【課題】確度の高い文字認識処理を実行でき、またその認識に必要な画像を自動的に取得できるようにする。
【解決手段】携帯電話に組み込まれる文字認識システム１００において、画像入力部１０１は、所定の時間毎に撮像部を駆動して、生成された画像を取り込む。変化量検出部１０２は、最新の入力画像の前回入力画像に対する変化量を検出する。この変化量が所定の許容値以下であれば、文字領域検出部１０３により、入力画像から文字候補が検出され、各文字候補を包含する文字領域が特定される。さらに、この文字領域内の画像表示領域に対する割合が所定値以上となることを条件に、文字認識部１０４による処理が行われて文字領域内の文字列が認識される。この認識結果の信頼度が所定の基準値を上回った場合には、上記の認識結果が出力される。 （もっと読む）

【課題】円筒状容器の外周面に付された識別番号の文字列を高精度で自動認識すると共に、印字不良やラベル剥がれ等の外観異常を自動判定する。
【解決手段】円筒状容器１の外周面に付された複数の文字からなる識別番号７を認識する識別番号検査方法において、ターンテーブル５上を回転する円筒状容器１の外周面を撮影し特定マークを読み込む第１のステップと、前記特定マークを基準位置としての前記円筒状容器１の外周面を所定のコマ数撮影する第２のステップと、前記第２のステップで撮影された所定のコマ数の撮影画像から一文字分の幅に相当するコマ数の撮影画像を抽出する第３のステップと、前記第３のステップで抽出された一文字分の幅に相当するコマ数の撮影画像から中央位置にあるコマの撮影画像を抽出し文字認識を行う第４のステップと、前記文字認識にエラーが生じた場合読み取り条件を変更して前記第２から第４のステップを所定回数繰り返す第５のステップと、を有する。 （もっと読む）

【課題】画像処理を規定するパラメータを適正に調整する。
【解決手段】ＣＰＵ１１は、文字列を構成する少なくとも１つの文字の認識が失敗したか否かを判定する成否判定部１１３と、成否判定部１１３によって文字列を構成する少なくとも１つの文字の認識が失敗したと判定された場合に、文字の認識が失敗した原因を推定する原因推定部１１６と、原因推定部１１６によって推定された原因に基づいて、画像処理を規定する複数のパラメータのうち、推定された原因に対応する少なくとも１つのパラメータの値を修正する処理修正部１１７と、を備える。 （もっと読む）

【課題】文字認識処理を精度よく行う。
【解決手段】原稿を読み取って当該原稿の画像データを取得する画像読取工程（Ｓ２）と、上記画像データに基づいて上記原稿に含まれる文字の文字認識処理を行う文字認識工程（Ｓ２５）と、上記文字認識処理の文字認識精度を算出する認識精度算出工程（Ｓ２５）と、上記認識精度算出工程によって算出された文字認識精度が所定値以下である原稿について、文字認識精度を改善するために推奨される当該原稿の再読取時の設定条件である推奨設定条件を検出する推奨設定検出工程（Ｓ１０）と、上記推奨設定条件を表示する表示工程（Ｓ１１）とを行う。 （もっと読む）

【課題】文字認識の認識結果に対する信頼性を高める。
【解決手段】画像データを二値化する二値化処理ステップと、二値化された画像データから認識対象文字を含む領域を求める文字切出しステップと、該領域にある認識対象文字の特徴ベクトルを抽出する特徴抽出ステップと、特徴抽出ステップで抽出した特徴ベクトルを複数の基準文字ごとに所与の基準特徴ベクトルそれぞれと比較し各基準特徴ベクトルとの類似度を算出する類似度算出ステップと、類似度算出ステップで算出した複数の類似度を類似度閾値と比較して候補文字を判定する第一の文字判定ステップ（Ｓ４）と、第一の文字判定ステップに基づいて候補文字が複数であった場合にこれら複数の候補文字それぞれと認識対象文字と分離評価する分離評価値を求める分離処理ステップ（Ｓ５）と、分離評価値それぞれを分離評価閾値と比較して候補文字を判定する第二の文字判定ステップ（Ｓ６）と、を含む。 （もっと読む）

【課題】環境データの情報源となる請求書やメータ等の表示を画像情報として取得し、そのメータ等の形式を考慮しながら画像情報から環境データを抽出するため、桁落ちなどの誤入力を削減することができ、信頼度の高いデータ管理ができる環境情報収集システムを提供する。
【解決手段】メータ等の画像情報としての画像データ、識別パターン画像等を事前登録する。携帯端末でメータ等を撮影し、画像データをサーバに送信する。サーバは事前登録の識別パターン画像に基づき、受信した画像データの識別パターン部分を識別する。その識別パターンに基づき、対応する読み取りエリアで当該画像データの特定エリアを読み取り、数値データを抽出する。抽出した数値データと前回の登録データとを比較し、データの桁落ちを判別する。桁落ちがなければ、適切な情報としてシステムに登録する。 （もっと読む）

【課題】単一トラックの磁気センサを用いた磁気インク文字読取装置の読取処理速度と、複数トラックの磁気センサを用いた磁気インク文字読取装置の読取処理の信頼性を兼ね備えた磁気インク文字読取装置を提供する。
【解決手段】単一トラックの磁気センサと複数トラックの磁気センサによる磁気インク文字読取機能を持つ磁気インク文字読み取り装置を構成し、状況に応じて単一トラックの磁気センサと複数トラックの磁気センサを使い分けて、磁気インク文字の読み取り処理を行う。 （もっと読む）

【課題】原稿の種類の区別無く読み取られた画像データに対しても、文字の認識精度を高めることが可能な画像処理装置、画像形成装置、画像処理方法、並びに前記画像処理装置を実現するためのコンピュータプログラム及び該コンピュータプログラムを記録した記録媒体を提供する。
【解決手段】画像処理装置２のＡ／Ｄ変換部２０が受け付けた画像データに基づく画像より、原稿検知部２３が、画像入力装置１で読み取られた原稿のサイズを検出して原稿の種類を判定し、判定された原稿の種類が名刺以外の一般原稿の場合（又は名刺の場合）、文字認識部３１ａ（又は３１ｂ）が文字を認識し、フォーマット化処理部３２ａ（又は３２ｂ）が、認識された文字が埋め込まれたＰＤＦ形式の画像データ（又はｖＣａｒｄのデータ）を生成し、送受信装置５が生成されたデータを外部にイメージ送信する。 （もっと読む）

【課題】文字認識処理において、画像に含まれる文字を遺漏なく抽出する。
【解決手段】文字を含む画像データを入力し、当該画像データに対して、複数の異なる角度での回転処理を施して複数種類の画像データを生成し、各画像データに対して明度反転処理を施して２種類の画像データを生成し、生成された各画像データに対して複数の異なるアルゴリズムによる領域識別処理を施して、複数種類の画像データを生成し、各画像データに対して文字認識処理を施すことで、入力された画像データに対応する複数種類の文字認識結果（テキストデータ）を取得する。 （もっと読む）

【課題】色で区別された文字画像に対して、精度よく文字認識する。
【解決手段】ＲＧＢ画像メモリ１０に記憶されているカラー画像に対して文字認識を行う制御部１２０を備え、制御部１２０は、カラー画像の色成分を抽出する色成分抽出手段３２と、色成分抽出手段３２が抽出した各色成分画像を組み合わせて合成する色成分画像合成手段３４と、各色成分画像及び色成分画像合成手段３４が合成した合成成分画像に対して、文字認識を行う文字認識手段３８と、文字認識手段３８が認識した各認識文字を用いて正読文字を判定する認識結果判定手段４０とを備える。 （もっと読む）

【課題】入力される画像の縦横比が一定でない場合に適応的に画像識別を行う。
【解決手段】正規化された入力画像の識別結果から再正規化処理の要否を判定し（Ｓ４ａ，Ｓ４ｄ）、それが必要であれば入力画像に対する再正規化処理を行い（Ｓ５）、この正規化された入力画像の識別結果を求める（Ｓ２，Ｓ３）。再正規化処理では、入力画像に適用する正規化枠（適応正規化枠）のサイズを、各カテゴリの外接矩形サイズを記録した外接矩形標準辞書から、識別結果の上位のカテゴリの外接矩形サイズを取得することで求める（Ｓ５ａ）。この識別結果に対しても再正規化処理の要否を判定する。このような処理が繰り返され、再正規化処理が不要となればその時点での識別結果を出力する（Ｓ４ｅ）。 （もっと読む）

【課題】本発明はプレプリント情報を含む帳票等に記入された文字を認識するための文字認識方法及び記録媒体に関し，プレプリント情報の知識や，濃淡差を使用することなくプレプリント情報に接触，重畳した文字を認識する際に発生する誤認識を防止して正しい認識結果を得ることを目的とする。
【解決手段】プレプリント情報と記入文字を読取って得た画像から認識すべき文字が存在する領域を線分に対して，領域内の画像中の全ての線分を個別に細線化し，線分の中から端点・交点を抽出し，細線化画像を端点から交点まで，端点から端点まで，または交点から交点までの線分に分割し，分割された複数の線分の組合せを変えて認識画像を作成し，作成した認識画像について文字認識を行って信頼度と共に認識結果を記憶し，線分の組合せを順次変更して全ての組合せについて認識を行って，最大の信頼度を持つ認識結果を出力するよう構成する。 （もっと読む）

【課題】画像データに基づく文字認識において、特別な単語リスト等を予め用意することなく、高精度な文字認識を可能とする技術を提供する。
【解決手段】本装置は、画像に含まれる単語を構成する個々の文字を認識する文字認識部と、前記文字認識部にて認識された個々の文字についての文字認識の信頼度を判定する認識信頼度判定部と、前記認識信頼度判定部にて所定の閾値以下の認識信頼度である低信頼度文字と判定された文字を含む単語について、前記低信頼度文字を所定のワイルドカード記号と置換してワイルドカード検索を行い候補単語を取得する検索処理部と、前記低信頼度文字を含む画像領域部分と、前記低信頼度文字に対応する前記候補単語における文字から形成される文字画像との類似度の判定を行う類似度判定部と、前記類似度判定部による判定結果に基づいて、前記候補単語を前記画像に含まれる単語として判定する単語判定部とを備えてなる。 （もっと読む）

【課題】複数枚の画像からの情報抽出結果に対して、その中からどの画像の情報抽出結果に誤りがあるかの確認ができるようにした画像処理装置を提供する。
【解決手段】画像処理装置の画像取得手段は、第１の画像を複数取得し、情報抽出手段は、前記画像取得手段によって取得された第１の画像から所定の情報を抽出し、抽出情報判定手段は、前記情報抽出手段によって所定の情報が抽出されたか否かを判定し、画像情報記憶手段は、前記抽出情報判定手段によって所定の情報が抽出されていないと判定された場合、その対象とした画像を特定するための情報を記憶する。 （もっと読む）

【課題】相互に接触した文字を正しく認識する構成を提供することを目的とする。
【解決手段】文字列を読み取って得た線図を複数の部分に分割し、分割された線図の複数の部分を組み合わせ、複数の候補の文字列を得、複数の候補の文字列から一の文字列を選択する構成であって、隣接する文字間の接触に係る文字線を複製した上で当該複製に係る文字線を候補の文字列の要素に含め、あるいは隣接する文字間の接触に係る文字線を除去した候補の文字列と当該文字線を含めた候補の文字列とを前記複数の候補の文字列に含めるようにした。 （もっと読む）

【課題】 ある文字列を文字認識できる画像処理装置がネットワークに存在しても、たまたまＯＣＲ処理を実行した画像処理装置の文字認識能力で、そのＯＣＲ処理の結果の精度が決まってしまう。
【解決手段】 ＭＦＰにおいて、画像の文字領域に含まれる画像データに基づいて文字認識処理を実行し、その文字認識処理の処理結果に誤認識が含まれている可能性が高いと判定された場合、処理結果に誤認識が含まれている可能性が高いことを示す第１の情報とともに、その処理結果を他のＭＦＰに出力する。より高度の文字認識機能を有する他のＭＦＰは、その処理結果を取得し、第１の情報を含む場合に、その文字領域に含まれる画像データに対して文字認識処理を実行する。 （もっと読む）

【課題】特定のカメラにおいて撮像条件が低下してしまっても認識精度の低下を低減することができるナンバープレート認識装置を提供する。
【解決手段】進入する車両のナンバープレートを撮像する複数のカメラと、前記複数のカメラのそれぞれのカメラによって撮像された撮像結果からナンバープレートの文字列をカメラ毎に認識する第１の文字列認識部と、前記第１の文字列認識部によって得られた認識結果に基づき、前記複数のカメラのうち異なるカメラの撮像結果から得られる複数の認識結果を参照し、これら複数の認識結果から得られる文字列を補完して認識結果として出力する第２の文字列認識部とを有する。 （もっと読む）

【目的】照明条件を変化させることにより、刻印，スタンプ，手書き等の種々な形態の文字を効率的に読み取り可能にする。
【構成】照明条件を設定し（Ｓ・１）、対象部分を撮像し（Ｓ・２）、この画像データを読み込んで二値データとし（Ｓ・２，Ｓ・３）、予め保存されている比較データとパターンマッチング処理し（Ｓ・４）、判定する（Ｓ・５）。この判定において判別した文字と認識率が登録され、続いて照明条件を変更して２回目の処理を１回目同様に行い、以後、設定回数分連続して繰り返す。設定回数が終了すると認識率最高のものが認識対象文字として決定され、処理が終了する。 （もっと読む）

【課題】 デジタルカメラなどの非接触型画像読込み装置で読み込んだ画像を文字認識するときに問題となるピンぼけの影響を低減させ、文字認識精度を向上させることを目的とする。
【解決手段】 同一被写体に対し、合焦位置の異なる複数の画像をそれぞれの焦点情報（合焦位置、焦点距離等）と併せて入力する画像入力手段と、入力された複数の画像に対して、文字認識用の前処理（二値化、歪み補正、傾斜補正等）を施して文字認識用画像を生成する文字認識画像生成手段と、生成された文字認識画像に対して、特徴量（テキスト、表、図等の領域）を抽出する特徴量抽出手段と、文字認識用画像のある領域に対して文字認識処理を行う文字認識手段と、画像入力手段より入力された焦点情報をもとに文字認識手段で認識したそれぞれの文字認識結果から最終的な文字認識結果を生成する最終文字認識結果生成手段からなる。 （もっと読む）

【課題】 実際にスキャンした画像と予め設定したＯＣＲ領域の位置ズレに誤認識を補正する画像入力装置。
以下の構成を備える。
【解決手段】 スキャン手段、フォーム登録手段、ゾーンＯＣＲ手段、インデックス補正手段、インデックス補正手段で取得したデータを文書のインデックスとするインデックス手段、画像とインデックスデータを文書として文書管理システムへ保存する保存手段。 （もっと読む）