【課題】シミの検出を高速度に行うことができるシミ検出方法を提供する。
【解決手段】被験者の所定の皮膚領域を撮影して得られた撮影画像の色空間を変換すると共に変換された撮影画像の色空間のうち所定の色空間成分からなる色空間成分画像を生成し、色空間成分画像を多重解像度処理することにより、解像度の異なる複数の色空間成分解像度変換画像を生成し、生成された複数の色空間成分解像度変換画像をそれぞれ２値化処理することにより、所定の皮膚領域内に存在するシミを検出する。 （もっと読む）

【課題】シミを高精度に分類することができるシミ分類方法を提供する。
【解決手段】被験者の皮膚を撮影して得られた画像の色空間を変換した色空間変換画像を生成し、色空間変換画像に含まれるシミを検出し、検出されたシミについて、形態特徴量および色特徴量を算出し、算出された形態特徴量および色特徴量に基づいて、機械学習法によりシミを分類する。 （もっと読む）

【課題】多数の人物について継続的に蓄積されたメラニン量及び内的要因のデータを使用して、個人のメラニン量の変動を予測し美容アドバイスを行うことが可能なメラニン量予測方法及びメラニン量予測システムを提供する。
【解決手段】メラニン量予測システムは、人物毎の経時的なメラニン量及び内的要因情報を蓄積したデータベース６を使用し、メラニン量の変動を多変量解析して変動の特徴によりグループ分類するメラニン量変動分類処理部５３と、内的要因の変動を多変量解析して各グループに区分すると共に予測基準を生成する内的要因解析処理部５４と、を備える。その予測基準に基づいて新規人物のメラニン量変動を予測するメラニン量変動予測処理部５５を備え、美白のための美容アドバイスを作成することが可能である。 （もっと読む）

【課題】簡単かつ正確に肌の状態を知る。
【解決手段】ステップＳ１０３において、部位特定部は、撮影装置により撮影された部位画像の特徴を解析することにより得られた特徴量ベクトルに基づいて、部位画像内の被検者の部位を特定する。ステップＳ１０４において、撮影条件設定部は、特定された対象部位に応じて、対象部位の肌の状態を示す部位画像を撮影する撮影条件を設定する。本技術は、例えば、肌の状態を測定する測定装置に適用できる。 （もっと読む）

【課題】画像データから複数の領域を一括して抽出する。
【解決手段】本画像処理方法は、画像データ格納部に格納されている画像内の各画素の第１の画素値に対してスケール変換処理を実施して各画素の第２の画素値を生成し、データ格納部に格納するステップと、データ格納部に格納されている、画像内のある領域における各画素の第２の画素値に対して、拡散項と少なくとも抽出領域の種類数に応じて設定される反応項とを含む反応拡散方程式を所定回数適用して、各画素の第３の画素値を生成し、データ格納部に格納する領域抽出ステップと、データ格納部に格納されている各画素の第３の画素値に対して、スケール変換処理の逆変換であるスケール逆変換処理を実施して各画素の第４の画素値を算出し、出力データ格納部に格納するステップとを含む。 （もっと読む）

【課題】人物のメラニン合成能力を評価し、データベースを利用して人物毎に美容アドバイスを作成し、メラニン量を予測する美容アドバイス方法等を提供する。
【解決手段】美容アドバイスシステム１０は、人物毎に少なくとも２回測定されたメラニンの変化量と紫外線照射量からメラニン合成能力を算出するメラニン合成能力演算処理部５３と、気象データベース６１と、人物毎にメラニン量や内的要因データを蓄積する顧客情報データベース６２と、メラニン合成能力が被検者と近い参照人物を抽出する適合情報検索処理部５４と、参照人物においてメラニン合成能力に影響度が高かった影響要因を抽出する将来予測処理部５５と、を備える。更に、内的要因が被験者と類似する参照人物のデータから被験者のメラニン量を予測するメラニン量予測処理部５５１、影響要因と被験者の内的要因とから美容アドバイスを作成するアドバイス作成処理部５５２を備える。 （もっと読む）

【課題】画像から取得した数値情報を測定器または身体データの種別ごとに区別する。
【解決手段】画像データの処理方法は、捕捉された画像データを記憶装置(114)に格納させ(500)、画像データから数値情報を抽出し(518)、画像データから形状的特徴を抽出し(520)、記憶装置に格納された、複数の身体データ測定器各々の表示部に関する複数の形状的特徴の中から、抽出された形状的特徴に類似する形状的特徴を選択し、選択された形状的特徴に対応する身体データ測定器の種別を決定し、決定された種別に基づいて数値情報によって表される測定データを決定し、決定された種別に対応付けて測定データを記憶装置に格納する(522,524)こと、を含む。 （もっと読む）

【課題】皮膚内部の構造及びその性質に着目して肌理の評価方法を確立することである。
【解決手段】皮膚表層の粘弾性を測定する工程、及び測定した粘弾性を、粘弾性基準値と比較する工程を含み、前記粘弾性基準値が、皮膚表層の粘弾性と肌理との関係を示すグラフから得ることができ、前記粘弾性基準値が、同一対象の同一又は対応する部位の皮膚において前に測定された粘弾性であり、前の測定時から、今回の測定時までのスキンケアを評価する工程をさらに含み、前記皮膚表層の粘弾性の測定が、捻れ法に基づきＵｅ値を計測することである。 （もっと読む）

【課題】化粧肌の美しさを皮膚表面の皮丘領域における化粧料の付着程度を指標として評価する。
【解決手段】化粧料を塗布した化粧肌を評価するための化粧肌評価装置であって、前記化粧肌を撮影した画像を取得する画像取得手段と、前記画像取得手段によって取得された画像に含まれる皮丘領域に付着している前記化粧料の付着程度を解析する画像解析手段と、前記画像解析手段によって解析された皮丘領域における前記化粧料の付着程度を指標として、前記化粧肌に対する評価を行う評価手段とを有することにより上記課題を解決する。 （もっと読む）

【課題】医師が優先的に確認すべき情報を効率的に提示できるようにする。
【解決手段】医療診断の対象となる医用画像の入力を行い（Ｓ２０１）、当該医用画像に係る１つ以上の医用情報を既入力情報として取得するとともに（Ｓ２０３）、当該医用画像から画像特徴量を取得する（Ｓ２０４）。その後、既入力情報以外の医用情報である未入力情報の中から、Ｓ２０４で取得した画像特徴量に関連付けられた複数の未入力情報を、提示の候補である提示未入力情報候補として選択するとともに、既入力情報と提示未入力情報候補の夫々を用いて取得された複数の推論結果に基づいて、提示未入力情報候補の中から、提示未入力情報を選択する（Ｓ２０５）。そして、Ｓ２０５で選択された提示未入力情報を医師に提示する処理を行う（Ｓ２０６）。 （もっと読む）

【課題】二値画像を二値画像のままで、短い時間で画像間補間する。
【解決手段】第1の二値画像と第2の二値画像に挟まれた第3の二値画像を生成する方法であって、第1及び第2の二値画像の重心をそれぞれ求めるステップと、第1及び第2の二値画像の重心を合せるように前記画像を移動するステップと、前記合わせた重心を原点として複数の動径を設定するステップと、前記複数の動径に対し各動径上の第1の二値画像の辺縁との交点を第1の交点として第2の二値画像の辺縁との交点を第2の交点としてそれぞれ設定するステップと、各動径上の前記第1及び第2の交点の間の第3の点をそれぞれ補間により求めるステップと、前記第3の点を結び合わせてそれを辺縁として第3の二値画像を設定するステップと、第1及び第2の重心の間に前記第3の二値画像の重心が配置されるように前記第3の二値画像を移動するステップと、を備えた二値画像生成方法を提供する。 （もっと読む）

【課題】齲蝕を早期検知する。
【解決手段】歯領域を識別するための方法。この方法は、歯の第１の画像から、あらかじめ定められた第１の閾値ｃ１より高い強度データ値を選択することにより第１閾値画像を生成するステップと、前記歯の第２の画像から、あらかじめ定められた第２の閾値ｃ２より高い強度データ値を選択することにより第２閾値画像を生成するステップと、前記第１閾値画像と前記第２閾値画像との共通部分から、少なくとも第１の歯領域を規定する暫定的歯領域画像を生成するステップと、前記第１の画像から、前記第１の閾値ｃ１を超えるあらかじめ定められた第３の閾値ｃ３より高い強度データ値を選択することにより、基準二値画像を生成するステップと、前記暫定的歯領域画像内の少なくとも前記第１の歯領域から、精密化された歯領域画像を生成するステップと、を含む。前記第１の歯領域は、前記基準二値画像内のオブジェクトに連結している。 （もっと読む）

【課題】本発明の課題は、輪郭が不鮮明な黒色点の画像を２値化してその黒色点の分泌状態を測定した結果が、専門家の判定者のスコアと対応させることができるレベルのものとして測定できる皮脂の分泌状態測定装置を提供することである。
【解決手段】本発明の皮脂の分泌状態測定装置は、記録した黒色点の画像をグレースケールに変換し、その画像をガンマ変換した元画像の近傍画素から算出された平均値からなる局所平均画像を作成する局所平均画像の作成手段と、元画像の輝度から局所平均画像の輝度を差し引いた輝度からなる差分画像を作成する差分画像作成手段と、該差分画像を特定の輝度の閾値で２値化する２値化処理手段と、２値化された値を計測して計測値を記録する計測値計測手段とを具備することを特徴とする。 （もっと読む）

【課題】被験者の身体の異常を精度良く検知すること。
【解決手段】被験者画像を撮像する撮像部材（ＣＡ）と、第１被験者画像と第２被験者画像との差分に基づいて被験者が不動作の状態であるか否かを判別する不動作判別手段（Ｃ１２Ｃ）と、被験者が不動作の状態であると判別された場合に被験者の身体に異常が発生したと判別する異常判別手段（Ｃ１２）と、被験者の身体に異常が発生したと判別されたことを通報する異常通報手段（Ｃ１０４）と、を備えた被験者検知システム（Ｓ）。 （もっと読む）

【課題】人体と寝台等の人体以外の被写体とが接触していても、医用画像において、人体の領域とそれ以外の領域とを分離する。
【解決手段】画像取得部１が、被写体の頭部を複数の切断位置で切断したときの各輪切の画像からなる複数のＣＴ画像を取得する。多値化部２が、複数のＣＴ画像のそれぞれを多値化して多値化画像を生成し、結合部３が、多値化画像の連結成分同士を結合する。削除部４が、ＣＴ画像から人体以外の領域を削除し、疑似３次元医用画像生成部５が、人体以外の領域が削除されたＣＴ画像の人体の領域を表す画像情報に基づいて、例えばｍｉｎＩＰ法を実行することにより疑似３次元医用画像を生成する。表示部６が、疑似３次元医用画像生成部３により生成された疑似３次元医用画像を表示する。 （もっと読む）

【課題】被検体から得られた複数の画像データを効率よくフィルム印刷する。
【解決手段】画像データ生成部１は、被検体の所定検査領域に設定された複数スライス断面の各々において画像データを生成し、画像データ出力部４の有効表示領域計測部４１は、得られた画像データの画素値と所定の上限値及び下限値とを比較することにより画像データにおける有効表示領域を計測する。次いで、画像拡大率算出部４２は、この有効表示領域の大きさとフィルム印刷に使用するフィルムの大きさとに基づいて拡大率を各々の画像データに対して算出し、画像データ拡大処理部４４は、画像データ単位で得られた複数の拡大率の中から最小画像拡大率抽出部４３が抽出した最小拡大率に基づいて前記画像データの各々を拡大処理する。そして、フィルム印刷部４５は、拡大処理された画像データをフィルム印刷する。 （もっと読む）

【目的】入力画像に角度依存情報を付与することによって一次元的な模様を強調して表示させる。
【構成】まず、入力画像のデータをコンピュータに入力する（Ｓａ１）。次に、コントラスト強度として任意の定数ｍを入力する（Ｓａ２）。次に、入力画像中の複数の画素からなる閉領域（ｘ，ｙ）を演算対象領域Ｄとして区画し、演算対象領域Ｄ内における注目画素とその周囲の任意の画素との２点の画素の傾きの強さを前記注目画素を中心とする全周に亘って合計し演算対象領域内の画素数で除算することによりその平均値を算出する（Ｓａ３）。さらに、ステップ（Ｓａ３）で求めた勾配の振幅値βにステップ（Ｓａ２）で入力したコントラスト強度ｍ（但し、ｍは正の定数である。）を乗算し、任意のオフセット値γを加算し（Ｓａ４）、最終的な出力画像を得る（Ｓａ５）。 （もっと読む）

【課題】肌診断の測定の結果に基づいて、肌の状態の程度を容易に把握することができる肌診断結果を提供する。
【解決手段】
分類判別分析基準保持部６０は、肌の状態を表す所定の診断項目の状態が２個以上の群に分類された教師画像について、群毎に、診断項目の状態がその群に分類された教師画像の所定の特徴量に基づいて算出された線形判別分析の基準を保持する。特定特徴量検出部５４〜５６は、被験者の肌を撮像した結果得られた診断対象画像から所定の特徴量を検出する。分類部５７〜５９は、線形判別分析の基準と診断対象画像の所定の特徴量による線形判別分析に基づいて、診断項目の状態を群のいずれかに分類する。診断情報生成部６１は、分類結果を出力する。 （もっと読む）

【課題】分光分析を用いて非侵襲で、かつ客観的にメラノーマをメラニンから判別してメラノーマを診断することを可能にする、新規のメラノーマ診断用画像の作成方法を提供する。
【解決手段】画素データの吸光度スペクトルについて所定の波長領域において主成分分析を行ってローディングベクトルを求め、画素データの吸光度スペクトルをこのローディングベクトルに射影して第１スコア、第２スコア、第３スコアを求めた。画素データの第２スコアの正負と第３スコアの正負の４つ組み合わせ及びその位置情報に基づき４つの２値化画像を作成した。第１スコア、第２スコア、第３スコアより画素データの角度θ_１２、θ_１３を求めた。画素データの角度θ_１２又はθ_１３、及びその位置情報に基づき、角度θ_１２又はθ_１３の大小を示すカラー画像を作成した。 （もっと読む）