少なくとも１つのビジネスプロセスに関連するリスクを監視する方法、システム、及び装置であって、複数のドキュメントインスタンスの中の少なくとも１つを評価する段階であって、ドキュメントインスタンスの各々は、それに関連して、複数のリスクカテゴリに対して複数のドキュメント値を含むようになっている段階と、少なくとも１つのビジネスプロセスに承認された少なくとも１つの受諾可能なリスクポリシーに従って、リスクカテゴリの複数を実行する段階と、少なくとも１つのリスクカテゴリの中の少なくとも１つのドキュメントの承認レートに従って、複数のドキュメントの中の少なくとも１つに適格性を付与する段階と、を含む。このシステム、方式、及び装置は、効率的にリスクを監視し、柔軟性のあるリスクポリシーの修正又は更新を可能にする。 （もっと読む）

清算資本に関する必要リスク資本を予測するためにコンピューター・システムによって用いられるアルゴリズムにおいて、前記システムが、手形交換所に関係する勘定の幾つかのポジションを受け取り、幾つかの異なるシナリオで勘定の市場価値を評価する。前記アルゴリズムは、最大損失に関係する勘定を合計して、潜在的な損失を示す総額になし、その総額が手形交換所のためのリスク資本として用いられる。
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活動を基準とする収益性計算方法およびシステムは、顧客または口座によって開始される各活動に関連する支出および／または収入を追跡調査する。該方法は、口座に関連する活動を検出、特定し、該特定された活動と関連するレート情報を取得する。該レート情報は該特定された活動と関連するあらゆる支出または収入を指定する。収益または損失の額などの該口座に関する収益性状態は、該特定された活動と関連する該レート情報に基づき更新される。該口座または顧客の該突き止められた収益性状態は該口座または顧客により受け取られるであろうサービスタイプまたはレベルを決定するために使用されてよい。

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所定の分類ルールおよび顧客／口座に関する顧客データ／口座情報に基づき、不活性化しそうな顧客／口座を予測する方法およびシステム。不活性顧客／口座およびそれらの関連属性を特定すべく顧客データ／口座情報の履歴を解析することによって、分類ルールが生成される。顧客または口座の不活性状態を判断するために、独特なアルゴリズムが使用される。分類ルールが生成されたのち、そのルールが、不活性化しそうな顧客または口座を予測するため、新しい顧客データまたは口座情報に適用される。

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取引において使用するためのトランザクション・カード１０が、メモリ１５と圧力センサ群２０とを含む。認証されるユーザが、カードが最初に使用される際に、メモリ（１５）の中に格納するために、ポインタを使用して圧力センサ群（２０）の上で署名することにより、署名などの、バイオメトリック・データを提供する。署名は、さらなるセキュリティのために、カード上で目に見えない。販売場所などの、トランザクション・カード（１０）の使用場所において、ユーザは、デジタル・タブレット、圧力センサ群を有するタブレット、または紙片などの入力デバイス（５０）上で署名する。この新たに獲得された署名（５５）が、ユーザの見えない所で、格納された署名を表示し、表示された署名を獲得された署名（５５）と比較することなどにより、トランザクション・カード（１０）上に格納された署名と比較される。比較は、サービスを提供するスタッフによって、または入力デバイス（５０）に結合されたプロセッサによって実行されても良い。
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複数の原金融証券から成る金融証券の価格設定情報を計算する方法であって、複数の債務不履行のシナリオの債務不履行時間ベクトルを計算するステップであって、各々の債務不履行時間ベクトルは複数の原金融証券の各々の債務不履行の可能性の測定を含むステップと、債務不履行のシナリオのサブセットの１つまたは複数のキャッシュフローを計算し、それによってトレーニングセットを形成するステップと、トレーニングセットでニューラルネットワークをトレーニングするステップと、ニューラルネットワークを使用して複数の債務不履行のシナリオの残存数分の１つまたは複数のキャッシュフローを推定するステップとを備える。

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