この発明は、郵便物上の非宛先属性を分析するためのシステム及び方法に関する。この発明によるシステムは、郵便物を並べ替えるとともに、郵便物をスキャンしたものを容易に得るための郵便物ソーターを使用する。次に、非宛先属性を自動的に分析することが可能か否かを決定するための自動的な手段によって、画像を読み取る。読み取りに失敗した場合、その画像をプロセッサに転送し、プロセッサは、非宛先属性の機能的な分析を行い、属性例を配置して、それらをランク分けし、識別ゾーン内に属性例を持つ行列を生成する。この行列をコード化担当者に表示して、この担当者は、次に属性と属性例が合致するか否かを素早く識別する。合致しない場合、属性例が無くなるまで、その次に確度の高いランクの属性例を持つ行列を生成して、コード化担当者に転送する。属性例が無くなった場合、コード化担当者に画像全体を転送する。
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供給廃棄物の流れ中の目標物を分類する装置（１００）は、ハイパースペクトルセンサ（１０２）と、センサに対して、センサの検知領域を通して供給廃棄物の流れ中の目標物を移動する手段（１１２）と、ハイパースペクトルセンサから処理手段に出力された信号に基づいて、供給廃棄物の流れ中の目標物を分類する処理手段（１０８）とを含む。この装置は、多様な物質の１つで構成される目標物の分類を可能にし、また異なる等級の同一物質を含む目標物の識別を実現する。
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【課題】 フラットメール等の不定型郵便物における文字認識の高速化。
【解決手段】 宛名領域はフラットメール自体やその他模様とは色が異なるケースが多い。そこで文字認識可能な細かい分解能を有したモノクロームＣＣＤ３１による撮像手段と、宛名領域検知に十分な粗い分解能を有したカラーＣＣＤ３０による撮像手段とを一体的に搭載して略同位置の画像を取り込み、カラー画像から宛名領域を検知しその領域のみをモノクローム画像から文字認識することにより、より高速にフラットメールの区分を可能にする。同時に照明ユニット４を空冷化し、大出力のランプ管７６により郵便物２を広範囲に照射することにより文字認識の確実性を向上させる。 （もっと読む）