データ・セット・セパレータ・シーケンスを使用したメディア・システムでの等化器計算のための方法
【課題】 データ・セット・セパレータ・シーケンスを使用したメディア・システムでの等化器計算のための方法を提供すること。
【解決手段】 等化器係数生成器は、ＤＳＳシーケンスと、読み取りチャネルによるＤＳＳシーケンスのチャネル処理の関数であるＤＳＳリードバック・シーケンスとを受信する。生成器は、ＤＳＳシーケンスおよびＤＳＳリードバック・シーケンスの関数として、係数循環型等化器ベクトルを生成する。さらに生成器は、ＤＳＳシーケンスと係数循環型等化器ベクトルに基づくＤＳＳリードバック・シーケンスの等化との比較の関数として、エラー信号を生成する。受け入れ不可能なエラー信号は、ＤＳＳシーケンスと、係数循環型等化器ベクトルに基づくＤＳＳリードバック・シーケンスの等化との受け入れ可能な比較を得るように、係数循環型等化器ベクトルを調整する必要を示す。
【解決手段】 等化器係数生成器は、ＤＳＳシーケンスと、読み取りチャネルによるＤＳＳシーケンスのチャネル処理の関数であるＤＳＳリードバック・シーケンスとを受信する。生成器は、ＤＳＳシーケンスおよびＤＳＳリードバック・シーケンスの関数として、係数循環型等化器ベクトルを生成する。さらに生成器は、ＤＳＳシーケンスと係数循環型等化器ベクトルに基づくＤＳＳリードバック・シーケンスの等化との比較の関数として、エラー信号を生成する。受け入れ不可能なエラー信号は、ＤＳＳシーケンスと、係数循環型等化器ベクトルに基づくＤＳＳリードバック・シーケンスの等化との受け入れ可能な比較を得るように、係数循環型等化器ベクトルを調整する必要を示す。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、一般に、テープ・ドライブ・システムの読み取りチャネル内での等化器計算に関する。特に本発明は、所与の目標特性に向かってチャネル応答全体を形成するために、埋め込まれたデータ・セット・セパレータ・シーケンスを使用して磁気記録チャネル内で等化器を計算するための、循環等化のインプリメンテーションに関する。
【背景技術】
【０００２】
図１は、以下のようなＮＲＺＩ形式の反復２４バイポーラ・シンボル・パターンからなる、ＤＳＳシーケンスの既知のスペクトルを示す。
【数１】
【０００３】
このデータ・セット・セパレータ・シーケンスは、周期２４Ｔの周期的矩形波ｓ（ｔ）とみなすことが可能であり、ここでＴはシンボル期間を示す。この矩形波のフーリエ変換は、以下の数式によって得られ、
【数２】
この式では、
【数３】
である。
【０００４】
したがって、Ｓ（ｆ）は奇数周波数で非ゼロの線スペクトルを表し、１／ｆで絶対値が減少する。
【０００５】
図１に示されたデータ・セット・セパレータ・シーケンスは、テープ・ドライブ・システムの読み取りチャネル内での等化器計算に使用されてきた。しかしながら、こうした等化器計算のためのデータ・セット・セパレータ・シーケンスの以前の用法は、低次多項式（たとえば、（１−Ｄ２）ＰＲ４多項式）をターゲットとする場合に好適であることが証明されており、高次多項式（たとえば、（１＋２Ｄ−２Ｄ３−Ｄ４）ＥＥＰＲ４）および雑音予測最尤法検出システムで使用される一般的な多項式をターゲットとする場合には不適であることが証明されている。
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００６】
高性能／大容量テープ・システムにおいて、雑音予測最尤法検出システムで使用される高次多項式および一般多項式が必要であるという事実を考えれば、この必要性は、目標特性を物理的なチャネル特性により良く適合させるために存在するものであり、メディア・ストレージ業界の課題は、テープ・ドライブ・システムの読み取りチャネル内での等化器計算のためにデータ・セット・セパレータ・シーケンスの使用を改善することである。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
本発明の第１の形式は、メディア・システムの読み取りチャネル内で等化器計算のためのオペレーションを実行するために、プロセッサが実行可能なマシン読み取り可能命令からなるプログラムを有形に具体化する、信号伝達メディアである。このオペレーションは、ＤＳＳシーケンスと、読み取りチャネルによるＤＳＳシーケンスのチャネル処理の関数であるＤＳＳリードバック・シーケンスとの間の、電気通信の受信を有する。さらにこのオペレーションは、ＤＳＳシーケンスおよびＤＳＳリードバック・シーケンスの関数としての係数循環型等化器ベクトルの生成も有する。
【０００８】
本発明の第２の形式は、プロセッサと、メディア・システムの読み取りチャネル内での等化器計算のためにプロセッサによって動作可能な命令を格納するメモリとを備える、メディア・システムである。命令は、ＤＳＳシーケンスと、読み取りチャネルによるＤＳＳシーケンスのチャネル処理の関数であるＤＳＳリードバック・シーケンスとの間の、電気通信を受信するために実行される。さらに命令は、ＤＳＳシーケンスおよびＤＳＳリードバック・シーケンスの関数として、係数循環型等化器ベクトルを生成するためにも実行される。
【０００９】
本発明の第３の形式は、メディア・システムの読み取りチャネル内での等化器計算のための方法である。この方法は、ＤＳＳシーケンスと、読み取りチャネルによるＤＳＳシーケンスのチャネル処理の関数であるＤＳＳリードバック・シーケンスとの間の、電気通信の受信を有する。さらにこの方法は、ＤＳＳシーケンスおよびＤＳＳリードバック・シーケンスの関数としての係数循環型等化器ベクトルの生成も有する。
【００１０】
本発明の第４の形式は、読み取りチャネルおよび等化器係数生成器を備えるメディア・システムである。読み取りチャネルは、ＤＳＳシーケンスのチャネル処理の関数としてＤＳＳリードバック・シーケンスを生成する。等化器係数生成器は、ＤＳＳシーケンスおよびＤＳＳリードバック・シーケンスの関数として係数循環型等化器ベクトルを生成する。
【００１１】
本発明の第５の形式は、等化器係数生成ユニットおよびパフォーマンス測定ユニットを備えるメディア・システムである。等化器係数生成ユニットは、ＤＳＳシーケンスと、ＤＳＳシーケンスのチャネル処理の関数であるＤＳＳリードバック・シーケンスとの関数として、係数循環型等化器ベクトルを生成する。パフォーマンス測定ユニットは、係数循環型等化器ベクトルに基づくＤＳＳリードバック・シーケンスの等化とＤＳＳシーケンスとの比較の関数として、エラー信号を生成する。
【００１２】
本発明の前述の形式および他の形式、目的、および態様、ならびに特徴および利点は、本発明の様々な実施形態の以下の詳細な説明を添付の図面と共に読むことによって、さらに明らかになろう。この詳細な説明および図面は単に本発明を例示するものであって、添付の特許請求の範囲およびその等価物によって定義される本発明の範囲を限定するものではない。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１３】
図２は、本発明の等化器係数生成器２０を示す。生成器２０は、ＤＳＳシーケンス（「ＤＳＳ」）と、等化器１２を採用した読み取りチャネル１１によるＤＳＳシーケンスの従来のチャネル処理によって生成されるＤＳＳリードバック・シーケンス（「ＤＳＳ ＲＢ」）との、電気通信を受信するように、ハードウェア、ソフトウェア、またはファームウェア、あるいはそれらすべてで構造的に構成される。さらに生成器２０は、ＤＳＳシーケンスおよびＤＳＳリードバック・シーケンスの関数として係数循環型等化器ベクトルｃを生成するように、ハードウェア、ソフトウェア、またはファームウェア、あるいはそれらすべてで構造的に構成される。例示的な一実施形態では、生成器２０は、既知のターゲット応答を有するターゲット・フィルタによってフィルタリングされた場合に、ＤＳＳシーケンスのＮポイント・サンプリングを実行し、未知のチャネル応答を有する読み取りチャネル１１によりＤＳＳシーケンスの従来のチャネル処理によって生成された場合に、ＤＳＳリードバック・シーケンスのＮポイント・サンプリングを実行し、ＤＳＳシーケンスのＮポイント・フィルタ・サンプリングおよびＤＳＳリードバック・シーケンスのＮポイント・サンプリングの関数として、Ｎ係数循環型等化器ベクトルｃの計算を実行する。
【００１４】
さらに生成器２０は、ＤＳＳシーケンスおよび係数循環型等化器ベクトルｃに基づくＤＳＳリードバック・シーケンスの等化の比較の関数としてエラー信号ｅを生成するように、ハードウェア、ソフトウェア、またはファームウェア、あるいはそれらすべてで構造的に構成される。例示的な一実施形態では、生成器２０は、ＤＳＳシーケンスのＮポイント・フィルタリング済みサンプリングと、Ｎ係数循環型等化器ベクトルｃに基づくＤＳＳリードバック・シーケンスのＮポイント・サンプリングの等化との差分として、エラー信号ｅを生成する。
【００１５】
通常、オペレーションでは読み取りチャネル１１の未知のチャネル応答は理想的ではないため、読み取りチャネル１１からの受け入れ可能応答を容易にするという点から見て、等化器１２を再構成するために係数循環型等化器ベクトルｃが使用される。したがって、生成器２０または外部ソース（図示せず）は、読み取りチャネル１１の受け入れ可能チャネル応答を容易にするという点から見た等化器１２の再構成のために、エラー信号ｅによる受け入れ可能な差分指示を達成するために必要な場合、生成器２０による係数循環型等化器ベクトルｃの生成を調整する。
【００１６】
実際のところ本発明は、生成器２０の構造的構成に関していかなる制限またはいかなる制約をも課すものではない。したがって、生成器２０の例示的実施形態２１の以下の説明が、生成器２０の構造的構成の範囲を制限することはない。
【００１７】
図３は、等化器係数生成ユニット３０およびパフォーマンス測定ユニット７０を採用する生成器２０（図２）の、例示的実施形態２１を示す。ユニット３０は、ＤＳＳシーケンスおよびＤＳＳリードバック・シーケンスの電気通信を受信するように、ハードウェア、ソフトウェア、またはファームウェア、あるいはそれらすべてで構造的に構成される。さらにユニット３０は、ＤＳＳリードバック・シーケンスのサンプリングの関数としてＤＳＳリードバック・ベクトルｙを生成し、ＤＳＳシーケンスのフィルタリング済みサンプリングの関数としてＤＳＳ基準ベクトルｘを生成し、ＤＳＳリードバック・ベクトルｙおよびＤＳＳ基準ベクトルｘの関数として係数循環型等化器ベクトルｃを生成する。
【００１８】
例示的一実施形態では、ユニット３０は、未知のチャネル応答を有する読み取りチャネル１１（図２）によりＤＳＳシーケンスの従来の処理によって生成された場合に、ＤＳＳリードバック・シーケンスのＮポイント・サンプルを含むようにＤＳＳリードバック・ベクトルｙを生成し、既知のターゲット応答を有するターゲット・フィルタによってフィルタリングされた場合に、ＤＳＳシーケンスのＮポイント・サンプルを含むようにＤＳＳ基準ベクトルｘを生成し、ＤＳＳリードバック・ベクトルｙおよびＤＳＳ基準ベクトルｘから算出されたＮ等化器係数を含むように係数循環型等化器ベクトルｃを生成する。
【００１９】
ユニット７０は、等化ＤＳＳリードバック・ベクトルｙ’およびＤＳＳ基準ベクトルｘの比較の関数としてエラー信号ｅを生成するように、ハードウェア、ソフトウェア、またはファームウェア、あるいはそれらすべてで構造的に構成される。例示的一実施形態では、ユニット７０は、ＤＳＳシーケンスのＮポイント・フィルタリング済みサンプルを含むＤＳＳ基準ベクトルｘと、Ｎ等化器係数を含む係数循環型等化器ベクトルｃに基づくＤＳＳシーケンスのＮポイント・サンプルの等化を含む等化ＤＳＳリードバック・シーケンスｙ’との差分として、エラー信号ｅを生成する。
【００２０】
実際のところ本発明は、ユニット３０および７０の構造的構成に関していかなる制限またはいかなる制約をも課すものではない。したがって、ユニット３０および７０それぞれの例示的実施形態３１および７１の以下の説明が、ユニット３０および７０の構造的構成の範囲を制限することはない。
【００２１】
図４は、ＤＳＳリードバック・ベクトル生成モジュール４０、ＤＳＳ基準ベクトル生成モジュール５０、および等化器係数生成モジュール６０を採用するユニット３０（図３）の、例示的実施形態３１を示す。
【００２２】
モジュール４０は、ＤＳＳリードバック・シーケンスの電気通信を受信するように、ならびに、ＤＳＳリードバック・ベクトルｙおよびＤＳＳリードバック・シーケンスのサンプリングの関数としてＤＳＳリードバック複合ベクトルＹを生成するように、ハードウェア、ソフトウェア、またはファームウェア、あるいはそれらすべてで構造的に構成される。例示的一実施形態では、モジュール４０は、ＤＳＳリードバック・シーケンスのＮポイント・サンプルを含むようにＤＳＳリードバック・ベクトルｙを生成し、ＤＳＳリードバック・ベクトルｙの平均の離散フーリエ変換を含むようにＤＳＳリードバック複合ベクトルＹを生成する。
【００２３】
モジュール５０は、ＤＳＳシーケンスの電気通信を受信するように、ならびに、ＤＳＳ基準ベクトルｘおよびＤＳＳシーケンスのフィルタリング済みサンプリングの関数としてＤＳＳ基準複合ベクトルＸを生成するように、ハードウェア、ソフトウェア、またはファームウェア、あるいはそれらすべてで構造的に構成される。例示的一実施形態では、モジュール５０は、既知のターゲット応答を有するターゲット・フィルタを介してフィルタリングされた場合にＤＳＳシーケンスのＮポイント・フィルタリング済みサンプルを含むようにＤＳＳ基準ベクトルｘを生成し、ＤＳＳ基準ベクトルｘの平均の離散フーリエ変換を含むようにＤＳＳ基準複合ベクトルＸを生成する。
【００２４】
モジュール６０は、ＤＳＳリードバック複合ベクトルＹおよびＤＳＳ基準複合ベクトルＸの電気通信を受信するように、ならびに、ＤＳＳリードバック複合ベクトルＹおよびＤＳＳ基準複合ベクトルＸの関数として係数循環型等化器ベクトルｃを生成するように、ハードウェア、ソフトウェア、またはファームウェア、あるいはそれらすべてで構造的に構成される。例示的一実施形態では、モジュール６０は、ＤＳＳリードバック複合ベクトルＹおよびＤＳＳ基準複合ベクトルＸに基づく対角行列の関数として、係数循環型等化器複合ベクトルＣの奇数インデックスを生成し、係数循環型等化器複合ベクトルＣの奇数インデックスの補間の関数として、係数循環型等化器複合ベクトルＣの偶数インデックスを生成し、係数循環型等化器複合ベクトルＣの計算済み奇数インデックスおよび補間済み偶数インデックスの逆フーリエ変換の関数として、係数循環型等化器ベクトルｃを生成する。
【００２５】
オペレーションでは、係数循環型等化器ベクトルｃのＮ等化器係数は、最大の等化器係数をタップ付き遅延線の中央に位置決めすることにより、ランダム・データに使用される前に最良の位置合わせのために周期的に回転される。Ｎ等化器係数よりも少ない係数を有する等化器１２（図２）の実施形態では、当業者であれば理解されるように、取得された等化器インパルス応答を切り捨てまたは近似することができる。
【００２６】
実際のところ本発明は、モジュール４０、５０、および６０の構造的構成に関していかなる制限またはいかなる制約をも課すものではない。したがって、それぞれ図５〜７に示されたモジュール４０、５０、および６０の例示的実施形態４１、５１および６１の以下の説明が、モジュール４０、５０、および６０の構造的構成の範囲を制限することはない。
【００２７】
図５は、チャネル・サンプリング・モジュール４２、リードバック・ベクトル平均化モジュール４３、および離散フーリエ変換モジュール４４を採用するモジュール４０（図４）の、実施形態４１を示す。
【００２８】
モジュール４２は、実際のリードバックＤＳＳ波形のＮ連続Ｔｓ＝（４／５）Ｔ間隔サンプルのチャネル・サンプリング済みリードバック・ベクトルｙｉ＝［ｙｉ０ｙｉ１・・・ｙｉＮ−１］ｔを得るために、サンプル・レート１／Ｔｓ＝５／（４Ｔ）でＤＳＳリードバック・シーケンスのＮポイント・サンプリングを実行するように、ハードウェア、ソフトウェア、またはファームウェア、あるいはそれらすべてで構造的に構成される。一般に、サンプルの数Ｎは等化器１２（図２）の係数の数に等しく、Ｎ ＴｓはＤＳＳシーケンスの１期間に等しい、すなわちＮ Ｔｓ＝２４Ｔである。
【００２９】
モジュール４３は、
【数４】
に従って、リードバック・ベクトルｙｉ、ｉ＝１、２、．．．、Ｎａｖのセット全体にわたってＤＳＳリードバック・ベクトルｙを平均化するように、ハードウェア、ソフトウェア、またはファームウェア、あるいはそれらすべてで構造的に構成される。
【００３０】
モジュール４４は、リードバック複合ベクトルＹを得るためにＤＳＳリードバック・ベクトルｙの離散フーリエ変換を実行するように、ハードウェア、ソフトウェア、またはファームウェア、あるいはそれらすべてで構造的に構成される。
【００３１】
図６は、ターゲット・フィルタ・モジュール５２、フィルタ・サンプリング・モジュール５３、および離散フーリエ変換モジュール５４を採用するモジュール５０（図４）の、例示的実施形態５１を示す。
【００３２】
モジュール５２は、
【数５】
に従って、既知のターゲット応答を使用するＤＳＳシーケンスのフィルタリングを代表するフィルタ信号ｘ（ｔ）を生成するように、ハードウェア、ソフトウェア、またはファームウェア、あるいはそれらすべてで構造的に構成され、上式で、ｄｋはＤＳＳシーケンスであり、フィルタ応答ｈ（ｔ）は等化ターゲットを表すパルスまたは双ビット応答である。
【００３３】
モジュール５３は、フィルタリング済みＤＳＳシーケンスのＮ連続（４／５）Ｔ間隔サンプルを含む、ＤＳＳ基準ベクトルｘ＝［ｘ０ｘ１・・・ｘＮ−１］ｔを得るために、サンプル・レート５／（４Ｔ）でフィルタ信号ｘ（ｔ）のＮポイント・サンプリングを実行するように、ハードウェア、ソフトウェア、またはファームウェア、あるいはそれらすべてで構造的に構成される。ここでも一般に、サンプルの数Ｎは等化器１２（図２）の係数の数に等しく、Ｎ ＴｓはＤＳＳシーケンスの１期間に等しい、すなわちＮ Ｔｓ＝２４Ｔである。
【００３４】
モジュール５４は、ＤＳＳ基準複合ベクトルＸを得るために、ＤＳＳ基準ベクトルｘの離散フーリエ変換を実行するように、ハードウェア、ソフトウェア、またはファームウェア、あるいはそれらすべてで構造的に構成される。
【００３５】
図７は、奇数インデックス計算モジュール６２、偶数インデックス補間モジュール６３、および離散逆フーリエ変換モジュール６４を採用するモジュール６０（図４）の、例示的実施形態６１を示す。
【００３６】
モジュール６２は、
【数６】
に従って、ＤＳＳリードバック複合ベクトルＹおよびＤＳＳ基準複合ベクトルＸに基づくＮｘＮの対角行列の関数として、Ｎ係数循環型等化器ベクトルＣを生成するように、ハードウェア、ソフトウェア、またはファームウェア、あるいはそれらすべてで構造的に構成される。
【００３７】
モジュール６３は、
【数７】
および
【数８】
に従って、スペクトル値Ｃ＝［Ｃ０Ｃ１・・・ＣＮ−１］ｔを得るために、Ｎ係数循環型等化器ベクトルＣを絶対値および位相において線形補間するように、ハードウェア、ソフトウェア、またはファームウェア、あるいはそれらすべてで構造的に構成され、上式で、φ（Ａ）は複合数Ａの位相を示し、Ｎ偶数の場合ｉ＝２、４、．．．、Ｎ／２であり、Ｎ奇数の場合ｉ＝２、４、．．．、（Ｎ−３）／２であり、ｉ奇数の場合
【数９】
である。この実施形態では、インデックスｉ＝０のスペクトル構成要素は未決定である。したがって、磁気記録チャネルは直流（ｄｃ）を伝送しないため、この構成要素は結果に影響を与えることのない小さな値に設定される。
【００３８】
モジュール６４は、ｃ＝［ｃ０ｃ１・・・ｃＮ−１］ｔに従って、Ｎ等化器係数を含む係数循環型等化器ベクトルｃを得るために、スペクトル値Ｎ係数循環型等化器ベクトルＣの離散逆フーリエ変換を実行するように、ハードウェア、ソフトウェア、またはファームウェア、あるいはそれらすべてで構造的に構成される。
【００３９】
図８は、等化ＤＳＳリードバック・ベクトル生成モジュール７２および加算器７３を採用する、本発明のパフォーマンス測定ユニット７０（図３）の例示的実施形態７１を示す。
【００４０】
モジュール７２は、ＤＳＳリードバック・ベクトルｙおよび係数循環型等化器ベクトルｃの電気通信を受信するように、ならびに、ｙ’＝ｙ＊ｃに従って、係数循環型等化器ベクトルｃに基づくＤＳＳリードバック・ベクトルｙの等化の関数として等化ＤＳＳリードバック・ベクトルｙ’を生成するように、ハードウェア、ソフトウェア、またはファームウェア、あるいはそれらすべてで構造的に構成される。
【００４１】
加算器７３は、等化ＤＳＳリードバック・ベクトルｙ’およびＤＳＳ基準ベクトルｘの電気通信を受信するように、ならびに、等化ＤＳＳリードバック・ベクトルｙ’とＤＳＳ基準ベクトルｘとの差分としてエラー信号ｅを生成するように、ハードウェア、ソフトウェア、またはファームウェア、あるいはそれらすべてで構造的に構成される。当業者であれば、基準等化ＤＳＳリードバック・ベクトルｙ’とＤＳＳ基準ベクトルｘとの差分をゼロ（０）のエラー信号ｅで表すことが、係数循環型等化器ベクトルｃのＮ等化器係数の正確な計算を示すことを理解されよう。これとは逆に、当業者であれば、等化ＤＳＳリードバック・ベクトルｙ’とＤＳＳ基準ベクトルｘとの差分を非ゼロのエラー信号ｅで表すことが、係数循環型等化器ベクトルｃのＮ等化器係数の不正確な計算を示すことを理解されよう。この場合、こうした時間エラー信号ｅが等化ＤＳＳリードバック・ベクトルｙ’とＤＳＳ基準ベクトルｘとの間の受け入れ可能なわずかな差分を表すまで、モジュール１０の様々なパラメータを再構成することができる。オペレーションでは、位相シフト・パラメータτをターゲット応答の引数に含めて、信号
【数１０】
を得ることが可能であり、エラー信号ｅはパラメータτの変動範囲にわたって最小化される。
【００４２】
実際のところ本発明は、モジュール７２および加算器７３の構造的構成に関していかなる制限またはいかなる制約をも課すものではない。したがって、モジュール７２および加算器７３の例示的実施形態の前述の説明が、モジュール７２および加算器７３の構造的構成の範囲を制限することはない。
【００４３】
図８を参照すると、ユニット７１の代替実施形態は、図５に関連して本明細書で前述したモジュール４２および４３のバージョンを採用して、ＤＳＳリードバック・ベクトルｙを生成し、モジュール７２に提供することができる。この代替実施形態は、図６に関連して本明細書で前述したフィルタ５２およびモジュール５３のバージョンを採用して、ＤＳＳ基準ベクトルｘを生成し、加算器７３に提供することもできる。
【００４４】
図９は、読み取りチャネル１１、等化器１２、プロセッサ１３、およびメモリ１４を採用する、テープ・ドライブ・システム１０を示す。実際のところ本発明は、構成要素１１〜１４および当業者であれば思いつくであろうシステム１０の任意の他の構成要素のインターフェースに関して、いかなる制限またはいかなる制約をも課すものではないため、図９は、読み取りチャネル１１、等化器１２、プロセッサ１３、およびメモリ１４のいかなる特定のインターフェース・アーキテクチャをも例示するものではない。当業者であれば理解されるように、実際のところ生成器２０（図２）の各構成要素は、ハードウェア／ファームウェア２０ａとして、または任意の従来の言語で作成され、プロセッサ１３がソフトウェア２０ｂを実行するときに使用可能なメモリ１４内にインストールされたソフトウェア２０ｂとして、インターフェース・アーキテクチャに組み込むことが可能である。
【００４５】
本明細書で開示された本発明の諸実施形態は現在の好ましい実施形態であるとみなされるが、本発明の趣旨および範囲を逸脱することなく様々な変更および修正が可能である。本発明の範囲は添付の特許請求の範囲に示されており、等価物の意味および範囲内にあるすべての変更はその中に包含されるものと意図される。
【図面の簡単な説明】
【００４６】
【図１】当分野で知られたＤＳＳシーケンスのスペクトルを示す図である。
【図２】本発明に従った等化器係数生成器を示す図である。
【図３】図２に示された等化器係数生成器の一実施形態を示す図である。
【図４】本発明に従った等化器係数生成ユニットの一実施形態を示す図である。
【図５】本発明に従ったＤＳＳリードバック複合ベクトル生成モジュールの一実施形態を示す図である。
【図６】本発明に従ったＤＳＳ基準複合ベクトル生成モジュールの一実施形態を示す図である。
【図７】本発明に従った等化器係数生成モジュールの一実施形態を示す図である。
【図８】本発明に従ったパフォーマンス測定ユニットの一実施形態を示す図である。
【図９】本発明に従ったテープ・ドライブ・システムの一実施形態を示す図である。
【符号の説明】
【００４７】
１０ テープ・ドライブ・システム
１１ 読み取りチャネル
１２ 等化器
１３ プロセッサ
１４ メモリ
２０ 等化器係数生成器
２０ａ ハードウェア／ファームウェア
２０ｂ ソフトウェア
２１ 生成器２０の例示的実施形態
３０ 等化器係数生成ユニット
３１ ユニット３０の例示的実施形態
４０ ＤＳＳリードバック・ベクトル生成モジュール
４１ モジュール４０の例示的実施形態
４２ チャネル・サンプリング・モジュール
４３ リードバック・ベクトル平均化モジュール
４４ 離散フーリエ変換モジュール
５０ ＤＳＳ基準ベクトル生成モジュール
５１ モジュール５０の例示的実施形態
５２ ターゲット・フィルタ・モジュール
５３ フィルタ・サンプリング・モジュール
５４ 離散フーリエ変換モジュール
６０ 等化器係数生成モジュール
６１ モジュール６０の例示的実施形態
６２ 奇数インデックス計算モジュール
６３ 偶数インデックス補間モジュール
６４ 離散逆フーリエ変換モジュール
７０ パフォーマンス測定ユニット
７１ ユニット７０の例示的実施形態
７２ 等化ＤＳＳリードバック・ベクトル生成モジュール
７３ 加算器
【技術分野】
【０００１】
本発明は、一般に、テープ・ドライブ・システムの読み取りチャネル内での等化器計算に関する。特に本発明は、所与の目標特性に向かってチャネル応答全体を形成するために、埋め込まれたデータ・セット・セパレータ・シーケンスを使用して磁気記録チャネル内で等化器を計算するための、循環等化のインプリメンテーションに関する。
【背景技術】
【０００２】
図１は、以下のようなＮＲＺＩ形式の反復２４バイポーラ・シンボル・パターンからなる、ＤＳＳシーケンスの既知のスペクトルを示す。
【数１】
【０００３】
このデータ・セット・セパレータ・シーケンスは、周期２４Ｔの周期的矩形波ｓ（ｔ）とみなすことが可能であり、ここでＴはシンボル期間を示す。この矩形波のフーリエ変換は、以下の数式によって得られ、
【数２】
この式では、
【数３】
である。
【０００４】
したがって、Ｓ（ｆ）は奇数周波数で非ゼロの線スペクトルを表し、１／ｆで絶対値が減少する。
【０００５】
図１に示されたデータ・セット・セパレータ・シーケンスは、テープ・ドライブ・システムの読み取りチャネル内での等化器計算に使用されてきた。しかしながら、こうした等化器計算のためのデータ・セット・セパレータ・シーケンスの以前の用法は、低次多項式（たとえば、（１−Ｄ２）ＰＲ４多項式）をターゲットとする場合に好適であることが証明されており、高次多項式（たとえば、（１＋２Ｄ−２Ｄ３−Ｄ４）ＥＥＰＲ４）および雑音予測最尤法検出システムで使用される一般的な多項式をターゲットとする場合には不適であることが証明されている。
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００６】
高性能／大容量テープ・システムにおいて、雑音予測最尤法検出システムで使用される高次多項式および一般多項式が必要であるという事実を考えれば、この必要性は、目標特性を物理的なチャネル特性により良く適合させるために存在するものであり、メディア・ストレージ業界の課題は、テープ・ドライブ・システムの読み取りチャネル内での等化器計算のためにデータ・セット・セパレータ・シーケンスの使用を改善することである。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
本発明の第１の形式は、メディア・システムの読み取りチャネル内で等化器計算のためのオペレーションを実行するために、プロセッサが実行可能なマシン読み取り可能命令からなるプログラムを有形に具体化する、信号伝達メディアである。このオペレーションは、ＤＳＳシーケンスと、読み取りチャネルによるＤＳＳシーケンスのチャネル処理の関数であるＤＳＳリードバック・シーケンスとの間の、電気通信の受信を有する。さらにこのオペレーションは、ＤＳＳシーケンスおよびＤＳＳリードバック・シーケンスの関数としての係数循環型等化器ベクトルの生成も有する。
【０００８】
本発明の第２の形式は、プロセッサと、メディア・システムの読み取りチャネル内での等化器計算のためにプロセッサによって動作可能な命令を格納するメモリとを備える、メディア・システムである。命令は、ＤＳＳシーケンスと、読み取りチャネルによるＤＳＳシーケンスのチャネル処理の関数であるＤＳＳリードバック・シーケンスとの間の、電気通信を受信するために実行される。さらに命令は、ＤＳＳシーケンスおよびＤＳＳリードバック・シーケンスの関数として、係数循環型等化器ベクトルを生成するためにも実行される。
【０００９】
本発明の第３の形式は、メディア・システムの読み取りチャネル内での等化器計算のための方法である。この方法は、ＤＳＳシーケンスと、読み取りチャネルによるＤＳＳシーケンスのチャネル処理の関数であるＤＳＳリードバック・シーケンスとの間の、電気通信の受信を有する。さらにこの方法は、ＤＳＳシーケンスおよびＤＳＳリードバック・シーケンスの関数としての係数循環型等化器ベクトルの生成も有する。
【００１０】
本発明の第４の形式は、読み取りチャネルおよび等化器係数生成器を備えるメディア・システムである。読み取りチャネルは、ＤＳＳシーケンスのチャネル処理の関数としてＤＳＳリードバック・シーケンスを生成する。等化器係数生成器は、ＤＳＳシーケンスおよびＤＳＳリードバック・シーケンスの関数として係数循環型等化器ベクトルを生成する。
【００１１】
本発明の第５の形式は、等化器係数生成ユニットおよびパフォーマンス測定ユニットを備えるメディア・システムである。等化器係数生成ユニットは、ＤＳＳシーケンスと、ＤＳＳシーケンスのチャネル処理の関数であるＤＳＳリードバック・シーケンスとの関数として、係数循環型等化器ベクトルを生成する。パフォーマンス測定ユニットは、係数循環型等化器ベクトルに基づくＤＳＳリードバック・シーケンスの等化とＤＳＳシーケンスとの比較の関数として、エラー信号を生成する。
【００１２】
本発明の前述の形式および他の形式、目的、および態様、ならびに特徴および利点は、本発明の様々な実施形態の以下の詳細な説明を添付の図面と共に読むことによって、さらに明らかになろう。この詳細な説明および図面は単に本発明を例示するものであって、添付の特許請求の範囲およびその等価物によって定義される本発明の範囲を限定するものではない。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１３】
図２は、本発明の等化器係数生成器２０を示す。生成器２０は、ＤＳＳシーケンス（「ＤＳＳ」）と、等化器１２を採用した読み取りチャネル１１によるＤＳＳシーケンスの従来のチャネル処理によって生成されるＤＳＳリードバック・シーケンス（「ＤＳＳ ＲＢ」）との、電気通信を受信するように、ハードウェア、ソフトウェア、またはファームウェア、あるいはそれらすべてで構造的に構成される。さらに生成器２０は、ＤＳＳシーケンスおよびＤＳＳリードバック・シーケンスの関数として係数循環型等化器ベクトルｃを生成するように、ハードウェア、ソフトウェア、またはファームウェア、あるいはそれらすべてで構造的に構成される。例示的な一実施形態では、生成器２０は、既知のターゲット応答を有するターゲット・フィルタによってフィルタリングされた場合に、ＤＳＳシーケンスのＮポイント・サンプリングを実行し、未知のチャネル応答を有する読み取りチャネル１１によりＤＳＳシーケンスの従来のチャネル処理によって生成された場合に、ＤＳＳリードバック・シーケンスのＮポイント・サンプリングを実行し、ＤＳＳシーケンスのＮポイント・フィルタ・サンプリングおよびＤＳＳリードバック・シーケンスのＮポイント・サンプリングの関数として、Ｎ係数循環型等化器ベクトルｃの計算を実行する。
【００１４】
さらに生成器２０は、ＤＳＳシーケンスおよび係数循環型等化器ベクトルｃに基づくＤＳＳリードバック・シーケンスの等化の比較の関数としてエラー信号ｅを生成するように、ハードウェア、ソフトウェア、またはファームウェア、あるいはそれらすべてで構造的に構成される。例示的な一実施形態では、生成器２０は、ＤＳＳシーケンスのＮポイント・フィルタリング済みサンプリングと、Ｎ係数循環型等化器ベクトルｃに基づくＤＳＳリードバック・シーケンスのＮポイント・サンプリングの等化との差分として、エラー信号ｅを生成する。
【００１５】
通常、オペレーションでは読み取りチャネル１１の未知のチャネル応答は理想的ではないため、読み取りチャネル１１からの受け入れ可能応答を容易にするという点から見て、等化器１２を再構成するために係数循環型等化器ベクトルｃが使用される。したがって、生成器２０または外部ソース（図示せず）は、読み取りチャネル１１の受け入れ可能チャネル応答を容易にするという点から見た等化器１２の再構成のために、エラー信号ｅによる受け入れ可能な差分指示を達成するために必要な場合、生成器２０による係数循環型等化器ベクトルｃの生成を調整する。
【００１６】
実際のところ本発明は、生成器２０の構造的構成に関していかなる制限またはいかなる制約をも課すものではない。したがって、生成器２０の例示的実施形態２１の以下の説明が、生成器２０の構造的構成の範囲を制限することはない。
【００１７】
図３は、等化器係数生成ユニット３０およびパフォーマンス測定ユニット７０を採用する生成器２０（図２）の、例示的実施形態２１を示す。ユニット３０は、ＤＳＳシーケンスおよびＤＳＳリードバック・シーケンスの電気通信を受信するように、ハードウェア、ソフトウェア、またはファームウェア、あるいはそれらすべてで構造的に構成される。さらにユニット３０は、ＤＳＳリードバック・シーケンスのサンプリングの関数としてＤＳＳリードバック・ベクトルｙを生成し、ＤＳＳシーケンスのフィルタリング済みサンプリングの関数としてＤＳＳ基準ベクトルｘを生成し、ＤＳＳリードバック・ベクトルｙおよびＤＳＳ基準ベクトルｘの関数として係数循環型等化器ベクトルｃを生成する。
【００１８】
例示的一実施形態では、ユニット３０は、未知のチャネル応答を有する読み取りチャネル１１（図２）によりＤＳＳシーケンスの従来の処理によって生成された場合に、ＤＳＳリードバック・シーケンスのＮポイント・サンプルを含むようにＤＳＳリードバック・ベクトルｙを生成し、既知のターゲット応答を有するターゲット・フィルタによってフィルタリングされた場合に、ＤＳＳシーケンスのＮポイント・サンプルを含むようにＤＳＳ基準ベクトルｘを生成し、ＤＳＳリードバック・ベクトルｙおよびＤＳＳ基準ベクトルｘから算出されたＮ等化器係数を含むように係数循環型等化器ベクトルｃを生成する。
【００１９】
ユニット７０は、等化ＤＳＳリードバック・ベクトルｙ’およびＤＳＳ基準ベクトルｘの比較の関数としてエラー信号ｅを生成するように、ハードウェア、ソフトウェア、またはファームウェア、あるいはそれらすべてで構造的に構成される。例示的一実施形態では、ユニット７０は、ＤＳＳシーケンスのＮポイント・フィルタリング済みサンプルを含むＤＳＳ基準ベクトルｘと、Ｎ等化器係数を含む係数循環型等化器ベクトルｃに基づくＤＳＳシーケンスのＮポイント・サンプルの等化を含む等化ＤＳＳリードバック・シーケンスｙ’との差分として、エラー信号ｅを生成する。
【００２０】
実際のところ本発明は、ユニット３０および７０の構造的構成に関していかなる制限またはいかなる制約をも課すものではない。したがって、ユニット３０および７０それぞれの例示的実施形態３１および７１の以下の説明が、ユニット３０および７０の構造的構成の範囲を制限することはない。
【００２１】
図４は、ＤＳＳリードバック・ベクトル生成モジュール４０、ＤＳＳ基準ベクトル生成モジュール５０、および等化器係数生成モジュール６０を採用するユニット３０（図３）の、例示的実施形態３１を示す。
【００２２】
モジュール４０は、ＤＳＳリードバック・シーケンスの電気通信を受信するように、ならびに、ＤＳＳリードバック・ベクトルｙおよびＤＳＳリードバック・シーケンスのサンプリングの関数としてＤＳＳリードバック複合ベクトルＹを生成するように、ハードウェア、ソフトウェア、またはファームウェア、あるいはそれらすべてで構造的に構成される。例示的一実施形態では、モジュール４０は、ＤＳＳリードバック・シーケンスのＮポイント・サンプルを含むようにＤＳＳリードバック・ベクトルｙを生成し、ＤＳＳリードバック・ベクトルｙの平均の離散フーリエ変換を含むようにＤＳＳリードバック複合ベクトルＹを生成する。
【００２３】
モジュール５０は、ＤＳＳシーケンスの電気通信を受信するように、ならびに、ＤＳＳ基準ベクトルｘおよびＤＳＳシーケンスのフィルタリング済みサンプリングの関数としてＤＳＳ基準複合ベクトルＸを生成するように、ハードウェア、ソフトウェア、またはファームウェア、あるいはそれらすべてで構造的に構成される。例示的一実施形態では、モジュール５０は、既知のターゲット応答を有するターゲット・フィルタを介してフィルタリングされた場合にＤＳＳシーケンスのＮポイント・フィルタリング済みサンプルを含むようにＤＳＳ基準ベクトルｘを生成し、ＤＳＳ基準ベクトルｘの平均の離散フーリエ変換を含むようにＤＳＳ基準複合ベクトルＸを生成する。
【００２４】
モジュール６０は、ＤＳＳリードバック複合ベクトルＹおよびＤＳＳ基準複合ベクトルＸの電気通信を受信するように、ならびに、ＤＳＳリードバック複合ベクトルＹおよびＤＳＳ基準複合ベクトルＸの関数として係数循環型等化器ベクトルｃを生成するように、ハードウェア、ソフトウェア、またはファームウェア、あるいはそれらすべてで構造的に構成される。例示的一実施形態では、モジュール６０は、ＤＳＳリードバック複合ベクトルＹおよびＤＳＳ基準複合ベクトルＸに基づく対角行列の関数として、係数循環型等化器複合ベクトルＣの奇数インデックスを生成し、係数循環型等化器複合ベクトルＣの奇数インデックスの補間の関数として、係数循環型等化器複合ベクトルＣの偶数インデックスを生成し、係数循環型等化器複合ベクトルＣの計算済み奇数インデックスおよび補間済み偶数インデックスの逆フーリエ変換の関数として、係数循環型等化器ベクトルｃを生成する。
【００２５】
オペレーションでは、係数循環型等化器ベクトルｃのＮ等化器係数は、最大の等化器係数をタップ付き遅延線の中央に位置決めすることにより、ランダム・データに使用される前に最良の位置合わせのために周期的に回転される。Ｎ等化器係数よりも少ない係数を有する等化器１２（図２）の実施形態では、当業者であれば理解されるように、取得された等化器インパルス応答を切り捨てまたは近似することができる。
【００２６】
実際のところ本発明は、モジュール４０、５０、および６０の構造的構成に関していかなる制限またはいかなる制約をも課すものではない。したがって、それぞれ図５〜７に示されたモジュール４０、５０、および６０の例示的実施形態４１、５１および６１の以下の説明が、モジュール４０、５０、および６０の構造的構成の範囲を制限することはない。
【００２７】
図５は、チャネル・サンプリング・モジュール４２、リードバック・ベクトル平均化モジュール４３、および離散フーリエ変換モジュール４４を採用するモジュール４０（図４）の、実施形態４１を示す。
【００２８】
モジュール４２は、実際のリードバックＤＳＳ波形のＮ連続Ｔｓ＝（４／５）Ｔ間隔サンプルのチャネル・サンプリング済みリードバック・ベクトルｙｉ＝［ｙｉ０ｙｉ１・・・ｙｉＮ−１］ｔを得るために、サンプル・レート１／Ｔｓ＝５／（４Ｔ）でＤＳＳリードバック・シーケンスのＮポイント・サンプリングを実行するように、ハードウェア、ソフトウェア、またはファームウェア、あるいはそれらすべてで構造的に構成される。一般に、サンプルの数Ｎは等化器１２（図２）の係数の数に等しく、Ｎ ＴｓはＤＳＳシーケンスの１期間に等しい、すなわちＮ Ｔｓ＝２４Ｔである。
【００２９】
モジュール４３は、
【数４】
に従って、リードバック・ベクトルｙｉ、ｉ＝１、２、．．．、Ｎａｖのセット全体にわたってＤＳＳリードバック・ベクトルｙを平均化するように、ハードウェア、ソフトウェア、またはファームウェア、あるいはそれらすべてで構造的に構成される。
【００３０】
モジュール４４は、リードバック複合ベクトルＹを得るためにＤＳＳリードバック・ベクトルｙの離散フーリエ変換を実行するように、ハードウェア、ソフトウェア、またはファームウェア、あるいはそれらすべてで構造的に構成される。
【００３１】
図６は、ターゲット・フィルタ・モジュール５２、フィルタ・サンプリング・モジュール５３、および離散フーリエ変換モジュール５４を採用するモジュール５０（図４）の、例示的実施形態５１を示す。
【００３２】
モジュール５２は、
【数５】
に従って、既知のターゲット応答を使用するＤＳＳシーケンスのフィルタリングを代表するフィルタ信号ｘ（ｔ）を生成するように、ハードウェア、ソフトウェア、またはファームウェア、あるいはそれらすべてで構造的に構成され、上式で、ｄｋはＤＳＳシーケンスであり、フィルタ応答ｈ（ｔ）は等化ターゲットを表すパルスまたは双ビット応答である。
【００３３】
モジュール５３は、フィルタリング済みＤＳＳシーケンスのＮ連続（４／５）Ｔ間隔サンプルを含む、ＤＳＳ基準ベクトルｘ＝［ｘ０ｘ１・・・ｘＮ−１］ｔを得るために、サンプル・レート５／（４Ｔ）でフィルタ信号ｘ（ｔ）のＮポイント・サンプリングを実行するように、ハードウェア、ソフトウェア、またはファームウェア、あるいはそれらすべてで構造的に構成される。ここでも一般に、サンプルの数Ｎは等化器１２（図２）の係数の数に等しく、Ｎ ＴｓはＤＳＳシーケンスの１期間に等しい、すなわちＮ Ｔｓ＝２４Ｔである。
【００３４】
モジュール５４は、ＤＳＳ基準複合ベクトルＸを得るために、ＤＳＳ基準ベクトルｘの離散フーリエ変換を実行するように、ハードウェア、ソフトウェア、またはファームウェア、あるいはそれらすべてで構造的に構成される。
【００３５】
図７は、奇数インデックス計算モジュール６２、偶数インデックス補間モジュール６３、および離散逆フーリエ変換モジュール６４を採用するモジュール６０（図４）の、例示的実施形態６１を示す。
【００３６】
モジュール６２は、
【数６】
に従って、ＤＳＳリードバック複合ベクトルＹおよびＤＳＳ基準複合ベクトルＸに基づくＮｘＮの対角行列の関数として、Ｎ係数循環型等化器ベクトルＣを生成するように、ハードウェア、ソフトウェア、またはファームウェア、あるいはそれらすべてで構造的に構成される。
【００３７】
モジュール６３は、
【数７】
および
【数８】
に従って、スペクトル値Ｃ＝［Ｃ０Ｃ１・・・ＣＮ−１］ｔを得るために、Ｎ係数循環型等化器ベクトルＣを絶対値および位相において線形補間するように、ハードウェア、ソフトウェア、またはファームウェア、あるいはそれらすべてで構造的に構成され、上式で、φ（Ａ）は複合数Ａの位相を示し、Ｎ偶数の場合ｉ＝２、４、．．．、Ｎ／２であり、Ｎ奇数の場合ｉ＝２、４、．．．、（Ｎ−３）／２であり、ｉ奇数の場合
【数９】
である。この実施形態では、インデックスｉ＝０のスペクトル構成要素は未決定である。したがって、磁気記録チャネルは直流（ｄｃ）を伝送しないため、この構成要素は結果に影響を与えることのない小さな値に設定される。
【００３８】
モジュール６４は、ｃ＝［ｃ０ｃ１・・・ｃＮ−１］ｔに従って、Ｎ等化器係数を含む係数循環型等化器ベクトルｃを得るために、スペクトル値Ｎ係数循環型等化器ベクトルＣの離散逆フーリエ変換を実行するように、ハードウェア、ソフトウェア、またはファームウェア、あるいはそれらすべてで構造的に構成される。
【００３９】
図８は、等化ＤＳＳリードバック・ベクトル生成モジュール７２および加算器７３を採用する、本発明のパフォーマンス測定ユニット７０（図３）の例示的実施形態７１を示す。
【００４０】
モジュール７２は、ＤＳＳリードバック・ベクトルｙおよび係数循環型等化器ベクトルｃの電気通信を受信するように、ならびに、ｙ’＝ｙ＊ｃに従って、係数循環型等化器ベクトルｃに基づくＤＳＳリードバック・ベクトルｙの等化の関数として等化ＤＳＳリードバック・ベクトルｙ’を生成するように、ハードウェア、ソフトウェア、またはファームウェア、あるいはそれらすべてで構造的に構成される。
【００４１】
加算器７３は、等化ＤＳＳリードバック・ベクトルｙ’およびＤＳＳ基準ベクトルｘの電気通信を受信するように、ならびに、等化ＤＳＳリードバック・ベクトルｙ’とＤＳＳ基準ベクトルｘとの差分としてエラー信号ｅを生成するように、ハードウェア、ソフトウェア、またはファームウェア、あるいはそれらすべてで構造的に構成される。当業者であれば、基準等化ＤＳＳリードバック・ベクトルｙ’とＤＳＳ基準ベクトルｘとの差分をゼロ（０）のエラー信号ｅで表すことが、係数循環型等化器ベクトルｃのＮ等化器係数の正確な計算を示すことを理解されよう。これとは逆に、当業者であれば、等化ＤＳＳリードバック・ベクトルｙ’とＤＳＳ基準ベクトルｘとの差分を非ゼロのエラー信号ｅで表すことが、係数循環型等化器ベクトルｃのＮ等化器係数の不正確な計算を示すことを理解されよう。この場合、こうした時間エラー信号ｅが等化ＤＳＳリードバック・ベクトルｙ’とＤＳＳ基準ベクトルｘとの間の受け入れ可能なわずかな差分を表すまで、モジュール１０の様々なパラメータを再構成することができる。オペレーションでは、位相シフト・パラメータτをターゲット応答の引数に含めて、信号
【数１０】
を得ることが可能であり、エラー信号ｅはパラメータτの変動範囲にわたって最小化される。
【００４２】
実際のところ本発明は、モジュール７２および加算器７３の構造的構成に関していかなる制限またはいかなる制約をも課すものではない。したがって、モジュール７２および加算器７３の例示的実施形態の前述の説明が、モジュール７２および加算器７３の構造的構成の範囲を制限することはない。
【００４３】
図８を参照すると、ユニット７１の代替実施形態は、図５に関連して本明細書で前述したモジュール４２および４３のバージョンを採用して、ＤＳＳリードバック・ベクトルｙを生成し、モジュール７２に提供することができる。この代替実施形態は、図６に関連して本明細書で前述したフィルタ５２およびモジュール５３のバージョンを採用して、ＤＳＳ基準ベクトルｘを生成し、加算器７３に提供することもできる。
【００４４】
図９は、読み取りチャネル１１、等化器１２、プロセッサ１３、およびメモリ１４を採用する、テープ・ドライブ・システム１０を示す。実際のところ本発明は、構成要素１１〜１４および当業者であれば思いつくであろうシステム１０の任意の他の構成要素のインターフェースに関して、いかなる制限またはいかなる制約をも課すものではないため、図９は、読み取りチャネル１１、等化器１２、プロセッサ１３、およびメモリ１４のいかなる特定のインターフェース・アーキテクチャをも例示するものではない。当業者であれば理解されるように、実際のところ生成器２０（図２）の各構成要素は、ハードウェア／ファームウェア２０ａとして、または任意の従来の言語で作成され、プロセッサ１３がソフトウェア２０ｂを実行するときに使用可能なメモリ１４内にインストールされたソフトウェア２０ｂとして、インターフェース・アーキテクチャに組み込むことが可能である。
【００４５】
本明細書で開示された本発明の諸実施形態は現在の好ましい実施形態であるとみなされるが、本発明の趣旨および範囲を逸脱することなく様々な変更および修正が可能である。本発明の範囲は添付の特許請求の範囲に示されており、等価物の意味および範囲内にあるすべての変更はその中に包含されるものと意図される。
【図面の簡単な説明】
【００４６】
【図１】当分野で知られたＤＳＳシーケンスのスペクトルを示す図である。
【図２】本発明に従った等化器係数生成器を示す図である。
【図３】図２に示された等化器係数生成器の一実施形態を示す図である。
【図４】本発明に従った等化器係数生成ユニットの一実施形態を示す図である。
【図５】本発明に従ったＤＳＳリードバック複合ベクトル生成モジュールの一実施形態を示す図である。
【図６】本発明に従ったＤＳＳ基準複合ベクトル生成モジュールの一実施形態を示す図である。
【図７】本発明に従った等化器係数生成モジュールの一実施形態を示す図である。
【図８】本発明に従ったパフォーマンス測定ユニットの一実施形態を示す図である。
【図９】本発明に従ったテープ・ドライブ・システムの一実施形態を示す図である。
【符号の説明】
【００４７】
１０ テープ・ドライブ・システム
１１ 読み取りチャネル
１２ 等化器
１３ プロセッサ
１４ メモリ
２０ 等化器係数生成器
２０ａ ハードウェア／ファームウェア
２０ｂ ソフトウェア
２１ 生成器２０の例示的実施形態
３０ 等化器係数生成ユニット
３１ ユニット３０の例示的実施形態
４０ ＤＳＳリードバック・ベクトル生成モジュール
４１ モジュール４０の例示的実施形態
４２ チャネル・サンプリング・モジュール
４３ リードバック・ベクトル平均化モジュール
４４ 離散フーリエ変換モジュール
５０ ＤＳＳ基準ベクトル生成モジュール
５１ モジュール５０の例示的実施形態
５２ ターゲット・フィルタ・モジュール
５３ フィルタ・サンプリング・モジュール
５４ 離散フーリエ変換モジュール
６０ 等化器係数生成モジュール
６１ モジュール６０の例示的実施形態
６２ 奇数インデックス計算モジュール
６３ 偶数インデックス補間モジュール
６４ 離散逆フーリエ変換モジュール
７０ パフォーマンス測定ユニット
７１ ユニット７０の例示的実施形態
７２ 等化ＤＳＳリードバック・ベクトル生成モジュール
７３ 加算器
【特許請求の範囲】
【請求項１】
メディア・システムの読み取りチャネル内で等化器計算のためのオペレーションを実行するために、プロセッサが実行可能なマシン読み取り可能命令からなるプログラムを有形に具体化する、信号伝達メディアであり、前記オペレーションが、
データ・セット・セパレータ・シーケンスと、データ・セット・セパレータ・リードバック・シーケンスとの間の電気通信を受信するステップであって、前記データセット・セパレータ・リードバック・シーケンスが、前記読み取りチャネルによる前記データ・セット・セパレータ・シーケンスのチャネル処理の関数であるステップと、
前記データ・セット・セパレータ・シーケンスおよび前記データ・セット・セパレータ・リードバック・シーケンスの関数として、係数循環型等化器ベクトルを生成するステップと、
を有する、信号伝達メディア。
【請求項２】
前記オペレーションが、
前記係数循環型等化器ベクトルに基づく前記データ・セット・セパレータ・リードバック・シーケンスの等化と前記データ・セット・セパレータ・シーケンスとの比較の関数として、エラー信号を生成するステップ、
をさらに有する、請求項１に記載の信号伝達メディア。
【請求項３】
前記データ・セット・セパレータ・シーケンスおよび前記データ・セット・セパレータ・リードバック・シーケンスの関数として、前記係数循環型等化器ベクトルを生成する前記ステップが、
前記データ・セット・セパレータ・リードバック・シーケンスのサンプリングの関数として、データ・セット・セパレータ・リードバック・ベクトルを生成するステップと、
前記データ・セット・セパレータ・シーケンスのフィルタリング済みサンプリングの関数として、データ・セット・セパレータ基準ベクトルを生成するステップと、
前記データ・セット・セパレータ・リードバック・ベクトルおよび前記データ・セット・セパレータ基準ベクトルの関数として、前記係数循環型等化器ベクトルを生成するステップと
を含む、請求項１に記載の信号伝達メディア。
【請求項４】
前記オペレーションが、
前記係数循環型等化器ベクトルに基づく前記データ・セット・セパレータ・リードバック・ベクトルの等化と前記データ・セット・セパレータ基準ベクトルとの比較の関数として、エラー信号を生成するステップ、
をさらに有する、請求項３に記載の信号伝達メディア。
【請求項５】
前記データ・セット・セパレータ・リードバック・ベクトルおよび前記データ・セット・セパレータ基準ベクトルの関数として、前記係数循環型等化器ベクトルを生成する前記ステップが、
前記データ・セット・セパレータ・リードバック・ベクトルと前記データ・セット・セパレータ基準ベクトルとに基づく対角行列の関数として、前記係数循環型等化器ベクトルの奇数インデックスを生成するステップと、
前記係数循環型等化器ベクトルの前記奇数インデックスの補間の関数として、前記係数循環型等化器ベクトルの偶数インデックスを生成するステップと
をさらに含む、請求項３に記載の信号伝達メディア。
【請求項６】
前記データ・セット・セパレータ・シーケンスおよび前記データ・セット・セパレータ・リードバック・シーケンスの関数として、前記係数循環型等化器ベクトルを生成する前記ステップが、
前記データ・セット・セパレータ・リードバック・シーケンスのサンプリングの平均の離散フーリエ変換の関数として、データ・セット・セパレータ・リードバック複合ベクトルを生成するステップと、
前記データ・セット・セパレータ・シーケンスのフィルタリング済みサンプリングの離散フーリエ変換の関数として、データ・セット・セパレータ基準複合ベクトルを生成するステップと、
前記データ・セット・セパレータ・リードバック複合ベクトルおよび前記データ・セット・セパレータ基準複合ベクトルの関数として、係数循環型等化器複合ベクトルを生成するステップと
を含む、請求項１に記載の信号伝達メディア。
【請求項７】
前記データ・セット・セパレータ・シーケンスおよび前記データ・セット・セパレータ・リードバック・シーケンスの関数として、前記係数循環型等化器ベクトルを生成する前記ステップが、
前記データ・セット・セパレータ・リードバック複合ベクトルと前記データ・セット・セパレータ基準複合ベクトルとに基づく対角行列の関数として、前記係数循環型等化器複合ベクトルの奇数インデックスを生成するステップと、
前記係数循環型等化器複合ベクトルの前記奇数インデックスの補間の関数として、前記係数循環型等化器複合ベクトルの偶数インデックスを生成するステップと、
前記係数循環型等化器複合ベクトルの離散逆フーリエ変換の関数として前記係数循環型等化器ベクトルを生成するステップと、
をさらに含む、請求項６に記載の信号伝達メディア。
【請求項８】
プロセッサと、
読み取りチャネル内での等化器計算のために前記プロセッサによって動作可能な命令を格納するメモリであって、
データ・セット・セパレータ・シーケンスと、前記読み取りチャネルによる前記データ・セット・セパレータ・シーケンスのチャネル処理の関数であるデータ・セット・セパレータ・リードバック・シーケンスとの間の、電気通信を受信するステップと、
前記データ・セット・セパレータ・シーケンスおよび前記データ・セット・セパレータ・リードバック・シーケンスの関数として、係数循環型等化器ベクトルを生成するステップと
のために前記命令が実行される、メモリと
を備えるシステム。
【請求項９】
前記係数循環型等化器ベクトルに基づく前記データ・セット・セパレータ・リードバック・シーケンスの等化と前記データ・セット・セパレータ・シーケンスとの比較の関数として、エラー信号を生成するステップ
のために前記命令がさらに実行される、請求項８に記載のシステム。
【請求項１０】
前記データ・セット・セパレータ・シーケンスおよび前記データ・セット・セパレータ・リードバック・シーケンスの関数として、前記係数循環型等化器ベクトルを生成するステップが、
前記データ・セット・セパレータ・リードバック・シーケンスのサンプリングの関数として、データ・セット・セパレータ・リードバック・ベクトルを生成するステップと、
前記データ・セット・セパレータ・シーケンスのフィルタリング済みサンプリングの関数として、データ・セット・セパレータ基準ベクトルを生成するステップと、
前記データ・セット・セパレータ・リードバック・ベクトルおよび前記データ・セット・セパレータ基準ベクトルの関数として、前記係数循環型等化器ベクトルを生成するステップと、
を含む、請求項８に記載のシステム。
【請求項１１】
前記係数循環型等化器ベクトルに基づく前記データ・セット・セパレータ・リードバック・ベクトルの等化と前記データ・セット・セパレータ基準ベクトルとの比較の関数として、エラー信号を生成するステップ
のために前記命令がさらに実行される、請求項１０に記載のシステム。
【請求項１２】
前記データ・セット・セパレータ・リードバック・ベクトルおよび前記データ・セット・セパレータ基準ベクトルの関数として、前記係数循環型等化器ベクトルを生成する前記ステップが、
前記データ・セット・セパレータ・リードバック・ベクトルと前記データ・セット・セパレータ基準ベクトルとに基づく対角行列の関数として、前記係数循環型等化器ベクトルの奇数インデックスを生成するステップと、
前記係数循環型等化器ベクトルの前記奇数インデックスの補間の関数として、前記係数循環型等化器ベクトルの偶数インデックスを生成するステップと
をさらに含む、請求項１０に記載のシステム。
【請求項１３】
前記データ・セット・セパレータ・シーケンスおよび前記データ・セット・セパレータ・リードバック・シーケンスの関数として、前記係数循環型等化器ベクトルを生成する前記ステップが
前記データ・セット・セパレータ・リードバック・シーケンスのサンプリングの平均の離散フーリエ変換の関数として、データ・セット・セパレータ・リードバック複合ベクトルを生成するステップと、
前記データ・セット・セパレータ・シーケンスのフィルタリング済みサンプリングの離散フーリエ変換の関数として、データ・セット・セパレータ基準複合ベクトルを生成するステップと、
前記データ・セット・セパレータ・リードバック複合ベクトルおよび前記データ・セット・セパレータ基準複合ベクトルの関数として、係数循環型等化器複合ベクトルを生成するステップと
を含む、請求項８に記載のシステム。
【請求項１４】
前記データ・セット・セパレータ・シーケンスおよび前記データ・セット・セパレータ・リードバック・シーケンスの関数として、前記係数循環型等化器ベクトルを生成する前記ステップが
前記データ・セット・セパレータ・リードバック複合ベクトルと前記データ・セット・セパレータ基準複合ベクトルとに基づく対角行列の関数として、前記係数循環型等化器複合ベクトルの奇数インデックスを生成するステップと、
前記係数循環型等化器複合ベクトルの前記奇数インデックスの補間の関数として、前記係数循環型等化器複合ベクトルの偶数インデックスを生成するステップと、
前記係数循環型等化器複合ベクトルの離散逆フーリエ変換の関数として前記係数循環型等化器ベクトルを生成するステップと、
をさらに含む、請求項１３に記載のシステム。
【請求項１５】
メディア・システムの読み取りチャネル内での等化器計算のための方法であって、
データ・セット・セパレータ・シーケンスと、読み取りチャネルによる前記データ・セット・セパレータ・シーケンスのチャネル処理の関数であるデータ・セット・セパレータ・リードバック・シーケンスとの間の、電気通信を受信するステップと、
前記データ・セット・セパレータ・シーケンスおよび前記データ・セット・セパレータ・リードバック・シーケンスの関数として、係数循環型等化器ベクトルを生成するステップと
を有する方法。
【請求項１６】
前記係数循環型等化器ベクトルに基づく前記データ・セット・セパレータ・リードバック・シーケンスの等化と前記データ・セット・セパレータ・シーケンスとの比較の関数として、エラー信号を生成するステップ
をさらに有する、請求項１５に記載の方法。
【請求項１７】
前記データ・セット・セパレータ・シーケンスおよび前記データ・セット・セパレータ・リードバック・シーケンスの関数として、前記係数循環型等化器ベクトルを生成する前記ステップが、
前記データ・セット・セパレータ・リードバック・シーケンスのサンプリングの関数として、データ・セット・セパレータ・リードバック・ベクトルを生成するステップと、
前記データ・セット・セパレータ・シーケンスのフィルタリング済みサンプリングの関数として、データ・セット・セパレータ基準ベクトルを生成するステップと、
前記データ・セット・セパレータ・リードバック・ベクトルおよび前記データ・セット・セパレータ基準ベクトルの関数として、前記係数循環型等化器ベクトルを生成するステップと
を有する、請求項１５に記載の方法。
【請求項１８】
前記係数循環型等化器ベクトルに基づく前記データ・セット・セパレータ・リードバック・ベクトルの等化と前記データ・セット・セパレータ基準ベクトルとの比較の関数として、エラー信号を生成するステップ
をさらに有する、請求項１７に記載の方法。
【請求項１９】
前記データ・セット・セパレータ・リードバック・ベクトルおよび前記データ・セット・セパレータ基準ベクトルの関数として、前記係数循環型等化器ベクトルを生成する前記ステップが、
前記データ・セット・セパレータ・リードバック・ベクトルと前記データ・セット・セパレータ基準ベクトルとに基づく対角行列の関数として、前記係数循環型等化器ベクトルの奇数インデックスを生成するステップと、
前記係数循環型等化器ベクトルの前記奇数インデックスの補間の関数として、前記係数循環型等化器ベクトルの偶数インデックスを生成するステップと
をさらに含む、請求項１７に記載の方法。
【請求項２０】
前記データ・セット・セパレータ・シーケンスおよび前記データ・セット・セパレータ・リードバック・シーケンスの関数として、前記係数循環型等化器ベクトルを生成する前記ステップが、
前記データ・セット・セパレータ・リードバック・シーケンスのサンプリングの平均の離散フーリエ変換の関数として、データ・セット・セパレータ・リードバック複合ベクトルを生成するステップと、
前記データ・セット・セパレータ・シーケンスのフィルタリング済みサンプリングの離散フーリエ変換の関数として、データ・セット・セパレータ基準複合ベクトルを生成するステップと、
前記データ・セット・セパレータ・リードバック複合ベクトルおよび前記データ・セット・セパレータ基準複合ベクトルの関数として、係数循環型等化器複合ベクトルを生成するステップと
を含む、請求項１５に記載の方法。
【請求項２１】
前記データ・セット・セパレータ・シーケンスおよび前記データ・セット・セパレータ・リードバック・シーケンスの関数として、前記係数循環型等化器ベクトルを生成する前記ステップが、
前記データ・セット・セパレータ・リードバック複合ベクトルと前記データ・セット・セパレータ基準複合ベクトルとに基づく対角行列の関数として、前記係数循環型等化器複合ベクトルの奇数インデックスを生成するステップと、
前記係数循環型等化器複合ベクトルの前記奇数インデックスの補間の関数として、前記係数循環型等化器複合ベクトルの偶数インデックスを生成するステップと、
前記係数循環型等化器複合ベクトルの離散逆フーリエ変換の関数として前記係数循環型等化器ベクトルを生成するステップと
をさらに含む、請求項２０に記載の方法。
【請求項２２】
データ・セット・セパレータ・シーケンスの電気通信を受信するステップを動作可能な読み取りチャネルであって、データ・セット・セパレータ・シーケンスのチャネル処理の関数としてデータ・セット・セパレータ・リードバック・シーケンスを生成するステップもさらに動作可能である、読み取りチャネルと、
前記データ・セット・セパレータ・シーケンスと前記データ・セット・セパレータ・リードバック・シーケンスとの間の電気通信を受信するステップを動作可能な等化器係数生成器であって、前記データ・セット・セパレータ・シーケンスおよび前記データ・セット・セパレータ・リードバック・シーケンスの関数として係数循環型等化器ベクトルを生成するステップもさらに動作可能な、等化器係数生成器と
を有する、メディア・システム。
【請求項２３】
前記等化器係数生成器が、前記係数循環型等化器ベクトルに基づく前記データ・セット・セパレータ・リードバック・シーケンスの等化と前記データ・セット・セパレータ・シーケンスとの比較の関数として、エラー信号を生成するステップを、さらに動作可能な、請求項２２に記載のメディア・システム。
【請求項２４】
前記等化器係数生成器によって、前記データ・セット・セパレータ・シーケンスおよび前記データ・セット・セパレータ・リードバック・シーケンスの関数として、前記係数循環型等化器ベクトルを生成する前記ステップが、
前記データ・セット・セパレータ・リードバック・シーケンスのサンプリングの関数として、データ・セット・セパレータ・リードバック・ベクトルを生成するステップと、
前記データ・セット・セパレータ・シーケンスのフィルタリング済みサンプリングの関数として、データ・セット・セパレータ基準ベクトルを生成するステップと、
前記データ・セット・セパレータ・リードバック・ベクトルおよび前記データ・セット・セパレータ基準ベクトルの関数として、前記係数循環型等化器ベクトルを生成するステップと、
を含む、請求項２２に記載のメディア・システム。
【請求項２５】
前記等化器係数生成器が、
前記係数循環型等化器ベクトルに基づく前記データ・セット・セパレータ・リードバック・ベクトルの等化と前記データ・セット・セパレータ基準ベクトルとの比較の関数として、エラー信号を生成するステップをさらに動作可能な、請求項２４に記載のメディア・システム。
【請求項２６】
前記等化器係数生成器によって、前記データ・セット・セパレータ・リードバック・ベクトルおよび前記データ・セット・セパレータ基準ベクトルの関数として、前記係数循環型等化器ベクトルを生成する前記ステップが、
前記データ・セット・セパレータ・リードバック・ベクトルと前記データ・セット・セパレータ基準ベクトルとに基づく対角行列の関数として、前記係数循環型等化器ベクトルの奇数インデックスを生成するステップと、
前記係数循環型等化器ベクトルの前記奇数インデックスの補間の関数として、前記係数循環型等化器ベクトルの偶数インデックスを生成するステップと、
をさらに含む、請求項２４に記載のメディア・システム。
【請求項２７】
前記等化器係数生成器によって、前記データ・セット・セパレータ・シーケンスおよび前記データ・セット・セパレータ・リードバック・シーケンスの関数として、前記係数循環型等化器ベクトルを生成する前記ステップが、
前記データ・セット・セパレータ・リードバック・シーケンスのサンプリングの平均の離散フーリエ変換の関数として、データ・セット・セパレータ・リードバック複合ベクトルを生成するステップと、
前記データ・セット・セパレータ・シーケンスのフィルタリング済みサンプリングの離散フーリエ変換の関数として、データ・セット・セパレータ基準複合ベクトルを生成するステップと、
前記データ・セット・セパレータ・リードバック複合ベクトルおよび前記データ・セット・セパレータ基準複合ベクトルの関数として、係数循環型等化器複合ベクトルを生成するステップと
を含む、請求項２２に記載のメディア・システム。
【請求項２８】
前記等化器係数生成器によって、前記データ・セット・セパレータ・シーケンスおよび前記データ・セット・セパレータ・リードバック・シーケンスの関数として、前記係数循環型等化器ベクトルを生成する前記ステップが、
前記データ・セット・セパレータ・リードバック複合ベクトルと前記データ・セット・セパレータ基準複合ベクトルとに基づく対角行列の関数として、前記係数循環型等化器複合ベクトルの奇数インデックスを生成するステップと、
前記係数循環型等化器複合ベクトルの前記奇数インデックスの補間の関数として、前記係数循環型等化器複合ベクトルの偶数インデックスを生成するステップと、
前記係数循環型等化器複合ベクトルの離散逆フーリエ変換の関数として前記係数循環型等化器ベクトルを生成するステップと
をさらに含む、請求項２７に記載のメディア・システム。
【請求項２９】
データ・セット・セパレータ・シーケンスとデータ・セット・セパレータ・リードバック・シーケンスとの間の電気通信を受信するように動作可能な等化器係数生成ユニットであって、
前記データ・セット・セパレータ・リードバック・シーケンスは、読み取りチャネルによる前記データ・セット・セパレータ・シーケンスのチャネル処理の関数であり、
前記等化器係数生成ユニットは、データ・セット・セパレータ・シーケンスおよびデータ・セット・セパレータ・リードバック・シーケンスの関数として係数循環型等化器ベクトルを生成するステップをさらに動作可能である、
等化器係数生成ユニットと、
前記データ・セット・セパレータ・シーケンス、前記データ・セット・セパレータ・リードバック・シーケンス、および前記係数循環型等化器ベクトルの間の電気通信を受信するステップを動作可能なパフォーマンス測定ユニットであって、
前記パフォーマンス測定ユニットは、前記係数循環型等化器ベクトルに基づく前記データ・セット・セパレータ・リードバック・シーケンスの等化と前記データ・セット・セパレータ・シーケンスとの比較の関数として、エラー信号を生成するステップを動作可能である、
パフォーマンス測定ユニットと、
を有する、システム。
【請求項３０】
前記等化器係数生成ユニットによって、前記データ・セット・セパレータ・シーケンスおよび前記データ・セット・セパレータ・リードバック・シーケンスの関数として、前記係数循環型等化器ベクトルを生成するステップが、
前記データ・セット・セパレータ・リードバック・シーケンスのサンプリングの関数として、データ・セット・セパレータ・リードバック・ベクトルを生成するステップと、
前記データ・セット・セパレータ・シーケンスのフィルタリング済みサンプリングの関数として、データ・セット・セパレータ基準ベクトルを生成するステップと、
前記データ・セット・セパレータ・リードバック・ベクトルおよび前記データ・セット・セパレータ基準ベクトルの関数として、前記係数循環型等化器ベクトルを生成するステップと
を含む、請求項２９に記載のシステム。
【請求項３１】
前記パフォーマンス測定ユニットによって、前記データ・セット・セパレータ・シーケンス、前記データ・セット・セパレータ・リードバック・シーケンス、および前記係数循環型等化器ベクトルの間の前記電気通信を受信する前記ステップが、前記データ・セット・セパレータ基準ベクトル、前記データ・セット・セパレータ・リードバック・ベクトル、および前記係数循環型等化器ベクトルの間の電気通信を受信するステップを含み、
前記パフォーマンス測定ユニットによって、前記係数循環型等化器ベクトルに基づく前記データ・セット・セパレータ・リードバック・シーケンスの等化と前記データ・セット・セパレータ・シーケンスとの比較の関数として、エラー信号を生成する前記ステップが、前記係数循環型等化器ベクトルに基づく前記データ・セット・セパレータ・リードバック・ベクトルの等化と前記データ・セット・セパレータ基準ベクトルとの比較の関数として、前記エラー信号を生成することを含む、
請求項３０に記載のシステム。
【請求項３２】
前記等化器係数生成ユニットによって、前記等化器係数生成ユニットによる前記データ・セット・セパレータ・リードバック・ベクトルおよび前記データ・セット・セパレータ基準ベクトルの関数としての前記係数循環型等化器ベクトルを生成する前記ステップが、
前記データ・セット・セパレータ・リードバック・ベクトルと前記データ・セット・セパレータ基準ベクトルとに基づく対角行列の関数として、前記係数循環型等化器ベクトルの奇数インデックスを生成するステップと、
前記係数循環型等化器ベクトルの前記奇数インデックスの補間の関数として、前記係数循環型等化器ベクトルの偶数インデックスを生成するステップと
をさらに含む、請求項３０に記載のシステム。
【請求項３３】
前記等化器係数生成ユニットによって、前記データ・セット・セパレータ・シーケンスおよび前記データ・セット・セパレータ・リードバック・シーケンスの関数として、前記係数循環型等化器ベクトルを生成する前記ステップが、
前記データ・セット・セパレータ・リードバック・シーケンスのサンプリングの平均の離散フーリエ変換の関数として、データ・セット・セパレータ・リードバック複合ベクトルを生成するステップと、
前記データ・セット・セパレータ・シーケンスのフィルタリング済みサンプリングの離散フーリエ変換の関数として、データ・セット・セパレータ基準複合ベクトルを生成するステップと、
前記データ・セット・セパレータ・リードバック複合ベクトルおよび前記データ・セット・セパレータ基準複合ベクトルの関数として、係数循環型等化器複合ベクトルを生成するステップと
を含む、請求項２９に記載のシステム。
【請求項３４】
前記等化器係数生成ユニットによって、前記等化器係数生成器による前記データ・セット・セパレータ・シーケンスおよび前記データ・セット・セパレータ・リードバック・シーケンスの関数としての、前記係数循環型等化器ベクトルを生成する前記ステップが、
前記データ・セット・セパレータ・リードバック複合ベクトルと前記データ・セット・セパレータ基準複合ベクトルとに基づく対角行列の関数として、前記係数循環型等化器複合ベクトルの奇数インデックスを生成するステップと、
前記係数循環型等化器複合ベクトルの前記奇数インデックスの補間の関数として、前記係数循環型等化器複合ベクトルの偶数インデックスを生成するステップと、
前記係数循環型等化器複合ベクトルの離散逆フーリエ変換の関数として前記係数循環型等化器ベクトルを生成するステップと
をさらに含む、請求項３３に記載のシステム。
【請求項１】
メディア・システムの読み取りチャネル内で等化器計算のためのオペレーションを実行するために、プロセッサが実行可能なマシン読み取り可能命令からなるプログラムを有形に具体化する、信号伝達メディアであり、前記オペレーションが、
データ・セット・セパレータ・シーケンスと、データ・セット・セパレータ・リードバック・シーケンスとの間の電気通信を受信するステップであって、前記データセット・セパレータ・リードバック・シーケンスが、前記読み取りチャネルによる前記データ・セット・セパレータ・シーケンスのチャネル処理の関数であるステップと、
前記データ・セット・セパレータ・シーケンスおよび前記データ・セット・セパレータ・リードバック・シーケンスの関数として、係数循環型等化器ベクトルを生成するステップと、
を有する、信号伝達メディア。
【請求項２】
前記オペレーションが、
前記係数循環型等化器ベクトルに基づく前記データ・セット・セパレータ・リードバック・シーケンスの等化と前記データ・セット・セパレータ・シーケンスとの比較の関数として、エラー信号を生成するステップ、
をさらに有する、請求項１に記載の信号伝達メディア。
【請求項３】
前記データ・セット・セパレータ・シーケンスおよび前記データ・セット・セパレータ・リードバック・シーケンスの関数として、前記係数循環型等化器ベクトルを生成する前記ステップが、
前記データ・セット・セパレータ・リードバック・シーケンスのサンプリングの関数として、データ・セット・セパレータ・リードバック・ベクトルを生成するステップと、
前記データ・セット・セパレータ・シーケンスのフィルタリング済みサンプリングの関数として、データ・セット・セパレータ基準ベクトルを生成するステップと、
前記データ・セット・セパレータ・リードバック・ベクトルおよび前記データ・セット・セパレータ基準ベクトルの関数として、前記係数循環型等化器ベクトルを生成するステップと
を含む、請求項１に記載の信号伝達メディア。
【請求項４】
前記オペレーションが、
前記係数循環型等化器ベクトルに基づく前記データ・セット・セパレータ・リードバック・ベクトルの等化と前記データ・セット・セパレータ基準ベクトルとの比較の関数として、エラー信号を生成するステップ、
をさらに有する、請求項３に記載の信号伝達メディア。
【請求項５】
前記データ・セット・セパレータ・リードバック・ベクトルおよび前記データ・セット・セパレータ基準ベクトルの関数として、前記係数循環型等化器ベクトルを生成する前記ステップが、
前記データ・セット・セパレータ・リードバック・ベクトルと前記データ・セット・セパレータ基準ベクトルとに基づく対角行列の関数として、前記係数循環型等化器ベクトルの奇数インデックスを生成するステップと、
前記係数循環型等化器ベクトルの前記奇数インデックスの補間の関数として、前記係数循環型等化器ベクトルの偶数インデックスを生成するステップと
をさらに含む、請求項３に記載の信号伝達メディア。
【請求項６】
前記データ・セット・セパレータ・シーケンスおよび前記データ・セット・セパレータ・リードバック・シーケンスの関数として、前記係数循環型等化器ベクトルを生成する前記ステップが、
前記データ・セット・セパレータ・リードバック・シーケンスのサンプリングの平均の離散フーリエ変換の関数として、データ・セット・セパレータ・リードバック複合ベクトルを生成するステップと、
前記データ・セット・セパレータ・シーケンスのフィルタリング済みサンプリングの離散フーリエ変換の関数として、データ・セット・セパレータ基準複合ベクトルを生成するステップと、
前記データ・セット・セパレータ・リードバック複合ベクトルおよび前記データ・セット・セパレータ基準複合ベクトルの関数として、係数循環型等化器複合ベクトルを生成するステップと
を含む、請求項１に記載の信号伝達メディア。
【請求項７】
前記データ・セット・セパレータ・シーケンスおよび前記データ・セット・セパレータ・リードバック・シーケンスの関数として、前記係数循環型等化器ベクトルを生成する前記ステップが、
前記データ・セット・セパレータ・リードバック複合ベクトルと前記データ・セット・セパレータ基準複合ベクトルとに基づく対角行列の関数として、前記係数循環型等化器複合ベクトルの奇数インデックスを生成するステップと、
前記係数循環型等化器複合ベクトルの前記奇数インデックスの補間の関数として、前記係数循環型等化器複合ベクトルの偶数インデックスを生成するステップと、
前記係数循環型等化器複合ベクトルの離散逆フーリエ変換の関数として前記係数循環型等化器ベクトルを生成するステップと、
をさらに含む、請求項６に記載の信号伝達メディア。
【請求項８】
プロセッサと、
読み取りチャネル内での等化器計算のために前記プロセッサによって動作可能な命令を格納するメモリであって、
データ・セット・セパレータ・シーケンスと、前記読み取りチャネルによる前記データ・セット・セパレータ・シーケンスのチャネル処理の関数であるデータ・セット・セパレータ・リードバック・シーケンスとの間の、電気通信を受信するステップと、
前記データ・セット・セパレータ・シーケンスおよび前記データ・セット・セパレータ・リードバック・シーケンスの関数として、係数循環型等化器ベクトルを生成するステップと
のために前記命令が実行される、メモリと
を備えるシステム。
【請求項９】
前記係数循環型等化器ベクトルに基づく前記データ・セット・セパレータ・リードバック・シーケンスの等化と前記データ・セット・セパレータ・シーケンスとの比較の関数として、エラー信号を生成するステップ
のために前記命令がさらに実行される、請求項８に記載のシステム。
【請求項１０】
前記データ・セット・セパレータ・シーケンスおよび前記データ・セット・セパレータ・リードバック・シーケンスの関数として、前記係数循環型等化器ベクトルを生成するステップが、
前記データ・セット・セパレータ・リードバック・シーケンスのサンプリングの関数として、データ・セット・セパレータ・リードバック・ベクトルを生成するステップと、
前記データ・セット・セパレータ・シーケンスのフィルタリング済みサンプリングの関数として、データ・セット・セパレータ基準ベクトルを生成するステップと、
前記データ・セット・セパレータ・リードバック・ベクトルおよび前記データ・セット・セパレータ基準ベクトルの関数として、前記係数循環型等化器ベクトルを生成するステップと、
を含む、請求項８に記載のシステム。
【請求項１１】
前記係数循環型等化器ベクトルに基づく前記データ・セット・セパレータ・リードバック・ベクトルの等化と前記データ・セット・セパレータ基準ベクトルとの比較の関数として、エラー信号を生成するステップ
のために前記命令がさらに実行される、請求項１０に記載のシステム。
【請求項１２】
前記データ・セット・セパレータ・リードバック・ベクトルおよび前記データ・セット・セパレータ基準ベクトルの関数として、前記係数循環型等化器ベクトルを生成する前記ステップが、
前記データ・セット・セパレータ・リードバック・ベクトルと前記データ・セット・セパレータ基準ベクトルとに基づく対角行列の関数として、前記係数循環型等化器ベクトルの奇数インデックスを生成するステップと、
前記係数循環型等化器ベクトルの前記奇数インデックスの補間の関数として、前記係数循環型等化器ベクトルの偶数インデックスを生成するステップと
をさらに含む、請求項１０に記載のシステム。
【請求項１３】
前記データ・セット・セパレータ・シーケンスおよび前記データ・セット・セパレータ・リードバック・シーケンスの関数として、前記係数循環型等化器ベクトルを生成する前記ステップが
前記データ・セット・セパレータ・リードバック・シーケンスのサンプリングの平均の離散フーリエ変換の関数として、データ・セット・セパレータ・リードバック複合ベクトルを生成するステップと、
前記データ・セット・セパレータ・シーケンスのフィルタリング済みサンプリングの離散フーリエ変換の関数として、データ・セット・セパレータ基準複合ベクトルを生成するステップと、
前記データ・セット・セパレータ・リードバック複合ベクトルおよび前記データ・セット・セパレータ基準複合ベクトルの関数として、係数循環型等化器複合ベクトルを生成するステップと
を含む、請求項８に記載のシステム。
【請求項１４】
前記データ・セット・セパレータ・シーケンスおよび前記データ・セット・セパレータ・リードバック・シーケンスの関数として、前記係数循環型等化器ベクトルを生成する前記ステップが
前記データ・セット・セパレータ・リードバック複合ベクトルと前記データ・セット・セパレータ基準複合ベクトルとに基づく対角行列の関数として、前記係数循環型等化器複合ベクトルの奇数インデックスを生成するステップと、
前記係数循環型等化器複合ベクトルの前記奇数インデックスの補間の関数として、前記係数循環型等化器複合ベクトルの偶数インデックスを生成するステップと、
前記係数循環型等化器複合ベクトルの離散逆フーリエ変換の関数として前記係数循環型等化器ベクトルを生成するステップと、
をさらに含む、請求項１３に記載のシステム。
【請求項１５】
メディア・システムの読み取りチャネル内での等化器計算のための方法であって、
データ・セット・セパレータ・シーケンスと、読み取りチャネルによる前記データ・セット・セパレータ・シーケンスのチャネル処理の関数であるデータ・セット・セパレータ・リードバック・シーケンスとの間の、電気通信を受信するステップと、
前記データ・セット・セパレータ・シーケンスおよび前記データ・セット・セパレータ・リードバック・シーケンスの関数として、係数循環型等化器ベクトルを生成するステップと
を有する方法。
【請求項１６】
前記係数循環型等化器ベクトルに基づく前記データ・セット・セパレータ・リードバック・シーケンスの等化と前記データ・セット・セパレータ・シーケンスとの比較の関数として、エラー信号を生成するステップ
をさらに有する、請求項１５に記載の方法。
【請求項１７】
前記データ・セット・セパレータ・シーケンスおよび前記データ・セット・セパレータ・リードバック・シーケンスの関数として、前記係数循環型等化器ベクトルを生成する前記ステップが、
前記データ・セット・セパレータ・リードバック・シーケンスのサンプリングの関数として、データ・セット・セパレータ・リードバック・ベクトルを生成するステップと、
前記データ・セット・セパレータ・シーケンスのフィルタリング済みサンプリングの関数として、データ・セット・セパレータ基準ベクトルを生成するステップと、
前記データ・セット・セパレータ・リードバック・ベクトルおよび前記データ・セット・セパレータ基準ベクトルの関数として、前記係数循環型等化器ベクトルを生成するステップと
を有する、請求項１５に記載の方法。
【請求項１８】
前記係数循環型等化器ベクトルに基づく前記データ・セット・セパレータ・リードバック・ベクトルの等化と前記データ・セット・セパレータ基準ベクトルとの比較の関数として、エラー信号を生成するステップ
をさらに有する、請求項１７に記載の方法。
【請求項１９】
前記データ・セット・セパレータ・リードバック・ベクトルおよび前記データ・セット・セパレータ基準ベクトルの関数として、前記係数循環型等化器ベクトルを生成する前記ステップが、
前記データ・セット・セパレータ・リードバック・ベクトルと前記データ・セット・セパレータ基準ベクトルとに基づく対角行列の関数として、前記係数循環型等化器ベクトルの奇数インデックスを生成するステップと、
前記係数循環型等化器ベクトルの前記奇数インデックスの補間の関数として、前記係数循環型等化器ベクトルの偶数インデックスを生成するステップと
をさらに含む、請求項１７に記載の方法。
【請求項２０】
前記データ・セット・セパレータ・シーケンスおよび前記データ・セット・セパレータ・リードバック・シーケンスの関数として、前記係数循環型等化器ベクトルを生成する前記ステップが、
前記データ・セット・セパレータ・リードバック・シーケンスのサンプリングの平均の離散フーリエ変換の関数として、データ・セット・セパレータ・リードバック複合ベクトルを生成するステップと、
前記データ・セット・セパレータ・シーケンスのフィルタリング済みサンプリングの離散フーリエ変換の関数として、データ・セット・セパレータ基準複合ベクトルを生成するステップと、
前記データ・セット・セパレータ・リードバック複合ベクトルおよび前記データ・セット・セパレータ基準複合ベクトルの関数として、係数循環型等化器複合ベクトルを生成するステップと
を含む、請求項１５に記載の方法。
【請求項２１】
前記データ・セット・セパレータ・シーケンスおよび前記データ・セット・セパレータ・リードバック・シーケンスの関数として、前記係数循環型等化器ベクトルを生成する前記ステップが、
前記データ・セット・セパレータ・リードバック複合ベクトルと前記データ・セット・セパレータ基準複合ベクトルとに基づく対角行列の関数として、前記係数循環型等化器複合ベクトルの奇数インデックスを生成するステップと、
前記係数循環型等化器複合ベクトルの前記奇数インデックスの補間の関数として、前記係数循環型等化器複合ベクトルの偶数インデックスを生成するステップと、
前記係数循環型等化器複合ベクトルの離散逆フーリエ変換の関数として前記係数循環型等化器ベクトルを生成するステップと
をさらに含む、請求項２０に記載の方法。
【請求項２２】
データ・セット・セパレータ・シーケンスの電気通信を受信するステップを動作可能な読み取りチャネルであって、データ・セット・セパレータ・シーケンスのチャネル処理の関数としてデータ・セット・セパレータ・リードバック・シーケンスを生成するステップもさらに動作可能である、読み取りチャネルと、
前記データ・セット・セパレータ・シーケンスと前記データ・セット・セパレータ・リードバック・シーケンスとの間の電気通信を受信するステップを動作可能な等化器係数生成器であって、前記データ・セット・セパレータ・シーケンスおよび前記データ・セット・セパレータ・リードバック・シーケンスの関数として係数循環型等化器ベクトルを生成するステップもさらに動作可能な、等化器係数生成器と
を有する、メディア・システム。
【請求項２３】
前記等化器係数生成器が、前記係数循環型等化器ベクトルに基づく前記データ・セット・セパレータ・リードバック・シーケンスの等化と前記データ・セット・セパレータ・シーケンスとの比較の関数として、エラー信号を生成するステップを、さらに動作可能な、請求項２２に記載のメディア・システム。
【請求項２４】
前記等化器係数生成器によって、前記データ・セット・セパレータ・シーケンスおよび前記データ・セット・セパレータ・リードバック・シーケンスの関数として、前記係数循環型等化器ベクトルを生成する前記ステップが、
前記データ・セット・セパレータ・リードバック・シーケンスのサンプリングの関数として、データ・セット・セパレータ・リードバック・ベクトルを生成するステップと、
前記データ・セット・セパレータ・シーケンスのフィルタリング済みサンプリングの関数として、データ・セット・セパレータ基準ベクトルを生成するステップと、
前記データ・セット・セパレータ・リードバック・ベクトルおよび前記データ・セット・セパレータ基準ベクトルの関数として、前記係数循環型等化器ベクトルを生成するステップと、
を含む、請求項２２に記載のメディア・システム。
【請求項２５】
前記等化器係数生成器が、
前記係数循環型等化器ベクトルに基づく前記データ・セット・セパレータ・リードバック・ベクトルの等化と前記データ・セット・セパレータ基準ベクトルとの比較の関数として、エラー信号を生成するステップをさらに動作可能な、請求項２４に記載のメディア・システム。
【請求項２６】
前記等化器係数生成器によって、前記データ・セット・セパレータ・リードバック・ベクトルおよび前記データ・セット・セパレータ基準ベクトルの関数として、前記係数循環型等化器ベクトルを生成する前記ステップが、
前記データ・セット・セパレータ・リードバック・ベクトルと前記データ・セット・セパレータ基準ベクトルとに基づく対角行列の関数として、前記係数循環型等化器ベクトルの奇数インデックスを生成するステップと、
前記係数循環型等化器ベクトルの前記奇数インデックスの補間の関数として、前記係数循環型等化器ベクトルの偶数インデックスを生成するステップと、
をさらに含む、請求項２４に記載のメディア・システム。
【請求項２７】
前記等化器係数生成器によって、前記データ・セット・セパレータ・シーケンスおよび前記データ・セット・セパレータ・リードバック・シーケンスの関数として、前記係数循環型等化器ベクトルを生成する前記ステップが、
前記データ・セット・セパレータ・リードバック・シーケンスのサンプリングの平均の離散フーリエ変換の関数として、データ・セット・セパレータ・リードバック複合ベクトルを生成するステップと、
前記データ・セット・セパレータ・シーケンスのフィルタリング済みサンプリングの離散フーリエ変換の関数として、データ・セット・セパレータ基準複合ベクトルを生成するステップと、
前記データ・セット・セパレータ・リードバック複合ベクトルおよび前記データ・セット・セパレータ基準複合ベクトルの関数として、係数循環型等化器複合ベクトルを生成するステップと
を含む、請求項２２に記載のメディア・システム。
【請求項２８】
前記等化器係数生成器によって、前記データ・セット・セパレータ・シーケンスおよび前記データ・セット・セパレータ・リードバック・シーケンスの関数として、前記係数循環型等化器ベクトルを生成する前記ステップが、
前記データ・セット・セパレータ・リードバック複合ベクトルと前記データ・セット・セパレータ基準複合ベクトルとに基づく対角行列の関数として、前記係数循環型等化器複合ベクトルの奇数インデックスを生成するステップと、
前記係数循環型等化器複合ベクトルの前記奇数インデックスの補間の関数として、前記係数循環型等化器複合ベクトルの偶数インデックスを生成するステップと、
前記係数循環型等化器複合ベクトルの離散逆フーリエ変換の関数として前記係数循環型等化器ベクトルを生成するステップと
をさらに含む、請求項２７に記載のメディア・システム。
【請求項２９】
データ・セット・セパレータ・シーケンスとデータ・セット・セパレータ・リードバック・シーケンスとの間の電気通信を受信するように動作可能な等化器係数生成ユニットであって、
前記データ・セット・セパレータ・リードバック・シーケンスは、読み取りチャネルによる前記データ・セット・セパレータ・シーケンスのチャネル処理の関数であり、
前記等化器係数生成ユニットは、データ・セット・セパレータ・シーケンスおよびデータ・セット・セパレータ・リードバック・シーケンスの関数として係数循環型等化器ベクトルを生成するステップをさらに動作可能である、
等化器係数生成ユニットと、
前記データ・セット・セパレータ・シーケンス、前記データ・セット・セパレータ・リードバック・シーケンス、および前記係数循環型等化器ベクトルの間の電気通信を受信するステップを動作可能なパフォーマンス測定ユニットであって、
前記パフォーマンス測定ユニットは、前記係数循環型等化器ベクトルに基づく前記データ・セット・セパレータ・リードバック・シーケンスの等化と前記データ・セット・セパレータ・シーケンスとの比較の関数として、エラー信号を生成するステップを動作可能である、
パフォーマンス測定ユニットと、
を有する、システム。
【請求項３０】
前記等化器係数生成ユニットによって、前記データ・セット・セパレータ・シーケンスおよび前記データ・セット・セパレータ・リードバック・シーケンスの関数として、前記係数循環型等化器ベクトルを生成するステップが、
前記データ・セット・セパレータ・リードバック・シーケンスのサンプリングの関数として、データ・セット・セパレータ・リードバック・ベクトルを生成するステップと、
前記データ・セット・セパレータ・シーケンスのフィルタリング済みサンプリングの関数として、データ・セット・セパレータ基準ベクトルを生成するステップと、
前記データ・セット・セパレータ・リードバック・ベクトルおよび前記データ・セット・セパレータ基準ベクトルの関数として、前記係数循環型等化器ベクトルを生成するステップと
を含む、請求項２９に記載のシステム。
【請求項３１】
前記パフォーマンス測定ユニットによって、前記データ・セット・セパレータ・シーケンス、前記データ・セット・セパレータ・リードバック・シーケンス、および前記係数循環型等化器ベクトルの間の前記電気通信を受信する前記ステップが、前記データ・セット・セパレータ基準ベクトル、前記データ・セット・セパレータ・リードバック・ベクトル、および前記係数循環型等化器ベクトルの間の電気通信を受信するステップを含み、
前記パフォーマンス測定ユニットによって、前記係数循環型等化器ベクトルに基づく前記データ・セット・セパレータ・リードバック・シーケンスの等化と前記データ・セット・セパレータ・シーケンスとの比較の関数として、エラー信号を生成する前記ステップが、前記係数循環型等化器ベクトルに基づく前記データ・セット・セパレータ・リードバック・ベクトルの等化と前記データ・セット・セパレータ基準ベクトルとの比較の関数として、前記エラー信号を生成することを含む、
請求項３０に記載のシステム。
【請求項３２】
前記等化器係数生成ユニットによって、前記等化器係数生成ユニットによる前記データ・セット・セパレータ・リードバック・ベクトルおよび前記データ・セット・セパレータ基準ベクトルの関数としての前記係数循環型等化器ベクトルを生成する前記ステップが、
前記データ・セット・セパレータ・リードバック・ベクトルと前記データ・セット・セパレータ基準ベクトルとに基づく対角行列の関数として、前記係数循環型等化器ベクトルの奇数インデックスを生成するステップと、
前記係数循環型等化器ベクトルの前記奇数インデックスの補間の関数として、前記係数循環型等化器ベクトルの偶数インデックスを生成するステップと
をさらに含む、請求項３０に記載のシステム。
【請求項３３】
前記等化器係数生成ユニットによって、前記データ・セット・セパレータ・シーケンスおよび前記データ・セット・セパレータ・リードバック・シーケンスの関数として、前記係数循環型等化器ベクトルを生成する前記ステップが、
前記データ・セット・セパレータ・リードバック・シーケンスのサンプリングの平均の離散フーリエ変換の関数として、データ・セット・セパレータ・リードバック複合ベクトルを生成するステップと、
前記データ・セット・セパレータ・シーケンスのフィルタリング済みサンプリングの離散フーリエ変換の関数として、データ・セット・セパレータ基準複合ベクトルを生成するステップと、
前記データ・セット・セパレータ・リードバック複合ベクトルおよび前記データ・セット・セパレータ基準複合ベクトルの関数として、係数循環型等化器複合ベクトルを生成するステップと
を含む、請求項２９に記載のシステム。
【請求項３４】
前記等化器係数生成ユニットによって、前記等化器係数生成器による前記データ・セット・セパレータ・シーケンスおよび前記データ・セット・セパレータ・リードバック・シーケンスの関数としての、前記係数循環型等化器ベクトルを生成する前記ステップが、
前記データ・セット・セパレータ・リードバック複合ベクトルと前記データ・セット・セパレータ基準複合ベクトルとに基づく対角行列の関数として、前記係数循環型等化器複合ベクトルの奇数インデックスを生成するステップと、
前記係数循環型等化器複合ベクトルの前記奇数インデックスの補間の関数として、前記係数循環型等化器複合ベクトルの偶数インデックスを生成するステップと、
前記係数循環型等化器複合ベクトルの離散逆フーリエ変換の関数として前記係数循環型等化器ベクトルを生成するステップと
をさらに含む、請求項３３に記載のシステム。
【図１】
【図２】
【図３】
【図４】
【図５】
【図６】
【図７】
【図８】
【図９】
【図２】
【図３】
【図４】
【図５】
【図６】
【図７】
【図８】
【図９】
【公開番号】特開２００６−３３１６３０（Ｐ２００６−３３１６３０Ａ）
【公開日】平成１８年１２月７日（２００６．１２．７）
【国際特許分類】
【出願番号】特願２００６−１４２４７８（Ｐ２００６−１４２４７８）
【出願日】平成１８年５月２３日（２００６．５．２３）
【出願人】（３９０００９５３１）インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーション (4,084)
【氏名又は名称原語表記】ＩＮＴＥＲＮＡＴＩＯＮＡＬ ＢＵＳＩＮＥＳＳ ＭＡＳＣＨＩＮＥＳ ＣＯＲＰＯＲＡＴＩＯＮ
【Ｆターム（参考）】
【公開日】平成１８年１２月７日（２００６．１２．７）
【国際特許分類】
【出願日】平成１８年５月２３日（２００６．５．２３）
【出願人】（３９０００９５３１）インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーション (4,084)
【氏名又は名称原語表記】ＩＮＴＥＲＮＡＴＩＯＮＡＬ ＢＵＳＩＮＥＳＳ ＭＡＳＣＨＩＮＥＳ ＣＯＲＰＯＲＡＴＩＯＮ
【Ｆターム（参考）】
[ Back to top ]