画像表示装置、表示制御方法及び表示制御プログラム
【課題】 画像を表示させるときのユーザの気分に合わせた画像を表示させることが可能な画像表示装置、表示制御方法及び表示制御プログラムを提供する。
【解決手段】 画像表示装置１０は、各画像が画像表示部１８に表示されてから他の画像の表示に切り換えられるまでの表示時間を計測する。画像表示装置１０は、所定のコマ数のコマ送りが終了すると、所定コマ数の画像の表示時間の平均値（平均表示時間）と各画像の表示時間とに基づいて各画像の注目度を判断する。そして、次にコマ送り操作が行われた場合に、注目度が高いと判断された画像に付属する識別子（画像の属性又は特徴を示す識別子）を有する画像、又は注目度が高いと判断された画像群の識別子を集計した結果、集計値が大きい識別子を有する画像の表示頻度が高くなるようにコマ送り制御を行う。
【解決手段】 画像表示装置１０は、各画像が画像表示部１８に表示されてから他の画像の表示に切り換えられるまでの表示時間を計測する。画像表示装置１０は、所定のコマ数のコマ送りが終了すると、所定コマ数の画像の表示時間の平均値（平均表示時間）と各画像の表示時間とに基づいて各画像の注目度を判断する。そして、次にコマ送り操作が行われた場合に、注目度が高いと判断された画像に付属する識別子（画像の属性又は特徴を示す識別子）を有する画像、又は注目度が高いと判断された画像群の識別子を集計した結果、集計値が大きい識別子を有する画像の表示頻度が高くなるようにコマ送り制御を行う。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は画像表示装置、表示制御方法及び表示制御プログラムに係り、ユーザの操作に応じて画像を所定の順番で表示する画像表示装置、表示制御方法及び表示制御プログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
特許文献１には、対象者の表情と感情との相関関係を気分データベースに蓄積しておき、動画像入力カメラを用いて対象者の表情をリアルタイムに捉えて対象者の気分判定を行う感情解析システムが開示されている。
【０００３】
特許文献２には、表示器を見るユーザの画像を捕捉して、画像内の人間の顔を検出し、表情カテゴリを含む顔カテゴリの検出の頻度に応じて、表示器に表示すべき広告画像の組を選択する画像表示装置が開示されている。
【０００４】
特許文献３には、デジタルテレビ放送のような入力ソースから入力された入力データ（画像データ及び音声データ）を出力する情報処理装置において、入力データの属性情報（入力ソース情報、チャンネル情報等）と、画面レイアウト及び音声モードとを対応づけて視聴パターンとして記憶することが開示されている。
【０００５】
特許文献４には、デジタルカメラ等で取り込まれたデジタル画像データが実際に表示されたときの閲覧者の人数や反応（音声）等の閲覧状況に関する表示データを取得し、表示データをポイント化して集計し、集計したポイントが高い順にデジタル画像データを表示する画像を選択する画像ビューアが開示されている。
【特許文献１】特開２０００−７６４２１号公報
【特許文献２】特開２００５−２６７６１１号公報
【特許文献３】特開２００３−１７４５９８号公報
【特許文献４】特開２００４−３１８８６１号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００６】
画像記録装置の大容量化によって大量の画像の保存が可能になった。しかしながら、多くの画像の中からユーザが見たい（表示させたい）画像を探し出して画面に表示させる場合、例えば、ユーザ自身がコマ送り操作を繰り返す必要があり、操作が面倒であった。また、ユーザが見たい画像は、ユーザの時々の気分に応じて異なるため、予め予測することは困難であった。
【０００７】
特許文献１及び２は、ユーザの顔画像を解析してユーザの気分を推定するものであり、カメラ及びデータベースを含む複雑な装置が必要になる。
【０００８】
特許文献３は、過去の視聴パターンに応じて、デジタルテレビ放送等の画面のレイアウトを制御するものであり、ユーザの時々の気分に応じた画像を表示するためのものではなかった。
【０００９】
特許文献４は、過去に実際に表示されたときの閲覧状況に基づいてデジタル画像データの表示順序を決定するものであり、ユーザの現在の気分を反映した表示を行えるものではなかった。また、特許文献４では、初めて表示する（過去に表示されたことがない）画像についてはポイントに基づく表示順序の決定はできなかった。
【００１０】
本発明はこのような事情に鑑みてなされたもので、画像を表示させるときのユーザの気分に合わせた画像を表示させることが可能な画像表示装置、表示制御方法及び表示制御プログラムを提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【００１１】
上記課題を解決するために、本発明の第１の態様に係る画像表示装置は、画像を表示する画像表示部と、前記画像に対するユーザの注目度を判断する注目度判断部と、前記画像に付属しており、前記画像の属性を示す複数の識別子を抽出する画像識別子抽出部と、前記注目度判断部によって前記ユーザの注目度が高いと判断された注目画像から注目識別子を検出する注目識別子検出部と、前記画像表示部に表示する対象の画像の中から前記注目識別子を有する表示対象画像を検出し、前記表示対象画像が表示される頻度がより高くなるように前記画像表示部の表示制御を実行する表示制御部とを備える。
【００１２】
上記第１の態様によれば、各画像の表示時間及び識別子に基づいて、表示時間が長い画像と識別子が類似する画像を注目度が高い画像と判断して、注目度が高い画像の表示頻度を高めるようにしたので、ユーザが画像を閲覧しているときの気分に応じた画像の表示を行うことができる。
【００１３】
本発明の第２の態様に係る画像表示装置は、上記第１の態様において、前記画像表示部に表示される画像のコマ送り指示の入力を受け付けるコマ送り指示部を更に備え、前記表示制御部は、前記表示制御の実行中に、前記コマ送り指示が入力された場合に、前記表示対象画像のみを前記画像表示部にコマ送り表示させるように構成されている。
【００１４】
上記第２の態様によれば、各画像の表示時間及び識別子に基づいて、表示時間が長い画像と識別子が類似する画像を注目度が高い画像と判断して、注目度が高い画像のみをコマ送り操作に応じて表示するようにしたので、ユーザが画像を閲覧しているときの気分に応じた画像のコマ送り表示を行うことができる。
【００１５】
本発明の第３の態様に係る画像表示装置は、上記第１又は２の態様において、前記注目度判断部は、前記画像が表示された表示時間又は表示回数に基づいて該画像に対する前記ユーザの注目度を判断するように構成されている。
【００１６】
本発明の第４の態様に係る画像表示装置は、上記第１から３の態様において、前記画像の拡大表示の指示入力を受け付ける拡大指示部を更に備え、前記注目度判断部は、前記拡大表示の指示入力の有無又は回数に基づいて該画像に対する前記ユーザの注目度を判断するように構成されている。
【００１７】
本発明の第５の態様に係る画像表示装置は、上記第１から４の態様において、前記注目識別子検出部は、前記注目画像から抽出した識別子を属性ごとに集計し、前記集計値に基づいて注目識別子として検出するように構成されている。
【００１８】
本発明の第６の態様に係る画像表示装置は、上記第１から５の態様において、前記表示制御部は、前記表示制御が開始された後に前記画像表示部に表示された画像に対する注目度が前記注目度判断部によって低いと判断された場合に、前記表示制御の実行を停止するように構成されている。
【００１９】
上記第６の態様によれば、例えば、注目度の判断が誤っていた場合、又は画像の閲覧中にユーザが閲覧したい画像の傾向が変化した場合に、注目度の判断を再度実行することにより、ユーザの気分に合うコマ送り表示を実現することができる。
【００２０】
本発明の第７の態様に係る画像表示装置は、上記第６の態様において、前記注目度判断部は、前記表示制御が開始された後に前記画像表示部に表示された画像の表示時間を計測し、前記計測した表示時間が所定の時間よりも短い画像の数が所定値を越えた場合、又は前記表示制御が開始された後に前記画像表示部に表示された画像の総数に対する前記計測した表示時間が所定の時間よりも短い画像の数の割合が所定値を越えた場合に、前記表示制御が開始された後に前記画像表示部に表示された画像に対する注目度が低いと判断するように構成されている。
【００２１】
本発明の第８の態様に係る画像表示装置は、上記第１から７の態様において、前記識別子が付されていない画像を解析し、前記画像に識別子を付与する画像解析部を更に備える。
【００２２】
上記第８の態様によれば、注目度の判断に使用する識別子（解析タグ）が付属していない画像を解析して、解析タグを付与することにより、画像データファイルの形式やタグ情報の内容に関わらず、ユーザの気分に合った画像のコマ送り表示を実現することができる。
【００２３】
本発明の第９の態様に係る画像表示装置は、上記第８の態様において、前記画像解析部は、前記画像に写っている対象物、シーン設定及び色彩傾向のうちの少なくとも１つの情報を取得し、該情報を示す識別子を前記画像に付与するように構成されている。
【００２４】
本発明の第１０の態様に係る画像表示装置は、上記第１から９の態様において、前記識別子は、前記画像に写っている対象物、シーン及び撮影環境を示す情報のうちの少なくとも１つの情報としたものである。
【００２５】
本発明の第１１の態様に係る表示制御方法は、（１ａ）画像表示部に表示した画像に対するユーザの注目度を判断し、（１ｂ）前記ユーザの注目度が高いと判断された注目画像に付属しており、前記注目画像の複数の属性を示す識別子を抽出し、前記注目画像から注目識別子を検出し、（１ｃ）前記画像表示部に表示する対象の画像の中から前記注目識別子を有する表示対象画像を検出し、前記表示対象画像が表示される頻度がより高くなるように前記画像表示部の表示制御を実行するように構成されている。
【００２６】
本発明の第１２の態様に係る表示制御方法は、上記第１１の態様において、（２ａ）前記画像表示部に表示される画像のコマ送り指示の入力を受け付け、（２ｂ）前記表示制御の実行中に、前記コマ送り指示が入力された場合に、前記表示対象画像のみを前記画像表示部にコマ送り表示させるように構成されている。
【００２７】
本発明の第１３の態様に係る表示制御方法は、上記第１１又は１２の態様において、前記ステップ（１ａ）では、前記画像が表示された表示時間、表示回数、前記画像に対する拡大表示の指示入力の有無又は回数に基づいて前記画像に対する前記ユーザの注目度を判断するように構成されている。
【００２８】
本発明の第１４の態様に係る表示制御方法は、上記第１１から１３の態様において、前記ステップ（１ｂ）は、前記注目画像から抽出した識別子を属性ごとに集計し、前記集計値に基づいて注目識別子として検出するように構成されている。
【００２９】
本発明の第１５の態様に係る表示制御方法は、上記第１１から１４の態様において、（５ａ）前記表示制御が開始された後に前記画像表示部に表示された画像に対する注目度が低いと判断された場合に、前記表示制御の実行を停止するように構成されている。
【００３０】
本発明の第１６の態様に係る表示制御方法は、上記第１５の態様において、前記ステップ（５ａ）では、前記表示制御が開始された後に前記画像表示部に表示された画像の表示時間を計測し、前記計測した表示時間が所定の時間よりも短い画像の数が所定値を越えた場合、又は前記表示制御が開始された後に前記画像表示部に表示された画像の総数に対する前記計測した表示時間が所定の時間よりも短い画像の数の割合が所定値を越えた場合に、前記表示制御が開始された後に前記画像表示部に表示された画像に対する注目度が低いと判断するように構成されている。
【００３１】
本発明の第１７の態様に係る表示制御方法は、上記第１１から１６の態様において、（７ａ）前記識別子が付されていない画像を解析し、前記画像に識別子を付与するように構成されている。
【００３２】
本発明の第１８の態様に係る表示制御方法は、上記第１７の態様において、前記ステップ（７ａ）では、前記画像に写っている対象物、シーン設定及び色彩傾向のうちの少なくとも１つの情報を取得し、該情報を示す識別子を前記画像に付与するように構成されている。
【００３３】
本発明の第１９の態様に係る表示制御方法は、上記第１１から１８の態様において、前記識別子は、前記画像に写っている対象物、シーン及び撮影環境を示す情報のうちの少なくとも１つの情報としたものである。
【００３４】
本発明の第２０の態様に係る表示制御プログラムは、画像表示装置に画像を表示する画像表示機能と、前記画像に対するユーザの注目度を判断する注目度判断機能と、前記画像に付属しており、前記画像の複数の属性を示す識別子を抽出する画像識別子抽出機能と、前記注目度判断部によって前記ユーザの注目度が高いと判断された注目画像から注目識別子を検出する注目識別子検出機能と、前記画像表示部に表示する対象の画像の中から前記注目識別子を有する表示対象画像を検出し、前記表示対象画像が表示される頻度がより高くなるように表示制御を実行する表示制御機能とをコンピュータに実現させる。
【００３５】
本発明の第２１の態様に係る表示制御プログラムは、上記第２０の態様において、前記画像表示部に表示される画像のコマ送り指示の入力を受け付けるコマ送り指示機能を更に備え、前記表示制御の実行中に、前記コマ送り指示が入力されると、前記表示対象画像のみを前記画像表示部にコマ送り表示させるように構成されている。
【００３６】
本発明の第２２の態様に係る表示制御プログラムは、上記第２０又は２１の態様において、前記注目度判断機能による注目度の判断は、前記画像が表示された表示時間又は表示回数に基づいて行われるように構成されている。
【００３７】
本発明の第２３の態様に係る表示制御プログラムは、上記第２０から２２の態様において、前記画像の拡大表示の指示入力を受け付ける拡大指示機能を更に備え、前記注目度判断機能による注目度の判断は、前記拡大表示の指示入力の有無又は回数に基づいて行うように構成されている。
【００３８】
本発明の第２４の態様に係る表示制御プログラムは、上記第２０から２３の態様において、前記注目識別子の検出は、前記注目画像から抽出した識別子を属性ごとに集計し、前記集計値に基づいて行われるように構成されている。
【００３９】
本発明の第２５の態様に係る表示制御プログラムは、上記第２０から２４の態様において、前記表示制御が開始された後に前記画像表示部に表示された画像に対する注目度が前記注目度判断機能によって低いと判断された場合に、前記表示制御の実行を停止するように構成されている。
【００４０】
本発明の第２６の態様に係る表示制御プログラムは、上記第２５の態様において、前記表示制御が開始された後に前記画像表示部に表示された画像の表示時間を計測し、前記計測した表示時間が所定の時間よりも短い画像の数が所定値を越えた場合、又は前記表示制御が開始された後に前記画像表示部に表示された画像の総数に対する前記計測した表示時間が所定の時間よりも短い画像の数の割合が所定値を越えた場合に、前記表示制御が開始された後に前記画像表示部に表示された画像に対する注目度が低いと判断するように構成されている。
【００４１】
本発明の第２７の態様に係る表示制御プログラムは、上記第２０から２６の態様において、前記識別子が付されていない画像を解析し、前記画像に識別子を付与する画像解析機能を更に備える。
【００４２】
本発明の第２８の態様に係る表示制御プログラムは、上記第２７の態様において、前記画像解析機能により、前記画像に写っている対象物、シーン設定及び色彩傾向のうちの少なくとも１つの情報を取得し、該情報を示す識別子を前記画像に付与するように構成されている。
【００４３】
本発明の第２９の態様に係る表示制御プログラムは、上記第２０から２８の態様において、前記識別子は、前記画像に写っている対象物、シーン及び撮影環境を示す情報のうちの少なくとも１つの情報としたものである。
【発明の効果】
【００４４】
本発明によれば、各画像の表示時間及び識別子に基づいて、表示時間が長い画像と識別子が類似する画像を注目度が高い画像と判断して、注目度が高い画像の表示頻度を高めるようにしたので、ユーザが画像を閲覧しているときの気分に応じた画像の表示を行うことができる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００４５】
以下、添付図面に従って本発明に係る画像表示装置、表示制御方法及び表示制御プログラムの好ましい実施の形態について説明する。
【００４６】
［第１の実施形態］
図１は、本発明の第１の実施形態に係る表示制御方法を模式的に示す図である。
【００４７】
本実施形態の画像表示装置１０は、ユーザのコマ送り操作に従って静止画像を所定の順番で表示する装置である。画像表示装置１０に記録される画像には所定の識別子が含まれている。ここで、識別子とは、画像の属性又は特徴を示す情報であり、画像データファイルの付属情報（Ｅｘｉｆタグ情報）として記録される。具体的には、識別子は、基本的な画像情報、撮影・更新日時情報、位置情報（ＧＰＳ情報）、画角、フラッシュのオン／オフの情報、画像中に写っている対象物（例えば、人物、風景）、写っている人物の人数、写っている人物の属性（例えば、男性、女性、大人、子供、赤ちゃん）、写っている人物の表情（笑顔、怒った顔、泣き顔・悲しい顔、その他）、撮影時のモード、シーンの設定（例えば、人物、風景、スポーツ、夜景、花火、夕焼け、スノー、ビーチ、水中、美術館、パーティ、花の接写又は文字の撮影）、シーンの認識結果、撮影環境（例えば、屋内、屋外）及び色合い（Ｒ、Ｇ、Ｂ値の最大値、最小値、分布、割合）を示す情報のうちの少なくとも１つを含んでいる。なお、識別子は、上記以外の情報を含んでいてもよい。
【００４８】
画像表示装置１０は、各画像が画像表示部１８に表示されてから他の画像の表示に切り換えられるまでの表示時間を計測する。画像表示装置１０は、所定のコマ数のコマ送りが終了すると、所定コマ数の画像の表示時間の平均値（平均表示時間）と各画像の表示時間とに基づいて各画像の注目度を判断する。そして、次にコマ送り操作が行われた場合に、注目度が高いと判断された画像に付属する識別子を有する画像、又は注目度が高いと判断された画像群の識別子を集計した結果、集計値が大きい識別子を有する画像の表示頻度が高くなるようにコマ送り制御を行う。
【００４９】
図１に示す例では、笑顔の識別子を有する画像Ｐ１０、Ｐ１４及びＰ１８の表示時間が平均表示時間と比較して長く、怒った顔、泣き顔・悲しい顔又はその他の顔の識別子を有する画像Ｐ１２、Ｐ１６及びＰ２０の表示時間が短くなっている。画像表示装置１０は、笑顔の識別子を有する画像の注目度が高いと判断し、画像Ｐ２０の表示中にコマ送り操作が行われると、怒った顔、泣き顔・悲しい顔又はその他の顔の識別子を有する画像をとばして、笑顔の識別子を有する画像のみをコマ送りの対象とする。これにより、ユーザの画像閲覧時における気分に合致する画像のみ表示することができる。
【００５０】
図２は、本発明の第１の実施形態に係る画像表示装置を示すブロック図である。
【００５１】
図２に示すように、本実施形態に係る画像表示装置１０は、ＣＰＵ１２、画像記録再生部１４、操作入力部１６、画像表示部１８、画像表示制御部２０、時間計測部２２、注目度判断部２４、入力画像解析部２６、画像識別子抽出部２８及び注目画像識別子判断部３０を備えている。
【００５２】
ＣＰＵ１２は、所定のプログラムに従って画像表示装置１０全体の動作を制御するとともに、各種の演算を実行する。
【００５３】
操作入力部１６は、ユーザが操作入力を行うための各種のスイッチを含んでおり、例えば、画像の表示開始指示を入力する表示開始スイッチ、画像の表示終了指示を入力する表示終了スイッチ、画像表示部１８に表示された画像のコマ送りの指示を入力するコマ送りスイッチを含んでいる。ＣＰＵ１２は、操作入力部１６からの入力信号に基づいて画像表示装置１０の各部を制御し、画像表示部１８の表示制御及び画像記録制御を行う。
【００５４】
画像記録再生部１４は、画像を電子的に記録する。画像記録再生部１４としては、例えば、ｘＤピクチャカード（登録商標）及びスマートメディア（登録商標）のような半導体メモリカード、又はハードディスク、磁気ディスク、光ディスク、光磁気ディスクを用いることができる。
【００５５】
画像表示部１８は、例えば、液晶モニタ（ＬＣＤ）又は有機ＥＬであり、画像表示制御部２０から入力された画像を表示する。
【００５６】
画像表示制御部２０は、操作入力部１６からの入力に従って画像記録再生部１４に記録された画像を読み出して、表示用のデータに変換し、画像表示部１８に出力する。また、画像表示制御部２０は、ＣＰＵ１２からの指令に従って画像表示部１８の制御、表示内容の切り換え制御を行う。
【００５７】
時間計測部２２は、時間を計測する。
【００５８】
入力画像解析部２６は、画像記録再生部１４に入力された画像を解析する。
【００５９】
注目度判断部２４は、画像表示部１８に表示された各画像の表示時間に基づいて当該画像の注目度が高いかどうかを判断する。
【００６０】
図３は、注目度判断部２４を示すデータブロック図である。
【００６１】
図３に示すように、注目度判断部２４は、注目度判断部（コア部）３２、平均表示時間算出部３４及び画像表示時間計測部３６を備えている。
【００６２】
画像表示時間計測部３６は、画像表示部１８に画像が表示された時間及び他の画像にコマ送りされた時間を示す時間情報を時間計測部２２から取得して、当該画像の表示時間を計測する。なお、画像のコマ戻し操作が行われて同じ画像が繰り返し表示された場合には、当該画像の表示時間の合計値を計測するようにしてもよい。
【００６３】
平均表示時間算出部３４は、画像表示時間計測部３６によって計測された各画像の表示時間の平均値（平均表示時間Ｔａ）を算出する。平均表示時間Ｔａは、画像がコマ送りされる都度算出されて更新される。
【００６４】
なお、各画像の表示時間及び平均表示時間Ｔａは、画像の表示開始指示ごとに求められ、画像の表示終了指示が入力されるとクリアされる。
【００６５】
注目度判断部（コア部）３２は、平均表示時間Ｔａと各画像の表示時間とを比較し、当該画像の注目度が高いかどうか判断する。注目度判断部（コア部）３２は、例えば、表示時間が平均表示時間Ｔａ以上の画像を注目度が高いと判断する。なお、表示時間と平均表示時間Ｔａの差又は割合（比）が所定値以上の画像を注目度が高いと判断するようにしてもよい。
【００６６】
画像識別子抽出部２８は、注目度判断部２４によって注目度が高いと判断された画像に付された識別子を抽出する。
【００６７】
注目画像識別子判断部３０は、表示時間に基づいて注目度が高いと判断された画像から抽出された識別子を集計して、ユーザの注目度が高い識別子（ユーザの画像閲覧時現在の気分に合う画像の属性、特徴）を推定する。注目画像識別子判断部３０は、表示時間に基づいて注目度が高いと判断された画像の識別子を集計し、集計値が大きい、又は集計値の順位が高い識別子がユーザの注目度が高いと判断する。
【００６８】
図１に示す例では、表示時間が長く注目度が高いと判断された画像Ｐ１０、Ｐ１４及びＰ１８に「笑顔」が共通して付されており、「笑顔」の集計値が最も高い。従って、注目画像識別子判断部３０は、「笑顔」の識別子がユーザの注目度が高いと判断する。
【００６９】
所定のコマ数（以下、Ｎコマとする。）の画像が表示された後、更にコマ送り操作が行われた場合、画像識別子抽出部２８は、コマ送りの順番が画像表示部１８に表示中の画像Ｎの次の（Ｎ＋１）コマ目の画像Ｎ＋１から識別子を抽出する。
【００７０】
注目度判断部２４は、ユーザの注目度が高いと判断された識別子と、画像Ｎ＋１から抽出された識別子とを比較して、画像Ｎ＋１に対するユーザの注目度が高いかどうか（現在の気分に合うかどうか）を判断する。
【００７１】
具体的には、注目度判断部２４は、ユーザの注目度が高いと判断された識別子と、画像Ｎ＋１から抽出された識別子を比較し、互いに一致する識別子がある場合に（例えば、一致する識別子の数又は識別子の数の割合が所定値以上の場合に）、画像Ｎ＋１に対するユーザの注目度が高いと判断する。
【００７２】
一方、ユーザの注目度が高いと判断された識別子と、画像Ｎ＋１から抽出された識別子との間で一致する識別子がない場合（例えば、一致する識別子の数又は識別子の数の割合が所定値未満の場合）、注目度判断部２４は、画像Ｎ＋１がユーザの注目度が低いと判断する。注目度判断部２４は、（Ｎ＋２）コマ目以降の画像について、ユーザの注目度が高い画像を検出するまで、識別子の抽出、及び識別子に基づく注目度の判断処理を繰り返す。
【００７３】
ＣＰＵ１２は、所定のコマ数の画像が表示された後にコマ送り操作を検出すると、注目度判断部２４による注目度の判定結果に基づいて、コマ送りの順番が後の画像データのうち、ユーザの注目度が高いと判断された画像データを画像表示部１８に表示させる。
【００７４】
なお、ユーザの注目度の判断については、上記のように２値判断とするようにしたが、例えば、ユーザの注目度が高いと判断された識別子と、（Ｎ＋１）コマ目以降の画像から抽出された識別子との間で一致する識別子の数又は識別子の数の割合に基づいて、当該画像に対するユーザの注目度を数値化し（例えば、０，…，１００）し、注目度の値が所定値以上の場合にコマ送り表示の対象にするようにしてもよい。
【００７５】
また、ユーザの注目度を数値化する場合には、特定の識別子について重み付けを行うようにしてもよい。
【００７６】
図４は、本発明の第１の実施形態に係る表示制御方法を示すフローチャートである。
【００７７】
図４に示すように、画像の表示開始指示が検出されると、１コマ目の画像１が画像表示部１８に表示される。そして、操作入力部１６からのコマ送り操作に従って、画像１，…，Ｎ−１の表示が行われる。ここで、画像１，…，Ｎ−１は、例えば、画像データが撮影された日時順、更新された日時順、ファイル名順、サイズ順又は種類順（ファイル形式ごと）に従ってコマ送り表示される。そして、各画像１，…，Ｎ−１が画像表示部１８に表示されると、表示されてからコマ送りされるまでの表示時間（Ｔ１，…，Ｔ（ｎ−１））が計測（カウント）される。また、画像１，…，Ｎ−１の識別子が抽出される。
【００７８】
次に、画像記録再生部１４からＮコマ目の画像Ｎが読み出されて、画像表示部１８に表示される（ステップＳ１０）。そして、操作入力部１６からの画像の表示終了指示により画像の再生表示が終了するか（ステップＳ１２）、又は操作入力部１６によるコマ送り操作が検出される（ステップＳ１４）までの時間（画像Ｎの表示時間Ｔｎ）が計測される（ステップＳ１６）。
【００７９】
次に、操作入力部１６によるコマ送り操作が検出されると（ステップＳ１４のＹｅｓ）、画像１，…，Ｎ−１，Ｎの表示時間Ｔ１，…，Ｔ（ｎ−１），Ｔｎの平均値（平均表示時間Ｔａ）が算出される（ステップＳ１８）。
【００８０】
次に、画像Ｎの表示時間Ｔｎが平均表示時間Ｔａ以上の場合には（Ｔａ≦Ｔｎ、ステップＳ２０のＮｏ）、画像識別子抽出部２８によって画像Ｎの識別子が抽出される（ステップＳ２２）。そして、注目画像識別子判断部３０によって画像１，…，Ｎ−１，Ｎの識別子が集計され、ユーザの注目度が高い識別子が推定される（ステップＳ２４）。ステップＳ２４では、例えば、表示時間に基づいて注目度が高いと判断された画像の識別子が集計され、集計値が大きい、又は集計値の順位が高い識別子がユーザの注目度が高いと判断される。
【００８１】
一方、画像Ｎの表示時間Ｔｎが平均表示時間Ｔａより短い場合には（Ｔａ＞Ｔｎ、ステップＳ２０のＹｅｓ）、そのままステップＳ２６に進む。
【００８２】
次に、画像Ｎの次に表示される画像Ｎ＋１の識別子が抽出され（ステップＳ２６）、ステップＳ２４においてユーザの注目度が高いと判断された識別子と、画像Ｎ＋１の識別子とに基づいて、ユーザの画像Ｎ＋１に対する注目度が高いかどうか（画像閲覧時（コマ送り操作時）現在の気分に合うかどうか）判断される（ステップＳ２８）。ステップＳ２８では、例えば、ステップＳ２４においてユーザの注目度が高いと判断された識別子と、画像Ｎ＋１から抽出された識別子を比較し、互いに一致する識別子がある場合に（例えば、一致する識別子の数又は識別子の数の割合が所定値以上の場合に）、画像Ｎ＋１に対するユーザの注目度が高いと判断される。一方、ステップＳ２４においてユーザの注目度が高いと判断された識別子と、画像Ｎ＋１から抽出された識別子との間で、互いに一致する識別子がない場合に（例えば、一致する識別子の数又は識別子の数の割合が所定値未満の場合に）、画像Ｎ＋１に対するユーザの注目度が低いと判断される。
【００８３】
次に、画像Ｎ＋１の注目度が高いと判断された場合には（ステップＳ３０のＹｅｓ）、画像表示部１８に画像Ｎ＋１が表示される（ステップＳ３２からＳ１０）。
【００８４】
一方、画像Ｎ＋１の注目度が低いと判断された場合には（ステップＳ３０のＮｏ）、画像Ｎ＋１の表示は行われず、画像Ｎ＋１の次の画像Ｎ＋２の識別子が抽出され（ステップＳ３４からステップＳ２６）、画像Ｎ＋２について注目度の判断が行われる（ステップＳ２８及びＳ３０）。そして、画像Ｎ＋２の注目度が高いと判断された場合には（ステップＳ３０のＹｅｓ）、画像表示部１８に画像Ｎ＋２が表示される（ステップＳ３２からＳ１０）。一方、画像Ｎ＋２の注目度が低いと判断された場合には（ステップＳ３０のＮｏ）、画像Ｎ＋２についても表示は行われず、次の画像Ｎ＋３の識別子に基づいて注目度の判断及び画像Ｎ＋３を表示するかどうかの判断が行われる（ステップＳ２６からＳ３４）。
【００８５】
本実施形態によれば、画像を所定のコマ数以上続けて表示する場合に、各画像の表示時間及び識別子に基づいて、表示時間が長い画像と識別子が類似する画像を注目度が高い画像と判断して、注目度が高い画像のみをコマ送り操作に応じて表示するようにしたので、ユーザが画像を閲覧しているときの気分に応じた画像のコマ送り表示を行うことができる。
【００８６】
なお、本実施形態では、所定のコマ数コマ送り操作がなされた後に、図４の処理を行うようにしたが、例えば、Ｎ＝１として、１コマ目の画像の表示時から図４の処理を行うようにしてもよい。
【００８７】
また、本実施形態では、注目度が高いと判断された画像のみをコマ送りの対象とするようにしたが、例えば、コマ送り操作時に、注目度が高いと判断された画像が表示される頻度を高くするか、又は表示時の解像度を上げる表示制御を行うようにしてもよい。
【００８８】
また、画像を自動的に順次表示するスライドショーを行う場合に、操作入力部１６からの操作内容（例えば、一時停止、コマ送り、コマ戻し）に応じた各画像の表示時間を計測して、注目度の判断を行うようにしてもよい。
【００８９】
［第２の実施形態］
次に、本発明の第２の実施形態について説明する。なお、画像表示装置１０全体のブロック図については、上記図２と同様であるため説明を省略する。
【００９０】
図５は、本発明の第２の実施形態に係る注目度判断部２４を示すデータブロック図である。
【００９１】
図５に示すように、本実施形態に係る注目度判断部２４は、注目度判断部（コア部）３２、平均表示時間算出部３４及び画像表示時間計測部３６に加えて、画像表示回数計測部３８を備えている。
【００９２】
画像表示回数計測部３８は、表示開始指示以降の各画像の表示回数（コマ送り及びコマ送り操作により表示された回数）を計測する。なお、各画像の表示回数は、画像の表示時間及び平均表示時間Ｔａと同様に、画像の表示開始指示ごとに求められ、画像の表示終了指示が入力されるとクリアされる。
【００９３】
画像表示時間計測部３６は、画像表示部１８に画像が表示された時間及び他の画像にコマ送りされた時間を示す時間情報を時間計測部２２から取得して、当該画像の表示時間を計測する。
【００９４】
平均表示時間算出部３４は、画像表示時間計測部３６によって計測された各画像の表示時間の平均値（平均表示時間Ｔａ）を算出する。なお、平均表示時間Ｔａは、画像のコマ送りの都度算出されて更新される。
【００９５】
注目度判断部（コア部）３２は、平均表示時間Ｔａと各画像の表示時間とを比較結果と表示回数とに基づいて当該画像の注目度が高いかどうか判断する。注目度判断部（コア部）３２は、例えば、表示時間が平均表示時間Ｔａ以上、表示時間と平均表示時間Ｔａの差又は割合（比）が所定値以上の画像の注目度の値を高くするとともに、表示回数が所定回数以上（例えば、２回以上）の画像の注目度の値を高くする。そして、注目度判断部（コア部）３２は、注目度の値が所定値以上の画像の注目度が高いと判断する。
【００９６】
次に、上記第１の実施形態と同様、注目度が高いと判断された画像の識別子に基づいて、注目度が高い画像のみをコマ送りの対象とする表示制御を実行する。
【００９７】
表示時間は短いが繰り返し表示される画像は（例えば、ユーザが確認のために繰り返し閲覧する場合、画像中の一部を繰り返し確認するような場合）、ユーザの注目度が高いと推定される。本実施形態によれば、画像の表示回数を用いて注目度の判断を行うようにしたので、ユーザの現在の気分により合致した注目度の判断を行うことができる。
【００９８】
なお、表示回数は、画像の表示終了指示が入力されたとき、又は電源がオフされたときにクリアして、表示開始指示が入力されるごとに計測するようにしてもよいし、画像の表示終了指示が入力された後、又は電源がオフされた後にも各画像の表示回数を画像の付属情報として記録しておき、表示開始指示前から累積した表示回数を用いて注目度を求めるようにしてもよい。
【００９９】
また、累積の表示回数と、表示開始指示後の表示回数の両方を考慮して注目度を判断するようにしてもよい。
【０１００】
また、画像に対する注目度を判断する場合には、例えば、当該画像の表示中の操作内容（例えば、拡大表示（ズーム）、編集）を考慮して、例えば、拡大操作、画像の編集回数が多い画像の注目度を高めるようにしてもよい。例えば、編集画像を保存しなかったとしても、拡大したり、トリミングしたり、あるいはシャープネスや明るさなどを編集した画像は注目度が高いと判断出来る。
【０１０１】
［第３の実施形態］
次に、本発明の第３の実施形態について説明する。なお、画像表示装置１０全体のブロック図については、上記図２と同様であるため説明を省略する。
【０１０２】
図６及び図７は、本発明の第３の実施形態に係る表示制御方法を模式的に示す図である。
【０１０３】
図６に示すように、画像がＰ３０からＰ４２までコマ送りされた時点（Ａ１）で、ユーザの注目度が判断され、Ａ１以降にコマ送り操作が行われると、注目度が高いと判断された画像のみがコマ送りの対象となり、注目度が低いと判断された画像は表示されなくなる。
【０１０４】
その後、コマ送り表示される画像の表示時間が所定の基準時間Ｔｂよりも短い画像のコマ数が規定のコマ数（以下、ｍｂコマとする。）より多くなった時点（Ａ２）で、注目度が高いと判断された画像のみを表示する表示制御を解除し、ユーザの注目度の判断を再度実行する。
【０１０５】
図６及び図７に示す例では、Ａ１間での間に、識別子「風景」又は「ビーチ」を含む画像Ｐ３２，…，Ｐ４０の表示時間が平均表示時間Ｔａと比較して長かったため、Ａ１以降、識別子「風景」を含む画像又は識別子「ビーチ」を含む画像のみを表示していた。
【０１０６】
ところが、Ａ１以降、画像の表示時間が所定の基準時間Ｔｂより短くなったため（コマ送り操作の間隔が短くなったため）、Ａ２の時点で表示制御が解除され、ユーザの注目度の判断が再度実行される。
【０１０７】
図８は、本発明の第３の実施形態に係る注目度判断部２４を示すデータブロック図である。
【０１０８】
図８に示すように、本実施形態に係る注目度判断部２４は、注目度判断部（コア部）３２、平均表示時間算出部３４及び画像表示時間計測部３６に加えて、注目度判断表示時間メモリ４０を備えている。
【０１０９】
注目度判断表示時間メモリ（以下、表示時間メモリという。）４０には、基準時間Ｔｂが記録される。
【０１１０】
注目度判断部（コア部）３２は、平均表示時間算出部３４によって算出された平均表示時間Ｔａと、画像表示時間計測部３６によって計測された各画像の表示時間とを比較し、当該画像の注目度が高いかどうか判断する。注目度判断部（コア部）３２は、例えば、表示時間が平均表示時間Ｔａ以上の画像を注目度が高いと判断する。なお、表示時間と平均表示時間Ｔａの差又は割合（比）が所定値以上の画像を注目度が高いと判断するようにしてもよい。
【０１１１】
次に、上記第１の実施形態と同様、表示済みの画像のうち注目度が高い画像から識別子が抽出・集計され、ユーザの注目度が高い識別子が推定される。そして、コマ送り操作に応じてユーザの注目度が高い識別子を有する画像を選択的に画像表示部１８に表示する表示制御が開始される。
【０１１２】
注目度判断部（コア部）３２は、上記表示制御が開始された後に画像表示部１８に表示された画像の表示時間を画像表示時間計測部３６から取得し、表示メモリ４０に記録された基準時間Ｔｂと比較する。画像の表示時間が基準時間Ｔｂよりも短い場合、誤判断回数ｍ（画像の表示開始時はゼロ）に１加算して表示メモリ４０に記録する。
【０１１３】
そして、コマ送り操作が繰り返されて、誤判断回数ｍが規定回数ｍｂより多くなると、注目度判断部（コア部）３２は、誤判断回数ｍが規定回数ｍｂを越えたことをＣＰＵ１２に通知する。
【０１１４】
ＣＰＵ１２は、誤判断回数ｍが規定回数ｍｂを越えた旨の通知を受けると、上記表示制御を解除するとともに、画像表示装置１０の各部を制御して、注目度の判断を再度実行する。
【０１１５】
図９は、本発明の第３の実施形態に係る表示制御方法を示すフローチャートである。
【０１１６】
図９に示すように、画像の表示開始指示が検出されると、１コマ目の画像１が画像表示部１８に表示される。そして、操作入力部１６からのコマ送り操作に従って、所定のコマ数（（Ｎ−１）コマとする）の画像の表示が行われる。ここで、画像１，…，Ｎ−１は、例えば、画像データが撮影された日時順、更新された日時順、ファイル名順、サイズ順又は種類順（ファイル形式ごと）に従ってコマ送りされる。そして、各画像１，…，Ｎ−１が画像表示部１８に表示されると、表示されてからコマ送りされるまでの表示時間（Ｔ１，…，Ｔ（ｎ−１））が計測（カウント）される。また、画像１，…，Ｎ−１の識別子が抽出されて集計される。
【０１１７】
次に、画像記録再生部１４からＮコマ目の画像Ｎが読み出されて、画像表示部１８に表示される（ステップＳ５０）。そして、操作入力部１６からの画像の表示終了指示により画像の再生表示が終了するか（ステップＳ５２）、又は操作入力部１６によるコマ送り操作が検出される（ステップＳ５４）までの時間（画像Ｎの表示時間Ｔｎ）が計測される（ステップＳ５６）。
【０１１８】
次に、操作入力部１６によるコマ送り操作が検出されると（ステップＳ５４のＹｅｓ）、画像ｎの表示時間Ｔｎが基準時間Ｔｂよりも短いかどうか判断される（ステップＳ５８）。
【０１１９】
画像ｎの表示時間Ｔｎが基準時間Ｔｂ以上の場合には（ステップＳ５８のＮｏ）、画像１，…，Ｎ−１，Ｎの表示時間Ｔ１，…，Ｔ（ｎ−１），Ｔｎの平均値（平均表示時間Ｔａ）が算出される（ステップＳ６０）。そして、ステップＳ５０からＳ７６において、画像の注目度の判断及び表示制御が行われる。なお、ステップＳ６０からＳ７６の処理は、それぞれ上記図４のステップＳ１８からＳ３４と同様であるため説明を省略する。
【０１２０】
一方、画像ｎの表示時間Ｔｎが基準時間Ｔｂよりも短い場合には（ステップＳ５８のＹｅｓ）、誤判断回数ｍに１が加算される（ステップＳ７８）。そして、誤判断回数ｍが規定回数ｍｂ（例えば、ｍｂ＝５）以下の場合には（ステップＳ８０のＮｏ）、次に識別子の集計値が初期値であるかどうか判断される（ステップＳ８２）。ステップＳ８２では、表示開始指示後に表示された画像の識別子を集計した結果、各識別子の集計値が等しいか、又は各識別子の集計値の上限値と下限値との差が所定値以下であり、ユーザの注目度が高い識別子が特定できなかった場合に、識別子の集計値が初期値であると判断する。
【０１２１】
識別子の集計値が初期値でない場合には（ステップＳ８２のＮｏ）、ステップＳ６８に進み、表示制御が継続される。一方、識別子の集計値が初期値の場合には（ステップＳ８２のＹｅｓ）、（Ｎ＋１）コマ目の画像が画像表示部１８に表示される（ステップＳ７４からＳ５０）。
【０１２２】
ステップＳ５０からＳ８２の処理が繰り返されて、誤判断回数ｍが規程回数ｍｂを越えると（ステップＳ８０のＹｅｓ）、表示制御が解除されて（ステップＳ８４）、（Ｎ＋１）コマ目の画像が画像表示部１８に表示される（ステップＳ７４からＳ５０）。また、誤判断回数が初期値（ゼロ）に設定される（ステップＳ８６）。
【０１２３】
本実施形態によれば、注目度が高い画像のみをコマ送り操作に応じて表示するようにしたので、ユーザが画像を閲覧しているときの気分に応じた画像のコマ送りを行うことができる。更に、本実施形態によれば、例えば、画像表示装置１０による注目度の判断が誤っていた場合、又は画像の閲覧中にユーザが閲覧したい画像の傾向が変化した場合に、注目度の判断を再度実行することにより、ユーザの気分に合うコマ送り表示を実現することができる。
【０１２４】
［第４の実施形態］
次に、本発明の第４の実施形態について説明する。なお、画像表示装置１０全体のブロック図については、上記図２と同様であるため説明を省略する。
【０１２５】
本実施形態に係る画像表示装置１０は、入力された画像に識別子が付されていない場合に識別子を付与することにより、ユーザの注目度の判断を行うようにしたものである。
【０１２６】
図１０は、本発明の第４の実施形態に係る表示制御方法を模式的に示す図である。
【０１２７】
図１０に示す例では、各画像がシーン解析されて、シーン・ポジションを示す識別子が付与されている。例えば、画像Ｐ８０には、画像のシーン解析により、人物写真と風景写真の識別子が付与されるとともに、海辺、水辺の写真にも識別子が付与されている。シーン解析は、例えば、画像中からの人物の顔画像、動物、色（Ｒ、Ｇ、Ｂ）及び色の分布により行われる。
【０１２８】
更に、図１０に示す例では、各画像の色彩傾向（Ｒ、Ｇ、Ｂ）を示す識別子（例えば、各画像の画面全体のＲ、Ｇ、Ｂの平均値、最頻値又は最大値）が付与されている。
【０１２９】
上記のように、各画像に識別子を付与することにより、ユーザの注目度の判断が容易になる。図１０に示す例では、Ｒ、Ｇ、Ｂの平均値を比較してＢの平均値が最大の画像Ｐ８２，…，Ｐ９０の表示時間が長いことから、青傾向の画像に対するユーザの注目度が高いと判断される。従って、画像表示装置１０は、以降のコマ送り表示において、Ｒ、Ｇ、Ｂの平均値のうちＢの平均値が最大の画像（青傾向の画像）のみをコマ送り対象とする表示制御を行う。
【０１３０】
なお、画像解析により付与する識別子は、上記に限定されるものではない。例えば、画像中から山、ビーチ、海、川、乗り物（例えば、自動車、船）、人物又は動物（ペット）のような特定の対象物を検出し、検出した対象物を示す識別子を付与するようにしてもよい。人物の検出を行う場合には、人物の顔画像のデータベースを設けて特定の人物を検出すると、より詳しく解析が出来る。また、動物の検出を行う場合には、動物の種類（犬、より細かくはミニチュア・ダックスフント）ごとの画像データベースを設けて、特定の動物の種類を検出すると、より詳しく解析が出来る。
【０１３１】
また、コマ送り操作に応じて、画像中から検出した人物や動物の拡大表示を行うようにしてもよい。
【０１３２】
図１１は、画像に識別子を付与する処理を示すデータブロック図である。
【０１３３】
図１１に示すように、画像識別子抽出部２８は、入力画像判別部５０、タグ解析部５２、タグ情報判別部５４及び画像識別子出力部５６を備えている。
【０１３４】
入力画像判別部５０は、ユーザのコマ送り操作に応じて画像記録再生部１４から読み出された画像を解析し、付属情報（タグ情報）が付属しているかどうかを判別する。そして、入力画像判別部５０は、タグ情報が付属している画像からタグ情報を抽出し、タグ解析部５２に出力する。一方、画像にタグ情報が付属していない場合には（例えば、画像処理ソフトで編集された画像の場合）、入力画像判別部５０は、当該画像を入力画像解析部２６に出力する。
【０１３５】
タグ解析部５２は、入力画像判別部５０から入力されたタグ情報を認識用のデータに変換し、タグ情報判別部５４に出力する。
【０１３６】
タグ情報判別部５４は、タグ情報を解析して、タグ情報中に所定の識別子（注目度の判断に使用する識別子、以下、解析タグという）が含まれているかどうか判別する。解析タグが含まれている場合には、タグ情報判別部５４は、抽出された認識用のタグ情報データを画像識別子出力部５６に出力する。解析タグが含まれている場合には、タグ情報判別部５４は、入力画像解析部２６に当該画像の解析を実施する指示を与える。
【０１３７】
入力画像解析部２６は、所定の画像解析を実施し、識別子を画像に追加し、画像識別子出力部５６に出力する。
【０１３８】
画像識別子出力部５６は、認識用のタグ情報データを注目度判断部２４に出力する。
【０１３９】
次に、入力画像の解析について説明する。図１０に示すように、入力画像解析部２６は、シーン解析部６０、光源解析部６２、顔・人物解析部６４及び色・ＷＢ解析部６６を備えている。
【０１４０】
色・ＷＢ解析部６６は、入力画像を解析して、色（Ｒ、Ｇ、Ｂ）の値、分布及び平均値を示す情報（色彩傾向）を取得する。更に、色・ＷＢ解析部６６は、入力画像の撮影時のホワイトバランス調整（ゲイン）に関する情報をタグ情報から取得する。
【０１４１】
光源解析部６２は、色・ＷＢ解析部６６によって取得した画像中の色及びホワイトバランスゲインに基づいて、撮影環境かの光源（例えば、屋内、屋外、夕焼け、雪景色、水中）を推定する。
【０１４２】
顔・人物解析部６４は、画像中の人物の顔を含む顔領域を検出するとともに、画像中に写っている人物の人数をカウントする。また、顔・人物解析部６４は、検出した人物の顔画像を解析して、当該人物の性別、年齢層及び表情を識別する。
【０１４３】
シーン解析部６０は、上記光源の解析結果、人物の検出結果に基づいて、シーン、色彩傾向を示す識別子を入力画像に付与する。
【０１４４】
なお、入力画像解析部２６は、シーン、顔・人物、光源・色・ＷＢのほか、例えば、画像の鮮鋭度又は画面全体のトーン（ガンマ値）を解析するようにしてもよいし、撮影者の特定を行うようにしてもよい。
【０１４５】
図１２は、本発明の第４の実施形態に係る表示制御方法を示すフローチャートである。
【０１４６】
図１２に示すように、画像の表示開始指示が検出されると、１コマ目の画像１が画像表示部１８に表示される。そして、操作入力部１６からのコマ送り操作に従って、所定のコマ数（（Ｎ−１）コマとする）の画像の表示が行われる。ここで、画像１，…，Ｎ−１は、例えば、画像データが撮影された日時順、更新された日時順、ファイル名順、サイズ順又は種類順（ファイル形式ごと）に従ってコマ送り表示される。そして、各画像１，…，Ｎ−１が画像表示部１８に表示されると、表示されてからコマ送りされるまでの表示時間（Ｔ１，…，Ｔ（ｎ−１））が計測（カウント）される。また、画像１，…，Ｎ−１の識別子が抽出される。そして、注目度の判断に使用する識別子（解析タグ）を含まない画像については、画像解析が実施され、識別子が当該画像に書き込まれる。
【０１４７】
次に、画像記録再生部１４からＮコマ目の画像Ｎが読み出されて、画像表示部１８に表示される（ステップＳ１００）。そして、操作入力部１６からの画像の表示終了指示により画像の再生表示が終了するか（ステップＳ１０２）、又は操作入力部１６によるコマ送り操作が検出される（ステップＳ１０４）までの時間（画像Ｎの表示時間Ｔｎ）が計測される（ステップＳ１０６）。
【０１４８】
次に、操作入力部１６によるコマ送り操作が検出されると（ステップＳ１０４のＹｅｓ）、画像１，…，Ｎ−１，Ｎの表示時間Ｔ１，…，Ｔ（ｎ−１），Ｔｎの平均値（平均表示時間Ｔａ）が算出される（ステップＳ１０８）。
【０１４９】
次に、画像Ｎの表示時間Ｔｎが平均表示時間Ｔａ以上で（Ｔａ≦Ｔｎ、ステップＳ１１０のＮｏ）、画像Ｎに解析タグがある場合には（ステップＳ１１２のＹｅｓ）、画像識別子抽出部２８によって画像Ｎの識別子が抽出される（ステップＳ１１４）。そして、注目画像識別子判断部３０によって画像１，…，Ｎ−１，Ｎの識別子が集計され、ユーザの注目度が高い識別子が推定される（ステップＳ１１６）。ステップＳ１１６では、例えば、表示時間に基づいて注目度が高いと判断された画像の識別子が集計され、集計値が大きい、又は集計値の順位が高い識別子がユーザの注目度が高いと判断される。
【０１５０】
一方、画像Ｎの表示時間Ｔｎが平均表示時間Ｔａ以上で（Ｔａ≦Ｔｎ、ステップＳ１１０のＮｏ）、画像Ｎに解析タグが含まれていない場合には（ステップＳ１１２のＮｏ）、入力画像解析部２６によって画像Ｎが解析され、シーン解析及び色彩傾向の判定が実施され、画像Ｎに解析タグが付与される（ステップＳ１１８）。そして、注目画像識別子判断部３０によって画像１，…，Ｎ−１，Ｎの識別子が集計され、ユーザの注目度が高い識別子が推定される（ステップＳ１２０）。
【０１５１】
また、画像Ｎの表示時間Ｔｎが平均表示時間Ｔａより短い場合には（Ｔａ＞Ｔｎ、ステップＳ１１０のＹｅｓ）、そのままステップＳ１２２に進む。
【０１５２】
次に、画像Ｎの次に表示される画像Ｎ＋１のタグ情報が読み込まれる。画像Ｎ＋１に解析タグが含まれている場合には（ステップＳ１２２のＹｅｓ）、画像Ｎ＋１の識別子が抽出される（ステップＳ１２４）。
【０１５３】
一方、画像Ｎ＋１に解析タグが含まれていない場合には（ステップＳ１２２のＮｏ）、入力画像解析部２６によって画像Ｎ＋１が解析され、シーン解析及び色彩傾向の判定が実施され、画像Ｎ＋１に解析タグが付与される（ステップＳ１２６）。
【０１５４】
次に、ユーザの注目度が高いと判断された識別子と、画像Ｎ＋１の識別子ユーザの画像Ｎ＋１に対する注目度が高いかどうか（画像閲覧時（コマ送り操作時）現在の気分に合うかどうか）判断される（ステップＳ１２８）。ステップＳ１２８では、例えば、ユーザの注目度が高いと判断された識別子と、画像Ｎ＋１から抽出された識別子との間で一致する識別子がある場合に（例えば、一致する識別子の数又は識別子の数の割合が所定値以上の場合に）、画像Ｎ＋１に対するユーザの注目度が高いと判断される。一方、ユーザの注目度が高いと判断された識別子と、画像Ｎ＋１から抽出された識別子との間で、互いに一致する識別子がない場合に（例えば、一致する識別子の数又は識別子の数の割合が所定値未満の場合に）、画像Ｎ＋１に対するユーザの注目度が低いと判断される。
【０１５５】
次に、画像Ｎ＋１の注目度が高いと判断された場合には（ステップＳ１３０のＹｅｓ）、画像表示部１８に画像Ｎ＋１が表示される（ステップＳ１３２からＳ１００）。
【０１５６】
一方、画像Ｎ＋１の注目度が低いと判断された場合には（ステップＳ１３０のＮｏ）、画像Ｎ＋１の表示は行われず、画像Ｎ＋１の次の画像Ｎ＋２の識別子が抽出され（ステップＳ１３４からステップＳ１２２）、画像Ｎ＋２について注目度の判断が行われる（ステップＳ１２２及びＳ１３０）。そして、画像Ｎ＋２の注目度が高いと判断された場合には（ステップＳ１３０のＹｅｓ）、画像表示部１８に画像Ｎ＋２が表示される（ステップＳ１３２からＳ１００）。
【０１５７】
一方、画像Ｎ＋２の注目度が低いと判断された場合には（ステップＳ１３０のＮｏ）、画像Ｎ＋２についても表示は行われず、注目度が高い画像が検出されるまで注目度の判断が行われる（ステップＳ１２２からＳ１３４）。
【０１５８】
本実施形態によれば、注目度の判断に使用する識別子（解析タグ）が付属していない画像を解析して、解析タグを付与することにより、画像データファイルの形式やタグ情報の内容に関わらず、ユーザの気分に合った画像のコマ送り表示を実現することができる。
【０１５９】
なお、入力画像の解析は、画像記録再生部１４に記録するときに行うようにしてもよい。
【０１６０】
また、上記の各実施形態では、注目度が高いと判断された画像のみをコマ送りの対象とするようにしたが、例えば、コマ送り操作時に、注目度が高いと判断された画像が表示される頻度を高くするか、又は表示時の解像度を上げる表示制御を行うようにしてもよい。
【０１６１】
また、画像を自動的に順次表示するスライドショーを行う場合に、操作入力部１６からの操作内容（例えば、一時停止、コマ送り、コマ戻し）に応じた各画像の表示時間を計測して、注目度の判断を行うようにしてもよい。
【０１６２】
なお、本発明に係る画像表示装置、表示制御方法及び表示制御プログラムは、画像ビューワ（画像閲覧装置、画像ファイリング装置）のほか、画像を表示する機能を有する装置（例えば、電子カメラ、ムービー、電子辞書、携帯電話、パーソナルコンピュータ、テレビ）、及び該装置を制御するための表示制御プログラムとしても実現可能である。
【図面の簡単な説明】
【０１６３】
【図１】本発明の第１の実施形態に係る表示制御方法を模式的に示す図
【図２】本発明の第１の実施形態に係る画像表示装置を示すブロック図
【図３】本発明の第１の実施形態に係る注目度判断部２４を示すデータブロック図
【図４】本発明の第１の実施形態に係る表示制御方法を示すフローチャート
【図５】本発明の第２の実施形態に係る注目度判断部２４を示すデータブロック図
【図６】本発明の第３の実施形態に係る表示制御方法を模式的に示す図
【図７】本発明の第３の実施形態に係る表示制御方法を模式的に示す図
【図８】本発明の第３の実施形態に係る注目度判断部２４を示すデータブロック図
【図９】本発明の第３の実施形態に係る表示制御方法を示すフローチャート
【図１０】本発明の第４の実施形態に係る表示制御方法を模式的に示す図
【図１１】画像に識別子を付与する処理を示すデータブロック図
【図１２】本発明の第４の実施形態に係る表示制御方法を示すフローチャート
【符号の説明】
【０１６４】
１０…画像表示装置、１２…ＣＰＵ、１４…画像記録再生部、１６…操作入力部、１８…画像表示部、２０…画像表示制御部、２２…時間計測部、２４…注目度判断部、２６…入力画像解析部、２８…画像識別子抽出部、３０…注目画像識別子判断部
【技術分野】
【０００１】
本発明は画像表示装置、表示制御方法及び表示制御プログラムに係り、ユーザの操作に応じて画像を所定の順番で表示する画像表示装置、表示制御方法及び表示制御プログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
特許文献１には、対象者の表情と感情との相関関係を気分データベースに蓄積しておき、動画像入力カメラを用いて対象者の表情をリアルタイムに捉えて対象者の気分判定を行う感情解析システムが開示されている。
【０００３】
特許文献２には、表示器を見るユーザの画像を捕捉して、画像内の人間の顔を検出し、表情カテゴリを含む顔カテゴリの検出の頻度に応じて、表示器に表示すべき広告画像の組を選択する画像表示装置が開示されている。
【０００４】
特許文献３には、デジタルテレビ放送のような入力ソースから入力された入力データ（画像データ及び音声データ）を出力する情報処理装置において、入力データの属性情報（入力ソース情報、チャンネル情報等）と、画面レイアウト及び音声モードとを対応づけて視聴パターンとして記憶することが開示されている。
【０００５】
特許文献４には、デジタルカメラ等で取り込まれたデジタル画像データが実際に表示されたときの閲覧者の人数や反応（音声）等の閲覧状況に関する表示データを取得し、表示データをポイント化して集計し、集計したポイントが高い順にデジタル画像データを表示する画像を選択する画像ビューアが開示されている。
【特許文献１】特開２０００−７６４２１号公報
【特許文献２】特開２００５−２６７６１１号公報
【特許文献３】特開２００３−１７４５９８号公報
【特許文献４】特開２００４−３１８８６１号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００６】
画像記録装置の大容量化によって大量の画像の保存が可能になった。しかしながら、多くの画像の中からユーザが見たい（表示させたい）画像を探し出して画面に表示させる場合、例えば、ユーザ自身がコマ送り操作を繰り返す必要があり、操作が面倒であった。また、ユーザが見たい画像は、ユーザの時々の気分に応じて異なるため、予め予測することは困難であった。
【０００７】
特許文献１及び２は、ユーザの顔画像を解析してユーザの気分を推定するものであり、カメラ及びデータベースを含む複雑な装置が必要になる。
【０００８】
特許文献３は、過去の視聴パターンに応じて、デジタルテレビ放送等の画面のレイアウトを制御するものであり、ユーザの時々の気分に応じた画像を表示するためのものではなかった。
【０００９】
特許文献４は、過去に実際に表示されたときの閲覧状況に基づいてデジタル画像データの表示順序を決定するものであり、ユーザの現在の気分を反映した表示を行えるものではなかった。また、特許文献４では、初めて表示する（過去に表示されたことがない）画像についてはポイントに基づく表示順序の決定はできなかった。
【００１０】
本発明はこのような事情に鑑みてなされたもので、画像を表示させるときのユーザの気分に合わせた画像を表示させることが可能な画像表示装置、表示制御方法及び表示制御プログラムを提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【００１１】
上記課題を解決するために、本発明の第１の態様に係る画像表示装置は、画像を表示する画像表示部と、前記画像に対するユーザの注目度を判断する注目度判断部と、前記画像に付属しており、前記画像の属性を示す複数の識別子を抽出する画像識別子抽出部と、前記注目度判断部によって前記ユーザの注目度が高いと判断された注目画像から注目識別子を検出する注目識別子検出部と、前記画像表示部に表示する対象の画像の中から前記注目識別子を有する表示対象画像を検出し、前記表示対象画像が表示される頻度がより高くなるように前記画像表示部の表示制御を実行する表示制御部とを備える。
【００１２】
上記第１の態様によれば、各画像の表示時間及び識別子に基づいて、表示時間が長い画像と識別子が類似する画像を注目度が高い画像と判断して、注目度が高い画像の表示頻度を高めるようにしたので、ユーザが画像を閲覧しているときの気分に応じた画像の表示を行うことができる。
【００１３】
本発明の第２の態様に係る画像表示装置は、上記第１の態様において、前記画像表示部に表示される画像のコマ送り指示の入力を受け付けるコマ送り指示部を更に備え、前記表示制御部は、前記表示制御の実行中に、前記コマ送り指示が入力された場合に、前記表示対象画像のみを前記画像表示部にコマ送り表示させるように構成されている。
【００１４】
上記第２の態様によれば、各画像の表示時間及び識別子に基づいて、表示時間が長い画像と識別子が類似する画像を注目度が高い画像と判断して、注目度が高い画像のみをコマ送り操作に応じて表示するようにしたので、ユーザが画像を閲覧しているときの気分に応じた画像のコマ送り表示を行うことができる。
【００１５】
本発明の第３の態様に係る画像表示装置は、上記第１又は２の態様において、前記注目度判断部は、前記画像が表示された表示時間又は表示回数に基づいて該画像に対する前記ユーザの注目度を判断するように構成されている。
【００１６】
本発明の第４の態様に係る画像表示装置は、上記第１から３の態様において、前記画像の拡大表示の指示入力を受け付ける拡大指示部を更に備え、前記注目度判断部は、前記拡大表示の指示入力の有無又は回数に基づいて該画像に対する前記ユーザの注目度を判断するように構成されている。
【００１７】
本発明の第５の態様に係る画像表示装置は、上記第１から４の態様において、前記注目識別子検出部は、前記注目画像から抽出した識別子を属性ごとに集計し、前記集計値に基づいて注目識別子として検出するように構成されている。
【００１８】
本発明の第６の態様に係る画像表示装置は、上記第１から５の態様において、前記表示制御部は、前記表示制御が開始された後に前記画像表示部に表示された画像に対する注目度が前記注目度判断部によって低いと判断された場合に、前記表示制御の実行を停止するように構成されている。
【００１９】
上記第６の態様によれば、例えば、注目度の判断が誤っていた場合、又は画像の閲覧中にユーザが閲覧したい画像の傾向が変化した場合に、注目度の判断を再度実行することにより、ユーザの気分に合うコマ送り表示を実現することができる。
【００２０】
本発明の第７の態様に係る画像表示装置は、上記第６の態様において、前記注目度判断部は、前記表示制御が開始された後に前記画像表示部に表示された画像の表示時間を計測し、前記計測した表示時間が所定の時間よりも短い画像の数が所定値を越えた場合、又は前記表示制御が開始された後に前記画像表示部に表示された画像の総数に対する前記計測した表示時間が所定の時間よりも短い画像の数の割合が所定値を越えた場合に、前記表示制御が開始された後に前記画像表示部に表示された画像に対する注目度が低いと判断するように構成されている。
【００２１】
本発明の第８の態様に係る画像表示装置は、上記第１から７の態様において、前記識別子が付されていない画像を解析し、前記画像に識別子を付与する画像解析部を更に備える。
【００２２】
上記第８の態様によれば、注目度の判断に使用する識別子（解析タグ）が付属していない画像を解析して、解析タグを付与することにより、画像データファイルの形式やタグ情報の内容に関わらず、ユーザの気分に合った画像のコマ送り表示を実現することができる。
【００２３】
本発明の第９の態様に係る画像表示装置は、上記第８の態様において、前記画像解析部は、前記画像に写っている対象物、シーン設定及び色彩傾向のうちの少なくとも１つの情報を取得し、該情報を示す識別子を前記画像に付与するように構成されている。
【００２４】
本発明の第１０の態様に係る画像表示装置は、上記第１から９の態様において、前記識別子は、前記画像に写っている対象物、シーン及び撮影環境を示す情報のうちの少なくとも１つの情報としたものである。
【００２５】
本発明の第１１の態様に係る表示制御方法は、（１ａ）画像表示部に表示した画像に対するユーザの注目度を判断し、（１ｂ）前記ユーザの注目度が高いと判断された注目画像に付属しており、前記注目画像の複数の属性を示す識別子を抽出し、前記注目画像から注目識別子を検出し、（１ｃ）前記画像表示部に表示する対象の画像の中から前記注目識別子を有する表示対象画像を検出し、前記表示対象画像が表示される頻度がより高くなるように前記画像表示部の表示制御を実行するように構成されている。
【００２６】
本発明の第１２の態様に係る表示制御方法は、上記第１１の態様において、（２ａ）前記画像表示部に表示される画像のコマ送り指示の入力を受け付け、（２ｂ）前記表示制御の実行中に、前記コマ送り指示が入力された場合に、前記表示対象画像のみを前記画像表示部にコマ送り表示させるように構成されている。
【００２７】
本発明の第１３の態様に係る表示制御方法は、上記第１１又は１２の態様において、前記ステップ（１ａ）では、前記画像が表示された表示時間、表示回数、前記画像に対する拡大表示の指示入力の有無又は回数に基づいて前記画像に対する前記ユーザの注目度を判断するように構成されている。
【００２８】
本発明の第１４の態様に係る表示制御方法は、上記第１１から１３の態様において、前記ステップ（１ｂ）は、前記注目画像から抽出した識別子を属性ごとに集計し、前記集計値に基づいて注目識別子として検出するように構成されている。
【００２９】
本発明の第１５の態様に係る表示制御方法は、上記第１１から１４の態様において、（５ａ）前記表示制御が開始された後に前記画像表示部に表示された画像に対する注目度が低いと判断された場合に、前記表示制御の実行を停止するように構成されている。
【００３０】
本発明の第１６の態様に係る表示制御方法は、上記第１５の態様において、前記ステップ（５ａ）では、前記表示制御が開始された後に前記画像表示部に表示された画像の表示時間を計測し、前記計測した表示時間が所定の時間よりも短い画像の数が所定値を越えた場合、又は前記表示制御が開始された後に前記画像表示部に表示された画像の総数に対する前記計測した表示時間が所定の時間よりも短い画像の数の割合が所定値を越えた場合に、前記表示制御が開始された後に前記画像表示部に表示された画像に対する注目度が低いと判断するように構成されている。
【００３１】
本発明の第１７の態様に係る表示制御方法は、上記第１１から１６の態様において、（７ａ）前記識別子が付されていない画像を解析し、前記画像に識別子を付与するように構成されている。
【００３２】
本発明の第１８の態様に係る表示制御方法は、上記第１７の態様において、前記ステップ（７ａ）では、前記画像に写っている対象物、シーン設定及び色彩傾向のうちの少なくとも１つの情報を取得し、該情報を示す識別子を前記画像に付与するように構成されている。
【００３３】
本発明の第１９の態様に係る表示制御方法は、上記第１１から１８の態様において、前記識別子は、前記画像に写っている対象物、シーン及び撮影環境を示す情報のうちの少なくとも１つの情報としたものである。
【００３４】
本発明の第２０の態様に係る表示制御プログラムは、画像表示装置に画像を表示する画像表示機能と、前記画像に対するユーザの注目度を判断する注目度判断機能と、前記画像に付属しており、前記画像の複数の属性を示す識別子を抽出する画像識別子抽出機能と、前記注目度判断部によって前記ユーザの注目度が高いと判断された注目画像から注目識別子を検出する注目識別子検出機能と、前記画像表示部に表示する対象の画像の中から前記注目識別子を有する表示対象画像を検出し、前記表示対象画像が表示される頻度がより高くなるように表示制御を実行する表示制御機能とをコンピュータに実現させる。
【００３５】
本発明の第２１の態様に係る表示制御プログラムは、上記第２０の態様において、前記画像表示部に表示される画像のコマ送り指示の入力を受け付けるコマ送り指示機能を更に備え、前記表示制御の実行中に、前記コマ送り指示が入力されると、前記表示対象画像のみを前記画像表示部にコマ送り表示させるように構成されている。
【００３６】
本発明の第２２の態様に係る表示制御プログラムは、上記第２０又は２１の態様において、前記注目度判断機能による注目度の判断は、前記画像が表示された表示時間又は表示回数に基づいて行われるように構成されている。
【００３７】
本発明の第２３の態様に係る表示制御プログラムは、上記第２０から２２の態様において、前記画像の拡大表示の指示入力を受け付ける拡大指示機能を更に備え、前記注目度判断機能による注目度の判断は、前記拡大表示の指示入力の有無又は回数に基づいて行うように構成されている。
【００３８】
本発明の第２４の態様に係る表示制御プログラムは、上記第２０から２３の態様において、前記注目識別子の検出は、前記注目画像から抽出した識別子を属性ごとに集計し、前記集計値に基づいて行われるように構成されている。
【００３９】
本発明の第２５の態様に係る表示制御プログラムは、上記第２０から２４の態様において、前記表示制御が開始された後に前記画像表示部に表示された画像に対する注目度が前記注目度判断機能によって低いと判断された場合に、前記表示制御の実行を停止するように構成されている。
【００４０】
本発明の第２６の態様に係る表示制御プログラムは、上記第２５の態様において、前記表示制御が開始された後に前記画像表示部に表示された画像の表示時間を計測し、前記計測した表示時間が所定の時間よりも短い画像の数が所定値を越えた場合、又は前記表示制御が開始された後に前記画像表示部に表示された画像の総数に対する前記計測した表示時間が所定の時間よりも短い画像の数の割合が所定値を越えた場合に、前記表示制御が開始された後に前記画像表示部に表示された画像に対する注目度が低いと判断するように構成されている。
【００４１】
本発明の第２７の態様に係る表示制御プログラムは、上記第２０から２６の態様において、前記識別子が付されていない画像を解析し、前記画像に識別子を付与する画像解析機能を更に備える。
【００４２】
本発明の第２８の態様に係る表示制御プログラムは、上記第２７の態様において、前記画像解析機能により、前記画像に写っている対象物、シーン設定及び色彩傾向のうちの少なくとも１つの情報を取得し、該情報を示す識別子を前記画像に付与するように構成されている。
【００４３】
本発明の第２９の態様に係る表示制御プログラムは、上記第２０から２８の態様において、前記識別子は、前記画像に写っている対象物、シーン及び撮影環境を示す情報のうちの少なくとも１つの情報としたものである。
【発明の効果】
【００４４】
本発明によれば、各画像の表示時間及び識別子に基づいて、表示時間が長い画像と識別子が類似する画像を注目度が高い画像と判断して、注目度が高い画像の表示頻度を高めるようにしたので、ユーザが画像を閲覧しているときの気分に応じた画像の表示を行うことができる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００４５】
以下、添付図面に従って本発明に係る画像表示装置、表示制御方法及び表示制御プログラムの好ましい実施の形態について説明する。
【００４６】
［第１の実施形態］
図１は、本発明の第１の実施形態に係る表示制御方法を模式的に示す図である。
【００４７】
本実施形態の画像表示装置１０は、ユーザのコマ送り操作に従って静止画像を所定の順番で表示する装置である。画像表示装置１０に記録される画像には所定の識別子が含まれている。ここで、識別子とは、画像の属性又は特徴を示す情報であり、画像データファイルの付属情報（Ｅｘｉｆタグ情報）として記録される。具体的には、識別子は、基本的な画像情報、撮影・更新日時情報、位置情報（ＧＰＳ情報）、画角、フラッシュのオン／オフの情報、画像中に写っている対象物（例えば、人物、風景）、写っている人物の人数、写っている人物の属性（例えば、男性、女性、大人、子供、赤ちゃん）、写っている人物の表情（笑顔、怒った顔、泣き顔・悲しい顔、その他）、撮影時のモード、シーンの設定（例えば、人物、風景、スポーツ、夜景、花火、夕焼け、スノー、ビーチ、水中、美術館、パーティ、花の接写又は文字の撮影）、シーンの認識結果、撮影環境（例えば、屋内、屋外）及び色合い（Ｒ、Ｇ、Ｂ値の最大値、最小値、分布、割合）を示す情報のうちの少なくとも１つを含んでいる。なお、識別子は、上記以外の情報を含んでいてもよい。
【００４８】
画像表示装置１０は、各画像が画像表示部１８に表示されてから他の画像の表示に切り換えられるまでの表示時間を計測する。画像表示装置１０は、所定のコマ数のコマ送りが終了すると、所定コマ数の画像の表示時間の平均値（平均表示時間）と各画像の表示時間とに基づいて各画像の注目度を判断する。そして、次にコマ送り操作が行われた場合に、注目度が高いと判断された画像に付属する識別子を有する画像、又は注目度が高いと判断された画像群の識別子を集計した結果、集計値が大きい識別子を有する画像の表示頻度が高くなるようにコマ送り制御を行う。
【００４９】
図１に示す例では、笑顔の識別子を有する画像Ｐ１０、Ｐ１４及びＰ１８の表示時間が平均表示時間と比較して長く、怒った顔、泣き顔・悲しい顔又はその他の顔の識別子を有する画像Ｐ１２、Ｐ１６及びＰ２０の表示時間が短くなっている。画像表示装置１０は、笑顔の識別子を有する画像の注目度が高いと判断し、画像Ｐ２０の表示中にコマ送り操作が行われると、怒った顔、泣き顔・悲しい顔又はその他の顔の識別子を有する画像をとばして、笑顔の識別子を有する画像のみをコマ送りの対象とする。これにより、ユーザの画像閲覧時における気分に合致する画像のみ表示することができる。
【００５０】
図２は、本発明の第１の実施形態に係る画像表示装置を示すブロック図である。
【００５１】
図２に示すように、本実施形態に係る画像表示装置１０は、ＣＰＵ１２、画像記録再生部１４、操作入力部１６、画像表示部１８、画像表示制御部２０、時間計測部２２、注目度判断部２４、入力画像解析部２６、画像識別子抽出部２８及び注目画像識別子判断部３０を備えている。
【００５２】
ＣＰＵ１２は、所定のプログラムに従って画像表示装置１０全体の動作を制御するとともに、各種の演算を実行する。
【００５３】
操作入力部１６は、ユーザが操作入力を行うための各種のスイッチを含んでおり、例えば、画像の表示開始指示を入力する表示開始スイッチ、画像の表示終了指示を入力する表示終了スイッチ、画像表示部１８に表示された画像のコマ送りの指示を入力するコマ送りスイッチを含んでいる。ＣＰＵ１２は、操作入力部１６からの入力信号に基づいて画像表示装置１０の各部を制御し、画像表示部１８の表示制御及び画像記録制御を行う。
【００５４】
画像記録再生部１４は、画像を電子的に記録する。画像記録再生部１４としては、例えば、ｘＤピクチャカード（登録商標）及びスマートメディア（登録商標）のような半導体メモリカード、又はハードディスク、磁気ディスク、光ディスク、光磁気ディスクを用いることができる。
【００５５】
画像表示部１８は、例えば、液晶モニタ（ＬＣＤ）又は有機ＥＬであり、画像表示制御部２０から入力された画像を表示する。
【００５６】
画像表示制御部２０は、操作入力部１６からの入力に従って画像記録再生部１４に記録された画像を読み出して、表示用のデータに変換し、画像表示部１８に出力する。また、画像表示制御部２０は、ＣＰＵ１２からの指令に従って画像表示部１８の制御、表示内容の切り換え制御を行う。
【００５７】
時間計測部２２は、時間を計測する。
【００５８】
入力画像解析部２６は、画像記録再生部１４に入力された画像を解析する。
【００５９】
注目度判断部２４は、画像表示部１８に表示された各画像の表示時間に基づいて当該画像の注目度が高いかどうかを判断する。
【００６０】
図３は、注目度判断部２４を示すデータブロック図である。
【００６１】
図３に示すように、注目度判断部２４は、注目度判断部（コア部）３２、平均表示時間算出部３４及び画像表示時間計測部３６を備えている。
【００６２】
画像表示時間計測部３６は、画像表示部１８に画像が表示された時間及び他の画像にコマ送りされた時間を示す時間情報を時間計測部２２から取得して、当該画像の表示時間を計測する。なお、画像のコマ戻し操作が行われて同じ画像が繰り返し表示された場合には、当該画像の表示時間の合計値を計測するようにしてもよい。
【００６３】
平均表示時間算出部３４は、画像表示時間計測部３６によって計測された各画像の表示時間の平均値（平均表示時間Ｔａ）を算出する。平均表示時間Ｔａは、画像がコマ送りされる都度算出されて更新される。
【００６４】
なお、各画像の表示時間及び平均表示時間Ｔａは、画像の表示開始指示ごとに求められ、画像の表示終了指示が入力されるとクリアされる。
【００６５】
注目度判断部（コア部）３２は、平均表示時間Ｔａと各画像の表示時間とを比較し、当該画像の注目度が高いかどうか判断する。注目度判断部（コア部）３２は、例えば、表示時間が平均表示時間Ｔａ以上の画像を注目度が高いと判断する。なお、表示時間と平均表示時間Ｔａの差又は割合（比）が所定値以上の画像を注目度が高いと判断するようにしてもよい。
【００６６】
画像識別子抽出部２８は、注目度判断部２４によって注目度が高いと判断された画像に付された識別子を抽出する。
【００６７】
注目画像識別子判断部３０は、表示時間に基づいて注目度が高いと判断された画像から抽出された識別子を集計して、ユーザの注目度が高い識別子（ユーザの画像閲覧時現在の気分に合う画像の属性、特徴）を推定する。注目画像識別子判断部３０は、表示時間に基づいて注目度が高いと判断された画像の識別子を集計し、集計値が大きい、又は集計値の順位が高い識別子がユーザの注目度が高いと判断する。
【００６８】
図１に示す例では、表示時間が長く注目度が高いと判断された画像Ｐ１０、Ｐ１４及びＰ１８に「笑顔」が共通して付されており、「笑顔」の集計値が最も高い。従って、注目画像識別子判断部３０は、「笑顔」の識別子がユーザの注目度が高いと判断する。
【００６９】
所定のコマ数（以下、Ｎコマとする。）の画像が表示された後、更にコマ送り操作が行われた場合、画像識別子抽出部２８は、コマ送りの順番が画像表示部１８に表示中の画像Ｎの次の（Ｎ＋１）コマ目の画像Ｎ＋１から識別子を抽出する。
【００７０】
注目度判断部２４は、ユーザの注目度が高いと判断された識別子と、画像Ｎ＋１から抽出された識別子とを比較して、画像Ｎ＋１に対するユーザの注目度が高いかどうか（現在の気分に合うかどうか）を判断する。
【００７１】
具体的には、注目度判断部２４は、ユーザの注目度が高いと判断された識別子と、画像Ｎ＋１から抽出された識別子を比較し、互いに一致する識別子がある場合に（例えば、一致する識別子の数又は識別子の数の割合が所定値以上の場合に）、画像Ｎ＋１に対するユーザの注目度が高いと判断する。
【００７２】
一方、ユーザの注目度が高いと判断された識別子と、画像Ｎ＋１から抽出された識別子との間で一致する識別子がない場合（例えば、一致する識別子の数又は識別子の数の割合が所定値未満の場合）、注目度判断部２４は、画像Ｎ＋１がユーザの注目度が低いと判断する。注目度判断部２４は、（Ｎ＋２）コマ目以降の画像について、ユーザの注目度が高い画像を検出するまで、識別子の抽出、及び識別子に基づく注目度の判断処理を繰り返す。
【００７３】
ＣＰＵ１２は、所定のコマ数の画像が表示された後にコマ送り操作を検出すると、注目度判断部２４による注目度の判定結果に基づいて、コマ送りの順番が後の画像データのうち、ユーザの注目度が高いと判断された画像データを画像表示部１８に表示させる。
【００７４】
なお、ユーザの注目度の判断については、上記のように２値判断とするようにしたが、例えば、ユーザの注目度が高いと判断された識別子と、（Ｎ＋１）コマ目以降の画像から抽出された識別子との間で一致する識別子の数又は識別子の数の割合に基づいて、当該画像に対するユーザの注目度を数値化し（例えば、０，…，１００）し、注目度の値が所定値以上の場合にコマ送り表示の対象にするようにしてもよい。
【００７５】
また、ユーザの注目度を数値化する場合には、特定の識別子について重み付けを行うようにしてもよい。
【００７６】
図４は、本発明の第１の実施形態に係る表示制御方法を示すフローチャートである。
【００７７】
図４に示すように、画像の表示開始指示が検出されると、１コマ目の画像１が画像表示部１８に表示される。そして、操作入力部１６からのコマ送り操作に従って、画像１，…，Ｎ−１の表示が行われる。ここで、画像１，…，Ｎ−１は、例えば、画像データが撮影された日時順、更新された日時順、ファイル名順、サイズ順又は種類順（ファイル形式ごと）に従ってコマ送り表示される。そして、各画像１，…，Ｎ−１が画像表示部１８に表示されると、表示されてからコマ送りされるまでの表示時間（Ｔ１，…，Ｔ（ｎ−１））が計測（カウント）される。また、画像１，…，Ｎ−１の識別子が抽出される。
【００７８】
次に、画像記録再生部１４からＮコマ目の画像Ｎが読み出されて、画像表示部１８に表示される（ステップＳ１０）。そして、操作入力部１６からの画像の表示終了指示により画像の再生表示が終了するか（ステップＳ１２）、又は操作入力部１６によるコマ送り操作が検出される（ステップＳ１４）までの時間（画像Ｎの表示時間Ｔｎ）が計測される（ステップＳ１６）。
【００７９】
次に、操作入力部１６によるコマ送り操作が検出されると（ステップＳ１４のＹｅｓ）、画像１，…，Ｎ−１，Ｎの表示時間Ｔ１，…，Ｔ（ｎ−１），Ｔｎの平均値（平均表示時間Ｔａ）が算出される（ステップＳ１８）。
【００８０】
次に、画像Ｎの表示時間Ｔｎが平均表示時間Ｔａ以上の場合には（Ｔａ≦Ｔｎ、ステップＳ２０のＮｏ）、画像識別子抽出部２８によって画像Ｎの識別子が抽出される（ステップＳ２２）。そして、注目画像識別子判断部３０によって画像１，…，Ｎ−１，Ｎの識別子が集計され、ユーザの注目度が高い識別子が推定される（ステップＳ２４）。ステップＳ２４では、例えば、表示時間に基づいて注目度が高いと判断された画像の識別子が集計され、集計値が大きい、又は集計値の順位が高い識別子がユーザの注目度が高いと判断される。
【００８１】
一方、画像Ｎの表示時間Ｔｎが平均表示時間Ｔａより短い場合には（Ｔａ＞Ｔｎ、ステップＳ２０のＹｅｓ）、そのままステップＳ２６に進む。
【００８２】
次に、画像Ｎの次に表示される画像Ｎ＋１の識別子が抽出され（ステップＳ２６）、ステップＳ２４においてユーザの注目度が高いと判断された識別子と、画像Ｎ＋１の識別子とに基づいて、ユーザの画像Ｎ＋１に対する注目度が高いかどうか（画像閲覧時（コマ送り操作時）現在の気分に合うかどうか）判断される（ステップＳ２８）。ステップＳ２８では、例えば、ステップＳ２４においてユーザの注目度が高いと判断された識別子と、画像Ｎ＋１から抽出された識別子を比較し、互いに一致する識別子がある場合に（例えば、一致する識別子の数又は識別子の数の割合が所定値以上の場合に）、画像Ｎ＋１に対するユーザの注目度が高いと判断される。一方、ステップＳ２４においてユーザの注目度が高いと判断された識別子と、画像Ｎ＋１から抽出された識別子との間で、互いに一致する識別子がない場合に（例えば、一致する識別子の数又は識別子の数の割合が所定値未満の場合に）、画像Ｎ＋１に対するユーザの注目度が低いと判断される。
【００８３】
次に、画像Ｎ＋１の注目度が高いと判断された場合には（ステップＳ３０のＹｅｓ）、画像表示部１８に画像Ｎ＋１が表示される（ステップＳ３２からＳ１０）。
【００８４】
一方、画像Ｎ＋１の注目度が低いと判断された場合には（ステップＳ３０のＮｏ）、画像Ｎ＋１の表示は行われず、画像Ｎ＋１の次の画像Ｎ＋２の識別子が抽出され（ステップＳ３４からステップＳ２６）、画像Ｎ＋２について注目度の判断が行われる（ステップＳ２８及びＳ３０）。そして、画像Ｎ＋２の注目度が高いと判断された場合には（ステップＳ３０のＹｅｓ）、画像表示部１８に画像Ｎ＋２が表示される（ステップＳ３２からＳ１０）。一方、画像Ｎ＋２の注目度が低いと判断された場合には（ステップＳ３０のＮｏ）、画像Ｎ＋２についても表示は行われず、次の画像Ｎ＋３の識別子に基づいて注目度の判断及び画像Ｎ＋３を表示するかどうかの判断が行われる（ステップＳ２６からＳ３４）。
【００８５】
本実施形態によれば、画像を所定のコマ数以上続けて表示する場合に、各画像の表示時間及び識別子に基づいて、表示時間が長い画像と識別子が類似する画像を注目度が高い画像と判断して、注目度が高い画像のみをコマ送り操作に応じて表示するようにしたので、ユーザが画像を閲覧しているときの気分に応じた画像のコマ送り表示を行うことができる。
【００８６】
なお、本実施形態では、所定のコマ数コマ送り操作がなされた後に、図４の処理を行うようにしたが、例えば、Ｎ＝１として、１コマ目の画像の表示時から図４の処理を行うようにしてもよい。
【００８７】
また、本実施形態では、注目度が高いと判断された画像のみをコマ送りの対象とするようにしたが、例えば、コマ送り操作時に、注目度が高いと判断された画像が表示される頻度を高くするか、又は表示時の解像度を上げる表示制御を行うようにしてもよい。
【００８８】
また、画像を自動的に順次表示するスライドショーを行う場合に、操作入力部１６からの操作内容（例えば、一時停止、コマ送り、コマ戻し）に応じた各画像の表示時間を計測して、注目度の判断を行うようにしてもよい。
【００８９】
［第２の実施形態］
次に、本発明の第２の実施形態について説明する。なお、画像表示装置１０全体のブロック図については、上記図２と同様であるため説明を省略する。
【００９０】
図５は、本発明の第２の実施形態に係る注目度判断部２４を示すデータブロック図である。
【００９１】
図５に示すように、本実施形態に係る注目度判断部２４は、注目度判断部（コア部）３２、平均表示時間算出部３４及び画像表示時間計測部３６に加えて、画像表示回数計測部３８を備えている。
【００９２】
画像表示回数計測部３８は、表示開始指示以降の各画像の表示回数（コマ送り及びコマ送り操作により表示された回数）を計測する。なお、各画像の表示回数は、画像の表示時間及び平均表示時間Ｔａと同様に、画像の表示開始指示ごとに求められ、画像の表示終了指示が入力されるとクリアされる。
【００９３】
画像表示時間計測部３６は、画像表示部１８に画像が表示された時間及び他の画像にコマ送りされた時間を示す時間情報を時間計測部２２から取得して、当該画像の表示時間を計測する。
【００９４】
平均表示時間算出部３４は、画像表示時間計測部３６によって計測された各画像の表示時間の平均値（平均表示時間Ｔａ）を算出する。なお、平均表示時間Ｔａは、画像のコマ送りの都度算出されて更新される。
【００９５】
注目度判断部（コア部）３２は、平均表示時間Ｔａと各画像の表示時間とを比較結果と表示回数とに基づいて当該画像の注目度が高いかどうか判断する。注目度判断部（コア部）３２は、例えば、表示時間が平均表示時間Ｔａ以上、表示時間と平均表示時間Ｔａの差又は割合（比）が所定値以上の画像の注目度の値を高くするとともに、表示回数が所定回数以上（例えば、２回以上）の画像の注目度の値を高くする。そして、注目度判断部（コア部）３２は、注目度の値が所定値以上の画像の注目度が高いと判断する。
【００９６】
次に、上記第１の実施形態と同様、注目度が高いと判断された画像の識別子に基づいて、注目度が高い画像のみをコマ送りの対象とする表示制御を実行する。
【００９７】
表示時間は短いが繰り返し表示される画像は（例えば、ユーザが確認のために繰り返し閲覧する場合、画像中の一部を繰り返し確認するような場合）、ユーザの注目度が高いと推定される。本実施形態によれば、画像の表示回数を用いて注目度の判断を行うようにしたので、ユーザの現在の気分により合致した注目度の判断を行うことができる。
【００９８】
なお、表示回数は、画像の表示終了指示が入力されたとき、又は電源がオフされたときにクリアして、表示開始指示が入力されるごとに計測するようにしてもよいし、画像の表示終了指示が入力された後、又は電源がオフされた後にも各画像の表示回数を画像の付属情報として記録しておき、表示開始指示前から累積した表示回数を用いて注目度を求めるようにしてもよい。
【００９９】
また、累積の表示回数と、表示開始指示後の表示回数の両方を考慮して注目度を判断するようにしてもよい。
【０１００】
また、画像に対する注目度を判断する場合には、例えば、当該画像の表示中の操作内容（例えば、拡大表示（ズーム）、編集）を考慮して、例えば、拡大操作、画像の編集回数が多い画像の注目度を高めるようにしてもよい。例えば、編集画像を保存しなかったとしても、拡大したり、トリミングしたり、あるいはシャープネスや明るさなどを編集した画像は注目度が高いと判断出来る。
【０１０１】
［第３の実施形態］
次に、本発明の第３の実施形態について説明する。なお、画像表示装置１０全体のブロック図については、上記図２と同様であるため説明を省略する。
【０１０２】
図６及び図７は、本発明の第３の実施形態に係る表示制御方法を模式的に示す図である。
【０１０３】
図６に示すように、画像がＰ３０からＰ４２までコマ送りされた時点（Ａ１）で、ユーザの注目度が判断され、Ａ１以降にコマ送り操作が行われると、注目度が高いと判断された画像のみがコマ送りの対象となり、注目度が低いと判断された画像は表示されなくなる。
【０１０４】
その後、コマ送り表示される画像の表示時間が所定の基準時間Ｔｂよりも短い画像のコマ数が規定のコマ数（以下、ｍｂコマとする。）より多くなった時点（Ａ２）で、注目度が高いと判断された画像のみを表示する表示制御を解除し、ユーザの注目度の判断を再度実行する。
【０１０５】
図６及び図７に示す例では、Ａ１間での間に、識別子「風景」又は「ビーチ」を含む画像Ｐ３２，…，Ｐ４０の表示時間が平均表示時間Ｔａと比較して長かったため、Ａ１以降、識別子「風景」を含む画像又は識別子「ビーチ」を含む画像のみを表示していた。
【０１０６】
ところが、Ａ１以降、画像の表示時間が所定の基準時間Ｔｂより短くなったため（コマ送り操作の間隔が短くなったため）、Ａ２の時点で表示制御が解除され、ユーザの注目度の判断が再度実行される。
【０１０７】
図８は、本発明の第３の実施形態に係る注目度判断部２４を示すデータブロック図である。
【０１０８】
図８に示すように、本実施形態に係る注目度判断部２４は、注目度判断部（コア部）３２、平均表示時間算出部３４及び画像表示時間計測部３６に加えて、注目度判断表示時間メモリ４０を備えている。
【０１０９】
注目度判断表示時間メモリ（以下、表示時間メモリという。）４０には、基準時間Ｔｂが記録される。
【０１１０】
注目度判断部（コア部）３２は、平均表示時間算出部３４によって算出された平均表示時間Ｔａと、画像表示時間計測部３６によって計測された各画像の表示時間とを比較し、当該画像の注目度が高いかどうか判断する。注目度判断部（コア部）３２は、例えば、表示時間が平均表示時間Ｔａ以上の画像を注目度が高いと判断する。なお、表示時間と平均表示時間Ｔａの差又は割合（比）が所定値以上の画像を注目度が高いと判断するようにしてもよい。
【０１１１】
次に、上記第１の実施形態と同様、表示済みの画像のうち注目度が高い画像から識別子が抽出・集計され、ユーザの注目度が高い識別子が推定される。そして、コマ送り操作に応じてユーザの注目度が高い識別子を有する画像を選択的に画像表示部１８に表示する表示制御が開始される。
【０１１２】
注目度判断部（コア部）３２は、上記表示制御が開始された後に画像表示部１８に表示された画像の表示時間を画像表示時間計測部３６から取得し、表示メモリ４０に記録された基準時間Ｔｂと比較する。画像の表示時間が基準時間Ｔｂよりも短い場合、誤判断回数ｍ（画像の表示開始時はゼロ）に１加算して表示メモリ４０に記録する。
【０１１３】
そして、コマ送り操作が繰り返されて、誤判断回数ｍが規定回数ｍｂより多くなると、注目度判断部（コア部）３２は、誤判断回数ｍが規定回数ｍｂを越えたことをＣＰＵ１２に通知する。
【０１１４】
ＣＰＵ１２は、誤判断回数ｍが規定回数ｍｂを越えた旨の通知を受けると、上記表示制御を解除するとともに、画像表示装置１０の各部を制御して、注目度の判断を再度実行する。
【０１１５】
図９は、本発明の第３の実施形態に係る表示制御方法を示すフローチャートである。
【０１１６】
図９に示すように、画像の表示開始指示が検出されると、１コマ目の画像１が画像表示部１８に表示される。そして、操作入力部１６からのコマ送り操作に従って、所定のコマ数（（Ｎ−１）コマとする）の画像の表示が行われる。ここで、画像１，…，Ｎ−１は、例えば、画像データが撮影された日時順、更新された日時順、ファイル名順、サイズ順又は種類順（ファイル形式ごと）に従ってコマ送りされる。そして、各画像１，…，Ｎ−１が画像表示部１８に表示されると、表示されてからコマ送りされるまでの表示時間（Ｔ１，…，Ｔ（ｎ−１））が計測（カウント）される。また、画像１，…，Ｎ−１の識別子が抽出されて集計される。
【０１１７】
次に、画像記録再生部１４からＮコマ目の画像Ｎが読み出されて、画像表示部１８に表示される（ステップＳ５０）。そして、操作入力部１６からの画像の表示終了指示により画像の再生表示が終了するか（ステップＳ５２）、又は操作入力部１６によるコマ送り操作が検出される（ステップＳ５４）までの時間（画像Ｎの表示時間Ｔｎ）が計測される（ステップＳ５６）。
【０１１８】
次に、操作入力部１６によるコマ送り操作が検出されると（ステップＳ５４のＹｅｓ）、画像ｎの表示時間Ｔｎが基準時間Ｔｂよりも短いかどうか判断される（ステップＳ５８）。
【０１１９】
画像ｎの表示時間Ｔｎが基準時間Ｔｂ以上の場合には（ステップＳ５８のＮｏ）、画像１，…，Ｎ−１，Ｎの表示時間Ｔ１，…，Ｔ（ｎ−１），Ｔｎの平均値（平均表示時間Ｔａ）が算出される（ステップＳ６０）。そして、ステップＳ５０からＳ７６において、画像の注目度の判断及び表示制御が行われる。なお、ステップＳ６０からＳ７６の処理は、それぞれ上記図４のステップＳ１８からＳ３４と同様であるため説明を省略する。
【０１２０】
一方、画像ｎの表示時間Ｔｎが基準時間Ｔｂよりも短い場合には（ステップＳ５８のＹｅｓ）、誤判断回数ｍに１が加算される（ステップＳ７８）。そして、誤判断回数ｍが規定回数ｍｂ（例えば、ｍｂ＝５）以下の場合には（ステップＳ８０のＮｏ）、次に識別子の集計値が初期値であるかどうか判断される（ステップＳ８２）。ステップＳ８２では、表示開始指示後に表示された画像の識別子を集計した結果、各識別子の集計値が等しいか、又は各識別子の集計値の上限値と下限値との差が所定値以下であり、ユーザの注目度が高い識別子が特定できなかった場合に、識別子の集計値が初期値であると判断する。
【０１２１】
識別子の集計値が初期値でない場合には（ステップＳ８２のＮｏ）、ステップＳ６８に進み、表示制御が継続される。一方、識別子の集計値が初期値の場合には（ステップＳ８２のＹｅｓ）、（Ｎ＋１）コマ目の画像が画像表示部１８に表示される（ステップＳ７４からＳ５０）。
【０１２２】
ステップＳ５０からＳ８２の処理が繰り返されて、誤判断回数ｍが規程回数ｍｂを越えると（ステップＳ８０のＹｅｓ）、表示制御が解除されて（ステップＳ８４）、（Ｎ＋１）コマ目の画像が画像表示部１８に表示される（ステップＳ７４からＳ５０）。また、誤判断回数が初期値（ゼロ）に設定される（ステップＳ８６）。
【０１２３】
本実施形態によれば、注目度が高い画像のみをコマ送り操作に応じて表示するようにしたので、ユーザが画像を閲覧しているときの気分に応じた画像のコマ送りを行うことができる。更に、本実施形態によれば、例えば、画像表示装置１０による注目度の判断が誤っていた場合、又は画像の閲覧中にユーザが閲覧したい画像の傾向が変化した場合に、注目度の判断を再度実行することにより、ユーザの気分に合うコマ送り表示を実現することができる。
【０１２４】
［第４の実施形態］
次に、本発明の第４の実施形態について説明する。なお、画像表示装置１０全体のブロック図については、上記図２と同様であるため説明を省略する。
【０１２５】
本実施形態に係る画像表示装置１０は、入力された画像に識別子が付されていない場合に識別子を付与することにより、ユーザの注目度の判断を行うようにしたものである。
【０１２６】
図１０は、本発明の第４の実施形態に係る表示制御方法を模式的に示す図である。
【０１２７】
図１０に示す例では、各画像がシーン解析されて、シーン・ポジションを示す識別子が付与されている。例えば、画像Ｐ８０には、画像のシーン解析により、人物写真と風景写真の識別子が付与されるとともに、海辺、水辺の写真にも識別子が付与されている。シーン解析は、例えば、画像中からの人物の顔画像、動物、色（Ｒ、Ｇ、Ｂ）及び色の分布により行われる。
【０１２８】
更に、図１０に示す例では、各画像の色彩傾向（Ｒ、Ｇ、Ｂ）を示す識別子（例えば、各画像の画面全体のＲ、Ｇ、Ｂの平均値、最頻値又は最大値）が付与されている。
【０１２９】
上記のように、各画像に識別子を付与することにより、ユーザの注目度の判断が容易になる。図１０に示す例では、Ｒ、Ｇ、Ｂの平均値を比較してＢの平均値が最大の画像Ｐ８２，…，Ｐ９０の表示時間が長いことから、青傾向の画像に対するユーザの注目度が高いと判断される。従って、画像表示装置１０は、以降のコマ送り表示において、Ｒ、Ｇ、Ｂの平均値のうちＢの平均値が最大の画像（青傾向の画像）のみをコマ送り対象とする表示制御を行う。
【０１３０】
なお、画像解析により付与する識別子は、上記に限定されるものではない。例えば、画像中から山、ビーチ、海、川、乗り物（例えば、自動車、船）、人物又は動物（ペット）のような特定の対象物を検出し、検出した対象物を示す識別子を付与するようにしてもよい。人物の検出を行う場合には、人物の顔画像のデータベースを設けて特定の人物を検出すると、より詳しく解析が出来る。また、動物の検出を行う場合には、動物の種類（犬、より細かくはミニチュア・ダックスフント）ごとの画像データベースを設けて、特定の動物の種類を検出すると、より詳しく解析が出来る。
【０１３１】
また、コマ送り操作に応じて、画像中から検出した人物や動物の拡大表示を行うようにしてもよい。
【０１３２】
図１１は、画像に識別子を付与する処理を示すデータブロック図である。
【０１３３】
図１１に示すように、画像識別子抽出部２８は、入力画像判別部５０、タグ解析部５２、タグ情報判別部５４及び画像識別子出力部５６を備えている。
【０１３４】
入力画像判別部５０は、ユーザのコマ送り操作に応じて画像記録再生部１４から読み出された画像を解析し、付属情報（タグ情報）が付属しているかどうかを判別する。そして、入力画像判別部５０は、タグ情報が付属している画像からタグ情報を抽出し、タグ解析部５２に出力する。一方、画像にタグ情報が付属していない場合には（例えば、画像処理ソフトで編集された画像の場合）、入力画像判別部５０は、当該画像を入力画像解析部２６に出力する。
【０１３５】
タグ解析部５２は、入力画像判別部５０から入力されたタグ情報を認識用のデータに変換し、タグ情報判別部５４に出力する。
【０１３６】
タグ情報判別部５４は、タグ情報を解析して、タグ情報中に所定の識別子（注目度の判断に使用する識別子、以下、解析タグという）が含まれているかどうか判別する。解析タグが含まれている場合には、タグ情報判別部５４は、抽出された認識用のタグ情報データを画像識別子出力部５６に出力する。解析タグが含まれている場合には、タグ情報判別部５４は、入力画像解析部２６に当該画像の解析を実施する指示を与える。
【０１３７】
入力画像解析部２６は、所定の画像解析を実施し、識別子を画像に追加し、画像識別子出力部５６に出力する。
【０１３８】
画像識別子出力部５６は、認識用のタグ情報データを注目度判断部２４に出力する。
【０１３９】
次に、入力画像の解析について説明する。図１０に示すように、入力画像解析部２６は、シーン解析部６０、光源解析部６２、顔・人物解析部６４及び色・ＷＢ解析部６６を備えている。
【０１４０】
色・ＷＢ解析部６６は、入力画像を解析して、色（Ｒ、Ｇ、Ｂ）の値、分布及び平均値を示す情報（色彩傾向）を取得する。更に、色・ＷＢ解析部６６は、入力画像の撮影時のホワイトバランス調整（ゲイン）に関する情報をタグ情報から取得する。
【０１４１】
光源解析部６２は、色・ＷＢ解析部６６によって取得した画像中の色及びホワイトバランスゲインに基づいて、撮影環境かの光源（例えば、屋内、屋外、夕焼け、雪景色、水中）を推定する。
【０１４２】
顔・人物解析部６４は、画像中の人物の顔を含む顔領域を検出するとともに、画像中に写っている人物の人数をカウントする。また、顔・人物解析部６４は、検出した人物の顔画像を解析して、当該人物の性別、年齢層及び表情を識別する。
【０１４３】
シーン解析部６０は、上記光源の解析結果、人物の検出結果に基づいて、シーン、色彩傾向を示す識別子を入力画像に付与する。
【０１４４】
なお、入力画像解析部２６は、シーン、顔・人物、光源・色・ＷＢのほか、例えば、画像の鮮鋭度又は画面全体のトーン（ガンマ値）を解析するようにしてもよいし、撮影者の特定を行うようにしてもよい。
【０１４５】
図１２は、本発明の第４の実施形態に係る表示制御方法を示すフローチャートである。
【０１４６】
図１２に示すように、画像の表示開始指示が検出されると、１コマ目の画像１が画像表示部１８に表示される。そして、操作入力部１６からのコマ送り操作に従って、所定のコマ数（（Ｎ−１）コマとする）の画像の表示が行われる。ここで、画像１，…，Ｎ−１は、例えば、画像データが撮影された日時順、更新された日時順、ファイル名順、サイズ順又は種類順（ファイル形式ごと）に従ってコマ送り表示される。そして、各画像１，…，Ｎ−１が画像表示部１８に表示されると、表示されてからコマ送りされるまでの表示時間（Ｔ１，…，Ｔ（ｎ−１））が計測（カウント）される。また、画像１，…，Ｎ−１の識別子が抽出される。そして、注目度の判断に使用する識別子（解析タグ）を含まない画像については、画像解析が実施され、識別子が当該画像に書き込まれる。
【０１４７】
次に、画像記録再生部１４からＮコマ目の画像Ｎが読み出されて、画像表示部１８に表示される（ステップＳ１００）。そして、操作入力部１６からの画像の表示終了指示により画像の再生表示が終了するか（ステップＳ１０２）、又は操作入力部１６によるコマ送り操作が検出される（ステップＳ１０４）までの時間（画像Ｎの表示時間Ｔｎ）が計測される（ステップＳ１０６）。
【０１４８】
次に、操作入力部１６によるコマ送り操作が検出されると（ステップＳ１０４のＹｅｓ）、画像１，…，Ｎ−１，Ｎの表示時間Ｔ１，…，Ｔ（ｎ−１），Ｔｎの平均値（平均表示時間Ｔａ）が算出される（ステップＳ１０８）。
【０１４９】
次に、画像Ｎの表示時間Ｔｎが平均表示時間Ｔａ以上で（Ｔａ≦Ｔｎ、ステップＳ１１０のＮｏ）、画像Ｎに解析タグがある場合には（ステップＳ１１２のＹｅｓ）、画像識別子抽出部２８によって画像Ｎの識別子が抽出される（ステップＳ１１４）。そして、注目画像識別子判断部３０によって画像１，…，Ｎ−１，Ｎの識別子が集計され、ユーザの注目度が高い識別子が推定される（ステップＳ１１６）。ステップＳ１１６では、例えば、表示時間に基づいて注目度が高いと判断された画像の識別子が集計され、集計値が大きい、又は集計値の順位が高い識別子がユーザの注目度が高いと判断される。
【０１５０】
一方、画像Ｎの表示時間Ｔｎが平均表示時間Ｔａ以上で（Ｔａ≦Ｔｎ、ステップＳ１１０のＮｏ）、画像Ｎに解析タグが含まれていない場合には（ステップＳ１１２のＮｏ）、入力画像解析部２６によって画像Ｎが解析され、シーン解析及び色彩傾向の判定が実施され、画像Ｎに解析タグが付与される（ステップＳ１１８）。そして、注目画像識別子判断部３０によって画像１，…，Ｎ−１，Ｎの識別子が集計され、ユーザの注目度が高い識別子が推定される（ステップＳ１２０）。
【０１５１】
また、画像Ｎの表示時間Ｔｎが平均表示時間Ｔａより短い場合には（Ｔａ＞Ｔｎ、ステップＳ１１０のＹｅｓ）、そのままステップＳ１２２に進む。
【０１５２】
次に、画像Ｎの次に表示される画像Ｎ＋１のタグ情報が読み込まれる。画像Ｎ＋１に解析タグが含まれている場合には（ステップＳ１２２のＹｅｓ）、画像Ｎ＋１の識別子が抽出される（ステップＳ１２４）。
【０１５３】
一方、画像Ｎ＋１に解析タグが含まれていない場合には（ステップＳ１２２のＮｏ）、入力画像解析部２６によって画像Ｎ＋１が解析され、シーン解析及び色彩傾向の判定が実施され、画像Ｎ＋１に解析タグが付与される（ステップＳ１２６）。
【０１５４】
次に、ユーザの注目度が高いと判断された識別子と、画像Ｎ＋１の識別子ユーザの画像Ｎ＋１に対する注目度が高いかどうか（画像閲覧時（コマ送り操作時）現在の気分に合うかどうか）判断される（ステップＳ１２８）。ステップＳ１２８では、例えば、ユーザの注目度が高いと判断された識別子と、画像Ｎ＋１から抽出された識別子との間で一致する識別子がある場合に（例えば、一致する識別子の数又は識別子の数の割合が所定値以上の場合に）、画像Ｎ＋１に対するユーザの注目度が高いと判断される。一方、ユーザの注目度が高いと判断された識別子と、画像Ｎ＋１から抽出された識別子との間で、互いに一致する識別子がない場合に（例えば、一致する識別子の数又は識別子の数の割合が所定値未満の場合に）、画像Ｎ＋１に対するユーザの注目度が低いと判断される。
【０１５５】
次に、画像Ｎ＋１の注目度が高いと判断された場合には（ステップＳ１３０のＹｅｓ）、画像表示部１８に画像Ｎ＋１が表示される（ステップＳ１３２からＳ１００）。
【０１５６】
一方、画像Ｎ＋１の注目度が低いと判断された場合には（ステップＳ１３０のＮｏ）、画像Ｎ＋１の表示は行われず、画像Ｎ＋１の次の画像Ｎ＋２の識別子が抽出され（ステップＳ１３４からステップＳ１２２）、画像Ｎ＋２について注目度の判断が行われる（ステップＳ１２２及びＳ１３０）。そして、画像Ｎ＋２の注目度が高いと判断された場合には（ステップＳ１３０のＹｅｓ）、画像表示部１８に画像Ｎ＋２が表示される（ステップＳ１３２からＳ１００）。
【０１５７】
一方、画像Ｎ＋２の注目度が低いと判断された場合には（ステップＳ１３０のＮｏ）、画像Ｎ＋２についても表示は行われず、注目度が高い画像が検出されるまで注目度の判断が行われる（ステップＳ１２２からＳ１３４）。
【０１５８】
本実施形態によれば、注目度の判断に使用する識別子（解析タグ）が付属していない画像を解析して、解析タグを付与することにより、画像データファイルの形式やタグ情報の内容に関わらず、ユーザの気分に合った画像のコマ送り表示を実現することができる。
【０１５９】
なお、入力画像の解析は、画像記録再生部１４に記録するときに行うようにしてもよい。
【０１６０】
また、上記の各実施形態では、注目度が高いと判断された画像のみをコマ送りの対象とするようにしたが、例えば、コマ送り操作時に、注目度が高いと判断された画像が表示される頻度を高くするか、又は表示時の解像度を上げる表示制御を行うようにしてもよい。
【０１６１】
また、画像を自動的に順次表示するスライドショーを行う場合に、操作入力部１６からの操作内容（例えば、一時停止、コマ送り、コマ戻し）に応じた各画像の表示時間を計測して、注目度の判断を行うようにしてもよい。
【０１６２】
なお、本発明に係る画像表示装置、表示制御方法及び表示制御プログラムは、画像ビューワ（画像閲覧装置、画像ファイリング装置）のほか、画像を表示する機能を有する装置（例えば、電子カメラ、ムービー、電子辞書、携帯電話、パーソナルコンピュータ、テレビ）、及び該装置を制御するための表示制御プログラムとしても実現可能である。
【図面の簡単な説明】
【０１６３】
【図１】本発明の第１の実施形態に係る表示制御方法を模式的に示す図
【図２】本発明の第１の実施形態に係る画像表示装置を示すブロック図
【図３】本発明の第１の実施形態に係る注目度判断部２４を示すデータブロック図
【図４】本発明の第１の実施形態に係る表示制御方法を示すフローチャート
【図５】本発明の第２の実施形態に係る注目度判断部２４を示すデータブロック図
【図６】本発明の第３の実施形態に係る表示制御方法を模式的に示す図
【図７】本発明の第３の実施形態に係る表示制御方法を模式的に示す図
【図８】本発明の第３の実施形態に係る注目度判断部２４を示すデータブロック図
【図９】本発明の第３の実施形態に係る表示制御方法を示すフローチャート
【図１０】本発明の第４の実施形態に係る表示制御方法を模式的に示す図
【図１１】画像に識別子を付与する処理を示すデータブロック図
【図１２】本発明の第４の実施形態に係る表示制御方法を示すフローチャート
【符号の説明】
【０１６４】
１０…画像表示装置、１２…ＣＰＵ、１４…画像記録再生部、１６…操作入力部、１８…画像表示部、２０…画像表示制御部、２２…時間計測部、２４…注目度判断部、２６…入力画像解析部、２８…画像識別子抽出部、３０…注目画像識別子判断部
【特許請求の範囲】
【請求項１】
画像を表示する画像表示部と、
前記画像に対するユーザの注目度を判断する注目度判断部と、
前記画像に付属しており、前記画像の属性を示す複数の識別子を抽出する画像識別子抽出部と、
前記注目度判断部によって前記ユーザの注目度が高いと判断された注目画像から注目識別子を検出する注目識別子検出部と、
前記画像表示部に表示する対象の画像の中から前記注目識別子を有する表示対象画像を検出し、前記表示対象画像が表示される頻度がより高くなるように前記画像表示部の表示制御を実行する表示制御部と、
を備える画像表示装置。
【請求項２】
前記画像表示部に表示される画像のコマ送り指示の入力を受け付けるコマ送り指示部を更に備え、
前記表示制御部は、前記表示制御の実行中に、前記コマ送り指示が入力された場合に、前記表示対象画像のみを前記画像表示部にコマ送り表示させる、請求項１記載の画像表示装置。
【請求項３】
前記注目度判断部は、前記画像が表示された表示時間又は表示回数に基づいて該画像に対する前記ユーザの注目度を判断する、請求項１又は２記載の画像表示装置。
【請求項４】
前記画像の拡大表示の指示入力を受け付ける拡大指示部を更に備え、
前記注目度判断部は、前記拡大表示の指示入力の有無又は回数に基づいて該画像に対する前記ユーザの注目度を判断する、請求項１から３のいずれか１項記載の画像表示装置。
【請求項５】
前記注目識別子検出部は、前記注目画像から抽出した識別子を属性ごとに集計し、前記集計値に基づいて注目識別子として検出する、請求項１から４のいずれか１項記載の画像表示装置。
【請求項６】
前記表示制御部は、前記表示制御が開始された後に前記画像表示部に表示された画像に対する注目度が前記注目度判断部によって低いと判断された場合に、前記表示制御の実行を停止する、請求項１から５のいずれか１項記載の画像表示装置。
【請求項７】
前記注目度判断部は、前記表示制御が開始された後に前記画像表示部に表示された画像の表示時間を計測し、前記計測した表示時間が所定の時間よりも短い画像の数が所定値を越えた場合、又は前記表示制御が開始された後に前記画像表示部に表示された画像の総数に対する前記計測した表示時間が所定の時間よりも短い画像の数の割合が所定値を越えた場合に、前記表示制御が開始された後に前記画像表示部に表示された画像に対する注目度が低いと判断する、請求項６記載の画像表示装置。
【請求項８】
前記識別子が付されていない画像を解析し、前記画像に識別子を付与する画像解析部を更に備える請求項１から７のいずれか１項記載の画像表示装置。
【請求項９】
前記画像解析部は、前記画像に写っている対象物、シーン設定及び色彩傾向のうちの少なくとも１つの情報を取得し、該情報を示す識別子を前記画像に付与する、請求項８記載の画像表示装置。
【請求項１０】
前記識別子は、前記画像に写っている対象物、シーン及び撮影環境を示す情報のうちの少なくとも１つの情報である、請求項１から９のいずれか１項記載の画像表示装置。
【請求項１１】
（１ａ） 画像表示部に表示した画像に対するユーザの注目度を判断し、
（１ｂ） 前記ユーザの注目度が高いと判断された注目画像に付属しており、前記注目画像の複数の属性を示す識別子を抽出し、前記注目画像から注目識別子を検出し、
（１ｃ） 前記画像表示部に表示する対象の画像の中から前記注目識別子を有する表示対象画像を検出し、前記表示対象画像が表示される頻度がより高くなるように前記画像表示部の表示制御を実行する表示制御方法。
【請求項１２】
（２ａ） 前記画像表示部に表示される画像のコマ送り指示の入力を受け付け、
（２ｂ） 前記表示制御の実行中に、前記コマ送り指示が入力された場合に、前記表示対象画像のみを前記画像表示部にコマ送り表示させる、請求項１１記載の表示制御方法。
【請求項１３】
前記ステップ（１ａ）では、前記画像が表示された表示時間、表示回数、前記画像に対する拡大表示の指示入力の有無又は回数に基づいて前記画像に対する前記ユーザの注目度を判断する、請求項１１又は１２記載の表示制御方法。
【請求項１４】
前記ステップ（１ｂ）では、前記注目画像から抽出した識別子を属性ごとに集計し、前記集計値に基づいて注目識別子として検出する、請求項１１から１３のいずれか１項記載の表示制御方法。
【請求項１５】
（５ａ） 前記表示制御が開始された後に前記画像表示部に表示された画像に対する注目度が低いと判断された場合に、前記表示制御の実行を停止する、請求項１１から１４のいずれか１項記載の表示制御方法。
【請求項１６】
前記ステップ（５ａ）では、前記表示制御が開始された後に前記画像表示部に表示された画像の表示時間を計測し、前記計測した表示時間が所定の時間よりも短い画像の数が所定値を越えた場合、又は前記表示制御が開始された後に前記画像表示部に表示された画像の総数に対する前記計測した表示時間が所定の時間よりも短い画像の数の割合が所定値を越えた場合に、前記表示制御が開始された後に前記画像表示部に表示された画像に対する注目度が低いと判断する、請求項１５記載の表示制御方法。
【請求項１７】
（７ａ） 前記識別子が付されていない画像を解析し、前記画像に識別子を付与する、請求項１１から１６のいずれか１項記載の表示制御方法。
【請求項１８】
前記ステップ（７ａ）では、前記画像に写っている対象物、シーン設定及び色彩傾向のうちの少なくとも１つの情報を取得し、該情報を示す識別子を前記画像に付与する、請求項１７記載の表示制御方法。
【請求項１９】
前記識別子は、前記画像に写っている対象物、シーン及び撮影環境を示す情報のうちの少なくとも１つの情報である、請求項１１から１８のいずれか１項記載の表示制御方法。
【請求項２０】
画像表示装置に画像を表示する画像表示機能と、
前記画像に対するユーザの注目度を判断する注目度判断機能と、
前記画像に付属しており、前記画像の複数の属性を示す識別子を抽出する画像識別子抽出機能と、
前記注目度判断部によって前記ユーザの注目度が高いと判断された注目画像から注目識別子を検出する注目識別子検出機能と、
前記画像表示部に表示する対象の画像の中から前記注目識別子を有する表示対象画像を検出し、前記表示対象画像が表示される頻度がより高くなるように表示制御を実行する表示制御機能と、
をコンピュータに実現させる表示制御プログラム。
【請求項２１】
前記画像表示部に表示される画像のコマ送り指示の入力を受け付けるコマ送り指示機能を更に備え、
前記表示制御の実行中に、前記コマ送り指示が入力されると、前記表示対象画像のみを前記画像表示部にコマ送り表示させる、請求項２０記載の表示制御プログラム。
【請求項２２】
前記注目度判断機能による注目度の判断は、前記画像が表示された表示時間又は表示回数に基づいて行われる、請求項２０又は２１記載の表示制御プログラム。
【請求項２３】
前記画像の拡大表示の指示入力を受け付ける拡大指示機能を更に備え、
前記注目度判断機能による注目度の判断は、前記拡大表示の指示入力の有無又は回数に基づいて行う、請求項２０から２２のいずれか１項記載の表示制御プログラム。
【請求項２４】
前記注目識別子検出機能による注目識別子の検出は、前記注目画像から抽出した識別子を属性ごとに集計し、前記集計値に基づいて行われる、請求項２０から２３のいずれか１項記載の表示制御プログラム。
【請求項２５】
前記表示制御が開始された後に前記画像表示部に表示された画像に対する注目度が前記注目度判断機能によって低いと判断された場合に、前記表示制御の実行を停止する、請求項２０から２４のいずれか１項記載の表示制御プログラム。
【請求項２６】
前記表示制御が開始された後に前記画像表示部に表示された画像の表示時間を計測し、前記計測した表示時間が所定の時間よりも短い画像の数が所定値を越えた場合、又は前記表示制御が開始された後に前記画像表示部に表示された画像の総数に対する前記計測した表示時間が所定の時間よりも短い画像の数の割合が所定値を越えた場合に、前記表示制御が開始された後に前記画像表示部に表示された画像に対する注目度が低いと判断する、請求項２５記載の表示制御プログラム。
【請求項２７】
前記識別子が付されていない画像を解析し、前記画像に識別子を付与する画像解析機能を更に備える請求項２０から２６のいずれか１項記載の表示制御プログラム。
【請求項２８】
前記画像解析機能により、前記画像に写っている対象物、シーン設定及び色彩傾向のうちの少なくとも１つの情報を取得し、該情報を示す識別子を前記画像に付与する、請求項２７記載の表示制御プログラム。
【請求項２９】
前記識別子は、前記画像に写っている対象物、シーン及び撮影環境を示す情報のうちの少なくとも１つの情報である、請求項２０から２８のいずれか１項記載の表示制御プログラム。
【請求項１】
画像を表示する画像表示部と、
前記画像に対するユーザの注目度を判断する注目度判断部と、
前記画像に付属しており、前記画像の属性を示す複数の識別子を抽出する画像識別子抽出部と、
前記注目度判断部によって前記ユーザの注目度が高いと判断された注目画像から注目識別子を検出する注目識別子検出部と、
前記画像表示部に表示する対象の画像の中から前記注目識別子を有する表示対象画像を検出し、前記表示対象画像が表示される頻度がより高くなるように前記画像表示部の表示制御を実行する表示制御部と、
を備える画像表示装置。
【請求項２】
前記画像表示部に表示される画像のコマ送り指示の入力を受け付けるコマ送り指示部を更に備え、
前記表示制御部は、前記表示制御の実行中に、前記コマ送り指示が入力された場合に、前記表示対象画像のみを前記画像表示部にコマ送り表示させる、請求項１記載の画像表示装置。
【請求項３】
前記注目度判断部は、前記画像が表示された表示時間又は表示回数に基づいて該画像に対する前記ユーザの注目度を判断する、請求項１又は２記載の画像表示装置。
【請求項４】
前記画像の拡大表示の指示入力を受け付ける拡大指示部を更に備え、
前記注目度判断部は、前記拡大表示の指示入力の有無又は回数に基づいて該画像に対する前記ユーザの注目度を判断する、請求項１から３のいずれか１項記載の画像表示装置。
【請求項５】
前記注目識別子検出部は、前記注目画像から抽出した識別子を属性ごとに集計し、前記集計値に基づいて注目識別子として検出する、請求項１から４のいずれか１項記載の画像表示装置。
【請求項６】
前記表示制御部は、前記表示制御が開始された後に前記画像表示部に表示された画像に対する注目度が前記注目度判断部によって低いと判断された場合に、前記表示制御の実行を停止する、請求項１から５のいずれか１項記載の画像表示装置。
【請求項７】
前記注目度判断部は、前記表示制御が開始された後に前記画像表示部に表示された画像の表示時間を計測し、前記計測した表示時間が所定の時間よりも短い画像の数が所定値を越えた場合、又は前記表示制御が開始された後に前記画像表示部に表示された画像の総数に対する前記計測した表示時間が所定の時間よりも短い画像の数の割合が所定値を越えた場合に、前記表示制御が開始された後に前記画像表示部に表示された画像に対する注目度が低いと判断する、請求項６記載の画像表示装置。
【請求項８】
前記識別子が付されていない画像を解析し、前記画像に識別子を付与する画像解析部を更に備える請求項１から７のいずれか１項記載の画像表示装置。
【請求項９】
前記画像解析部は、前記画像に写っている対象物、シーン設定及び色彩傾向のうちの少なくとも１つの情報を取得し、該情報を示す識別子を前記画像に付与する、請求項８記載の画像表示装置。
【請求項１０】
前記識別子は、前記画像に写っている対象物、シーン及び撮影環境を示す情報のうちの少なくとも１つの情報である、請求項１から９のいずれか１項記載の画像表示装置。
【請求項１１】
（１ａ） 画像表示部に表示した画像に対するユーザの注目度を判断し、
（１ｂ） 前記ユーザの注目度が高いと判断された注目画像に付属しており、前記注目画像の複数の属性を示す識別子を抽出し、前記注目画像から注目識別子を検出し、
（１ｃ） 前記画像表示部に表示する対象の画像の中から前記注目識別子を有する表示対象画像を検出し、前記表示対象画像が表示される頻度がより高くなるように前記画像表示部の表示制御を実行する表示制御方法。
【請求項１２】
（２ａ） 前記画像表示部に表示される画像のコマ送り指示の入力を受け付け、
（２ｂ） 前記表示制御の実行中に、前記コマ送り指示が入力された場合に、前記表示対象画像のみを前記画像表示部にコマ送り表示させる、請求項１１記載の表示制御方法。
【請求項１３】
前記ステップ（１ａ）では、前記画像が表示された表示時間、表示回数、前記画像に対する拡大表示の指示入力の有無又は回数に基づいて前記画像に対する前記ユーザの注目度を判断する、請求項１１又は１２記載の表示制御方法。
【請求項１４】
前記ステップ（１ｂ）では、前記注目画像から抽出した識別子を属性ごとに集計し、前記集計値に基づいて注目識別子として検出する、請求項１１から１３のいずれか１項記載の表示制御方法。
【請求項１５】
（５ａ） 前記表示制御が開始された後に前記画像表示部に表示された画像に対する注目度が低いと判断された場合に、前記表示制御の実行を停止する、請求項１１から１４のいずれか１項記載の表示制御方法。
【請求項１６】
前記ステップ（５ａ）では、前記表示制御が開始された後に前記画像表示部に表示された画像の表示時間を計測し、前記計測した表示時間が所定の時間よりも短い画像の数が所定値を越えた場合、又は前記表示制御が開始された後に前記画像表示部に表示された画像の総数に対する前記計測した表示時間が所定の時間よりも短い画像の数の割合が所定値を越えた場合に、前記表示制御が開始された後に前記画像表示部に表示された画像に対する注目度が低いと判断する、請求項１５記載の表示制御方法。
【請求項１７】
（７ａ） 前記識別子が付されていない画像を解析し、前記画像に識別子を付与する、請求項１１から１６のいずれか１項記載の表示制御方法。
【請求項１８】
前記ステップ（７ａ）では、前記画像に写っている対象物、シーン設定及び色彩傾向のうちの少なくとも１つの情報を取得し、該情報を示す識別子を前記画像に付与する、請求項１７記載の表示制御方法。
【請求項１９】
前記識別子は、前記画像に写っている対象物、シーン及び撮影環境を示す情報のうちの少なくとも１つの情報である、請求項１１から１８のいずれか１項記載の表示制御方法。
【請求項２０】
画像表示装置に画像を表示する画像表示機能と、
前記画像に対するユーザの注目度を判断する注目度判断機能と、
前記画像に付属しており、前記画像の複数の属性を示す識別子を抽出する画像識別子抽出機能と、
前記注目度判断部によって前記ユーザの注目度が高いと判断された注目画像から注目識別子を検出する注目識別子検出機能と、
前記画像表示部に表示する対象の画像の中から前記注目識別子を有する表示対象画像を検出し、前記表示対象画像が表示される頻度がより高くなるように表示制御を実行する表示制御機能と、
をコンピュータに実現させる表示制御プログラム。
【請求項２１】
前記画像表示部に表示される画像のコマ送り指示の入力を受け付けるコマ送り指示機能を更に備え、
前記表示制御の実行中に、前記コマ送り指示が入力されると、前記表示対象画像のみを前記画像表示部にコマ送り表示させる、請求項２０記載の表示制御プログラム。
【請求項２２】
前記注目度判断機能による注目度の判断は、前記画像が表示された表示時間又は表示回数に基づいて行われる、請求項２０又は２１記載の表示制御プログラム。
【請求項２３】
前記画像の拡大表示の指示入力を受け付ける拡大指示機能を更に備え、
前記注目度判断機能による注目度の判断は、前記拡大表示の指示入力の有無又は回数に基づいて行う、請求項２０から２２のいずれか１項記載の表示制御プログラム。
【請求項２４】
前記注目識別子検出機能による注目識別子の検出は、前記注目画像から抽出した識別子を属性ごとに集計し、前記集計値に基づいて行われる、請求項２０から２３のいずれか１項記載の表示制御プログラム。
【請求項２５】
前記表示制御が開始された後に前記画像表示部に表示された画像に対する注目度が前記注目度判断機能によって低いと判断された場合に、前記表示制御の実行を停止する、請求項２０から２４のいずれか１項記載の表示制御プログラム。
【請求項２６】
前記表示制御が開始された後に前記画像表示部に表示された画像の表示時間を計測し、前記計測した表示時間が所定の時間よりも短い画像の数が所定値を越えた場合、又は前記表示制御が開始された後に前記画像表示部に表示された画像の総数に対する前記計測した表示時間が所定の時間よりも短い画像の数の割合が所定値を越えた場合に、前記表示制御が開始された後に前記画像表示部に表示された画像に対する注目度が低いと判断する、請求項２５記載の表示制御プログラム。
【請求項２７】
前記識別子が付されていない画像を解析し、前記画像に識別子を付与する画像解析機能を更に備える請求項２０から２６のいずれか１項記載の表示制御プログラム。
【請求項２８】
前記画像解析機能により、前記画像に写っている対象物、シーン設定及び色彩傾向のうちの少なくとも１つの情報を取得し、該情報を示す識別子を前記画像に付与する、請求項２７記載の表示制御プログラム。
【請求項２９】
前記識別子は、前記画像に写っている対象物、シーン及び撮影環境を示す情報のうちの少なくとも１つの情報である、請求項２０から２８のいずれか１項記載の表示制御プログラム。
【図１】
【図２】
【図３】
【図４】
【図５】
【図６】
【図７】
【図８】
【図９】
【図１０】
【図１１】
【図１２】
【図２】
【図３】
【図４】
【図５】
【図６】
【図７】
【図８】
【図９】
【図１０】
【図１１】
【図１２】
【公開番号】特開２００９−１８７１０９（Ｐ２００９−１８７１０９Ａ）
【公開日】平成２１年８月２０日（２００９．８．２０）
【国際特許分類】
【出願番号】特願２００８−２４０８３（Ｐ２００８−２４０８３）
【出願日】平成２０年２月４日（２００８．２．４）
【出願人】（３０６０３７３１１）富士フイルム株式会社 (25,513)
【Ｆターム（参考）】
【公開日】平成２１年８月２０日（２００９．８．２０）
【国際特許分類】
【出願日】平成２０年２月４日（２００８．２．４）
【出願人】（３０６０３７３１１）富士フイルム株式会社 (25,513)
【Ｆターム（参考）】
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