【課題】様々な文字幅を有するテキスト行の文字を分割するための方法を提供する。
【解決手段】投影法に基づいて、テキスト行を第１の文字のセットに分割する第１の分割ステップと、前記第１の文字のセットに基づいて平均文字幅を計算する計算ステップと、計算された前記平均文字幅に基づいて、前記第１の文字のセットの幅広文字を強制分割して、第２の文字のセットを取得する強制分割ステップと、前記第２の文字のセットの種々の文字に対して、様々な平均文字幅を設定する設定ステップと、設定された様々な前記平均文字幅に従って、様々な分割パターンを作成し、そして、最高の分割パターンを選択することによって、前記第２の文字のセットの文字群を結合する結合ステップとを有する。 （もっと読む）

【課題】画像認識の対象となる文字列に含まれる数字を書くための数字用テンプレートを提供すること。
【解決手段】画像認識の対象となる文字列に含まれる数字を書くための数字用テンプレートＴＭＰ１は、セグメントＳＧ１〜ＳＧ３で構成される、０から９までの数字のそれぞれを書けるようにする切り抜き部ＴＰ１〜ＴＰ６を備え、切り抜き部ＴＰ１〜ＴＰ６のそれぞれを構成するセグメントＳＧ１〜ＳＧ３は、切り抜き部ＴＰ１〜ＴＰ６を用いて書かれた０から９までの数字のそれぞれの画像に関する、文字列の並び方向に垂直な方向への射影に切れ目が生じないように配置されることを特徴とする。 （もっと読む）

【課題】光学式文字認識（ＯＣＲ）用に、１つ以上のアラビア文字および非文字項目を含む画像を前処理する方法およびシステムを提供する。
【解決手段】当該方法は、アラビア文字および非文字項目に付随する複数の構成要素を定めることを含み、構成要素は接続されたピクセルの組を含む。次に、複数の構成要素について、第１の組の特性パラメータが計算される。複数の構成要素は後で第１の組の特性パラメータに基づいて合成されて、１つ以上の副単語および／または１つ以上の単語を形成する。 （もっと読む）

【課題】マーク項目の認識精度を上げる。
【解決手段】マーク項目認識装置１０では、マーク図形除去手段１６が、マーク項目領域の画像データからマーク図形定義に適合する形状を探索し、検出したマーク図形の位置を特定するとともに、マーク図形をマーク項目領域の画像データから除去する。文字認識手段１５は、マーク図形が除去されたマーク項目領域の画像データから文字を抽出し、文字認識辞書記憶手段１１ａの文字認識辞書を用いて文字認識を行う。認識制御手段１４は、文字認識結果及びマーク図形の位置をマーク項目認識結果として出力する。 （もっと読む）

【課題】開示技術は文字認識方法及び文字認識装置を提供すること。
【解決手段】開示技術の実施例に係る文字認識方法は、認識対象である文字画像におけるマークが付加された文字上のマークの位置及び形状の特徴に基づいて、マークの一部であるマーク画素を抽出し、マーク画素と同一の方向を有する隣り合う画素を含めることによって、抽出したマークの一部であるマーク画素をマーク線分に拡張し、認識対象である文字画像の細線化画像を取得し、細線化画像の軌跡に沿って、拡張したマーク線分をマークに成長させ、成長させたマークを文字画像から分離し、分離した文字画像を認識する。 （もっと読む）

【課題】時系列画像からその時系列画像の中で静止した静止差分画像を生成することが可能な画像処理装置を提供する。
【解決手段】静止差分初期化部（101）は、静止差分画像の画素値を未割り当てにする。背景初期化部（102）は、時系列画像の変動を検知するための背景画像の画素値を未割り当てにする。背景差分生成部（104）は、時系列画像入力部（103）から入力された時系列画像と、背景初期化部（102）で未割り当てにした背景画像と、の画素値を比較し、時系列画像と背景画像とで画素値が異なる差分画素を生成する。画像生成部（105）は、背景差分生成部（104）が生成した差分画素の画素値を基に、時系列画像入力部（103）から入力された時系列画像の画素値の変動を検知し、時系列画像の中で静止した静止差分画像を生成する。 （もっと読む）

【課題】手軽な操作で正確な文字認識を実現する携帯式文字認識装置、文字認識プログラム、及び文字認識方法を提供する。
【解決手段】携帯端末１を用い、画像取得して文字認識する際に設定された対象言語及びカメラ撮影モードと、前記文字認識処理によって文字認識した位置の位置情報を関連付けて記憶し（ステップＳ１２）、文字認識する位置が既に記憶されているか確認し（ステップＳ２）、既に記憶された位置で再度文字認識する際に、位置情報に関連付けられた対象言語及びカメラ撮影モードの設定内容を読み出し、同条件に設定する条件設定処理を実行した（ステップＳ１３，１４）。 （もっと読む）

【課題】水平方向及び垂直方向のいずれにおいても文字の連結点を特定して正しく分離し、文字認識精度を向上させることを目的とする。
【解決手段】画像データから微分フィルタを用いて文字列の輪郭線を抽出し、抽出された輪郭線のうち垂直輪郭線及び水平輪郭線を構成する各画素について、前記微分フィルタによる微分値の符号を算出し、垂直輪郭線及び水平輪郭線を構成する画素から注目画素を中心とする第１の領域を抽出し、第１の領域に含まれる画素について注目画素の符号と比較して同符号を示す画素及び異符号を示す画素の数をそれぞれ算出し、同符号又は異符号の数に基づいて第１の領域の明暗を判定し、第１の領域の中で判定結果と相反する符号を示す画素を前記文字列の分割点とする。 （もっと読む）

【課題】接触文字、および縦横比変形文字による文字列であっても、正しく文字認識できる文字認識装置、文字認識プログラム、および文字認識方法を提供する。
【解決手段】文字認識装置に、文字列画像を取得する文字列画像取得手段と、文字列方向の文字長を測定した測定文字長を前記文字列画像取得手段で取得した文字列画像から複数の文字について取得する測定文字長取得手段と、取得した測定文字長内の文字を仮マッチング処理により仮認識する文字仮認識手段と、仮認識できた文字の前記測定文字長に基づいて標準文字長を決定する標準文字長決定手段と、決定した標準文字長に基づいて前記文字列画像から認識対象の全ての文字を切り出す文字切出手段と、切り出した文字を本マッチング処理により本認識する文字認識手段とを備えた。 （もっと読む）

【課題】半角、全角、倍角で印刷された文字を認識する際に、つぶれて接触した文字を多く含む、文字がかすれて連結成分が細かく分かれている場合にも、処理時間を抑制し、かつ、高精度な文字認識結果を得ることを目的とする。
【解決手段】文字行内にある文字の半角らしさの度合いを示す半角尤度、倍角らしさの度合いを示す倍角尤度、文字のかすれ度合いを示す文字かすれ尤度及び文字の接触度合を示す文字接触尤度を算出する。文字接触尤度及び倍角尤度を用いてプレセグメンテーション処理、文字かすれ尤度及び半角尤度を用いて強制切断処理を行い、プレセグメンテーション処理及び強制切断処理より生成された文字パタンをもとに文字認識を行う。 （もっと読む）

【課題】 画像から文字を自動的に読み取る際に、認識速度および認識精度を向上させる。
【解決手段】 本発明の文字認識装置は、入力画像から画素塊を検出し、画素塊から丁目・番地部分を検出した後、検出した丁目・番地部分以外を対象として、偏と旁に分離した部首同士を結合させる。そして、画素塊の組み合わせに基づき複数の文字列候補を作成し、それぞれの文字認識結果や類似度に基づき文字列候補を決定する。 （もっと読む）

【課題】文字列パターンの抽出精度の向上を図ること。
【解決手段】テロップ領域画像取得（ステップＳ１０１）、色クラスタリングによる色分解画像作成処理（ステップＳ１０２）、画像周囲のノイズ除去処理（ステップＳ１０３）、エッジＭＦＩによるノイズ除去処理（ステップＳ１０４）、行領域抽出処理（ステップＳ１０５）、行領域選択処理（ステップＳ１０６）、パターンの規則性による文字間ノイズ除去処理（ステップＳ１０７）、文字矩形内ノイズ除去処理（ステップＳ１０８）の順に実行することで、テロップから文字パターンを抽出することができる。 （もっと読む）

【課題】文書画像において、抽出対象領域の範囲をより正確に捉え、文字間隔が不均一な領域を抽出できる画像処理装置及び画像処理方法を提供する。
【解決手段】画像データから抽出する所定領域を、ユーザに線を用いて指定させる抽出対象領域指定手段と、指定された線を構成する座標データのうちの任意の基準点に基づいて、ヒストグラム測定及びブロック単位測定の少なくとも１つが行われる測定範囲を決定する測定範囲決定手段と、決定した測定範囲内の画素に対してヒストグラム測定及びブロック単位測定の少なくとも１つを行う測定手段と、その測定結果に基づいて除外領域及び包含領域を決定する第１の除外包含手段と、決定した包含領域をマージした判定後領域の外接領域を抽出する外接領域抽出手段と、抽出した外接領域について除外領域及び包含領域を決定する第２の除外包含手段と、決定した包含領域をマージして統合領域とする統合領域決定手段と、を有する。 （もっと読む）

【課題】操作者の意図に基づく領域の選択を行う画像処理装置及び画像処理方法を提供すること。
【解決手段】処理画像に対して指定された前記処理画像が有する指定領域に基づいて、前記処理画像から選択領域を取得する画像処理装置であって、前記指定領域の範囲に係る情報を取得する指定取得手段と、前記指定領域を包含する包含領域を取得する包含領域取得手段と、前記包含領域に含まれる画像要素を抽出する抽出手段と、前記画像要素の領域を統合する統合手段と、前記統合手段によって統合された統合領域により前記選択領域を取得する選択領域取得手段と、を有する画像処理装置。 （もっと読む）

【課題】文字認識の迅速性を確保しつつ、認識精度を向上させることが可能な文字列認識方法及び文字列認識装置を提供する。
【解決手段】文字列認識方法において、画像データを所定の２値化基準閾値を用いて白黒の２値画像データに加工し、２値画像データを文字列の方向にシフトさせながら、文字列の方向と直交する垂直方向への２値画像データの垂直射影を計算し、垂直射影データが所定の境界判定閾値を超えた箇所を、文字列を構成する文字の区切り位置として検出し、検出された文字の区切り位置に基づいて、文字列から文字を切り出し、切り出した各文字の特徴を判定する各ステップを含み、特徴判定のステップより前に、文字列を構成する文字の個数に基づいて、境界判定閾値の有効性を判定するステップが含まれる。 （もっと読む）

【課題】画像歪みの方向が媒体移動方向と垂直な方向であったとしても、文字列認識の精度低下を防ぐことが可能な文字列認識方法及び文字列認識装置を提供することにある。
【解決手段】文字列認識方法において、文字列の方向への画像データの水平射影データに基づいて、垂直方向における文字列の位置を検出し、これに基づいて、文字列の方向にシフトさせながら、垂直方向への画像データの垂直射影を計算し、これにより得られた垂直射影データが所定の閾値を超えた箇所を、文字列を構成する文字の区切り位置として検出する各ステップを含み、所定の閾値には、垂直射影データから検出された文字列の両端間の画素数に応じて決定される第１の閾値と、垂直射影データに含まれる正のピーク値のいずれかであって、文字列を構成する文字の個数に応じて決定される第２の閾値と、が含まれる。 （もっと読む）

【課題】 分離文字の抽出精度、文字認識精度を向上させる。
【解決手段】 入力された画像から文字塊を抽出し、文字塊または当該文字塊の組み合わせを１つの文字画像として、複数の文字画像で構成される複数の文字列パターンを生成する。その生成された各文字列パターンにおける各文字画像を文字認識することにより、その文字認識結果とその類似度を得る。そして、各文字画像の文字認識結果と類似度とに基づいて、文字列パターンそれぞれについて合計類似度を算出して、最も高い文字列パターンの情報を選択する。その際、文字認識結果が特定文字である文字画像が文字列パターンに含まれている場合、当該特定文字に関する類似度を相対的に低くする重みを付与してから、当該文字列パターンの合計類似度を算出するようにする。 （もっと読む）

【課題】複数列の文字列からなる検出対象文字列の画像について，一列分の文字列それぞれの画像相互の列方向の位置ずれが大きい場合や，前記検出対象文字列を構成する文字の一部について，文字画像と文字画像との間の隙間が明確でない場合であっても，各文字画像の存在領域を極力正しく特定できること。
【解決手段】２値画像における連結画素のうち所定の文字画像の条件及び相対的な位置関係の条件を満たす文字候補画像を特定し（Ｓ３，Ｓ４），それを含む文字列包含推定領域の画像について，一列分の文字列の画像の列幅範囲を推定し（Ｓ７），その範囲の列領域画像の列直交方向の投影データの上限制限データの相互相関関数から，列領域画像相互の列方向位置ずれ量を求め（Ｓ１１），そのずれ量を修正した画像全体における列直交方向の投影データの上限制限データに基づいて，各文字画像の存在領域の位置を特定する（Ｓ１６）。 （もっと読む）

【課題】文書画像を生成する際には、文字の切り出しが正しく行われやすくする文書画像を生成すること、及び、文字認識等の後処理を行う場合には、文字切り出しが正常に行われやすくすること。
【解決手段】文字コードで構成される文章情報２００に基づき、文書画像データを生成する情報処理装置であって、互いに異なる複数のマスクパターンを記憶する記憶手段と、文章情報２００を入力する入力手段と、該入力手段によって前記文章情報２００の中の文章を構成する文字コードの順番に、対応する文字パターンを生成する文字パターン生成手段と、該文字パターン生成手段で注目文字コードに対応する文字パターンを生成する場合、従前に選択したマスクパターンとは異なるマスクパターンを前記記憶手段から選択する選択手段と、注目文字コードに対応する文字パターンと、前記選択手段で選択されたマスクパターンとを合成し、合成後の文字パターンをページ画像２０６の一部として出力する合成手段と、を備えることを特徴とする。 （もっと読む）

【課題】背景画像に比較的広い領域のノイズや汚れが生じている場合であっても、撮像画
像に含まれる文字の領域を精度よく切り出す技術を提供することを課題とする。
【解決手段】文字列が含まれる画像６１の文字列方向Ａの各画素位置について、文字切り
出し方向Ｂの画素値を積算した画素値積算評価値を求める。その波形を波形データ６２で
表す。波形データ６２に対して第１閾値６３と第２閾値６４を設定する。波形データ６２
が第１閾値６３を超える領域を文字候補領域とする。そして、文字候補領域の中で、画素
値積算評価値が第２閾値６４を超える領域が存在する場合には、当該文字候補領域を真の
文字領域として文字を切り出す。 （もっと読む）