画像処理装置および画像処理方法
【課題】グラデーションを用いた透過画像のざらつき感を従来よりも抑える。
【解決手段】画像形成装置１に、透過画像５０ａの透過率を検出する透過率算出部６０８と、透過画像５０ａの中の濃度が所定の値未満である濃度無画素の濃度を、濃度が所定の値以上である濃度有画素の濃度によって補間する、濃度無画素補間処理部６０９と、透過画像５０ａを構成する各画素の濃度を濃度有画素の濃度、濃度無画素の補間後の濃度、および検出した透過率に基づいて補正する非重畳領域階調変更部６０Ｂと、を設ける。
【解決手段】画像形成装置１に、透過画像５０ａの透過率を検出する透過率算出部６０８と、透過画像５０ａの中の濃度が所定の値未満である濃度無画素の濃度を、濃度が所定の値以上である濃度有画素の濃度によって補間する、濃度無画素補間処理部６０９と、透過画像５０ａを構成する各画素の濃度を濃度有画素の濃度、濃度無画素の補間後の濃度、および検出した透過率に基づいて補正する非重畳領域階調変更部６０Ｂと、を設ける。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、透過画像に対して画像処理を行う装置および方法に関する。
【背景技術】
【０００２】
近年、コピー、ＰＣプリント、スキャン、ファックス、およびファイルサーバなどの様々な機能を備えた画像形成装置が普及している。このような画像形成装置は、「複合機」または「ＭＦＰ（Multi Function Peripherals）」などと呼ばれる。
【０００３】
ＰＣプリントは、パーソナルコンピュータから画像データを受信し画像を用紙に印刷する機能である。
【０００４】
また、近年、パーソナルコンピュータで描画を行うためのアプリケーションが流通している。このようなアプリケーションは、「描画ソフト」と呼ばれている。描画ソフトの中には、透過画像をディスプレイに表示する機能が備わっているものがある。
【０００５】
「透過画像」は、後ろに他のオブジェクトの画像があっても当該他のオブジェクトの画像が透けて表れる性質を有する。例えば、図４（Ａ）において、透過画像５０ａは背後画像５０ｂの上に配置されているが、背後画像５０ｂの、透過画像５０ａと重なっている部分は、透けて見える。透過率が高いほど、よく透けて見える。つまり、透過画像は、半透明の画像であると、言える。
【０００６】
画像形成装置は、パーソナルコンピュータに表示されている透過画像を用紙に印刷することができる。印刷されるまでに透過画像は、透過率の高さに応じて、図５（Ｂ）および図５（Ｃ）に示すように、画素の間引きの処理が施される。そして、間引かれた画素の位置に、透過画像の後ろにある他の画像が印刷される。これにより、当該他の画像が透けて表れているように見える。
【０００７】
また、透過画像を含む画像の、スクリーン処理後の色味変化などを抑える方法が提案されている。例えば、半透明対象となるＰＤＬデータ上に半透明オブジェクトを重ねて、半透明画像データを生成する。次いで、半透明画像データに対して、ディザ処理によりスクリーン処理を行う。次いで、スクリーン処理された半透明画像データを印刷用の画像データとするか否かを判断する。印刷用の画像データとしないと判断される場合、半透明オブジェクトの中間調値を現在の値よりも大きくなるように変更する。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００８】
【特許文献１】特開２００９−１１０４２７号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００９】
上述の通り、印刷される透過画像は、画素が間引かれて格子状になる。したがって、ディスプレイに表示されているときよりも、ざらつき感が表れてしまう。
【００１０】
本発明は、このような問題点に鑑み、従来よりも透過画像のざらつき感を抑えることを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【００１１】
本発明の一形態に係る画像処理装置は、濃淡の変化を有しかつ半透明なオブジェクトを表わす透過画像に対して画像処理を行う画像処理装置であって、前記透過画像の透過率を検出する透過率検出手段と、前記透過画像の中の濃度が所定の値未満である濃度無画素の濃度を、濃度が当該所定の値以上である濃度有画素の濃度によって補間する、補間手段と、前記透過画像を構成する各画素の濃度を前記濃度有画素の濃度、前記濃度無画素の補間後の濃度、および前記透過率に基づいて補正する補正手段と、を有する。
【００１２】
好ましくは、前記補正手段は、前記濃度有画素の濃度に１から前記透過率を減じた値を掛け、前記濃度無画素の補間後の濃度に当該値を掛けることによって、前記透過画像を構成する各画素の濃度を補正する。
【００１３】
または、前記補正手段は、前記透過画像の中の、他のオブジェクトの画像と重ならない領域についてのみ濃度を補正する。
【００１４】
本発明の他の一形態に係る画像処理装置は、濃淡の変化を有しかつ半透明なオブジェクトを表わす透過画像に対して画像処理を行う画像処理装置であって、前記透過画像の透過率を検出する透過率検出手段と、前記透過画像の中の濃度が所定の値以上である濃度有画素の濃度を、１から前記透過率を減じた値を掛けることによって補正する、補正手段と、前記透過画像の中の濃度が前記所定の値未満である濃度無画素の濃度を、前記濃度有画素の補正後の濃度によって補間する、補間手段と、を有する。
【発明の効果】
【００１５】
本発明によると、グラデーションを用いた透過画像であってもざらつき感を従来よりもを抑えることができる。
【図面の簡単な説明】
【００１６】
【図１】画像形成装置を含むネットワークシステムの例を示す図である。
【図２】画像形成装置のハードウェア構成の例を示す図である。
【図３】画像処理回路の構成の例を示す図である。
【図４】原稿画像の中の透過画像と背後画像との位置関係の例を示す図である。
【図５】透過画像の例を示す図である。
【図６】透過画像と背後画像との重なりを画素単位で表わす図である。
【図７】複数個の画素からなる孤立点の例を示す図である。
【図８】グラデーションによって表現される透過画像の例を示す図である。
【図９】透過画像調整部の構成の例を示す図である。
【図１０】非重畳領域検出部の構成の例を示す図である。
【図１１】透過率が高い場合および低い場合それぞれの透過画像と背後画像との重なりを画素単位で表わす図である。
【図１２】濃度無画素の濃度を近隣の濃度有画素の濃度によって補間する方法の例を説明するための図である。
【図１３】線形補間法によって濃度無画素の濃度を補間する例を説明するための図である。
【図１４】補正後の原稿画像の例を示す図である。
【図１５】透過率が５０％の透過画像の例を示す図である。
【発明を実施するための形態】
【００１７】
図１は、画像形成装置１を含むネットワークシステムの例を示す図である。図２は、画像形成装置１のハードウェア構成の例を示す図である。
【００１８】
図１に示す画像形成装置１は、一般に複合機またはＭＦＰ（Multi Function Peripherals）などと呼ばれる装置であって、コピー、ネットワークプリンティング（ＰＣプリント）、ファックス、およびスキャナなどの機能を集約した装置である。
【００１９】
画像形成装置１は、ＬＡＮ（Local Area Network）、公衆回線、またはインターネットなどの通信回線３を介してパーソナルコンピュータ２などの装置と画像データのやり取りを行うこととができる。
【００２０】
画像形成装置１は、図２に示すように、ＣＰＵ（Central Processing Unit）１０ａ、ＲＡＭ（Random Access Memory）１０ｂ、ＲＯＭ（Read Only Memory）１０ｃ、大容量記憶装置１０ｄ、スキャナ１０ｅ、印刷装置１０ｆ、ネットワークインタフェース１０ｇ、タッチパネル１０ｈ、モデム１０ｉ、および画像処理回路１０ｊなどによって構成される。
【００２１】
スキャナ１０ｅは、原稿の用紙に記されている写真、文字、絵、図表などの画像を読み取って画像データを生成する装置である。
【００２２】
タッチパネル１０ｈは、ユーザに対してメッセージまたは指示を与えるための画面、ユーザが処理の指令および条件を入力するための画面、およびＣＰＵ１０ａの処理の結果を示す画面などを表示する。また、ユーザが指で触れた位置を検知し、検知結果を示す信号をＣＰＵ１０ａに送信する。
【００２３】
ネットワークインタフェース１０ｇは、通信回線３を介してパーソナルコンピュータなどの他の装置と通信を行うためのＮＩＣ（Network Interface Card）である。
【００２４】
モデム１０ｉは、固定電話網を介して他のファックス端末との間でＧ３などのプロトコルで画像データをやり取りするための装置である。
【００２５】
画像処理回路１０ｊは、パーソナルコンピュータ２から送信されてきた画像データに基づいて、印刷の対象の画像に含まれる各オブジェクトの画像に対して画像処理を施す。画像処理回路１０ｊの各部は、ＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）またはＦＰＧＡ（Field Programmable Gate Array）などの回路によって実現される。画像処理回路１０ｊの各部の処理については、後述する。
【００２６】
印刷装置１０ｆは、スキャナ１０ｅによって読み取られた画像または画像処理回路１０ｊによって画像処理が施された画像などを用紙に印刷する。
【００２７】
ＲＯＭ１０ｃおよび大容量記憶装置１０ｄには、ＯＳ（Operating System）のほかファームウェアおよびアプリケーションなどのプログラムが記憶されている。これらのプログラムは、必要に応じてＲＡＭ１０ｂにロードされ、ＣＰＵ１０ａによって実行される。大容量記憶装置１０ｄとして、ハードディスクまたはフラッシュメモリなどが用いられる。
【００２８】
次に、画像処理回路１０ｊの構成および画像処理回路１０ｊによる画像処理について、詳細に説明する。
【００２９】
図３は、画像処理回路１０ｊの構成の例を示す図である。図４は、原稿画像５０の中の透過画像５０ａと背後画像５０ｂとの位置関係の例を示す図である。図５は、透過画像５０ａの例を示す図である。図６は、透過画像５０ａと背後画像５０ｂとの重なりを画素単位で表わす図である。図７は、複数個の画素からなる孤立点の例を示す図である。図８は、グラデーションによって表現される透過画像５０ａの例を示す図である。図９は、透過画像調整部１０１の構成の例を示す図である。図１０は、非重畳領域検出部６０２の構成の例を示す図である。図１１は、透過率が高い場合および低い場合それぞれの透過画像５０ａと背後画像５０ｂとの重なりを画素単位で表わす図である。図１２は、濃度無画素の濃度を近隣の濃度有画素の濃度によって補間する方法の例を説明するための図である。図１３は、線形補間法によって濃度無画素の濃度を補間する例を説明するための図である。図１４は、補正後の原稿画像５０の例を示す図である。
【００３０】
画像処理回路１０ｊは、図３に示すように、透過画像調整部１０１およびエッジ強調処理部１０２などによって構成される。
【００３１】
画像処理回路１０ｊは、パーソナルコンピュータ２から送信されてきた画像データ７０によって再現される画像に対して画像処理を行う。以下、この画像を「原稿画像５０」と記載する。
【００３２】
「エッジ強調処理」とは、原稿画像５０の中に含まれる文字、図表、またはイラストなどのオブジェクトの輪郭つまりエッジを強調する処理である。
【００３３】
「透過画像」は、一般に、後ろに他のオブジェクトの画像があっても当該他のオブジェクトの画像が透けて表れる性質を有する。つまり、例えばガラスおよびセロハンなどのような半透明の物体を表わしている。例えば、図４（Ａ）において、透過画像５０ａは矩形の背後画像５０ｂの上に配置されているが、背後画像５０ｂの、透過画像５０ａと重なっている部分は、透けて見える。透過率が高いほど、よく透けて見える。透過率が０％であれば、図４（Ｂ）に示すように、背後画像５０ｂの、透過画像５０ａと重なっている部分は、完全に隠れてしまい一切見えない。なお、本実施形態では、背後画像５０ｂとして、透過画像でない画像（いわゆる非透過画像）を例に挙げて説明する。
【００３４】
また、一般に、透過画像は、パーソナルコンピュータ２で表示されるときには図５（Ａ）に示すようにすべての画素が一定以上の濃度を有していても、印刷時には、図５（Ｂ）または図５（Ｃ）に示すように一定以上の濃度を有する画素と有しない画素とによって構成されるように変換される。
【００３５】
なお、図５（Ｂ）および図５（Ｃ）において、ハッチングした画素が、一定以上の濃度を有する画素である。一方、ハッチングしていない画素が、一定以上の濃度を有しない画素である。図６および図７においても、同様である。以下、一定の濃度α以上の濃度を有する画素を「濃度有画素」と記載し、濃度α未満の濃度しか有しない画素を「濃度無画素」と記載する。また、「濃度」は、原稿画像５０がカラー画像である場合は各色（例えば、Ｒｅｄ、Ｇｒｅｅｎ、Ｂｌｕｅそれぞれ）の階調であり、原稿画像５０がモノクロ画像である場合はグレースケールである。
【００３６】
濃度有画素は、決められた濃度で印刷される。一方、濃度無画素は、後ろに他の画像がなければ印刷されないが、他の画像があれば、当該他の画像の中の、この濃度無画素と同じ位置にある画素が印刷される。このようにして、図６に示すように透過画像５０ａの濃度無画素の位置に背後画像５０ｂの対応する画素を印刷することによって、背後画像５０ｂのうちの透過画像５０ａと重なる部分（以下、「重畳領域」と記載する。）が、透けて見えるように印刷される。透過率が高いほど、濃度有画素が出現する頻度が低い。したがって、図５（Ｂ）に示す透過画像５０ａのほうが図５（Ｃ）に示す透過画像５０ａよりも透過率が高い。
【００３７】
図５（Ｂ）に示す濃度有画素は、濃度無画素によって囲まれている。一方、図５（Ｃ）に示す濃度無画素は、濃度有画素によって囲まれている。また、図７（Ａ）に示すように、連続する複数個の濃度有画素の塊（画素群）が濃度無画素によって囲まれる場合もあれば、図７（Ｂ）に示すように、連続する複数個の濃度無画素の画素群が濃度有画素によって囲まれる場合もある。
【００３８】
以下、他方のタイプの画素によって囲まれている画素および画素群を「孤立点」と記載する。したがって、図５（Ｂ）においては、濃度有画素が孤立点であり、図５（Ｃ）においては、濃度無画素が孤立点である。また、図７（Ａ）においては、４つの隣り合う濃度有画素の画素群が孤立点であり、図７（Ｂ）においては、４つの隣り合う濃度無画素からなる画素群が孤立点である。
【００３９】
また、透過画像は、グラデーションによって表現される場合がある。そして、例えば図８（Ａ）に示すような透過画像５０ａは、印刷時には、図８（Ｂ）または図８（Ｃ）に示すように濃度α以上の濃度を有する画素と有しない画素とによって構成されるように変換される。
【００４０】
図３の透過画像調整部１０１は、図９に示すように、透過画像領域検出部６０１、非重畳領域検出部６０２、非重畳孤立点抽出部６０３、孤立点サイズ検出部６０４、孤立点カウント部６０５、孤立点階調検出部６０６、孤立点周囲階調検出部６０７、透過率算出部６０８、濃度無画素補間処理部６０９、非重畳領域階調算出部６０Ａ、および非重畳領域階調変更部６０Ｂなどによって構成される。このような構成により、透過画像調整部１０１は、原稿画像５０の中の透過画像５０ａを調整する処理を行う。
【００４１】
図９において、透過画像領域検出部６０１は、原稿画像５０に含まれる透過画像５０ａを検出する。透過画像５０ａの位置および形状が画像データ７０に示される場合は、画像データ７０に基づいて透過画像５０ａを検出することができる。透過画像５０ａの位置および形状が画像データ７０に示されない場合は、次のような方法で透過画像５０ａを検出することができる。
【００４２】
まず、透過画像領域検出部６０１は、原稿画像５０の中から孤立点を次のように検出する。ある１つの画素に注目する。以下、この画素を「注目画素」と記載する。注目画素の濃度（階調）と、注目画素に隣接する他の画素（以下、「隣接画素」と記載する。）それぞれの濃度とを比較する。そして、注目画素の濃度と当該他の画素それぞれの濃度との差がすべて所定の値Ｄ１以上であるという要件を満たす場合は、注目画素を孤立点として検出する。なお、原稿画像５０がカラー画像である場合は、この比較を各色それぞれについて独立して行う。そして、いずれか１つでも要件を満たす場合は、注目画素を孤立点として検出する。以下、原稿画像５０がカラー画像である場合における要件の具備の判断において、同様である。
【００４３】
また、透過画像領域検出部６０１は、２個以上所定の個数（例えば、９個）以下の、互いの濃度の差が所定の値Ｄ２以下である（つまり、互いの濃度がほぼ等しい）連続する画素に注目する。以下、これらの画素を「注目画素群」と記載する。注目画素群の濃度（階調）と、注目画素群の隣接画素それぞれの濃度とを比較する。そして、注目画素群の濃度と当該他の画素それぞれの濃度との差がすべて所定の値Ｄ３以上である場合は、注目画素群を孤立点として検出する。
【００４４】
ところで、図５（Ｂ）、図５（Ｃ）、図７（Ａ）、および図７（Ｂ）に示したように、透過画像の孤立点の出現には、一定の周期性（規則性）がある。そこで、透過画像領域検出部６０１は、検出した孤立点のうちの、出現の仕方に周期性がある複数の孤立点を抽出する。
【００４５】
そして、透過画像領域検出部６０１は、抽出した複数の孤立点の分布を表す画像（以下、「分布画像」と記載する。）に対してクロージングの処理を行う。つまり、各孤立点の位置にあるドットを拡張（膨張）させ縮小（収縮）させる処理を行う。クロージングの処理がなされた分布画像の位置および形状が、透過画像５０ａの位置および形状に対応する。
【００４６】
透過画像領域検出部６０１は、このようにして透過画像５０ａの位置および形状を算出し、原稿画像５０から透過画像５０ａを検出する。
【００４７】
非重畳領域検出部６０２は、透過画像領域検出部６０１によって検出された透過画像５０ａの中から背後画像５０ｂとは重なっていない領域である非重畳領域５０ｈを検出する。
【００４８】
透過画像５０ａの位置および形状だけでなく背後画像５０ｂの位置および形状も画像データ７０に示される場合は、非重畳領域検出部６０２は、画像データ７０に基づいて非重畳領域５０ｈを検出することができる。背後画像５０ｂの位置および形状が示されない場合は、次のような方法で非重畳領域５０ｈを検出する。
【００４９】
非重畳領域検出部６０２は、図１０に示すように、第一の重畳画素判別部６２１、第二の重畳画素判別部６２２、およびクロージング処理部６２３などによって構成される。
【００５０】
第一の重畳画素判別部６２１は、各孤立点が透過画像５０ａと背後画像５０ｂとの重なる領域（重畳領域）に位置するのか否かを判別する。特に、第一の重畳画素判別部６２１は、透過画像５０ａの孤立点が図１１（Ａ）に示すように濃度有画素からなる場合を想定して、次のように判別を行う。
【００５１】
第一の重畳画素判別部６２１は、孤立点の隣接画素の濃度をチェックする。そして、濃度が所定の値Ｄ４以上である隣接画素の少なくとも１つと隣接する場合は、その孤立点が重畳領域に位置すると、判別する。そうでない場合は、その孤立点が重畳領域には位置しないと、判別する。
【００５２】
第二の重畳画素判別部６２２も、各孤立点が重畳領域に位置するのか否かを判別する。ただし、第二の重畳画素判別部６２２は、透過画像５０ａの孤立点が図１１（Ｂ）に示すように濃度無画素からなる場合を想定して、次のように判別を行う。
【００５３】
第二の重畳画素判別部６２２は、各孤立点の濃度をチェックする。そして、濃度が所定の値Ｄ５以上である孤立点については、重畳領域に位置すると判別する。そうでない孤立点については、重畳領域には位置しないと、判別する。
【００５４】
クロージング処理部６２３は、重畳領域に位置すると第一の重畳画素判別部６２１および第二の重畳画素判別部６２２のいずれによっても判別されなかった孤立点の分布を表す画像（分布画像）に対してクロージングの処理を行う。そして、クロージングの処理がなされた分布画像の位置および形状が、非重畳領域５０ｈの位置および形状に対応する。
【００５５】
図９に戻って、非重畳孤立点抽出部６０３は、非重畳領域５０ｈに位置する孤立点を抽出する。以下、非重畳孤立点抽出部６０３によって抽出された孤立点を「非重畳孤立点」と記載する。
【００５６】
孤立点サイズ検出部６０４は、非重畳孤立点のサイズを検出する。本実施形態では、非重畳孤立点のサイズは、非重畳孤立点を構成する画素の個数によって表される。
【００５７】
孤立点カウント部６０５は、非重畳孤立点の個数をカウントする。孤立点階調検出部６０６は、非重畳孤立点の階調つまり濃度を検出する。
【００５８】
孤立点周囲階調検出部６０７は、非重畳孤立点に隣接する画素つまり非重畳孤立点の周囲の画素の階調を検出する。
【００５９】
透過率算出部６０８は、非重畳領域検出部６０２によって検出された非重畳領域５０ｈの透過率Ｒｔを、孤立点が濃度有画素であれば次の（１＿１）式によって算出し、孤立点が濃度無画素であれば次の（１＿２）式によって算出する。
Ｒｔ＝１−Ｓｋ×Ｎｋ／Ｓｈ …… （１＿１）
Ｒｔ＝Ｓｋ×Ｎｋ／Ｓｈ …… （１＿２）
ただし、「Ｓｋ」は、孤立点サイズ検出部６０４によって検出されたサイズである。「Ｎｋ」は、孤立点カウント部６０５によってカウントされた個数である。「Ｓｈ」は、非重畳領域５０ｈのサイズである。
【００６０】
濃度無画素補間処理部６０９は、非重畳領域５０ｈの中の濃度無画素の濃度（階調）を濃度有画素の濃度によって次のように補間する。
【００６１】
例えば、図１２（Ａ）のように濃度無画素Ｐ２２の上下左右それぞれに濃度有画素Ｐ１２、Ｐ２１、Ｐ２３、Ｐ３２が隣接している場合は、４つの濃度有画素Ｐ１２、Ｐ２１、Ｐ２３、Ｐ３２の濃度の平均値を濃度無画素Ｐ２２の濃度（階調）として補間する。図１２（Ｂ）のように濃度無画素Ｐ２２の左上、左下、右上、および右下にも濃度有画素が位置する場合も、濃度有画素Ｐ１２、Ｐ２１、Ｐ２３、Ｐ３２の濃度の平均値を濃度無画素Ｐ２２の濃度として補間する。
【００６２】
または、図１２（Ｃ）のように濃度無画素Ｐ２２の上下にのみ濃度有画素Ｐ１２、Ｐ３２が隣接する場合は、２つの濃度有画素Ｐ１２、Ｐ３２の濃度の平均値を濃度無画素Ｐ２２の濃度として補間する。
【００６３】
または、図１２（Ｄ）のように濃度無画素Ｐ２２の左上、左下、右上、および右下のそれぞれに濃度有画素Ｐ１１、Ｐ３１、Ｐ１３、Ｐ３３が位置する場合は、濃度有画素Ｐ１１、Ｐ３１、Ｐ１３、Ｐ３３の濃度の平均値を濃度無画素Ｐ２２の濃度として補間する。
【００６４】
または、次のように補間を行ってもよい。濃度有画素からなる孤立点の出現の周期性および濃度の変化に基づいて、濃度有画素からなる２つの孤立点を結ぶ直線上に位置する濃度無画素それぞれの濃度を線形補間する。例えば、図１３（Ａ）のように濃度有画素Ｐ２２と濃度有画素Ｐ２７とを結ぶ直線上の各濃度無画素の濃度を、濃度有画素Ｐ２２および濃度有画素Ｐ２７それぞれと各濃度無画素との距離と、濃度有画素Ｐ２２および濃度有画素Ｐ２７それぞれの濃度とに基づいて、線形補間を行うことによって、算出する。これにより図１３（Ｂ）のように各濃度無画素の濃度が補間される。濃度有画素Ｐ７２と濃度有画素Ｐ７７とを結ぶ直線上の各濃度無画素の濃度についても、同様に補間する。そして、補間による結果をさらに用いて、これらの直線とは異なる方向についても同様に、濃度無画素の濃度の補間を行う。つまり、例えばこれらの直線と直交する方向に並ぶ濃度無画素についても、濃度を線形補間する。このようにして、図１３（Ｃ）に示すようにすべての濃度無画素の濃度が補間される。
【００６５】
以下、濃度無画素補間処理部６０９によって非重畳領域５０ｈに対して処理がなされた後の、非重畳領域５０ｈの座標（ｘ，ｙ）の画素の濃度をＤｆ（ｘ，ｙ）と記載する。
【００６６】
図９に戻って、非重畳領域階調算出部６０Ａは、非重畳領域５０ｈを構成する各画素の濃度（階調）を、孤立点が濃度有画素であれば次の（２＿１）式によって算出し、孤立点が濃度無画素であれば次の（２＿２）式によって算出する。
Ｄｈ（ｘ，ｙ）＝Ｄｆ（ｘ，ｙ）×（１−Ｒｔ） …… （２＿１）
Ｄｈ（ｘ，ｙ）＝Ｄｆ（ｘ，ｙ）×Ｒｔ …… （２＿２）
なお、（２＿１）式および（２＿２）式で算出される濃度Ｄｈ（ｘ，ｙ）は、濃度無画素の濃度が０である場合のものである。濃度無画素の濃度が０を超えている場合（ただし、濃度Ｄａ未満。）は、（２＿１）式の代わりに（３＿１）式によって濃度Ｄｈ（ｘ，ｙ）を決定し、（２＿２）式の代わりに（３＿２）式によって濃度Ｄｈ（ｘ，ｙ）を決定してもよい。
Ｄｈ（ｘ，ｙ）＝Ｄｆ（ｘ，ｙ）×（１−Ｒｔ）＋Ｄｓ×Ｒｔ …… （３＿１）
Ｄｈ（ｘ，ｙ）＝Ｄｆ（ｘ，ｙ）×Ｒｔ＋Ｄｋ×（１−Ｒｔ） …… （３＿２）
ただし、「Ｄｋ」は、孤立点階調検出部６０６によって検出された濃度である。「Ｄｓ」は、孤立点周囲階調検出部６０７によって検出された濃度である。
【００６７】
非重畳領域階調変更部６０Ｂは、原稿画像５０の中の非重畳領域５０ｈの各画素の濃度を、非重畳領域階調算出部６０Ａによって各座標について決定した濃度Ｄｈに変更する。つまり、例えば、座標（ｓ，ｔ）に位置する画素の濃度をＤｈ（ｓ，ｔ）に変更する。
以下、変更後の原稿画像５０を「原稿画像５１」と記載する。
【００６８】
図３のエッジ強調処理部１０２は、原稿画像５１の中の各オブジェクトの端部に対してエッジ強調処理を施す。ただし、非重畳領域５０ｈの端部（エッジ）は、エッジ強調処理の対象から除外される。以下、エッジ強調処理が施された原稿画像５１を「エッジ強調画像５２」と記載する。そして、印刷装置１０ｆは、エッジ強調画像５２を用紙に印刷する。
【００６９】
以上のようにして原稿画像５０を補正することによって、図１４（Ａ）に示すようなエッジ強調画像５２の印刷物が得られる。非重畳領域５０ｈだけでなく透過画像５０ａ全体をエッジ強調処理の対象から除外してもよい。この場合は、図１４（Ｂ）に示すようなエッジ強調画像５２の印刷物が得られる。
【００７０】
本実施形態によると、グラデーションを用いて表わされる透過画像であっても、従来よりもざらつき感を抑えて印刷することができる。
【００７１】
本実施形態では、原稿画像５０に対する画像処理を画像処理回路１０ｊによって行ったが、画像処理回路１０ｊの機能の一部または全部を、プログラムをＣＰＵ１０ａに実行させることによって、実現してもよい。この場合は、図３、図９、および図１０に示した各処理の手順を記述したプログラムを用意し、そのプログラムをＣＰＵ１０ａに実行させればよい。
【００７２】
図１５は、透過率が５０％の透過画像５０ａの例を示す図である。透過画像５０ａの透過率が０．５前後である場合は、濃度有画素からなる孤立点および濃度無画素からなる孤立点の両方が出現することがある。例えば、図１５に示す透過画像５０ａの画素は、すべて、孤立点である。このようなときは、いずれか一方のみを孤立点として取り扱い、もう一方を孤立点とみなさずに処理を行えばよい。例えば、透過画像５０ａの透過率が０．５以上である場合は、濃度有画素からなる孤立点のみを孤立点として取り扱い、０．５未満である場合は、濃度無画素からなる孤立点のみを孤立点として取り扱えばよい。
【００７３】
本実施形態では、濃度無画素の濃度の補間を行った後に（１−透過率Ｒｔ）を掛けることによって透過画像５０ａの補正を行ったが、先に濃度有画素の濃度を、（１−透過率Ｒｔ）を掛けることによって補正し、濃度有画素の補正後の濃度を用いて濃度無画素の濃度の補間を行ってもよい。
【００７４】
その他、画像形成装置１の全体または各部の構成、処理内容、処理順序、データの構成などは、本発明の趣旨に沿って適宜変更することができる。
【技術分野】
【０００１】
本発明は、透過画像に対して画像処理を行う装置および方法に関する。
【背景技術】
【０００２】
近年、コピー、ＰＣプリント、スキャン、ファックス、およびファイルサーバなどの様々な機能を備えた画像形成装置が普及している。このような画像形成装置は、「複合機」または「ＭＦＰ（Multi Function Peripherals）」などと呼ばれる。
【０００３】
ＰＣプリントは、パーソナルコンピュータから画像データを受信し画像を用紙に印刷する機能である。
【０００４】
また、近年、パーソナルコンピュータで描画を行うためのアプリケーションが流通している。このようなアプリケーションは、「描画ソフト」と呼ばれている。描画ソフトの中には、透過画像をディスプレイに表示する機能が備わっているものがある。
【０００５】
「透過画像」は、後ろに他のオブジェクトの画像があっても当該他のオブジェクトの画像が透けて表れる性質を有する。例えば、図４（Ａ）において、透過画像５０ａは背後画像５０ｂの上に配置されているが、背後画像５０ｂの、透過画像５０ａと重なっている部分は、透けて見える。透過率が高いほど、よく透けて見える。つまり、透過画像は、半透明の画像であると、言える。
【０００６】
画像形成装置は、パーソナルコンピュータに表示されている透過画像を用紙に印刷することができる。印刷されるまでに透過画像は、透過率の高さに応じて、図５（Ｂ）および図５（Ｃ）に示すように、画素の間引きの処理が施される。そして、間引かれた画素の位置に、透過画像の後ろにある他の画像が印刷される。これにより、当該他の画像が透けて表れているように見える。
【０００７】
また、透過画像を含む画像の、スクリーン処理後の色味変化などを抑える方法が提案されている。例えば、半透明対象となるＰＤＬデータ上に半透明オブジェクトを重ねて、半透明画像データを生成する。次いで、半透明画像データに対して、ディザ処理によりスクリーン処理を行う。次いで、スクリーン処理された半透明画像データを印刷用の画像データとするか否かを判断する。印刷用の画像データとしないと判断される場合、半透明オブジェクトの中間調値を現在の値よりも大きくなるように変更する。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００８】
【特許文献１】特開２００９−１１０４２７号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００９】
上述の通り、印刷される透過画像は、画素が間引かれて格子状になる。したがって、ディスプレイに表示されているときよりも、ざらつき感が表れてしまう。
【００１０】
本発明は、このような問題点に鑑み、従来よりも透過画像のざらつき感を抑えることを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【００１１】
本発明の一形態に係る画像処理装置は、濃淡の変化を有しかつ半透明なオブジェクトを表わす透過画像に対して画像処理を行う画像処理装置であって、前記透過画像の透過率を検出する透過率検出手段と、前記透過画像の中の濃度が所定の値未満である濃度無画素の濃度を、濃度が当該所定の値以上である濃度有画素の濃度によって補間する、補間手段と、前記透過画像を構成する各画素の濃度を前記濃度有画素の濃度、前記濃度無画素の補間後の濃度、および前記透過率に基づいて補正する補正手段と、を有する。
【００１２】
好ましくは、前記補正手段は、前記濃度有画素の濃度に１から前記透過率を減じた値を掛け、前記濃度無画素の補間後の濃度に当該値を掛けることによって、前記透過画像を構成する各画素の濃度を補正する。
【００１３】
または、前記補正手段は、前記透過画像の中の、他のオブジェクトの画像と重ならない領域についてのみ濃度を補正する。
【００１４】
本発明の他の一形態に係る画像処理装置は、濃淡の変化を有しかつ半透明なオブジェクトを表わす透過画像に対して画像処理を行う画像処理装置であって、前記透過画像の透過率を検出する透過率検出手段と、前記透過画像の中の濃度が所定の値以上である濃度有画素の濃度を、１から前記透過率を減じた値を掛けることによって補正する、補正手段と、前記透過画像の中の濃度が前記所定の値未満である濃度無画素の濃度を、前記濃度有画素の補正後の濃度によって補間する、補間手段と、を有する。
【発明の効果】
【００１５】
本発明によると、グラデーションを用いた透過画像であってもざらつき感を従来よりもを抑えることができる。
【図面の簡単な説明】
【００１６】
【図１】画像形成装置を含むネットワークシステムの例を示す図である。
【図２】画像形成装置のハードウェア構成の例を示す図である。
【図３】画像処理回路の構成の例を示す図である。
【図４】原稿画像の中の透過画像と背後画像との位置関係の例を示す図である。
【図５】透過画像の例を示す図である。
【図６】透過画像と背後画像との重なりを画素単位で表わす図である。
【図７】複数個の画素からなる孤立点の例を示す図である。
【図８】グラデーションによって表現される透過画像の例を示す図である。
【図９】透過画像調整部の構成の例を示す図である。
【図１０】非重畳領域検出部の構成の例を示す図である。
【図１１】透過率が高い場合および低い場合それぞれの透過画像と背後画像との重なりを画素単位で表わす図である。
【図１２】濃度無画素の濃度を近隣の濃度有画素の濃度によって補間する方法の例を説明するための図である。
【図１３】線形補間法によって濃度無画素の濃度を補間する例を説明するための図である。
【図１４】補正後の原稿画像の例を示す図である。
【図１５】透過率が５０％の透過画像の例を示す図である。
【発明を実施するための形態】
【００１７】
図１は、画像形成装置１を含むネットワークシステムの例を示す図である。図２は、画像形成装置１のハードウェア構成の例を示す図である。
【００１８】
図１に示す画像形成装置１は、一般に複合機またはＭＦＰ（Multi Function Peripherals）などと呼ばれる装置であって、コピー、ネットワークプリンティング（ＰＣプリント）、ファックス、およびスキャナなどの機能を集約した装置である。
【００１９】
画像形成装置１は、ＬＡＮ（Local Area Network）、公衆回線、またはインターネットなどの通信回線３を介してパーソナルコンピュータ２などの装置と画像データのやり取りを行うこととができる。
【００２０】
画像形成装置１は、図２に示すように、ＣＰＵ（Central Processing Unit）１０ａ、ＲＡＭ（Random Access Memory）１０ｂ、ＲＯＭ（Read Only Memory）１０ｃ、大容量記憶装置１０ｄ、スキャナ１０ｅ、印刷装置１０ｆ、ネットワークインタフェース１０ｇ、タッチパネル１０ｈ、モデム１０ｉ、および画像処理回路１０ｊなどによって構成される。
【００２１】
スキャナ１０ｅは、原稿の用紙に記されている写真、文字、絵、図表などの画像を読み取って画像データを生成する装置である。
【００２２】
タッチパネル１０ｈは、ユーザに対してメッセージまたは指示を与えるための画面、ユーザが処理の指令および条件を入力するための画面、およびＣＰＵ１０ａの処理の結果を示す画面などを表示する。また、ユーザが指で触れた位置を検知し、検知結果を示す信号をＣＰＵ１０ａに送信する。
【００２３】
ネットワークインタフェース１０ｇは、通信回線３を介してパーソナルコンピュータなどの他の装置と通信を行うためのＮＩＣ（Network Interface Card）である。
【００２４】
モデム１０ｉは、固定電話網を介して他のファックス端末との間でＧ３などのプロトコルで画像データをやり取りするための装置である。
【００２５】
画像処理回路１０ｊは、パーソナルコンピュータ２から送信されてきた画像データに基づいて、印刷の対象の画像に含まれる各オブジェクトの画像に対して画像処理を施す。画像処理回路１０ｊの各部は、ＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）またはＦＰＧＡ（Field Programmable Gate Array）などの回路によって実現される。画像処理回路１０ｊの各部の処理については、後述する。
【００２６】
印刷装置１０ｆは、スキャナ１０ｅによって読み取られた画像または画像処理回路１０ｊによって画像処理が施された画像などを用紙に印刷する。
【００２７】
ＲＯＭ１０ｃおよび大容量記憶装置１０ｄには、ＯＳ（Operating System）のほかファームウェアおよびアプリケーションなどのプログラムが記憶されている。これらのプログラムは、必要に応じてＲＡＭ１０ｂにロードされ、ＣＰＵ１０ａによって実行される。大容量記憶装置１０ｄとして、ハードディスクまたはフラッシュメモリなどが用いられる。
【００２８】
次に、画像処理回路１０ｊの構成および画像処理回路１０ｊによる画像処理について、詳細に説明する。
【００２９】
図３は、画像処理回路１０ｊの構成の例を示す図である。図４は、原稿画像５０の中の透過画像５０ａと背後画像５０ｂとの位置関係の例を示す図である。図５は、透過画像５０ａの例を示す図である。図６は、透過画像５０ａと背後画像５０ｂとの重なりを画素単位で表わす図である。図７は、複数個の画素からなる孤立点の例を示す図である。図８は、グラデーションによって表現される透過画像５０ａの例を示す図である。図９は、透過画像調整部１０１の構成の例を示す図である。図１０は、非重畳領域検出部６０２の構成の例を示す図である。図１１は、透過率が高い場合および低い場合それぞれの透過画像５０ａと背後画像５０ｂとの重なりを画素単位で表わす図である。図１２は、濃度無画素の濃度を近隣の濃度有画素の濃度によって補間する方法の例を説明するための図である。図１３は、線形補間法によって濃度無画素の濃度を補間する例を説明するための図である。図１４は、補正後の原稿画像５０の例を示す図である。
【００３０】
画像処理回路１０ｊは、図３に示すように、透過画像調整部１０１およびエッジ強調処理部１０２などによって構成される。
【００３１】
画像処理回路１０ｊは、パーソナルコンピュータ２から送信されてきた画像データ７０によって再現される画像に対して画像処理を行う。以下、この画像を「原稿画像５０」と記載する。
【００３２】
「エッジ強調処理」とは、原稿画像５０の中に含まれる文字、図表、またはイラストなどのオブジェクトの輪郭つまりエッジを強調する処理である。
【００３３】
「透過画像」は、一般に、後ろに他のオブジェクトの画像があっても当該他のオブジェクトの画像が透けて表れる性質を有する。つまり、例えばガラスおよびセロハンなどのような半透明の物体を表わしている。例えば、図４（Ａ）において、透過画像５０ａは矩形の背後画像５０ｂの上に配置されているが、背後画像５０ｂの、透過画像５０ａと重なっている部分は、透けて見える。透過率が高いほど、よく透けて見える。透過率が０％であれば、図４（Ｂ）に示すように、背後画像５０ｂの、透過画像５０ａと重なっている部分は、完全に隠れてしまい一切見えない。なお、本実施形態では、背後画像５０ｂとして、透過画像でない画像（いわゆる非透過画像）を例に挙げて説明する。
【００３４】
また、一般に、透過画像は、パーソナルコンピュータ２で表示されるときには図５（Ａ）に示すようにすべての画素が一定以上の濃度を有していても、印刷時には、図５（Ｂ）または図５（Ｃ）に示すように一定以上の濃度を有する画素と有しない画素とによって構成されるように変換される。
【００３５】
なお、図５（Ｂ）および図５（Ｃ）において、ハッチングした画素が、一定以上の濃度を有する画素である。一方、ハッチングしていない画素が、一定以上の濃度を有しない画素である。図６および図７においても、同様である。以下、一定の濃度α以上の濃度を有する画素を「濃度有画素」と記載し、濃度α未満の濃度しか有しない画素を「濃度無画素」と記載する。また、「濃度」は、原稿画像５０がカラー画像である場合は各色（例えば、Ｒｅｄ、Ｇｒｅｅｎ、Ｂｌｕｅそれぞれ）の階調であり、原稿画像５０がモノクロ画像である場合はグレースケールである。
【００３６】
濃度有画素は、決められた濃度で印刷される。一方、濃度無画素は、後ろに他の画像がなければ印刷されないが、他の画像があれば、当該他の画像の中の、この濃度無画素と同じ位置にある画素が印刷される。このようにして、図６に示すように透過画像５０ａの濃度無画素の位置に背後画像５０ｂの対応する画素を印刷することによって、背後画像５０ｂのうちの透過画像５０ａと重なる部分（以下、「重畳領域」と記載する。）が、透けて見えるように印刷される。透過率が高いほど、濃度有画素が出現する頻度が低い。したがって、図５（Ｂ）に示す透過画像５０ａのほうが図５（Ｃ）に示す透過画像５０ａよりも透過率が高い。
【００３７】
図５（Ｂ）に示す濃度有画素は、濃度無画素によって囲まれている。一方、図５（Ｃ）に示す濃度無画素は、濃度有画素によって囲まれている。また、図７（Ａ）に示すように、連続する複数個の濃度有画素の塊（画素群）が濃度無画素によって囲まれる場合もあれば、図７（Ｂ）に示すように、連続する複数個の濃度無画素の画素群が濃度有画素によって囲まれる場合もある。
【００３８】
以下、他方のタイプの画素によって囲まれている画素および画素群を「孤立点」と記載する。したがって、図５（Ｂ）においては、濃度有画素が孤立点であり、図５（Ｃ）においては、濃度無画素が孤立点である。また、図７（Ａ）においては、４つの隣り合う濃度有画素の画素群が孤立点であり、図７（Ｂ）においては、４つの隣り合う濃度無画素からなる画素群が孤立点である。
【００３９】
また、透過画像は、グラデーションによって表現される場合がある。そして、例えば図８（Ａ）に示すような透過画像５０ａは、印刷時には、図８（Ｂ）または図８（Ｃ）に示すように濃度α以上の濃度を有する画素と有しない画素とによって構成されるように変換される。
【００４０】
図３の透過画像調整部１０１は、図９に示すように、透過画像領域検出部６０１、非重畳領域検出部６０２、非重畳孤立点抽出部６０３、孤立点サイズ検出部６０４、孤立点カウント部６０５、孤立点階調検出部６０６、孤立点周囲階調検出部６０７、透過率算出部６０８、濃度無画素補間処理部６０９、非重畳領域階調算出部６０Ａ、および非重畳領域階調変更部６０Ｂなどによって構成される。このような構成により、透過画像調整部１０１は、原稿画像５０の中の透過画像５０ａを調整する処理を行う。
【００４１】
図９において、透過画像領域検出部６０１は、原稿画像５０に含まれる透過画像５０ａを検出する。透過画像５０ａの位置および形状が画像データ７０に示される場合は、画像データ７０に基づいて透過画像５０ａを検出することができる。透過画像５０ａの位置および形状が画像データ７０に示されない場合は、次のような方法で透過画像５０ａを検出することができる。
【００４２】
まず、透過画像領域検出部６０１は、原稿画像５０の中から孤立点を次のように検出する。ある１つの画素に注目する。以下、この画素を「注目画素」と記載する。注目画素の濃度（階調）と、注目画素に隣接する他の画素（以下、「隣接画素」と記載する。）それぞれの濃度とを比較する。そして、注目画素の濃度と当該他の画素それぞれの濃度との差がすべて所定の値Ｄ１以上であるという要件を満たす場合は、注目画素を孤立点として検出する。なお、原稿画像５０がカラー画像である場合は、この比較を各色それぞれについて独立して行う。そして、いずれか１つでも要件を満たす場合は、注目画素を孤立点として検出する。以下、原稿画像５０がカラー画像である場合における要件の具備の判断において、同様である。
【００４３】
また、透過画像領域検出部６０１は、２個以上所定の個数（例えば、９個）以下の、互いの濃度の差が所定の値Ｄ２以下である（つまり、互いの濃度がほぼ等しい）連続する画素に注目する。以下、これらの画素を「注目画素群」と記載する。注目画素群の濃度（階調）と、注目画素群の隣接画素それぞれの濃度とを比較する。そして、注目画素群の濃度と当該他の画素それぞれの濃度との差がすべて所定の値Ｄ３以上である場合は、注目画素群を孤立点として検出する。
【００４４】
ところで、図５（Ｂ）、図５（Ｃ）、図７（Ａ）、および図７（Ｂ）に示したように、透過画像の孤立点の出現には、一定の周期性（規則性）がある。そこで、透過画像領域検出部６０１は、検出した孤立点のうちの、出現の仕方に周期性がある複数の孤立点を抽出する。
【００４５】
そして、透過画像領域検出部６０１は、抽出した複数の孤立点の分布を表す画像（以下、「分布画像」と記載する。）に対してクロージングの処理を行う。つまり、各孤立点の位置にあるドットを拡張（膨張）させ縮小（収縮）させる処理を行う。クロージングの処理がなされた分布画像の位置および形状が、透過画像５０ａの位置および形状に対応する。
【００４６】
透過画像領域検出部６０１は、このようにして透過画像５０ａの位置および形状を算出し、原稿画像５０から透過画像５０ａを検出する。
【００４７】
非重畳領域検出部６０２は、透過画像領域検出部６０１によって検出された透過画像５０ａの中から背後画像５０ｂとは重なっていない領域である非重畳領域５０ｈを検出する。
【００４８】
透過画像５０ａの位置および形状だけでなく背後画像５０ｂの位置および形状も画像データ７０に示される場合は、非重畳領域検出部６０２は、画像データ７０に基づいて非重畳領域５０ｈを検出することができる。背後画像５０ｂの位置および形状が示されない場合は、次のような方法で非重畳領域５０ｈを検出する。
【００４９】
非重畳領域検出部６０２は、図１０に示すように、第一の重畳画素判別部６２１、第二の重畳画素判別部６２２、およびクロージング処理部６２３などによって構成される。
【００５０】
第一の重畳画素判別部６２１は、各孤立点が透過画像５０ａと背後画像５０ｂとの重なる領域（重畳領域）に位置するのか否かを判別する。特に、第一の重畳画素判別部６２１は、透過画像５０ａの孤立点が図１１（Ａ）に示すように濃度有画素からなる場合を想定して、次のように判別を行う。
【００５１】
第一の重畳画素判別部６２１は、孤立点の隣接画素の濃度をチェックする。そして、濃度が所定の値Ｄ４以上である隣接画素の少なくとも１つと隣接する場合は、その孤立点が重畳領域に位置すると、判別する。そうでない場合は、その孤立点が重畳領域には位置しないと、判別する。
【００５２】
第二の重畳画素判別部６２２も、各孤立点が重畳領域に位置するのか否かを判別する。ただし、第二の重畳画素判別部６２２は、透過画像５０ａの孤立点が図１１（Ｂ）に示すように濃度無画素からなる場合を想定して、次のように判別を行う。
【００５３】
第二の重畳画素判別部６２２は、各孤立点の濃度をチェックする。そして、濃度が所定の値Ｄ５以上である孤立点については、重畳領域に位置すると判別する。そうでない孤立点については、重畳領域には位置しないと、判別する。
【００５４】
クロージング処理部６２３は、重畳領域に位置すると第一の重畳画素判別部６２１および第二の重畳画素判別部６２２のいずれによっても判別されなかった孤立点の分布を表す画像（分布画像）に対してクロージングの処理を行う。そして、クロージングの処理がなされた分布画像の位置および形状が、非重畳領域５０ｈの位置および形状に対応する。
【００５５】
図９に戻って、非重畳孤立点抽出部６０３は、非重畳領域５０ｈに位置する孤立点を抽出する。以下、非重畳孤立点抽出部６０３によって抽出された孤立点を「非重畳孤立点」と記載する。
【００５６】
孤立点サイズ検出部６０４は、非重畳孤立点のサイズを検出する。本実施形態では、非重畳孤立点のサイズは、非重畳孤立点を構成する画素の個数によって表される。
【００５７】
孤立点カウント部６０５は、非重畳孤立点の個数をカウントする。孤立点階調検出部６０６は、非重畳孤立点の階調つまり濃度を検出する。
【００５８】
孤立点周囲階調検出部６０７は、非重畳孤立点に隣接する画素つまり非重畳孤立点の周囲の画素の階調を検出する。
【００５９】
透過率算出部６０８は、非重畳領域検出部６０２によって検出された非重畳領域５０ｈの透過率Ｒｔを、孤立点が濃度有画素であれば次の（１＿１）式によって算出し、孤立点が濃度無画素であれば次の（１＿２）式によって算出する。
Ｒｔ＝１−Ｓｋ×Ｎｋ／Ｓｈ …… （１＿１）
Ｒｔ＝Ｓｋ×Ｎｋ／Ｓｈ …… （１＿２）
ただし、「Ｓｋ」は、孤立点サイズ検出部６０４によって検出されたサイズである。「Ｎｋ」は、孤立点カウント部６０５によってカウントされた個数である。「Ｓｈ」は、非重畳領域５０ｈのサイズである。
【００６０】
濃度無画素補間処理部６０９は、非重畳領域５０ｈの中の濃度無画素の濃度（階調）を濃度有画素の濃度によって次のように補間する。
【００６１】
例えば、図１２（Ａ）のように濃度無画素Ｐ２２の上下左右それぞれに濃度有画素Ｐ１２、Ｐ２１、Ｐ２３、Ｐ３２が隣接している場合は、４つの濃度有画素Ｐ１２、Ｐ２１、Ｐ２３、Ｐ３２の濃度の平均値を濃度無画素Ｐ２２の濃度（階調）として補間する。図１２（Ｂ）のように濃度無画素Ｐ２２の左上、左下、右上、および右下にも濃度有画素が位置する場合も、濃度有画素Ｐ１２、Ｐ２１、Ｐ２３、Ｐ３２の濃度の平均値を濃度無画素Ｐ２２の濃度として補間する。
【００６２】
または、図１２（Ｃ）のように濃度無画素Ｐ２２の上下にのみ濃度有画素Ｐ１２、Ｐ３２が隣接する場合は、２つの濃度有画素Ｐ１２、Ｐ３２の濃度の平均値を濃度無画素Ｐ２２の濃度として補間する。
【００６３】
または、図１２（Ｄ）のように濃度無画素Ｐ２２の左上、左下、右上、および右下のそれぞれに濃度有画素Ｐ１１、Ｐ３１、Ｐ１３、Ｐ３３が位置する場合は、濃度有画素Ｐ１１、Ｐ３１、Ｐ１３、Ｐ３３の濃度の平均値を濃度無画素Ｐ２２の濃度として補間する。
【００６４】
または、次のように補間を行ってもよい。濃度有画素からなる孤立点の出現の周期性および濃度の変化に基づいて、濃度有画素からなる２つの孤立点を結ぶ直線上に位置する濃度無画素それぞれの濃度を線形補間する。例えば、図１３（Ａ）のように濃度有画素Ｐ２２と濃度有画素Ｐ２７とを結ぶ直線上の各濃度無画素の濃度を、濃度有画素Ｐ２２および濃度有画素Ｐ２７それぞれと各濃度無画素との距離と、濃度有画素Ｐ２２および濃度有画素Ｐ２７それぞれの濃度とに基づいて、線形補間を行うことによって、算出する。これにより図１３（Ｂ）のように各濃度無画素の濃度が補間される。濃度有画素Ｐ７２と濃度有画素Ｐ７７とを結ぶ直線上の各濃度無画素の濃度についても、同様に補間する。そして、補間による結果をさらに用いて、これらの直線とは異なる方向についても同様に、濃度無画素の濃度の補間を行う。つまり、例えばこれらの直線と直交する方向に並ぶ濃度無画素についても、濃度を線形補間する。このようにして、図１３（Ｃ）に示すようにすべての濃度無画素の濃度が補間される。
【００６５】
以下、濃度無画素補間処理部６０９によって非重畳領域５０ｈに対して処理がなされた後の、非重畳領域５０ｈの座標（ｘ，ｙ）の画素の濃度をＤｆ（ｘ，ｙ）と記載する。
【００６６】
図９に戻って、非重畳領域階調算出部６０Ａは、非重畳領域５０ｈを構成する各画素の濃度（階調）を、孤立点が濃度有画素であれば次の（２＿１）式によって算出し、孤立点が濃度無画素であれば次の（２＿２）式によって算出する。
Ｄｈ（ｘ，ｙ）＝Ｄｆ（ｘ，ｙ）×（１−Ｒｔ） …… （２＿１）
Ｄｈ（ｘ，ｙ）＝Ｄｆ（ｘ，ｙ）×Ｒｔ …… （２＿２）
なお、（２＿１）式および（２＿２）式で算出される濃度Ｄｈ（ｘ，ｙ）は、濃度無画素の濃度が０である場合のものである。濃度無画素の濃度が０を超えている場合（ただし、濃度Ｄａ未満。）は、（２＿１）式の代わりに（３＿１）式によって濃度Ｄｈ（ｘ，ｙ）を決定し、（２＿２）式の代わりに（３＿２）式によって濃度Ｄｈ（ｘ，ｙ）を決定してもよい。
Ｄｈ（ｘ，ｙ）＝Ｄｆ（ｘ，ｙ）×（１−Ｒｔ）＋Ｄｓ×Ｒｔ …… （３＿１）
Ｄｈ（ｘ，ｙ）＝Ｄｆ（ｘ，ｙ）×Ｒｔ＋Ｄｋ×（１−Ｒｔ） …… （３＿２）
ただし、「Ｄｋ」は、孤立点階調検出部６０６によって検出された濃度である。「Ｄｓ」は、孤立点周囲階調検出部６０７によって検出された濃度である。
【００６７】
非重畳領域階調変更部６０Ｂは、原稿画像５０の中の非重畳領域５０ｈの各画素の濃度を、非重畳領域階調算出部６０Ａによって各座標について決定した濃度Ｄｈに変更する。つまり、例えば、座標（ｓ，ｔ）に位置する画素の濃度をＤｈ（ｓ，ｔ）に変更する。
以下、変更後の原稿画像５０を「原稿画像５１」と記載する。
【００６８】
図３のエッジ強調処理部１０２は、原稿画像５１の中の各オブジェクトの端部に対してエッジ強調処理を施す。ただし、非重畳領域５０ｈの端部（エッジ）は、エッジ強調処理の対象から除外される。以下、エッジ強調処理が施された原稿画像５１を「エッジ強調画像５２」と記載する。そして、印刷装置１０ｆは、エッジ強調画像５２を用紙に印刷する。
【００６９】
以上のようにして原稿画像５０を補正することによって、図１４（Ａ）に示すようなエッジ強調画像５２の印刷物が得られる。非重畳領域５０ｈだけでなく透過画像５０ａ全体をエッジ強調処理の対象から除外してもよい。この場合は、図１４（Ｂ）に示すようなエッジ強調画像５２の印刷物が得られる。
【００７０】
本実施形態によると、グラデーションを用いて表わされる透過画像であっても、従来よりもざらつき感を抑えて印刷することができる。
【００７１】
本実施形態では、原稿画像５０に対する画像処理を画像処理回路１０ｊによって行ったが、画像処理回路１０ｊの機能の一部または全部を、プログラムをＣＰＵ１０ａに実行させることによって、実現してもよい。この場合は、図３、図９、および図１０に示した各処理の手順を記述したプログラムを用意し、そのプログラムをＣＰＵ１０ａに実行させればよい。
【００７２】
図１５は、透過率が５０％の透過画像５０ａの例を示す図である。透過画像５０ａの透過率が０．５前後である場合は、濃度有画素からなる孤立点および濃度無画素からなる孤立点の両方が出現することがある。例えば、図１５に示す透過画像５０ａの画素は、すべて、孤立点である。このようなときは、いずれか一方のみを孤立点として取り扱い、もう一方を孤立点とみなさずに処理を行えばよい。例えば、透過画像５０ａの透過率が０．５以上である場合は、濃度有画素からなる孤立点のみを孤立点として取り扱い、０．５未満である場合は、濃度無画素からなる孤立点のみを孤立点として取り扱えばよい。
【００７３】
本実施形態では、濃度無画素の濃度の補間を行った後に（１−透過率Ｒｔ）を掛けることによって透過画像５０ａの補正を行ったが、先に濃度有画素の濃度を、（１−透過率Ｒｔ）を掛けることによって補正し、濃度有画素の補正後の濃度を用いて濃度無画素の濃度の補間を行ってもよい。
【００７４】
その他、画像形成装置１の全体または各部の構成、処理内容、処理順序、データの構成などは、本発明の趣旨に沿って適宜変更することができる。
【特許請求の範囲】
【請求項１】
濃淡の変化を有しかつ半透明なオブジェクトを表わす透過画像に対して画像処理を行う画像処理装置であって、
前記透過画像の透過率を検出する透過率検出手段と、
前記透過画像の中の濃度が所定の値未満である濃度無画素の濃度を、濃度が当該所定の値以上である濃度有画素の濃度によって補間する、補間手段と、
前記透過画像を構成する各画素の濃度を前記濃度有画素の濃度、前記濃度無画素の補間後の濃度、および前記透過率に基づいて補正する補正手段と、
を有することを特徴とする画像処理装置。
【請求項２】
前記補正手段は、前記濃度有画素の濃度に１から前記透過率を減じた値を掛け、前記濃度無画素の補間後の濃度に当該値を掛けることによって、前記透過画像を構成する各画素の濃度を補正する、
請求項１記載の画像処理装置。
【請求項３】
前記補正手段は、前記透過画像の中の、他のオブジェクトの画像と重ならない領域についてのみ濃度を補正する、
請求項１または請求項２記載の画像処理装置。
【請求項４】
濃淡の変化を有しかつ半透明なオブジェクトを表わす透過画像に対して画像処理を行う画像処理装置であって、
前記透過画像の透過率を検出する透過率検出手段と、
前記透過画像の中の濃度が所定の値以上である濃度有画素の濃度を、１から前記透過率を減じた値を掛けることによって補正する、補正手段と、
前記透過画像の中の濃度が前記所定の値未満である濃度無画素の濃度を、前記濃度有画素の補正後の濃度によって補間する、補間手段と、
を有することを特徴とする画像処理装置。
【請求項５】
濃淡の変化を有しかつ半透明なオブジェクトを表わす透過画像に対する画像処理方法であって、
前記透過画像の透過率を検出し、
前記透過画像の中の濃度が所定の値未満である濃度無画素の濃度を、濃度が当該所定の値以上である濃度有画素の濃度によって補間し、
前記透過画像を構成する各画素の濃度を前記濃度有画素の濃度、前記濃度無画素の補間後の濃度、および前記透過率に基づいて補正する、
ことを特徴とする画像処理方法。
【請求項６】
濃淡の変化を有しかつ半透明なオブジェクトを表わす透過画像に対する画像処理方法であって、
前記透過画像の透過率を検出し、
前記透過画像の中の濃度が所定の値以上である濃度有画素の濃度を、１から前記透過率を減じた値を掛けることによって補正し、
前記透過画像の中の濃度が前記所定の値未満である濃度無画素の濃度を、前記濃度有画素の補正後の濃度によって補間する、
ことを特徴とする画像処理方法。
【請求項１】
濃淡の変化を有しかつ半透明なオブジェクトを表わす透過画像に対して画像処理を行う画像処理装置であって、
前記透過画像の透過率を検出する透過率検出手段と、
前記透過画像の中の濃度が所定の値未満である濃度無画素の濃度を、濃度が当該所定の値以上である濃度有画素の濃度によって補間する、補間手段と、
前記透過画像を構成する各画素の濃度を前記濃度有画素の濃度、前記濃度無画素の補間後の濃度、および前記透過率に基づいて補正する補正手段と、
を有することを特徴とする画像処理装置。
【請求項２】
前記補正手段は、前記濃度有画素の濃度に１から前記透過率を減じた値を掛け、前記濃度無画素の補間後の濃度に当該値を掛けることによって、前記透過画像を構成する各画素の濃度を補正する、
請求項１記載の画像処理装置。
【請求項３】
前記補正手段は、前記透過画像の中の、他のオブジェクトの画像と重ならない領域についてのみ濃度を補正する、
請求項１または請求項２記載の画像処理装置。
【請求項４】
濃淡の変化を有しかつ半透明なオブジェクトを表わす透過画像に対して画像処理を行う画像処理装置であって、
前記透過画像の透過率を検出する透過率検出手段と、
前記透過画像の中の濃度が所定の値以上である濃度有画素の濃度を、１から前記透過率を減じた値を掛けることによって補正する、補正手段と、
前記透過画像の中の濃度が前記所定の値未満である濃度無画素の濃度を、前記濃度有画素の補正後の濃度によって補間する、補間手段と、
を有することを特徴とする画像処理装置。
【請求項５】
濃淡の変化を有しかつ半透明なオブジェクトを表わす透過画像に対する画像処理方法であって、
前記透過画像の透過率を検出し、
前記透過画像の中の濃度が所定の値未満である濃度無画素の濃度を、濃度が当該所定の値以上である濃度有画素の濃度によって補間し、
前記透過画像を構成する各画素の濃度を前記濃度有画素の濃度、前記濃度無画素の補間後の濃度、および前記透過率に基づいて補正する、
ことを特徴とする画像処理方法。
【請求項６】
濃淡の変化を有しかつ半透明なオブジェクトを表わす透過画像に対する画像処理方法であって、
前記透過画像の透過率を検出し、
前記透過画像の中の濃度が所定の値以上である濃度有画素の濃度を、１から前記透過率を減じた値を掛けることによって補正し、
前記透過画像の中の濃度が前記所定の値未満である濃度無画素の濃度を、前記濃度有画素の補正後の濃度によって補間する、
ことを特徴とする画像処理方法。
【図１】
【図２】
【図３】
【図４】
【図５】
【図６】
【図７】
【図８】
【図９】
【図１０】
【図１１】
【図１２】
【図１３】
【図１４】
【図１５】
【図２】
【図３】
【図４】
【図５】
【図６】
【図７】
【図８】
【図９】
【図１０】
【図１１】
【図１２】
【図１３】
【図１４】
【図１５】
【公開番号】特開２０１１−２３９３２３（Ｐ２０１１−２３９３２３Ａ）
【公開日】平成２３年１１月２４日（２０１１．１１．２４）
【国際特許分類】
【出願番号】特願２０１０−１１０９２３（Ｐ２０１０−１１０９２３）
【出願日】平成２２年５月１３日（２０１０．５．１３）
【出願人】（３０３０００３７２）コニカミノルタビジネステクノロジーズ株式会社 (12,802)
【Ｆターム（参考）】
【公開日】平成２３年１１月２４日（２０１１．１１．２４）
【国際特許分類】
【出願日】平成２２年５月１３日（２０１０．５．１３）
【出願人】（３０３０００３７２）コニカミノルタビジネステクノロジーズ株式会社 (12,802)
【Ｆターム（参考）】
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