【課題】小型のディスプレイを備える画像表示装置においてテレビ番組内のテロップのような小さな文字の視認性を向上させる。
【解決手段】動画表示装置は、動画像内の１フレーム画像から文字を含む領域を検出して切り出す文字領域抽出部と、前記１フレーム画像の画素数と前記１フレーム画像をディスプレイに表示する時の画素数との比率を基に前記切り出した文字領域に対する拡大縮小率を決定する拡大縮小率決定部と、前記拡大縮小率に応じて前記切り出した文字領域のサイズを変換する文字領域サイズ変換部と、前記１フレーム画像をディスプレイに表示するための画素数にサイズを変換する表示サイズ変換部と、前記サイズ変換した文字領域と前記表示サイズに変換した１フレーム画像とを合成する合成処理部を有する。 （もっと読む）

【課題】帳票上の角印の画像を検出することを可能とした帳票読取装置を提供することである。
【解決手段】提案する帳票読取装置は、前記帳票を読み取って得られる帳票画像上の各文字を認識し、前記各文字に対する認識結果および外接矩形を求める文字認識部と、前記文字の外接矩形と一致または略一致する罫線の組み合わせが存在する文字を検出し、その文字と罫線の組み合わせとを合わせて角印の画像として検出する角印検出部と、を有する。 （もっと読む）

【課題】操作対象に対する複数の遠隔操作を適正に行う。
【解決手段】表示装置１００であって、撮像部３により逐次生成される複数の画像フレームのうち、一の画像フレームに係る画像領域内で操作対象を操作するための操作指示を入力可能な操作指示範囲を設定する第１設定部６ａと、操作対象の所定の操作内容と対応付けられ、当該操作を指示する操作指示部の状態を少なくとも二つ設定する第２設定部６ｂと、逐次生成される複数の画像フレームに基づいて、各画像フレームの操作指示範囲内から、少なくとも二つの操作指示部の状態の各々を検出する指示部検出部６ｃと、検出された各状態の操作指示部と対応付けられている所定の操作内容に応じて操作対象を動作させる動作制御部６ｅとを備えている。 （もっと読む）

【課題】ユーザの指定なしに、画像データの特徴部分を表す画像データを生成する。
【解決手段】画像処理装置１０は、特徴量検出部１４と、最適領域生成部１６２と、出力データ生成部１８と、を備える。特徴量検出部１４と、入力画像データの特徴部分を検出し、検出した特徴部分を含む特徴領域の位置を示す特徴領域情報を生成する。最適領域生成部１６２は、特徴領域情報に基づいて、前記特徴領域のサイズに応じた最適領域の位置を示す最適領域情報を生成する。出力データ生成部１８は、最適領域情報に基づいて、入力画像データのうち最適領域の画素を抽出し、抽出した画素に基づいて出力画像データを生成する。 （もっと読む）

【課題】若年者を含む年齢を精度良く推定することができる個人属性推定装置、個人属性推定方法及び個人属性推定システムを提供することを課題とする。
【解決手段】撮像部１１が撮像した画像から、顔検出部２１が対象者の顔画像を検出し、鼻領域切り出し部２２が顔画像から鼻を含む所定領域の画像を切り出す。共起ヒストグラム算出部２３は、所定領域の画像における輝度の分布を共起ヒストグラムによって評価し、テンプレート照合部２４が年齢層別に作成されたテンプレートと照合する。スコア算出部２５がテンプレートとの照合結果から、最も一致度合いの高い年齢層を対象者の年齢層と推定する。 （もっと読む）

【課題】予め決められた抽出対象であるオブジェクトを画像から検出する際、画像内に表わされた被写体の構図を背景のシーンに基づき推定して前景となるオブジェクトを検出することで、オブジェクトの検出精度を高めること。
【解決手段】入力する画像データに基づき、当該入力画像内において線状の画像領域を検出する線画像検出ステップと、前記検出された線状の画像領域が示す線画像の前記入力画面内における傾きを示す傾き情報を算出する傾き情報算出ステップと、前記傾き情報算出ステップにおいて算出された傾き情報が示す傾きと対応するシーン構成情報を取得するシーン構成判定ステップとを備えることを特徴とする。 （もっと読む）

【課題】対象とする図形領域以外の矩形、直線、図形等が原因となる誤検出を低減し、対象の図形領域の検出の精度を高めること。
【解決手段】対象画像データに付与する図形に応じて予め決められており、前記図形内における位置エリアに応じて画素値が異なる特徴量を決定し、当該特徴量を示す特徴量情報を出力する特徴量生成ステップと、入力する特徴量情報に基づき、前記予め決められている特徴量を含む画素値によって特徴図形を表わす特徴図形パターンを生成し、この特徴図形パターンを示す情報を出力する特徴図形パターン生成ステップと、前記対象画像データに対して前記特徴図形パターンを付与して特徴図形付加画像を作成し、当該特徴図形付与画像の画像データを出力する矩形付加ステップと、を備えることを特徴とする。 （もっと読む）

【課題】部分的な画像データ間の類似度を正しく評価することのできる画像情報処理方法を提供する。
【解決手段】選択側の画像データにおいて検索キーとなる複数のオブジェクトを選択し、選択した検索キーとなるオブジェクトについて位置属性以外の各属性を取得して、これら各属性間の特徴量の差を表わす距離を算出し、検索キーとなるオブジェクト間の特徴量の差を表わす距離を算出し、検索キーとなるオブジェクト間の距離の総和を表わす割当によるコストを定式化し、既存画像データ中のオブジェクトについて位置属性を取得し、位置属性を取得したオブジェクト間の位置ズレによるコストを定式化し、オブジェクトの割当によるコストとオブジェクト間の位置ズレによるコストの和の最小値を数理計画問題として最適解を算出し、最適解の各変数値から画像データ間の特徴量の差を表わす距離を算出する。 （もっと読む）

【課題】入力画像上に複数の人物が近接している、または、複数の人物によりオクルージョンが生じている場合にもより高精度、高速に人物検出することができる人数カウント装置、人数カウント方法及び人数カウントプログラムを提供する。
【解決手段】入力画像に対して人物検出を行い人物の存在する領域を抽出する人物存在領域抽出部１０４と、人物存在領域抽出結果から人物の存在状況を推定する人物存在状況推定部１０５と、人物存在状況推定結果に基づき人数計測に用いる部分検出器の種類を選択する部分検出器選択部１０６と、部分検出器情報から人物の一部分を検出する部分検出処理を行う部分検出処理部１０７と、部分検出処理結果から入力画像内の人物の数を求める人数カウント部１０９とを備えるので、部分検出器を入力画像全体に用いる従来手法よりも、高速且つ誤検出のより少ない高精度な人数カウント処理を行うことができる。 （もっと読む）

【課題】被写体の検出処理に要する時間を短縮しつつ、被写体の検出精度を高めること。
【解決手段】Ｓｏｂｅｌ−Ｈａａｒ特徴量抽出部が、メモリに記憶された入力画像からＳｏｂｅｌ−Ｈａａｒ特徴量を取得し、ＬＤＡＡｒｒａｙ部が、Ｓｏｂｅｌ−Ｈａａｒ特徴量に基づいて確率分布画像を生成し、候補エリア抽出部が、確率分布画像から候補エリアを抽出する。また、Ｇａｂｏｒ特徴量抽出部およびＳｏｂｅｌ特徴量抽出部が、メモリに記憶された入力画像からＧａｂｏｒ特徴量およびＳｏｂｅｌ特徴量をそれぞれ取得し、ＬＤＡＡｒｒａｙ部が、Ｇａｂｏｒ特徴量およびＳｏｂｅｌ特徴量ごとに、候補エリア内における確率分布画像をそれぞれ生成し、最終判定部が、確率分布画像に基づいて候補エリア内に姿画像が存在するか否かを判定するように姿検出装置を構成する。 （もっと読む）

【課題】線ではない画像を線であると誤って判断してしまうことを防止するようにした画像処理装置を提供する。
【解決手段】画像処理装置の線情報受付手段は、線の可能性がある画像に関する情報であって、線を構成し得る矩形の画素塊である線要素を示す情報の集合を受け付け、予測判別手段は、前記線情報受付手段によって受け付けられた線要素を示す情報に基づいて、対象としている線要素は該線要素の位置において該線要素が線を構成していると予測した場合の線要素の予測値に合致しているか否かを判別し、特徴量算出手段は、前記予測判別手段によって予測値に合致していないと判別された場合に関する前記画像の特徴量を算出し、線判別手段は、前記特徴量算出手段によって算出された特徴量に基づいて、前記画像は線であるか否かを判別する。 （もっと読む）

【課題】少ない画像データ量で、追尾対象として遮蔽物を移ってしまうことを低減させた追尾装置および追尾方法を提供する。
【解決手段】被写体を撮像し、フレーム画像を得る撮像素子１３と、フレーム画像の内、追尾対象として設定された領域の画像を参照画像として、複数フレームのフレームごとに更新しながら、参照画像を記憶する第１の動き検出用メモリ４３と第２の動き検出用メモリ４５と、現フレーム画像を評価画像として記憶するバッファメモリ４１と、評価画像と隣接フレームの関係にある参照画像の間で第１の画像相関度を検出し、評価画像と離散フレームの関係にある参照画像の間で第２の画像相関度を相関演算部４７を有し、第１の画像相関度および第２の画像相関度の何れの相関度が高い場合に追尾対象とする領域の参照画像を変更する判断を行う。 （もっと読む）

【課題】対象物の識別に適した画像を適切に選択して、誤判定を低減する。
【解決手段】撮像装置１２により異なる露光条件で撮像された複数の撮像画像を取得し、ウインドウ画像抽出部２２で、撮像画像の各々に判定枠を設定し、判定枠を走査しながらウインドウ画像を抽出する。ウインドウ画像選択部２４で、撮像画像の同一位置から抽出された同一サイズのウインドウ画像の各々から、ウインドウ画像の各々の輝度分布の分散を求め、輝度分布の分散が所定値以上のウインドウ画像を選択する。識別部２８で、選択されたウインドウ画像と識別モデル記憶部２６に記憶された識別モデルとに基づいて、ウインドウ画像が対象物を表す画像か否かを識別する。 （もっと読む）

【課題】表ではないものを表であると判定される可能性を少なくすること。
【解決手段】ラベリング部１０３は、取得部１０１が取得して二値化部１０２により二値化された画像データにより表される画像に対してラベリング処理を行う。第１抽出部１０４は、第１及び第２の方向の線状成分を第１の集合として抽出する。第２抽出部１０５は、第１及び第２の方向のいずれでもない方向の線状成分を抽出する。検出部１０６は、抽出されたこれら線状成分どうしの交点を検出する。統合部１０７は、交点のデータを用いて、第２抽出部１０５により抽出された線状成分を第２の集合に統合する。算出部１０８は、第１の集合の表らしさの尤度を算出する。補正部１０９は、第１の集合、第２の集合及び交点の情報から、尤度を補正する値を算出する。判定部１１０は、補正された尤度の値から、第１の集合が表であるか否かを判定する。 （もっと読む）

【課題】画像内における所定形状の固定パターンの位置を特定すること。
【解決手段】カメラ１００は、画像内からエッジを抽出してエッジ画像を生成するエッジ画像生成手段と、エッジ画像生成手段によって生成されたエッジ画像を対象として、所定形状の固定パターンの形状を示したテンプレートを用いたテンプレートマッチングを行うマッチング手段と、マッチング手段によるマッチング結果に基づいて、画像内における所定形状の固定パターンの位置を特定するための評価値を算出する評価値算出手段と、評価値算出手段によって算出された評価値に基づいて、画像内における所定形状の固定パターンの位置を特定する特定手段とを備えることを特徴とする。 （もっと読む）

【課題】 処理負担を増大せずに、追跡対象の移動を正確に反映しない動線を作成するという誤った動線の作成を軽減できる動線作成装置及び動線作成方法を提供する。
【解決手段】 追跡対象の移動軌跡を表す動線を作成する動線作成装置１は、画像フレームから追跡対象を検出して、追跡対象の検出領域を含む検出結果情報を生成する物体検出部２０と、検出結果情報に基づいて、該追跡対象の状態を判定する状態判定部５０と、状態判定部５０にて判定された状態に対応する方法で検出領域を用いて、追跡対象の基準点を作成する基準点作成部６０と、複数の画像フレームについて作成された複数の基準点を結んで、追跡対象の移動軌跡を表す動線を生成する動線作成部７０とを備えている。 （もっと読む）

【課題】撮像画像の撮像の仕方によって大きく影響されることなく、正確に画像を認識することを可能にする。
【解決手段】画像処理システムは、撮像画像から所定の濃度を有する画素を複数抽出し、抽出した複数の画素のうち、画素同士で連結している画素があれば、それらを１つの連結画素としてグループ化する。グループ化した連結画素を所定の２次元座標であるＸＹ平面に配置し、連結画素の（Ｘｍａｘ，Ｙｍａｘ）及び（Ｘｍｉｎ，Ｙｍｉｎ）から連結画素の重心Ｇ１を算出する。重心Ｇ１から最も距離の離れた最大離間画素Ａを算出し、重心Ｇ１を中心とし、重心Ｇ１と最大離間画素Ａとの距離を半径Ｒとした円５０を生成し、円５０の中に、最大離間画素Ａ以外に四角形の角となるべき３つの画素（Ｂ，Ｃ，Ｄ）が存在していれば、最大離間画素Ａ及び３つの画素（Ｂ，Ｃ，Ｄ）を四隅とする四角形の枠の画像が存在すると判断する。 （もっと読む）

【課題】マンガ画像を画像的に解析することによって、記述されたテキストを抽出するマンガ画像解析装置等を提供する。
【解決手段】マンガ画像解析装置は、解析対象のマンガ画像から、多数の特徴点を抽出する対象用特徴点抽出手段と、多数の特徴点を、画像上の分布密度に基づいてクラスタリングする位置的クラスタリング手段と、位置的クラスタ毎に、当該クラスタに含まれる多数の特徴点を囲む外枠から、画像上のサブ領域画像を抽出するサブ領域画像抽出手段と、サブ領域画像における特徴ベクトルを算出するサブ領域ベクトル算出手段と、サブ領域画像の特徴ベクトルを、学習データから得られた文字領域の特徴ベクトルと比較して、文字領域であるか否かによって分類するサブ領域画像分類手段と、文字領域と判定されたサブ領域画像から、テキストを抽出するテキスト抽出手段とを有する。 （もっと読む）

【課題】ドキュメントのページ中に含まれる図画の領域の識別能力を向上させる。
【解決手段】ドキュメントのページを表す画像を受信し、ページ内のテキストオブジェクトを識別するために画像を分析し、ページ中のテキストオブジェクトを含む画像領域をマスクしてマスク画像を生成し、マスク画像中の、ページ中の少なくとも一つの図画に対応する画素グループを識別し、一以上の画素グループに基づいてページ中の少なくとも一つの図画に対応する領域を識別し、少なくとも一つの図画に対応する領域に関する情報を含む属性情報を、前記図画の各々に対応づけて保存するようにした。 （もっと読む）

【課題】表領域ではない領域が表領域として判定されることを少なくする。
【解決手段】コンピュータ装置においては、構造特定部２０４が、図形特定部２０１の特定した図形部分において矩形の升目部分が複数行または複数列で並んだ構造を特定する。次に、リスト作成部２０５が、構造特定部２０４で特定された構造を表すリストを作成する。コンピュータ装置は、矩形の面積が特定して構造において占める割合を求め、求めた割合を用いて図形部分が表であるか否か判定する。 （もっと読む）