感染症判定装置及び情報処理装置、情報処理方法
【課題】感染症の可能性の有無を判断することが可能な感染症判定装置を提供する。
【解決手段】感染症判定装置１００であって、体温測定部１２０と、振動数（心拍数、呼吸数）測定部１３０と、通常モードと判定モードとを切り替える切替部と、前記判定モードのもとで前記体温測定部１２０による測定により得られた被検者の体温データと、前記通常モードのもとで記憶された体温データと、前記判定モードのもとで前記振動数測定部１３０による測定により得られた前記被検者の振動数データと、前記通常モードのもとで記憶された振動数データとを用いて前記被検者の細菌感染症の可能性を示す評価値を算出する算出部とを備える。
【解決手段】感染症判定装置１００であって、体温測定部１２０と、振動数（心拍数、呼吸数）測定部１３０と、通常モードと判定モードとを切り替える切替部と、前記判定モードのもとで前記体温測定部１２０による測定により得られた被検者の体温データと、前記通常モードのもとで記憶された体温データと、前記判定モードのもとで前記振動数測定部１３０による測定により得られた前記被検者の振動数データと、前記通常モードのもとで記憶された振動数データとを用いて前記被検者の細菌感染症の可能性を示す評価値を算出する算出部とを備える。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、感染症を判定する感染症判定装置及び情報処理装置、情報処理方法に関するものである。
【背景技術】
【０００２】
肺炎や尿路感染症等の感染症は、現在、高齢者の死亡原因の上位を占めている。一般に、これらの多くは細菌感染症であり、初期段階における症状がウィルスによるかぜ等の症状と似かよっており、区別がつきにくい一方で、対処が遅れた場合には、重篤化し、死に至る確率も高い。このため、早期の発見及び治療が重要となってくる。
【０００３】
通常、肺炎は、医師が聴診器で胸部の音を聞くことにより判断が可能であり、かつ、胸部Ｘ線検査を行うことで、確実に診断を行うことができる。また、尿路感染症については、血液検査や尿の培養、腹部ＣＴ検査、腹部エコー検査等を行うことで、診断することができる。つまり、細菌感染症は、適切な検査設備のもとで医師等による診断を受ければ、重篤化を確実に回避することが可能である。
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
しかしながら、上記のような検査設備を備え、医師が常駐している病院や特定の介護施設等であれば、早期に診断が可能である一方で、在宅介護を受けている高齢者や、一般の介護施設、あるいは、医療過疎地域にいる高齢者等の場合には、そもそもこのような診断を早期に受けることが困難である。
【０００５】
例えば、検査設備がなく、判断する医師もいない状況下では、介護者等が、肺炎や尿路感染症等の細菌感染症をかぜ等の他の疾病と区別し、細菌感染症の疑いがあるか否かを判断したうえで、早期に病院に搬送させるといった処置をとる必要がある。
【０００６】
しかしながら、重篤であるにも関わらず見かけの症状が乏しいケースも少なくなく、介護者等がそのような判断まで行うことは容易ではない。また、細菌感染症の疑いがあると判断した場合であっても、しばらく様子を見てから対処するのが一般的である。このため、結果として、重篤化した状態で病院に搬送されてくるケースも多い。
【０００７】
このようなことから、上述のような介護現場や医療過疎地域では、介護者等でも簡単に測定を行うことができ、かつ、細菌感染症の有無や重篤度を確実に判断することが可能な装置の提供が望まれている。
【０００８】
本発明は、上記課題に鑑みてなされたものであり、簡単に測定を行うことができ、かつ細菌感染症の有無を判断することが可能な装置を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００９】
上記の目的を達成するために、本発明に係る感染症判定装置は以下のような構成を備える。即ち、
被検者の体温を測定する体温測定部と、
該被検者の振動数を測定する振動数測定部と、
前記体温測定部による測定により得られた体温データと、前記振動数測定部による測定により得られた振動数データとを、前記被検者を識別する識別子と対応付けて記憶部に記憶する第１のモードと、前記体温測定部による測定により得られた体温データと、前記振動数測定部による測定により得られた振動数データとを用いて、前記被検者の細菌感染症の可能性の有無を判定する第２のモードとを切り替える切替部と、
前記第２のモードのもとで前記体温測定部による測定により得られた前記被検者の体温データと、前記第１のモードのもとで前記記憶部に記憶された体温データと、前記第２のモードのもとで前記振動数測定部による測定により得られた前記被検者の振動数データと、前記第１のモードのもとで前記記憶部に記憶された振動数データとを用いて、前記被検者の細菌感染症の可能性を示す評価値を算出する算出部と、
前記算出部により算出された評価値を表示する表示部とを備える。
【００１０】
なお、前記振動数は心拍数及び／または呼吸数である。
【発明の効果】
【００１１】
本発明によれば、簡単に測定を行うことができ、かつ細菌感染症の有無を判断することが可能な装置を提供することが可能となる。
【図面の簡単な説明】
【００１２】
【図１Ａ】本発明の第１の実施形態に係る感染症判定装置１００の外観構成を示す図である。
【図１Ｂ】被検者が感染症判定装置１００を用いて測定を行う様子を示した図である。
【図１Ｃ】本発明の第２の実施形態に係る感染症判定装置１００の外観構成を示す図である。
【図２】感染症判定装置１００の機能構成を示す図である。
【図３】感染症判定装置１００のモード遷移図である。
【図４】測定モードにおける処理の流れを示すフローチャートである。
【図５】表示モードにおける処理の流れを示すフローチャートである。
【図６】平常時体温・心拍数手動入力処理及び平常時体温・心拍数算出処理の流れを示すフローチャートである。
【図７】細菌感染症リスク評価値算出処理の流れを示すフローチャートである。
【図８】測定モードにおける処理の流れを示すフローチャートである。
【図９】細菌感染症リスク評価値判定処理の流れを示すフローチャートである。
【図１０】本発明の第３の実施形態に係る感染症判定装置における細菌感染症リスク評価値判定処理の概要を説明するための図である。
【図１１Ａ】細菌感染症リスク評価値判定処理の流れを示すフローチャートである。
【図１１Ｂ】細菌感染症リスク評価値判定処理の流れを示すフローチャートである。
【図１１Ｃ】細菌感染症リスク評価値判定処理の流れを示すフローチャートである。
【図１２】本発明の第４の実施形態に係る感染症判定装置１２００の外観構成を示す図である
【発明を実施するための形態】
【００１３】
以下、本発明の各実施形態について図面を参照しながら説明する。なお、以下の各実施形態における感染症判定装置は、被検者の平常時の体温及び心拍数に対する、被検者の現在の体温及び心拍数の変化量（体温変化量、心拍数変化量）を算出し、体温変化量と心拍数変化量との比を評価値として求めることで、細菌感染症の有無を判定する点、更には、呼吸数を評価値として使用することで、重篤度を判定する点に特徴がある。
【００１４】
なお、当該評価値は、２０未満であれば細菌感染症の可能性が低く、２０以上であった場合に細菌感染症の可能性が高まることから、「デルタ心拍数２０ルール」とも呼ばれ、例えば、「Ｍｏｄｅｒｎ Ｐｈｙｓｉｃｉａｎ Ｖｏｌ．２９ Ｎｏ．１０ ２００９−１０」等においてその詳細が開示されている。
【００１５】
このように、ユーザは、被検者の体温と心拍数を測定するだけで、細菌感染症の有無を判断することができるため、検査設備がなく、判断する医師がいない状況下であっても、ユーザによる細菌感染症の早期発見が期待できる。
【００１６】
更に、以下の各実施形態における感染症判定装置では、評価値の算出に際して、通常モードと判定モードとを切替可能に設け、被検者の日々の測定結果を利用することで、平常時の体温及び心拍数を算出する構成とした。これにより、評価値の算出に用いるデータ（平常時の体温データ及び心拍数データ）の精度が向上し、細菌感染症の判断の正確度を向上させることが可能となった。以下、各実施形態の詳細について説明する。
【００１７】
［第１の実施形態］
１．感染症判定装置の外観構成
はじめに、本発明の第１の実施形態に係る感染症判定装置１００の外観構成について説明する。図１Ａは、本発明の第１の実施形態に係る感染症判定装置１００の外観構成を示す図である。
【００１８】
図１Ａにおいて、１１０は本体部であり、全体としてタマゴ型の形状を有している。具体的には、正面から見た場合も（（Ａ）参照）、側面から見た場合も（（Ｂ）参照）、楕円形状を有しており、中央部分が厚みのある構成となっている。
【００１９】
このような形状としたのは、本実施形態に係る感染症判定装置１００が、主に高齢者を被検者としており、高齢者のような腋下の窪みが大きい体形であっても、腋下に挟んだ際に腋下に確実に接触させることができ、安定して測定することができるようにするためである。なお、図１Ａに示す感染症判定装置１００の外観構成は一例であって、これに限定されるものではない。
【００２０】
図１Ａの（Ａ）に示すように、本体部１１０の正面側中央位置の平面には、ユーザインタフェース部１１１が配されている。
【００２１】
ユーザインタフェース部１１１は、測定された体温や心拍数等の各種データを表示したり、モードの切り替えや設定値の入力を行うためのメニュー項目等を表示する表示部１１４を備える。また、表示されたメニュー項目に対して、カーソルを移動させたり、決定指示を入力したりするための、操作ボタン１１２、１１３を備える。
【００２２】
１２０は体温測定部であり、図１Ａの（Ａ）、（Ｂ）に示すように、本体部１１０の頭頂部全体を覆うように配されている。１３０は生体情報としての振動数である心拍数を測定する心拍数測定部であり、図１Ａの（Ｂ）に示すように、本体部１１０の背面側（ユーザインタフェース部１１１に対向する側）に配されている。
【００２３】
体温測定部１２０と心拍数測定部１３０とがそれぞれ上述のような配置を有しているのは、本実施形態に係る感染症判定装置１００では、被検者の腋下に挟んだ状態で、体温測定と心拍数測定（振動数測定）とを同時に（あるいは連続的に）行うことを前提としているためである。具体的には、体温測定部１２０が被検者の腋下に接触した状態で、心拍数測定部１３０は被検者の心臓の側面位置に相当する位置に接触するように構成されている。
【００２４】
図１Ｂは、感染症判定装置１００を被検者の腋下に挟む様子を示した図である。図１Ｂに示すように、感染症判定装置１００を被検者の腋下に挟んだ状態で、体温測定部１２０は、被検者の腋下の領域１４１に接触するように構成されている。また、心拍数測定部１３０（図１Ｂにおいて不図示）は、被検者の心臓の側面位置に相当する領域１４２に接触するように構成されている。
【００２５】
２．感染症判定装置の機能構成
図２は感染症判定装置１００の機能構成を示す図である。図２に示すように、感染症判定装置１００は、温度に比例した時間分のＯＮ信号を出力する温度計測部２１０（図１の体温測定部１２０に対応する）と、心拍に応じた変位信号を出力する心拍数計測部２７０（図１の心拍数測定部１３０に対応する）と、温度計測部２１０より出力されたＯＮ信号及び心拍数計測部２７０より出力された変位信号に基づいて各種処理を行い、被検者の体温及び心拍数を演算すると共に、感染症判定装置１００全体の動作を制御する演算制御部２２０と、演算された被検者の体温及び心拍数等を表示する表示部２３０（図１の表示部１１４に対応する）と、各種操作を行うための操作部２６０（図１の操作ボタン１１２、１１３に対応する）と、音声データを出力する音声出力部２４０と、電源部２５０とを備える。
【００２６】
温度計測部２１０は、サーミスタ、コンデンサ、測温用ＣＲ発振回路等から構成されており、サーミスタにより検出された温度を発振信号として出力する。出力された発振信号は内部のカウンタにおいてカウントされることで、デジタル量として出力される。なお、温度計測部２１０の構成は一例であって、これに限定されるものではない。
【００２７】
演算制御部２２０は、温度計測部２１０より出力されるＯＮ信号のＯＮ時間を計測するタイマー２２２を備える。
【００２８】
また、演算制御部２２０は、タイマー２２２により計測された時間に基づいて温度データを算出するとともに、算出された温度データの時間変化に基づいて、被検者の体温を予測演算するプログラムや、心拍数計測部２７０より出力される変位信号に基づいて、被検者の１分間あたりの心拍数を算出するプログラム、ならびに、算出された体温及び心拍数に基づいて、被検者の平常時の体温及び心拍数に対する、被検者の現在の体温及び心拍数の変化量（体温変化量、心拍数変化量）を算出し、体温変化量と心拍数変化量との比を評価値として求め、細菌感染症の可能性の有無を判断するプログラム等が格納されたＲＯＭ（記憶媒体）２２４と、算出された温度データを時系列で一時的に記憶したり、算出された体温及び心拍数を一時的に記憶したり、算出された細菌感染症リスク評価値を一時的に記憶したりするためのＲＡＭ２２６と、算出された体温、心拍数及び細菌感染症リスク評価値を、被検者を識別するための識別子と対応付けて格納したり、所定の音声データが予め格納されたＥＥＰＲＯＭ２２５と、ＲＯＭ２２４に格納されたプログラムに従って演算や判断を行う演算処理部２２３とを備える。つまり、演算制御部２２０は、マイクロコンピュータなどのＣＰＵ（中央処理装置）と、ＣＰＵにより実行される装置全体の制御プログラムや各種データを記憶するＲＯＭ２２４と、ワークエリアとして測定データや各種データを一時的に記憶するＲＡＭ２２６などを備えるＣＰＵとして機能する演算処理部２２３を備えている。
【００２９】
更に、演算制御部２２０は演算処理部２２３における演算結果を表示する表示部２３０を制御するための表示制御部２２７を備える。
【００３０】
更に、演算制御部２２０は、上記タイマー２２２、表示制御部２２７、演算処理部２２３、温度計測部２１０、心拍数計測部２７０を制御する制御回路２２１を備える。
【００３１】
３．感染症判定装置におけるモード遷移
次に、感染症判定装置１００におけるモード遷移について図３を用いて説明する。図３に示すように、感染症判定装置１００におけるモードは、表示モードと測定モードとに大別することができ、測定モードは更に、通常モードと判定モードとに分けることができる。
【００３２】
表示モードとは、感染症判定装置１００において測定された体温、心拍数及び細菌感染症リスク評価値であって、感染症判定装置１００のＲＡＭ２２６またはＥＥＰＲＯＭ２２５に記憶された体温及び心拍数のうち、指定された被検者についての平常時の体温及び心拍数や、直近の通常モードにおいて測定された体温及び心拍数、または直近の判定モードにおいて測定された体温、心拍数、及び細菌感染症リスク評価値を表示するモードである。
【００３３】
なお、ＲＡＭ２２６には判定モードにおいて測定された直近の体温データ、心拍数データ及び細菌感染症リスク評価値、並びに通常モードにおいて測定された直近の体温データ及び心拍数データが格納されているものとする。また、ＥＥＰＲＯＭ２２５には、通常モードで測定された体温データ及び心拍数データのうち、ユーザにより記憶指示がなされた体温データ及び心拍数データが格納されているものとする。
【００３４】
なお、平常時の体温及び心拍数は、ＥＥＰＲＯＭ２２５に格納されている体温データ及び心拍数データのうち、指定された被検者についての体温データ及び心拍数データに基づいて算出され、表示されるものとする。
【００３５】
一方、測定モードとは、感染症判定装置１００において体温及び心拍数を測定するモードである。
【００３６】
このうち、通常モードは、発熱等が生じていない健康な状態で、体温及び心拍数を測定・表示するモードであり、ユーザからの指示に従って、測定した体温及び心拍数は被検者毎にわけて被検者を識別するための識別子と対応付けてＥＥＰＲＯＭ２２５に記憶される。なお、上述したように、通常モードにおいて測定され記憶された体温及び心拍数は、各被検者の平常時の体温及び心拍数を算出するために用いられる。
【００３７】
また、判定モードは、発熱等が生じた際に、体温及び心拍数を測定・表示するとともに、被検者の平常時の体温及び心拍数に対する、被検者の現在の体温及び心拍数の変化量（体温変化量、心拍数変化量）を算出し、体温変化量と心拍数変化量との比を評価値として求めて、細菌感染症の可能性について判定し、判定結果に応じてユーザに警報を報知するモードである。
【００３８】
４．測定モードにおける処理
次に測定モードにおける処理、判断の流れについて図４を用いて説明する。操作ボタン１１２、１１３が操作されることにより、表示部１１４に表示されたメニュー項目より測定モードが選択され、測定モードに遷移すると、感染症判定装置１００では、図４に示す処理を実行する。
【００３９】
ステップＳ４０１では、現在が通常モードであるのか判定モードであるのかを判断する。ステップＳ４０１において、現在が、通常モードであると判断した場合には（表示部１１４に表示されたメニュー項目において通常モードが選択されていた場合には）、ステップＳ４０２に進む。
【００４０】
ステップＳ４０２では、測定開始指示がなされたか（表示部１１４に表示されたメニュー項目より測定開始指示が選択されたか）否かを判断し、測定開始指示がなされたと判断するまで待機する。ステップＳ４０２において、測定開始指示がなされたと判断した場合には、ステップＳ４０３に進み、体温測定処理を行う。なお、体温測定処理は、上記予測演算プログラムに従って実行されるものとするが、本発明は、これに限定されず、他の任意のプログラムにより実行されてもよい。
【００４１】
ステップＳ４０３における体温測定処理が終了すると、ステップＳ４０４では、心拍数測定処理を行い、心拍数測定処理が終了すると、ステップＳ４０５では、測定終了ブザーを出力し、被検者に対して、体温測定処理及び心拍数測定処理が終了したことを報知する。
【００４２】
ステップＳ４０６では、体温測定の結果と心拍数測定の結果とを表示する。更に、体温測定の結果と心拍数測定の結果とを感染症判定装置１００内に記憶するか否かをユーザに問い合わせる。
【００４３】
ステップＳ４０７では、ユーザにより記憶すべき旨の指示が入力されたか否かを判定し、記憶すべき旨の指示が入力されたと判定した場合には、ステップＳ４０８に進み、被検者を識別するための識別子及び測定日時と対応付けて、体温測定の結果と心拍数測定の結果とを記憶し、処理を終了する。
【００４４】
一方、ステップＳ４０７において、記憶すべき旨の指示が入力されなかったと判定した場合には、そのまま処理を終了する。
【００４５】
これにより、通常モードにおいて測定を行った際の体温測定の結果と心拍数測定の結果とが、被検者ごとに蓄積されることとなり、これらの測定結果を用いることにより、各被検者の平常時の体温と心拍数とを、高い精度で求めることが可能となる。
【００４６】
一方、ステップＳ４０１において、現在が判定モードであると判断した場合には（表示部１１４に表示されたメニュー項目において判定モードが選択されていた場合には）、ステップＳ４１１に進む。ステップＳ４１１では、体温及び心拍数を測定しようとしている被検者を識別するための識別子を入力する。
【００４７】
ステップＳ４１２では、ステップＳ４１１において入力された被検者について、通常モードにおいて予め測定した体温と心拍数とが蓄積されているか否かを判定する。ステップＳ４１２において、通常モードにおいて予め測定した体温と心拍数とが蓄積されていると判定された場合には、ステップＳ４１３に進む。
【００４８】
ステップＳ４１３では、通常モードにおいて予め測定した体温と心拍数とを用いて、当該被検者の平常時の体温と心拍数とを算出する。なお、平常時体温・心拍数算出処理の詳細は後述する。
【００４９】
一方、ステップＳ４１２において、通常モードにおいて測定された体温と心拍数とが蓄積されていないと判定された場合には、ステップＳ４１４に進む。ステップＳ４１４では、ユーザが、被検者の平常時の体温と心拍数とを手動で入力する。なお、平常時体温・心拍数手動入力処理の詳細は後述する。
【００５０】
ステップＳ４１５では、測定開始指示がなされたか否かを判断し、測定開始指示がなされたと判断するまで待機する。ステップＳ４１５において測定開始指示がなされたと判断した場合には、ステップＳ４１６に進む。
【００５１】
ステップＳ４１６では、体温測定処理を行い、ステップＳ４１７では、心拍数測定処理を行う。ステップＳ４１７における心拍数測定処理が終了すると、ステップＳ４１８では、ステップＳ４１３において算出された平常時の体温・心拍数またはステップＳ４１４において入力された平常時の体温・心拍数と、ステップＳ４１６及びステップＳ４１７において測定された体温・心拍数とに基づいて、細菌感染症リスク評価値を算出する。なお、細菌感染症リスク評価値算出処理の詳細は、後述する。
【００５２】
ステップＳ４１９では、測定終了ブザーを出力し、被検者に対して、体温測定処理及び心拍数測定処理が終了したことを報知する。
【００５３】
ステップＳ４２０では、体温測定の結果と心拍数測定の結果とを表示する。更に、細菌感染症リスク評価値を表示する。
【００５４】
ステップＳ４２１では、ステップＳ４１８において算出された細菌感染症リスク評価値が所定の閾値以上（２０以上）であるか否かを判定する。ステップＳ４２１において、細菌感染症リスク評価値が２０以上であると判定した場合には、細菌感染症の可能性が高いと判断し、ステップＳ４２２に進む。ステップＳ４２２では、細菌感染症の可能性が高い旨の警報を出力する。一方、ステップＳ４２１において、細菌感染症リスク評価値が２０未満であると判定した場合には、細菌感染症の可能性が低いと判断し、処理を終了する。
【００５５】
５．表示モードにおける処理
次に表示モードにおける処理の流れについて図５を用いて説明する。操作ボタン１１２、１１３が操作されることにより、表示部１１４に表示されたメニュー項目より表示モードが選択され、測定モードに遷移すると、感染症判定装置１００では、図５に示す処理を実行する。
【００５６】
ステップＳ５０１では、ユーザがデータを表示させたい被検者を識別するための識別子を入力する。ステップＳ５０１において、被検者を識別するための識別子が入力されると、感染症判定装置１００では、表示メニュー項目を表示する。表示モードにおいて表示されるメニュー項目には、例えば、ステップＳ５０１において指定された被検者についての、平常時の体温・心拍数と、前回の判定モードにおける体温測定の結果及び心拍数測定の結果及び評価値及び評価値の判定結果と、前回の通常モードにおける体温測定の結果及び心拍数測定の結果等が含まれる。
【００５７】
ステップＳ５０２では、表示した表示メニュー項目に対して、ユーザがいずれのメニュー項目を選択したかを判定する。ステップＳ５０２において平常時の体温・心拍数の表示指示を選択したと判定した場合には、ステップＳ５０３に進む。
【００５８】
ステップＳ５０３では、ステップＳ５０１において指定された被検者について、通常モードにおいて測定され、かつＥＥＰＲＯＭ２２５に蓄積された体温と心拍数とを用いて、平常時の体温と心拍数とを算出する。なお、平常時体温・心拍数算出処理の詳細は後述する。
【００５９】
ステップＳ５０４では、ステップＳ５０３において算出された、平常時の体温及び心拍数を表示する。
【００６０】
一方、ステップＳ５０２において、前回の判定モードにおいて測定した測定結果についての表示指示が選択されたと判定した場合には、ステップＳ５０５に進む。
【００６１】
ステップＳ５０５では、ステップＳ５０１において指定された被検者について、前回の判定モードにおいて測定した測定結果（体温測定の結果、心拍数測定の結果、評価値、評価値についての判定結果）を読み出す。
【００６２】
ステップＳ５０６では、ステップＳ５０５において読み出した、前回の判定モードにおいて測定した測定結果を、前回の判定モードにおける測定日時とともに、表示する。
【００６３】
一方、ステップＳ５０２において、前回の通常モードにおいて測定した測定結果についての表示指示が選択されたと判定した場合には、ステップＳ５０７に進む。
【００６４】
ステップＳ５０７では、ステップＳ５０１において指定された被検者について、前回の通常モードにおいて測定した測定結果（体温測定の結果、心拍数測定の結果）を読み出す。
【００６５】
ステップＳ５０８では、ステップＳ５０７において読み出した、前回の通常モードにおいて測定した測定結果を、前回の通常モードにおける測定日時とともに、表示する。
【００６６】
６．詳細処理について
次に上記測定モード及び表示モードにおける処理の詳細について説明する。
（１）平常時体温・心拍数手動入力処理（ステップＳ４１４）の詳細
図６（Ａ）は、平常時体温・心拍数手動入力処理（ステップＳ４１４）の詳細を示すフローチャートである。通常モードにおいて予め測定した体温と心拍数とがＥＥＰＲＯＭ２２５に蓄積されていないとステップＳ４１２において判定した場合に、図６（Ａ）に示すフローチャートを開始する。
【００６７】
ステップＳ６０１では、一般値を使用するか否かをユーザに問い合わせる。ステップＳ６０１における問い合わせの結果、一般値を使用する旨の指示が入力されたと判定した場合には、ステップＳ６０２に進み、予め定められた値（例えば、体温値：３６．５℃または３６．０℃、心拍数：７０回／分）を平常時の体温及び心拍数とする。
【００６８】
一方、ステップＳ６０１における問い合わせの結果、一般値を使用しない旨の指示が入力されたと判定した場合には、ステップＳ６０３に進む。ステップＳ６０３では、ユーザが手動で入力した被検者の平常時の体温を受け付け、平常時体温とする。更に、ステップＳ６０４では、ユーザが手動で入力した被検者の平常時の心拍数を受け付け、平常時心拍数とする。
【００６９】
（２）平常時体温・心拍数算出処理（ステップＳ４１３、ステップＳ５０３）の詳細
図６（Ｂ）は、平常時体温・心拍数算出処理（ステップＳ４１３、ステップＳ５０３）の詳細を示すフローチャートである。通常モードにおいて予め測定した体温と心拍数とがＥＥＰＲＯＭ２２５に蓄積されているとステップＳ４１２において判定した場合（またはステップＳ５０２において平常時の体温・心拍数の表示指示が選択された判定された場合）に、図６（Ｂ）に示すフローチャートを開始する。
【００７０】
ステップＳ６１１では、ステップＳ４１１（またはステップＳ５０１）において指定された被検者について、通常モード時に測定され、蓄積された体温と心拍数とを読み出す。
【００７１】
ステップＳ６１２では、ステップＳ６１１において読み出された体温と心拍数それぞれについて、ばらつき（σt、σh）を算出する。
【００７２】
ステップＳ６１３では、ステップＳ６１２において算出された体温値のばらつき（σt）に対して、所定の範囲を超える体温値（例えば、３σtを超える体温値）を除いた体温値を用いて、平均値（平均体温データ）を算出し、平常時の体温とする。同様に、所定の範囲を超える心拍数（例えば、３σhを超える心拍数）を除いた心拍数を用いて、平均値（平均拍動数データ）を算出し、平常時の心拍数とする。
【００７３】
（３）細菌感染症リスク評価値算出処理（ステップＳ４１８）の詳細
図７は、細菌感染症リスク評価値算出処理（ステップＳ４１８）の詳細を示すフローチャートである。ステップＳ７０１では、ステップＳ４１６における体温測定処理の結果（Ｔ）を読み出す。ステップＳ７０２では、ステップＳ４１３において自動算出された、またはステップＳ４１４において手動入力された平常時の体温（Ｔavg）を読み出す。
【００７４】
更に、ステップＳ７０３では、ステップＳ４１７における心拍数測定処理の結果（Ｈ）を読み出す。ステップＳ７０４では、ステップＳ４１３において自動算出された、またはステップＳ４１４において手動入力された平常時の心拍数（Ｈavg）を読み出す。
【００７５】
ステップＳ７０５では、読み出された体温測定処理の結果（Ｔ）と平常時の体温（Ｔavg）との差分と、読み出された心拍数測定処理の結果（Ｈ）と平常時の心拍数（Ｈavg）との差分と、を用いて、細菌感染症リスク評価値を算出する。具体的には下式に基づいて算出する。
【００７６】
評価値＝（Ｈ−Ｈavg）／（Ｔ−Ｔavg）
なお、上記式から算出された評価値が２０以上の場合には、細菌感染症の可能性が高く、この法則は、デルタ心拍数２０ルールとして知られている。
【００７７】
以上の説明から明らかなように、本実施形態に係る感染症判定装置１００では、被検者の平常時の体温及び心拍数に対する、被検者の現在の体温及び心拍数の変化量（体温変化量、心拍数変化量）を算出し、体温変化量と心拍数変化量との比を評価値として求めることで、細菌感染症の可能性を判定する構成とした。この結果、従来のように、特別な検査設備を用いることなく、体温測定と心拍数測定という簡易な測定を行うだけで、医師がいなくても細菌感染症の有無を判断することが可能となった。
【００７８】
また、本実施形態に係る感染症判定装置１００では、測定モードを通常モードと判定モードとに分け、被検者が日ごろ測定する体温及び心拍数を、被検者ごとに記憶しておく構成とした。そして、判定モードにおいて細菌感染症リスク評価値を算出する際に用いる、平常時の体温及び心拍数を、当該記憶した体温及び心拍数を用いて算出することとした。
【００７９】
この結果、平常時の体温及び心拍数を被検者ごとに高精度に求めることが可能となり、細菌感染症リスク評価値に基づく判定を精度よく行うことが可能となった。
【００８０】
［第２の実施形態］
上記第１の実施形態では、被検者の腋下に感染症判定装置を配置することで、被検者の体温および心拍数の測定を行う形態をとったが、本発明はこれに限定されない。例えば、図１Ｃの（Ｃ）に示すように、センサプローブ１４０を被検者の外耳道へ挿入し、体温、心拍数（振動数）を測定する構成としてもよい。
【００８１】
なお、本実施形態に係る感染症判定装置の構成と、上記第１の実施形態に係る感染症判定装置の構成との相違点は、体温測定部１２０と心拍数測定部１３０である。
【００８２】
そのため、ここでは当該相違点を中心に説明し、上記第１の実施形態と共通する構成については同一符号を付し、重複する説明を省略する。
【００８３】
本実施形態における体温測定部１２０及び心拍数測定部１３０はセンサプローブ１４０の内部に配置される（図１Ｃの（Ａ））。体温測定部１２０としては、赤外線センサや熱電対（サーモパイル熱電対）、サーミスタなどを用いることができる。また、心拍数測定部１３０としては、赤外線センサ、圧力センサなどを用いることができる。
【００８４】
心拍数測定部１３０では、赤外線センサや圧力センサなどから検出されたシグナルの経時振動からフーリエ変換により心拍数成分である１．５Ｈｚ付近の周波数成分を抽出することにより、心拍数を算出する。そのため体温測定部１２０で赤外線センサを用いた場合、１つの赤外線センサで体温と心拍数の両方の測定を行うことができる。なお、周波数解析は、演算処理部２２３において実施するように構成してもよい。
【００８５】
［第３の実施形態］
上記第１及び第２の実施形態では、被検者の平常時の体温及び心拍数に対する、被検者の現在の体温及び心拍数の変化量（体温変化量、心拍数変化量）を算出し、体温変化量と心拍数変化量との比を評価値として求め、細菌感染症の可能性を評価する構成としたが、本発明はこれに限定されず、更に呼吸数を加味して評価するように構成してもよい。
【００８６】
一般に、健常者の呼吸数は２０回／分程度とされ２５回／分を越えると頻呼吸として扱われ、特に感染症診断において重要であることが知られている（マクギーの身体診断学 第二版 ｐ１３１、ｐ２４３）。更に、呼吸数は細菌感染症における被検者の重篤度を判断する上で有用な指標となっており、具体的には肺炎の重篤度診断基準であるＰｏｒｔ Ｓｃｏｒｅ（Ｎ Ｅｎｇｌ Ｊ Ｍｅｄ １９９７； ３３６：２４３−２５０）及びＣＵＲＢ−６５（Ｔｈｏｒａｘ ２００１； ５６：２９６−３０１）では呼吸数≧３０回／分が重症度判断基準の項目として取り上げられている。また、全身性炎症反応症候群（ＳＩＲＳ）、敗血症の診断基準項目（米国胸部疾患学会 Ｃｒｉｔｉｃａｌ Ｃａｒｅ Ｍｅｄｉｃｉｎｅ学会 １９９２）として呼吸数＞２０回／分が取り上げられており、体温＞３８℃または＜３６℃、心拍数＞９０／分のいずれかの条件と同時に満たされることが診断の判断基準となっている。そこで、本実施形態では、呼吸数を、被検者の重篤度を判断する目的で使用することとする。以下、本実施形態の詳細について説明する。
【００８７】
なお、本実施形態に係る感染症判定装置の外観構成及び機能構成は、上記第１、第２の実施形態に係る感染症判定装置の外観構成及び機能構成と同じであるため、ここでは説明を省略する。ただし、生体情報としての振動数である呼吸数を測定する呼吸数測定部は、第１の実施形態と同じ外観構成及び機能構成である場合には、圧動センサやマイクロフォン、歪みゲージ、赤外線センサ、バイオインピーダンス法などを使用することで、心拍数を測定する心拍数測定部１３０と共有させるようにしても良いし、加速度センサ、マイクロ波ドップラーセンサなどを使用することで、心拍数を測定する心拍数測定部１３０とは別個に配するようにしてもよい。また、第２の実施形態と同じ外観構成及び機能構成である場合には、圧力センサもしくは、赤外線センサから得られるシグナルをフーリエ変換により呼吸数成分である０．３Ｈｚ付近の周波数成分を抽出することにより、呼吸数を算出する構成としてもよい。
【００８８】
１．測定モードにおける処理
本実施形態の感染症判定装置の測定モードにおける処理を図８に示す。なお、図８に示す処理は、上記第１の実施形態において図４を用いて説明した処理と概ね同じであるため、ここでは、図４との相違点について説明する。
【００８９】
判定モードにおける処理において、ステップＳ８０１では、呼吸数（１分間あたりの呼吸回数）を検出する。ステップＳ８０２では、ステップＳ４１３において算出された平常時の体温・心拍数またはステップＳ４１４において入力された平常時の体温・心拍数と、ステップＳ４１６及びステップＳ４１７において測定された体温・心拍数とに基づいて算出された細菌感染症リスク評価値と、ステップＳ８０１において検出された呼吸数とに基づいて、細菌感染症リスクについて判定を行う。なお、細菌感染症リスクの判定処理（ステップＳ８０２）の詳細は以下に説明するとおりである。
【００９０】
２．細菌感染症リスク判定処理（ステップＳ８０２）の詳細
図９は、細菌感染症リスク判定処理（ステップＳ８０２）の詳細を示すフローチャートである。ステップＳ９０１では、ステップＳ４１８において算出された細菌感染症リスク評価値が２０以上であるか否かを判定する。ステップＳ９０１において、細菌感染症リスク評価値が２０以上であると判定された場合には、ステップＳ９０２に進み、細菌感染症の可能性が高いと判断する。更に、ステップＳ９０３では、細菌感染症の可能性が高い旨の警報を出力する。
【００９１】
一方、ステップＳ９０１において、細菌感染症リスク評価値が２０未満であると判定された場合には、ステップＳ９０４に進み、ステップＳ８０１において検出された呼吸数が３０回／分以上であるか否かを判定する。
【００９２】
ステップＳ９０４において、呼吸数が３０回／分以上であると判定された場合には、ステップＳ９０２に進み、細菌感染症の重篤度が高いと判断し、ステップＳ９０３において、警報を出力する。
【００９３】
一方、ステップＳ９０４において、呼吸数が３０回／分未満であると判定された場合には、ステップＳ９０５に進み、細菌感染症の重篤度が低いと判断する。
【００９４】
以上の説明から明らかなように、本実施形態に係る感染症判定装置では、体温と心拍数に加え、呼吸数を検出する機能を付加する構成とした。更に、細菌感染症リスクを判定するにあたり、算出された細菌感染症リスク評価値に加え、検出された呼吸数も考慮する構成とした。これにより、細菌感染症の重篤度を、より精度よく判断することが可能となった。
【００９５】
［第４の実施形態］
上記第３の実施形態では、細菌感染症リスクを判定するにあたり、呼吸数を考慮し、算出された細菌感染症リスク評価値が２０未満の場合について、当該呼吸数に基づいて細菌感染症リスクを判定する構成としたが、本発明はこれに限定されない。また、上記第３の実施形態では、細菌感染症リスクの高低のみを判定する構成としたが本発明はこれに限定されない。
【００９６】
例えば、予め体温と心拍数と呼吸数とを各座標とする３次元空間を複数の領域に分割しておき、測定された体温、心拍数、呼吸数がいずれの領域に属するかを判定することで、それぞれの領域ごとに細菌感染症リスクに関する表示内容を切り替えるように構成してもよい。
【００９７】
更に、予め体温と呼吸数と細菌感染症リスク評価値とを各座標とする３次元空間を複数の領域に分割しておき、測定された体温、呼吸数及び算出された細菌感染症リスク評価値が、いずれの領域に属するかを判定することで、それぞれの領域ごとに細菌感染症リスクに関する表示内容を切り替えるように構成してもよい。
【００９８】
なお、測定された体温、心拍数、呼吸数及び算出された細菌感染症リスク評価値に基づいて判定された領域に対応する表示内容が、体温と心拍数と呼吸数とを各座標とする３次元空間から導き出される表示内容と、体温と呼吸数と細菌感染症リスク評価値とを各座標とする３次元空間から導き出される表示内容とで、異なっていた場合には、細菌感染症リスクが高いことを示す表示内容を優先させるように構成されているものとする。以下、本実施形態の詳細について説明する。
【００９９】
１．表示内容の切り替えに用いられる３次元空間についての説明
図１０は、本実施形態の感染症判定装置において、測定結果（及び算出結果）に基づいて表示内容を切り替える際に用いられる３次元空間を示す図である。
【０１００】
図１０の（Ａ）は、体温と心拍数と呼吸数とを各座標とする３次元空間を示す図であり、図１０の（Ｂ）は、体温と呼吸数と細菌感染症リスク評価値とを各座標とする３次元空間を示す図である。
【０１０１】
図１０（Ａ）、（Ｂ）に示すように、各３次元空間は、体温が、３６℃未満の場合と、３６℃以上３７℃未満の場合、３７℃以上３８℃未満の場合、３８℃以上の場合の４つに区分され、呼吸数が、平常時呼吸数未満の場合と、平常時呼吸数以上２０回／分以下の場合と、２０回／分より大きく３０回／分より小さい場合と、３０回／分以上の場合の４つに区分されている。更に、図１０（Ａ）においては、心拍数が９０回／分以下の場合と、９０回／分より大きい場合の２つに区分されている。更に、図１０（Ｂ）においては、細菌感染症リスク評価値が２０未満の場合と、２０以上の場合の２つに区分されている。
【０１０２】
なお、平常時呼吸数は、通常モードにおいて予め測定され、ＥＥＰＲＯＭ２２５に蓄積された呼吸数の平均値（平均呼吸数データ）をいい、通常モードにおいて予め測定されるべき呼吸数がＥＥＰＲＯＭ２２５に蓄積されていなかった場合には、デフォルト値として２０回／分が設定されるものとする。
【０１０３】
また、平均値により算出された平常時呼吸数が２０回／分を超えていた場合には、３次元空間は平常時呼吸数未満の場合と、平常時呼吸数以上２５回／分以下の場合と、２５回／分より大きく３０回／分より小さい場合と、３０回／分以上の場合の４つに区分されるものとする。
【０１０４】
なお、区分された各領域に記載されている表示タイプのうち、表示タイプ１は、細菌感染症の可能性が低いこと、及び呼吸数が安定していることを示すメッセージを表している。表示タイプ２は、細菌感染症の可能性が低いこと、及び呼吸数がやや高いことを示すメッセージを表している。表示タイプ３は、細菌感染症の可能性が低いこと、及び体温が安定していることを示すメッセージを表している。
【０１０５】
一方、表示タイプ４とは、何らかの原因で、体温が高いか呼吸数が高い場合であり、病院に行って診察を受けた方がよい旨のメッセージを表している。
【０１０６】
また、表示タイプ５とは、何らかの原因で、体温が極めて高いか呼吸数が極めて高い場合であり、直ちに病院に搬送した方がよい旨のメッセージを表している。
【０１０７】
更に、表示タイプ６とは、細菌感染症の重篤度が高いこと、及び、病院への搬送に関して、緊急性が極めて高いことを示すメッセージを表している。
【０１０８】
このように、本実施形態に係る感染症判定装置では、体温と心拍数に加え、呼吸数を測定するとともに細菌感染症リスクの高低を判断するだけでなく、細菌感染症リスクが低い場合と、細菌感染症リスクが高い場合との間の状態についても解析し、病院への搬送の必要性及びその確度を表示する構成とした。これにより、介護者等は、病院へ搬送すべきか否かを的確に判断することが可能となる。
【０１０９】
２．細菌感染症リスク判定処理（ステップＳ８０２）の詳細
次に、本実施形態に係る感染症判定装置における、細菌感染症リスク判定処理について説明する。図１１Ａ〜図１１Ｃは、本実施形態に係る感染症判定装置における、細菌感染症リスク判定処理の流れを示すフローチャートである。
【０１１０】
ステップＳ１１０１では、ステップＳ４１６において測定された体温が、３６℃未満であるか否かを判定する。ステップＳ１１０１において、体温が３６℃未満であると判定された場合には、ステップＳ１１０２に進み、ステップＳ８０１で検出された呼吸数が平常時呼吸数以下であるか否かを判定する。
【０１１１】
ステップＳ１１０２において、呼吸数が平常時呼吸数以下であると判定された場合には、ステップＳ１１０４に進み、ステップＳ４１７で測定された心拍数が９０回より大きいか否かを判定する。ステップＳ１１０４において、９０回以下であると判定された場合には、ステップＳ１１０５に進み、表示タイプ３を表示する。一方、９０回より大きいと判定された場合には、ステップＳ１１０６に進み、表示タイプ６を表示する。
【０１１２】
一方、ステップＳ１１０２において、呼吸数が平常時呼吸数より大きいと判定された場合には、ステップＳ１１０３−１に進み、当該呼吸数が２０回以上（または２５回以上）であるか否かを判定する。ステップＳ１１０３−１において呼吸数が２０回未満（または２５回未満）であると判定された場合には、ステップＳ１１０４に進む。一方、ステップＳ１１０３−１において、呼吸数が２０回以上（または２５回未満）であると判定された場合には、ステップＳ１１０３−２に進み、更に、呼吸数が３０回以上であるか否かを判定する。ステップＳ１１０３−２において呼吸数が３０回未満であると判定された場合には、ステップＳ１１０７に進み、心拍数が９０回より大きいか否かで、表示タイプ５または表示タイプ６のいずれかを表示する（ステップＳ１１０８、Ｓ１１０９）。一方、ステップＳ１１０３−２において呼吸数が３０回以上であると判定された場合には、表示タイプ６を表示する（ステップＳ１１０９）。
【０１１３】
一方、ステップＳ１１０１において、体温が３６℃以上であると判定された場合には、ステップＳ１１１０に進み、体温が３６℃以上３７℃未満であるか否かを判定する。ステップＳ１１１０において、体温が３６℃以上３７℃未満でないと判定された場合には、図１１Ｂに進む（詳細は後述）。一方、ステップＳ１１１０において、体温が３６℃以上３７℃未満であると判定された場合には、ステップＳ１１１１に進む。
【０１１４】
ステップＳ１１１１では、呼吸数が平常時呼吸数以下であるか否かを判定して、平常時呼吸数以下であれば、ステップＳ１１１２に進み、表示タイプ１を表示する。
【０１１５】
一方、ステップＳ１１１１において、平常時呼吸数より大きいと判定された場合には、ステップＳ１１１３−１に進み、当該呼吸数が２０回以上（または２５回以上）であるか否かを判定する。ステップＳ１１１３−１において、呼吸数が２０回未満（または２５回未満）であると判定された場合には、ステップＳ１１１４に進み、表示タイプ２を表示する。一方、ステップＳ１１１３−１において、呼吸数が２０回以上（または２５回以上）であると判定された場合には、ステップＳ１１１３−２に進み、更に、当該呼吸数が３０回以上であるか否かを判定する。呼吸数が３０回未満であると判定された場合には、ステップＳ１１１５に進み、心拍数が９０回より大きいか否かで、表示タイプ４または表示タイプ５のいずれかを表示する（ステップＳ１１１６、Ｓ１１１７）。一方、ステップＳ１１１３−２において呼吸数が３０回以上であると判定された場合には、表示タイプ６を表示する（ステップＳ１１１８）。
【０１１６】
一方、ステップＳ１１１０において、体温が３７℃以上であると判定された場合には、図１１ＢのステップＳ１１２０に進む。ステップＳ１１２０では、体温が３７℃以上３８℃以下であるか否かを判定し、３８℃より大きいと判定された場合には、図１１Ｃに進む（詳細は後述）。一方、ステップＳ１１２０において、体温が３８℃以下であると判定された場合には、ステップＳ１１２１に進む。ステップＳ１１２１では、呼吸数が平常時呼吸数以下であるか否かを判定し、平常時呼吸数以下であると判定された場合には、ステップＳ１１２２において、細菌感染症リスク評価値が２０以上であるか否かを判定する。
【０１１７】
ステップＳ１１２２において細菌感染症リスク評価値が２０未満であると判定された場合には、ステップＳ１１２３において表示タイプ１を表示し、２０以上であると判定された場合には、ステップＳ１１２４において表示タイプ６を表示する。
【０１１８】
一方、ステップＳ１１２１において、呼吸数が平常時呼吸数を超えていると判定された場合には、ステップＳ１１２５−１に進み、当該呼吸数が２０回以上（または２５回以上）であるか否かを判定する。ステップＳ１１２５−１において、呼吸数が２０回未満（または２５回未満）であると判定された場合には、ステップＳ１１２６に進み、心拍数が９０回より大きいか否かで、表示タイプ２または表示タイプ６のいずれかを表示する（ステップＳ１１２７、Ｓ１１２８）。
【０１１９】
一方、ステップＳ１１２５−１において、呼吸数が２０回以上（または２５回以上）であると判定された場合には、ステップＳ１１２５−２に進み、呼吸数が３０回以上であるか否かを判定する。３０回未満であると判定された場合には、ステップＳ１１２９−１に進み、心拍数が９０回より大きいか否かの判定を行う。心拍数が９０回以下の場合は、ステップＳ１１２９−２に進み、細菌感染症リスク評価値が２０以上であるか否かを判定する。そして、評価値が２０以上であるか否かで、表示タイプ４または表示タイプ６のいずれかを表示する（ステップＳ１１３０、Ｓ１１３１）。
【０１２０】
一方、ステップＳ１１２９−１において心拍数が９０回より大きいと判定された場合には、ステップＳ１１２９−３へ進み、細菌感染症評価値が２０以上であるか否かを判定する。そして、評価値が２０以上か否かで、表示タイプ５または表示タイプ６のいずれかを表示する（ステップＳ１１３２、Ｓ１１３３）。一方、ステップＳ１１２５−２において呼吸数が３０回以上であると判定された場合には、表示タイプ６を表示する（ステップＳ１１３３）。
【０１２１】
一方、ステップＳ１１２０において、体温が３８℃より大きいと判定された場合には、図１１ＣのステップＳ１１４０に進む。ステップＳ１１４０では、呼吸数が平常時呼吸数以下であるか否かを判定し、平常時呼吸数以下であると判定された場合には、ステップＳ１１４１−１において、細菌感染症リスク評価値が２０以上であるか否かを判定する。
【０１２２】
ステップＳ１１４１−１において細菌感染症リスク評価値が２０未満であると判定された場合には、ステップＳ１１４１−２において心拍数が９０回より大きいか否かを判定し、９０回以下である場合には、ステップＳ１１４２において表示タイプ４を表示する。ステップＳ１１４１−１において細菌感染症リスク評価値が２０以上であると判定された場合、及びステップＳ１１４１−２において心拍数が９０回より大きいと判定された場合には、ステップＳ１１４３において表示タイプ６を表示する。
【０１２３】
一方、ステップＳ１１４０において、呼吸数が平常時呼吸数を超えていると判定された場合には、ステップＳ１１４４−１に進み、当該呼吸数が２０回以上（または２５回以上）であるか否かを判定する。ステップＳ１１４４−１において、呼吸数が２０回未満（または２５回未満）であると判定された場合には、ステップＳ１１４５−１に進み、心拍数が９０回より大きいか否かの判断を行う。心拍数が９０回以下と判定された場合には、ステップＳ１１４５−２へ進み、細菌感染症リスク評価値が２０以上か否かで、表示タイプ４または表示タイプ６のいずれかを表示する（ステップＳ１１４６、Ｓ１１４７）。一方、ステップＳ１１４５−１において心拍数が９０回より大きいと判定された場合には、表示タイプ６を表示する（ステップＳ１１４７）。
【０１２４】
一方、ステップＳ１１４４−１において、呼吸数が２０回以上（または２５回以上）であると判定された場合には、ステップＳ１１４４−２に進み、呼吸数が３０回以上であるか否かを判定する。呼吸数が３０回未満であると判定された場合には、ステップＳ１１４８に進み、心拍数が９０回より大きいか否かを判定する。ステップＳ１１４８において、心拍数が９０回未満であると判定された場合には、ステップＳ１１４９に進む。ステップＳ１１４９では、細菌感染症リスク評価値が２０以上か否かを判定し、２０未満であると判定された場合には、ステップＳ１１５０において表示タイプ５を表示する。一方、ステップＳ１１４４−２において呼吸数が３０回以上と判定された場合、ステップＳ１１４８において心拍数が９０回より大きいと判定された場合、または、ステップＳ１１４９において、細菌感染症リスク評価値が２０以上であると判定された場合には、ステップＳ１１５１に進み、表示タイプ６を表示する。
【０１２５】
以上の説明から明らかなように、本実施形態によれば、細菌感染症リスクの高低のみならず、細菌感染症リスクが中程度の場合についても、体温、心拍数、呼吸数とから、医師診察の必要性及びその確度を表示することが可能となった。
【０１２６】
［第５の実施形態］
上記第１乃至４の実施形態では、体温測定機能及び心拍数測定機能（及び呼吸数測定機能）と、平常時体温・心拍数算出機能（呼吸数算出機能）及び細菌感染症リスク評価値算出機能及び細菌感染症リスク判定機能とを、同じ装置内に収容する構成としたが、本発明はこれに限定されない。例えば、体温測定機能及び心拍数測定機能（及び呼吸数測定機能）を別体の装置として構成し、当該装置にて測定された体温測定及び心拍数測定（及び呼吸数測定）の結果を手動または自動で入力することで、平常時体温・心拍数（呼吸数）の算出や、細菌感染症リスク評価値の算出、細菌感染症リスクの判定を行う構成としてもよい。
【０１２７】
図１２は、平常時体温・心拍数（呼吸数）の算出や、細菌感染症リスク評価値の算出、細菌感染症リスクの判定を行う情報処理装置１２００のハードウェア構成を示す図である。
【０１２８】
図１２において、１２０１は制御メモリ（ＲＯＭ）、１２０２は中央演算処理装置（ＣＰＵ）、１２０３はメモリ（ＲＡＭ）、１２０４はコンピュータ読取可能な外部記憶装置（記録媒体）である。
【０１２９】
また、１２０５はユーザの指示を入力するための入力装置、１２０６は表示装置、１２０７は電子体温計及び／または心拍数（呼吸数）測定装置との間でデータの送受信を行うためのインタフェース装置である。更に、１２０８はバスである。
【０１３０】
本実施形態に係る情報処理装置１２００において、感染症判定アプリケーション１２１１は、外部記憶装置１２０４に実行可能に格納されているものとする。感染症判定アプリケーション１２１１は、中央演算処理装置１２０２による制御のもと、バス１２０８を介して適宜メモリ１２０３に取り込まれ、中央演算処理装置１２０２によって処理される。これにより、図４〜図７、図８、図９、図１１Ａ〜図１１Ｃに示す処理を実行する。
【０１３１】
なお、感染症判定アプリケーション１２１１では、図４または図８のステップＳ４０２〜Ｓ４０５に示す各工程を実行する代わりに、電子体温計及び心拍数（呼吸数）測定装置よりそれぞれ体温データ及び心拍数データ（呼吸数データ）を受信し、外部記憶装置１２０４に記憶する処理を実行する。
【０１３２】
また、図４または図８のステップＳ４１５〜Ｓ４１７、Ｓ４１９に示す各工程を実行する代わりに、電子体温計及び心拍数（呼吸数）測定装置よりそれぞれ体温データ及び心拍数データ（呼吸数データ）を受信し、細菌感染症リスク評価値算出処理・細菌感染症リスク判定処理を実行する。
【０１３３】
以上の説明から明らかなように、本実施形態によれば、被検者の平常時の体温及び心拍数に対する、被検者の現在の体温及び心拍数の変化量（体温変化量、心拍数変化量）を算出し、体温変化量と心拍数変化量との比を評価値として求めることによる細菌感染症リスクの判定、更には呼吸数を加味したうえでの細菌感染症リスクの判定を、情報処理装置上において行うことが可能となった。
【０１３４】
［その他の実施形態］
上記実施形態では、振動数データとして心拍数データを用いることとしたが、本発明はこれに限定されず、脈拍数データを用いるようにしてもよい。なお、心房細動の患者では脈拍数と心拍数が一致せず、脈格差があることが知られており、このような場合には、心拍数データを用いて細菌感染症リスク評価値を算出することが望ましい。
【符号の説明】
【０１３５】
１００・・・感染症判定装置、１１０・・・本体部、１１１・・・ユーザインタフェース部、１１２・・・操作ボタン、１１３・・・操作ボタン、１１４・・・表示ボタン、１２０・・・体温測定部、１３０・・・心拍数測定部
【技術分野】
【０００１】
本発明は、感染症を判定する感染症判定装置及び情報処理装置、情報処理方法に関するものである。
【背景技術】
【０００２】
肺炎や尿路感染症等の感染症は、現在、高齢者の死亡原因の上位を占めている。一般に、これらの多くは細菌感染症であり、初期段階における症状がウィルスによるかぜ等の症状と似かよっており、区別がつきにくい一方で、対処が遅れた場合には、重篤化し、死に至る確率も高い。このため、早期の発見及び治療が重要となってくる。
【０００３】
通常、肺炎は、医師が聴診器で胸部の音を聞くことにより判断が可能であり、かつ、胸部Ｘ線検査を行うことで、確実に診断を行うことができる。また、尿路感染症については、血液検査や尿の培養、腹部ＣＴ検査、腹部エコー検査等を行うことで、診断することができる。つまり、細菌感染症は、適切な検査設備のもとで医師等による診断を受ければ、重篤化を確実に回避することが可能である。
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
しかしながら、上記のような検査設備を備え、医師が常駐している病院や特定の介護施設等であれば、早期に診断が可能である一方で、在宅介護を受けている高齢者や、一般の介護施設、あるいは、医療過疎地域にいる高齢者等の場合には、そもそもこのような診断を早期に受けることが困難である。
【０００５】
例えば、検査設備がなく、判断する医師もいない状況下では、介護者等が、肺炎や尿路感染症等の細菌感染症をかぜ等の他の疾病と区別し、細菌感染症の疑いがあるか否かを判断したうえで、早期に病院に搬送させるといった処置をとる必要がある。
【０００６】
しかしながら、重篤であるにも関わらず見かけの症状が乏しいケースも少なくなく、介護者等がそのような判断まで行うことは容易ではない。また、細菌感染症の疑いがあると判断した場合であっても、しばらく様子を見てから対処するのが一般的である。このため、結果として、重篤化した状態で病院に搬送されてくるケースも多い。
【０００７】
このようなことから、上述のような介護現場や医療過疎地域では、介護者等でも簡単に測定を行うことができ、かつ、細菌感染症の有無や重篤度を確実に判断することが可能な装置の提供が望まれている。
【０００８】
本発明は、上記課題に鑑みてなされたものであり、簡単に測定を行うことができ、かつ細菌感染症の有無を判断することが可能な装置を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００９】
上記の目的を達成するために、本発明に係る感染症判定装置は以下のような構成を備える。即ち、
被検者の体温を測定する体温測定部と、
該被検者の振動数を測定する振動数測定部と、
前記体温測定部による測定により得られた体温データと、前記振動数測定部による測定により得られた振動数データとを、前記被検者を識別する識別子と対応付けて記憶部に記憶する第１のモードと、前記体温測定部による測定により得られた体温データと、前記振動数測定部による測定により得られた振動数データとを用いて、前記被検者の細菌感染症の可能性の有無を判定する第２のモードとを切り替える切替部と、
前記第２のモードのもとで前記体温測定部による測定により得られた前記被検者の体温データと、前記第１のモードのもとで前記記憶部に記憶された体温データと、前記第２のモードのもとで前記振動数測定部による測定により得られた前記被検者の振動数データと、前記第１のモードのもとで前記記憶部に記憶された振動数データとを用いて、前記被検者の細菌感染症の可能性を示す評価値を算出する算出部と、
前記算出部により算出された評価値を表示する表示部とを備える。
【００１０】
なお、前記振動数は心拍数及び／または呼吸数である。
【発明の効果】
【００１１】
本発明によれば、簡単に測定を行うことができ、かつ細菌感染症の有無を判断することが可能な装置を提供することが可能となる。
【図面の簡単な説明】
【００１２】
【図１Ａ】本発明の第１の実施形態に係る感染症判定装置１００の外観構成を示す図である。
【図１Ｂ】被検者が感染症判定装置１００を用いて測定を行う様子を示した図である。
【図１Ｃ】本発明の第２の実施形態に係る感染症判定装置１００の外観構成を示す図である。
【図２】感染症判定装置１００の機能構成を示す図である。
【図３】感染症判定装置１００のモード遷移図である。
【図４】測定モードにおける処理の流れを示すフローチャートである。
【図５】表示モードにおける処理の流れを示すフローチャートである。
【図６】平常時体温・心拍数手動入力処理及び平常時体温・心拍数算出処理の流れを示すフローチャートである。
【図７】細菌感染症リスク評価値算出処理の流れを示すフローチャートである。
【図８】測定モードにおける処理の流れを示すフローチャートである。
【図９】細菌感染症リスク評価値判定処理の流れを示すフローチャートである。
【図１０】本発明の第３の実施形態に係る感染症判定装置における細菌感染症リスク評価値判定処理の概要を説明するための図である。
【図１１Ａ】細菌感染症リスク評価値判定処理の流れを示すフローチャートである。
【図１１Ｂ】細菌感染症リスク評価値判定処理の流れを示すフローチャートである。
【図１１Ｃ】細菌感染症リスク評価値判定処理の流れを示すフローチャートである。
【図１２】本発明の第４の実施形態に係る感染症判定装置１２００の外観構成を示す図である
【発明を実施するための形態】
【００１３】
以下、本発明の各実施形態について図面を参照しながら説明する。なお、以下の各実施形態における感染症判定装置は、被検者の平常時の体温及び心拍数に対する、被検者の現在の体温及び心拍数の変化量（体温変化量、心拍数変化量）を算出し、体温変化量と心拍数変化量との比を評価値として求めることで、細菌感染症の有無を判定する点、更には、呼吸数を評価値として使用することで、重篤度を判定する点に特徴がある。
【００１４】
なお、当該評価値は、２０未満であれば細菌感染症の可能性が低く、２０以上であった場合に細菌感染症の可能性が高まることから、「デルタ心拍数２０ルール」とも呼ばれ、例えば、「Ｍｏｄｅｒｎ Ｐｈｙｓｉｃｉａｎ Ｖｏｌ．２９ Ｎｏ．１０ ２００９−１０」等においてその詳細が開示されている。
【００１５】
このように、ユーザは、被検者の体温と心拍数を測定するだけで、細菌感染症の有無を判断することができるため、検査設備がなく、判断する医師がいない状況下であっても、ユーザによる細菌感染症の早期発見が期待できる。
【００１６】
更に、以下の各実施形態における感染症判定装置では、評価値の算出に際して、通常モードと判定モードとを切替可能に設け、被検者の日々の測定結果を利用することで、平常時の体温及び心拍数を算出する構成とした。これにより、評価値の算出に用いるデータ（平常時の体温データ及び心拍数データ）の精度が向上し、細菌感染症の判断の正確度を向上させることが可能となった。以下、各実施形態の詳細について説明する。
【００１７】
［第１の実施形態］
１．感染症判定装置の外観構成
はじめに、本発明の第１の実施形態に係る感染症判定装置１００の外観構成について説明する。図１Ａは、本発明の第１の実施形態に係る感染症判定装置１００の外観構成を示す図である。
【００１８】
図１Ａにおいて、１１０は本体部であり、全体としてタマゴ型の形状を有している。具体的には、正面から見た場合も（（Ａ）参照）、側面から見た場合も（（Ｂ）参照）、楕円形状を有しており、中央部分が厚みのある構成となっている。
【００１９】
このような形状としたのは、本実施形態に係る感染症判定装置１００が、主に高齢者を被検者としており、高齢者のような腋下の窪みが大きい体形であっても、腋下に挟んだ際に腋下に確実に接触させることができ、安定して測定することができるようにするためである。なお、図１Ａに示す感染症判定装置１００の外観構成は一例であって、これに限定されるものではない。
【００２０】
図１Ａの（Ａ）に示すように、本体部１１０の正面側中央位置の平面には、ユーザインタフェース部１１１が配されている。
【００２１】
ユーザインタフェース部１１１は、測定された体温や心拍数等の各種データを表示したり、モードの切り替えや設定値の入力を行うためのメニュー項目等を表示する表示部１１４を備える。また、表示されたメニュー項目に対して、カーソルを移動させたり、決定指示を入力したりするための、操作ボタン１１２、１１３を備える。
【００２２】
１２０は体温測定部であり、図１Ａの（Ａ）、（Ｂ）に示すように、本体部１１０の頭頂部全体を覆うように配されている。１３０は生体情報としての振動数である心拍数を測定する心拍数測定部であり、図１Ａの（Ｂ）に示すように、本体部１１０の背面側（ユーザインタフェース部１１１に対向する側）に配されている。
【００２３】
体温測定部１２０と心拍数測定部１３０とがそれぞれ上述のような配置を有しているのは、本実施形態に係る感染症判定装置１００では、被検者の腋下に挟んだ状態で、体温測定と心拍数測定（振動数測定）とを同時に（あるいは連続的に）行うことを前提としているためである。具体的には、体温測定部１２０が被検者の腋下に接触した状態で、心拍数測定部１３０は被検者の心臓の側面位置に相当する位置に接触するように構成されている。
【００２４】
図１Ｂは、感染症判定装置１００を被検者の腋下に挟む様子を示した図である。図１Ｂに示すように、感染症判定装置１００を被検者の腋下に挟んだ状態で、体温測定部１２０は、被検者の腋下の領域１４１に接触するように構成されている。また、心拍数測定部１３０（図１Ｂにおいて不図示）は、被検者の心臓の側面位置に相当する領域１４２に接触するように構成されている。
【００２５】
２．感染症判定装置の機能構成
図２は感染症判定装置１００の機能構成を示す図である。図２に示すように、感染症判定装置１００は、温度に比例した時間分のＯＮ信号を出力する温度計測部２１０（図１の体温測定部１２０に対応する）と、心拍に応じた変位信号を出力する心拍数計測部２７０（図１の心拍数測定部１３０に対応する）と、温度計測部２１０より出力されたＯＮ信号及び心拍数計測部２７０より出力された変位信号に基づいて各種処理を行い、被検者の体温及び心拍数を演算すると共に、感染症判定装置１００全体の動作を制御する演算制御部２２０と、演算された被検者の体温及び心拍数等を表示する表示部２３０（図１の表示部１１４に対応する）と、各種操作を行うための操作部２６０（図１の操作ボタン１１２、１１３に対応する）と、音声データを出力する音声出力部２４０と、電源部２５０とを備える。
【００２６】
温度計測部２１０は、サーミスタ、コンデンサ、測温用ＣＲ発振回路等から構成されており、サーミスタにより検出された温度を発振信号として出力する。出力された発振信号は内部のカウンタにおいてカウントされることで、デジタル量として出力される。なお、温度計測部２１０の構成は一例であって、これに限定されるものではない。
【００２７】
演算制御部２２０は、温度計測部２１０より出力されるＯＮ信号のＯＮ時間を計測するタイマー２２２を備える。
【００２８】
また、演算制御部２２０は、タイマー２２２により計測された時間に基づいて温度データを算出するとともに、算出された温度データの時間変化に基づいて、被検者の体温を予測演算するプログラムや、心拍数計測部２７０より出力される変位信号に基づいて、被検者の１分間あたりの心拍数を算出するプログラム、ならびに、算出された体温及び心拍数に基づいて、被検者の平常時の体温及び心拍数に対する、被検者の現在の体温及び心拍数の変化量（体温変化量、心拍数変化量）を算出し、体温変化量と心拍数変化量との比を評価値として求め、細菌感染症の可能性の有無を判断するプログラム等が格納されたＲＯＭ（記憶媒体）２２４と、算出された温度データを時系列で一時的に記憶したり、算出された体温及び心拍数を一時的に記憶したり、算出された細菌感染症リスク評価値を一時的に記憶したりするためのＲＡＭ２２６と、算出された体温、心拍数及び細菌感染症リスク評価値を、被検者を識別するための識別子と対応付けて格納したり、所定の音声データが予め格納されたＥＥＰＲＯＭ２２５と、ＲＯＭ２２４に格納されたプログラムに従って演算や判断を行う演算処理部２２３とを備える。つまり、演算制御部２２０は、マイクロコンピュータなどのＣＰＵ（中央処理装置）と、ＣＰＵにより実行される装置全体の制御プログラムや各種データを記憶するＲＯＭ２２４と、ワークエリアとして測定データや各種データを一時的に記憶するＲＡＭ２２６などを備えるＣＰＵとして機能する演算処理部２２３を備えている。
【００２９】
更に、演算制御部２２０は演算処理部２２３における演算結果を表示する表示部２３０を制御するための表示制御部２２７を備える。
【００３０】
更に、演算制御部２２０は、上記タイマー２２２、表示制御部２２７、演算処理部２２３、温度計測部２１０、心拍数計測部２７０を制御する制御回路２２１を備える。
【００３１】
３．感染症判定装置におけるモード遷移
次に、感染症判定装置１００におけるモード遷移について図３を用いて説明する。図３に示すように、感染症判定装置１００におけるモードは、表示モードと測定モードとに大別することができ、測定モードは更に、通常モードと判定モードとに分けることができる。
【００３２】
表示モードとは、感染症判定装置１００において測定された体温、心拍数及び細菌感染症リスク評価値であって、感染症判定装置１００のＲＡＭ２２６またはＥＥＰＲＯＭ２２５に記憶された体温及び心拍数のうち、指定された被検者についての平常時の体温及び心拍数や、直近の通常モードにおいて測定された体温及び心拍数、または直近の判定モードにおいて測定された体温、心拍数、及び細菌感染症リスク評価値を表示するモードである。
【００３３】
なお、ＲＡＭ２２６には判定モードにおいて測定された直近の体温データ、心拍数データ及び細菌感染症リスク評価値、並びに通常モードにおいて測定された直近の体温データ及び心拍数データが格納されているものとする。また、ＥＥＰＲＯＭ２２５には、通常モードで測定された体温データ及び心拍数データのうち、ユーザにより記憶指示がなされた体温データ及び心拍数データが格納されているものとする。
【００３４】
なお、平常時の体温及び心拍数は、ＥＥＰＲＯＭ２２５に格納されている体温データ及び心拍数データのうち、指定された被検者についての体温データ及び心拍数データに基づいて算出され、表示されるものとする。
【００３５】
一方、測定モードとは、感染症判定装置１００において体温及び心拍数を測定するモードである。
【００３６】
このうち、通常モードは、発熱等が生じていない健康な状態で、体温及び心拍数を測定・表示するモードであり、ユーザからの指示に従って、測定した体温及び心拍数は被検者毎にわけて被検者を識別するための識別子と対応付けてＥＥＰＲＯＭ２２５に記憶される。なお、上述したように、通常モードにおいて測定され記憶された体温及び心拍数は、各被検者の平常時の体温及び心拍数を算出するために用いられる。
【００３７】
また、判定モードは、発熱等が生じた際に、体温及び心拍数を測定・表示するとともに、被検者の平常時の体温及び心拍数に対する、被検者の現在の体温及び心拍数の変化量（体温変化量、心拍数変化量）を算出し、体温変化量と心拍数変化量との比を評価値として求めて、細菌感染症の可能性について判定し、判定結果に応じてユーザに警報を報知するモードである。
【００３８】
４．測定モードにおける処理
次に測定モードにおける処理、判断の流れについて図４を用いて説明する。操作ボタン１１２、１１３が操作されることにより、表示部１１４に表示されたメニュー項目より測定モードが選択され、測定モードに遷移すると、感染症判定装置１００では、図４に示す処理を実行する。
【００３９】
ステップＳ４０１では、現在が通常モードであるのか判定モードであるのかを判断する。ステップＳ４０１において、現在が、通常モードであると判断した場合には（表示部１１４に表示されたメニュー項目において通常モードが選択されていた場合には）、ステップＳ４０２に進む。
【００４０】
ステップＳ４０２では、測定開始指示がなされたか（表示部１１４に表示されたメニュー項目より測定開始指示が選択されたか）否かを判断し、測定開始指示がなされたと判断するまで待機する。ステップＳ４０２において、測定開始指示がなされたと判断した場合には、ステップＳ４０３に進み、体温測定処理を行う。なお、体温測定処理は、上記予測演算プログラムに従って実行されるものとするが、本発明は、これに限定されず、他の任意のプログラムにより実行されてもよい。
【００４１】
ステップＳ４０３における体温測定処理が終了すると、ステップＳ４０４では、心拍数測定処理を行い、心拍数測定処理が終了すると、ステップＳ４０５では、測定終了ブザーを出力し、被検者に対して、体温測定処理及び心拍数測定処理が終了したことを報知する。
【００４２】
ステップＳ４０６では、体温測定の結果と心拍数測定の結果とを表示する。更に、体温測定の結果と心拍数測定の結果とを感染症判定装置１００内に記憶するか否かをユーザに問い合わせる。
【００４３】
ステップＳ４０７では、ユーザにより記憶すべき旨の指示が入力されたか否かを判定し、記憶すべき旨の指示が入力されたと判定した場合には、ステップＳ４０８に進み、被検者を識別するための識別子及び測定日時と対応付けて、体温測定の結果と心拍数測定の結果とを記憶し、処理を終了する。
【００４４】
一方、ステップＳ４０７において、記憶すべき旨の指示が入力されなかったと判定した場合には、そのまま処理を終了する。
【００４５】
これにより、通常モードにおいて測定を行った際の体温測定の結果と心拍数測定の結果とが、被検者ごとに蓄積されることとなり、これらの測定結果を用いることにより、各被検者の平常時の体温と心拍数とを、高い精度で求めることが可能となる。
【００４６】
一方、ステップＳ４０１において、現在が判定モードであると判断した場合には（表示部１１４に表示されたメニュー項目において判定モードが選択されていた場合には）、ステップＳ４１１に進む。ステップＳ４１１では、体温及び心拍数を測定しようとしている被検者を識別するための識別子を入力する。
【００４７】
ステップＳ４１２では、ステップＳ４１１において入力された被検者について、通常モードにおいて予め測定した体温と心拍数とが蓄積されているか否かを判定する。ステップＳ４１２において、通常モードにおいて予め測定した体温と心拍数とが蓄積されていると判定された場合には、ステップＳ４１３に進む。
【００４８】
ステップＳ４１３では、通常モードにおいて予め測定した体温と心拍数とを用いて、当該被検者の平常時の体温と心拍数とを算出する。なお、平常時体温・心拍数算出処理の詳細は後述する。
【００４９】
一方、ステップＳ４１２において、通常モードにおいて測定された体温と心拍数とが蓄積されていないと判定された場合には、ステップＳ４１４に進む。ステップＳ４１４では、ユーザが、被検者の平常時の体温と心拍数とを手動で入力する。なお、平常時体温・心拍数手動入力処理の詳細は後述する。
【００５０】
ステップＳ４１５では、測定開始指示がなされたか否かを判断し、測定開始指示がなされたと判断するまで待機する。ステップＳ４１５において測定開始指示がなされたと判断した場合には、ステップＳ４１６に進む。
【００５１】
ステップＳ４１６では、体温測定処理を行い、ステップＳ４１７では、心拍数測定処理を行う。ステップＳ４１７における心拍数測定処理が終了すると、ステップＳ４１８では、ステップＳ４１３において算出された平常時の体温・心拍数またはステップＳ４１４において入力された平常時の体温・心拍数と、ステップＳ４１６及びステップＳ４１７において測定された体温・心拍数とに基づいて、細菌感染症リスク評価値を算出する。なお、細菌感染症リスク評価値算出処理の詳細は、後述する。
【００５２】
ステップＳ４１９では、測定終了ブザーを出力し、被検者に対して、体温測定処理及び心拍数測定処理が終了したことを報知する。
【００５３】
ステップＳ４２０では、体温測定の結果と心拍数測定の結果とを表示する。更に、細菌感染症リスク評価値を表示する。
【００５４】
ステップＳ４２１では、ステップＳ４１８において算出された細菌感染症リスク評価値が所定の閾値以上（２０以上）であるか否かを判定する。ステップＳ４２１において、細菌感染症リスク評価値が２０以上であると判定した場合には、細菌感染症の可能性が高いと判断し、ステップＳ４２２に進む。ステップＳ４２２では、細菌感染症の可能性が高い旨の警報を出力する。一方、ステップＳ４２１において、細菌感染症リスク評価値が２０未満であると判定した場合には、細菌感染症の可能性が低いと判断し、処理を終了する。
【００５５】
５．表示モードにおける処理
次に表示モードにおける処理の流れについて図５を用いて説明する。操作ボタン１１２、１１３が操作されることにより、表示部１１４に表示されたメニュー項目より表示モードが選択され、測定モードに遷移すると、感染症判定装置１００では、図５に示す処理を実行する。
【００５６】
ステップＳ５０１では、ユーザがデータを表示させたい被検者を識別するための識別子を入力する。ステップＳ５０１において、被検者を識別するための識別子が入力されると、感染症判定装置１００では、表示メニュー項目を表示する。表示モードにおいて表示されるメニュー項目には、例えば、ステップＳ５０１において指定された被検者についての、平常時の体温・心拍数と、前回の判定モードにおける体温測定の結果及び心拍数測定の結果及び評価値及び評価値の判定結果と、前回の通常モードにおける体温測定の結果及び心拍数測定の結果等が含まれる。
【００５７】
ステップＳ５０２では、表示した表示メニュー項目に対して、ユーザがいずれのメニュー項目を選択したかを判定する。ステップＳ５０２において平常時の体温・心拍数の表示指示を選択したと判定した場合には、ステップＳ５０３に進む。
【００５８】
ステップＳ５０３では、ステップＳ５０１において指定された被検者について、通常モードにおいて測定され、かつＥＥＰＲＯＭ２２５に蓄積された体温と心拍数とを用いて、平常時の体温と心拍数とを算出する。なお、平常時体温・心拍数算出処理の詳細は後述する。
【００５９】
ステップＳ５０４では、ステップＳ５０３において算出された、平常時の体温及び心拍数を表示する。
【００６０】
一方、ステップＳ５０２において、前回の判定モードにおいて測定した測定結果についての表示指示が選択されたと判定した場合には、ステップＳ５０５に進む。
【００６１】
ステップＳ５０５では、ステップＳ５０１において指定された被検者について、前回の判定モードにおいて測定した測定結果（体温測定の結果、心拍数測定の結果、評価値、評価値についての判定結果）を読み出す。
【００６２】
ステップＳ５０６では、ステップＳ５０５において読み出した、前回の判定モードにおいて測定した測定結果を、前回の判定モードにおける測定日時とともに、表示する。
【００６３】
一方、ステップＳ５０２において、前回の通常モードにおいて測定した測定結果についての表示指示が選択されたと判定した場合には、ステップＳ５０７に進む。
【００６４】
ステップＳ５０７では、ステップＳ５０１において指定された被検者について、前回の通常モードにおいて測定した測定結果（体温測定の結果、心拍数測定の結果）を読み出す。
【００６５】
ステップＳ５０８では、ステップＳ５０７において読み出した、前回の通常モードにおいて測定した測定結果を、前回の通常モードにおける測定日時とともに、表示する。
【００６６】
６．詳細処理について
次に上記測定モード及び表示モードにおける処理の詳細について説明する。
（１）平常時体温・心拍数手動入力処理（ステップＳ４１４）の詳細
図６（Ａ）は、平常時体温・心拍数手動入力処理（ステップＳ４１４）の詳細を示すフローチャートである。通常モードにおいて予め測定した体温と心拍数とがＥＥＰＲＯＭ２２５に蓄積されていないとステップＳ４１２において判定した場合に、図６（Ａ）に示すフローチャートを開始する。
【００６７】
ステップＳ６０１では、一般値を使用するか否かをユーザに問い合わせる。ステップＳ６０１における問い合わせの結果、一般値を使用する旨の指示が入力されたと判定した場合には、ステップＳ６０２に進み、予め定められた値（例えば、体温値：３６．５℃または３６．０℃、心拍数：７０回／分）を平常時の体温及び心拍数とする。
【００６８】
一方、ステップＳ６０１における問い合わせの結果、一般値を使用しない旨の指示が入力されたと判定した場合には、ステップＳ６０３に進む。ステップＳ６０３では、ユーザが手動で入力した被検者の平常時の体温を受け付け、平常時体温とする。更に、ステップＳ６０４では、ユーザが手動で入力した被検者の平常時の心拍数を受け付け、平常時心拍数とする。
【００６９】
（２）平常時体温・心拍数算出処理（ステップＳ４１３、ステップＳ５０３）の詳細
図６（Ｂ）は、平常時体温・心拍数算出処理（ステップＳ４１３、ステップＳ５０３）の詳細を示すフローチャートである。通常モードにおいて予め測定した体温と心拍数とがＥＥＰＲＯＭ２２５に蓄積されているとステップＳ４１２において判定した場合（またはステップＳ５０２において平常時の体温・心拍数の表示指示が選択された判定された場合）に、図６（Ｂ）に示すフローチャートを開始する。
【００７０】
ステップＳ６１１では、ステップＳ４１１（またはステップＳ５０１）において指定された被検者について、通常モード時に測定され、蓄積された体温と心拍数とを読み出す。
【００７１】
ステップＳ６１２では、ステップＳ６１１において読み出された体温と心拍数それぞれについて、ばらつき（σt、σh）を算出する。
【００７２】
ステップＳ６１３では、ステップＳ６１２において算出された体温値のばらつき（σt）に対して、所定の範囲を超える体温値（例えば、３σtを超える体温値）を除いた体温値を用いて、平均値（平均体温データ）を算出し、平常時の体温とする。同様に、所定の範囲を超える心拍数（例えば、３σhを超える心拍数）を除いた心拍数を用いて、平均値（平均拍動数データ）を算出し、平常時の心拍数とする。
【００７３】
（３）細菌感染症リスク評価値算出処理（ステップＳ４１８）の詳細
図７は、細菌感染症リスク評価値算出処理（ステップＳ４１８）の詳細を示すフローチャートである。ステップＳ７０１では、ステップＳ４１６における体温測定処理の結果（Ｔ）を読み出す。ステップＳ７０２では、ステップＳ４１３において自動算出された、またはステップＳ４１４において手動入力された平常時の体温（Ｔavg）を読み出す。
【００７４】
更に、ステップＳ７０３では、ステップＳ４１７における心拍数測定処理の結果（Ｈ）を読み出す。ステップＳ７０４では、ステップＳ４１３において自動算出された、またはステップＳ４１４において手動入力された平常時の心拍数（Ｈavg）を読み出す。
【００７５】
ステップＳ７０５では、読み出された体温測定処理の結果（Ｔ）と平常時の体温（Ｔavg）との差分と、読み出された心拍数測定処理の結果（Ｈ）と平常時の心拍数（Ｈavg）との差分と、を用いて、細菌感染症リスク評価値を算出する。具体的には下式に基づいて算出する。
【００７６】
評価値＝（Ｈ−Ｈavg）／（Ｔ−Ｔavg）
なお、上記式から算出された評価値が２０以上の場合には、細菌感染症の可能性が高く、この法則は、デルタ心拍数２０ルールとして知られている。
【００７７】
以上の説明から明らかなように、本実施形態に係る感染症判定装置１００では、被検者の平常時の体温及び心拍数に対する、被検者の現在の体温及び心拍数の変化量（体温変化量、心拍数変化量）を算出し、体温変化量と心拍数変化量との比を評価値として求めることで、細菌感染症の可能性を判定する構成とした。この結果、従来のように、特別な検査設備を用いることなく、体温測定と心拍数測定という簡易な測定を行うだけで、医師がいなくても細菌感染症の有無を判断することが可能となった。
【００７８】
また、本実施形態に係る感染症判定装置１００では、測定モードを通常モードと判定モードとに分け、被検者が日ごろ測定する体温及び心拍数を、被検者ごとに記憶しておく構成とした。そして、判定モードにおいて細菌感染症リスク評価値を算出する際に用いる、平常時の体温及び心拍数を、当該記憶した体温及び心拍数を用いて算出することとした。
【００７９】
この結果、平常時の体温及び心拍数を被検者ごとに高精度に求めることが可能となり、細菌感染症リスク評価値に基づく判定を精度よく行うことが可能となった。
【００８０】
［第２の実施形態］
上記第１の実施形態では、被検者の腋下に感染症判定装置を配置することで、被検者の体温および心拍数の測定を行う形態をとったが、本発明はこれに限定されない。例えば、図１Ｃの（Ｃ）に示すように、センサプローブ１４０を被検者の外耳道へ挿入し、体温、心拍数（振動数）を測定する構成としてもよい。
【００８１】
なお、本実施形態に係る感染症判定装置の構成と、上記第１の実施形態に係る感染症判定装置の構成との相違点は、体温測定部１２０と心拍数測定部１３０である。
【００８２】
そのため、ここでは当該相違点を中心に説明し、上記第１の実施形態と共通する構成については同一符号を付し、重複する説明を省略する。
【００８３】
本実施形態における体温測定部１２０及び心拍数測定部１３０はセンサプローブ１４０の内部に配置される（図１Ｃの（Ａ））。体温測定部１２０としては、赤外線センサや熱電対（サーモパイル熱電対）、サーミスタなどを用いることができる。また、心拍数測定部１３０としては、赤外線センサ、圧力センサなどを用いることができる。
【００８４】
心拍数測定部１３０では、赤外線センサや圧力センサなどから検出されたシグナルの経時振動からフーリエ変換により心拍数成分である１．５Ｈｚ付近の周波数成分を抽出することにより、心拍数を算出する。そのため体温測定部１２０で赤外線センサを用いた場合、１つの赤外線センサで体温と心拍数の両方の測定を行うことができる。なお、周波数解析は、演算処理部２２３において実施するように構成してもよい。
【００８５】
［第３の実施形態］
上記第１及び第２の実施形態では、被検者の平常時の体温及び心拍数に対する、被検者の現在の体温及び心拍数の変化量（体温変化量、心拍数変化量）を算出し、体温変化量と心拍数変化量との比を評価値として求め、細菌感染症の可能性を評価する構成としたが、本発明はこれに限定されず、更に呼吸数を加味して評価するように構成してもよい。
【００８６】
一般に、健常者の呼吸数は２０回／分程度とされ２５回／分を越えると頻呼吸として扱われ、特に感染症診断において重要であることが知られている（マクギーの身体診断学 第二版 ｐ１３１、ｐ２４３）。更に、呼吸数は細菌感染症における被検者の重篤度を判断する上で有用な指標となっており、具体的には肺炎の重篤度診断基準であるＰｏｒｔ Ｓｃｏｒｅ（Ｎ Ｅｎｇｌ Ｊ Ｍｅｄ １９９７； ３３６：２４３−２５０）及びＣＵＲＢ−６５（Ｔｈｏｒａｘ ２００１； ５６：２９６−３０１）では呼吸数≧３０回／分が重症度判断基準の項目として取り上げられている。また、全身性炎症反応症候群（ＳＩＲＳ）、敗血症の診断基準項目（米国胸部疾患学会 Ｃｒｉｔｉｃａｌ Ｃａｒｅ Ｍｅｄｉｃｉｎｅ学会 １９９２）として呼吸数＞２０回／分が取り上げられており、体温＞３８℃または＜３６℃、心拍数＞９０／分のいずれかの条件と同時に満たされることが診断の判断基準となっている。そこで、本実施形態では、呼吸数を、被検者の重篤度を判断する目的で使用することとする。以下、本実施形態の詳細について説明する。
【００８７】
なお、本実施形態に係る感染症判定装置の外観構成及び機能構成は、上記第１、第２の実施形態に係る感染症判定装置の外観構成及び機能構成と同じであるため、ここでは説明を省略する。ただし、生体情報としての振動数である呼吸数を測定する呼吸数測定部は、第１の実施形態と同じ外観構成及び機能構成である場合には、圧動センサやマイクロフォン、歪みゲージ、赤外線センサ、バイオインピーダンス法などを使用することで、心拍数を測定する心拍数測定部１３０と共有させるようにしても良いし、加速度センサ、マイクロ波ドップラーセンサなどを使用することで、心拍数を測定する心拍数測定部１３０とは別個に配するようにしてもよい。また、第２の実施形態と同じ外観構成及び機能構成である場合には、圧力センサもしくは、赤外線センサから得られるシグナルをフーリエ変換により呼吸数成分である０．３Ｈｚ付近の周波数成分を抽出することにより、呼吸数を算出する構成としてもよい。
【００８８】
１．測定モードにおける処理
本実施形態の感染症判定装置の測定モードにおける処理を図８に示す。なお、図８に示す処理は、上記第１の実施形態において図４を用いて説明した処理と概ね同じであるため、ここでは、図４との相違点について説明する。
【００８９】
判定モードにおける処理において、ステップＳ８０１では、呼吸数（１分間あたりの呼吸回数）を検出する。ステップＳ８０２では、ステップＳ４１３において算出された平常時の体温・心拍数またはステップＳ４１４において入力された平常時の体温・心拍数と、ステップＳ４１６及びステップＳ４１７において測定された体温・心拍数とに基づいて算出された細菌感染症リスク評価値と、ステップＳ８０１において検出された呼吸数とに基づいて、細菌感染症リスクについて判定を行う。なお、細菌感染症リスクの判定処理（ステップＳ８０２）の詳細は以下に説明するとおりである。
【００９０】
２．細菌感染症リスク判定処理（ステップＳ８０２）の詳細
図９は、細菌感染症リスク判定処理（ステップＳ８０２）の詳細を示すフローチャートである。ステップＳ９０１では、ステップＳ４１８において算出された細菌感染症リスク評価値が２０以上であるか否かを判定する。ステップＳ９０１において、細菌感染症リスク評価値が２０以上であると判定された場合には、ステップＳ９０２に進み、細菌感染症の可能性が高いと判断する。更に、ステップＳ９０３では、細菌感染症の可能性が高い旨の警報を出力する。
【００９１】
一方、ステップＳ９０１において、細菌感染症リスク評価値が２０未満であると判定された場合には、ステップＳ９０４に進み、ステップＳ８０１において検出された呼吸数が３０回／分以上であるか否かを判定する。
【００９２】
ステップＳ９０４において、呼吸数が３０回／分以上であると判定された場合には、ステップＳ９０２に進み、細菌感染症の重篤度が高いと判断し、ステップＳ９０３において、警報を出力する。
【００９３】
一方、ステップＳ９０４において、呼吸数が３０回／分未満であると判定された場合には、ステップＳ９０５に進み、細菌感染症の重篤度が低いと判断する。
【００９４】
以上の説明から明らかなように、本実施形態に係る感染症判定装置では、体温と心拍数に加え、呼吸数を検出する機能を付加する構成とした。更に、細菌感染症リスクを判定するにあたり、算出された細菌感染症リスク評価値に加え、検出された呼吸数も考慮する構成とした。これにより、細菌感染症の重篤度を、より精度よく判断することが可能となった。
【００９５】
［第４の実施形態］
上記第３の実施形態では、細菌感染症リスクを判定するにあたり、呼吸数を考慮し、算出された細菌感染症リスク評価値が２０未満の場合について、当該呼吸数に基づいて細菌感染症リスクを判定する構成としたが、本発明はこれに限定されない。また、上記第３の実施形態では、細菌感染症リスクの高低のみを判定する構成としたが本発明はこれに限定されない。
【００９６】
例えば、予め体温と心拍数と呼吸数とを各座標とする３次元空間を複数の領域に分割しておき、測定された体温、心拍数、呼吸数がいずれの領域に属するかを判定することで、それぞれの領域ごとに細菌感染症リスクに関する表示内容を切り替えるように構成してもよい。
【００９７】
更に、予め体温と呼吸数と細菌感染症リスク評価値とを各座標とする３次元空間を複数の領域に分割しておき、測定された体温、呼吸数及び算出された細菌感染症リスク評価値が、いずれの領域に属するかを判定することで、それぞれの領域ごとに細菌感染症リスクに関する表示内容を切り替えるように構成してもよい。
【００９８】
なお、測定された体温、心拍数、呼吸数及び算出された細菌感染症リスク評価値に基づいて判定された領域に対応する表示内容が、体温と心拍数と呼吸数とを各座標とする３次元空間から導き出される表示内容と、体温と呼吸数と細菌感染症リスク評価値とを各座標とする３次元空間から導き出される表示内容とで、異なっていた場合には、細菌感染症リスクが高いことを示す表示内容を優先させるように構成されているものとする。以下、本実施形態の詳細について説明する。
【００９９】
１．表示内容の切り替えに用いられる３次元空間についての説明
図１０は、本実施形態の感染症判定装置において、測定結果（及び算出結果）に基づいて表示内容を切り替える際に用いられる３次元空間を示す図である。
【０１００】
図１０の（Ａ）は、体温と心拍数と呼吸数とを各座標とする３次元空間を示す図であり、図１０の（Ｂ）は、体温と呼吸数と細菌感染症リスク評価値とを各座標とする３次元空間を示す図である。
【０１０１】
図１０（Ａ）、（Ｂ）に示すように、各３次元空間は、体温が、３６℃未満の場合と、３６℃以上３７℃未満の場合、３７℃以上３８℃未満の場合、３８℃以上の場合の４つに区分され、呼吸数が、平常時呼吸数未満の場合と、平常時呼吸数以上２０回／分以下の場合と、２０回／分より大きく３０回／分より小さい場合と、３０回／分以上の場合の４つに区分されている。更に、図１０（Ａ）においては、心拍数が９０回／分以下の場合と、９０回／分より大きい場合の２つに区分されている。更に、図１０（Ｂ）においては、細菌感染症リスク評価値が２０未満の場合と、２０以上の場合の２つに区分されている。
【０１０２】
なお、平常時呼吸数は、通常モードにおいて予め測定され、ＥＥＰＲＯＭ２２５に蓄積された呼吸数の平均値（平均呼吸数データ）をいい、通常モードにおいて予め測定されるべき呼吸数がＥＥＰＲＯＭ２２５に蓄積されていなかった場合には、デフォルト値として２０回／分が設定されるものとする。
【０１０３】
また、平均値により算出された平常時呼吸数が２０回／分を超えていた場合には、３次元空間は平常時呼吸数未満の場合と、平常時呼吸数以上２５回／分以下の場合と、２５回／分より大きく３０回／分より小さい場合と、３０回／分以上の場合の４つに区分されるものとする。
【０１０４】
なお、区分された各領域に記載されている表示タイプのうち、表示タイプ１は、細菌感染症の可能性が低いこと、及び呼吸数が安定していることを示すメッセージを表している。表示タイプ２は、細菌感染症の可能性が低いこと、及び呼吸数がやや高いことを示すメッセージを表している。表示タイプ３は、細菌感染症の可能性が低いこと、及び体温が安定していることを示すメッセージを表している。
【０１０５】
一方、表示タイプ４とは、何らかの原因で、体温が高いか呼吸数が高い場合であり、病院に行って診察を受けた方がよい旨のメッセージを表している。
【０１０６】
また、表示タイプ５とは、何らかの原因で、体温が極めて高いか呼吸数が極めて高い場合であり、直ちに病院に搬送した方がよい旨のメッセージを表している。
【０１０７】
更に、表示タイプ６とは、細菌感染症の重篤度が高いこと、及び、病院への搬送に関して、緊急性が極めて高いことを示すメッセージを表している。
【０１０８】
このように、本実施形態に係る感染症判定装置では、体温と心拍数に加え、呼吸数を測定するとともに細菌感染症リスクの高低を判断するだけでなく、細菌感染症リスクが低い場合と、細菌感染症リスクが高い場合との間の状態についても解析し、病院への搬送の必要性及びその確度を表示する構成とした。これにより、介護者等は、病院へ搬送すべきか否かを的確に判断することが可能となる。
【０１０９】
２．細菌感染症リスク判定処理（ステップＳ８０２）の詳細
次に、本実施形態に係る感染症判定装置における、細菌感染症リスク判定処理について説明する。図１１Ａ〜図１１Ｃは、本実施形態に係る感染症判定装置における、細菌感染症リスク判定処理の流れを示すフローチャートである。
【０１１０】
ステップＳ１１０１では、ステップＳ４１６において測定された体温が、３６℃未満であるか否かを判定する。ステップＳ１１０１において、体温が３６℃未満であると判定された場合には、ステップＳ１１０２に進み、ステップＳ８０１で検出された呼吸数が平常時呼吸数以下であるか否かを判定する。
【０１１１】
ステップＳ１１０２において、呼吸数が平常時呼吸数以下であると判定された場合には、ステップＳ１１０４に進み、ステップＳ４１７で測定された心拍数が９０回より大きいか否かを判定する。ステップＳ１１０４において、９０回以下であると判定された場合には、ステップＳ１１０５に進み、表示タイプ３を表示する。一方、９０回より大きいと判定された場合には、ステップＳ１１０６に進み、表示タイプ６を表示する。
【０１１２】
一方、ステップＳ１１０２において、呼吸数が平常時呼吸数より大きいと判定された場合には、ステップＳ１１０３−１に進み、当該呼吸数が２０回以上（または２５回以上）であるか否かを判定する。ステップＳ１１０３−１において呼吸数が２０回未満（または２５回未満）であると判定された場合には、ステップＳ１１０４に進む。一方、ステップＳ１１０３−１において、呼吸数が２０回以上（または２５回未満）であると判定された場合には、ステップＳ１１０３−２に進み、更に、呼吸数が３０回以上であるか否かを判定する。ステップＳ１１０３−２において呼吸数が３０回未満であると判定された場合には、ステップＳ１１０７に進み、心拍数が９０回より大きいか否かで、表示タイプ５または表示タイプ６のいずれかを表示する（ステップＳ１１０８、Ｓ１１０９）。一方、ステップＳ１１０３−２において呼吸数が３０回以上であると判定された場合には、表示タイプ６を表示する（ステップＳ１１０９）。
【０１１３】
一方、ステップＳ１１０１において、体温が３６℃以上であると判定された場合には、ステップＳ１１１０に進み、体温が３６℃以上３７℃未満であるか否かを判定する。ステップＳ１１１０において、体温が３６℃以上３７℃未満でないと判定された場合には、図１１Ｂに進む（詳細は後述）。一方、ステップＳ１１１０において、体温が３６℃以上３７℃未満であると判定された場合には、ステップＳ１１１１に進む。
【０１１４】
ステップＳ１１１１では、呼吸数が平常時呼吸数以下であるか否かを判定して、平常時呼吸数以下であれば、ステップＳ１１１２に進み、表示タイプ１を表示する。
【０１１５】
一方、ステップＳ１１１１において、平常時呼吸数より大きいと判定された場合には、ステップＳ１１１３−１に進み、当該呼吸数が２０回以上（または２５回以上）であるか否かを判定する。ステップＳ１１１３−１において、呼吸数が２０回未満（または２５回未満）であると判定された場合には、ステップＳ１１１４に進み、表示タイプ２を表示する。一方、ステップＳ１１１３−１において、呼吸数が２０回以上（または２５回以上）であると判定された場合には、ステップＳ１１１３−２に進み、更に、当該呼吸数が３０回以上であるか否かを判定する。呼吸数が３０回未満であると判定された場合には、ステップＳ１１１５に進み、心拍数が９０回より大きいか否かで、表示タイプ４または表示タイプ５のいずれかを表示する（ステップＳ１１１６、Ｓ１１１７）。一方、ステップＳ１１１３−２において呼吸数が３０回以上であると判定された場合には、表示タイプ６を表示する（ステップＳ１１１８）。
【０１１６】
一方、ステップＳ１１１０において、体温が３７℃以上であると判定された場合には、図１１ＢのステップＳ１１２０に進む。ステップＳ１１２０では、体温が３７℃以上３８℃以下であるか否かを判定し、３８℃より大きいと判定された場合には、図１１Ｃに進む（詳細は後述）。一方、ステップＳ１１２０において、体温が３８℃以下であると判定された場合には、ステップＳ１１２１に進む。ステップＳ１１２１では、呼吸数が平常時呼吸数以下であるか否かを判定し、平常時呼吸数以下であると判定された場合には、ステップＳ１１２２において、細菌感染症リスク評価値が２０以上であるか否かを判定する。
【０１１７】
ステップＳ１１２２において細菌感染症リスク評価値が２０未満であると判定された場合には、ステップＳ１１２３において表示タイプ１を表示し、２０以上であると判定された場合には、ステップＳ１１２４において表示タイプ６を表示する。
【０１１８】
一方、ステップＳ１１２１において、呼吸数が平常時呼吸数を超えていると判定された場合には、ステップＳ１１２５−１に進み、当該呼吸数が２０回以上（または２５回以上）であるか否かを判定する。ステップＳ１１２５−１において、呼吸数が２０回未満（または２５回未満）であると判定された場合には、ステップＳ１１２６に進み、心拍数が９０回より大きいか否かで、表示タイプ２または表示タイプ６のいずれかを表示する（ステップＳ１１２７、Ｓ１１２８）。
【０１１９】
一方、ステップＳ１１２５−１において、呼吸数が２０回以上（または２５回以上）であると判定された場合には、ステップＳ１１２５−２に進み、呼吸数が３０回以上であるか否かを判定する。３０回未満であると判定された場合には、ステップＳ１１２９−１に進み、心拍数が９０回より大きいか否かの判定を行う。心拍数が９０回以下の場合は、ステップＳ１１２９−２に進み、細菌感染症リスク評価値が２０以上であるか否かを判定する。そして、評価値が２０以上であるか否かで、表示タイプ４または表示タイプ６のいずれかを表示する（ステップＳ１１３０、Ｓ１１３１）。
【０１２０】
一方、ステップＳ１１２９−１において心拍数が９０回より大きいと判定された場合には、ステップＳ１１２９−３へ進み、細菌感染症評価値が２０以上であるか否かを判定する。そして、評価値が２０以上か否かで、表示タイプ５または表示タイプ６のいずれかを表示する（ステップＳ１１３２、Ｓ１１３３）。一方、ステップＳ１１２５−２において呼吸数が３０回以上であると判定された場合には、表示タイプ６を表示する（ステップＳ１１３３）。
【０１２１】
一方、ステップＳ１１２０において、体温が３８℃より大きいと判定された場合には、図１１ＣのステップＳ１１４０に進む。ステップＳ１１４０では、呼吸数が平常時呼吸数以下であるか否かを判定し、平常時呼吸数以下であると判定された場合には、ステップＳ１１４１−１において、細菌感染症リスク評価値が２０以上であるか否かを判定する。
【０１２２】
ステップＳ１１４１−１において細菌感染症リスク評価値が２０未満であると判定された場合には、ステップＳ１１４１−２において心拍数が９０回より大きいか否かを判定し、９０回以下である場合には、ステップＳ１１４２において表示タイプ４を表示する。ステップＳ１１４１−１において細菌感染症リスク評価値が２０以上であると判定された場合、及びステップＳ１１４１−２において心拍数が９０回より大きいと判定された場合には、ステップＳ１１４３において表示タイプ６を表示する。
【０１２３】
一方、ステップＳ１１４０において、呼吸数が平常時呼吸数を超えていると判定された場合には、ステップＳ１１４４−１に進み、当該呼吸数が２０回以上（または２５回以上）であるか否かを判定する。ステップＳ１１４４−１において、呼吸数が２０回未満（または２５回未満）であると判定された場合には、ステップＳ１１４５−１に進み、心拍数が９０回より大きいか否かの判断を行う。心拍数が９０回以下と判定された場合には、ステップＳ１１４５−２へ進み、細菌感染症リスク評価値が２０以上か否かで、表示タイプ４または表示タイプ６のいずれかを表示する（ステップＳ１１４６、Ｓ１１４７）。一方、ステップＳ１１４５−１において心拍数が９０回より大きいと判定された場合には、表示タイプ６を表示する（ステップＳ１１４７）。
【０１２４】
一方、ステップＳ１１４４−１において、呼吸数が２０回以上（または２５回以上）であると判定された場合には、ステップＳ１１４４−２に進み、呼吸数が３０回以上であるか否かを判定する。呼吸数が３０回未満であると判定された場合には、ステップＳ１１４８に進み、心拍数が９０回より大きいか否かを判定する。ステップＳ１１４８において、心拍数が９０回未満であると判定された場合には、ステップＳ１１４９に進む。ステップＳ１１４９では、細菌感染症リスク評価値が２０以上か否かを判定し、２０未満であると判定された場合には、ステップＳ１１５０において表示タイプ５を表示する。一方、ステップＳ１１４４−２において呼吸数が３０回以上と判定された場合、ステップＳ１１４８において心拍数が９０回より大きいと判定された場合、または、ステップＳ１１４９において、細菌感染症リスク評価値が２０以上であると判定された場合には、ステップＳ１１５１に進み、表示タイプ６を表示する。
【０１２５】
以上の説明から明らかなように、本実施形態によれば、細菌感染症リスクの高低のみならず、細菌感染症リスクが中程度の場合についても、体温、心拍数、呼吸数とから、医師診察の必要性及びその確度を表示することが可能となった。
【０１２６】
［第５の実施形態］
上記第１乃至４の実施形態では、体温測定機能及び心拍数測定機能（及び呼吸数測定機能）と、平常時体温・心拍数算出機能（呼吸数算出機能）及び細菌感染症リスク評価値算出機能及び細菌感染症リスク判定機能とを、同じ装置内に収容する構成としたが、本発明はこれに限定されない。例えば、体温測定機能及び心拍数測定機能（及び呼吸数測定機能）を別体の装置として構成し、当該装置にて測定された体温測定及び心拍数測定（及び呼吸数測定）の結果を手動または自動で入力することで、平常時体温・心拍数（呼吸数）の算出や、細菌感染症リスク評価値の算出、細菌感染症リスクの判定を行う構成としてもよい。
【０１２７】
図１２は、平常時体温・心拍数（呼吸数）の算出や、細菌感染症リスク評価値の算出、細菌感染症リスクの判定を行う情報処理装置１２００のハードウェア構成を示す図である。
【０１２８】
図１２において、１２０１は制御メモリ（ＲＯＭ）、１２０２は中央演算処理装置（ＣＰＵ）、１２０３はメモリ（ＲＡＭ）、１２０４はコンピュータ読取可能な外部記憶装置（記録媒体）である。
【０１２９】
また、１２０５はユーザの指示を入力するための入力装置、１２０６は表示装置、１２０７は電子体温計及び／または心拍数（呼吸数）測定装置との間でデータの送受信を行うためのインタフェース装置である。更に、１２０８はバスである。
【０１３０】
本実施形態に係る情報処理装置１２００において、感染症判定アプリケーション１２１１は、外部記憶装置１２０４に実行可能に格納されているものとする。感染症判定アプリケーション１２１１は、中央演算処理装置１２０２による制御のもと、バス１２０８を介して適宜メモリ１２０３に取り込まれ、中央演算処理装置１２０２によって処理される。これにより、図４〜図７、図８、図９、図１１Ａ〜図１１Ｃに示す処理を実行する。
【０１３１】
なお、感染症判定アプリケーション１２１１では、図４または図８のステップＳ４０２〜Ｓ４０５に示す各工程を実行する代わりに、電子体温計及び心拍数（呼吸数）測定装置よりそれぞれ体温データ及び心拍数データ（呼吸数データ）を受信し、外部記憶装置１２０４に記憶する処理を実行する。
【０１３２】
また、図４または図８のステップＳ４１５〜Ｓ４１７、Ｓ４１９に示す各工程を実行する代わりに、電子体温計及び心拍数（呼吸数）測定装置よりそれぞれ体温データ及び心拍数データ（呼吸数データ）を受信し、細菌感染症リスク評価値算出処理・細菌感染症リスク判定処理を実行する。
【０１３３】
以上の説明から明らかなように、本実施形態によれば、被検者の平常時の体温及び心拍数に対する、被検者の現在の体温及び心拍数の変化量（体温変化量、心拍数変化量）を算出し、体温変化量と心拍数変化量との比を評価値として求めることによる細菌感染症リスクの判定、更には呼吸数を加味したうえでの細菌感染症リスクの判定を、情報処理装置上において行うことが可能となった。
【０１３４】
［その他の実施形態］
上記実施形態では、振動数データとして心拍数データを用いることとしたが、本発明はこれに限定されず、脈拍数データを用いるようにしてもよい。なお、心房細動の患者では脈拍数と心拍数が一致せず、脈格差があることが知られており、このような場合には、心拍数データを用いて細菌感染症リスク評価値を算出することが望ましい。
【符号の説明】
【０１３５】
１００・・・感染症判定装置、１１０・・・本体部、１１１・・・ユーザインタフェース部、１１２・・・操作ボタン、１１３・・・操作ボタン、１１４・・・表示ボタン、１２０・・・体温測定部、１３０・・・心拍数測定部
【特許請求の範囲】
【請求項１】
被検者の体温を測定する体温測定部と、
該被検者の振動数を測定する振動数測定部と、
前記体温測定部による測定により得られた体温データと、前記振動数測定部による測定により得られた振動数データとを、前記被検者を識別する識別子と対応付けて記憶部に記憶する第１のモードと、前記体温測定部による測定により得られた体温データと、前記振動数測定部による測定により得られた振動数データとを用いて、前記被検者の細菌感染症の可能性の有無を判定する第２のモードとを切り替える切替部と、
前記第２のモードのもとで前記体温測定部による測定により得られた前記被検者の体温データと、前記第１のモードのもとで前記記憶部に記憶された体温データと、前記第２のモードのもとで前記振動数測定部による測定により得られた前記被検者の振動数データと、前記第１のモードのもとで前記記憶部に記憶された振動数データとを用いて、前記被検者の細菌感染症の可能性を示す評価値を算出する算出部と、
前記算出部により算出された評価値を表示する表示部と
を備えることを特徴とする感染症判定装置。
【請求項２】
前記振動数が心拍数であることを特徴とする請求項１に記載の感染症判定装置。
【請求項３】
前記振動数が呼吸数であることを特徴とする請求項1及び２のいずれかに記載の感染症判定装置。
【請求項４】
前記算出部は、前記評価値を算出するにあたり、前記第２のモードのもとで前記体温測定部による測定により得られた前記被検者の体温データと、前記第１のモードのもとで前記記憶部に記憶された体温データを用いて算出した前記被検者の平均体温データとの差分データを用いることを特徴とする請求項１乃至３のいずれか１項に記載の感染症判定装置。
【請求項５】
前記算出部により算出された評価値が、所定の閾値以上であると判定された場合に、細菌感染症の可能性があるとして警報を出力する出力部を更に備えることを特徴とする請求項１に記載の感染症判定装置。
【請求項６】
前記評価値が体温データ及び心拍数データを用いて算出される評価値である場合、前記所定の閾値が２０であることを特徴とする請求項５に記載の感染症判定装置。
【請求項７】
前記算出部は、前記記憶部に前記被検者の体温データ及び振動数データが記憶されていなかった場合に、前記被検者の平均体温データ及び振動数データとして、予め定められたデータを用いて前記評価値を算出することを特徴とする請求項４に記載の感染症判定装置。
【請求項８】
前記第２のモードのもとで、前記記憶部に前記被検者の体温データ及び振動数データが記憶されていなかった場合に、前記被検者の平均体温データ及び平均振動数データのユーザによる入力を可能にする入力部を更に備えることを特徴とする請求項１に記載の感染症判定装置。
【請求項９】
前記算出部は、更に、前記第１のモードのもとで、所定の被検者が指定された場合に、該被検者を識別する識別子に対応付けて記憶された前記体温データと振動数データとを用いて、該被検者の平均体温データと平均振動数データとを算出し、
前記表示部は、更に、前記算出部において算出された前記平均体温データと前記平均振動数データとを表示することを特徴とする請求項１に記載の感染症判定装置。
【請求項１０】
前記第２のモードのもとで前記体温測定部による測定により得られた前記被検者の体温データと、前記第２のモードのもとで前記振動数測定部による測定により得られた前記被検者の呼吸数データと、前記算出部により体温データ及び心拍数データを用いて算出された評価値とを各座標とする３次元空間を、所定の閾値に基づいて複数の領域に区分し、いずれの領域に属するかに基づいて、前記表示部では、表示を切り替えることを特徴とする請求項３に記載の感染症判定装置。
【請求項１１】
体温測定部による測定により得られた被検者の体温データと、振動数測定部による測定により得られた振動数データとを入力する入力部と、
前記入力部により入力された体温データ及び振動数データを、前記被検者を識別する識別子と対応付けて記憶部に記憶する第１のモードと、前記入力部により入力された体温データ及び振動数データを用いて、前記被検者の細菌感染症の可能性の有無を判定する第２のモードとを切り替える切替部と、
前記第２のモードのもとで前記入力部により入力された前記被検者の体温データと、前記第１のモードのもとで前記記憶部に記憶された体温データと、前記第２のモードのもとで前記入力部により入力された前記被検者の振動数データと、前記第１のモードのもとで前記記憶部に記憶された振動数データとを用いて、前記被検者の細菌感染症の可能性を示す評価値を算出する算出部と、
前記算出部により算出された評価値を表示する表示部と
を備えることを特徴とする情報処理装置。
【請求項１２】
体温測定部による測定により得られた被検者の体温データと、振動数測定部による測定により得られた該被検者の振動数データとを入力部を介して入力する入力工程と、
前記入力工程において入力された体温データ及び振動数データを、前記被検者を識別する識別子と対応付けて記憶部に記憶する第１のモードと、前記入力工程において入力された体温データ及び振動数データを用いて、前記被検者の細菌感染症の可能性の有無を判定する第２のモードとを切り替える切替工程と、
前記第２のモードのもとで前記入力部により入力された前記被検者の体温データと、前記第１のモードのもとで前記記憶部に記憶された体温データと、前記第２のモードのもとで前記入力部により入力された前記被検者の振動数データと、前記第１のモードのもとで前記記憶部に記憶された振動数データとを用いて、前記被検者の細菌感染症の可能性を示す評価値を算出する算出工程と、
前記算出工程において算出された評価値を表示する表示工程と
を備えることを特徴とする情報処理方法。
【請求項１３】
請求項１１に記載の情報処理方法の各工程をコンピュータに実行させるためのプログラム。
【請求項１４】
請求項１１に記載の情報処理方法の各工程をコンピュータに実行させるためのプログラムが格納されたコンピュータ読取可能な記憶媒体。
【請求項１】
被検者の体温を測定する体温測定部と、
該被検者の振動数を測定する振動数測定部と、
前記体温測定部による測定により得られた体温データと、前記振動数測定部による測定により得られた振動数データとを、前記被検者を識別する識別子と対応付けて記憶部に記憶する第１のモードと、前記体温測定部による測定により得られた体温データと、前記振動数測定部による測定により得られた振動数データとを用いて、前記被検者の細菌感染症の可能性の有無を判定する第２のモードとを切り替える切替部と、
前記第２のモードのもとで前記体温測定部による測定により得られた前記被検者の体温データと、前記第１のモードのもとで前記記憶部に記憶された体温データと、前記第２のモードのもとで前記振動数測定部による測定により得られた前記被検者の振動数データと、前記第１のモードのもとで前記記憶部に記憶された振動数データとを用いて、前記被検者の細菌感染症の可能性を示す評価値を算出する算出部と、
前記算出部により算出された評価値を表示する表示部と
を備えることを特徴とする感染症判定装置。
【請求項２】
前記振動数が心拍数であることを特徴とする請求項１に記載の感染症判定装置。
【請求項３】
前記振動数が呼吸数であることを特徴とする請求項1及び２のいずれかに記載の感染症判定装置。
【請求項４】
前記算出部は、前記評価値を算出するにあたり、前記第２のモードのもとで前記体温測定部による測定により得られた前記被検者の体温データと、前記第１のモードのもとで前記記憶部に記憶された体温データを用いて算出した前記被検者の平均体温データとの差分データを用いることを特徴とする請求項１乃至３のいずれか１項に記載の感染症判定装置。
【請求項５】
前記算出部により算出された評価値が、所定の閾値以上であると判定された場合に、細菌感染症の可能性があるとして警報を出力する出力部を更に備えることを特徴とする請求項１に記載の感染症判定装置。
【請求項６】
前記評価値が体温データ及び心拍数データを用いて算出される評価値である場合、前記所定の閾値が２０であることを特徴とする請求項５に記載の感染症判定装置。
【請求項７】
前記算出部は、前記記憶部に前記被検者の体温データ及び振動数データが記憶されていなかった場合に、前記被検者の平均体温データ及び振動数データとして、予め定められたデータを用いて前記評価値を算出することを特徴とする請求項４に記載の感染症判定装置。
【請求項８】
前記第２のモードのもとで、前記記憶部に前記被検者の体温データ及び振動数データが記憶されていなかった場合に、前記被検者の平均体温データ及び平均振動数データのユーザによる入力を可能にする入力部を更に備えることを特徴とする請求項１に記載の感染症判定装置。
【請求項９】
前記算出部は、更に、前記第１のモードのもとで、所定の被検者が指定された場合に、該被検者を識別する識別子に対応付けて記憶された前記体温データと振動数データとを用いて、該被検者の平均体温データと平均振動数データとを算出し、
前記表示部は、更に、前記算出部において算出された前記平均体温データと前記平均振動数データとを表示することを特徴とする請求項１に記載の感染症判定装置。
【請求項１０】
前記第２のモードのもとで前記体温測定部による測定により得られた前記被検者の体温データと、前記第２のモードのもとで前記振動数測定部による測定により得られた前記被検者の呼吸数データと、前記算出部により体温データ及び心拍数データを用いて算出された評価値とを各座標とする３次元空間を、所定の閾値に基づいて複数の領域に区分し、いずれの領域に属するかに基づいて、前記表示部では、表示を切り替えることを特徴とする請求項３に記載の感染症判定装置。
【請求項１１】
体温測定部による測定により得られた被検者の体温データと、振動数測定部による測定により得られた振動数データとを入力する入力部と、
前記入力部により入力された体温データ及び振動数データを、前記被検者を識別する識別子と対応付けて記憶部に記憶する第１のモードと、前記入力部により入力された体温データ及び振動数データを用いて、前記被検者の細菌感染症の可能性の有無を判定する第２のモードとを切り替える切替部と、
前記第２のモードのもとで前記入力部により入力された前記被検者の体温データと、前記第１のモードのもとで前記記憶部に記憶された体温データと、前記第２のモードのもとで前記入力部により入力された前記被検者の振動数データと、前記第１のモードのもとで前記記憶部に記憶された振動数データとを用いて、前記被検者の細菌感染症の可能性を示す評価値を算出する算出部と、
前記算出部により算出された評価値を表示する表示部と
を備えることを特徴とする情報処理装置。
【請求項１２】
体温測定部による測定により得られた被検者の体温データと、振動数測定部による測定により得られた該被検者の振動数データとを入力部を介して入力する入力工程と、
前記入力工程において入力された体温データ及び振動数データを、前記被検者を識別する識別子と対応付けて記憶部に記憶する第１のモードと、前記入力工程において入力された体温データ及び振動数データを用いて、前記被検者の細菌感染症の可能性の有無を判定する第２のモードとを切り替える切替工程と、
前記第２のモードのもとで前記入力部により入力された前記被検者の体温データと、前記第１のモードのもとで前記記憶部に記憶された体温データと、前記第２のモードのもとで前記入力部により入力された前記被検者の振動数データと、前記第１のモードのもとで前記記憶部に記憶された振動数データとを用いて、前記被検者の細菌感染症の可能性を示す評価値を算出する算出工程と、
前記算出工程において算出された評価値を表示する表示工程と
を備えることを特徴とする情報処理方法。
【請求項１３】
請求項１１に記載の情報処理方法の各工程をコンピュータに実行させるためのプログラム。
【請求項１４】
請求項１１に記載の情報処理方法の各工程をコンピュータに実行させるためのプログラムが格納されたコンピュータ読取可能な記憶媒体。
【図１Ａ】
【図１Ｂ】
【図１Ｃ】
【図２】
【図３】
【図４】
【図５】
【図６】
【図７】
【図８】
【図９】
【図１０】
【図１１Ａ】
【図１１Ｂ】
【図１１Ｃ】
【図１２】
【図１Ｂ】
【図１Ｃ】
【図２】
【図３】
【図４】
【図５】
【図６】
【図７】
【図８】
【図９】
【図１０】
【図１１Ａ】
【図１１Ｂ】
【図１１Ｃ】
【図１２】
【公開番号】特開２０１２−９０９４６（Ｐ２０１２−９０９４６Ａ）
【公開日】平成２４年５月１７日（２０１２．５．１７）
【国際特許分類】
【出願番号】特願２０１１−２００５９（Ｐ２０１１−２００５９）
【出願日】平成２３年２月１日（２０１１．２．１）
【出願人】（０００１０９５４３）テルモ株式会社 (2,232)
【Ｆターム（参考）】
【公開日】平成２４年５月１７日（２０１２．５．１７）
【国際特許分類】
【出願日】平成２３年２月１日（２０１１．２．１）
【出願人】（０００１０９５４３）テルモ株式会社 (2,232)
【Ｆターム（参考）】
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