媒体鑑別装置

【課題】互いに異なる波長の光を発生する複数の光源から光を媒体に照射し、両方の光による画像に出現する特徴を統合してフィルタ処理を施すことによって、真正媒体と偽造媒体とを貼り合わせた特徴を抽出することができ、貼り合わせ券を確実に判別することができるようにする。
【解決手段】複数の光源から互いに異なる波長の光を照射して媒体の画像を取得する画像取得部と、取得した各画像における貼り合わせの特徴を解析する画像解析部と、複数の貼り合わせの特徴を統合した画像を作成する特徴統合部と、特徴統合部が作成した画像にフィルタ処理を施すフィルタ処理部と、フィルタ処理を施した画像から貼り合わせの特徴を抽出する貼り合わせ特徴抽出部と、抽出した貼り合わせの特徴に基づいて媒体が貼り合わせ券であるか否かを判定する判定部とを有する。

【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、媒体鑑別装置に関するものである。
【背景技術】
【０００２】
従来、銀行、信用金庫、郵便局、消費者金融会社等の金融機関の支店等に配設されたＡＴＭ（ＡｕｔｏｍａｔｉｃＴｅｌｌｅｒＭａｃｈｉｎｅ：現金自動預払機）、ＣＤ（ＣａｓｈＤｉｓｐｅｎｓｅｒ：現金自動支払機）等の自動取引装置や両替機、また、商店や路上に配設された自動販売機等には、紙幣等の有価証券の真偽を判別したり、媒体の種別を判別するための媒体鑑別装置が配設されている。該媒体鑑別装置が紙幣等の媒体の真偽を判別することによって、偽造紙幣等の不正な媒体を排除することができる。
【０００３】
近年では、本物の媒体の一部を切り取って部分的に偽物の券を貼（は）り合わせた偽造紙幣、すなわち、貼り合わせ券の流通が増加している。そこで、媒体の厚みを検出したり、テープ等の付着物を検出することによって、多様な媒体の真偽を判別することができる媒体鑑別装置に関する技術が提案されている（例えば、特許文献１及び２参照。）。
【特許文献１】特開２００６−２２６８５９号公報
【特許文献２】特開２００２−３０３６７９号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
しかしながら、前記従来の媒体鑑別装置においては、メカ的な方法で媒体の厚みを検出するようになっているので、海外紙幣のように、印刷の凹凸が大きい媒体や、セキュリティスレッドが厚い媒体を鑑別の対象にした場合、貼り合わせ券を確実に判別することは困難である。
【０００５】
本発明は、前記従来の媒体鑑別装置の問題点を解決して、互いに異なる波長の光を発生する複数の光源から光を媒体に照射し、両方の光による画像に出現する特徴を統合してフィルタ処理を施すことによって、真正媒体と偽造媒体とを貼り合わせた特徴を抽出することができ、貼り合わせ券を確実に判別することができる媒体鑑別装置を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
そのために、本発明の媒体鑑別装置においては、複数の光源から互いに異なる波長の光を照射して媒体の画像を取得する画像取得部と、取得した各画像における貼り合わせの特徴を解析する画像解析部と、複数の貼り合わせの特徴を統合した画像を作成する特徴統合部と、該特徴統合部が作成した画像にフィルタ処理を施すフィルタ処理部と、フィルタ処理を施した画像から貼り合わせの特徴を抽出する貼り合わせ特徴抽出部と、抽出した貼り合わせの特徴に基づいて前記媒体が貼り合わせ券であるか否かを判定する判定部とを有する。
【０００７】
本発明の他の媒体鑑別装置においては、複数の光源から互いに異なる波長の光を照射して媒体の画像を取得する画像取得部と、取得した各画像にフィルタ処理を施すフィルタ処理部と、フィルタ処理を施した画像を統合した画像を作成する特徴統合部と、統合した画像から貼り合わせの特徴を抽出する貼り合わせ特徴抽出部と、抽出した貼り合わせの特徴に基づいて前記媒体が貼り合わせ券であるか否かを判定する判定部とを有する。
【０００８】
本発明の更に他の媒体鑑別装置においては、媒体の画像を取得する画像取得部と、取得した画像にフィルタ処理を施すフィルタ処理部と、フィルタ処理を施した画像を統合し、真正な特徴を抽出する特徴抽出部と、抽出した特徴を出力して辞書データを作成する辞書作成部とを有する。
【０００９】
本発明の更に他の媒体鑑別装置においては、さらに、フィルタ処理を施した画像を統合した画像と前記辞書データとを演算して前記真正な特徴をマスクする貼り合わせ特徴抽出部と、抽出した特徴に基づいて前記媒体が貼り合わせ券であるか否かを判定する判定部とを更に有する。
【００１０】
本発明の更に他の媒体鑑別装置においては、さらに、画像をＭ×Ｎ（Ｍ、Ｎは整数) に分割する分割領域データを備え、該分割領域データを画像に重ね合わせて分割した領域毎に特徴を抽出する分割領域特徴解析部と、前記領域毎に前記媒体が貼り合わせ券であるか否かを判定する判定部とを更に有する。
【発明の効果】
【００１１】
本発明によれば、媒体鑑別装置においては、互いに異なる波長の光を発生する複数の光源から光を媒体に照射し、両方の光による画像に出現する特徴を統合してフィルタ処理を施すようになっている。これにより、真正媒体と偽造媒体とを貼り合わせた特徴を抽出することができ、貼り合わせ券を確実に判別することができる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１２】
以下、本発明の実施の形態について図面を参照しながら詳細に説明する。
【００１３】
図２は本発明の第１の実施の形態における媒体鑑別装置の構成を示すブロック図である。
【００１４】
図において、１０は本実施の形態における媒体鑑別装置であり、ＡＴＭ、ＣＤ等の自動取引装置、自動販売機、両替機、ゲーム機等の装置に配設され、媒体１３の真偽を判別するために使用される。ここで、該媒体１３は、例えば、紙幣であるが、ビール券、ギフト券、商品券等の金券、トラベラーズチェック、小切手、株券等の有価証券、入場券等の施設利用券、切符、帳票、カード、通帳等であってもよく、いかなる種類のものであってもよい。
【００１５】
ここでは、説明の都合上、前記媒体１３が紙幣である場合について説明する。この場合、前記媒体鑑別装置１０は、真正媒体と偽造媒体とを貼り合わせた部位を特定することによって、媒体１３が貼り合わせ券であるか否かを判別するものであるが、媒体１３の大きさ、形状、姿勢等を認識することができるものであってもよいし、さらに、認識した媒体１３の大きさ等に基づいて、該媒体１３の種類を判別することができるものであってもよい。例えば、該媒体１３が我が国の紙幣である場合、千円札、二千円札、五千円札及び一万円札の４種類の金種の紙幣について、種類を判別することができることが望ましい。
【００１６】
そして、前記媒体鑑別装置１０は、自動取引装置のように媒体１３としての紙幣を受領する装置における紙幣の搬送路や紙幣の取扱装置に配設され、受領した紙幣の真偽を判別する。なお、前記紙幣を受領する装置は、一般的には、銀行、信用金庫、郵便局、消費者金融会社等の金融機関の支店等の営業店や、コンビニエンスストア、スーパーマーケット等の商店の店舗に配設されているＡＴＭ、ＣＤ等の自動取引装置であるが、紙幣を受領するための装置であれば、鉄道、バス等の交通機関の券売機、飲料、タバコ等の自動販売機、両替機、ゲーム機等いかなる装置であってもよい。そして、前記紙幣を受領する装置は、前記媒体鑑別装置１０が判別した真偽に基づいて、貼り合わせ券等を不正な紙幣として排除する。
【００１７】
本実施の形態において、前記媒体鑑別装置１０は、ＣＰＵ、ＭＰＵ等の演算手段、磁気ディスク、半導体メモリ等の記憶手段、通信インターフェイス等を有する。さらに、前記媒体鑑別装置１０は、画像取得部２１、画像Ａ格納部２２、画像Ｂ格納部２３、画像Ａ解析部２４、画像Ｂ解析部２５、特徴統合部２６、フィルタ処理部２７、貼り合わせ特徴解析部２８、判定部２９、結果出力部３０、画像Ａ解析データ格納部３１及び画像Ｂ解析データ格納部３２を有する。
【００１８】
ここで、画像取得部２１は、複数の光源から互いに異なる波長の光を照射して媒体１３の画像を取得する機能を有し、後述される第１の光源１１、第２の光源１２及び受光センサ１４を備える画像取得装置が取得した画像を取得する。具体的には、媒体鑑別装置１０に導入された媒体１３に対して第１の光源１１及び第２の光源１２から照射された光による透過画像を、前記媒体１３の画像として取得する。そして、画像Ａ格納部２２は、第１の光源１１から照射された光による透過画像を前記媒体１３の画像Ａとして格納し、画像Ｂ格納部２３は、第２の光源１２から照射された光による透過画像を前記媒体１３の画像Ｂとして格納する。
【００１９】
また、画像Ａ解析部２４及び画像Ｂ解析部２５は、取得した各画像における貼り合わせの特徴を解析する画像解析部として機能する。そして、画像Ａ解析部２４は、画像Ａ格納部２２に格納された画像Ａの特徴を解析し、画像Ｂ解析部２５は、画像Ｂ格納部２３に格納された画像Ｂの特徴を解析する。さらに、画像Ａ解析データ格納部３１は、画像Ａ解析部２４による画像Ａの解析結果を格納し、画像Ｂ解析データ格納部３２は、画像Ｂ解析部２５による画像Ｂの解析結果を格納する。
【００２０】
そして、特徴統合部２６は、複数の貼り合わせの特徴を統合した画像を作成する機能を有し、画像Ａ解析部２４及び画像Ｂ解析部２５による画像Ａの解析画像及び画像Ｂの解析画像を統合する。また、フィルタ処理部２７は、特徴統合部２６によって作成された解析画像にフィルタ処理としてのＳｏｂｅｌ（ゾーベル）フィルタ処理を施す。
【００２１】
さらに、貼り合わせ特徴解析部２８は、貼り合わせ特徴抽出部として機能し、フィルタ処理部２７によってＳｏｂｅｌフィルタ処理が施された画像から貼り合わせの特徴を抽出する。そして、判定部２９は、抽出された貼り合わせの特徴に基づいて、媒体鑑別装置１０に導入された媒体１３が貼り合わせ券であるか否かを判定する。また、結果出力部３０は、判定部２９の判定結果を受けて、該判定結果を媒体鑑別装置１０が備える図示されない画面及びファイルに出力する。
【００２２】
次に、前記構成の媒体鑑別装置１０の動作について説明する。まず、画像取得装置としての第１の光源１１、第２の光源１２及び受光センサ１４の動作について説明する。
【００２３】
図１は本発明の第１の実施の形態における画像取得装置の構成を示す図、図３は本発明の第１の実施の形態における受光センサによるデータの取得タイミングを示す図である。
【００２４】
図１に示されるように、第１の光源１１及び第２の光源１２は、図示されない搬送路を搬送される媒体１３の一方の面に対向する側（図１における上側）に配設され、受光センサ１４は、媒体１３を挟んで第１の光源１１及び第２の光源１２と反対側（図１における下側）に配設される。そして、第１の光源１１及び第２の光源１２から照射された光は、媒体１３を透過して、受光センサ１４によって受光される。これにより、第１の光源１１から照射された光による媒体１３の透過画像と、第２の光源１２から照射された光による媒体１３の透過画像とを得ることができる。
【００２５】
ここで、第１の光源１１と第２の光源１２とはタイミングをずらして交互に光を発生して照射するので、受光センサ１４が取得するデータは、図３に示されるように、互いにタイミングがずれたものとなる。なお、図３（ａ）は第１の光源１１からの光を受光することによって取得したデータを示し、図３（ｂ）は第２の光源１２からの光を受光することによって取得したデータを示している。これにより、第１の光源１１から照射された光による媒体１３の透過画像のデータと、第２の光源１２から照射された光による媒体１３の透過画像のデータとを容易に分離することができる。
【００２６】
また、第１の光源１１が発生する光の波長と第２の光源１２が発生する光の波長とは、互いに異なるものであるが、真正な媒体１３に照射した際には印刷パターンに対してほぼ同じ透過画像を得ることができる程度となるように選択される。
【００２７】
次に、取得された画像を解析して統合する動作について説明する。
【００２８】
図４は本発明の第１の実施の形態における貼り合わせ券の例を示す図、図５は本発明の第１の実施の形態における貼り合わせ券の画像Ａを示す図、図６は本発明の第１の実施の形態における貼り合わせ券の画像Ｂを示す図、図７は本発明の第１の実施の形態における貼り合わせ券の画像Ａの解析データを示す図、図８は本発明の第１の実施の形態における貼り合わせ券の画像Ｂの解析データを示す図、図９は本発明の第１の実施の形態における貼り合わせ券の特徴を統合した画像を示す図である。
【００２９】
ここで、媒体１３は、図４に示されるように、真正媒体、すなわち、本物の一部である本物部１６と偽造媒体、すなわち、偽物の一部である偽物部１７とを粘着テープ等のテープによって貼り合わせた貼り合わせ券であるとする。図４に示される例においては、偽物部１７の両側に本物部１６が貼り合わされている。なお、偽物部１７と本物部１６との境界の一部に隙（すき）間１８があるものとする。また、１９は人物の肖像等の絵柄である。前記偽物部１７は、例えば、カラープリンタで印刷された印刷物である。
【００３０】
そして、媒体鑑別装置１０に導入された媒体１３が図示されない搬送路を搬送されると、画像取得部２１は、媒体１３を搬送させながら、第１の光源１１と第２の光源１２とを交互に発光させ、第１の光源１１及び第２の光源１２から照射された光を１つの受光センサ１４で取得する。この場合、受光センサ１４のデータ取得タイミングは、図３（ａ）及び（ｂ）に示されるようになる。
【００３１】
これにより、貼り合わせ券の画像Ａ及びＢとして、図５及び６に示されるように、第１の光源１１から照射された光による媒体１３の第１の透過画像１５−１、及び、第２の光源１２から照射された光による媒体１３の第２の透過画像１５−２を取得することができる。この場合、特徴としての隙間１８は、第１の透過画像１５−１にのみ存在し、第２の透過画像１５−２には存在しない、という現象が起こる。
【００３２】
そして、画像取得部２１によって取得された第１の透過画像１５−１及び第２の透過画像１５−２は、画像Ａ格納部２２及び画像Ｂ格納部２３に各々格納される。
【００３３】
続いて、画像Ａ解析部２４は、前記画像Ａ格納部２２に格納されている第１の透過画像１５−１に、偽物部１７と本物部１６との境界に発生した隙間１８があるか否かを判定する。ここで、隙間１８があるか否かの判定は、画素の輝度値が隙間１８としてあらかじめ設定された閾（しきい）値を超えているか否かに基づいて行われる。図５に示される例においては、第１の透過画像１５−１に前記隙間１８が映し出されているので、画像Ａ解析部２４による解析の結果として、図７に示されるような第１の解析データ６１−１が画像Ａ解析データ格納部３１に格納される。第１の解析データ６１−１には、隙間１８に対応する隙間解析データ６２が含まれている。
【００３４】
同様に、画像Ｂ解析部２５は、前記画像Ｂ格納部２３に格納されている第２の透過画像１５−２に、偽物部１７と本物部１６との境界に発生した隙間１８があるか否かを判定する。図６に示される例においては、第２の透過画像１５−２に前記隙間１８が映し出されていないので、画像Ｂ解析部２５による解析の結果として、図８に示されるような第２の解析データ６１−２が画像Ｂ解析データ格納部３２に格納される。第２の解析データ６１−２には、隙間１８に対応する隙間解析データ６２が含まれていない。
【００３５】
続いて、特徴統合部２６は、画像Ｂ格納部２３に格納されている第２の透過画像１５−２に対して、画像Ａ解析データ格納部３１に格納されている第１の解析データ６１−１と、画像Ｂ解析データ格納部３２に格納されている第２の解析データ６１−２とを統合して、図９に示されるような統合画像６３を作成する。
【００３６】
次に、フィルタ処理を施して特徴を解析し、媒体１３が貼り合わせ券であるか否かを判定する動作について説明する。
【００３７】
図１０は本発明の第１の実施の形態における貼り合わせ券の特徴を統合した画像にフィルタ処理を施した画像を示す図、図１１は本発明の第１の実施の形態におけるＳｏｂｅｌフィルタの例を示す図、図１２は本発明の第１の実施の形態における貼り合わせ券の特徴を解析する動作を示す図である。なお、図１１において（ａ）は水平方向Ｓｏｂｅｌフィルタ、（ｂ）は垂直方向Ｓｏｂｅｌフィルタであり、図１２において（ａ）はフィルタ処理を施した画像、（ｂ）は画像の特徴値の垂直方向累積値のグラフ、（ｃ）は画像の特徴値の水平方向累積値のグラフである。
【００３８】
フィルタ処理部２７は、特徴統合部２６によって作成された統合画像６３に対して、Ｓｏｂｅｌフィルタによるフィルタ処理を施して、図１０に示されるようなフィルタ処理後画像６４を作成する。Ｓｏｂｅｌフィルタは、差分演算を行うことによって差分を検出する差分フィルタである。
【００３９】
フィルタ処理においては、図１１（ａ）に示されるような水平方向Ｓｏｂｅｌフィルタ６６を統合画像６３に含まれる画素に掛け、その値を合計する。この場合、ある注目画素を中心とした上下左右の９つの画素の画素値に対して、水平方向Ｓｏｂｅｌフィルタ６６の９つの係数を各々乗算して結果を合計する。そして、合計値を特徴値とする。なお、水平方向Ｓｏｂｅｌフィルタ６６における６６ａが、注目画素に乗算される係数である。
【００４０】
同様に、図１１（ｂ）に示されるような垂直方向Ｓｏｂｅｌフィルタ６７を統合画像６３に含まれる画素に掛け、その値を合計する。この場合、ある注目画素を中心とした上下左右の９つの画素の画素値に対して、垂直方向Ｓｏｂｅｌフィルタ６７の９つの係数を各々乗算して結果を合計する。そして、合計値を特徴値とする。なお、垂直方向Ｓｏｂｅｌフィルタ６７における６７ａが、注目画素に乗算される係数である。
【００４１】
そして、フィルタ処理後画像６４には、前記隙間１８に対応する特徴６５が含まれる。この場合、前記絵柄１９は、エッジの輝度差が小さいためにフィルタ処理後画像６４に特徴として出現しないが、前記隙間１８は周囲との輝度差が大きいためにフィルタ処理後画像６４に特徴６５として出現する。
【００４２】
続いて、貼り合わせ特徴解析部２８は、前記フィルタ処理後画像６４について、図１２（ｂ）及び（ｃ）に示されるように、特徴値の垂直方向累積値のグラフ及び特徴値の水平方向累積値のグラフを作成する。図１２（ｂ）における３３は、図１２（ａ）において矢印６８で示されるように、フィルタ処理後画像６４における特徴値を垂直方向に累積した値の変化を示す垂直方向特徴データであり、図１２（ｃ）における３４は、図１２（ａ）において矢印６９で示されるように、フィルタ処理後画像６４における特徴値を水平方向に累積した値の変化を示す水平方向特徴データである。そして、貼り合わせ特徴解析部２８は、垂直方向特徴データ３３における特徴ピーク点３３ａ、及び、水平方向特徴データ３４における特徴ピーク点３４ａを検出し、前記特徴ピーク点３３ａの値及び特徴ピーク点３４ａの値を判定部２９に出力する。
【００４３】
すると、該判定部２９は、貼り合わせ特徴解析部２８から入力された垂直方向の特徴ピーク点３３ａの値及び水平方向の特徴ピーク点３４ａの値を、あらかじめ設定されて図示されない記憶手段に格納されている垂直方向の判定閾値７１及び水平方向の判定閾値７２と比較する。この場合、垂直方向の特徴ピーク点３３ａの値は判定閾値７１を超えていないが、水平方向の特徴ピーク点３４ａの値が判定閾値７２を超えているので、判定部２９は、媒体鑑別装置１０に導入された媒体１３が貼り合わせ券である、と判定する。そして、結果出力部３０は、判定部２９の判定結果を出力する。
【００４４】
このように、本実施の形態においては、互いに異なる波長の光を発生する２つの光源である第１の光源１１及び第２の光源１２から照射された光による媒体１３の透過画像のいずれかのみに出現する隙間１８、すなわち、特徴について、２つの透過画像の特徴を合成して、Ｓｏｂｅｌフィルタで特徴抽出を行うようになっている。これにより、貼り合わせ券の特徴６５を抽出することができ、貼り合わせ券を適切に判定することができる。
【００４５】
次に、本発明の第２の実施の形態について説明する。なお、第１の実施の形態と同じ構造を有するものについては、同じ符号を付与することによってその説明を省略する。また、前記第１の実施の形態と同じ動作及び同じ効果についても、その説明を省略する。
【００４６】
図１３は本発明の第２の実施の形態における媒体鑑別装置の構成を示すブロック図である。
【００４７】
本実施の形態において、媒体鑑別装置１０は、画像取得部２１、画像Ａ格納部２２、画像Ｂ格納部２３、特徴統合部２６、貼り合わせ特徴解析部２８、判定部２９、結果出力部３０、画像Ａ解析データ格納部３１、画像Ｂ解析データ格納部３２、画像Ａフィルタ処理部３５及び画像Ｂフィルタ処理部３６を有する。
【００４８】
ここで、画像取得部２１は、媒体鑑別装置１０に導入された媒体１３に対して第１の光源１１及び第２の光源１２から照射された光による透過画像を取得する。そして、画像Ａ格納部２２は、第１の光源１１から照射された光による透過画像を前記媒体１３の画像Ａとして格納し、画像Ｂ格納部２３は、第２の光源１２から照射された光による透過画像を前記媒体１３の画像Ｂとして格納する。
【００４９】
また、画像Ａフィルタ処理部３５は、画像Ａ格納部２２に格納された画像Ａにフィルタ処理を施し、画像Ｂフィルタ処理部３６は、画像Ｂ格納部２３に格納された画像Ｂにフィルタ処理を施す。さらに、画像Ａ解析データ格納部３１は、画像Ａフィルタ処理部３５によってフィルタ処理された画像Ａを格納し、画像Ｂ解析データ格納部３２は、画像Ｂフィルタ処理部３６によってフィルタ処理された画像Ｂを格納する。
【００５０】
そして、特徴統合部２６は、画像Ａフィルタ処理部３５及び画像Ｂフィルタ処理部３６によってフィルタ処理された画像Ａ及び画像Ｂを統合する。
【００５１】
さらに、貼り合わせ特徴解析部２８は、特徴統合部２６によって統合された画像から貼り合わせの特徴を抽出する。そして、判定部２９は、抽出された貼り合わせの特徴に基づいて、媒体鑑別装置１０に導入された媒体１３が貼り合わせ券であるか否かを判定する。また、結果出力部３０は、判定部２９の判定結果を受けて、該判定結果を媒体鑑別装置１０が備える図示されない画面及びファイルに出力する。
【００５２】
次に、本実施の形態における媒体鑑別装置１０の動作について説明する。
【００５３】
図１４は本発明の第２の実施の形態における貼り合わせ券の例を示す図、図１５は本発明の第２の実施の形態における貼り合わせ券の画像Ａを示す図、図１６は本発明の第２の実施の形態における貼り合わせ券の画像Ｂを示す図、図１７は本発明の第２の実施の形態における貼り合わせ券のフィルタ処理を施した画像Ａを示す図、図１８は本発明の第２の実施の形態における貼り合わせ券のフィルタ処理を施した画像Ｂを示す図、図１９は本発明の第２の実施の形態における貼り合わせ券のフィルタ処理を施した画像を統合した画像を示す図、図２０は本発明の第２の実施の形態における貼り合わせ券の特徴を解析する動作を示す図である。なお、図２０において（ａ）はフィルタ処理を施した画像、（ｂ）は画像の特徴値の垂直方向累積値のグラフ、（ｃ）は画像の特徴値の水平方向累積値のグラフである。
【００５４】
図１４に示されるように、媒体１３は、前記第１の実施の形態と同様の貼り合わせ券であり、本物部１６と偽物部１７とを粘着テープ等のテープによって貼り合わせたものであるとする。なお、本実施の形態においては、偽物部１７と本物部１６との境界には、前記第１の実施の形態で説明したような隙間１８がないものとする。
【００５５】
そして、媒体鑑別装置１０に導入された媒体１３が図示されない搬送路を搬送されると、画像取得部２１は、媒体１３を搬送させながら、第１の光源１１と第２の光源１２とを交互に発光させ、第１の光源１１及び第２の光源１２から照射された光を１つの受光センサ１４で取得する。この場合、受光センサ１４のデータ取得タイミングは、図３（ａ）及び（ｂ）に示されるようになる。
【００５６】
これにより、貼り合わせ券の画像Ａ及びＢとして、図１５及び１６に示されるように、第１の光源１１から照射された光による媒体１３の第１の透過画像１５−１、及び、第２の光源１２から照射された光による媒体１３の第２の透過画像１５−２を取得することができる。
【００５７】
この場合、第１の透過画像１５−１においては、紙質の影響等によって偽物部１７が本物部１６よりも暗めに撮影されているために、本物部１６と偽物部１７との境界に輝度差が生じている。同様に、第２の透過画像１５−２においても、本物部１６と偽物部１７との境界に輝度差が生じている。
【００５８】
そして、画像取得部２１によって取得された第１の透過画像１５−１及び第２の透過画像１５−２は、画像Ａ格納部２２及び画像Ｂ格納部２３に各々格納される。
【００５９】
続いて、画像Ａフィルタ処理部３５は、前記画像Ａ格納部２２に格納されている第１の透過画像１５−１にフィルタ処理を施して、図１７に示されるような第１のフィルタ処理後画像７４−１を作成する。また、画像Ｂフィルタ処理部３６は、前記画像Ｂ格納部２３に格納されている第２の透過画像１５−２にフィルタ処理を施して、図１８に示されるような第２のフィルタ処理後画像７４−２を作成する。そして、第１のフィルタ処理後画像７４−１及び第２のフィルタ処理後画像７４−２は、それぞれ、画像Ａ解析データ格納部３１及び画像Ｂ解析データ格納部３２に格納される。
【００６０】
なお、フィルタ処理においては、前記第１の実施の形態と同様に、図１１（ａ）に示されるような水平方向Ｓｏｂｅｌフィルタ６６を第１の透過画像１５−１及び第２の透過画像１５−２に含まれる画素に掛け、その値を合計する。この場合、ある注目画素を中心とした上下左右の９つの画素の画素値に対して、水平方向Ｓｏｂｅｌフィルタ６６の９つの係数を各々乗算して結果を合計する。そして、合計値を特徴値とする。
【００６１】
同様に、図１１（ｂ）に示されるような垂直方向Ｓｏｂｅｌフィルタ６７を第１の透過画像１５−１及び第２の透過画像１５−２に含まれる画素に掛け、その値を合計する。この場合、ある注目画素を中心とした上下左右の９つの画素の画素値に対して、垂直方向Ｓｏｂｅｌフィルタ６７の９つの係数を各々乗算して結果を合計する。そして、合計値を特徴値とする。
【００６２】
フィルタ処理が施されることにより、第１のフィルタ処理後画像７４−１においては、本物部１６と偽物部１７との境界に輝度差によって第１の特徴７５−１が抽出される。同様に、第２のフィルタ処理後画像７４−２においては、本物部１６と偽物部１７との境界に輝度差によって第２の特徴７５−２が抽出される。
【００６３】
続いて、特徴統合部２６は、画像Ａ解析データ格納部３１に格納されている第１のフィルタ処理後画像７４−１と、画像Ｂ解析データ格納部３２に格納されている第２のフィルタ処理後画像７４−２とを統合して、図１９に示されるような特徴７７を含む統合画像７６を作成する。
【００６４】
第１のフィルタ処理後画像７４−１における第１の特徴７５−１や第２のフィルタ処理後画像７４−２における第２の特徴７５−２は、貼り合わせ券の特徴として不明確な場合がある。そこで、本実施の形態においては、特徴統合部２６が、画像の加算演算を行って第１のフィルタ処理後画像７４−１と第２のフィルタ処理後画像７４−２とを統合し、統合画像７６における特徴７７を抽出するようになっている。該特徴７７は、第１の特徴７５−１や第２の特徴７５−２よりも明確になっている。
【００６５】
続いて、貼り合わせ特徴解析部２８は、前記統合画像７６から貼り合わせの特徴を抽出する貼り合わせ特徴抽出部として機能し、前記統合画像７６について、図２０（ｂ）及び（ｃ）に示されるように、特徴値の垂直方向累積値のグラフ及び特徴値の水平方向累積値のグラフを作成する。図２０（ｂ）における３７は、図２０（ａ）において矢印８１で示されるように、統合画像７６における特徴値を垂直方向に累積した値の変化を示す垂直方向特徴データであり、図２０（ｃ）における３８は、図２０（ａ）において矢印８２で示されるように、統合画像７６における特徴値を水平方向に累積した値の変化を示す水平方向特徴データである。そして、貼り合わせ特徴解析部２８は、水平方向特徴データ３８における特徴ピーク点３８ａを検出し、該特徴ピーク点３８ａの値を判定部２９に出力する。
【００６６】
すると、該判定部２９は、貼り合わせ特徴解析部２８から入力された水平方向の特徴ピーク点３８ａの値を、あらかじめ設定されて図示されない記憶手段に格納されている水平方向の判定閾値８４と比較する。この場合、水平方向の特徴ピーク点３８ａの値が判定閾値８４を超えているので、判定部２９は、媒体鑑別装置１０に導入された媒体１３が貼り合わせ券である、と判定する。そして、結果出力部３０は、判定部２９の判定結果を出力する。
【００６７】
このように、本実施の形態においては、互いに異なる波長の光を発生する２つの光源である第１の光源１１及び第２の光源１２から照射された光による媒体１３の透過画像の各々では判定が困難な特徴について、Ｓｏｂｅｌフィルタで特徴抽出を行った後に統合するようになっている。これにより、貼り合わせ券の特徴を鮮明に抽出することができ、貼り合わせ券を適切に判定することができる。
【００６８】
次に、本発明の第３の実施の形態について説明する。なお、第１及び第２の実施の形態と同じ構造を有するものについては、同じ符号を付与することによってその説明を省略する。また、前記第１及び第２の実施の形態と同じ動作及び同じ効果についても、その説明を省略する。
【００６９】
図２１は本発明の第３の実施の形態における媒体鑑別装置の構成を示すブロック図である。
【００７０】
本実施の形態において、媒体鑑別装置１０は、画像取得部２１、貼り合わせ特徴解析部２８、判定部２９、結果出力部３０、画像格納部４１、画像フィルタ処理部４２、解析画像格納部４３、貼り合わせ特徴抽出部４４、辞書部４５及び後述される辞書作成部４６を有する。
【００７１】
ここで、画像取得部２１は、媒体鑑別装置１０に導入された媒体１３の透過画像を取得する。そして、画像格納部４１は、前記透過画像を媒体１３の画像として格納する。
【００７２】
また、画像フィルタ処理部４２は、画像格納部４１に格納された画像にフィルタ処理を施す。さらに、解析画像格納部４３は、画像フィルタ処理部４２によってフィルタ処理された画像を格納する。
【００７３】
なお、辞書部４５は、辞書作成部４６が作成した後述される辞書データ４７を格納する。そして、貼り合わせ特徴抽出部４４は、辞書部４５を参照して、フィルタ処理された画像から貼り合わせの特徴を抽出する。
【００７４】
さらに、貼り合わせ特徴解析部２８は、貼り合わせ特徴抽出部４４によって抽出された貼り合わせの特徴を解析する。そして、判定部２９は、解析された貼り合わせの特徴に基づいて、媒体鑑別装置１０に導入された媒体１３が貼り合わせ券であるか否かを判定する。また、結果出力部３０は、判定部２９の判定結果を受けて、該判定結果を媒体鑑別装置１０が備える図示されない画面及びファイルに出力する。
【００７５】
次に、本実施の形態における媒体鑑別装置１０の動作について説明する。まず、辞書部４５に格納される辞書データ４７を作成する動作について説明する。
【００７６】
図２２は本発明の第３の実施の形態における辞書を作成する構成を示す図、図２３は本発明の第３の実施の形態における真正媒体の例を示す図、図２４は本発明の第３の実施の形態における真正媒体のフィルタ処理を施した画像を示す図、図２５は本発明の第３の実施の形態における辞書データとなる画像を示す図である。
【００７７】
まず、真正な媒体１３を複数枚用意する。なお、該媒体１３は、図２３に示されるように、絵柄として人物の絵柄１９ａ及び建物の絵柄１９ｂを含むものとする。そして、１枚の媒体１３を媒体鑑別装置１０に導入する。すると、画像取得部２１は、前記媒体１３の画像を取得して、画像格納部４１に格納する。
【００７８】
続いて、画像フィルタ処理部４２は、前記画像格納部４１に格納された画像にフィルタ処理を施して、図２４に示されるようなフィルタ処理後画像５０を作成する。該フィルタ処理後画像５０には、建物の絵柄１９ｂにフィルタ処理を施した結果である特徴５１が含まれている。そして、前記フィルタ処理後画像５０は、解析画像格納部４３に格納される。なお、フィルタ処理においては、前記第１の実施の形態と同様に、図１１（ａ）に示されるような水平方向Ｓｏｂｅｌフィルタ６６を媒体１３の画像に含まれる画素に掛け、その値を合計して、合計値を特徴値とする。同様に、図１１（ｂ）に示されるような垂直方向Ｓｏｂｅｌフィルタ６７を媒体１３の画像に含まれる画素に掛け、その値を合計して、合計値を特徴値とする。
【００７９】
以上の動作を、用意した複数枚の媒体１３のすべてに対して実行する。その結果、解析画像格納部４３には、複数のフィルタ処理後画像５０が格納されることになる。
【００８０】
そして、辞書作成部４６は、フィルタ処理を施した画像を統合し、真正な特徴を抽出する特徴抽出部としても機能し、さらに、抽出した特徴を出力して辞書データ４７を作成する機能も発揮する。解析画像格納部４３に格納された複数のフィルタ処理後画像５０を入力データとして受け取り、平均データを作成する。これにより、図２５に示されるような画像５２が作成される。該画像５２は、フィルタ処理後画像５０が平均化された結果である。また、画像５２に含まれる特徴５３は、フィルタ処理後画像５０に含まれる特徴５１に膨張処理を施して膨張させたものである。そして、前記画像５２は、辞書データ４７として辞書部４５に格納される。
【００８１】
次に、媒体鑑別装置１０に導入された媒体１３を判定する動作について説明する。
【００８２】
図２６は本発明の第３の実施の形態における貼り合わせ券の例を示す図、図２７は本発明の第３の実施の形態における貼り合わせ券の画像を示す図、図２８は本発明の第３の実施の形態における貼り合わせ券のフィルタ処理を施した画像を示す図、図２９は本発明の第３の実施の形態における辞書データでマスクした画像を示す図、図３０は本発明の第３の実施の形態における貼り合わせ券の特徴を解析する動作を示す図である。なお、図３０において（ａ）は辞書データでマスクした画像、（ｂ）は画像の特徴値の垂直方向累積値のグラフ、（ｃ）は画像の特徴値の水平方向累積値のグラフである。
【００８３】
図２６に示されるように、媒体１３は、貼り合わせ券であり、本物部１６と偽物部１７とを粘着テープ等のテープによって貼り合わせたものであるとする。なお、本実施の形態においては、絵柄として人物の絵柄１９ａ及び建物の絵柄１９ｂを含むものとする。前記偽物部１７は、例えば、カラープリンタで印刷された印刷物である。
【００８４】
そして、媒体鑑別装置１０に導入された媒体１３が図示されない搬送路を搬送されると、画像取得部２１は、前記媒体１３の画像を取得して、画像格納部４１に格納する。これにより、貼り合わせ券の画像として、図２７に示されるような透過画像１５を取得することができる。
【００８５】
続いて、画像フィルタ処理部４２は、前記画像格納部４１に格納された透過画像１５にフィルタ処理を施して、図２８に示されるようなフィルタ処理後画像５４を作成する。そして、該フィルタ処理後画像５４は、解析画像格納部４３に格納される。なお、フィルタ処理においては、前記第１の実施の形態と同様に、図１１（ａ）に示されるような水平方向Ｓｏｂｅｌフィルタ６６を媒体１３の画像に含まれる画素に掛け、その値を合計して、合計値を特徴値とする。同様に、図１１（ｂ）に示されるような垂直方向Ｓｏｂｅｌフィルタ６７を媒体１３の画像に含まれる画素に掛け、その値を合計して、合計値を特徴値とする。
【００８６】
フィルタ処理が施されることにより、フィルタ処理後画像５４においては、建物の絵柄１９ｂの輪郭から特徴５５が抽出される。同様に、本物部１６と偽物部１７との境界に輝度差によって特徴５６が抽出される。
【００８７】
続いて、貼り合わせ特徴抽出部４４は、解析画像格納部４３に格納されているフィルタ処理後画像５４について貼り合わせの特徴５６を抽出する。
【００８８】
ここで、フィルタ処理後画像５４には、貼り合わせの特徴５６だけでなく、建物の絵柄１９ｂに対応する特徴５５も含まれているので、該特徴５５が媒体１３が貼り合わせ券であるか否かの判定に影響を与えてしまう。例えば、貼り合わせ券でない真正な媒体１３の画像にフィルタ処理を施すと、図２４に示されるようなフィルタ処理後画像５０を得ることができる。そして、該フィルタ処理後画像５０について、特徴値の垂直方向累積値のグラフ及び特徴値の水平方向累積値のグラフ、すなわち、特徴データのヒストグラムを作成すると、建物の絵柄１９ｂに対応する特徴５１の影響で、真正な媒体１３であるにも係わらず、貼り合わせ券であると判定されてしまう。そこで、本実施の形態においては、前記辞書データ４７としての前記画像５２を使用して、真正な媒体１３が有する建物の絵柄１９ｂに対応する真正な特徴５１をマスクするようになっている。
【００８９】
前記貼り合わせ特徴抽出部４４は、フィルタ処理を施した画像を統合した画像と辞書データ４７とを演算して真正な特徴５５をマスクする機能を有し、辞書部４５から辞書データ４７を取得し、該辞書データ４７としての画像５２でフィルタ処理後画像５４にマスクする。これにより、図２９に示されるような画像５７を得ることができる。該画像５７には、真正な媒体１３が有する建物の絵柄１９ｂに対応する特徴５５が含まれておらず、貼り合わせの特徴５６のみが含まれている。
【００９０】
続いて、貼り合わせ特徴解析部２８は、前記画像５７について、図３０（ｂ）及び（ｃ）に示されるように、特徴値の垂直方向累積値のグラフ及び特徴値の水平方向累積値のグラフを作成する。図３０（ｂ）における８５は、図３０（ａ）において矢印５８で示されるように、画像５７における特徴値を垂直方向に累積した値の変化を示す垂直方向特徴データであり、図３０（ｃ）における８６は、図３０（ａ）において矢印５９で示されるように、画像５７における特徴値を水平方向に累積した値の変化を示す水平方向特徴データである。そして、貼り合わせ特徴解析部２８は、垂直方向特徴データ８５における特徴ピーク点８５ａを検出し、該特徴ピーク点８５ａの値を判定部２９に出力する。
【００９１】
すると、該判定部２９は、貼り合わせ特徴解析部２８から入力された垂直方向の特徴ピーク点８５ａの値を、あらかじめ設定されて図示されない記憶手段に格納されている垂直方向の判定閾値８７と比較する。この場合、垂直方向の特徴ピーク点８５ａの値が判定閾値８７を超えているので、判定部２９は、媒体鑑別装置１０に導入された媒体１３が貼り合わせ券である、と判定する。そして、結果出力部３０は、判定部２９の判定結果を出力する。
【００９２】
このように、本実施の形態においては、真正な媒体１３の画像に基づいて辞書データ４７として、絵柄１９ｂに対応する特徴５３を含む画像５２をあらかじめ作成しておき、該画像５２でフィルタ処理後画像５４にマスクするようになっている。これにより、真正な媒体１３が有する絵柄１９ｂに対応する特徴５５がマスクされるので、貼り合わせの特徴５６のみを抽出することができ、該特徴５６に基づいて判定することができる。したがって、貼り合わせ券を高精度で適切に判定することができる。
【００９３】
次に、本発明の第４の実施の形態について説明する。なお、第１〜第３の実施の形態と同じ構造を有するものについては、同じ符号を付与することによってその説明を省略する。また、前記第１〜第３の実施の形態と同じ動作及び同じ効果についても、その説明を省略する。
【００９４】
図３１は本発明の第４の実施の形態における媒体鑑別装置の構成を示すブロック図である。
【００９５】
本実施の形態において、媒体鑑別装置１０は、画像取得部２１、判定部２９、結果出力部３０、画像格納部４１、画像フィルタ処理部４２、解析画像格納部４３、貼り合わせ特徴抽出部４４、辞書部４５、図示されない辞書作成部４６及び分割領域特徴解析部４８を有する。
【００９６】
ここで、画像取得部２１は、媒体鑑別装置１０に導入された媒体１３の透過画像を取得する。そして、画像格納部４１は、前記透過画像を媒体１３の画像として格納する。
【００９７】
また、画像フィルタ処理部４２は、画像格納部４１に格納された画像にフィルタ処理を施す。さらに、解析画像格納部４３は、画像フィルタ処理部４２によってフィルタ処理された画像を格納する。
【００９８】
なお、辞書部４５は、辞書作成部４６が作成した辞書データ４７を格納する。そして、貼り合わせ特徴抽出部４４は、辞書部４５を参照して、フィルタ処理された画像から貼り合わせの特徴を抽出する。
【００９９】
さらに、分割領域特徴解析部４８は、画像をＭ×Ｎ（Ｍ、Ｎは整数) に分割する後述される分割領域データ９５を備え、画像をＭ×Ｎに分割し、分割された各領域において、前記分割領域データ９５を画像に重ね合わせて貼り合わせ、分割した領域毎に特徴を抽出し、貼り合わせ特徴抽出部４４によって抽出された貼り合わせの特徴を解析する。そして、判定部２９は、領域毎に前記媒体が貼り合わせ券であるか否かを判定する機能を有し、解析された貼り合わせの特徴に基づいて、媒体鑑別装置１０に導入された媒体１３が貼り合わせ券であるか否かを判定する。また、結果出力部３０は、判定部２９の判定結果を受けて、該判定結果を媒体鑑別装置１０が備える図示されない画面及びファイルに出力する。
【０１００】
次に、本実施の形態における媒体鑑別装置１０の動作について説明する。なお、辞書部４５の作成方法は、前記第３の実施の形態と同様であるので、その説明を省略する。
【０１０１】
図３２は本発明の第４の実施の形態における貼り合わせ券の例を示す図、図３３は本発明の第４の実施の形態における貼り合わせ券の画像を示す図、図３４は本発明の第４の実施の形態における貼り合わせ券のフィルタ処理を施した画像を示す図、図３５は本発明の第４の実施の形態における辞書データでマスクした画像を示す図、図３６は本発明の第４の実施の形態における比較対象動作を示す図、図３７は本発明の第４の実施の形態における分割領域データを示す図、図３８は本発明の第４の実施の形態における分割領域データを重ね合わせた画像を示す図、図３９は本発明の第４の実施の形態における貼り合わせ券の特徴値を示す図である。なお、図３６において（ａ）は辞書データでマスクした画像、（ｂ）は画像の特徴値の垂直方向累積値のグラフである。
【０１０２】
図３２に示されるように、媒体１３は、貼り合わせ券であり、本物部１６と偽物部１７とを粘着テープ等のテープによって貼り合わせたものであるとする。なお、本実施の形態においては、絵柄として人物の絵柄１９ａ及び建物の絵柄１９ｂを含むものとする。前記偽物部１７は、例えば、カラープリンタで印刷された印刷物である。
【０１０３】
そして、媒体鑑別装置１０に導入された媒体１３が図示されない搬送路を搬送されると、画像取得部２１は、前記媒体１３の画像を取得して、画像格納部４１に格納する。これにより、貼り合わせ券の画像として、図３３に示されるような透過画像１５を取得することができる。
【０１０４】
続いて、画像フィルタ処理部４２は、前記画像格納部４１に格納された透過画像１５にフィルタ処理を施して、図３４に示されるようなフィルタ処理後画像５４を作成する。そして、該フィルタ処理後画像５４は、解析画像格納部４３に格納される。なお、フィルタ処理においては、前記第１の実施の形態と同様に、図１１（ａ）に示されるような水平方向Ｓｏｂｅｌフィルタ６６を媒体１３の画像に含まれる画素に掛け、その値を合計して、合計値を特徴値とする。同様に、図１１（ｂ）に示されるような垂直方向Ｓｏｂｅｌフィルタ６７を媒体１３の画像に含まれる画素に掛け、その値を合計して、合計値を特徴値とする。
【０１０５】
フィルタ処理が施されることにより、フィルタ処理後画像５４においては、建物の絵柄１９ｂの輪郭から特徴５５が抽出される。同様に、本物部１６と偽物部１７との境界に輝度差によって特徴５６が抽出される。
【０１０６】
続いて、貼り合わせ特徴抽出部４４は、解析画像格納部４３に格納されているフィルタ処理後画像５４について貼り合わせの特徴５６を抽出する。
【０１０７】
ここで、フィルタ処理後画像５４には、貼り合わせの特徴５６だけでなく、建物の絵柄１９ｂに対応する特徴５５も含まれているので、該特徴５５が媒体１３が貼り合わせ券であるか否かの判定に影響を与えてしまう。例えば、貼り合わせ券でない真正な媒体１３の画像にフィルタ処理を施すと、図２４に示されるようなフィルタ処理後画像５０を得ることができる。そして、該フィルタ処理後画像５０について、特徴値の垂直方向累積値のグラフ及び特徴値の水平方向累積値のグラフ、すなわち、特徴データのヒストグラムを作成すると、建物の絵柄１９ｂに対応する特徴５１の影響で、真正な媒体１３であるにも係わらず、貼り合わせ券であると判定されてしまう。そこで、本実施の形態においては、前記辞書データ４７としての前記画像５２を使用して、真正な媒体１３が有する建物の絵柄１９ｂに対応する真正な特徴５１をマスクするようになっている。
【０１０８】
前記貼り合わせ特徴抽出部４４は、辞書部４５から辞書データ４７を取得し、該辞書データ４７としての画像５２でフィルタ処理後画像５４にマスクする。これにより、図２９に示されるような画像５７を得ることができる。該画像５７には、真正な媒体１３が有する建物の絵柄１９ｂに対応する特徴５５が含まれておらず、貼り合わせの特徴５６のみが含まれている。
【０１０９】
続いて、分割領域特徴解析部４８は、前記画像５７をＭ×Ｎに分割し、分割された各領域において、貼り合わせ特徴抽出部４４によって抽出された貼り合わせの特徴を解析する。
【０１１０】
ここで、前記画像５７について、図３６に示されるように、特徴値の垂直方向累積値のグラフを作成しても、前記画像５７に含まれる特徴５６が画像５７内の上方にのみ存在するので、垂直方向特徴データ９３における特徴ピーク点９３ａの値が垂直方向の判定閾値９４を超えず、貼り合わせ券と判定されなくなってしまう。そこで、本実施の形態においては、前記画像５７を複数に分割するようになっている。
【０１１１】
前記分割領域特徴解析部４８は、あらかじめ作成された図３７に示されるような分割領域データ９５を画像５７に重ね合わせる。これにより、図３８に示されるような画像９６を得ることができる。該画像９６は２×４、すなわち、８つの領域に分割されている。そして、前記分割領域特徴解析部４８は、前記画像９６における各領域の貼り合わせ特徴値を計算する。この場合、フィルタ処理を施して得られた特徴値を累積する。その結果、図３９に示されるような分割領域特徴値９８を得ることができる。
【０１１２】
そして、判定部２９は、分割領域特徴値９８における各領域の特徴値をあらかじめ設定された閾値と比較する。例えば、該閾値が１００であるとすると、領域９７の特徴値は、４５０であり閾値を超えている。そのため、判定部２９は、媒体鑑別装置１０に導入された媒体１３が貼り合わせ券である、と判定する。そして、結果出力部３０は、判定部２９の判定結果を出力する。
【０１１３】
このように、本実施の形態においては、分割領域特徴解析部４８が、画像５７を複数に分割し、分割された各領域において、貼り合わせ特徴抽出部４４によって抽出された貼り合わせの特徴を解析するようになっている。これにより、貼り合わせが媒体１３の一部分にしかない場合であっても、分割された領域に貼り合わせの特徴５６が顕著に出現するので、貼り合わせ券を高精度で適切に判定することができる。
【０１１４】
なお、前記第１の実施の形態においては、画像Ｂに対して特徴を統合する例について説明したが、画像Ａに対して特徴を統合しても、同様の効果を得ることができる。
【０１１５】
また、前記第２の実施の形態においては、加算することによって特徴を統合する例について説明したが、乗算演算や二値化処理を実施した二値化画像を統合しても、同様の効果を得ることができる。
【０１１６】
さらに、前記第３及び第４の実施の形態においては、単色光源を使用して媒体１３の画像を取得する例について説明したが、第１及び第２の実施の形態と同様に、複数の光源を使用して画像を取得しても、同様の効果を得ることができる。
【０１１７】
なお、本発明は前記実施の形態に限定されるものではなく、本発明の趣旨に基づいて種々変形させることが可能であり、それらを本発明の範囲から排除するものではない。
【図面の簡単な説明】
【０１１８】
【図１】本発明の第１の実施の形態における画像取得装置の構成を示す図である。
【図２】本発明の第１の実施の形態における媒体鑑別装置の構成を示すブロック図である。
【図３】本発明の第１の実施の形態における受光センサによるデータの取得タイミングを示す図である。
【図４】本発明の第１の実施の形態における貼り合わせ券の例を示す図である。
【図５】本発明の第１の実施の形態における貼り合わせ券の画像Ａを示す図である。
【図６】本発明の第１の実施の形態における貼り合わせ券の画像Ｂを示す図である。
【図７】本発明の第１の実施の形態における貼り合わせ券の画像Ａの解析データを示す図である。
【図８】本発明の第１の実施の形態における貼り合わせ券の画像Ｂの解析データを示す図である。
【図９】本発明の第１の実施の形態における貼り合わせ券の特徴を統合した画像を示す図である。
【図１０】本発明の第１の実施の形態における貼り合わせ券の特徴を統合した画像にフィルタ処理を施した画像を示す図である。
【図１１】本発明の第１の実施の形態におけるＳｏｂｅｌフィルタの例を示す図である。
【図１２】本発明の第１の実施の形態における貼り合わせ券の特徴を解析する動作を示す図である。
【図１３】本発明の第２の実施の形態における媒体鑑別装置の構成を示すブロック図である。
【図１４】本発明の第２の実施の形態における貼り合わせ券の例を示す図である。
【図１５】本発明の第２の実施の形態における貼り合わせ券の画像Ａを示す図である。
【図１６】本発明の第２の実施の形態における貼り合わせ券の画像Ｂを示す図である。
【図１７】本発明の第２の実施の形態における貼り合わせ券のフィルタ処理を施した画像Ａを示す図である。
【図１８】本発明の第２の実施の形態における貼り合わせ券のフィルタ処理を施した画像Ｂを示す図である。
【図１９】本発明の第２の実施の形態における貼り合わせ券のフィルタ処理を施した画像を統合した画像を示す図である。
【図２０】本発明の第２の実施の形態における貼り合わせ券の特徴を解析する動作を示す図である。
【図２１】本発明の第３の実施の形態における媒体鑑別装置の構成を示すブロック図である。
【図２２】本発明の第３の実施の形態における辞書を作成する構成を示す図である。
【図２３】本発明の第３の実施の形態における真正媒体の例を示す図である。
【図２４】本発明の第３の実施の形態における真正媒体のフィルタ処理を施した画像を示す図である。
【図２５】本発明の第３の実施の形態における辞書データとなる画像を示す図である。
【図２６】本発明の第３の実施の形態における貼り合わせ券の例を示す図である。
【図２７】本発明の第３の実施の形態における貼り合わせ券の画像を示す図である。
【図２８】本発明の第３の実施の形態における貼り合わせ券のフィルタ処理を施した画像を示す図である。
【図２９】本発明の第３の実施の形態における辞書データでマスクした画像を示す図である。
【図３０】本発明の第３の実施の形態における貼り合わせ券の特徴を解析する動作を示す図である。
【図３１】本発明の第４の実施の形態における媒体鑑別装置の構成を示すブロック図である。
【図３２】本発明の第４の実施の形態における貼り合わせ券の例を示す図である。
【図３３】本発明の第４の実施の形態における貼り合わせ券の画像を示す図である。
【図３４】本発明の第４の実施の形態における貼り合わせ券のフィルタ処理を施した画像を示す図である。
【図３５】本発明の第４の実施の形態における辞書データでマスクした画像を示す図である。
【図３６】本発明の第４の実施の形態における比較対象動作を示す図である。
【図３７】本発明の第４の実施の形態における分割領域データを示す図である。
【図３８】本発明の第４の実施の形態における分割領域データを重ね合わせた画像を示す図である。
【図３９】本発明の第４の実施の形態における貼り合わせ券の特徴値を示す図である。
【符号の説明】
【０１１９】
１０媒体鑑別装置
１１第１の光源
１２第２の光源
１３媒体
１５透過画像
１５−１第１の透過画像
１５−２第２の透過画像
１６本物部
１７偽物部
１８隙間
２１画像取得部
２４画像Ａ解析部
２５画像Ｂ解析部
２６特徴統合部
２７フィルタ処理部
２８貼り合わせ特徴解析部
２９判定部
４２画像フィルタ処理部
４４貼り合わせ特徴抽出部
４６辞書作成部
４７辞書データ
４８分割領域特徴解析部
５０、５４、６４フィルタ処理後画像
５１、５３、５５、５６、６５、７７特徴
５２、５７、９６画像
６３、７６統合画像
７４−１第１のフィルタ処理後画像
７４−２第２のフィルタ処理後画像
９５分割領域データ

【特許請求の範囲】
【請求項１】
（ａ）複数の光源から互いに異なる波長の光を照射して媒体の画像を取得する画像取得部と、
（ｂ）取得した各画像における貼り合わせの特徴を解析する画像解析部と、
（ｃ）複数の貼り合わせの特徴を統合した画像を作成する特徴統合部と、
（ｄ）該特徴統合部が作成した画像にフィルタ処理を施すフィルタ処理部と、
（ｅ）フィルタ処理を施した画像から貼り合わせの特徴を抽出する貼り合わせ特徴抽出部と、
（ｆ）抽出した貼り合わせの特徴に基づいて前記媒体が貼り合わせ券であるか否かを判定する判定部とを有することを特徴とする媒体鑑別装置。
【請求項２】
（ａ）複数の光源から互いに異なる波長の光を照射して媒体の画像を取得する画像取得部と、
（ｂ）取得した各画像にフィルタ処理を施すフィルタ処理部と、
（ｃ）フィルタ処理を施した画像を統合した画像を作成する特徴統合部と、
（ｄ）統合した画像から貼り合わせの特徴を抽出する貼り合わせ特徴抽出部と、
（ｅ）抽出した貼り合わせの特徴に基づいて前記媒体が貼り合わせ券であるか否かを判定する判定部とを有することを特徴とする媒体鑑別装置。
【請求項３】
（ａ）媒体の画像を取得する画像取得部と、
（ｂ）取得した画像にフィルタ処理を施すフィルタ処理部と、
（ｃ）フィルタ処理を施した画像を統合し、真正な特徴を抽出する特徴抽出部と、
（ｄ）抽出した特徴を出力して辞書データを作成する辞書作成部とを有することを特徴とする媒体鑑別装置。
【請求項４】
フィルタ処理を施した画像を統合した画像と前記辞書データとを演算して前記真正な特徴をマスクする貼り合わせ特徴抽出部と、
抽出した特徴に基づいて前記媒体が貼り合わせ券であるか否かを判定する判定部とを更に有する請求項３に記載の媒体鑑別装置。
【請求項５】
画像をＭ×Ｎ（Ｍ、Ｎは整数) に分割する分割領域データを備え、該分割領域データを画像に重ね合わせて分割した領域毎に特徴を抽出する分割領域特徴解析部と、
前記領域毎に前記媒体が貼り合わせ券であるか否かを判定する判定部とを更に有する請求項３に記載の媒体鑑別装置。

【図１】