化粧肌評価装置、化粧肌評価方法、及び化粧肌評価プログラム
【課題】化粧肌の美しさを皮膚表面の皮丘領域における化粧料の付着程度を指標として評価する。
【解決手段】化粧料を塗布した化粧肌を評価するための化粧肌評価装置であって、前記化粧肌を撮影した画像を取得する画像取得手段と、前記画像取得手段によって取得された画像に含まれる皮丘領域に付着している前記化粧料の付着程度を解析する画像解析手段と、前記画像解析手段によって解析された皮丘領域における前記化粧料の付着程度を指標として、前記化粧肌に対する評価を行う評価手段とを有することにより上記課題を解決する。
【解決手段】化粧料を塗布した化粧肌を評価するための化粧肌評価装置であって、前記化粧肌を撮影した画像を取得する画像取得手段と、前記画像取得手段によって取得された画像に含まれる皮丘領域に付着している前記化粧料の付着程度を解析する画像解析手段と、前記画像解析手段によって解析された皮丘領域における前記化粧料の付着程度を指標として、前記化粧肌に対する評価を行う評価手段とを有することにより上記課題を解決する。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、化粧肌評価装置、化粧肌評価方法、及び化粧肌評価プログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
従来から、メーキャップ化粧料としてのファンデーションを肌に施すことにより、シミ、そばかす、くすみ等の様々な肌の悩みを隠し、肌を美しく仕上げるための様々な化粧方法が提案されている。
【０００３】
このような化粧方法によって化粧料が施された化粧肌を定量的に評価する方法として、例えば、サンプル皮膚表面の二次元サンプル画像を撮像し、サンプル皮膚表面の凹凸を分析することによってシワやキメの隠蔽効果を評価する皮膚表面解析システムが知られている（例えば、特許文献１参照。）。この方法では、撮像した二次元サンプル画像の明暗ピーク間隔及び明暗ピーク粗さに基づき、シワやキメの尺度となる皮膚の凹凸の視覚的粗さや化粧料のシワ・キメ隠蔽効果を算出している。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００４】
【特許文献１】特開平６−１８９９４２号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
上述した特許文献１の手法では、例えば化粧料のシワ・キメ隠蔽効果等を算出している。しかしながら、様々な化粧方法によるファンデーション等の化粧料を肌に施した後の仕上がりの美しさ、すなわち化粧肌の美しさについて分析したところ、化粧肌の美しさには、皮膚表面の皮丘領域における化粧料の付着程度に差が生じていることが分かった。また、従来においては、このような化粧肌における皮膚表面の皮丘領域に着目し、皮丘領域に対する化粧料の付着程度を指標として化粧肌の美しさを評価する手法については提案されていなかった。
【０００６】
本発明は、上記の点に鑑みてなされたものであり、化粧肌の美しさを皮膚表面の皮丘領域における化粧料の付着程度を指標として評価する化粧肌評価装置、化粧肌評価方法、及び化粧肌評価プログラムを提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
本発明は、上記目的を達成するために、化粧料を塗布した化粧肌を評価するための化粧肌評価装置であって、前記化粧肌を撮影した画像を取得する画像取得手段と、前記画像取得手段によって取得された画像に含まれる皮丘領域に付着している前記化粧料の付着程度を解析する画像解析手段と、前記画像解析手段によって解析された皮丘領域における前記化粧料の付着程度を指標として、前記化粧肌に対する評価を行う評価手段とを有することを特徴とする。
【０００８】
また、本発明は、化粧料を塗布した化粧肌を評価するための化粧肌評価装置により実行される化粧肌評価方法であって、前記化粧肌を撮影した画像を取得する画像取得手順と、前記画像取得手順によって取得された画像に含まれる皮丘領域に付着している前記化粧料の付着程度を解析する画像解析手順と、前記画像解析手順によって解析された皮丘領域における前記化粧料の付着程度を指標として、前記化粧肌に対する評価を行う評価手順とを有することを特徴とする。
【０００９】
また、本発明は、化粧料を塗布した化粧肌を評価するための化粧肌評価プログラムであって、コンピュータを、前記化粧肌を撮影した画像を取得する画像取得手段、前記画像取得手段によって取得された画像に含まれる皮丘領域に付着している前記化粧料の付着程度を解析する画像解析手段、前記画像解析手段によって解析された皮丘領域における前記化粧料の付着程度を指標として、前記化粧肌に対する評価を行う評価手段として機能させる。
【発明の効果】
【００１０】
本発明によれば、化粧肌の美しさを皮膚表面の皮丘領域における化粧料の付着状態を指標として評価することが可能となる。
【図面の簡単な説明】
【００１１】
【図１】本実施形態における化粧肌評価装置の機能構成の一例を示す図である。
【図２】本実施形態における化粧肌評価処理が実現可能なハードウェア構成の一例を示す図である。
【図３】本実施形態における化粧肌評価処理手順の一例を示すフローチャートである。
【図４】異なる化粧方法によるファンデーション付着状態を説明するための図である。
【図５】画像解析手段によって評価対象となる化粧肌の画像を白黒化し、白黒化した画像を判別分析法により自動二値化した画像の一例を示す図である。
【図６】評価対象となる化粧肌の画像から抽出される皮丘領域の一例を示す図である。
【図７】図６で抽出した皮丘領域を覆うファンデーションの付着程度の割合を示す図である。
【図８】皮丘領域におけるファンデーション付着程度の割合の平均値を算出するために用いた肌レプリカの表面画像の一例を示す図である。
【図９】パウダリーファンデーション及びリキッドファンデーションに対するアンケート結果を示す図である。
【発明を実施するための形態】
【００１２】
以下、本発明の実施の形態について詳細に説明する。
【００１３】
＜化粧肌評価装置：機能構成例＞
図１は、本実施形態における化粧肌評価装置の機能構成の一例を示している。図１に示すように、本実施形態における化粧肌評価装置１０は、入力手段１１と、出力手段１２と、記録手段１３と、画像取得手段１４と、画像解析手段１５と、評価手段１６と、制御手段１７とを有するように構成され、「化粧肌の美しさ」に対する指標として、皮膚（肌）表面の皮丘領域に化粧料としてのファンデーションがどの程度付着しているか（付着程度）を用いて、化粧肌の評価を行う。
【００１４】
入力手段１１は、例えばキーボードや、マウス等のポインティングデバイス等からなり、ユーザ等からの画像取得指示や、画像解析指示、化粧肌評価指示等の各種指示の開始、終了等の入力を受け付ける。
【００１５】
出力手段１２は、例えばディスプレイ等からなり、入力手段１１により入力された内容や、入力内容に基づいて実行された内容等の表示・出力を行う。
【００１６】
記録手段１３は、画像取得手段１４により取得された画像、画像解析手段１５によって解析された結果、評価手段１６によって評価された結果等の各種データを記録する。また、記録手段１３は、必要に応じて記録されている各種データを読み出すことができる。
【００１７】
画像取得手段１４は、例えば偏光マイクロスコープ等によって評価対象者のシミ、そばかす、くすみ等の肌の悩みが集中する頬部位における化粧肌を撮影した画像を取得する。なお、上述したように、化粧肌とは、例えばファンデーション等の化粧料が肌に施された後の化粧料が塗布された状態の肌を示す。
【００１８】
画像解析手段１５は、画像取得手段１４によって取得された画像に含まれる皮膚表面の皮丘領域に付着しているファンデーションの付着程度を解析する。
【００１９】
具体的には、画像解析手段１５は、画像取得手段１４によって取得された画像を所定の閾値に基づいて二値化し、二値化した画像に含まれる複数の皮丘領域ごとに領域全体に対する所定の明るさを有する領域の割合を算出して、皮丘領域におけるファンデーションの付着程度を数量化することにより解析する。
【００２０】
ここで、画像解析手段１５は、例えば画像取得手段１４によって取得された画像を白黒化し、白黒化した画像を判別分析法により自動二値化して、自動二値化した画像に含まれる複数の皮丘領域ごとに領域全体に対する所定の明るさを有する領域の割合を算出して解析しても良い。
【００２１】
なお、上述した所定の明るさを有する領域の割合は、例えば化粧肌の画像をＲＧＢ等の画像信号により取得した場合には、画像信号を二値化して、皮丘領域全体に対する所定の輝度値を有する信号の割合、又は皮丘領域全体に対して所定の明度値等を有する信号の割合によって算出する。また、本発明においてはこれに限定されるものではなく、例えば皮丘領域全体に対する所定の色相値や彩度値を有する信号の割合によって算出しても良い。また、所定の明るさを有する領域の割合とは、例えば後述する二値化処理により皮丘領域全体に対して白色化した領域の割合を示す。
【００２２】
また、上述した複数の皮丘領域は、画像中に含まれる全ての皮丘領域でも良く、全ての皮丘領域のうち、任意若しくはランダムに設定される所定数の皮丘領域でも良い。
【００２３】
評価手段１６は、化粧肌の美しさに対する指標として、画像解析手段１５によって解析された皮丘領域におけるファンデーションの付着程度を用いて、化粧肌の評価を行う。具体的には、評価手段１６は、画像解析手段１５によって解析された皮丘領域全体に対する所定の明るさを有する領域の割合により、皮丘領域におけるファンデーションの付着程度を数量化し、数量化された値を指標として評価を行う。
【００２４】
例えば、評価手段１６は、皮丘領域ごとに領域全体に対する所定の明るさを有する領域の割合が約５０〜６０％程度の場合、化粧肌の評価値を高く設定する。なお、評価手段１６は、複数の皮丘領域に対する、所定の明るさを有する領域の割合の平均値に基づいて、化粧肌に対する評価を行っても良い。ここで、評価手段１６による化粧肌の評価値が高いとは、例えば他人から見てその化粧肌が美しいと評価されることを意味する。
【００２５】
制御手段１７は、化粧肌評価装置１０の各構成部全体の制御を行う。例えば、制御手段１７は、ユーザ等による入力手段１１からの指示等に基づいて、画像取得手段１４により評価対象者の頬部位から化粧肌の画像を取得し、画像解析手段１５により化粧肌の画像を解析し、評価手段１６により化粧肌に対して評価を行う等の各制御を行う。
【００２６】
＜化粧肌評価装置：ハードウェア構成＞
上述した化粧肌評価装置１０では、各機能をコンピュータに実行させることができる化粧肌評価プログラム等の実行プログラムを生成し、例えば汎用のパーソナルコンピュータ、サーバ等に実行プログラムをインストールすることにより、本発明における化粧肌評価処理等を実行することができる。
【００２７】
次に、図２を用いて、本実施形態における化粧肌評価処理が実行可能なコンピュータのハードウェア構成例について説明する。図２は、本実施形態における化粧肌評価処理が実現可能なハードウェア構成の一例を示している。
【００２８】
図２のコンピュータ本体には、入力装置２１と、出力装置２２と、ドライブ装置２３と、補助記憶装置２４と、メモリ装置２５と、各種制御を行うＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）２６と、ネットワーク接続装置２７とを有するように構成され、これらはシステムバスＢで相互に接続されている。
【００２９】
入力装置２１は、ユーザ等が操作するキーボード、マウス等のポインティングデバイスを有しており、ユーザ等からのプログラムの実行等、各種操作信号を入力する。また、入力装置２１は、例えば偏光マイクロスコープ等から撮影された評価対象者の化粧肌の画像を入力する入力ユニットを有している。
【００３０】
出力装置２２は、本発明の処理を行うためのコンピュータ本体を操作するのに必要な各種ウィンドウやデータ等を表示するディスプレイを有し、ＣＰＵ２６が有する制御プログラムにより実行経過や結果等を表示することができる。
【００３１】
ここで、本発明においてコンピュータ本体にインストールされる実行プログラムは、例えば、ＵＳＢ（Ｕｎｉｖｅｒｓａｌ Ｓｅｒｉａｌ Ｂｕｓ）メモリやＣＤ−ＲＯＭ等の可搬型の記録媒体２８等により提供される。プログラムを記録した記録媒体２８は、ドライブ装置２３にセット可能であり、記録媒体２８に含まれる実行プログラムが、記録媒体２８からドライブ装置２３を介して補助記憶装置２４にインストールされる。
【００３２】
補助記憶装置２４は、ハードディスク等のストレージ手段であり、本発明における実行プログラムや、コンピュータに設けられた制御プログラム等を記憶し、必要に応じて入出力を行うことができる。
【００３３】
メモリ装置２５は、ＣＰＵ２６により補助記憶装置２４から読み出された実行プログラム等を格納する。なお、メモリ装置２５は、ＲＯＭ（Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）やＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）等からなる。
【００３４】
ＣＰＵ２６は、ＯＳ（Ｏｐｅｒａｔｉｎｇ Ｓｙｓｔｅｍ）等の制御プログラム、及びメモリ装置２５に格納されている実行プログラムに基づいて、各種演算や各ハードウェア構成部とのデータの入出力等、コンピュータ全体の処理を制御して、化粧肌評価処理等の各処理を実現することができる。
【００３５】
なお、プログラム実行中に必要な各種情報等は、補助記憶装置２４から取得することができ、また実行結果等を格納することもできる。
【００３６】
ネットワーク接続装置２７は、通信ネットワーク等と接続することにより、実行プログラムを通信ネットワークに接続されている他の端末装置等から取得したり、プログラムを実行することで得られた実行結果又は本発明における実行プログラム自体を他の端末装置等に提供したりすることができる。
【００３７】
上述したハードウェア構成により、本発明における化粧肌評価処理を実行することができる。また、プログラムをインストールすることにより、汎用のパーソナルコンピュータ等で本発明における化粧肌評価処理を容易に実現することができる。
【００３８】
＜本実施形態における化粧肌評価処理手順＞
次に、図３を用いて、本実施形態における化粧肌評価処理手順について、フローチャートを用いて具体的に説明する。図３は、本実施形態における化粧肌評価処理手順の一例を示すフローチャートである。
【００３９】
図３に示す化粧肌評価処理において、画像取得手段１４は、例えば偏光マイクロスコープ等により撮影された評価対象者の頬部位における化粧肌の画像を取得する（Ｓ１０）。ここで、画像取得手段１４は、例えば頬部位における約３ｍｍ×３ｍｍ程度の化粧肌の画像を取得し、例えば以下の処理が実行できる程度に拡大する。
【００４０】
次に、画像解析手段１５は、画像取得手段１４によって取得された画像を白黒化し、白黒化した画像を、例えば判別分析法を用いて自動二値化する（Ｓ１１）。
【００４１】
また、画像解析手段１５は、Ｓ１１の処理で自動二値化した画像から皮丘領域を抽出し、抽出した皮丘領域ごとに領域全体に対する所定の明るさを有する領域の割合を算出して、皮丘領域におけるファンデーションの付着程度を解析する（Ｓ１２）。
【００４２】
なお、上述したように、本実施形態では判別分析法を用いて自動二値化しているが、本発明においてこれに限定されるものではない。また、画像を二値化処理する場合、二値化の判定に用いられる閾値は、例えば照明等の化粧肌の撮影条件、あるいはファンデーションに含まれる光沢の有無やファンデーションの色、成分等により適宜設定しても良い。
【００４３】
次に、評価手段１６は、化粧肌の美しさを画像解析手段１５によって解析された皮丘領域におけるファンデーションの付着程度を指標として、化粧肌に対する評価を行い（Ｓ１３）、処理を終了する。
【００４４】
ここで、評価手段１６は、画像解析手段１５によって解析された所定の明るさを有する領域の割合により、皮丘領域におけるファンデーションの付着程度を数量化し、数量化した値を指標として評価を行う。
【００４５】
例えば、評価手段１６は、所定の明るさを有する領域の割合が約５０〜６０％程度の場合、その化粧肌は美しいと評価し、化粧肌の評価値を高く設定する。また、評価手段１６は、複数の皮丘領域に対する、所定の明るさを有する領域の割合の平均値に基づいて、化粧肌に対する評価を行っても良い。
【００４６】
＜皮膚表面のファンデーション付着状態＞
次に、図４を用いて、異なる化粧方法による皮膚（肌）表面のファンデーション付着状態について説明する。図４は、異なる化粧方法によるファンデーション付着状態を説明するための図である。
【００４７】
なお、図４（Ａ）は、顔の頬部位における肌表面の形状を転写し、これを型に作成した肌レプリカの表面を拡大した画像を示している。また、図４（Ｂ）は、一般的に用いられている化粧方法により肌レプリカにファンデーションを滑らせるように塗布した場合のファンデーションの付着状態を示している。
【００４８】
また、図４（Ｃ）は、化粧肌が美しいと評価された美容技術者の塗布方法を用いて肌レプリカにファンデーションを塗布した場合のファンデーションの付着状態を示している。なお、上述した美容技術者の塗布方法とは、例えば皮丘領域へのファンデーションの付着を意図したパッティング方法であり、肌の表面に対してファンデーションを水平方向に滑らせず、垂直方向の動きによってパッティングする方法である。具体的には、肌の表面を垂直方向に１ｍｍ以上１０ｍｍ以内で動かす力によって、肌の表面にファンデーションを載せるようパッティングする方法である。
【００４９】
図４（Ａ）に示すように、肌レプリカに転写された皮膚表面を拡大すると、皮膚表面の形状は、毛穴と、毛穴から伸びた皮溝と、皮溝に囲まれた皮丘とによって構成されている。
【００５０】
ここで、図４（Ｂ）に示すように、図４（Ａ）に示す肌レプリカに、一般的に用いられている化粧方法によりファンデーションを滑らせるように塗布した場合、肌レプリカの皮丘領域には、白っぽいファンデーションが付着していない黒っぽい部分が多く見られ、毛穴領域や皮溝領域等の窪んだ部分には、ファンデーションが多く付着している。
【００５１】
一方、図４（Ｃ）に示すように、図４（Ａ）に示す肌レプリカに上述の美容技術者の塗布方法によりファンデーションを塗布した場合には、肌レプリカの皮丘領域をファンデーションが覆うように付着している。また、毛穴領域や皮溝領域にファンデーションが付着しすぎず、肌レプリカの毛穴領域、皮溝領域、皮丘領域全体に対して均一にファンデーションが付着している。
【００５２】
上述したように、一般的な化粧方法でファンデーションを滑らせるように塗布した場合には皮丘領域にファンデーションが付きにくい一方、上述の化粧肌が美しいと評価された美容技術者の塗布方法によりファンデーションを塗布した場合には、皮丘領域にファンデーションが多く付着している。
【００５３】
このことから、化粧肌の美しさには、特に皮丘領域におけるファンデーションの付着程度に差が生じていることが分かる。そこで、本実施形態では、化粧肌の美しさを、特に取得した画像中に含まれる１又は複数の皮丘領域におけるファンデーションの付着程度を指標として、化粧肌に対する評価を行う。
【００５４】
＜撮影された画像を二値化した例＞
次に、図５を用いて、画像解析手段１５によって評価対象となる化粧肌の画像が画像処理された例について説明する。図５は、画像解析手段によって評価対象となる化粧肌の画像を白黒化し、白黒化した画像を判別分析法により自動二値化した画像の一例を示している。
【００５５】
なお、図５（Ａ）は、一般的な化粧方法によりファンデーションを滑らすように肌に塗布した場合の化粧肌の画像を示し、図５（Ｂ）は、上述の美容技術者の塗布方法によりファンデーションを塗布した場合の化粧肌の画像を示している。
【００５６】
また、図５（Ａ）及び図５（Ｂ）は、それぞれ液体状のファンデーションであるリキッドファンデーション（リキッドＦＤ）を実際の肌に塗布したときの化粧肌を撮影して得られた約１．４ｍｍ×１．４ｍｍの画像を拡大した例を示している。
【００５７】
図５（Ｃ）及び図５（Ｄ）は、それぞれ図５（Ａ）及び図５（Ｂ）の画像を白黒化した画像を示しており、図５（Ｅ）及び図５（Ｆ）は、それぞれ図５（Ｃ）及び図５（Ｄ）の画像を、判別分析法によって自動二値化したものを示している。
【００５８】
本実施形態では、画像解析手段１５は、上述のように画像処理された図５（Ｅ）及び図５（Ｆ）の画像を用いて、画像中に含まれる皮丘領域を抽出し、皮丘領域を覆っているファンデーションの割合を、抽出した皮丘領域全体に対する所定の明るさを有する領域の割合、すなわち二値化処理により、抽出した皮丘領域全体に対する白色化した部分（領域）の割合を算出することにより取得する。
【００５９】
本実施形態によれば、上述したように、判別分析法により自動二値化した図５（Ｅ）及び図５（Ｆ）の画像を用いて、皮丘領域全体に対する白色化した部分の割合を算出することにより、容易に皮丘領域におけるファンデーション付着程度の割合を算出することが可能となる。
【００６０】
＜化粧肌の画像に含まれる皮丘領域の例＞
ここで、図６を用いて、評価対象となる化粧肌の画像から抽出される皮丘領域について説明する。図６は、評価対象となる化粧肌の画像から抽出される皮丘領域の一例を示している。
【００６１】
なお、図６（Ａ）は、上述の美容技術者の塗布方法によりファンデーションが塗布された化粧肌の画像を示し、図６（Ｂ）は、一般的な化粧方法によりファンデーションを滑らすように肌に塗布した場合の化粧肌の画像を示している。
【００６２】
図６（Ａ）、図６（Ｂ）に示すように、画像解析手段１５は、画像に含まれる全ての皮丘領域のうち、例えば点線によって示される５つの皮丘領域を抽出する。また、画像解析手段１５は、抽出した皮丘領域におけるファンデーションの付着程度を、上述した図５に示す画像処理された画像を用いて、皮丘領域ごとに領域全体に対する所定の明るさを有する領域の割合を算出することによって解析する。
【００６３】
＜皮丘領域を覆うファンデーション付着程度の割合＞
次に、図７を用いて、上述した図６で抽出した皮丘領域を覆うファンデーションの付着程度の割合について比較する。図７は、図６で抽出した皮丘領域を覆うファンデーションの付着程度の割合を示している。
【００６４】
なお、上述した皮丘領域ごとのファンデーション付着程度の割合は、皮丘領域ごとに領域全体に対する所定の明るさを有する領域の割合、すなわち二値化処理により、皮丘領域全体に対する白色化した部分（領域）の割合を算出して得た値である。
【００６５】
図７に示すように、一般的な化粧方法によりファンデーションを滑らすように肌に塗布場合、皮丘領域を覆うファンデーションの付着程度の割合は、抽出したどの皮丘領域においても３０％〜５０％未満となっており、抽出した５つの皮丘領域に対するファンデーションの付着程度の割合の平均値も４０％程度となっている。
【００６６】
一方、上述の美容技術者の塗布方法によりファンデーションを塗布した場合には、皮丘領域を覆うファンデーション付着程度の割合は、抽出したどの皮丘領域においても約５０％〜６０％程度となっており、抽出した５つの皮丘領域に対するファンデーション付着程度の割合の平均値も５０％以上となっている。
【００６７】
上述したように、美容技術者の塗布方法による化粧肌は、一般的なファンデーション塗布方法による化粧肌と比較して、皮丘領域におけるファンデーション付着程度の割合が高く、皮丘領域にファンデーションがしっかりと付着していることが分かる。
【００６８】
このように、一般的なファンデーション塗布方法の化粧肌と、上述の美容技術者によるファンデーション塗布方法の化粧肌とでは、皮丘領域におけるファンデーションの付着程度の割合に差が生じていることが分かる。また、上述の美容技術者によるファンデーション塗布方法の化粧肌では、皮丘領域の領域全体を覆うファンデーションの割合が約５０％〜６０％程度の値となっていることが分かる。
【００６９】
＜肌レプリカの皮丘領域におけるファンデーション付着程度の平均値を算出した例＞
次に、図８を用いて、肌レプリカを用いて皮丘領域におけるファンデーション付着程度の割合の平均値を算出した例について説明する。図８は、皮丘領域におけるファンデーション付着程度の割合の平均値を算出するために用いた肌レプリカの表面画像の一例を示している。
【００７０】
なお、図８（Ａ）は、上述の美容技術者の塗布方法によりファンデーションを塗布した肌レプリカの表面画像の例を示し、図８（Ｂ）は、一般的な化粧方法によりファンデーションを塗布した肌レプリカの表面画像の例を示している。また、図８（Ｃ）及び図８（Ｄ）は、それぞれ図８（Ａ）及び図８（Ｂ）を上述した画像処理により二値化した画像を示している。
【００７１】
図８（Ａ）及び図８（Ｂ）の肌レプリカ画像に含まれる全ての皮丘領域をそれぞれ皮丘領域１〜８に分けて、皮丘領域１〜８に対するファンデーション付着程度の割合の平均値を算出する。具体的には、図８（Ｃ）及び図８（Ｄ）に示すように、画像解析手段１５によって二値化した画像に含まれる皮丘領域１〜８に対する所定の明るさを有する領域の割合の平均値、すなわち二値化処理により皮丘領域１〜８において白色化した領域の割合の平均値を算出する。
【００７２】
図８（Ｃ）に示すように、上述の美容技術者によるファンデーション塗布方法の場合には、皮丘領域１〜８に対する所定の明るさを有する領域の割合の平均値は、５８．３％となった。一方、図８（Ｄ）に示すように、一般的な化粧方法によるファンデーション塗布方法の場合には、皮丘領域１〜８に対する所定の明るさを有する領域の割合の平均値は、４７．６％となった。
【００７３】
上述したように、肌レプリカを用いて皮丘領域に対するファンデーション付着程度の割合の平均値を算出した場合に、上述の美容技術者の塗布方法の場合、一般的なファンデーション塗布方法よりも高い値となることが分かる。また、上述の美容技術者の塗布方法では、皮丘領域を覆うファンデーションの割合の平均が５８．３％となり、図７と同様に約５０％〜６０％程度の値となっていることが分かる。
【００７４】
上述した図７及び図８の解析結果から、皮丘領域におけるファンデーションの付着程度を指標として、化粧肌に対する評価を行うことが可能となる。例えば、本実施形態の評価手段１６により、皮丘領域ごとの領域全体に対する所定の明るさを有する領域の割合が約５０〜６０％程度の場合、化粧肌は美しいとして化粧肌の評価値を高く設定することができる。また、評価手段１６によって、複数の皮丘領域に対する所定の明るさを有する領域の割合の平均値から評価することもできる。
【００７５】
＜化粧方法についてのアンケート調査＞
次に、図９を用いて、上述の方法によりファンデーションを塗布した化粧肌に関して調査したアンケート結果について説明する。なお、図９は、パウダリーファンデーション及びリキッドファンデーションに対するアンケート結果を示している。
【００７６】
本調査は、毛穴の目立ち、クマ、シミ、そばかす等の肌の悩みがある２０代〜５０代のユーザ８０名に、普段行っている塗布方法、及び、上述の美容技術者の塗布方法をそれぞれ用いてファンデーションを塗布してもらったときの化粧肌について調査したものである。アンケートでは、仕上がった化粧肌が美しいかを評価する「きれい」か、及び、今後やってみたい、塗り方に魅力を感じる等の嗜好性を評価する「総合的な好み」について調査した。
【００７７】
図９に示すように、普段行っている塗布方法で仕上げた化粧肌の評価を平均スコア（３．０）としたときに、上述の美容技術者の塗布方法で仕上げた化粧肌は、パウダリーファンデーション（パウダリーＦＤ）、リキッドファンデーション（リキッドＦＤ）ともに平均スコアを越える高い評価を得た。このアンケート結果からも、上述の美容技術者の塗布方法により仕上げた化粧肌が、美しいと評価されることが分かる。
【００７８】
上述したように、本実施形態によれば、化粧肌の美しさを皮膚表面の皮丘領域における化粧料の付着程度を指標として評価することが可能となる。また、本実施形態によれば、皮膚表面の皮丘領域のみ解析することで画像処理等を複雑にする必要がなく、容易且つ迅速に、化粧肌の美しさを評価することが可能となる。
【００７９】
以上、本発明者によってなされた発明を好適な実施例に基づき具体的に説明したが、本
発明は上記実施例で説明したものに限定されるものではなく、その要旨を逸脱しない範囲
で種々変更可能である。
【符号の説明】
【００８０】
１０ 化粧肌評価装置
１１ 入力手段
１２ 出力手段
１３ 記録手段
１４ 画像取得手段
１５ 画像解析手段
１６ 評価手段
１７ 制御手段
２１ 入力装置
２２ 出力装置
２３ ドライブ装置
２４ 補助記憶装置
２５ メモリ装置
２６ ＣＰＵ
２７ ネットワーク接続装置
２８ 記録媒体
【技術分野】
【０００１】
本発明は、化粧肌評価装置、化粧肌評価方法、及び化粧肌評価プログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
従来から、メーキャップ化粧料としてのファンデーションを肌に施すことにより、シミ、そばかす、くすみ等の様々な肌の悩みを隠し、肌を美しく仕上げるための様々な化粧方法が提案されている。
【０００３】
このような化粧方法によって化粧料が施された化粧肌を定量的に評価する方法として、例えば、サンプル皮膚表面の二次元サンプル画像を撮像し、サンプル皮膚表面の凹凸を分析することによってシワやキメの隠蔽効果を評価する皮膚表面解析システムが知られている（例えば、特許文献１参照。）。この方法では、撮像した二次元サンプル画像の明暗ピーク間隔及び明暗ピーク粗さに基づき、シワやキメの尺度となる皮膚の凹凸の視覚的粗さや化粧料のシワ・キメ隠蔽効果を算出している。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００４】
【特許文献１】特開平６−１８９９４２号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
上述した特許文献１の手法では、例えば化粧料のシワ・キメ隠蔽効果等を算出している。しかしながら、様々な化粧方法によるファンデーション等の化粧料を肌に施した後の仕上がりの美しさ、すなわち化粧肌の美しさについて分析したところ、化粧肌の美しさには、皮膚表面の皮丘領域における化粧料の付着程度に差が生じていることが分かった。また、従来においては、このような化粧肌における皮膚表面の皮丘領域に着目し、皮丘領域に対する化粧料の付着程度を指標として化粧肌の美しさを評価する手法については提案されていなかった。
【０００６】
本発明は、上記の点に鑑みてなされたものであり、化粧肌の美しさを皮膚表面の皮丘領域における化粧料の付着程度を指標として評価する化粧肌評価装置、化粧肌評価方法、及び化粧肌評価プログラムを提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
本発明は、上記目的を達成するために、化粧料を塗布した化粧肌を評価するための化粧肌評価装置であって、前記化粧肌を撮影した画像を取得する画像取得手段と、前記画像取得手段によって取得された画像に含まれる皮丘領域に付着している前記化粧料の付着程度を解析する画像解析手段と、前記画像解析手段によって解析された皮丘領域における前記化粧料の付着程度を指標として、前記化粧肌に対する評価を行う評価手段とを有することを特徴とする。
【０００８】
また、本発明は、化粧料を塗布した化粧肌を評価するための化粧肌評価装置により実行される化粧肌評価方法であって、前記化粧肌を撮影した画像を取得する画像取得手順と、前記画像取得手順によって取得された画像に含まれる皮丘領域に付着している前記化粧料の付着程度を解析する画像解析手順と、前記画像解析手順によって解析された皮丘領域における前記化粧料の付着程度を指標として、前記化粧肌に対する評価を行う評価手順とを有することを特徴とする。
【０００９】
また、本発明は、化粧料を塗布した化粧肌を評価するための化粧肌評価プログラムであって、コンピュータを、前記化粧肌を撮影した画像を取得する画像取得手段、前記画像取得手段によって取得された画像に含まれる皮丘領域に付着している前記化粧料の付着程度を解析する画像解析手段、前記画像解析手段によって解析された皮丘領域における前記化粧料の付着程度を指標として、前記化粧肌に対する評価を行う評価手段として機能させる。
【発明の効果】
【００１０】
本発明によれば、化粧肌の美しさを皮膚表面の皮丘領域における化粧料の付着状態を指標として評価することが可能となる。
【図面の簡単な説明】
【００１１】
【図１】本実施形態における化粧肌評価装置の機能構成の一例を示す図である。
【図２】本実施形態における化粧肌評価処理が実現可能なハードウェア構成の一例を示す図である。
【図３】本実施形態における化粧肌評価処理手順の一例を示すフローチャートである。
【図４】異なる化粧方法によるファンデーション付着状態を説明するための図である。
【図５】画像解析手段によって評価対象となる化粧肌の画像を白黒化し、白黒化した画像を判別分析法により自動二値化した画像の一例を示す図である。
【図６】評価対象となる化粧肌の画像から抽出される皮丘領域の一例を示す図である。
【図７】図６で抽出した皮丘領域を覆うファンデーションの付着程度の割合を示す図である。
【図８】皮丘領域におけるファンデーション付着程度の割合の平均値を算出するために用いた肌レプリカの表面画像の一例を示す図である。
【図９】パウダリーファンデーション及びリキッドファンデーションに対するアンケート結果を示す図である。
【発明を実施するための形態】
【００１２】
以下、本発明の実施の形態について詳細に説明する。
【００１３】
＜化粧肌評価装置：機能構成例＞
図１は、本実施形態における化粧肌評価装置の機能構成の一例を示している。図１に示すように、本実施形態における化粧肌評価装置１０は、入力手段１１と、出力手段１２と、記録手段１３と、画像取得手段１４と、画像解析手段１５と、評価手段１６と、制御手段１７とを有するように構成され、「化粧肌の美しさ」に対する指標として、皮膚（肌）表面の皮丘領域に化粧料としてのファンデーションがどの程度付着しているか（付着程度）を用いて、化粧肌の評価を行う。
【００１４】
入力手段１１は、例えばキーボードや、マウス等のポインティングデバイス等からなり、ユーザ等からの画像取得指示や、画像解析指示、化粧肌評価指示等の各種指示の開始、終了等の入力を受け付ける。
【００１５】
出力手段１２は、例えばディスプレイ等からなり、入力手段１１により入力された内容や、入力内容に基づいて実行された内容等の表示・出力を行う。
【００１６】
記録手段１３は、画像取得手段１４により取得された画像、画像解析手段１５によって解析された結果、評価手段１６によって評価された結果等の各種データを記録する。また、記録手段１３は、必要に応じて記録されている各種データを読み出すことができる。
【００１７】
画像取得手段１４は、例えば偏光マイクロスコープ等によって評価対象者のシミ、そばかす、くすみ等の肌の悩みが集中する頬部位における化粧肌を撮影した画像を取得する。なお、上述したように、化粧肌とは、例えばファンデーション等の化粧料が肌に施された後の化粧料が塗布された状態の肌を示す。
【００１８】
画像解析手段１５は、画像取得手段１４によって取得された画像に含まれる皮膚表面の皮丘領域に付着しているファンデーションの付着程度を解析する。
【００１９】
具体的には、画像解析手段１５は、画像取得手段１４によって取得された画像を所定の閾値に基づいて二値化し、二値化した画像に含まれる複数の皮丘領域ごとに領域全体に対する所定の明るさを有する領域の割合を算出して、皮丘領域におけるファンデーションの付着程度を数量化することにより解析する。
【００２０】
ここで、画像解析手段１５は、例えば画像取得手段１４によって取得された画像を白黒化し、白黒化した画像を判別分析法により自動二値化して、自動二値化した画像に含まれる複数の皮丘領域ごとに領域全体に対する所定の明るさを有する領域の割合を算出して解析しても良い。
【００２１】
なお、上述した所定の明るさを有する領域の割合は、例えば化粧肌の画像をＲＧＢ等の画像信号により取得した場合には、画像信号を二値化して、皮丘領域全体に対する所定の輝度値を有する信号の割合、又は皮丘領域全体に対して所定の明度値等を有する信号の割合によって算出する。また、本発明においてはこれに限定されるものではなく、例えば皮丘領域全体に対する所定の色相値や彩度値を有する信号の割合によって算出しても良い。また、所定の明るさを有する領域の割合とは、例えば後述する二値化処理により皮丘領域全体に対して白色化した領域の割合を示す。
【００２２】
また、上述した複数の皮丘領域は、画像中に含まれる全ての皮丘領域でも良く、全ての皮丘領域のうち、任意若しくはランダムに設定される所定数の皮丘領域でも良い。
【００２３】
評価手段１６は、化粧肌の美しさに対する指標として、画像解析手段１５によって解析された皮丘領域におけるファンデーションの付着程度を用いて、化粧肌の評価を行う。具体的には、評価手段１６は、画像解析手段１５によって解析された皮丘領域全体に対する所定の明るさを有する領域の割合により、皮丘領域におけるファンデーションの付着程度を数量化し、数量化された値を指標として評価を行う。
【００２４】
例えば、評価手段１６は、皮丘領域ごとに領域全体に対する所定の明るさを有する領域の割合が約５０〜６０％程度の場合、化粧肌の評価値を高く設定する。なお、評価手段１６は、複数の皮丘領域に対する、所定の明るさを有する領域の割合の平均値に基づいて、化粧肌に対する評価を行っても良い。ここで、評価手段１６による化粧肌の評価値が高いとは、例えば他人から見てその化粧肌が美しいと評価されることを意味する。
【００２５】
制御手段１７は、化粧肌評価装置１０の各構成部全体の制御を行う。例えば、制御手段１７は、ユーザ等による入力手段１１からの指示等に基づいて、画像取得手段１４により評価対象者の頬部位から化粧肌の画像を取得し、画像解析手段１５により化粧肌の画像を解析し、評価手段１６により化粧肌に対して評価を行う等の各制御を行う。
【００２６】
＜化粧肌評価装置：ハードウェア構成＞
上述した化粧肌評価装置１０では、各機能をコンピュータに実行させることができる化粧肌評価プログラム等の実行プログラムを生成し、例えば汎用のパーソナルコンピュータ、サーバ等に実行プログラムをインストールすることにより、本発明における化粧肌評価処理等を実行することができる。
【００２７】
次に、図２を用いて、本実施形態における化粧肌評価処理が実行可能なコンピュータのハードウェア構成例について説明する。図２は、本実施形態における化粧肌評価処理が実現可能なハードウェア構成の一例を示している。
【００２８】
図２のコンピュータ本体には、入力装置２１と、出力装置２２と、ドライブ装置２３と、補助記憶装置２４と、メモリ装置２５と、各種制御を行うＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）２６と、ネットワーク接続装置２７とを有するように構成され、これらはシステムバスＢで相互に接続されている。
【００２９】
入力装置２１は、ユーザ等が操作するキーボード、マウス等のポインティングデバイスを有しており、ユーザ等からのプログラムの実行等、各種操作信号を入力する。また、入力装置２１は、例えば偏光マイクロスコープ等から撮影された評価対象者の化粧肌の画像を入力する入力ユニットを有している。
【００３０】
出力装置２２は、本発明の処理を行うためのコンピュータ本体を操作するのに必要な各種ウィンドウやデータ等を表示するディスプレイを有し、ＣＰＵ２６が有する制御プログラムにより実行経過や結果等を表示することができる。
【００３１】
ここで、本発明においてコンピュータ本体にインストールされる実行プログラムは、例えば、ＵＳＢ（Ｕｎｉｖｅｒｓａｌ Ｓｅｒｉａｌ Ｂｕｓ）メモリやＣＤ−ＲＯＭ等の可搬型の記録媒体２８等により提供される。プログラムを記録した記録媒体２８は、ドライブ装置２３にセット可能であり、記録媒体２８に含まれる実行プログラムが、記録媒体２８からドライブ装置２３を介して補助記憶装置２４にインストールされる。
【００３２】
補助記憶装置２４は、ハードディスク等のストレージ手段であり、本発明における実行プログラムや、コンピュータに設けられた制御プログラム等を記憶し、必要に応じて入出力を行うことができる。
【００３３】
メモリ装置２５は、ＣＰＵ２６により補助記憶装置２４から読み出された実行プログラム等を格納する。なお、メモリ装置２５は、ＲＯＭ（Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）やＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）等からなる。
【００３４】
ＣＰＵ２６は、ＯＳ（Ｏｐｅｒａｔｉｎｇ Ｓｙｓｔｅｍ）等の制御プログラム、及びメモリ装置２５に格納されている実行プログラムに基づいて、各種演算や各ハードウェア構成部とのデータの入出力等、コンピュータ全体の処理を制御して、化粧肌評価処理等の各処理を実現することができる。
【００３５】
なお、プログラム実行中に必要な各種情報等は、補助記憶装置２４から取得することができ、また実行結果等を格納することもできる。
【００３６】
ネットワーク接続装置２７は、通信ネットワーク等と接続することにより、実行プログラムを通信ネットワークに接続されている他の端末装置等から取得したり、プログラムを実行することで得られた実行結果又は本発明における実行プログラム自体を他の端末装置等に提供したりすることができる。
【００３７】
上述したハードウェア構成により、本発明における化粧肌評価処理を実行することができる。また、プログラムをインストールすることにより、汎用のパーソナルコンピュータ等で本発明における化粧肌評価処理を容易に実現することができる。
【００３８】
＜本実施形態における化粧肌評価処理手順＞
次に、図３を用いて、本実施形態における化粧肌評価処理手順について、フローチャートを用いて具体的に説明する。図３は、本実施形態における化粧肌評価処理手順の一例を示すフローチャートである。
【００３９】
図３に示す化粧肌評価処理において、画像取得手段１４は、例えば偏光マイクロスコープ等により撮影された評価対象者の頬部位における化粧肌の画像を取得する（Ｓ１０）。ここで、画像取得手段１４は、例えば頬部位における約３ｍｍ×３ｍｍ程度の化粧肌の画像を取得し、例えば以下の処理が実行できる程度に拡大する。
【００４０】
次に、画像解析手段１５は、画像取得手段１４によって取得された画像を白黒化し、白黒化した画像を、例えば判別分析法を用いて自動二値化する（Ｓ１１）。
【００４１】
また、画像解析手段１５は、Ｓ１１の処理で自動二値化した画像から皮丘領域を抽出し、抽出した皮丘領域ごとに領域全体に対する所定の明るさを有する領域の割合を算出して、皮丘領域におけるファンデーションの付着程度を解析する（Ｓ１２）。
【００４２】
なお、上述したように、本実施形態では判別分析法を用いて自動二値化しているが、本発明においてこれに限定されるものではない。また、画像を二値化処理する場合、二値化の判定に用いられる閾値は、例えば照明等の化粧肌の撮影条件、あるいはファンデーションに含まれる光沢の有無やファンデーションの色、成分等により適宜設定しても良い。
【００４３】
次に、評価手段１６は、化粧肌の美しさを画像解析手段１５によって解析された皮丘領域におけるファンデーションの付着程度を指標として、化粧肌に対する評価を行い（Ｓ１３）、処理を終了する。
【００４４】
ここで、評価手段１６は、画像解析手段１５によって解析された所定の明るさを有する領域の割合により、皮丘領域におけるファンデーションの付着程度を数量化し、数量化した値を指標として評価を行う。
【００４５】
例えば、評価手段１６は、所定の明るさを有する領域の割合が約５０〜６０％程度の場合、その化粧肌は美しいと評価し、化粧肌の評価値を高く設定する。また、評価手段１６は、複数の皮丘領域に対する、所定の明るさを有する領域の割合の平均値に基づいて、化粧肌に対する評価を行っても良い。
【００４６】
＜皮膚表面のファンデーション付着状態＞
次に、図４を用いて、異なる化粧方法による皮膚（肌）表面のファンデーション付着状態について説明する。図４は、異なる化粧方法によるファンデーション付着状態を説明するための図である。
【００４７】
なお、図４（Ａ）は、顔の頬部位における肌表面の形状を転写し、これを型に作成した肌レプリカの表面を拡大した画像を示している。また、図４（Ｂ）は、一般的に用いられている化粧方法により肌レプリカにファンデーションを滑らせるように塗布した場合のファンデーションの付着状態を示している。
【００４８】
また、図４（Ｃ）は、化粧肌が美しいと評価された美容技術者の塗布方法を用いて肌レプリカにファンデーションを塗布した場合のファンデーションの付着状態を示している。なお、上述した美容技術者の塗布方法とは、例えば皮丘領域へのファンデーションの付着を意図したパッティング方法であり、肌の表面に対してファンデーションを水平方向に滑らせず、垂直方向の動きによってパッティングする方法である。具体的には、肌の表面を垂直方向に１ｍｍ以上１０ｍｍ以内で動かす力によって、肌の表面にファンデーションを載せるようパッティングする方法である。
【００４９】
図４（Ａ）に示すように、肌レプリカに転写された皮膚表面を拡大すると、皮膚表面の形状は、毛穴と、毛穴から伸びた皮溝と、皮溝に囲まれた皮丘とによって構成されている。
【００５０】
ここで、図４（Ｂ）に示すように、図４（Ａ）に示す肌レプリカに、一般的に用いられている化粧方法によりファンデーションを滑らせるように塗布した場合、肌レプリカの皮丘領域には、白っぽいファンデーションが付着していない黒っぽい部分が多く見られ、毛穴領域や皮溝領域等の窪んだ部分には、ファンデーションが多く付着している。
【００５１】
一方、図４（Ｃ）に示すように、図４（Ａ）に示す肌レプリカに上述の美容技術者の塗布方法によりファンデーションを塗布した場合には、肌レプリカの皮丘領域をファンデーションが覆うように付着している。また、毛穴領域や皮溝領域にファンデーションが付着しすぎず、肌レプリカの毛穴領域、皮溝領域、皮丘領域全体に対して均一にファンデーションが付着している。
【００５２】
上述したように、一般的な化粧方法でファンデーションを滑らせるように塗布した場合には皮丘領域にファンデーションが付きにくい一方、上述の化粧肌が美しいと評価された美容技術者の塗布方法によりファンデーションを塗布した場合には、皮丘領域にファンデーションが多く付着している。
【００５３】
このことから、化粧肌の美しさには、特に皮丘領域におけるファンデーションの付着程度に差が生じていることが分かる。そこで、本実施形態では、化粧肌の美しさを、特に取得した画像中に含まれる１又は複数の皮丘領域におけるファンデーションの付着程度を指標として、化粧肌に対する評価を行う。
【００５４】
＜撮影された画像を二値化した例＞
次に、図５を用いて、画像解析手段１５によって評価対象となる化粧肌の画像が画像処理された例について説明する。図５は、画像解析手段によって評価対象となる化粧肌の画像を白黒化し、白黒化した画像を判別分析法により自動二値化した画像の一例を示している。
【００５５】
なお、図５（Ａ）は、一般的な化粧方法によりファンデーションを滑らすように肌に塗布した場合の化粧肌の画像を示し、図５（Ｂ）は、上述の美容技術者の塗布方法によりファンデーションを塗布した場合の化粧肌の画像を示している。
【００５６】
また、図５（Ａ）及び図５（Ｂ）は、それぞれ液体状のファンデーションであるリキッドファンデーション（リキッドＦＤ）を実際の肌に塗布したときの化粧肌を撮影して得られた約１．４ｍｍ×１．４ｍｍの画像を拡大した例を示している。
【００５７】
図５（Ｃ）及び図５（Ｄ）は、それぞれ図５（Ａ）及び図５（Ｂ）の画像を白黒化した画像を示しており、図５（Ｅ）及び図５（Ｆ）は、それぞれ図５（Ｃ）及び図５（Ｄ）の画像を、判別分析法によって自動二値化したものを示している。
【００５８】
本実施形態では、画像解析手段１５は、上述のように画像処理された図５（Ｅ）及び図５（Ｆ）の画像を用いて、画像中に含まれる皮丘領域を抽出し、皮丘領域を覆っているファンデーションの割合を、抽出した皮丘領域全体に対する所定の明るさを有する領域の割合、すなわち二値化処理により、抽出した皮丘領域全体に対する白色化した部分（領域）の割合を算出することにより取得する。
【００５９】
本実施形態によれば、上述したように、判別分析法により自動二値化した図５（Ｅ）及び図５（Ｆ）の画像を用いて、皮丘領域全体に対する白色化した部分の割合を算出することにより、容易に皮丘領域におけるファンデーション付着程度の割合を算出することが可能となる。
【００６０】
＜化粧肌の画像に含まれる皮丘領域の例＞
ここで、図６を用いて、評価対象となる化粧肌の画像から抽出される皮丘領域について説明する。図６は、評価対象となる化粧肌の画像から抽出される皮丘領域の一例を示している。
【００６１】
なお、図６（Ａ）は、上述の美容技術者の塗布方法によりファンデーションが塗布された化粧肌の画像を示し、図６（Ｂ）は、一般的な化粧方法によりファンデーションを滑らすように肌に塗布した場合の化粧肌の画像を示している。
【００６２】
図６（Ａ）、図６（Ｂ）に示すように、画像解析手段１５は、画像に含まれる全ての皮丘領域のうち、例えば点線によって示される５つの皮丘領域を抽出する。また、画像解析手段１５は、抽出した皮丘領域におけるファンデーションの付着程度を、上述した図５に示す画像処理された画像を用いて、皮丘領域ごとに領域全体に対する所定の明るさを有する領域の割合を算出することによって解析する。
【００６３】
＜皮丘領域を覆うファンデーション付着程度の割合＞
次に、図７を用いて、上述した図６で抽出した皮丘領域を覆うファンデーションの付着程度の割合について比較する。図７は、図６で抽出した皮丘領域を覆うファンデーションの付着程度の割合を示している。
【００６４】
なお、上述した皮丘領域ごとのファンデーション付着程度の割合は、皮丘領域ごとに領域全体に対する所定の明るさを有する領域の割合、すなわち二値化処理により、皮丘領域全体に対する白色化した部分（領域）の割合を算出して得た値である。
【００６５】
図７に示すように、一般的な化粧方法によりファンデーションを滑らすように肌に塗布場合、皮丘領域を覆うファンデーションの付着程度の割合は、抽出したどの皮丘領域においても３０％〜５０％未満となっており、抽出した５つの皮丘領域に対するファンデーションの付着程度の割合の平均値も４０％程度となっている。
【００６６】
一方、上述の美容技術者の塗布方法によりファンデーションを塗布した場合には、皮丘領域を覆うファンデーション付着程度の割合は、抽出したどの皮丘領域においても約５０％〜６０％程度となっており、抽出した５つの皮丘領域に対するファンデーション付着程度の割合の平均値も５０％以上となっている。
【００６７】
上述したように、美容技術者の塗布方法による化粧肌は、一般的なファンデーション塗布方法による化粧肌と比較して、皮丘領域におけるファンデーション付着程度の割合が高く、皮丘領域にファンデーションがしっかりと付着していることが分かる。
【００６８】
このように、一般的なファンデーション塗布方法の化粧肌と、上述の美容技術者によるファンデーション塗布方法の化粧肌とでは、皮丘領域におけるファンデーションの付着程度の割合に差が生じていることが分かる。また、上述の美容技術者によるファンデーション塗布方法の化粧肌では、皮丘領域の領域全体を覆うファンデーションの割合が約５０％〜６０％程度の値となっていることが分かる。
【００６９】
＜肌レプリカの皮丘領域におけるファンデーション付着程度の平均値を算出した例＞
次に、図８を用いて、肌レプリカを用いて皮丘領域におけるファンデーション付着程度の割合の平均値を算出した例について説明する。図８は、皮丘領域におけるファンデーション付着程度の割合の平均値を算出するために用いた肌レプリカの表面画像の一例を示している。
【００７０】
なお、図８（Ａ）は、上述の美容技術者の塗布方法によりファンデーションを塗布した肌レプリカの表面画像の例を示し、図８（Ｂ）は、一般的な化粧方法によりファンデーションを塗布した肌レプリカの表面画像の例を示している。また、図８（Ｃ）及び図８（Ｄ）は、それぞれ図８（Ａ）及び図８（Ｂ）を上述した画像処理により二値化した画像を示している。
【００７１】
図８（Ａ）及び図８（Ｂ）の肌レプリカ画像に含まれる全ての皮丘領域をそれぞれ皮丘領域１〜８に分けて、皮丘領域１〜８に対するファンデーション付着程度の割合の平均値を算出する。具体的には、図８（Ｃ）及び図８（Ｄ）に示すように、画像解析手段１５によって二値化した画像に含まれる皮丘領域１〜８に対する所定の明るさを有する領域の割合の平均値、すなわち二値化処理により皮丘領域１〜８において白色化した領域の割合の平均値を算出する。
【００７２】
図８（Ｃ）に示すように、上述の美容技術者によるファンデーション塗布方法の場合には、皮丘領域１〜８に対する所定の明るさを有する領域の割合の平均値は、５８．３％となった。一方、図８（Ｄ）に示すように、一般的な化粧方法によるファンデーション塗布方法の場合には、皮丘領域１〜８に対する所定の明るさを有する領域の割合の平均値は、４７．６％となった。
【００７３】
上述したように、肌レプリカを用いて皮丘領域に対するファンデーション付着程度の割合の平均値を算出した場合に、上述の美容技術者の塗布方法の場合、一般的なファンデーション塗布方法よりも高い値となることが分かる。また、上述の美容技術者の塗布方法では、皮丘領域を覆うファンデーションの割合の平均が５８．３％となり、図７と同様に約５０％〜６０％程度の値となっていることが分かる。
【００７４】
上述した図７及び図８の解析結果から、皮丘領域におけるファンデーションの付着程度を指標として、化粧肌に対する評価を行うことが可能となる。例えば、本実施形態の評価手段１６により、皮丘領域ごとの領域全体に対する所定の明るさを有する領域の割合が約５０〜６０％程度の場合、化粧肌は美しいとして化粧肌の評価値を高く設定することができる。また、評価手段１６によって、複数の皮丘領域に対する所定の明るさを有する領域の割合の平均値から評価することもできる。
【００７５】
＜化粧方法についてのアンケート調査＞
次に、図９を用いて、上述の方法によりファンデーションを塗布した化粧肌に関して調査したアンケート結果について説明する。なお、図９は、パウダリーファンデーション及びリキッドファンデーションに対するアンケート結果を示している。
【００７６】
本調査は、毛穴の目立ち、クマ、シミ、そばかす等の肌の悩みがある２０代〜５０代のユーザ８０名に、普段行っている塗布方法、及び、上述の美容技術者の塗布方法をそれぞれ用いてファンデーションを塗布してもらったときの化粧肌について調査したものである。アンケートでは、仕上がった化粧肌が美しいかを評価する「きれい」か、及び、今後やってみたい、塗り方に魅力を感じる等の嗜好性を評価する「総合的な好み」について調査した。
【００７７】
図９に示すように、普段行っている塗布方法で仕上げた化粧肌の評価を平均スコア（３．０）としたときに、上述の美容技術者の塗布方法で仕上げた化粧肌は、パウダリーファンデーション（パウダリーＦＤ）、リキッドファンデーション（リキッドＦＤ）ともに平均スコアを越える高い評価を得た。このアンケート結果からも、上述の美容技術者の塗布方法により仕上げた化粧肌が、美しいと評価されることが分かる。
【００７８】
上述したように、本実施形態によれば、化粧肌の美しさを皮膚表面の皮丘領域における化粧料の付着程度を指標として評価することが可能となる。また、本実施形態によれば、皮膚表面の皮丘領域のみ解析することで画像処理等を複雑にする必要がなく、容易且つ迅速に、化粧肌の美しさを評価することが可能となる。
【００７９】
以上、本発明者によってなされた発明を好適な実施例に基づき具体的に説明したが、本
発明は上記実施例で説明したものに限定されるものではなく、その要旨を逸脱しない範囲
で種々変更可能である。
【符号の説明】
【００８０】
１０ 化粧肌評価装置
１１ 入力手段
１２ 出力手段
１３ 記録手段
１４ 画像取得手段
１５ 画像解析手段
１６ 評価手段
１７ 制御手段
２１ 入力装置
２２ 出力装置
２３ ドライブ装置
２４ 補助記憶装置
２５ メモリ装置
２６ ＣＰＵ
２７ ネットワーク接続装置
２８ 記録媒体
【特許請求の範囲】
【請求項１】
化粧料を塗布した化粧肌を評価するための化粧肌評価装置であって、
前記化粧肌を撮影した画像を取得する画像取得手段と、
前記画像取得手段によって取得された画像に含まれる皮丘領域に付着している前記化粧料の付着程度を解析する画像解析手段と、
前記画像解析手段によって解析された皮丘領域における前記化粧料の付着程度を指標として、前記化粧肌に対する評価を行う評価手段とを有することを特徴とする化粧肌評価装置。
【請求項２】
前記画像解析手段は、
前記皮丘領域における前記化粧料の付着程度を、前記画像取得手段によって取得された画像を二値化し、二値化した画像に含まれる複数の皮丘領域ごとに領域全体に対する所定の明るさを有する領域の割合を算出することにより解析し、
前記評価手段は、
前記画像解析手段によって解析された皮丘領域に対する前記所定の明るさを有する領域の割合を前記指標とすることを特徴とする請求項１に記載の化粧肌評価装置。
【請求項３】
前記画像解析手段は、
前記皮丘領域における前記化粧料の付着程度を、前記画像取得手段によって取得された画像を判別分析法により自動二値化して、自動二値化した画像に含まれる複数の皮丘領域ごとに領域全体に対する前記所定の明るさを有する領域の割合を算出することにより解析することを特徴とする請求項２に記載の化粧肌評価装置。
【請求項４】
前記評価手段は、
前記皮丘領域に対する前記所定の明るさを有する領域の割合が５０〜６０％の場合、前記化粧肌の評価値を高く設定することを特徴とする請求項２又は３に記載の化粧肌評価装置。
【請求項５】
前記評価手段は、
前記複数の皮丘領域に対する、前記所定の明るさを有する領域の割合の平均値に基づいて、前記化粧肌に対する評価を行うことを特徴とする請求項２乃至４のいずれか一項に記載の化粧肌評価装置。
【請求項６】
化粧料を塗布した化粧肌を評価するための化粧肌評価装置により実行される化粧肌評価方法であって、
前記化粧肌を撮影した画像を取得する画像取得手順と、
前記画像取得手順によって取得された画像に含まれる皮丘領域に付着している前記化粧料の付着程度を解析する画像解析手順と、
前記画像解析手順によって解析された皮丘領域における前記化粧料の付着程度を指標として、前記化粧肌に対する評価を行う評価手順とを有することを特徴とする化粧肌評価方法。
【請求項７】
前記画像解析手順は、
前記皮丘領域における前記化粧料の付着程度を、前記画像取得手順によって取得された画像を二値化し、二値化した画像に含まれる複数の皮丘領域ごとに領域全体に対する所定の明るさを有する領域の割合を算出することにより解析し、
前記評価手順は、
前記画像解析手順によって解析された皮丘領域に対する前記所定の明るさを有する領域の割合を前記指標とすることを特徴とする請求項６に記載の化粧肌評価方法。
【請求項８】
前記画像解析手順は、
前記皮丘領域における前記化粧料の付着程度を、前記画像取得手順によって取得された画像を判別分析法により自動二値化して、自動二値化した画像に含まれる複数の皮丘領域ごとに領域全体に対する前記所定の明るさを有する領域の割合を算出することにより解析することを特徴とする請求項７に記載の化粧肌評価方法。
【請求項９】
前記評価手順は、
前記皮丘領域に対する前記所定の明るさを有する領域の割合が５０〜６０％の場合、前記化粧肌の評価値を高く設定することを特徴とする請求項７又は８に記載の化粧肌評価方法。
【請求項１０】
前記評価手順は、
前記複数の皮丘領域に対する、前記所定の明るさを有する領域の割合の平均値に基づいて、前記化粧肌に対する評価を行うことを特徴とする請求項７乃至９のいずれか一項に記載の化粧肌評価方法。
【請求項１１】
化粧料を塗布した化粧肌を評価するための化粧肌評価プログラムであって、
コンピュータを、
前記化粧肌を撮影した画像を取得する画像取得手段、
前記画像取得手段によって取得された画像に含まれる皮丘領域に付着している前記化粧料の付着程度を解析する画像解析手段、
前記画像解析手段によって解析された皮丘領域における前記化粧料の付着程度を指標として、前記化粧肌に対する評価を行う評価手段として機能させる化粧肌評価プログラム。
【請求項１２】
前記画像解析手段は、
前記皮丘領域における前記化粧料の付着程度を、前記画像取得手段によって取得された画像を二値化し、二値化した画像に含まれる複数の皮丘領域ごとに領域全体に対する所定の明るさを有する領域の割合を算出することにより解析し、
前記評価手段は、
前記画像解析手段によって解析された皮丘領域に対する前記所定の明るさを有する領域の割合を前記指標とすることを特徴とする請求項１１に記載の化粧肌評価プログラム。
【請求項１３】
前記画像解析手段は、
前記皮丘領域における前記化粧料の付着程度を、前記画像取得手段によって取得された画像を判別分析法により自動二値化して、自動二値化した画像に含まれる複数の皮丘領域ごとに領域全体に対する前記所定の明るさを有する領域の割合を算出することにより解析することを特徴とする請求項１２に記載の化粧肌評価プログラム。
【請求項１４】
前記評価手段は、
前記皮丘領域に対する前記所定の明るさを有する領域の割合が５０〜６０％の場合、前記化粧肌の評価値を高く設定することを特徴とする請求項１２又は１３に記載の化粧肌評価プログラム。
【請求項１５】
前記評価手段は、
前記複数の皮丘領域に対する、前記所定の明るさを有する領域の割合の平均値に基づいて、前記化粧肌に対する評価を行うことを特徴とする請求項１２乃至１４のいずれか一項に記載の化粧肌評価プログラム。
【請求項１】
化粧料を塗布した化粧肌を評価するための化粧肌評価装置であって、
前記化粧肌を撮影した画像を取得する画像取得手段と、
前記画像取得手段によって取得された画像に含まれる皮丘領域に付着している前記化粧料の付着程度を解析する画像解析手段と、
前記画像解析手段によって解析された皮丘領域における前記化粧料の付着程度を指標として、前記化粧肌に対する評価を行う評価手段とを有することを特徴とする化粧肌評価装置。
【請求項２】
前記画像解析手段は、
前記皮丘領域における前記化粧料の付着程度を、前記画像取得手段によって取得された画像を二値化し、二値化した画像に含まれる複数の皮丘領域ごとに領域全体に対する所定の明るさを有する領域の割合を算出することにより解析し、
前記評価手段は、
前記画像解析手段によって解析された皮丘領域に対する前記所定の明るさを有する領域の割合を前記指標とすることを特徴とする請求項１に記載の化粧肌評価装置。
【請求項３】
前記画像解析手段は、
前記皮丘領域における前記化粧料の付着程度を、前記画像取得手段によって取得された画像を判別分析法により自動二値化して、自動二値化した画像に含まれる複数の皮丘領域ごとに領域全体に対する前記所定の明るさを有する領域の割合を算出することにより解析することを特徴とする請求項２に記載の化粧肌評価装置。
【請求項４】
前記評価手段は、
前記皮丘領域に対する前記所定の明るさを有する領域の割合が５０〜６０％の場合、前記化粧肌の評価値を高く設定することを特徴とする請求項２又は３に記載の化粧肌評価装置。
【請求項５】
前記評価手段は、
前記複数の皮丘領域に対する、前記所定の明るさを有する領域の割合の平均値に基づいて、前記化粧肌に対する評価を行うことを特徴とする請求項２乃至４のいずれか一項に記載の化粧肌評価装置。
【請求項６】
化粧料を塗布した化粧肌を評価するための化粧肌評価装置により実行される化粧肌評価方法であって、
前記化粧肌を撮影した画像を取得する画像取得手順と、
前記画像取得手順によって取得された画像に含まれる皮丘領域に付着している前記化粧料の付着程度を解析する画像解析手順と、
前記画像解析手順によって解析された皮丘領域における前記化粧料の付着程度を指標として、前記化粧肌に対する評価を行う評価手順とを有することを特徴とする化粧肌評価方法。
【請求項７】
前記画像解析手順は、
前記皮丘領域における前記化粧料の付着程度を、前記画像取得手順によって取得された画像を二値化し、二値化した画像に含まれる複数の皮丘領域ごとに領域全体に対する所定の明るさを有する領域の割合を算出することにより解析し、
前記評価手順は、
前記画像解析手順によって解析された皮丘領域に対する前記所定の明るさを有する領域の割合を前記指標とすることを特徴とする請求項６に記載の化粧肌評価方法。
【請求項８】
前記画像解析手順は、
前記皮丘領域における前記化粧料の付着程度を、前記画像取得手順によって取得された画像を判別分析法により自動二値化して、自動二値化した画像に含まれる複数の皮丘領域ごとに領域全体に対する前記所定の明るさを有する領域の割合を算出することにより解析することを特徴とする請求項７に記載の化粧肌評価方法。
【請求項９】
前記評価手順は、
前記皮丘領域に対する前記所定の明るさを有する領域の割合が５０〜６０％の場合、前記化粧肌の評価値を高く設定することを特徴とする請求項７又は８に記載の化粧肌評価方法。
【請求項１０】
前記評価手順は、
前記複数の皮丘領域に対する、前記所定の明るさを有する領域の割合の平均値に基づいて、前記化粧肌に対する評価を行うことを特徴とする請求項７乃至９のいずれか一項に記載の化粧肌評価方法。
【請求項１１】
化粧料を塗布した化粧肌を評価するための化粧肌評価プログラムであって、
コンピュータを、
前記化粧肌を撮影した画像を取得する画像取得手段、
前記画像取得手段によって取得された画像に含まれる皮丘領域に付着している前記化粧料の付着程度を解析する画像解析手段、
前記画像解析手段によって解析された皮丘領域における前記化粧料の付着程度を指標として、前記化粧肌に対する評価を行う評価手段として機能させる化粧肌評価プログラム。
【請求項１２】
前記画像解析手段は、
前記皮丘領域における前記化粧料の付着程度を、前記画像取得手段によって取得された画像を二値化し、二値化した画像に含まれる複数の皮丘領域ごとに領域全体に対する所定の明るさを有する領域の割合を算出することにより解析し、
前記評価手段は、
前記画像解析手段によって解析された皮丘領域に対する前記所定の明るさを有する領域の割合を前記指標とすることを特徴とする請求項１１に記載の化粧肌評価プログラム。
【請求項１３】
前記画像解析手段は、
前記皮丘領域における前記化粧料の付着程度を、前記画像取得手段によって取得された画像を判別分析法により自動二値化して、自動二値化した画像に含まれる複数の皮丘領域ごとに領域全体に対する前記所定の明るさを有する領域の割合を算出することにより解析することを特徴とする請求項１２に記載の化粧肌評価プログラム。
【請求項１４】
前記評価手段は、
前記皮丘領域に対する前記所定の明るさを有する領域の割合が５０〜６０％の場合、前記化粧肌の評価値を高く設定することを特徴とする請求項１２又は１３に記載の化粧肌評価プログラム。
【請求項１５】
前記評価手段は、
前記複数の皮丘領域に対する、前記所定の明るさを有する領域の割合の平均値に基づいて、前記化粧肌に対する評価を行うことを特徴とする請求項１２乃至１４のいずれか一項に記載の化粧肌評価プログラム。
【図１】
【図２】
【図３】
【図９】
【図４】
【図５】
【図６】
【図７】
【図８】
【図２】
【図３】
【図９】
【図４】
【図５】
【図６】
【図７】
【図８】
【公開番号】特開２０１１−２１２３０７（Ｐ２０１１−２１２３０７Ａ）
【公開日】平成２３年１０月２７日（２０１１．１０．２７）
【国際特許分類】
【出願番号】特願２０１０−８４３６１（Ｐ２０１０−８４３６１）
【出願日】平成２２年３月３１日（２０１０．３．３１）
【出願人】（０００００１９５９）株式会社 資生堂 (1,748)
【Ｆターム（参考）】
【公開日】平成２３年１０月２７日（２０１１．１０．２７）
【国際特許分類】
【出願日】平成２２年３月３１日（２０１０．３．３１）
【出願人】（０００００１９５９）株式会社 資生堂 (1,748)
【Ｆターム（参考）】
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