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Fターム[5B029EE18]の内容

文字入力 (4,843) | 画像処理 (623) | パターン、ストロークの処理 (103) | 圧縮、伸長 (35)

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【課題】
判定精度の高い画像判定装置およびプログラムを提供する。
【解決手段】
画像抽出装置(100)に、入力画像中から罫線およびセルを抽出する特徴量抽出部(11)と、テンプレート画像中の罫線の間隔と入力画像中の罫線の間隔とから、テンプレート画像中のセルおよび罫線と入力画像中のセルおよび罫線とを整列させる整列部(13)と、整列部(13)によって整列させられた入力画像中のセルとテンプレート画像中のセルとにおける、セル同士の重なり率を算出し、算出した重なり率から入力画像とテンプレート画像との一致率を算出し、算出した一致率が所定の閾値よりも高い場合に、入力画像とテンプレート画像とが一致すると判定する判定部(14)とを設ける。 (もっと読む)


【課題】帳票イメージの誤読や不読時における再認識率を向上させ、修正作業の効率向上を図る。
【解決手段】帳票を光学的にスキャンして帳票のイメージを取得するスキャナ部と、スキャナ部で取得された帳票のイメージから、対象とするデータを認識する認識処理手段と、認識処理手段による認識結果のデータ及び帳票のイメージを表示する、タッチ式入力手段と備えた入力表示部と、認識処理手段によって誤読又は不読となった場合、入力表示部に表示された帳票のイメージ内に枠を指定する2点をタッチして枠を拡大又は縮小させ、又は枠を指定する1点をタッチして枠を所定方向へ移動させる枠表示制御手段とを有し、枠制御手段によって、枠を拡大又は縮小又は移動させた後、認識処理手段によって枠内に表示されたデータを再認識する。 (もっと読む)


【課題】枠線によって囲まれた様々な形状の対象領域を確実に認識すること。
【解決手段】交点抽出部が、入力画像から抽出した罫線同士の交点を抽出し、記憶部が、交点に属する各罫線に沿ってこの交点からそれぞれ遠ざかるまたは近づく向きの腕ベクトルと、この腕ベクトルが経路探索に用いられたか否かを示すフラグとを含んだ交点情報を記憶し、枠線抽出部が、所定の交点を始点として腕ベクトルの向きに従った経路探索を行うことによって閉じた経路が検出された場合に、この閉じた経路を枠線として抽出し、閉じた経路の検出に用いられた腕ベクトルに対応するフラグを使用済みへ更新し、すべてのフラグが使用済みへ更新された場合に、経路探索を終了させるように枠線認識装置を構成する。 (もっと読む)


【課題】隠蔽された文字を正確に復元すること。
【解決手段】隠蔽された文字の復元方法において、画像処理装置は、復元対象である隠蔽された文字を含む目標文字の筆画の幅に応じて画像ブロックサイズを算出し、目標文字を含む入力画像の目標領域において元領域を標記する。また、画像処理装置は、元領域における画素に対してそれぞれを中心とする各参考画像ブロックを生成し、補完対象である入力画像の前景の境界を抽出する。画像処理装置は、前景の境界における画素毎に、当該画素を中心とする画像ブロックの複雑度に応じて補完優先順位を算出し、参考画像ブロックにおける最も類似している画像ブロックを使用して、最も高い優先順位を有する画素を中心とする画像ブロックを補完する。そして、画像処理装置は、前景の補完が全て完了していない場合には、補完対象である入力画像における前景の境界の抽出処理を実行する。 (もっと読む)


【課題】文字の潰れやボケを補完して文字輪郭線の形状を鮮明にし、文字認識精度を向上させることを目的とする。
【解決手段】2値化画像に基づいて認識された文字が所定の文字である場合に、画像及び2値化画像を所定の倍率に拡大して拡大画像及び拡大2値化画像を生成し、拡大画像から微分フィルタを用いて文字列の輪郭線を抽出した輪郭線抽出画像を生成する。また、輪郭線抽出画像の輝度を反転させた反転画像を生成し、反転画像から2値化反転画像を生成し、この2値化反転画像と拡大2値化画像との論理積画像を生成する。そして、論理積画像から2値化論理積画像を生成し、2値化論理積画像から所定の文字認識特徴量を抽出してマッチング処理を行うことにより文字を認識する。 (もっと読む)


【課題】文字画像から文字を認識する精度を向上する。
【解決手段】この画像処理装置は、文書画像が記憶されたメモリと、文字とその特徴データが対応して格納された認識辞書と、前記メモリから読み出した文書画像に対して所定の前処理を施して文字画像を生成する前処理部と、前記前処理部より生成された文字画像を、系統毎に異なる処理でいくつかのパターンに変化させた上で前記認識辞書に格納されている文字との類似度を計算する複数の計算系統と、前記複数の計算系統による計算結果として得られる複数の類似度を一つに統合する類似度統合部とを備える。 (もっと読む)


【課題】文字画像から文字を認識する精度を向上する。
【解決手段】この画像処理装置は、文書画像が記憶されたメモリと、メモリから読み出した文書画像に対して所定の画像処理を施して文字画像を生成する前処理部と、文字画像に対して所定の画像処理を行うことで複数の異なる文字パターンを生成するパターン生成部と、複数の文字パターンからそれぞれの特徴データを抽出する特徴抽出部と、複数の特徴データと認識辞書に格納されている文字の特徴データとの類似度を計算し、類似度の高い文字を認識辞書から選出する類似度計算部とを備える。 (もっと読む)


【課題】帳票作成者に負担をかけることなく、認識領域の大きさや位置を変更してコンピュータでの認識処理が可能な帳票を作成することができ、認識領域の大きさや位置が変更された帳票を認識できるようにする。
【解決手段】原稿の記入欄に記入された記入情報の認識処理を実行する情報処理装置であって、記入欄は、該記入欄の基本サイズを示す基本サイズ情報を取得するための識別コードを有しており、原稿の画像データを入力する入力手段と、入力された画像データに含まれる識別コードに基づいて基本サイズ情報を取得する取得手段と、取得された基本サイズ情報を用いて認識対象領域のサイズを変更するサイズ変更手段と、サイズが変更された認識対象領域に対して認識処理を実行する認識手段と、を備える。 (もっと読む)


【課題】枠内にある画素塊を対象とする場合に、枠外に画素塊があるような画像に対して、その枠外にある画素塊を枠からあふれた画素塊として、元の枠内の画素塊とともに対象とできるようにした画像処理装置を提供する。
【解決手段】画像処理装置の枠抽出手段は画像内から画素塊を囲む枠を抽出し、画素塊位置検出手段は枠内にある画素塊の位置を検出し、形状判定手段は枠の形状を判定し、画素塊あふれ方向検出手段は前記画素塊位置検出手段によって検出された画素塊の位置と前記形状判定手段によって判定された枠の形状に基づいて、該枠におけるあふれた画素塊が存在する方向の候補を検出し、枠内解析手段は枠内の画素塊を解析し、枠外画素塊検出手段は前記画素塊あふれ方向検出手段によって検出された方向の候補と前記枠内解析手段による解析結果に基づいて、枠からあふれた画素塊を検出する。 (もっと読む)


【課題】傾いた原稿を読み取った場合でも、画像データにおける原稿の領域を適切かつ高速に取り出すことが可能な画像処理装置を提供する。
【解決手段】イメージスキャナ装置が備える画像自動取出部95は、特徴点検出部72と、傾き演算部74と、特徴点回転演算部81と、矩形領域演算部82と、を備える。特徴点検出部72は、原稿を読み取ることにより形成された画像データから原稿輪郭の特徴点を複数検出する。傾き演算部74は、原稿の傾きに関する値を演算する。特徴点回転演算部81は、前記特徴点検出部が検出した複数の特徴点を、前記原稿の傾きを矯正する方向に当該傾きの角度だけ所定の中心点の周りに回転移動させた回転後特徴点の位置を演算する。矩形領域演算部82は、前記回転後特徴点の位置に基づいて、当該回転後特徴点に近接する輪郭を有する傾きなしの矩形領域を演算する。 (もっと読む)


【課題】本発明は、画像内に存在する特定の画像領域を効率よく検出する画像検出装置および画像検出方法を提供する。
【解決手段】本発明の画像検出装置は、まず元画像に対して倍率(拡大縮小率)の初期値に基づいて、元画像のサイズを変更して、特定画像(例えばナンバープレート)の検出を行う。次いで、倍率を変更して、元画像のサイズを変更と特定画像の検出とを繰り返し実行する。更に、本発明の一実施形態は、拡大縮小画像を用いながら検出を繰り返すことで高速化すると共に、他の特定画像が存在し得ない領域を決定し、その情報をもとに効率よく検出を行うことで、高速化を実現する。 (もっと読む)


【課題】同一ナンバープレートを含む複数の画像群を分類しユーザに提示する際に、より視認性が良い形態で提示する。
【解決手段】入力された複数の画像について、ナンバープレートが表された領域であるナンバープレート領域を検出し(S301)、及び、フォーカス点を求める(S303)。ナンバープレート領域を主な被写体として撮像されたと推定される画像を、複数の画像から、ナンバープレート領域及び前記フォーカス点の位置に基づいて選択する(S306)。選択した画像を代表画像として表示する(S307〜309)。 (もっと読む)


【課題】少ないメモリで画像読み取りを含め、各種の情報処理を可能とする。
【解決手段】OCR画像処理ライブラリメモリ303cを含むオペレーティングシステム環境下の画像処理作業メモリ303dのメモリサイズ100MBと、この時点のハードウェア状態を画像蓄積部302に保存し、オペレーティングシステムをサスペンドする。そして、画像読み取り部102から前記画像処理作業メモリ303dに保存したメモリ領域に画像を転送し、要求された画像処理を行って画像蓄積部302のファイルシステムに蓄積する。全ての原稿の読み取り終了し画像蓄積部302への蓄積を完了したら、前述のオペレーティングシステムをサスペンドしたいたときに保存したメモリ内容とハードウェア状態を元に戻し、オペレーティングシステムをレジュームし、再びOSを動作させる。 (もっと読む)


【課題】 本発明は罫線や文字の識別精度を向上させるための有益な情報を提供できる。
【解決手段】 本発明の画像特性判別処理方法によれば、光学的に読み取った画像データの主走査方向及び副走査方向の1ライン毎に黒画素連結を調べ、黒画素の連結が途切れた時に黒画素一塊をランとする。そして、抽出したランの長さが所定値以上であるランを罫線ランとし、判別された罫線ランの数を計数して罫線ラン同士が所定値以内に存在している罫線ラン同士を罫線とする。抽出された全罫線を計数し、他の罫線と接触せずに単独で存在する罫線を単独罫線とし、判別された単独罫線を計数し、単独罫線周辺近傍の黒画素密度を求め、求めた黒画素密度が所定値以上であればつぶれ文字上に誤認識された無効化罫線と判別し、当該無効化罫線の数が所定値以上であればつぶれ画像であると判別する。次に、判別されたつぶれ画像が占める割合に基づいて認識対象の画像の特性を判別する。 (もっと読む)


【課題】
帳票の種類が多様な読み取り対象に対して,高精度な帳票認識手法を提案することである。また,種類の識別手法を提案することである。また,帳票に記載されている下線を抽出する手法を提供することである。
【解決手段】
帳票画像200から罫線枠204,206と文字行212を抽出し,文字識別結果と単語辞書を照合することにより,文字識別の誤りを修正する。表の特徴と,照合により求めた帳票名と項目名から帳票の種類を識別する。帳票画像から文字行と罫線を抽出し,抽出した罫線から枠を構成する罫線を除去し,残りの罫線と文字行の配置を比較することにより,下線を抽出する。
【効果】
登記済通知書のような非定型帳票に対しても高精度に帳票の種類を識別することができ,下線を文字中のストロークなどと間違うことなく,高精度に抽出することができる。 (もっと読む)


【課題】フォーマット形式が異なる医用画像に対し、効率良くかつ正確に文字認識を行う。
【解決手段】医用情報処理装置では、文字画像の文字を認識するための辞書画像を一の文字条件で記憶している。そして、文字認識対象の対象画像が入力されると、当該対象画像のフォーマットを特定し(ステップS1)、この特定されたフォーマットに基づき、前記対象画像に含まれる文字画像の位置及び文字条件を特定する(ステップS2)。そして、特定された文字条件に応じて前記医用画像に含まれる文字画像と前記記憶された辞書画像の文字条件を対応させ(ステップS3)、特定した文字位置の画像領域を抽出して2値化を行う(ステップS5)。2値化画像において前記文字条件を対応させた辞書画像を用いて前記医用画像に含まれる文字画像の文字認識を行う(ステップS6)。 (もっと読む)


【課題】 台形状に歪んだ領域を長方形に補正でき、至近距離から撮像された画像の文字を読み取ることのできる文字読取装置を得る。
【解決手段】 入力画像内の文字の傾き量を求める傾き量計測手段と、前記傾き量計測手段の求めた文字の傾き量とその文字の位置座標から、位置座標と傾き量との関係を表す関係式を求める傾き量算式決定手段と、前記傾き量算式決定手段の求めた関係式に基づいて台形状の領域を求め、当該台形状の領域を長方形に変換する歪み補正手段と、前記歪み補正手段の補正した領域の画像から文字パターンを抽出して認識する文字認識手段とを備える。 (もっと読む)


【課題】簡便な作業により原稿に記載された一部の画像の表示形式を変更することができる画像形成装置を提供すること。
【解決手段】記号検出部61は原稿に記載された表示形式指定記号及び文字特定記号を検出し、文字特定部62は検出された文字特定記号に従って変更対象文字を特定し、表示形式変更部63は、変更対象文字の表示形式を検出された表示形式指定記号が示す表示形式に変更する画像処理を実行する。 (もっと読む)


【課題】 自動車のナンバープレート及び原動機付き自転車のナンバープレートを簡単な操作で確実に読み取るナンバープレート読取装置を得る。
【解決手段】 入力画像中の予め定められた領域を示す位置情報を記憶する領域座標記憶手段2と、画像入力手段1から出力される入力画像から自動車のナンバープレートを検出する第1の検出手段4と、位置情報に対応する入力画像の領域から原動機付き自転車のナンバープレートを検出する第2の検出手段5と、第1の検出手段4及び第2の検出手段5を制御して入力画像から得られた検出結果を文字認識手段6に処理させ、入力画像、位置情報が示す領域、及び文字認識手段6の認識結果を表示手段7に表示させる制御手段8とを備えた。 (もっと読む)


【課題】 写真画像データ領域が文字画像データ領域として誤検出されることを無くし、一旦圧縮処理された画像データが伸長処理される際に、写真画像データ領域での画像の連続性が損なわれることなく、且つ、処理速度の速い画像圧縮処理装置を提供する
【解決手段】 多値の画像データから文字画像データ領域を抽出する文字領域抽出部05と、前記文字画像データ領域における文字画像データを圧縮処理する第一の圧縮処理手段とを備える画像圧縮処理装置であって、前記文字領域抽出部05により抽出された文字画像データ領域を検証する文字領域検証手段としての文字認識処理部07と、前記文字領域検証手段により文字画像データ領域として検証された画像データ領域のみを文字画像データ領域として訂正する文字領域訂正部08とを備える。
(もっと読む)


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