二以上の二階調画像の二値の割合を平均して表示するステップを含む、請求項１または２に記載の頭髪撮影画像のデータ処理方法。
【請求項４】
前記分割された複数の部分毎に前記二階調画像の二値の割合を表示するステップが、前記二階調画像の二値の割合を二次元画像として表示するステップを含む、請求項１〜３のいずれかに記載の頭髪撮影画像のデータ処理方法。
【請求項５】
頭髪増毛治療前の被験者の頭上から頭頂部方向を撮影した頭髪撮影画像を使用して、請求項１〜４のいずれかに記載の頭髪撮影画像のデータ処理方法により得られた複数の部分毎に表示された二階調画像の二値の割合（Ａ）と、
頭髪増毛治療後の被験者の頭上から頭頂部方向を撮影した頭髪撮影画像を使用して、請求項１〜４のいずれかに記載の頭髪撮影画像のデータ処理方法により得られた複数の部分毎に表示された二階調画像の二値の割合（Ｂ）と、
を比較するステップを有することを特徴とする、頭髪撮影画像のデータ比較方法。
【請求項６】
前記複数の部分毎に表示された二階調画像の二値の割合（Ａ）と、複数の部分毎に表示された二階調画像の二値の割合（Ｂ）とのそれぞれの複数の部分毎の差分を表示するステップを含む、請求項５に記載の頭髪撮影画像のデータ比較方法。
【請求項７】
前記複数の部分毎に表示された二階調画像の二値の割合（Ａ）を得る際に使用される頭部の外周と、
前記複数の部分毎に表示された二階調画像の二値の割合（Ｂ）を得る際に使用される頭部の外周と、の関係が、
被験者の顔の正面画像の右口角端と右目尻端とを通る直線ならびに表情筋と頭皮との境目となる直線の交点に対応する、前記外周の内側の頭髪撮影画像の基準点１と、
被験者の顔の正面画像の左口角端と左目尻端とを通る直線ならびに表情筋と頭皮との境目となる直線の交点に対応する、前記外周の内側の頭髪撮影画像の基準点２と、
前記外周の内側の頭髪撮影画像にある被験者のつむじ中心点を示す基準点３と、
を基準として、互いに略同一である、請求項５または６に記載の頭髪撮影画像のデータ比較方法。
【請求項１】
被験者の頭上から頭頂部を含む頭部を撮影した頭髪撮影画像の処理方法であって、
前記頭髪撮影画像に写る頭部の外周を決定するステップと、
前記外周の内側の頭髪撮影画像を二値化して二階調画像を得るステップと、
前記二階調画像を複数の部分に分割するステップと、
前記分割された複数の部分毎に前記二階調画像の二値の割合を表示するステップと、
を有することを特徴とする、頭髪撮影画像のデータ処理方法。
【請求項２】
前記頭髪撮影画像に写る頭部の外周を決定するステップにより決定された頭部の外周が、円周または楕円周である、請求項１に記載の頭髪撮影画像のデータ処理方法。
【請求項３】
前記頭部の外周の内側の頭髪撮影画像を二値化して二階調画像を得るステップが、二以上の閾値を基準として二値化を行うことにより二以上の二階調画像を得るステップを含み、
前記分割された複数の部分毎に前記二階調画像の二値の割合を表示するステップが、前記部分毎に、二以上の二階調画像の二値の割合を平均して表示するステップを含む、請求項１または２に記載の頭髪撮影画像のデータ処理方法。
【請求項４】
前記分割された複数の部分毎に前記二階調画像の二値の割合を表示するステップが、前記二階調画像の二値の割合を二次元画像として表示するステップを含む、請求項１〜３のいずれかに記載の頭髪撮影画像のデータ処理方法。
【請求項５】
頭髪増毛治療前の被験者の頭上から頭頂部方向を撮影した頭髪撮影画像を使用して、請求項１〜４のいずれかに記載の頭髪撮影画像のデータ処理方法により得られた複数の部分毎に表示された二階調画像の二値の割合（Ａ）と、
頭髪増毛治療後の被験者の頭上から頭頂部方向を撮影した頭髪撮影画像を使用して、請求項１〜４のいずれかに記載の頭髪撮影画像のデータ処理方法により得られた複数の部分毎に表示された二階調画像の二値の割合（Ｂ）と、
を比較するステップを有することを特徴とする、頭髪撮影画像のデータ比較方法。
【請求項６】
前記複数の部分毎に表示された二階調画像の二値の割合（Ａ）と、複数の部分毎に表示された二階調画像の二値の割合（Ｂ）とのそれぞれの複数の部分毎の差分を表示するステップを含む、請求項５に記載の頭髪撮影画像のデータ比較方法。
【請求項７】
前記複数の部分毎に表示された二階調画像の二値の割合（Ａ）を得る際に使用される頭部の外周と、
前記複数の部分毎に表示された二階調画像の二値の割合（Ｂ）を得る際に使用される頭部の外周と、の関係が、
被験者の顔の正面画像の右口角端と右目尻端とを通る直線ならびに表情筋と頭皮との境目となる直線の交点に対応する、前記外周の内側の頭髪撮影画像の基準点１と、
被験者の顔の正面画像の左口角端と左目尻端とを通る直線ならびに表情筋と頭皮との境目となる直線の交点に対応する、前記外周の内側の頭髪撮影画像の基準点２と、
前記外周の内側の頭髪撮影画像にある被験者のつむじ中心点を示す基準点３と、
を基準として、互いに略同一である、請求項５または６に記載の頭髪撮影画像のデータ比較方法。
【図１】
【図２】
【図３】
【図４】
【図５】
【図６】
【図７】
【図８】
【図９】
【図１０】
【図１１】
【図１２】
【図１３】
【図１４】
【図１５】
【図１６】
【図１７】
【図１８】
【図１９】
【図２０】
【図２１】
【図２２】
【図２３】
【図２４】
【図２５】
【図２６】
【図２７】
【図２８】
【図２９】
【図３０】
【図３１】
【図３２】
【図３３】
【図３４】
【図３５】
【図３６】
【図３７】
【図３８】
【図３９】
【図４０】
【図４１】
【図４２】
【図４３】
【図４４】
【図４５】
【図４６】
【図４７】
【図４８】
【図４９】
【図５０】
【図５１】
【図５２】
【図５３】
【図５４】
【図５５】
【図５６】
【図５７】
【図５８】
【図５９】
【図６０】
【図６１】
【図６２】
【図６３】
【図６４】
【図６５】
【図２】
【図３】
【図４】
【図５】
【図６】
【図７】
【図８】
【図９】
【図１０】
【図１１】
【図１２】
【図１３】
【図１４】
【図１５】
【図１６】
【図１７】
【図１８】
【図１９】
【図２０】
【図２１】
【図２２】
【図２３】
【図２４】
【図２５】
【図２６】
【図２７】
【図２８】
【図２９】
【図３０】
【図３１】
【図３２】
【図３３】
【図３４】
【図３５】
【図３６】
【図３７】
【図３８】
【図３９】
【図４０】
【図４１】
【図４２】
【図４３】
【図４４】
【図４５】
【図４６】
【図４７】
【図４８】
【図４９】
【図５０】
【図５１】
【図５２】
【図５３】
【図５４】
【図５５】
【図５６】
【図５７】
【図５８】
【図５９】
【図６０】
【図６１】
【図６２】
【図６３】
【図６４】
【図６５】
【公開番号】特開２０１３−９７００（Ｐ２０１３−９７００Ａ）
【公開日】平成２５年１月１７日（２０１３．１．１７）
【国際特許分類】
【出願番号】特願２０１１−１４２３９６（Ｐ２０１１−１４２３９６）
【出願日】平成２３年６月２７日（２０１１．６．２７）
【出願人】（５１００３７５４７）
【出願人】（５１１１５６７０４）
【Ｆターム（参考）】
【公開日】平成２５年１月１７日（２０１３．１．１７）
【国際特許分類】
【出願日】平成２３年６月２７日（２０１１．６．２７）
【出願人】（５１００３７５４７）
【出願人】（５１１１５６７０４）
【Ｆターム（参考）】
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