撮像装置
【課題】人物を撮影する際における利用者の利便性や満足度のさらなる向上を図る。
【解決手段】撮影手段と、出力手段と、制御手段と、を備え、制御手段は、撮影手段にて所定の時間間隔で画像データを取り込む第一の画像データ取込手段と、取り込んだ画像データ内の人物を認識して当該人物の所定の特徴を抽出する人物特徴抽出手段と、当該抽出した人物の特徴に基づいて撮影手段にて保存用の画像データを取り込む第二の画像データ取込手段と、を備え、第一の画像データ取込手段にて取り込む画像データの撮影範囲内における所定の特性を抽出する撮影範囲特性抽出手段を備え、さらに、制御手段は、人物特徴抽出手段にて人物の特徴を抽出している間に、撮影範囲特性抽出手段にて抽出した撮影範囲内における所定の特性に予め対応して所定の記憶手段に記憶された特定のコンテンツデータを読み出して前記出力手段から出力するコンテンツ出力制御手段を備える。
【解決手段】撮影手段と、出力手段と、制御手段と、を備え、制御手段は、撮影手段にて所定の時間間隔で画像データを取り込む第一の画像データ取込手段と、取り込んだ画像データ内の人物を認識して当該人物の所定の特徴を抽出する人物特徴抽出手段と、当該抽出した人物の特徴に基づいて撮影手段にて保存用の画像データを取り込む第二の画像データ取込手段と、を備え、第一の画像データ取込手段にて取り込む画像データの撮影範囲内における所定の特性を抽出する撮影範囲特性抽出手段を備え、さらに、制御手段は、人物特徴抽出手段にて人物の特徴を抽出している間に、撮影範囲特性抽出手段にて抽出した撮影範囲内における所定の特性に予め対応して所定の記憶手段に記憶された特定のコンテンツデータを読み出して前記出力手段から出力するコンテンツ出力制御手段を備える。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、撮像装置にかかり、特に、被写体の画像を所定の間隔で取り込み、シャッターを切ることで撮像する撮像装置に関する。
【背景技術】
【０００２】
近年、デジタルカメラやカメラ機能が搭載された携帯電話機の普及により、写真を撮像する機会が増えている。そして、人物の写真を撮る場合には、笑顔を撮影するなど、所望の表情を撮影することが望まれており、そのようなシャッターチャンスを自動的にとらえる機能が必要となる。
【０００３】
例えば、特許文献１では、被写体である人物の良い表情を撮影するための設備を備えた写真撮影スタジオが開示されている。具体的に、特許文献１の写真撮影スタジオは、まず、記憶している映像や音声のコンテンツを再生し、この映像や音声の再生中に所定の間隔で被写体の画像データを取得する。そして、取得した画像データを逐次評価し、評価値が所定値以上のとき、例えば、被写体である人物がよい表情のときに撮像する。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００４】
【特許文献１】特開２００６−２３７８０３号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
しかしながら、上述した特許文献１の技術であっても、映像や音声などのコンテンツで被写体である人物がよい表情とならない場合が生じうる。つまり、被写体である人物の所望の表情を撮影することが困難であり、写真撮影を行う者の利便性や満足度のさらなる向上を図ることができない、という問題が生じる。
【０００６】
このため、本発明の目的は、上述した課題である、人物を撮影するときにおける利用者の利便性や満足度のさらなる向上を図る、ことにある。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
上記目的を達成すべく、本発明の一形態である撮像装置は、
所定範囲の画像を撮影して画像データを取り込む撮影手段と、
所定の記憶手段に記憶されたコンテンツデータを再生して出力する出力手段と、
前記撮影手段による前記画像データの取り込み動作、及び、前記出力手段による前記コンテンツデータの出力動作を制御する制御手段と、を備える。
そして、前記制御手段は、前記撮影手段にて所定の時間間隔で前記画像データを取り込む第一の画像データ取込手段と、当該第一の画像データ取込手段にて取り込んだ前記画像データ内の人物を認識して当該人物の所定の特徴を抽出する人物特徴抽出手段と、当該抽出した人物の特徴に基づいて前記撮影手段にて保存用の前記画像データを取り込む第二の画像データ取込手段と、を備える。
また、撮像装置は、前記第一の画像データ取込手段にて取り込む前記画像データの撮影範囲内における所定の特性を抽出する撮影範囲特性抽出手段を備える。
そして、さらに、前記制御手段は、前記人物特徴抽出手段にて前記人物の特徴を抽出している間に、前記撮影範囲特性抽出手段にて抽出した前記撮影範囲内における所定の特性に予め対応して所定の記憶手段に記憶された特定のコンテンツデータを読み出して前記出力手段から出力するコンテンツ出力制御手段を備える、
という構成をとる。
【０００８】
また、本発明の他の形態である携帯電話機は、
所定範囲の画像を撮影して画像データを取り込む撮影手段と、
所定の記憶手段に記憶されたコンテンツデータを再生して出力する出力手段と、
前記撮影手段による前記画像データの取り込み動作、及び、前記出力手段による前記コンテンツデータの出力動作を制御する制御手段と、を備える。
そして、前記制御手段は、前記撮影手段にて所定の時間間隔で前記画像データを取り込む第一の画像データ取込手段と、当該第一の画像データ取込手段にて取り込んだ前記画像データ内の人物を認識して当該人物の所定の特徴を抽出する人物特徴抽出手段と、当該抽出した人物の特徴に基づいて前記撮影手段にて保存用の前記画像データを取り込む第二の画像データ取込手段と、を備える。
また、携帯電話機は、前記第一の画像データ取込手段にて取り込む前記画像データの撮影範囲内における所定の特性を抽出する撮影範囲特性抽出手段を備える。
そして、さらに、前記制御手段は、前記人物特徴抽出手段にて前記人物の特徴を抽出している間に、前記撮影範囲特性抽出手段にて抽出した前記撮影範囲内における所定の特性に予め対応して所定の記憶手段に記憶された特定のコンテンツデータを読み出して前記出力手段から出力するコンテンツ出力制御手段を備える、
という構成をとる。
【０００９】
また、本発明の他の形態であるプログラムは、
所定範囲の画像を撮影して画像データを取り込む撮影手段と、
所定の記憶手段に記憶されたコンテンツデータを再生して出力する出力手段と、
前記撮影手段による前記画像データの取り込み動作、及び、前記出力手段による前記コンテンツデータの出力動作を制御する制御手段と、を備えた撮像装置の前記制御手段に、
前記撮影手段にて所定の時間間隔で前記画像データを取り込む第一の画像データ取込手段と、
前記第一の画像データ取込手段にて取り込んだ前記画像データ内の人物を認識して当該人物の所定の特徴を抽出する人物特徴抽出手段と、
前記抽出した人物の特徴に基づいて前記撮影手段にて保存用の前記画像データを取り込む第二の画像データ取込手段と、
前記第一の画像データ取込手段にて取り込む前記画像データの撮影範囲内における所定の特性を抽出する撮影範囲特性抽出手段と、
前記人物特徴抽出手段にて前記人物の特徴を抽出している間に、前記撮影範囲特性抽出手段にて抽出した前記撮影範囲内における所定の特性に予め対応して所定の記憶手段に記憶された特定のコンテンツデータを読み出して前記出力手段から出力するコンテンツ出力制御手段と、
を実現させるためのプログラムである。
【００１０】
また、本発明の他の形態である撮像方法は、
所定範囲の画像を撮影して画像データを取り込む撮影手段と、
所定の記憶手段に記憶されたコンテンツデータを再生して出力する出力手段と、
前記撮影手段による前記画像データの取り込み動作、及び、前記出力手段による前記コンテンツデータの出力動作を制御する制御手段と、を備えた撮像装置による撮像方法であって、
前記撮影手段にて所定の時間間隔で前記画像データを取り込み、当該取り込んだ画像データ内の人物を認識して当該人物の所定の特徴を抽出すると共に、当該取り込んだ画像データの撮影範囲内における所定の特性を抽出して、当該抽出した撮影範囲内における所定の特性に予め対応して所定の記憶手段に記憶された特定のコンテンツデータを読み出して前記出力手段から出力し、
前記抽出した人物の特徴に基づいて、前記撮影手段にて保存用の前記画像データを取り込む、
という構成をとる。
【発明の効果】
【００１１】
本発明は、以上のように構成されるため、これによると、人物の所望の表情を撮影することができる可能性が高まり、利用者の利便性や満足度のさらなる向上を図ることができる。
【図面の簡単な説明】
【００１２】
【図１】実施形態１におけるカメラの構成を示すブロック図である。
【図２】人物の属性とコンテンツとの対応表の一例を示す図である。
【図３】実施形態１におけるカメラの動作を示すフローチャートである。
【図４】実施形態２におけるカメラに記憶される属性情報の一例を示す図である。
【図５】実施形態２におけるカメラの動作を示すフローチャートである。
【図６】実施形態３における携帯電話機の構成を示すブロック図である。
【図７】実施形態４におけるカメラの構成を示すブロック図である。
【図８】付記１における撮像装置の構成を示すブロック図である。
【発明を実施するための形態】
【００１３】
＜実施形態１＞
本発明の第１の実施形態を、図１乃至図３を参照して説明する。図１は、カメラの構成を示すブロック図であり、図２は、カメラの記憶された人物の属性とコンテンツとの対応表の一例を示す図である。図３は、カメラの動作を示すフローチャートである。
【００１４】
［構成］
本発明である撮像装置は、実施形態１ではデジタルカメラである。但し、本発明の撮像装置は、デジタルカメラであることに限定されず、携帯電話機に組み込まれたカメラであってもよく、ポータブルビデオゲームなどに組み込まれたカメラであってもよい。
【００１５】
図１に示すように、本実施形態におけるカメラ１は、カメラ全体の動作を制御する制御装置２（制御手段）と、所定のデータを記憶する記憶装置３（記憶手段）と、所定範囲の画像を撮影して画像データを取り込むカメラ部４（撮影手段）と、カメラ部４にて取り込んだ画像データなどの種々の情報を表示するディスプレイ部５と、音声などの音情報を出力するスピーカ部６と、を備えている。
【００１６】
また、制御装置２は、プログラムが組み込まれることで構築された、プレビュー処理部２１と、スマイル検出部２２と、人物属性抽出部２３と、コンテンツ出力部２４と、シャッター処理部２５と、を備えている。また、記憶装置３は、コンテンツ記憶部３１を備えている。以下、各構成について詳述する。
【００１７】
上記プレビュー処理部２１（第一の画像データ取込手段）は、カメラ部４にて所定の時間間隔で撮影した所定範囲の画像をデータ化して、画像データとして取り込む。そして、所定の時間間隔で取り込んだ画像データを、順次、ディスプレイ部５から出力することで、撮影者は撮影範囲を確認することができる。また、プレビュー処理部２１は、取り込んだ画像データを、順次、スマイル検出部２２と人物属性抽出部２３とに出力する。
【００１８】
上記スマイル検出部２２（人物特徴抽出手段）は、プレビュー処理部２１が取り込んだ画像データを受け取って、当該画像データに対して、順次、人物を認識する処理、例えば、画像データ内の人物の顔を特定する処理を行う。なお、人物の顔を特定する処理は、例えば、画素の色情報などを利用して行うが、現在では種々の手法が公知であるため、その詳細は省略する。
【００１９】
さらに、スマイル検出部２２は、特定した人物の顔が、笑顔であるか否かの判定を行う。例えば、特定した人物の顔の各特徴点の位置関係を利用して、予め記憶された基準値と比較にすることにより、笑顔であるか否かを判定する。なお、人物の顔の笑顔を判定する処理は、現在では種々の手法が公知であるためその詳細な説明は省略するが、かかる処理は、いかなる手法にて行われてもよい。
【００２０】
そして、スマイル検出部２２は、画像データ内で認識された人物の顔が笑顔であると判定すると、その旨をシャッター処理部２５に通知する。
【００２１】
なお、スマイル検出部２２が笑顔を検出する処理は一例であって、画像データ内の人間の顔の他の表情を検出してもよい。例えば、画像データ内の人間の顔の画素情報と予め設定された基準値と利用して、驚いた表情や悲しい表情を検出し、シャッター処理部２５に通知してもよい。また、スマイル検出部２２は、必ずしも人間の顔の特定の表情を検出することに限定されない。例えば、画像データ内の人物の特定のポーズを検出するなど、撮影者が希望するシャッターチャンスとなった瞬間を、画像処理により抽出した人物の特徴から判定して、その旨をシャッター処理部２５に通知してもよい。
【００２２】
上記シャッター処理部２５（第二の画像データ取込手段）は、スマイル検出部２２にて画像データ内の人間が笑顔になったなど、シャッターチャンスであることを検出した旨の通知を受けたときに、シャッターを切る処理を行う。これにより、シャッター処理部２５は、カメラ部４からプレビュー画像よりも高画質な保存用の画像データを取り込み、当該取り込んだ画像データを必要に応じて保存する。
【００２３】
また、上記人物属性抽出部２３（撮影範囲特性抽出手段）は、プレビュー処理部２１が取り込んだ画像データを受け取って、当該画像データに対して、順次、人物を認識する処理、例えば、画像データ内の人物の顔を特定する処理を行う。なお、この処理は、スマイル検出部２２にて行われた処理結果を利用してもよい。そして、人物属性抽出部２３は、特定した人物の顔から、当該人物の属性、例えば、年齢層と性別を表す画像特性を抽出する。具体的には、特定した人物の顔の各特徴点の位置関係を利用して、予め記憶された基準値と比較にすることにより、年齢層や性別を特定する。本実施形態では、画像データ内の人物の顔部分のデータから、「乳児」、「幼児」、「４〜１０歳の男」、「３０歳代の男」というように、人物の属性を判定する。そして、判定した人物の属性情報を、コンテンツ出力部２４に渡す。
【００２４】
なお、人物属性抽出部２３は、画像データ内の人物の年代、性別の一方のみを抽出してもよく、これ以外の他の属性を抽出してもよい。また、画像データ内の人物を特定する処理を行ってもよい。例えば、画像データ内の人物の顔部分の特徴点と、予め登録された登録者の特徴点とを照合して、一致すると判断した場合に、画像データ内の人物がその登録者であると判定してもよい。その場合には、判定した登録者を識別する識別情報を、画像データ内の人物の属性、つまり、画像特性として、コンテンツ出力部２４に渡す。なお、人物の顔から個人を特定する処理は、現在では種々の手法が公知であるため、その詳細な説明は省略する。
【００２５】
また、人物属性抽出部２３は、取り込んだ画像データ以外から、撮影範囲に存在する人物の属性を抽出してもよい。例えば、カメラ１にマイクを装備し、マイクから取り込まれた音声データから、人物の年齢層や性別を抽出したり、個人を特定してもよい。さらには、ＩＣタグなどの近距離無線通信器を用いて、撮影範囲に存在する人物が所有する電子機器から送信された人物の属性情報や個人の識別情報を受信して抽出してもよい。そして、抽出した属性や個人の識別情報を、コンテンツ出力部２４に通知してもよい。
【００２６】
上記コンテンツ出力部２４（コンテンツ出力制御手段）は、人物属性抽出部２３から人物の属性情報の通知を受けると、かかる属性情報に対応付けられた音データであるコンテンツを、コンテンツ記憶部３１内から読み出して再生し、スピーカ部６から出力する。
【００２７】
ここで、コンテンツ記憶部３１には、種々の音データであるコンテンツデータが記憶されている。さらに、コンテンツ記憶部３１には、コンテンツ毎に、当該コンテンツデータの内容に応じてこれを聞くと笑顔になると予想される予め設定された人物の属性情報が関連付けられた対応表が記憶されている。例えば、図２（Ａ）に示すように、属性「乳児」にコンテンツ「No.001」が対応付けられている場合に、コンテンツ出力部２４は、人物属性抽出部２３から画像データ内の人物の属性が「乳児」であるという通知を受けると、コンテンツ「No.001」のコンテンツデータをコンテンツ記憶部３１から読み出して再生し、スピーカ部６から出力する。
【００２８】
ここで、コンテンツ記憶部３１には、図２（Ｂ）に示すように、各登録者の識別情報と、各コンテンツデータとが関連付けられた対応表を記憶していてもよい。例えば、登録者００１が聞くと笑顔になるコンテンツとして「No.001」が対応表に関連付けられている場合に、コンテンツ出力部２４は、人物属性抽出部２３から画像データ内の人物の属性が「登録者００１」であるという通知を受けると、コンテンツ「No.001」のコンテンツデータをコンテンツ記憶部３１から読み出して再生し、スピーカ部６から出力する。
【００２９】
なお、コンテンツ記憶部３１に記憶されているコンテンツデータは、音データであることに限定されず、映像データであってもよい。その場合に、コンテンツ出力部２４は、人物属性抽出部２３から人物の属性情報の通知を受けると、かかる属性情報に対応付けられた映像データであるコンテンツを、コンテンツ記憶部３１内から読み出して再生し、ディスプレイ部５（出力手段）から出力する。但し、この場合には、ディスプレイ部５がカメラ部４による撮影方向、つまり、撮影範囲にいる人物の方向を向いていて、当該人物が出力された映像を見ることができるようにする必要がある。
【００３０】
［動作］
次に、上述したカメラ１による撮影時の動作を、図３のフローチャートを参照して説明する。
【００３１】
まず、カメラ１のプレビュー処理部２１が、カメラ部４にて所定の時間間隔で撮影した所定範囲の画像をデータ化して、画像データとして取り込み、順次、ディスプレイ部５から出力する（ステップＳ１）。同時に、プレビュー処理部２１は、取り込んだ画像データを、スマイル検出部２２と人物属性抽出部２３とに順次渡す。
【００３２】
続いて、スマイル検出部２２は、プレビュー処理部２１が取り込んだ画像データを受け取って、順次、画像データ内から人物の顔を認識する処理を行い、人物の顔部分の画像データと、予め記憶された笑顔判定基準を表す基準値などのデータとから、人物の顔が笑顔であるか否かの判定を行う（ステップＳ２）。このとき、笑顔であると判定されると（ステップＳ２：Ｙｅｓ）、シャッター処理部２５がシャッターを切る処理を行う（ステップＳ５）。これにより、シャッター処理部２５は、カメラ部４からプレビュー画像よりも高画質な保存用の画像データを取り込み、当該取り込んだ画像データを必要に応じて保存する。
【００３３】
一方、スマイル検出部２２は、画像データ内から笑顔を検出できない場合には（ステップＳ２：ＮＯ）、プレビュー処理部２１から順次送られてくる画像データに対して、笑顔の検出処理を繰り返し行う。
【００３４】
そして、スマイル検出部２２にて笑顔の検出処理を行っている間には、人物属性抽出部２３が、プレビュー処理部２１から受け取った画像データに対して、順次、画像データ内の人物の顔を特定する処理を行う。そしてさらに、人物属性抽出部２３は、特定した人物の顔から、当該人物の年齢層と性別といった属性を抽出し（ステップＳ３）、その属性情報をコンテンツ出力部２４に通知する。なお、人物属性抽出部２３は、プレビュー処理部２１から順次受け取った画像データに対して属性の抽出を行った場合であっても、前の画像データに対して抽出した属性に変化がなければ、コンテンツ出力部２４に属性情報は通知しない。あるいは、人物属性抽出部２３は、順次受け取った全ての画像データに対して属性の抽出処理を行う必要はなく、そのうち所定の間隔で受け取った画像データに対してのみ抽出処理を行って、属性情報をコンテンツ出力部２４に通知してもよい。
【００３５】
そして、コンテンツ出力部２４は、人物属性抽出部２３から通知を受けた属性情報に対応するコンテンツデータをコンテンツ記憶部３１から読み出して再生し、スピーカ部６から出力する（ステップＳ４）。これにより、上述したように、スマイル検出部２２にて笑顔の検出処理を行っている間に、撮影範囲内に位置する人物の属性に対応した音データが出力されることとなる。
【００３６】
［動作の一例］
ここで、例えば、「乳児」を撮影する場合を考える。まず、カメラ１のプレビュー処理部２１が、撮影範囲に「乳児」が存在する画像データを所定の時間間隔で取り込む（ステップＳ１）。そして、スマイル検出部２２にて、順次、取り込んだ画像データから「乳児」の笑顔を検出する処理が行われる（ステップＳ２）と同時に、人物属性抽出部２３にて、取り込んだ画像データ内の人物の属性を抽出する処理が行われることで（ステップＳ３）、人物の属性が「乳児」であることが抽出される。
【００３７】
すると、コンテンツ出力部２４にて、属性「乳児」に対応するコンテンツ「No.001」が読み出されて再生され、スピーカ部６から出力される。これにより、「乳児」が聞くと笑顔になるような音であるコンテンツ「No.001」が流れる。そして、これを聞いた「乳児」の顔が笑顔になると、順次、取り込まれている画像データからスマイル検出部２２にて「乳児」の「笑顔」を検出することができ（ステップＳ２：Ｙｅｓ）、その瞬間にシャッターが切られ、保存用の画像データを撮影することができる（ステップＳ５）。
【００３８】
以上のように、本発明によると、人物の所望の表情を撮影することができる可能性が高まり、利用者の利便性や満足度のさらなる向上を図ることができる。
【００３９】
＜実施形態２＞
次に、本発明の第２の実施形態を、図４乃至図５を参照して説明する。図４は、カメラの記憶された人物の属性の出現確率の一例を示す図である。図５は、カメラの動作を示すフローチャートである。
【００４０】
本実施形態におけるカメラ１は、実施形態１で説明したものに加えて、撮影した画像データ内に複数の人物が存在する場合に対応するための構成を備えている。
【００４１】
具体的に、本実施形態における人物属性抽出部２３は、プレビュー処理部２１からの画像データ内の人物の属性を抽出したときに、属性ごとの出現確率を記憶する。例えば、属性ごとに抽出した回数を加算し、過去に属性を抽出した総数で割ることで、各属性の出現確率を更新して記憶する。そして、人物属性抽出部２３は、画像データ内の人物の属性を複数抽出したときに、当該複数の属性のうち、記憶している出現確率の最も高い属性をコンテンツ出力部２４に通知する属性として決定する。なお、人物の属性の選択方法は、上述した出現確率に基づく方法に限定されず、例えば、抽出した複数の属性のうち過去の出現回数が最も多い属性を選択するなど、いかなる方法で選択してもよい。
【００４２】
例えば、図４に示すように、過去において「乳児」の出現確率が最も高い場合を考える。かかる状況で、人物属性抽出部２３が「乳児」と「３０歳代：女」の属性を抽出したとすると、「乳児」の属性が選択されて、コンテンツ出力部２４に通知される。すると、コンテンツ出力部２４から「乳児」に関連付けられたコンテンツデータが読み出されて出力されるため、「乳児」が笑顔になる可能性が高まり、「乳児」の笑顔を撮影できる可能性が高まる。
【００４３】
＜実施形態３＞
次に、本発明の第３の実施形態を、図６を参照して説明する。図６は、本実施形態における携帯電話機１００の構成を示すブロック図である。
【００４４】
本実施形態における携帯電話機１００は、実施形態１、２で説明したカメラ１の機能を備えた携帯電話機である。そして、携帯電話機１００が備える各構成１０２〜１０６、１２１〜１２５は、実施形態１，２のものとほぼ同様の構成を備えている。
【００４５】
これに加え、本実施形態における携帯電話機１００は、インターネットなどのネットワークＮにアクセス可能な無線通信部１０７（無線通信手段）を備えており、これにより、携帯電話機１００は、ネットワークＮに存在する種々のウェブサーバにアクセスすることが可能である。そして、携帯電話機１００の制御装置１０２が備えたコンテンツ出力部１２４は、ネットワークＮ上のコンテンツサーバＷにアクセスし、当該コンテンツサーバＷから人物属性抽出部１２３から通知された人物の属性に対応するコンテンツデータを読み取る機能を有する。これに伴い、コンテンツサーバＷには、音データなどのコンテンツデータが記憶されており、図２（Ａ）と同様に、コンテンツ毎に、当該コンテンツデータの内容に応じてこれを聞くと笑顔になると予想される予め設定された人物の属性情報が関連付けられた対応表が記憶されている。
【００４６】
以上により、コンテンツ出力部１２４は、コンテンツサーバＷから読み取ったコンテンツデータを再生して、スピーカ部１０６から出力することができる。従って、携帯電話機１００に、撮影する人物に適切なコンテンツデータが記憶されていない場合であっても、ネットワークＮ上から取得することができ、人物の所望の表情を撮影することができる可能性が高まり、利用者の利便性や満足度のさらなる向上を図ることができる。
【００４７】
＜実施形態４＞
次に、本発明の第４の実施形態を、図７を参照して説明する。図７は、本実施形態におけるカメラ２００の構成を示すブロック図である。
【００４８】
本実施形態におけるカメラ２００は、実施形態１，２，３で説明したカメラ１や携帯電話機１００とほぼ同様の構成をとっており、カメラ２００が備える各構成２０２〜２０６、２２１，２２２，２２４，２２５は、実施形態１〜３のものとほぼ同様の構成を備えている。
【００４９】
これに加え、本実施形態におけるカメラ２００は、制御装置２０２にプログラムが組み込まれることで構築された範囲特性抽出部２２３を備えると共に、センサ部２０８を備えている。上記センサ部２０８は、例えば、カメラ２００の位置を検出するＧＰＳ（Global Positioning System）であったり、照度センサなど、種々の計測機器である。
【００５０】
また、範囲特性抽出部２２３（撮影範囲特性抽出手段）は、上記センサ部２０８による計測値に基づいて、プレビュー処理部２２１にて取り込まれる画像データの撮影範囲内における場所や環境、時刻などの所定の特性を抽出し、かかる特性をコンテンツ出力部２２４に通知する機能を有する。例えば、ＧＰＳ信号からカメラ２００の位置つまり撮影範囲内の地域を、所定の特性として抽出したり、照度センサから周囲の明るさに応じた時刻を、撮影範囲内における所定の特性として抽出する。
【００５１】
但し、範囲特性抽出部２２３は、必ずしもセンサ部２０８の計測結果を利用して撮影範囲内の所定の特性を抽出することに限定されない。例えば、カメラ２００自体に装備された時計機能から時刻を取得してもよく、いかなる特性を抽出してもよい。
【００５２】
そして、コンテンツ出力部２２４は、範囲特性抽出部２２３から通知された撮影範囲内の所定の特性に対応してコンテンツ記憶部２３１に記憶されたコンテンツデータを読み出して、スピーカ部２０６から出力する。このとき、コンテンツ記憶部２３１には、例えば、撮影範囲の所定の特性毎に、その特性の状況下にいる人物が聞くと笑顔になると予想される予め設定されたコンテンツデータが関連付けられた対応表が記憶されている。例えば、地域情報に、その地域の人物が聞くと笑顔になると予想されるコンテンツデータが関連付けられて記憶されていたり、時刻に応じて人物が聞くと笑顔になるコンテンツデータが時刻情報と関連付けられて記憶されている。
【００５３】
これにより、順次取り込まれる画像データから笑顔検出が行われている間に、撮影を行っている場所、環境、時刻などの特性に応じたコンテンツデータが再生されるため、かかる特性下にいる人物を容易に笑顔などの所望の表情にさせることができる。
【００５４】
＜付記＞
上記実施形態の一部又は全部は、以下の付記のようにも記載されうる。以下、本発明における撮像装置の構成の概略を、図８のブロック図を参照して説明する。また、本発明における携帯電話機、プログラム、撮像方法の構成の概略について説明する。但し、本発明は、以下の構成に限定されない。
【００５５】
（付記１）
所定範囲の画像を撮影して画像データを取り込む撮影手段３０１と、
所定の記憶手段に記憶されたコンテンツデータを再生して出力する出力手段３０２と、
前記撮影手段３０１による前記画像データの取り込み動作、及び、前記出力手段３０２による前記コンテンツデータの出力動作を制御する制御手段３０３と、を備え、
前記制御手段３０３は、前記撮影手段３０１にて所定の時間間隔で前記画像データを取り込む第一の画像データ取込手段３３１と、当該第一の画像データ取込手段３３１にて取り込んだ前記画像データ内の人物を認識して当該人物の所定の特徴を抽出する人物特徴抽出手段３３２と、当該抽出した人物の特徴に基づいて前記撮影手段３０１にて保存用の前記画像データを取り込む第二の画像データ取込手段３３３と、を備えると共に、
前記第一の画像データ取込手段３３１にて取り込む前記画像データの撮影範囲内における所定の特性を抽出する撮影範囲特性抽出手段３３４を備え、
前記制御手段３０３は、さらに、前記人物特徴抽出手段３３２にて前記人物の特徴を抽出している間に、前記撮影範囲特性抽出手段３３４にて抽出した前記撮影範囲内における所定の特性に予め対応して所定の記憶手段に記憶された特定のコンテンツデータを読み出して前記出力手段３０２から出力するコンテンツ出力制御手段３３５を備えた、
撮影装置。
【００５６】
（付記２）
付記１に記載の撮像装置であって、
前記撮影範囲特性抽出手段は、前記第一の画像データ取込手段にて取り込んだ前記画像データ内における所定の画像特性を抽出し、
前記コンテンツデータ出力制御手段は、前記人物特徴抽出手段にて前記人物の特徴を抽出している間に、前記撮影範囲特性抽出手段にて抽出した前記画像特性に予め対応して所定の記憶手段に記憶された特定のコンテンツデータを読み出して前記出力手段から出力する、
撮像装置。
【００５７】
（付記３）
付記２に記載の撮像装置であって、
前記撮影範囲特性抽出手段は、前記画像データ内の人物の予め設定された属性を前記画像特性として抽出する、
撮像装置。
【００５８】
（付記４）
付記３に記載の撮像装置であって、
前記画像データ内の人物の属性は、当該人物の年齢である、
撮像装置。
【００５９】
（付記５）
付記３に記載の撮像装置であって、
前記画像データ内の人物の属性は、当該人物を識別する人物識別情報である、
撮像装置。
【００６０】
（付記６）
付記３乃至５のいずれかに記載の撮像装置であって、
前記撮影範囲特性抽出手段は、過去に抽出した前記画像特性を記憶すると共に、前記画像データ内の人物の属性を複数抽出した場合に、記憶している前記画像特性に基づいて前記抽出した属性のうちいずれかの属性を前記画像特性として抽出する、
撮像装置。
【００６１】
（付記７）
付記１乃至６のいずれかに記載の撮像装置であって、
ネットワークにアクセス可能な無線通信手段を備えると共に、
前記制御手段が有する前記コンテンツ出力制御手段は、前記ネットワークを介して所定の記憶手段にアクセスし、前記撮影範囲特性抽出手段にて抽出した撮影範囲内の所定の特性に予め対応して前記ネットワーク上の所定の記憶手段に記憶された特定のコンテンツデータを取得して、前記出力手段から出力する、
撮像装置。
【００６２】
（付記８）
所定範囲の画像を撮影して画像データを取り込む撮影手段と、
所定の記憶手段に記憶されたコンテンツデータを再生して出力する出力手段と、
前記撮影手段による前記画像データの取り込み動作、及び、前記出力手段による前記コンテンツデータの出力動作を制御する制御手段と、を備え、
前記制御手段は、前記撮影手段にて所定の時間間隔で前記画像データを取り込む第一の画像データ取込手段と、当該第一の画像データ取込手段にて取り込んだ前記画像データ内の人物を認識して当該人物の所定の特徴を抽出する人物特徴抽出手段と、当該抽出した人物の特徴に基づいて前記撮影手段にて保存用の前記画像データを取り込む第二の画像データ取込手段と、を備えると共に、
前記第一の画像データ取込手段にて取り込む前記画像データの撮影範囲内における所定の特性を抽出する撮影範囲特性抽出手段を備え、
前記制御手段は、さらに、前記人物特徴抽出手段にて前記人物の特徴を抽出している間に、前記撮影範囲特性抽出手段にて抽出した前記撮影範囲内における所定の特性に予め対応して所定の記憶手段に記憶された特定のコンテンツデータを読み出して前記出力手段から出力するコンテンツ出力制御手段を備えた、
携帯電話機。
【００６３】
（付記９）
付記８に記載の携帯電話機であって、
前記撮影範囲特性抽出手段は、前記第一の画像データ取込手段にて取り込んだ前記画像データ内における所定の画像特性を抽出し、
前記コンテンツデータ出力制御手段は、前記人物特徴抽出手段にて前記人物の特徴を抽出している間に、前記撮影範囲特性抽出手段にて抽出した前記画像特性に予め対応して所定の記憶手段に記憶された特定のコンテンツデータを読み出して前記出力手段から出力する、
携帯電話機。
【００６４】
（付記１０）
所定範囲の画像を撮影して画像データを取り込む撮影手段と、
所定の記憶手段に記憶されたコンテンツデータを再生して出力する出力手段と、
前記撮影手段による前記画像データの取り込み動作、及び、前記出力手段による前記コンテンツデータの出力動作を制御する制御手段と、を備えた撮像装置の前記制御手段に、
前記撮影手段にて所定の時間間隔で前記画像データを取り込む第一の画像データ取込手段と、
前記第一の画像データ取込手段にて取り込んだ前記画像データ内の人物を認識して当該人物の所定の特徴を抽出する人物特徴抽出手段と、
前記抽出した人物の特徴に基づいて前記撮影手段にて保存用の前記画像データを取り込む第二の画像データ取込手段と、
前記第一の画像データ取込手段にて取り込む前記画像データの撮影範囲内における所定の特性を抽出する撮影範囲特性抽出手段と、
前記人物特徴抽出手段にて前記人物の特徴を抽出している間に、前記撮影範囲特性抽出手段にて抽出した前記撮影範囲内における所定の特性に予め対応して所定の記憶手段に記憶された特定のコンテンツデータを読み出して前記出力手段から出力するコンテンツ出力制御手段と、
を実現させるためのプログラム。
【００６５】
（付記１１）
付記１０に記載のプログラムであって、
前記撮影範囲特性抽出手段は、前記第一の画像データ取込手段にて取り込んだ前記画像データ内における所定の画像特性を抽出し、
前記コンテンツデータ出力制御手段は、前記人物特徴抽出手段にて前記人物の特徴を抽出している間に、前記撮影範囲特性抽出手段にて抽出した前記画像特性に予め対応して所定の記憶手段に記憶された特定のコンテンツデータを読み出して前記出力手段から出力する、
プログラム。
【００６６】
（付記１２）
所定範囲の画像を撮影して画像データを取り込む撮影手段と、
所定の記憶手段に記憶されたコンテンツデータを再生して出力する出力手段と、
前記撮影手段による前記画像データの取り込み動作、及び、前記出力手段による前記コンテンツデータの出力動作を制御する制御手段と、を備えた撮像装置による撮像方法であって、
前記撮影手段にて所定の時間間隔で前記画像データを取り込み、当該取り込んだ画像データ内の人物を認識して当該人物の所定の特徴を抽出すると共に、当該取り込んだ画像データの撮影範囲内における所定の特性を抽出して、当該抽出した撮影範囲内における所定の特性に予め対応して所定の記憶手段に記憶された特定のコンテンツデータを読み出して前記出力手段から出力し、
前記抽出した人物の特徴に基づいて、前記撮影手段にて保存用の前記画像データを取り込む、
撮像方法。
【００６７】
（付記１３）
付記１２に記載の撮像方法であって、
前記取り込んだ画像データの撮影範囲内における所定の特性として、当該画像データ内における所定の画像特性を抽出し、当該抽出した画像特性に予め対応して所定の記憶手段に記憶された特定のコンテンツデータを読み出して前記出力手段から出力する、
撮像方法。
【符号の説明】
【００６８】
１，２００ カメラ
２，１０２，２０２ 制御装置
３，１０３，２０３ 記憶装置
４，１０４，２０４ カメラ部
５，１０５，２０５ ディスプレイ部
６，１０６，２０６ スピーカ部
２１，１２１，２２１ プレビュー処理部
２２，１２２，２２２ スマイル検出部
２３，１２３ 人物属性抽出部
２４，１２４，２２４ コンテンツ出力部
２５，１２５，２２５ シャッター処理部
３１，２３１ コンテンツ記憶部
１０７ 無線通信部
２００ 携帯電話機
２２３ 範囲特性抽出部
３００ 撮像装置
３０１ 撮影手段
３０２ 出力手段
３０３ 制御手段
３３１ 第一の画像データ取込手段
３３２ 人物特徴抽出手段
３３３ 第二の画像データ取込手段
３３４ 撮影範囲特性抽出手段
３３５ コンテンツ出力制御手段
【技術分野】
【０００１】
本発明は、撮像装置にかかり、特に、被写体の画像を所定の間隔で取り込み、シャッターを切ることで撮像する撮像装置に関する。
【背景技術】
【０００２】
近年、デジタルカメラやカメラ機能が搭載された携帯電話機の普及により、写真を撮像する機会が増えている。そして、人物の写真を撮る場合には、笑顔を撮影するなど、所望の表情を撮影することが望まれており、そのようなシャッターチャンスを自動的にとらえる機能が必要となる。
【０００３】
例えば、特許文献１では、被写体である人物の良い表情を撮影するための設備を備えた写真撮影スタジオが開示されている。具体的に、特許文献１の写真撮影スタジオは、まず、記憶している映像や音声のコンテンツを再生し、この映像や音声の再生中に所定の間隔で被写体の画像データを取得する。そして、取得した画像データを逐次評価し、評価値が所定値以上のとき、例えば、被写体である人物がよい表情のときに撮像する。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００４】
【特許文献１】特開２００６−２３７８０３号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
しかしながら、上述した特許文献１の技術であっても、映像や音声などのコンテンツで被写体である人物がよい表情とならない場合が生じうる。つまり、被写体である人物の所望の表情を撮影することが困難であり、写真撮影を行う者の利便性や満足度のさらなる向上を図ることができない、という問題が生じる。
【０００６】
このため、本発明の目的は、上述した課題である、人物を撮影するときにおける利用者の利便性や満足度のさらなる向上を図る、ことにある。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
上記目的を達成すべく、本発明の一形態である撮像装置は、
所定範囲の画像を撮影して画像データを取り込む撮影手段と、
所定の記憶手段に記憶されたコンテンツデータを再生して出力する出力手段と、
前記撮影手段による前記画像データの取り込み動作、及び、前記出力手段による前記コンテンツデータの出力動作を制御する制御手段と、を備える。
そして、前記制御手段は、前記撮影手段にて所定の時間間隔で前記画像データを取り込む第一の画像データ取込手段と、当該第一の画像データ取込手段にて取り込んだ前記画像データ内の人物を認識して当該人物の所定の特徴を抽出する人物特徴抽出手段と、当該抽出した人物の特徴に基づいて前記撮影手段にて保存用の前記画像データを取り込む第二の画像データ取込手段と、を備える。
また、撮像装置は、前記第一の画像データ取込手段にて取り込む前記画像データの撮影範囲内における所定の特性を抽出する撮影範囲特性抽出手段を備える。
そして、さらに、前記制御手段は、前記人物特徴抽出手段にて前記人物の特徴を抽出している間に、前記撮影範囲特性抽出手段にて抽出した前記撮影範囲内における所定の特性に予め対応して所定の記憶手段に記憶された特定のコンテンツデータを読み出して前記出力手段から出力するコンテンツ出力制御手段を備える、
という構成をとる。
【０００８】
また、本発明の他の形態である携帯電話機は、
所定範囲の画像を撮影して画像データを取り込む撮影手段と、
所定の記憶手段に記憶されたコンテンツデータを再生して出力する出力手段と、
前記撮影手段による前記画像データの取り込み動作、及び、前記出力手段による前記コンテンツデータの出力動作を制御する制御手段と、を備える。
そして、前記制御手段は、前記撮影手段にて所定の時間間隔で前記画像データを取り込む第一の画像データ取込手段と、当該第一の画像データ取込手段にて取り込んだ前記画像データ内の人物を認識して当該人物の所定の特徴を抽出する人物特徴抽出手段と、当該抽出した人物の特徴に基づいて前記撮影手段にて保存用の前記画像データを取り込む第二の画像データ取込手段と、を備える。
また、携帯電話機は、前記第一の画像データ取込手段にて取り込む前記画像データの撮影範囲内における所定の特性を抽出する撮影範囲特性抽出手段を備える。
そして、さらに、前記制御手段は、前記人物特徴抽出手段にて前記人物の特徴を抽出している間に、前記撮影範囲特性抽出手段にて抽出した前記撮影範囲内における所定の特性に予め対応して所定の記憶手段に記憶された特定のコンテンツデータを読み出して前記出力手段から出力するコンテンツ出力制御手段を備える、
という構成をとる。
【０００９】
また、本発明の他の形態であるプログラムは、
所定範囲の画像を撮影して画像データを取り込む撮影手段と、
所定の記憶手段に記憶されたコンテンツデータを再生して出力する出力手段と、
前記撮影手段による前記画像データの取り込み動作、及び、前記出力手段による前記コンテンツデータの出力動作を制御する制御手段と、を備えた撮像装置の前記制御手段に、
前記撮影手段にて所定の時間間隔で前記画像データを取り込む第一の画像データ取込手段と、
前記第一の画像データ取込手段にて取り込んだ前記画像データ内の人物を認識して当該人物の所定の特徴を抽出する人物特徴抽出手段と、
前記抽出した人物の特徴に基づいて前記撮影手段にて保存用の前記画像データを取り込む第二の画像データ取込手段と、
前記第一の画像データ取込手段にて取り込む前記画像データの撮影範囲内における所定の特性を抽出する撮影範囲特性抽出手段と、
前記人物特徴抽出手段にて前記人物の特徴を抽出している間に、前記撮影範囲特性抽出手段にて抽出した前記撮影範囲内における所定の特性に予め対応して所定の記憶手段に記憶された特定のコンテンツデータを読み出して前記出力手段から出力するコンテンツ出力制御手段と、
を実現させるためのプログラムである。
【００１０】
また、本発明の他の形態である撮像方法は、
所定範囲の画像を撮影して画像データを取り込む撮影手段と、
所定の記憶手段に記憶されたコンテンツデータを再生して出力する出力手段と、
前記撮影手段による前記画像データの取り込み動作、及び、前記出力手段による前記コンテンツデータの出力動作を制御する制御手段と、を備えた撮像装置による撮像方法であって、
前記撮影手段にて所定の時間間隔で前記画像データを取り込み、当該取り込んだ画像データ内の人物を認識して当該人物の所定の特徴を抽出すると共に、当該取り込んだ画像データの撮影範囲内における所定の特性を抽出して、当該抽出した撮影範囲内における所定の特性に予め対応して所定の記憶手段に記憶された特定のコンテンツデータを読み出して前記出力手段から出力し、
前記抽出した人物の特徴に基づいて、前記撮影手段にて保存用の前記画像データを取り込む、
という構成をとる。
【発明の効果】
【００１１】
本発明は、以上のように構成されるため、これによると、人物の所望の表情を撮影することができる可能性が高まり、利用者の利便性や満足度のさらなる向上を図ることができる。
【図面の簡単な説明】
【００１２】
【図１】実施形態１におけるカメラの構成を示すブロック図である。
【図２】人物の属性とコンテンツとの対応表の一例を示す図である。
【図３】実施形態１におけるカメラの動作を示すフローチャートである。
【図４】実施形態２におけるカメラに記憶される属性情報の一例を示す図である。
【図５】実施形態２におけるカメラの動作を示すフローチャートである。
【図６】実施形態３における携帯電話機の構成を示すブロック図である。
【図７】実施形態４におけるカメラの構成を示すブロック図である。
【図８】付記１における撮像装置の構成を示すブロック図である。
【発明を実施するための形態】
【００１３】
＜実施形態１＞
本発明の第１の実施形態を、図１乃至図３を参照して説明する。図１は、カメラの構成を示すブロック図であり、図２は、カメラの記憶された人物の属性とコンテンツとの対応表の一例を示す図である。図３は、カメラの動作を示すフローチャートである。
【００１４】
［構成］
本発明である撮像装置は、実施形態１ではデジタルカメラである。但し、本発明の撮像装置は、デジタルカメラであることに限定されず、携帯電話機に組み込まれたカメラであってもよく、ポータブルビデオゲームなどに組み込まれたカメラであってもよい。
【００１５】
図１に示すように、本実施形態におけるカメラ１は、カメラ全体の動作を制御する制御装置２（制御手段）と、所定のデータを記憶する記憶装置３（記憶手段）と、所定範囲の画像を撮影して画像データを取り込むカメラ部４（撮影手段）と、カメラ部４にて取り込んだ画像データなどの種々の情報を表示するディスプレイ部５と、音声などの音情報を出力するスピーカ部６と、を備えている。
【００１６】
また、制御装置２は、プログラムが組み込まれることで構築された、プレビュー処理部２１と、スマイル検出部２２と、人物属性抽出部２３と、コンテンツ出力部２４と、シャッター処理部２５と、を備えている。また、記憶装置３は、コンテンツ記憶部３１を備えている。以下、各構成について詳述する。
【００１７】
上記プレビュー処理部２１（第一の画像データ取込手段）は、カメラ部４にて所定の時間間隔で撮影した所定範囲の画像をデータ化して、画像データとして取り込む。そして、所定の時間間隔で取り込んだ画像データを、順次、ディスプレイ部５から出力することで、撮影者は撮影範囲を確認することができる。また、プレビュー処理部２１は、取り込んだ画像データを、順次、スマイル検出部２２と人物属性抽出部２３とに出力する。
【００１８】
上記スマイル検出部２２（人物特徴抽出手段）は、プレビュー処理部２１が取り込んだ画像データを受け取って、当該画像データに対して、順次、人物を認識する処理、例えば、画像データ内の人物の顔を特定する処理を行う。なお、人物の顔を特定する処理は、例えば、画素の色情報などを利用して行うが、現在では種々の手法が公知であるため、その詳細は省略する。
【００１９】
さらに、スマイル検出部２２は、特定した人物の顔が、笑顔であるか否かの判定を行う。例えば、特定した人物の顔の各特徴点の位置関係を利用して、予め記憶された基準値と比較にすることにより、笑顔であるか否かを判定する。なお、人物の顔の笑顔を判定する処理は、現在では種々の手法が公知であるためその詳細な説明は省略するが、かかる処理は、いかなる手法にて行われてもよい。
【００２０】
そして、スマイル検出部２２は、画像データ内で認識された人物の顔が笑顔であると判定すると、その旨をシャッター処理部２５に通知する。
【００２１】
なお、スマイル検出部２２が笑顔を検出する処理は一例であって、画像データ内の人間の顔の他の表情を検出してもよい。例えば、画像データ内の人間の顔の画素情報と予め設定された基準値と利用して、驚いた表情や悲しい表情を検出し、シャッター処理部２５に通知してもよい。また、スマイル検出部２２は、必ずしも人間の顔の特定の表情を検出することに限定されない。例えば、画像データ内の人物の特定のポーズを検出するなど、撮影者が希望するシャッターチャンスとなった瞬間を、画像処理により抽出した人物の特徴から判定して、その旨をシャッター処理部２５に通知してもよい。
【００２２】
上記シャッター処理部２５（第二の画像データ取込手段）は、スマイル検出部２２にて画像データ内の人間が笑顔になったなど、シャッターチャンスであることを検出した旨の通知を受けたときに、シャッターを切る処理を行う。これにより、シャッター処理部２５は、カメラ部４からプレビュー画像よりも高画質な保存用の画像データを取り込み、当該取り込んだ画像データを必要に応じて保存する。
【００２３】
また、上記人物属性抽出部２３（撮影範囲特性抽出手段）は、プレビュー処理部２１が取り込んだ画像データを受け取って、当該画像データに対して、順次、人物を認識する処理、例えば、画像データ内の人物の顔を特定する処理を行う。なお、この処理は、スマイル検出部２２にて行われた処理結果を利用してもよい。そして、人物属性抽出部２３は、特定した人物の顔から、当該人物の属性、例えば、年齢層と性別を表す画像特性を抽出する。具体的には、特定した人物の顔の各特徴点の位置関係を利用して、予め記憶された基準値と比較にすることにより、年齢層や性別を特定する。本実施形態では、画像データ内の人物の顔部分のデータから、「乳児」、「幼児」、「４〜１０歳の男」、「３０歳代の男」というように、人物の属性を判定する。そして、判定した人物の属性情報を、コンテンツ出力部２４に渡す。
【００２４】
なお、人物属性抽出部２３は、画像データ内の人物の年代、性別の一方のみを抽出してもよく、これ以外の他の属性を抽出してもよい。また、画像データ内の人物を特定する処理を行ってもよい。例えば、画像データ内の人物の顔部分の特徴点と、予め登録された登録者の特徴点とを照合して、一致すると判断した場合に、画像データ内の人物がその登録者であると判定してもよい。その場合には、判定した登録者を識別する識別情報を、画像データ内の人物の属性、つまり、画像特性として、コンテンツ出力部２４に渡す。なお、人物の顔から個人を特定する処理は、現在では種々の手法が公知であるため、その詳細な説明は省略する。
【００２５】
また、人物属性抽出部２３は、取り込んだ画像データ以外から、撮影範囲に存在する人物の属性を抽出してもよい。例えば、カメラ１にマイクを装備し、マイクから取り込まれた音声データから、人物の年齢層や性別を抽出したり、個人を特定してもよい。さらには、ＩＣタグなどの近距離無線通信器を用いて、撮影範囲に存在する人物が所有する電子機器から送信された人物の属性情報や個人の識別情報を受信して抽出してもよい。そして、抽出した属性や個人の識別情報を、コンテンツ出力部２４に通知してもよい。
【００２６】
上記コンテンツ出力部２４（コンテンツ出力制御手段）は、人物属性抽出部２３から人物の属性情報の通知を受けると、かかる属性情報に対応付けられた音データであるコンテンツを、コンテンツ記憶部３１内から読み出して再生し、スピーカ部６から出力する。
【００２７】
ここで、コンテンツ記憶部３１には、種々の音データであるコンテンツデータが記憶されている。さらに、コンテンツ記憶部３１には、コンテンツ毎に、当該コンテンツデータの内容に応じてこれを聞くと笑顔になると予想される予め設定された人物の属性情報が関連付けられた対応表が記憶されている。例えば、図２（Ａ）に示すように、属性「乳児」にコンテンツ「No.001」が対応付けられている場合に、コンテンツ出力部２４は、人物属性抽出部２３から画像データ内の人物の属性が「乳児」であるという通知を受けると、コンテンツ「No.001」のコンテンツデータをコンテンツ記憶部３１から読み出して再生し、スピーカ部６から出力する。
【００２８】
ここで、コンテンツ記憶部３１には、図２（Ｂ）に示すように、各登録者の識別情報と、各コンテンツデータとが関連付けられた対応表を記憶していてもよい。例えば、登録者００１が聞くと笑顔になるコンテンツとして「No.001」が対応表に関連付けられている場合に、コンテンツ出力部２４は、人物属性抽出部２３から画像データ内の人物の属性が「登録者００１」であるという通知を受けると、コンテンツ「No.001」のコンテンツデータをコンテンツ記憶部３１から読み出して再生し、スピーカ部６から出力する。
【００２９】
なお、コンテンツ記憶部３１に記憶されているコンテンツデータは、音データであることに限定されず、映像データであってもよい。その場合に、コンテンツ出力部２４は、人物属性抽出部２３から人物の属性情報の通知を受けると、かかる属性情報に対応付けられた映像データであるコンテンツを、コンテンツ記憶部３１内から読み出して再生し、ディスプレイ部５（出力手段）から出力する。但し、この場合には、ディスプレイ部５がカメラ部４による撮影方向、つまり、撮影範囲にいる人物の方向を向いていて、当該人物が出力された映像を見ることができるようにする必要がある。
【００３０】
［動作］
次に、上述したカメラ１による撮影時の動作を、図３のフローチャートを参照して説明する。
【００３１】
まず、カメラ１のプレビュー処理部２１が、カメラ部４にて所定の時間間隔で撮影した所定範囲の画像をデータ化して、画像データとして取り込み、順次、ディスプレイ部５から出力する（ステップＳ１）。同時に、プレビュー処理部２１は、取り込んだ画像データを、スマイル検出部２２と人物属性抽出部２３とに順次渡す。
【００３２】
続いて、スマイル検出部２２は、プレビュー処理部２１が取り込んだ画像データを受け取って、順次、画像データ内から人物の顔を認識する処理を行い、人物の顔部分の画像データと、予め記憶された笑顔判定基準を表す基準値などのデータとから、人物の顔が笑顔であるか否かの判定を行う（ステップＳ２）。このとき、笑顔であると判定されると（ステップＳ２：Ｙｅｓ）、シャッター処理部２５がシャッターを切る処理を行う（ステップＳ５）。これにより、シャッター処理部２５は、カメラ部４からプレビュー画像よりも高画質な保存用の画像データを取り込み、当該取り込んだ画像データを必要に応じて保存する。
【００３３】
一方、スマイル検出部２２は、画像データ内から笑顔を検出できない場合には（ステップＳ２：ＮＯ）、プレビュー処理部２１から順次送られてくる画像データに対して、笑顔の検出処理を繰り返し行う。
【００３４】
そして、スマイル検出部２２にて笑顔の検出処理を行っている間には、人物属性抽出部２３が、プレビュー処理部２１から受け取った画像データに対して、順次、画像データ内の人物の顔を特定する処理を行う。そしてさらに、人物属性抽出部２３は、特定した人物の顔から、当該人物の年齢層と性別といった属性を抽出し（ステップＳ３）、その属性情報をコンテンツ出力部２４に通知する。なお、人物属性抽出部２３は、プレビュー処理部２１から順次受け取った画像データに対して属性の抽出を行った場合であっても、前の画像データに対して抽出した属性に変化がなければ、コンテンツ出力部２４に属性情報は通知しない。あるいは、人物属性抽出部２３は、順次受け取った全ての画像データに対して属性の抽出処理を行う必要はなく、そのうち所定の間隔で受け取った画像データに対してのみ抽出処理を行って、属性情報をコンテンツ出力部２４に通知してもよい。
【００３５】
そして、コンテンツ出力部２４は、人物属性抽出部２３から通知を受けた属性情報に対応するコンテンツデータをコンテンツ記憶部３１から読み出して再生し、スピーカ部６から出力する（ステップＳ４）。これにより、上述したように、スマイル検出部２２にて笑顔の検出処理を行っている間に、撮影範囲内に位置する人物の属性に対応した音データが出力されることとなる。
【００３６】
［動作の一例］
ここで、例えば、「乳児」を撮影する場合を考える。まず、カメラ１のプレビュー処理部２１が、撮影範囲に「乳児」が存在する画像データを所定の時間間隔で取り込む（ステップＳ１）。そして、スマイル検出部２２にて、順次、取り込んだ画像データから「乳児」の笑顔を検出する処理が行われる（ステップＳ２）と同時に、人物属性抽出部２３にて、取り込んだ画像データ内の人物の属性を抽出する処理が行われることで（ステップＳ３）、人物の属性が「乳児」であることが抽出される。
【００３７】
すると、コンテンツ出力部２４にて、属性「乳児」に対応するコンテンツ「No.001」が読み出されて再生され、スピーカ部６から出力される。これにより、「乳児」が聞くと笑顔になるような音であるコンテンツ「No.001」が流れる。そして、これを聞いた「乳児」の顔が笑顔になると、順次、取り込まれている画像データからスマイル検出部２２にて「乳児」の「笑顔」を検出することができ（ステップＳ２：Ｙｅｓ）、その瞬間にシャッターが切られ、保存用の画像データを撮影することができる（ステップＳ５）。
【００３８】
以上のように、本発明によると、人物の所望の表情を撮影することができる可能性が高まり、利用者の利便性や満足度のさらなる向上を図ることができる。
【００３９】
＜実施形態２＞
次に、本発明の第２の実施形態を、図４乃至図５を参照して説明する。図４は、カメラの記憶された人物の属性の出現確率の一例を示す図である。図５は、カメラの動作を示すフローチャートである。
【００４０】
本実施形態におけるカメラ１は、実施形態１で説明したものに加えて、撮影した画像データ内に複数の人物が存在する場合に対応するための構成を備えている。
【００４１】
具体的に、本実施形態における人物属性抽出部２３は、プレビュー処理部２１からの画像データ内の人物の属性を抽出したときに、属性ごとの出現確率を記憶する。例えば、属性ごとに抽出した回数を加算し、過去に属性を抽出した総数で割ることで、各属性の出現確率を更新して記憶する。そして、人物属性抽出部２３は、画像データ内の人物の属性を複数抽出したときに、当該複数の属性のうち、記憶している出現確率の最も高い属性をコンテンツ出力部２４に通知する属性として決定する。なお、人物の属性の選択方法は、上述した出現確率に基づく方法に限定されず、例えば、抽出した複数の属性のうち過去の出現回数が最も多い属性を選択するなど、いかなる方法で選択してもよい。
【００４２】
例えば、図４に示すように、過去において「乳児」の出現確率が最も高い場合を考える。かかる状況で、人物属性抽出部２３が「乳児」と「３０歳代：女」の属性を抽出したとすると、「乳児」の属性が選択されて、コンテンツ出力部２４に通知される。すると、コンテンツ出力部２４から「乳児」に関連付けられたコンテンツデータが読み出されて出力されるため、「乳児」が笑顔になる可能性が高まり、「乳児」の笑顔を撮影できる可能性が高まる。
【００４３】
＜実施形態３＞
次に、本発明の第３の実施形態を、図６を参照して説明する。図６は、本実施形態における携帯電話機１００の構成を示すブロック図である。
【００４４】
本実施形態における携帯電話機１００は、実施形態１、２で説明したカメラ１の機能を備えた携帯電話機である。そして、携帯電話機１００が備える各構成１０２〜１０６、１２１〜１２５は、実施形態１，２のものとほぼ同様の構成を備えている。
【００４５】
これに加え、本実施形態における携帯電話機１００は、インターネットなどのネットワークＮにアクセス可能な無線通信部１０７（無線通信手段）を備えており、これにより、携帯電話機１００は、ネットワークＮに存在する種々のウェブサーバにアクセスすることが可能である。そして、携帯電話機１００の制御装置１０２が備えたコンテンツ出力部１２４は、ネットワークＮ上のコンテンツサーバＷにアクセスし、当該コンテンツサーバＷから人物属性抽出部１２３から通知された人物の属性に対応するコンテンツデータを読み取る機能を有する。これに伴い、コンテンツサーバＷには、音データなどのコンテンツデータが記憶されており、図２（Ａ）と同様に、コンテンツ毎に、当該コンテンツデータの内容に応じてこれを聞くと笑顔になると予想される予め設定された人物の属性情報が関連付けられた対応表が記憶されている。
【００４６】
以上により、コンテンツ出力部１２４は、コンテンツサーバＷから読み取ったコンテンツデータを再生して、スピーカ部１０６から出力することができる。従って、携帯電話機１００に、撮影する人物に適切なコンテンツデータが記憶されていない場合であっても、ネットワークＮ上から取得することができ、人物の所望の表情を撮影することができる可能性が高まり、利用者の利便性や満足度のさらなる向上を図ることができる。
【００４７】
＜実施形態４＞
次に、本発明の第４の実施形態を、図７を参照して説明する。図７は、本実施形態におけるカメラ２００の構成を示すブロック図である。
【００４８】
本実施形態におけるカメラ２００は、実施形態１，２，３で説明したカメラ１や携帯電話機１００とほぼ同様の構成をとっており、カメラ２００が備える各構成２０２〜２０６、２２１，２２２，２２４，２２５は、実施形態１〜３のものとほぼ同様の構成を備えている。
【００４９】
これに加え、本実施形態におけるカメラ２００は、制御装置２０２にプログラムが組み込まれることで構築された範囲特性抽出部２２３を備えると共に、センサ部２０８を備えている。上記センサ部２０８は、例えば、カメラ２００の位置を検出するＧＰＳ（Global Positioning System）であったり、照度センサなど、種々の計測機器である。
【００５０】
また、範囲特性抽出部２２３（撮影範囲特性抽出手段）は、上記センサ部２０８による計測値に基づいて、プレビュー処理部２２１にて取り込まれる画像データの撮影範囲内における場所や環境、時刻などの所定の特性を抽出し、かかる特性をコンテンツ出力部２２４に通知する機能を有する。例えば、ＧＰＳ信号からカメラ２００の位置つまり撮影範囲内の地域を、所定の特性として抽出したり、照度センサから周囲の明るさに応じた時刻を、撮影範囲内における所定の特性として抽出する。
【００５１】
但し、範囲特性抽出部２２３は、必ずしもセンサ部２０８の計測結果を利用して撮影範囲内の所定の特性を抽出することに限定されない。例えば、カメラ２００自体に装備された時計機能から時刻を取得してもよく、いかなる特性を抽出してもよい。
【００５２】
そして、コンテンツ出力部２２４は、範囲特性抽出部２２３から通知された撮影範囲内の所定の特性に対応してコンテンツ記憶部２３１に記憶されたコンテンツデータを読み出して、スピーカ部２０６から出力する。このとき、コンテンツ記憶部２３１には、例えば、撮影範囲の所定の特性毎に、その特性の状況下にいる人物が聞くと笑顔になると予想される予め設定されたコンテンツデータが関連付けられた対応表が記憶されている。例えば、地域情報に、その地域の人物が聞くと笑顔になると予想されるコンテンツデータが関連付けられて記憶されていたり、時刻に応じて人物が聞くと笑顔になるコンテンツデータが時刻情報と関連付けられて記憶されている。
【００５３】
これにより、順次取り込まれる画像データから笑顔検出が行われている間に、撮影を行っている場所、環境、時刻などの特性に応じたコンテンツデータが再生されるため、かかる特性下にいる人物を容易に笑顔などの所望の表情にさせることができる。
【００５４】
＜付記＞
上記実施形態の一部又は全部は、以下の付記のようにも記載されうる。以下、本発明における撮像装置の構成の概略を、図８のブロック図を参照して説明する。また、本発明における携帯電話機、プログラム、撮像方法の構成の概略について説明する。但し、本発明は、以下の構成に限定されない。
【００５５】
（付記１）
所定範囲の画像を撮影して画像データを取り込む撮影手段３０１と、
所定の記憶手段に記憶されたコンテンツデータを再生して出力する出力手段３０２と、
前記撮影手段３０１による前記画像データの取り込み動作、及び、前記出力手段３０２による前記コンテンツデータの出力動作を制御する制御手段３０３と、を備え、
前記制御手段３０３は、前記撮影手段３０１にて所定の時間間隔で前記画像データを取り込む第一の画像データ取込手段３３１と、当該第一の画像データ取込手段３３１にて取り込んだ前記画像データ内の人物を認識して当該人物の所定の特徴を抽出する人物特徴抽出手段３３２と、当該抽出した人物の特徴に基づいて前記撮影手段３０１にて保存用の前記画像データを取り込む第二の画像データ取込手段３３３と、を備えると共に、
前記第一の画像データ取込手段３３１にて取り込む前記画像データの撮影範囲内における所定の特性を抽出する撮影範囲特性抽出手段３３４を備え、
前記制御手段３０３は、さらに、前記人物特徴抽出手段３３２にて前記人物の特徴を抽出している間に、前記撮影範囲特性抽出手段３３４にて抽出した前記撮影範囲内における所定の特性に予め対応して所定の記憶手段に記憶された特定のコンテンツデータを読み出して前記出力手段３０２から出力するコンテンツ出力制御手段３３５を備えた、
撮影装置。
【００５６】
（付記２）
付記１に記載の撮像装置であって、
前記撮影範囲特性抽出手段は、前記第一の画像データ取込手段にて取り込んだ前記画像データ内における所定の画像特性を抽出し、
前記コンテンツデータ出力制御手段は、前記人物特徴抽出手段にて前記人物の特徴を抽出している間に、前記撮影範囲特性抽出手段にて抽出した前記画像特性に予め対応して所定の記憶手段に記憶された特定のコンテンツデータを読み出して前記出力手段から出力する、
撮像装置。
【００５７】
（付記３）
付記２に記載の撮像装置であって、
前記撮影範囲特性抽出手段は、前記画像データ内の人物の予め設定された属性を前記画像特性として抽出する、
撮像装置。
【００５８】
（付記４）
付記３に記載の撮像装置であって、
前記画像データ内の人物の属性は、当該人物の年齢である、
撮像装置。
【００５９】
（付記５）
付記３に記載の撮像装置であって、
前記画像データ内の人物の属性は、当該人物を識別する人物識別情報である、
撮像装置。
【００６０】
（付記６）
付記３乃至５のいずれかに記載の撮像装置であって、
前記撮影範囲特性抽出手段は、過去に抽出した前記画像特性を記憶すると共に、前記画像データ内の人物の属性を複数抽出した場合に、記憶している前記画像特性に基づいて前記抽出した属性のうちいずれかの属性を前記画像特性として抽出する、
撮像装置。
【００６１】
（付記７）
付記１乃至６のいずれかに記載の撮像装置であって、
ネットワークにアクセス可能な無線通信手段を備えると共に、
前記制御手段が有する前記コンテンツ出力制御手段は、前記ネットワークを介して所定の記憶手段にアクセスし、前記撮影範囲特性抽出手段にて抽出した撮影範囲内の所定の特性に予め対応して前記ネットワーク上の所定の記憶手段に記憶された特定のコンテンツデータを取得して、前記出力手段から出力する、
撮像装置。
【００６２】
（付記８）
所定範囲の画像を撮影して画像データを取り込む撮影手段と、
所定の記憶手段に記憶されたコンテンツデータを再生して出力する出力手段と、
前記撮影手段による前記画像データの取り込み動作、及び、前記出力手段による前記コンテンツデータの出力動作を制御する制御手段と、を備え、
前記制御手段は、前記撮影手段にて所定の時間間隔で前記画像データを取り込む第一の画像データ取込手段と、当該第一の画像データ取込手段にて取り込んだ前記画像データ内の人物を認識して当該人物の所定の特徴を抽出する人物特徴抽出手段と、当該抽出した人物の特徴に基づいて前記撮影手段にて保存用の前記画像データを取り込む第二の画像データ取込手段と、を備えると共に、
前記第一の画像データ取込手段にて取り込む前記画像データの撮影範囲内における所定の特性を抽出する撮影範囲特性抽出手段を備え、
前記制御手段は、さらに、前記人物特徴抽出手段にて前記人物の特徴を抽出している間に、前記撮影範囲特性抽出手段にて抽出した前記撮影範囲内における所定の特性に予め対応して所定の記憶手段に記憶された特定のコンテンツデータを読み出して前記出力手段から出力するコンテンツ出力制御手段を備えた、
携帯電話機。
【００６３】
（付記９）
付記８に記載の携帯電話機であって、
前記撮影範囲特性抽出手段は、前記第一の画像データ取込手段にて取り込んだ前記画像データ内における所定の画像特性を抽出し、
前記コンテンツデータ出力制御手段は、前記人物特徴抽出手段にて前記人物の特徴を抽出している間に、前記撮影範囲特性抽出手段にて抽出した前記画像特性に予め対応して所定の記憶手段に記憶された特定のコンテンツデータを読み出して前記出力手段から出力する、
携帯電話機。
【００６４】
（付記１０）
所定範囲の画像を撮影して画像データを取り込む撮影手段と、
所定の記憶手段に記憶されたコンテンツデータを再生して出力する出力手段と、
前記撮影手段による前記画像データの取り込み動作、及び、前記出力手段による前記コンテンツデータの出力動作を制御する制御手段と、を備えた撮像装置の前記制御手段に、
前記撮影手段にて所定の時間間隔で前記画像データを取り込む第一の画像データ取込手段と、
前記第一の画像データ取込手段にて取り込んだ前記画像データ内の人物を認識して当該人物の所定の特徴を抽出する人物特徴抽出手段と、
前記抽出した人物の特徴に基づいて前記撮影手段にて保存用の前記画像データを取り込む第二の画像データ取込手段と、
前記第一の画像データ取込手段にて取り込む前記画像データの撮影範囲内における所定の特性を抽出する撮影範囲特性抽出手段と、
前記人物特徴抽出手段にて前記人物の特徴を抽出している間に、前記撮影範囲特性抽出手段にて抽出した前記撮影範囲内における所定の特性に予め対応して所定の記憶手段に記憶された特定のコンテンツデータを読み出して前記出力手段から出力するコンテンツ出力制御手段と、
を実現させるためのプログラム。
【００６５】
（付記１１）
付記１０に記載のプログラムであって、
前記撮影範囲特性抽出手段は、前記第一の画像データ取込手段にて取り込んだ前記画像データ内における所定の画像特性を抽出し、
前記コンテンツデータ出力制御手段は、前記人物特徴抽出手段にて前記人物の特徴を抽出している間に、前記撮影範囲特性抽出手段にて抽出した前記画像特性に予め対応して所定の記憶手段に記憶された特定のコンテンツデータを読み出して前記出力手段から出力する、
プログラム。
【００６６】
（付記１２）
所定範囲の画像を撮影して画像データを取り込む撮影手段と、
所定の記憶手段に記憶されたコンテンツデータを再生して出力する出力手段と、
前記撮影手段による前記画像データの取り込み動作、及び、前記出力手段による前記コンテンツデータの出力動作を制御する制御手段と、を備えた撮像装置による撮像方法であって、
前記撮影手段にて所定の時間間隔で前記画像データを取り込み、当該取り込んだ画像データ内の人物を認識して当該人物の所定の特徴を抽出すると共に、当該取り込んだ画像データの撮影範囲内における所定の特性を抽出して、当該抽出した撮影範囲内における所定の特性に予め対応して所定の記憶手段に記憶された特定のコンテンツデータを読み出して前記出力手段から出力し、
前記抽出した人物の特徴に基づいて、前記撮影手段にて保存用の前記画像データを取り込む、
撮像方法。
【００６７】
（付記１３）
付記１２に記載の撮像方法であって、
前記取り込んだ画像データの撮影範囲内における所定の特性として、当該画像データ内における所定の画像特性を抽出し、当該抽出した画像特性に予め対応して所定の記憶手段に記憶された特定のコンテンツデータを読み出して前記出力手段から出力する、
撮像方法。
【符号の説明】
【００６８】
１，２００ カメラ
２，１０２，２０２ 制御装置
３，１０３，２０３ 記憶装置
４，１０４，２０４ カメラ部
５，１０５，２０５ ディスプレイ部
６，１０６，２０６ スピーカ部
２１，１２１，２２１ プレビュー処理部
２２，１２２，２２２ スマイル検出部
２３，１２３ 人物属性抽出部
２４，１２４，２２４ コンテンツ出力部
２５，１２５，２２５ シャッター処理部
３１，２３１ コンテンツ記憶部
１０７ 無線通信部
２００ 携帯電話機
２２３ 範囲特性抽出部
３００ 撮像装置
３０１ 撮影手段
３０２ 出力手段
３０３ 制御手段
３３１ 第一の画像データ取込手段
３３２ 人物特徴抽出手段
３３３ 第二の画像データ取込手段
３３４ 撮影範囲特性抽出手段
３３５ コンテンツ出力制御手段
【特許請求の範囲】
【請求項１】
所定範囲の画像を撮影して画像データを取り込む撮影手段と、
所定の記憶手段に記憶されたコンテンツデータを再生して出力する出力手段と、
前記撮影手段による前記画像データの取り込み動作、及び、前記出力手段による前記コンテンツデータの出力動作を制御する制御手段と、を備え、
前記制御手段は、前記撮影手段にて所定の時間間隔で前記画像データを取り込む第一の画像データ取込手段と、当該第一の画像データ取込手段にて取り込んだ前記画像データ内の人物を認識して当該人物の所定の特徴を抽出する人物特徴抽出手段と、当該抽出した人物の特徴に基づいて前記撮影手段にて保存用の前記画像データを取り込む第二の画像データ取込手段と、を備えると共に、
前記第一の画像データ取込手段にて取り込む前記画像データの撮影範囲内における所定の特性を抽出する撮影範囲特性抽出手段を備え、
前記制御手段は、さらに、前記人物特徴抽出手段にて前記人物の特徴を抽出している間に、前記撮影範囲特性抽出手段にて抽出した前記撮影範囲内における所定の特性に予め対応して所定の記憶手段に記憶された特定のコンテンツデータを読み出して前記出力手段から出力するコンテンツ出力制御手段を備えた、
撮像装置。
【請求項２】
請求項１に記載の撮像装置であって、
前記撮影範囲特性抽出手段は、前記第一の画像データ取込手段にて取り込んだ前記画像データ内における所定の画像特性を抽出し、
前記コンテンツデータ出力制御手段は、前記人物特徴抽出手段にて前記人物の特徴を抽出している間に、前記撮影範囲特性抽出手段にて抽出した前記画像特性に予め対応して所定の記憶手段に記憶された特定のコンテンツデータを読み出して前記出力手段から出力する、
撮像装置。
【請求項３】
請求項２に記載の撮像装置であって、
前記撮影範囲特性抽出手段は、前記画像データ内の人物の予め設定された属性を前記画像特性として抽出する、
撮像装置。
【請求項４】
請求項３に記載の撮像装置であって、
前記画像データ内の人物の属性は、当該人物の年齢である、
撮像装置。
【請求項５】
請求項３に記載の撮像装置であって、
前記画像データ内の人物の属性は、当該人物を識別する人物識別情報である、
撮像装置。
【請求項６】
請求項３乃至５のいずれかに記載の撮像装置であって、
前記撮影範囲特性抽出手段は、過去に抽出した前記画像特性を記憶すると共に、前記画像データ内の人物の属性を複数抽出した場合に、記憶している前記画像特性に基づいて前記抽出した属性のうちいずれかの属性を前記画像特性として抽出する、
撮像装置。
【請求項７】
請求項１乃至６のいずれかに記載の撮像装置であって、
ネットワークにアクセス可能な無線通信手段を備えると共に、
前記制御手段が有する前記コンテンツ出力制御手段は、前記ネットワークを介して所定の記憶手段にアクセスし、前記撮影範囲特性抽出手段にて抽出した撮影範囲内の所定の特性に予め対応して前記ネットワーク上の所定の記憶手段に記憶された特定のコンテンツデータを取得して、前記出力手段から出力する、
撮像装置。
【請求項８】
所定範囲の画像を撮影して画像データを取り込む撮影手段と、
所定の記憶手段に記憶されたコンテンツデータを再生して出力する出力手段と、
前記撮影手段による前記画像データの取り込み動作、及び、前記出力手段による前記コンテンツデータの出力動作を制御する制御手段と、を備え、
前記制御手段は、前記撮影手段にて所定の時間間隔で前記画像データを取り込む第一の画像データ取込手段と、当該第一の画像データ取込手段にて取り込んだ前記画像データ内の人物を認識して当該人物の所定の特徴を抽出する人物特徴抽出手段と、当該抽出した人物の特徴に基づいて前記撮影手段にて保存用の前記画像データを取り込む第二の画像データ取込手段と、を備えると共に、
前記第一の画像データ取込手段にて取り込む前記画像データの撮影範囲内における所定の特性を抽出する撮影範囲特性抽出手段を備え、
前記制御手段は、さらに、前記人物特徴抽出手段にて前記人物の特徴を抽出している間に、前記撮影範囲特性抽出手段にて抽出した前記撮影範囲内における所定の特性に予め対応して所定の記憶手段に記憶された特定のコンテンツデータを読み出して前記出力手段から出力するコンテンツ出力制御手段を備えた、
携帯電話機。
【請求項９】
請求項８に記載の携帯電話機であって、
前記撮影範囲特性抽出手段は、前記第一の画像データ取込手段にて取り込んだ前記画像データ内における所定の画像特性を抽出し、
前記コンテンツデータ出力制御手段は、前記人物特徴抽出手段にて前記人物の特徴を抽出している間に、前記撮影範囲特性抽出手段にて抽出した前記画像特性に予め対応して所定の記憶手段に記憶された特定のコンテンツデータを読み出して前記出力手段から出力する、
携帯電話機。
【請求項１０】
所定範囲の画像を撮影して画像データを取り込む撮影手段と、
所定の記憶手段に記憶されたコンテンツデータを再生して出力する出力手段と、
前記撮影手段による前記画像データの取り込み動作、及び、前記出力手段による前記コンテンツデータの出力動作を制御する制御手段と、を備えた撮像装置の前記制御手段に、
前記撮影手段にて所定の時間間隔で前記画像データを取り込む第一の画像データ取込手段と、
前記第一の画像データ取込手段にて取り込んだ前記画像データ内の人物を認識して当該人物の所定の特徴を抽出する人物特徴抽出手段と、
前記抽出した人物の特徴に基づいて前記撮影手段にて保存用の前記画像データを取り込む第二の画像データ取込手段と、
前記第一の画像データ取込手段にて取り込む前記画像データの撮影範囲内における所定の特性を抽出する撮影範囲特性抽出手段と、
前記人物特徴抽出手段にて前記人物の特徴を抽出している間に、前記撮影範囲特性抽出手段にて抽出した前記撮影範囲内における所定の特性に予め対応して所定の記憶手段に記憶された特定のコンテンツデータを読み出して前記出力手段から出力するコンテンツ出力制御手段と、
を実現させるためのプログラム。
【請求項１１】
請求項１０に記載のプログラムであって、
前記撮影範囲特性抽出手段は、前記第一の画像データ取込手段にて取り込んだ前記画像データ内における所定の画像特性を抽出し、
前記コンテンツデータ出力制御手段は、前記人物特徴抽出手段にて前記人物の特徴を抽出している間に、前記撮影範囲特性抽出手段にて抽出した前記画像特性に予め対応して所定の記憶手段に記憶された特定のコンテンツデータを読み出して前記出力手段から出力する、
プログラム。
【請求項１２】
所定範囲の画像を撮影して画像データを取り込む撮影手段と、
所定の記憶手段に記憶されたコンテンツデータを再生して出力する出力手段と、
前記撮影手段による前記画像データの取り込み動作、及び、前記出力手段による前記コンテンツデータの出力動作を制御する制御手段と、を備えた撮像装置による撮像方法であって、
前記撮影手段にて所定の時間間隔で前記画像データを取り込み、当該取り込んだ画像データ内の人物を認識して当該人物の所定の特徴を抽出すると共に、当該取り込んだ画像データの撮影範囲内における所定の特性を抽出して、当該抽出した撮影範囲内における所定の特性に予め対応して所定の記憶手段に記憶された特定のコンテンツデータを読み出して前記出力手段から出力し、
前記抽出した人物の特徴に基づいて、前記撮影手段にて保存用の前記画像データを取り込む、
撮像方法。
【請求項１３】
請求項１２に記載の撮像方法であって、
前記取り込んだ画像データの撮影範囲内における所定の特性として、当該画像データ内における所定の画像特性を抽出し、当該抽出した画像特性に予め対応して所定の記憶手段に記憶された特定のコンテンツデータを読み出して前記出力手段から出力する、
撮像方法。
【請求項１】
所定範囲の画像を撮影して画像データを取り込む撮影手段と、
所定の記憶手段に記憶されたコンテンツデータを再生して出力する出力手段と、
前記撮影手段による前記画像データの取り込み動作、及び、前記出力手段による前記コンテンツデータの出力動作を制御する制御手段と、を備え、
前記制御手段は、前記撮影手段にて所定の時間間隔で前記画像データを取り込む第一の画像データ取込手段と、当該第一の画像データ取込手段にて取り込んだ前記画像データ内の人物を認識して当該人物の所定の特徴を抽出する人物特徴抽出手段と、当該抽出した人物の特徴に基づいて前記撮影手段にて保存用の前記画像データを取り込む第二の画像データ取込手段と、を備えると共に、
前記第一の画像データ取込手段にて取り込む前記画像データの撮影範囲内における所定の特性を抽出する撮影範囲特性抽出手段を備え、
前記制御手段は、さらに、前記人物特徴抽出手段にて前記人物の特徴を抽出している間に、前記撮影範囲特性抽出手段にて抽出した前記撮影範囲内における所定の特性に予め対応して所定の記憶手段に記憶された特定のコンテンツデータを読み出して前記出力手段から出力するコンテンツ出力制御手段を備えた、
撮像装置。
【請求項２】
請求項１に記載の撮像装置であって、
前記撮影範囲特性抽出手段は、前記第一の画像データ取込手段にて取り込んだ前記画像データ内における所定の画像特性を抽出し、
前記コンテンツデータ出力制御手段は、前記人物特徴抽出手段にて前記人物の特徴を抽出している間に、前記撮影範囲特性抽出手段にて抽出した前記画像特性に予め対応して所定の記憶手段に記憶された特定のコンテンツデータを読み出して前記出力手段から出力する、
撮像装置。
【請求項３】
請求項２に記載の撮像装置であって、
前記撮影範囲特性抽出手段は、前記画像データ内の人物の予め設定された属性を前記画像特性として抽出する、
撮像装置。
【請求項４】
請求項３に記載の撮像装置であって、
前記画像データ内の人物の属性は、当該人物の年齢である、
撮像装置。
【請求項５】
請求項３に記載の撮像装置であって、
前記画像データ内の人物の属性は、当該人物を識別する人物識別情報である、
撮像装置。
【請求項６】
請求項３乃至５のいずれかに記載の撮像装置であって、
前記撮影範囲特性抽出手段は、過去に抽出した前記画像特性を記憶すると共に、前記画像データ内の人物の属性を複数抽出した場合に、記憶している前記画像特性に基づいて前記抽出した属性のうちいずれかの属性を前記画像特性として抽出する、
撮像装置。
【請求項７】
請求項１乃至６のいずれかに記載の撮像装置であって、
ネットワークにアクセス可能な無線通信手段を備えると共に、
前記制御手段が有する前記コンテンツ出力制御手段は、前記ネットワークを介して所定の記憶手段にアクセスし、前記撮影範囲特性抽出手段にて抽出した撮影範囲内の所定の特性に予め対応して前記ネットワーク上の所定の記憶手段に記憶された特定のコンテンツデータを取得して、前記出力手段から出力する、
撮像装置。
【請求項８】
所定範囲の画像を撮影して画像データを取り込む撮影手段と、
所定の記憶手段に記憶されたコンテンツデータを再生して出力する出力手段と、
前記撮影手段による前記画像データの取り込み動作、及び、前記出力手段による前記コンテンツデータの出力動作を制御する制御手段と、を備え、
前記制御手段は、前記撮影手段にて所定の時間間隔で前記画像データを取り込む第一の画像データ取込手段と、当該第一の画像データ取込手段にて取り込んだ前記画像データ内の人物を認識して当該人物の所定の特徴を抽出する人物特徴抽出手段と、当該抽出した人物の特徴に基づいて前記撮影手段にて保存用の前記画像データを取り込む第二の画像データ取込手段と、を備えると共に、
前記第一の画像データ取込手段にて取り込む前記画像データの撮影範囲内における所定の特性を抽出する撮影範囲特性抽出手段を備え、
前記制御手段は、さらに、前記人物特徴抽出手段にて前記人物の特徴を抽出している間に、前記撮影範囲特性抽出手段にて抽出した前記撮影範囲内における所定の特性に予め対応して所定の記憶手段に記憶された特定のコンテンツデータを読み出して前記出力手段から出力するコンテンツ出力制御手段を備えた、
携帯電話機。
【請求項９】
請求項８に記載の携帯電話機であって、
前記撮影範囲特性抽出手段は、前記第一の画像データ取込手段にて取り込んだ前記画像データ内における所定の画像特性を抽出し、
前記コンテンツデータ出力制御手段は、前記人物特徴抽出手段にて前記人物の特徴を抽出している間に、前記撮影範囲特性抽出手段にて抽出した前記画像特性に予め対応して所定の記憶手段に記憶された特定のコンテンツデータを読み出して前記出力手段から出力する、
携帯電話機。
【請求項１０】
所定範囲の画像を撮影して画像データを取り込む撮影手段と、
所定の記憶手段に記憶されたコンテンツデータを再生して出力する出力手段と、
前記撮影手段による前記画像データの取り込み動作、及び、前記出力手段による前記コンテンツデータの出力動作を制御する制御手段と、を備えた撮像装置の前記制御手段に、
前記撮影手段にて所定の時間間隔で前記画像データを取り込む第一の画像データ取込手段と、
前記第一の画像データ取込手段にて取り込んだ前記画像データ内の人物を認識して当該人物の所定の特徴を抽出する人物特徴抽出手段と、
前記抽出した人物の特徴に基づいて前記撮影手段にて保存用の前記画像データを取り込む第二の画像データ取込手段と、
前記第一の画像データ取込手段にて取り込む前記画像データの撮影範囲内における所定の特性を抽出する撮影範囲特性抽出手段と、
前記人物特徴抽出手段にて前記人物の特徴を抽出している間に、前記撮影範囲特性抽出手段にて抽出した前記撮影範囲内における所定の特性に予め対応して所定の記憶手段に記憶された特定のコンテンツデータを読み出して前記出力手段から出力するコンテンツ出力制御手段と、
を実現させるためのプログラム。
【請求項１１】
請求項１０に記載のプログラムであって、
前記撮影範囲特性抽出手段は、前記第一の画像データ取込手段にて取り込んだ前記画像データ内における所定の画像特性を抽出し、
前記コンテンツデータ出力制御手段は、前記人物特徴抽出手段にて前記人物の特徴を抽出している間に、前記撮影範囲特性抽出手段にて抽出した前記画像特性に予め対応して所定の記憶手段に記憶された特定のコンテンツデータを読み出して前記出力手段から出力する、
プログラム。
【請求項１２】
所定範囲の画像を撮影して画像データを取り込む撮影手段と、
所定の記憶手段に記憶されたコンテンツデータを再生して出力する出力手段と、
前記撮影手段による前記画像データの取り込み動作、及び、前記出力手段による前記コンテンツデータの出力動作を制御する制御手段と、を備えた撮像装置による撮像方法であって、
前記撮影手段にて所定の時間間隔で前記画像データを取り込み、当該取り込んだ画像データ内の人物を認識して当該人物の所定の特徴を抽出すると共に、当該取り込んだ画像データの撮影範囲内における所定の特性を抽出して、当該抽出した撮影範囲内における所定の特性に予め対応して所定の記憶手段に記憶された特定のコンテンツデータを読み出して前記出力手段から出力し、
前記抽出した人物の特徴に基づいて、前記撮影手段にて保存用の前記画像データを取り込む、
撮像方法。
【請求項１３】
請求項１２に記載の撮像方法であって、
前記取り込んだ画像データの撮影範囲内における所定の特性として、当該画像データ内における所定の画像特性を抽出し、当該抽出した画像特性に予め対応して所定の記憶手段に記憶された特定のコンテンツデータを読み出して前記出力手段から出力する、
撮像方法。
【図１】
【図２】
【図３】
【図４】
【図５】
【図６】
【図７】
【図８】
【図２】
【図３】
【図４】
【図５】
【図６】
【図７】
【図８】
【公開番号】特開２０１２−６０２９４（Ｐ２０１２−６０２９４Ａ）
【公開日】平成２４年３月２２日（２０１２．３．２２）
【国際特許分類】
【出願番号】特願２０１０−１９９７５６（Ｐ２０１０−１９９７５６）
【出願日】平成２２年９月７日（２０１０．９．７）
【出願人】（３９００１０１７９）埼玉日本電気株式会社 (1,228)
【Ｆターム（参考）】
【公開日】平成２４年３月２２日（２０１２．３．２２）
【国際特許分類】
【出願日】平成２２年９月７日（２０１０．９．７）
【出願人】（３９００１０１７９）埼玉日本電気株式会社 (1,228)
【Ｆターム（参考）】
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