設備機器の制御装置
【課題】エネルギー供給者が物件にエネルギー単価を通知する場合に、エネルギー消費量が最も抑制されるエネルギー単価のピーク時間帯であっても、ユーザの快適性が確保される制御装置を提供する。
【解決手段】本発明の設備機器の制御装置３０は、通信部３１、第１決定部３６ｂ、第２決定部３６ｃ、および調整制御部３６ｄを有する。通信部３１は、時間帯別のエネルギーの単価情報を受け付ける。第１決定部３６ｂおよび第２決定部３６ｃは、エネルギーの単価の要素を含む指標をもとに、所定期間の中で、エネルギー単価がピークとなる第１時間帯とその前後の第２および第３時間帯を決定する。３種類の時間帯の中で、調整制御部３６ｄが実行するエネルギー消費量の抑制強度は、第１時間帯が最も強くなるように定められており、第１時間帯に強くエネルギー消費量を抑制しても、快適性が維持されやすい。
【解決手段】本発明の設備機器の制御装置３０は、通信部３１、第１決定部３６ｂ、第２決定部３６ｃ、および調整制御部３６ｄを有する。通信部３１は、時間帯別のエネルギーの単価情報を受け付ける。第１決定部３６ｂおよび第２決定部３６ｃは、エネルギーの単価の要素を含む指標をもとに、所定期間の中で、エネルギー単価がピークとなる第１時間帯とその前後の第２および第３時間帯を決定する。３種類の時間帯の中で、調整制御部３６ｄが実行するエネルギー消費量の抑制強度は、第１時間帯が最も強くなるように定められており、第１時間帯に強くエネルギー消費量を抑制しても、快適性が維持されやすい。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、設備機器の制御装置に関する。
【背景技術】
【０００２】
近年、エネルギー供給者が、ユーザである複数の物件に対して、エネルギーの需要が高い時間帯の消費量抑制を働き掛け、エネルギー供給設備の効率的な運用を図る動きが普及しつつある。
【０００３】
例えば、実際に、エネルギー供給者が、物件に対し時間帯別のエネルギー単価を通知する方式も採用されている（特許文献１：特開２００７−１３９２１３）。この方式は、エネルギー需要の高い時間帯にエネルギー消費量を抑制するよう、ユーザに動機付けを行う。
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
しかし、エネルギー単価が通知される場合に、ユーザがエネルギー価格の低減を重視しすぎると、ユーザの快適性が損なわれる事態が発生し得る。特に、過度にエネルギー消費量を抑制した場合には、最もエネルギー消費量が抑制されるべきエネルギー単価のピーク時間帯に、著しくユーザの快適性が損なわれる事態が起こり得る。
【０００５】
本発明の課題は、エネルギー供給者が物件に対しエネルギー単価を通知する場合に、エネルギー消費量が最も抑制されるべきエネルギー単価のピーク時間帯であっても、ユーザの快適性が確保される制御装置を提供することにある。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
本発明の第１観点に係る制御装置は、設備機器を制御する制御装置であって、受付部、第１決定部、第２決定部および調整制御部を備える。受付部は、設備機器が供給を受けるエネルギーの時間帯別の単価情報を受け付ける。第１決定部は、単価情報に基づいて、第１期間の中でエネルギー単価の要素を含む指標がピークを迎える時間帯である第１時間帯を決定する。第２決定部は、第１期間の中で、第１時間帯より前の時間帯である第２時間帯と、第１時間帯より後の時間帯である第３時間帯とを決定する。調整制御部は、設備機器のエネルギー消費量の抑制の強度が、前記第１時間帯に、第２時間帯および第３時間帯よりも強くなるように、エネルギー消費量を調整するエネルギー調整制御を実行する。
【０００７】
ここでは、所定の第１期間は、少なくとも第１時間帯（エネルギーの単価の要素を含む指標がピークを迎える時間帯）、第２時間帯（第１時間帯より前の時間帯）、および第３時間帯（第１時間帯より後の時間帯）の３種類の時間帯に分類される。この３種類の時間帯の中で、第１時間帯に最も強くエネルギー消費量が抑制される。その他の時間帯には第１時間帯ほど強くエネルギー消費量が抑制されないので、第１時間帯にエネルギー消費量を強く抑制しても、快適性は損なわれにくい。
【０００８】
本発明の第２観点に係る制御装置は、第１観点に係る制御装置であって、調整制御部は、設備機器のエネルギー消費量の抑制の強度が、第３時間帯では第１時間帯以下となり、第２時間帯では第３時間帯よりも小さくなるように、前記エネルギー消費量を調整するエネルギー調整制御を実行する。
【０００９】
ここでは、第２時間帯には、３種類の時間帯の中で最も弱くエネルギー消費量が抑制されるため、第１時間帯を迎えた際にある程度快適性が維持されている可能性が高い。その結果、第1時間帯に、エネルギー消費量を強く抑制しても、快適性は損なわれにくい。さらに、第３時間帯は、第１時間帯以下の強度でエネルギー調整制御を実行するため、ユーザの快適性の度合いに応じて柔軟なエネルギー調整制御が実現される。
【００１０】
本発明の第３観点に係る制御装置は、第１観点もしくは第２観点に係る制御装置であって、第１期間におけるエネルギー消費量を予測する予測部を備える。第１決定部は、予測部により予測されたエネルギー消費量とエネルギーの単価の乗積を、第１時間帯を決定する指標として算出する。
【００１１】
ここでは、予測されるエネルギー消費量とエネルギー単価との積により算出される指標、すなわち予測されるエネルギー価格、がピークを迎える時間が第１時間帯として決定される。そのため、最もエネルギー価格が高くなると予測される時間帯に、強いエネルギー調整制御が実行される。
【００１２】
本発明の第４観点に係る制御装置は、第１観点から第３観点のいずれかに係る制御装置であって、第２時間帯にはエネルギー消費量を抑制しない。
【００１３】
ここでは、第２時間帯にエネルギー消費量を抑制するエネルギー調整制御が実行されない。そのため、第1時間帯に強くエネルギー抑制が実行されても、ユーザの快適性がより維持され易くなる。
【００１４】
本発明の第５観点に係る制御装置は、第１観点から第４観点のいずれかに係る制御装置であって、エネルギー算出部をさらに備える。エネルギー算出部は、条件に従って、エネルギー調整制御を実行した場合のエネルギー調整可能量を算出する。また、調整制御部は、前記の条件に対応するエネルギー調整制御を実行する。
【００１５】
ここでは、予めエネルギー調整可能量を把握した上で、エネルギー調整制御を実行することが可能となる。
【００１６】
本発明の第６観点に係る制御装置は、第５観点に係る制御装置であって、入力部をさらに備える。入力部は、選択基準の入力を受け付ける。エネルギー算出部は複数の条件に従ってエネルギー調整可能量を算出する。調整制御部は、選択基準に基づいて、前記複数の条件のうちの１の条件を決定し、その１の条件に対応するエネルギー調整制御を実行する。
【００１７】
ここでは、複数の条件が用意され、ユーザがエネルギー調整制御の条件選択に関与する。その結果、ユーザの意向を反映したエネルギー調整制御が容易となる。
【００１８】
本発明の第７観点に係る制御装置は、第１観点から第６観点のいずれかに係る制御装置であって、受付部が同時間帯について複数の単価情報を受け付ける。第１決定部は、同時間帯についての複数の単価情報に基づいて、時間帯別に最安値のエネルギー単価を判断する。第１時間帯は、この時間帯別の最安値のエネルギー単価の要素を含む指標に基づいて決定される。
【００１９】
ここでは、複数のエネルギー供給者がある場合に、時間帯別に最安値のエネルギー単価を提示したエネルギー供給者からエネルギーが調達される。従って、最も経済的に有利なエネルギー調整制御が実現される。
【発明の効果】
【００２０】
本発明の第１観点に係る制御装置では、エネルギー単価の要素を含む指標がピークを迎える第１時間帯に最も強くエネルギー消費量が抑制される。その他の時間帯には、第１時間帯ほど強くエネルギー消費量が抑制されないので、第１時間帯にもある程度ユーザの快適性が保たれている可能性が高い。その結果、ピークを迎える時間帯に強めのエネルギー調整制御が実行されたとしても、ユーザの快適性が損なわれにくい。
【００２１】
本発明の第２観点に係る制御装置では、エネルギー単価の要素を含む指標がピークを迎える時間帯より前の第２時間帯に、３種類の時間帯の中でエネルギー調整制御の強度が最も弱くなる。そのため、ピークを迎える時間帯になった際に、ある程度ユーザの快適性が保たれている可能性が高い。その結果、ピークを迎える時間帯に強めのエネルギー調整制御が実行されたとしても、ユーザの快適性が損なわれにくい。また、ピークを迎える時間帯より後の時間帯は、ピーク時間帯以下の強度でエネルギー調整制御を実行するため、ユーザの快適性の度合いに応じて柔軟なエネルギー調整制御が実現される。
【００２２】
本発明の第３観点に係る制御装置では、エネルギー価格がピークになると予測される時間帯に強めのエネルギー調整制御が実行される。その結果、快適性を確保しながら、エネルギー価格を低減するエネルギー調整制御が実現され易い。
【００２３】
本発明の第４観点に係る制御装置では、エネルギー単価の要素を含む指標がピークを迎える時間帯の前には、エネルギー消費量の抑制が行われないため、ピークを迎える時間帯のユーザの快適性確保が容易となる。
【００２４】
本発明の第５観点に係る制御装置では、予めエネルギー調整可能量を把握した上で、エネルギー調整制御を実行することができる。
【００２５】
本発明の第６観点に係る制御装置では、複数の条件が用意され、ユーザがエネルギー調整制御の条件を自ら選択する。ユーザの要望を反映させたエネルギー調整制御の実現が容易となる。
【００２６】
本発明の第７観点に係る制御装置では、複数のエネルギー供給会社の中で、最安値の単価を提示したエネルギー供給者からエネルギーを調達することで、最も経済的に有利なエネルギー調整制御が実行される。
【図面の簡単な説明】
【００２７】
【図１】第１実施形態に係るシステム全体の概略構成図
【図２】第１および第２実施形態に係る電力会社の管理装置の概略構成図
【図３】第１実施形態に係る設備機器の制御装置の概略構成図
【図４】第１実施形態に係る強度記憶領域に記憶されるエネルギー調整制御の強度の例１
【図５】第１および第２実施形態に係る制御情報記憶領域に記憶される情報の例
【図６】第１および第２実施形態に係る最安単価記憶領域に記憶される最安単価情報の例
【図７】第１および第２実施形態に係る予測量記憶領域に記憶される時間別の予測エネルギー消費量の情報の例
【図８】第１および第２実施形態に係る予測価格記憶領域に記憶される時間別の予測エネルギー価格の情報の例
【図９】第１および第２実施形態に係る複数の電力会社からエネルギー供給を受ける場合のエネルギー単価の比較の例
【図１０】第１および第２実施形態に係る時間帯記憶領域に記憶される時刻情報の例
【図１１】第１および第２実施形態に係る制御装置における時間帯の種類の決定の流れを示すフローチャート
【図１２】第１実施形態に係る制御装置におけるエネルギー調整制御の処理の流れを示すフローチャート
【図１３】（ａ）第１実施形態に係る強度記憶領域に記憶されるエネルギー調整制御の強度の例２ （ｂ）第１実施形態に係る強度記憶領域に記憶されるエネルギー調整制御の強度の例３ （ｃ）第１実施形態に係る強度記憶領域に記憶されるエネルギー調整制御の強度の例４
【図１４】第２実施形態に係るシステム全体の概略構成図
【図１５】第２実施形態に係る設備機器の制御装置の概略構成図
【図１６】第２実施形態に係る強度記憶領域に記憶されるエネルギー調整制御の強度の例
【図１７】第２実施形態に係るエネルギー調整可能量算出の演算経過例
【図１８】第２実施形態に係る制御装置におけるエネルギー調整可能量の算出および１の条件の決定の流れを示すフローチャート
【図１９】第２実施形態に係る制御装置におけるエネルギー調整制御の処理の流れを示すフローチャート
【発明を実施するための形態】
【００２８】
＜第１実施形態＞
以下、図面を参照して、第１実施形態に係るエネルギー管理システム１００について説明する。
【００２９】
（１）エネルギー管理システム１００の全体構成
図１に、本実施形態に係るエネルギー管理システム１００を示す。エネルギー管理システム１００では、電力会社Ｓ，Ｔから物件Ａ，Ｂにエネルギーを供給する。物件Ａ，Ｂは、オフィスビル、テナントビル、工場および一般家庭等の、１又は複数の設備機器が設置される建物である。なお、図１では、電力会社がエネルギーを供給する物件として、物件Ａ，Ｂの２つしか記載されていないが、物件の数は２つに限られるものではない。また、電力会社はＳ，Ｔの２つが図示されているが、電力会社の数は２つに限られるものではない。電力会社の数は２つより多くてもよいし、１つであってもよい。
【００３０】
電力会社Ｓ，Ｔは、管理装置１０，１０を有する。物件Ａ，Ｂは、設備機器の制御装置３０，３０と、複数の設備機器としての空調機４０，４０，・・・と、空調機４０，４０，・・・に電力を供給する電源６，６と、電源６，６から空調機４０，４０，・・・に供給される電力量を計測する電力メーター７，７とを有する。管理装置１０，１０と、制御装置３０，３０とは、インターネット８０ａを介して接続されている。また、同一物件内の制御装置３０と、空調機４０，４０，・・・とは、専用の制御線８０ｂを介して接続されている。
【００３１】
なお、空調機４０，４０・・・は、室外機４１，４１・・・、室内機４２，４２・・・、および室外機４１，４１・・・と室内機４２，４２・・・とを接続する冷媒配管（図示せず）を有する。空調機４０，４０・・・は、マルチ式であっても、ペア式であってもよい。
【００３２】
電力会社Ｓ，Ｔの管理装置１０，１０は、インターネット８０ａを介して、物件Ａ，Ｂの制御装置３０，３０に対して、所定時間間隔（本実施形態では、１日間隔）で、エネルギーの時間帯別の単価情報を配信する。例えば、管理装置１０，１０は、午前７時に、当日午前９時から翌日午前９時の時間帯別の単価情報を配信する。また、管理装置１０，１０は、物件Ａ，Ｂの制御装置３０，３０に、時間帯別の単価情報と併せて、情報を配信する電力会社名も配信する。エネルギー単価は、時間帯によって変動し、通常、エネルギー需要が高い時間はエネルギー単価が高く、エネルギー需要が低い時間はエネルギー単価が安くなるように電力会社Ｓ，Ｔにより決定されている。電力会社Ｓ，Ｔは、単価情報の配信により、物件Ａ，Ｂに対してエネルギー消費量の調整を強制するものではない。しかし、単価情報の配信は、物件Ａ，Ｂがエネルギー消費量を調整する動機付けとなる。
【００３３】
（２）各装置の構成
以下、エネルギー管理システム１００に含まれる、管理装置１０，１０および制御装置３０，３０について説明する。
【００３４】
（２−１）管理装置１０の構成
図２に、管理装置１０の概略構成図を示す。以下、電力会社Ｓに設置された管理装置１０について説明するが、電力会社Ｔに設置された管理装置１０についても同様の構成である。
【００３５】
管理装置１０は、通信部１１、表示部１２、入力部１３、記憶部１４、および制御部１５を備える。
【００３６】
（２−１−１）通信部１１
通信部１１は、管理装置１０をインターネット８０ａに接続可能にするネットワークインターフェースである。
【００３７】
（２−１−２）表示部１２
表示部１２は、主としてディスプレイから構成されている。
【００３８】
（２−１−３）入力部１３
入力部１３は、主として操作ボタン、キーボード、およびマウス等から構成されている。
【００３９】
（２−１−４）記憶部１４
記憶部１４は、主としてハードディスクから構成されている。記憶部１４には、各物件Ａ，Ｂに配信されるエネルギーの単価情報が記憶されている。単価情報は、契約内容に応じて物件Ａ，Ｂ間で相違するものであってもよい。
【００４０】
（２−１−５）制御部１５
制御部１５は、主としてＣＰＵ、ＲＯＭおよびＲＡＭから構成されている。制御部１５は、記憶部１４に記憶されているプログラムを読み出して実行することにより、所定時間間隔（本実施形態では、１日間隔）で、通信部１１に、物件Ａ，Ｂに対し、時間帯別の単価情報を配信させる。
【００４１】
（２−２）制御装置３０の構成
図３に、制御装置３０の概略構成図を示す。以下、物件Ａに設置された制御装置３０について説明するが、物件Ｂに設置された制御装置３０についても同様の構成である。
【００４２】
制御装置３０は、通信部３１、出力部３２、入力部３３、時間管理部３４、記憶部３５、および制御部３６を備える。
【００４３】
（２−２−１）通信部３１
通信部３１は、主として、制御装置３０をインターネット８０ａに接続可能にするネットワークインターフェースである。通信部３１は、所定時間間隔（本実施形態では、１日間隔）で、インターネット８０ａを介して、電力会社Ｓ，Ｔの管理装置１０，１０から配信される時間帯別の単価情報を受け付ける。受け付けた情報は後述する単価記憶領域３５ｃに記憶される。
【００４４】
（２−２−２）出力部３２
出力部３２は、主として、ディスプレイから構成されている。出力部３２には、空調機４０，４０，・・・の運転態様（例えば、空調機のＯＮ／ＯＦＦ、運転モード（冷房モード／暖房モード）、風向き、風量、吸込み温度、および設定温度）を示す画面が表示される。また、例えば、後述する予測量記憶領域３５ｇおよび予測価格記憶領域３５ｈに記憶された予測エネルギー消費量および予測エネルギー価格、および／または、制御情報記憶領域３５ｅに記憶された実際のエネルギー消費量が表示される。
【００４５】
（２−２−３）入力部３３
入力部３３は、主として、操作ボタンおよび上記ディスプレイを覆うタッチパネルから構成されている。空調機４０，４０・・・の発停信号、設定温度の変更、運転モードの変更など、空調機４０，４０・・・に対するユーザからの各種指令が入力される。
【００４６】
（２−２−４）時間管理部３４
時間管理部３４は、電力会社Ｓ，Ｔの管理装置１０，１０と略同期する時計を有し、制御装置３０の実行する各種制御の時間管理を行う。
【００４７】
（２−２−５）記憶部３５
記憶部３５は、主としてハードディスクから構成されている。記憶部３５には、後述する制御部３６が読み出して実行可能なプログラムが記憶されている。また、記憶部３５は、運転状況記憶領域３５ａ、強度記憶領域３５ｂ、単価記憶領域３５ｃ、時間帯記憶領域３５ｄ、制御情報記憶領域３５ｅ、最安単価記憶領域３５ｆ、予測量記憶領域３５ｇおよび予測価格記憶領域３５ｈを有する。
【００４８】
（２−２−５−１）運転状況記憶領域３５ａ
運転状況記憶領域３５ａは、後述する運転状況把握部３６ａが取得した、空調機４０，４０・・・の状況および電力メーター７によって計測されたエネルギー消費量を運転状況として記憶する。なお、空調機４０，４０・・・の状況には、例えば、空調機のＯＮ／ＯＦＦ、運転モード（冷房モード／暖房モード）、吸込み温度、設定温度、稼働時間、稼働率、および稼動時の運転能力（％）が含まれる。ここで運転能力（％）とは、空調機４０，４０・・・（より正確には、主として圧縮機）の定格能力に対して、空調機４０，４０・・・がどの程度の能力で動作しているかを意味する。運転状況記憶領域３５ａは、データの取得日時とともに、空調機４０，４０・・・の状況およびエネルギー消費量のデータを記憶する。
【００４９】
（２−２−５−２）強度記憶領域３５ｂ
強度記憶領域３５ｂに記憶されるのは、後述する第１決定部３６ｂおよび第２決定部３６ｃにより決定される時間帯の種類（第１から第３時間帯）別の、エネルギー調整制御の強度である。より具体的には、時間帯の種類別の許容最大運転能力（％）の数値が強度記憶領域３５ｂに記憶されている。なお、エネルギー調整制御の強度は、第１時間帯が最も強く、第３時間帯は第１時間帯以下であり、第２時間帯に最も弱くなるように定められている。図４は、強度記憶領域３５ｂに記憶されたエネルギー調整制御の強度の一例を示す図である。
【００５０】
ここで、エネルギー調整制御とは、通常制御に対し、エネルギー単価を含む指標を考慮して、エネルギー消費量を抑制するように運転を制御することをいう。通常制御とは、エネルギー単価を含む指標は考慮せず、例えば設定温度および湿度などに関する目標値と現在値の乖離の程度に基づいて、空調機４０，４０・・・を制御する運転状態をいう。
【００５１】
許容最大運転能力（％）とは、空調機４０，４０・・・（より正確には、主として圧縮機）のエネルギー調整制御時に許容される最大の運転能力を示し、定格能力に対する百分率で表す。エネルギー調整制御中は、それ以上の能力で運転することはできない。
【００５２】
強度とは、エネルギー消費量抑制の強度を示す。例えば、許容最大運転能力を６０％に抑制するエネルギー調整制御と、許容最大運転能力を８０％に抑制するエネルギー調整制御では、許容最大運転能力を６０％に抑制するエネルギー調整制御の方が強度は強い。
【００５３】
なお、強度記憶領域３５ｂに記憶されている値は、予め強度記憶領域３５ｂに記憶されている固定値であってもよいし、入力部３３からユーザが入力することで更新可能なものであってもよい。また、例えば運転状況記憶領域３５ａに記憶された過去の運転状況、予想される使用電力量、予想されるエネルギー価格、環境条件、設備の稼働状況、および各時間帯の長さなどを基に、適宜数値が自動的に更新されてもよい。なお、過去の運転状況とは、例えば、過去の室温、湿度、照度、および換気量などである。環境条件とは、例えば、天候、外気温、および明るさなどである。設備の稼動状態とは、例えば設備のＯＮ／ＯＦＦおよびエネルギー消費量などである。
【００５４】
（２−２−５−３）単価記憶領域３５ｃ
単価記憶領域３５ｃには、通信部３１によって受け付けられた、電力会社の管理装置１０，１０から配信された時間帯別の単価情報が記憶される。また、単価情報と併せて、単価情報を配信した電力会社名も配信されるため、複数の電力会社から単価情報を受け付ける場合にも、どの電力会社から配信を受けた単価であるか判別可能に記憶される。
【００５５】
（２−２−５−４）時間帯記憶領域３５ｄ
時間帯記憶領域３５ｄには、後述する第１決定部３６ｂおよび第２決定部３６ｃによって決定された第１から第３時間帯の開始時刻および終了時刻が記憶される。
【００５６】
（２−２−５−５）制御情報記憶領域３５ｅ
制御情報記憶領域３５ｅには、エネルギー調整制御の実行時間と内容に関する情報が記憶される。
【００５７】
エネルギー調整制御の実行時間に関する情報としては、例えば、実行済みのエネルギー調整制御の開始時刻と終了時刻が記憶される。エネルギー調整制御の内容に関する情報としては、例えば、第１から第３までの時間帯の種類、時間帯の種類に対応する強度記憶領域３５ｂに記憶された許容最大運転能力、および各時間帯の開始時刻から終了時刻までの間に実際に消費されたエネルギー消費量などが記憶される。図５に、制御情報記憶領域３５ｅに記憶される情報の例を示す。
【００５８】
（２−２−５−６）最安単価記憶領域３５ｆ
最安単価記憶領域３５ｆには、後述する第１決定部３６ｂによって作成された最安値の単価情報が記憶される。図６は記憶される情報の例である。時間帯別の最安単価（最安値のエネルギー単価）のほか、最安単価を提示した電力会社名も記憶される。なお、物件Ａがエネルギーの供給を受ける電力会社が１社しかない場合には、その電力会社１が提供する単価情報がそのまま最安単価記憶領域３５ｆに記憶される。
【００５９】
（２−２−５−７）予測量記憶領域３５ｇ
予測量記憶領域３５ｇには、予測部３６ｆによって予測された、所定期間（本実施形態では、１日）の所定時間毎（本実施形態では、１時間毎）の予測エネルギー消費量が記憶される。図７に予測エネルギー消費量の情報の例を示す。
【００６０】
（２−２−５−８）予測価格記憶領域３５ｈ
予測価格記憶領域３５ｈには、後述する第１決定部３６ｂによって作成された所定時間毎（本実施形態では、１時間毎）の予測エネルギー価格の情報が記憶される。図８に予測エネルギー価格の情報の例を示す。
【００６１】
（２−２−６）制御部３６
制御部３６は、主としてＣＰＵ、ＲＯＭおよびＲＡＭから構成されている。制御部３６は、上述の記億部３５に記憶されているプログラムを読み出して実行することにより、図３に示すように、主として、運転状況把握部３６ａ、第１決定部３６ｂ、第２決定部３６ｃ、調整制御部３６ｄ、供給会社指示部３６ｅおよび予測部３６ｆとして機能する。
【００６２】
（２−２−６−１）運転状況把握部３６ａ
運転状況把握部３６ａは、空調機４０，４０・・・の状況と、電力メーター７によって計測されたエネルギー消費量を空調機４０，４０・・・の運転状況として取得する。なお、空調機４０，４０・・・の状況には、例えば、空調機のＯＮ／ＯＦＦ、運転モード（冷房モード／暖房モード）、吸込み温度、設定温度、稼働時間、稼働率、および稼動時の運転能力（％）が含まれる。運転状況把握部３６ａは、空調機４０，４０・・・の状況およびエネルギー消費量を、時間管理部３４から時刻の提示を受けて、所定時間間隔（本実施形態では、５分間隔）で空調機４０，４０・・・および電力メーター７と通信することにより取得する。運転状況把握部３６ａによって取得された値は、上述の運転状況記憶領域３５ａに記憶される。
【００６３】
（２−２−６−２）第１決定部３６ｂ
第１決定部３６ｂは、主に第１時間帯の決定と、予測エネルギー価格の計算の２つの処理を実行する。
【００６４】
第１時間帯は、以下のようにして決定される。
【００６５】
第１決定部３６ｂは、通信部３１が受け付けた１または複数の時間帯別の単価情報から作成された最安単価情報を基に、所定期間（本実施形態では、１日）の中でエネルギー単価の要素を含む指標がピークを迎える時間帯を第１時間帯として決定する。
【００６６】
なお、最安単価情報は、以下のように第１決定部３６ｂにより決定され、最安単価記憶領域３５ｆに記憶される情報である。
【００６７】
同じ時間帯に複数の単価情報が存在する場合には、第１決定部３６ｂは、各電力会社のエネルギー単価を比較し、図９のように時間帯別の最安単価（最安値のエネルギー単価）を決定する。なお、複数の電力会社が同一のエネルギー単価を提示した時間帯については、例えば、いずれの電力会社を選択するのか予め定めておく、もしくは、その前の時間帯に最安値の単価を提示した会社を連続して選択するなどの方法により定める。電力会社が１社しかない場合には、提供される単価情報が、そのまま最安単価情報と決定される。決定された時間帯別の最安単価情報は、図６のように、最安単価を提供する電力会社の名前とともに、最安単価記憶領域３５ｆに記憶される。
【００６８】
所定期間の中でエネルギー単価の要素を含む指標がピークを迎える時間帯とは、例えば、エネルギー単価が所定期間内で最大となる時間帯のうち１の時間帯をさす。
【００６９】
ただし、エネルギー単価の要素を含む指標は、エネルギー単価そのものに限定されるものではない。
【００７０】
また、ピークを迎える時間帯とは、エネルギー単価の要素を含む指標が最大となる時間帯に限定されない。例えば、ピークを迎える時間帯は、エネルギー単価が所定値を超過するという条件によって定まる時間帯であってもよいし、エネルギー単価が最大となる１以上の時間帯を含む所定長さ（例えば３時間）の時間帯であるとしてもよい。
【００７１】
以下に、エネルギー単価が所定期間内で最大となる時間帯の１つを第１時間帯とする場合を例に、第１時間帯の決定方法を具体的に説明する。ここでは、電力会社は複数存在すると仮定する。
【００７２】
まず、第１決定部３６ｂは、例えば午前９時００分に、単価記憶領域３５ｃに複数存在する、当日の午前９時から翌日の午前９時までのエネルギーの単価情報を読み出す。そして、時間帯別に各電力会社のエネルギー単価を比較し、図９のように時間帯別の最安単価を決定する。決定された最安単価情報は、例えば図６のような形式で、最安単価記憶領域３５ｆに記憶される。
【００７３】
その上で、第１決定部３６ｂは、最安単価記憶領域３５ｆに記憶された情報を基に、所定期間の中で単価が最大となる時間帯の１つを第１時間帯として決定する。例えば、図６の例では、所定期間（当日午前９時から翌日午前９時までの期間）の中で、当日の１３時から１６時までがエネルギー単価が最大となる唯一の時間帯なので、第１決定部３６ｂは、当日の１３時から１６時を第１時間帯と決定する。なお、このようにして第１時間帯を決定した時に、第１時間帯が所定期間の開始時刻（本事例では当日午前９時）から始まる場合には、一定時間（例えば２時間）、開始時刻を遅らせるように第１時間帯を決定する。このようにすることで、必ず最も抑制の強度が弱くなる時間帯（第２時間帯）が確保され、第１時間帯の快適性が維持され易くなる。
【００７４】
次に、第１決定部３６ｂで実施される、予測エネルギー価格の計算の処理について説明する。
【００７５】
第１決定部３６ｂは、最安単価記憶領域３５ｆに記憶された単価情報と、後述する予測部３６ｆが予測するエネルギー消費量の乗積を算出する。具体的な処理として、第１決定部３６ｂは、最安単価記憶領域３５ｆに記憶された単価情報と、予測量記憶領域３５ｇに記憶された予測エネルギー消費量の情報とを読み出し、時間別に乗積を算出する。
【００７６】
より具体的には、図６の単価情報が最安単価記憶領域３５ｆに記憶されており、図７の予測エネルギー消費量が予測量記憶領域３５ｇに記憶されていた場合、時間別にエネルギー単価とエネルギー消費量の掛け算が実行され、図８のような予測エネルギー価格の表が作成される。作成された情報は、予測価格記憶領域３５ｈに記憶される。
【００７７】
このようにして算出された予測エネルギー価格が出力部３２に出力されることで、ユーザは事前に予測エネルギー価格を知ることが可能となる。
【００７８】
また、予測エネルギー価格は、第１決定部３６ｂが第１時間帯を決定する際の、エネルギー単価の要素を含む指標として使用されてもよい。具体的には、図８のように予測エネルギー価格が算出された場合、例えば、予測エネルギー価格が最大となる１３時から１５時までが、第１時間帯と決定される。
【００７９】
（２−２−６−３）第２決定部３６ｃ
第２決定部３６ｃは、所定期間の中で、第１時間帯より前の時間を第２時間帯、第１時間帯より後の時間を第３時間帯として決定する。
【００８０】
例えば、所定期間が当日午前９時から翌日の午前９時までで、第１時間帯が当日の１３時から１６時であったとした場合、第２時間帯は当日の９時から１３時まで、第３時間帯は当日の１６時から翌日の９時までと決定される。
【００８１】
（２−２−６−４）調整制御部３６ｄ
調整制御部３６ｄは、時間管理部３４の現在時刻と、時間帯記憶領域３５ｃに保管された第１から第３の時間帯の開始時刻および終了時刻とをもとに、現在、第１から第３時間帯のいずれの時間帯にあるのかを判別する。そして、調整制御部３６ｄは、判別した時間帯の終了時刻まで、強度記憶領域３５ｂに記憶された許容最大運転能力を使用してエネルギー調整制御を実行する。なお、強度記憶領域３５ｂには、エネルギー調整制御の強度が第１時間帯≧第３時間帯＞第２時間帯となるような条件が記憶されている。
【００８２】
より、具体的には、調整制御部３６ｄは以下のように機能する。
【００８３】
例えば、時間管理部３４の現在時刻が１３時００分で、図１０の情報が時間帯記憶領域３５ｃに記憶されていた場合、図１０を読み出した調整制御部３６ｄは、現在第１時間帯にあると判別する。そして、強度記憶領域３５ｂに図４の情報が記憶されていた場合、調整制御部３６ｄは許容最大運転能力４０％でエネルギー調整制御を実行する。そして、調整制御部３６ｄは、第１時間帯の終了時刻１６時００分までこのエネルギー調整制御を継続する。１６時００分を経過すると、調整制御部３６ｄは、再び時間帯の判別を実行し、以下同様に繰り返す。
【００８４】
（２−２−６−５）供給会社指示部３６ｅ
供給会社指示部３６ｅは、最安単価記憶領域３５ｆに記憶されたデータを基に、時間別に最安値の電力供給会社から電力を購入するよう配電盤（図示されない）に指示を与える。
【００８５】
（２−２−６−６）予測部３６ｆ
予測部３６ｆは、所定期間（本実施形態では、１日）のエネルギー消費量を予測する。本実施形態では、予測されるエネルギー消費量として、過去のエネルギー消費量をそのまま利用する。予測されたエネルギー消費量は、予測量記憶領域３５ｇに記憶される。
【００８６】
具体的には、本実施形態では、前日の９時から当日の９時までの１時間毎のエネルギー消費量の情報を、当日９時から翌日９時までの１時間毎の予測エネルギー消費量としてそのまま利用する。図７は、作成される予測エネルギー消費量の情報の例である。なお、図７は、１時間毎の予測エネルギー消費量の情報であるが、より短い時間間隔、もしくは、より長い時間間隔でエネルギー消費量を予測してもよい。
【００８７】
なお、エネルギー消費量の予測方法は、上記の方法に限定されるものではない。例えば、過去１週間のエネルギー消費量から統計的に時間別のエネルギー消費量を算出してもよい。また、過去の情報に代えて又は加えて、例えば、当日の気象予報等のデータに基づいてエネルギー消費量を予測するものであってもよい。
【００８８】
（３）エネルギー管理システム１００で行われる制御処理について
図１１は、制御装置３０における時間帯の種類の決定処理の流れを示すフローチャートである。図１２は、制御装置３０におけるエネルギー調整制御の処理の流れを示すフローチャートである。図１１および図１２に示す処理は、それぞれ独立している。以下、図１１および図１２を用いて、空調機４０，４０・・・を制御する制御装置３０における処理の流れを説明する。
【００８９】
まず、図１１について説明する。
【００９０】
ステップＳ１０１は、本実施形態では、毎日午前９時００分に実施される。ステップＳ１０１では、第１決定部３６ｂが単価記憶領域３５ｃから、当日午前９時から翌日午前９時の単価情報を読み出す。
【００９１】
なお、単価情報は、１または複数の電力会社Ｓ，Ｔの管理装置１０，１０から、物件Ａの制御装置３０に対し、所定時間間隔（本実施形態では１日間隔）で配信される。本実施形態では、午前７時に、当日午前９時から翌日午前９時の単価情報が配信される。配信された単価情報は単価記憶領域３５ｃに記憶される。
【００９２】
ステップＳ１０２では、第１決定部３６ｂは、ステップＳ１０１で読み出されたエネルギー単価情報に基づき、図９のように各電力会社のエネルギー単価を時間帯別に比較し、時間帯別の最安単価を決定する。電力会社が１社しかない場合には、配信された単価情報がそのまま最安単価情報として決定される。時間帯別の最安単価は、最安単価を提示した電力会社名と共に最安単価記憶領域３５ｆに記憶される。
【００９３】
ステップＳ１０３では、予測部３６ｆが運転状況記憶領域３５ａから過去のエネルギー消費量を読み出し、所定期間（本実施形態では当日午前９時から翌日午前９時）の時間別のエネルギー消費量の予測を実行する。予測されたエネルギー消費量は、予測量記憶領域３５ｇに記憶される。
【００９４】
ステップＳ１０４では、第１決定部３６ｂは、最安単価記憶領域３５ｆの最安単価情報と、予測量記憶領域３５ｇの予測エネルギー消費量との情報を使用して、時間毎の単価と予測エネルギー消費量の積を求める。その結果、例えば、図８のような１時間毎の予測エネルギー価格の表が作成される。予測エネルギー価格の表は予測価格記憶領域３５ｈに記憶される。
【００９５】
ステップＳ１０５では、所定期間（第１期間）である当日午前９時から翌日午前９時の中で、エネルギー単価のピーク時間帯である第１時間帯を第１決定部３６ｂが決定する。決定には、最安単価記憶領域３５ｆに記憶された最安単価情報が使用される。決定された第１時間帯の開始時刻および終了時刻は、時間帯記憶領域３５ｄに記憶される。また、ステップＳ１０５では、エネルギー単価に代えて、予測価格記憶領域３５ｈに記憶された予測エネルギー価格を第１時間帯の決定に使用してもよい。なお、エネルギー単価で候補時間帯を決定する場合、ステップＳ１０３およびステップＳ１０４は、時間帯の決定処理には不要である。
【００９６】
ステップＳ１０６では、第２決定部３６ｃが、所定期間の中で第１時間帯より前の第２時間帯と、第１時間帯より後の第３時間帯とを決定する。決定された第２および第３時間帯の開始時刻と終了時刻は、時間帯記憶領域３５ｄに記憶される。
【００９７】
次に、図１２について説明する。
【００９８】
ステップＳ１１１では、調整制御部３６ｄは、時間管理部３４の提示する現在時刻と、時間帯記憶領域３５ｄに記憶された情報とを使用して、現在第１から第３のいずれの種類の時間帯にあるのかを判別する。
【００９９】
例えば、時間管理部３４の現在時刻が１３時００分で、図１０の情報が時間帯記憶領域３５ｃに記憶されていた場合、図１０の情報を読み出した調整制御部３６ｄは、現在第１時間帯にあると判別する。
【０１００】
ステップＳ１１２では、調整制御部３６ｄは、ステップＳ１１１で判別された種類の時間帯に対応する許容最大運転能力を強度記憶領域３５ｂから呼び出し、その条件に則ったエネルギー調整制御を開始する。この時、ステップＳ１１１で判別された時間帯の種類と、時間帯の種類に対応する許容最大運転能力と、エネルギー調整制御の開始時刻とは、制御情報記憶領域３５ｅに記憶される。
【０１０１】
例えば、現在１３時００分であり、強度記憶領域３５ｂに図４の情報が記憶されていたとすると、調整制御部３６ｄは許容最大運転能力４０％でエネルギー調整制御を開始する。この時、調整制御部３６ｄに判別された時間帯は第１時間帯であったという情報、許容最大運転能力４０％という値、およびエネルギー調整制御の開始時刻１３時００分は制御情報記憶領域３５ｅに記憶される。
【０１０２】
ステップＳ１１３では、調整制御部３６ｄは、時間管理部３４の現在時刻を使用して、現在のエネルギー調整制御を継続すべきか否かを判別する。
【０１０３】
具体的には、調整制御部３６ｄは、時間管理部３４の現在時刻と、時間帯記憶領域３５ｄに記憶されているステップＳ１１１で判別された時間帯の終了時刻とを比較する。現在時刻が終了時刻を経過していた場合にはステップＳ１１４に進み、経過していない場合には、経過するまでステップＳ１１３を繰り返す。
【０１０４】
ステップＳ１１４では、調整制御部３６ｄは、現在のエネルギー調整制御を終了する。具体的には、調整制御部３６ｄは、空調機４０，４０・・・に対し、許容運転最大能力の設定を解除するよう命令する。また、エネルギー調整制御の終了時刻と、エネルギー調整制御の内容に関する情報、例えば、ステップＳ１１１からステップＳ１１４までの一連の時間に実際に消費されたエネルギー消費量とは、制御情報記憶領域３５ｅに記憶される。なお、実際に消費されたエネルギー消費量は、運転状況記憶領域３５ａに記憶されたデータに基づき記憶される。制御情報記憶領域３５ｅへの情報の記憶後は、ステップＳ１１１に戻る。
【０１０５】
（４）特徴
（４−１）
本実施形態では、設備機器を制御する制御装置３０は、通信部３１、第１決定部３６ｂ、第２決定部３６ｃおよび調整制御部３６ｄを備える。通信部３１は、設備機器が供給を受けるエネルギーの時間帯別の単価情報を受け付ける。第１決定部３６ｂは、単価情報に基づいて、第１期間の中でエネルギー単価の要素を含む指標がピークを迎える時間帯である第１時間帯を決定する。第２決定部３６ｃは、第１期間の中で、第１時間帯より前の時間帯である第２時間帯と、第１時間帯より後の時間帯である第３時間帯とを決定する。調整制御部３６ｄは、設備機器のエネルギー消費量の抑制の強度が、前記第１時間帯に、第２時間帯および第３時間帯よりも強くなるように、エネルギー消費量を調整するエネルギー調整制御を実行する。
【０１０６】
ここでは、所定の第１期間は、少なくとも第１時間帯（エネルギーの単価の要素を含む指標がピークを迎える時間帯）、第２時間帯（第１時間帯より前の時間帯）、および第３時間帯（第１時間帯より後の時間帯）の３種類の時間帯に分類される。この３種類の時間帯の中で第１時間帯に最も強くエネルギー消費量が抑制される。第２時間帯および第３時間帯には第１時間帯ほど強くエネルギー消費量が抑制されないので、第１時間帯にエネルギー消費量を強く抑制しても、快適性は損なわれにくい。
【０１０７】
（４−２）
本実施形態では、調整制御部３６ｄは、設備機器のエネルギー消費量の抑制の強度が、前記第３時間帯では前記第１時間帯以下となり、前記第２時間帯では前記第３時間帯よりも小さくなるように、前記エネルギー消費量を調整するエネルギー調整制御を実行する。
【０１０８】
第２時間帯には、３種類の時間帯の中で最も弱くエネルギー消費量が抑制されるため、第１時間帯を迎えた際にある程度快適性が維持されている可能性が高い。その結果、第1時間帯に、エネルギー消費量を強く抑制しても、快適性は損なわれにくい。さらに、第３時間帯は、第１時間帯以下の強度でエネルギー調整制御を実行するため、ユーザの快適性の度合いに応じて柔軟なエネルギー調整制御が実現される。
【０１０９】
（４−３）
本実施形態では、予測部３６ｆがエネルギー消費量を予測する。第１決定部３６ｂは、予測されるエネルギー消費量とエネルギー単価の積を、第１時間帯を決定する指標として使用することもできる。
【０１１０】
これにより、予測されるエネルギー消費量とエネルギー単価との積により算出される指標、すなわち予測されるエネルギー価格、がピークを迎える時間が第１時間帯として決定される。そのため、最もエネルギー価格が高くなると予測される時間帯に、強いエネルギー調整制御が実行される。
【０１１１】
（４−４）
本実施形態では、通信部３１は、複数の電力会社から同時間帯について単価情報を受け付け、第１決定部３６ｂは、同時間帯についての複数の単価情報に基づいて、時間帯別の最安値のエネルギー単価を判断する。その結果作成された時間帯別の最安値のエネルギー単価に基づいて、第１決定部３６ｂは第１時間帯を決定する。
【０１１２】
ここでは、最安値の電力供給会社を選択することで、最も経済効率の高い施設運営が実現される。
【０１１３】
（５）変形例
（５−１）変形例１Ａ
エネルギー供給会社の管理装置１０からの単価情報の配信の態様は、上述したものに限られない。例えば、電話通信回線を通じて単価情報がＦＡＸ配信される態様であってもよい。この場合、制御装置３０は、ユーザが入力部３３を介して入力したＦＡＸに記載の単価情報を受け付ける。
【０１１４】
（５−２）変形例１Ｂ
強度記憶領域３５ｂは、時間帯の種類別の許容最大運転能力に代えて又は加えて、許容されるエネルギー消費量の最大値、エネルギー調整量、空調機４０，４０・・・の稼働台数などの値であってもよい。強度記憶領域３５ｂに記憶される情報の例を、図１３（ａ）から（ｃ）に示す。
【０１１５】
（５−３）変形例１Ｃ
調整制御部３６ｄは、明らかに快適性が確保できない可能性が高い場合には、選択されたエネルギー調整制御を実行しなくてもよい。例えば、現在、温度もしくは湿度の実測値が設定値に到達しておらず、予め定めた以上に乖離している場合には、エネルギー調整制御を実行しなくてもよい。その他、例えば運転開始後一定時間は、エネルギー調整制御の指令を実行しないようにしてもよい。
【０１１６】
（５−４）変形例１Ｄ
第２時間帯にはエネルギー調整制御を実行しないとしてもよい。すなわち、第２時間帯の許容最大運転能力を１００％としてもよい。第２時間帯にエネルギー調整制御を実行しないことで、更に第１時間帯のユーザの快適性が保持され易くなる。
【０１１７】
（５−５）変形例１Ｅ
第１決定部３６ｂは、所定時間の中で複数の第１時間帯を決定してもかまわない。この時、第２決定部３６ｃも、複数の第２時間帯および第３時間を決定する。
【０１１８】
具体的には、例えば、所定時間の中でエネルギー単価が最大となる時間帯がｎ個存在する場合に、第１決定部３６ｂはｎ個のエネルギー単価が最大となる時間帯それぞれを第１時間帯と決定する。次に、第２決定部は、１番目の第１時間帯より前の時間を第２時間帯と決定し、ｎ番目の第１時間帯より後の時間を第３時間帯と決定する。その後、一番初めの第１時間帯と二番目の第１時間帯の間の時間を等分に分割し、前半を第３時間帯、後半を第２時間帯と決定する。さらに、二番目の第１時間帯と三番目の第１時間帯の間の時間帯についても、同様に第３時間帯と第２時間帯を決定する。同様の決定を合計（ｎ−１）回繰り返す。
【０１１９】
第１から第３時間帯を複数設けることで、エネルギー消費量の抑制とユーザの快適性のバランス維持がよりきめ細かく実行される。
【０１２０】
なお、２つの第１時間帯の間の第３時間帯と第２時間帯の決定方法は、上記に限られたものではない。例えば、２つの第１時間帯の間でエネルギー単価が最低となる時間までを第３時間帯とし、その後を第２時間帯としてもよい。
【０１２１】
（５−６）変形例１Ｆ
本実施形態では、所定期間（１日）の全てを、第１から第３のいずれかの時間帯に区分しているが、所定期間（１日）の一部を第１から第３のいずれかの時間帯に区分してもよい。
【０１２２】
例えば、所定期間の中で、エネルギー単価が最大となる時間帯を第１時間帯と決定し、第１時間帯の直前の２時間を第２時間帯と決定し、第１時間帯の直後の２時間を第３時間帯と決定してもよい。
【０１２３】
（５−７）変形例１Ｇ
空調機４０，４０・・・は設備機器の例示であり、例えば、照明、ファンが制御装置３０の制御対象であってもよい。これにより、幅広い設備に対して本制御装置を適用することが可能である。
【０１２４】
（５−７）変形例１Ｈ
制御装置３０は、物件の設備機器全体をエネルギー調整制御の対象とするものである必要はなく、その一部についてエネルギー調整制御を実行するものであってもよい。また、例えば、設備機器の種類別や、物件のフロア別に、それぞれエネルギー調整制御を実行するものであってもよい。
【０１２５】
＜第２実施形態＞
次に、第２実施形態に係るエネルギー管理システム２００について説明する（図１４参照）。第２実施形態に係るエネルギー管理システム２００は、制御装置２３０，２３０の構成を除き、第１実施形態に係るエネルギー管理システム１００と同様である。したがって、第１実施形態との差異である、制御装置２３０の構成と、エネルギー管理システム２００で行われる制御処理について説明する。
【０１２６】
（１）各部の構成
（１−１）制御装置２３０の構成
図１５に、制御装置２３０の概略構成図を示す。以下、物件Ａに設置された制御装置２３０について説明するが、物件Ｂに設置された制御装置２３０についても同様の構成である。
【０１２７】
制御装置２３０は、通信部２３１、出力部２３２、入力部２３３、時間管理部２３４、記憶部２３５、および制御部２３６を備える。ここで、通信部２３１、時間管理部２３４は、それぞれ第１実施形態に係る通信部３１、時間管理部３４と同様の構成である。したがって、以下、出力部２３２、入力部２３３、記憶部２３５および制御部２３６について説明する。
【０１２８】
（１−１−１）出力部２３２
出力部２３２は、主として、ディスプレイから構成されている。出力部２３２には、第１実施形態の出力部３２と同様に、空調機４０，４０，・・・の運転態様（例えば、空調機のＯＮ／ＯＦＦ、運転モード（冷房モード／暖房モード）、風向き、風量、吸込み温度、および設定温度）を示す画面が表示される。また、後述するエネルギー算出部２３６ｇにより複数の条件に従って算出された複数のエネルギー調整可能量が表示される。更に、予測量記憶領域２３５ｇおよび予測価格記憶領域２３５ｈに記憶された予測エネルギー消費量および予測エネルギー価格、および／または、運転状況記憶領域２３５ｅに記憶された各時間帯別の実際のエネルギー消費量が表示される。
【０１２９】
（１−１−２）入力部２３３
入力部２３３は、主として、操作ボタンおよび上記ディスプレイを覆うタッチパネルから構成されている。第１実施形態の入力部３３と同様に、空調機４０，４０・・・の発停信号、設定温度の変更、運転モードの変更など、空調機４０，４０・・・に対するユーザからの各種指令が入力される。また、入力部２３３は、選択基準の入力を、ユーザから受け付ける。なお、選択基準とは、エネルギー調整制御の内容を決定する１の条件を、調整制御部２３６ｄが複数の選択肢から決定するための基準となる。すなわち、調整制御部２３６ｄは、ユーザが入力した選択基準に基づいて、エネルギー調整制御の内容を決定する複数の条件の中から、実際に実行するエネルギー調整制御に対応する１の条件を決定する。
【０１３０】
（１−１−３）記憶部２３５
記憶部２３５は、主として、ハードディスクから構成されている。記憶部２３５には、後述する制御部２３６が読み出して実行可能なプログラムが記憶されている。また、記憶部２３５は、主として、運転状況記憶領域２３５ａ、強度記憶領域２３５ｂ、単価記憶領域２３５ｃ、時間帯記憶領域２３５ｄ、制御情報記憶領域２３５ｅ、最安単価記憶領域２３５ｆ、予測量記憶領域２３５ｇ、予測価格記憶領域２３５ｈ、および選択条件記憶領域２３５ｉを有する。領域２３５ａ，２３５ｃ，２３５ｄ，２３５ｅ，２３５ｆ，２３５ｇ，２３５ｈは、それぞれ第１実施形態の領域３５ａ，３５ｃ，３５ｄ，３５ｅ，３５ｆ，３５ｇ，３５ｈと同様の構成である。したがって、以下強度記憶領域２３５ｂ、選択条件記憶領域２３５ｉについて説明する。
【０１３１】
（１−１−３−１）強度記憶領域２３５ｂ
第２実施形態では、強度記憶領域２３５ｂに、時間帯の種類（第１から第３時間帯）の別に加え、複数の条件別にエネルギー調整制御の強度が記憶される。より具体的には、本実施形態では、複数の条件としてエネルギー調整制御の抑制の程度（例えば、弱、中、強の三段階）を設定し、条件別かつ時間帯の種類別にエネルギー調整制御の強度が定められている。図１６に強度記憶領域２３５ｂに記憶されている複数の条件別のエネルギー調整制御の強度の例を示す。
【０１３２】
なお、他の実施形態では、条件であるエネルギー調整制御の抑制の程度の段階は、三段階である必要はない。また、条件は、エネルギー調整制御の抑制の程度の段階には限られず、例えば、ユーザの快適性の段階（例えば、きわめて快適、快適、やや快適など）などであってもよい。また、強度記憶領域２３５ｂに記憶されている値は、予め強度記憶領域２３５ｂに記憶されている固定値であってもよいし、入力部２３３からユーザが入力することで更新可能なものであってもよい。また、例えば、過去の運転状況、予想される使用電力量、予想されるエネルギー価格、環境条件、設備の稼働状況、、および各時間帯の長さなどを基に、適宜数値が更新されるものであってもよい。なお、過去の運転状況とは、例えば、過去の室温、湿度、照度、および換気量などである。環境条件とは、例えば、天候、外気温、および明るさなどである。設備の稼動状態とは、例えば設備のＯＮ／ＯＦＦおよびエネルギー消費量などである。
【０１３３】
（１−１−３−２）選択条件記憶領域２３５ｉ
選択条件記憶領域２３５ｉは、後述するよう調整制御部２３６ｄが決定した１の条件と共に、決定した条件に対応する第１から第３時間帯の許容最大運転能力を記憶する。
【０１３４】
（１−１−４）制御部２３６
制御部２３６は、主としてＣＰＵ、ＲＯＭおよびＲＡＭから構成されている。制御部２３６は、上述の記憶部２３５に記憶されているプログラムを読み出して実行することにより、図１５に示すように、主として、運転状況把握部２３６ａ、第１決定部２３６ｂ、第２決定部２３６ｃ、調整制御部２３６ｄ、供給会社指示部２３６ｅ、予測部２３６ｆおよびエネルギー算出部２３６ｇとして機能する。
【０１３５】
２３６ａ、２３６ｂ、２３６ｃ、２３６ｅおよび２３６ｆは、それぞれ３６ａ、３６ｂ、３６ｃ、３６ｅおよび３６ｆと同様の構成である。したがって、以下調整制御部２３６ｄおよびエネルギー算出部２３６ｇについて説明する。
【０１３６】
（１−１−４−１）調整制御部２３６ｄ
調整制御部２３６ｄは、強度記憶領域２３５ｂの複数の条件、本実施形態では、エネルギー調整制御の抑制の程度の段階から、エネルギー調整制御の１の条件を決定する。また、調整制御部２３６ｄは、時間管理部２３４の現在時刻と、時間帯記憶領域２３５ｃに保管された第１から第３時間帯の開始時刻および終了時刻とを基に、現在、第１から第３時間帯のいずれの時間帯にあるのかを判別し、自ら選択した１の条件に応じてエネルギー調整制御を実行する。
【０１３７】
エネルギー調整制御の１の条件の決定は、具体的には以下のように実施される。
【０１３８】
まず、後述するエネルギー算出部２３６ｇにより条件に従って算出されたエネルギー調整可能量が、午前９時頃に出力部２３２に出力される。ユーザはこの出力を見て、エネルギー調整制御の強度の段階（例えば、弱、中、強の三段階）の中からエネルギー調整制御の条件に対応する１の段階を選択し、入力部２３３に入力する。調整制御部２３６ｄは、この入力を選択基準として、１の条件を決定する。
【０１３９】
その後、調整制御部２３６ｄが決定した条件と、決定した条件に対応する強度記憶領域２３５ｂに記憶された第１から第３時間帯の許容最大運転能力の情報は、選択条件記憶領域２３５ｉに記憶される。例えば、強度記憶領域２３５ｂに図１６の情報が記憶されており、三段階の中から「中」をユーザが入力部２３３に入力したとすれば、第１時間帯の許容最大運転能力は２０％、第２時間帯の許容最大運転能力は６０％、第３時間帯の許容最大運転能力は４０％と選択条件記憶領域２３５ｉに記憶される。
【０１４０】
なお、調整制御部２３６ｄが条件を決定する方法は、上記の方法に限定されない。例えば、ユーザが選択基準を毎日入力する代わりに、一度入力された選択基準が繰り返し条件の決定に使用されてもよい。また、調整制御部２３６ｄは、ユーザの選択基準の入力に代えて、または加えて、例えば以下のような方法で、１の条件を決定してもよい。例えば、算出されたエネルギー調整可能量が所定の値の範囲内に収まるような１の条件が、調整制御部２３６ｄにより自動的に決定されてもよい。また、例えば、運転状況記憶領域２３５ａに記憶された過去の運転状況や制御情報記憶領域２３５ｅに記憶された過去のエネルギー調整制御に関する情報、予想される使用電力量、予想されるエネルギー価格、環境条件、設備の稼働状況、および各時間帯の長さなどを考慮して１の条件を決定してもよい。
【０１４１】
次に、調整制御部２３６ｄが実行するエネルギー調整制御の方法について、具体的に説明する。
【０１４２】
調整制御部２３６ｄは、時間管理部２３４の現在時刻と、時間帯記憶領域２３５ｃに保管された第１から第３時間帯の開始時刻および終了時刻とをもとに、現在、第１から第３時間帯のいずれの種類の時間帯にあるのかを判別する。そして、調整制御部２３６ｄは、判別した時間帯の終了時刻まで、選択条件記憶領域２３５ｉに記憶された許容最大運転能力を使用してエネルギー調整制御を実行する。なお、選択条件記憶領域２３５ｉには、エネルギー調整制御の強度が第１時間帯≧第３時間帯＞第２時間帯となるような条件が記憶されている。
【０１４３】
（１−１−４−２）エネルギー算出部２３６ｇ
エネルギー算出部２３６ｇは、予測量記憶領域２３５ｇと、強度記憶領域２３５ｂとに記憶された情報を使用して、エネルギー調整制御を実行した場合のエネルギー調整可能量を条件に従って算出する。エネルギー算出部２３６ｇによる算出は、本実施形態では９時ごろ、予測部３６ｆによる予測エネルギー消費量の算出後に実施される。
【０１４４】
具体的に、１日分（午前９時から翌日午前９時）のエネルギー調整可能量の算出方法について説明する。
【０１４５】
まず、午前９時から午前１０時のエネルギー調整可能量の算出について説明する。
【０１４６】
エネルギー算出部２３６ｇは、午前９時から午前１０時までの予測エネルギー消費量を予測量記憶領域２３５ｇから呼び出す。予測エネルギー消費量は、前述のとおり、同時間帯の前日の実績である。
【０１４７】
他方で、エネルギー算出部２３６ｇは、午前９時から午前１０時が、第１から第３時間帯のいずれの時間帯に該当するか、時間帯記憶領域２３５ｄに記憶された情報から判断する。更に、判断した時間帯の種類に対応する許容最大運転能力を強度記憶領域２３５ｂから呼び出し、その許容最大運転能力で１時間運転をした場合の、最大エネルギー消費量を条件に従って算出する。
【０１４８】
最後に、予測エネルギー消費量から最大エネルギー消費量を減じ、午前９時から午前１０時のエネルギー調整可能量を条件に従って算出する。
【０１４９】
例えば、午前９時から午前１０時の、定格電力１００ｋＷの空調機４０，４０・・・（主として圧縮機）の予測エネルギー消費量が、９０ｋＷｈであると予測量記憶領域２３５ｇに記憶されていたとする。また、時間帯記憶領域２３５ｄには、午前９時から午前１０時までの時間帯は第２時間帯と記憶されていたとする。この時、強度記憶領域２３５ｂに図１６の情報が記憶されていたとすれば、条件別（エネルギー調整制御の強度の程度の段階弱・中・強の別）に、第２時間帯の許容最大運転能力が８０％、６０％、４０％と定められていることになる。そのため、条件に従って１時間運転した場合の最大エネルギー消費量は、弱・中・強の条件に対して、８０ｋＷｈ、６０ｋＷｈ、４０ｋＷｈである。そこで、予測エネルギー消費量９０ｋＷｈからそれぞれの最大エネルギー消費量を減じると、図１７のように、この１時間のエネルギー調整可能量は、１０ｋＷｈ、３０ｋＷｈ、５０ｋＷｈと条件に従って算出される。
【０１５０】
同様の算出を、１０時から１１時、１１時から１２時と、翌日午前９時の分まで繰り返して実行する。そして、算出された差の値を条件別に積算して、条件に従ったエネルギー調整可能量として算出する。
【０１５１】
（２）エネルギー管理システム２００で行われる制御処理について
図１８は、エネルギー調整可能量の算出処理および条件決定の流れを示すフローチャートである。図１９は、空調機４０，４０・・・を制御する制御装置２３０におけるエネルギー調整制御の処理の流れを示すフローチャートである。以下、図１８および図１９を用いて、制御装置２３０における処理の流れを説明する。なお、時間帯の種類の決定の流れを示すフローチャートは、第１実施形態の図１１と同様であるので、説明は省略する。
【０１５２】
まず、図１８を説明する。
【０１５３】
ステップＳ２２１は、本実施形態では午前９時ごろ、図１１のフローチャートによる時間帯の決定処理後に実行される。なお、エネルギー調整可能量の算出には、後述するようにエネルギー予想量が使用されるので、ステップＳ１０３は必須のステップである。ステップＳ２２１では、エネルギー算出部２３６ｇは、予測量記憶領域２３５ｇから、１時間分（本実施形態では、初めは、午前９時から午前１０時までの１時間）の予測エネルギー消費量のデータを読み出す。
【０１５４】
ステップＳ２２２では、ステップＳ２２１で予測エネルギー消費量を読み出す対象となった時間帯が、第１から第３時間帯のいずれの時間帯に当たるかを判別する。具体的には、エネルギー算出部２３６ｇが、時間帯記憶領域２３５ｄを参照し、ステップＳ２２１で情報を読み出した時間帯（例えば、午前９時から１０時まで）が、第１から第３時間帯のいずれの時間帯の種類に当たるかを判別する。
【０１５５】
ステップＳ２２３では、エネルギー算出部２３６ｇが、強度記憶領域２３５ｂから，ステップＳ２２２で判別した時間帯の種類に対応する許容最大運転能力を読み出し、許容最大運転能力で１時間連続して運転した場合の、最大エネルギー消費量を条件に従って算出する。
【０１５６】
ステップＳ２２４では、ステップＳ２２１で読み出された予測エネルギー消費量から、ステップＳ２２３で算出された最大エネルギー消費量を減算する。
【０１５７】
ステップＳ２２５では、ステップＳ２２４の計算結果を、条件別に設けた変数Ｓｎ（条件が三種類あれば、Ｓ１、Ｓ２およびＳ３）に加算する。
【０１５８】
ステップＳ２２６では、既に１日分（２４回）の計算が実行されたかを判別する。まだ１日分の処理が実施されていない場合には、再びＳ２２１に戻り、次の１時間（例えば、午前９時から午前１０時の処理が終了した場合には、午前１０時から午前１１時）について、ステップＳ２２１からＳ２２５の処理を繰り返す。１日分の処理が終了した場合には、ステップＳ２２７に進む。
【０１５９】
ステップＳ２２７では、エネルギー算出部２３６ｇが条件に従って算出された変数Ｓｎが、エネルギー調整可能量として出力部２３２に出力される。
【０１６０】
ステップＳ２２８では、調整制御部２３６ｄがエネルギー調整可能量の算出に使用した複数の条件の中から１の条件を決定する。本実施形態では、ステップＳ２２７の出力を基にユーザが１の条件そのものを選択基準として選択し、入力部２３３に入力し、その入力どおりに調整制御部２３６ｄが１の条件を決定する。１の条件の決定後は、Ｓｎの値はリセットされる。
【０１６１】
なお、本実施形態では、ユーザが条件の決定を直接行っているが、他の実施形態では、ユーザが間接的な選択基準を入力部２３３に入力してもよい。例えば、ユーザは快適性重視もしくは省エネ重視などのエネルギー調整制御の傾向を選択基準として入力部２３３に入力してもよいし、例えばエネルギー調整可能量が満たすべき数値条件を入力部２３３に入力しても良い。また、ユーザは毎日選択基準を入力する必要はなく、一度入力した選択基準に則って調整制御部２３６ｄが繰り返し条件を決定しても良い。
【０１６２】
なお、エネルギー算出部２３６ｇにより決定された条件と、決定された条件に対応する第１から第３時間帯の許容最大運転能力は、選択条件記憶領域２３５ｉに記憶される。
【０１６３】
次に、図１９について説明する。
【０１６４】
ステップＳ２１１、Ｓ２１３およびＳ２１４については、それぞれステップＳ１１１、Ｓ１１３およびＳ１１４と同じであるため、ステップＳ２１２についてのみ説明する。
【０１６５】
ステップＳ２１２では、調整制御部２３６ｄは、ステップＳ２１１で判別された時間帯に対応する許容最大運転能力を選択条件記憶領域２３５ｉから呼び出し、その条件に則ったエネルギー調整制御を開始する。この時、ステップＳ２１１で判別された時間帯の種類と、時間帯の種類に対応する許容最大運転能力と、エネルギー調整制御の開始時刻とは、制御情報記憶領域２３５ｅに記憶される。
【０１６６】
（３）特徴
（３−１）
本実施形態では、条件に従ってエネルギー調整制御を実行した場合のエネルギー調整可能量を算出するエネルギー算出部２３６ｇをさらに備える。調整制御部２３６ｄは、条件に対応するエネルギー調整制御を実行する。
【０１６７】
ここでは、予めエネルギー調整可能量を把握した上で、エネルギー調整制御を実行することが可能となる。
【０１６８】
（３−２）
さらに、本実施形態では、入力部２３３をさらに備える。入力部２３３がユーザから選択基準の入力を受け付ける。エネルギー算出部２３６ｇは複数の条件に従ってエネルギー調整可能量を算出する。調整制御部２３６ｄは、選択基準に基づいて、前記複数の条件のうちの１の条件を決定し、その１の条件に対応するエネルギー調整制御を実行する。
【０１６９】
ここでは、複数の条件が用意され、ユーザがエネルギー調整制御の条件選択に関与する。その結果、ユーザの意向を反映したエネルギー調整制御が容易となる。
【０１７０】
（４）変形例
第１実施形態に係る変形例１Ａから１Ｆの要旨は、第２実施形態にも当てはまる。
【符号の説明】
【０１７１】
１ 電力会社
２ 物件
６ 電源
７ 電力メーター
３０，２３０ 制御装置
３１，２３１ 通信部
３３，２３３ 入力部
３６ｂ，２３６ｂ 第１決定部
３６ｃ，２３６ｃ 第２決定部
３６ｄ，２３６ｄ 調整制御部
３６ｆ，２３６ｆ 予測部
３６ｇ，２３６ｇ エネルギー算出部
４０ 空調機
１００，２００ エネルギー管理システム
【先行技術文献】
【特許文献】
【０１７２】
【特許文献１】特開２００７−１３９２１３号
【技術分野】
【０００１】
本発明は、設備機器の制御装置に関する。
【背景技術】
【０００２】
近年、エネルギー供給者が、ユーザである複数の物件に対して、エネルギーの需要が高い時間帯の消費量抑制を働き掛け、エネルギー供給設備の効率的な運用を図る動きが普及しつつある。
【０００３】
例えば、実際に、エネルギー供給者が、物件に対し時間帯別のエネルギー単価を通知する方式も採用されている（特許文献１：特開２００７−１３９２１３）。この方式は、エネルギー需要の高い時間帯にエネルギー消費量を抑制するよう、ユーザに動機付けを行う。
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
しかし、エネルギー単価が通知される場合に、ユーザがエネルギー価格の低減を重視しすぎると、ユーザの快適性が損なわれる事態が発生し得る。特に、過度にエネルギー消費量を抑制した場合には、最もエネルギー消費量が抑制されるべきエネルギー単価のピーク時間帯に、著しくユーザの快適性が損なわれる事態が起こり得る。
【０００５】
本発明の課題は、エネルギー供給者が物件に対しエネルギー単価を通知する場合に、エネルギー消費量が最も抑制されるべきエネルギー単価のピーク時間帯であっても、ユーザの快適性が確保される制御装置を提供することにある。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
本発明の第１観点に係る制御装置は、設備機器を制御する制御装置であって、受付部、第１決定部、第２決定部および調整制御部を備える。受付部は、設備機器が供給を受けるエネルギーの時間帯別の単価情報を受け付ける。第１決定部は、単価情報に基づいて、第１期間の中でエネルギー単価の要素を含む指標がピークを迎える時間帯である第１時間帯を決定する。第２決定部は、第１期間の中で、第１時間帯より前の時間帯である第２時間帯と、第１時間帯より後の時間帯である第３時間帯とを決定する。調整制御部は、設備機器のエネルギー消費量の抑制の強度が、前記第１時間帯に、第２時間帯および第３時間帯よりも強くなるように、エネルギー消費量を調整するエネルギー調整制御を実行する。
【０００７】
ここでは、所定の第１期間は、少なくとも第１時間帯（エネルギーの単価の要素を含む指標がピークを迎える時間帯）、第２時間帯（第１時間帯より前の時間帯）、および第３時間帯（第１時間帯より後の時間帯）の３種類の時間帯に分類される。この３種類の時間帯の中で、第１時間帯に最も強くエネルギー消費量が抑制される。その他の時間帯には第１時間帯ほど強くエネルギー消費量が抑制されないので、第１時間帯にエネルギー消費量を強く抑制しても、快適性は損なわれにくい。
【０００８】
本発明の第２観点に係る制御装置は、第１観点に係る制御装置であって、調整制御部は、設備機器のエネルギー消費量の抑制の強度が、第３時間帯では第１時間帯以下となり、第２時間帯では第３時間帯よりも小さくなるように、前記エネルギー消費量を調整するエネルギー調整制御を実行する。
【０００９】
ここでは、第２時間帯には、３種類の時間帯の中で最も弱くエネルギー消費量が抑制されるため、第１時間帯を迎えた際にある程度快適性が維持されている可能性が高い。その結果、第1時間帯に、エネルギー消費量を強く抑制しても、快適性は損なわれにくい。さらに、第３時間帯は、第１時間帯以下の強度でエネルギー調整制御を実行するため、ユーザの快適性の度合いに応じて柔軟なエネルギー調整制御が実現される。
【００１０】
本発明の第３観点に係る制御装置は、第１観点もしくは第２観点に係る制御装置であって、第１期間におけるエネルギー消費量を予測する予測部を備える。第１決定部は、予測部により予測されたエネルギー消費量とエネルギーの単価の乗積を、第１時間帯を決定する指標として算出する。
【００１１】
ここでは、予測されるエネルギー消費量とエネルギー単価との積により算出される指標、すなわち予測されるエネルギー価格、がピークを迎える時間が第１時間帯として決定される。そのため、最もエネルギー価格が高くなると予測される時間帯に、強いエネルギー調整制御が実行される。
【００１２】
本発明の第４観点に係る制御装置は、第１観点から第３観点のいずれかに係る制御装置であって、第２時間帯にはエネルギー消費量を抑制しない。
【００１３】
ここでは、第２時間帯にエネルギー消費量を抑制するエネルギー調整制御が実行されない。そのため、第1時間帯に強くエネルギー抑制が実行されても、ユーザの快適性がより維持され易くなる。
【００１４】
本発明の第５観点に係る制御装置は、第１観点から第４観点のいずれかに係る制御装置であって、エネルギー算出部をさらに備える。エネルギー算出部は、条件に従って、エネルギー調整制御を実行した場合のエネルギー調整可能量を算出する。また、調整制御部は、前記の条件に対応するエネルギー調整制御を実行する。
【００１５】
ここでは、予めエネルギー調整可能量を把握した上で、エネルギー調整制御を実行することが可能となる。
【００１６】
本発明の第６観点に係る制御装置は、第５観点に係る制御装置であって、入力部をさらに備える。入力部は、選択基準の入力を受け付ける。エネルギー算出部は複数の条件に従ってエネルギー調整可能量を算出する。調整制御部は、選択基準に基づいて、前記複数の条件のうちの１の条件を決定し、その１の条件に対応するエネルギー調整制御を実行する。
【００１７】
ここでは、複数の条件が用意され、ユーザがエネルギー調整制御の条件選択に関与する。その結果、ユーザの意向を反映したエネルギー調整制御が容易となる。
【００１８】
本発明の第７観点に係る制御装置は、第１観点から第６観点のいずれかに係る制御装置であって、受付部が同時間帯について複数の単価情報を受け付ける。第１決定部は、同時間帯についての複数の単価情報に基づいて、時間帯別に最安値のエネルギー単価を判断する。第１時間帯は、この時間帯別の最安値のエネルギー単価の要素を含む指標に基づいて決定される。
【００１９】
ここでは、複数のエネルギー供給者がある場合に、時間帯別に最安値のエネルギー単価を提示したエネルギー供給者からエネルギーが調達される。従って、最も経済的に有利なエネルギー調整制御が実現される。
【発明の効果】
【００２０】
本発明の第１観点に係る制御装置では、エネルギー単価の要素を含む指標がピークを迎える第１時間帯に最も強くエネルギー消費量が抑制される。その他の時間帯には、第１時間帯ほど強くエネルギー消費量が抑制されないので、第１時間帯にもある程度ユーザの快適性が保たれている可能性が高い。その結果、ピークを迎える時間帯に強めのエネルギー調整制御が実行されたとしても、ユーザの快適性が損なわれにくい。
【００２１】
本発明の第２観点に係る制御装置では、エネルギー単価の要素を含む指標がピークを迎える時間帯より前の第２時間帯に、３種類の時間帯の中でエネルギー調整制御の強度が最も弱くなる。そのため、ピークを迎える時間帯になった際に、ある程度ユーザの快適性が保たれている可能性が高い。その結果、ピークを迎える時間帯に強めのエネルギー調整制御が実行されたとしても、ユーザの快適性が損なわれにくい。また、ピークを迎える時間帯より後の時間帯は、ピーク時間帯以下の強度でエネルギー調整制御を実行するため、ユーザの快適性の度合いに応じて柔軟なエネルギー調整制御が実現される。
【００２２】
本発明の第３観点に係る制御装置では、エネルギー価格がピークになると予測される時間帯に強めのエネルギー調整制御が実行される。その結果、快適性を確保しながら、エネルギー価格を低減するエネルギー調整制御が実現され易い。
【００２３】
本発明の第４観点に係る制御装置では、エネルギー単価の要素を含む指標がピークを迎える時間帯の前には、エネルギー消費量の抑制が行われないため、ピークを迎える時間帯のユーザの快適性確保が容易となる。
【００２４】
本発明の第５観点に係る制御装置では、予めエネルギー調整可能量を把握した上で、エネルギー調整制御を実行することができる。
【００２５】
本発明の第６観点に係る制御装置では、複数の条件が用意され、ユーザがエネルギー調整制御の条件を自ら選択する。ユーザの要望を反映させたエネルギー調整制御の実現が容易となる。
【００２６】
本発明の第７観点に係る制御装置では、複数のエネルギー供給会社の中で、最安値の単価を提示したエネルギー供給者からエネルギーを調達することで、最も経済的に有利なエネルギー調整制御が実行される。
【図面の簡単な説明】
【００２７】
【図１】第１実施形態に係るシステム全体の概略構成図
【図２】第１および第２実施形態に係る電力会社の管理装置の概略構成図
【図３】第１実施形態に係る設備機器の制御装置の概略構成図
【図４】第１実施形態に係る強度記憶領域に記憶されるエネルギー調整制御の強度の例１
【図５】第１および第２実施形態に係る制御情報記憶領域に記憶される情報の例
【図６】第１および第２実施形態に係る最安単価記憶領域に記憶される最安単価情報の例
【図７】第１および第２実施形態に係る予測量記憶領域に記憶される時間別の予測エネルギー消費量の情報の例
【図８】第１および第２実施形態に係る予測価格記憶領域に記憶される時間別の予測エネルギー価格の情報の例
【図９】第１および第２実施形態に係る複数の電力会社からエネルギー供給を受ける場合のエネルギー単価の比較の例
【図１０】第１および第２実施形態に係る時間帯記憶領域に記憶される時刻情報の例
【図１１】第１および第２実施形態に係る制御装置における時間帯の種類の決定の流れを示すフローチャート
【図１２】第１実施形態に係る制御装置におけるエネルギー調整制御の処理の流れを示すフローチャート
【図１３】（ａ）第１実施形態に係る強度記憶領域に記憶されるエネルギー調整制御の強度の例２ （ｂ）第１実施形態に係る強度記憶領域に記憶されるエネルギー調整制御の強度の例３ （ｃ）第１実施形態に係る強度記憶領域に記憶されるエネルギー調整制御の強度の例４
【図１４】第２実施形態に係るシステム全体の概略構成図
【図１５】第２実施形態に係る設備機器の制御装置の概略構成図
【図１６】第２実施形態に係る強度記憶領域に記憶されるエネルギー調整制御の強度の例
【図１７】第２実施形態に係るエネルギー調整可能量算出の演算経過例
【図１８】第２実施形態に係る制御装置におけるエネルギー調整可能量の算出および１の条件の決定の流れを示すフローチャート
【図１９】第２実施形態に係る制御装置におけるエネルギー調整制御の処理の流れを示すフローチャート
【発明を実施するための形態】
【００２８】
＜第１実施形態＞
以下、図面を参照して、第１実施形態に係るエネルギー管理システム１００について説明する。
【００２９】
（１）エネルギー管理システム１００の全体構成
図１に、本実施形態に係るエネルギー管理システム１００を示す。エネルギー管理システム１００では、電力会社Ｓ，Ｔから物件Ａ，Ｂにエネルギーを供給する。物件Ａ，Ｂは、オフィスビル、テナントビル、工場および一般家庭等の、１又は複数の設備機器が設置される建物である。なお、図１では、電力会社がエネルギーを供給する物件として、物件Ａ，Ｂの２つしか記載されていないが、物件の数は２つに限られるものではない。また、電力会社はＳ，Ｔの２つが図示されているが、電力会社の数は２つに限られるものではない。電力会社の数は２つより多くてもよいし、１つであってもよい。
【００３０】
電力会社Ｓ，Ｔは、管理装置１０，１０を有する。物件Ａ，Ｂは、設備機器の制御装置３０，３０と、複数の設備機器としての空調機４０，４０，・・・と、空調機４０，４０，・・・に電力を供給する電源６，６と、電源６，６から空調機４０，４０，・・・に供給される電力量を計測する電力メーター７，７とを有する。管理装置１０，１０と、制御装置３０，３０とは、インターネット８０ａを介して接続されている。また、同一物件内の制御装置３０と、空調機４０，４０，・・・とは、専用の制御線８０ｂを介して接続されている。
【００３１】
なお、空調機４０，４０・・・は、室外機４１，４１・・・、室内機４２，４２・・・、および室外機４１，４１・・・と室内機４２，４２・・・とを接続する冷媒配管（図示せず）を有する。空調機４０，４０・・・は、マルチ式であっても、ペア式であってもよい。
【００３２】
電力会社Ｓ，Ｔの管理装置１０，１０は、インターネット８０ａを介して、物件Ａ，Ｂの制御装置３０，３０に対して、所定時間間隔（本実施形態では、１日間隔）で、エネルギーの時間帯別の単価情報を配信する。例えば、管理装置１０，１０は、午前７時に、当日午前９時から翌日午前９時の時間帯別の単価情報を配信する。また、管理装置１０，１０は、物件Ａ，Ｂの制御装置３０，３０に、時間帯別の単価情報と併せて、情報を配信する電力会社名も配信する。エネルギー単価は、時間帯によって変動し、通常、エネルギー需要が高い時間はエネルギー単価が高く、エネルギー需要が低い時間はエネルギー単価が安くなるように電力会社Ｓ，Ｔにより決定されている。電力会社Ｓ，Ｔは、単価情報の配信により、物件Ａ，Ｂに対してエネルギー消費量の調整を強制するものではない。しかし、単価情報の配信は、物件Ａ，Ｂがエネルギー消費量を調整する動機付けとなる。
【００３３】
（２）各装置の構成
以下、エネルギー管理システム１００に含まれる、管理装置１０，１０および制御装置３０，３０について説明する。
【００３４】
（２−１）管理装置１０の構成
図２に、管理装置１０の概略構成図を示す。以下、電力会社Ｓに設置された管理装置１０について説明するが、電力会社Ｔに設置された管理装置１０についても同様の構成である。
【００３５】
管理装置１０は、通信部１１、表示部１２、入力部１３、記憶部１４、および制御部１５を備える。
【００３６】
（２−１−１）通信部１１
通信部１１は、管理装置１０をインターネット８０ａに接続可能にするネットワークインターフェースである。
【００３７】
（２−１−２）表示部１２
表示部１２は、主としてディスプレイから構成されている。
【００３８】
（２−１−３）入力部１３
入力部１３は、主として操作ボタン、キーボード、およびマウス等から構成されている。
【００３９】
（２−１−４）記憶部１４
記憶部１４は、主としてハードディスクから構成されている。記憶部１４には、各物件Ａ，Ｂに配信されるエネルギーの単価情報が記憶されている。単価情報は、契約内容に応じて物件Ａ，Ｂ間で相違するものであってもよい。
【００４０】
（２−１−５）制御部１５
制御部１５は、主としてＣＰＵ、ＲＯＭおよびＲＡＭから構成されている。制御部１５は、記憶部１４に記憶されているプログラムを読み出して実行することにより、所定時間間隔（本実施形態では、１日間隔）で、通信部１１に、物件Ａ，Ｂに対し、時間帯別の単価情報を配信させる。
【００４１】
（２−２）制御装置３０の構成
図３に、制御装置３０の概略構成図を示す。以下、物件Ａに設置された制御装置３０について説明するが、物件Ｂに設置された制御装置３０についても同様の構成である。
【００４２】
制御装置３０は、通信部３１、出力部３２、入力部３３、時間管理部３４、記憶部３５、および制御部３６を備える。
【００４３】
（２−２−１）通信部３１
通信部３１は、主として、制御装置３０をインターネット８０ａに接続可能にするネットワークインターフェースである。通信部３１は、所定時間間隔（本実施形態では、１日間隔）で、インターネット８０ａを介して、電力会社Ｓ，Ｔの管理装置１０，１０から配信される時間帯別の単価情報を受け付ける。受け付けた情報は後述する単価記憶領域３５ｃに記憶される。
【００４４】
（２−２−２）出力部３２
出力部３２は、主として、ディスプレイから構成されている。出力部３２には、空調機４０，４０，・・・の運転態様（例えば、空調機のＯＮ／ＯＦＦ、運転モード（冷房モード／暖房モード）、風向き、風量、吸込み温度、および設定温度）を示す画面が表示される。また、例えば、後述する予測量記憶領域３５ｇおよび予測価格記憶領域３５ｈに記憶された予測エネルギー消費量および予測エネルギー価格、および／または、制御情報記憶領域３５ｅに記憶された実際のエネルギー消費量が表示される。
【００４５】
（２−２−３）入力部３３
入力部３３は、主として、操作ボタンおよび上記ディスプレイを覆うタッチパネルから構成されている。空調機４０，４０・・・の発停信号、設定温度の変更、運転モードの変更など、空調機４０，４０・・・に対するユーザからの各種指令が入力される。
【００４６】
（２−２−４）時間管理部３４
時間管理部３４は、電力会社Ｓ，Ｔの管理装置１０，１０と略同期する時計を有し、制御装置３０の実行する各種制御の時間管理を行う。
【００４７】
（２−２−５）記憶部３５
記憶部３５は、主としてハードディスクから構成されている。記憶部３５には、後述する制御部３６が読み出して実行可能なプログラムが記憶されている。また、記憶部３５は、運転状況記憶領域３５ａ、強度記憶領域３５ｂ、単価記憶領域３５ｃ、時間帯記憶領域３５ｄ、制御情報記憶領域３５ｅ、最安単価記憶領域３５ｆ、予測量記憶領域３５ｇおよび予測価格記憶領域３５ｈを有する。
【００４８】
（２−２−５−１）運転状況記憶領域３５ａ
運転状況記憶領域３５ａは、後述する運転状況把握部３６ａが取得した、空調機４０，４０・・・の状況および電力メーター７によって計測されたエネルギー消費量を運転状況として記憶する。なお、空調機４０，４０・・・の状況には、例えば、空調機のＯＮ／ＯＦＦ、運転モード（冷房モード／暖房モード）、吸込み温度、設定温度、稼働時間、稼働率、および稼動時の運転能力（％）が含まれる。ここで運転能力（％）とは、空調機４０，４０・・・（より正確には、主として圧縮機）の定格能力に対して、空調機４０，４０・・・がどの程度の能力で動作しているかを意味する。運転状況記憶領域３５ａは、データの取得日時とともに、空調機４０，４０・・・の状況およびエネルギー消費量のデータを記憶する。
【００４９】
（２−２−５−２）強度記憶領域３５ｂ
強度記憶領域３５ｂに記憶されるのは、後述する第１決定部３６ｂおよび第２決定部３６ｃにより決定される時間帯の種類（第１から第３時間帯）別の、エネルギー調整制御の強度である。より具体的には、時間帯の種類別の許容最大運転能力（％）の数値が強度記憶領域３５ｂに記憶されている。なお、エネルギー調整制御の強度は、第１時間帯が最も強く、第３時間帯は第１時間帯以下であり、第２時間帯に最も弱くなるように定められている。図４は、強度記憶領域３５ｂに記憶されたエネルギー調整制御の強度の一例を示す図である。
【００５０】
ここで、エネルギー調整制御とは、通常制御に対し、エネルギー単価を含む指標を考慮して、エネルギー消費量を抑制するように運転を制御することをいう。通常制御とは、エネルギー単価を含む指標は考慮せず、例えば設定温度および湿度などに関する目標値と現在値の乖離の程度に基づいて、空調機４０，４０・・・を制御する運転状態をいう。
【００５１】
許容最大運転能力（％）とは、空調機４０，４０・・・（より正確には、主として圧縮機）のエネルギー調整制御時に許容される最大の運転能力を示し、定格能力に対する百分率で表す。エネルギー調整制御中は、それ以上の能力で運転することはできない。
【００５２】
強度とは、エネルギー消費量抑制の強度を示す。例えば、許容最大運転能力を６０％に抑制するエネルギー調整制御と、許容最大運転能力を８０％に抑制するエネルギー調整制御では、許容最大運転能力を６０％に抑制するエネルギー調整制御の方が強度は強い。
【００５３】
なお、強度記憶領域３５ｂに記憶されている値は、予め強度記憶領域３５ｂに記憶されている固定値であってもよいし、入力部３３からユーザが入力することで更新可能なものであってもよい。また、例えば運転状況記憶領域３５ａに記憶された過去の運転状況、予想される使用電力量、予想されるエネルギー価格、環境条件、設備の稼働状況、および各時間帯の長さなどを基に、適宜数値が自動的に更新されてもよい。なお、過去の運転状況とは、例えば、過去の室温、湿度、照度、および換気量などである。環境条件とは、例えば、天候、外気温、および明るさなどである。設備の稼動状態とは、例えば設備のＯＮ／ＯＦＦおよびエネルギー消費量などである。
【００５４】
（２−２−５−３）単価記憶領域３５ｃ
単価記憶領域３５ｃには、通信部３１によって受け付けられた、電力会社の管理装置１０，１０から配信された時間帯別の単価情報が記憶される。また、単価情報と併せて、単価情報を配信した電力会社名も配信されるため、複数の電力会社から単価情報を受け付ける場合にも、どの電力会社から配信を受けた単価であるか判別可能に記憶される。
【００５５】
（２−２−５−４）時間帯記憶領域３５ｄ
時間帯記憶領域３５ｄには、後述する第１決定部３６ｂおよび第２決定部３６ｃによって決定された第１から第３時間帯の開始時刻および終了時刻が記憶される。
【００５６】
（２−２−５−５）制御情報記憶領域３５ｅ
制御情報記憶領域３５ｅには、エネルギー調整制御の実行時間と内容に関する情報が記憶される。
【００５７】
エネルギー調整制御の実行時間に関する情報としては、例えば、実行済みのエネルギー調整制御の開始時刻と終了時刻が記憶される。エネルギー調整制御の内容に関する情報としては、例えば、第１から第３までの時間帯の種類、時間帯の種類に対応する強度記憶領域３５ｂに記憶された許容最大運転能力、および各時間帯の開始時刻から終了時刻までの間に実際に消費されたエネルギー消費量などが記憶される。図５に、制御情報記憶領域３５ｅに記憶される情報の例を示す。
【００５８】
（２−２−５−６）最安単価記憶領域３５ｆ
最安単価記憶領域３５ｆには、後述する第１決定部３６ｂによって作成された最安値の単価情報が記憶される。図６は記憶される情報の例である。時間帯別の最安単価（最安値のエネルギー単価）のほか、最安単価を提示した電力会社名も記憶される。なお、物件Ａがエネルギーの供給を受ける電力会社が１社しかない場合には、その電力会社１が提供する単価情報がそのまま最安単価記憶領域３５ｆに記憶される。
【００５９】
（２−２−５−７）予測量記憶領域３５ｇ
予測量記憶領域３５ｇには、予測部３６ｆによって予測された、所定期間（本実施形態では、１日）の所定時間毎（本実施形態では、１時間毎）の予測エネルギー消費量が記憶される。図７に予測エネルギー消費量の情報の例を示す。
【００６０】
（２−２−５−８）予測価格記憶領域３５ｈ
予測価格記憶領域３５ｈには、後述する第１決定部３６ｂによって作成された所定時間毎（本実施形態では、１時間毎）の予測エネルギー価格の情報が記憶される。図８に予測エネルギー価格の情報の例を示す。
【００６１】
（２−２−６）制御部３６
制御部３６は、主としてＣＰＵ、ＲＯＭおよびＲＡＭから構成されている。制御部３６は、上述の記億部３５に記憶されているプログラムを読み出して実行することにより、図３に示すように、主として、運転状況把握部３６ａ、第１決定部３６ｂ、第２決定部３６ｃ、調整制御部３６ｄ、供給会社指示部３６ｅおよび予測部３６ｆとして機能する。
【００６２】
（２−２−６−１）運転状況把握部３６ａ
運転状況把握部３６ａは、空調機４０，４０・・・の状況と、電力メーター７によって計測されたエネルギー消費量を空調機４０，４０・・・の運転状況として取得する。なお、空調機４０，４０・・・の状況には、例えば、空調機のＯＮ／ＯＦＦ、運転モード（冷房モード／暖房モード）、吸込み温度、設定温度、稼働時間、稼働率、および稼動時の運転能力（％）が含まれる。運転状況把握部３６ａは、空調機４０，４０・・・の状況およびエネルギー消費量を、時間管理部３４から時刻の提示を受けて、所定時間間隔（本実施形態では、５分間隔）で空調機４０，４０・・・および電力メーター７と通信することにより取得する。運転状況把握部３６ａによって取得された値は、上述の運転状況記憶領域３５ａに記憶される。
【００６３】
（２−２−６−２）第１決定部３６ｂ
第１決定部３６ｂは、主に第１時間帯の決定と、予測エネルギー価格の計算の２つの処理を実行する。
【００６４】
第１時間帯は、以下のようにして決定される。
【００６５】
第１決定部３６ｂは、通信部３１が受け付けた１または複数の時間帯別の単価情報から作成された最安単価情報を基に、所定期間（本実施形態では、１日）の中でエネルギー単価の要素を含む指標がピークを迎える時間帯を第１時間帯として決定する。
【００６６】
なお、最安単価情報は、以下のように第１決定部３６ｂにより決定され、最安単価記憶領域３５ｆに記憶される情報である。
【００６７】
同じ時間帯に複数の単価情報が存在する場合には、第１決定部３６ｂは、各電力会社のエネルギー単価を比較し、図９のように時間帯別の最安単価（最安値のエネルギー単価）を決定する。なお、複数の電力会社が同一のエネルギー単価を提示した時間帯については、例えば、いずれの電力会社を選択するのか予め定めておく、もしくは、その前の時間帯に最安値の単価を提示した会社を連続して選択するなどの方法により定める。電力会社が１社しかない場合には、提供される単価情報が、そのまま最安単価情報と決定される。決定された時間帯別の最安単価情報は、図６のように、最安単価を提供する電力会社の名前とともに、最安単価記憶領域３５ｆに記憶される。
【００６８】
所定期間の中でエネルギー単価の要素を含む指標がピークを迎える時間帯とは、例えば、エネルギー単価が所定期間内で最大となる時間帯のうち１の時間帯をさす。
【００６９】
ただし、エネルギー単価の要素を含む指標は、エネルギー単価そのものに限定されるものではない。
【００７０】
また、ピークを迎える時間帯とは、エネルギー単価の要素を含む指標が最大となる時間帯に限定されない。例えば、ピークを迎える時間帯は、エネルギー単価が所定値を超過するという条件によって定まる時間帯であってもよいし、エネルギー単価が最大となる１以上の時間帯を含む所定長さ（例えば３時間）の時間帯であるとしてもよい。
【００７１】
以下に、エネルギー単価が所定期間内で最大となる時間帯の１つを第１時間帯とする場合を例に、第１時間帯の決定方法を具体的に説明する。ここでは、電力会社は複数存在すると仮定する。
【００７２】
まず、第１決定部３６ｂは、例えば午前９時００分に、単価記憶領域３５ｃに複数存在する、当日の午前９時から翌日の午前９時までのエネルギーの単価情報を読み出す。そして、時間帯別に各電力会社のエネルギー単価を比較し、図９のように時間帯別の最安単価を決定する。決定された最安単価情報は、例えば図６のような形式で、最安単価記憶領域３５ｆに記憶される。
【００７３】
その上で、第１決定部３６ｂは、最安単価記憶領域３５ｆに記憶された情報を基に、所定期間の中で単価が最大となる時間帯の１つを第１時間帯として決定する。例えば、図６の例では、所定期間（当日午前９時から翌日午前９時までの期間）の中で、当日の１３時から１６時までがエネルギー単価が最大となる唯一の時間帯なので、第１決定部３６ｂは、当日の１３時から１６時を第１時間帯と決定する。なお、このようにして第１時間帯を決定した時に、第１時間帯が所定期間の開始時刻（本事例では当日午前９時）から始まる場合には、一定時間（例えば２時間）、開始時刻を遅らせるように第１時間帯を決定する。このようにすることで、必ず最も抑制の強度が弱くなる時間帯（第２時間帯）が確保され、第１時間帯の快適性が維持され易くなる。
【００７４】
次に、第１決定部３６ｂで実施される、予測エネルギー価格の計算の処理について説明する。
【００７５】
第１決定部３６ｂは、最安単価記憶領域３５ｆに記憶された単価情報と、後述する予測部３６ｆが予測するエネルギー消費量の乗積を算出する。具体的な処理として、第１決定部３６ｂは、最安単価記憶領域３５ｆに記憶された単価情報と、予測量記憶領域３５ｇに記憶された予測エネルギー消費量の情報とを読み出し、時間別に乗積を算出する。
【００７６】
より具体的には、図６の単価情報が最安単価記憶領域３５ｆに記憶されており、図７の予測エネルギー消費量が予測量記憶領域３５ｇに記憶されていた場合、時間別にエネルギー単価とエネルギー消費量の掛け算が実行され、図８のような予測エネルギー価格の表が作成される。作成された情報は、予測価格記憶領域３５ｈに記憶される。
【００７７】
このようにして算出された予測エネルギー価格が出力部３２に出力されることで、ユーザは事前に予測エネルギー価格を知ることが可能となる。
【００７８】
また、予測エネルギー価格は、第１決定部３６ｂが第１時間帯を決定する際の、エネルギー単価の要素を含む指標として使用されてもよい。具体的には、図８のように予測エネルギー価格が算出された場合、例えば、予測エネルギー価格が最大となる１３時から１５時までが、第１時間帯と決定される。
【００７９】
（２−２−６−３）第２決定部３６ｃ
第２決定部３６ｃは、所定期間の中で、第１時間帯より前の時間を第２時間帯、第１時間帯より後の時間を第３時間帯として決定する。
【００８０】
例えば、所定期間が当日午前９時から翌日の午前９時までで、第１時間帯が当日の１３時から１６時であったとした場合、第２時間帯は当日の９時から１３時まで、第３時間帯は当日の１６時から翌日の９時までと決定される。
【００８１】
（２−２−６−４）調整制御部３６ｄ
調整制御部３６ｄは、時間管理部３４の現在時刻と、時間帯記憶領域３５ｃに保管された第１から第３の時間帯の開始時刻および終了時刻とをもとに、現在、第１から第３時間帯のいずれの時間帯にあるのかを判別する。そして、調整制御部３６ｄは、判別した時間帯の終了時刻まで、強度記憶領域３５ｂに記憶された許容最大運転能力を使用してエネルギー調整制御を実行する。なお、強度記憶領域３５ｂには、エネルギー調整制御の強度が第１時間帯≧第３時間帯＞第２時間帯となるような条件が記憶されている。
【００８２】
より、具体的には、調整制御部３６ｄは以下のように機能する。
【００８３】
例えば、時間管理部３４の現在時刻が１３時００分で、図１０の情報が時間帯記憶領域３５ｃに記憶されていた場合、図１０を読み出した調整制御部３６ｄは、現在第１時間帯にあると判別する。そして、強度記憶領域３５ｂに図４の情報が記憶されていた場合、調整制御部３６ｄは許容最大運転能力４０％でエネルギー調整制御を実行する。そして、調整制御部３６ｄは、第１時間帯の終了時刻１６時００分までこのエネルギー調整制御を継続する。１６時００分を経過すると、調整制御部３６ｄは、再び時間帯の判別を実行し、以下同様に繰り返す。
【００８４】
（２−２−６−５）供給会社指示部３６ｅ
供給会社指示部３６ｅは、最安単価記憶領域３５ｆに記憶されたデータを基に、時間別に最安値の電力供給会社から電力を購入するよう配電盤（図示されない）に指示を与える。
【００８５】
（２−２−６−６）予測部３６ｆ
予測部３６ｆは、所定期間（本実施形態では、１日）のエネルギー消費量を予測する。本実施形態では、予測されるエネルギー消費量として、過去のエネルギー消費量をそのまま利用する。予測されたエネルギー消費量は、予測量記憶領域３５ｇに記憶される。
【００８６】
具体的には、本実施形態では、前日の９時から当日の９時までの１時間毎のエネルギー消費量の情報を、当日９時から翌日９時までの１時間毎の予測エネルギー消費量としてそのまま利用する。図７は、作成される予測エネルギー消費量の情報の例である。なお、図７は、１時間毎の予測エネルギー消費量の情報であるが、より短い時間間隔、もしくは、より長い時間間隔でエネルギー消費量を予測してもよい。
【００８７】
なお、エネルギー消費量の予測方法は、上記の方法に限定されるものではない。例えば、過去１週間のエネルギー消費量から統計的に時間別のエネルギー消費量を算出してもよい。また、過去の情報に代えて又は加えて、例えば、当日の気象予報等のデータに基づいてエネルギー消費量を予測するものであってもよい。
【００８８】
（３）エネルギー管理システム１００で行われる制御処理について
図１１は、制御装置３０における時間帯の種類の決定処理の流れを示すフローチャートである。図１２は、制御装置３０におけるエネルギー調整制御の処理の流れを示すフローチャートである。図１１および図１２に示す処理は、それぞれ独立している。以下、図１１および図１２を用いて、空調機４０，４０・・・を制御する制御装置３０における処理の流れを説明する。
【００８９】
まず、図１１について説明する。
【００９０】
ステップＳ１０１は、本実施形態では、毎日午前９時００分に実施される。ステップＳ１０１では、第１決定部３６ｂが単価記憶領域３５ｃから、当日午前９時から翌日午前９時の単価情報を読み出す。
【００９１】
なお、単価情報は、１または複数の電力会社Ｓ，Ｔの管理装置１０，１０から、物件Ａの制御装置３０に対し、所定時間間隔（本実施形態では１日間隔）で配信される。本実施形態では、午前７時に、当日午前９時から翌日午前９時の単価情報が配信される。配信された単価情報は単価記憶領域３５ｃに記憶される。
【００９２】
ステップＳ１０２では、第１決定部３６ｂは、ステップＳ１０１で読み出されたエネルギー単価情報に基づき、図９のように各電力会社のエネルギー単価を時間帯別に比較し、時間帯別の最安単価を決定する。電力会社が１社しかない場合には、配信された単価情報がそのまま最安単価情報として決定される。時間帯別の最安単価は、最安単価を提示した電力会社名と共に最安単価記憶領域３５ｆに記憶される。
【００９３】
ステップＳ１０３では、予測部３６ｆが運転状況記憶領域３５ａから過去のエネルギー消費量を読み出し、所定期間（本実施形態では当日午前９時から翌日午前９時）の時間別のエネルギー消費量の予測を実行する。予測されたエネルギー消費量は、予測量記憶領域３５ｇに記憶される。
【００９４】
ステップＳ１０４では、第１決定部３６ｂは、最安単価記憶領域３５ｆの最安単価情報と、予測量記憶領域３５ｇの予測エネルギー消費量との情報を使用して、時間毎の単価と予測エネルギー消費量の積を求める。その結果、例えば、図８のような１時間毎の予測エネルギー価格の表が作成される。予測エネルギー価格の表は予測価格記憶領域３５ｈに記憶される。
【００９５】
ステップＳ１０５では、所定期間（第１期間）である当日午前９時から翌日午前９時の中で、エネルギー単価のピーク時間帯である第１時間帯を第１決定部３６ｂが決定する。決定には、最安単価記憶領域３５ｆに記憶された最安単価情報が使用される。決定された第１時間帯の開始時刻および終了時刻は、時間帯記憶領域３５ｄに記憶される。また、ステップＳ１０５では、エネルギー単価に代えて、予測価格記憶領域３５ｈに記憶された予測エネルギー価格を第１時間帯の決定に使用してもよい。なお、エネルギー単価で候補時間帯を決定する場合、ステップＳ１０３およびステップＳ１０４は、時間帯の決定処理には不要である。
【００９６】
ステップＳ１０６では、第２決定部３６ｃが、所定期間の中で第１時間帯より前の第２時間帯と、第１時間帯より後の第３時間帯とを決定する。決定された第２および第３時間帯の開始時刻と終了時刻は、時間帯記憶領域３５ｄに記憶される。
【００９７】
次に、図１２について説明する。
【００９８】
ステップＳ１１１では、調整制御部３６ｄは、時間管理部３４の提示する現在時刻と、時間帯記憶領域３５ｄに記憶された情報とを使用して、現在第１から第３のいずれの種類の時間帯にあるのかを判別する。
【００９９】
例えば、時間管理部３４の現在時刻が１３時００分で、図１０の情報が時間帯記憶領域３５ｃに記憶されていた場合、図１０の情報を読み出した調整制御部３６ｄは、現在第１時間帯にあると判別する。
【０１００】
ステップＳ１１２では、調整制御部３６ｄは、ステップＳ１１１で判別された種類の時間帯に対応する許容最大運転能力を強度記憶領域３５ｂから呼び出し、その条件に則ったエネルギー調整制御を開始する。この時、ステップＳ１１１で判別された時間帯の種類と、時間帯の種類に対応する許容最大運転能力と、エネルギー調整制御の開始時刻とは、制御情報記憶領域３５ｅに記憶される。
【０１０１】
例えば、現在１３時００分であり、強度記憶領域３５ｂに図４の情報が記憶されていたとすると、調整制御部３６ｄは許容最大運転能力４０％でエネルギー調整制御を開始する。この時、調整制御部３６ｄに判別された時間帯は第１時間帯であったという情報、許容最大運転能力４０％という値、およびエネルギー調整制御の開始時刻１３時００分は制御情報記憶領域３５ｅに記憶される。
【０１０２】
ステップＳ１１３では、調整制御部３６ｄは、時間管理部３４の現在時刻を使用して、現在のエネルギー調整制御を継続すべきか否かを判別する。
【０１０３】
具体的には、調整制御部３６ｄは、時間管理部３４の現在時刻と、時間帯記憶領域３５ｄに記憶されているステップＳ１１１で判別された時間帯の終了時刻とを比較する。現在時刻が終了時刻を経過していた場合にはステップＳ１１４に進み、経過していない場合には、経過するまでステップＳ１１３を繰り返す。
【０１０４】
ステップＳ１１４では、調整制御部３６ｄは、現在のエネルギー調整制御を終了する。具体的には、調整制御部３６ｄは、空調機４０，４０・・・に対し、許容運転最大能力の設定を解除するよう命令する。また、エネルギー調整制御の終了時刻と、エネルギー調整制御の内容に関する情報、例えば、ステップＳ１１１からステップＳ１１４までの一連の時間に実際に消費されたエネルギー消費量とは、制御情報記憶領域３５ｅに記憶される。なお、実際に消費されたエネルギー消費量は、運転状況記憶領域３５ａに記憶されたデータに基づき記憶される。制御情報記憶領域３５ｅへの情報の記憶後は、ステップＳ１１１に戻る。
【０１０５】
（４）特徴
（４−１）
本実施形態では、設備機器を制御する制御装置３０は、通信部３１、第１決定部３６ｂ、第２決定部３６ｃおよび調整制御部３６ｄを備える。通信部３１は、設備機器が供給を受けるエネルギーの時間帯別の単価情報を受け付ける。第１決定部３６ｂは、単価情報に基づいて、第１期間の中でエネルギー単価の要素を含む指標がピークを迎える時間帯である第１時間帯を決定する。第２決定部３６ｃは、第１期間の中で、第１時間帯より前の時間帯である第２時間帯と、第１時間帯より後の時間帯である第３時間帯とを決定する。調整制御部３６ｄは、設備機器のエネルギー消費量の抑制の強度が、前記第１時間帯に、第２時間帯および第３時間帯よりも強くなるように、エネルギー消費量を調整するエネルギー調整制御を実行する。
【０１０６】
ここでは、所定の第１期間は、少なくとも第１時間帯（エネルギーの単価の要素を含む指標がピークを迎える時間帯）、第２時間帯（第１時間帯より前の時間帯）、および第３時間帯（第１時間帯より後の時間帯）の３種類の時間帯に分類される。この３種類の時間帯の中で第１時間帯に最も強くエネルギー消費量が抑制される。第２時間帯および第３時間帯には第１時間帯ほど強くエネルギー消費量が抑制されないので、第１時間帯にエネルギー消費量を強く抑制しても、快適性は損なわれにくい。
【０１０７】
（４−２）
本実施形態では、調整制御部３６ｄは、設備機器のエネルギー消費量の抑制の強度が、前記第３時間帯では前記第１時間帯以下となり、前記第２時間帯では前記第３時間帯よりも小さくなるように、前記エネルギー消費量を調整するエネルギー調整制御を実行する。
【０１０８】
第２時間帯には、３種類の時間帯の中で最も弱くエネルギー消費量が抑制されるため、第１時間帯を迎えた際にある程度快適性が維持されている可能性が高い。その結果、第1時間帯に、エネルギー消費量を強く抑制しても、快適性は損なわれにくい。さらに、第３時間帯は、第１時間帯以下の強度でエネルギー調整制御を実行するため、ユーザの快適性の度合いに応じて柔軟なエネルギー調整制御が実現される。
【０１０９】
（４−３）
本実施形態では、予測部３６ｆがエネルギー消費量を予測する。第１決定部３６ｂは、予測されるエネルギー消費量とエネルギー単価の積を、第１時間帯を決定する指標として使用することもできる。
【０１１０】
これにより、予測されるエネルギー消費量とエネルギー単価との積により算出される指標、すなわち予測されるエネルギー価格、がピークを迎える時間が第１時間帯として決定される。そのため、最もエネルギー価格が高くなると予測される時間帯に、強いエネルギー調整制御が実行される。
【０１１１】
（４−４）
本実施形態では、通信部３１は、複数の電力会社から同時間帯について単価情報を受け付け、第１決定部３６ｂは、同時間帯についての複数の単価情報に基づいて、時間帯別の最安値のエネルギー単価を判断する。その結果作成された時間帯別の最安値のエネルギー単価に基づいて、第１決定部３６ｂは第１時間帯を決定する。
【０１１２】
ここでは、最安値の電力供給会社を選択することで、最も経済効率の高い施設運営が実現される。
【０１１３】
（５）変形例
（５−１）変形例１Ａ
エネルギー供給会社の管理装置１０からの単価情報の配信の態様は、上述したものに限られない。例えば、電話通信回線を通じて単価情報がＦＡＸ配信される態様であってもよい。この場合、制御装置３０は、ユーザが入力部３３を介して入力したＦＡＸに記載の単価情報を受け付ける。
【０１１４】
（５−２）変形例１Ｂ
強度記憶領域３５ｂは、時間帯の種類別の許容最大運転能力に代えて又は加えて、許容されるエネルギー消費量の最大値、エネルギー調整量、空調機４０，４０・・・の稼働台数などの値であってもよい。強度記憶領域３５ｂに記憶される情報の例を、図１３（ａ）から（ｃ）に示す。
【０１１５】
（５−３）変形例１Ｃ
調整制御部３６ｄは、明らかに快適性が確保できない可能性が高い場合には、選択されたエネルギー調整制御を実行しなくてもよい。例えば、現在、温度もしくは湿度の実測値が設定値に到達しておらず、予め定めた以上に乖離している場合には、エネルギー調整制御を実行しなくてもよい。その他、例えば運転開始後一定時間は、エネルギー調整制御の指令を実行しないようにしてもよい。
【０１１６】
（５−４）変形例１Ｄ
第２時間帯にはエネルギー調整制御を実行しないとしてもよい。すなわち、第２時間帯の許容最大運転能力を１００％としてもよい。第２時間帯にエネルギー調整制御を実行しないことで、更に第１時間帯のユーザの快適性が保持され易くなる。
【０１１７】
（５−５）変形例１Ｅ
第１決定部３６ｂは、所定時間の中で複数の第１時間帯を決定してもかまわない。この時、第２決定部３６ｃも、複数の第２時間帯および第３時間を決定する。
【０１１８】
具体的には、例えば、所定時間の中でエネルギー単価が最大となる時間帯がｎ個存在する場合に、第１決定部３６ｂはｎ個のエネルギー単価が最大となる時間帯それぞれを第１時間帯と決定する。次に、第２決定部は、１番目の第１時間帯より前の時間を第２時間帯と決定し、ｎ番目の第１時間帯より後の時間を第３時間帯と決定する。その後、一番初めの第１時間帯と二番目の第１時間帯の間の時間を等分に分割し、前半を第３時間帯、後半を第２時間帯と決定する。さらに、二番目の第１時間帯と三番目の第１時間帯の間の時間帯についても、同様に第３時間帯と第２時間帯を決定する。同様の決定を合計（ｎ−１）回繰り返す。
【０１１９】
第１から第３時間帯を複数設けることで、エネルギー消費量の抑制とユーザの快適性のバランス維持がよりきめ細かく実行される。
【０１２０】
なお、２つの第１時間帯の間の第３時間帯と第２時間帯の決定方法は、上記に限られたものではない。例えば、２つの第１時間帯の間でエネルギー単価が最低となる時間までを第３時間帯とし、その後を第２時間帯としてもよい。
【０１２１】
（５−６）変形例１Ｆ
本実施形態では、所定期間（１日）の全てを、第１から第３のいずれかの時間帯に区分しているが、所定期間（１日）の一部を第１から第３のいずれかの時間帯に区分してもよい。
【０１２２】
例えば、所定期間の中で、エネルギー単価が最大となる時間帯を第１時間帯と決定し、第１時間帯の直前の２時間を第２時間帯と決定し、第１時間帯の直後の２時間を第３時間帯と決定してもよい。
【０１２３】
（５−７）変形例１Ｇ
空調機４０，４０・・・は設備機器の例示であり、例えば、照明、ファンが制御装置３０の制御対象であってもよい。これにより、幅広い設備に対して本制御装置を適用することが可能である。
【０１２４】
（５−７）変形例１Ｈ
制御装置３０は、物件の設備機器全体をエネルギー調整制御の対象とするものである必要はなく、その一部についてエネルギー調整制御を実行するものであってもよい。また、例えば、設備機器の種類別や、物件のフロア別に、それぞれエネルギー調整制御を実行するものであってもよい。
【０１２５】
＜第２実施形態＞
次に、第２実施形態に係るエネルギー管理システム２００について説明する（図１４参照）。第２実施形態に係るエネルギー管理システム２００は、制御装置２３０，２３０の構成を除き、第１実施形態に係るエネルギー管理システム１００と同様である。したがって、第１実施形態との差異である、制御装置２３０の構成と、エネルギー管理システム２００で行われる制御処理について説明する。
【０１２６】
（１）各部の構成
（１−１）制御装置２３０の構成
図１５に、制御装置２３０の概略構成図を示す。以下、物件Ａに設置された制御装置２３０について説明するが、物件Ｂに設置された制御装置２３０についても同様の構成である。
【０１２７】
制御装置２３０は、通信部２３１、出力部２３２、入力部２３３、時間管理部２３４、記憶部２３５、および制御部２３６を備える。ここで、通信部２３１、時間管理部２３４は、それぞれ第１実施形態に係る通信部３１、時間管理部３４と同様の構成である。したがって、以下、出力部２３２、入力部２３３、記憶部２３５および制御部２３６について説明する。
【０１２８】
（１−１−１）出力部２３２
出力部２３２は、主として、ディスプレイから構成されている。出力部２３２には、第１実施形態の出力部３２と同様に、空調機４０，４０，・・・の運転態様（例えば、空調機のＯＮ／ＯＦＦ、運転モード（冷房モード／暖房モード）、風向き、風量、吸込み温度、および設定温度）を示す画面が表示される。また、後述するエネルギー算出部２３６ｇにより複数の条件に従って算出された複数のエネルギー調整可能量が表示される。更に、予測量記憶領域２３５ｇおよび予測価格記憶領域２３５ｈに記憶された予測エネルギー消費量および予測エネルギー価格、および／または、運転状況記憶領域２３５ｅに記憶された各時間帯別の実際のエネルギー消費量が表示される。
【０１２９】
（１−１−２）入力部２３３
入力部２３３は、主として、操作ボタンおよび上記ディスプレイを覆うタッチパネルから構成されている。第１実施形態の入力部３３と同様に、空調機４０，４０・・・の発停信号、設定温度の変更、運転モードの変更など、空調機４０，４０・・・に対するユーザからの各種指令が入力される。また、入力部２３３は、選択基準の入力を、ユーザから受け付ける。なお、選択基準とは、エネルギー調整制御の内容を決定する１の条件を、調整制御部２３６ｄが複数の選択肢から決定するための基準となる。すなわち、調整制御部２３６ｄは、ユーザが入力した選択基準に基づいて、エネルギー調整制御の内容を決定する複数の条件の中から、実際に実行するエネルギー調整制御に対応する１の条件を決定する。
【０１３０】
（１−１−３）記憶部２３５
記憶部２３５は、主として、ハードディスクから構成されている。記憶部２３５には、後述する制御部２３６が読み出して実行可能なプログラムが記憶されている。また、記憶部２３５は、主として、運転状況記憶領域２３５ａ、強度記憶領域２３５ｂ、単価記憶領域２３５ｃ、時間帯記憶領域２３５ｄ、制御情報記憶領域２３５ｅ、最安単価記憶領域２３５ｆ、予測量記憶領域２３５ｇ、予測価格記憶領域２３５ｈ、および選択条件記憶領域２３５ｉを有する。領域２３５ａ，２３５ｃ，２３５ｄ，２３５ｅ，２３５ｆ，２３５ｇ，２３５ｈは、それぞれ第１実施形態の領域３５ａ，３５ｃ，３５ｄ，３５ｅ，３５ｆ，３５ｇ，３５ｈと同様の構成である。したがって、以下強度記憶領域２３５ｂ、選択条件記憶領域２３５ｉについて説明する。
【０１３１】
（１−１−３−１）強度記憶領域２３５ｂ
第２実施形態では、強度記憶領域２３５ｂに、時間帯の種類（第１から第３時間帯）の別に加え、複数の条件別にエネルギー調整制御の強度が記憶される。より具体的には、本実施形態では、複数の条件としてエネルギー調整制御の抑制の程度（例えば、弱、中、強の三段階）を設定し、条件別かつ時間帯の種類別にエネルギー調整制御の強度が定められている。図１６に強度記憶領域２３５ｂに記憶されている複数の条件別のエネルギー調整制御の強度の例を示す。
【０１３２】
なお、他の実施形態では、条件であるエネルギー調整制御の抑制の程度の段階は、三段階である必要はない。また、条件は、エネルギー調整制御の抑制の程度の段階には限られず、例えば、ユーザの快適性の段階（例えば、きわめて快適、快適、やや快適など）などであってもよい。また、強度記憶領域２３５ｂに記憶されている値は、予め強度記憶領域２３５ｂに記憶されている固定値であってもよいし、入力部２３３からユーザが入力することで更新可能なものであってもよい。また、例えば、過去の運転状況、予想される使用電力量、予想されるエネルギー価格、環境条件、設備の稼働状況、、および各時間帯の長さなどを基に、適宜数値が更新されるものであってもよい。なお、過去の運転状況とは、例えば、過去の室温、湿度、照度、および換気量などである。環境条件とは、例えば、天候、外気温、および明るさなどである。設備の稼動状態とは、例えば設備のＯＮ／ＯＦＦおよびエネルギー消費量などである。
【０１３３】
（１−１−３−２）選択条件記憶領域２３５ｉ
選択条件記憶領域２３５ｉは、後述するよう調整制御部２３６ｄが決定した１の条件と共に、決定した条件に対応する第１から第３時間帯の許容最大運転能力を記憶する。
【０１３４】
（１−１−４）制御部２３６
制御部２３６は、主としてＣＰＵ、ＲＯＭおよびＲＡＭから構成されている。制御部２３６は、上述の記憶部２３５に記憶されているプログラムを読み出して実行することにより、図１５に示すように、主として、運転状況把握部２３６ａ、第１決定部２３６ｂ、第２決定部２３６ｃ、調整制御部２３６ｄ、供給会社指示部２３６ｅ、予測部２３６ｆおよびエネルギー算出部２３６ｇとして機能する。
【０１３５】
２３６ａ、２３６ｂ、２３６ｃ、２３６ｅおよび２３６ｆは、それぞれ３６ａ、３６ｂ、３６ｃ、３６ｅおよび３６ｆと同様の構成である。したがって、以下調整制御部２３６ｄおよびエネルギー算出部２３６ｇについて説明する。
【０１３６】
（１−１−４−１）調整制御部２３６ｄ
調整制御部２３６ｄは、強度記憶領域２３５ｂの複数の条件、本実施形態では、エネルギー調整制御の抑制の程度の段階から、エネルギー調整制御の１の条件を決定する。また、調整制御部２３６ｄは、時間管理部２３４の現在時刻と、時間帯記憶領域２３５ｃに保管された第１から第３時間帯の開始時刻および終了時刻とを基に、現在、第１から第３時間帯のいずれの時間帯にあるのかを判別し、自ら選択した１の条件に応じてエネルギー調整制御を実行する。
【０１３７】
エネルギー調整制御の１の条件の決定は、具体的には以下のように実施される。
【０１３８】
まず、後述するエネルギー算出部２３６ｇにより条件に従って算出されたエネルギー調整可能量が、午前９時頃に出力部２３２に出力される。ユーザはこの出力を見て、エネルギー調整制御の強度の段階（例えば、弱、中、強の三段階）の中からエネルギー調整制御の条件に対応する１の段階を選択し、入力部２３３に入力する。調整制御部２３６ｄは、この入力を選択基準として、１の条件を決定する。
【０１３９】
その後、調整制御部２３６ｄが決定した条件と、決定した条件に対応する強度記憶領域２３５ｂに記憶された第１から第３時間帯の許容最大運転能力の情報は、選択条件記憶領域２３５ｉに記憶される。例えば、強度記憶領域２３５ｂに図１６の情報が記憶されており、三段階の中から「中」をユーザが入力部２３３に入力したとすれば、第１時間帯の許容最大運転能力は２０％、第２時間帯の許容最大運転能力は６０％、第３時間帯の許容最大運転能力は４０％と選択条件記憶領域２３５ｉに記憶される。
【０１４０】
なお、調整制御部２３６ｄが条件を決定する方法は、上記の方法に限定されない。例えば、ユーザが選択基準を毎日入力する代わりに、一度入力された選択基準が繰り返し条件の決定に使用されてもよい。また、調整制御部２３６ｄは、ユーザの選択基準の入力に代えて、または加えて、例えば以下のような方法で、１の条件を決定してもよい。例えば、算出されたエネルギー調整可能量が所定の値の範囲内に収まるような１の条件が、調整制御部２３６ｄにより自動的に決定されてもよい。また、例えば、運転状況記憶領域２３５ａに記憶された過去の運転状況や制御情報記憶領域２３５ｅに記憶された過去のエネルギー調整制御に関する情報、予想される使用電力量、予想されるエネルギー価格、環境条件、設備の稼働状況、および各時間帯の長さなどを考慮して１の条件を決定してもよい。
【０１４１】
次に、調整制御部２３６ｄが実行するエネルギー調整制御の方法について、具体的に説明する。
【０１４２】
調整制御部２３６ｄは、時間管理部２３４の現在時刻と、時間帯記憶領域２３５ｃに保管された第１から第３時間帯の開始時刻および終了時刻とをもとに、現在、第１から第３時間帯のいずれの種類の時間帯にあるのかを判別する。そして、調整制御部２３６ｄは、判別した時間帯の終了時刻まで、選択条件記憶領域２３５ｉに記憶された許容最大運転能力を使用してエネルギー調整制御を実行する。なお、選択条件記憶領域２３５ｉには、エネルギー調整制御の強度が第１時間帯≧第３時間帯＞第２時間帯となるような条件が記憶されている。
【０１４３】
（１−１−４−２）エネルギー算出部２３６ｇ
エネルギー算出部２３６ｇは、予測量記憶領域２３５ｇと、強度記憶領域２３５ｂとに記憶された情報を使用して、エネルギー調整制御を実行した場合のエネルギー調整可能量を条件に従って算出する。エネルギー算出部２３６ｇによる算出は、本実施形態では９時ごろ、予測部３６ｆによる予測エネルギー消費量の算出後に実施される。
【０１４４】
具体的に、１日分（午前９時から翌日午前９時）のエネルギー調整可能量の算出方法について説明する。
【０１４５】
まず、午前９時から午前１０時のエネルギー調整可能量の算出について説明する。
【０１４６】
エネルギー算出部２３６ｇは、午前９時から午前１０時までの予測エネルギー消費量を予測量記憶領域２３５ｇから呼び出す。予測エネルギー消費量は、前述のとおり、同時間帯の前日の実績である。
【０１４７】
他方で、エネルギー算出部２３６ｇは、午前９時から午前１０時が、第１から第３時間帯のいずれの時間帯に該当するか、時間帯記憶領域２３５ｄに記憶された情報から判断する。更に、判断した時間帯の種類に対応する許容最大運転能力を強度記憶領域２３５ｂから呼び出し、その許容最大運転能力で１時間運転をした場合の、最大エネルギー消費量を条件に従って算出する。
【０１４８】
最後に、予測エネルギー消費量から最大エネルギー消費量を減じ、午前９時から午前１０時のエネルギー調整可能量を条件に従って算出する。
【０１４９】
例えば、午前９時から午前１０時の、定格電力１００ｋＷの空調機４０，４０・・・（主として圧縮機）の予測エネルギー消費量が、９０ｋＷｈであると予測量記憶領域２３５ｇに記憶されていたとする。また、時間帯記憶領域２３５ｄには、午前９時から午前１０時までの時間帯は第２時間帯と記憶されていたとする。この時、強度記憶領域２３５ｂに図１６の情報が記憶されていたとすれば、条件別（エネルギー調整制御の強度の程度の段階弱・中・強の別）に、第２時間帯の許容最大運転能力が８０％、６０％、４０％と定められていることになる。そのため、条件に従って１時間運転した場合の最大エネルギー消費量は、弱・中・強の条件に対して、８０ｋＷｈ、６０ｋＷｈ、４０ｋＷｈである。そこで、予測エネルギー消費量９０ｋＷｈからそれぞれの最大エネルギー消費量を減じると、図１７のように、この１時間のエネルギー調整可能量は、１０ｋＷｈ、３０ｋＷｈ、５０ｋＷｈと条件に従って算出される。
【０１５０】
同様の算出を、１０時から１１時、１１時から１２時と、翌日午前９時の分まで繰り返して実行する。そして、算出された差の値を条件別に積算して、条件に従ったエネルギー調整可能量として算出する。
【０１５１】
（２）エネルギー管理システム２００で行われる制御処理について
図１８は、エネルギー調整可能量の算出処理および条件決定の流れを示すフローチャートである。図１９は、空調機４０，４０・・・を制御する制御装置２３０におけるエネルギー調整制御の処理の流れを示すフローチャートである。以下、図１８および図１９を用いて、制御装置２３０における処理の流れを説明する。なお、時間帯の種類の決定の流れを示すフローチャートは、第１実施形態の図１１と同様であるので、説明は省略する。
【０１５２】
まず、図１８を説明する。
【０１５３】
ステップＳ２２１は、本実施形態では午前９時ごろ、図１１のフローチャートによる時間帯の決定処理後に実行される。なお、エネルギー調整可能量の算出には、後述するようにエネルギー予想量が使用されるので、ステップＳ１０３は必須のステップである。ステップＳ２２１では、エネルギー算出部２３６ｇは、予測量記憶領域２３５ｇから、１時間分（本実施形態では、初めは、午前９時から午前１０時までの１時間）の予測エネルギー消費量のデータを読み出す。
【０１５４】
ステップＳ２２２では、ステップＳ２２１で予測エネルギー消費量を読み出す対象となった時間帯が、第１から第３時間帯のいずれの時間帯に当たるかを判別する。具体的には、エネルギー算出部２３６ｇが、時間帯記憶領域２３５ｄを参照し、ステップＳ２２１で情報を読み出した時間帯（例えば、午前９時から１０時まで）が、第１から第３時間帯のいずれの時間帯の種類に当たるかを判別する。
【０１５５】
ステップＳ２２３では、エネルギー算出部２３６ｇが、強度記憶領域２３５ｂから，ステップＳ２２２で判別した時間帯の種類に対応する許容最大運転能力を読み出し、許容最大運転能力で１時間連続して運転した場合の、最大エネルギー消費量を条件に従って算出する。
【０１５６】
ステップＳ２２４では、ステップＳ２２１で読み出された予測エネルギー消費量から、ステップＳ２２３で算出された最大エネルギー消費量を減算する。
【０１５７】
ステップＳ２２５では、ステップＳ２２４の計算結果を、条件別に設けた変数Ｓｎ（条件が三種類あれば、Ｓ１、Ｓ２およびＳ３）に加算する。
【０１５８】
ステップＳ２２６では、既に１日分（２４回）の計算が実行されたかを判別する。まだ１日分の処理が実施されていない場合には、再びＳ２２１に戻り、次の１時間（例えば、午前９時から午前１０時の処理が終了した場合には、午前１０時から午前１１時）について、ステップＳ２２１からＳ２２５の処理を繰り返す。１日分の処理が終了した場合には、ステップＳ２２７に進む。
【０１５９】
ステップＳ２２７では、エネルギー算出部２３６ｇが条件に従って算出された変数Ｓｎが、エネルギー調整可能量として出力部２３２に出力される。
【０１６０】
ステップＳ２２８では、調整制御部２３６ｄがエネルギー調整可能量の算出に使用した複数の条件の中から１の条件を決定する。本実施形態では、ステップＳ２２７の出力を基にユーザが１の条件そのものを選択基準として選択し、入力部２３３に入力し、その入力どおりに調整制御部２３６ｄが１の条件を決定する。１の条件の決定後は、Ｓｎの値はリセットされる。
【０１６１】
なお、本実施形態では、ユーザが条件の決定を直接行っているが、他の実施形態では、ユーザが間接的な選択基準を入力部２３３に入力してもよい。例えば、ユーザは快適性重視もしくは省エネ重視などのエネルギー調整制御の傾向を選択基準として入力部２３３に入力してもよいし、例えばエネルギー調整可能量が満たすべき数値条件を入力部２３３に入力しても良い。また、ユーザは毎日選択基準を入力する必要はなく、一度入力した選択基準に則って調整制御部２３６ｄが繰り返し条件を決定しても良い。
【０１６２】
なお、エネルギー算出部２３６ｇにより決定された条件と、決定された条件に対応する第１から第３時間帯の許容最大運転能力は、選択条件記憶領域２３５ｉに記憶される。
【０１６３】
次に、図１９について説明する。
【０１６４】
ステップＳ２１１、Ｓ２１３およびＳ２１４については、それぞれステップＳ１１１、Ｓ１１３およびＳ１１４と同じであるため、ステップＳ２１２についてのみ説明する。
【０１６５】
ステップＳ２１２では、調整制御部２３６ｄは、ステップＳ２１１で判別された時間帯に対応する許容最大運転能力を選択条件記憶領域２３５ｉから呼び出し、その条件に則ったエネルギー調整制御を開始する。この時、ステップＳ２１１で判別された時間帯の種類と、時間帯の種類に対応する許容最大運転能力と、エネルギー調整制御の開始時刻とは、制御情報記憶領域２３５ｅに記憶される。
【０１６６】
（３）特徴
（３−１）
本実施形態では、条件に従ってエネルギー調整制御を実行した場合のエネルギー調整可能量を算出するエネルギー算出部２３６ｇをさらに備える。調整制御部２３６ｄは、条件に対応するエネルギー調整制御を実行する。
【０１６７】
ここでは、予めエネルギー調整可能量を把握した上で、エネルギー調整制御を実行することが可能となる。
【０１６８】
（３−２）
さらに、本実施形態では、入力部２３３をさらに備える。入力部２３３がユーザから選択基準の入力を受け付ける。エネルギー算出部２３６ｇは複数の条件に従ってエネルギー調整可能量を算出する。調整制御部２３６ｄは、選択基準に基づいて、前記複数の条件のうちの１の条件を決定し、その１の条件に対応するエネルギー調整制御を実行する。
【０１６９】
ここでは、複数の条件が用意され、ユーザがエネルギー調整制御の条件選択に関与する。その結果、ユーザの意向を反映したエネルギー調整制御が容易となる。
【０１７０】
（４）変形例
第１実施形態に係る変形例１Ａから１Ｆの要旨は、第２実施形態にも当てはまる。
【符号の説明】
【０１７１】
１ 電力会社
２ 物件
６ 電源
７ 電力メーター
３０，２３０ 制御装置
３１，２３１ 通信部
３３，２３３ 入力部
３６ｂ，２３６ｂ 第１決定部
３６ｃ，２３６ｃ 第２決定部
３６ｄ，２３６ｄ 調整制御部
３６ｆ，２３６ｆ 予測部
３６ｇ，２３６ｇ エネルギー算出部
４０ 空調機
１００，２００ エネルギー管理システム
【先行技術文献】
【特許文献】
【０１７２】
【特許文献１】特開２００７−１３９２１３号
【特許請求の範囲】
【請求項１】
設備機器を制御する制御装置（３０，２３０）であって、
前記設備機器が供給を受けるエネルギーの、時間帯別の単価情報を受け付ける受付部（３１，２３１）と、
前記単価情報に基づいて、第１期間の中で前記エネルギーの単価の要素を含む指標がピークを迎える時間帯となる第１時間帯を決定する第１決定部（３６ｂ，２３６ｂ）と、
前記第１期間の中で、前記第１時間帯より前の時間帯である第２時間帯と、前記第１時間帯より後の時間帯である第３時間帯とを決定する第２決定部（３６ｃ，２３６ｃ）と、
前記設備機器のエネルギー消費量の抑制の強度が、前記第１時間帯に、第２時間帯および第３時間帯よりも強くなるように、前記エネルギー消費量を調整するエネルギー調整制御を実行する調整制御部（３６ｄ，２３６ｄ）と、
を備える、制御装置（３０，２３０）。
【請求項２】
前記調整制御部（３６ｄ，２３６ｄ）は、前記設備機器のエネルギー消費量の抑制の強度が、前記第３時間帯では前記第１時間帯以下となり、前記第２時間帯では前記第３時間帯よりも小さくなるように、前記エネルギー消費量を調整するエネルギー調整制御を実行する、
請求項１に記載の制御装置（３０，２３０）。
【請求項３】
前記第１期間における前記エネルギー消費量を予測する予測部（３６ｆ，２３６ｆ）、
をさらに備え、
前記第１決定部（３６ｂ，２３６ｂ）は、前記予測部（３６ｅ，２３６ｅ）により予測された前記エネルギー消費量と、前記エネルギーの単価の乗積を、前記指標として算出する、
請求項１又は２のいずれか１項に記載の制御装置（３０，２３０）。
【請求項４】
前記調整制御部（３６ｄ，２３６ｄ）は、前記第２時間帯に、前記エネルギー消費量を抑制しない、
請求項１から３のいずれか１項に記載の制御装置（３０，２３０）。
【請求項５】
条件に従って、前記エネルギー調整制御を実行した場合のエネルギー調整可能量を算出するエネルギー算出部（２３６ｇ）、
をさらに備え、
前記調整制御部（２３６ｄ）は、前記条件に対応する前記エネルギー調整制御を実行する、
請求項１から４のいずれか１項に記載の制御装置（２３０）。
【請求項６】
ユーザから、選択基準の入力を受け付ける入力部（２３３）
をさらに備え、
前記エネルギー算出部（２３６ｇ）は複数の前記条件に従って前記エネルギー調整可能量を算出し、
前記調整制御部（２３６ｄ）は、前記選択基準に基づいて、前記複数の条件から１の条件を決定し、前記１の条件に対応する前記エネルギー調整制御を実行する、
請求項５に記載の制御装置（２３０）。
【請求項７】
前記受付部（３１，２３１）は、同時間帯について複数の前記単価情報を受け付け、
前記第１決定部（３６ｂ，２３６ｂ）は、前記同時間帯についての複数の単価情報に基づいて、時間帯別の最安値のエネルギー単価を判断し、前記時間帯別の最安値のエネルギー単価の要素を含む指標に基づいて前記第１時間帯を決定する、
請求項１から６のいずれか１項に記載の制御装置。
【請求項１】
設備機器を制御する制御装置（３０，２３０）であって、
前記設備機器が供給を受けるエネルギーの、時間帯別の単価情報を受け付ける受付部（３１，２３１）と、
前記単価情報に基づいて、第１期間の中で前記エネルギーの単価の要素を含む指標がピークを迎える時間帯となる第１時間帯を決定する第１決定部（３６ｂ，２３６ｂ）と、
前記第１期間の中で、前記第１時間帯より前の時間帯である第２時間帯と、前記第１時間帯より後の時間帯である第３時間帯とを決定する第２決定部（３６ｃ，２３６ｃ）と、
前記設備機器のエネルギー消費量の抑制の強度が、前記第１時間帯に、第２時間帯および第３時間帯よりも強くなるように、前記エネルギー消費量を調整するエネルギー調整制御を実行する調整制御部（３６ｄ，２３６ｄ）と、
を備える、制御装置（３０，２３０）。
【請求項２】
前記調整制御部（３６ｄ，２３６ｄ）は、前記設備機器のエネルギー消費量の抑制の強度が、前記第３時間帯では前記第１時間帯以下となり、前記第２時間帯では前記第３時間帯よりも小さくなるように、前記エネルギー消費量を調整するエネルギー調整制御を実行する、
請求項１に記載の制御装置（３０，２３０）。
【請求項３】
前記第１期間における前記エネルギー消費量を予測する予測部（３６ｆ，２３６ｆ）、
をさらに備え、
前記第１決定部（３６ｂ，２３６ｂ）は、前記予測部（３６ｅ，２３６ｅ）により予測された前記エネルギー消費量と、前記エネルギーの単価の乗積を、前記指標として算出する、
請求項１又は２のいずれか１項に記載の制御装置（３０，２３０）。
【請求項４】
前記調整制御部（３６ｄ，２３６ｄ）は、前記第２時間帯に、前記エネルギー消費量を抑制しない、
請求項１から３のいずれか１項に記載の制御装置（３０，２３０）。
【請求項５】
条件に従って、前記エネルギー調整制御を実行した場合のエネルギー調整可能量を算出するエネルギー算出部（２３６ｇ）、
をさらに備え、
前記調整制御部（２３６ｄ）は、前記条件に対応する前記エネルギー調整制御を実行する、
請求項１から４のいずれか１項に記載の制御装置（２３０）。
【請求項６】
ユーザから、選択基準の入力を受け付ける入力部（２３３）
をさらに備え、
前記エネルギー算出部（２３６ｇ）は複数の前記条件に従って前記エネルギー調整可能量を算出し、
前記調整制御部（２３６ｄ）は、前記選択基準に基づいて、前記複数の条件から１の条件を決定し、前記１の条件に対応する前記エネルギー調整制御を実行する、
請求項５に記載の制御装置（２３０）。
【請求項７】
前記受付部（３１，２３１）は、同時間帯について複数の前記単価情報を受け付け、
前記第１決定部（３６ｂ，２３６ｂ）は、前記同時間帯についての複数の単価情報に基づいて、時間帯別の最安値のエネルギー単価を判断し、前記時間帯別の最安値のエネルギー単価の要素を含む指標に基づいて前記第１時間帯を決定する、
請求項１から６のいずれか１項に記載の制御装置。
【図１】
【図２】
【図３】
【図４】
【図５】
【図６】
【図７】
【図８】
【図９】
【図１０】
【図１１】
【図１２】
【図１３】
【図１４】
【図１５】
【図１６】
【図１７】
【図１８】
【図１９】
【図２】
【図３】
【図４】
【図５】
【図６】
【図７】
【図８】
【図９】
【図１０】
【図１１】
【図１２】
【図１３】
【図１４】
【図１５】
【図１６】
【図１７】
【図１８】
【図１９】
【公開番号】特開２０１３−１５２３５（Ｐ２０１３−１５２３５Ａ）
【公開日】平成２５年１月２４日（２０１３．１．２４）
【国際特許分類】
【出願番号】特願２０１１−１４６７５５（Ｐ２０１１−１４６７５５）
【出願日】平成２３年６月３０日（２０１１．６．３０）
【出願人】（０００００２８５３）ダイキン工業株式会社 (7,604)
【Ｆターム（参考）】
【公開日】平成２５年１月２４日（２０１３．１．２４）
【国際特許分類】
【出願日】平成２３年６月３０日（２０１１．６．３０）
【出願人】（０００００２８５３）ダイキン工業株式会社 (7,604)
【Ｆターム（参考）】
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