【課題】
従来の方法では不可能であったマイクロビーム照射による照射像の二次元的な形状を、長寿命な素子で、高分解能（時問・空間）に計測することにある。
【解決手段】
長寿命な素子で、高分解能（時間・空間）に計測する手段として、表面弾性波を効率的に誘起・伝播する特性を持ち、放射線に対して耐性をもつ物質にマイクロビームの形状を持つ放射線を照射することにより励起される表面弾性波を検出することにより、マイクロビーム照射による照射像の二次元的な形状を、計測する。 （もっと読む）

【課題】機能面及び形態面の両面から総合的に組織を診断できるようにする。特に、生体内の組織形態を認識しつつ活性部位の位置や分布などを認識できるようにする。
【解決手段】医療診断システムは核医学診断装置１０と超音波診断装置１２とロボット９０とを有する。検出ユニット２０は対向する一対の検出部２２，２４を有する。その検出ユニット２０による一対の消滅γ線の検出により投影画像としての機能画像が形成される。その一方、超音波診断装置１２においてはプローブ４０によって超音波が送受波され、これによって形態画像としての超音波画像が形成される。機能画像と形態画像は並列に表示され、あるいは重合して合成表示される。両画像の位置的関係を表す情報も併せて表示される。 （もっと読む）

【課題】 放射線管理区域に設置される火災感知器の寿命を予測できるようにすることを目的とする。
【解決手段】 放射線管理区域２に設置される火災検出装置Ｋであって、放射線を遮蔽する遮蔽部材１１と火災感知器１５を収容する筐体３内に、放射線量を測定する線量計６（アラニン線量計）を設けた。
火災感知器１５と接続される吸引ファン５を設け、吸引ファン５と接続される吸引口１０を筐体３に設け、筐体３を放射線管理区域２の床面Ｆに設置した。
火災感知器１５、吸引ファン５及び線量計６は、一つの基板４にユニット化して設けられ、その基板４は筐体３から引き出し自在に設けられる。
火災感知器１５の点検時に、アラニン線量計６は取り出され、放射線の累積線量値が測定される。 （もっと読む）

【課題】核医学診断と超音波診断とを利用して機能面及び形態面の両方から組織を診断する。
【解決手段】医療診断システムは核医学診断装置１０及び超音波診断装置１２を有している。プローブ１６はロボット９０によって保持されている。プローブによって形成される走査面上のエコーデータに基づいて超音波画像が構成される。核医学診断装置１０によって取得されたボリュームデータが格納され、走査面に対応する面データがそこから読み出されて核医学画像が形成される。超音波画像と核医学画像は並べて表示され、あるいは重合して表示される。 （もっと読む）

【課題】シリコン基板におけるアルファ粒子または宇宙線のシリコン・ウェルへの衝突を示すシリコン・ウェル電圧または電流を検出する検出回路および方法を提供する。
【解決手段】本発明の検出回路の有効な応用例に、ＳＲＡＭに用いられる冗長修復ラッチへの利用がある。冗長修復ラッチは、通常、誤ったラッチデータを登録するために、電源投入時にいったん書き込みが行なわれ、通常、再度書き込みが行なわれることはない。これらラッチのいずれかの状態が、ＳＥＲ（ソフトエラーレート：アルファ粒子または宇宙線の衝突等）事象により変化した場合、ＳＲＡＭの冗長ラッチの修復データが、不正確にマッピングされる。この検出回路および方法では、これらラッチにＳＥＲ事象が発生していないか監視し、発生している場合は、冗長修復ラッチに修復データのリロードをおこなう。 （もっと読む）

介入的及びリアルタイム超音波情報と、例えばX線回転血管造影法により提供される血管又は腫瘍脈管化の非リアルタイムな生体構造情報とのリンク付けは、高い計算性能を必要とする。本発明の側面によれば、超音波基準画像が異なる画像化システムにより得られる高品質画像に関して較正される。そして、操作的な介入の間、その介入の間得られるデータセットの位置合わせ又は較正が、(従来技術のデバイスにおける)高品質画像に対してではなく、基準画像に対して行われる。有利なことに、これは、高品質画像とリアルタイム画像との高速な融合を可能にすることができ、従って、患者に関して行われる操作的な介入の改良されたトラッキングを可能にすることができる。
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粒子および波動のシミュレーションを行うための本システムおよび方法は、核スペクトルおよび全てのスペクトル放射輸送、量子粒子輸送、プラズマ輸送および帯電粒子輸送を伴う計算に関して有用である。本発明は、一般的な３次元問題に埋め込むための正確な変数を生成するメカニズムを提供し、一連の単純単一衝突相互作用有限要素を拡張して、複合多重衝突有限要素を構築することができる手段について説明する。 （もっと読む）

例えば、壁運動分析による局所的な心筋機能の自動評価、心疾患及び心筋症、冠動脈疾患、及び心臓に関係する病状等の状態の自動診断、及び他の自動意思決定支援機能を含む、医師の仕事の流れの多様な態様に意思決定支援を提供するために、対象患者の（画像データ及び／または非画像データを含む）一群の患者情報から特徴を自動的に抽出し、分析するための方法を実現する心臓画像診断用のＣＡＤ（コンピュータ支援診断）システム及びアプリケーションが提供される。該ＣＡＤシステムは、該ＣＡＤシステムが患者データを分析することを「学習し」、医師の仕事の流れを支援するための適切な診断評価及び決定を下すことができるようにするために、１つまたは複数の関連する臨床領域及び／またはこのようなデータの専門家の解釈において分類された患者のケースのデータベースから取得された（学習された）一式の訓練を使用する機械学習技法を実現する。
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