体組成測定装置
【課題】身体の少なくとも２部位間のインピーダンスと体重とを測定して、更にその他の身体的条件を併せて測定する。
【解決手段】体内の脂肪量に係わる身体組成組織に関する情報を出力する体組成測定装置１において、被験者を撮影する画像取得装置４が設けられ、画像取得装置が撮影した画像情報を処理して、被験者の部位の長さに係わる情報を得て、被験者の身体の少なくとも２部位間のインピーダンスと体重と被験者の部位の長さに係わる情報とから体内の脂肪量を算出して出力することが出来る。
【解決手段】体内の脂肪量に係わる身体組成組織に関する情報を出力する体組成測定装置１において、被験者を撮影する画像取得装置４が設けられ、画像取得装置が撮影した画像情報を処理して、被験者の部位の長さに係わる情報を得て、被験者の身体の少なくとも２部位間のインピーダンスと体重と被験者の部位の長さに係わる情報とから体内の脂肪量を算出して出力することが出来る。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、体組成測定装置に関するものであり、特に、身体インピーダンスを用いて人体の体脂肪などを測定する体組成測定装置に関するものである。
【背景技術】
【０００２】
従来、人の健康因子として体重がパラメータとして挙げられていたが、近年においては、体脂肪率も健康因子の一つとして重要視されてきている。このことに対応して、体脂肪量を測定するための種々な方法および装置が開発され提案されている。例えば、身体の２部位間（例えば、末端部間）のインピーダンス、身長、体重等の身体的条件から体内の脂肪量その他の身体組成組織に関する情報を算出する体組成計が知られている。
【０００３】
体脂肪量の測定の原理は例えば下記の文献に記載されている。
【非特許文献１】日本臨牀 53巻、1995年特別号、平成7年6月22日発行、第179-182頁
【非特許文献２】計測技術 2004、7、p.14-20
【０００４】
また、身体組成の電気導電性の違いを利用するインピーダンス法を用いた体組成計が下記特許文献に提案されている。
【特許文献１】特公平5-49050号公報(特許第１８４８２８３号)
【０００５】
更に、本件出願人は、身体の２部位間（例えば、末端部間）のインピーダンス、身長、体重等の身体的条件から体内の脂肪量その他の身体組成組織に関する情報を推定又は算出することに関して、下記特許出願を含む多数の特許出願を既に行っており、また、本出願人は測定条件に影響されずに手軽に測定できる体組成計を製作、販売している。
【特許文献２】特開2000-350710号公報
【特許文献３】特開2001-104273号公報
【特許文献４】特開2005-237473号公報
【特許文献５】特開2006-198044号公報
【特許文献６】特開2006-198334号公報
【０００６】
上記した非特許文献及び特許文献の内容はここに引用して本明細書の一部とする。
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００７】
しかし、従来の体組成計は、体重計と身体インピーダンス測定装置との組合せを基本構成としているものの、最も簡単な例でも、身長を別途入力して、必要な補正をした上で、体脂肪量又は体脂肪率を計算して、表示するように構成されている。なお、得られる体脂肪量又は体脂肪率の数値の信頼性を向上するためには、性別・年齢・身長・腕長・脚長・体型・服装(風袋量)などのデータを別途入力して、より精密な補正を行おうと提案されてもいる。
【０００８】
しかしながら、身長・腕長・脚長などのデータは、過去の測定値を被験者自身が記憶しているもの入力することになり、データとして必ずしも直近のものでない。また、これらデータは成人にとっては変動はほとんどないと見做してもいいが、小児においては身長の変化が大きいため、正確でない場合がある。また、性別・年齢・身長・腕長・脚長・体型・服装(風袋量)などのデータを別途マニュアル入力すること自体、被験者自身又は担当の測定係にとって煩瑣であり、誤入力は誤測定の原因にもなる。
【０００９】
そのため、下記の特許文献に提案されているように、体組成計に身長計を組み合わせて、身長計からの身長測定値を自動入力することも提案されている。また、体重測定時に、あらかじめ着衣重量を入力して風袋引きする技術もある。
【特許文献７】特開平7-100122号公報
【特許文献８】特願2000-41966号公報
【００１０】
しかし、これら技術は、別の問題を生じる。体組成計に従来の身長計を備えると装置全体のシステムが大きくなり、さらに高価な機器になる。着衣重量は、通常の生活において一定でなく、それぞれの重量を把握することは難しく、また入力も煩雑である。
【００１１】
そこで、体重計と身体インピーダンス測定装置との組合せた体組成計の体重計部分に被験者が乗るだけで、体脂肪量又は体脂肪率などを求めることができる体組成測定装置を提供せんとするものである。
【課題を解決するための手段】
【００１２】
本発明によるならば、身体の少なくとも２部位間のインピーダンスと体重とを測定して、更にその他の身体的条件を併せて、少なくとも体内の脂肪量に関する情報を出力する体組成測定装置において、被験者を撮影する画像取得装置が設けられ、前記画像取得装置が撮影した画像情報を処理して、被験者の部位の長さに係わる情報を得て、被験者の身体の少なくとも２部位間のインピーダンスと体重と被験者の部位の長さとを含む情報とから体内の脂肪量を算出して出力することを特徴とする体組成測定装置が提供される。
【００１３】
更に本発明によるならば、当該体組成測定装置は、水平な下部と垂直部とを有しており、被験者の体重を測定するための荷重測定部が前記水平な下部に設けられ、被験者のほぼ全身を撮影するために前記画像取得装置が前記垂直部に設けられている。
【００１４】
本発明の１つ実施例によるならば、前記画像取得装置が撮影した画像情報を処理して、被験者の身長を求めて、被験者の身体の少なくとも２部位間のインピーダンスと体重と被験者の身長とを含む情報から体内の脂肪量を算出して出力する。
【００１５】
本発明の別つの実施例によるならば、当該体組成測定装置は、左手用の手電極部と右手用の手電極部と有し、更に、前記荷重測定部の上面には、相互に電気的に絶縁されている左足用の足電極部７及び右足用の足電極部８が設けられ、被験者の身体の４部位間のインピーダンスを測定可能に構成されており、前記画像取得装置が撮影した画像情報を処理して、被験者の少なくとも脚長及び腕長を求めて、被験者の身体の４部位間のインピーダンスと体重と被験者の脚長及び腕長とを含む情報から体内の脂肪量を算出して出力する。
【００１６】
本発明の更に別つの実施例によるならば、当該体組成測定装置は、左手用の手電極部と右手用の手電極部と有し、更に、前記荷重測定部の上面には、相互に電気的に絶縁されている左足用の足電極部７及び右足用の足電極部８が設けられ、被験者の身体の４部位間のインピーダンスを測定可能に構成されており、前記画像取得装置が撮影した画像情報を処理して、被験者の左手及び右手に握られている前記左手用の手電極部と前記右手用の手電極部の位置をも検出し、被験者の少なくとも握り軸高及び肩峰高を求めて、被験者の身体の４部位間のインピーダンスと体重と被験者の握り軸高及び肩峰高とを含む情報から体内の脂肪量を算出して出力する。
【００１７】
本発明によるならば、前記画像取得装置は、可視光カメラ及び赤外線カメラの何れか一方又は両方を具備している。
【００１８】
また、本発明によるならば、被験者の腹厚を測定するための距離センサを更に有しており、被験者の腹厚をも考慮して体内の脂肪量を算出して出力する。
【実施例】
【００１９】
実施例１
図１は、本発明に係わる実施例としての体組成測定装置の外観図であり、図２は、体組成測定装置のブロック図と、人体をインピーダンスで表すと共に体組成測定装置の各電極と接続されている状態を示すものである。
【００２０】
図１に示すように、体組成測定装置１は、外観上は、概略Ｌ型の形状を成し、そのＬ型の水平な下部に相当する部分に、荷重測定部（体重測定部）２を有し、Ｌ型の垂直部の頂部に、入力及び表示装置３を有し、入力及び表示装置３の下の位置に、画像取得装置４が設けられている。更に、入力及び表示装置３の左側及び右側に、左手用の手電極部５及び右手用の手電極部６が取り外し自在にそれぞれ掛けられている。
【００２１】
手電極部５及び６は、ケーブル５Ｃ及び６Ｃを介して、入力及び表示装置３の背面に接続されている。更に、左手用の手電極部５は、相互に電気的に絶縁されている左手通電用電極５Ａ及び左手測定用電極５Ｂ（図１では入力及び表示装置３の陰になっている）を有し、同様に、右手用の手電極部６は、相互に電気的に絶縁されている右手通電用電極６Ａ及び右手測定用電極６Ｂ（図１では右手用の手電極部６自体の陰になっている）を有している。それら左手用の手電極部５及び右手用の手電極部６は、被験者の左手及び右手でそれぞれ素手で握り締められるものであり、握り締められることにより、左手通電用電極５Ａ及び左手測定用電極５Ｂは被験者の左手の皮膚に安定した接触抵抗で電気的に接続され、右手通電用電極６Ａ及び右手測定用電極６Ｂは被験者の右手の皮膚に安定した接触抵抗で電気的に接続される。
【００２２】
荷重測定部２の上面には、相互に電気的に絶縁されている左足用の足電極部７及び右足用の足電極部８が形成されている。そして、左足用の足電極部７は、相互に電気的に絶縁されている左足通電用電極７Ａと左足測定用電極７Ｂとを有しおり、同様に、右足用の足電極部８は、相互に電気的に絶縁されている右足通電用電極８Ａと右足測定用電極８Ｂとを有している。荷重測定部２の上面に被験者が素足で乗り、直立姿勢を取ることにより、左足通電用電極７Ａ及び左足測定用電極７Ｂとは被験者の左足裏の皮膚に安定した接触抵抗で電気的に接続され、右足通電用電極８Ａ及び右足測定用電極８Ｂは被験者の右足裏の皮膚に安定した接触抵抗で電気的に接続される。
【００２３】
図２に示すように、体組成測定装置１は、荷重測定部２と入力及び表示装置３と画像取得装置４とが接続された演算及び制御装置１０を具備している。この演算及び制御装置１０は、例えば、マイクロコンピュータにより構成することができる。マイクロコンピュータは、ＣＰＵ、各種記憶装置、入出力インターフェイスなどを有しているが、マイクロコンピュータ自体は当業者に周知であるので、詳細な説明を省略する。演算及び制御装置１０には、電力供給部１２と、部位インピーダンス測定部１４とが更に接続されている。更に、図２において点線で示すように必要に応じて印刷部（プリンタ）２４を演算及び制御装置１０に付属させて、入力及び表示装置３に表示される各種測定結果、アドバイス情報等をプリントアウトできるようにしてもよい。
【００２４】
電力供給部１２は、荷重測定部２と入力及び表示装置３と画像取得装置４と演算及び制御装置１０とを含む、本装置内の電気エネルギー供給を必要とする各部に電力を供給する。
【００２５】
荷重測定部２は、公知の体重計と同様に、重量検出部、増幅部及びＡＤ変換部を備え、身体目方特定情報（体重）に基因する電圧を測定して、測定値を演算及び制御装置１０に出力する。
【００２６】
入力及び表示装置３は、入力部３Ａと表示部３Ｂとが一体となったタッチパネル式の液晶表示器から成り、必要に応じて身長を含む身体特定情報（身長、身長と性別、身長と年齢、又は身長と性別と年齢）を入力又は訂正し、また、各種測定結果、アドバイス情報等を表示する。
【００２７】
画像取得装置４は、荷重測定部２に乗って直立姿勢を取っている被験者の全身を撮影する二次元撮像カメラであり、被験者の全身の静止画像を演算及び制御装置１０に出力する。
【００２８】
部位インピーダンス測定部１４は、演算及び制御装置１０によってそれぞれ制御される高周波電流源１６と通電用電極切替回路１８とを有しており、通電用電極切替回路１８には、左手通電用電極５Ａと右手通電用電極６Ａと左足通電用電極７Ａと右足通電用電極８Ａとが接続されている。高周波電流源１６は、演算及び制御装置１０によって指示された周波数の高周波電流を発生し、通電用電極切替回路１８は、高周波電流源１６から受けた測定用電流を、左手通電用電極５Ａと右手通電用電極６Ａと左足通電用電極７Ａと右足通電用電極８Ａとの内の演算及び制御装置１０によって指定された２つの通電用電極間に選択的に印加する。高周波電流源１６は、出力電流検出回路１７を内臓しており、高周波電流源１６が供給している高周波電流を電流値を検出して、電流測定値を演算及び制御装置１０に出力する。
【００２９】
部位インピーダンス測定部１４は更に、電圧差検出回路２０と、Ａ／Ｄ変換装置２１と、演算及び制御装置１０によって制御される測定用電極切替回路２２とを有しており、測定用電極切替回路２２には、左手測定用電極５Ｂと右手測定用電極６Ｂと左足測定用電極７Ｂと右足測定用電極８Ｂとが接続されている。測定用電極切替回路２２は、左手測定用電極５Ｂと右手測定用電極６Ｂと左足測定用電極７Ｂと右足測定用電極８Ｂとの内の、演算及び制御装置１０によって指定された２つの測定用電極を電圧差検出回路２０に選択的に接続し、電圧差検出回路２０は、その選択された２つの測定用電極間の電圧、すなわち選択した身体部位間の生体インピーダンス（各種の部位インピーダンス）に基因する電圧を測定して、Ａ／Ｄ変換装置２１がそのアナログ測定値をデジタル測定値に変換して測定値を演算及び制御装置１０に出力する。
【００３０】
被験者の胴体部のインピーダンスの測定方法を概略的に説明する。基本的には、いわゆる四端子法に基づくものであり、ここで、被験者の左右の腕のインピーダンスは同一であるとみなして、そのインピーダンスをＺ（腕）とし、被験者の左右の脚のインピーダンスは同一であるとみなして、そのインピーダンスをＺ（脚）とし、被験者の胴体部のインピーダンスをＺ（胴）とする。
【００３１】
最も簡単は方法（以下、第１の方法と称する）は、高周波電流印加電極として左手通電用電極５Ａと右手通電用電極６Ａとを選択し、電位差測定電極として左手測定用電極５Ｂと右手測定用電極６Ｂとを選択して、演算及び制御装置１０によって指示された周波数の高周波電流を高周波電流源１６に発生させ、２つの測定用電極間の電圧を電圧差検出回路２０に検出させ、高周波電流源１６が供給している高周波電流を電流値を出力電流検出回路１７に検出させる。高周波電流の周波数と電流値及び検出電位差から２Ｚ（腕）従ってＺ（腕）を求めることができる。同様にして、高周波電流印加電極として左足通電用電極７Ａと右足通電用電極８Ａとを選択し、電位差測定電極として左足測定用電極７Ｂと右足測定用電極８Ｂとを選択することにより、高周波電流の周波数と電流値及び検出電位差から２Ｚ（脚）従ってＺ（脚）を求めることができる。
【００３２】
更に、高周波電流印加電極として左手通電用電極５Ａと左足通電用電極７Ａとを選択し、電位差測定電極として右手測定用電極６Ｂと右足測定用電極８Ｂを選択して、演算及び制御装置１０によって指示された周波数の高周波電流を高周波電流源１６に発生させ、２つの測定用電極間の電圧を電圧差検出回路２０に検出させ、高周波電流源１６が供給している高周波電流を電流値を出力電流検出回路１７に検出させる。この場合、電流路は｛左腕‐胴体‐左脚｝となる一方、右腕と右脚とには電流は流れないとみなされる。それ故、右手測定用電極６Ｂと右足測定用電極８Ｂとの間で測定される電圧は、胴体部分での電圧降下を表していると考えることができる。従って、高周波電流の周波数と電流値及び検出電位差から、被験者の胴体部のインピーダンスＺ（胴）を求めることができる。
【００３３】
更に同様にして、（２）｛右腕‐胴体‐右脚｝からなる電流路に電流を流す一方、左手と左足との間で電圧を測定して、高周波電流の周波数と電流値及び検出電位差から、被験者の胴体部のインピーダンスＺ（胴）を求め、（３）｛右腕‐胴体‐左脚｝からなる電流路に電流を流す一方、左手と右足との間で電圧を測定して、高周波電流の周波数と電流値及び検出電位差から、被験者の胴体部のインピーダンスＺ（胴）を求め、（４）｛左腕‐胴体‐右脚｝からなる電流路に電流を流す一方、右手と左足との間で電圧を測定して、高周波電流の周波数と電流値及び検出電位差から、被験者の胴体部のインピーダンスＺ（胴）を求めて、そのようにして求めた４つの胴体部のインピーダンスＺの平均値を利用することもできる。
【００３４】
しかし、実際には、電位差測定のために電流が流れるのは避けられないので、第２の方法として以下の方法もある。
【００３５】
第１の方法と同様にして、高周波電流印加電極として左手通電用電極５Ａと右手通電用電極６Ａとを選択し、電位差測定電極として左手測定用電極５Ｂと右手測定用電極６Ｂとを選択して、演算及び制御装置１０によって指示された周波数の高周波電流を高周波電流源１６に発生させ、２つの測定用電極間の電圧を電圧差検出回路２０に検出させ、高周波電流源１６が供給している高周波電流を電流値を出力電流検出回路１７に検出させる。高周波電流の周波数と電流値及び検出電位差から２Ｚ（腕）従ってＺ（腕）を求めることができる。同様にして、高周波電流印加電極として左足通電用電極７Ａと右足通電用電極８Ａとを選択し、電位差測定電極として左足測定用電極７Ｂと右足測定用電極８Ｂとを選択することにより、高周波電流の周波数と電流値及び検出電位差から２Ｚ（脚）従ってＺ（脚）を求めることができる。
【００３６】
更に、高周波電流印加電極として左手通電用電極５Ａと左足通電用電極７Ａとを選択し、電位差測定電極として左手測定用電極５Ｂと左足測定用電極７Ｂとを選択することにより、高周波電流の周波数と電流値及び検出電位差から｛Ｚ（脚）＋Ｚ（胴）＋Ｚ（脚）｝を求めることができ、Ｚ（脚）とＺ（脚）とは既に求められているので、Ｚ（胴）を求めることができる。
【００３７】
なお、図２の身体模擬図からわかるように、電流路としては、上記した電流路｛右腕‐左腕｝、｛右脚‐左脚｝、｛左腕‐胴体‐左脚｝以外にも｛右腕‐胴体‐右脚｝、｛右腕‐胴体‐左脚｝、｛左腕‐胴体‐右脚｝の合計６つの電流路がある。そこで、第３の方法として、｛右脚‐左脚｝、｛左腕‐胴体‐左脚｝、｛右腕‐胴体‐右脚｝、｛右腕‐胴体‐左脚｝、｛左腕‐胴体‐右脚｝の合計５つの電流路のインピーダンスを測定して、連立方程式を解くことにより、被験者の左右の腕のインピーダンス、胴体のインピーダンス、左右の脚のインピーダンスの５つのインピーダンスをそれぞれ求めることもできる。
図３は画像取得装置４による被験者の画像取得方法の一例である。なお、図３において、体組成測定装置１はＬ型に概略的に図示しており、形状は図１とは必ずしも一致していない。
【００３８】
まず、被験者１００は、荷重測定部２の所定の位置に立って直立姿勢をとる。画像取得装置４が、荷重測定部２に乗って直立姿勢をとっている被験者の全身を撮影する。このとき、図３の右半分に概略的に示すように、被験者１００が荷重測定部２の所定の位置に立つことにより、被験者の体中心と画像取得装置（二次元撮像カメラ）４との距離Ｄは予め判っており、それ故、画像取得装置４から距離Ｄの位置での、図３の左半分に概略的に示すような画像取得装置４から得られる画像高Ｈも予め判っている。画像高Ｈが、画像の垂直方向の画素数に対応する。画像取得装置４から得られる画像中の被験者１００の全身像も併せて、図３の左半分に概略的に示す。
【００３９】
なお、ここで、画像取得装置４が撮像した画像の範囲に、被験者１００の手の先まで入っていれば、脚の先（足）が入っていなくともいい。なぜならば、荷重測定部２から画像取得装置４までの高さは予め判っており、画像取得装置４が、被験者１００の手の先まで撮像できるならば、画像取得装置４が撮像した画像の下端から荷重測定部２まで距離も予め判っているので、その欠けている画像部分の高さは、計算により補償可能である。従って、「被験者のほぼ全身」とは、計算により補償可能である場合には、脚の先（足）まで含まなくてもいいとの意味である。
【００４０】
このような取得画像から、画像認識技術により背景と異なる画像部分を抽出することにより、被験者像を弁別することができ、被験者像の垂直方向の最大画素数から、身長を得ることができる。取得画像から身長を求める画像処理は、画像取得装置４から取得画像のデータを受け取る演算及び制御装置１０が行う。
【００４１】
従って、演算及び制御装置１０は、画像取得装置４から受ける取得画像のデータと、荷重測定部２から受ける体重測定値と、部位インピーダンス測定部１４から受ける身体部位間の生体インピーダンスに基因する電圧測定値とを、内臓の記憶部２６の例えばＲＡＭに一旦記憶する。そして、演算及び制御装置１０は、内臓の記憶部２６のＲＡＭに一旦記憶した取得画像から身長を求める上記した画像処理を実行して、求めた身長の値を、内臓の記憶部２６のＲＡＭに一旦記憶する。更に、演算及び制御装置１０は、求めた身長の値と、体重測定値と、内臓の記憶部２６のＲＡＭに一旦記憶した生体インピーダンスに基因する電圧測定値とに基づいて体脂肪などの体組成を求める演算処理を実行する。
【００４２】
そのために、本実施例１の演算及び制御装置１０の内臓の記憶部２６の例えばＥＥＰＲＯＭには、以下の各種データを少なくとも予め記憶している。
【００４３】
i） 身長と各種の部位長（例えば、上肢（腕）長、下肢（脚）長、体幹（胴）長）との対応関係を示す部位長推定基礎データ。より具体的には、部位長推定基礎データは、身長が高くなるに従って長くなるが必ずしも身長とは一定した比例関係にはない各種の部位長と身長との関係に基づいて表されるデータ（相関式又は相関テーブルの形式）である。
【００４４】
ii） 各種の部位長及び各種の部位インピーダンスと身体の各部位の脂肪率（上肢脂肪率、下肢脂肪率、体幹脂肪率）又は全身の脂肪率の対応関係を示す脂肪率推定基礎データ。なお、脂肪率の求め方は、様々な式が提案されており、任意のものを選択でき、従って、脂肪率の求め方に応じて脂肪率推定基礎データも異なると理解されたい。
例えば、上肢長をＬｈ、下肢長をＬｆ、体幹長をＬｔｒ、上肢インピーダンスをＺｈ、下肢インピーダンスをＺｆ、体幹インピーダンスをＺｔｒ、全身の脂肪率を％ＦＡＴ、ａ１，ｂ１，ｃ１，ｄ１を定数として、
％ＦＡＴ＝ａ１×Ｌｈ２／Ｚｈ＋ｂ１×Ｌｆ２／Ｚｆ＋ｃ１×Ｌｔｒ２／Ｚｔｒ＋ｄ１・・・・・・・・・式（１）
で表される。
【００４５】
上記の式（１）には、体重の因子が含まれていないが、一般に知られているように、体重の増加と共に脂肪率が増加する傾向にあるので、身長と体重とに応じた定数ａ１，ｂ１，ｃ１，ｄ１のそれぞれの相関テーブルを予め用意しておき、被験者の身長と体重に応じて定数ａ１，ｂ１，ｃ１，ｄ１の実際の値を選択して、上記の式（１）から全身の脂肪率％ＦＡＴを求める。この場合、脂肪率推定基礎データは、身長と体重とに応じた定数ａ１，ｂ１，ｃ１，ｄ１のそれぞれの相関テーブルとなる。
【００４６】
次に、図４のフローチャートを参照して、本測定装置1の動作の一例を説明する。
【００４７】
まず、測定装置1の電源スイッチをオンすると、ステップS1で測定装置1の全ての電気装置が初期設定され、ステップS2で画像取得装置4による被験者の画像取得を行う。そのように取得した画像の確認をステップS3で行う。ここで、画像の確認とは、被験者の身長を測定できるに十分な品質（例えば、鮮明度）で画像が得られていることの確認である。画像の確認の結果、画像が十分な品質でない場合には、ステップS2の画像取得に戻る。一方、画像に十分な品質がある場合には、ステップS4の画像認識（画像解析）に進む。本実施例では、画像認識は、身長のみを測定する。身長は、上述したように被験者の立つ位置をあらかじめ決定しておくことで、取得することができる。求めた被験者の身長の値は、演算及び制御装置１０の内臓記憶部２６のＲＡＭに一時記憶される。
【００４８】
次いで、画像認識（画像解析）の結果求められた被験者の身長を読み出し（ステップS6）、入力及び表示装置３に表示する（ステップS7）。
【００４９】
被験者は、入力及び表示装置３に表示された身長を確認する（ステップS８）。間違っていた場合には、被験者は、入力及び表示装置３のタッチパネルを操作して、表示された身長を修正し（ステップS16）、修正された身長が入力及び表示装置３に表示される（ステップS7）。
【００５０】
表示された身長が間違いないと被験者が判断する場合には、被験者は、入力及び表示装置３のタッチパネルの確認ボタンに触れて、「表示された身長が間違いない」ことを入力すると、動作は次の体重測定（ステップS８）に進む。なお、被験者が入力及び表示装置３のタッチパネルを何ら操作せず所定の時間が経過した場合には、「表示された身長が間違いない」とみなして、動作は次の体重測定（ステップS９）に進む。
【００５１】
体重測定（ステップS９）では、荷重測定部からの体重測定値を読み出し、演算及び制御装置１０の内臓記憶部２６のＲＡＭに一時記憶する。
【００５２】
その後、インピーダンス測定（ステップS１0）を、電極５Ａから８Ｂまでを使用して測定可能な上記した第１の方法、第２の方法又は第３の方法更に又は当業者に知られている任意の方法により行い、求めたインピーダンスの値を演算及び制御装置１０の内臓記憶部２６のＲＡＭに一時記憶する。
【００５３】
更に、演算及び制御装置１０の内臓記憶部２６のＲＡＭに一時記憶したインピーダンスの値、身長測定値、体重測定値に基づいて、更には、演算及び制御装置１０の内臓の記憶部２６の例えばＥＥＰＲＯＭに用意されている部位長推定基礎データ、脂肪率推定基礎データ並びに全身の脂肪率％ＦＡＴを求める式を利用して、全身の脂肪率％ＦＡＴを求めるための演算処理を行い（ステップS12）、求めた全身の脂肪率％ＦＡＴを表示し（ステップS13）、所定時間経過後、電源オフとする。
【００５４】
実施例２
図５を参照して、本発明に実施例２を説明する。図５は本発明に実施例２による画像取得装置４による被験者の画像取得方法の一例である。なお、図５においても、体組成測定装置１はＬ型に概略的に図示しており、形状は図１とは必ずしも一致していない。
【００５５】
まず、被験者１００は、荷重測定部２の所定の位置に立って直立姿勢をとる。実施例１と同様に、画像取得装置４が、荷重測定部２に乗って直立姿勢をとっている被験者の全身を撮影する。このとき、図５の右半分に概略的に示すように、被験者１００が荷重測定部２の所定の位置に立つことにより、被験者の体中心と画像取得装置（二次元撮像カメラ）４との距離Ｄは予め判っており、それ故、画像取得装置４から距離Ｄの位置での、図３の左半分に概略的に示すような画像取得装置４から得られる画像高Ｈも予め判っている。画像高Ｈが、画像の垂直方向の画素数に対応する。画像取得装置４から得られる画像中の被験者１００の全身像も併せて、図５の左半分に概略的に示す。
【００５６】
このような取得画像から、画像認識技術により背景と異なる画像部分を抽出することにより、被験者像を弁別することができ、被験者像の垂直方向の最大画素数から、身長を得ることができる。取得画像から身長を求める画像処理は、画像取得装置４から取得画像のデータを受け取る演算及び制御装置１０が行う。
【００５７】
本実施例２では更に、被験者像を解析して胴長と脚長とを測定する。図５の左半分に概略的に示す被験者像から判るように、頭部は頚部を介して胴部に続いているので、被験者全身像の最頂部から見ると、画像の幅が一旦狭くなった後に急に広く変化するところの、画像の幅が一旦狭くなっている部分が頚部と判別でき、その高さＨ（頚部）を測定することができる。更に頚部から下方を見ると、画像の幅が急に広くなったあとは暫く同じ画像の幅が続き、その後、画像の幅が狭くなる。画像の幅が狭くなった位置が、腕の終わりであり、その高さＨ（手の先）を測定することができる。高さＨ（頚部）から高さＨ（手の先）を引くことにより、腕長を求めることができる。又、脚部は胴部に対して二股に繋がっているので、被験者全身像の最下部から見ると、二本に分かれている被験者像の部分の判別して、二本に分かれている被験者像の高さを測定することにより脚長を求めることができる。そして、頚部の高さＨ（頚部）から脚長を引くことにより胴長を求めることができる。
【００５８】
一方、演算及び制御装置１０は、実施例１と同様に構成され、本実施例２では、演算及び制御装置１０の内臓の記憶部２６の例えばＥＥＰＲＯＭには、実施例１と同様に、身長と各種の部位長（例えば、上肢（腕）長、下肢（脚）長、体幹（胴）長）との対応関係を示す部位長推定基礎データと、各種の部位長及び各種の部位インピーダンスと身体の各部位の脂肪率（上肢脂肪率、下肢脂肪率、体幹脂肪率）又は全身の脂肪率の対応関係を示す脂肪率推定基礎データが、記憶されている。なお、実施例２では、胴長、腕長、及び脚長を測定しているので、身長と各種の部位長との対応関係を示す部位長推定基礎データは、基本的に不要であるが、身長測定値が大きく間違っていた場合に備えられている。
【００５９】
次に、図４のフローチャートを参照して、本測定装置1の動作の一例を説明する。
【００６０】
まず、測定装置1の電源スイッチをオンすると、ステップS1で測定装置1の全ての電気装置が初期設定され、ステップS2で画像取得装置4による被験者の画像取得を行う。そのように取得した画像の確認をステップS3で行う。ここで、画像の確認とは、被験者の身長を測定できるに十分な品質（例えば、鮮明度）で画像が得られていることの確認である。画像の確認の結果、画像が十分な品質でない場合には、ステップS2の画像取得に戻る。一方、画像に十分な品質がある場合には、ステップS4の画像認識（画像解析）に進む。本実施例では、画像認識は、身長、胴長、腕長、脚長を測定する。求めた被験者の身長、腕長、胴長、脚長の値は、演算及び制御装置１０の内臓記憶部２６のＲＡＭに一時記憶される。
【００６１】
次いで、画像認識（画像解析）の結果求められた被験者の身長、胴長、脚長を読み出し（ステップS6）、入力及び表示装置３に表示する（ステップS7）。
【００６２】
被験者は、入力及び表示装置３に表示された身長、胴長、脚長を確認する（ステップS８）。間違っていた場合には、被験者は、入力及び表示装置３のタッチパネルを操作して、表示された身長を修正し（ステップS16）、修正された身長が入力及び表示装置３に表示される（ステップS7）。この場合、修正された身長に基づいて身長と各種の部位長との対応関係を示す部位長推定基礎データを参照して胴長、腕長、及び脚長を求めて、身長と共に演算及び制御装置１０の内臓記憶部２６のＲＡＭに一時記憶される。
【００６３】
表示された身長が間違いないと被験者が判断する場合には、被験者は、入力及び表示装置３のタッチパネルの確認ボタンに触れて、「表示された身長が間違いない」ことを入力すると、動作は次の体重測定（ステップS８）に進む。なお、被験者が入力及び表示装置３のタッチパネルを何ら操作せず所定の時間が経過した場合には、「表示された身長が間違いない」とみなして、動作は次の体重測定（ステップS９）に進む。
【００６４】
体重測定（ステップS９）では、荷重測定部からの体重測定値を読み出し、演算及び制御装置１０の内臓記憶部２６のＲＡＭに一時記憶する。
【００６５】
その後、インピーダンス測定（ステップS１0）を、電極５Ａから８Ｂまでを使用して測定可能な上記した第１の方法、第２の方法又は第３の方法更に又は当業者に知られている任意の方法により行い、求めたインピーダンスの値を演算及び制御装置１０の内臓記憶部２６のＲＡＭに一時記憶する。
【００６６】
更に、演算及び制御装置１０の内臓記憶部２６のＲＡＭに一時記憶したインピーダンスの値、身長測定値、胴長測定値、腕長測定値、脚長測定値、体重測定値に基づいて、更には、演算及び制御装置１０の内臓の記憶部２６の例えばＥＥＰＲＯＭに用意されている脂肪率推定基礎データ並びに全身の脂肪率％ＦＡＴを求める式を利用して、全身の脂肪率％ＦＡＴを求めるための演算処理を行い（ステップS12）、求めた全身の脂肪率％ＦＡＴを表示し（ステップS13）、所定時間経過後、電源オフとする。
【００６７】
身長はあくまでも電流経路長の代用であり、腕長・脚長を取得することで本来の電流経路長を測定することができ、より正確な体組成測定を行うことができる。
【００６８】
実施例３
この実施例３は、上述した実施例２の変形例である。図５に「胴幅」が示されている。画像処理により、この胴幅を求めるのは、様々なパラメータを考慮する必要があるが、極端な肥満体でければ、脚長より少し低い位置での右脚の右端から左脚の左端までの長さを、胴幅と看做すことも可能である。
【００６９】
この実施例３の場合、画像認識により、身長、胴長、腕長、脚長に加えて胴幅を測定する。求めた被験者の身長、腕長、胴長、脚長、胴幅の値は、演算及び制御装置１０の内臓記憶部２６のＲＡＭに一時記憶させる。
【００７０】
更に、本実施例３では、演算及び制御装置１０の内臓の記憶部２６の例えばＥＥＰＲＯＭには、胴幅までも考慮した各種の部位長及び各種の部位インピーダンスと身体の各部位の脂肪率（上肢脂肪率、下肢脂肪率、体幹脂肪率）又は全身の脂肪率の対応関係を示す脂肪率推定基礎データが、記憶されている。
そのほかの処理は、実施例１及び実施例２と基本的に同じであるので、説明は省略する。
【００７１】
実施例４
図６は、本発明による体組成測定装置の画像取得装置による被験者の画像取得方法の更に別の一例を図解する図である。なお、図６においても、体組成測定装置１はＬ型に概略的に図示しており、形状は図１とは必ずしも一致していない。
【００７２】
図６に示す本発明による体組成測定装置１Ａが、図１に示す本発明による体組成測定装置１と異なる点は、被験者１００が荷重測定部２の所定の位置に立って直立姿勢をとっている状態において、腹部のほぼ正面に位置する体組成測定装置のＬ型の垂直部正面に、距離センサ９が設けられている。成人男子を想定した場合、平均身長１７０ｃｍであるので、腹部の中央の高さを１００ｃｍから１１０ｃｍと想定して、足電極部の表面から例えば１０５ｃｍの高さに距離センサ９を設ける。
【００７３】
この距離センサ９は、例えば超音波距離計であり、現在１０ｃｍ程度の至近距離まで測定可能である。この距離センサ９により、被験者１００の胴体表面までの距離を測定し、他方、被験者１００が荷重測定部２の所定の位置に立って直立姿勢をとっている状態での被験者の体中心と画像取得装置４との距離Ｄは予め判っているので、その差から腹厚を求めることができる。
【００７４】
実施例４の場合、画像認識により、実施例２の身長、胴長、腕長、脚長に加えて腹厚を測定する。求めた被験者の身長、腕長、胴長、脚長、腹厚の値は、演算及び制御装置１０の内臓記憶部２６のＲＡＭに一時記憶させる。
【００７５】
更に、本実施例４では、演算及び制御装置１０の内臓の記憶部２６の例えばＥＥＰＲＯＭには、胴幅までも考慮した各種の部位長及び各種の部位インピーダンスと身体の各部位の脂肪率（上肢脂肪率、下肢脂肪率、体幹脂肪率）又は全身の脂肪率の対応関係を示す脂肪率推定基礎データが、記憶されている。そのほかの処理は、実施例１及び実施例２と基本的に同じであるので、説明は省略する。
【００７６】
実施例５
この実施例では、手の位置は、手に持った電極を目印として検出する。.
図６において、被験者１００は、両手に手電極部５及び６をそれぞれ握った状態である。手電極部５及び６の前端面に発光体（赤色発光ダイオードなど）を設けるとか、特定の色の面にしておくことにより、検出された画像中にほぼ水平に位置する２つの特定の色の点を検出して、手電極部５及び６の高さ、すなわち、手の握り軸高を測定することできる。
【００７７】
更に、肩までの高さ（肩峰高）も測定可能であるので、手の握り軸高を脚長とみなし、肩峰高と握り軸高との差を胴長と看做すこともできる。
【００７８】
その他は、実施例２と同様であるので、説明は省略する。また、服厚までも参酌することも可能である。
【００７９】
この実施例の場合、｛手足間電流経路＝肩峰高×２＋握り軸高｝により、本来の電流経路長を測定することができ、より正確な体組成測定を行うことができる。
【００８０】
実施例６
この実施例６では、画像取得装置４として、赤外線カメラを使用する。その他は、実施例１から実施例５と同一である。従って、赤外線カメラを使用する理由を説明して、その他の構成並びに動作の説明は省略する。
【００８１】
上記した実施例１から５は、画像取得装置として、可視光を検出するカメラを使用している。その場合、画像取得装置が被験者の体のシルエットを明瞭に認識できるように、同時に体重を正確に測定できるように、肌に密着した薄い服（例えば肌着）を着用した状態で体組成測定装置上に載ることが好ましい。しかし、オープンスペースでの集団検診などでは、他の人の目に晒される結果となり、被験者にとって好ましいものではなく、少なくとも検査着を着用した状態で体脂肪率を測定したい。
【００８２】
そこで、画像取得装置として、赤外線カメラを使用する。赤外線は、比較的薄い検査着を透過して、赤外線カメラで感知可能である。赤外線カメラは、熱源の強さに応じて官能するので、体の輪郭を正確に捉え難い面もある。しかし、現在の画像処理技術を利用すれば、体の輪郭をほぼ正確に把握することができるので、画像取得装置として赤外線カメラを使用することに問題はない。
【００８３】
この場合、可視光の画像センサと赤外線画像センサとを組み合わせて使用することも可能である。これは、脚長及び腕長が明瞭に認識できる普通服を着用した状態での測定を可能にするために、服の重さの推定に利用できる。すなわち、可視光の画像センサで取得した被験者のシルエットと赤外線画像センサで取得した被験者のシルエットとを比較して、赤外線画像センサで取得した被験者のシルエットの鮮明度から、服の重さを推定して、体重計で測定した体重から、推定した服の重さを差し引くことができる。これは、服の重さは、服の生地の厚さに或る程度比例し、服の生地が厚いほど赤外線の透過量が減少すると考えられるからである。
【００８４】
その他の変形例
なお、上記した実施例では、画像取得装置は、体組成計本体に組み込んでいるが、体組成計本体と別体とすることも可能である。また、被験者の立ち位置を決定させるために、荷重測定部に立つ位置の目印を予め設置することもできる。更に、４点式の荷重測定を用いて、被験者の位置を決めてもよい。
【００８５】
上述したように、本発明による体組成測定装置は、少なくとも一つの、被験者の画像取得装置を備えたことを特徴とする。かかる構成により、取得された被験者の画像から、身長・腕長・脚長・体型などを判別し、体組成計へのパラメータ入力および風袋入力などを自動的に行う。従って、被験者の負担を軽減して、体組成を測定して表示することができる。
【図面の簡単な説明】
【００８６】
【図１】本発明に係わる実施例としての体組成測定装置の外観図である。
【図２】体組成測定装置のブロック図と、人体をインピーダンスで表すと共に体組成測定装置の各電極と接続されている状態を示すものである。
【図３】本発明による体組成測定装置の画像取得装置による被験者の画像取得方法の一例を図解する図である。
【図４】本発明による体組成測定装置の動作の一例を説明するフローチャートである。
【図５】本発明による体組成測定装置の画像取得装置による被験者の画像取得方法の別の一例を図解する図である。
【図６】本発明による体組成測定装置の画像取得装置による被験者の画像取得方法の更に別の一例を図解する図である。
【符号の説明】
【００８７】
１ 体組成測定装置
２ 荷重測定部
３ 入力及び表示装置
４ 画像取得装置
５、 ６ 電極部
７、 ８ 足電極部
９ 距離センサ
１０ 演算及び制御装置
１４ 部位インピーダンス測定部
【技術分野】
【０００１】
本発明は、体組成測定装置に関するものであり、特に、身体インピーダンスを用いて人体の体脂肪などを測定する体組成測定装置に関するものである。
【背景技術】
【０００２】
従来、人の健康因子として体重がパラメータとして挙げられていたが、近年においては、体脂肪率も健康因子の一つとして重要視されてきている。このことに対応して、体脂肪量を測定するための種々な方法および装置が開発され提案されている。例えば、身体の２部位間（例えば、末端部間）のインピーダンス、身長、体重等の身体的条件から体内の脂肪量その他の身体組成組織に関する情報を算出する体組成計が知られている。
【０００３】
体脂肪量の測定の原理は例えば下記の文献に記載されている。
【非特許文献１】日本臨牀 53巻、1995年特別号、平成7年6月22日発行、第179-182頁
【非特許文献２】計測技術 2004、7、p.14-20
【０００４】
また、身体組成の電気導電性の違いを利用するインピーダンス法を用いた体組成計が下記特許文献に提案されている。
【特許文献１】特公平5-49050号公報(特許第１８４８２８３号)
【０００５】
更に、本件出願人は、身体の２部位間（例えば、末端部間）のインピーダンス、身長、体重等の身体的条件から体内の脂肪量その他の身体組成組織に関する情報を推定又は算出することに関して、下記特許出願を含む多数の特許出願を既に行っており、また、本出願人は測定条件に影響されずに手軽に測定できる体組成計を製作、販売している。
【特許文献２】特開2000-350710号公報
【特許文献３】特開2001-104273号公報
【特許文献４】特開2005-237473号公報
【特許文献５】特開2006-198044号公報
【特許文献６】特開2006-198334号公報
【０００６】
上記した非特許文献及び特許文献の内容はここに引用して本明細書の一部とする。
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００７】
しかし、従来の体組成計は、体重計と身体インピーダンス測定装置との組合せを基本構成としているものの、最も簡単な例でも、身長を別途入力して、必要な補正をした上で、体脂肪量又は体脂肪率を計算して、表示するように構成されている。なお、得られる体脂肪量又は体脂肪率の数値の信頼性を向上するためには、性別・年齢・身長・腕長・脚長・体型・服装(風袋量)などのデータを別途入力して、より精密な補正を行おうと提案されてもいる。
【０００８】
しかしながら、身長・腕長・脚長などのデータは、過去の測定値を被験者自身が記憶しているもの入力することになり、データとして必ずしも直近のものでない。また、これらデータは成人にとっては変動はほとんどないと見做してもいいが、小児においては身長の変化が大きいため、正確でない場合がある。また、性別・年齢・身長・腕長・脚長・体型・服装(風袋量)などのデータを別途マニュアル入力すること自体、被験者自身又は担当の測定係にとって煩瑣であり、誤入力は誤測定の原因にもなる。
【０００９】
そのため、下記の特許文献に提案されているように、体組成計に身長計を組み合わせて、身長計からの身長測定値を自動入力することも提案されている。また、体重測定時に、あらかじめ着衣重量を入力して風袋引きする技術もある。
【特許文献７】特開平7-100122号公報
【特許文献８】特願2000-41966号公報
【００１０】
しかし、これら技術は、別の問題を生じる。体組成計に従来の身長計を備えると装置全体のシステムが大きくなり、さらに高価な機器になる。着衣重量は、通常の生活において一定でなく、それぞれの重量を把握することは難しく、また入力も煩雑である。
【００１１】
そこで、体重計と身体インピーダンス測定装置との組合せた体組成計の体重計部分に被験者が乗るだけで、体脂肪量又は体脂肪率などを求めることができる体組成測定装置を提供せんとするものである。
【課題を解決するための手段】
【００１２】
本発明によるならば、身体の少なくとも２部位間のインピーダンスと体重とを測定して、更にその他の身体的条件を併せて、少なくとも体内の脂肪量に関する情報を出力する体組成測定装置において、被験者を撮影する画像取得装置が設けられ、前記画像取得装置が撮影した画像情報を処理して、被験者の部位の長さに係わる情報を得て、被験者の身体の少なくとも２部位間のインピーダンスと体重と被験者の部位の長さとを含む情報とから体内の脂肪量を算出して出力することを特徴とする体組成測定装置が提供される。
【００１３】
更に本発明によるならば、当該体組成測定装置は、水平な下部と垂直部とを有しており、被験者の体重を測定するための荷重測定部が前記水平な下部に設けられ、被験者のほぼ全身を撮影するために前記画像取得装置が前記垂直部に設けられている。
【００１４】
本発明の１つ実施例によるならば、前記画像取得装置が撮影した画像情報を処理して、被験者の身長を求めて、被験者の身体の少なくとも２部位間のインピーダンスと体重と被験者の身長とを含む情報から体内の脂肪量を算出して出力する。
【００１５】
本発明の別つの実施例によるならば、当該体組成測定装置は、左手用の手電極部と右手用の手電極部と有し、更に、前記荷重測定部の上面には、相互に電気的に絶縁されている左足用の足電極部７及び右足用の足電極部８が設けられ、被験者の身体の４部位間のインピーダンスを測定可能に構成されており、前記画像取得装置が撮影した画像情報を処理して、被験者の少なくとも脚長及び腕長を求めて、被験者の身体の４部位間のインピーダンスと体重と被験者の脚長及び腕長とを含む情報から体内の脂肪量を算出して出力する。
【００１６】
本発明の更に別つの実施例によるならば、当該体組成測定装置は、左手用の手電極部と右手用の手電極部と有し、更に、前記荷重測定部の上面には、相互に電気的に絶縁されている左足用の足電極部７及び右足用の足電極部８が設けられ、被験者の身体の４部位間のインピーダンスを測定可能に構成されており、前記画像取得装置が撮影した画像情報を処理して、被験者の左手及び右手に握られている前記左手用の手電極部と前記右手用の手電極部の位置をも検出し、被験者の少なくとも握り軸高及び肩峰高を求めて、被験者の身体の４部位間のインピーダンスと体重と被験者の握り軸高及び肩峰高とを含む情報から体内の脂肪量を算出して出力する。
【００１７】
本発明によるならば、前記画像取得装置は、可視光カメラ及び赤外線カメラの何れか一方又は両方を具備している。
【００１８】
また、本発明によるならば、被験者の腹厚を測定するための距離センサを更に有しており、被験者の腹厚をも考慮して体内の脂肪量を算出して出力する。
【実施例】
【００１９】
実施例１
図１は、本発明に係わる実施例としての体組成測定装置の外観図であり、図２は、体組成測定装置のブロック図と、人体をインピーダンスで表すと共に体組成測定装置の各電極と接続されている状態を示すものである。
【００２０】
図１に示すように、体組成測定装置１は、外観上は、概略Ｌ型の形状を成し、そのＬ型の水平な下部に相当する部分に、荷重測定部（体重測定部）２を有し、Ｌ型の垂直部の頂部に、入力及び表示装置３を有し、入力及び表示装置３の下の位置に、画像取得装置４が設けられている。更に、入力及び表示装置３の左側及び右側に、左手用の手電極部５及び右手用の手電極部６が取り外し自在にそれぞれ掛けられている。
【００２１】
手電極部５及び６は、ケーブル５Ｃ及び６Ｃを介して、入力及び表示装置３の背面に接続されている。更に、左手用の手電極部５は、相互に電気的に絶縁されている左手通電用電極５Ａ及び左手測定用電極５Ｂ（図１では入力及び表示装置３の陰になっている）を有し、同様に、右手用の手電極部６は、相互に電気的に絶縁されている右手通電用電極６Ａ及び右手測定用電極６Ｂ（図１では右手用の手電極部６自体の陰になっている）を有している。それら左手用の手電極部５及び右手用の手電極部６は、被験者の左手及び右手でそれぞれ素手で握り締められるものであり、握り締められることにより、左手通電用電極５Ａ及び左手測定用電極５Ｂは被験者の左手の皮膚に安定した接触抵抗で電気的に接続され、右手通電用電極６Ａ及び右手測定用電極６Ｂは被験者の右手の皮膚に安定した接触抵抗で電気的に接続される。
【００２２】
荷重測定部２の上面には、相互に電気的に絶縁されている左足用の足電極部７及び右足用の足電極部８が形成されている。そして、左足用の足電極部７は、相互に電気的に絶縁されている左足通電用電極７Ａと左足測定用電極７Ｂとを有しおり、同様に、右足用の足電極部８は、相互に電気的に絶縁されている右足通電用電極８Ａと右足測定用電極８Ｂとを有している。荷重測定部２の上面に被験者が素足で乗り、直立姿勢を取ることにより、左足通電用電極７Ａ及び左足測定用電極７Ｂとは被験者の左足裏の皮膚に安定した接触抵抗で電気的に接続され、右足通電用電極８Ａ及び右足測定用電極８Ｂは被験者の右足裏の皮膚に安定した接触抵抗で電気的に接続される。
【００２３】
図２に示すように、体組成測定装置１は、荷重測定部２と入力及び表示装置３と画像取得装置４とが接続された演算及び制御装置１０を具備している。この演算及び制御装置１０は、例えば、マイクロコンピュータにより構成することができる。マイクロコンピュータは、ＣＰＵ、各種記憶装置、入出力インターフェイスなどを有しているが、マイクロコンピュータ自体は当業者に周知であるので、詳細な説明を省略する。演算及び制御装置１０には、電力供給部１２と、部位インピーダンス測定部１４とが更に接続されている。更に、図２において点線で示すように必要に応じて印刷部（プリンタ）２４を演算及び制御装置１０に付属させて、入力及び表示装置３に表示される各種測定結果、アドバイス情報等をプリントアウトできるようにしてもよい。
【００２４】
電力供給部１２は、荷重測定部２と入力及び表示装置３と画像取得装置４と演算及び制御装置１０とを含む、本装置内の電気エネルギー供給を必要とする各部に電力を供給する。
【００２５】
荷重測定部２は、公知の体重計と同様に、重量検出部、増幅部及びＡＤ変換部を備え、身体目方特定情報（体重）に基因する電圧を測定して、測定値を演算及び制御装置１０に出力する。
【００２６】
入力及び表示装置３は、入力部３Ａと表示部３Ｂとが一体となったタッチパネル式の液晶表示器から成り、必要に応じて身長を含む身体特定情報（身長、身長と性別、身長と年齢、又は身長と性別と年齢）を入力又は訂正し、また、各種測定結果、アドバイス情報等を表示する。
【００２７】
画像取得装置４は、荷重測定部２に乗って直立姿勢を取っている被験者の全身を撮影する二次元撮像カメラであり、被験者の全身の静止画像を演算及び制御装置１０に出力する。
【００２８】
部位インピーダンス測定部１４は、演算及び制御装置１０によってそれぞれ制御される高周波電流源１６と通電用電極切替回路１８とを有しており、通電用電極切替回路１８には、左手通電用電極５Ａと右手通電用電極６Ａと左足通電用電極７Ａと右足通電用電極８Ａとが接続されている。高周波電流源１６は、演算及び制御装置１０によって指示された周波数の高周波電流を発生し、通電用電極切替回路１８は、高周波電流源１６から受けた測定用電流を、左手通電用電極５Ａと右手通電用電極６Ａと左足通電用電極７Ａと右足通電用電極８Ａとの内の演算及び制御装置１０によって指定された２つの通電用電極間に選択的に印加する。高周波電流源１６は、出力電流検出回路１７を内臓しており、高周波電流源１６が供給している高周波電流を電流値を検出して、電流測定値を演算及び制御装置１０に出力する。
【００２９】
部位インピーダンス測定部１４は更に、電圧差検出回路２０と、Ａ／Ｄ変換装置２１と、演算及び制御装置１０によって制御される測定用電極切替回路２２とを有しており、測定用電極切替回路２２には、左手測定用電極５Ｂと右手測定用電極６Ｂと左足測定用電極７Ｂと右足測定用電極８Ｂとが接続されている。測定用電極切替回路２２は、左手測定用電極５Ｂと右手測定用電極６Ｂと左足測定用電極７Ｂと右足測定用電極８Ｂとの内の、演算及び制御装置１０によって指定された２つの測定用電極を電圧差検出回路２０に選択的に接続し、電圧差検出回路２０は、その選択された２つの測定用電極間の電圧、すなわち選択した身体部位間の生体インピーダンス（各種の部位インピーダンス）に基因する電圧を測定して、Ａ／Ｄ変換装置２１がそのアナログ測定値をデジタル測定値に変換して測定値を演算及び制御装置１０に出力する。
【００３０】
被験者の胴体部のインピーダンスの測定方法を概略的に説明する。基本的には、いわゆる四端子法に基づくものであり、ここで、被験者の左右の腕のインピーダンスは同一であるとみなして、そのインピーダンスをＺ（腕）とし、被験者の左右の脚のインピーダンスは同一であるとみなして、そのインピーダンスをＺ（脚）とし、被験者の胴体部のインピーダンスをＺ（胴）とする。
【００３１】
最も簡単は方法（以下、第１の方法と称する）は、高周波電流印加電極として左手通電用電極５Ａと右手通電用電極６Ａとを選択し、電位差測定電極として左手測定用電極５Ｂと右手測定用電極６Ｂとを選択して、演算及び制御装置１０によって指示された周波数の高周波電流を高周波電流源１６に発生させ、２つの測定用電極間の電圧を電圧差検出回路２０に検出させ、高周波電流源１６が供給している高周波電流を電流値を出力電流検出回路１７に検出させる。高周波電流の周波数と電流値及び検出電位差から２Ｚ（腕）従ってＺ（腕）を求めることができる。同様にして、高周波電流印加電極として左足通電用電極７Ａと右足通電用電極８Ａとを選択し、電位差測定電極として左足測定用電極７Ｂと右足測定用電極８Ｂとを選択することにより、高周波電流の周波数と電流値及び検出電位差から２Ｚ（脚）従ってＺ（脚）を求めることができる。
【００３２】
更に、高周波電流印加電極として左手通電用電極５Ａと左足通電用電極７Ａとを選択し、電位差測定電極として右手測定用電極６Ｂと右足測定用電極８Ｂを選択して、演算及び制御装置１０によって指示された周波数の高周波電流を高周波電流源１６に発生させ、２つの測定用電極間の電圧を電圧差検出回路２０に検出させ、高周波電流源１６が供給している高周波電流を電流値を出力電流検出回路１７に検出させる。この場合、電流路は｛左腕‐胴体‐左脚｝となる一方、右腕と右脚とには電流は流れないとみなされる。それ故、右手測定用電極６Ｂと右足測定用電極８Ｂとの間で測定される電圧は、胴体部分での電圧降下を表していると考えることができる。従って、高周波電流の周波数と電流値及び検出電位差から、被験者の胴体部のインピーダンスＺ（胴）を求めることができる。
【００３３】
更に同様にして、（２）｛右腕‐胴体‐右脚｝からなる電流路に電流を流す一方、左手と左足との間で電圧を測定して、高周波電流の周波数と電流値及び検出電位差から、被験者の胴体部のインピーダンスＺ（胴）を求め、（３）｛右腕‐胴体‐左脚｝からなる電流路に電流を流す一方、左手と右足との間で電圧を測定して、高周波電流の周波数と電流値及び検出電位差から、被験者の胴体部のインピーダンスＺ（胴）を求め、（４）｛左腕‐胴体‐右脚｝からなる電流路に電流を流す一方、右手と左足との間で電圧を測定して、高周波電流の周波数と電流値及び検出電位差から、被験者の胴体部のインピーダンスＺ（胴）を求めて、そのようにして求めた４つの胴体部のインピーダンスＺの平均値を利用することもできる。
【００３４】
しかし、実際には、電位差測定のために電流が流れるのは避けられないので、第２の方法として以下の方法もある。
【００３５】
第１の方法と同様にして、高周波電流印加電極として左手通電用電極５Ａと右手通電用電極６Ａとを選択し、電位差測定電極として左手測定用電極５Ｂと右手測定用電極６Ｂとを選択して、演算及び制御装置１０によって指示された周波数の高周波電流を高周波電流源１６に発生させ、２つの測定用電極間の電圧を電圧差検出回路２０に検出させ、高周波電流源１６が供給している高周波電流を電流値を出力電流検出回路１７に検出させる。高周波電流の周波数と電流値及び検出電位差から２Ｚ（腕）従ってＺ（腕）を求めることができる。同様にして、高周波電流印加電極として左足通電用電極７Ａと右足通電用電極８Ａとを選択し、電位差測定電極として左足測定用電極７Ｂと右足測定用電極８Ｂとを選択することにより、高周波電流の周波数と電流値及び検出電位差から２Ｚ（脚）従ってＺ（脚）を求めることができる。
【００３６】
更に、高周波電流印加電極として左手通電用電極５Ａと左足通電用電極７Ａとを選択し、電位差測定電極として左手測定用電極５Ｂと左足測定用電極７Ｂとを選択することにより、高周波電流の周波数と電流値及び検出電位差から｛Ｚ（脚）＋Ｚ（胴）＋Ｚ（脚）｝を求めることができ、Ｚ（脚）とＺ（脚）とは既に求められているので、Ｚ（胴）を求めることができる。
【００３７】
なお、図２の身体模擬図からわかるように、電流路としては、上記した電流路｛右腕‐左腕｝、｛右脚‐左脚｝、｛左腕‐胴体‐左脚｝以外にも｛右腕‐胴体‐右脚｝、｛右腕‐胴体‐左脚｝、｛左腕‐胴体‐右脚｝の合計６つの電流路がある。そこで、第３の方法として、｛右脚‐左脚｝、｛左腕‐胴体‐左脚｝、｛右腕‐胴体‐右脚｝、｛右腕‐胴体‐左脚｝、｛左腕‐胴体‐右脚｝の合計５つの電流路のインピーダンスを測定して、連立方程式を解くことにより、被験者の左右の腕のインピーダンス、胴体のインピーダンス、左右の脚のインピーダンスの５つのインピーダンスをそれぞれ求めることもできる。
図３は画像取得装置４による被験者の画像取得方法の一例である。なお、図３において、体組成測定装置１はＬ型に概略的に図示しており、形状は図１とは必ずしも一致していない。
【００３８】
まず、被験者１００は、荷重測定部２の所定の位置に立って直立姿勢をとる。画像取得装置４が、荷重測定部２に乗って直立姿勢をとっている被験者の全身を撮影する。このとき、図３の右半分に概略的に示すように、被験者１００が荷重測定部２の所定の位置に立つことにより、被験者の体中心と画像取得装置（二次元撮像カメラ）４との距離Ｄは予め判っており、それ故、画像取得装置４から距離Ｄの位置での、図３の左半分に概略的に示すような画像取得装置４から得られる画像高Ｈも予め判っている。画像高Ｈが、画像の垂直方向の画素数に対応する。画像取得装置４から得られる画像中の被験者１００の全身像も併せて、図３の左半分に概略的に示す。
【００３９】
なお、ここで、画像取得装置４が撮像した画像の範囲に、被験者１００の手の先まで入っていれば、脚の先（足）が入っていなくともいい。なぜならば、荷重測定部２から画像取得装置４までの高さは予め判っており、画像取得装置４が、被験者１００の手の先まで撮像できるならば、画像取得装置４が撮像した画像の下端から荷重測定部２まで距離も予め判っているので、その欠けている画像部分の高さは、計算により補償可能である。従って、「被験者のほぼ全身」とは、計算により補償可能である場合には、脚の先（足）まで含まなくてもいいとの意味である。
【００４０】
このような取得画像から、画像認識技術により背景と異なる画像部分を抽出することにより、被験者像を弁別することができ、被験者像の垂直方向の最大画素数から、身長を得ることができる。取得画像から身長を求める画像処理は、画像取得装置４から取得画像のデータを受け取る演算及び制御装置１０が行う。
【００４１】
従って、演算及び制御装置１０は、画像取得装置４から受ける取得画像のデータと、荷重測定部２から受ける体重測定値と、部位インピーダンス測定部１４から受ける身体部位間の生体インピーダンスに基因する電圧測定値とを、内臓の記憶部２６の例えばＲＡＭに一旦記憶する。そして、演算及び制御装置１０は、内臓の記憶部２６のＲＡＭに一旦記憶した取得画像から身長を求める上記した画像処理を実行して、求めた身長の値を、内臓の記憶部２６のＲＡＭに一旦記憶する。更に、演算及び制御装置１０は、求めた身長の値と、体重測定値と、内臓の記憶部２６のＲＡＭに一旦記憶した生体インピーダンスに基因する電圧測定値とに基づいて体脂肪などの体組成を求める演算処理を実行する。
【００４２】
そのために、本実施例１の演算及び制御装置１０の内臓の記憶部２６の例えばＥＥＰＲＯＭには、以下の各種データを少なくとも予め記憶している。
【００４３】
i） 身長と各種の部位長（例えば、上肢（腕）長、下肢（脚）長、体幹（胴）長）との対応関係を示す部位長推定基礎データ。より具体的には、部位長推定基礎データは、身長が高くなるに従って長くなるが必ずしも身長とは一定した比例関係にはない各種の部位長と身長との関係に基づいて表されるデータ（相関式又は相関テーブルの形式）である。
【００４４】
ii） 各種の部位長及び各種の部位インピーダンスと身体の各部位の脂肪率（上肢脂肪率、下肢脂肪率、体幹脂肪率）又は全身の脂肪率の対応関係を示す脂肪率推定基礎データ。なお、脂肪率の求め方は、様々な式が提案されており、任意のものを選択でき、従って、脂肪率の求め方に応じて脂肪率推定基礎データも異なると理解されたい。
例えば、上肢長をＬｈ、下肢長をＬｆ、体幹長をＬｔｒ、上肢インピーダンスをＺｈ、下肢インピーダンスをＺｆ、体幹インピーダンスをＺｔｒ、全身の脂肪率を％ＦＡＴ、ａ１，ｂ１，ｃ１，ｄ１を定数として、
％ＦＡＴ＝ａ１×Ｌｈ２／Ｚｈ＋ｂ１×Ｌｆ２／Ｚｆ＋ｃ１×Ｌｔｒ２／Ｚｔｒ＋ｄ１・・・・・・・・・式（１）
で表される。
【００４５】
上記の式（１）には、体重の因子が含まれていないが、一般に知られているように、体重の増加と共に脂肪率が増加する傾向にあるので、身長と体重とに応じた定数ａ１，ｂ１，ｃ１，ｄ１のそれぞれの相関テーブルを予め用意しておき、被験者の身長と体重に応じて定数ａ１，ｂ１，ｃ１，ｄ１の実際の値を選択して、上記の式（１）から全身の脂肪率％ＦＡＴを求める。この場合、脂肪率推定基礎データは、身長と体重とに応じた定数ａ１，ｂ１，ｃ１，ｄ１のそれぞれの相関テーブルとなる。
【００４６】
次に、図４のフローチャートを参照して、本測定装置1の動作の一例を説明する。
【００４７】
まず、測定装置1の電源スイッチをオンすると、ステップS1で測定装置1の全ての電気装置が初期設定され、ステップS2で画像取得装置4による被験者の画像取得を行う。そのように取得した画像の確認をステップS3で行う。ここで、画像の確認とは、被験者の身長を測定できるに十分な品質（例えば、鮮明度）で画像が得られていることの確認である。画像の確認の結果、画像が十分な品質でない場合には、ステップS2の画像取得に戻る。一方、画像に十分な品質がある場合には、ステップS4の画像認識（画像解析）に進む。本実施例では、画像認識は、身長のみを測定する。身長は、上述したように被験者の立つ位置をあらかじめ決定しておくことで、取得することができる。求めた被験者の身長の値は、演算及び制御装置１０の内臓記憶部２６のＲＡＭに一時記憶される。
【００４８】
次いで、画像認識（画像解析）の結果求められた被験者の身長を読み出し（ステップS6）、入力及び表示装置３に表示する（ステップS7）。
【００４９】
被験者は、入力及び表示装置３に表示された身長を確認する（ステップS８）。間違っていた場合には、被験者は、入力及び表示装置３のタッチパネルを操作して、表示された身長を修正し（ステップS16）、修正された身長が入力及び表示装置３に表示される（ステップS7）。
【００５０】
表示された身長が間違いないと被験者が判断する場合には、被験者は、入力及び表示装置３のタッチパネルの確認ボタンに触れて、「表示された身長が間違いない」ことを入力すると、動作は次の体重測定（ステップS８）に進む。なお、被験者が入力及び表示装置３のタッチパネルを何ら操作せず所定の時間が経過した場合には、「表示された身長が間違いない」とみなして、動作は次の体重測定（ステップS９）に進む。
【００５１】
体重測定（ステップS９）では、荷重測定部からの体重測定値を読み出し、演算及び制御装置１０の内臓記憶部２６のＲＡＭに一時記憶する。
【００５２】
その後、インピーダンス測定（ステップS１0）を、電極５Ａから８Ｂまでを使用して測定可能な上記した第１の方法、第２の方法又は第３の方法更に又は当業者に知られている任意の方法により行い、求めたインピーダンスの値を演算及び制御装置１０の内臓記憶部２６のＲＡＭに一時記憶する。
【００５３】
更に、演算及び制御装置１０の内臓記憶部２６のＲＡＭに一時記憶したインピーダンスの値、身長測定値、体重測定値に基づいて、更には、演算及び制御装置１０の内臓の記憶部２６の例えばＥＥＰＲＯＭに用意されている部位長推定基礎データ、脂肪率推定基礎データ並びに全身の脂肪率％ＦＡＴを求める式を利用して、全身の脂肪率％ＦＡＴを求めるための演算処理を行い（ステップS12）、求めた全身の脂肪率％ＦＡＴを表示し（ステップS13）、所定時間経過後、電源オフとする。
【００５４】
実施例２
図５を参照して、本発明に実施例２を説明する。図５は本発明に実施例２による画像取得装置４による被験者の画像取得方法の一例である。なお、図５においても、体組成測定装置１はＬ型に概略的に図示しており、形状は図１とは必ずしも一致していない。
【００５５】
まず、被験者１００は、荷重測定部２の所定の位置に立って直立姿勢をとる。実施例１と同様に、画像取得装置４が、荷重測定部２に乗って直立姿勢をとっている被験者の全身を撮影する。このとき、図５の右半分に概略的に示すように、被験者１００が荷重測定部２の所定の位置に立つことにより、被験者の体中心と画像取得装置（二次元撮像カメラ）４との距離Ｄは予め判っており、それ故、画像取得装置４から距離Ｄの位置での、図３の左半分に概略的に示すような画像取得装置４から得られる画像高Ｈも予め判っている。画像高Ｈが、画像の垂直方向の画素数に対応する。画像取得装置４から得られる画像中の被験者１００の全身像も併せて、図５の左半分に概略的に示す。
【００５６】
このような取得画像から、画像認識技術により背景と異なる画像部分を抽出することにより、被験者像を弁別することができ、被験者像の垂直方向の最大画素数から、身長を得ることができる。取得画像から身長を求める画像処理は、画像取得装置４から取得画像のデータを受け取る演算及び制御装置１０が行う。
【００５７】
本実施例２では更に、被験者像を解析して胴長と脚長とを測定する。図５の左半分に概略的に示す被験者像から判るように、頭部は頚部を介して胴部に続いているので、被験者全身像の最頂部から見ると、画像の幅が一旦狭くなった後に急に広く変化するところの、画像の幅が一旦狭くなっている部分が頚部と判別でき、その高さＨ（頚部）を測定することができる。更に頚部から下方を見ると、画像の幅が急に広くなったあとは暫く同じ画像の幅が続き、その後、画像の幅が狭くなる。画像の幅が狭くなった位置が、腕の終わりであり、その高さＨ（手の先）を測定することができる。高さＨ（頚部）から高さＨ（手の先）を引くことにより、腕長を求めることができる。又、脚部は胴部に対して二股に繋がっているので、被験者全身像の最下部から見ると、二本に分かれている被験者像の部分の判別して、二本に分かれている被験者像の高さを測定することにより脚長を求めることができる。そして、頚部の高さＨ（頚部）から脚長を引くことにより胴長を求めることができる。
【００５８】
一方、演算及び制御装置１０は、実施例１と同様に構成され、本実施例２では、演算及び制御装置１０の内臓の記憶部２６の例えばＥＥＰＲＯＭには、実施例１と同様に、身長と各種の部位長（例えば、上肢（腕）長、下肢（脚）長、体幹（胴）長）との対応関係を示す部位長推定基礎データと、各種の部位長及び各種の部位インピーダンスと身体の各部位の脂肪率（上肢脂肪率、下肢脂肪率、体幹脂肪率）又は全身の脂肪率の対応関係を示す脂肪率推定基礎データが、記憶されている。なお、実施例２では、胴長、腕長、及び脚長を測定しているので、身長と各種の部位長との対応関係を示す部位長推定基礎データは、基本的に不要であるが、身長測定値が大きく間違っていた場合に備えられている。
【００５９】
次に、図４のフローチャートを参照して、本測定装置1の動作の一例を説明する。
【００６０】
まず、測定装置1の電源スイッチをオンすると、ステップS1で測定装置1の全ての電気装置が初期設定され、ステップS2で画像取得装置4による被験者の画像取得を行う。そのように取得した画像の確認をステップS3で行う。ここで、画像の確認とは、被験者の身長を測定できるに十分な品質（例えば、鮮明度）で画像が得られていることの確認である。画像の確認の結果、画像が十分な品質でない場合には、ステップS2の画像取得に戻る。一方、画像に十分な品質がある場合には、ステップS4の画像認識（画像解析）に進む。本実施例では、画像認識は、身長、胴長、腕長、脚長を測定する。求めた被験者の身長、腕長、胴長、脚長の値は、演算及び制御装置１０の内臓記憶部２６のＲＡＭに一時記憶される。
【００６１】
次いで、画像認識（画像解析）の結果求められた被験者の身長、胴長、脚長を読み出し（ステップS6）、入力及び表示装置３に表示する（ステップS7）。
【００６２】
被験者は、入力及び表示装置３に表示された身長、胴長、脚長を確認する（ステップS８）。間違っていた場合には、被験者は、入力及び表示装置３のタッチパネルを操作して、表示された身長を修正し（ステップS16）、修正された身長が入力及び表示装置３に表示される（ステップS7）。この場合、修正された身長に基づいて身長と各種の部位長との対応関係を示す部位長推定基礎データを参照して胴長、腕長、及び脚長を求めて、身長と共に演算及び制御装置１０の内臓記憶部２６のＲＡＭに一時記憶される。
【００６３】
表示された身長が間違いないと被験者が判断する場合には、被験者は、入力及び表示装置３のタッチパネルの確認ボタンに触れて、「表示された身長が間違いない」ことを入力すると、動作は次の体重測定（ステップS８）に進む。なお、被験者が入力及び表示装置３のタッチパネルを何ら操作せず所定の時間が経過した場合には、「表示された身長が間違いない」とみなして、動作は次の体重測定（ステップS９）に進む。
【００６４】
体重測定（ステップS９）では、荷重測定部からの体重測定値を読み出し、演算及び制御装置１０の内臓記憶部２６のＲＡＭに一時記憶する。
【００６５】
その後、インピーダンス測定（ステップS１0）を、電極５Ａから８Ｂまでを使用して測定可能な上記した第１の方法、第２の方法又は第３の方法更に又は当業者に知られている任意の方法により行い、求めたインピーダンスの値を演算及び制御装置１０の内臓記憶部２６のＲＡＭに一時記憶する。
【００６６】
更に、演算及び制御装置１０の内臓記憶部２６のＲＡＭに一時記憶したインピーダンスの値、身長測定値、胴長測定値、腕長測定値、脚長測定値、体重測定値に基づいて、更には、演算及び制御装置１０の内臓の記憶部２６の例えばＥＥＰＲＯＭに用意されている脂肪率推定基礎データ並びに全身の脂肪率％ＦＡＴを求める式を利用して、全身の脂肪率％ＦＡＴを求めるための演算処理を行い（ステップS12）、求めた全身の脂肪率％ＦＡＴを表示し（ステップS13）、所定時間経過後、電源オフとする。
【００６７】
身長はあくまでも電流経路長の代用であり、腕長・脚長を取得することで本来の電流経路長を測定することができ、より正確な体組成測定を行うことができる。
【００６８】
実施例３
この実施例３は、上述した実施例２の変形例である。図５に「胴幅」が示されている。画像処理により、この胴幅を求めるのは、様々なパラメータを考慮する必要があるが、極端な肥満体でければ、脚長より少し低い位置での右脚の右端から左脚の左端までの長さを、胴幅と看做すことも可能である。
【００６９】
この実施例３の場合、画像認識により、身長、胴長、腕長、脚長に加えて胴幅を測定する。求めた被験者の身長、腕長、胴長、脚長、胴幅の値は、演算及び制御装置１０の内臓記憶部２６のＲＡＭに一時記憶させる。
【００７０】
更に、本実施例３では、演算及び制御装置１０の内臓の記憶部２６の例えばＥＥＰＲＯＭには、胴幅までも考慮した各種の部位長及び各種の部位インピーダンスと身体の各部位の脂肪率（上肢脂肪率、下肢脂肪率、体幹脂肪率）又は全身の脂肪率の対応関係を示す脂肪率推定基礎データが、記憶されている。
そのほかの処理は、実施例１及び実施例２と基本的に同じであるので、説明は省略する。
【００７１】
実施例４
図６は、本発明による体組成測定装置の画像取得装置による被験者の画像取得方法の更に別の一例を図解する図である。なお、図６においても、体組成測定装置１はＬ型に概略的に図示しており、形状は図１とは必ずしも一致していない。
【００７２】
図６に示す本発明による体組成測定装置１Ａが、図１に示す本発明による体組成測定装置１と異なる点は、被験者１００が荷重測定部２の所定の位置に立って直立姿勢をとっている状態において、腹部のほぼ正面に位置する体組成測定装置のＬ型の垂直部正面に、距離センサ９が設けられている。成人男子を想定した場合、平均身長１７０ｃｍであるので、腹部の中央の高さを１００ｃｍから１１０ｃｍと想定して、足電極部の表面から例えば１０５ｃｍの高さに距離センサ９を設ける。
【００７３】
この距離センサ９は、例えば超音波距離計であり、現在１０ｃｍ程度の至近距離まで測定可能である。この距離センサ９により、被験者１００の胴体表面までの距離を測定し、他方、被験者１００が荷重測定部２の所定の位置に立って直立姿勢をとっている状態での被験者の体中心と画像取得装置４との距離Ｄは予め判っているので、その差から腹厚を求めることができる。
【００７４】
実施例４の場合、画像認識により、実施例２の身長、胴長、腕長、脚長に加えて腹厚を測定する。求めた被験者の身長、腕長、胴長、脚長、腹厚の値は、演算及び制御装置１０の内臓記憶部２６のＲＡＭに一時記憶させる。
【００７５】
更に、本実施例４では、演算及び制御装置１０の内臓の記憶部２６の例えばＥＥＰＲＯＭには、胴幅までも考慮した各種の部位長及び各種の部位インピーダンスと身体の各部位の脂肪率（上肢脂肪率、下肢脂肪率、体幹脂肪率）又は全身の脂肪率の対応関係を示す脂肪率推定基礎データが、記憶されている。そのほかの処理は、実施例１及び実施例２と基本的に同じであるので、説明は省略する。
【００７６】
実施例５
この実施例では、手の位置は、手に持った電極を目印として検出する。.
図６において、被験者１００は、両手に手電極部５及び６をそれぞれ握った状態である。手電極部５及び６の前端面に発光体（赤色発光ダイオードなど）を設けるとか、特定の色の面にしておくことにより、検出された画像中にほぼ水平に位置する２つの特定の色の点を検出して、手電極部５及び６の高さ、すなわち、手の握り軸高を測定することできる。
【００７７】
更に、肩までの高さ（肩峰高）も測定可能であるので、手の握り軸高を脚長とみなし、肩峰高と握り軸高との差を胴長と看做すこともできる。
【００７８】
その他は、実施例２と同様であるので、説明は省略する。また、服厚までも参酌することも可能である。
【００７９】
この実施例の場合、｛手足間電流経路＝肩峰高×２＋握り軸高｝により、本来の電流経路長を測定することができ、より正確な体組成測定を行うことができる。
【００８０】
実施例６
この実施例６では、画像取得装置４として、赤外線カメラを使用する。その他は、実施例１から実施例５と同一である。従って、赤外線カメラを使用する理由を説明して、その他の構成並びに動作の説明は省略する。
【００８１】
上記した実施例１から５は、画像取得装置として、可視光を検出するカメラを使用している。その場合、画像取得装置が被験者の体のシルエットを明瞭に認識できるように、同時に体重を正確に測定できるように、肌に密着した薄い服（例えば肌着）を着用した状態で体組成測定装置上に載ることが好ましい。しかし、オープンスペースでの集団検診などでは、他の人の目に晒される結果となり、被験者にとって好ましいものではなく、少なくとも検査着を着用した状態で体脂肪率を測定したい。
【００８２】
そこで、画像取得装置として、赤外線カメラを使用する。赤外線は、比較的薄い検査着を透過して、赤外線カメラで感知可能である。赤外線カメラは、熱源の強さに応じて官能するので、体の輪郭を正確に捉え難い面もある。しかし、現在の画像処理技術を利用すれば、体の輪郭をほぼ正確に把握することができるので、画像取得装置として赤外線カメラを使用することに問題はない。
【００８３】
この場合、可視光の画像センサと赤外線画像センサとを組み合わせて使用することも可能である。これは、脚長及び腕長が明瞭に認識できる普通服を着用した状態での測定を可能にするために、服の重さの推定に利用できる。すなわち、可視光の画像センサで取得した被験者のシルエットと赤外線画像センサで取得した被験者のシルエットとを比較して、赤外線画像センサで取得した被験者のシルエットの鮮明度から、服の重さを推定して、体重計で測定した体重から、推定した服の重さを差し引くことができる。これは、服の重さは、服の生地の厚さに或る程度比例し、服の生地が厚いほど赤外線の透過量が減少すると考えられるからである。
【００８４】
その他の変形例
なお、上記した実施例では、画像取得装置は、体組成計本体に組み込んでいるが、体組成計本体と別体とすることも可能である。また、被験者の立ち位置を決定させるために、荷重測定部に立つ位置の目印を予め設置することもできる。更に、４点式の荷重測定を用いて、被験者の位置を決めてもよい。
【００８５】
上述したように、本発明による体組成測定装置は、少なくとも一つの、被験者の画像取得装置を備えたことを特徴とする。かかる構成により、取得された被験者の画像から、身長・腕長・脚長・体型などを判別し、体組成計へのパラメータ入力および風袋入力などを自動的に行う。従って、被験者の負担を軽減して、体組成を測定して表示することができる。
【図面の簡単な説明】
【００８６】
【図１】本発明に係わる実施例としての体組成測定装置の外観図である。
【図２】体組成測定装置のブロック図と、人体をインピーダンスで表すと共に体組成測定装置の各電極と接続されている状態を示すものである。
【図３】本発明による体組成測定装置の画像取得装置による被験者の画像取得方法の一例を図解する図である。
【図４】本発明による体組成測定装置の動作の一例を説明するフローチャートである。
【図５】本発明による体組成測定装置の画像取得装置による被験者の画像取得方法の別の一例を図解する図である。
【図６】本発明による体組成測定装置の画像取得装置による被験者の画像取得方法の更に別の一例を図解する図である。
【符号の説明】
【００８７】
１ 体組成測定装置
２ 荷重測定部
３ 入力及び表示装置
４ 画像取得装置
５、 ６ 電極部
７、 ８ 足電極部
９ 距離センサ
１０ 演算及び制御装置
１４ 部位インピーダンス測定部
【特許請求の範囲】
【請求項１】
身体の少なくとも２部位間のインピーダンスと体重とを測定して、更にその他の身体的条件を併せて、少なくとも体内の脂肪量に関する情報を出力する体組成測定装置において、被験者を撮影する画像取得装置が設けられ、前記画像取得装置が撮影した画像情報を処理して、被験者の部位の長さに係わる情報を得て、被験者の身体の少なくとも２部位間のインピーダンスと体重と被験者の部位の長さとを含む情報とから体内の脂肪量を算出して出力することを特徴とする体組成測定装置。
【請求項２】
当該体組成測定装置は、水平な下部と垂直部とを有しており、被験者の体重を測定するための荷重測定部が前記水平な下部に設けられ、被験者のほぼ全身を撮影するために前記画像取得装置が前記垂直部に設けられていることを特徴する請求項１に記載の体組成測定装置。
【請求項３】
前記画像取得装置が撮影した画像情報を処理して、被験者の身長を求めて、被験者の身体の少なくとも２部位間のインピーダンスと体重と被験者の身長とを含む情報から体内の脂肪量を算出して出力することを特徴する請求項１又は２に記載の体組成測定装置。
【請求項４】
当該体組成測定装置は、左手用の手電極部と右手用の手電極部と有し、更に、前記荷重測定部の上面には、相互に電気的に絶縁されている左足用の足電極部７及び右足用の足電極部８が設けられ、被験者の身体の４部位間のインピーダンスを測定可能に構成されており、前記画像取得装置が撮影した画像情報を処理して、被験者の少なくとも脚長及び腕長を求めて、被験者の身体の４部位間のインピーダンスと体重と被験者の脚長及び腕長とを含む情報から体内の脂肪量を算出して出力することを特徴する請求項１又は２に記載の体組成測定装置。
【請求項５】
当該体組成測定装置は、左手用の手電極部と右手用の手電極部と有し、更に、前記荷重測定部の上面には、相互に電気的に絶縁されている左足用の足電極部７及び右足用の足電極部８が設けられ、被験者の身体の４部位間のインピーダンスを測定可能に構成されており、前記画像取得装置が撮影した画像情報を処理して、被験者の左手及び右手に握られている前記左手用の手電極部と前記右手用の手電極部の位置をも検出し、被験者の少なくとも握り軸高及び肩峰高を求めて、被験者の身体の４部位間のインピーダンスと体重と被験者の握り軸高及び肩峰高とを含む情報から体内の脂肪量を算出して出力することを特徴する請求項１又は２に記載の体組成測定装置。
【請求項６】
前記画像取得装置は、可視光カメラ及び赤外線カメラの何れか一方又は両方を具備していることを特徴する請求項１から５の何れか一項に記載の体組成測定装置。
【請求項７】
被験者の腹厚を測定するための距離センサを更に有しており、被験者の腹厚をも考慮して体内の脂肪量を算出して出力することを特徴する請求項１から６の何れか一項に記載の体組成測定装置。
【請求項１】
身体の少なくとも２部位間のインピーダンスと体重とを測定して、更にその他の身体的条件を併せて、少なくとも体内の脂肪量に関する情報を出力する体組成測定装置において、被験者を撮影する画像取得装置が設けられ、前記画像取得装置が撮影した画像情報を処理して、被験者の部位の長さに係わる情報を得て、被験者の身体の少なくとも２部位間のインピーダンスと体重と被験者の部位の長さとを含む情報とから体内の脂肪量を算出して出力することを特徴とする体組成測定装置。
【請求項２】
当該体組成測定装置は、水平な下部と垂直部とを有しており、被験者の体重を測定するための荷重測定部が前記水平な下部に設けられ、被験者のほぼ全身を撮影するために前記画像取得装置が前記垂直部に設けられていることを特徴する請求項１に記載の体組成測定装置。
【請求項３】
前記画像取得装置が撮影した画像情報を処理して、被験者の身長を求めて、被験者の身体の少なくとも２部位間のインピーダンスと体重と被験者の身長とを含む情報から体内の脂肪量を算出して出力することを特徴する請求項１又は２に記載の体組成測定装置。
【請求項４】
当該体組成測定装置は、左手用の手電極部と右手用の手電極部と有し、更に、前記荷重測定部の上面には、相互に電気的に絶縁されている左足用の足電極部７及び右足用の足電極部８が設けられ、被験者の身体の４部位間のインピーダンスを測定可能に構成されており、前記画像取得装置が撮影した画像情報を処理して、被験者の少なくとも脚長及び腕長を求めて、被験者の身体の４部位間のインピーダンスと体重と被験者の脚長及び腕長とを含む情報から体内の脂肪量を算出して出力することを特徴する請求項１又は２に記載の体組成測定装置。
【請求項５】
当該体組成測定装置は、左手用の手電極部と右手用の手電極部と有し、更に、前記荷重測定部の上面には、相互に電気的に絶縁されている左足用の足電極部７及び右足用の足電極部８が設けられ、被験者の身体の４部位間のインピーダンスを測定可能に構成されており、前記画像取得装置が撮影した画像情報を処理して、被験者の左手及び右手に握られている前記左手用の手電極部と前記右手用の手電極部の位置をも検出し、被験者の少なくとも握り軸高及び肩峰高を求めて、被験者の身体の４部位間のインピーダンスと体重と被験者の握り軸高及び肩峰高とを含む情報から体内の脂肪量を算出して出力することを特徴する請求項１又は２に記載の体組成測定装置。
【請求項６】
前記画像取得装置は、可視光カメラ及び赤外線カメラの何れか一方又は両方を具備していることを特徴する請求項１から５の何れか一項に記載の体組成測定装置。
【請求項７】
被験者の腹厚を測定するための距離センサを更に有しており、被験者の腹厚をも考慮して体内の脂肪量を算出して出力することを特徴する請求項１から６の何れか一項に記載の体組成測定装置。
【図１】
【図２】
【図３】
【図４】
【図５】
【図６】
【図２】
【図３】
【図４】
【図５】
【図６】
【公開番号】特開２０１０−１１９０６（Ｐ２０１０−１１９０６Ａ）
【公開日】平成２２年１月２１日（２０１０．１．２１）
【国際特許分類】
【出願番号】特願２００８−１７２１５６（Ｐ２００８−１７２１５６）
【出願日】平成２０年７月１日（２００８．７．１）
【出願人】（０００１３３１７９）株式会社タニタ (303)
【Ｆターム（参考）】
【公開日】平成２２年１月２１日（２０１０．１．２１）
【国際特許分類】
【出願日】平成２０年７月１日（２００８．７．１）
【出願人】（０００１３３１７９）株式会社タニタ (303)
【Ｆターム（参考）】
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