画像処理装置、画像読取装置、画像形成装置およびプログラム
【課題】原稿混載モードにおいて原稿サイズが不明なまま原稿画像を読み取る場合でも、全ての画像データを一旦画像メモリに蓄積してから処理する場合と比較して、原稿画像を読み取る際の効率が向上する。
【解決手段】原稿サイズ予測部６１は、原稿混載モードが設定された場合、画像読取部５０により読み取られようとする原稿の原稿サイズを予測する。通常処理部６２は、読み取られ画像データに対して、予測原稿サイズに基づいて各種画像処理を行う。蓄積処理部６３は、読み取られ画像データに対して、読み取り可能な最大サイズで画像メモリ６４に蓄積した後に、搬送された原稿から測定された原稿サイズに基づいて各種画像処理を行う。画像データ選択転送部６５は、測定された実際の原稿サイズと予測原稿サイズとが一致した場合、通常処理部６２の画像データを選択し、一致しなかった場合、蓄積処理部６３の画像データを選択する。
【解決手段】原稿サイズ予測部６１は、原稿混載モードが設定された場合、画像読取部５０により読み取られようとする原稿の原稿サイズを予測する。通常処理部６２は、読み取られ画像データに対して、予測原稿サイズに基づいて各種画像処理を行う。蓄積処理部６３は、読み取られ画像データに対して、読み取り可能な最大サイズで画像メモリ６４に蓄積した後に、搬送された原稿から測定された原稿サイズに基づいて各種画像処理を行う。画像データ選択転送部６５は、測定された実際の原稿サイズと予測原稿サイズとが一致した場合、通常処理部６２の画像データを選択し、一致しなかった場合、蓄積処理部６３の画像データを選択する。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、画像処理装置、画像読取装置、画像形成装置およびプログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
特許文献１には、原稿混載モードの際に原稿サイズを検知することができない場合でも、原稿サイズの検知前に原稿画像の読み取りを開始して、読み取った画像データを最大原稿サイズと仮定してページメモリに格納し、原稿サイズ検知後に検知された原稿サイズの画像データとして出力するようにする技術が開示されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】特開２００３−１０１７６９号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
本発明の目的は、原稿混載モードにおいて原稿サイズが不明なまま原稿画像を読み取る場合でも、全ての画像データを一旦画像メモリに蓄積してから処理する場合と比較して、原稿画像を読み取る際の効率を向上することが可能な画像処理装置、画像読取装置およびプログラムを提供することである。
【課題を解決するための手段】
【０００５】
［画像処理装置］
請求項１に係る本発明は、原稿サイズが異なる複数の原稿の読み取りを行う原稿混載モードが設定された場合、原稿から画像データを読み取るための画像読取手段により読み取られようとする原稿の原稿サイズを予測する予測手段と、
前記画像読取手段により読み取られ画像データを、前記予測手段により予測された原稿サイズに基づいて処理する第１の処理手段と、
前記画像読取手段により読み取られ画像データを画像メモリに蓄積した後に、原稿搬送手段により搬送された原稿から測定された原稿サイズに基づいて処理する第２の処理手段と、
前記測定手段により測定された原稿サイズと前記予測手段により予測された原稿サイズとが一致した場合、前記第１の処理手段により処理された画像データを選択し、一致しなかった場合、前記第２の処理手段により処理された画像データを選択する選択手段とを備えた画像処理装置である。
【０００６】
請求項２に係る本発明は、前記第２の処理手段が、前記画像読取手段により読み取られた画像データを、前記画像読取手段により読み取り可能な最大の原稿サイズで前記画像メモリに蓄積した後に、前記測定手段により測定された原稿サイズに基づいて処理する請求項１記載の画像処理装置である。
【０００７】
請求項３に係る本発明は、前記予測手段が、前ページの原稿の原稿サイズを次ページの原稿の予測原稿サイズとして予測する請求項１または２記載の画像処理装置である。
【０００８】
請求項４に係る本発明は、前記予測手段が、過去に読み取りを行った原稿サイズの履歴情報に基づいて、前記画像読取手段により読み取られようとする原稿の原稿サイズを予測する請求項１または２記載の画像処理装置である。
【０００９】
請求項５に係る本発明は、前記予測手段が、指示された処理内容に基づいて、前記画像読取手段により読み取られようとする原稿の原稿サイズを予測する請求項１または２記載の画像処理装置である。
【００１０】
請求項６に係る本発明は、前記予測手段が、前記画像読取手段に対して設定されている読取解像度に基づいて、前記画像読取手段により読み取られようとする原稿の原稿サイズの予測を行うか否かを切り換える請求項１または２記載の画像処理装置である。
【００１１】
請求項７に係る本発明は、前記予測手段が、設定されている用紙トレイの用紙サイズに基づいて、前記画像読取手段により読み取られようとする原稿の原稿サイズを予測する請求項１または２記載の画像処理装置である。
【００１２】
請求項８に係る本発明は、前記予測手段が、過去に読み取りを行った原稿サイズの利用者毎の履歴情報に基づいて、前記画像読取手段により読み取られようとする原稿の原稿サイズを予測する請求項１または２記載の画像処理装置である。
【００１３】
[画像読取装置]
請求項９に係る本発明は、原稿から画像データを読み取る画像読取手段と、
原稿サイズが異なる複数の原稿の読み取りを行う原稿混載モードが設定された場合、前記画像読取手段により読み取られようとする原稿の原稿サイズを予測する予測手段と、
原稿搬送手段により搬送された原稿の原稿サイズを測定する測定手段と、
前記画像読取手段により読み取られ画像データを、前記予測手段により予測された原稿サイズに基づいて処理する第１の処理手段と、
前記画像読取手段により読み取られ画像データを画像メモリに蓄積した後に、前記測定手段により測定された原稿サイズに基づいて処理する第２の処理手段と、
前記測定手段により測定された原稿サイズと前記予測手段により予測された原稿サイズとが一致した場合、前記第１の処理手段により処理された画像データを選択し、一致しなかった場合、前記第２の処理手段により処理された画像データを選択する選択手段とを備えた画像読取装置である。
【００１４】
[画像形成装置]
請求項１０に係る本発明は、原稿から画像データを読み取る画像読取手段と、
原稿サイズが異なる複数の原稿の読み取りを行う原稿混載モードが設定された場合、前記画像読取手段により読み取られようとする原稿の原稿サイズを予測する予測手段と、
原稿搬送手段により搬送された原稿の原稿サイズを測定する測定手段と、
前記画像読取手段により読み取られ画像データを、前記予測手段により予測された原稿サイズに基づいて処理する第１の処理手段と、
前記画像読取手段により読み取られ画像データを画像メモリに蓄積した後に、前記測定手段により測定された原稿サイズに基づいて処理する第２の処理手段と、
前記測定手段により測定された原稿サイズと前記予測手段により予測された原稿サイズとが一致した場合、前記第１の処理手段により処理された画像データを選択し、一致しなかった場合、前記第２の処理手段により処理された画像データを選択する選択手段と、
前記選択手段により選択された画像データに基づいて、指定された用紙上に画像を出力する画像出力手段とを備えた画像形成装置である。
【００１５】
[プログラム]
請求項１１に係る本発明は、原稿サイズが異なる複数の原稿の読み取りを行う原稿混載モードが設定された場合、原稿から画像データを読み取るための画像読取手段により読み取られようとする原稿の原稿サイズを予測するステップと、
前記画像読取手段により読み取られ画像データを、予測された原稿サイズに基づいて処理する第１の処理ステップと、
前記画像読取手段により読み取られ画像データを画像メモリに蓄積するステップと、
原稿搬送手段により搬送された原稿の原稿サイズを測定するステップと、
前記画像メモリに蓄積された画像データを、測定された原稿サイズに基づいて処理する第２の処理ステップと、
測定された原稿サイズと予測された原稿サイズとが一致した場合、前記第１の処理ステップにおいて処理された画像データを選択し、一致しなかった場合、前記第２の処理ステップにおいて処理された画像データを選択するステップとをコンピュータに実行させるためのプログラムである。
【発明の効果】
【００１６】
請求項１に係る本発明によれば、原稿混載モードにおいて原稿サイズが不明なまま原稿画像を読み取る場合でも、全ての画像データを一旦画像メモリに蓄積してから処理する場合と比較して、原稿画像を読み取る際の効率を向上することが可能な画像処理装置を提供することができる。
【００１７】
請求項２に係る本発明によれば、請求項１に係る発明により得られる効果に加えて、読み取られた原稿画像がどのような原稿サイズの場合でも、原稿画像を欠けることなく画像データとして読み取ることが可能な画像処理装置を提供することができる。
【００１８】
請求項３に係る本発明によれば、請求項１または２に係る発明により得られる効果に加えて、同じサイズの原稿が連続している場合には予測結果が的中している可能性を高くすることが可能な画像処理装置を提供することができる。
【００１９】
請求項４に係る本発明によれば、請求項１または２に係る発明により得られる効果に加えて、いつも同じサイズの原稿の読み取りを行っているような場合には予測結果が的中している可能性を高くすることが可能な画像処理装置を提供することができる。
【００２０】
請求項５に係る本発明によれば、請求項１または２に係る発明により得られる効果に加えて、指示された処理内容に応じて読み取りを行う原稿サイズが同じような場合には予測結果が的中している可能性を高くすることが可能な画像処理装置を提供することができる。
【００２１】
請求項６に係る本発明によれば、請求項１または２に係る発明により得られる効果に加えて、読取解像度がある所定の値よりも低い場合には画像処理を重複して実行しないようにすることが可能な画像処理装置を提供することができる。
【００２２】
請求項７に係る本発明によれば、請求項１または２に係る発明により得られる効果に加えて、設定されているトレイの用紙サイズの情報により予測結果が的中している可能性を高くすることが可能な画像処理装置を提供することができる。
【００２３】
請求項８に係る本発明によれば、請求項１または２に係る発明により得られる効果に加えて、その利用者がいつも同じサイズの原稿の読み取りを行っているような場合には予測結果が的中している可能性を高くすることが可能な画像処理装置を提供することができる。
【００２４】
請求項９に係る本発明によれば、原稿混載モードにおいて原稿サイズが不明なまま原稿画像を読み取る場合でも、全ての画像データを一旦画像メモリに蓄積してから処理する場合と比較して、原稿画像を読み取る際の効率を向上することが可能な画像読取装置を提供することができる。
【００２５】
請求項１０に係る本発明によれば、原稿混載モードにおいて原稿サイズが不明なまま原稿画像を読み取る場合でも、全ての画像データを一旦画像メモリに蓄積してから処理する場合と比較して、原稿画像を読み取る際の効率を向上することが可能な画像形成装置を提供することができる。
【００２６】
請求項１１に係る本発明によれば、原稿混載モードにおいて原稿サイズが不明なまま原稿画像を読み取る場合でも、全ての画像データを一旦画像メモリに蓄積してから処理する場合と比較して、原稿画像を読み取る際の効率を向上することが可能なプログラムを提供することができる。
【図面の簡単な説明】
【００２７】
【図１】本発明の一実施形態の画像処理装置のシステム構成を示す図である。
【図２】本発明の一実施形態における画像処理装置１０のハードウェア構成を示すブロック図である。
【図３】自動原稿送り装置１９に設けられた６つのセンサＳＮＳ１〜ＳＮＳ６を示す図である。
【図４】自動原稿送り装置１９を側面から見た際の断面図である。
【図５】原稿サイズが異なる複数の原稿からなるミックス原稿が自動原稿送り装置１９にセットされた場合の一例を示す図である。
【図６】本発明の一実施形態における画像処理装置１０の機能構成を示すブロック図である。
【図７】通常処理部６２における動作と蓄積処理部６３における動作を説明するための図である。
【図８】本発明の一実施形態の画像形成装置１０において原稿混載モードにより原稿画像を読み取る際の動作を示すフローチャートである。
【図９】原稿サイズ予測部６１によって、指示された処理内容（ジョブの種類）に基づいて、画像読取部５０により読み取られようとする原稿の原稿サイズを予測する場合の一例を示す図である。
【図１０】原稿サイズ予測部６１の他の予測方法を示す図である。
【発明を実施するための形態】
【００２８】
次に、本発明の実施の形態について図面を参照して詳細に説明する。
図１は本発明の一実施形態の画像形成装置を含む画像形成システムのシステム構成を示す図である。本発明の一実施形態の画像形成システムは、図１に示されるように、ネットワーク３０により相互に接続された画像形成装置１０、および端末装置２０により構成される。
【００２９】
端末装置２０は、印刷データを生成して、ネットワーク３０経由にて生成した印刷データを画像形成装置１０に対して送信する。画像形成装置１０は、端末装置２０から送信された印刷データを受け付けて、印刷データに応じた画像を用紙上に出力する。なお、画像形成装置１０は、印刷（プリント）機能、スキャン機能、複写（コピー）機能、ファクシミリ機能等の複数の機能を有するいわゆる複合機と呼ばれる装置である。
【００３０】
次に、本実施形態の画像形成システムにおける画像形成装置１０のハードウェア構成を図２に示す。
【００３１】
画像形成装置１０は、図２に示されるように、ＣＰＵ１１、メモリ１２、ハードディスクドライブ（ＨＤＤ）等の記憶装置１３、ネットワーク３０を介して外部の装置等との間でデータの送信及び受信を行う通信インタフェース（ＩＦ）１４、タッチパネル又は液晶ディスプレイ並びにキーボードを含むユーザインタフェース（ＵＩ）装置１５、スキャナ１６、プリントエンジン１７、自動原稿送り装置（ＡＤＦ：Auto Document Feeder）１９を有する。これらの構成要素は、制御バス１８を介して互いに接続されている。
【００３２】
ＣＰＵ１１は、メモリ１２または記憶装置１３に格納された制御プログラムに基づいて所定の処理を実行して、画像形成装置１０の動作を制御する。なお、本実施形態では、ＣＰＵ１１は、メモリ１２または記憶装置１３内に格納された制御プログラムを読み出して実行するものとして説明したが、当該プログラムをＣＤ−ＲＯＭ等の記憶媒体に格納してＣＰＵ１１に提供することも可能である。
【００３３】
次に、図２に示した自動原稿送り装置１９の構造について図３を参照して、説明する。自動原稿送り装置１９は、載置部である原稿トレイに置かれた原稿を１ページ単位で順次所定の原稿読み取り位置まで搬送する原稿搬送手段として機能する。この自動原稿送り装置１９には、図３に示すように、複数のセンサＳＮＳ１〜ＳＮＳ６が設けられている。センサＳＮＳ２〜６は、自動原稿送り装置１９の原稿トレイ上に置かれた原稿の原稿サイズを検出するためのセンサである。
【００３４】
そして、センサＳＮＳ２は、原稿の有無、つまり原稿が原稿トレイに置かれたか否かのみを検出するために設けられており、実際の原稿サイズの判定には関与していない。センサＳＮＳ３、ＳＮＳ４は、原稿の主走査方向の幅を検出するためのセンサである。ＳＮＳ３は、ガイド９２の移動を検出するために設けられており、ガイド９２の位置に応じて出力論理が変化する。また、ＳＮＳ４は、ガイド９１の移動を検出するために設けられており、ガイド９１の位置に応じて出力論理が変化する。センサＳＮＳ５、ＳＮＳ６は、上に原稿が載せられているか否かを検出するためのセンサである。原稿９３が原稿トレイ上に置かれると、そのサイズに応じてセンサＳＮＳ５、ＳＮＳ６の上を塞ぐこととなり、ＳＮＳ５、ＳＮＳ６は、上に原稿が載せられているか否かをそれぞれ検出する。
【００３５】
また、センサＳＮＳ１は、自動原稿送り装置１９により搬送された原稿の実際の原稿サイズを測定する測定手段である。このセンサＳＮＳ１は原稿搬送路上に設けられており、原稿搬送路上を搬送される原稿の有無を検出することが可能であるため、原稿搬送速度と原稿が通過するのにかかった時間とから原稿サイズを確実に測定することが可能となっている。
【００３６】
この自動原稿送り装置１９を側面から見た際の断面図を図４に示す。図４に示されるように、自動原稿送り装置１９では、原稿トレイ上に原稿９３が置かれると、センサＳＮＳ２〜６の出力論理が変化する。そのため、センサＳＮＳ２〜ＳＮＳ６により原稿トレイ上に置かれた原稿９３の原稿サイズの推定が可能となる。なお、センサＳＮＳ１は、原稿が原稿トレイ上に置かれただけでは原稿サイズを測定することはできず、原稿の搬送が開始されて初めて原稿サイズを測定可能である。具体的には、センサＳＮＳ１により原稿の通過が検出された時間と、原稿の搬送速度とから、原稿の副走査方向の原稿サイズを正確に測定することが可能となる。
【００３７】
このように、原稿が原稿トレイ上に置かれただけでは正確な原稿サイズを測定することは困難であるため、原稿が定型サイズであるものと仮定して、センサＳＮＳ２〜ＳＮＳ６の検出結果に基づいて原稿サイズの推定が行われる。そして、１枚目の原稿が自動原稿送り装置１９により搬送されて、センサＳＮＳ１を通過することにより原稿の正確なサイズを測定することが可能となる。
【００３８】
しかし、原稿サイズが異なる複数の原稿の読み取りを行う原稿混載（ミックス原稿）モードでは、センサＳＮＳ２〜ＳＮＳ６では、原稿サイズの判定を行うことが不可能である。例えば、図５に示すように、Ａ３原稿の上にＡ４原稿が載っているような状態では、Ａ４原稿の原稿サイズを推定することは不可能である。
【００３９】
そして、図４に示されるように、自動原稿送り装置１９により原稿が搬送されてくる読み取り位置には、画像読取ユニット１６が設けられている。
【００４０】
画像読取ユニット１６は、原稿を照射するキセノンランプ５１と、反射ミラー５２、５３と、結像レンズ５４と、ＣＣＤ（Charge Coupled Device）等の光電変換素子５５とから構成されていて、自動原稿送り装置１９により搬送されてきた原稿またはプラテンガラス９４上に置かれた原稿画像を読み取る。
【００４１】
画像読取ユニット１６は、図示しないキャリッジに設けられていて、副走査方向に移動可能となっている。そのため、プラテンガラス９４上に置かれた原稿の画像を読み取る場合には、画像読取ユニット１６は、副走査方向に移動しながら原稿の読み取りを行うことができる。また、原稿トレイ上に置かれた原稿の画像を読み取る場合には、画像読取ユニット１６は、原稿が搬送されてくる原稿読み取り位置まで移動することにより、原稿トレイから搬送されてきた原稿の画像を順次読み取ることができるような構成となっている。
【００４２】
そして、画像読取ユニット１６により読み取られた画像データは、画像処理装置６０により各種画像処理が行われて出力される。
【００４３】
次に、画像形成装置１０の機能構成について説明する。図６は、メモリ１２または記憶装置１３内に格納された制御プログラムが実行されることにより実現される画像形成装置１０の機能構成を示すブロック図である。
【００４４】
本実施形態の画像形成装置１０は、図６に示されるように、画像読取装置４０と、画像出力部７０とを備えている。また、画像読取装置４０は、画像読取部５０と、画像処理装置６０とを備えている。
【００４５】
そして、画像処理装置６０は、原稿サイズ予測部６１と、通常処理部６２と、蓄積処理部６３と、画像メモリ６４と、画像データ選択転送部６５とから構成されている。なお、画像読取部５０には、図６では示されていないが、自動原稿送り装置（ＡＤＦ）１９および画像読取ユニット１６が含まれている。
【００４６】
原稿サイズ予測部６１は、原稿サイズが異なる複数の原稿の読み取りを行う原稿混載（ミックス原稿）モードが設定された場合、画像読取部５０により読み取られようとする原稿の原稿サイズを予測する。例えば、原稿サイズ予測部６１は、前ページの原稿の原稿サイズを次ページの原稿の予測原稿サイズとして予測する。具体的には、前ページの原稿の原稿サイズがＡ３であれば、次のページの原稿サイズも同じＡ３であると推測してＡ３を予測原稿サイズとする。
【００４７】
また、原稿サイズ予測部６１は、過去に読み取りを行った原稿サイズの履歴情報に基づいて、画像読取部５０により読み取られようとする原稿の原稿サイズを予測するようにしてもよい。例えば、過去の履歴情報から、読み取られた原稿サイズとして最も頻度が高いサイズがＡ４Ｌだった場合には、予測原稿サイズをＡ４Ｌとする。
【００４８】
また、原稿サイズ予測部６１は、指示された処理内容に基づいて、画像読取部５０により読み取られようとする原稿の原稿サイズを予測するようにしてもよい。
【００４９】
また、原稿サイズ予測部６１は、画像読取部５０に対して設定されている読取解像度に基づいて、画像読取部５０により読み取られようとする原稿の原稿サイズの予測を行うか否かを切り換えるようにしてもよい。
【００５０】
さらに、原稿サイズ予測部６１は、設定されている用紙トレイの用紙サイズに基づいて、画像読取部５０により読み取られようとする原稿の原稿サイズを予測するようにしてもよい。
【００５１】
さらに、原稿サイズ予測部６１は、過去に読み取りを行った原稿サイズの利用者毎の履歴情報に基づいて、画像読取部５０により読み取られようとする原稿の原稿サイズを予測するようにしてもよい。なお、これらの原稿サイズの予測方法についての具体例については後述する。
【００５２】
通常処理部６２は、画像読取部５０により読み取られ画像データに対して、原稿サイズ予測部６１により予測された原稿サイズに基づいてカラー／白黒検知、わく消し処理、画質調整処理等の各種画像処理を行う。
【００５３】
蓄積処理部６３は、画像読取部５０により読み取られ画像データに対して、画像メモリ６４に蓄積した後に、自動原稿送り装置１９により搬送された原稿から測定された原稿サイズに基づいて各種画像処理を行う。具体的には、蓄積処理部６３は、画像読取部５０により読み取られた画像データに対して、読み取り可能な最大の原稿サイズ、例えばＡ３サイズで画像メモリ６４に蓄積した後に、センサＳＮＳ１により測定された実際の原稿サイズに基づいて各種の画像処理を行う。
【００５４】
この通常処理部６２における動作と蓄積処理部６３における動作を図７を参照して説明する。
【００５５】
通常処理部６２では、原稿サイズ予測部６１より予測原稿サイズ情報を受け取っている。そのため、通常処理部６２は、図７（Ａ）に示すように、画像読取部５０からの画像データを、予測サイズであるＡ４サイズであるとして各種画像処理を行う。この際には通常処理部６２では、画像データ全体を一旦ページメモリ等に蓄積するような処理は行われない。
【００５６】
これに対して蓄積処理部６３は、画像読取部５０が原稿画像の読み取りを開始した時点では原稿サイズが不明のため、図７（Ｂ）に示すように、読み取り可能な最大のサイズであるＡ３サイズで画像データを画像メモリ６４に一旦蓄積する。そして、原稿画像の読み取りが開始された後に実際の原稿サイズが確定すると、画像メモリ６４に蓄積された画像データから実際の原稿サイズ分の画像データを取り出してから、各種画像処理を行う。この図７（Ｂ）では、実際の原稿サイズがＡ４サイズであったため、Ａ３サイズの画像データからＡ４サイズの画像データを取り出す処理が示されている。
【００５７】
画像データ選択転送部６５は、センサＳＮＳ１により測定された実際の原稿サイズと、原稿サイズ予測部６１により予測された原稿サイズとが一致した場合、通常処理部６２により各種画像処理が行われた後の画像データを選択し、一致しなかった場合、蓄積処理部６３により各種画像処理が行われた後の画像データを選択して後段の装置に転送する。例えば、指示されたジョブが複写（コピー）の場合には、選択した画像データを画像出力部７０に転送し、指示されたジョブがスキャンの場合には、選択した画像データを指定された送信先に転送する。
【００５８】
画像出力部７０は、指示されたジョブが複写の場合には、画像データ選択転送部６５により選択された画像データに基づいて、指定された用紙上に画像を出力する。
【００５９】
次に、本実施形態の画像形成装置１０の動作を図面を参照して詳細に説明する。
【００６０】
図８は本実施形態の画像形成装置１０において原稿混載モードにより原稿画像を読み取る際の動作を示すフローチャートである。
【００６１】
原稿混載モードにより原稿画像の読み取りが行われる際、原稿サイズ予測部６１は、画像読取部５０によりこれから読み取られようとする原稿の原稿サイズを予測する（ステップＳ１０１）。ここでは原稿サイズ予測部６１は、前ページの原稿の原稿サイズを次ページの原稿の予測原稿サイズとして予測する場合について説明する。なお、１ページ目の原稿画像を読み取る際には、前ページが存在しないため、原稿サイズ予測部６１は、予め設定された原稿サイズを予測原稿サイズとしても良いし、過去の読み取り履歴から最も頻度が大きい原稿サイズを予測原稿サイズとするようにしても良い。
【００６２】
そして、自動原稿送り装置１９により原稿が搬送され画像読取部５０により画像の読み取りが開始される（ステップＳ１０２）。この際に、通常処理部６２では、原稿サイズ予測部６１により予測された原稿サイズに基づいて読み取られた画像データに対する画像処理が行われる。また、蓄積処理部６３では、読み取られた画像データは読み取り可能な原稿サイズ、例えばＡ３サイズであるものとして画像メモリ６４に蓄積する。なお、この通常処理部６２と蓄積処理部６３の動作は並行して行われる。
【００６３】
そして、センサＳＮＳ１による測定の結果、原稿画像の読み取りの開始後に原稿サイズが確定すると（ステップＳ１０３）、画像データ選択転送部６５では、予測原稿サイズと実際に測定された原稿サイズとを比較して、予測結果が的中したか否かを判定する（ステップＳ１０４）。
【００６４】
予測結果が的中したと判定した場合（ステップＳ１０４においてＹｅｓ）、画像データ選択転送部６５は、通常処理部６２により処理された画像データを選択する（ステップＳ１０５）。この場合、画像メモリ６４内に蓄積された画像データおよび蓄積処理部６３により処理された画像データは不要であるため削除される。
【００６５】
そして、予測結果が的中しなかったと判定した場合（ステップＳ１０４においてＮｏ）、画像データ選択転送部６５は、蓄積処理部６３により処理された画像データを選択する（ステップＳ１０６）。この場合、通常処理部６２により処理された画像データは不要であるため削除される。
【００６６】
そして、画像データ選択転送部６５は、選択した画像データを指定された転送先に転送する（ステップＳ１０７）。
【００６７】
最後に、原稿トレイに置かれた原稿の有無が判定され、次原稿がある場合はステップＳ１０１に戻り、次原稿がない場合には処理を終了する（ステップＳ１０７）。
【００６８】
次に、原稿サイズ予測部６１における原稿サイズの様々な予測方法について説明する。
【００６９】
例えば、原稿サイズ予測部６１は、図９に示すように、指示された処理内容（ジョブの種類）に基づいて、画像読取部５０により読み取られようとする原稿の原稿サイズを予測する。
【００７０】
この図９に示された例では、ジョブの種類がコピー（複写）の場合には、１ページ前の原稿サイズを予測原稿サイズとするような設定となっている。また、ジョブの種類が高解像度のスキャン（例えば４００ｄｐｉ以上）には、１ページ目はＡ４と予測し、Ａ３サイズが出現時からＡ３サイズを予測サイズにし、ジョブの種類が低解像度のスキャン（例えば４００ｄｐｉ未満）の場合には、原稿サイズを予測しないような設定となっている。
【００７１】
なお、ジョブの種類が低解像度のスキャンの場合には、原稿サイズの予測を行わないようにしているのでは、低解像度のスキャンにより読み取られた画像データはデータ量が少ないため、通常処理部６２で処理しても蓄積処理部６３で処理してもあまり差がでないためである。
【００７２】
このように、原稿サイズ予測部６１は、画像読取部５０に対して設定されている読取解像度に基づいて、画像読取部５０により読み取られようとする原稿の原稿サイズの予測を行うか否かを切り換えるようにしてもよい。
【００７３】
また、原稿サイズ予測部６１の他の予測方法を図１０に示す。
例えば、さらに、原稿サイズ予測部６１は、設定されている用紙トレイの用紙サイズに基づいて、画像読取部５０により読み取られようとする原稿の原稿サイズを予測する。具体的には、画像形成装置１０に現在設定されている用紙トレイには、Ａ４サイズの用紙しか設定されていない場合、読み取られる原稿の原稿サイズもＡ４サイズである可能性が高いと判定して、原稿サイズ予測部６１は、Ａ４サイズを予測原稿サイズとする。
【００７４】
また、原稿サイズ予測部６１は、過去に読み取りを行った原稿サイズの利用者毎の履歴情報に基づいて、画像読取部５０により読み取られようとする原稿の原稿サイズを予測する。具体的には、原稿サイズ予測部６１は、過去読み取った原稿画像の頻度情報を生成しておき、その中で最も頻度の高い原稿サイズを予測サイズとするようにしてもよい。この場合、頻度情報を生成する期間を過去１ケ月等の所定期間としたり、新しいデータほど重み付けを高くして頻度情報を生成するようにしてもよい。
【００７５】
さらに、このような履歴情報をユーザ毎に保持し、画像形成装置１０の使用前に行われるユーザ認証等を利用してユーザを特定し、原稿サイズ予測部６１は、ユーザ毎に生成した履歴情報を基に、予測原稿サイズを予測するようにしてもよい。
【符号の説明】
【００７６】
１０ 画像形成装置
１１ ＣＰＵ
１２ メモリ
１３ 記憶装置
１４ 通信インタフェース（ＩＦ）
１５ ユーザインタフェース（ＵＩ）装置
１６ 画像読取ユニット
１７ プリントエンジン
１８ 制御バス
１９ 自動原稿送り装置（ＡＤＦ）
２０ 端末装置
３０ ネットワーク
４０ 画像読取装置
５０ 画像読取部
６０ 画像処理装置
５１ キセノンランプ
５２、５３ 反射ミラー
５４ 結像レンズ
５５ 光電変換素子
６０ 画像処理装置
６１ 原稿サイズ予測部
６２ 通常処理部
６３ 蓄積処理部
６４ 画像メモリ
６５ 画像データ選択転送部
７０ 画像出力部
９１、９２ ガイド
９３ 原稿
９４ プラテンガラス
ＳＮＳ１〜ＳＮＳ６ センサ
【技術分野】
【０００１】
本発明は、画像処理装置、画像読取装置、画像形成装置およびプログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
特許文献１には、原稿混載モードの際に原稿サイズを検知することができない場合でも、原稿サイズの検知前に原稿画像の読み取りを開始して、読み取った画像データを最大原稿サイズと仮定してページメモリに格納し、原稿サイズ検知後に検知された原稿サイズの画像データとして出力するようにする技術が開示されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】特開２００３−１０１７６９号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
本発明の目的は、原稿混載モードにおいて原稿サイズが不明なまま原稿画像を読み取る場合でも、全ての画像データを一旦画像メモリに蓄積してから処理する場合と比較して、原稿画像を読み取る際の効率を向上することが可能な画像処理装置、画像読取装置およびプログラムを提供することである。
【課題を解決するための手段】
【０００５】
［画像処理装置］
請求項１に係る本発明は、原稿サイズが異なる複数の原稿の読み取りを行う原稿混載モードが設定された場合、原稿から画像データを読み取るための画像読取手段により読み取られようとする原稿の原稿サイズを予測する予測手段と、
前記画像読取手段により読み取られ画像データを、前記予測手段により予測された原稿サイズに基づいて処理する第１の処理手段と、
前記画像読取手段により読み取られ画像データを画像メモリに蓄積した後に、原稿搬送手段により搬送された原稿から測定された原稿サイズに基づいて処理する第２の処理手段と、
前記測定手段により測定された原稿サイズと前記予測手段により予測された原稿サイズとが一致した場合、前記第１の処理手段により処理された画像データを選択し、一致しなかった場合、前記第２の処理手段により処理された画像データを選択する選択手段とを備えた画像処理装置である。
【０００６】
請求項２に係る本発明は、前記第２の処理手段が、前記画像読取手段により読み取られた画像データを、前記画像読取手段により読み取り可能な最大の原稿サイズで前記画像メモリに蓄積した後に、前記測定手段により測定された原稿サイズに基づいて処理する請求項１記載の画像処理装置である。
【０００７】
請求項３に係る本発明は、前記予測手段が、前ページの原稿の原稿サイズを次ページの原稿の予測原稿サイズとして予測する請求項１または２記載の画像処理装置である。
【０００８】
請求項４に係る本発明は、前記予測手段が、過去に読み取りを行った原稿サイズの履歴情報に基づいて、前記画像読取手段により読み取られようとする原稿の原稿サイズを予測する請求項１または２記載の画像処理装置である。
【０００９】
請求項５に係る本発明は、前記予測手段が、指示された処理内容に基づいて、前記画像読取手段により読み取られようとする原稿の原稿サイズを予測する請求項１または２記載の画像処理装置である。
【００１０】
請求項６に係る本発明は、前記予測手段が、前記画像読取手段に対して設定されている読取解像度に基づいて、前記画像読取手段により読み取られようとする原稿の原稿サイズの予測を行うか否かを切り換える請求項１または２記載の画像処理装置である。
【００１１】
請求項７に係る本発明は、前記予測手段が、設定されている用紙トレイの用紙サイズに基づいて、前記画像読取手段により読み取られようとする原稿の原稿サイズを予測する請求項１または２記載の画像処理装置である。
【００１２】
請求項８に係る本発明は、前記予測手段が、過去に読み取りを行った原稿サイズの利用者毎の履歴情報に基づいて、前記画像読取手段により読み取られようとする原稿の原稿サイズを予測する請求項１または２記載の画像処理装置である。
【００１３】
[画像読取装置]
請求項９に係る本発明は、原稿から画像データを読み取る画像読取手段と、
原稿サイズが異なる複数の原稿の読み取りを行う原稿混載モードが設定された場合、前記画像読取手段により読み取られようとする原稿の原稿サイズを予測する予測手段と、
原稿搬送手段により搬送された原稿の原稿サイズを測定する測定手段と、
前記画像読取手段により読み取られ画像データを、前記予測手段により予測された原稿サイズに基づいて処理する第１の処理手段と、
前記画像読取手段により読み取られ画像データを画像メモリに蓄積した後に、前記測定手段により測定された原稿サイズに基づいて処理する第２の処理手段と、
前記測定手段により測定された原稿サイズと前記予測手段により予測された原稿サイズとが一致した場合、前記第１の処理手段により処理された画像データを選択し、一致しなかった場合、前記第２の処理手段により処理された画像データを選択する選択手段とを備えた画像読取装置である。
【００１４】
[画像形成装置]
請求項１０に係る本発明は、原稿から画像データを読み取る画像読取手段と、
原稿サイズが異なる複数の原稿の読み取りを行う原稿混載モードが設定された場合、前記画像読取手段により読み取られようとする原稿の原稿サイズを予測する予測手段と、
原稿搬送手段により搬送された原稿の原稿サイズを測定する測定手段と、
前記画像読取手段により読み取られ画像データを、前記予測手段により予測された原稿サイズに基づいて処理する第１の処理手段と、
前記画像読取手段により読み取られ画像データを画像メモリに蓄積した後に、前記測定手段により測定された原稿サイズに基づいて処理する第２の処理手段と、
前記測定手段により測定された原稿サイズと前記予測手段により予測された原稿サイズとが一致した場合、前記第１の処理手段により処理された画像データを選択し、一致しなかった場合、前記第２の処理手段により処理された画像データを選択する選択手段と、
前記選択手段により選択された画像データに基づいて、指定された用紙上に画像を出力する画像出力手段とを備えた画像形成装置である。
【００１５】
[プログラム]
請求項１１に係る本発明は、原稿サイズが異なる複数の原稿の読み取りを行う原稿混載モードが設定された場合、原稿から画像データを読み取るための画像読取手段により読み取られようとする原稿の原稿サイズを予測するステップと、
前記画像読取手段により読み取られ画像データを、予測された原稿サイズに基づいて処理する第１の処理ステップと、
前記画像読取手段により読み取られ画像データを画像メモリに蓄積するステップと、
原稿搬送手段により搬送された原稿の原稿サイズを測定するステップと、
前記画像メモリに蓄積された画像データを、測定された原稿サイズに基づいて処理する第２の処理ステップと、
測定された原稿サイズと予測された原稿サイズとが一致した場合、前記第１の処理ステップにおいて処理された画像データを選択し、一致しなかった場合、前記第２の処理ステップにおいて処理された画像データを選択するステップとをコンピュータに実行させるためのプログラムである。
【発明の効果】
【００１６】
請求項１に係る本発明によれば、原稿混載モードにおいて原稿サイズが不明なまま原稿画像を読み取る場合でも、全ての画像データを一旦画像メモリに蓄積してから処理する場合と比較して、原稿画像を読み取る際の効率を向上することが可能な画像処理装置を提供することができる。
【００１７】
請求項２に係る本発明によれば、請求項１に係る発明により得られる効果に加えて、読み取られた原稿画像がどのような原稿サイズの場合でも、原稿画像を欠けることなく画像データとして読み取ることが可能な画像処理装置を提供することができる。
【００１８】
請求項３に係る本発明によれば、請求項１または２に係る発明により得られる効果に加えて、同じサイズの原稿が連続している場合には予測結果が的中している可能性を高くすることが可能な画像処理装置を提供することができる。
【００１９】
請求項４に係る本発明によれば、請求項１または２に係る発明により得られる効果に加えて、いつも同じサイズの原稿の読み取りを行っているような場合には予測結果が的中している可能性を高くすることが可能な画像処理装置を提供することができる。
【００２０】
請求項５に係る本発明によれば、請求項１または２に係る発明により得られる効果に加えて、指示された処理内容に応じて読み取りを行う原稿サイズが同じような場合には予測結果が的中している可能性を高くすることが可能な画像処理装置を提供することができる。
【００２１】
請求項６に係る本発明によれば、請求項１または２に係る発明により得られる効果に加えて、読取解像度がある所定の値よりも低い場合には画像処理を重複して実行しないようにすることが可能な画像処理装置を提供することができる。
【００２２】
請求項７に係る本発明によれば、請求項１または２に係る発明により得られる効果に加えて、設定されているトレイの用紙サイズの情報により予測結果が的中している可能性を高くすることが可能な画像処理装置を提供することができる。
【００２３】
請求項８に係る本発明によれば、請求項１または２に係る発明により得られる効果に加えて、その利用者がいつも同じサイズの原稿の読み取りを行っているような場合には予測結果が的中している可能性を高くすることが可能な画像処理装置を提供することができる。
【００２４】
請求項９に係る本発明によれば、原稿混載モードにおいて原稿サイズが不明なまま原稿画像を読み取る場合でも、全ての画像データを一旦画像メモリに蓄積してから処理する場合と比較して、原稿画像を読み取る際の効率を向上することが可能な画像読取装置を提供することができる。
【００２５】
請求項１０に係る本発明によれば、原稿混載モードにおいて原稿サイズが不明なまま原稿画像を読み取る場合でも、全ての画像データを一旦画像メモリに蓄積してから処理する場合と比較して、原稿画像を読み取る際の効率を向上することが可能な画像形成装置を提供することができる。
【００２６】
請求項１１に係る本発明によれば、原稿混載モードにおいて原稿サイズが不明なまま原稿画像を読み取る場合でも、全ての画像データを一旦画像メモリに蓄積してから処理する場合と比較して、原稿画像を読み取る際の効率を向上することが可能なプログラムを提供することができる。
【図面の簡単な説明】
【００２７】
【図１】本発明の一実施形態の画像処理装置のシステム構成を示す図である。
【図２】本発明の一実施形態における画像処理装置１０のハードウェア構成を示すブロック図である。
【図３】自動原稿送り装置１９に設けられた６つのセンサＳＮＳ１〜ＳＮＳ６を示す図である。
【図４】自動原稿送り装置１９を側面から見た際の断面図である。
【図５】原稿サイズが異なる複数の原稿からなるミックス原稿が自動原稿送り装置１９にセットされた場合の一例を示す図である。
【図６】本発明の一実施形態における画像処理装置１０の機能構成を示すブロック図である。
【図７】通常処理部６２における動作と蓄積処理部６３における動作を説明するための図である。
【図８】本発明の一実施形態の画像形成装置１０において原稿混載モードにより原稿画像を読み取る際の動作を示すフローチャートである。
【図９】原稿サイズ予測部６１によって、指示された処理内容（ジョブの種類）に基づいて、画像読取部５０により読み取られようとする原稿の原稿サイズを予測する場合の一例を示す図である。
【図１０】原稿サイズ予測部６１の他の予測方法を示す図である。
【発明を実施するための形態】
【００２８】
次に、本発明の実施の形態について図面を参照して詳細に説明する。
図１は本発明の一実施形態の画像形成装置を含む画像形成システムのシステム構成を示す図である。本発明の一実施形態の画像形成システムは、図１に示されるように、ネットワーク３０により相互に接続された画像形成装置１０、および端末装置２０により構成される。
【００２９】
端末装置２０は、印刷データを生成して、ネットワーク３０経由にて生成した印刷データを画像形成装置１０に対して送信する。画像形成装置１０は、端末装置２０から送信された印刷データを受け付けて、印刷データに応じた画像を用紙上に出力する。なお、画像形成装置１０は、印刷（プリント）機能、スキャン機能、複写（コピー）機能、ファクシミリ機能等の複数の機能を有するいわゆる複合機と呼ばれる装置である。
【００３０】
次に、本実施形態の画像形成システムにおける画像形成装置１０のハードウェア構成を図２に示す。
【００３１】
画像形成装置１０は、図２に示されるように、ＣＰＵ１１、メモリ１２、ハードディスクドライブ（ＨＤＤ）等の記憶装置１３、ネットワーク３０を介して外部の装置等との間でデータの送信及び受信を行う通信インタフェース（ＩＦ）１４、タッチパネル又は液晶ディスプレイ並びにキーボードを含むユーザインタフェース（ＵＩ）装置１５、スキャナ１６、プリントエンジン１７、自動原稿送り装置（ＡＤＦ：Auto Document Feeder）１９を有する。これらの構成要素は、制御バス１８を介して互いに接続されている。
【００３２】
ＣＰＵ１１は、メモリ１２または記憶装置１３に格納された制御プログラムに基づいて所定の処理を実行して、画像形成装置１０の動作を制御する。なお、本実施形態では、ＣＰＵ１１は、メモリ１２または記憶装置１３内に格納された制御プログラムを読み出して実行するものとして説明したが、当該プログラムをＣＤ−ＲＯＭ等の記憶媒体に格納してＣＰＵ１１に提供することも可能である。
【００３３】
次に、図２に示した自動原稿送り装置１９の構造について図３を参照して、説明する。自動原稿送り装置１９は、載置部である原稿トレイに置かれた原稿を１ページ単位で順次所定の原稿読み取り位置まで搬送する原稿搬送手段として機能する。この自動原稿送り装置１９には、図３に示すように、複数のセンサＳＮＳ１〜ＳＮＳ６が設けられている。センサＳＮＳ２〜６は、自動原稿送り装置１９の原稿トレイ上に置かれた原稿の原稿サイズを検出するためのセンサである。
【００３４】
そして、センサＳＮＳ２は、原稿の有無、つまり原稿が原稿トレイに置かれたか否かのみを検出するために設けられており、実際の原稿サイズの判定には関与していない。センサＳＮＳ３、ＳＮＳ４は、原稿の主走査方向の幅を検出するためのセンサである。ＳＮＳ３は、ガイド９２の移動を検出するために設けられており、ガイド９２の位置に応じて出力論理が変化する。また、ＳＮＳ４は、ガイド９１の移動を検出するために設けられており、ガイド９１の位置に応じて出力論理が変化する。センサＳＮＳ５、ＳＮＳ６は、上に原稿が載せられているか否かを検出するためのセンサである。原稿９３が原稿トレイ上に置かれると、そのサイズに応じてセンサＳＮＳ５、ＳＮＳ６の上を塞ぐこととなり、ＳＮＳ５、ＳＮＳ６は、上に原稿が載せられているか否かをそれぞれ検出する。
【００３５】
また、センサＳＮＳ１は、自動原稿送り装置１９により搬送された原稿の実際の原稿サイズを測定する測定手段である。このセンサＳＮＳ１は原稿搬送路上に設けられており、原稿搬送路上を搬送される原稿の有無を検出することが可能であるため、原稿搬送速度と原稿が通過するのにかかった時間とから原稿サイズを確実に測定することが可能となっている。
【００３６】
この自動原稿送り装置１９を側面から見た際の断面図を図４に示す。図４に示されるように、自動原稿送り装置１９では、原稿トレイ上に原稿９３が置かれると、センサＳＮＳ２〜６の出力論理が変化する。そのため、センサＳＮＳ２〜ＳＮＳ６により原稿トレイ上に置かれた原稿９３の原稿サイズの推定が可能となる。なお、センサＳＮＳ１は、原稿が原稿トレイ上に置かれただけでは原稿サイズを測定することはできず、原稿の搬送が開始されて初めて原稿サイズを測定可能である。具体的には、センサＳＮＳ１により原稿の通過が検出された時間と、原稿の搬送速度とから、原稿の副走査方向の原稿サイズを正確に測定することが可能となる。
【００３７】
このように、原稿が原稿トレイ上に置かれただけでは正確な原稿サイズを測定することは困難であるため、原稿が定型サイズであるものと仮定して、センサＳＮＳ２〜ＳＮＳ６の検出結果に基づいて原稿サイズの推定が行われる。そして、１枚目の原稿が自動原稿送り装置１９により搬送されて、センサＳＮＳ１を通過することにより原稿の正確なサイズを測定することが可能となる。
【００３８】
しかし、原稿サイズが異なる複数の原稿の読み取りを行う原稿混載（ミックス原稿）モードでは、センサＳＮＳ２〜ＳＮＳ６では、原稿サイズの判定を行うことが不可能である。例えば、図５に示すように、Ａ３原稿の上にＡ４原稿が載っているような状態では、Ａ４原稿の原稿サイズを推定することは不可能である。
【００３９】
そして、図４に示されるように、自動原稿送り装置１９により原稿が搬送されてくる読み取り位置には、画像読取ユニット１６が設けられている。
【００４０】
画像読取ユニット１６は、原稿を照射するキセノンランプ５１と、反射ミラー５２、５３と、結像レンズ５４と、ＣＣＤ（Charge Coupled Device）等の光電変換素子５５とから構成されていて、自動原稿送り装置１９により搬送されてきた原稿またはプラテンガラス９４上に置かれた原稿画像を読み取る。
【００４１】
画像読取ユニット１６は、図示しないキャリッジに設けられていて、副走査方向に移動可能となっている。そのため、プラテンガラス９４上に置かれた原稿の画像を読み取る場合には、画像読取ユニット１６は、副走査方向に移動しながら原稿の読み取りを行うことができる。また、原稿トレイ上に置かれた原稿の画像を読み取る場合には、画像読取ユニット１６は、原稿が搬送されてくる原稿読み取り位置まで移動することにより、原稿トレイから搬送されてきた原稿の画像を順次読み取ることができるような構成となっている。
【００４２】
そして、画像読取ユニット１６により読み取られた画像データは、画像処理装置６０により各種画像処理が行われて出力される。
【００４３】
次に、画像形成装置１０の機能構成について説明する。図６は、メモリ１２または記憶装置１３内に格納された制御プログラムが実行されることにより実現される画像形成装置１０の機能構成を示すブロック図である。
【００４４】
本実施形態の画像形成装置１０は、図６に示されるように、画像読取装置４０と、画像出力部７０とを備えている。また、画像読取装置４０は、画像読取部５０と、画像処理装置６０とを備えている。
【００４５】
そして、画像処理装置６０は、原稿サイズ予測部６１と、通常処理部６２と、蓄積処理部６３と、画像メモリ６４と、画像データ選択転送部６５とから構成されている。なお、画像読取部５０には、図６では示されていないが、自動原稿送り装置（ＡＤＦ）１９および画像読取ユニット１６が含まれている。
【００４６】
原稿サイズ予測部６１は、原稿サイズが異なる複数の原稿の読み取りを行う原稿混載（ミックス原稿）モードが設定された場合、画像読取部５０により読み取られようとする原稿の原稿サイズを予測する。例えば、原稿サイズ予測部６１は、前ページの原稿の原稿サイズを次ページの原稿の予測原稿サイズとして予測する。具体的には、前ページの原稿の原稿サイズがＡ３であれば、次のページの原稿サイズも同じＡ３であると推測してＡ３を予測原稿サイズとする。
【００４７】
また、原稿サイズ予測部６１は、過去に読み取りを行った原稿サイズの履歴情報に基づいて、画像読取部５０により読み取られようとする原稿の原稿サイズを予測するようにしてもよい。例えば、過去の履歴情報から、読み取られた原稿サイズとして最も頻度が高いサイズがＡ４Ｌだった場合には、予測原稿サイズをＡ４Ｌとする。
【００４８】
また、原稿サイズ予測部６１は、指示された処理内容に基づいて、画像読取部５０により読み取られようとする原稿の原稿サイズを予測するようにしてもよい。
【００４９】
また、原稿サイズ予測部６１は、画像読取部５０に対して設定されている読取解像度に基づいて、画像読取部５０により読み取られようとする原稿の原稿サイズの予測を行うか否かを切り換えるようにしてもよい。
【００５０】
さらに、原稿サイズ予測部６１は、設定されている用紙トレイの用紙サイズに基づいて、画像読取部５０により読み取られようとする原稿の原稿サイズを予測するようにしてもよい。
【００５１】
さらに、原稿サイズ予測部６１は、過去に読み取りを行った原稿サイズの利用者毎の履歴情報に基づいて、画像読取部５０により読み取られようとする原稿の原稿サイズを予測するようにしてもよい。なお、これらの原稿サイズの予測方法についての具体例については後述する。
【００５２】
通常処理部６２は、画像読取部５０により読み取られ画像データに対して、原稿サイズ予測部６１により予測された原稿サイズに基づいてカラー／白黒検知、わく消し処理、画質調整処理等の各種画像処理を行う。
【００５３】
蓄積処理部６３は、画像読取部５０により読み取られ画像データに対して、画像メモリ６４に蓄積した後に、自動原稿送り装置１９により搬送された原稿から測定された原稿サイズに基づいて各種画像処理を行う。具体的には、蓄積処理部６３は、画像読取部５０により読み取られた画像データに対して、読み取り可能な最大の原稿サイズ、例えばＡ３サイズで画像メモリ６４に蓄積した後に、センサＳＮＳ１により測定された実際の原稿サイズに基づいて各種の画像処理を行う。
【００５４】
この通常処理部６２における動作と蓄積処理部６３における動作を図７を参照して説明する。
【００５５】
通常処理部６２では、原稿サイズ予測部６１より予測原稿サイズ情報を受け取っている。そのため、通常処理部６２は、図７（Ａ）に示すように、画像読取部５０からの画像データを、予測サイズであるＡ４サイズであるとして各種画像処理を行う。この際には通常処理部６２では、画像データ全体を一旦ページメモリ等に蓄積するような処理は行われない。
【００５６】
これに対して蓄積処理部６３は、画像読取部５０が原稿画像の読み取りを開始した時点では原稿サイズが不明のため、図７（Ｂ）に示すように、読み取り可能な最大のサイズであるＡ３サイズで画像データを画像メモリ６４に一旦蓄積する。そして、原稿画像の読み取りが開始された後に実際の原稿サイズが確定すると、画像メモリ６４に蓄積された画像データから実際の原稿サイズ分の画像データを取り出してから、各種画像処理を行う。この図７（Ｂ）では、実際の原稿サイズがＡ４サイズであったため、Ａ３サイズの画像データからＡ４サイズの画像データを取り出す処理が示されている。
【００５７】
画像データ選択転送部６５は、センサＳＮＳ１により測定された実際の原稿サイズと、原稿サイズ予測部６１により予測された原稿サイズとが一致した場合、通常処理部６２により各種画像処理が行われた後の画像データを選択し、一致しなかった場合、蓄積処理部６３により各種画像処理が行われた後の画像データを選択して後段の装置に転送する。例えば、指示されたジョブが複写（コピー）の場合には、選択した画像データを画像出力部７０に転送し、指示されたジョブがスキャンの場合には、選択した画像データを指定された送信先に転送する。
【００５８】
画像出力部７０は、指示されたジョブが複写の場合には、画像データ選択転送部６５により選択された画像データに基づいて、指定された用紙上に画像を出力する。
【００５９】
次に、本実施形態の画像形成装置１０の動作を図面を参照して詳細に説明する。
【００６０】
図８は本実施形態の画像形成装置１０において原稿混載モードにより原稿画像を読み取る際の動作を示すフローチャートである。
【００６１】
原稿混載モードにより原稿画像の読み取りが行われる際、原稿サイズ予測部６１は、画像読取部５０によりこれから読み取られようとする原稿の原稿サイズを予測する（ステップＳ１０１）。ここでは原稿サイズ予測部６１は、前ページの原稿の原稿サイズを次ページの原稿の予測原稿サイズとして予測する場合について説明する。なお、１ページ目の原稿画像を読み取る際には、前ページが存在しないため、原稿サイズ予測部６１は、予め設定された原稿サイズを予測原稿サイズとしても良いし、過去の読み取り履歴から最も頻度が大きい原稿サイズを予測原稿サイズとするようにしても良い。
【００６２】
そして、自動原稿送り装置１９により原稿が搬送され画像読取部５０により画像の読み取りが開始される（ステップＳ１０２）。この際に、通常処理部６２では、原稿サイズ予測部６１により予測された原稿サイズに基づいて読み取られた画像データに対する画像処理が行われる。また、蓄積処理部６３では、読み取られた画像データは読み取り可能な原稿サイズ、例えばＡ３サイズであるものとして画像メモリ６４に蓄積する。なお、この通常処理部６２と蓄積処理部６３の動作は並行して行われる。
【００６３】
そして、センサＳＮＳ１による測定の結果、原稿画像の読み取りの開始後に原稿サイズが確定すると（ステップＳ１０３）、画像データ選択転送部６５では、予測原稿サイズと実際に測定された原稿サイズとを比較して、予測結果が的中したか否かを判定する（ステップＳ１０４）。
【００６４】
予測結果が的中したと判定した場合（ステップＳ１０４においてＹｅｓ）、画像データ選択転送部６５は、通常処理部６２により処理された画像データを選択する（ステップＳ１０５）。この場合、画像メモリ６４内に蓄積された画像データおよび蓄積処理部６３により処理された画像データは不要であるため削除される。
【００６５】
そして、予測結果が的中しなかったと判定した場合（ステップＳ１０４においてＮｏ）、画像データ選択転送部６５は、蓄積処理部６３により処理された画像データを選択する（ステップＳ１０６）。この場合、通常処理部６２により処理された画像データは不要であるため削除される。
【００６６】
そして、画像データ選択転送部６５は、選択した画像データを指定された転送先に転送する（ステップＳ１０７）。
【００６７】
最後に、原稿トレイに置かれた原稿の有無が判定され、次原稿がある場合はステップＳ１０１に戻り、次原稿がない場合には処理を終了する（ステップＳ１０７）。
【００６８】
次に、原稿サイズ予測部６１における原稿サイズの様々な予測方法について説明する。
【００６９】
例えば、原稿サイズ予測部６１は、図９に示すように、指示された処理内容（ジョブの種類）に基づいて、画像読取部５０により読み取られようとする原稿の原稿サイズを予測する。
【００７０】
この図９に示された例では、ジョブの種類がコピー（複写）の場合には、１ページ前の原稿サイズを予測原稿サイズとするような設定となっている。また、ジョブの種類が高解像度のスキャン（例えば４００ｄｐｉ以上）には、１ページ目はＡ４と予測し、Ａ３サイズが出現時からＡ３サイズを予測サイズにし、ジョブの種類が低解像度のスキャン（例えば４００ｄｐｉ未満）の場合には、原稿サイズを予測しないような設定となっている。
【００７１】
なお、ジョブの種類が低解像度のスキャンの場合には、原稿サイズの予測を行わないようにしているのでは、低解像度のスキャンにより読み取られた画像データはデータ量が少ないため、通常処理部６２で処理しても蓄積処理部６３で処理してもあまり差がでないためである。
【００７２】
このように、原稿サイズ予測部６１は、画像読取部５０に対して設定されている読取解像度に基づいて、画像読取部５０により読み取られようとする原稿の原稿サイズの予測を行うか否かを切り換えるようにしてもよい。
【００７３】
また、原稿サイズ予測部６１の他の予測方法を図１０に示す。
例えば、さらに、原稿サイズ予測部６１は、設定されている用紙トレイの用紙サイズに基づいて、画像読取部５０により読み取られようとする原稿の原稿サイズを予測する。具体的には、画像形成装置１０に現在設定されている用紙トレイには、Ａ４サイズの用紙しか設定されていない場合、読み取られる原稿の原稿サイズもＡ４サイズである可能性が高いと判定して、原稿サイズ予測部６１は、Ａ４サイズを予測原稿サイズとする。
【００７４】
また、原稿サイズ予測部６１は、過去に読み取りを行った原稿サイズの利用者毎の履歴情報に基づいて、画像読取部５０により読み取られようとする原稿の原稿サイズを予測する。具体的には、原稿サイズ予測部６１は、過去読み取った原稿画像の頻度情報を生成しておき、その中で最も頻度の高い原稿サイズを予測サイズとするようにしてもよい。この場合、頻度情報を生成する期間を過去１ケ月等の所定期間としたり、新しいデータほど重み付けを高くして頻度情報を生成するようにしてもよい。
【００７５】
さらに、このような履歴情報をユーザ毎に保持し、画像形成装置１０の使用前に行われるユーザ認証等を利用してユーザを特定し、原稿サイズ予測部６１は、ユーザ毎に生成した履歴情報を基に、予測原稿サイズを予測するようにしてもよい。
【符号の説明】
【００７６】
１０ 画像形成装置
１１ ＣＰＵ
１２ メモリ
１３ 記憶装置
１４ 通信インタフェース（ＩＦ）
１５ ユーザインタフェース（ＵＩ）装置
１６ 画像読取ユニット
１７ プリントエンジン
１８ 制御バス
１９ 自動原稿送り装置（ＡＤＦ）
２０ 端末装置
３０ ネットワーク
４０ 画像読取装置
５０ 画像読取部
６０ 画像処理装置
５１ キセノンランプ
５２、５３ 反射ミラー
５４ 結像レンズ
５５ 光電変換素子
６０ 画像処理装置
６１ 原稿サイズ予測部
６２ 通常処理部
６３ 蓄積処理部
６４ 画像メモリ
６５ 画像データ選択転送部
７０ 画像出力部
９１、９２ ガイド
９３ 原稿
９４ プラテンガラス
ＳＮＳ１〜ＳＮＳ６ センサ
【特許請求の範囲】
【請求項１】
原稿サイズが異なる複数の原稿の読み取りを行う原稿混載モードが設定された場合、原稿から画像データを読み取るための画像読取手段により読み取られようとする原稿の原稿サイズを予測する予測手段と、
前記画像読取手段により読み取られ画像データを、前記予測手段により予測された原稿サイズに基づいて処理する第１の処理手段と、
前記画像読取手段により読み取られ画像データを画像メモリに蓄積した後に、原稿搬送手段により搬送された原稿から測定された原稿サイズに基づいて処理する第２の処理手段と、
前記測定手段により測定された原稿サイズと前記予測手段により予測された原稿サイズとが一致した場合、前記第１の処理手段により処理された画像データを選択し、一致しなかった場合、前記第２の処理手段により処理された画像データを選択する選択手段と、
を備えた画像処理装置。
【請求項２】
前記第２の処理手段は、前記画像読取手段により読み取られた画像データを、前記画像読取手段により読み取り可能な最大の原稿サイズで前記画像メモリに蓄積した後に、前記測定手段により測定された原稿サイズに基づいて処理する請求項１記載の画像処理装置。
【請求項３】
前記予測手段は、前ページの原稿の原稿サイズを次ページの原稿の予測原稿サイズとして予測する請求項１または２記載の画像処理装置。
【請求項４】
前記予測手段は、過去に読み取りを行った原稿サイズの履歴情報に基づいて、前記画像読取手段により読み取られようとする原稿の原稿サイズを予測する請求項１または２記載の画像処理装置。
【請求項５】
前記予測手段は、指示された処理内容に基づいて、前記画像読取手段により読み取られようとする原稿の原稿サイズを予測する請求項１または２記載の画像処理装置。
【請求項６】
前記予測手段は、前記画像読取手段に対して設定されている読取解像度に基づいて、前記画像読取手段により読み取られようとする原稿の原稿サイズの予測を行うか否かを切り換える請求項１または２記載の画像処理装置。
【請求項７】
前記予測手段は、設定されている用紙トレイの用紙サイズに基づいて、前記画像読取手段により読み取られようとする原稿の原稿サイズを予測する請求項１または２記載の画像処理装置。
【請求項８】
前記予測手段は、過去に読み取りを行った原稿サイズの利用者毎の履歴情報に基づいて、前記画像読取手段により読み取られようとする原稿の原稿サイズを予測する請求項１または２記載の画像処理装置。
【請求項９】
原稿から画像データを読み取る画像読取手段と、
原稿サイズが異なる複数の原稿の読み取りを行う原稿混載モードが設定された場合、前記画像読取手段により読み取られようとする原稿の原稿サイズを予測する予測手段と、
原稿搬送手段により搬送された原稿の原稿サイズを測定する測定手段と、
前記画像読取手段により読み取られ画像データを、前記予測手段により予測された原稿サイズに基づいて処理する第１の処理手段と、
前記画像読取手段により読み取られ画像データを画像メモリに蓄積した後に、前記測定手段により測定された原稿サイズに基づいて処理する第２の処理手段と、
前記測定手段により測定された原稿サイズと前記予測手段により予測された原稿サイズとが一致した場合、前記第１の処理手段により処理された画像データを選択し、一致しなかった場合、前記第２の処理手段により処理された画像データを選択する選択手段と、
を備えた画像読取装置。
【請求項１０】
原稿から画像データを読み取る画像読取手段と、
原稿サイズが異なる複数の原稿の読み取りを行う原稿混載モードが設定された場合、前記画像読取手段により読み取られようとする原稿の原稿サイズを予測する予測手段と、
原稿搬送手段により搬送された原稿の原稿サイズを測定する測定手段と、
前記画像読取手段により読み取られ画像データを、前記予測手段により予測された原稿サイズに基づいて処理する第１の処理手段と、
前記画像読取手段により読み取られ画像データを画像メモリに蓄積した後に、前記測定手段により測定された原稿サイズに基づいて処理する第２の処理手段と、
前記測定手段により測定された原稿サイズと前記予測手段により予測された原稿サイズとが一致した場合、前記第１の処理手段により処理された画像データを選択し、一致しなかった場合、前記第２の処理手段により処理された画像データを選択する選択手段と、
前記選択手段により選択された画像データに基づいて、指定された用紙上に画像を出力する画像出力手段と、
を備えた画像形成装置。
【請求項１１】
原稿サイズが異なる複数の原稿の読み取りを行う原稿混載モードが設定された場合、原稿から画像データを読み取るための画像読取手段により読み取られようとする原稿の原稿サイズを予測するステップと、
前記画像読取手段により読み取られ画像データを、予測された原稿サイズに基づいて処理する第１の処理ステップと、
前記画像読取手段により読み取られ画像データを画像メモリに蓄積するステップと、
原稿搬送手段により搬送された原稿の原稿サイズを測定するステップと、
前記画像メモリに蓄積された画像データを、測定された原稿サイズに基づいて処理する第２の処理ステップと、
測定された原稿サイズと予測された原稿サイズとが一致した場合、前記第１の処理ステップにおいて処理された画像データを選択し、一致しなかった場合、前記第２の処理ステップにおいて処理された画像データを選択するステップとをコンピュータに実行させるためのプログラム。
【請求項１】
原稿サイズが異なる複数の原稿の読み取りを行う原稿混載モードが設定された場合、原稿から画像データを読み取るための画像読取手段により読み取られようとする原稿の原稿サイズを予測する予測手段と、
前記画像読取手段により読み取られ画像データを、前記予測手段により予測された原稿サイズに基づいて処理する第１の処理手段と、
前記画像読取手段により読み取られ画像データを画像メモリに蓄積した後に、原稿搬送手段により搬送された原稿から測定された原稿サイズに基づいて処理する第２の処理手段と、
前記測定手段により測定された原稿サイズと前記予測手段により予測された原稿サイズとが一致した場合、前記第１の処理手段により処理された画像データを選択し、一致しなかった場合、前記第２の処理手段により処理された画像データを選択する選択手段と、
を備えた画像処理装置。
【請求項２】
前記第２の処理手段は、前記画像読取手段により読み取られた画像データを、前記画像読取手段により読み取り可能な最大の原稿サイズで前記画像メモリに蓄積した後に、前記測定手段により測定された原稿サイズに基づいて処理する請求項１記載の画像処理装置。
【請求項３】
前記予測手段は、前ページの原稿の原稿サイズを次ページの原稿の予測原稿サイズとして予測する請求項１または２記載の画像処理装置。
【請求項４】
前記予測手段は、過去に読み取りを行った原稿サイズの履歴情報に基づいて、前記画像読取手段により読み取られようとする原稿の原稿サイズを予測する請求項１または２記載の画像処理装置。
【請求項５】
前記予測手段は、指示された処理内容に基づいて、前記画像読取手段により読み取られようとする原稿の原稿サイズを予測する請求項１または２記載の画像処理装置。
【請求項６】
前記予測手段は、前記画像読取手段に対して設定されている読取解像度に基づいて、前記画像読取手段により読み取られようとする原稿の原稿サイズの予測を行うか否かを切り換える請求項１または２記載の画像処理装置。
【請求項７】
前記予測手段は、設定されている用紙トレイの用紙サイズに基づいて、前記画像読取手段により読み取られようとする原稿の原稿サイズを予測する請求項１または２記載の画像処理装置。
【請求項８】
前記予測手段は、過去に読み取りを行った原稿サイズの利用者毎の履歴情報に基づいて、前記画像読取手段により読み取られようとする原稿の原稿サイズを予測する請求項１または２記載の画像処理装置。
【請求項９】
原稿から画像データを読み取る画像読取手段と、
原稿サイズが異なる複数の原稿の読み取りを行う原稿混載モードが設定された場合、前記画像読取手段により読み取られようとする原稿の原稿サイズを予測する予測手段と、
原稿搬送手段により搬送された原稿の原稿サイズを測定する測定手段と、
前記画像読取手段により読み取られ画像データを、前記予測手段により予測された原稿サイズに基づいて処理する第１の処理手段と、
前記画像読取手段により読み取られ画像データを画像メモリに蓄積した後に、前記測定手段により測定された原稿サイズに基づいて処理する第２の処理手段と、
前記測定手段により測定された原稿サイズと前記予測手段により予測された原稿サイズとが一致した場合、前記第１の処理手段により処理された画像データを選択し、一致しなかった場合、前記第２の処理手段により処理された画像データを選択する選択手段と、
を備えた画像読取装置。
【請求項１０】
原稿から画像データを読み取る画像読取手段と、
原稿サイズが異なる複数の原稿の読み取りを行う原稿混載モードが設定された場合、前記画像読取手段により読み取られようとする原稿の原稿サイズを予測する予測手段と、
原稿搬送手段により搬送された原稿の原稿サイズを測定する測定手段と、
前記画像読取手段により読み取られ画像データを、前記予測手段により予測された原稿サイズに基づいて処理する第１の処理手段と、
前記画像読取手段により読み取られ画像データを画像メモリに蓄積した後に、前記測定手段により測定された原稿サイズに基づいて処理する第２の処理手段と、
前記測定手段により測定された原稿サイズと前記予測手段により予測された原稿サイズとが一致した場合、前記第１の処理手段により処理された画像データを選択し、一致しなかった場合、前記第２の処理手段により処理された画像データを選択する選択手段と、
前記選択手段により選択された画像データに基づいて、指定された用紙上に画像を出力する画像出力手段と、
を備えた画像形成装置。
【請求項１１】
原稿サイズが異なる複数の原稿の読み取りを行う原稿混載モードが設定された場合、原稿から画像データを読み取るための画像読取手段により読み取られようとする原稿の原稿サイズを予測するステップと、
前記画像読取手段により読み取られ画像データを、予測された原稿サイズに基づいて処理する第１の処理ステップと、
前記画像読取手段により読み取られ画像データを画像メモリに蓄積するステップと、
原稿搬送手段により搬送された原稿の原稿サイズを測定するステップと、
前記画像メモリに蓄積された画像データを、測定された原稿サイズに基づいて処理する第２の処理ステップと、
測定された原稿サイズと予測された原稿サイズとが一致した場合、前記第１の処理ステップにおいて処理された画像データを選択し、一致しなかった場合、前記第２の処理ステップにおいて処理された画像データを選択するステップとをコンピュータに実行させるためのプログラム。
【図１】
【図２】
【図３】
【図４】
【図５】
【図６】
【図７】
【図８】
【図９】
【図１０】
【図２】
【図３】
【図４】
【図５】
【図６】
【図７】
【図８】
【図９】
【図１０】
【公開番号】特開２０１３−２１５３１（Ｐ２０１３−２１５３１Ａ）
【公開日】平成２５年１月３１日（２０１３．１．３１）
【国際特許分類】
【出願番号】特願２０１１−１５３７０９（Ｐ２０１１−１５３７０９）
【出願日】平成２３年７月１２日（２０１１．７．１２）
【出願人】（０００００５４９６）富士ゼロックス株式会社 (21,908)
【Ｆターム（参考）】
【公開日】平成２５年１月３１日（２０１３．１．３１）
【国際特許分類】
【出願日】平成２３年７月１２日（２０１１．７．１２）
【出願人】（０００００５４９６）富士ゼロックス株式会社 (21,908)
【Ｆターム（参考）】
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